Статистический анализ и прогнозирование рынка готовых лекарственных средств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Овчинников, Эдуард Михайлович

• Овчинников, Эдуард Михайлович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Овчинников, Эдуард Михайлович

Введение

Глава 1 Рынок лекарственных препаратов как объект статистического исследования

1.1. Роль рынка готовых лекарственных средств в системе мировой экономики

1.2. Анализ особенностей и направлений развития российского рынка готовых лекарственных средств

1.3. Государственное регулирование фармацевтической деятельности

Глава 2 Многомерный статистический анализ рынка готовых лекарственных средств в регионах Российской Федерации

2.1. Методика классификации регионов РФ по степени развития фармацевтических рынков

2.2. Анализ факторов, влияющих на объем продаж готовых лекарственных средств

2.3. Многомерный статистический анализ региональных фармацевтических рынков

Глава 3 Статистический анализ и прогнозирование динамики продаж лекарственных средств

3.1. Методика моделирования и прогнозирования динамики продаж фармацевтических препаратов

3.2. Анализ абсолютной скорости и интенсивности изменения объемов продаж готовых лекарственных средств

3.3. Прогнозирование динамики продаж лекарственных средств 117 Заключение 127 Список литературы 134 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ и прогнозирование рынка готовых лекарственных средств»

Актуальность темы исследования. Сложные социально-экономические условия, обусловленные переходом к рыночным отношениям, привели к коренным изменениям в обществе. В этих условиях наблюдалось снижение качества жизни, связанное с ухудшением показателей рождаемости, ростом показателей заболеваемости инвалидности и смертности, а также сокращением продолжительности жизни россиян.

Сложившаяся ситуация потребовала большего внимания к повышению доступности и качества не только медицинской, но и лекарственной помощи, на которую в системе здравоохранения расходуется до четверти всех финансовых средств, т.к. лекарственная терапия продолжает оставаться приоритетным видом лечения почти всех заболеваний и врачебных назначений.

Развитие фармацевтического рынка является основой стабильности и сбалансированности сферы производства и обращения лекарственных средств. Важнейшей задачей отечественной медицинской промышленности является удовлетворение потребности здравоохранения и населения страны в высокоэффективной и качественной продукции.

При этом сфера производства и обращения лекарственных средств является одним из элементов, обеспечивающих национальную безопасность России. Более того, фармацевтическое производство - один из наиболее стабильных сегментов российской промышленности, который уверенно демонстрирует быстрые темпы роста, а российский рынок фармацевтики по своему объему находится на втором месте после продовольственного.

Проводимые исследования фармацевтического рынка не дают комплексной статистической оценки состояния и перспектив развития рынка готовых лекарственных средств как по России в целом, так и в разрезе субъектов РФ. Получаемая при этом аналитическая информация будет способствовать принятию органами управления обоснованных решений для разработки и внедрения в производство инновационных лекарственных средств.

Вышесказанное определило актуальность темы диссертационного исследования, научную и практическую значимость его результатов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования развития рынка готовых лекарственных средств в Российской Федерации.

В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

- уточнить специфику рынка готовых лекарственных средств как основного сегмента фармацевтического рынка и объекта статистического исследования;

- провести сравнительный анализ основных тенденций развития мирового и отечественного фармацевтического рынка;

-исследовать и оценить региональную дифференциацию рынка готовых лекарственных средств;

- усовершенствовать методику эконометрического моделирования основных индикаторов рынка готовых лекарственных средств;

-выявить и оценить факторы, влияющие на изменение объемов продаж готовых лекарственных средств;

- построить прогноз развития российского рынка готовых лекарственных средств.

Объектом исследования является рынок готовых лекарственных средств Российской Федерации.

Предметом исследования выступают совокупность показателей и методик статистического анализа и прогнозирования состояния рынка готовых лекарственных средств.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых по вопросам лекарственного обеспечения граждан, экономике, статистике и региональному развитию.

В качестве исследовательского инструментария использовались статистические методы анализа рядов динамики и прогнозирования, многомерные методы корреляционно-регрессионного и кластерного анализа, а также графические и табличные методы представления статистических данных. Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ «SPSS», «Statistica» и «Microsoft Excel».

Информационную базу исследования составили официальные данные Министерства здравоохранения и социального развития, Федеральной службы государственной статистики, материалы научных публикаций, периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронных СМИ по теме диссертационного исследования.

Научная новизна работы. Научная новизна работы состоит в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей развития рынка готовых лекарственных средств в Российской Федерации.

К числу наиболее существенных результатов, обладающих элементами научной новизны относятся следующие:

- оценены тенденции и перспективы развития рынка готовых лекарственных средств с учетом региональной дифференциации;

- разработана методика сравнительного анализа регионов России по уровню заболеваемости населения, основанная на многомерных методах классификации;

-предложен и апробирован методический подход к эконометрическому моделированию основных индикаторов рынка готовых лекарственных средств; 6

-проведен многомерный статистический анализ факторов, влияющих на объемы рынка готовых лекарственных средств, основанный на методах исследования зависимостей;

- усовершенствована методика прогнозирования объемов продаж готовых лекарственных средств на краткосрочную перспективу.

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных выводов и положений Федеральной службой государственной статистики, Министерством здравоохранения и социального развития для мониторинга выполнения национальной программы «Здоровье», а также в процессе совершенствования форм ведомственной отчетности и при проведении выборочных обследований.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертации доложены и получили одобрение на всероссийской научно-практической конференции «Практика антикризисного управления и методические вопросы подготовки специалистов в современных российских условиях».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,55 пл., в том числе статья в научном журнале, рекомендованном ВАК.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Овчинников, Эдуард Михайлович

Заключение

Проведенный статистический анализ рынка готовых лекарственных средств позволяет сделать следующие выводы.

Развитие фармацевтическою рынка является основой стабильности и сбалансированности сферы производства и обращения лекарственных средств. Важнейшей задачей отечественной медицинской промышленности является удовлетворение потребности здравоохранения и населения страны в высокоэффективной и качественной продукции. Комплексный статистический анализ и прогнозирование рынка готовых лекарственных средств будут способствовать созданию эффективной системы его поддержки и стимулирования дальнейшего роста.

Исследование рынка готовых лекарственных препаратов и его состава в любой стране мира выступает в качестве важнейшего индикатора состояния здоровья общества, и занимает центральное место в исследовании факторов, влияющих на состояние здоровья населения.

В настоящее время мировой фармацевтический рынок в XXI веке является мощным промышленным сектором, входя в пятерку наиболее прибыльных отраслей мировой экономики. Темпы роста объемов продаж лекарственных средств в новом тысячелетии в среднем составили 10%, реальные доходы фармацевтических компаний всего мира значительно превышают заявленные суммы.

Фармацевтический рынок является одним из самых высокодоходных и быстрорастущих секторов мировой экономики. Несмотря на общий спад в мировой экономике последних лет, фармацевтический рынок продолжает динамично развиваться. В отличие от других отраслей в фармацевтической отрасли индекс прироста прибыли достигает 18% в год. Наименее развитыми сегодня являются фармацевтические рынки Африки, некоторых арабских стран и ряда стран Латинской Америки.

Росту продажи лекарств способствуют общий рост заболеваемости из-за усиливающегося влияния техногенных факторов и ухудшения экологической обстановки; тенденция «старения населения» в развитых странах; в Китае, Индии, России, странах Восточной Европы, рост уровня доходов населения приводит к использованию более дорогостоящих и качественных препаратов.

Растет фармацевтический рынок также благодаря быстрому развитию таких сравнительно новых направлений как сегмент биологически активных добавок (БАД) и сегмент дженериков - дешевых аналогов известных лекарств. Сегодня доля дженериков на рынках США. Великобритании. Канады и Германии достигает уже 30%.

Сфера производства и обращения лекарственных средств является одним из элементов, обеспечивающих национальную безопасность России, и напрямую зависит от состояния экономики страны.

Фармацевтическое производство - один из наиболее стабильных сегментов российской промышленности. Сегодня российская фармацевтическая промышленность уверенно демонстрирует быстрые темпы роста. Российский рынок фармацевтики по своему объему находится на втором месте после продовольственного.

Динамичное развитие российского фармацевтического рынка обусловило резкое увеличение числа поставщиков лекарственных средств: количество иностранных компаний, присутствующих на нашем рынке, с нескольких десятков возросло до нескольких сотен. Следствием стремительного расширения оптового сектора явился значительный рост количества зарегистрированных лекарственных препаратов.

Эволюция рыночного спроса на фармацевтическую продукцию обусловлена уровнем доходов и цен, привычками потребителей, их культурными ценностями, состоянием экологии, структурой и темпами заболеваемости, а также особенностями организации здравоохранения. Данные факторы, возможность реального прямого воздействия на которые у участников фармацевтического рынка отсутствует, а возможности косвенного влияния ограничены, могут оказать решающее влияние на развитие рынка. Поэтому основные усилия предприятий-производителей, поставщиков и продавцов фармакологической продукции направлены на предвидение изменения внешней среды. Для чего необходимо установить наличие функциональной взаимосвязи между показателями спроса на рынке и отдельными характеристиками среды.

Государственное регулирование фармацевтического рынка в Российской Федерации осуществляется в таких направлениях, как: обеспечение доступности лекарственных средств; государственный контроль и обеспечение качества лекарственных средств; государственный контроль оборота наркотических средств и психотропных веществ; государственное регулирование цен на лекарственные препараты; осуществление надзора за соблюдением фармацевтического порядка, финансовой дисциплины и т.д.

Сформировавшийся к настоящему времени фармацевтический рынок России состоит из двух секторов - государственного, или «бюджетно-зависимого», на котором финансирование ведется из государственных источников, и негосударственного, или рыночного, на котором оплата лекарств ведется гражданами из собственных средств. К первому относятся такие сегменты фармацевтического рынка, как дополнительное лекарственное обеспечение и госпитальные закупки.

В диссертации разработана методика сравнительного анализа регионов Российской Федерации но уровню заболеваемости и социально-экономического положения населения, основанная на методах многомерной классификации (кластерного анализа). В ходе кластерного анализа региональных фармацевтических рынков была получена их классификация, а также для наиболее представительного кластера построена модель, описывающая зависимость объема продаж лекарственных средств в натуральном и денежном выражении от различных социально-экономических показателей.

Далее была проведена классификация рынков субъектов РФ в разрезе наиболее значимых фармакотерапевтических групп препаратов. В результате были получены кластеры по отдельным классам заболеваемости, что позволило произвести более точное моделирование объемов продаж по конкретным группам лекарственных средств.

Таким образом, получена не только более детальная классификация региональных фармацевтических рынков, но и регрессионные модели более высокого качества.

В работе предложен и апробирован методический подход к эконометрическому моделированию основных индикаторов рынка готовых лекарственных средств. Здесь комбинированно применено сочетание кластерного анализа региональных фармацевтических рынков Российской Федерации и регрессионного анализа объемов продаж лекарственных средств отдельных фармакотерапевтических групп.

Проведен многомерный статистический анализ факторов, влияющих на объемы рынка готовых лекарственных средств, основанный на методах исследования зависимостей. При анализе выбранных факторов проведено исследование взаимосвязи между показателями внутри полученных при региональной классификации кластеров. Отобранная система показателей дает достаточно полное представление о признаках, влияющих на объемы продаж готовых лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражениях как по России в целом, так и по отдельным группам (кластерам), объединяющих однородные регионы.

На основе отобранных факторов были построены многофакторные регрессионные модели. В результате пошаговой регрессии с последовательным исключением незначимых переменных для первого и второго кластера нами была получена модель, характеризующая зависимость результирующих показателей объемов продаж лекарственных средств в натуральном (yl) и денежном (у2) выражениях от социально-экономических, демографических факторов, показателей, характеризующих систему здравоохранения и охрану окружающей среды. Полученные модели позволили сделать вывод, что при увеличении уровня жизни населения на единицу объем продаж лекарственных средств в натуральном выражении в среднем увеличивается на 24,5 млн.упаковок при неизменном уровне заболеваемости и состоянии окружающей среды, а при росте заболеваемости на 17» объем продаж лекарственных средств в среднем растет на 175 тыс.упаковок при неизменном уровне среднедушевых доходов и состоянии окружающей среды, при ухудшении экологической обстановки объем продаж лекарственных средств в среднем увеличится на 17 тыс.упаковок. При анализе зависимости объема продаж лекарственных средств в денежном выражении можно говорить о росте рынка в среднем на 30,43 млн.руб. при росте на 1000 руб. уровня жизни населения и на 158,58 тыс.руб. при росте заболеваемости на 17».

В диссертационной работе проведен анализ абсолютной скорости и интенсивности изменения объемов продаж готовых лекарственных средств, который позволил сделать выводы о том, что в целом для данной категории характерна тенденция роста.

В диссертации предложена методика моделирования и прогнозирования одномерных динамических рядов объемов продаж готовых лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражениях. В работе доказано, что, наиболее совершенным методом измерения основной тенденции рядов динамики объемов продаж готовых лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражениях является метод аналитического выравнивания, основанный на способе наименьших квадратов. С помощью этого метода можно определить обобщающие показатели рядов динамики объемов продаж готовых лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражениях, измерить их колеблемость, определить теоретические и рассчитать прогнозные уровни при условии сохранения существующей тенденции развития.

Проведенное комплексное исследование показало, что при прогнозировании объемов продаж готовых лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражениях могут быть использованы как трендовые, так и адаптивные модели. Для относительно устойчивых динамических рядов моделирование динамики можно осуществлять с помощью аналитического выравнивания, менее устойчивые ряды обычно лучше описываются адаптивными моделями.

Только сейчас, после долгих лет становления сформировались относительно стабильные условия функционирования рынка лекарственных препаратов, что позволило применить методы анализа и прогнозирования временных рядов. Он используется с целью прогнозирования объемов продаж лекарственных средств в натуральном и денежном выражении. Для этого была проведена сезонная декомпозиция исходных рядов и построены адекватные тренд-сезонные модели, характеризующиеся высокой точностью. Также были получены адаптивные модели на основе экспоненциального сглаживания, однако особенности их построения позволяют использовать их лишь на краткосрочную перспективу. В среднесрочной перспективе возможно оценивание прогнозных значений на основе тренд-сезонных моделей.

В диссертации показано, что объем продаж лекарственных средств в натуральном выражении имеет тенденции к незначительному росту, т.к. фармацевтические производители имеют ограниченные мощности, и, кроме того, значительная часть их продукции уходит на экспорт. В то же время объем продаж лекарственных средств в денежном выражении характеризуется высокими темпами роста, что отчасти обусловлено инфляцией (ростом индекса цен). Однако во многом это отражает структурные изменения, наблюдающиеся в потреблении лекарственных средств: все более значительная доля рынка приходится на импортные препараты, которые в основном позиционируются в очень высоком ценовом сегменте.

В связи с тем, что сейчас в России набирает обороты реформирование всей системы лекарственного обеспечения населения, было бы интересно продолжить моделирование российского фармацевтического рынка с учетом новых реалий. Однако пока что прошло еще слишком мало времени, чтобы говорить о каких-то новых тенденциях развития и возможных вариантах решения множества проблем, встающих на пути данной реформы.

133

Практическая значимость заключается в том, что его результаты широко применяются на практике в аналитической компании «RMBC Data», а также предназначены для решения широкого спектра маркетинговых задач и исследований, связанных с анализом фармацевтического рынка Российской Федерации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Овчинников, Эдуард Михайлович, 2007 год

1. ФЗ №44 «О лекарственных средствах»

2. ФЗ №122 «О монетизации льгот»

3. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). -М.: Статистика, 1977, 200 с.

4. Айвазян С.А., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1993, 471 с.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики. М.: «Юнити», 2001

6. Араб-Оглы Э.А. Демографические и экологические прогнозы. М.: Статистика, 1978, 319 с.

7. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. -228 с.

8. Афиди А., Эйзен С. Статистический анализ: подход и использование ЭВМ. М.: Мир, 1982, 488 с.

9. Бакланов Г.И. Некоторые вопросы индексного метода. М.: Статистика, 1972, 72 с.

10. Ю.Башина О.Э. Значение выборочного метода в демографических исследованиях. Сборник научных трудов: Вопросы статистики населения, торговли, народного благосостояния. М.: МЭСИ, с. 19-20.

11. Бедный М.С. Продолжительность жизни. М.: Статистика, 1967, 216 с.

12. Беляев Е.Н. Региональные проблемы здоровья населения России. М.: Мир, 1993, 179 с.

13. Борисов В.А. Перспективы рождаемости. М.: Статистика, 1976, 248 с.

14. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд.(+СБ) СПб.: Питер, 2003. - 688 е.: ил.

15. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. М.: «Финансы и статистика», 2005

16. Боярский А .Я. Население и методы его изучения. М.: Статистика, 1975, 264 с.

17. Бреев Б.Д. Подвижность населения и трудовых ресурсов. М.: Статистика, 1977, 176 с.

18. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. / Ахим Бююль, Петер Цефель СПб.: ООО «ДиаСофтЮп», 2005 -608с.

19. Варнанян Ф.Е., Мкртчян С.В. Проблемы лекарственного обеспечения в развивающихся странах // Фармация. 1990. — №1, с. 67 ~ 69

20. Венецкий И.Г. Вероятностные методы в демографии. М.: Финансы и статистика, 1981, 223 с.

21. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество. М.: Финансы и статистика, 1982, 287 с.

22. Влияние социально-экономических факторов на демографические процессы. Под редакцией Перковского А.Л. Киев: Наукова думка, 1972, 233 с.

23. Волков А. Как рассчитывать показатели естественного движения населения. Вестник статистики, 1961, №10, с.73-78.

24. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М.: Статистика, 1968, 212 с.

25. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 135 с.

26. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Математическая статистика. // Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2000

27. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005. - с.352

28. Дуброва Т.А, Архипова М.Ю, Стрелкова П.М. Кластерный анализ с использованием ППП SPSS. М.: МЭСИ, 2001. - 45 с.

29. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: Учеб. пособие для вузов. М.: Маркет ДС, 2007. - 192 с.

30. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для ВУЗов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. - 206 с.

31. Дуброва Т.А., Бакуменко Л.П., Швецова Н.К., Бурков А.В. Анализ временных рядов и прогнозирование в системе «Statistica» // Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 2002

32. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995, 368 с.

33. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Перевод с фр. Б. Г. Миркина; Предисл. С. А. Айвазяна, Б. Г. Миркина. М.: Финансы и статистика, 1988. -342 е.: ил.

34. Жуковская В. М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. - 151 с.

35. Захарова О.Д. Депопуляция в России: история, факторы, перспективы. -М.: ИСПИРАН, 1994, с.5-19.

36. Иванов Ю.Н. Применение международных стандартов в российской статистике // Вопросы экономики. 2001. - №3.

37. Иванова Е.И. Информационные проблемы управления национальным социально-экономическим развитием // Финансы и бизнес. 2007. - №2. -с.88-94.

38. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. -М.: «Медицина», 1987

39. Кильдишев Г.С. Методы и модели прогноза населения. М.: МЭСИ, 1981, 23 с.

40. Кильдишев Г.С. Статистический анализ динамических рядов. М.: Статистика, 1974, 44 с.

41. Киртовский И.Х. Факторы и мотивы демографического поведения. Рига: Зинатне, 1984, 291 с.

42. Клупт М.А. Время в жизни человека. М.: Мысль, 1985, 78 с.

43. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. — М.: Финансы и статистика, 2000. с. 144.

44. Корхова И.В. Некоторые международные сравнения развития социальной инфраструктуры // В кн.: Социальная инфраструктура (оценка состояния и концепция развития). М.: ИСЭПИ РАН, 1991.

45. Корчак-Чепурковский Ю.А. Избранные демографические исследования. -М.: Статистика, 1970, 387 с.

46. Курман М.В. Актуальные вопросы демографии. М.: Статистика, 1976, 220 с.

47. Курс социально-экономической статистики. Под редакцией Назарова М.Г. Издание 2-е. М.: Финансы и статистика, 2006.

48. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Финансы и статистика, 2004.

49. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997, 43 с.

50. Льгота 2005 // Фармацевтический вестник. -2005. -№5, с. 10 1551 .Максимкина Е.В. Оригинальный препарат или дженерик: анализ потребительских предпочтений // Ремедиум. 2004. - №6, с. 27 -29

51. Малхотра Н. К. маркетинговые исследования. Практическое руководство, 3-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. -960с.: ил. - парал. тит. англ.

52. Мандель И.Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988.

53. Межгайлис Б.Я. Природа, население, экономика. М.: Мысль, 1985.

54. Методологические положения по статистике. Вып. 5. / Росстат. М., 2006.

55. Митичева О.П. Маркетинг статистической информации // Вопросы статистики. 2005. - №10.

56. Мхитарян B.C., Дубров A.M., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы в экономике: Учебное пособие / Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1995. - 140 с.

57. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1992

58. Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). Уч. пособие с задачами: М.- Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004 213с.

59. Нестеров Л.И. Организация статистики за рубежом. М.: ИИЦ «Статистика России», 2006. - 155с.

60. Никитенко В.В. Демографический анализ поколений. М.: Статистика, 1979, 149 с.

61. Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Прогресс, 1978, 388 с.

62. Обзор социальной политики в России. Начало 2000-х / Под ред. Т.М.Малевой / Н.В. Зубаревич, Д.Х. Ибрагимова и др.: Независимый институт социальной политики. М.: НИСП, 2007.

63. Общая теория статистики. Под редакцией Боярского А .Я., Громыко Г.Л. -М.: МГУ, 1985, 375 с.

64. Основы теории народонаселения. Под редакцией Валентея Д.И. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Высшая школа, 1977, 269 с.

65. Перегудов Н.В. Теоретические основы индексного анализа. М.: Госстатиздат, 1960, 267 с.

66. Реализация Закона о медицинском страховании в России // Бюллетень НИИ им. Н.А. Семашко. М., 1993. - №3, с. 12 - 16

67. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2006: Стат. сб. / Росстат. М., 2006. - 685 с.

68. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2007: Стат. сб. / Росстат. М., 2007. - 685 с.

69. Регионы России. Социально-экономические показатели 2002: Статистический сборник// Госкомстат России М., 2002 - 863с.

70. Регионы России. Социально-экономические показатели 2004: Статистический сборник // Росстат М., 2004 - 966с.

71. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. сб. // Росстат. М., 2006. 982 с.

72. Регионы России. Социально-экономические показатели. Стат.сборник. -М.: 2006

73. Российская федерация в 1992году. Статистический ежегодник/ Госкомстат России. М.: Республиканский информационно издательский центр, 1993 - 645с.

74. Российский розничный фармацевтический рынок в 2004 году // Маркетинговый бюллетень AIPM RMBC. - 2005. - №2, с. 3 - 7

75. Российский статистический ежегодник 2006. М.: Государственный комитет по статистике Российской Федерации, 2006.

76. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./ Росстат. М., 2007.

77. Рыбаковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения. М.: Статистика, 1978, 208 с.

78. Севрук Т.В. Риски финансового сектора Российской Федерации. М.: Финстатинформ, 2001.

79. Сигов И. Настоящее и будущее крупных городов. Вопросы экономики, 1986, №3, с.44-51.

80. Сови А. Общая теория населения (в 2-х томах). М.: Прогресс, 1977.

81. Социальная политика и социальные реформы глазами россиян. М.: Институт социологии РАН, 2007.

82. Социальное положение я уровень жизни населения России. 2004: Стат. сб. // Росстат М., 2004 - 509с.

83. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2005: Стат.сб./ Росстат. М., 2005.

84. Социальное положение и уровень жизни населения России: Статистический сборник // Госкомстат России М., 1998 - 440с.

85. Социальное положение и уровень жизни населения России: Статистический сборник // Госкомстат России М., 2000 - 502с.

86. Староверов О.В. О моделях демографического прогноза. Экономика и математические методы, 1975, т.2, с.62-73.

87. Стародубов В.И. Научное обоснование развития здравоохранения России в условиях социально-экономических реформ. // Диссертация. М.: Российский государственный медицинский университет, 1997

88. Статистический словарь. Издание 2-е, переработанное и дополненное. -М.: Финансы и статистика, 1989, 623 с.

89. Стешенко B.C. Демография в современном мире. М.: Статистика, 1978, 247 с.

90. Суринов Е.А. Доходы населения. М.: Финансы и статистика, 2001.

91. Сурипов А.Е. Официальная статистика в России: проблемы реформирования. Tacis. РЕЦЕП, 2002.

92. Суслов И.П. Общая теория статистики. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Статистика, 1978, 393 с.

93. Суслов И.П. Теория статистических показателей. -М.: Статистика, 1975.

94. Теория потребительского поведения и спроса. Под редакцией Гальперина В.М. Санкт-Петербург: Экономическая школа, 1993, 380 с.

95. Теория статистики. // Под ред. Шмойловой Р.А. 3-е изд., перераб. - М.: «Финансы и статистика», 2001- 576 с.:ил.

96. Урбанизация и демографические процессы. Под редакцией Хорева Б.С. -М.: Финансы и статистика, 1982, 79 с.

97. Фишер И. Покупательная сила денег. -М.: ЛТД Дело, 2001.

98. ЮО.Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело, 2002.

99. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд.- М.: Финансы и статистика, 1983.

100. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977, 276 с.

101. ЮЗ.Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики -4-е изд.-М.: Финансы и статистика, 2007.

102. Демоскоп Weekly www.demoscope.ru

103. ПЗ.Министрество регионального развития Российской Федерации: www.minregion.ru

104. Приоритетные национальные проекты: www.rost.ru

105. Российской агентство международной информации «РИА Новости»: www.rian.ru