Статистический анализ товарной структуры внешнеторгового оборота: на примере Российской Федерации и стран Скандинавии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Ризванова, Эльвира Рафаэлевна

• Ризванова, Эльвира Рафаэлевна
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Ризванова, Эльвира Рафаэлевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. СТАТИСТИЧЕСКИЙ УЧЕТ ЭКСПОРТА И ИМПОРТА В СТРУКТУРЕ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ РФ И СТРАН СКАНДИНАВИИ

1.1. Основы методологии статистического исследования структуры данных

1.2. Особенности сравнения структур при фиксированной классификации и поэтапной детализацией

1.3. Обзор публикаций и исследований по изучаемой проблематике

1.4. Чувствительность показателей структурных изменений в данных внешней

торговли

Глава II. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ СРАВНИТЕЛЬНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

2.1. Эволюция и современное состояние внешнеторговой отчетности РФ и странСкандинавии

2.2. Особенности преобразования внешнеторговых данных из ГС в СМТК

2.3. Зеркальная статистика внешней торговли стран Скандинавии

между собой

2.4. Основные проблемы проведения зеркальной статистики российско-скандинавских внешнеторговых отношений

2.5. Методика проведения сравнительного анализа товарной структуры

2.6. Статистические рекомендации по выявлению проблемных групп торговли.. 95 Глава III. КОМПЛЕКСНЫЙ КОМПАРАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ИТОГОВ ВНЕШНЕТОРГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РФ И СТРАН СКАНДИНАВИИ

3.1. Статистический анализ внешней торговли попарно РФ и стран Скандинавии

3.2. Сопоставительный анализ характерных черт по направлениям товаропотоков между РФ и стран Скандинавии

3.3. Рекомендации по обеспечению сопоставимости статистической отчетности об

итогах внешней торговли РФ со странами Скандинавии

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ товарной структуры внешнеторгового оборота: на примере Российской Федерации и стран Скандинавии»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. При

реализации многочисленных программ международных сопоставлений установлено, что структуры внешнеторгового оборота стран-контрагентов обычно различаются. Устранение таких различий является общемировой проблемой, нерешенной до настоящего времени. Одним из ее аспектов является структурная несопоставимость официальной отчетности разных государств об итогах торговли вследствие использования различных классификаций, а перевод из одной классификации в другую чрезмерно трудоемок и не всегда возможен. Другим аспектом названной проблемы является неструктурированность и неунифицированность подходов и мероприятий, применяемых для решения этой проблемы различными государствами, что обуславливает несогласованность и малоэффективность усилий разных стран, вследствие неполного выявления причин проблемы и, как следствие, часто нерациональности способов их устранения. Это приводит к снижению качества международных сопоставлений, затрудняет корректировки, снижает прозрачность внешнеторговой деятельности и уровень доверия к официальной отчетности.

Известные в настоящее время методы выявления расхождений в отчетных данных (в РФ - приказ № 512/125/97 от 29.04.2008, разработанный ФТС России совместно с Минэкономразвития России и Росстатом) носят общий характер и не учитывают взаимные компенсации разнонаправленных отклонений по товарным группам. В итоге суммарное расхождение в обобщенных данных является незначительным, что может не соответствовать действительности и приводить к некорректному определению связанных с этим показателей, в частности, объемов перечислений таможенных пошлин в госбюджет РФ.

Анализ подобных ситуаций показывает, что на практике только небольшое число товарных групп имеют расхождения, обусловленные несовершенством таможенно-статистического учета, и выявление которых позволило бы определить причины их появления и скорректировать используемую большинством стран методологию таможенного учета. Кроме того часто

наблюдаются перераспределения объемов между смежными группами структуры торговли с течением времени, что усиливает расхождения и требует периодического пересмотра рекомендованной Статистическим департаментом ООН и общепринятой в мире методологии таможенного учета.

Страны Скандинавии являются одними из основных торговых партнеров РФ в регионе Балтийского моря, важными экспортерами и импортерами СевероЗападного федерального округа. Проблема сопоставимости в полной мере характерна для статистической отчетности торговли с этими странами. Для формирования политики РФ в этом регионе представляет интерес выявление закономерностей, характерных для внешней торговли нашей страны со странами Скандинавии.

Повышение качества компаративного анализа имеет практическое значение, результаты сопоставлений товарной структуры внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии могут быть применены при сравнении официальных данных с любыми другими внешними контрагентами РФ. Таким образом, данная диссертационная работа может рассматриваться как методологическая основа межстрановых сравнений в области внешней торговли.

Степень изученности проблемы. Проблемам расхождений в отчетной информации об итогах экспорта и импорта государств ученые стали уделять повышенное внимание только в последнее время в связи с повышением уровня открытости информации и развития IT-технологий. Основные методологические положения исследования и обеспечения сопоставимости экономических процессов и систем изложены в трудах И.И. Елисеевой, С.Г. Бычковой, П.В. Иванова, А.М. Карминского, Т.Г. Максимовой, Р.М. Мельникова, Я.С. Мелкумова, П.Я. Октябрьского, А.М. Орехова, И.В. Орловой, В.А. Павловой, К.Э. Плохотникова, В.А. Половникова, В.Л. Сельцовского, С. Такахаси, Б.В. Черникова, С.И. Шаныгина, W.H. Greene, P. Haden, J. Isotalo, M. Lavine, J. Miller, M.J. de Smith, J.M. Wooldridge.

Практическое применение статистических методов для оценки состояния экономических и обобщенных систем, выявления негативных процессов в их

динамике, прогнозирования их развития представлены в работах авторов: Т.Н. Агаповой, М.А. Алексеева, В.Г. Анисимова, В.Н. Афанасьева, В.И. Белоглазовой, Е.Г. Болотникова, Н.В. Буровой, К. Гатева, В.В. Глинского,

B. Гермара, Н. Глебовой, А.С. Гореловой, Л.С. Казинца, А.С. Крылова,

C.В. Курышевой, Н.Е. Лисицына, Ю.Ф. Лукина, Н.М. Межевича,

A.А. Михайловой, В.В. Попова, Н.Е. Райкова, В.М. Рябцева, А. Салаи,

B.П. Чернова, С.В. Шкодинского, В.А. Шлямина, В.Г. Шубаевой, М.М. Юзбашева.

Проблематика компаративного анализа итоговых данных о результатах внешней торговли стран-контрагентов, особенности учета товарооботота при пересечении таможенной границы, гипотезы о причинах существующих расхождений в официальной информации исследованы в публикациях Е.И. Андреевой, В.В. Бобровой, И.В. Быковской, Г.И. Бякина,

Т.М. Воротынцевой, Н.Е. Григорук, О.В. Ильиной, А.Н. Карауловой, Т.В. Кирилловой, И.А. Коргуна, И.С. Королёва, Е.В. Красильниковой, К. Кумы, В.Б. Мантусова, Т.М. Михайловой, Й. Оленского, И.Н. Петровой, А.Н. Пономаренко, А.В. Тебекина, Г.Ю. Федотовой, Ю.К. Шокаманова, T. Cantenc, G. Dong, D. Gros, I. Mesic, S.-E. Ollus, M. Russel, H. Simola.

Несмотря на то, что проблема сопоставимости официальных статистических данных внешней торговли существует уже длительное время и ее решению посвящено большое количество научных работ отечественных и зарубежных авторов, многие ее аспекты до настоящего времени остаются нерешенными. Этим обусловлен выбор цели и задач исследования.

Цель и задачи исследования заключается в разработке методов выявления структурных элементов, обуславливающих расхождения статистических результатов экспорта и импорта стран внешнеторговой отчетности по данным различных источников информации, их количественной оценки и путей обеспечения межстрановой сопоставимости результатов внешней торговли (на примере РФ и стран Скандинавии).

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

- провести диагностику на предмет сопоставления информации внешней торговли РФ и стран Скандинавии по официальным данным таможенно-статистических служб этих государств: общих объемов ввоза/вывоза, объемов по обобщенным и детализированным товарным группам;

- классифицировать причины несопоставимости официальной информации о российско-скандинавской внешней торговле с целью выбора целесообразных методов ее корректировки;

- предложить инструментарий автоматизированного преобразования официальных статистических данных внешней торговли, представленных в Гармонизированной системе описания и кодирования товаров (ГС) и Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), в Стандартную международную торговую классификацию (СМТК) для обеспечения сравнительного анализа;

- разработать метод анализа динамики отклонений статистических данных внешней торговли двух стран-контрагентов на основе пороговых уровней несущественности расхождений;

- предложить метод проведения комплексного компаративного анализа структур экспорта и импорта стран-контрагентов по официальным данным в стоимостном выражении;

- выявить закономерности таможенно-статистического учета внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии и сформулировать рекомендации по обеспечению сопоставимости отчетности.

Объектом исследования являются статистическая методология проведения сопоставительного анализа, включая зеркальный, официальных данных таможенных и статистических служб о взаимной торговле РФ, Дании, Норвегии, Финляндии, Швеции и интерпретации полученных результатов исследования; положения, примечания и рекомендации ГС, ТН ВЭД и СМТК, используемых в таможенном деле.

Предметом исследования являются методы анализа отчетности внешней торговли РФ и стран Скандинавии, подходы и принципы обеспечения ее сопоставимости.

Теоретическую основу исследования составляют общенаучные статистические методы сравнительного анализа процессов, изложенные в фундаментальных трудах ученых в области статистики и эконометрики, законодательная база РФ и стран Скандинавии в области внешней торговли, нормативно-правовая база, заключенные внешнеторговые соглашения и договоренности между этими странами.

Методологической основой исследования являются системный подход к изучению внешней торговли стран-контрагентов; статистические общенаучные принципы и методы исследования, в частности: метод зеркальной статистики, корреляционный анализ, анализ структурных различий, методы группировки товарной структуры, сравнение и обобщение результатов исследования, методы корректировки и уточнения информационной базы данных и полученных результатов.

Информационная база исследования составляют статистические данные об итогах внешней торговли, товарной структуре в стоимостном выражении, представленных в широкий доступ официальными службами РФ и стран Скандинавии: ФТС России, Статистикой Дании, Статистикой Норвегии, Статистикой Финляндии, Статистикой Швеции. Исходная информация представлена в соответствии с классификациями ГС, СМТК для стран Скандинавии и ТН ВЭД для РФ.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационное исследование по своей тематике и содержанию соответствует предметным областям исследования, установленным в следующих пунктах Паспорта научной специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика:

п. 4.5 «Адаптация национальных систем статистики, их соответствие международным стандартам»;

п. 4.6 «Особенности формирования статистической отчетности по отраслям, территориям и другим сегментам хозяйственной деятельности»;

п. 4.9 «Методы статистического измерения и наблюдения социально -экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ».

Научная новизна результатов исследования заключается в развитии статистической методологии межстранового анализа внешней торговли, расширяющей возможности проведения комплексного сопоставительного анализа результатов внешней торговли стран-контрагентов.

Основные научно новые результаты диссертации, полученные лично соискателем, заключаются в следующем:

- предложена классификация причин несопоставимости официальной информации о российско-скандинавской внешней торговле, отличающаяся тем, что в качестве признака используется способ их устранения. Классификация позволяет упростить и систематизировать корректировки расхождений в данных и приведение их структур к сопоставимому виду (п.4.5);

- разработан инструментарий автоматизированного преобразования официальных статистических данных внешней торговли из ГС и ТН ВЭД в СМТК для обеспечения сравнительного анализа, отличающийся от известных возможностью алгоритмизации процесса трансформации изначально несопоставимых фиксированных структур международных классификаций. Это позволяет выполнять преобразования больших объемов информации за приемлемое время и проводить исследование структур с высоким уровнем детализации и на длительном периоде наблюдения (п.4.5);

- разработан метод анализа динамики отклонений статистических данных внешней торговли двух стран-контрагентов на основе пороговых уровней несущественности расхождений. Отличается использованием относительных показателей различий в данных в долях к общей величине расхождений в объемах экспорта/импорта с учетом знаков отклонений. Данный метод позволяет оценивать отклонения без взаимной компенсации в элементах структуры

торговли, выявлять естественные уровни расхождений для каждого направления товаропотока с целью выполнения дальнейшего анализа только для «проблемных» товарных групп (п.4.9);

- предложен метод проведения комплексного компаративного анализа структур экспорта и импорта стран-контрагентов по официальным данным в стоимостном выражении. Отличительной особенностью метода является совместное применение инструментария структурно-динамического статистического анализа, нацеленного на выявление проблемных товарных групп, и последующего корреляционного анализа влияния отклонений на общую величину расхождений и друг на друга. Это позволяет выделить товарные группы, фактически оказывающие существенное влияние на формирование расхождений в официальных данных, в том числе и в случае взаимной компенсации положительных и отрицательных отклонений (п.4.9);

- выявлены закономерности таможенно-статистического учета внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии и сформулированы рекомендации по обеспечению сопоставимости отчетности. В отличие от известных подходов критерии выделения проблемных товарных групп основаны на оценках влияния удельных величин расхождений в объемах признака по детализированным элементам структуры экспорта/импорта между собой и на общую величину расхождений (п.4.6).

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в решении проблем проведения комплексного компаративного анализа официальных статистических данных государств, позволяющего исследовать качество информации об объемах экспорта и импорта в стоимостном выражении, предоставляемой в широкий доступ, выявлять причины, лежащие в основе возникающих отклонений, и способы минимизации расхождений.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования

определяется тем, что разработанные методы и статистический инструментарий позволяют таможенным органам РФ и других государств своевременно выявлять и корректировать расхождения в первичной информации по конкретизированным

группам товарной структуры внешней торговли в стоимостном выражении. Выявлены товарные группы, в значительной мере обуславливающие общую величину расхождений в итогах торговли РФ и стран Скандинавии, и группы со скрытыми отклонениями вследствие перераспределения объемов признака. Применение разработанных методов даст возможность таможенно-статистическим службам формировать более объективные официальные данные об объемах ввоза/вывоза.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования были обсуждены на 16 международных и всероссийских научно-практических конференциях.

Результаты исследования используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» в рамках подготовки студентов 3 курса бакалавриата по направлению 38.03.01 «Экономика» (профиль 04 «Математические и статистические методы в экономике») в дисциплине «Основы национального счетоводства»; применены при выполнении первого этапа инициативной научно-исследовательской работы «Развитие механизмов «Единого окна», утвержденного Планом научной работы Российской таможенной академии на 2014 год, что подтверждается справками о внедрении.

Результаты диссертационного исследования реализованы в проекте «Разработка способа автоматизированного перевода данных из ТНВЭД ТС в СМТК для быстрого анализа «Зеркальной статистики» двух выбранных стран-контрагентов» (Грант Правительства Санкт-Петербурга 2015 года - распоряжение Комитета по науке и высшей школе от 27.11.2015 № 134). Диплом ПСП № 15622.

Публикации результатов исследования. По теме диссертационного исследования опубликовано 26 печатных работ общим объемом 11,82 п.л. (авторский вклад - 9,90 п.л.), в том числе 6 научных статей - в ведущих российских рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ (в том числе представленных в базах Web of Science, Scopus, Ядро РИНЦ).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Глава I. СТАТИСТИЧЕСКИЙ УЧЕТ ЭКСПОРТА И ИМПОРТА В СТРУКТУРЕ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ РФ И СТРАН СКАНДИНАВИИ

1.1. Основы методологии статистического исследования структуры данных

Межстрановой сравнительный анализ выдвигает множество требований к исследуемым данным. В частности, важную роль в компаративном анализе статистической информации играет структура, которая представляет собой совокупность элементов явлений, имеющих устойчивые внутригрупповые и межгрупповые связи и сохраняющих основные свойства, характеризующие совокупность как целое. То есть структура - это «строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними» [64, стр. 433]. Структура непосредственно связана с группировкой статистических данных и зависит от вида классификационного признака (качественный или количественный). Анализ структуры позволяет провести качественную оценку измерений в определенных условиях места и времени, выявить сложившиеся закономерности и сформулировать выводы о тенденциях дальнейшего развития. Наибольшая результативность и точность компаративного сопоставления достигается путем стандартизации структуры официальных данных. Именно такие структуры используются во внешнеэкономической деятельности страны. Названия позиций, состав и методология расчетов отчетной торговой информации в соответствии с утвержденными номенклатурами и общепринятыми классификациями регламентированы, требуют четкой трактовки и однозначного их применения всеми контрагентами. Этим определяется то особое внимание, которое уделяется методам и способам проведения анализа структуры, позволяющих надежно и достоверно их оценивать.

Актуальность таких исследований подтверждается статьей 360 Таможенного кодекса Евразийского экономического союза, согласно которой в целях обеспечения развития внешней торговли РФ, анализа состояния, динамики и тенденций развития внешней торговли государств-членов союза, в том числе и

РФ, на таможенные органы возложена обязанность по сбору и обработке сведений о перемещении товаров через таможенную границу [5]. Отчетную внешнеторговую информацию ФТС России предоставляет Росстату для формирования отчетных статистических документов страны и широкого их использования. Правительство РФ и ФТС России ставит перед статистикой выполнение ряда важных задач, одними из которых являются анализ объемов, структуры и динамики внешнеторговых товаропотоков. Решение этих задач строится на основе разработанных нижеуказанными авторами методов и способов статистического исследования. Более подробно самые основные и широко известные рассмотрены подробнее.

Наиболее востребованным направлением в изучении структуры внешней торговли является оценка различий двух структур и выяснение причин, вызвавших эти различия. При этом необходимо, чтобы в структурах был одинаковый перечень элементов. Две структуры могут различаться либо временем формирования, либо территориальной принадлежностью, либо смыслом показателей, положенных в основу образования данных структур. При этом в анализе, две причины из трех указанных ранее, должны совпадать и только по одной из них различаться [64]. В этом случае выявленные различия структур будут объясняться влиянием именно этой причины. При формировании элементов структуры необходимо соблюдать следующие правила:

- число элементов структуры не должно быть слишком маленьким или слишком большим;

- элементы структуры не должны пересекаться между собой, они должны быть взаимно независимыми;

- сумма долей всех элементов структуры должна быть ровно 100%.

Теоретическая основа статистического инструментария для исследования

структуры, в особенности, широко используемые методы и способы анализа различных структур совокупности, а также расчеты индексов влияния на изменение структуры, изложены в трудах Т.Н. Агаповой, К. Гатева, Л.С. Казинца, С.В. Курышевой, В.М. Рябцева, А. Салаи и М.М. Юзбашева [18, 19, 64, 69, 74,

155]. Разработанная ими методология проведения статистического анализа структуры отчетных данных позволяет решить задачи в различных областях науки, в том числе таможенной статистики, во внешнеторговой деятельности. Подходы к проведению сопоставлений систематизированы А.В. Андреенковой и представляют собой следующие тематические направления [23, стр.61-65]:

- академические сравнительные исследования;

- опросы общественного мнения;

- сравнительные исследования, связанные с разработкой или оценкой эффективности социальной политики или программ;

- сравнительные межстрановые маркетинговые исследования;

- исследования для сбора статистических данных по разным странам.

Сравнительные анализы позволяют ответить на теоретические и

прикладные вопросы, проверить сформулированные гипотезы и оценить социально-экономические системы в различных областях науки. Широко распространенными являются межстрановые сравнительные анализы в области социальных наук. Основной упор в своем исследовании А.В. Андреенкова делает как раз на результаты социальных опросов [23]. В последнее время актуальными также становятся межстрановые сопоставления результатов торговли во внешнеэкономической деятельности стран-контрагентов. Наиболее востребованными являются комплексные исследования официальной статистической информации на предмет выявления расхождений в зеркальных данных. Результаты таких сравнительных анализов позволяют государствам выявлять складываемые закономерности, решать проблемы в области таможенного дела и корректировать свою внешнюю и внутреннюю политику.

К показателям, характеризующим простую или одномерную структуру, относится показатель доли или удельного веса [74]:

ъ.

¿1 = ^ , (0 < 1), (1) где: к1 - объем по части единиц совокупности; £ к^ - общий объем по всей

совокупности.

Структурным сдвигом называется «разность между относительными величинами структуры, определенными в разные моменты времени по одной и той же совокупности» [74]. Сдвиг может быть как положительным, так и отрицательным, а также нулевым. Оценивание изменение структурных сдвигов осуществляется с помощью расчета различных показателей. Часть из них позволяет сделать выводы о том, сколько процентных пункта приходится на одну категорию, приведены ниже.

1. Абсолютный показатель индивидуальных структурных сдвигов [74, 155]:

- с постоянной базой сравнения:

М = ^ - , (0 < 1), (2)

где: ^ - удельный вес группы в I - ом периоде; й0 - удельный вес группы в периоде, принятом за базу сравнения.

- сдвигов с переменной базой сравнения:

м = , (о < 1), (3)

где: ^- удельный вес группы в I - ом периоде; - удельный вес группы в периоде предыдущем анализируемому.

Величина структурного сдвига может иметь разное значение и с экономической точки зрения истолковывается по-разному. Например, сдвиги, связанные с технологическим прогрессом отражаются в натурально-вещественной структуре, а сдвиги, являющиеся индикаторами социально-экономических отношений - в стоимостной структуре [74, 155].

2. Индивидуальный показатель относительных структурных сдвигов:

- с постоянной базой сравнения:

1а = ^ , (0 < «), (4)

а о

где: ^ - удельный вес группы в I - ом периоде; й0 - удельный вес группы в периоде, принятом за базу сравнения.

- с переменной базой сравнения:

1а , (0 < «), (5)

где: ^ - удельный вес группы в I - ом периоде; - удельный вес группы в периоде предыдущем анализируемом.

- приходящуюся на единицу базового значения экономического показателя за определенный промежуток времени:

/стр.сдвига = ^ = ^ (0 < «), (6)

где: ^ - удельный вес группы в I - ом периоде; й0 - удельный вес группы в периоде, принятом за базу сравнения; М - масса структурного сдвига в исследуемом периоде.

Другая часть показателей дает возможность избавиться не только от размерности показателей, но и от масштабности данных, позволяя сделать информацию более удобной для дальнейшего анализа [64, 74, 155]:

1. Нормированные показатели позволяют сравнить фактические различия двух структур с определенной нормой, например, с максимально возможными различиями данных структур:

ЫА = (7)

л 200

где: й0 - удельный вес показателя в базисном периоде; й1 - удельный вес показателя в отчетном периоде.

^ = 1Ж1 -ч0 )2 (8)

а ^ 20000 4 '

где: й0 - удельный вес показателя в базисном периоде; й1 - удельный вес

показателя в отчетном периоде.

2. Скорректированный нормированный квадратический коэффициент

абсолютных структурных сдвигов С.В. Курышевой [74]:

= фЕК -(10)2 (9)

где: й0 - удельный вес показателя в базисном периоде; й1 - удельный вес показателя в отчетном периоде; Ь - число доминантных групп.

Еще одна часть показателей структурных сдвигов представляет собой интегральные показатели, учитывающие совокупное влияние независимых и взаимосвязанных факторов. То есть они «дают сводную количественную

16

характеристику структурных сдвигов во времени или различий структуры между двумя однородными, одновременно существующими в пространстве структурами» [74]. Строятся в форме среднего линейного или среднего квадратического отклонения между долями категорий в общем объеме совокупности и приведены ниже:

1. Индекс различий:

/разл. = (0 < /разл. < 1), (10)

где: й0 - удельный вес показателя в базисном периоде; й1 - удельный вес показателя в отчетном периоде.

2. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов Л.С. Казинца - позволяет оценить среднее различие, приходящееся на один элемент этих структур:

5а = (0 <1) (11) где: й0 - удельный вес показателя в базисном периоде; й1 - удельный вес показателя в отчетном периоде; п - число элементов структуры.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ризванова, Эльвира Рафаэлевна, 2018 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Указ Президента Российской Федерации от 30 января 2010 года № 120 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации» // Российская Газета. - 2010. - 3 фев.

2. Указ Президента РФ от 09 октября 2007 года № 1351 (изм. и доп. от 01.07.2014) «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года» // Парламентская газета. - 2007. - 16 окт.

3. Указ Президента РФ от 31 декабря 2015 года № 683 «Стратегия национальной безопасности Российской Федерации» // Гарант. Информационно-правовой портал [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //base.garant.ru/71296054/

4. Указ Президента РФ от 20 апреля 2014 года № 259 (ред. от 24.05.2016) «Об утверждении Концепции государственной политики Российской Федерации в сфере содействия международному развитию» // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1&lastDoc=1&nd=102349040

5. Таможенный кодекс евразийского экономического союза // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/456058064

6. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ) (с изменениями на 9 июня 2010 года) // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/9035084

7. Концепция внешней политики РФ от 12 февраля 2013 года // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://pravo .gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1 &lastDoc=1 &nd=102416644

8. Концепция внешней политики Российской Федерации (утверждена Президентом Российской Федерации В.В.Путиным 30 ноября 2016 г.)» // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс] -

Режим доступа:

http://pravo .gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1 &lastDoc=1 &nd=102416644

9. Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 года № 1662-р (ред. от 08.08.2009; Постановления Правительства Российской Федерации от 10.02.2017 г. № 172) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://pravo .gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102125730&rdk=2

10. Распоряжение Правительства РФ от 20 марта 2013 года № 386-р «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Внешнеполитическая деятельность» // Правительство России [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://government.ru/docs/3368/

11. Постановление Правительства РФ от 11 ноября 2015 года № 1218 «О порядке разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочный период» // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://pravo .gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102381716

12. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 года № 328 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» // Гарант. Информационно-правовой портал [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //base.garant.ru/70643464/

13. Приказ Министерства культуры РФ от 20 июля 2011 года № 807 «Об утверждении Концепции развития сотрудничества в сфере культуры между приграничными территориями Российской Федерации и сопредельными государствами на период до 2020 года» // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902292105

14. Приказ Федеральной таможенной службы, Министерства экономического развития и торговли РФ и Федеральной службы государственной статистики от 29 апреля 2008 года № 512/125/97 «Об утверждении Методических рекомендаций по проведению сопоставительного анализа данных о внешней торговле Российской Федерации со странами - торговыми партнерами Российской Федерации» // Гарант. Информационно-правовой портал [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //base. garant.ru/12160854/

15. Послание Президента РФ В.В.Путина Федеральному Собранию РФ от 12 декабря 2012 года // Официальные сетевые ресурсы Президента России [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://kremlin.ru/events/president/news/17118

16. Международная конвенция о гармонизированной системе описания и кодирования товаров от 14 июня 1983 года // Официальный сайт Международной Таможенной Организации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.wcoomd.Org/en/about-us/legal-instruments/~/media/926F6675CE8A467FB D054782B50D6640.ashx

17. Прогноз долгосрочно-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года // Официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06

18. Агапова, Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения / Т. Н. Агапова. - М. : Финансы и статистика, 1996. - 197 с.

19. Агапова, Т.Н. Статистические методы изучения структуры. Дис. ... докт. экон. наук: 08.00.11 / Агапова Т.Н. - СПб.- 1996. - 215 c.

20. Аксенова, М. На пути оптимизации и упрощения / М. Аксенова // Информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2016. - №11.[394]. - С. 10-13.

21. Андреева, Е.И. Значение классификации товаров в государственном регулировании внешнеэкономической деятельности / Е.И. Андреева // Вестник Российской таможенной академии. - 2016. - №1. - С. 27-32.

22. Андреева, Е.И. Механизмы управления идентификацией товаров при проведении таможенных экспертиз / Е.И. Андреева, В.Е. Новик // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - № 2. - С. 45-51.

23. Андреенкова, А.В. Сравнительные межстрановые исследования в социальных науках: теория, методология, практика / А.В. Андреенкова - М.: Новый Хронограф, 2014. - 516с.

24. Анисимов, В.Г. Модель динамики показателей экономического развития взаимодействующих государств / В.Г.Анисимов, М.Ю. Горбатов, Т.Н. Сауренко // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - № 2. - С. 33-44.

25. Анисимов, Е.Г. Методические подходы к оценке объема «серого» импорта и потерь доходной части федерального бюджета / Е.Г. Анисимов, В.Е. Новиков, С.В. Шкодинский // Финансовый журнал / Financial journal. - 2015. - № 3. - С.45-52

26. Асеев, А.Д. Продовольственная безопасность в системе национальной безопасности Российской Федерации / А.Д. Асеев // Вестник Государственного университета управления. - 2013. - № 8. - С. 8-14.

27. Багров, Н.М. Демографическая динамика России и стран мира: сравнительный анализ по статистическим показателям / Н.М. Багров, В.А. Плотников // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2016.- № 3(99). - С. 176-187.

28. Бакирова, Р.Р. Роль статистических показателей при оценке состояния продовольственной безопасности России: Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30 января - 01 февраля 2012 г.) / Р.Р. Бакирова // Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование: - СПб.: Нестор-История. - 2012. - С. 38-40.

29. Белоглазова, В.И. Состояние и перспективы развития торгово-экономических отношений Швеции и России в связи с вступлением России в ВТО / В.И. Белоглазова // Экономика и предпринимательство. - 2012. - № 5. - С. 114116.

30. Богородская, Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям Санкт-Петербург / Н.А. Богородская - СПб.: изд. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2014. - 516 с.

31. Болотникова, Е.Г. «Северное измерение» и стратегия Европейского союза для региона Балтийского моря / Е.Г Болотникова, Н.М. Межевич // Псковский регионологический журнал. - 2012. - № 13. - С. 37-47.

32. Брок, И. Россия и Норвегия: сотрудничество в Баренцевом регионе: ист. очерк / Ингвиль Брок, А.С. Крылов - Архангельск: ИПЦ САФУ, 2012. - 110, [20] с.: ил.

33. Бурова, Н.В. О достоверности социально экономической информации в современном обществе / Н.В. Бурова // Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование: Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30 января - 01 февраля 2012 г.). - СПб.: Нестор-История. - 2012. - С. 62-63.

34. Быковская, И.В. Таможенная статистика как элемент экономики страны / И.В. Быковская // Наука и образование в XXI веке : Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции (г. Тамбов, 30 сентября 2013 г.)- Тамбов: Изд-во ООО «Консалтинговая компания Юком». -2013. - С. 26-27.

35. Быркова, Е. Обзор рынка сырой нефти в 2014 году: производство и внешняя торговля / Е. Быркова // Информационный бюллетень «ПРОВЭД» итоги 2014. - С. 1-6.

36. Быркова, Е. Итоги внешней торговли основными товарами в 2014 году / Е. Быркова // Информационный бюллетень «ПРОВЭД» итоги 2014. - 2014. - С. 1724.

37. Бякин, Г.И. Диспетчерская система таможенного контроля за таможенным транзитом на основе глобального позиционирования / Г.И. Бякин // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. - 2014. - №4 (52). - С. 34-43.

38. Бякин, Г.И. Современные проблемы таможенного администрирования России / Г.И. Бякин // Вестник Российской таможенной академии. - 2007. - №1. -С. 28-29

39. Васильева, Э.К. Перспективы воспроизводства населения и демографическая политика в Российской Федерации / Э.К. Васильева // Вестник Санкт-Петербургской юридической академии. - 2014. - Т. 25, № 4. - С. 48-52.

40. Верзилин, Д.Н. Методические основы мониторинга угроз экономической безопасности при поставках товаров для государственных нужд / Д.Н. Верзилин // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2012. - Т. 53, № 1. -С. 148-152.

41. Волков, А.М. Экономические отношения России со Швецией / А.М. Волков // Международная экономика. - 2015. - 3. - С. 46-52.

42. Волков, В.Ф. Оценивание точности модельных исследований при планировании и управлении инновациями / В.Ф. Волков, С.И. Шаныгин // Экономика и управление. - 2014. - № 6(104). - С. 24-31.

43. Воротынцева, Т.М. Гармонизация терминологии как основа однозначной классификации товаров в таможенных целях / Т.М.Воротынцева, Е.В.Красильникова, А.Н. Караулова // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - № 2. - С. 58-64.

44. Всероссийская академия внешней торговли. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://vavt.ru/

45. Герасютина, О. Задачи импортозамещения / О. Герасютина // Информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2016. - №9. - С. 8-9.

46. Герасютина, О. Как долго продлится кризис?/ О. Герасютина // Информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2016. - №9. - С. 10-13.

47. Герасютина, О. На одном языке / О. Герасютина // Информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2016. - №3. - С. 4-6.

48. Герасютина, О. Чтобы не ошибиться - «зайдите» в библиотеку / О. Герасютина // Информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2016. -№3. - С. 4-6.

49. Гермар, В. Стратегические перспективы территориального развития региона Балтийского моря [Электронный ресурс] - Режим доступа: Ь11р://суЬег1еп1пка.ги/аг11с1е/п/81га1е§1сЬе8к1е-рег8рек11уу-1егг11ог1а1по§о-га2у111уа-ге§юпа-ЬаШувко§о-тогуа

50. Глебова, Н. Ленинградская область - центр гравитации транспортных потоков / Н. Глебова // Таможенные новости, информационно-аналитическое обозрение - Паллада-медиа. - 2012. - № 6(163). - С. 8-9.

51. Глинский, В.В. Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях: Дис. ... докт. экон. наук: 08.00.12 / Владимир Васильевич Глинский - СПб. - 2009. - 281 с.

52. Годин, А.М. Статистика: Учебник для бакалавров / А.М. Годин. - 11-е изд., перераб. и испр. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2014. -412 с.

53. Горелова, А.С. Исследование практических аспектов применения специфических терминов и понятий ТН ВЭД / А.С. Горелова // Научно-практический журнал «Академический вестник». - 2013. - № 2(15). - С. 115-118.

54. Григорук, Н.Е. К вопросу о международной стандартизации учетно-статистической информации в сфере внешнеэкономической деятельности / Н.Е. Григорук // Вопросы статистики. - 2014. - №5. - С. 31-40.

55. Григорук, Н.Е. Международная практика статистического учета услуг во внешнеэкономической деятельности / Н.Е. Григорук // Вопросы статистики. -2015. - №2. - С. 79-88.

56. Грозит ли России новая волна кризиса [Электронный ресурс]. - Режим доступа: pravda.ru/ecommics/11-01-2011/1063036-newyeaг_oЬoz-0

57. Дзамихов, Т.К. Сравнительный анализ некоторых особенностей становления и функционирования политических партий ФРГ, Англии, Швеции и России / Т.К. Дзамихов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, - 2015. - 2(64). - С. 190-195.

58. Европа: проблемы интеграции и развития: Монография, т.1 ч.2 / под общ.ред. академика О.А. Колобова, в 2-х томах. - Н. Новгород: ФМО/ИСИ ННГУ; Изд-во АГПИ им.А.П. Гайдара, 2008. - 335 с.

59. Евстигнеева, А.М., Особенности современного развития российско-норвежских отношений: на примере взаимодействия в Арктике. Дисс. ... канд.полит.наук, Дипломатическая академия МИД Российской Федерации, Москва. - 2008. - 167 с.

60. Елисеева, И.И. Роль российской государственной статистики в подготовке реформ / И.И. Елисеева // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2011. - Т. 150. - С. 87-96.

61. Елисеева, И.И. Совершенствование официальной статистики как условие вступления России в ОЭСР / И.И. Елисеева // Внимание к статистическому образованию, Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции - СПб.: Нестор-История, - 2014. - С.13-17.

62. Елисеева, И.И. Статистика: Учебник для вузов (+СЭ) / Под ред. И.И. Елисеевой. - СПб.: Питер. - 2012. - 368 с.: ил. - (Серия «Учебник для вузов»)

63. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник для магистров / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство Юрайт, 2014. - 449 с. - (Серия: «Магистр»)

64. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.-4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.

65. Жуковская, В.М. Экспортно-импортные потоки РФ (Сопоставление данных таможенной статистики РФ и статистики международной торговли ОЭСР) / В.М Жуковская, И.Н.Трофимова, Н.Т. Чертко. Руководитель проекта - И.С.Королёв. -М.: ИМЭМО РАН. 2003. - 173 с.

66. Иванов, П.В. Экономико-математическое моделирование в АПК: учеб.пособие / П.В. Иванов, И.В. Ткаченко. - Ростов н/Д: Феникс, 2013. - 254 с.: ил. - (Высшее образование).

67. Ильина, О.В. Процессы интеграции в сфере внешней торговли / О.В.Ильина, Г.В. Михайлова // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: экономика и право. - 2013. - № 12. - С. 66-71.

68. Информация о Финляндии. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //infofin.ru/?pid=93

69. Казинец, Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и анализа) / Л.С. Казинец - М.: Экономика: 1981. 184 с.

70. Каморджанова, Н.А. Существенность информации в бухгалтерском учете / Н.А. Каморджанова // Вестник ИНЖЭКОНА. Серия: Экономика. - 2012. - № 2. -С. 83-91.

71. Карминский, А.М. Применение информационных систем в экономике: учебное пособие - 2-е изд., перераб. и доп./ А.М. Карминский, Б.В. Черников. -М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2013. - 320 с.: ил. - (Высшее образование).

72. Кириллова, Т.В. Таможенные процедуры: особенности и практика применения / Т.В. Кириллова // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: экономика и право. - 2013. - № 12. - С. 85-88.

73. Клупт, М.А. Международное измерение демографической политики / М.А. Клупт // Мировая экономика и международные отношения.- 2015. - № 8. - С. 513.

74. Ковалева, Т.Ю. Статистические показатели в анализе структуры социально-экономической системы / Т.Ю. Ковалева // Международный научный журнал «Инновационная наука». - 2015. - №4. - С. 63-71

75. Коноваленко, С. Векторы международного сотрудничества / С. Коноваленко // информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2017. - № 1-2. - С. 1113.

76. Коргун, И.А. Внешняя торговля и экономическое развитие российских регионов в 2000-2012 гг. / И.А. Коргун, К. Кумо // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. - 2015. - №2. - С.47-71.

77. Королев, А.В. Тель-Авив: в плену собственной пропаганды / А.В. Королев // Азия и Африка сегодня. - 2012. - № 3 (656). - С. 46-52.

78. Ксенофонтова, Е.М. Направления в рамках развития ВЭД России / Е.М. Ксенофонтова // Вестник ИНЖЭКОНА. Серия: экономика. - 2014. - № 2 (69) - С. 49-52.

79. Кукушкин, А.М. Финансовое обеспечение исследований и разработок в странах мира /А.М. Кукушкин // Вестник Саратовского Государственного Технического Университета том 4. - 2009. - № 2(43). - С. 345-348.

80. Курышева, С.В. Оценка тенденций в изменении налоговой нагрузки предприятий России по видам экономической деятельности за 2006-2014 годы / С.В. Курышева // Вестник НГУЭУ.- 2015. - № 4. - С. 152-159.

81. Лемешева, Ж.С. Методика оценки вариативности плановых значений контрольных показателей эффективности деятельности таможенных органов / Ж.С. Лемешева // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - №2. - С. 125-130.

82. Лукин, Ю.Ф. Договор между Россией и Норвегией - шаг к мирному переделу морского пространства Арктики / Ю.Ф. Лукин// Арктика и Север. -2011. - № 2. - С. 59-96.

83. Максимова, Т.Г. Автоматизированная конвертация данных как инструмент решения проблемы сопоставимости информации / Т.Г. Максимова, Э.Р. Ризванова // Статистические методы в гуманитарных и экономических науках : Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 28-29 января 2016 г.) - СПб.: Нестор-История. - 2016. - С. 185-187.

84. Максимова, Т.Г. Индикативные показатели развития российской внешней торговли услугами / Т.Г. Максимова, Г.Г. Чаргазия // Современные проблемы международной экономики: Сборник материалов международного научно-методического семинара - СПб.: Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет. - 2014. - С. 51-56.

85. Максимова, Т.Г. К вопросу о методологии сравнительной оценки развития индустрии туризма в субъектах Российской Федерации / Т.Г. Максимова, О.А. Яброва // Проблемы современной экономики. - 2007. - № 4. - С. 320-322.

86. Максимова, Т.Г. Нормативно-правовые проблемы реализации организационно-технологических инноваций в таможенном сервисе / Т.Г. Максимова, Е.Ю. Быркова // Журнал правовых и экономических исследований. -2015. - № 1. - С. 51-60.

87. Максимова, Т.Г. Расхождение в зеркальной статистике в международной торговле между Россией и Скандинавскими странами / Т.Г. Максимова, Э.Р. Ризванова // ИМБИП, Журнал «Экономика, право, инновации». - 2017. - С.44

88. Максимова, Т.Г. Система национальных счетов как терминологическая и методологическая основа статистического учета и анализа подсектора «Торговля и общественное питание» / Т.Г. Максимова, С.И. Шаныгин, А.А. Николашин // Экономика и управление. - 2009. - № 8.- С. 38-42.

89. Максимова, Т.Г. Статистика финансовой обеспеченности и результативности научной деятельности / Т.Г. Максимова, А.М. Кукушкин, С.И. Шаныгин // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», 2013. - №2. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://economics.ihbt.ifmo.ru/ru/article/7148/statistika_finansovoy_obespechennosti _i_rezultativno sti_nauchnoy_deyatelno sti. htm

90. Максимова, Т.Г. Статистические основы мониторинга влияния внешнеторговой деятельности на развитие сферы услуг. / Т.Г. Максимова, С.И. Головкина, Г.Г. Чаргазия // Экономика и управление. - 2015. - №6 (116). - С. 3338.

91. Малевич, Ю.В. Оптимизация штатной структуры персонала таможенного поста / Ю.В Малевич, И.А. Пластуняк // Управление инвестициями и инновациями. - 2016. - № 2. - С. 64-68.

92. Мантусов, В.Б. Кривое зеркало. Почему таможенная статистика российского импорта расходится с данными стран-экспортеров / В.Б. Мантусов, А.В. Тебекин // Финансовая газета [Электронный ресурс]. - Режим доступа: fingazeta.ru/discuss/51390/

93. Мантусов, В.Б., Проблемы оценки полноты собираемости таможенных платежей / В.Б. Мантусов, А.В. Тебекин // Вестник Российской таможенной академии. -2015. - №4. - С. 7-17.

94. Мантусов, В.Б., Совершенствование методических рекомендаций по проведению сопоставительного анализа данных о внешней торговле Российской Федерации / В.Б. Мантусов, А.В. Тебекин // Вестник Российской таможенной академии. -2016. - №1. - С. 7-19.

95. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-метод. Пособие. / Я.С. Мелкумов - М.: Изд-во ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2044. - 200 с.

96. Мельников, Р.М. Эконометрика: учебное пособие. / Р.М. Мельников - М.: Проспект, 2014. - 288 с.

97. Международный общественный фонд «Янтарный мост», Российско-норвежские отношения. [Электронный ресурс]- Режим доступа: http://amberbridge.org/article?id=29 .

98. Международная стандартная торговая классификация. Четвертый пересмотренный вариант. Статистический отдел департамента ООН по экономическим и социальным вопросам, 2008. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http ://unstats. un. org/unsd/cr/registry/regdntransfer. asp?f=219

99. Меньшиков, Д.М. Статистический анализ дел об административных правонарушениях в области таможенного дела за 2010-2011 годы (на примере таможен СЗТУ) / Д.М. Меньшиков, Т.М. Михайлова // Научно-практический журнал Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. - 2013. - № 3 (47). - С. 41-50.

100. Меринов, Ю.Н., Развитие транспортной инфраструктуры в Ростовской агломерации / Ю.Н. Меринов, Ю.Ю. Меринова // Научно-практический журнал «Академический вестник». - 2012. - № 2(13). - С. 83-88.

101. Министерство энергетики Российской Федерации, ТЭК Дании. Общие сведения [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://enc-dic.com/colier/Danija-2570.html

102. Михайлова, А.А. Сравнительный анализ научно-технического потенциала стран Балтии и России / А.А. Михайлова // Балтийский регион. - 2013. - № 1. - С. 128-142.

103. Михайлова, Т.М. Внешняя торговля в регионе деятельности СевероЗападного таможенного управления по основным странам-контрагентам за период с 2006 по 2010 гг. / Т.М. Михайлова, Э.Р. Ризванова. // Бюллетень Санкт-Петербургского имени В.Б.Бобкова филиала Российской таможенной академии: Приложение к научно-практическому журналу «Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б.Бобкова филиала Российской таможенной академии». Выпуск 2: Актуальные проблемы теории и практики государственного регулирования внешнеэкономической деятельности / Под ред. А.А. Селезнёва, Гл. ред. А.В. Аграшенков. - СПб.: РИО СПб филиала РТА. - 2011. - С.194-209.

104. Михайлова, Т.М. Таможенная статистика: курс лекций /Т.М. Михайлова -СПб.: РИО СПб. филиала РТА, 2009. - 118 с.

105. Оленский, Й. Унификация статистических метаданных в рамках таможенного союза и единого экономического пространства. / Й. Оленский, А.Н. Пономаренко, Ю.К. Шокаманов // Вопросы статистики. - 2014. - №4.- С. 22-26.

106. Орехов, А.М. Методы экономических исследований2-е изд.: Учеб.пособие. / А.М. Орехов — М.: ИНФРА-М, 2013. - 344 с. - (Высшее образование: Бакалавриат).

107. Орлова, И.В., , Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделированиеЗ-е изд.перераб. и доп.: Учеб.пособие / И.В.Орлова, В.А. Половников - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2013. - 389 с.

108. Официальный сайт компании «Bloomberg» [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://bloomberg.com/.

109. Охтилев, М.Ю. Теоретические и технологические основы концепции проактивного мониторинга и управления сложными объектами. / М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2015. - №1 (162). - С. 162-174.

110. Панкова, Н.В. Совершенствование системы профессионального образования в контексте государственной политики продовольственной безопасности и регулирования торговой деятельности / Н.В. Панкова // Проблемы экономики и управления в торговле и промышленности: научный журнал / отпечатано в издательско-полиграфическом центре СПГТЭУ. - 2013. - №1, март. - С. 5-13.

111. Петрова, И.Н. Проблемные вопросы взаимодействия государств-членов Таможенного союза в части применения единой товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности / И.Н. Петрова, Г.Ю. Федотова // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. - 2010. - № 3(37). - С. 286-292.

112. Петряков, С.В. Российско-датские договоры и двусторонняя торговля в XVIII в. / С.В. Петряков // Теория и практика общественного развития, 2011. - № 8. - С. 254-255.

113. Плотников, В.А. Перспективы развития внешнеэкономических связей России в условиях экономических санкций (на примере российско-кипрских связей) / В.А. Плотников // Россия и Санкт-Петербург: Экономика и образование в XXI веке, Научная сессия профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР за 2014 год, 2015. - С. 48-53.

114. Плохотников, К.Э. Основы эконометрики в пакете БТАТ^ТЮА: Учеб.пособие. / К.Э. Плохотников - М.: Вузовский учебник, 2014. - 297 с. + СБ.

115. Попов, В.В. Развитие показателей таможенной статистики Российской Федерации и проблема их сопоставимости / В.В. Попов, Н.Е. Райкова // Молодой ученый. - 2012. - № 8. - С. 136-139.

116. Примаков, Е.М. Положение России в 2010 году / Е.М. Примаков // Право и инвестиции, 2011. - № 1. - С. 16-20.

117. Примаков, Е.М. Российский бизнес в условиях ВТО / Е.М. Примаков // Этап: экономическая теория, анализ, практика, 2013. - № 6. - С. 4-5.

118. Прусов, А. Внешнеэкономическое взаимодействие России и Швеции / А. Прусов // Международная экономика. -2014. - 1. - С. 12-20.

119. Результаты исследования данных внешнеторговой статистики в соответствии с методикой определения полноты собираемости таможенных платежей за 2013 г. Выступление с докладом Цветкова В. А. ИПР РАН [Электронный ресурс] - Режим доступа:Шрв://1рг-гав.ги/

120. Ризванова, Э.Р. Анализ динамики внешней торговли России с Финляндией за период с 2004 по 2007 гг. / Э.Р. Ризванова // Актуальные проблемы теории и практики государственного регулирования внешнеэкономической деятельности: Материалы региональной межвузовской научно-практической конференции «III Таможенные чтения» 16 апреля 2008 года. - СПб.: РИО СПб филиала ГОУВПО РТА. - 2008. - С.161-176.

121. Ризванова, Э.Р. Анализ торговли России со Скандинавскими странами с позиции обеспечения продовольственной безопасности / Э.Р. Ризванова // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2014) / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина: труды международной научно-практической конференции. 15-23 сентября 2014 года. СПб.: Изд-во Политехн. унта. - 2014. - С. 539-544.

122. Ризванова, Э.Р. Анализ темпов роста экспорта и импорта РФ за 2008-2010 гг. / Э.Р. Ризванова // Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование: Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30 января - 01 февраля 2012 г.). -СПб.: Нестор-История. - 2012. - С. 217-219.

123. Ризванова, Э.Р. Внешнеторговая деятельность России со Скандинавскими странами за 2001-2012 годы / Э.Р. Ризванова // Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 28 - 30 января 2014 г.). - СПб.: Нестор-История. - 2014. - С. 261-263.

124. Ризванова, Э.Р. Динамика внешнеторговых отношений России со Скандинавскими странами на современном этапе / Э.Р. Ризванова // Стратегическое управление организациями: методы повышения конкурентоспособности: сборник научных трудов Всероссийской научно-

практической конференции с международным участием. - СПб.: Изд-ва Политехн. ун-та. - 2014. - С. 279-282.

125. Ризванова, Э.Р. Динамика и структура экспорта леса и лесоматериалов за 2003-2006 гг. / Э.Р. Ризванова // Материалы Второй Международной молодежной научно-практической конференции «Актуальные проблемы таможенного дела: взгляд молодых». 22-24 апреля 2009 г. - СПб им. В.Б. Бобкова филиал РТА. -2009. - С. 138-153.

126. Ризванова, Э.Р. «Зеркальная» статистика внешнеторговых данных России и Норвегии / Э.Р. Ризванова // Журнал правовых и экономических исследований / Отпечатано в ОРП Изд-ва ГИЭФПТ. - 2015. - № 2. - С. 189-198.

127. Ризванова, Э.Р. «Зеркальная статистика» экспортно-импортных операций России и Норвегии / Э.Р. Ризванова // Инженерные инновации и экономика промышленности (ИНПРОМ - 2015) / Под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина: Труды научно-практической конференции с зарубежным участием. 2729 мая 2015 г. - СПб.: Изд-во Кльт-информ-пресс. - 2015. - С. 54-59.

128. Ризванова, Э.Р. Корреляционная матрица в анализе статистической информации структуры внешней торговли / Э.Р. Ризванова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2017. - № 6 (108).С. 159-163.

129. Ризванова, Э.Р. Организационно-методические аспекты учебного процесса / Э.Р. Ризванова // Инновационные и информационные технологии в образовании: Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во «ЛЕМА». - 2014. - С. 44-46.

130. Ризванова, Э.Р. Оценивание и прогнозирование состояния внешней торговли РФ с Финляндией на основе статистических данных Федеральной таможенной службы России за 2000-2009 гг./ Э.Р. Ризванова // Моделирование и анализ массовых событий в экономике и социуме: сб. науч. тр. / ГОУ ВПО СПбТЭИ; под общ.ред. проф. Д.Н. Верзилина, проф. Т.Г. Максимовой. СПБ.: Изд-во «ЛЕМА». - 2010. - С. 149-155.

131. Ризванова, Э.Р. Российско-скандинавские торговые отношения на современном этапе / Э.Р. Ризванова // Экономика и управление. Российский научный журнал / Отпечатано в типографии ООО «РАЙТ ПРИНТ ГРУПП. - 2014.

- № 11 (109). - С. 82-88.

132. Ризванова, Э.Р. Сопоставимость товарных групп российского экспорта и импорта Финляндии и Швеции / Э.Р. Ризванова // Процессы глобальной экономики. Global economic processes: сборник научных трудов Х1ХМеждународной научно-практической конференции. 21-23 октября 2014 года.

- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. - 2014. - С. 177-179.

133. Ризванова, Э.Р. Статистика состояния и проблем развития внешнеэкономических отношений России и Норвегии (на примере топливно-энергетической отрасли двух стран) / Э.Р. Ризванова // Управление инновационной деятельностью экономических систем (ИНПРОМ-2014) / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина: труды международной научно-практической конференции 2-7 июня 2014 года. - СПб.: Изд-ва Политехн. ун-та. - 2014. - С. 8086.

134. Ризванова, Э.Р. Статистический анализ состояния внешней торговли России с Финляндией / Э.Р. Ризванова // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики: материалы I-ой Международной научной конференции. Том III (26-28 сентября 2013 года). - Оренбург: ООО ИПК «Университет». - 2013. - С. 45-52.

135. Ризванова, Э.Р. Стратегический анализ внешней торговли России с Финляндией/ Э.Р. Ризванова // Стратегическое управление организациями: традиционные и современные методы: сборник научных трудов Международной научно-практической конференции 21-22 марта 2013 года - СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та. - 2013. - С.385-386.

136. Ризванова, Э.Р. Статистический учет и анализ внешнеторговых отношений России со скандинавскими странами / Э.Р. Ризванова // Теория и практика общественного развития. Научный журнал / ФГБУН ИСРАН, ООО Издательский дом «ХОРС». - 2014. - № 10. - С. 130-137.

137. Ризванова, Э.Р. Структура и особенности внешней торговли России и Швеции / Э.Р. Ризванова // Россия как часть международного антикварного рынка: Сборник трудов по итогам Международной научно-практической конференции с элементами научной школы / Под науч. ред. д. ист. н. Т. И. Сидненко, к. ист. н. Е. М. Никифоренко. - СПб.: СПбГТЭУ. - 2015. - С. 77-81.

138. Ризванова, Э.Р. Тенденции изменения расхождений в данных о взаимной торговле России и скандинавских стран / Э.Р. Ризванова // Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы: труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. д-ра экон. наук, проф.

A.В.Бабкина. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. - С. 96-102.

139. Российско-финляндское сотрудничество: прошлое, настоящее, будущее. Интервью заведующего кафедрой мировой экономики экономического факультета СПбГУ, д.э.н., профессора С. Ф. Сутырина с Торговым представителем Российской Федерации в Финляндской Республике, д.э.н.

B. А. Шляминым. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. №1. - 2015. - С.122-129.

140. Рябиченко, А.В. Балтийское соседство: Россия, Швеция, страны Балтии на фоне эпох и событий ХГХ-ХХ! вв. /А.В. Рябиченко // Новая и новейшая история. -2014. - № 5. - С. 242-244.

141. Саяпина, С. ГТ - в повестке дня / С. Саяпина // информационно-аналитическое обозревание Таможня. - 2016. - №11., [394], июнь. - С. 10-13.

142. Свенссон, Ф. Выбор Швеции и шведского права для международных совместных предприятий применительно, в частности, к России /Ф. Свенссон // Слияния & Поглощения. -2013. - № 3(3). - С. 40-43.

143. Селезнева, Д.А. Сотрудничество России и Швеции в сфере обеспечения ядерной безопасности и радиационной защиты. / Д.А. Селезнева // Ядерная, радиационная безопасность и нераспространение. II региональный образовательно-научный семинар с международным участием. НТИ НИЯУ МИФИ. - 2015. - С. 73-77.

144. Сельцовский, В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли / В.Л. Сельцовский - М: Финансы и статистика, 2004. - 512 с.: ил.

145. Симола, Х. Качество российской статистики импорта / Х. Симола // ЭКО. -2012. - № 3. - С. 95-104.

146. Смирнов А.И., Российско-норвежские отношения в Баренцевом-Евроарктическом регионе, 90-е гг. ХХ в. Дисс. ... док.истор.наук / А.И. Смирнов. Москва. - 2003. - 300 с.

147. Соколов, В.Я. Существенность в аудите / В.Я. Соколов // Аудиторские ведомости. - 2014.- № 6. - С. 12-18.

148. Сухарев, О.С. Управление структурными изменениями экономики : монография / О.С. Сухарев, С.А. Логвинов. - М.: КУРС:ИНФРА-М. - 2013. -368с.

149. Такахаси, С. Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга. / Син Такахаси (автор), Иноуэ Ироха (худож.); пер. с яп. А.Б. Клионского - М.: ДМК Пресс. - 2014. - 224 с.: ил. - (Серия «Образовательная манга»).

150. Такахаси, С. Занимательная статистика. Факторный анализ. Манга. / Син Такахаси (автор), Иноуэ Ироха (худож.); пер. с яп. А.Б. Клионского - М.: ДМК Пресс. - 2015. - 256 с.: ил. - (Серия «Образовательная манга»).

151. Таблица соответствия между субпозициями четвертого издания Гармонизированной [согласованной] системы описания и кодирования товаров (ГС07) и основными позициями четвертого пересмотренного варианта МСТК. Статистический отдел департамента ООН по экономическим и социальным вопросам, 2008. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //unstats. un. org/unsd/cr/registry/regdntransfer. asp?f=219

152. Таможенный брокер, Гармонизированная система описания и кодирования товаров [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://brokert.ru/material/garmonizirovannaya-sistema-opisaniya-kodirovaniya-tovaov

153. Таможенная статистика: учебное пособие (выпуск первый). М.: РИО РТА. -1996. - 191 с.

154. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации: сборник - ФТС, 2000, 2002, 2004, 2006, 2008, 2010, 2012.

155. Теория статистики с элементами эконометрики: учебник. / Т.О. Дюкина [и др.]; под ред. В.В. Ковалева - М.: Юрайт. - 2014. - 670 с.

156. Тимурзиев, А.М. Налоги в России: уроки налогообложения в Швеции / А.М. Тимурзиев // NovaInfo.Ru. -2012. -27. - С.221-224.

157. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://eurasiancommission.org/ru/act/trade/ catr/ett/Pages/default. aspx

158. Торговое представительство Российской Федерации в Финляндии [Электронный ресурс] - Режим доступа: rusfintrade.ru/site/article/400

159. Трофимова, Л.А. Организационно-экономические аспекты развития инновационных процессов в условиях реализации национальной технологической инициативы / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов// Экономические науки. - 2015. -№ 133. -С. 23-25.

160. Федеральная служба государственной статистики РФ (Росстат) [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://gks.ru

161. Федеральная таможенная служба России, Внешняя торговля Российской Федерации, Годовые сборники [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://stat.customs.ru/apex/f?p=201:7:1778 098835447015::Ш

162. Федеральная таможенная служба России, Северо-Западное таможенное управление [Электронный ресурс] - Режим доступа http://sztu.customs.ru/

163. Федотова, Г.Ю. Актуальные вопросы применения товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности таможенного союза / Г.Ю. Федотова // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. - 2011. - №2 (39). - С. 62-68.

164. Федотова, Г.Ю. Основные направления развития классификации товаров в ТН ВЭД России / Г.Ю. Федотова // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. - 2010. - №2 (36). - С. 261-265.

165. Федотова, Г.Ю. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности: учебник / Г.Ю. Федотова - СПб.: Троицкий мост, 2013 - 408 с.: ил.

166. Целигоров, Н.А. Особенности транспортной и таможенной логистики при экспорте нефтепродуктов из Ростовской области / Н.А. Целигоров, М.Ю. Щерба // Научно-практический журнал «Академический вестник». - 2014. - № 1 (16). - С. 18-22.

167. Цифра к цифре, Информационно-аналитическое обозревание «Таможня»: официальное издание ФТС № 23 (262). - 2010. - С.3-6.

168. Черешнев, В.В. Управление сложными организационными системами: концепции, принципы, инструментарий. Научное издание / В.В. Черешнев, Д.Н. Верзилин, Т.Г. Максимова - Екатеринбург: УрОРАН, 2009. - 234 с.

169. Чернов, В.П. Моделирование потенциала экономических взаимодействий /

B.П. Чернов // Современная экономика: проблемы и решения. - 2012.- № 9 (33). -

C. 191-195.

170. Шаныгин, С.И. Анализ сопоставимости информации о внешнеторговом взаимодействии России и Финляндии / С.И. Шаныгин, Э.Р. Ризванова // Проблемы экономики и управления в торговле и промышленности: научный журнал.- 2013. - №1. - С. 53-58.

171. Шаныгин, С.И. Оценивание достоверности текущих результатов инновационного развития экономической системы / С.И. Шаныгин // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2014): сборник трудов международной научно-практической конференции. - СПб.: ФГАОУВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». - 2014. - С. 85-89.

172. Шаныгин, С.И. Сопоставительный анализ официальной информации Норвегии об итогах внешней торговли с Россией / С.И. Шаныгин, Э.Р. Ризванова // Новая экономическая реальность, кластерные инициативы и развитие промышленности (ИНПРОМ-2016): тр. межд. науч.-практ. конф. 19 - 26 мая 2016/ под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. -2016. - С. 134-138.

173. Шаныгин, С.И. Сопоставительный статистический анализ официальных итогов внешней торговли / С.И. Шаныгин, Э.Р. Ризванова // Вестник Санкт-Петербургского университета, серия Экономика. - 2016. - № 4. - С. 49-74.

174. Шаныгин, С.И. Статистика внешней торговли со странами Скандинавии / С.И. Шаныгин, Э.Р. Ризванова // Статистика в цифровой экономике: обучение и использование. Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 1-2 февраля 2018 г.) - СПб.: Изд-во СПбГЭУ. - 2018. - С. 231233

175. Шаныгин, С.И. Чувствительность методик компаративного анализа внешней торговли к глубине кодирования отчетной информации / С.И. Шаныгин, Э.Р. Ризванова // III Международный экономический симпозиум - 2018: Материалы международных научных конференций 19-21 апреля 2018 г.: V международной научно-практической конференции «Устойчивое развитие: общество и экономика», V международной научной конференции: Соколовские чтения «Бухгалтерский учет: взгляд из прошлого в будущее». / Ред. колл.: О.Л. Маргания, С.А. Белозеров [и др.] - СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2018. - С.208.

176. Шкодинский, С.В. Методика прогнозирования динамики объема «серого» импорта / С.В. Шкодинский // Государственный аудит. Право. Экономика. - 2015. №3. С. 112-118

177. Шлямин, В.А. Приграничные экономические связи (на примере российско-финляндского взаимодействия) / В.А. Шлямин // Российский внешнеэкономический вестник. - 2011. - №9. - С. 49-58.

178. Шлямин, В.А. Российско-финляндские экономические отношения. Проблемы и перспективы / В.А. Шлямин - СПб.: Изд-во Политех. ун-та, 2007. -292 с.

179. Шлямин, В.А. Традиции партнерства и санкции / В.А. Шлямин // Международная экономика. - 2014. - №6. - С. 4-11.

180. Шлямин, В.А. Формирование внешнеэкономической стратегии России по отношению к странам Северной Европы (на примере российско-финляндских

экономических отношений): Дисс. ... докт.экон.наук, Санкт-Петербургский государственный университет. Санкт-Петербург. - 2008. - 365 с.

181. Шубаева, В.Г. Индикаторы привлекательности региона как туристской дестинации и маркетинговая стратегия ее развития / В.Г. Шубаева, Н.В Бурова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета.- 2012. - № 2. - С. 124-128.

182. Энциклопедия Кольера [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://cdu.ru/catalog/inform_analytic/TEK_countries/pdf/Dania.pdf .

183. Энциклопедия статистических терминов. - М.: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] - Режим доступа: http : //www.gks .ru/free_doc/new_site/rosstat/stbook11 /tom4 .pdf

184. Andreev O.A., Vitryuk O.A., Spiyes M., Petroleum and gas industry of norway: from origin to world's level [Электронный ресурс] - Режим доступа http://helion-ltd.ru/oilandgasofnorway/ .

185. Bogdanova, E.L. Mirror Statistics of International Trade of Russia and Sweden / E.L. Bogdanova, T.G. Maximova, E.R Rizvanova, S.I. Shanygin // International Business Information Management Association (WoS CC). - 2017. - С. 411-418.

186. Cantens, T. Mirror Analysis and Revenue Fraud. WCO Research Paper No 35, April 2015. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://wcoomd.org/en/topics/research/activities-and-programmes/~/media/9F730547 EF794600ADB7B2012BB5EE63.ashx

187. Combined Nomenclature, 1987; [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://eur-lex.europa. eu/legal-content/EN/TXT/?uri=uriserv:0J.L_.1987.256.01.0001. 01.

188. Dong, G. Mirror Statistics of International Trade in Manufacturing Goods: The Case of China. - United Nations Industrial Development Organization Working Paper, Vienna 2010. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://unido.org//fileadmin/user_media/Publications/Research_and_statistics/Branch_pu blications/Research_and_Policy/Files/Working_Papers/2009/WP%2019%20Mirror%20

Statistics%20of%20International%20Trade%20in%20Manufacturing%20Goods-%20The%20Case%20of%20China.pdf

189. Eurostat Statistics Explained. Energy production and imports [Электронный ресурс] - Режим доступа http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Energy_production_and_ imports

190. Finnish Customs Service, External trade data base. [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://uljas.tulli.fi/ .

191. Finnish Customs. Pocket Statistics. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://tulli.fi/.

192. Greene, W.H. Econometric Analysis. 7th edition. New York University, New York, 2011. - 1231 p.

193. Gros, D., Mustilli, F. The Effects of Sanctions and Counter-Sanctions on EU-Russian Trade Flows [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ceps.eu/publications/effects-sanctions-and-counter-sanctions-eu-russian-trade-flows.

194. Hobson P. 8 Shades of Crisis - Russia's Year of Economic Nightmares. Moscow Times 25 Dec. 2015. [Электронный ресурс] - Режим доступа https://themoscowtimes.com/articles/8-shades-of-crisis-russias-year-of-economic-nightmares-51328

195. Isotalo, J. Basics of Statistics. Collection of lectures. University of Tampere, Finland, 2002. - 83p.

196. Kesler, S.E., Simon, A.C. Mineral resources, economics and environment, 2nd edition. Cambridge University Press, 2015. 446 p.

197. Lavine, M. Introduction to Statistical Thought. Selfpubl. 2013. 475 p. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://people.math. umass.edu/~lavine/Book/book. pdf.

198. Mesic, I. Comparative Analysis of the World Trade. -Saarbrücken: LAPLAMBERT Academic Publishing, 2015 - 80 p.

199. Miller, J., Haden, P. Statistical Analysis withThe General Linear Model. University of Otago, New-Zeland, 2013. - 259p.

200. Nilsen, T. Trade with Russia: down, down, down. The Independent Barents Observer, 04 Jan. 2016. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://thebarentsobserver. com/en/industry/2016/01/trade-russia-down-down-down

201. OECD, Data, Prices, Inflation (CPI) [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://data.oecd.org/price/inflation-cpi.htm

202. OECD glossary [Электронный ресурс] - Режим доступа http://www.oecd.org/trade/its/31651757.pdf

203. Ollus, S.-E., Simola, H. Russia's true imports? // BOFITOnline - 2007. - №1. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://suomenpankki.fi/bofit_ en/tutkimus/tutkimusjulkaisut/policy_brief/Documents/bon0107.pdf?hl=Simola%20Hel i

204. Ozforex, Foreign Exchange Services, Yearly Average Rates. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ozforex.com.au/forex-tools/historical-rate-tools/yearly-average-rates

205. Rome Declaration on World Food Security [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.fao.org/docrep/003/w3613e/w3613e00.HTM

206. Russel, M. Sanctions over Ukraine impact on Russia. EPRS, 2016. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://europarl.europa.eu/EPRS/EPRS-Briefing-579084-Sanctions-over-Ukraine-impact-Russia-FINAL.pdf

207. Simola, H. Russian import statistics in the mirror of world exports // BOFIT Online.2012. №2 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://suomenpankki.fi/pdf/169872.pdf

208. Smith, M.J. Statistical Analysis Handbook. The Winchelsea Press, Winchelsea, UK, 2014.- 60p.

209. Statistic Denmark, External trade database. [Электронный ресурс] -Режим доступа: https://www.statbank.dk/

210. Statistics Norway, External trade data base [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://ssb.no/statistikkbanken/

211. Statistics Norway, External trade in goods, 2015, preliminary figures. [Электронный ресурс] - Режим доступа :https://ssb.no/en/utenriksokonomi/statistikker/muh/aar-forelopige/2016-01-15

212. Swallow, D. Culture Shock! A Survival Guide to Customs and Etiquette. Finland. Marshall Cavendish Editions. - 2011. - 302 p.

213. Sweden Statistics database [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www. statistikdatabasen. scb. se/

214. U.S. Energy Information and Administration, Russia country analysis and brief overview, Overview data for Russia. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //eia. gov/countries/country-data. cfm? fips=RS

215. Wooldridge, J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. The MIT Press Cambridge, Massachusetts, 2002. - 735 p.

Таблица А.1 Сводная таблица различий товарных структур экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данных ГС в СМТК и СМТК базы сравнения на

уровне разделов за 2000-2014 гг.

Показатель Значение Вывод

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 3,157 В среднем один элемент данных двух структур различается на 3,157 п.п. Следовательно, данные различия можно считать заметными.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,071 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне различия двух структур: Данные структуры имеют низкий уровень

разделов за индекс К.Гатева, 0,102 различий.

2000 год индекс В.Рябцева 0,072

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 1,241 В среднем один элемент данных двух структур различается на 1,241 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,028 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,041 Данные структуры тождественны.

2001 год индекс В.Рябцева 0,029

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 0,817 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,817 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,018 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,025 Данные структуры тождественны.

2002 год индекс В.Рябцева 0,018

Структура экспорта Норвегии из РФ согласно Абсолютный показатель различия двух структур 1,106 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,83 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,025 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,034 Данные структуры тождественны.

2003 год индекс В.Рябцева 0,024

Показатель Значение Вывод

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 0,403 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,403 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,009 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,012 Данные структуры тождественны.

2004 год индекс В.Рябцева 0,008

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 0,329 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,329 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,007 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,010 Данные структуры тождественны.

2005 год индекс В.Рябцева 0,007

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 0,771 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,771 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,017 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,026 Данные структуры тождественны.

2006 год индекс В.Рябцева 0,018

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 1,342 В среднем один элемент данных двух структур различается на 1,342 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,030 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,042 Данные структуры тождественны.

2007 год индекс В.Рябцева 0,030

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 2,733 В среднем один элемент данных двух структур различается на 2,733 п.п. Следовательно, данные различия можно считать заметными.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,061 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне различия двух структур: Данные структуры имеют очень низкий уровень

разделов за 2008 год индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,085 0,601 различий.

Показатель Значение Вывод

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 0,653 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,653 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,015 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,018 Данные структуры тождественны.

2009 год индекс В.Рябцева 0,013

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 1,193 В среднем один элемент данных двух структур различается на 1,193 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,027 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,034 Данные структуры тождественны.

2010 год индекс В.Рябцева 0,024

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 1,135 В среднем один элемент данных двух структур различается на 1,135 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,025 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,035 Данные структуры тождественны.

2011 год индекс В.Рябцева 0,024

Структура экспорта Норвегии из РФ согласно Абсолютный показатель различия двух структур 0,589 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,589 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,013 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за 2012 год различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,017 0,012 Данные структуры тождественны.

Структура экспорта Норвегии из Абсолютный показатель различия двух структур 0,863 В среднем один элемент данных двух структур различается на 0,863 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

РФ согласно Нормированный Различия двух структур маленькие, близкие к

ГС в СМТК и показатель различия двух 0,019 нулю, поэтому можно считать, что различия

СМТК структур данных двух структур незначительные.

эталоном на Интегральные показатели

уровне разделов за различия двух структур: индекс К.Гатева, 0,024 Данные структуры тождественны.

2013 год индекс В.Рябцева 0,017

Показатель Значение Вывод

Структура экспорта Норвегии из РФ согласно ГС в СМТК и СМТК эталоном на уровне разделов за 2014 год Абсолютный показатель различия двух структур 1,199 В среднем один элемент данных двух структур различается на 1,199 п.п. Следовательно, данные различия можно считать небольшими.

Нормированный показатель различия двух структур 0,027 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю, поэтому можно считать, что различия данных двух структур незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,038 0,027 Данные структуры тождественны.

Источник: построено автором по данным Statistics Norway.

Таблица А.2. Сводная таблица различий товарных структур экспорта Норвегии в РФ за 2000-2014 гг. и отдельно за ряд пар лет согласно преобразованным данных

ГС в СМТК и СМТК базы сравнения на уровне разделов

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2000-2001 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2000-2001 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 2,215 В среднем один элемент различается на 2,215 п.п. - различия заметные. 2,273 В среднем один элемент различается на 2,273 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,050 Различия двух структур маленькие - различия незначительные. 0,051 Различия двух структур маленькие - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,092 0,065 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий. 0,077 0,055 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2001-2002 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2001-2002 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 1,376 В среднем один элемент различается на 1,376 п.п. - различия небольшие. 2,814 В среднем один элемент различается на 2,814 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,031 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,063 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,059 0,042 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий. 0,091 0,065 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2002-2003 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2002-2003 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 4,023 В среднем один элемент различается на 4,023п.п. - различия заметные. 0,692 В среднем один элемент различается на 0,692 п.п. - различия небольшие.

Нормированный показатель различия двух структур 0,090 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,015 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,163 0,116 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,022 0,015 Данные структуры тождественны.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2003-2004 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2003-2004 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 2,298 В среднем один элемент различается на 2,298 п.п. - различия заметные. 2,490% В среднем один элемент различается на 2,490 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,051 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,056 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,088 0,063 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий. 0,075 0,053 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2004-2005 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2004-2005 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 3,833 В среднем один элемент различается на 3,833 п.п. - различия незначительные. 1,830 В среднем один элемент различается на 1,830 п.п. - различия незначительные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,086 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,041 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,142 0,101 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,054 0,039 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2005-2006 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2005-2006 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 2,941 В среднем один элемент различается на 2,941 п.п. - различия заметные. 5,552 В среднем один элемент различается на 5,552 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,066 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,124 Различия двух структур немаленькие - различия заметные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,103 0,730 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,179 0,128 Данные структуры имеют низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2006-2007 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2006-2007 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 2,590 В среднем один элемент различается на 2,590 п.п. - различия заметные. 5,211 В среднем один элемент различается на 5,211 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,058 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,117 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,084 0,059 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий. 0,173 0,123 Данные структуры имеют низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2007-2008 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2007-2008 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 4,323 В среднем один элемент различается на 4,323 п.п. - различия заметные. 0,744 В среднем один элемент различается на 0,744 п.п. - различия небольшие.

Нормированный показатель различия двух структур 0,097 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,017 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,143 0,102 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,024 0,017 Данные структуры тождественны.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2008-2009 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2008-2009 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 4,518 В среднем один элемент различается на 4,518 п.п. - различия заметные. 5,159 В среднем один элемент различается на 5,159 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,101 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,115 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,164 0,117 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,154 0,109 Данные структуры имеют низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2009-2010 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2009-2010 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 4,556 В среднем один элемент различается на 4,556 п.п. - различия заметные. 1,856 В среднем один элемент различается на 1,856 п.п. - различия небольшие.

Нормированный показатель различия двух структур 0,102 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,041 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,166 0,118 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,053 0,037 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2010-2011 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2010-2011 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 3,353 В среднем один элемент различается на 3,353 п.п. - различия заметные. 3,838 В среднем один элемент различается на 3,838 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,075 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные. 0,086 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,121 0,086 Данные структуры имеют низкий уровень различий. 0,115 0,082 Данные структуры имеют низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2011-2012 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2011-2012 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 5,905 В среднем один элемент различается на 5,905 п.п. - различия заметные. 2,172 В среднем один элемент различается на 2,172 п.п. - различия заметные.

Нормированный показатель различия двух структур 0,132 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия заметные. 0,049 Различия двух структур маленькие, близкие к нулю - различия незначительные.

Интегральные показатели различия двух структур: индекс К.Гатева, индекс В.Рябцева 0,213 0,152 Данные структуры имеют существенный уровень различий. 0,066 0,047 Данные структуры имеют очень низкий уровень различий.

Структура экспорта Норвегии в РФ согласно преобразованным данным ГС в СМТК на уровне разделов за 2012-2013 гг. Структура экспорта Норвегии в РФ согласно данным СМТК базы сравнения на уровне разделов за 2012-2013 гг.

Показатель Значение Вывод Значение Вывод

Абсолютный показатель различия двух структур 7,176 В среднем один элемент различается на 7,176 п.п. - различия существенные. 2,428 В среднем один элемент различается на 2,428 п.п. - различия заметные.