Спектральная обработка радиосигнала с использованием вейвлет-функции Морле в программно-зависимом радио тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Карпенков, Андрей Сергеевич
- Специальность ВАК РФ05.12.04
- Количество страниц 114
Оглавление диссертации кандидат технических наук Карпенков, Андрей Сергеевич
Введение.
Глава 1. Программно-зависимое радио.
1.1 Анализ существующих способов построения радиоприемного тракта.
1.2 Математическое описание типов модуляции радиосигнала.
1.3 Анализ способов построения цифровой части программно-зависимого радио.
1.4 Методы цифровой фильтрации.
1.5 Постановка задачи построения программно-зависимого радиоприемника
Выводы по первой главе.
Глава 2. Теоретическое обоснование способа обработки радиосигнала с использованием вейвлет-анализа.
2.1 Описание методов частотного анализа.
2.2 Выбор базисных функций вейвлет-преобразования для анализа радиосигналов.
2.3 Сравнение вейвлет и Фурье преобразований для построения фильтров частотной селекции.
2.4 Методика расчета коэффициентов целочисленного цифрового фильтра с заданной полосой пропускания и уровнем подавления с использованием вейвлет-функции Морле.
2.5 Схема фазового подавления зеркального канала с использованием цифровых ортогональных КИХ фильтров.
2.6 Математическая модель схемы фазового подавления зеркального канала с использованием ортогональных КИХ фильтров.
Выводы по второй главе.
Глава 3. Особенности реализации программно-зависимого радио с использованием вейвлет-анализа.
3.1 Математическая модель программно-зависимого трансивера с фазовым подавлением зеркального канала.
3.2 Аппаратная реализация ортогональных КИХ фильтров.
3.3 Аппаратная реализация блока вейвлет-анализа.
3.4 Аппаратная реализация процессорного блока.
3.5 Структура программно-зависимого радио.
Выводы по третьей главе.
Глава 4. Применение разработанного способа анализа радиосигнала в программно-зависимом радио.
4.1 Способ практического проектирования программно-зависимого трансивера.
4.2 Испытания макетного образца.
4.3 Перспективы практического использования программно-зависимого трансивера с применением спектральной обработки сигнала на основе вейвлет-функции Морле.
Выводы по четвертой главе.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», 05.12.04 шифр ВАК
Прикладная теория синтеза систем обработки информации на базе ортогональных вейвлет-фильтров2012 год, доктор технических наук Потехин, Дмитрий Станиславович
Формирование и прием радиосигналов с использованием квадратурных схем преобразования частоты2010 год, кандидат технических наук Федчун, Андрей Александрович
Разработка методов и устройств эффективного формирования сигналов в цифровых системах наземного телевизионного вещания2005 год, кандидат технических наук Грачев, Алексей Юрьевич
Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема2011 год, кандидат технических наук Гришанович, Юлия Васильевна
Разработка способов построения аппаратно-программных средств модемов телемеханики и цифровой связи промышленного назначения2001 год, кандидат технических наук Горохов, Станислав Сергеевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Спектральная обработка радиосигнала с использованием вейвлет-функции Морле в программно-зависимом радио»
Актуальность темы
Развитие радиопередающих систем началось с работ А.С. Попова, Г. Маркони, Н. Тесла, Э. Бранли, О.Д. Лоджа в 1893—1895 г. С тех пор было разработано около 90 различных типов модуляции сигналов, и все они используются по сей день. Такое разнообразие типов модуляции, протоколов передачи ставит перед производителями аппаратного обеспечения и инвесторами проблему выбора технологий (CDMA2000, UMTS/W-CDMA, EDGE, GPRS и др.) для инвестирования средств. В связи с этим предсказать направление, в котором рынок оборудования для систем мобильной связи будет развиваться в дальнейшем очень тяжело. Ошибка в этом случае ведет к - существенным финансовым потерям. Поэтому многие исследовательские лаборатории и производители оборудования мобильной телефонии начинают использовать архитектуру программно-зависимого радио как альтернативу традиционной архитектуры сотовых телефонов. Аппаратное обеспечение сотового телефона с архитектурой программно-зависимого радио (ПЗР) потенциально поддерживает все стандарты мобильной телефонии, а его фактические параметры определяет загруженная прошивка микропрограммного обеспечения. Еще одним преимуществом телефонов на базе архитектуры ПЗР является то, что они могут позволить более эффективно использовать радиочастотный спектр и потребляемую от источника питания энергию, легко переключаться с одного стандарта связи на другой (например, с GSM на PDC, когда европейцы въезжают на территорию Японии, или с GSM на EDGE для обновления возможностей телефона).
Благодаря данной технологии инженеры могут выбирать среди программных модулей, которые были созданы ранее другими разработчиками ПЗР систем, и использовать их в своей продукции в любом сочетании. Многократное повторное использование таких программных модулей позволяет снизить сложность проектирования, время вывода изделия на рынок и получить большую надёжность при меньших затратах на проектирование. Также, аппаратное обеспечение систем на базе архитектуры ПЗР более простое, поскольку множество аналоговых цепей в них заменяется программной обработкой цифрового сигнала.
Анализ литературы по методам обработки сигналов показал, что параметры радиосигнала могут быть определены с помощью одной из двух больших групп методов: детектирования особых точек сигнала (экстремума, перехода через ноль и т.п.), рассмотренных в [20], [49] или спектрального анализа [33], [42]. Использование цифровой фильтрации радиосигнала [2], [11], [47], [51] не позволяет коренным образом решить проблемы получения точной информации о его параметрах, поскольку появление шумовых составляющих в радиосигналах имеет сложный характер и не всегда предсказуемо.
Анализ методов обработки радиосигнала, применяемых в программно-зависимых радиосистемах [65], [72], [73], [76] , [80] , [83] , [84] , [85] показал, что в настоящее время не существует надежного метода цифровой обработки, который был бы устойчив ко всем видам помех, возникающих в тракте радиопередачи, и одновременно обеспечивал высокую точность, измерений параметров радиосигнала.
В этой связи актуальным является исследование эффективных методов цифровой обработки получаемых данных в ПЗР системах.
Цели и задачи работы заключаются в разработке и исследовании: программно-зависимой системы приема и демодуляции радиосигналов с различными типами модуляций; методики и средств спектральной обработки радиосигналов в программно-зависимых радиосистемах.
Методы исследования. При выполнении работы использовались теоретические и экспериментальные методы исследования. Теоретические исследования выполнялись на основе теории спектрального анализа сигналов, теории радиотехнических цепей и сигналов, методах компьютерного моделирования. В экспериментальных исследованиях использовались макетирование и натурный эксперимент.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
1. Разработана методика расчета коэффициентов целочисленного цифрового КИХ-фильтра с использованием вейвлет-функции Морле с заданными полосой пропускания и уровнем подавления в полосе задерживания с учетом эффектов квантования по уровню.
2. Разработано фазовращательное звено, построенное на базе ортогональных КИХ-фильтров.
3. Создана математическая модель программно-зависимого трансивера с использованием вейвлет-анализа и предложенных цифровых фазовращательных звеньев.
Практическая ценность диссертационной работы заключается в следующем:
1. Разработан программно-зависимый трансивер по технологии «система на кристалле», обеспечивающий прием и демодуляцию радиосигналов с различными типами модуляций, обеспечивающий подавление зеркального канала на ЗОдБ больше, чем схемы, применяющиеся в ПЗР системах.
2. Осуществлена аппаратная реализация системы цифровой обработки радиосигнала, реализованная по технологии «система на кристалле» с применением языка описания аппаратуры VHDL и позволяющая проводить обработку сигналов в режиме реального времени.
Работа выполнялась в рамках НИР и ОКР, проводимых на кафедре физики Ковровской государственной технологической академии имени В.А. Дегтярева: ОКР по теме "Разработка архитектуры и основных компонентов унифицированной параметризованной платформы для высокопроизводительных «систем-на-кристалле" шифр 2007-9-2.7
00-01-003 (основание для проведения ОКР - решение Конкурсной комиссии Роснауки № 24 протокол № 6 от 24 августа 2007 г.); НИОКР «Разработка высокоэффективных средств передачи и обработки радиосигналов систем радиомониторинга», государственный контракт № 6008р/8470 от 26.05.2008.
Результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, применяются в производственной практике ОАО «Владимирское конструкторское бюро радиосвязи» (Приложеиие 1), ОАО «Зеленоградский инновационно-технологический центр» (Приложение 2), в учебном процессе и научных исследованиях кафедры физики Ковровской государственной технологической академии имени В.А. Дегтярева (Приложение 3), ООО «Лазерно-плазменные технологии» (Приложение 4).
На защиту выносится:
1. Методика расчета коэффициентов целочисленного цифрового КИХ-фильтра с использованием вейвлет-функции Морле с заданными полосой пропускания и уровнем подавления в полосе задерживания с учетом эффектов квантования по уровню и времени.
2. Фазовращательное звено, построенное на базе ортогональных КИХ-фильтров.
3. Математическая модель программно-зависимого трансивера с использованием вейвлет-анализа и предложенных цифровых фазовращательных звеньев.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, литературы и приложений.
Похожие диссертационные работы по специальности «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», 05.12.04 шифр ВАК
Развитие методов определения параметров радиосигнала по массиву мгновенных значений2004 год, кандидат технических наук Поздняков, Владислав Александрович
Обработка изображений двумерными нерекурсивными цифровыми фильтрами2010 год, доктор технических наук Приоров, Андрей Леонидович
Модели и алгоритмы безмультипликативной обработки сигналов в средствах радиомониторинга2013 год, кандидат технических наук Волков, Алексей Витальевич
Методы временного анализа для повышения точности и разрешающей способности систем обработки радиолокационных сигналов2002 год, доктор технических наук Захарченко, Владимир Дмитриевич
Процедуры формирования адаптивных к мешающим факторам радиосигналов с управляемой связью между квадратурными составляющими для систем передачи информации2012 год, кандидат технических наук Покровский, Павел Сергеевич
Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Карпенков, Андрей Сергеевич
Выводы по четвертой главе:
1. На основе разработанных методики расчета коэффициентов целочисленного цифрового КИХ-фильтра с использованием вейвлет-функции Морле и схемы фазового подавления зеркального канала с использованием ортогональных КИХ-фильтров предложен способ практического проектирования программно-зависимого трансивера.
2. Результаты натурного эксперимента совпадают с результатами математического моделирования схемы программно-зависимого радиоприемника, что подтверждает корректность проведенного математического моделирования.
3. Предложены области практического применения разработанного программно-зависимого трансивера.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе выполнения данной диссертационной работы были решены поставленные задачи:
1. Предложен способ практического проектирования программно-зависимого трансивера по технологии «система на кристалле», обеспечивающий прием радиосигналов с различными типами модуляций.
2. Разработана методика расчета коэффициентов целочисленного цифрового КИХ-фильтра с использованием вейвлет-функции Морле с заданными полосой пропускания и уровнем подавления в полосе задерживания с учетом эффектов квантования по уровню.
3. Разработан способ подавления зеркального канала с использованием фазовращательных звеньев, построенных на базе ортогональных КИХ-фильтров и обеспечивающие фазовый сдвиг в требуемом диапазоне частот.
4. Построена математическая модель схемы фазового подавления зеркального канала с использованием предложенных цифровых фазовращательных звеньев, позволяющая моделировать работу радиочастотного тракта программно-зависимого трансивера при воздействии шумов различной природы.
5. Построена математическая модель программно-зависимого трансивера с использованием вейвлет-анализа и предложенных цифровых фазовращательных звеньев, позволяющая моделировать работу программно-зависимого трансивера при: воздействии шумов различной природы, различных типах модуляций, различной скорости передачи информации по радиоканалу.
6. Предложен способ практического проектирования системы цифровой обработки радиосигнала с использованием технологии «система на кристалле», позволяющий проводить обработку сигналов в режиме реального времени. Таким образом, поставленные в данной диссертационной работе задачи решены, цель работы достигнута.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Карпенков, Андрей Сергеевич, 2010 год
1. Адаптивные фильтры Текст. / под ред. Коуэна К.Ф.Н. и Гранта П.М. //М.: Мир. - 1988.
2. Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения Текст. / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. — 1996. т. 166. - № 11.-С. 1145-1170.
3. Антоныо, А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование Текст. / А. Антоныо // Радио и связь. 1983. - 320 с.
4. Баскаков, С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов Текст. / С.И. Баскаков // Высшая школа. 1988. - 448 с.
5. Белых, И.А. Применение синтезаторов частоты в приборах и аппаратно-програмных комплексах для электропунктурной диагностики и терапии Текст. / И.А. Белых // Вычислительные сети. Теория и практика. 2004. - №2(5).
6. Блейхуд, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов Текст. / Р. Блейхуд // Мир. 1998. - 448с.
7. Васильев, Д.В. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебное пособие для вузов Текст. / Д.В. Васильев // Радио и связь. — 1982. 528 с.
8. Верзунов, М. В. Однополосная модуляция в радиосвязи Текст. / М.В. Верзунов // Воениздат. 1972.
9. Вихтяев, В.В. Цифровая частотная селекция сигналов Текст. / В.В. Вихтяев // Радио и связь. 1993.
10. Вишневецкий, О.В., Анализ нелинейных волновых процессов при помощи преобразования Вигнера Текст. / О.В. Вишневецкий, О.В. Лазоренко , Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрон. 2007. — Т. 12. -№ 3. - С. 295-310.
11. Гольденберг, JI.M. Цифровая обработка сигналов: Справочник. Текст. / J1.M. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк // Радио и связь. 1985.-312 с.
12. Давыдов, А.В. Цифровая обработка сигналов: Тематические лекции. Текст. / А.В. Давыдов // Екатеринбург: УГГУ, ИГиГ, кафедра геоинформатики. — 2007.
13. Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов Текст. / Д. Даджион, Р. Мерсеро // Мир. 1988. - 488 с.
14. Денисенко, А.Н. Цифровые сигналы и фильтры Текст. / А.Н. Денисенко // ИД «МЕДПРАКТИКА-М». 2008. - 188с.
15. Дингес, С.И. От мобильного телефона к универсальному устройству (анализ структуры радиочастотных блоков) Текст. / С.И. Дингес, Т.С. Дингес // Журн. «Мобильные системы». 2006. - №8. - С.58-65.
16. Дремин, И.Л. Вейвлеты и их использование Текст. / Дремин, И.Л. и др. // Успехи физических наук. 2001. - Т.171. - № 5. - с. 465-501.
17. Дьяконов, В.П. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. Текст. / В.П. Дьяконов, И. Абраменкова // СПб.: Питер. 2002. - 608 с.
18. Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике. Текст. / В.П. Дьяконов // СОЛОН-Р. 2002. - 448 с.
19. Зубарев, Ю.Б. Цифровое телевизионное вещание. Основы, методы, системы. Текст. / Ю.Б. Зубарев, М.И. Кривошеев, И.Н. Красносельский // Научно-исследовательский институт радио (НИИР). 2001. - 568с.: ил.
20. Игнатов, В.А. Теория информации и передачи сигналов. Текст. / В.А. Игнатов // Советское радио. 1979.
21. Каппелини, В. Цифровые фильтры и их применение. Текст. / В. Каппелини, А. Дж. Константидис, П. Эмилиани // Энергоатомиздат. -1983.
22. Карпенков, А. С. Использование вейвлет-функции Морле при построении радиоприемников с цифровой обработкой радиосигналов
23. Текст. / А. С. Карпенков, Е. П. Тетерин // Информационные технологии моделирования и управления. — 2008. № 5(48). - С. 593 -599.
24. Кассам, С.А. Робастные методы обработки сигналов. Обзор Текст. / С.А. Кассам, Г.В. Пур // ТИИЭР. 1985. - Т.73. - №3.
25. Кей, С.М. Современные методы спектрального анализа Текст. / С.М. Кей, С.Л. Марил // ТИИЭР. 1981 .-Т. 69. - № 11. - С. 5 - 51.
26. Кирьянов, Д. Mathcad 12. Наиболее полное руководство (+ Cd-rom) Текст. / Д. Кирьянов // С-Пб: БХВ-Петербург. 2005. - 566 с.
27. Коэн, Л. Время-частотные распределения: Обзор. Текст. / Л. Коэн // ТИИЭР. 1989. - Т.77 - №10. - С.72-121.
28. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Текст. / Г. Корн, Е. Корн // Наука. 1984.
29. Левкович-Маслюк, Л. Дайджест вейвлет-анализа. Текст. / Л. Левкович-Маслюк // "Компьютерра". 1998. — № 8.
30. Лем, Г. Аналоговые и цифровые фильтры: Расчет и реализация. Текст. / Г. Лем // Мир. -1982.
31. Макс, Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Текст. / Ж. Макс // Мир. 1983. -Т. 1. - 311 с.
32. Максимов, М.В. Радиоэлектронные следящие системы. (Синтез методами теории оптимального управления). Текст. / М.В. Максимов, В.И. Меркулов // Радио и связь. — 1990.
33. Марпл-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения Текст. / С. Л. Марпл-мл. // Пер. с англ. М.: Мир. - 1990.
34. Мёрфи, Е. Всё о синтезаторах DDS Текст. / Е. Мёрфи, К. Слэттери // Analog Dialogue. 2004. - № 38-08.
35. Момот, Е. Г. Проблемы и техника синхронного радиоприема. Текст. / Е. Г. Момот // Связьиздат. 1961.
36. Новиков, Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие. Текст. / Л.В. Новиков // СПб: ИАнП РАН. 1999.
37. Шкелев, Е. И. Объектно-ориентированная система для спектрально-временного анализа сигналов в базовой полосе частот Текст. / Е. И. Шкелев, С. Ю. Лупов // Вестн. Нижегор. ун-та. Сер. Радиофиз.2004.-N 1.-С. 55-61
38. Оппенгейм, А.В. Цифровая обработка сигналов Текст. / А.В. Оппенгейм, Р.В. Шафер // Связь, 1979. 416 с.
39. Основы модуляционных преобразований звуковых сигналов Текст. / Ю.М. Ишуткин, В.К. Уваров; Под ред. В.К. Уварова: Монография. СПб.: СПбГУКиТ. - 2004.
40. Петухов, А.П. Введение в теорию базисов всплесков Текст. / А. М. Петухов // СПб.: Изд. СПбГТУ. 1999. - 132с.
41. Поляков, В.Т. Фазофильтровый DRM-приемник Текст. / В.Т. Поляков // Журн. «Радио». 2005. - №7. - с. 43.
42. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов Текст. / Л. Рабинер, Б. Гоулд // М.: Мир. 1978. - 848 с.
43. Радиоприёмные устройства: Учебник для вузов Текст. / Под ред. Фомина Н.Н. // М.: Горячая линия-Телеком. — 2007. — 520с.
44. Солонина, А.И. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. Текст. / А.И. Солонина и др. // СПб.: БХВ Петербург.2005.-768 с.
45. Стешенко, В.Б. Алгоритмы цифровой обработки сигналов: реализация на ПЛИС Текст. / В.Б. Стешенко //Журн. «Электронные компоненты». 2006. - №6. - С. 86 - 93.
46. Тарасов, И. Е. Разработка цифровых устройств на основе ПЛИС Xilinx с применением языка VHDL. Текст. / И. Е. Тарасов //М.: Горячая линия Телеком. - 2005. - 252 е.: ил.
47. Тарасов, И.Е. Проблемно-ориентированный подход к разработке мультипроцессорных устройств класса «Система на кристалле» с применением ПЛИС Текст. / И.Е. Тарасов, Е.П. Тетерин, Д.С. Потехин // Проектирование и технология электронных средств. — 2002. -№3.
48. Потехин, Д.С. Разработка систем цифровой обработки сигналов на базе ПЛИС. Текст. / Д.С. Потехин, И.Е. Тарасов // М.: Горячая линия Телеком. - 2007. - 248 е.: ил.
49. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. 2-е изд. Текст. / А. Б. Сергиенко // М. Литер. 2006. - 752с.
50. Хафизов, А.Р. Непрерывное вейвлет преобразование как средство анализа ЭКГ человека Текст. / А.Р. Хафизов // пояснительная записка к учебно-исследовательской работе. — 1998г.
51. Шкелев, Е.И. Методы ослабления эффектов интермодуляции в распределении Вигнера-Вилля Текст. / Е.И. Шкелев, А.Г. Кисляков, С.Ю. Лупов // Изв.вузов. Радиофизика. 2002. - Т. 45. - № 5. - С. 433-442.
52. Хованова, Н.А. Методы анализа временных рядов: Учеб. Пособие. Текст. / Н.А. Хованова, И.А. Хованов // Саратов: Изд-во ГосУНЦ КОЛЛЕДЖ. 2001. -120 с.
53. Цифровая обработка сигналов Текст. / JI.M. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк // 2-изд., перераб. и доп.-М.: Радио и связь. -1990.-256 е.: ил.
54. Яковлев, А.Н, Введение в вейвлет-преобразования: Учеб.пособие Текст. / А.Н. Яковлев // Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2003 - 104 с.
55. Arslan Н. Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems // Ser. Signals and Communication Technology, — I. edition. -2007. 470 p. - ISBN: 978-1-4020-5541-6
56. Bryan D. QAM for Terrestrial and Cable Transmission // IEEE Trans. Consumer Electronics. 1995. - vol. 41. - no. 3. - pp. 383-391.
57. Burns. Software Defined Radio for 3G // Artech House. 2002. ISBN 158053-347-7
58. Cooley J.W. and Tulcey J.W. An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series // Math. Computation. 1965. - Vol. 19.
59. Danielson G.C. and Lanczos C. Some Improvements in Practical Fourier Analysis and Their Application to X-Ray Scattering From Liquids // J. Frankin Inst. -1942. Vol. 223. - pp. 365-380
60. Daubechies I. The wavelet transform, time- frequency localization and signal analysis // IEEE Trans. Inform. Theory. — 1900 v.36 - №5 — p.961-1005.
61. Fette B. Cognitive Radio Technology // Elsevier Science & Technology Books. 2006. - 656 p. ISBN 0-7506-7952-2, ISBN 978-0-7506-7952-7
62. Reed J.H. Software Radio: A Modern Approach to Radio Engineering // Prentice Hall PTR. 2002.
63. Johnson C., Sethares W., Sethares Jr. Telecommunication Breakdown: Concepts of Communication Transmitted via Software-Defined Radio // Prentice-Hall. 2004.
64. Kehtarnavaz N., Gope C. DSP System Design Using Labview and Simulink: A Comparative Evaluation // Proceedings of ICASSP. 2006. -vol. 2.-pp. 985-988.
65. Mallat S. G. A theory for multiresilution signal decomposition. The wavelat representation //IEEE Trans. Patt. Anal. Mach. Imell. 1989. — v.l 1. — №7. - p.674-693.
66. Mitola J. Software Radio Architecture: Object-oriented Approaches to Wireless System // New York: John Wiley & Sons. 2000.
67. Mitola J., Zvonar Z. Software Radio Technologies // New York: IEEE Press.-2001.
68. Nakao M., Yamashita K. Comparative study on DPLL's based on power density spectrum of phase error sequences//Electronics and communications in Japan. 1990, V. 73, №6, pp. 85-97.
69. Roddier C., Roddier F. Interferogram analysis using Fourier transform techniques // Appl. Opt. -1987. v26. - №9. - p. 1668-1673.
70. Software defined radio : architectures, systems, and functions. Dillinger, Madani, Alonistioti. Wiley. 2003. - 454 p. ISBN 0-470-85164-3, ISBN 978-0-470-85164-7
71. Tesla N. Method of Intensifying and Utilizing Effects Transmitted through Natural Media. US pat. # 685,953. Filed 1899, patented 1901.
72. Tretter S. Communication System Design Using DSP Algorithms // Klumer Academic/Plenum Publishers. — 2003.
73. Tuttlebee W. Software Defined Radio: Baseband Technologies for 3G Handsets and Basestations // John Wiley & Sons. 2004.
74. Ulrich L. Rohde Digital HF Radio: A Sampling of Techniques // Ham Radio Magazine. 1985.
75. Walter H.W. Software Defined Radio: Enabling Technologies // John Wiley and Sons Ltd. 2002.
76. Илюшин. Теория и применение вейвлет-анализа Электронный ресурс. — Режим доступа: http://atm563.phus.msu.su/Uyushin/index.htm.
77. Карташкин А. Преобразование Фурье Электронный ресурс. / А. Карташкин. Электрон, текстовые дан. - М.: Б. изд., 2000. — Режим доступа: http://n-t.ru/tp/iz/pf.htm
78. Special issue of IEEE Journal on Selected Areas in Communications. -1999.-vol. 17.-№.4.
79. Special issue of IEEE Communications Magazine, Feb. 1999.
80. Сайт компании «1МЕС» Электронный ресурс. Режим доступа: www.imec.be
81. Сайт организации «Форум SDR» Электронный ресурс. Режим доступа: www.sdrforum.org
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.