Совершенствование методов мониторинга структуры промышленности России на основе информации межотраслевого баланса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Онищук, Екатерина Андреевна

• Онищук, Екатерина Андреевна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Онищук, Екатерина Андреевна

Введение.

Глава 1. Анализ состояния промышленности России на основе традиционной информации.

1.1 Анализ периодических данных, представляемых Госкомстатом и возможности мониторинга промышленности на их основе.

1.2 Анализ периодических данных, представляемых Госкомстатом по отрасли машиностроения и металлообработки.

1.3 Использование аналитических возможностей МОБ для формирования процедур мониторинга промышленности.

Глава 2. Описание и реализация процедур мониторинга промышленности России на основе информации МОБ.

2.1 Возможности анализа промышленности на основе информации МОБ.

2.2 Анализ основных пропорций Межотраслевого баланса России за 2000 год.

2.2.1 Анализ структуры промежуточного потребления отраслей промышленности России.

2.2.2 Анализ структуры промежуточного спроса отраслей промышленности на продукцию машиностроения России.

2.2.3 Анализ информации, содержащейся в III квадранте Межотраслевого баланса производства и перераспределения товаров и услуг за 2000 г.

2.2.4 Расчет структуры конечного использования ресурсов и услуг по отраслям промышленности России.

2.2.5 Сравнительный анализ показателей эффективности функционирования отраслей промышленности.

2.2.6 Расчет удельного веса импорта и экспорта по отраслям промышленности за 2000 год.

2.3 Расчет коэффициентов прямых затрат.

Глава 3. Сравнительный анализ технологической структуры промышленности России и стран с развитой рыночной экономикой. Возможные варианты совершенствования технологической структуры промышленности России.

3.1 Постановка задачи.

3.2 Формирование процедур сравнительного анализа отраслевой структуры России и стран с развитой рыночной экономикой (на основе информации МОБ).

3.3 Сравнительный анализ технологической структуры промышленной отрасли России и стран с развитой рыночной экономикой традиционными методами (на примере отрасли машиностроения).

3.4 Выбор метода кластерного анализа.

3.4.1 Меры сходства.

3.4.2 Иерархический кластерный анализ.

3.4.3 Метод fc-средних.

3.4.4 Метод поиска сгущений.

3.5 Обоснование выбора метода кластерного анализа в системе STATISTICA 6.0.

3.6 Процедура мониторинга технологической структуры промышленности России и стран с развитой рыночной экономикой с использованием метода кластерного анализа.

3.6.1 Подготовка данных к обработке в системе STATISTICA.

3.6.2 Кластеризация данных межотраслевых балансов России и стран с развитой рыночной экономикой (по отрасли машиностроения)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование методов мониторинга структуры промышленности России на основе информации межотраслевого баланса»

Актуальность темы исследования. Современный этап развития отечественной промышленности связан с переходом от государственного социализма к современной рыночной экономике. А это предполагает качественные и количественные сдвиги в структуре всей экономической системы и, соответственно, глубокие изменения в технологической структуре промышленности.

Для достижения эффективности преобразований необходимо исследовать возможные для отечественной промышленности направления технологических и структурных сдвигов, используя для этого отечественный и мировой опыт.

Долгое время экономический анализ структуры промышленности осуществлялся в основном на базе периодических данных, представляемых статистическими органами, и межотраслевых балансов, которые иногда плохо согласовывались с периодической информацией и разрабатывались не каждый год. Кроме того, большая часть экономических показателей была несопоставима с показателями, характеризующими экономическую деятельность зарубежных стран.

С переходом в 1993 году на Систему национальных счетов (СНС) стало возможно осуществление мониторинга структуры промышленности России. Одной из важных составных частей такого мониторинга является сравнительный анализ направления технологических и структурных сдвигов промышленности России и стран с развитой рыночной экономикой. Для решения этих задач необходимо сформировать информационную базу и разработать инструменты, позволяющие комплексно и многоаспектно вести систематическое изучение структуры промышленности России и вырабатывать предложения по совершенствованию этой структуры. Необходимость разработки инструментов, позволяющих вести подобный мониторинг, делает выбранную тему актуальной.

Состояние изученности проблемы. Вопросу изучения отраслевых и технологических сдвигов посвящен ряд публикаций как у нас в стране, так и за рубежом.

При формулировании принципиальных положений диссертации использованы работы ученых и специалистов в этой области: Башкатова Б.И., Варшавского А.Е., Гребенникова В.Г., Картер А., Коваленко А.Г., Красильникова О.Ю., Кулагиной Г.Д., Леонтьева В., Львова Д.С., Макарова В.Л., Назарова О.В., Нестерова Л.И., Понамаренко А.Н., Поршнева А.Г., Рябушкина Б.Т., Суворова A.B., Чобану .

В диссертационной работе предложен новый методологический подход к использованию СНС, в частности, информации, содержащийся в межотраслевом балансе (МОБ).

Цели и задачи исследования. Основной целью работы является совершенствование методов мониторинга технологической структуры промышленности России на основе информации МОБ.

Цель исследования предопределила необходимость постановки следующих задач:

- проведение анализа базовой структуры промышленности России;

- агрегирование информации межотраслевого баланса России и выбранных для сравнительного анализа стран, построение сопоставимых групп отраслей;

- расчет коэффициентов прямых затрат по скорректированным формулам для сопоставимых групп отраслей;

- выбор и реализация метода многомерного статистического анализа для мониторинга структурных сдвигов в промышленности России и выбранных для сравнения стран с развитой рыночной экономикой;

- обоснование применения предложенного метода мониторинга для анализа вариантов совершенствования технологической структуры промышленности России.

Объект и предмет исследования: Объектом исследования данной работы является структура промышленности России и возможные технологические сдвиги в этой структуре.

Предметом исследования данной диссертационной работы является возможность использования информации межотраслевого баланса для реализации процедуры мониторинга технологических сдвигов в промышленности России

Теоретическая, методологическая и информационная основа. Методологическая основа исследования - труды ведущих отечественных и зарубежных экономистов, занимающихся проблемой технологических и структурных сдвигов в экономике.

В ходе исследования применялись общенаучные методы познания в виде системного подхода, логического и экономического анализа, а также экономико-математические и статистические методы.

В диссертационной работе исследованы такие источники информации, как официальные отчеты Госкомстата о состоянии промышленности и ее отраслей, а также межотраслевые балансы России и ряда стран с развитой рыночной экономикой, которые являются официальными документами Системы национальных счетов и публикуются Госкомстатом и статистическим департаментом Организации экономического сотрудничества и развития.

Научная новизна работы. При выполнении работы получены следующие результаты, характеризующие ее новизну.

1. В результате анализа существующих методов мониторинга промышленности России было выявлено новое направление - мониторинг на основе сопоставительного анализа технологической структуры промышленности России и стран с развитой рыночной экономикой на основе информации межотраслевых балансов.

2. Разработана методика агрегирования отраслей промышленности России и стран с развитой рыночной экономикой для получения сопоставимых групп отраслей.

3. Предложена скорректированная формула для расчета коэффициентов прямых затрат по группам сопоставимых отраслей.

4. Разработан инструментарий, который позволяет с помощью кластерного анализа исследовать массивы информации, характеризующей технологическую структуру промышленности различных стран.

5. Расчеты, проведенные на основе предложенной методики и разработанного инструментария, позволили сформировать и оценить варианты структурных сдвигов в промышленности России.

Практическая значимость. Предложенный автором усовершенствованный метод мониторинга структуры промышленности России на основе информации МОБ представляет собой инструмент, позволяющий сравнить технологическую структуру промышленности России с соответствующими структурами других стран, определить ее место в системе мировой экономики и выявить оптимальную стратегию при выработке предложений по совершенствованию технологической структуры промышленности России .

Апробация результатов исследования. Во время проведения всероссийской научно-практической конференции по информационным моделям экономики, проходившей 12 марта 2003 г. в Москве, были доложены положения диссертации, отражающие экономико-математическую модель анализа структурных сдвигов в промышленности РФ. Также основные положения диссертации опубликованы в пяти научных работах общим объемом 1,31 пл.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка литературы из 55 наименований. Количество печатных машинописных страниц в работе - 128, таблиц - 29, рисунков - 21.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Онищук, Екатерина Андреевна

Основные результаты диссертационной работы сводятся к следующему.

1. На основе анализа периодических данных, представляемых Госкомстатом, проведен анализ экономической ситуации в промышленности России за 1990 - 2001 гг. и сделаны выводы по характеру изменения основных экономических показателей, характеризующих эти изменения.

2. Показано, что переход на СНС расширяет возможности мониторинга в связи с более полным охватом объекта исследования, а также расширяет возможности международных сопоставлений.

3. В работе сформулированы и решены задачи мониторинга базовой структуры промышленности России на основе информации МОБ.

4. Обоснована необходимость совершенствования метода мониторинга промышленности России в направлении проведения сопоставительного анализа технологической структуры промышленности России и зарубежных стран. Показана целесообразность использования для этой цели информации межотраслевого баланса, как одного из документов системы национальных счетов.

5. Разработан метод мониторинга технологической структуры промышленности России на основе информации МОБ. Суть метода заключается в следующем: приведение информации к сопоставимому виду путем агрегирования отраслей промышленности и расчета матриц коэффициентов прямых затрат по скорректированной формуле. реализация процедур, основанных на методах кластерного анализа с целью соотнесения технологической структуры промышленности России и промышленности стран с развитой рыночной экономикой.

6. Показано, что разработанный метод позволяет сравнить технологическую структуру промышленности России и других стран, определить ее место в системе мировой экономики и выявить стратегию в определении направления разработки предложений по совершенствованию технологической структуры промышленности России с целью приближения ее технологического уровня к технологическому уровню стран с развитой рыночной экономикой.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Онищук, Екатерина Андреевна, 2004 год

1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

2. Алмон К. Америкагнская экономика к 1975 году. Межотраслевой прогноз // Перевод с англ. А.А. Степановой, под ред. О.С. Богданова. -Новосибирск, 1970. 183 с.

3. Андрианов В. Россия в мировой экономике: сравнительная конкурентоспособность // Международная жизнь, № 8-9, 2000.

4. Багриновский К.А., Бендиков М.А., Фролов Н.Э., Хрусталев Е.Ю. Наукоемкий сектор экономики России: состояние и особенности развития. М.; ЦЭМИ РАН, 2001. - 120 с.

5. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTIC А в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие // В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2000.-384 е.: ил.

6. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. 2-е изд. - М.: КомпьютерПресс, 2001. - 301 е.: ил.

7. Боровиков В. STATISTICA . Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. -// СПб.: Питер, 2003. 688 е.: ил.

8. Боткин О.И., Дедов JI.A. Макроструктурная динамика и структурные циклы в экономике. Екатеринбург: УрО РАН, 2001. 60с.

9. Бухиштабер В.М., Маслов В.И., Зеленюк Е.А. Методы анализа и построения алгоритмов автоматической классификации на основе математических моделей // Прикладная статистика. М.: Наука, 1983. -126 с.

10. Бюллетень иностранной и коммерческой информации, №143, 3 декабря 1998.

11. П.Векслер JI.C. Статистический анализ на персональном компьютере // МИР ПК, №2, 1992, с 89-97.

12. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учеб. пособие. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. - 241 с.

13. Гребенников В.Г., Суворов A.B. Измерения сдвигов в структуре российской экономики // Экономика и математические методы, 1998, Т. 34, вып. 2.

14. Гребенников В.Г., Суворов A.B., Шебарова Е.А. Измерения потоков промежуточной продукции и экономического эффекта между институциональными секторами российской экономики // Экономика и математические методы, 1999, Т. 35, №3.

15. Детнева Э., Володин Л. Система Национальных счетов: реальность и возможности. Вопросы статистики. 1994. №1.

16. Джильберт М.5 Кревис И. Международное сравнение национального продукта и уровня цен. М.: Статистика. 1962.

17. Дуброва Т.А., Бакуменко Л.П., Швецова Н.К., Бурков A.B. Анализ временных рядов и прогнозирование в системе STATISTICA / Учебное пособие // Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2002. - 83 с.

18. Дынкин A.A., Кириченко И.В., Онищенко И.С. Инновационные контуры мировой экономики (прогноз развития на 2000-2015 гг.). http://intra/rfbr.ru.

19. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.

20. Иванов Ю.Н. К выходу в свет новой СНС ООН // Вопросы экономики. 1994. №5.

21. Иванов Ю.Н., Пономаренко А.Н. Валовой внутренний продукт: определение, оценки, прогноз. Экономист. 1994. №3.

22. Иванов Ю.Н., Хоменко Т.А. Применение СНС в странах с переходной экономикой // Вопросы экономики. 1995. №2.

23. История экономического развития России: Учеб. пособие для вузов //

24. A.A. Борейко, A.B. Войц, И.А. Гараевская и др.; Под ред. А.К. Шуркалина. М.: Издательство ПРИОР, 2000. - 208 с.

25. Картер А. Структурные сдвиги в экономике США // Статистика. М.: 1974; 272 с.

26. Кендэлл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.

27. Коваленко А.Г. Математические модели межотраслевого баланса в условиях рассредоточенного рынка // Экономика и математические методы, 2001, Т. 37, №2.

28. Левицкий Е.М., Меньшиков С.М., Чижов Ю.А. Моделирование американской экономики // Наука, Новосибирск, 1975. — 225 с.

29. Методологические положения по статистике. Вып. 1 // Госкомстат России. М., 1996 - 674 с.

30. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия (социально-экономические аспекты развития) // Руководители авт. колл.

31. B.JL Макаров, А.Е. Варшавский. М.: Наука, 2001. - 636 с.

32. Национальное счетоводство: Учебник. 2-е изд. // Под ред. Б.И. Башкатова. -М.: Финансы и статистика, 2002. - 608 е.: ил.

33. Национальные счета России в 1995-2002 годах: Стат. сб.// Госкомстат России. -М.: 2003. 157 с.

34. Портер М. Международная конкуренция: Пер. с англ. / Под ред. и с предисловием В.Д. Щетинина. М.: Междунар. Отношения, 1993 - 896 с.

35. Поспелов И.Г. Моделирование экономический структур // М.: ФАЗИС -ВЦ РАН, 2003.-194 с.

36. Промышленность в цифрах. Госкомстат России М., 2000.

37. Пути стабилизации экономики России // Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: Информэлектро, 1999. 188 е.: ил.

38. Россия и страны мира. 2002.: Статистический сборник // Госкомстат России.-М., 2002.-398 с.

39. Рябушкин Б.Т., Хоменко Т.А. Система национальных счетов. М.: Финансы и статистика. 1993.

40. Система национальных счетов инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие // Ю.Н. Иванов, Л.А. Карасева, С.Е. Казаринова и др; Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Финстатинформ, 1996. - 285 с.

41. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов // Под ред. Проф. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.

42. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т., под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина-М.: Финансы и статистика, 1989, 1990.

43. Структура экономики России / ответственный редактор д.э.н. Маевский В.И. М.: Институт экономики РАН, 1993. - 196 с.

44. Тимошина Т.М. Экономическиая история России. Учебное пособие // Под ред. проф. М.Н. Чепурина. Издание 3-е, стереотипное. М.: Информационно-издательский Дом «Филинъ», Юридический Дом «Юстицинформ», 1999. - 432 с.

45. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере // Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 е.: ил.

46. Управление социально-экономическим развитием России: концепции, цели, механизмы // Рук. авт. кол.: Д.С. Львов, А.Г. Поршнев; Гос. Ун-т упр., Отд-ние экономики РАН. М.: ЗАО «Изд-во «Экономика»», 2002. -702 с.

47. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

48. Экономика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. // Под ред. д.э.н. проф. A.C. Булатова. М.: Юристъ, 2002. - 896 с.

49. Яковец Ю.В. К новой структуре экономики России // М.: Институт экономики РАН, 1993.- 109 с.

50. Яковлев А.А., Глисин Ф.Ф. Альтернативные формы расчетов в народном хозяйстве и возможности их анализа методами субъективной статистики // Вопросы статистики, 1996. № 9. С. 21-31.

51. Chenery, Н.В. and Paul G. Clark. Interindustry Economics. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1959.

52. Leontief, Wassily W. The structure of American Economy, 1919-1939, 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1951.

53. Miernyk, William H. The elements of input-Output Analysis. New York: Random House, 1965.

54. Sevaldson, Per. «The Stability of Input-Output Coefficients», in Anne P. Carter and Andrew Brody eds., Apptications of Input-Output Analysis. Amsterdam: North-Holland Publishing Co., 1969, pp. 207-237.

55. Theil Henri. Applied Economic Forecasting, vol. 4. Studies in Mathematical and Managerial Economics. Edited by Henri Theil. Chicago: Rand McNatly Company, 1966. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М., «Прогресс», 1970.

56. Tilanus, Christiaan В. Input-Output experiments; the Netherlands, 1948-1961. Rotterdam: Rotterdam University Press, 1966.