Совершенствование бизнес-процесса материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий на основе интегрального показателя эффективности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Алферова Валерия Михайловна

• Алферова Валерия Михайловна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Алферова Валерия Михайловна

Введение

1. Теоретические аспекты формирования бизнес-процесса материально-технического обеспечения на угледобывающих предприятиях

1.1. Бизнес-процессы в системе материально-технического обеспечения угледобывающего предприятия и оценка их эффективности на основе интегрального показателя

1.2. Теоретические подходы к анализу и оценке факторов, влияющих на эффективность деятельности угледобывающих предприятий

1.3. Теоретические основы формирования запасов в рамках процесса материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий

2. Разработка комплексного подхода к оценке эффективности бизнес-процесса материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий

2.1. Стратегические приоритеты и направления трансформации угольной отрасли в условиях действия внутренних и внешних вызовов

2.2. Исследование влияния логистических затрат и дисбаланса производственных запасов на процесс материально-технического обеспечения предприятий угольной отрасли

2.3. Оценка факторов, влияющих на эффективность деятельности угледобывающего предприятия

3. Разработка и апробация методического подхода к совершенствованию бизнес-процесса материально-технического обеспечения угледобывающих

предприятий

3.1. Рекомендации по совершенствованию материально-технического обеспечения угледобывающего предприятия на основе интегрального показателя эффективности

3.2. Разработка классификации материально-технических ресурсов для угледобывающих предприятий для обоснования подхода к выбору модели формирования запасов

3.3. Апробация методического подхода к комплексной оценке эффективности процесса материально-технического обеспечения угледобывающих

предприятий на основе интегрального показателя

Заключение

Список использованных источников

Приложение А. Бизнес-процесс материально-технического обеспечения

Приложение Б. Бизнес-процесс выбора контрагента

Приложение В Производственные показатели предприятий ООО «Компания

«Востсибуголь»

Приложение Г. Анкета

Приложение Д. Результаты экспертной оценки возможности возникновения

факторов влияния на предприятии

Приложение Е. Результаты экспертной оценки важности факторов влияния

для предприятия

Приложение Ж. Ранжирование возможности возникновения факторов влияния

Приложение З. Ранжирование важности факторов влияния

Приложение И. Динамика производственного запаса ООО «Компания «Востсибуголь» по группе «Экскаваторное оборудование и запасные части за

2024 г

Приложение К. Расчет страхового запаса ООО «Компания «Востсибуголь» за 2024 г

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование бизнес-процесса материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий на основе интегрального показателя эффективности»

Введение

Актуальность темы исследования. Согласно Энергетической стратегии России до 2050 г., основное направление развития энергетики заключается в поддержании действующих мощностей угледобычи и создании условий для формирования новой сырьевой базы. В настоящее время доля угля в российском энергобалансе составляет лишь 13 %, что значительно ниже среднемирового уровня. Для реализации данного стратегического курса требуется решение ряда тактических задач, включая повышение эффективности работы, цифровизацию, трансформацию бизнес-процессов и оптимизацию затрат предприятий угольной отрасли.

В условиях современной экономической ситуации процессный подход к управлению предприятием приобретает особую значимость и становится одним из ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности предприятий. Актуальность процессного подхода обусловлена его способностью отвечать на ключевые вызовы предприятий: четко определять, исследовать и оптимизировать бизнес-процессы, повышать их эффективность, адаптироваться к изменениям рыночной ситуации, создавать ценность для потребителя и удовлетворять их ожидания в условиях растущей сложности бизнес-среды и влияния факторов окружения. В условиях цифровой трансформации процессный подход становится не просто методологией управления, а необходимым условием успешного внедрения изменений и инноваций.

Применение данного подхода является целесообразным для повышения эффективности предприятий угольной отрасли, поскольку в условиях продолжающегося глобального экономического кризиса и падения цен на уголь снижается эффективность действующих угледобывающих предприятий, растут затраты на добычу и транспортировку углеводородного сырья. В этих условиях ключевой за-

дачей предприятий является повышение эффективности производства, снижение себестоимости добычи угля и повышение финансовой устойчивости.

Важную роль в повышении эффективности функционирования, конкурентоспособности угледобывающих предприятий играют материально-технические ресурсы. Результаты многочисленных отечественных и зарубежных исследований показывают, что значительная часть внутреннего резерва снижения затрат и себестоимости угольной продукции сосредоточена в системе управления материально-техническими ресурсами, поскольку большая часть оборотного капитала предприятий, как правило, отвлечена в запасы (от 10 до 50 % всех активов). Затраты на закупку товаров, работ, услуг составляют значительную долю в производственной себестоимости товарной продукции.

От того, насколько эффективно организована система материально-технического снабжения зависит не только выполнение плановых производственных показателей, но и величина оборотных средств, отвлекаемых на приобретение материалов и запасных частей, а также уровень обслуживания и уровень удовлетворения конечных потребителей. Поэтому решением проблемы повышения эффективности работы предприятия является совершенствование механизма обеспечения его материально-техническими ресурсами на основе применения процессного подхода.

Критически важным для обеспечения стабильности процесса материально-технического обеспечения является комплексный подход к оценке его эффективности, предотвращение факторов, влияющих на деятельность предприятия, связанных со срывами сроков поставки, отказом поставщиков от исполнения обязательств, образованием неликвидных и невостребованных ТМЦ, повышением цены на материалы и оборудование. В настоящее время особо актуальными становятся внешнеэкономические и межотраслевые факторы, которые недостаточно исследованы. В этой связи требуется уточнить классификацию факторов, влияющих на эффективность деятельности угледобывающего предприятия, провести ранжирование факторов и учитывать их влияние на ключевые показатели эффективности угледобывающего предприятия.

Высокая значимость для угольной промышленности вопросов обеспечения бесперебойной работы основного технологического и горно-шахтного оборудования и совершенствования процесса материально-технического снабжения ресурсами в условиях быстро меняющейся экономической и экологической среды, и предопределили выбор темы и актуальность настоящего исследования.

Процессный подход в эффективном обеспечении материально-техническими ресурсами на основе интегрального показателя представляет собой предмет научных дискуссий и является актуальным. В теоретико-методическом плане это пока еще недостаточно исследованная важная народнохозяйственная задача.

Степень разработанности научной проблемы.

Теоретической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, в которых нашли отражения вопросы развития методов анализа, применения процессного управления, моделирования, реинжиниринга и регламентации бизнес-процессов, таких как: В. В. Репин, В. Г. Елиферов,

A. В. Великосельский, Г. Н.Калянов, В. В. Кондратьев, С. В. Рубцов, М. Портер, Э. Деминг, М. Хаммер, Д. Чампи, М. Веске, Г. Джохем, П. Лейтнер, Э. Голдратт, Дж. Уомак и Д. Джонс и др.

Среди отечественных и зарубежных ученых теорию рисков в экономике активно развивают М. А. Рогов, А. П. Альгин, Н. Б. Куроптев, А. В. Великосельский, А. С. Шапкин, Э. А. Уткин, Д. А. Фролов, В. М. Гранатуров, К. В. Балдин, Дж. Милль, А. Смит, Ф. Найт, Н. У. Сениор.

Вопросам логистики, организации, управления материально-техническим снабжением посвящено большое количество трудов отечественных и зарубежных авторов, таких как В. А. Лотоцкий, Б. А. Аникин, А. Р. Радионов, A. М. Гаджин-ский, Е. А. Голиков, М. М. Мельник, А. А. Канке, Ю. М. Неруш, Ю. И. Рыжиков, О. А. Новиков, Б. К. Плоткин, В. С. Лукинский, А. Н. Родников, А. И. Семененко,

B. И. Сергеев, Л. М. Стриер, В. В. Щербаков, Дж. Р. Сток и др.

Научные разработки, связанные с особенностями и проблемами развития предприятий угольной отрасли, представлены в трудах В. А. Малашкиной,

Ю. В. Погорелой, Б. Г. Санеева, А. Д. Соколова, Л. Н. Такайшвили, И. В. Петрова, К. В. Швандара, Д. В. Швандара, Т. Ф. Буровой, А. А. Петросова, К. С. Мангуша, Ю. А. Плакиткина, Л. С. Плакиткиной, А. В. Великосельского, Ж. К. Галиева, И. С. Трапезниковой.

Результаты анализа научных работ позволяют сделать вывод о том, что данная тема требует дальнейшего изучения и анализа, так как отсутствует комплексный подход к рассмотрению вопросов управления материально-техническими ресурсами угледобывающих предприятий с точки зрения процессного подхода в условиях неопределенности, создания эффективных систем управления и контроля за движением материальных потоков в интегрированной цепи поставок. В связи с этим возникает необходимость разработать научно обоснованный комплексный подход по совершенствованию бизнес-процесса материально-технического обеспечения на угледобывающих предприятиях в условиях турбулентности экономической ситуации.

Цель работы: разработка теоретико-методических положений и обоснование прикладного инструментария совершенствования бизнес-процесса материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий для повышения эффективности их деятельности.

В диссертационном исследовании для достижения цели определены следующие задачи:

1. Исследовать процесс материально-технического обеспечения, совершенствовать методический подход к построению системы ключевых показателей эффективности бизнес-процесса.

2. Разработать алгоритм внедрения системы ключевых показателей эффективности в бизнес-процесс материально-технического обеспечения с учетом влияния факторов внешней и внутренней среды, а также стратегических целей угледобывающего предприятия.

3. Разработать комплексный подход к оценке эффективности процесса материально-технического обеспечения. Классифицировать основные факторы окружения предприятия в аспекте проводимого исследования, провести оценку,

ранжирование факторов, влияющих на эффективность угледобывающего предприятия и выявить условия, оказывающие существенное влияние на процесс материально-технического обеспечения промышленного предприятия.

4. Разработать организационно-экономический механизм совершенствования материально-технического обеспечения ресурсами на основе процессного подхода.

5. Разработать методический подход к выбору модели формирования производственных запасов на основе классификации материально-технических ресурсов, разработать и апробировать методику расчета величины страхового производственного запаса при изменчивости рыночной ситуации.

6. Провести оценку эффективности деятельности угледобывающего предприятия за счет введения сбалансированного интегрального показателя эффективности материально-технического обеспечения в условиях действия факторов внутренней и внешней среды.

Объектом исследования выступают угледобывающие предприятия российской промышленности.

Предметом исследования является бизнес-процесс материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий.

Гипотеза научного исследования: совершенствование бизнес-процесса материально-технического обеспечения позволит повысить эффективность и устойчивость1 работы угледобывающих предприятий за счет управления сроками выбора поставщиков, повышения надежности и эффективности деятельности контрагентов, развития экосистемы стратегического партнерства, повышения оборачиваемости капитала и определения экономически обоснованной величины страховых запасов угледобывающих предприятий.

Методологическая база исследования основывается на научно-методологических разработках, обращенных к развитию процессного подхода, моделированию бизнес-процессов, концепции сбалансированных показателей

1 Под устойчивостью предприятия понимается способность предприятия сохранять стабильную деятельность, финансовую стабильность и конкурентоспособность в условиях внутренних и внешних вызовов.

эффективности, управления системой выбора поставщиков, определению величины производственных запасов для улучшения материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий. Для решения поставленных задач в диссертационном исследовании использовался системный подход в качестве общеметодологической основы, а также методы сравнительного анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, теории вероятностей и математической статистики, экспертных оценок.

Эмпирическую базу составляют законодательные и нормативно-правовые акты Российской Федерации; программа развития угольной промышленности Российской Федерации, энергетическая стратегия Российской Федерации, официальные аналитические и статистические данные Российской Федерации и территориальных органов Росстата; электронные Web-ресурсы, отчетность угледобывающего предприятия, а также публикации в научных периодических изданиях, посвященные изучению проблем процессного подхода и совершенствованию управления материально-техническими ресурсами.

Научная новизна исследования заключается в приращении знаний и выработке научно-методических рекомендаций по совершенствованию процессного управления в системе материально-технического обеспечения в целях повышения эффективности деятельности угледобывающего предприятия с внедрением интегрального показателя в условиях действия факторов внутренней и внешней среды.

Наиболее существенные научные результаты, обладающие новизной, полученные автором.

1. Предложена процессная модель материально-технического обеспечения промышленного предприятия, которая обеспечивает сквозную интеграцию подпроцессов через единые показатели эффективности и отличается от имеющихся наличием динамической оценки надежности поставщиков за счет введения подпроцессов предквалификационного отбора и управления эффективностью деятельности контрагентов, что позволяет формировать устойчивые обратные связи внутри процессной модели. Введено понятие интегрального показателя эффективности процесса материально-технического обеспечения на основе концепции

сбалансированных ключевых показателей, отличающегося от имеющихся обосно-

" 2 ванием применения показателей, отражающих надежность2 поставщика, уровень

" 3

развития стратегического партнерства и устойчивость цепочки поставок3 в условиях действия факторов внутренней и внешней среды (разд. 1.1, 1.2).

2. Разработан алгоритм внедрения интегрального показателя на основе концепции сбалансированных показателей в процесс материально-технического обеспечения, заключающийся в каскадировании стратегических целей компании на тактический и операционный уровни, использовании средств автоматизации для расчета показателей, цифровизации промежуточных и итоговых результатов посредством использования BI-аналитики (Business Intelligence), обеспечивающий гибкость к влиянию факторов окружения, повышение прозрачности процесса и мотивации сотрудников отделов закупок (разд. 1.1, 1.2).

3. Предложен комплексный подход к учету значимых факторов окружения угледобывающего предприятия, обусловленный необходимостью повышения адаптивности процесса материально-технического обеспечения, диверсификации поставщиков, формирования страховых запасов критически важных материалов и развитию стратегического партнерства в условиях неопределенности. Дополнена классификация факторов внешней и внутренней среды, оказывающих влияние на деятельность угледобывающих предприятий: макроэкономические (межотраслевой и внешнеэкономический факторы), которые формируют комплекс внешних ограничений для своевременного обеспечения ресурсами (разд. 2.1, 2.2, 2.3).

4. Разработан организационно-экономический механизм совершенствования бизнес-процесса материально-технического обеспечения угледобывающего предприятия, учитывающий стратегические цели и задачи, параметры внутреннего и внешнего окружения, базирующийся на обоснованных методологических принципах формирования интегрального показателя эффективности. Новизна заключается в систематизации мероприятий, оказывающих влияние на достижение це-

2 Под надежности поставщика понимается способность поставщика поставлять товары/услуги в срок, в полном объеме, требуемого качества.

3 Устойчивость цепочки поставок — это способность логистической системы сочетать надежность, гибкость и эффективность с минимальным воздействием на окружающую среду, социальной ответственностью и прозрачностью.

левых показателей эффективности, а также в разработке усовершенствованных инструментов оценки надежности поставщика, управления выбором контрагентов и модели формирования производственных запасов, обеспечивающих непрерывность и эффективность процесса материально-технического обеспечения (разд. 3.1).

5. Разработан и апробирован методический подход к выбору эффективной модели формирования производственного запаса на основе введения матрицы групп материально-технических ресурсов. Новизна заключается в дифференцированном подходе к управлению производственными запасами, исходя из комбинации ключевых параметров и характеристик материально-технических ресурсов (разд. 1.3, 3.2, 3.3).

6. Проведена оценка эффективности деятельности угледобывающего предприятия за счет введения сбалансированного интегрального показателя эффективности материально-технического обеспечения. Выявлена закономерность, согласно которой комплексное улучшение процесса снабжения оказывает мультипликативный эффект на деятельность предприятия ООО «Компания «Востсибу-голь» за счет увеличения экономии от бюджетной стоимости закупок, высвобождения оборотного капитала в размере 176,2 млн р., снижения себестоимости на 0,2 % (42,8 млн р.), улучшения финансовых показателей предприятия, таких как EBITDA на 0,8 % (15,6 млн р.), рентабельность капитала на 1,8 % (разд. 3.3).

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии теоретических положений процессного подхода при исследовании бизнес-процесса материально-технического обеспечения с целью повышения эффективности работы угледобывающих предприятий за счет сокращения операционного цикла закупки, повышения надежности поставщиков, устойчивости цепочки поставок, высвобождения финансовых ресурсов при формировании производственных запасов в условиях нестационарной рыночной ситуации и влияния факторов внутренней и внешней среды.

Расширен понятийный аппарат и комплекс методологических подходов, касающихся материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий

в условиях динамичной среды. Предложенные автором теоретические положения углубляют знания о процессной модели материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий.

Практическая значимость исследования заключается в разработке методического подхода к формированию процесса материально-технического обеспечения угледобывающего предприятия и его прикладного инструментария для повышения надежности производственного процесса, снижения количества простоев по причине дефицита материально-технических ресурсов, недопущения повышения цены на материалы и оборудование. Реализация разработанной методики позволит минимизировать материальные запасы, логистические затраты, количество рутинных операций, сократить временные ресурсы на проведение закупок, что в свою очередь приведет к эффективному использованию оборотных средств и повышению эффективности угледобывающего предприятия.

Результаты исследования могут найти применение при совершенствовании существующих подходов к процессу материально-технического обеспечения промышленных предприятий любых форм собственности. Разработанные методики внедрения и расчета интегрального показателя эффективности материально-технического обеспечения и управления производственными запасами апробированы в ООО «Компания «Востсибуголь»4.

Предложенная методика выбора модели формирования производственных запасов и расчета страхового запаса могут быть в дальнейшем использованы при создании специализированного программного обеспечения, которое позволит автоматизировать процесс управления запасами предприятий угледобывающей и других отраслей. Результаты диссертационного исследования рекомендованы к использованию в образовательном процессе ФГБОУ ВО «Байкальский государственный университет» по дисциплинам «Моделирование бизнес-процессов»; «Оценка эффективности бизнес-процессов».

4 В 2025 г. ООО «Компания «Востсибуголь» переименована «ЕН+ Уголь», крупнейшее угледобывающее предприятие в Иркутской области.

Соответствие диссертационного исследования Паспорту научных специальностей. Научные результаты, представленные в диссертационном исследовании, соответствуют Паспорту специальности 5.2.3 - Региональная и отраслевая экономика. Раздел 2. Экономика промышленности, п. 2.7. «Бизнес-процессы на предприятиях и в отраслях промышленности. Теория и методология прогнозирования бизнес-процессов в промышленности», п. 2.2 «Вопросы оценки и повышения эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях и в отраслях промышленности».

Обоснованность полученных результатов и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, содержащихся в диссертационной работе, подтверждается использованием научных трудов отечественных и зарубежных авторов, применением общенаучных и специальных методов исследования, обширной временной выборкой данных, достоверностью информационно-статистических источников, а также данных выборочных исследований и результатами практического использования.

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования обсуждались и получили положительную оценку на следующих научных международных и региональных конференциях: международной научно-практической конференции «Интеграционные процессы в современной науке» (Анапа, февраль, 2026 г.), международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы современных научных исследований» (Пенза, декабрь 2025 г.), международной научно-практической конференции «Научный поиск: проблемы, векторы, перспективы» (Петрозаводск, август 2025 г.), всероссийской научно-практической конференции «Сибиряковские чтения: проблемы экономического развития в условиях глобальных изменений» (Иркутск, апрель 2024 г.), всероссийской научной конференции (Иркутск, ИРНИТУ, сентябрь 2017 г.).

Результаты настоящего диссертационного исследования использованы в деятельности Министерства экономического развития и промышленности Иркутской области, Фонда стратегического и инновационного развития в Иркутской области, в ООО «Компания «Востсибуголь», а также внедрены в учебный процесс

кафедры менеджмента и сервиса ФГБОУ ВО «Байкальский государственный университет» (справки о внедрении).

Публикации по теме исследования. Результаты научного исследования опубликованы в 10 научных трудах общим объемом 8,15 п. л., в т. ч. авторских -7,70 п. л., включая 5 статей в научных журналах, определенных ВАК при Министерстве науки и высшего образования РФ, общим объемом 5,86 п. л., в т. ч. принадлежащих автору 5,55 печатных листов.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Основной текст занимает 233 страницы машинописного текста, содержит 28 таблиц, 21 рисунок. В работе 10 приложений. Список литературы включает 152 источника.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, оценена степень разработанности проблемы, определены цели и задачи диссертационного исследования, объект и предмет исследования, отражены научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе рассмотрена эволюция процессного подхода в системе материально-технического обеспечения, исследована применимость концепции сбалансированных показателей для оценки эффективности закупочной деятельности, сформирован алгоритм внедрения и методика расчета интегрального показателя эффективности, уточнена классификация факторов, влияющих на деятельность угледобывающего предприятия, проанализированы методы оценки факторов окружения, определены их слабые и сильные стороны при решении задач управления материально-техническим обеспечением, проанализированы модели формирования производственных запасов, определены основные условия и ограничения их использования на угольном предприятии. Выявленные в первой главе проблемы в области бизнес-процессов материально-технического обеспечения угледобывающих предприятий определили дальнейшую направленность разработок в области их решения.

Во второй главе проанализировано экономическое состояние предприятий угледобывающей отрасли, мировые и российские тенденции и вызовы в развитии

угольной промышленности; проведено исследование влияния логистических затрат на систему обеспечения материально-техническими ресурсами, определены методические подходы к классификации потерь от дефицита материально -технических ресурсов и потерь от чрезмерных производственных запасов, представлены результаты ранжирования факторов окружения угледобывающего предприятия.

В третьей главе обоснован организационно-экономический механизм совершенствования бизнес-процесса материально-технического снабжения угледобывающего предприятия, разработаны авторская классификация материально -технических ресурсов на основе наиболее значимых параметров производственных запасов, определен методический подход к выбору модели управления производственным запасом на основе матрицы групп материально-технических ресурсов, разработано методическое положение по расчету страхового запаса, исходя из комплексной оценки надежности поставщиков и устойчивости цепочки поставок, проведен расчет сбалансированного интегрального показателя эффективности процесса материально-технического обеспечения и аргументировано его влияние на повышение экономической эффективности и результативности угледобывающего предприятия.

В заключении обобщены результаты и сформулированы основные выводы диссертационного исследования.

1. Теоретические аспекты формирования бизнес-процесса материально-технического обеспечения на угледобывающих

предприятиях

1.1. Бизнес-процессы в системе материально-технического обеспечения угледобывающего предприятия и оценка их эффективности на основе

интегрального показателя

В условиях нестабильной экономической и геополитической ситуации, обусловленной санкционным давлением, колебаниями валютных курсов и изменениями в глобальных цепочках поставок, повышение эффективности закупочной деятельности становится критически важным направлением стратегического развития предприятий, особенно в сырьевых отраслях, таких как угледобыча. Это связано с тем, что расходы на материально-техническое обеспечение, включая закупку сырья, оборудования, топливно-энергетических ресурсов и услуг, составляют значительную долю в структуре затрат на производство товарной продукции.

По данным Минэнерго России и Росстата5, в угольной промышленности доля закупочных расходов может достигать 40-60 % от общей себестоимости, что делает закупочную деятельность ключевым фактором повышения рентабельности и конкурентоспособности предприятий (см. рис. 1.1).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Алферова Валерия Михайловна, 2026 год

Список использованных источников

1. Авдийский В. И. Управление рисками как ключевой' элемент обеспечения реализации риск-ориентированного подхода в деятельности хозяйствующих субъектов / В. И. Авдийский, В. М. Безденежных, Е. Г. Катаева // Экономика. Налоги. Право. - 2017. - № 6. - С. 6-15.

2. Алферова В. М. Управление сроками выбора контрагента как фактор управления рисками в системе материально-технического обеспечения предприятия / В. М. Алферова. - DOI 10.17150/2411-6262.2024.15(4).1582-1595. - EDN CBUHBD // Baikal Research Journal. - 2024. - Т. 15, № 4. - С. 1582-1595.

3. Алферова В. М. Предквалификационная оценка контрагентов как фактор эффективной системы управления материально-техническими ресурсами / В. М. Алферова. - DOI 10.17150/2411-6262.2024.15(1).139-151. - EDN LQHTDL // Baikal Research Journal. - 2024. - Т. 15, № 1. - С. 139-151.

4. Андреенко А. А. Система сбалансированных показателей как метод оценки эффективной деятельности организаций пивоваренной отрасли / А. А. Андреенко // Актуальные проблемы правовых, экономических и гуманитарных наук : материалы ХП Междунар. науч.-прак. конф. В 3-х ч. - Минск, 2022. -113 с.

5. Антонян Л. В. Методика выбора модели управления запасами / Л. В. Антонян // Методы менеджмента качества. - 2014. - № 11. - С. 31-36.

6. Астахов А. С. Горная микроэкономика (экономика горного предприятия) / А. С. Астахов, Г. Л. Краснянский, Ю. Н. Малышев, А. Б. Яновский. -Москва : Издательство Академии горных наук, 1997. - 279 с.

7. Афанасьев А. А. Мировая энергетика: глобальные проблемы и перспективы развития / А. А. Афанасьев, Н. Н. Баранов // Энергия: экономика, техника, экология. - 2021. - № 2. - С. 28-47.

8. Бауэрсокс Д. Логистика: интегрированная цепь поставок / Д. Бауэрсокс, Д. Клосс. - 2-е изд. ; пер. с анг. - Москва : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. - 640 с.

9. Башмаков И. А. Прогнозы развития энергетики мира 30 лет спустя: проверка прошлым уроком будущего / И. А. Башмаков // Вопросы экономики. -2022. - № 5. - С. 51-78.

10. Беликов А. Ю. Особенности внедрения преквалификационного отбора подрядных организаций в строительстве / А. Ю. Беликов, Е. В. Чепайкина // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2019. - Т. 8, № 2(27). -С. 367-370.

11. Белова А. А. Выбор поставщика - важная задача закупочной логистики / А. А. Белова // Форум молодежной науки. - 2020. - № 1. - С. 17-22.

12. Бородушко И. В. Экономические риски в современном обществе: понятие, виды, методы оценки / И. В. Бородушко, Ю. А. Максимов // Петербургский экономический журнал. - 2017. - № 3 - С. 24-32.

13. Булгаков С. А. Методика разработки информационной модели внутреннего контроля бизнес-процесса «закупки» с использованием цифровых технологий на базе риск-ориентированного подхода / С. А. Булгаков. -Э01 10.17513/уаае1.1835. - БЭК WZJGJH // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2021. - № 9-1. - С. 28-36.

14. Бурий В. В. Основные подходы к управлению закупками / В. В. Бурий, П. В. Лукашевич // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы IV Междунар. науч.-прак. студ. конф., Минск, 24 нояб. 2023 г. - Минск : Белорусский национальный технический университет, 2023. - С. 465-469. - БЭК ЬиБКБН.

15. Великосельский А. В. Внедрение системы управления угольной компанией на основе процессно-проектного подхода / А. В. Великосельский. - БЭК УиАБСВ // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2015. - № 81-2. - С. 172-180.

16. Великосельский А. В. Формирование комплексной модели системы управления рисками угледобывающего предприятия / А. В. Великосельский, Ю. А. Ключникова. - Э01 10.32686/1812-5220-2021-18-1-78-87. - БЭК SWAAIX // Проблемы анализа риска. - 2021. - Т. 18, № 1. - С. 78-87.

17. Веселов Ф. Низкоуглеродная перестройка электроэнергетики России до 2035 г.: потенциал снижения эмиссии СО2 и его «цена» для потребителя / Ф. Веселов, А. Соляник, Л. Урванцева // Энергетическая политика. - 2021. -№ 11. - С. 30-43.

18. Вечкинзова Е. А. Модель бизнес-процессов организации закупок товарно-материальных ценностей горнорудной кампании / Е. А. Вечкинзова. -DOI 10.18334/asia.2.4.100602. - EDN DSFRFE // Экономика Центральной Азии. -2020. - Т. 4, № 2. - С. 143-162.

19. Вожжов А. П. Совершенствование нормирования производственных запасов (на примере машиностроительных предприятий) : дис. канд. экон. наук : 08.05.00 / А. П. Вожжов. - Севастополь : СПИ Минвуза УССР, 1981. - 186 с.

20. Волокитина В. М. Инвестиционная составляющая в современном положении и развитии угольной промышленности России / В. М. Волокитина, Т. Г. Гедич. - DOI 10.24891/ea.16.7.1260. - EDN ZBOHIJ // Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, № 7(466). - С. 1260-1268.

21. Волокитина В. М. Методический подход к определению страхового запаса товароматериальных ценностей для угледобывающих предприятий / В. М. Волокитина, Т. Г. Гедич. - DOI 10.21209/2227-9245-2018-24-4-100-107. -EDN XOIMJV // Вестник Забайкальского государственного университета. -2018. - Т. 24, № 4. - С. 100-107.

22. Волокитина В. М. Обоснование модели управления запасами материально-технических ресурсов на угледобывающем предприятии / В. М. Волокитина, Т. Г. Гедич. - EDN VAUEUJ // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2015. - № 11(106). - С. 176-181.

23. Волокитина В. М. Понятие риска и классификация экономических рисков / В. М. Волокитина, Т. Г. Гедич. - EDN XBJUVZ // Нефть, газ и бизнес. -2016. - № 11. - С. 54-60.

24. Гаджинский А. М. Логистика / А. М. Гаджинский. - 20-е изд. - Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2013. - 484 с.

25. Галиев Ж. К. Взаимодействие экономических и финансовых показателей деятельности горнодобывающих предприятий / Ж. К. Галиев, Н. В. Галиева. -Э01 10.21440/2307-2091-2025-3-148-154. - БЭК EFJCRR // Известия Уральского государственного горного университета. - 2025. - № 3(79). - С. 148-154.

26. Гамза В. А. Рисковый спектр коммерческих организаций / В. А. Гамза, Ю. Ю. Екатеринославский. - Москва : Экономика, 2003. - 160 с.

27. Гончаренко С. Н. Обзор отечественных и зарубежных исследований по анализу риска возникновения аварийных ситуаций на горном предприятии / С. Н. Гончаренко, Е. В. Дементьева // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2010. - № 10. - С. 177-184.

28. Гончарова Л. И. Организация закупочной деятельности при реализации национальных проектов в Саратовской области: оценка рисков / Л. И. Гончарова, Д. Д. Шалашова // Новая парадигма социально-экономического развития страны в условиях геополитической трансформации : сб. науч. ст. Всерос. науч.-прак. конф., Саратов, 17 мая 2023 г. - Саратов : Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 2023. - С. 22-29. - БЭК STUVAF.

29. Гордеев К. С. Этапы и критерии поиска и выбора поставщика / К. С. Гордеев, А. А. Жидков, Е. С. Илюшина, Е. Л. Ермолаева, Н. А. Дубровин // Гуманитарные научные исследования. - 2021. - № 3. - С. 15-21.

30. Горелик О. М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений / О. М. Горелик. - Москва : КНОРУС, 2007. - 272 с.

31. Гранатуров В. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения / В. М. Гранатуров. - Москва : Дело и Сервис, 2010. - 208 с.

32. Грибанова К. О. Риски в работе с контрагентами / К. О. Грибанова // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности : материалы У Междунар. науч.-прак. конф., Санкт-Петербург, 23 март. 2022 г. - Санкт-Петербург : Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Санкт-Петербургский институт природопользования,

промышленной безопасности и охраны окружающей среды», 2022. - С. 310-314. -БЭК МОКОБТ.

33. Дегтярева Н. М. Методические подходы к выбору и оценке поставщиков предприятия / Н. М. Дегтярева, Р. Яковлев // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. - 2015. - № 1(33). - С. 100-105. - ББК ТУ0№Р.

34. Дементьев Ф. С. Роботизация процессов снабжения на предприятии / Ф. С. Дементьев // сб. докладов : II Междунар. конф. по продвинутому системному анализу и моделированию бизнес-процессов, Екатеринбург, 06-08 окт. 2022 г. - Донецк : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донецкий государственный университет», 2023. - С. 276-282. - ББК КЖОЯ.

35. Дронов В. В. Анализ методов планирования ресурсов на производстве / В. В. Дронов // Экономические науки. - 2011. - № 2(75). - С. 344-348.

36. Друри Колин. Управленческий и производственный учет / Колин Дру-ри. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2013. - 735 с.

37. Ефимова Н. В. Государственно-частное партнерство как инструмент увеличения экспорта российского угля / Н. В. Ефимова, Ф. Ю. Филимонов // Известия тульского государственного университета. - 2020. - № 2. - С. 372-378.

38. Залепухина Е. В. Особенности материально-технического обеспечения машиностроительных предприятий / Е. В. Залепухина // Экономический вестник ДонГТИ. - 2022. - № 11. - С. 13-22.

39. Зеваков А. М. Логистика производственных и товарных запасов / А. М. Зеваков, В. В. Петров. - Санкт-Петербург : Изд-во Михайлова В.А., 2002. -320 с.

40. Иванов А. П. Сбалансированная система показателей в управлении закупками / А. П. Иванов // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. -№ 3(105). - С. 45-52.

41. Инютина К. В. Нормирование производственных запасов с применением математико-статистических методов / К. В. Инютина. - Москва : Статистика, 1969. - 112 с.

42. Иода Е. В. Анализ оценки эффективности контрактной системы муниципального уровня в регионе / Е. В. Иода. - Э01 10.18287/2542-0461-2020-11-335-48. - БЭК MGGSMX // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 35-48.

43. Кадиева Л. М. Особенности проверки контрагентов в деятельности современной организации / Л. М. Кадиева // Наука без границ. - 2018. - № 5(22). -С. 25-30.

44. Каландарова Н. Н. Рейтинговая оценка финансового состояния предприятия / Н. Н. Каландарова, М. Т. Амирдинова // Экономика и бизнес. - 2021. -№ 5. - С. 114-117.

45. Каменская Н. Ю. Оценка, анализ и управление рисками : учеб. пособие / Н. Ю. Каменская. - Новосибирск : НФ РАП, 2021. - 176 с.

46. Канке А. А. Логистика : учеб. пособие / А. А. Канке, И. П. Кошевая. -Москва : КНОРУС, 2011. - 320 с.

47. Каплан Р. С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. - 2-е изд. - Москва : Олимп-Бизнес, 2003. - 304 с.

48. Каранина Е. В. Формирование инновационной модели комплексной оценки рисков финансового состояния предприятия / Е. В. Каранина // Экономический анализ: теория и практика. - 2013. - № 13. - С. 18-24.

49. Кашина Е. В. Проблемы эффективного управления стоимостью ресурсоемких предприятий : монография / Е. В. Кашина, Л. А. Шалгинова. - Красноярск : СФУ, 2015. - 135 с.

50. Кендалл М. Д. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Д. Кендалл, А. Стюарт. - Москва : Мир, 1976. - 438 с.

51. Козловский В. А. Логистический менеджмент / В. А. Козловский, Э. А. Козловская, Н. Т. Савруков. - Санкт-Петербург : Политехника, 1999. - 275 с.

52. Конычева А. В. Матрица Кралича как метод принятия решения в закупочной логистике / А. В. Конычева // Вопросы студенческой науки. - 2020. -№ 5(45). - С. 140-144.

53. Кооп В. К. Современные проблемы управления закупочной деятельностью компании / В К. Кооп, Е. Р. Темиргалиев // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли : сб. тр. Всерос. науч. и учебно-прак. конф., Санкт-Петербург, 27-29 мая 2020 г. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. - С. 199-204. - БЭК 08ТУХЭ.

54. Коробейникова Л. С. Система показателей анализа эффективности применения конкурентных способов определения поставщика (подрядчика, исполнителя) / Л. С. Коробейникова. - БЭК СУМ0Р0 // Государство и бизнес в современной экономике : материалы II Междунар. науч.-прак. конф., Воронеж, 18 февр. 2021 г. - Воронеж : Издательско-полиграфический центр «Научная книга»,

2021. - С. 68-72.

55. Кочешнов А. С. Стратегические приоритеты пространственного развития ресурсно-производственного потенциала и обеспечивающей инфраструктуры угольной промышленности России / А. С. Кочешнов, И. А. Стоянова // Уголь. -

2022. - № 5. - С. 55-62.

56. Кравченко В. В. Совершенствование методики оценки эффективности системы государственных закупок на региональном уровне / В. В. Кравченко. -Э01 10.25683/У0ЬБ1.2020.51.245. - БЭК КЦ^УБ // Бизнес. Образование. Право. - 2020. - № 2(51). - С. 165-170.

57. Красникова А. С. Экономико-математическая модель оценки эффективности принятия управленческого решения при выборе поставщиков / А. С. Красникова. - БЭК БZHIPJ // Социальные и экономические системы. -

2023. - № 1-1(39). - С. 241-253.

58. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / под общ. ред. В. С. Лукинского. - Санкт-Петербург : Питер, 2004. - 316 с.

59. Крылов С. И. Рейтинговая оценка финансового состояния коммерческой организации экспертно-балльным методом / С. И. Крылов // Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет. - 2010. - № 6. - С. 11-17.

60. Кузнецов С. Л. Управление закупками на основе сбалансированной системы показателей / С. Л. Кузнецов // Логистика и управление цепями поставок. -2017. - № 2(79). - С. 33-40.

61. Кузнецова М. Н. Тенденции и закономерности управления запасами / М. Н. Кузнецова // Проблемы теории и практики управления. - 2006. - № 11. -С. 63-71.

62. Кузнецова М. Н. Управление закупками на предприятии / М. Н. Кузнецова // Проблемы теории и практики управления. - 2005. - № 2. -С. 119-123.

63. Кузнецова Н. В. Бизнес-анализ: ключевые концепции, методы и преимущества / Н. В. Кузнецова, А. А. Харитонова. - DOI 10.17150/2411-6262.2023.14(1).21-30. - EDN QYFLZM // Baikal Research Journal. - 2023. - Т. 14, № 1. - C. 21-30.

64. Куроптев Н. Б. Уточнение к понятийному аппарату / Н. Б. Куроптев // РИСК. - 2004. - № 4. - С. 30-32.

65. Куршакова Н. Б. Методика оценки поставщиков материальных ресурсов для выбора и разработки стратегии взаимоотношений / Н. Б. Куршакова // Инновационная экономика и общество. - 2023. - № 3(41). - С. 22-30.

66. Куршакова Н. Б. Формирование и развитие деловых отношений на профессиональном рынке / Н. Б. Куршакова, Н. С. Куршакова // Инновационная экономика и общество. - 2019. - № 4(26). - С. 12-24.

67. Лазарев В. А. Материально-техническое снабжение как основа российской логистики / В. А. Лазарев, И. С. Кондратенко // Интернет-журнал «е-FORUM». - 2017. - № 1. - С. 3-10.

68. Лазарев А. В. Оценка конкурентоспособности закупочной деятельности организаций Москвы / А. В. Лазарев, А. Р. Лазарева, Н. А. Проданова. - DOI 10.33920/med-17-2108-07. - EDN PGXZNU // Бухучет в здравоохранении. -2021. - № 8. - С. 68-75.

69. Леонова Е. Ю. Методические подходы выбора поставщика предприятия / Е. Ю. Леонова, Н. С. Мартышенко // Экономика и предпринимательство. -2018. - № 7(96). - С. 1085-1088.

70. Леонова О. А. Проблема экономического риска в антикризисном управлении горным производством / О. А. Леонова // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - № 5. - С. 277-283.

71. Логистика / под ред. Б. А. Аникина. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2005. - 368 с.

72. Лотоцкий В. А. Модели и методы управления запасами / В. А. Лотоцкий, А. С. Мандель. - Москва : Наука, 1991. - 189 с.

73. Лукасевич И. Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений : учеб. пособие для вузов / И. Я. Лукасевич. - Москва : Финансы, ЮНИТИ, 1998. - 400 с.

74. Лялин А. М. Современные тенденции развития угольной промышленности с учетом влияния пандемии / А. М. Лялин, А. В. Зозуля, Т. Н. Еремина, П. В. Зозуля // Уголь. - 2021. - № 5(1142). - С. 62-65.

75. Мазина Я. И. Эволюция логистики как науки / Я. И. Мазина // Научный альманах. - 2017. - № 5-1(31). - С. 139-141.

76. Макаров И. Уголь - есть ли перспективы? / И. Макаров. - Москва : Аналитическое Кредитное Рейтинговое Агентство (АКРА), 2021. - С. 14-16. - URL: https: //www.acra-ratings .ru.

77. Малашкина В. А. Сравнение методов оценки и анализа рисков на горнодобывающих предприятиях / В. А. Малашкина, Ю. В. Погорелая // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2012. - № 12. - С. 267-279.

78. Малецкая М. Б. Рынок транспортно-логистических услуг и параметры качества транспортного обслуживания / М. Б. Малецкая, С. Г. Холмовский. - DOI 10.17150/2411-6262.2023.14(3).992-1002. - EDN IHOZFJ // Baikal Research Journal. - 2023. - Т. 14, № 3. - С. 992-1002.

79. Малышев Ю. Угольная отрасль: поиск ориентиров в эпоху перемен / Ю. Малышев, А. Ковальчук, А. Рожков // Энергетическая политика. - 2021. -№ 2(156). - С. 18-29.

80. Мельник М. М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением / М. М. Мельник. -Москва : Высшая школа, 1990. - 352 с.

81. Миркин Б. Г. Проблемы группового выбора / Б. Г. Миркин. - Москва : Наука, 1974. - 256 с.

82. Мишура Л. Г. Оценка поставщика с учетом требований ГОСТ Р ИСО 9001 / Л. Г. Мишура, Ю. В. Васильева // Экономика. Право. Инновации. - 2020. -№ 2. - С. 4-9.

83. Нагапетьянц Н. А. Совершенствование материально-технического снабжения в машиностроении / Н. А. Нагапетьянц, Ю. Г. Шульгин, А. И. Смирнов. -Москва : Машиностроение, 1990. - 207 с.

84. Налоговый кодекс Российской Федерации : Федер. закон РФ от 05 авг. 2000 г. : (по состоянию на 17 нояб. 2025 г.). - Санкт-Петербург : Стаун-кантри, 2025. - 989 с.

85. Нгуен Тхи Ха Ми. Критерии оценки системы внутреннего контроля на примере бизнес-процесса «Закупки» / Нгуен Тхи Ха Ми, М. В. Мельник. - БЭК НУАХС // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2020. - Т. 1, № 1. -С. 129-135.

86. Негомедзянов Г. Ю. Гарантийные запасы в производственных микрологистических системах / Г. Ю. Негомедзянов. - БЭК 0CDUGT // Логистика сегодня. - 2011. - № 4. - С. 216-219.

87. Озумбеков У. Д. Основные аспекты стратегического развития закупочной деятельности / У. Д. Озумбеков. - Э01 10.26118/2782-4586.2023.30.12.032. -БЭК UGJTBB // Журнал монетарной экономики и менеджмента. - 2023. - № 4. -С. 215-221.

88. Организация производства и управление предприятием : учебник / под ред. О. Г. Туровца. - Москва : ИНФРА-М, 2004. - 506 с.

89. Орлов А. И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок / А. И. Орлов // Статистические методы анализа экспертных оценок. - Москва : Наука. 1977. - С. 7-30.

90. Петренко И. Е. Итоги работы угольной промышленности России за 2024 год / И. Е. Петренко // Уголь. 2024. - № 3. - С. 9-23.

91. Петров В. Л. Моделирование рисков возникновения простоев и аварийных ситуаций технологического оборудования горных предприятий /

B. Л. Петров, С. Н. Гончаренко, А. С. Парсегов // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2012. - № 12. - С. 283-292.

92. Петров И. В. Трансформация мирового рынка угля: современные тенденции и векторы развития / И. В. Петров, К. В. Швандар, Д. В. Швандар, Т. Ф. Бурова // Уголь. - 2020. - № 7(1132). - С. 66-70.

93. Петросов А. А. Экономические риски горного производства / А. А. Петросов, К. С. Мангуш. - Москва : Из-во Моск. Горного ун.-та, 2002. -142 с.

94. Плакиткин Ю. А. Пять базовых закономерностей глобальной энергетики, «Зеленая сделка» как сдерживающие факторы развития горнодобывающих отраслей ТЭК / Ю. А. Плакиткин, Л. С. Плакиткина // Горная промышленность. -2021. - № 4. - С. 94-100.

95. Плакиткин Ю. А. Энергия и прогнозы мирового развития: тенденции и закономерности : монография / Ю. А. Плакиткин, Л. С. Плакиткина. - Москва : Издательский дом МЭИ, 2020. - 220 с.

96. Плакиткин Ю. А. Угольная промышленность России в условиях низкоуглеродной энергетики и санкционных ограничений / Ю. А. Плакиткин, Л. С. Плакиткина, К. И. Дьяченко // Индустрия Евразии. - 2022. - № 1-2(2). -

C. 56-62.

97. Плакиткин Ю. А. Влияние основных рисков, санкций и неблагоприятной конъюнктуры рынка на развитие угольной отрасли в посткризисном периоде (до 2040 г.). Часть I. Внешние и внутренние вызовы, определяющие риски развития угольной отрасли России, возможные сценарии ее функционирования в посткри-

зисном периоде / Ю. А. Плакиткин, Л. С. Плакиткина, К. И. Дьяченко // Горный журнал. - 2020. - № 10. - С. 54-59.

98. Плакиткина Л. С. Анализ и перспективы развития промышленности в Восточной Сибири в 2000-2035 гг. / Л. С. Плакиткина, Ю. А. Плакиткин, К. И. Дьяченко // Горный журнал. - 2017. - № 12. - С. 4-9.

99. Плакиткина Л. С. Декарбонизация экономики как фактор воздействия на развитие угольной промышленности мира и России / Л. С. Плакиткина, Ю. А. Плакиткин, К. И. Дьяченко // Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. - 2021. - Т. 77, № 8. - С. 902-912.

100. Пласкова Н. С. Методика рейтинговой оценки при выборе поставщика, подрядчика и исполнителя работ / Н. С. Пласкова, Е. С. Кошман, Е. И. Филатова // Экономика: Вчера, Сегодня и Завтра. - 2020. - № 10. - С. 16-22.

101. Плоткин Б. К. Теория и практика управления запасами / Б. К. Плоткин. - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭУ, 2014. - 83 с.

102. Погодаева В. С. Основы методики комплексной оценки эффективности хозяйственной деятельности организации / В. С. Погодаева // Экономика и бизнес. - 2020. - № 10-2(68). - С. 99-101.

103. Полищук Е. В. Методический подход к определению и расчету ключевых показателей конкурентного потенциала торгово-логистической компании в условиях неопределенности / Е. В. Полищук, К. С. Солодухин. -БО1 10.17150/2500-2759.2021.31(4).458- 466 // Известия Байкальского государственного университета. - 2021. - Т. 31, № 4. - С. 458-466.

104. Попов П. В. Причина и сущность предпринимательских рисков металлургической компании / П. В. Попов // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2009. - № 6. - С. 107-109.

105. Программа развития угольной промышленности России на период до 2035 года : Распоряжение Правительства РФ от 13 июня 2020 г. : (по состоянию на 05 сент. 2025 г.). - Москва, 2025. - 226 с.

106. Промышленное производство в России. 2023 : стат. сб. / Росстат : офиц. сайт. - 2023. - 259 с. - ШЬ: http://www.gks.ru.

107. Прядко Н. Ю. Разработка сбалансированной системы показателей для производственного предприятия: практический аспект / Н. Ю. Прядко // Юность науки : сб. студ. науч. ст. - Москва : Российский государственный гуманитарный университет, 2024. - С. 152-159. - EDN GHXOMK.

108. Радионов А. Р. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами и оборотными средствами предприятия / А. Р. Радионов. -Москва : ЗАО «Издательство «Экономика», 2005. - 614 с.

109. Родников А. Н. Логистика. Терминологический словарь / А. Н. Родников. - Москва : Экономика, 1995. - 340 с.

110. Росс С. Основы корпоративных финансов / С. Росс, Р. Вестерфилд, Б. Джордан / под общ. ред. Ю. В. Шленова Ю.В. ; пер. с англ. - Москва : Лаборатория Базовых Знаний, 2001. - 719 с.

111. Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управлением запасами / Ю. И. Рыжиков. - Санкт-Петербург : Питер, 2001. - 384 с.

112. Садырин И. А. Использование комплексных оценок в управлении рисками хозяйственной деятельности / И. А. Садырин, О. Ю. Сыроватская // Петербургский экономический журнал. - 2022. - № 1-2. - С. 131-139.

113. Семикашев В. Экономическая политика для отраслей ТЭК России в условиях санкций / В. Семикашев // Энергетические тренды. - 2022. - № 106. - С. 3-20.

114. Сергеева Н. В. Актуальные аспекты проблемы оценки рисков в строительстве / Н. В. Сергеева, К. В. Корякина // Новая наука: опыт, традиции, инновации. - 2017. - № 1-1(123). - С. 267-270.

115. Синенко О. А. Моделирование налогового стимулирования устойчивого развития территорий / О. А. Синенко. — DOI 10.17150/2500-2759.2023.33(3).466-474. — EDN MKTDUA // Известия Байкальского государственного университета. - 2023. - Т. 33, № 3. - С. 466-474.

116. Смирнов В. А. Применение BSC в закупочной логистике угольных предприятий / В. А. Смирнов // Горный журнал. - 2020. - № 5. - С. 88-94.

117. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок : учебник / А. Н. Стерлигова. - Москва : ИНФРА-М, 2025. - 430 с.

118. Стецюнич Ю. Н. Оценка эффективности организации закупочной деятельности на региональном уровне / Ю. Н. Стецюнич // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир : материалы XIV Все-рос. науч.-прак. конф., Санкт-Петербург, 08-09 июня 2023 г. ; отв. ред. Н. М. Космачева. - Санкт-Петербург : Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина, 2023. - С. 77-82. - БЭК ЬСНО1^.

119. Сток Дж. Р. Стратегическое управление логистикой / Р. Дж. Сток, Д. М. Ламберт : пер. с 4-го анг. изд. - Москва : ИНФРА-М, 2005. - 797 с.

120. Стриер Л. М. Производственные запасы и эффективность машиностроительного производства / Л. М. Стриер. - Москва : Машиностроение, 1980. - 171 с.

121. Тайфурова А. Р. Процесс оценки и выбора поставщика на примере МЕРЕ ООО «ПСМК» / А. Р. Тайфурова, В. О. Прохорова // Инновационная экономика и общество. - 2023. - № 3(41). - С. 59-64.

122. Такайшвили Л. Н. Тенденции и перспективы использования энергетических углей Восточной Сибири / Л. Н. Такайшвили, Г. В. Агафонов. - ЭО1 10.18799/24131830/2022/3/3598. - БЭК ЗООБТО // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2022. - Т. 333, №2 3. - С. 15-28.

123. Трапезникова И. С. Проблемы устойчивого цифрового развития предприятий угольной промышленности / И. С. Трапезникова, И. В. Целихина. - БЭК ООТШК // Финансовый менеджмент. - 2024. - № 7. - С. 307-314.

124. Тронев П. С. Роль и место процесса выбора поставщика в логистике закупок / П. С. Тронев // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки. -2019. - № 5(32). - С. 5-12.

125. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок / Д. Уотерс. - пер. с англ. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 503 с.

126. Фасоляк Н. Д. Экономика, организация и планирование материально-технического снабжения и сбыта в народном хозяйстве / Н. Д. Фасоляк. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Экономика, 1983. - 279 с.

127. Фасхиев Х. А. Методика оценки и выбора поставщика / Х. А. Фасхиев // Логистика сегодня. - 2019. - № 1. - С. 26-45.

128. Федотов Д. Ю. Уклонение от уплаты налогов как институциональная ловушка / Д. Ю. Федотов. — Э01 10.17150/2500-2759.2023.33(2).220-233. — БЭК GQOLUC // Известия Байкальского государственного университета. - 2023. -Т. 33, № 2. - С. 220-233.

129. Фридман Ю. А. Кузбасс как углепромышленная территория: опыт трансформации и оценка коридоров развития / Ю. А. Фридман, Е. Ю. Логинова, Г. Н. Речко, О. И. Хохрина // ЭКО. - 2022. - № 5. - С. 88-110.

130. Фролов В. Г. Формирование модели оценки и предупреждения рисков в условиях цифровизации промышленных предприятий / В. Г. Фролов, Ю. А. Сидоренко, Т. С. Мартынова // Экономика, предпринимательство и право. 2021. - Т. 11(6). - С. 1547-1562.

131. Хасанова С. С. Оптимизация работы ФНС по проведению налогового контроля в условиях цифровой экономики / С. С. Хасанова, Ф. Ж. Антаева // Экономика и бизнес. - 2019. - № 10-2(56). - С. 140-143.

132. Хутиев А. М. Основные направления оценки контрагентов хозяйственной деятельности предприятия / А. М. Хутиев // Хроноэкономика. - 2020. -№ 3(24). - С. 237-324.

133. Царегородцева С. Р. Комплексная методика оценки поставщиков в закупочной логистике / С. Р. Царегородцева, Г. В. Савин, Е. В. Топоркова // Российский экономический вестник. - 2019. - Т. 2, № 6. - С. 52-56.

134. Чупров С. В. Дуализм методов измерения информации в аналитике промышленного менеджмента / С. В. Чупров. - Э01 10.17150/2500-2759.2022.32(2).358-365. - EDN DRYJZD // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - Т. 32, № 2. - С. 358-365.

135. Шапкин А. С. Экономические и финансовые риски: Оценка, управление, портфель инвестиций / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. - 9-е изд. - Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2014. - 544 с.

136. Шешукова Т. Г. Организационно-экономический механизм закупочной деятельности предприятий нефтяной отрасли: методический аспект / Т. Г. Шешукова. - DOI 10.25198/2077-7175-2023-6-20. - EDN ZJMAXC // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2023. - № 6. - С. 20-31.

137. Шимко П. Д. Оптимальное управление экономическими системами / П. Д. Шимко. - Санкт-Петербург : Изд-во «Бизнес-пресса», 2004. - 240 с.

138. Шнайдман Л. М. Использование экспертных оценок для анализа влияния горно-геологических и организационных фактов на результаты деятельности предприятий и объединений / Л. М. Шнайдман // Статистические методы анализа экспертных оценок. - Москва : Наука. 1977. - С. 178-187.

139. Шпинев Ю. С. Инвестиции в угольную промышленность - проблемы и особенности правового регулирования / Ю. С. Шпинев // Проблемы экономики и юридической практики. - 2021. - Т. 17, № 3. - С. 146-151.

140. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / Дж. Шрайбфедер. - Москва : Альпина Паблишер, 2016. - 302 с.

141. Щетина В. А. Снабжение запасными частями на автомобильном транспорте / В. А. Щетина, В. С. Лукинский, В. И. Сергеев. - Москва : Транспорт, 1988. - 112 с.

142. Энергетика восточных регионов России: региональные особенности и декарбонизация / Б. Г. Санеев, А. Д. Соколов, И. Ю. Иванова [и др.]. -DOI 10.15372/REG20230412. - EDN IEOPJB // Регион: Экономика и Социология. -2023. - № 4(120). - С. 271-298.

143. Boylan J. Intermittent Demand Forecasting (1st ed.) / J. Boylan, A. Syntetos // Wiley. - 2021. - URL: https://www.perlego.com/book/2670318/intermittent-demand-forecasting-pdf.

144. Bhagwat R. Performance measurement of supply chain management: a balanced scorecard approach. Computers and Industrial Engineering / R. Bhagwat, M. K. Sharma. - 2007. - № 53(1). - P. 43-62.

145. Carr A. S. The Performance Impact of Strategic Purchasing / A. S. Carr, L. R. Smeltzer // Journal of Supply Chain Management. - 1997. - Vol. 33, № 3. -P. 17-25.

146. Derby S. L. Risk Analisis: Understanding How Safe is Safe Enough / S. L. Derby, R. L. Keeney // Risk Analisis. - 2015. - № 1. - P. 356.

147. Downes J. Dictionary of finance and investment terms / J. Downes, J. E. Goodman. - 4-th ed. - New-York : Barron's, 1995. - P. 730.

148. Gunasekaran A. Information Technology in Supply Chain Performance Measurement / A. Gunasekaran, E. W. T. Ngai, R. E. McGaughey // International Journal of Production Economics. - 2004. - Vol. 87, № 3. - P. 295-308.

149. Jairo Yunis, Elmira Aliakbari. Annual Survey of mining Companies / Yunis Jairo, Aliakbari Elmira // Fraser Institute. - 2021. - P. 84.

150. Morgan J. P. Risk Metrics / J. P. Morgan. - 4-th ed. - New-York, 1996. -P. 284.

151. Reichl C. World Mining Data / C. Reichl, H. Schatz, G. Zsak. - Vienna : Minerals Production. - 2021. - Vol. 36. - P. 268.

152. Taylor F. W. The Principles of Scientific Management / F. W. Taylor. -New-York, Harper & Brothers, 1911. - P. 385.

Приложение А Бизнес-процесс материально-технического обеспечения

Приложение Б Бизнес-процесс выбора контрагента

Приложение В

Производственные показатели предприятий ООО «Компания

«Востсибуголь»

Филиал «Разрез «Черемховуголь» ООО «Компания «Востсибуголь» образован в 2010 году в результате объединения трех предприятий: ООО «Разрез Черем-ховский», ООО «Касьяновская обогатительная фабрика» и ООО «Черемховское ПТУ».

Предприятия были переформированы в производственные участки с единым центром управления.

Филиал «Разрез «Черемховуголь» разрабатывает открытым способом Че-ремховское и Головинское месторождения каменного угля марки Д. Балансовые запасы угля на 01.01.2024 г. составляют 111, 052 млн т. Качественные характеристики угля представлены в табл. 1.

Таблица 1

Качественные характеристики угля предприятий ООО «Компания __«Востсибуголь» _

Наименование предприятия, показатели Головинское месторождение Черемховское месторождение

Сера Калорийность Сера Калорийность

Рядовой потребителям 0,92 4 940 1,32 4 363

Рядовой на переработку 1,11 4 869 1,57 3 874

Концентрат ДСШ (0-13) 0,96 5 513 1,45 4 860

Концентрат ДКОМ (13-100) 1,00 5 591 1,24 5 507

На экспорт 1,00 5 500 1,25 5 513

Данные ООО «Компания «Востсибуголь»

ПУ «Разрезуголь» производит горные работы по усложненной бестранспортной системе разработки с использованием имеющихся шагающих экскаваторов-драглайнов ЭШ-20/90 — 6 шт., ЭШ-11/70 — 5 шт. Добычные работы производятся мех. лопатами ЭКГ-4У, ЭКГ-5У, угольным комбайном и гидравлическими экскаваторами с транспортировкой угля до штабелей автосамосвалами.

Производственный участок «По ж/д и автотранспорту» осуществляет перевозку горной массы из забоев до угольных складов автосамосвалами БелАЗ грузоподъемностью 40 и 50 т. Железнодорожным транспортом уголь доставляется на обогатительную фабрику для обогащения и на ст. РЖД Касьяновская для отправ-

ки непосредственно потребителям. Общая протяженность путей составляет 88 км. Локомотивный парк участка составляет 15 единиц: ТЭМ-9 — 1 шт., ТЭМ-2 — 2 шт., ТЭМ-7А — 9 шт., ТГМ 4 — 1 шт., М-62 — 2 шт. В хозяйстве участка имеется 4 железнодорожных станции, локомотивное и думпкарное депо, путевая мастерская. На автотранспортировке угля и вскрышных пород задействовано 14 автосамосвалов БелАЗ.

ПУ «Обогатительная фабрика» осуществляет обогащение рядового угля до глубины 1 мм в тяжелых средах и отсадке. Выпускается 4 класса концентрата: 013 для энергетических целей, крупный (13-80, 50-200) для коммунально-бытовых нужд. Классы 0-50 и 13-80 поставляется на экспорт.

Филиал «Разрез «Тулунуголь» находится в Тулунском районе Иркутской области. В состав входят 3 производственных участка (ПУ): Мугунский ПУ; Азейский ПУ; транспортный железнодорожный участок — перевозка угля из забойных тупиков до станций примыкания РЖД Тулун и Азей. Балансовые запасы угля бурого угля марки Б3 на 01.01.2024 г. составляют 388,53 млн т. На разрезе разрабатываемые участки характеризуются повышенным содержанием серы (в среднем 2 %, при колебаниях от 0,5 до 4,5 %) в угле. Для снижения содержания серы в добываемом угле предполагается вовлечение в отработку дополнительной площади Южного блока с серой 0,7 %. Приобретена лицензия на отработку Южного блока с запасами 38,8 млн т угля. На Южном блоке намечается добыча 2,5 млн т угля в год с замещением высокосернистого угля с действующих полей разреза.

Разработка месторождений осуществляется на бестранспортной системе с использованием на вскрышных работах шагающих экскаваторах ЭШ-40/100, ЭШ -20/90 и ЭШ 11/70. Добычные работы производятся роторным экскаватором ЭР -1250ОЦ, а также мехлопатами ЭКГ-4У, ЭКГ-5У с погрузкой угля в железнодорожный транспорт.

Ирбейский разрез разрабатывает открытым способом Латынцевское буро-угольное месторождение в Красноярском крае. Горные работы проводятся на Западном и Восточном участках. Балансовые запасы на 01.01.2024 г. составляют

81,05 млн т. Качественные характеристики добываемого угля соответствуют марки бурого угля Б2. Зольность средняя от 10,3 до 16,9 %, содержание серы не превышает 0,6 %, средняя рабочая теплота сгорания составляет 3200-3900 ккал/кг.

Разрез Жеронский разрабатывает Жеронское каменноугольное месторождение, расположенное в юго-восточной части Тунгусского угольного бассейна, и находится в Усть-Илимском районе Иркутской области. Балансовые запасы на 01.01.2024 г. составляют 20,14 млн т. На разрезе производится добыча каменного угля марки Д, СС, зольность — 16,6 %, содержание серы составляет до 0,6 %, низшая теплота сгорания рабочего топлива — 4380-4500 ккал/кг.

Вскрышные работы проводятся по бестранспортной схеме экскаватором ЭШ 6/65 и экскаваторами Хитачи с использованием автотранспортной вскрыши.

Тувинская горнорудная компания» (ТГРК) — единственная крупная угледобывающая компания Тувы, ведет добычу угля на Каа-Хемском и Чаданском месторождениях. Балансовые запасы на 01.01.2024 г. насчитывают 63,68 млн т. Качественные характеристики добываемого угля соответствуют марки бурого угля Г, Ж.

ООО «Разрезуголь» — СП 50/50 БИепЬт (Китай). Зашуланское каменноугольное месторождение находится в юго-западной части Забайкальского края. На разрезе производится добыча каменного энергетического уголь марок Д, ДГ экспортного качества. Балансовые запасы на 01.01.2024 г. составляют 205,35 млн т.

В настоящее время проводятся работы по освоению новых добычных участков, а именно Западная площадь (участок 1) Мотовского участка (Г6) и Ныгдин-ская площадь (Д, Г). Совокупные балансовые запасы данных участков составляют на 01.01.2024 г. — 44, 035 млн т.

Основные производственные запасы предприятий ООО «Компания «Вост-сибуголь» представлены в табл. 2.

П

Таблица 2.

роизводственные запасы ООО «Компания «Востсибуголь» за 2022-2024 гг.

№ п/п Наименование показателей 2022 г. 2023 г. 2024 г.

1. Филиал «Разрез «Тулунуголь»

Добыча угля (горная масса), тыс. т. 6 860 5 713 4 906

Вскрыша, тыс. т. 26 150 20 195 16 161

Выпуск товарной продукции, тыс. т. 6 854 5 707 4 899

2. Филиал «Разрез «Черемховуголь»

Добыча угля (горная масса), тыс. т. 4 618 4 471 4 016

Вскрыша, тыс. т. 27 858 22 365 23 218

Выпуск товарной продукции, тыс. т. 3 551 3 733 3 282

3. Филиал «Разрез Жеронский»

Добыча угля (горная масса), тыс. т. 641 706 685

Вскрыша, тыс. т. 4 034 3 862 3 365

Выпуск товарной продукции, тыс. т 640 706 684

4. ООО «Ирбейский разрез»

Добыча угля (горная масса), тыс. т. 2 620 2 826 2 885

Вскрыша, тыс. т. 6 480 5 122 5 600

Выпуск товарной продукции, тыс. т. 2 620 2 828 2 885

5. ООО «Тувинская горнорудная компания»

Добыча угля (горная масса), тыс. т. 569 658 865

Вскрыша, тыс. т. 4 175 4 577 6 056

Выпуск товарной продукции, тыс. т. 568 657 754

6. ООО «Разрезуголь»

Добыча угля (горная масса), тыс. т. 180 76 72

Вскрыша, тыс. т. 589 281 575

Выпуск товарной продукции, тыс. т. 180 76 72

Данные ООО «Компания «Востсибуголь»

Основным потребителем угля порядка 85 % являются предприятия ОАО «Иркутскэнерго». Кроме предприятий энергетики, ООО «Компания «Востсибуголь» обеспечивает углем коммунальные, малые и средние предприятия При-ангарья, а также соседних регионов. Мощности и уровень добычи позволяют компании выходить и на международный рынок.

Приложение Г Анкета

Уважаемые Коллеги!

Просим Вас заполнить настоящую анкету. Анкетирование проводится с целью выявления и оценки факторов влияния на вашем предприятии.

В нижеуказанной таблице представлен перечень факторов, влияющих на деятельность предприятия. С учетом вашего профессионального опыта работы просим Вас определить возможность возникновения того или иного фактора, а также степень его влияния на деятельность предприятия.

Оценка проводится по 20-ти балльной шкале:

- 0-5 баллов — почти невозможно, степень влияния очень мала;

- 5-10 баллов — низкая вероятность, степень влияния мала;

- 10-15 баллов — средняя вероятность и средняя степень влияния;

- 15-20 баллов — большая вероятность и значительная степень влияния.

Возможность возникновения фактора Значимость

№ п/п Наименование факторов влияния фактора по степени его влияния

1. Природно-естественные риски

1.1 Разведанность и МПИ

1.2 Горно-геологические нарушения

1.3 Стихийные бедствия

2. Отраслевые факторы

2.1 Изменение техники и технологии горных работ

2.2 Низкая ликвидность (недостаточность оборотных средств)

2.3 Убыточность производства (непокрытие расходов доходами предприятия)

3. Рыночные факторы

3.1 Влияние внутренних и внешних рынков угля

3.2 Изменение цен на сырье и материалы

3.3 Рост дебиторской задолженности за отгруженную продукцию

3.4 Рост тарифов на перевозку угля

3.5 Неэффективная сбытовая стратегия угольной продукции

3.6 Сезонность рынка энергетического угля

4. Фискальные факторы

4.1 Влияние инфляционного фактора

4.2 Изменение валютного курса

№ п/п Наименование факторов влияния Возможность возникновения фактора Значимость фактора по степени его влияния

4.3 Изменение системы налогообложения

5. Политические/законотворческие факторы

5.1 Федеральные факторы неопределенности

5.2 Региональные факторы неопределенности

6. Межотраслевые факторы

6.1 Снижение объемов ресурсоемких отраслей

6.2 Изменения в смежных отраслях

6.3 Изменения в сфере машиностроения для отрасли

7. Внешнеэкономические факторы

7.1 Нестабильность международной обстановки

7.2 Изменение цен на мировые энергоносители

7.3 Ограничение доступа к международным рынкам капитала

8. Инвестиционные факторы

8.1 Потери, вызванные вложениями в ценные бумаги)

8.2 Неправильный выбор объектов вложения инвестиций, полная или частичная потеря инвестированного капитала

8.3 Юридические условия финансирования (оформление юридических документов с инвесторами, кредитными учреждениями)

9. Производственно-технические факторы

9.1 Технологические отказы ГШО

9.2 Технические аварии

9.3 Геодинамические явления

9.4 Нарушения правил ТБ, технологии и другие ошибочные действия персонала

10. Хозяйственные факторы

10.1 Нарушение обязательств поставщиками сырья и материалов (в т. ч. нарушение сроков поставки, отказ от поставки)

10.2 Недостаточность квалифицированного персонала

10.3 Несоответствие уровня квалификации персонала

10.4 Ошибки в процессе геологоразведочных и изыскательских работ

10.5 Образование невостребованных ТМЦ (неликвидные материалы и оборудование)

11. Экологические факторы

11.1 Сверхнормативные выбросы в атмосферу

11.2 Загрязнение водоемов отходами

Результаты экспертной оценки возможности возникновения факторов влияния на предприятии

Таблица 1

Факторы

1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 6.1 6.2 6.3 7.1 7.2 7.3 8.1 8.2 8.3 9.1 9.2 9.3 9.4 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 11.1 11.2

Эксперт

1 12 12 5 11 12 9 10 12 10 12 2 8 8 5 9 12 2 2 14 16 12 12 10 10 9 10 15 10 0 2 9 12 16 12 11 16 12

2 2 3 2 8 11 4 18 7 13 13 13 2 12 3 2 4 3 13 18 1 4 13 13 3 3 3 8 19 3 3 9 13 3 3 13 3 18

3 5 1 6 10 20 9 5 9 20 20 15 5 5 5 5 5 10 15 10 9 5 19 19 4 5 4 15 10 15 10 15 10 10 5 10 10 15

4 8 8 12 5 10 10 15 7 10 10 9 15 8 15 15 9 8 9 15 5 8 10 10 8 4 8 15 10 12 8 6 10 10 8 11 5 12

5 8 2 5 5 7 9 10 9 14 14 17 2 12 2 2 5 11 16 3 14 5 15 14 5 5 5 18 16 14 12 10 15 10 5 11 11 10

6 5 5 5 2 5 5 3 18 4 5 3 11 8 12 11 5 5 3 8 2 8 5 5 5 5 5 7 9 11 5 4 12 5 5 12 2 2

7 13 11 3 8 8 12 11 12 8 8 14 9 9 9 9 13 6 13 3 15 13 8 8 11 13 10 13 14 8 6 8 14 14 13 14 15 1

8 3 3 1 5 12 4 6 11 10 12 11 8 7 7 7 3 7 14 6 4 3 12 10 3 3 3 3 8 3 7 9 7 4 3 7 4 7

9 13 13 10 4 9 11 11 8 10 10 5 14 10 14 11 12 4 5 16 3 13 10 11 13 13 13 20 12 3 3 10 15 13 13 11 3 10

10 14 14 3 13 14 15 12 14 14 14 15 18 11 18 15 14 14 15 3 12 14 14 14 14 14 7 15 17 10 14 12 20 15 14 11 13 14

11 5 1 6 10 7 14 10 15 8 7 13 6 5 5 5 18 18 12 15 9 18 7 9 17 15 17 8 6 8 16 14 8 14 18 8 9 14

12 7 7 5 9 15 5 15 14 16 15 9 7 7 7 5 14 15 10 16 5 12 15 16 14 14 14 10 5 6 15 16 15 5 14 15 5 5

13 11 9 3 9 10 8 10 15 12 11 5 5 8 5 8 11 8 5 8 17 11 11 12 11 8 8 20 15 11 8 18 19 8 11 19 17 8

14 10 10 12 12 8 9 5 18 9 8 11 8 8 8 6 15 6 12 9 12 15 8 9 15 15 15 18 10 9 5 15 11 10 15 11 11 8

15 13 13 9 8 13 8 7 10 14 13 16 5 5 5 5 14 8 15 13 7 13 11 14 12 13 7 18 18 3 8 13 14 8 13 11 7 18

16 9 9 3 12 5 10 5 15 5 5 9 15 14 14 11 9 7 11 7 5 9 5 5 8 9 8 10 15 5 7 10 10 10 9 10 5 5

17 12 10 2 7 17 15 10 20 19 18 13 3 8 3 3 12 11 12 10 20 12 18 19 12 12 10 20 15 11 13 17 20 15 12 11 19 7

18 4 4 7 8 7 8 9 12 8 7 4 5 14 5 5 4 5 4 12 8 4 7 8 4 4 4 22 17 10 5 5 12 8 4 11 8 6

19 14 7 5 6 5 8 15 12 6 5 9 8 9 6 9 15 15 9 6 6 14 5 6 11 10 5 15 5 10 15 10 10 10 14 10 6 8

20 5 1 2 13 8 9 3 14 8 8 2 8 6 6 2 1 6 2 10 8 1 8 8 1 1 1 10 14 1 6 9 5 9 1 5 8 7

21 3 3 5 10 6 3 10 12 6 6 8 8 5 5 5 3 15 8 20 13 3 6 9 3 2 3 15 7 3 14 7 12 3 3 12 13 3

22 8 6 3 5 5 5 20 9 5 5 10 14 5 15 15 6 10 10 20 14 6 6 5 5 4 5 6 10 10 10 5 15 5 6 11 10 5

23 6 6 8 10 9 5 15 9 10 10 11 5 5 5 5 6 5 11 10 4 6 10 10 6 3 6 10 18 6 5 10 15 5 6 11 4 10

24 9 9 6 5 10 11 10 7 10 10 9 6 15 10 11 9 6 9 20 10 10 10 9 10 9 7 20 14 10 5 15 10 10 10 8 10 10

25 8 2 10 15 10 9 18 15 15 10 4 5 5 5 5 2 1 4 4 5 2 10 14 2 1 2 10 8 11 1 18 17 1 2 17 5 5

26 8 6 11 8 10 8 4 10 15 10 9 10 4 4 8 6 7 10 5 8 6 9 15 5 6 5 15 14 2 10 15 10 8 6 10 10 10

27 4 4 3 0 8 6 10 14 8 8 7 7 5 5 5 4 1 7 15 2 4 8 8 4 4 2 5 15 0 1 6 5 6 4 5 2 2

28 4 4 5 9 10 4 15 15 12 11 3 5 6 5 6 4 7 3 15 0 5 11 12 4 4 4 17 15 5 7 17 14 4 4 14 0 8

29 8 10 2 9 5 5 12 10 6 5 5 8 12 4 5 5 8 5 13 5 5 5 6 5 6 5 16 4 0 6 8 15 5 5 12 5 5

30 9 9 8 5 10 5 8 5 10 10 5 5 5 5 5 12 8 5 12 9 11 8 10 11 14 9 7 5 12 6 15 15 5 13 15 13 5

31 15 15 11 7 8 10 7 5 8 8 8 4 7 3 7 11 5 7 15 11 11 8 8 10 11 8 8 15 9 4 19 18 13 11 18 11 18

32 10 19 2 12 13 8 12 6 12 12 10 7 9 7 7 10 6 10 5 5 9 12 12 10 10 8 10 12 5 6 13 5 7 10 5 5 15

33 17 15 5 7 6 9 10 8 15 6 11 8 12 8 11 15 7 12 8 5 16 8 14 12 15 7 16 18 2 9 18 9 9 16 9 3 5

34 3 5 8 7 9 11 6 10 5 9 5 12 11 11 18 2 11 5 10 5 2 9 5 2 3 2 8 7 1 11 19 12 12 2 12 5 8

35 8 9 12 8 10 5 8 6 9 10 6 10 5 9 5 8 5 6 15 9 6 10 9 6 5 6 9 9 6 5 14 10 2 6 10 9 10

Средняя оценка 8 8 6 8 9 8 10 11 10 10 9 8 8 7 8 9 8 9 11 8 8 10 10 8 8 7 13 12 7 8 12 12 8 8 11 8 9

Медиана 8 7 5 8 9 8 10 11 10 10 9 8 8 5 6 9 7 9 10 8 8 10 10 8 6 6 15 12 6 7 12 12 8 8 11 8 8

Мода 8 9 5 8 10 9 10 12 10 10 9 8 5 5 5 12 8 5 15 5 5 8 10 5 4 5 15 15 3 5 15 10 10 5 11 5 5

Среднеквадрат. отклонение 3,9 4,5 3,3 3,2 3,4 3,1 4,3 3,8 3,9 3,6 4,1 3,8 3,1 3,9 3,9 4,6 4,0 4,1 5,0 4,8 4,5 3,4 3,7 4,3 4,5 3,8 5,0 4,3 4,3 4,0 4,4 3,9 4,0 4,7 3,2 4,6 4,5

Коэф. вариации 46% 60% 56% 39% 36% 38% 42% 34% 38% 36% 47% 48% 37% 54% 52% 54% 52% 46% 45% 59% 53% 35% 35% 54% 58% 56% 39% 37% 64% 53% 37% 32% 48% 55% 29% 57% 52%

Средняя

вероятность 0,42 0,38 0,29 0,40 0,47 0,41 0,51 0,56 0,52 0,49 0,44 0,39 0,41 0,36 0,38 0,43 0,39 0,44 0,56 0,40 0,42 0,49 0,52 0,39 0,39 0,34 0,65 0,59 0,34 0,38 0,60 0,62 0,42 0,42 0,56 0,40 0,44 риска

Сумма баллов 293 265 205 282 332 286 355 393 364 345 306 276 285 255 263 298 271 309 389 283 296 343 366 276 272 236 452 416 235 268 418 434 292 296 391 282 306 11634 Весомость 0,025 0,023 0,018 0,024 0,029 0,025 0,031 0,034 0,031 0,030 0,026 0,024 0,024 0,022 0,023 0,026 0,023 0,027 0,033 0,024 0,025 0,029 0,031 0,024 0,023 0,020 0,039 0,036 0,020 0,023 0,036 0,037 0,025 0,025 0,034 0,024 0,026

Результаты экспертной оценки важности факторов влияния для предприятия

Факторы Эксперт 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 6.1 6.2 6.3 7.1 7.2 7.3 8.1 8.2 8.3 9.1 9.2 9.3 9.4 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 11.1 11.2

1 10 13 15 8 8 13 10 8 5 9 10 5 5 5 5 14 4 10 10 7 12 8 7 10 12 14 10 7 5 4 9 10 13 14 18 8 9

2 5 9 7 5 8 9 18 13 14 14 14 4 4 5 3 6 5 11 18 4 4 14 13 8 5 18 14 18 5 5 15 13 10 5 8 5 18

3 10 10 8 10 10 10 10 20 15 10 20 10 10 10 10 10 9 20 10 10 10 9 18 10 10 20 10 10 5 10 10 15 10 10 15 10 15

4 10 10 15 20 11 10 15 10 20 15 5 5 5 5 5 9 5 5 10 18 9 15 10 7 10 5 15 15 10 5 8 10 10 10 10 20 5

5 10 10 8 11 11 9 5 10 15 10 12 9 9 10 10 10 4 9 5 11 10 10 10 10 9 15 15 15 15 5 12 10 10 10 10 11 5

6 10 14 5 11 5 15 19 3 9 17 2 2 2 2 3 10 5 2 4 11 10 18 3 9 10 15 14 17 9 4 20 9 15 10 8 11 3

7 12 20 7 13 5 20 12 14 19 19 15 13 13 13 13 11 7 15 9 12 12 19 15 12 12 20 13 14 8 7 20 13 20 12 13 13 3

8 17 8 10 4 13 7 12 12 12 13 14 6 8 6 6 20 7 14 9 4 15 14 12 18 15 4 12 9 4 7 15 6 8 20 6 4 8

9 14 15 15 2 6 15 15 8 10 5 10 2 2 2 2 14 3 9 15 2 14 5 8 14 14 12 10 7 4 3 16 15 15 14 8 2 10

10 10 11 9 10 10 11 10 10 7 10 12 6 6 5 5 18 9 12 12 9 9 10 11 10 10 15 10 10 2 10 11 6 12 10 6 10 10

11 14 16 10 3 16 16 7 10 7 16 7 2 1 2 3 15 4 7 5 3 15 16 10 15 18 3 5 12 10 4 12 15 16 15 18 3 3

12 18 5 7 10 16 5 5 10 15 15 10 5 5 5 5 18 15 10 10 10 17 14 10 16 18 15 10 15 5 15 15 15 5 18 12 10 5

13 5 14 9 18 16 14 16 10 19 16 5 8 6 6 6 12 9 6 18 15 5 16 11 5 5 16 15 18 4 8 19 18 14 5 18 18 8

14 11 9 10 10 17 13 5 8 18 17 12 5 5 5 5 12 10 12 7 10 11 17 8 12 12 10 8 12 10 10 20 12 10 12 12 10 10

15 18 5 15 8 16 5 9 13 8 16 10 8 15 8 5 18 5 10 5 8 18 16 13 18 14 10 8 5 11 5 9 8 5 18 8 8 18

16 9 15 4 10 8 15 10 10 5 8 13 9 5 5 5 9 5 13 10 9 8 8 10 9 8 5 18 15 12 5 16 5 15 8 13 10 10

17 15 18 5 10 9 10 10 10 10 10 10 7 7 7 7 15 12 9 15 10 15 9 11 15 15 10 15 20 15 16 10 15 20 15 18 10 10

18 20 7 8 5 10 7 10 9 10 10 7 8 8 8 9 20 6 7 15 5 18 10 9 18 16 7 15 10 5 6 15 15 7 20 12 5 5

19 5 15 4 15 8 15 12 8 15 10 8 5 11 5 5 2 5 8 10 14 5 10 8 5 5 8 15 10 7 5 15 15 15 5 12 15 10

20 14 4 5 8 11 5 13 15 6 15 5 6 5 5 5 15 6 5 11 9 15 14 15 15 15 2 2 10 15 6 15 12 5 15 12 8 2

21 2 8 9 8 7 9 3 8 6 20 10 2 2 2 5 2 2 9 8 8 5 20 8 3 2 5 5 13 17 3 20 12 8 2 12 8 10

22 8 15 4 15 18 18 5 7 15 18 2 2 2 2 7 6 10 2 10 15 6 18 7 6 5 15 20 5 8 10 10 10 15 6 10 15 10

23 10 10 9 10 4 10 15 10 7 4 8 2 5 2 2 8 9 8 20 10 10 5 11 10 10 2 11 20 15 10 20 20 10 10 11 10 5

24 9 9 6 5 20 10 15 10 20 20 10 7 2 2 2 8 5 10 20 4 9 20 11 8 6 2 15 15 18 5 18 15 10 8 15 5 2

25 15 2 13 5 15 2 20 15 15 15 10 5 5 5 10 15 5 10 10 5 15 15 14 14 15 10 5 20 12 5 15 10 2 15 10 5 12

26 3 10 10 5 14 10 10 10 7 15 15 11 10 10 10 3 4 14 20 5 2 15 10 11 2 15 5 10 10 5 17 15 10 2 15 5 5

27 5 2 8 4 5 2 20 10 10 5 5 15 15 15 15 5 2 5 4 2 5 6 10 5 5 15 5 18 10 2 10 11 2 5 11 2 5

28 6 9 5 2 7 12 18 8 15 7 12 5 6 5 5 6 6 12 5 11 7 7 9 6 6 15 15 7 15 7 15 15 9 6 12 10 8

29 4 11 4 1 8 12 4 9 7 8 7 5 5 5 5 4 6 7 10 9 4 8 9 4 4 10 11 13 5 7 17 15 12 4 18 15 5

30 13 10 3 15 11 10 15 11 7 10 3 8 5 5 9 9 6 3 8 14 11 9 10 12 11 3 12 15 5 7 19 14 10 13 14 14 5

31 5 8 5 10 10 8 15 16 11 10 5 5 5 5 5 6 4 5 4 10 5 11 16 5 5 2 15 20 2 5 10 15 8 5 12 10 5

32 8 9 6 10 6 10 18 20 12 18 15 9 9 9 9 8 11 12 18 12 8 15 18 9 8 5 14 18 2 11 8 20 9 8 12 13 2

33 14 9 3 13 7 11 14 18 11 15 18 6 5 5 10 11 2 18 20 9 12 15 10 14 9 15 11 15 10 3 11 18 11 12 8 9 15

34 11 11 2 5 11 14 9 4 14 18 19 11 10 12 12 8 8 12 18 9 15 18 4 18 5 11 15 12 10 5 20 5 12 12 18 10 14

35 11 18 1 8 5 19 5 11 9 12 20 10 11 11 15 7 9 18 15 15 12 12 11 11 6 18 15 11 3 8 18 8 15 11 8 14 10

Средняя оценка Медиана 10 10 11 10 8 7 9 10 10 10 11 10 12 12 11 10 12 11 13 14 10 10 7 6 7 5 6 5 7 5 10 10 6 6 10 10 11 10 9 9 10 10 13 14 11 10 11 10 9 10 10 10 12 12 13 13 9 9 7 5 15 15 13 13 11 10 10 10 12 12 10 10 88

Мода 10 9 5 10 8 10 10 10 15 10 10 5 5 5 5 6 5 10 10 10 15 15 10 10 5 15 15 15 5 5 15 15 10 10 12 10 5

Среднеквадрат . Отклонение 4,5 4,3 3,7 4,5 4,2 4,3 4,8 3,7 4,5 4,4 4,8 3,2 3,6 3,3 3,5 5,0 2,9 4,3 5,1 3,9 4,3 4,3 3,2 4,3 4,5 5,6 4,2 4,3 4,6 3,2 4,0 3,9 4,2 4,8 3,5 4,3 4,3

Коэф. вариации 43% 41% 50% 51% 41% 39% 41% 35% 39% 34% 47% 49% 55% 54% 51% 48% 46% 44% 45% 43% 42% 34% 31% 41% 47% 54% 36% 33% 53% 47% 27% 31% 39% 46% 29% 45% 54%

Средняя

вероятность 0,52 0,53 0,38 0,44 0,52 0,54 0,58 0,54 0,58 0,64 0,51 0,33 0,33 0,31 0,34 0,52 0,32 0,48 0,57 0,46 0,51 0,64 0,53 0,53 0,47 0,52 0,58 0,66 0,43 0,33 0,73 0,63 0,54 0,52 0,60 0,48 0,40 риска

Сумма баллов 361 369 264 307 362 381 409 378 405 450 360 228 229 214 238 364 224 339 398 319 358 446 370 372 332 367 408 461 303 233 510 440 378 365 423 336 280 12 981,00 Весомость 0,028 0,028 0,020 0,024 0,028 0,029 0,032 0,029 0,031 0,035 0,028 0,018 0,018 0,016 0,018 0,028 0,017 0,026 0,031 0,025 0,028 0,034 0,029 0,029 0,026 0,028 0,031 0,036 0,023 0,018 0,039 0,034 0,029 0,028 0,033 0,026 0,022 1

Ранжирование возможности возникновения факторов влияния

Факторы Эксперт 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 6.1 6.2 6.3 7.1 7.2 7.3 8.1 8.2 8.3 9.1 9.2 9.3 9.4 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 11.1 11.2 Коэф-т ранг. корреляции

1 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 1 2 2 2 2 2 2 1 2 3 3 2 2 1 2 2 1 2 0,8380

2 3 2 2 3 1 2 1 1 1 3 2 3 3 3 3 1 1 3 3 1 1 3 3 3 2 1 3 3 2 1 3 3 1 3 1 0,9318

3 3 2 2 3 2 1 1 1 3 3 3 3 3 2 1 2 2 3 1 1 3 3 3 1 2 1 2 1 2 3 2 2 1 0,8466

4 2 3 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 1 3 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 3 2 2 2 3 2 0,8711

5 3 3 2 2 2 2 1 1 1 3 2 3 3 3 2 1 3 1 3 1 1 3 3 3 1 1 1 2 2 1 2 3 2 2 2 0,8106

6 3 3 3 3 3 1 3 3 3 2 2 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 0,7811

7 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 3 1 3 1 1 2 2 2 1 2 1 1 2 3 2 1 1 1 1 1 3 0,8291

8 3 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 1 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 2 3 2 0,8466

9 2 3 2 2 2 2 2 2 3 1 2 1 2 2 3 3 1 3 1 2 2 1 1 1 1 2 3 3 2 1 1 1 2 3 2 0,8711

10 3 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 0,8711

11 3 2 2 1 2 1 2 2 1 3 3 3 3 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 2 2 1 0,8935

12 3 2 3 1 1 1 1 2 2 2 2 3 1 1 2 1 3 2 1 1 1 1 1 2 3 3 1 1 1 3 1 1 3 3 0,8466

13 3 2 2 2 2 1 2 2 3 3 2 3 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 0,9318

14 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 2 3 1 3 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 2 2 3 1 2 1 2 2 2 0,9200

15 2 2 2 2 2 1 1 1 3 3 3 3 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 3 2 1 1 2 1 2 2 1 0,8200

16 3 2 3 2 3 1 3 3 2 1 1 1 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 3 3 0,8466

17 3 2 1 2 1 1 1 1 3 2 3 3 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 0,8632

18 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 1 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 3 3 3 1 1 2 3 3 2 2 3 2 2 3 0,8200

19 3 3 2 2 3 3 2 2 2 3 2 1 3 3 3 3 2 3 3 2 1 2 2 1 2 2 0,7708

20 3 2 2 1 2 2 3 2 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 1 3 3 3 2 3 3 2 0,9005

21 3 2 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 3 1 2 1 1 3 3 2 3 3 3 1 2 3 1 2 2 3 3 2 1 3 0,9374

22 3 3 3 3 1 2 3 3 2 1 3 1 1 3 2 2 1 1 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 1 3 3 2 2 3 0,9005

23 2 2 2 3 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 1 3 3 2 1 3 3 2 3 2 0,9072

24 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 3 1 2 2 2 2 2 2 0,8632