Системный концептуальный анализ феномена устойчивости тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Албегов, Евгений Владимирович

• Албегов, Евгений Владимирович
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Албегов, Евгений Владимирович

СОДЕРЖАНИЕ

АННОТАЦИЯ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ

1.1. Анализ классификаций систем

1.1.1. Объектная классификация систем

1.1.2. Структурная классификация систем

1.1.3. Классификация систем управления группового характера развития

1.1.4. Классификация типов интеллектов систем

1.1.5. Классификация устойчивых (существующих) систем

1.2. Отношения классов устойчивых систем

Краткие выводы по разделу

ГЛАВА 2. КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФЕНОМЕНА

УСТОЙЧИВОСТИ

2.1. Концептуальный анализ понятия «устойчивость системы»

2.2. Определение нового класса гомеостатических детерминированных систем управления группового характера развития

2.3. Построение математической модели гомеостатической сетевой системы

2.4. Онтологизация абстрактных гомеостатических сетевых моделей

2.5. Формы гомеостатических сетевых паттернов

Краткие выводы по разделу

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ГОМЕОСТАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УСТОЙЧИВЫХ СИСТЕМ

3.1. Разработка интегративных функциональных гомеостатических моделей человеческого организма

3.2. Медицинские исследования, подтверждающие интегративные функциональные гомеостатические модели

3.2.1. Медицинские исследования, подтверждающие наличие связи между нервной и меридиональной системами организма

3.2.2. Медицинские исследования, подтверждающие наличие связи между нервной системой и органами тела

3.2.3. Медицинские исследования, подтверждающие гомеостатический характер связей между органами тела

3.2.4. Медицинские исследования, подтверждающие разработанные гомеостатические

модели относительно взаимосвязи заболеваний

Краткие выводы по разделу

ГЛАВА 4. КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ГОМЕОСТАТИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ УСТОЙЧИВОСТИ

4.1. Гомеостатические механизмы нейронных сетей

4.2. Гомеостатические механизмы технико-энергетических систем

4.3. Гомеостатические механизмы программного обеспечения

Краткие выводы по разделу

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ВЫБОРА ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

5.1. Архитектура программно-методического комплекса

5.2. Подсистема администрирования базы данных

5.3. Подсистема визуализации

5.3.1. Подсистема анимации активности органов

5.3.2. Подсистемы поиска на «Пентакубе» и «Гексагоне»

5.4. Подсистема формирования стратегий лечения

5.4.1. Подсистемы формирования и выбора эвристик лечения и поиска фитопрепаратов

5.5. База данных

5.6. Медицинская консультационная система коррекции здоровья

Краткие выводы по разделу

ГЛАВА 6. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ВЫБОРА ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

6.1. Решение задачи формирования схемы и тактики лечения

6.2. Оценка качества и эффективности управления процессом лечения

Краткие выводы по разделу

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Публикации по теме диссертации

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Экстенсионалы понятий

Экстенсионал понятия «система»

Экстенсионал понятия «устойчивость»

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. «Золотое сечение»

«Золотое сечение» в античной архитектуре, скульптуре, живописи

«Золотое сечение» в живой природе

«Золотое сечение» в развитии многих направлений современной науки

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Концепция системной медицины

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Теория традиционной китайской медицины У-Син

ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Технология «Smart Grid»

ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Традиционные лекарственные средства

ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Проект программно-методического комплекса выбора лекарственных

средств

ПРИЛОЖЕНИЕ 8. Записи из базы данных программного комплекса выбора лекарственных

средств

Записи по заболеваниям из базы данных программного комплекса выбора лекарственных

средств

Записи по лекарственным растениям из базы данных программного комплекса выбора

лекарственных средств

ПРИЛОЖЕНИЕ 9. Эвристические правила для разработанных интегративных

функциональных гомеостатических моделей

Эвристические правила для модели «Пентакуб»

Эвристические правила для модели «Гексагон»

ПРИЛОЖЕНИЕ 10. Акты апробации результатов диссертационной работы

ПРИЛОЖЕНИЕ 11. Акт внедрения результатов диссертационной работы

ПРИЛОЖЕНИЕ 12. Регистрационные свидетельства результатов диссертационной

работы

АННОТАЦИЯ

В данной работе «Системный концептуальный анализ феномена устойчивости» системно исследуется на концептуальном уровне феномен устойчивости в аспекте структуры. Цель достигается за счёт анализа структуры и механизмов адаптивизации систем в рамках исследования на концептуальном уровне феномена устойчивости. Процесс исследования известных структур и механизмов обеспечения устойчивости позволяет синтезировать новые модели устойчивых систем и методы управления ими. На основе полученных результатов реализована автоматизированная система выбора лекарственных средств. Отметим, что концептуальная направленность исследования позволяет оценить управление на качественном уровне.

В работе проанализированы «поля знаний» в виде классификационных таблиц различной эвристичности, позволяющие определить основные адаптивные механизмы устойчивости. На основе результатов концептуального анализа синтезированы новые многоаспектные определения «системы» и «устойчивости системы», дающие конвергентные представления о феномене устойчивости. С помощью анализа определений получен массив задач для концептуального проектирования устойчивых систем, т.к. развернутое определение всегда содержит описанный в глаголах (статически) главный функционал системы, а также полиаспектное иерархическое представление устойчивости в виде теоретико-множественного кортежа.

На основе системного подхода построены метаклассификация (синтетическая схема отношений классификаций систем), в которой классы рассмотрены как элементы системы, между которыми определены связи и зависимости, а также двумерная таблица отношений классификаций. Их анализ позволил определить недостающий элемент - новый класс гомеостатических детерминированных систем управления группового характера развития, в который входят гомеостатические сетевые системы. Этот класс также рассмотрен с позиций исследования структур.

Получены математические модели гомеостатических сетей, а также набор абстрактных сетевых моделей на основе математического аппарата ступеней. Множество сетевых моделей онтологизировано с помощью классификационной машины в виде двумерной полярношкалированной классификационной таблицы, содержащей новые структурные варианты гомеостатических сетевых паттернов. Определены функциональные формы гомеостатических сетей в виде правильных призм, на основе которых разработаны

интегративные функциональные гомеостатические модели. Анализ гомеостатических моделей позволил сгенерировать стратегический алгоритм системного воздействия на человеческий организм с учётом нозологических, а также донозологических состояний.

Предложены концепции новой автопоэтической гомеостатической осцилляторной нейронной сети и информационно-вычислительной сети кластера высокой готовности. Разработана архитектура программного обеспечения, а также реализован частный случай адаптивного ПО, позволяющего произвести параметрическую адаптацию программного кода на основе гомеостатических методов.

Создан консультационный программно-методический комплекс поддержки принятия решений в выборе лекарственных средств, реализующий разработанные гомеостатические модели и стратегический алгоритм, который использовался для решения ряда типовых и практических задач, о чем свидетельствуют соответствующие акты апробации и внедрения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный концептуальный анализ феномена устойчивости»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. В настоящее время научная задача обеспечения устойчивости, решаемая в технической, экономической, социальной, управленческой и других видах деятельности, имеет тенденцию к учёту всё большего количества требований, предъявляемых рядом новых технологий. В техносфере реализовано множество механизмов обеспечения устойчивости систем, но в связи постоянным развитием искусственных систем инженерам приходится искать новые пути решения гигантской и одной из труднейших научных проблем - проблемы устойчивости технических систем.

Феноменом устойчивости технических систем занимались такие учёные как A.M. Ляпунов, А.Гурвиц, Э.Д. Раус, А.И. Михайлов, Г. Найквист, У.Р. Эшби, С.П. Тимошенко, М.А. Тайц, Г.С. Бюшгенс и другие, вследствие чего появилось множество формулировок понятия устойчивости, характерных для разных направлений технических и естественных наук.

Известно, что в общем виде под устойчивостью системы понимают способность системы сохранять текущее состояние при наличии внешних воздействий. С точки зрения системного подхода устойчивость возрастает в процессе эволюции систем. Наиболее развитые системы обладают качеством целенаправленности, которое связано с наличием системных механизмов самоорганизации. Подобные адаптивизационные механизмы (усиливающие процесс приспосабливаемое™ систем к условиям) присутствуют в естественных системах высоких уровней развития. Управление в таких системах носит многоцелевой, а, следовательно, и многопараметрический характер на всех уровнях управления. Такой подход позволяет обеспечивать мультиу-стойчивость комплексных систем при различных воздействиях внешней среды.

В области проектирования искусственных устойчивых систем актуально решение задачи обеспечения адаптивной устойчивости. Эта ситуация описывается следующими факторами: во-первых, развитие и появление новых технических систем носит множественный характер; во-вторых, механизмы адаптивной устойчивости систем исследованы не в полном объёме, что проявляется в потребности прикладных решений, соответствующих закономерности развития систем.

Поиск и исследование адаптивизационных механизмов устойчивости с использованием системного подхода является актуальным направлением для теоретических и прикладных направлений современной науки и техники. На сегодняшний день классы наиболее устойчивых адаптивных систем изучены не до конца. Для обеспечения возможности создания новых кон-

цептуальных моделей наиболее устойчивых систем необходимо не только определить классы систем, обладающих максимальной устойчивостью, но также выявить наиболее значимые адап-тивизационные механизмы, за счёт которых обеспечивается свойство устойчивости.

Целью работы является повышение качества процессов управления устойчивостью систем за счёт разработки моделей, методов и средств автоматизации.

Для достижения поставленной цели должна быть решена научная задача, включающая:

1) анализ структурных классификаций устойчивых систем с использованием системного подхода;

2) определение наиболее перспективного класса устойчивых систем с целью решения задачи целеполагания;

3) анализ элементов выбранного класса устойчивых систем;

4) построение концептуальных моделей устойчивых систем на основе выбранных элементов наиболее перспективного класса устойчивых систем;

5) анализ концептуальных моделей систем для определения функциональных алгоритмов управления их устойчивостью;

6) разработка и апробация программных средств, реализующих работу с построенными моделями.

Объектом исследования в диссертационной работе является структурный аспект феномена устойчивости.

Предметом исследования являются структура и адаптивизационные механизмы обеспечения устойчивых систем.

Гипотеза исследования. 1. Предполагается, что использование концептуальных моделей, построенных на основе результатов исследования структуры и механизмов адаптивизации устойчивых систем, повысит качество процессов управления устойчивостью реальных систем. Методы исследования. При выполнении исследований и решений, поставленных в работе задач, использовались научные положения системного, кибернетического и гомеостатиче-ского подходов, теории адаптивных структур целенаправленных систем, теории автоматизированного управления, системологии, классиологии, теории родов структур (аппарат ступеней), теории проектирования реляционных баз данных, принципы и методы концептуального анализа, методы и средства проектирования автоматизированных систем. Научная новизна.

1. Определён и формализован новый класс детерминированных систем управления группового характера развития, элементы которого описаны новыми родами структур полносвязных го-меостатических сетей.

2. При агрегации знаний теории родов структур адаптивных систем и математического аппарата ступеней получены новые интегративные гомеостатические модели устойчивых систем, которые отличаются от известных призматическим строением, повышающим качество процессов управления устойчивостью за счёт использования метода стратегирования.

3. На основе призматических моделей разработаны новые проблемно-ориентированные концептуальные модели искусственных нейронных сетей, информационно-вычислительных сетей, адаптивного программного обеспечения и человеческого организма. Модели описывают системное свойство устойчивости в аспекте «структура-свойство».

Теоретическая и практическая значимость.

1. Создан интеллектуальный аппарат для построения функциональных концептуальных моделей устойчивых систем в различных предметных областях с использованием гомео-статического подхода.

2. Разработан программный комплекс выбора лекарственных средств, который может быть использован для решения задачи выбора лекарственных фитопрепаратов на основе го-меостатического подхода к моделированию взаимосвязей органов человеческого организма.

Реализация и внедрение результатов.

Программно-методический комплекс выбора лекарственных средств апробирован на кафедре фармакогнозии и ботаники Волгоградского государственного медицинского университета (ВолгГМУ) министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации и в отделении сосудистой хирургии городской клинической больницы скорой медицинской помощи № 25; внедрён в Михайловской центральной районной больнице.

Соответствие паспорту специальности 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации: п.1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; п.2. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; п.З. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; п.4. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; п.5. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.

В первой главе диссертации произведён анализ 5 классификаций (26 классов) систем в следующих аспектах: состав классификации, структурное представление класса, описание примеров систем, входящих в класс. Последовательно проанализированы следующие классифика-

ции, позволяющие более чётко детерминировать общее комплексное «поле знаний» в виде набора классов, согласно научной задаче:

♦ существующих устойчивых систем (классы механических, релятивных, телеологических, каркасных, статистических, адаптивных, детерминированных систем);

♦ объектная классификация систем (классы динамических систем, целенаправленных систем, спонтанно самоорганизующихся систем, систем с детерминированной самоорганизацией, систем с управляемой самоорганизацией, систем как саморазвивающихся цело-стностей);

♦ структурная классификация адаптивных систем (классы простейших адаптивных систем, многоконтурных адаптивных систем управления минимального уровня, многоконтурных адаптивных систем высокого уровня управления, адаптивных систем транзитивного типа, гомеостатических адаптивных систем);

♦ классификация систем управления группового характера развития (классы систем, автономно достигающих простые цели управления, класс, объединяющий группы простых автономных систем управления под общим для группы управлением с простой целью, класс индивидуально адаптивных систем в группе, класс, объединяющий группу адаптивных автономных систем под общим управлением с простой целью, класс, объединяющий группы адаптивных автономных систем под управлением с адаптацией на уровне группы);

♦ классификация типов интеллектов (тип интеллекта с точки зрения состава однородных автономных систем, объединённых в общую интеллектуальную целостность, тип интеллекта с точки зрения состава целевых функций, которые реализуются автономными системами в группе, тип интеллекта с точки зрения структур адаптивных систем, тип интеллекта с точки зрения содержания знаний адаптивизирующих подсистем).

В результате анализа классификаций на основе системного подхода были определены связи и зависимости между различными классами различных типологий на основе свойств и характеристик систем, входящих в эти классы. Также определено, что наиболее перспективным для рассмотрения является гомеостатический пласт систем управления, которому свойственна постоянная структурированность, самоорганизация, адаптивность и высшие типы интеллекта.

Во второй главе был произведен концептуальный анализ понятия «устойчивость системы» методом интенсионалов и экстенсионалов. В результате концептуального анализа были синтезированы новые определения понятий «система» и «устойчивость системы».

Система - закономерно упорядоченное разнообразие устойчиво-взаимосвязанных, -взаимодействующих и -взаимопреобразующих друг друга ресурсоёмких элементов, организо-

ванное в интегративное функциональное целесодержащее онтологическое ядро, обладающее эмерджентными свойствами и развивающееся во времени.

Устойчивость системы - это интеллектуальное свойство сохранять главные черты своего фазового портрета (динамическое равновесное состояние, структуру и функциональную деятельность), обеспечивая развитие, а также способность реагировать (осиливать, сопротивляться, противодействовать и укреплять) на возмущающие воздействия внутренней и внешней сред и восстанавливать согласованный режим функционирования после возмущений различного рода.

Анализ синтезированных конвергентных определений позволяет определить, что управление устойчивостью системы осуществляется за счёт возможности адаптации к изменяющимся средам, используя именно гомеостатические механизмы адаптивизации, характерные для высокоразвитых систем, поскольку только за счёт гомеостатов объект-система может изменять среду для обеспечения своей устойчивости.

Рассмотрение понятия «устойчивость системы», позволило получить массив задач для концептуального проектирования устойчивых систем за счёт более точной декомпозиции главной задачи, а также полиаспектное иерархическое представление системных свойств относительно устойчивости 8ТЪ в виде теоретико-множественной модели, начинающееся с таких онтологических свойств как протофилетичность и прототаксономичность.

На основании результатов аналитического исследования, проведённого в главе 1, была построена метаклассификация в виде синтетической схемы отношений классификаций систем. В схеме отношений показаны связи и зависимости (представлены в виде линий различной структуры) между различными классами различных типологий на основе свойств и характери-

- ----- — стик систем, согласно системогенетическим представлениям Л. С. Берга, К. Боулдинга, А. Г.----

Теслинова, Ю. А. Урманцева, В. В. Артюхова. Также была построена двумерная таблица отношений классификаций.

Наиболее перспективной для рассмотрения является классификация систем управления группового характера развития, поскольку представляет свои классы как совокупности отношений структурных классов адаптивных систем, т.е. как устойчивую систему устойчивых систем. Основным недостатком, определённым из анализа синтетической схемы отношений различных классификаций, явилось отсутствие группы сетевых систем, построенных на гомеостатах различного вида, в рассмотренной классификации систем управления группового характера развития, что не даёт возможности строго проводить системный анализ данного множества и в дальнейшем классифицировать их свойства и характеристики для прогнозирования существования более совершенных систем и последующего синтеза.

Далее был определен новый класс гомеостатпческих детерминированных систем управления группового характера развития.

Формальная аксиоматическая теория определяет некоторые подмножества множества трехконтурных управляющих систем как подмножества объектов управления, находящихся под управлением некоторых подмножеств управляющих систем. Описанный сетевой каскад управления определяется в двух основных типах гомеостатической причинно-следственной сети управляющих систем, входящих в новый класс систем:

♦ системы гибридной структуры (рефлексивно-гомеостатические), в которых слой адапти-визирующих подсистем (рефлексивных контуров) располагается вокруг основного го-меостатического контура управления {не являются предметом данного исследования);

♦ системы с чисто гомеостатической структурой (гомеостатико-гомеостатические) - го-меостатические сети, в которых управление множеством гомеостатов осуществляется гомеостатами.

Далее шесть известных в гомеостатике базовых гомеостатических структур, представленные как элементарные гомеостатические адаптивные системы в структурной классификации адаптивных систем, были рассмотрены как подмножества множества с выделением принадлежности к субъектной (X,) и объектной {Х2) части системы. Для объекта управления характерны следующие множества гомеостатов: компенсационные {КГ} е Х2, планетарные {ПлГ} е Х2, пульсирующие {ПГ} е Х2, ритмические {РГ} е Х2. Для системы управления характерны следующие множества гомеостатов: магнитно-полевые {М - ПГ} е X,, информационно-полевые {И-ПГ}&Х,. На множестве гомеостатов известны следующие типы отношений: союзнические © (эффект гомеостатов складывается); партнерские <8> (эффект гомеостатов умножается); конкурентные 0 (эффект гомеостатов вычитается).

Для «компонентной» формализации была построена общая математическая модель управляющей системы гомеостатического типа в виде теоретико-множественного описания () = (М,11,((С а Р) с Г)) , где М - множество базовых элементов системы; Я - множество отношений элементов системы; Р - множество свойств элементов системы; С - множество целей системы; Q - множество всех возможных структур системы; F - множество всех возможных функций системы. Используя математический аппарат ступеней С. П. Никанорова был получен набор вариантов гомеостатических сетей в виде групп множеств, определённый по формальному основанию (числу элементов) на основе шести базовых множеств гомеостатов, что позволило преобразовать общую теоретико-множественную модель структуры гомеостатической системы в расширенную:

Qn = (ОтВ(0,КГ,ПлГ,ПГ,РГ,М - ПГ,И - Tir),{R®,R®,R®} сМ" ,((С с Р) с= F)) , где т -порядок декартиана булеана множества, п - число элементов множества, т = n-1.

Общая развернутая теоретико-множественная модель системы позволила определить и описать три вида сетевых систем как гомеостатических моделей, вытекающих из теории гомео-статики по принадлежности гомеостатов к субъектной и объектной части системы: система сетевого гомеостатического объекта управления (SA) - модель объекта управления; система сетевого гомеостатического субъекта управления (SB) - модель управляющей системы; система сетевых гомеостатических объекта и субъекта управления (Sлн =Sa\jSb) - комбинационная модель системы управления объектом управления.

Для формализации полученного на этапе работы математического аппарата ступеней множества множеств гомеостатов в виде классификации был использован аппарат классификационной системы А. И. Субетто. Множество новых структурных вариантов функциональных гомеостатико-гомеостатических фрактальных систем было онтологизировано с помощью классификационной машины в виде двумерной классификационной таблицы гомеостатических сетевых паттернов.

На основе анализа таблицы можно сделать вывод, наиболее развитыми и устойчивыми системами являются гомеостатические сети, представленные наиболее полными множествами последней строки таблицы. Отметим, что все полученные множества являются функциональными шаблонами естественных и искусственных автопоэтических гомеостатических машин.

Далее были определены формы гомеостатических сетевых систем. Т.к. гомеостатическая сеть - структура функциональная, описанная онтологически в виде паттерна, поэтому для дальнейшего исследования сети необходима её интерпретация на графе какой-либо формы. В первую очередь структуры (формы) для гомеостатических сетевых паттернов определяются на основе выражений В(X, х X¡) и В(Х, х X2), представленных в аксиоматической формальной теории адаптивных систем в родовых отношениях причинно-следственной сети гомеостатов и соответствующих гомоморфной нормальной ступени BD(X) {В(Х х X)), для которой характерны следующие графы: цепи, деревья, леса, сети, циклы и их комбинации. Также подобным сетям будет свойственен антагонизм, т.е. будут применимы принципы полярности, изменчивости, целостности и гармонии («золотого сечения»). Следовательно, для гомеостатических сетей характерны отношения золотой пропорции, т.е. баланс, который будет проявляться в структурной симметричности сети. Для гомеостатических сетей свойственны фрактальность (выход одного гомеостата соединяется со входом другого) и иерархия.

Наиболее явными геометрическими фигурами, в которых наблюдаются принципы «золотого сечения» и симметрии являются правильные n-угольники. Структуры, имеющие в осно-

ве своей правильные п-угольники имеют максимальную степень устойчивости, информативности, самоорганизации и гармоничности. Структурный антагонизм высшего уровня, фракталь-ность и иерархия будут наблюдаться в многогранниках, в основаниях которых будут лежать правильные многоугольники, т.е. в призмах, в вершинах которых находятся интегральные цели гомеостатической сети, описанной в виде паттерна.

В третьей главе на основе концепции системной медицины и теории традиционной китайской медицины У-Син, в которой человеческий организм рассматривается в виде пятичлен-ного цикла со связями типа «все со всеми», отражая взаимодействие органов человеческого тела, изучение ритмики функционирования которых привело к выводу, что взаимодействие имеет гомеостатический характер. На данных представлениях была построена интегративная функциональная гомеостатическая модель взаимодействия и взаимовлияния органов человеческого тела «Пентакуб», которая, с учётом дальнейшего углубленного изучения теории Пяти первоэлементов, была преобразована в интегративную функциональную гомеостатическую модель взаимодействия и взаимовлияния органов человеческого тела «Гексагон».

Данные гомеостатические сетевые модели как варианты синтетической сборки гомеоста-тических контуров управления описываются в двумерной классификационной таблице гомео-статическим сетевым паттерном вида К{КГ,ПлГ,ПГ,РГ}, т.е. представлены в классе гомео-статических детерминированных систем управления группового характера развития функциональным фракталом компенсационных, планетарных, пульсирующих и ритмических гомеоста-тов.

Для гомеостатических моделей «Пентакуб» и «Гексагон» как для сетевой системы го-меостатического объекта управления , состоящего из четырёх множеств гомеостатов и пустого множества (п = 5) теоретико-множественная модель имеет следующий вид: Оп, = (Я{ КГ, ПлГ, ПГ, РГ}, {Я®,

После выявления каналов регулирования и центров коммутации была построена на основе модели «Гексагон» интегративная функциональная меридионально-гомеостатическая модель взаимодействия и взаимовлияния органов человеческого тела.

Меридионально-гомеостатическая сетевая модель как вариант синтетической сборки гомеостатических контуров управления описывается в двумерной классификационной таблице гомеостатическим сетевым паттерном вида ЩКГ,ПлГ,ПГ,РГ,М - ПГ,И - ПГ}, т.е. представлена в классе гомеостатических детерминированных систем управления группового характера развития функциональным фракталом компенсационных, планетарных, пульсирующих и ритмических, магнитно-полевых и информационно-полевых гомеостатов.

Для построенной меридионально-гомеостатической модели как для сетевой системы го-меостатических объекта и субъекта управления 8ЛВ, состоящего из шести множеств гомеоста-тов и пустого множества (п = 7) теоретико-множественная модель имеет следующий вид:

Оп3 = (Я{КГ,ПлГ,ПГ,РГ,М-ПГ.И-ПГ},,((С а Р) с Р)).

Далее была построена субмодель соуправления процессами меридионально-гомеостатической модели взаимодействия и взаимовлияния органов человеческого тела «Мер-каба», которая отражает базисные правила конструирования меридиональной биосистемы и технологию образования гомеостатических связей как целостных единиц.

Субмодель соуправления как вариант синтетической сборки гомеостатических контуров управления описывается в двумерной классификационной таблице гомеостатическим сетевым паттерном вида М - ПГ,И - ПГ}, т.е. представлена в классе гомеостатических детерминированных систем управления группового характера развития функциональным фракталом магнитно-полевых и информационно-полевых гомеостатов.

Для построенной меридиональной модели «Меркаба» как для сетевой системы гомеоста-тического субъекта управления Бв, состоящего из двух множеств гомеостатов и пустого множества (и = 3) теоретико-множественная модель имеет следующий вид: = (Я{М -ПГ.И- ПГ}, {Я®, Я®, Я®} с М3 ,((С с Р) е F

На основе анализа когнитивных функциональных гомеостатической моделей «Пента-куб» и «Гексагон» сформирован интеллектуальный алгоритм управления их устойчивостью в виде жесткого набора из четырёх соответствующих коррекционных метастратегий (С) лечения больного органа, которые детализируются до соответствующих эвристических правил (ЭП): С1: Стабилизируем и/или угнетаем орган, относящийся к той же группе органов.

ЭП 1.1: Стабилизируем и угнетаем органы, относящиеся к одной группе органов.

ЭП 1.2: Стабилизируем орган, относящийся к одной группе органов.

ЭП 1.3: Угнетаем орган, относящийся к одной группе органов. С2: Стабилизируем и/или угнетаем орган, относящийся к оппозиционной группе органов.

ЭП 2.1: Стабилизируем и угнетаем органы, относящиеся к оппозиционной группе органов.

ЭП 2.2: Стабилизируем орган, относящийся к оппозиционной группе органов.

ЭП 2.3: Угнетаем орган, относящийся к оппозиционной группе органов. СЗ: Стабилизируем и/или угнетаем сам больной орган.

ЭП 3.1: Стабилизируем сам больной орган.

ЭП 3.2: Угнетаем сам больной орган. С4: Стабилизируем и/или угнетаем орган, связанный с больным по гомеостату.

ЭП 4.1:Стабилизируем орган, связанный с больным органом по гомеостату.

ЭП 4.2:Угнетаем орган, связанный с больным органом по гомеостату.

Данный стратегический алгоритм реализует сценарный подход, который является эффективным методом прогнозирования комплексной ситуации, а также позволяет определять неожиданные пути решения проблемных задач в управлении устойчивостью сложных систем с реализованным принципом противоречия. В частности, предлагаемый алгоритм позволяет осуществить множественный выбор лекарственных препаратов специалистом в зависимости от состояния пациента.

Разработанные современные интегративные функциональные гомеостатические («Пен-такуб» и «Гексаген»), меридионально-гомеостатическая и меридиональная модели человеческого организма являются регуляторными процессуальными системно-функциональными моделями как нозологической, так и профилактической медицины донозологических состояний, а стратегический алгоритм системного воздействия на человеческий организм в состоянии нарушения адаптации к внешним и внутренним воздействиям (состояние «болезнь») может быть использован также и как превентивное управление для сохранения механизма адаптации организма (состояние «здоровье»),

В заключение главы приведены медицинские исследования учёных из отдела радиологии Массачусетского главного госпиталя, Гарвардской медицинской школы и госпиталя им. Уильяма Бомонта, немецкого центра томографии мозга, института нейрорадиологии, института биофизики им. Макса Планка и отдела неврологии института им. Гёте; онколога доктора Райка Герда Хамера, И. Жаня, а также д.м.н. В. М. Дильмана, также подтверждающие разработанные функциональные гомеостатические модели.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Албегов, Евгений Владимирович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

1. На основе системного концептуального анализа получено новое решение актуальной научной задачи повышения качества устойчивости технических систем, заключающееся в разработке различных по структуре моделей гомеостатических сетей и стратегического механизма управления их устойчивостью. Стратегирование производится на антагонистической модели и позволяет получить массив решений по обеспечению устойчивости.

2. Проведен концептуальный анализ классификаций устойчивых систем и на основе выделенных базовых структур построена метаклассификация, позволившая выявить новый класс систем.

3. На основе аксиоматической теории адаптивных систем, с помощью математических аппаратов теории ступеней и классиологии были синтезированы новые рода структур гомеостатических сетей. Это позволило формально описать новый класс детерминированных систем управления группового характера развития.

4. Доказательно обосновано, что разработанные концептуальные гомеостатические модели могут найти применение

• в области синтеза новых искусственных нейронных сетей с расширенным функционалом;

• при проектировании отказоустойчивых вычислительных и энергетических сетей,

• в разработке адаптивного программного обеспечения;

• при использовании в медицине в качестве средства поддержки лечебного процесса, а также как основы концепции интегральной медицины.

5. Алгоритм удовлетворяет требованиям системной медицины и позволяет осуществить множественный выбор лекарственных препаратов специалистом в зависимости от состояния пациента. При этом повышается качество и эффективность управления процессом формализации лечения, что подтверждается актами внедрения и апробации. В частности повышается качество формируемых рецептур, что подтверждает гипотезу исследования.

6. В соответствии с международными стандартами проектирования автоматизированных систем создан программный комплекс, реализующий разработанные интегративные функциональные гомеостатические модели взаимодействия органов человеческого

организма и стратегии управления выбором лекарственных средств. Программный комплекс позволяет автоматизировать процесс выбора тактики и схемы лечения. Программный комплекс имеет акты апробации и внедрения, а также авторские свидетельства о регистрации ОФЭРНиО и Роспатента.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Бутенко, Д. В. Банк данных по выбору лекарственных препаратов на принципах гомеостатики / Д. В. Бутенко, Е. В. Албегов, Л. Н. Бутенко // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: матер, междунар. конф., Волгоград, 2326 октября 2006 г. / ВолгГТУ и др. - Волгоград, 2006. - С. 131-133.

2. Албегов, Е. В. Гомеостатическая модель взаимодействия органов человека / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // AIS'08. CAD-2008. Интеллектуальные системы. Интеллектуальные САПР (пос. Дивноморское, 3-10 сент. 2008 г.): тр. междунар. науч.-техн. конференций / ФГОУ ВПО «Юж. федерал, ун-т» [и др.]. - М„ 2008. - Т. 3. - С. 236238.

3. Албегов, Е. В. Моделирование взаимодействия органов человеческого тела на основе принципов гомеостатики / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Системные проблемы надёжности, качества, инф.-телекоммуникац. и электрон, технологий в управл. инновационными проектами: (Инноватика-2008): матер, междунар. конф. и рос. науч. школы / Науч. центр «АСОНИКА» [и др.]. - М., 2008. - Ч. 2. - С. 150-153.

4. Албегов, Е. В. Построение меридионально-гомеостатической модели взаимодействия органов человеческого тела с применением основных принципов гомеостатики / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании'2008 : сб. науч. тр. по матер, междунар. науч.-практ. конф., 15-25 дек. 2008 г. Т. 23 / Одесский нац. морской ун-т [и др.]. -Одесса, 2008.-С. 15-17.

5. Албегов, Е. В. Автоматизированная система выбора лекарственных средств [Электронный ресурс] : (свидетельство об отраслевой регистрации электронного ресурса № 00141 от 29 июля 2009 г.) / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко. - М. : Ин-т информатизации образования, 2009.

6. Албегов, Е. В. Построение гомеостатических моделей взаимодействия органов человеческого тела / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Известия ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 7 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2009. - № 12.-С. 55-58.

7. Албегов, Е. В. Построение меридионально-гомеостатической модели взаимодействия и взаимовлияния органов человеческого тела с применением принципов гомеостатики и теории У-СИН / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Современные проблемы

информатизации в моделировании и социальных технологиях: сб. тр. Вып. 14: [по итогам XIV междунар. откр. науч. конф.] / Воронеж, гос. техн. ун-т [и др.]. - Воронеж, 2009.-С. 144-146.

8. Албегов, Е. В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Информационные технологии в образовании, технике и медицине : матер, междунар. конф., 21-24 сент. 2009 / ВолгГТУ [и др.]. - Волгоград, 2009. - С. 105.

9. Албегов, Е. В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств на основе модели гомеостатического взаимодействия органов / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JT. Н. Бутенко // Вестник новых медицинских технологий. Тематический вып. «Избранные технологии диагностики и лечения». - 2009. - № 1. — С. 62-63.

10. Албегов, Е. В. «Меркаба» как субмодель управления гомеостатической системы / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Современные наукоёмкие технологии. — 2010. — №5.-С. 12-16.

11. Albegov, Ye. V. Homeostatic approach to making biomodels / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Proceedings of Applications of Computer and Information Sciences to Nature Research 2010. ACISNR 2010, May 5-7, 2010 / State Univer. of N.Y. at Fredonia. - N. Y. (USA), 2010.-pp. 5-6.

12. Albegov, Ye. V. The Wu Xing theory and homeostatic interaction of organs / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Chinese Medicine. - 2010. - Vol. 1, № 2. - pp. 45-48.

13. Албегов, E. В. Построение меридиональной субмодели управления «Меркаба» / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Материалы международной научной конференции «Современные наукоёмкие технологии» (Израиль, 10-17 апр. 2010). Современные наукоёмкие технологии. - 2010. -№ 4. - С. 57-58.

14. Албегов, Е. В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств на основе функциональных гомеостатических моделей / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Фундаментальные науки и практика : сб. науч. работ с матер, тр. участников 3-ей междунар. телеконференции (Томск, 25 окт. - 6 нояб. 2010 г.) / Сибирский гос. медицинский ун-т. - Томск, 2010. - Т. 1, № 4. - С. 105-106.

15. Albegov, Ye. V. The analysis of the delta stability of systems / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies «IS&IT 11». Vol. 4 : [abst.] / SFU [et al.]. - Moscow, 2011. - P. 98.

16. Albegov, Ye. V. The conception of homeostatic neural network / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies «IS&IT' 11». Vol. 4 : [abst.] / SFU [et al.]. - Moscow, 2011. - P. 85.

17. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011614247 от 30 мая 2011 г. РФ, МПК (нет). Автоматизированная система выбора лекарственных средств / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко; ГОУ ВПО «Волгогр. гос. техн. ун-т». - 2011.

18. Албегов, Е. В. Исследование дельты устойчивости систем / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT11» (Дивноморское, 2-9 сент. 2011 г.). В 4 т. Т. 1 : докл. секций междунар. науч.-техн. конференций «AIS'11» и «CAD-2011» / ФГОУ ВПО «Южный федеральный ун-т» [и др.]. - М., 2011. - С. 362-363.

19. Албегов, Е. В. Концепция гомеостатической нейронной сети / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT' 11» (Дивноморское, 2-9 сент. 2011 г.). В 4 т. Т. 1 : докл. секций междунар. науч.-техн. конференций «AIS' 11» и «CAD-2011» / ФГОУ ВПО «Южный федеральный ун-т» [и др.]. - М., 2011. - С. 107-108.

20. Албегов, Е. В. Медицинская консультационная система коррекции здоровья человека на основе принципов традиционной китайской медицины / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 10 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 3. - С. 88-90.

21. Албегов, Е. В. Определение требований к проектированию устойчивых систем на основе концептуального анализа / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Jl. Н. Бутенко // Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 12 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. -№11.-С. 35-38.

22. Албегов, Е. В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств на основе принципов гомеостатики и теории У-Син / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2011. - Вып. 3. - С. 221-223.

23. Албегов, Е. В. Уровни реальности и гомеостатические механизмы нейронных сетей / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 12 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 11. - С. 38-42.

24. Албегов, Е. В. Интеллектуальный аппарат построения концептуальных функциональных моделей устойчивых систем / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Естественные и технические науки. - 2012. - № 4. - С. 248-250.

25. Албегов, Е. В. Когнитивный подход к определению онтологических объектов реальностей / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2012. - Том 17, № 9. - С. 13-16.

26. Албегов, Е. В. Структуры гомеостатической устойчивости / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2012. - Том 17, № 12. - С. 8-10.

27. Albegov, Ye. V. The system analysis of stability mechanisms / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // British Journal of Engineering and Technology. - 2013. - Vol. 1, № 4. - pp. 1-7. - URL : http://www.biet.baar.org.uk/uploads/JAN%20ISSUE/BJET-1133-2013-THE SYSTEM ANALYSIS OF STABILITY MECHANISMS.pdf

28. Албегов, E. В. Гомеостатическая нейросеть / E. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2013. - № 2. - С. 45-53.

29. Албегов, Е. В. Модели системной медицины: традиционные концепции в свете современных знаний / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2013. - Том 18, № 2. - С. 21-32.

30. Албегов, Е. В. Модели системной медицины: традиционные концепции в свете современных знаний (продолжение) / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2013. - Том 18, № 3. - С. 19-26.

31. Бутенко, Д.В. Нейронная сеть на основе гомеостатических механизмов управления [Электронный ресурс] / Д.В. Бутенко, Е.В. Албегов, И.С. Терновой // Инженерный вестник Дона : электрон, науч. журнал. - 2013. - № 3. - С. Режим доступа : http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n3y2013/1761.

32. Албегов, Е.В. Эйкоморфология. Синтез родов структур гомеостатических сетей / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 6 (ч. 6).-С. 1319-1323.

33. Албегов, Е.В. Эйкоморфология. Онтологизация и анализ родов структур гомеостатических сетей [Электронный ресурс] / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Современные проблемы науки и образования : электронный научный журнал. - 2013. - № 4. - С. Режим доступа : http://www.science-education.ru/l 10-9625.

34. Albegov, Ye. V. The elaboration of the wu xing theory on the basis of homeostatic conceptions / Ye.V. Albegov, D.V. Butenko, L.N. Butenko // British Journal of Medical and Health Sciences. - 2013 - (в печати).

35. Albegov, Ye.V. The Synthesis, Analysis And Ontologization Of Species Of Homeostatic Network Structures / Ye.V. Albegov, D.V. Butenko, L.N. Butenko // World Applied Sciences Journal. - 2013. - Vol. 24, No. 12. - pp. 1572-1580. - URL : http://idosi.org/wasi/wasi24( 12) 13Z4.pdf.

36. Albegov, Ye.Y. Modern Organismic Models Of Traditional Chinese Medicine [Электронный ресурс] / Ye.V. Albegov, D.V. Butenko, L.N. Butenko // World Applied Sciences Journal. -2013.-Vol. 24, No. 12.-pp. 1581-1588. - URL : http://idosi.org/vvasi/wasi24r 12M 3/5 .pdf.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Албегов, Евгений Владимирович, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аверьянов, А. Н. Системное познание мира: Методологические проблемы / А. Н. Аверьянов. - М.: Политиздат, 1985. - 263 с.

2. Албегов, Е.В. Гомеостатическая модель взаимодействия органов человека / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // AIS'08. CAD-2008. Интеллектуальные системы. Интеллектуальные САПР (пос. Дивноморское, 3-10 сент. 2008 г.): тр. междунар. науч.-техн. конференций / ФГОУ ВПО "Юж. федерал, ун-т" [и др.]. - М., 2008. - Т. 3. - С. 236238.

3. Албегов, Е.В. Моделирование взаимодействия органов человеческого тела на основе принципов гомеостатики / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Системные проблемы надёжности, качества, инф.-телекоммуникац. и электрон, технологий в управл. инновационными проектами: (Инноватика-2008): матер, междунар. конф. и рос. науч. школы / Науч. центр "АСОНИКА" [и др.]. - М., 2008. - Ч. 2. - С. 150-153.

4. Албегов, Е.В. Построение меридионально-гомеостатической модели взаимодействия органов человеческого тела с применением основных принципов гомеостатики / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании'2008 : сб. науч. тр. по матер, междунар. науч.-практ. конф., 15-25 дек. 2008 г. Т. 23 / Одесский нац. морской ун-т [и др.].- Одесса, 2008,-С. 15-17.

5. Албегов, Е.В. Автоматизированная система выбора лекарственных средств [Электронный ресурс] : (свидетельство об отраслевой регистрации электронного ресурса № 00141 от 29 июля 2009 г.) / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко. - М. : Ин-т информатизации образования, 2009.

6. Албегов, Е.В. Построение гомеостатических моделей взаимодействия органов человеческого тела / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Известия ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 7 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2009. - № 12.-С. 55-58.

7. Албегов, Е.В. Построение меридионально-гомеостатической модели взаимодействия и взаимовлияния органов человеческого тела с применением принципов гомеостатики и теории У-СИН / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Современные проблемы информатизации в моделировании и социальных технологиях: сб. тр. Вып. 14: [по

итогам XIV междунар. откр. науч. конф.] / Воронеж, гос. техн. ун-т [и др.]. - Воронеж, 2009.-С. 144-146.

8. Албегов, Е.В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, J1.H. Бутенко // Информационные технологии в образовании, технике и медицине : матер, междунар. конф., 21-24 сент. 2009 / ВолгГТУ [и др.]. -Волгоград, 2009.-С. 105.

9. Албегов, Е.В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств на основе модели гомеостатического взаимодействия органов / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Вестник новых медицинских технологий. Тематический вып. "Избранные технологии диагностики и лечения". - 2009. -№ 1. - С. 62-63.

10. Албегов, Е.В. "Меркаба" как субмодель управления гомеостатической системы / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Современные наукоёмкие технологии. — 2010. — №5.-С. 12-16.

11. Албегов, Е. В. Построение меридиональной субмодели управления «Меркаба» / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, Л. Н. Бутенко // Материалы международной научной конференции «Современные наукоёмкие технологии» (Израиль, 10-17 апр. 2010). Современные наукоёмкие технологии. - 2010. - № 4. - С. 57-58.

12. Албегов, Е.В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств на основе функциональных гомеостатических моделей / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Фундаментальные науки и практика : сб. науч. работ с матер, тр. участников 3-ей междунар. телеконференции (Томск, 25 окт. - 6 нояб. 2010 г.) / Сибирский гос. медицинский ун-т. - Томск, 2010. - Т. 1, № 4. - С. 105-106.

13. Албегов, Е.В. Исследование дельты устойчивости систем / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&ITH" (Дивноморское, 2-9 сент. 2011 г.). В 4 т. Т. 1 : докл. секций междунар. науч.-техн. конференций "AIS'11" и "CAD-2011" / ФГОУ ВПО "Южный федеральный ун-т" [и др.]. - М., 2011. - С. 362-363.

14. Албегов, Е.В. Концепция гомеостатической нейронной сети / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT 11" (Дивноморское, 2-9 сент. 2011 г.). В 4 т. Т. 1 : докл. секций междунар. науч.-техн. конференций "AIS" 11" и "CAD-2011" / ФГОУ ВПО "Южный федеральный ун-т" [и др.]. - М., 2011. - С. 107-108.

15. Албегов, Е.В. Медицинская консультационная система коррекции здоровья человека на основе принципов традиционной китайской медицины / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, Л.Н. Бутенко // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной

техники и информатики в технических системах". Вып. 10 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 3. - С. 88-90.

16. Албегов, Е.В. Определение требований к проектированию устойчивых систем на основе концептуального анализа / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, J1.H. Бутенко // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 12 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. -№ 11.-С. 35-38.

17. Албегов, Е.В. Разработка автоматизированной системы выбора лекарственных средств на основе принципов гомеостатики и теории У-Син / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2011. - Вып. 3. - С. 221-223.

18. Албегов, Е.В. Уровни реальности и гомеостатические механизмы нейронных сетей / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 12 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 11. - С. 38-42.

19. Албегов, Е.В. Интеллектуальный аппарат построения концептуальных функциональных моделей устойчивых систем / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, J1.H. Бутенко // Естественные и технические науки. - 2012. - № 4. - С. 248-250.

20. Албегов, Е.В. Когнитивный подход к определению онтологических объектов реальностей / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2012. - Т. 17, № 9. - С. 13-16.

21. Албегов, Е.В. Структуры гомеостатической устойчивости / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2012. - Т. 17, № 12. - С. 8-10.

22. Албегов, Е.В. Гомеостатическая нейросеть / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2013. - № 2. - С. 45-53.

23. Албегов, Е. В. Модели системной медицины: традиционные концепции в свете современных знаний / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2013. - Том 18, № 2. - С. 21-32.

24. Албегов, Е. В. Модели системной медицины: традиционные концепции в свете современных знаний (продолжение) / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко // Сознание и физическая реальность. - 2013. - Том 18, № 3. - С. 19-26.

25. Албегов, Е.В. Эйкоморфология. Синтез родов структур гомеостатических сетей / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H. Бутенко // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 6 (ч. 6).-С. 1319-1323.

26. Албегов, Е.В. Эйкоморфология. Онтологизация и анализ родов структур гомеостатических сетей [Электронный ресурс] / Е.В. Албегов, Д.В. Бутенко, JI.H.

Бутенко // Современные проблемы науки и образования : электронный научный журнал.

- 2013. - № 4. - С. Режим доступа : httpV/www.science-education.ru/l 10-9625.

27. Аляев, Ю. А. Дискретная математика и математическая логика / Ю. А. Аляев, С. Ф. Тюрин. - Москва: «Финансы и статистика», 2006. - 366 с.

28. Анохин, П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем [Электронный ресурс] / П.К. Анохин. - URL:

http://www.raai. org/library/books/anohin/ anohin. htm

29. Анохин, П. К. Философские аспекты теории функциональных систем / П. К. Анохин. -М. : Наука, 1978.-400 с.

30. Артюхов, В. В. Общая теория систем: Самоорганизация, устойчивость, разнообразие, кризисы / В. В. Артюхов. - М. : Книжный дом «Либроком», 2009. - 224 с.

31. Ахтеров, А. В. Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. Обзор / А. В. Ахтеров, А. А. Кирильченко // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. - 2008.

- № 2. - 20 с.

32. Балакшин, О. Б. Неожиданное о золотом сечении. Гармония асимметричных подобий в Природе / О. Б. Балакшин. - М. : Комкнига, 2005. - 110 с.

33. Белоусов, И. В. Теоретические основы китайской медицины / И. В. Белоусов. -Алматы, 2004. - 160.

34. Беченов А. Г. Гомеостатическое структурирование современного социума / А. Г. Беченов, Ю. М. Горский, И. Е. Кудрявцев, О. В. Кудреватова, С. В. Покровский, A.M. Степанов // XXYII International conference and scientific discussion club, IT+SE'2000, Information Technologies in Science, Education, Telecommunication, Business. (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 18-28 мая 2000 г.) : сб. тр. "Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации, в бизнесе". - С. 160-162.

35. Библия. Новый завет.. - М. : Российское Библейское Общество, 1998. - 292 с.

36. Бипирамида [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/BmrapaMHfla

37. Богданов, А. А. Всеобщая организационная наука (тектология) / А. А. Богданов - Т. 1. -М.: Экономика, 1989,- 304 с.

38. Боднар, О. Я. Геометрия филлотаксиса / О. Я. Бондар // Доклады АН Украины. -1992,-№9.-С. 9-14.

39. Борисюк, Г. Н. Осцилляторные нейронные сети. Математические результаты и приложения [Электронный ресурс] / Г. Н. Борисюк. - URL: http://masters.donntu.edu.ua/2001/fvti/kuznetsov/diss/lib/neuroosc/index.htm

40. Борисюк, Р. М. Модель детекции новизны на основе осцилляторной нейронной сети с разреженной памятью [Электронный ресурс] / Р. М. Борисюк. - URL:

http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2001/Neuro_l/2288.html

41. Боулдинг, К. Общая теория систем - как скелет науки / К. Боулдинг // Исследования по общей теории систем. - М. : Прогресс, 1969. - С. 106-124.

42. Бочков, В. Г. Принцип оптимальности как основа исследования живых систем и некоторые вопросы их математического описания / В. Г. Бочков // Особенности современного научного познания. - Свердловск, УНЦ АН СССР, 1974. - С. 161-178.

43. Бутенко, Д. В. Банк данных по выбору лекарственных препаратов на принципах гомеостатики / Д. В. Бутенко, Е. В. Албегов, JI. Н. Бутенко // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: матер, междунар. конф., Волгоград, 2326 октября 2006 г. / ВолгГТУ и др. - Волгоград, 2006. - С. 131-133.

44. Бутенко, Д.В. Нейронная сеть на основе гомеостатических механизмов управления [Электронный ресурс] / Д.В. Бутенко, Е.В. Албегов, И.С. Терновой // Инженерный вестник Дона : электрон, науч. журнал. - 2013. - № 3. - С. URL : http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n3y2013/1761.

45. Бутенко, Дм. В. Концептуальный анализ системы антикризисного управления / Дм. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко, Я. С. Кошечкин, М. С. Козлов, А. Д. Прошин // Известия ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 9 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. -Волгоград, 2010. - № 11. - С. 47-49.

46. Бутусов, К. П. Золотое сечение в Солнечной системе / К. П. Бутусов // Астрометрия и небесная механика. - М. - JL, 1978. - С. 475-501.

47. Бухтояров, А. А. Третий Эон / А. А. Бухтояров, А. М. Степанов. - Уфа: Информреклама, 2006. - 348 с.

48. Ваграмян, 3. А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга / 3. А. Ваграмян // Вестник РАУ. Серия физико-математические и естественные науки, № 1, 2008. - С. 102-107.

49. Владимиров, Ю. С. Метафизика / Ю. С. Владимиров. - М. : Бином. Лаборатория знаний, 2002. - 534 с.

50. Восьмиугольник ба-гуа [Электронный ресурс]. - URL: http://leit.ru/modules.php?name=Pages&pa=showpage&pid=780&page=l

51. Ву, П. Ч. Атлас энергетической системы тела человека / П. Ч. Ву. - Су Джок Академия, 2006. - 474 с.

52. Гексагональная решетка [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/reKcaroiianbHaH_pemeTKa

53. Горский, Ю. M. Общность гомеостатических моделей живой и неживой природы (развитие концепции Вернадского о единстве мироздания) / Ю. М. Горский // Экология, планетарный человек, творчество. - Новосибирск : СО РАН, 1993. - С.68-86.

54. Горский, Ю. М. К безопасной энергетике цивилизации (Возможные пути трансформации управления обществом и экотехнологиями на базе гомеостатического подхода) / Ю. М. Горский, С. В. Покровский, А. Г. Беченов, И. Е. Кудрявцев, О. В. Кудреватова // Безопасность. Информационный сборник фонда национальной и международной безопасности. - № 5-6 (48), май-июнь, 1999. - С. 98-110.

55. Горский, Ю. М. Гомеостатика: гармония в игре противоречий / Ю. М. Горский, А. М. Степанов, А. Г. Теслинов. - Иркутск : Репроцентр AI, 2008. - 634 с.

56. Дальке, Р. Болезнь как путь. Значение и предназначение болезней / Р. Дальке, Т. Детлефсен. - ИГ «Весь», 2004. - 320 с.

57. Двенадцатеричное устройство мира [Электронный ресурс]. - URL: http://ustierechi.ucoz.ru/publ/14-1 -0-327

58. Демьянов, В. В. Родоположные структуры в триадогенезе Новизны [Электронный ресурс] / В. В. Демьянов. - URL: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0226/002a/02261089.htm

59. Джанайты, С. X. Три слезы Бога / С. X. Джанайты. - Сев.-Осет. ин-т гум. и соц. исслед. им. В. И. Абаева, Владикавказ, 2007. - 158 с.

60. Дильман, В. М. Большие биологические часы (введение в интегральную медицину) / В. М. Дильман. - М. : «Знание», 1982. - 208 с.

61. ДНК SUPRA-код [Электронный ресурс]. - URL: http://www.goldenmuseum.com/161 lGenCode_rus.html

62. Дружинин, В. В. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем) / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов. - М. : Сов. Радио, 1976. - 296 с.

63. Дудоров, О. Е. Теория Перемен. Тайны И Цзин / О. Е. Дудоров. - М. : Флинта, 2006. -139 с.

64. Дюнкербергер, Т. Справочник по тибетской медицине: практическое руководство по диагностике, лечению и целительству с помощью методов тибетской медицины / Т. Дюнкербергер. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2005. - 272 с.

65. Дятлов, В. JI. Поляризационная модель неоднородного физического вакуума / В. JI. Дятлов. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1998. - 184 с.

66. Еремеев, В. Е. Чертеж антропокосмоса / В. Е. Еремеев. - Москва : ACT, 1994. - 394 с.

67. Жирмунский, А. В. Критические уровни в процессах развития биологических систем / А. В. Жирмунский, В. И. Кузьмин. - М. : Наука, 1982. - 178 с.

68. Звезда (геометрия) [Электронный ресурс]. - URL:

http://ru.wikipedia.org/wiki/3Be3Aa_(reoMeTpHM)

69. Здоровье и болезнь [Электронный ресурс]. - URL: http://medvvman.ru/patolog/HTML/chapter_02.html

70. Золотое сечение [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Зoлoтoe_ceчeниe

71. Золотое сечение [Электронный ресурс]. - URL: http://aero-portal.ru/index.php?_nomer=90

72. Золотое сечение [Электронный ресурс]. - URL: http://log-in.ru/articles/432

73. Иванус, А. И. Код да Винчи в бизнесе или гармоничный менеджмент по Фибоначчи / А. И. Иванус. - М. : Комкнига, 2005. - 104 с.

74. Ивлиев, Ю. А. Разгадка феномена великой теоремы Ферма / Ю. А. Ивлиев // Современные Наукоёмкие Технологии. Москва : «Академия Естествознания», 2010. -No 4.-С. 38-45.

75. Инвариант [Электронный ресурс]. - URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/socio/1203/HHBAPHAHT

76. Инвариант [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/HHBapnaHT

77. Интенсионал [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/HHTeHCHOHan

78. Казанский, А. Б. Модели организационно-замкнутых систем и контуры развития новых подходов в области искусственного интеллекта и когнитивной науки. Часть I / А. Б. Казанский // Наука и технологии в промышленности. Москва, 2010. - № 2. - С. 51-57.

79. Казанский, А. Б. Модели организационно-замкнутых систем и контуры развития новых подходов в области искусственного интеллекта и когнитивной науки. Часть II / А. Б. Казанский // Наука и технологии в промышленности. Москва, 2010. - № 3. - С. 83-88.

80. Калман, Р. Очерк по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, М. Арбиб. -Москва. : Изд-во «Мир», 1971. -400 с.

81. Капра, Ф. Паутина жизни. Новое научное понимание живых систем / Ф. Капра. - М. : ИД «София», 2003.-336 с.

82. Карнап, Р. Значение и необходимость / Р. Карнап. - М. : Издательство иностранной литературы, 1959. - 384 с.

83. Квазикристалл [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/KBa3HKpHCTarm

84. Китайская теория 5 элементов (У-Син) [Электронный ресурс]. - URL: http://www.about-health-care.com/ryodoraku_page/ryodoraku_5_el.html

85. Классификация систем [Электронный ресурс]. - URL: http://e-educ.ru/tsisal5.html

86. Классификация систем [Электронный ресурс]. - URL:

http://udik.com.ua/books/book-l 11 l/chapter-38894/

87. Кластер [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/KnacTep

88. Кластеры высокой готовности Fujitsu Siemens Computers [Электронный ресурс]. - URL: http://www.compress.ru/article.aspx?id=9868&iid=414

89. Кобец, Б. Б. Видение реализации концепции Smart Grid в России (на основе анализа зарубежных разработок) [Электронный ресурс] / Б. Б. Кобец, И. О. Волкова. - URL: www.cef-ees.ru/pub/articles/Presentation_Kobets_BB.ppt

90. Коган, А. Б. Элементарный нейронный ансамбль как гомеостатический модуль коры мозга / А. Б. Коган // Применение медицинской техники в хирургии. - Иркутск, 1985. -С. 68.

91. Козлов, В. К. Принцип системности в медицине и актуализация проблем в медицинской профилактике / В. К. Козлов // Biocosmology - Neo-Aristotelism. - 2011. - Vol. 1, No 2/3. -pp. 181-220.

92. Колесников, А. А. Нелинейный системный синтез - центральная проблема современной науки и техники: синергетическая концепция [Электронный ресурс] / А. А. Колесников. - URL: http://aidarkin.sfedu.ru/sfedu2020.html

93. Коновалов, А. А. О цикличности и стадийности развития природных комплексов [Электронный ресурс] / А. А. Коновалов. - URL: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0016/001 с/00161687.htm

94. Коробко, В. И. Золотая пропорция: некоторые философские аспекты гармонии / В. И. Коробко. - М. : Изд-во АСВ, 2000. - 208 с.

95. Кочетков, В. JI. Лекарственные растения в традиционной китайской медицине / В. Л. Кочетков. - Миклош, 2003. - 78 с.

96. Курик, М. В. Триединство воды / М. В. Курик, А. М. Курик // Квантовая Магия. - 2005. -Т. 2, Вып. 1.-С. 1166-1175.

97. Лесечко, М. Д. Основи системного пщходу: теор1я, методолопя, практика: Навч. noci6 / М. Д. Лесечко. - Лымв : ЛР1ДУ УАДУ, 2002. - 300 с.

98. Ловягин, А. Н. Энциклопедический справочник современных лекарственных препаратов / А. Н. Ловягин. - Москва. : Изд-во БОА, 2005. - 864 с.

99. Лубяко, А. А. Гомеостаз, механизмы формирования, адаптации, единообразного устройства / А. А. Лубяко. - М., 2004 - 523 с.

100. Лувсан, Гаваа. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии / Гаваа Лувсан. - М. : Наука, 1986. - 575 с.

101. Марутаев, М. А. Гармония как закономерность природы / М. А. Марутаев // Золотое сечение. Три взгляда на природу гармонии. - М. : Стройиздат, 1990. - С. 130-

102. Мега-стройки: Купол над Хьюстоном [видеоматериал]. Powderhouse Productions for Discovery Channel, Великобритания, 42 мин, 2009.

103. Мельхиседек, Друнвало. Древняя Тайна Цветка Жизни. Том 1 / Друнвало Мельхиседек. - М. : ИД «София», 2001. - 304 с.

104. Метод Ба Гуа [Электронный ресурс]. - URL: http://fenix-i-drakon.ru/main/bagua.php

105. Метод инверсии [Электронный ресурс]. - URL: http://psihologik.ru/delovaya-psihologiya/49-METOD-INVERSII.html

106. Немцов, В. И. Европейские и восточные концепции холистической медицины и перспективы метода газоразрядной визуализации [Электронный ресурс] / В. И. Немцов, Р. А. Александрова, К. Г. Короткое. - URL: http://www.iumab.org/index.php/1999-conference/191-holistic

107. Никаноров, С. П. Введение в аппарат ступеней и его применение / С. П. Никаноров. - М. : Концепт, 2010.- 185 с.

108. Никаноров, С. П. Концептуализация предметных областей / С. П. Никаноров. - М. : Концепт, 2009. - 268 с.

109. Никаноров, С. П. Расширение предмета теории графов [Электронный ресурс] / С. П. Никаноров. - URL: http://www.supir.ru/index.php

110. Новая немецкая медицина. Пять биологических законов [Электронный ресурс]. -URL: http://germannewmedicine.ca/documents/gnm_paradigm_opening_page.html

111. Номогенез [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.0rg/wiki/H0M0reHe3

112. Норма реакции [Электронный ресурс]. - URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/bse/1 14632/Норма

113. Ноумен [Электронный ресурс]. - URL: http :// mirslo varei .com/ content_fil/noumen-1536.html

114. Об энергиях человеческого организма [Электронный ресурс]. - URL: http://hongho.ru/med/58-ob-energiyah-chelovecheskogo-organizma.html

115. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления / Б. А. Гладких [и др.]. - Томск: Изд-во Томского ун-та, 1976. - 244 с.

116. Осцилляторные нейронные сети [Электронный ресурс]. - URL: http://ш.wikipedia.org/wiki/Ocциллятopныe_нeйpoнныe_ceти

117. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. - М. : Высшая школа, 1989. - 320 с.

118. Персона России. Литературно-биографический альманах. Степанов Александр

Михайлович [Электронный ресурс]. - URL: http://www.personarossii/persona/368.htm

119. Петруненко, В. В. Волновые кратности золотого сечения во внутриядерном взаимодействии нуклонов / В. В. Петруненко // Циклы природы и общества. - 1995. -Вып. 3 и 4.-С. 171-175.

120. Петрушенко, Л. А. Единство системности, организованности и самодвижения (О влиянии философии на формирование понятий теории систем) / Л. А. Петрушенко. - М. : Мысль, 1975.-286 с.

121. Петухов, С. В. Биомеханика, бионика и симметрия / С. В. Петухов. - М. : Наука, 1981. - 240 с.

122. Петухов, С. В. Метафизические аспекты матричного анализа генетического кодирования и золотое сечение / С. В. Петухов // Сб. ст. «Метафизика. Век XXI». - М. : Бином, 2006.-С. 216-250.

«

123. Принцип комплементарности. Принцип субсидиарности [Электронный ресурс]. - URL: http://www.cool4student.ru/node/1978

124. Радюк, М. С. Пространственная неоднородность воды / М. С. Радюк // Квантовая Магия. - 2008. - Т. 5, Вып. 2. - С. 2183-2191.

125. Разумов, В. И. Категориальный аппарат в современном естествознании [Электронный ресурс] / В. И. Разумов, В.П. Сизиков. - URL:

http://www.philosophy.nsc.ru/journals/philscience/l_04/00_razumov.htrn

126. Растригин, Л. А. Адаптация сложных систем / Л. А. Растлигин. - Рига : Зинатне, 1981. -375 с.

127. РНК может формировать строительные блоки для наномашин [Электронный ресурс]. -URL: http://www.nanonewsnet.ru/articles/2007/rnk-mozhet-formirovat-stroitelnye-bloki-dlya-nanomashin

128. Роль пациента в процессе лечения. Роль и значение врача в лечении болезни [Электронный ресурс]. - URL: http://www.rlsnet.ru/book_RlsPatient2003.htm?PartId=56

129. Рубанов, В. А. Можно ли подвести смысловой фундамент под информационные технологии? [Электронный ресурс] / В. А. Рубанов. - URL: http://intelteq.ru/press.shtml

130. Рубанов, В. А. Концепция «Семантической топологии» [Электронный ресурс] / В. А. Рубанов, А. В. Шелудяков. - URL: http://intelteq.ru/press.shtml

131. Рыбин, И. А. Психофизика: Поиск новых подходов / И. А. Рыбин // Природа. - 1990. -№2.-С. 19-25.

132. Саркисян, С. А. Большие технические системы. Анализ и прогноз развития / С. А. Саркисян, В. М. Б. Ахундов, Э. С. Минаев. - М. : Наука, 1977. - 340 с.

133. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011614247 от 30 мая 2011 г. РФ, МПК (нет). Автоматизированная система выбора лекарственных средств / Е. В. Албегов, Д. В. Бутенко, JI. Н. Бутенко; ГОУ ВПО «Волгогр. гос. техн. ун-т». - 2011.

134. «Семейства» парфюмерных ароматов [Электронный ресурс]. - URL: http://www.elit-galand.ru/faq_list7

135. Система [Электронный ресурс]. - URL: http://slovari.yandex.ru/cncTeMa/

136. Соколов, А. А. Математические закономерности электрических колебаний мозга / А. А. Соколов, А. Я. Соколов. - М.: Наука, 1976. - 97 с.

137. Сороко, Э. М. Золотые сечения, процессы самоорганизации и эволюции систем. Введение в общую теорию гармонии систем / Э. М. Сороко. - М.: КомКнига, 2009. - 264 с.

138. Справочник по архитектуре и проектированию [Электронный ресурс]. - URL: http://arx.novosibdom.ru/node/1757

139. Стахов, А. Код Да Винчи и ряды Фибоначчи / А. Стахов, А. Слученкова, И. Щербаков. - СПб. : Питер, 2007. - 320 с.

140. Стахов, А. П. Эстетика математики гармонии как «золотой» парадигмы современной науки [Электронный ресурс] / А. П. Стахов. - URL: http://www.goldensectionclub.net/home/congress/speeches

141. Стахов, А. П. Гиперболическая тригонометрия Фибоначчи / А. П. Стахов, И. С. Ткаченко //Доклады АН Украины. - 1993. - Т. 208, № 7. - С. 9-14.

142. Степанов, А. М. Основы медицинской гомеостатики. Лекции по теории и практике биоинформационных коррекций / А. М. Степанов. - Воронеж : МОДЭК, 1994. - 272 с.

143. Степанов, А. М. Нейрокибернетические аспекты рефлексивных процессов / А. М. Степанов. - межд. науч-практ. журнал Рефлексивные процессы и управление, № 2, Том 3, 2003. - С. 57-69.

144. Степанов, А. М. Гомеостатические механизмы формирования сознания. Теоретическая модель процессов осознавания / А. М. Степанов, Б. Е. Агафонов // Сознание и Физическая Реальность, №1, 2002 - С. 28-44.

145. Степанов, И. Н. Формы в мире почв / И. Н. Степанов. - М.: Наука, 1986. - 190 с.

146. Субетто, А. И. Метаклассификация - наука о закономерностях и механизмах классифицирования / А. И. Субетто. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994. - 252 с.

147. Сурмин, Ю. П. Теория систем и системный анализ: Учеб. Пособие / Ю. П. Сурмин. - К. : МАУП, 2003 - 368 с.

148. Сухонос, С. И. Структура устойчивых уровней организации материального мира

[Электронный ресурс] / С. И. Сухонос. - URL: http://suhonos.ru/articules_p_7.html

149. Тейяр де Шарден, П. Феномен человека / П. Тейяр де Шарден. - М. : «Наука», 1987. -240 с.

150. Теслннов, А. Г. Концептуальное мышление в разрешении сложных и запутанных проблем / А. Г. Теслинов. - СПб. : Питер, 2009. - 288 с.

151. Теслинов, А. Г. Развитие систем управления: методология и концептуальные структуры / А. Г. Теслинов. - М. : Глобус, 1998. - 229 с.

152. Темели, Б. Питание по системе пяти элементов / Б. Темели. - СПб. : Уддияна, 2006. -240 с.

153. Теория Инь и Ян и Пяти первоэлементов (У-Син) [Электронный ресурс]. - URL: http://www.psychopuncture.injan.ru/ru/gazeta/5-elements.html

154. Теория устойчивости [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.0rg/wiki/Te0pnfl_ycT0ft4HB0CTH

155. Типы медицинских систем лечения травами [Электронный ресурс]. - URL: http://www.hvoch.ru/type.html

156. Традиционная китайская медицина [Электронный ресурс]. - URL: http://www.medgermany.ru/

157. Триграмма [Электронный ресурс]. - URL: http://ra.wikipedia.org/wiki/TpHrpaMMa

158. Уёмов, А. И. Системный подход и общая теория систем / А. И. Уёмов. - М. : мысль, 1978.-272 с.

159. Урманцев, Ю. А. Общая теория систем: состояние, приложения и перспективы развития / Ю. А. Урманцев // Система, симметрия, гармония. - М. : Мысль, 1988. - С. 38124.

160. Урманцев, Ю. А. Эволюционика, или общая теория развития систем природы, общества и мышления / Ю. А. Урманцев. - М. : Книжный дом «Либроком», 2009. - 240 с.

161. У скова, Т. В. Управление устойчивым развитием региона [Электронный ресурс] / Т. В. Ускова. - URL:

http://library.vscc.ac.ru/Files/books/12997391861753V.PDF

162. Устойчивость [Электронный ресурс]. - URL: http://slovari.yandex.ru/устойчивость/

163. Уфимцев, Р. Когнитивный уровень [Электронный ресурс] / Р. Уфимцев. - URL: http://www.metaphor.ru/er/misc/cognitive_level_01.xml

164. Фитотерапия [Электронный ресурс]. - URL: http://www.naturoprof.ru/poleznaya_informaciya/naturoterapiya/fitoterapiya/

165. Фрейд, 3. Я и Оно / 3. Фрейд. - ACT, 2007. - 160 с.

166. Фуллерены [Электронный ресурс]. - URL: Шр://ги.ш1к1рес11а.ог§/\у1к1/Фуллерены

167. Хадарцев, А. А. Медицинские технологии и Организмика [Электронный ресурс] / А. А. Хадарцев. - URL: http://www.organizmica.org/archive/304/mtio.shtml

168. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - М. : Вильяме, 2006. - 1104 с.

169. Хоушен, J1. Секреты китайской медицины. 300 вопросов о цигун / JI. Хоушен, JI. Пэйюй. - Новосибирск : Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1995. - 242 с.

170. Цветков, В. Д. Золотая гармония и сердце / В. Д. Цветков. - Пущино : ООО «Фотон-век», 2008. - 204 с.

171. Чалык, Ю. В. Концептуальная медицина / Ю. В. Чалык. - Монография. Саратов : Изд-во СГМУ, 2007. - 208 с.

172. Черняк, Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой / Ю. И. Черняк. - М.: Экономика, 1975

173. Шепталин, Г. А. Общая теория систем и системный анализ: учебное пособие / Г. А. Шепталин, JI. И. Шепталина. - Челябинск, Изд-во ЮУрГУ, 2007 - 101с.

174. Экстенсионал [Электронный ресурс]. - URL: Ьйр://т^1к1реШа.о^М1к1/Экстенсионал

175. Янг, Ж. Секреты восточной медицины / Ж. Янг. - Издательская группа «Контэнт», 2007. - 176 с.

176. A Model of Juxtaposition, Explanation and Integration: relating Western Medical Biociences and Traditional Chinese Medicine [Электронный ресурс]. - URL: http://www.acucentre.com.au

177. Albegov, Ye. V. Homeostatic approach to making biomodels / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Proceedings of Applications of Computer and Information Sciences to Nature Research 2010. ACISNR 2010, May 5-7, 2010 / State Univer. of N.Y. at Fredonia. -N. Y. (USA), 2010.-pp. 5-6.

178. Albegov, Ye. V. The Wu Xing Theory and Homeostatic Interaction of Organs / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Chinese Medicine. - 2010. - Vol. 1, № 2. - pp. 4548.

179. Albegov, Ye. V. The analysis of the delta stability of systems / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies «IS&IT11». Vol. 4 : [abst.] / SFU [et al.]. - Moscow, 2011. - P. 98.

180. Albegov, Ye. V. The conception of homeostatic neural network / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies «IS&IT 11». Vol. 4 : [abst.] / SFU [et al.]. - Moscow, 2011. - P. 85.

181. Albegov, Ye. V. The system analysis of stability mechanisms [Электронный ресурс] / Ye. V. Albegov, D. V. Butenko, L. N. Butenko // British Journal of Engineering and Technology.

2013. - Vol. 1, № 4. - pp. 1-7. - URL :

http://www.bjet.baar.org.uk/uploads/JAN%20ISSUE/BJET-1133-2013-THE_SYSTEM_ANALYSIS_OF_STABILITY_MECHANISMS.pdf.

182. Beissner, F. Investigation of Acupuncture Effects on Vegetative Brain Centres Using Functional Magnetic Resonance Imaging / F. Beissner, C. Henke // J. Acupunct. Tuina. Sci. -(2008) 6.-pp. 264-265.

183. Brahic, C. The genesis machine / C. Brahic // New Scientist. - Vol. 207, № 2772, 2010. - pp. 6-7.

184. Brown, G. Goal-oriented specification of adaptation requirements engineering in adaptive systems / G. Brown, В. H. Cheng, H. Goldsby, J. Zhang // ACM 2006 International Workshop on Self-Adatation and Self-Managing Systems (SEAMS 2006), Shanghai, China. - 2006. - pp. 23-29.

185. Carey, G. W. The Tree of Life: An Expose of Physical Regenesis / G. W. Carey. - Kessinger Publishing, 2004. - 60 p.

186. Cheng, В. H. Software Engineering for Self-Adaptive Systems / В. H. Cheng [et al.]. -Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2009. - 26 p.

187. Coldea, R. Quantum Criticality in an Ising Chain: Experimental Evidence for Emergent E8 Symmetry / R. Coldea [et al.] // Science. - Vol. 327, #5962, 2010. - pp. 177-180.

188. D@dalos - Peace Education: Basic Course 2 - The civilizing hexagon [Электронный ресурс]. - URL: http://www.dadalos.org/frieden_int/grundkurs_2/hexagon.htm

189. Fang, J. The Salient Characteristics of the Central Effects of Acupuncture Needling: Limbic-paralimbic-neocortical Network Modulation / J. Fang [et al.] // Hum Brain Mapp. -30(4), 2009.-pp.1196-1206.

190. Forbes, D. Evidence for Two Phases of Galaxy Formation from Radial Trends in the Globular Cluster System of NGC 1407 / D. Forbes [et al.] // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 413(4), 2011. - pp. 2943-2949.

191. Friston, K. J. Modalities, Modes and Models in Functional Neuroimaging / K. J. Friston // Science. - Vol. 326, #5951, 2009. - pp. 399-403.

192. Garlan, D. Increasing system dependability through architecture-based self-repair / D. Garlan, S. W. Cheng, B. Schmerl // Architecting Dependable Systems, Springer, Heidelberg. - vol. 2677, 2003.-pp. 61-89.

193. Gore, J. The yin and yang of nature / J. Gore, A. von Oudenaarden // Nature. - Vol. 457, Issue no. 7227, 2010.-pp. 271-272.

194. Grace, P. Dynamic Adaptation. In: Middleware for Network Eccentric and Mobile Applications // Springer, 2009. - pp. 285-304.

195. Graf, K.-D. Mathematics and Informatics in Old Symbols: Tai Chi Symbol and Hexagrams from the I Ging [Электронный ресурс] / K.-D. Graf. - URL: http://page.mi.fu-berlin.de/graf/taichiframe.html

196. Hui, К. К. Monitoring Acupuncture Effects on Human Brain by fMRI / К. К. Hui [et al.] // J Vis Exp. - 38, 2010. - pp. 1190.

197. Hütt, D. The Proteome in Balance / D. Hütt, W. E. Balch // Science. - Vol. 329, #5993, 2010. -pp. 766-767.

198. Kim, S. G. Smart grid and its implications for electricity market design / S. G. Kim, S. I. Hur, Y.-J. Chae // Journal of Electrical Engineering & Technology. - Vol. 5, No. 1, 2010. - pp. 1-7.

199. Kondo, S. Reaction-Diffusion Model as a Framework for Understanding Biological Pattern Formation / S. Kondo, T. Miuro // Science. - Vol. 329, #5999, 2010. - pp. 1616-1620.

200. Lisi, A. G. An Exceptionally Simple Theory of Everything [Электронный ресурс] / A. G. Lisi . - URL: http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0711/0711,0770vl .pdf

201. Liu, H. Accord: a programming framework for autonomic applications / H. Liu, M. Parashar // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. - 36(3), 2006. - pp. 341-352.

202. Magee, J. Dynamic structure in software architectures / J. Magee, J. Kramer // 4th ACM SIGSOFT Symposium on Foundations of Software Engineering (FSE 1996). - ACM Press, 1996.-pp. 3-14.

203. Marquardt Beauty Analysis. The beauty code [Электронный ресурс]. - URL: http://www.beautyanalysis.com/index2_mba.htm

204. Microsoft SQL Server [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_SQL_Server

205. Napadow, V. Brain Correlates of Autonomic Modulation: Combining Heart Rate Variability with fMRI / V. Napadow [et al.] // Neuroimage. - 42(1), 2008. - pp. 169-177.

206. OGRE [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/OGRE

207. Pan, С. Y. Logical Model of Five-Element Theory in Traditional Chinese Medicine / C. Y. Pan, X. P. Chen, Y. S. Zhang, S. S. Mao // Journal of Chinese Modern Traditional Chinese Medicine. - Vol. 4, No. 3, 2008. - pp. 193-196.

208. Peper, C. Component engineering for adaptive ad-hoc systems / C. Peper, D. Schneider // ACM 2008 International Workshop on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS 2008), Leipzig, Germany. - 2008. - pp. 49-56.

209. Petoukhov, S. Symmetrical Analysis Techniques for Genetic Systems and Bioinformatics: Advanced Patterns and Applications / S. Petoukhov, M. He. - Medical Information Science

Reference, Hershey, 2010.-271 p.

210. Raj, A. Variability in gene expression underlies incomplete penetrance / A. Raj, S. A. Rifkin, E. Andersen, A. van Oudenaarden // Nature, Vol. 463, Issue no. 7283, 2010. - pp. 913-918.

211. Ramchurn, S. D. Agent-Based Homeostatic Control for Green Energy in the Smart Grid / S. D. Ramchurn, P. Vytelingum, A. Rogers, N. R. Jennings // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. - Vol. 2, Issue 4, Article № 35, July 2011. - 28 p.

212. Rational Rose [Электронный ресурс]. - URL: http://www.interface.ru/rational/rosemain.htm

213. Rational Unified Process [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Rational_Unified_Process

214. Richter, U. Towards a generic observer/controller architecture for organic computing / U. Richter [et al.] // INFORMATIK 2006: Informatik fur Menschen. GI-Edition - Lecture Notes in Informatics. - vol. P-93, 2006. - pp. 112-119.

215. Simulating the joint evolution of quasars, galaxies and their large-scale distribution [Электронный ресурс]. - URL: http://www.mpa-garching.mpg.de/galform/millennium/

216. Smart Grid [Электронный ресурс]. - URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Smart_grid

217. Stakhov, A. Mathematics of Harmony: from Euclid to contemporary mathematics and computer science / A. Stakhov; assisted by S. Olsen. - World Scientific Publishing Co, 2009. -693 p.

218. Tabors, R. D. Homeostatic control: economic integration of solar technologies into electric power operations and planning / R. D. Tabors // MIT Energy Laboratory Report № MIT-EL 81-028.-July, 1981.-25 p.

219. Tabors, R. D. New electric utility management and control systems / R. D. Tabors [et al.] // Proceedings of Conference, held in Boxborough, Massachusetts, May 30 - June 1, 1979 by the Homeostatic Control Study Group, MIT Energy Laboratory Technical Report №. MIT-EL-79-024.-228 p.

220. Tree Of Life [Электронный ресурс]. - URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Tree_of_Life

221. UML [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/UML

222. What Is Traditional Chinese Medicine? [Электронный ресурс]. - URL: http://www.tcmworld.org/what_is_tcm/

223. Williams, H. T. P. Homeostatic adaptive networks: Thesis ... PhD. — Leeds, 2006. — p. 279.

224. Wu Xing [Электронный ресурс]. - URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Wu_Xing

225. Zhang, Y. S. Mathematical Reasoning of Treatment Principle Based on «Yin Yang Wu Xing» Theory in Traditional Chinese Medicine / Y. S. Zhang // Chinese Medicine, Vol. 2, № 1, 2011.

-pp. 6-15.

226. Zhang, Y. S. Mathematical Reasoning of Treatment Principle Based on «Yin Yang Wu Xing» Theory in Traditional Chinese Medicine (II) / Y. S. Zhang // Chinese Medicine, Vol. 2, № 4, 2011.-pp. 158-170.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

Т = {t} - множество моментов времени X = {х} - множество состояний динамической системы К = {г} - множество воздействий динамической системы У = (у} - множество выходов системы

множество мгновенных допустимых входных управлений 8д={я} - множество мгновенных допустимых входных возмущений 7: Г -> Г — порядок на множестве моментов времени <р : Т хТ х X х и 0 х Уг) —> Х- переходная функция у : Т х X х.и 6хУ0 —> У - выходная функция ид : Т Кд - управляющая функция уд : Т - возмущающая функция

X* с X - желаемые (целевые) состояния объекта управления О сГ х X* — желаемая стратегия управления П =< X*, О > - цель управления

V - множество выходов объекта управления

Г' и Г, Г2 и Г - подклассы выходов управляющих систем 1 и 2 гомеостата

VI и У2 фУ1 , У1 и У2 ф У2 - отношения подклассов выходов управляющих систем 1 и 2 гомеостата

~ (г} ~ мгновенные допустимые входные управления управляющей системы 1 гомеостата и'д :Т Я'0 - управляющая функция управляющей системы 1 гомеостата t': Т —» Г - порядок на множестве моментов времени управляющей системы 1 гомеостата X*' с Х- желаемые состояния объекта управления управляющей системы 1 гомеостата

с; Т х X*' — стратегия управления управляющей системы 1 гомеостата Я2д = {г^-мгновенные допустимые входные управления управляющей системы 2 гомеостата и2д : Т —> Я2д — управляющая функция управляющей системы 2 гомеостата

:Т —» Г - порядок на множестве моментов времени управляющей системы 2 гомеостата X*2 с!- желаемые состояния объекта управления управляющей системы 2 гомеостата

С2 с; Т х X*2 - стратегия управления управляющей системы 2 гомеостата

К'д е Яд, Я.2 е 1{() - отношения мгновенных допустимых входных управлений для

управляющих систем 1 и 2 гомеостата

X*' Ф X*2 - отношения желаемых состояний для управляющих систем 1 и 2 гомеостата (}*' О*2 - отношения желаемых стратегий управления для управляющих систем 1 и 2 гомеостата

О1 и О2 — отношения целей управления для управляющих систем 1 и 2 гомеостата У3 с У - подкласс выходов управляющей системы 3 гомеостата Тг = /7/- моменты времени управляющей системы 3 гомеостата Хг = {х) - состояния объекта управления управляющей системы 3 гомеостата

= (г} ~ мгновенные допустимые входные управления управляющей системы 3 гомеостата 8гд = {з} - мгновенные допустимые входные возмущения управляющей системы 3 гомеостата Г = У3 = {у}- выходы системы управляющей системы 3 гомеостата У : Тг х Тг х Хг х11га х К/ -» Xе - переходная функция для управляющей системы 3 гомеостата

: Тг хТг х игд х V/ —> Уг - выходная функция для управляющей системы 3 гомеостата

X с Г21 и О2, т.е. Хг = Б - противоречие между целями управления, представленное как некоторое объединение целей первой и второй управляющих подсистем X, - управляющая система Х2— объект управления

И, е В(Х ¡х Х2), Э2 е В(Х, х X,) - родовые отношения управляющей системы и объекта управления

АхI : V* е X,, 3/ у е Х2 ((х, у) е ) - аксиома, определяющая единственность объекта управления при сопоставлении каждой системе

Ах2 :\/хеХ!(х,х)^Э1) - аксиома, определяющая асимметричность сети причинно-следственных отношений

Ах3 : \/х е X,, \/у е X, (((х, у) е /)2) & ((у, х) е И2) => (х = у)) - аксиома, определяющая асимметричность сети причинно-следственных отношений

Ах4 : У О. а 02,3д <е (),\/р е <2( рг,д ф рг2р) - аксиома, определяющая ацикличность сети причинно-следственных отношений

Ах5 : \/(1 е й2Ух <г X!,Уу е Х,(рг,й и рг2с1 е ТЯ,) - аксиома, определяющая, что любая структура из управляющих систем также является управляющей системой Ах, : Мй е Б2Ух е Х.Уу е Х,Уг е Х,(рг,<1 = (х,у))&(рг2й = г)&

- аксиома,

& (За € ((у, а)е01)&(х,а)е01)))

устанавливающая существование структур гомеостатического типа в причинно-следственной сети управляющих систем

ТК, | (рг1йслрг2й = 0)&(\1(1] е В2Уй2еВ2((рг2й1 = рг2с12)=> (й ,= с12)))},

— терм,

ТЯ, е ВВ(Х, х X,)}

описывающий класс простейших адаптивных систем

77?, = {с! е 02\( рг,с1 гл рг2с1 = 0)& (М<1. е В2,3с12 е 02((рг2с11 = рг2с12 ) => (с11 =й2))},

— терм,

т2еВВ(Х,хХ1)}

описывающий класс многоконтурных адаптивных систем управления минимального уровня

ТЯ3 = [с! е В2 \ (рг¡с1 п рг2с1 = 0), ТЯ3 е ВВ(X, х X,)} - терм, описывающий класс

многоконтурных адаптивных систем высокого уровня управления

ТЯ4 = {(1 е В2 | Мс11 е В2Уй2 е И2,3й3 е Б2(рг2<1, гл рг,(12 Ф0)&(рг,с1, п рг^3 ф0)=>

=> (рг2с12 п рг2с13 ф 0))}, 77?, е ВВ(Х, х X,)} Т6РМ'

описывающий класс адаптивных систем транзитивного типа

ТЯ5 = {йеИ2\\fdj е02,3 й2 е И2( рг^, п рг,<12 Ф0)& (31 у е Х2((( рг2с11:у)

— терм,

сЬ(рг2с12>у)еВ1)))},ТК5еВВ(Х1хХ1)} описывающий класс гомеостатических адаптивных систем

ТЕ1 = (х е X,}, 77?, е В(Х!) - терм, выделяющий множества управляющих систем Х1 - множество автономных систем Х2 - множество целей управления

е В(В(Х,) х В(X2 *Х2)) - родовые отношения целей управления автономных систем Ах, : гес!(Рг1(й,)) = 77?,- аксиома, устанавливающая, что каждая автономная система обеспечивает достижение каких-либо целей управления

Ах2 : \/с! е В1((рг,с1 ф0)&(рг2с1 ф 0^-аксиома, устанавливающая наличие отношений между целями управления и автономными системами

Ах3 : \/с! е В,, Уд е И,((рг,(1 = рг,д)=> (рг2й = рг2д)) - аксиома, устанавливающая, что каждая

совокупность автономных систем обеспечивает достижение единственного класса целей управления

Ах, : \/d a D,,Vq g D,((pr,d = pr,q)=> (pr2d = pr2q) & (pr.d g red(TR,)) =>

- аксиома,

=> (pr2d = pr2q)

устанавливающая, что каждая автономная система обеспечивает достижение единственного класса целей управления

Ах5 : \/d е D,,Vx g Х2((х,х) е pr2d => ((х,х) = х))- аксиома, устанавливающая невозможность вложенности цели самой в себя

Ах6 : \/d е D,, Vx g Х2, У у g Х2((х,у) g cSrff^x^ е pr2d)&(x = - аксиома, устанавливающая недопущение симметрии отношений вложенности целей друг в друга Ах7 : VtZ е D,,VQ с= prd2,3q eQ,3pe Q(prfl Ф pr2p) - аксиома, устанавливающая существование не вложенной (основной) цели управления в любой связке целей управления TR2 ={хеХ,\(хе red2 (Pr.(D,))) & (Vd е D„ Vx e red(pr,d),3p g B(X2 x X2)((x,p) e

— терм,

e Dl) & (pr,p = pr2p )))}

описывающий системы, автономно достигающие простые цели управления

TR3 ={хеХ,\(хе red2(Pr, (D,))) & (Vd е D,, Vу е pr,d), 3р е В(Х2 хХ2)((у,р)е _ eDl)&(pr1p = pr2p)))}

описывающий группы простых автономных систем управления под общим для группы управлением с простой целью

TR4 = {хеХ, \ (xered2(Prl(Dl)))&(\/deD,,\/xG рг^),3р е В(Х2 хХ2)((х,р) g

— терм,

е (рг:р ф рг2р)))}

описывающий группы адаптивных автономных систем под управлением с адаптацией на уровне группы

М-класс - механические системы

R-класс - релятивные системы

Z-класс - телеологические системы

RZ-класс - каркасные системы

MR-класс - статистические системы

MZ-класс - адаптивные системы

MRZ-класс - детерминированные системы

А* - объектная классификация систем

А1 - класс динамических систем

А2 - класс целенаправленных систем

А3 - класс спонтанно самоорганизующихся систем

А4 - класс систем с детерминированной самоорганизацией

А} - класс систем с управляемой самоорганизацией Ал - класс систем как саморазвивающихся целостностей

В* - структурная классификация адаптивных систем

B, - класс простейших адаптивных систем

В2 - класс многоконтурных адаптивных систем управления минимального уровня В3 - класс многоконтурных адаптивных систем высокого уровня управления В4 - класс адаптивных систем транзитивного типа В5 - класс гомеостатических адаптивных систем

С* - классификация систем управления группового характера развития

C, - класс систем, автономно достигающих простые цели управления

С2 - класс, объединяющий группы простых автономных систем управления под общим для

группы управлением с простой целью

С3 - класс индивидуально адаптивных систем в группе

С4 - класс, объединяющий группу адаптивных автономных систем под общим управлением с простой целью

С5 - класс, объединяющий группы адаптивных автономных систем под управлением с

адаптацией на уровне группы

В* - классификация типов интеллекта

£)/ - тип интеллекта с точки зрения состава однородных автономных систем, объединённых в общую интеллектуальную целостность В1а - низкоинтеллектуальные

й!б - высокоинтеллектуальные

В2 - тип интеллекта с точки зрения состава целевых функций, которые реализуются автономными системами в группе

- тип интеллекта с точки зрения структур адаптивных систем Д, - тип интеллекта с точки зрения содержания знаний адаптивизирующих подсистем

(сведений тезаурусов) БТЬ - устойчивость 1Р/ — протофилетичность 1Р( - прототаксономичность - структурированность

2Dt - детерминизм 20g - организованность ЗРт - полиморфизм 311 - интеллектуализация ЗА( - адаптивность 4 Ь - интегративность 4йп - динамичность 4Ес1 - эмерджентность 4Ш - гомеостатичность 4Сн - целеполагание 4Ря - целенаправленность

- самодостаточность 5Бр - самосохранение

адвЖКХш-^»-—-

множественная модель устойчивости

рг2с1 - область значений соответствия

рг,с1 — область определения соответствия

/,(х,у),г - функция треугольника управляющих систем

/ ^ (х,у)х 2 - график функции треугольника управляющих систем

{КГ} - множество компенсационных гомеостатов

{ ПлГ} - множество планетарных гомеостатов

{ПГ} - множество пульсирующих гомеостатов

{РГ} - множество ритмических гомеостатов

{М - ПГ} - множество магнитно-полевых гомеостатов

{И - ПГ} - множество информационно-полевых гомеостатов

М - множество базовых элементов системы

I - истинное множество элементов

Я - множество отношений элементов системы

Р - множество свойств элементов системы

С - множество целей системы

()- множество всех возможных структур системы

Qn - подмножество подходящих структур

^ - множество всех возможных функций системы

Q = (M,R,((C ^ Р) с: Г)) - общая теоретико-множественная модель гомеостатической системы

Я © - множество союзнических отношений Я <8> - множество партнёрских отношений К® - множество конкурентных отношений В(1) - булеан множества ОВ(I) - декартиан булеана множества

- - обозначения ступеней математического аппарата Я{ 0} - гомеостатический сетевой паттерн пустого множества

Я{КГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных гомеостатов

Я{ПлГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества планетарных гомеостатов Я{ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества пульсирующих гомеостатов

Я{РГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества ритмических гомеостатов Я{М - ПГ} — гомеостатический сетевой паттерн отношений множества магнитно-полевых гомеостатов

Я{И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества информационно-полевых гомеостатов

Я{ КГ, ПлГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных и планетарных гомеостатов

Я{КГ, ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных и пульсирующих гомеостатов

Я{КГ, РГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных и ритмических гомеостатов

Я{КГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных и магнитно-полевых гомеостатов

Я{КГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных и информационно-полевых гомеостатов

Я{ПлГ,ПГ} — гомеостатический сетевой паттерн отношений множества планетарных и пульсирующих гомеостатов

Я{ ПлГ, РГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества планетарных и ритмических гомеостатов

Я{ПлГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества планетарных и магнитно-полевых гомеостатов

Я {ПлГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества планетарных и информационно-полевых гомеостатов

Я{ПГ, РГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества пульсирующих и ритмических гомеостатов

Я{ПГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества пульсирующих и магнитно-полевых гомеостатов

Я{ПГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества пульсирующих и информационно-полевых гомеостатов

Я{РГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества ритмических и магнитно-полевых гомеостатов

Я{РГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества ритмических и информационно-полевых гомеостатов

Я{М - ПГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества магнитно-полевых и информационно-полевых гомеостатов

Я{КГ, ПлГ, ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, планетарных и пульсирующих гомеостатов

Я{КГ, ПлГ, РГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, планетарных и ритмических гомеостатов

Я{КГ, ПлГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, планетарных и магнитно-полевых гомеостатов

Я{ КГ, ПлГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, планетарных и информационно-полевых гомеостатов

Я{КГ, ПГ, РГ} — гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных, пульсирующих и ритмических гомеостатов

Я{КГ, ПГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных, пульсирующих и магнитно-полевых гомеостатов Я{КГ, ПГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества компенсационных, пульсирующих и информационно-полевых гомеостатов

R{КГ, РГ, М - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, ритмических и магнитно-полевых гомеостатов

R{КГ, РГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, ритмических и информационно-полевых гомеостатов

R{КГ, М - ПГ, И - ПГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества

компенсационных, магнитно-полевых и информационно-полевых гомеостатов

R{ПлГ, ПГ, РГ} - гомеостатический сетевой паттерн отношений множества планетарных,

пульсирующих и ритмических гомеостатов