Способы и алгоритмы обнаружения пауз на основе нелинейной обработки с применением вспомогательных сигналов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат наук Волченков Владимир Андреевич

• Волченков Владимир Андреевич
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Волченков Владимир Андреевич

Оглавление

Введение……………………………………………………………………………4

1 Анализ разделения сигнала на участки активности и паузы………………

1.1 Детектирование активности речи……………………………………

1.1.1 Введение в детектирование активности речи………………

1.1.2 Стандартизированные методы детектирования активности

речи....…………………………………………………………14

1.1.3 Алгоритм VAD на основе отношения правдоподобия……

1.1.4 Алгоритм VAD, предложенный в Белгородском государст-

венном университете…………………………………………28

1.2 Разделение речевого сигнала на участки активной речи и паузы…

1.3 Распределение длительностей активных участков речевых сигна-

лов……………………………………………………………………

1.4 Распределение длительностей пауз…………………………………

2 Способы обнаружения пауз в речи, основанные на использовании вспомога-

тельных сигналов………………………………………………………………

3 Анализ эффективности работы предлагаемого метода обнаружения пауз в

речевых сигналах………………………………………………………………

3.1 Описание тестов проводимых для анализа эффективности работы

предлагаемого метода………………………………………………

3.2 Сравнение зависимости определения ошибки речи и паузы от часто-

ты вспомогательного сигнала………………………………………

3.3 Анализ работы алгоритма в зависимости от мощности вспомогатель-

ного сигнала по отношению к шумовой дорожке…………………

3.4 Определение ошибки речи и паузы при воздействии на речевой сиг-

нал шумового сигнала сгенерированного моделью транспортного

шума……………………………………………………………………95

3

3.5 Сравнение эффективности предлагаемого способа с методами обна-

ружения пауз, рассмотренными в первой главе……………………

3.6 Проверка восприятия речевого сигнала после обработки предлагае-

мым способом обнаружения пауз…………………………………

Заключение………………………………………………………………………

Библиографический список……………………………………………………

Приложение А. Копии актов внедрения………………………………………

Приложение Б. Копия свидетельства на патент РФ на изобретение…………137

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Способы и алгоритмы обнаружения пауз на основе нелинейной обработки с применением вспомогательных сигналов»

Введение

Актуальность работы. Радиомониторинг используется на протяжении

многих лет, решая задачи обнаружения, выделения и распознавания источников

радиоизлучения неизвестных объектов. Решение поставленной задачи, как правило,

требует накопления больших потоков данных, в частности речевых сигналов от

контролируемых источников излучения.

Поскольку реальный речевой сигнал разделяют на участки активной речи и

паузы, достаточно большой длительности, целесообразно с целью существенного

уменьшения объема памяти обнаруживать момент начала и окончания пауз и вести

запись только участков активной речи. Аналогичные проблемы возникают в

системах радиосвязи. Быстрое и точное определение пауз речевого сигнала в

используемом частотном диапазоне для передачи данных позволяет эффективнее

использовать канальный ресурс в условиях роста числа используемых в

повседневной жизни устройств, обладающих возможностью беспроводной передачи

данных.

Длительность пауз колеблется в широких пределах и может доходить до 3 с и

более, имеет случайный характер. Но все же вероятность появления пауз длитель-

ностью свыше 2 с мала. Как правило, паузы разделяют на короткие (примерно до 40

мс) между элементами речи (например, на смычных звуках) и более длинные,

обусловленные ритмической структурой речи и ее смысловым содержанием. Общая

статистика для пауз показывает, что наибольшей плотность вероятности

распределения пауз по длительности оказывается в интервале 5…50 мс и вне этого

интервала быстро убывает.

Реализация существующих алгоритмов обнаружения пауз базируется на

предположении, что речь является нестационарным сигналом, форма ее спектра

обычно изменяется через короткие отрезки времени — 20-30 мс. Также считают, что

фоновый шум обычно стационарен на более длинном отрезке времени, немного

изменяясь со временем, а уровень речевого сигнала обычно выше уровня фонового

шума. Речь делят на отрезки длительностью 16-32 мс и анализируют уровень

энергии сигнала на каждом интервале, а также количество переходов сигнала через

5

ноль. Существующие на сегодняшний день способы определения активности речи

позволяют выявить паузы, длительность которых обычно превышает 20 мс (чаще

длительностью более 40 мс). Однако во время разговора в нашей речи часто

встречаются паузы меньшей длительности, а также длинные паузы, которые могут

приходиться на конец одного интервала сравнения и на начало другого.

Таким образом, одной из актуальных проблем радиомониторинга и

детектирования активности речи остается повышение вероятности правильного

обнаружения относительно коротких пауз длительностью менее 40 мс, что позволит

повысить вероятность правильного детектирования пауз и, таким образом увеличить

эффективность использования канального ресурса.

Степень разработанности темы. Вопросами исследования свойств речевого

сигнала, а также свойств отношения сигнал-шум в полосовом ограничителе, взятые

за основу разработанных далее способов и алгоритмов в том числе занимались

Шелухин О.И., Сапожков М.А., Ковалгин, Ю.А., Плотников В.Н., Лукьянцев Н.Ф.,

Михайлов В.Г., Златоустова Л.В., Вахитов Ш.Я., Фадеев А.А., Щевьев Ю.П.,

Суханов В.А., Жигулевцев Ю.Н., Белов С.П., Белов А.С., Жиляков Е.Г., Прохоренко

Е.И., Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. и др., а также В.Б. Давенпорт младший, Рабинер

Л.Р., Шафер Р.В., Гоулд Б., Беллами Дж., Ефрем Й., Мал Д., ДеДжеко П., Гарднер

В., Ли С., Сонг Дж., Ким Н.С., Сунг В., Капп О., Кондоз А.М. и др.

В известных работах рассмотрены характеристики речевого сигнала, а также

алгоритмы и методы обнаружения участков активности речи и пауз. В качестве

моделей речевых сигналов анализировались записи различных дикторов. При этом

сигнал подвергался воздействию транспортного шума с различным отношением

сигнал-шум. Предложенные алгоритмы выделения участков активности речевого

сигнала на фоне помех показали свою эффективность в соответствующих условиях.

Однако, в известных работах рассмотрены, в основном, алгоритмы и методы,

делающие упор на обнаружение именно активной речи, не учитывающих в

достаточной мере достоверность обнаружения пауз.

6

Цель работы. Целью данного исследования является повышение вероятности

правильного обнаружения и выделения пауз на основе сегментации с применением

вспомогательных сигналов.

Достижение поставленной цели включает решение следующих задач:

 Анализ существующих методов и средств детектирования активности речи.

 Разработка способа обнаружения пауз в речи, основанного на применении

специального вспомогательного сигнала.

 Разработка способа обнаружения пауз в речи, основанного на применении

двух специальных вспомогательных сигналов.

 Модификация разработанного способа обнаружения пауз в речи для

увеличения его эффективности при заданном критерии обнаружения.

 Сравнение эффективности предлагаемого способа с существующими

методами обнаружения пауз.

Методы проведения исследований. В ходе проведения работы

использовались методы компьютерного моделирования, математической

статистики, матричного исчисления, вычислительной математики и другие методы,

позволяющие подготовить результаты проведенных экспериментов для их более

полного описания и сравнения с теоретически полученными зависимостями. При

моделировании и разработке программ использовались следующие программные

продукты: MATLAB 7.9, Simulink.

Научная новизна диссертационной работы в целом заключается в разработке

новых способов и алгоритмов обнаружения и выделения участков активности

речевых сигналов, в которых паузы обнаруживают в речевых сигналах не путем

определения отношения его мощности на активном участке к мощности сигнала в

паузах (шума), а по уровню амплитуды нового измерительного сигнала стабильной

частоты.

Практическая значимость результатов диссертационной работы состоит в

создании эффективного программно-алгоритмического обеспечения, направленного

на решение задачи выделения участков активности речевых сигналов.

Разработанный способ позволяет проводить сегментацию речи на звуки и паузы, а

7

также обнаруживать паузы с длительностью от 10 мс и тем самым эффективнее

использовать канальный ресурс и память данных.

Результаты внедрения. Результаты диссертационной работы Волченкова

В.А. внедрены в ряд НИР и ОКР в АО «Концерн «Автоматика», в госбюджетной

НИР РГРТУ № 12-12Г, в учебный процесс по циклу дисциплин, связанных с

цифровыми технологиями обработки сигналов, а также в дистанционном учебном

курсе «Цифровые цепи и сигналы».

Основные положения, выносимые на защиту

1. Способ обнаружения пауз в речевом сигнале, основанный на применении

специального вспомогательного сигнала, позволяет увеличить вероятность

правильного обнаружения пауз до 98%.

2. Способ обнаружения пауз в речевом сигнале, основанный на применении двух

вспомогательных сигналов, уменьшает ошибку определения пауз на 1,3

процентный пункт (п.п.) и ошибку определения пауз на 3,5 п.п. по сравнению

со способом, основанным на применении одного специального

вспомогательного сигнала.

3. Модификация разработанного способа обнаружения пауз в речевом сигнале,

основанного на применении двух вспомогательных сигналов, позволяет

увеличить его эффективность при заданном критерии обнаружения

(повышения вероятности правильного детектирования речи при

незначительном увеличении ошибки обнаружения пауз).

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на

следующих конференциях:

 16-й Международной научно-технической конференции «Проблемы передачи

и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», Рязань, 2010

г.

 13-й, 14-й и 16-й Международной научно-технической конференции

«Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA», Москва, 2011, 2012,

2014 гг.

8

 7-й, 8-й и 9-й Международной молодежной научно-технической конференции

«Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ»,

Севастополь, 2011-2013 гг.

 9-й Международной научно-технической конференции «Перспективные

технологии в средствах передачи информации», Владимир, 2011 г.

 10-й Международной научно-технической конференции «Физика и

технические приложения волновых процессов», Самара, 2011 г.

 Международной научно-технической конференции «Фундаментальные

проблемы радиоэлектронного приборостроения (INTERMATIC)», Москва,

2011, 2012, 2013, 2014, 2015 гг.

 19-й Всероссийской межвузовской научно-технической конференции

студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика – 2012», Москва,

2012 г.

 4-й международной научно-практической конференции «Европейская наука и

технологии», Германия, Мюнхен, 2013 г.

 Международной IEEE-сибирской конференции по управлению и связи

(SIBCON–2015), Омск, 2015 г.

 5-й Международной Средиземноморской конференции «Встраиваемые

вычислительные системы» (Mediterranean Conference on Embedded Computing

– MECO), Бар, Черногория, 2016 г.

 6-й Всероссийской конференции «Радиоэлектронные средства получения,

обработки и визуализации информации», Москва, Россия, 2016 г.

 13-й Международной молодежной научно-технической конференции

«Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ»,

Севастополь, 2017 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 26 работ. 1 патент на

изобретение, 3 статьи в научно-технических журналах рекомендованных ВАК, 1

статью в научно-техническом сборнике MECO Proceedings, публикуемую в IEEE

Xplore и входящую в базы Scopus и Web Of Science, 2 статьи в межвузовских

сборниках научных трудов и 19 тезисов докладов на конференциях.

9

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения,

трех глав, заключения, списка литературы из 78 наименований и 2-х приложений.

Диссертация содержит 140 страниц, в том числе 122 страницы основного текста, 32

таблицы и 67 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Волченков Владимир Андреевич

Заключение

1. На основе анализа существующих методов и средств детектирования

активности речи был сделан вывод, что существует проблема обнаружения пауз

длительностью менее 50 мс.

2. Разработан способ обнаружения пауз в речевом сигнале, основанный на

применении специального вспомогательного сигнала, позволяющий детектировать в

речи паузы длительностью не менее 10 мс и увеличить вероятность правильного

обнаружения пауз до 98%. Получен патент РФ на изобретение на способ и

устройство.

3. Разработан способ обнаружения пауз в речевом сигнале, основанный на

применении двух специальных вспомогательных сигналов, уменьшающий ошибку

определения пауз на 1,3 п.п. и ошибку определения пауз на 3,5 п.п. по сравнению со

способом, основанным на применении одного специального вспомогательного

сигнала.

4. Модифицирован разработанный способ обнаружения пауз в речевом

сигнале для увеличения его эффективности при заданном критерии обнаружения

(повышения вероятности правильного детектирования речи при незначительном

увеличении ошибки обнаружения пауз).

5. Проведено сравнение эффективности предлагаемого способа с

существующими методами обнаружения пауз.

6. Построена математическая модель источника транспортного шума для

проведения сравнения эффективности методов обнаружения пауз.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Волченков Владимир Андреевич, 2020 год

Библиографический список

1. Шелухин О.И. Цифровая обработка и передача речи / О.И. Шелухин,

Н.Ф. Лукьянцев; Под ред. О.И. Шелухина. – М.: Радио и связь, 2000. – 456 с.:

ил.

2. Беллами Дж. Цифровая телефония: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1986. –

544 с.: ил.

3. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. /

Л. Рабинер, Б. Гоулд. – М.: Мир, 1978.

4. Рабинер Л.Р. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с англ. /

Л.Р. Рабинер, Р.В. Шафер. – М.: Радио и связь, 1981. – 496 с., ил.

5. Плотников В.Н. Речевой диалог в системах управления / В.Н. Плотников,

В.А. Суханов, Ю.Н. Жигулевцев. – М.: Машиностроение, 1988. – 224 с.: ил.

6. Вахитов Ш.Я. Акустика: Учебник для вузов / Ш.Я. Вахитов., Ю.А. Ковалгин,

А.А. Фадеев, Ю.П. Щевьев; Под ред. профессора Ю.А. Ковалгина. – М.: Горя-

чая линия–Телеком, 2009. – 660 с.: ил.

7. Михайлов В.Г. Измерение параметров речи / В.Г. Михайлов, Л.В. Златоустова;

Под ред. М.А. Сапожкова. – М.: Радио и связь, 1987. – 168 с.: ил.

8. Kondoz A.M. Digital Speech. Coding for Low Bit Rate Communication Systems. –

John Wiley & Sons, Ltd. 2004. – 442 p.

9. ITU-T (1996) A silence compression scheme for G.729 optimised for terminals con-

forming to ITU-T V.70, ITU-T Rec. G.729 Annex B.

10. ITU-T (1996) Dual rate speech coder for multimedia communications transmitting

at 5.3 and 6.3 kbit/s. Annex A: Silence compression scheme, ITU-T Rec. G.723.1

Annex A.

11. ITU-T (1996) Coding of speech at 8 kbit/s using conjugate-structure algebraiccode

excited linear prediction (CS-ACELP), ITU-T Rec. G.729.

12. ITU-T (1996) Dual rate speech coder for multimedia communications transmitting

at 5.3 and 6.3 kbit/s, ITU-T Rec. G.723.1.

127

13. ETSI (1998) Digital cellular telecommunications system (phase 2+); Voice activity

detector (VAD) for full rate speech traffic channels, GSM 06.32 (ETSI EN 300 965

v7.0.1).

14. ETSI (1999) Digital cellular telecommunications system (phase 2+); Voice activity

detector (VAD) for full rate speech traffic channels, GSM 06.42 (draft ETSI EN 300

973 v8.0.0).

15. ETSI (1997) Digital cellular telecommunications system; Voice activity detector

(VAD) for enhanced full rate (EFR) speech traffic channels, GSM 06.82 (ETS 300

730), March.

16. ETSI (1998) Digital cellular telecommunications system (phase 2+); Voice activity

detector (VAD) for adaptive multi-rate (AMR) speech traffic channels, GSM 06.94

v7.1.1 (ETSI EN 301 708).

17. P. DeJaco, W. Gardner, and C. Lee (1993) ‘QCELP: The North American CDMA

digital cellular variable rate speech coding standard’, in IEEE Workshop on Speech

Coding for Telecom, pp. 5–6.

18. TIA/EIA (1997) Enhanced variable rate codec, speech service option 3 for wide-

band spread spectrum digital systems, IS-127.

19. TIA/EIA (1998) High rate speech service option 17 for wideband spread spectrum

communication systems, IS-733.

20. J. Sohn, N. S. Kim, and W. Sung (1999) ‘A statistical model-based voice activity

detection’, in IEEE Signal Processing Letters, 6(1):1–3.

21. Y. Ephraim and D. Malah (1984) ‘Speech enhancement using a minimum mean

square error short-time spectral amplitude estimator’, in IEEE Trans. on Acoust.,

Speech and Signal Processing, 32(6):1109–20.

22. Y. Ephraim and D. Malah (1985) ‘Speech enhancement using a minimum mean

square error log-spectral amplitude estimator’, in IEEE Trans. on Acoust., Speech

and Signal Processing, 33(2):443–5.

23. O. Capp´e (1994) ‘Elimination of musical noise phenomenon with the Ephraim and

Malah noise suppression’, in IEEE Trans. Speech and Audio Processing, 2(2):345–

9.

128

24. Пат. 2317595 Российская Федерация, МПК G10L 15/00, Способ обнаружения

пауз в речевых сигналах и устройство его реализующее / Белов С.П., Бе-

лов А.С., Жиляков Е.Г., Прохоренко Е.И.; заявитель и патентообладатель Бел-

городский государственный университет. – № 2006138374/09, заяв. 30.10.06;

опубл. 20.02.08, Бюл. 5.

25. Пат. 2436173 Российская Федерация, МПК G10L 15/00, G10L 11/02, Способ

обнаружения пауз в речевых сигналах и устройство его реализующее / Витязев

В.В., Розов В.И., Волченков В.А.; заявитель и патентообладатель Рязанский

государственный радиотехнический университет. – № 2010124342/08, заяв.

15.06.10; опубл. 10.12.11, Бюл. 34.

26. Петрович Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой мани-

пуляцией. – М.: Советское радио, 1965. – 264 с.: ил.

27. Петрович Н.Т. Передача клиппированных речевых сигналов с помощью фазо-

вой телеграфии / Петрович Н.Т., Козленко Н.И. – «Радиотехника», : т.19,№11,

1964.

28. Величкин А.И. Амплитудное ограничение речи. «Акустический журнал».1962.

Вып. 2.

29. Величкин А.И. Теория дискретной передачи непрерывных сообщений. – М.:

Советское радио, 1970. – 296 с.: ил.

30. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процес-

сов. – М.: Энергия, 1972. – 456 с.,ил.

31. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения –

М.: Энергоиздат, 1982. – 320 с.

32. Далматов А.Д. Обработка сигналов в радиотехнических системах: Учеб. По-

собие / Далматов А.Д., Елисеев А.А., Лукошкин А.П., Оводенко А.А., Устинов

Б.В.; под ред. А.П. Лукошкина. – Л.; Изд-во Ленингр. ун-та, 1987. 400 с.

33. Акимов П.С. Обнаружение радиосигналов / П.С. Акимов, Ф.Ф. Евстратов,

С.И.Захаров и др.; Под ред А.А. Колосова. – Радио и связь, 1989. – 288 с.: ил.

34. Венцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. – М.: Физматгиз, 1962.

– 564 с.: ил.

129

35. Тузов Г.И. Выделение и обработка информации в доплеровских системах. –

М.: Советское радио, 1967. – 256 с.: ил.

36. Джоунс Дж. «Идеальное ограничение процесса, состоящего из двух синусои-

дальных сигналов и случайного шума» Сборник статей. Некоторые проблемы

обнаружения сигнала, маскируемого флюктуационной помехой. Под ред. И.И.

Шнер. – М.: Советское радио, 1965. – 264 с.: ил.

37. Davenport W.B., Jr. Signal-to-Noise Ratios in Bandpass Limiters, Journal of Ap-

plied Physics, Volume 24, Issue 6, p.720-727.

38. Баскаков С.И. Радио/технические цепи и сигналы. – М.: Высшая школа, 2000.

– 462 с.: ил.

39. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. –

М.: Радио и связь, 1986. – 512 с.: ил.

40. Попов О.Б. Цифровая обработка сигналов в трактах звукового вещания / О.Б.

Попов, С.Г. Рихтер. Учебное пособие. М. : Горячая линия – Телеком, 2007. –

341 с.:ил.

41. Скляр, Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое при-

менение. Изд.2-е, испр.: Пер с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004.

– 1104 с. : ил.

42. Трахтман А.М. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М.:

Советское радио, 1972. – 352 с.: ил.

43. Голубов Б.И. Ряды и преобразование Уолша: Теория и применение / Б.И. Го-

лубов, А.В. Ефимов, В.А. Скворцов. – М.: Наука. 1987. – 344 с.: ил.

44. Качмаж С. Теория ортогональных рядов. Пер с нем. / С. Качмаж и Г. Штейн-

гауз. – М.: Физматгиз, 1958. – 508 с.

45. Давенпорт В.Б. Введение в теорию случайных сигналов и шумов. (Пер. с англ)

/ В.Б. Давенпорт и В.Л. Рут. – М.: Издательство иностранной литературы,

1960. – 468 с.: ил.

46. Каганов В.И. Компьютерный анализ амплитудного ограничителя сигналов.

«Радиотехника», 2010 г.,№ 2.

130

47. Жовинский В.Н. Корреляционные устройства / В.Н. Жовинский и В.Ф. Архов-

ский. – М.: «Энергия», 1974. – 248 с.:ил.

48. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях:

В 2-х томах. Пер с франц. – М.: Мир, 1983. – Т.1.312 с.,ил.

49. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях:

В 2-х томах. Пер с франц. – М.: Мир, 1983. – Т.2.256 с.,ил.

50. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и науч-

ных работников. М.: Физматлит, 2006. 816 с.

51. Болдин М.В. Знаковый статистический анализ линейных моделей / М.В. Бол-

дин, Г.И.Симонова, Ю.Н.Тюрин. – М.: Наука. Физматлит, 1997. 288 с.

52. Хармут Х.Ф. Передача информации ортогональными функциями. Пер. с англ.

Дядюнова Н.Г. и Сенина А.И. - М.: «Связь», 1975 – 272 с.: ил.

53. Волченков В.А. Методы и алгоритмы детектирования активности речи / Вол-

ченков В.А., Витязев В.В. // Цифровая обработка сигналов. 2013. №1. С. 54-60.

54. Волченков В.А. Обнаружение пауз в речевых сигналах [Электронный ресурс]

// «Инженерный вестник Дона», 2013, №4. – Режим доступа:

http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4y2013/2024 (доступ свободный) – Загл.

с экрана. – Яз. рус.

55. Волченков В.А. Методы и алгоритмы обнаружения пауз в речи // Цифровая

обработка сигналов. 2019. №3. С. 64-66.

56. Volchenkov V.A. Development and Testing of the Voice Activity Detector Based

on Use of Special Pilot Signal / Volchenkov V.A., Vityazev V.V. // 5th Mediterra-

nean Conference on Embedded Computing (MECO’2016), Bar, Montenegro, 12-16

June, 2016.

57. Волченков В.А. Детектор активности речи // Проблемы передачи и обработки

информации в сетях и системах телекоммуникаций: Материалы 16-ой Между-

народной науч.-техн. конф. / Рязань: Рязанский государственный радиотехни-

ческий университет, 2010. 220 с. С. 46 – 48.

58. Волченков В.А. Детектор активности речи / Волченков В.А., Витязев В.В. //

Труды РНТОРЭС им. А.С. Попова. Серия: Цифровая обработка сигналов и её

131

применение. Выпуск: XIII – 2. / Москва: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 2011. С.

256 – 258.

59. Волченков В.А. Способ детектирования активности речи // Современные про-

блемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ – 2011»: Материалы 7-ой Меж-

дунар. молодежн. науч.-технич. конф. / Украина, Севастополь: СевНТУ, 2011.

– С. 365.

60. Волченков В.А. Детектирование активности речи // Перспективные техноло-

гии в средствах передачи информации: Материалы 9-ой Междунар. науч.-

технич. конф. / Владимир: ВлГУ, т.2, 2011. С. 45 – 47.

61. Волченков В.А. Детектор активности речи // Физика и технические приложе-

ния волновых процессов: Материалы 10-ой Междунар. науч.-технич. конф. /

Самара: ООО «Книга», 2011. С. 54 – 56.

62. Волченков В.А. Детектирование активности речи // Фундаментальные про-

блемы радиоэлектронного приборостроения (INTERMATIC-2011): Материалы

Междунар. науч.-технич. конф. / Москва: МГТУ МИРЭА – ИРЭ РАН, 2011 ,

часть 3. С. 47 – 49.

63. Волченков В.А. Обнаружение пауз в речи // Труды РНТО-РЭС им. А.С. Попо-

ва. Серия: Цифровая обработка сигналов и её применение. Выпуск: XIV – 2. /

Москва: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 2012. С. 406 – 408.

64. Волченков В.А. Обнаружитель пауз в речи // Современные проблемы радио-

техники и телекоммуникаций «РТ – 2012»: Материалы 8-ой Междунар. моло-

дежн. науч.-технич. конф. / Украина, Севастополь: СевНТУ, 2012. – С. 334.

65. Волченков В.А. Обнаружение пауз в речевых сигналах // Фундаментальные

проблемы радиоэлектронного приборостроения (INTERMATIC-2012): Мате-

риалы Междунар. науч.-технич. конф. / Москва: МГТУ МИРЭА – ИРЭ РАН,

2012, часть 5. С. 40 – 43.

66. Volchenkov V.A. The development of voice activity detection algorithm based on

use of special pilot signal / Volchenkov V.A., Vityazev V.V. // European Science

and Technology [Text] : materials of the IV inter-national research and practice con-

132

ference, Vol. I, Munich, April 10th – 11th, 2013 / publishing office Vela Verlag

Waldkraiburg – Munich – Ger-many, 2013 – 776 p. P. 380 – 386.

67. Волченков В.А. Определитель речевой активности // Современные проблемы

радиотехники и телекоммуникаций «РТ – 2013»: Материалы 9-ой Междунар.

молодежн. науч.-технич. конф. / Украина, Севастополь: СевНТУ, 2013. – С.

334.

68. Волченков В.А. Определение пауз в речи в условиях воздействия транспорт-

ного шума // Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборострое-

ния (INTERMATIC-2013): Материалы Междунар. науч.-технич. конф. / Моск-

ва: Энергоатомиздат, 2013, часть 4. С. 17 – 20.

69. Волченков В.А. Сравнение производительности алгоритмов VAD при воздей-

ствии на речь транспортного шума с различным уровнем ОСШ // Труды

РНТОРЭС им. А.С. Попова. Серия: Цифровая обработка сигналов и её приме-

нение. Выпуск: XVI – 1. / Москва: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 2014. С. 290 –

294.

70. Волченков В.А. Определение производительности разрабатываемого алгорит-

ма обнаружения пауз в речи при воздействии на речь транспортного шума с

различным уровнем ОСШ // Фундаментальные проблемы радиоэлектронного

приборостроения / Материалы Международной научно-технической конфе-

ренции «INTERMATIC–2014», 1–5 декабря 2014 г., Москва. / Под ред. акаде-

мика РАН А.С. Сигова. – М.:МГТУ МИРЭА, 2014, часть 5. – 277 с. С. 90 –93.

71. Volchenkov V.A. Test of the Developed Voice Activity Detec-tor Based on Use of

Special Pilot Signal / Volchenkov V.A., Vityazev V.V. // 2015 International Siberi-

an Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings. – Omsk:

Omsk State Technical University. Russia, Omsk, May 21−23, 2015. IEEE Catalog

Number: CFP15794-CDR. ISBN: 978-1-4799-7102-2.

72. Волченков В.А. Исследование работы разрабатываемого обнаружителя пауз в

речи для речевых сигналов различной тональности // Фундаментальные про-

блемы радиоэлектронного приборостроения / Материалы Международной на-

учно-технической конференции «INTERMATIC–2015», 1–5 декабря 2015 г.,

133

Москва. / Под ред. академика РАН А.С. Сигова. – М.:МГТУ МИРЭА, 2015,

часть 5. – 305 с. С. 64 – 67.

73. Волченков В.А. Исследование работы обнаружителя пауз в речи на основе

вспомогательного сигнала / Волченков В.А., Витязев В.В. // Современные

проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций «РТ - 2017» : материалы 13-

й междунар. молодежной науч.-техн. конф., Севастополь, 20 — 24 ноября 2017

г. / Севастоп. гос. ун-т; под ред. А. А. Савочкина. — Севастополь : Изд-во

СевГУ, 2017. — 304 с.

74. Волченков В.А. Разработка обнаружителя речевой активности // Микроэлек-

троника и информатика – 2012. 19-я Всероссийская межвузовская науч–

технич. конф. студентов и аспирантов: Тезисы докладов / М.: МИЭТ, 2012. –

324 с. – С. 214.

75. Волченков В.А. Разработка и определение производительности детектора ак-

тивности речи, основанного на использовании специального измерительного

сигнала // 6-я Всероссийская конференция Радиоэлектронные средства полу-

чения, обработки и визуализации информации, Москва, Россия, доклады / Мо-

сква: РНТОРЭС имени А.С. Попова, 2016. С. 137 – 141.

76. Волченков В.А. Детектор активности речи // Методы и устройства обработки

сигналов в радиотехнических системах: межвуз. сб. науч. тр. / Рязань: РГРТУ,

2012. – 116 с. – С. 27 – 30.

77. Волченков В.А. Обнаружитель пауз в речи // Методы и устройства формиро-

вания и обработки сигналов в информационных системах: межвуз. сб. науч.

тр. / под ред. Ю.Н. Паршина. – Рязань: РГРТУ, 2013. – 134 с. – С. 53 – 57.

78. Минина Н.Н. Классификация автомобильных дорог по шуму и расчет шума

автотранспорта // Научный журнал «Известия Самарского научного центра

РАН» том 14, № 1 (3). СамНЦ РАН. Самара. 2012.