Статистическое исследование социально-экономических последствий экологических катастроф тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Борисов, Владислав Викторович

  • Борисов, Владислав Викторович
  • кандидат науккандидат наук
  • 2017, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.12
  • Количество страниц 235
Борисов, Владислав Викторович. Статистическое исследование социально-экономических последствий экологических катастроф: дис. кандидат наук: 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика. Москва. 2017. 235 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Борисов, Владислав Викторович

Оглавление

Введение

1 Теоретические основы статистического исследования экологических катастроф и их социально-экономических последствий

1.1 Экологические катастрофы и их социально-экономические последствия как объекты статистического исследования

1.2 Концепция статистического исследования социально-экономических последствий экологических катастроф

1.3 Информационная база статистического исследования социально-экономических последствий экологических катастроф

2 Статистическая оценка характеристик экологических катастроф и их прямых последствий

2.1 Статистический анализ крупных землетрясений, их характеристик и последствий

2.2 Статистическое моделирование вероятности возникновения экологических катастроф, вызываемых крупными землетрясениями

2.3 Оценка прямых социально-экономических последствий экологических катастроф

2.4 Прогнозирование прямых социально-экономических последствий экологических катастроф, вызываемых крупными землетрясениями в сейсмически активных районах России

3 Методика статистической оценки косвенных социально-экономических

последствий экологических катастроф

3.1 Методические приемы оценки косвенных социально-экономических последствий экологических катастроф

3.2 Методика исследования социальных последствий экологических катастроф на основе выборочного обследования качества жизни населения

3.3 Прогнозирование косвенных социально-экономических последствий экологических катастроф, вызываемых крупными землетрясениями в сейсмически активных районах России

Заключение

Список литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ А Классификация чрезвычайных ситуаций МЧС России [33]

террористического характера МЧС России [33]

ПРИЛОЖЕНИЕ В Система статистических показателей, отражающих косвенные

социально-экономические последствия экологических катастроф

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Статистический анализ крупных землетрясений и их

характеристик

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Статистическое моделирование потенциального сейсмического

воздействия

ПРИЛОЖЕНИЕ Е Модели косвенных экономических последствий экологических катастроф, вызываемых крупными землетрясениями в Байкальском и

Дальневосточном регионах России

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж Обзор существующих методик выборочного обследования

населения

ПРИЛОЖЕНИЕ И Система показателей выборочного обследования качества

жизни населения, проведенного в 2014 г

ПРИЛОЖЕНИЕ К Анкета выборочного обследования качества жизни населения, проведенного в 2015 г

4

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование социально-экономических последствий экологических катастроф»

Введение

Актуальность темы исследования. Экологические катастрофы могут оказывать определяющее воздействие на развитие общества на глобальном уровне. Разрушительная сила поражающих факторов и внезапность их наступления способны приводить к значительным социально-экономическим и экологическим последствиям, которые носят как прямой (потери населения и материальных объектов), так и косвенный (дестабилизация социально-экономической ситуации и состояния окружающей среды) характер.

Для предупреждения экологических катастроф, снижения и ликвидации их последствий органы государственной власти, организации и население должны заранее определять необходимый набор средств обеспечения безопасности (особенности строительства и качество строительных материалов, комплекс мер по эвакуации населения, объем страховых резервов для ликвидации возможных последствий и др.). Более того, ключевое значение имеют действия, предпринимаемые в первые часы после наступления катастрофы, - по данным Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС России) «через сутки после землетрясения погибает 40% пострадавших, получивших тяжелые травматические повреждения, которым не была оказана экстренная медицинская помощь, а через 6 суток - 95%» [29]. Экологические катастрофы, как правило, затрагивают большое число объектов социально-экономической системы и окружающей среды и характеризуются лавинообразным нарастанием прямых и косвенных последствий, которые сложно оценить экспертно. Принятие обоснованных, социально справедливых и экономически эффективных решений как в долгосрочной перспективе, так и спустя всего несколько часов после наступления катастрофы, требует проведения комплексного статистического анализа фактических и потенциальных последствий экологических катастроф.

Экологические катастрофы как явление характеризуются качественным изменением окружающей природной среды, которое в свою очередь приводит к социально-экономическим изменениям. При этом набор поражающих факторов (природных, техногенных или социальных), способных приводить к этим изменениям, может быть крайне неоднородным. В диссертационной работе рассматриваются экологические катастрофы, вызываемые крупными землетрясениями, как один из наиболее опасных, хорошо документированных и статистически учитываемых видов катастроф. Основной акцент сделан на выявлении универсальных закономерностей - при наличии актуальной статистической информации рассмотренные подходы и авторские положения можно применить для других событий, например, прогнозировать риски возникновения масштабных лесных пожаров, катастрофических засух и негативные последствия таких явлений для сельского хозяйства.

Наибольший интерес представляют редкие события, с периодом повторяемости 1 раз в 100-1 000 лет и способные приводить к катастрофическим последствиям. Статистическая оценка последствий редких событий затруднена по ряду причин. Первые попытки систематизировать и регламентировать сбор статистической информации о катастрофах были предприняты лишь в начале XX века, и большая часть данных до сих пор собирается фрагментировано и в тестовом режиме отдельными учеными и организациями. В этой связи особое внимание следует уделить методам математико-статистического анализа редких событий в условиях ограниченной информации об этих событиях.

Степень разработанности проблемы. В настоящее время ведущими мировыми учеными и общественными организациями ведется активная работа по изучению влияния экологических катастроф на социально-экономические процессы. Международная деятельность по исследованию глобального риска экологических катастроф осуществляется на базе Международной стратегии по уменьшению опасности бедствий ООН (UNISDR) [68]. В России анализ социально-экономических последствий основан на Единой межведомственной методике оценки социально-экономического ущерба от чрезвычайных ситуаций

МЧС России [33] и положениях Федерального закона от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» (принят Государственной Думой 11 ноября 1994 г.) [64]. Для изучения последствий катастрофических землетрясений по инициативе ОЭСР в 2006 г. создана открытая платформа «Глобальная модель землетрясений» [146]. На национальном и региональном уровнях действуют отдельные научно-исследовательские институты, например, Геологическая служба США (в частности в рамках проекта «Оперативная оценка глобальных землетрясений для принятия решений»), Геофизическая служба Российской академии наук, Институт Земной коры Сибирского отделения РАН (г. Иркутск) и др.

Использование математико-статистических методов при исследовании экологических катастроф рассматривается в работах Б.В. Гнеденко, Е.Ю. Дорохиной, Б.И. Искакова, А.Б. Мещерякова, Б.Н. Порфирьева, Н.П. Тихомирова, С.Г. Харченко, Е.И. Царегородцева, K. Porter, R.A. Posner, M. Raschke и др. Статистический инструментарий для описания социально-экономических и экологических явлений представлен в трудах С.А. Айвазяна, Л.П. Бакуменко, О.Э. Башиной, В.В. Глинского, А.Д. Думнова, Е.В. Заровой, А.П. Зинченко, И.И. Елисеевой, В.С. Мхитаряна, Л.А. Сошниковой, О.А. Хохловой, E.J. Gumbel, R.A. Fischer, L. de Haan, J. Pickands, L. Tippet и др. Большинство исследователей не выделяют экологические катастрофы как отдельный объект изучения статистики, что на наш взгляд свидетельствует о недостаточной проработанности темы с точки зрения статистической науки [6, 44, 92 и др.]. Данные непосредственно по экологическим катастрофам и их последствиям на сегодняшний день, как правило, не публикуются официальными статистическими органами [73, 74]. Упорядочивание сбора и обработки, а также публикация статистических данных об экологических катастрофах и их последствиях в России позволит, в соответствие с принципами ООН, «привлечь внимание общественности на проблеме снижения риска катастроф, а также стимулировать политическую и экономическую поддержку мероприятий по снижению и ликвидации последствий катастроф» [24].

Сбор данных в соответствии с существующей системой статистических показателей, характеризующих возникновение и последствия экологических катастроф, в системе МЧС России в полевых условиях затруднен, а большая часть расчетов основана на полученных в лабораторных условиях или оцениваемых экспертно нормативах. Совершенствование процедуры сбора данных, не зависящих от нормативов, позволит сделать процесс статистического наблюдения более объективным, т.е. повысит точность оценок последствий катастроф.

Поскольку основной акцент в диссертационной работе сделан на исследовании экологических катастроф, вызываемых крупными землетрясениями, рассматривались труды ведущих геологов и сейсмологов - А.Г. Гамбурцева, Г.А. Гамбурцева, А.Д. Завьялова, А.И. Лутикова, В.Ф. Писаренко, Е.А. Рогожина, М.В. Родкина, В.И. Уломова, J.W. Baker и др. Наибольшее внимание в диссертационной работе уделено новому направлению в сейсмологии -использованию теории экстремальных значений для построения моделей возникновения землетрясений и карт сейсмического районирования [148, 149, 157, 161].

Исследование социально-экономических и экологических последствий чрезвычайных ситуаций и катастроф проводилось учеными В.А. Владимировым, В.И. Ларионовым, Г.М. Нигметовым, А.Н. Угаровым, М.А. Шахраманьяном. Большинство существующих методик [103, 110, 111] не учитывает социально-экономические особенности территории, на которой произошла катастрофа -отдельные показатели, такие как плотность застройки, учитываются как внешние поправочные коэффициенты. Включение подобных показателей в качестве независимых переменных позволит уточнить форму и значимость их влияния на аналитические законы поражения населения и повреждения зданий в зависимости от масштаба и интенсивности катастрофы. Широко применяемые в литературе статистические показатели [103] довольно часто не являются информативными при описании явлений с высокой вероятностью наступления катастрофических последствий. Использование математического ожидания для описания

возможных последствий катастроф не обосновано - следует рассматривать квантили распределений потерь населения и материальных объектов [12].

Целью диссертационного исследования является разработка универсальной методики комплексной статистической оценки и прогнозирования основных социально-экономических изменений, которые происходят в территориальной и региональной системе в результате возникновения экологических катастроф (на примере крупных землетрясений).

Достижение поставленной цели обусловило необходимость решения следующих задач:

• разработать концептуальный подход к исследованию и уточнить систему статистических показателей социально-экономических последствий экологических катастроф;

• построить математико-статистические модели вероятности возникновения экологических катастроф (на примере крупных землетрясений);

• разработать и обосновать эконометрические модели оценки прямых социально-экономических последствий экологических катастроф - потерь населения и материального ущерба;

• предложить методику выборочного обследования населения для оценки косвенных социальных изменений, происходящих под воздействием экологических катастроф, и восприятия населением этих изменений;

• разработать методику оценки косвенных экономических последствий -изменений, происходящих в экономической сфере под воздействием экологических катастроф.

Объектом исследования являются социально-экономические изменения, происходящие в территориальной и региональной системе в результате возникновения экологических катастроф.

Предметом исследования является система статистических показателей характеристик (интенсивность, масштаб) и социально-экономических последствий экологических катастроф, а также статистические закономерности, отражающие взаимосвязь между элементами этой системы.

Соответствие темы диссертации требованиям Паспорта специальности ВАК при Минобрнауки России (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по коду ВАК при Минобрнауки России - 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствие с пунктами:

4.15. Методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов.

4.16. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили положения, разработанные государственными и общественными организациями в сфере мониторинга экологических катастроф и их последствий; труды отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике и эконометрике, статистическому моделированию эколого-экономических рисков и оценке социально-экономических последствий экологических катастроф. Поскольку основной акцент в работе сделан на изучении катастроф, вызываемых крупными землетрясениями, рассматривалась литература по геологии, геофизике, сейсмологии, а также прогнозированию социально-экономических последствий землетрясений.

Для решения поставленных задач в диссертации использовались методы корреляционно-регрессионного и кластерного анализа, адаптивные методы прогнозирования временных рядов, выборочный метод, табличные и графические методы представления результатов исследования.

Обработка статистических данных и результатов исследования осуществлялась в пакетах прикладных программ Microsoft Excel 2010, Stata 12.0, Econometric Views 6, Statgraphics Centurion, MathCAD, R (версия 3.2.2).

Информационную базу исследования составили каталоги землетрясений, публикуемые Международным сейсмологическим центром (ISC), Геологической службой США (USGS), Геофизической службой РАН, Национальным Центром геофизических данных США, данные о последствиях землетрясений, публикуемые МЧС России, а также в рамках проектов Международная стратегия по уменьшению опасности бедствий ООН (UNISDR), Международная база данных по бедствиям (EM-DAT), Глобальная модель землетрясений (GEM), спутниковые данные Национального управления по воздухоплаванию и исследованию космического пространства США (NASA); данные о социально-экономическом развитии территорий, публикуемые Федеральной службой государственной статистики России (Росстат), материалы выборочного обследования населения, полученные в ходе проведения диссертационного исследования, данные научного проекта РЭУ имени Г.В. Плеханова «Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов РФ» [27, 38, 39].

Рассматривались каталоги катастроф (с 1900 г.) и последствий крупных землетрясений (с 1000 г.), информация об объектах (за 2015 г.) и социально-экономическом развитии территорий России, подверженных сейсмическому воздействию (с 2000 г.). Все построенные модели обучались на глобальных данных и были использованы для Байкальского и Дальневосточного регионов России.

Научная новизна исследования заключается в разработке универсальной методики комплексной статистической оценки и прогнозирования социально-экономических последствий экологических катастроф на уровне отдельных территорий и регионов.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие основные положения, обладающие элементами научной новизны:

• разработана концепция оценки и прогнозирования последствий экологических катастроф через оценку составляющих риска (потенциальное воздействие, подверженность риску и хрупкость / уязвимость), основанная на авторских определениях понятий «экологическая катастрофа», «последствия экологических катастроф», «редкое событие», а также на уточненной и дополненной системе статистических показателей количественных характеристик и социально-экономических последствий катастроф, которая позволяет повысить точность и достоверность получаемых оценок последствий и упорядочить процедуру сбора необходимых данных в режиме реального времени спустя несколько часов после наступления катастрофы;

• построены математико-статистические модели вероятности возникновения экологических катастроф и их поражающих факторов как неоднородного точечного процесса Пуассона, которые позволили уточнить оценки максимально возможной силы землетрясений в Байкальском и Дальневосточном регионах России и рассчитать вероятность возникновения крупных землетрясений с периодом повторяемости 1 раз в 100 лет и 1 000 лет;

• для количественного обоснования прямых социально-экономических последствий экологических катастроф разработаны эконометрические модели зависимости ключевых показателей прямых последствий крупных землетрясений от количественных характеристик поражающих факторов, уровня социально-экономического развития территории и технических особенностей пострадавших объектов, с помощью которых получена оценка возможных потерь населения и зданий и сооружений от катастрофических землетрясений в Байкальском регионе России;

• разработана и апробирована методика выборочного обследования населения по вопросам качества жизни для оценки субъективного восприятия изменений, происходящих во всех сферах жизни общества в результате экологических катастроф;

• предложена методика количественной оценки и прогнозирования показателей косвенных социально-экономических последствий экологических катастроф на базе построенных регрессионных моделей панельных данных и моделей рядов

динамики, которая позволила выявить сферы жизни общества, подверженные статистически значимому воздействию крупных землетрясений в Байкальском и Дальневосточном регионах России, определить масштаб и направление этого воздействия, и разработать перспективные варианты развития социально-экономической системы в случае возникновения катастроф.

На защиту выносятся следующие положения:

• концепция оценки и прогнозирования социально-экономических последствий экологических катастроф, включающая усовершенствованную систему статистических показателей характеристик катастроф и их последствий;

• математико-статистические модели вероятности возникновения экологических катастроф, вызываемых крупными землетрясениями в Байкальском и Дальневосточном регионах России, и построенная по ним оценка рисков возникновения катастрофических землетрясений;

• эконометрические модели ключевых показателей прямых последствий крупных землетрясений и полученная на их основе оценка возможных прямых последствий крупных землетрясений для различных населенных пунктов Байкальского региона России;

• методика выборочного обследования населения по вопросам качества жизни, которая может использоваться для оценки косвенных социальных последствий экологических катастроф;

• методика количественной оценки и прогнозирования показателей косвенных социально-экономических последствий катастроф и результаты апробации данной методики на Байкальском и Дальневосточном регионах России.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования состоит в том, что результаты исследования дополняют научное представление о методических приемах математико-статистической оценки и прогнозирования различных видов социально-экономических последствий катастроф. Предложенная в диссертации концепция исследования может быть использована для проведения дальнейшей научно-исследовательской работы по данной теме.

Рассмотренные в диссертации подходы к оценке социально-экономических последствий экологических катастроф использованы в учебном процессе РЭУ имени Г.В. Плеханова в рамках учебных курсов «Многомерный статистический анализ», «Статистика рисков», «Экологическая статистика». Разработанная в диссертации методика оценки последствий катастроф может быть реализована в целях повышения эффективности работы МЧС России. Методика выборочного обследования населения по вопросам качества жизни (безотносительно к экологическим катастрофам) может быть применена Федеральной службой государственной статистики России (Росстат) для реализации смежных проектов.

Логическая схема комплексной статистической оценки социально-экономических последствий экологических катастроф на уровне отдельных регионов и территорий представлена на рисунке 1.

Степень достоверности и апробация результатов. Обоснованность и достоверность полученных выводов и результатов, а также их практическая значимость подтверждаются справками о внедрении, полученными от организаций: Бурятский филиал геологической службы Сибирского отделения РАН, ООО «Нет Бай Нет Холдинг» (ПАО «Мегафон»), Межрегиональная общественная организация «Союз Московских архитекторов».

Результаты исследования были использованы Бурятским филиалом ГС СО РАН при проведении экспериментальных расчетов по оценке сейсмического риска и оценке износа и сейсмостойкости зданий и сооружений в городах Прибайкалья (Иркутская область). На основании проведенных расчетов могут быть построены карты сейсмического риска Байкальского и Дальневосточного регионов России, а также обоснована необходимость сейсмоусиления или перепрофилирования зданий и сооружений в отдельных районах и населенных пунктах Прибайкалья.

На основании результатов диссертационного исследования ООО «Нет Бай Нет Холдинг» в сейсмически активных районах закладываются дублирующие каналы широкополосной связи, обеспечивающие ее сохранение при наступлении крупных землетрясений.

Разработка методики комплексной статистической оценки и прогнозирования социально-экономических последствий экологических катастроф на уровне регионов и отдельных территорий

Сбор данных о произошедших катастрофах:

Частота возникновения и характеристики катастроф (сила, масштаб) Последствия катастроф

> г

Каталоги катастроф Базы данных ООН

Характеристики территориальной социально-экономической системы, подверженной риску возникновения экологических катастроф

Численность и

размещение Динамика Динамика

населения и социальных экономических

материальных процессов процессов

объектов

Получение существующей

информации из официальных источников

Специально-организованные обследования

Первичная обработка данных

Тестирование стационарности

Агрегирование данных. Формирование системы статистически значимых показателей последствий

экологических катастроф

Показатели прямых последствий

Показатели косвенных последствий

— Математико-статистическое моделирование

Модели точечного процесса Пуассона

Эконометрические модели уязвимости различных объектов к различным воздействиям

Модели с фиксированными / случайными эффектами, модели Бокса-Дженкинса

— Оценка /

прогнозирование последствий

Вероятность возникновения и сила катастроф

прогноз или фактические данные

-к>

■хэ

Оценка прямых социально-экономических последствий

Оценка косвенных социально-экономических последствий

Источник: разработано автором.

Рисунок 1 - Логическая схема методики комплексной статистической оценки социально-экономических последствий экологических катастроф

Результаты исследования используются в деятельности специалистов-членов Межрегиональной общественной организации «Союз Московских архитекторов» в рамках общественной экспертизы по вопросам снижения инвестиционных и эксплуатационных затрат в сейсмически опасных регионах, регламентирования инженерных мероприятий по снижению сейсмической активности застраиваемых площадок и поддержанию нормального состояния геологической среды, а также в части оказания квалифицированных консультационных услуг инвестиционно-строительным компаниям и компаниям-производителям современных строительных материалов и архитектурно-строительных систем.

Основные положения диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на 10 научно-практических конференциях:

1. II Central and Eastern European Investment Conference "Stimulating inward investment flows by increasing intra-regional investments", Москва, апрель 2013 г.

2. II международная научно-практической конференция «Экономико-статистические исследования потенциала территорий в современном информационном обществе», Улан Удэ, ВСГУТУ, 29-30 октября 2013 г.

3. International Scientific Conference «Modernization of Economics and Social Spheres in Russia and CIS Countries: Quantitative Research Methods», Москва, РЭУ им. Г.В. Плеханова, 4-6 декабря 2013 г.

4. IV Международная научно-практическая конференции имени А.И. Китова «Математические методы и информационные технологии в экономике и управлении», Москва, РЭУ им. Г.В. Плеханова, 27-28 марта 2014 г.

5. VII студенческая научно-практическая конференция с международным участием «Социально-экономические аспекты культурно-инновационного развития региона», Иваново, Ивановский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, 23 апреля 2014 г.

6. V Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества», Москва, НИУ «Высшая школа экономики», 14-17 мая 2014 г.

7. Вузовская конференция «Байкало-амурская магистраль: прошлое и будущее», Москва, РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 апреля 2014 г.

8. XXVIII Международные Плехановские чтения, РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24-27 февраля 2015 г.

9. Международная научно-практическая конференция молодых ученых имени И.Г. Попова «Экономическая и информационная безопасность стран и регионов в современном глобализационном пространстве: методы, модели, прогнозы», РЭУ им. Г.В. Плеханова 25 ноября 2014 г.

10.Всероссийская научно-практическая конференция «Прикладные статистические исследования и бизнес-аналитика», РЭУ им. Г.В. Плеханова, 10 апреля 2015 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ общим объемом 15,26 п. л. (авт. - 6,87 п. л.), в том числе 1 статья в журнале, входящем в перечень индексируемых SCOPUS, 5 статей в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 5,94 п. л. (авт. - 4,22 п. л.). На результаты выборочного обследования параметров качества жизни населения, проведенного в соответствие с разработанной в диссертации методикой, получено свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2017620073, дата государственной регистрации в Реестре баз данных 18.01.2017 г.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 9 приложений. В работе содержится 22 таблицы и 66 рисунков.

1 Теоретические основы статистического исследования экологических катастроф и их социально-экономических последствий

1.1 Экологические катастрофы и их социально-экономические последствия как объекты статистического исследования

Понятие «экологическая катастрофа» происходит от греческих слов oekologie (oikos - обиталище, жилище, дом, имущество и logos - понятие, учение, наука) и katastrophe - переворот. Несмотря на то, что экологические катастрофы являются объектом большого числа научных дискуссий и активно обсуждаются в средствах массовой информации, большинство источников дает слишком широкое определение данной категории. Под экологической катастрофой понимается «неравновесное, нестационарное преобразование окружающей среды, следствием которого является потеря устойчивости (равновесия) в результате изменения собственных параметров и/или быстрого изменения внешних переменных» [113]. В словаре терминов МЧС [86] определение дополнено следующими пунктами:

Похожие диссертационные работы по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Борисов, Владислав Викторович, 2017 год

Список литературы

1. Агентова, Г.В. Статистическая оценка ненаблюдаемой экономической деятельности / Г.В. Агентова // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова - 2016, № 1 (85). - С. 59-69.

2. Айвазян, С.А. Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных образований) / С.А. Айвазян, В.С. Степанов, М.И. Козлова // Прикладная эконометрика. - 2006. - № 2. - С. 18-84.

3. Арчимаева, Ю.А. Экономические и экологические проблемы озера Байкал / Ю.А. Арчимаева, Э.А. Эрдынеева // Научные исследования студентов в решении актуальных проблем АПК. Материалы студенческой научно-практической конференции с международным участием, посвященной 80-летию ФГБОУ ВПО ИрГСХА (19-20 марта 2014 г., г. Иркутск). - 2014. - С. 24-27.

4. Бакуменко, Л.П. Оценка уровня удовлетворенности населения региона различными сторонами качества жизни / Л.П. Бакуменко // Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании сборник трудов III Международной научно-практической конференции. ред. кол.: А.А. Васильев (отв. ред.) [и др.]. - 2014. - С. 77-83.

5. Бакуменко, Л.П. Эконометрическое моделирование денежных доходов и расходов населения / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева // Экономико-математические методы исследования современных проблем экономики и общества Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Общество с ограниченной ответственностью «Аэтерна». -2015. - С. 104-109.

6. Башина, О.Э. Статистический анализ экологической среды России / О.Э. Башина, Т.И. Бойко, Э.А. Ярных // Ценности и интересы современного

общества Материалы IV международной научно-практической конференции.

- 2016. - С. 17-22.

7. Борисов, В.В. Статистическое моделирование прямых социально-экономических последствий землетрясений в Байкальском регионе [Электронный ресурс] / В.В. Борисов // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». - 2016. - Т. 8. - № 2 (2016). Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/43EVN216.pdf. (Дата обращения: 15.05.2016).

8. Борисов, В.В. Использование методов кластерного анализа для исследования развития отраслей региональной экономики Российской Федерации (на примере добровольного медицинского страхования) / Борисов В.В., Шатонов В.В. // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2016. - № 22(304). - С. 54-64.

9. Борисов, В.В. Методика выборочного обследования качества жизни населения в условиях неустойчивого развития регионов / В.В. Борисов // Русский провинциальный журнал «Регион: системы, экономика, управление». - 2015. - № 2 (29). - С. 143-153.

10. Борисов, В.В. Методологические аспекты статистического моделирования рисков терроризма / В.В. Борисов, О.А. Хохлова // Национальная безопасность: региональные аспекты приграничья: Международная научно-практическая конференция: сб.ст. Забайкал. гос. ун-т; отв. ред. Н.Н. Ханчук.

- Чита: Издательский комплекс ЗабГУ. - 2014. - С. 92-94.

11. Борисов, В.В. Методологические подходы к статистическому анализу редких событий / О.А. Хохлова, В.В. Борисов, С.Г. Бабич [и др.] // Актуальные статистические исследования социально-экономических явлений и процессов: научная коллективная монография. - Орел: ООО «Научное обозрение». - 2015. - С. 22-38.

12. Борисов, В.В. Методы анализа редких событий: оценка квантилей / В.В. Борисов // Тезисы докладов 5-ой Международной научно-практической конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа

экономики и общества» (14-17 мая 2014 г.). - М.: Издательство НИУ ВШЭ. -2014. - С. 39-41.

13. Борисов, В.В. Прогнозирование валового внутреннего продукта Российской Федерации на 2015-2017 гг. с учетом современных экономических и геополитических условий / О.А. Хохлова, А.В. Безруков, В.В. Борисов // Экономический анализ: теория и практика - 2015. - № 20 (419). - С. 16-25.

14. Борисов, В.В. Совершенствование системы статистических показателей социально-экономических последствий катастроф / В.В. Борисов // Повышение открытости отечественной статистики: материалы Международной научно-практической конференции, посвященной профессиональному празднику - Дню работника статистики. Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Федеральная служба государственной статистики. - 2016. - С. 21-26.

15. Борисов, В.В. Статистический анализ редких событий (на примере аварий на ГЭС с крупными плотинами) / В.В. Борисов // Экономико-статистические исследования потенциала территорий в современном информационном обществе: сборник материалов II международной научно-практической конференции. - Улан Удэ: Издательство ВСГУТУ. - 2013. - С. 21-25.

16. Борисов, В.В. Статистический анализ сейсмической активности в Байкальском регионе / В.В. Борисов // Прикладные статистические исследования и бизнес-аналитика. Всероссийская практическая конференция (Москва, апрель 2015): материалы и доклады / Под общ. ред. проф. Е.В. Сибирской. - М.: ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова». - 2015. - С. 209-215.

17. Борисов, В.В. Теоретические подходы к статистической оценке составляющих сейсмического риска / В.В. Борисов // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 1, ч.1 (66-1). - С. 585-590.

18. Братская студия телевидения - новости [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.bst.bratsk.ru/news/ (дата обращения: 20.04.2016).

19. Брыксин, А.А., Влияние техногенных факторов на сейсмичность районов Кузбасса и озера Байкал / А.А. Брыксин, В.С. Селезнев // Геология и геофизика. - 2012. - Т. 53. - №. 3. - С. 399-405.

20. Гамбурцев, А.Г. Общие и особенные черты динамики процессов в природе и обществе / А.Г. Гамбурцев, А.М. Тарко. // Пространство и время. 2012, № 2 , с. 54-64.

21. Гамбурцев, Г.А. Состояние и перспективы работ в области прогноза землетрясений / Г.А. Гамбурцев, // Материалы Октябрьской сессии [Совета по сейсмологии АН СССР] в Сталинабаде. Бюлл. Сов. по сейсмологии. -1955. - № 1. - С. 7-14.

22. Глинский, В.В. Об оценке уровня экологической безопасности территорий / В.В. Глинский, Л.К. Серга, М.С. Хван // Статистика и экономика. - 2014. -№ 6. - С. 159-165.

23. Глинский, В.В. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий / В.В. Глинский, Л.К. Серга, В.Л. Пуляевская // Вопросы статистики. - 2014. - № 10. - С. 14-20.

24. Глобальный аналитический доклад о мерах по уменьшению опасности бедствий (Global assessment report on disaster risk reduction) - информация о проекте // Официальный сайт Международной стратегии по уменьшению опасности бедствий ООН (UNISDR) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.unisdr.org/we/inform/gar (дата обращения 17.07.2016).

25. Глобальный аналитический доклад о мерах по уменьшению опасности бедствий за 2015 г. // Официальный сайт Международной стратегии по уменьшению опасности бедствий ООН (UNISDR) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.preventionweb.net/english/hyogo/gar/2015/en/ home/index.html (дата обращения: 01.04.2016).

26. ГОСТ Р ИСО 31010 - 2010. «Менеджмент риска: принципы и руководство» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.novsu.ru/file/1156050 (дата обращения: 15.05.2016).

27. Гришин, В.И. Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов РФ. Структурно-логические схемы и информационное обеспечение / В.И. Гришин, А.В. Шишкин, Е.В. Зарова. - М.: ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», 2012. - 98 с.

28. Гуров, С.И. О вероятности 0-события / С.И. Гуров // Spectral and Evolution Problems. - 2010. - Т. 20. - С. 122-130.

29. Доклад «Прогнозирование и оценка обстановки в интересах подготовки к защите и по защите населения, материальных и культурных ценностей, а также территории от опасностей, возникающих при ведении военных действий или в условиях ЧС» // Официальный сайт ГУ МЧС России по Республике Хакасия [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mchs.khakasnet.ru/moyo/umc/zash_v_gorode/injenern_obstan_OE/prognozir _injenern_obstan_OE.doc (дата обращения: 10.05.2016).

30. Дорохина, Е.Ю. Оперативное управление экологическими рисками в строительной индустрии / Е.Ю. Дорохина, С.Г. Харченко // Экология и промышленность России. - 2009. - №7. - С. 38-41.

31. Думнов, А.Д. Макроэкономические оценки на основе экосистемного учета как важнейшая международная задача / А.Д. Думнов, Н.Г. Рыбальский // Век глобализации. - 2015. - № 2 (16). - С. 73-89.

32. Думнов, А.Д. Международный стандарт в области комплексного природно-ресурсного и экономического учета / А.Д. Думнов, А.Е. Харитонова // Использование и охрана природных ресурсов в России. - 2014. - Т. 136. № 4. - С. 3-13.

33. Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций. - М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004. - 159 с.

34. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Издательство Юрайт, 2017. - 449 с.

35. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

36. Зарецкий, А.Д. Качество и уровень жизни в регионах Российской Федерации / А.Д. Зарецкий, Ю.С. Клещева // Экономика устойчивого развития. - 2014. -С. 84-89.

37. Зарова, Е.В. Оперативный мониторинг в структуре региональных ситуационных центров социально-экономического развития / отв. ред. Е.В. Зарова. - М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ имени Г.В. Плеханова», 2013. - 152 с.

38. Зарова, Е.В. Оперативный мониторинг социально-экономического развития субъектов РФ в системе государственного стратегического планирования / Е.В. Зарова, С.Н. Мусихин // Вопросы статистики. - 2013. - № 4. - С.16-21.

39. Зарова, Е.В. Проблема использования статистических данных при построении динамических моделей развития экономики и рынка труда / Е.В. Зарова, С.Н. Мусихин // Вопросы статистики. - 2013. - №1. - С.51-53.

40. Зарова, Е.В. Региональная статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям / под ред. Е.В. Заровой и Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 622 с.

41. Зарова, Е.В. Теоретические подходы к количественным исследованиям циклических процессов в экономике в трудах академика Л.И. Абалкина / Е.В. Зарова // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2014. - № 6 (72). С. 17-27.

42. Зинченко, А.П. Практикум по статистике: Учебное пособие / А.П. Зинченко, О.Б. Тарасова, А.В. Уколова; под ред. А.П. Зинченко. - 3 изд., перераб. и доп. - М: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2013. - 314 с.

43. Зинченко, А.П. Современные проблемы статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды: Монография / А.П. Зинченко, В.М. Баутин,

А.Д. Думнов, С.А. Скачкова [и др.] - М.: Изд-во РГАУ - МСХА, 2016. - 198 с.

44. Зинченко, А.П. Статистика: Учебник / А.П. Зинченко. - М: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2013. - 368 с.

45. Интернет-портал В.И. Уломова [Электронный ресурс] / В.И. Уломов. Режим доступа: http://seismos-u.ifz.ru/personal/2014.htm (дата обращения: 16.02.2016).

46. Информационный портал «Вулканы» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vulkania.ru/interesnyie-fakty/uchenyie-ssha-glubokie-zemletryaseniya-proishodyat-sezonno.html (дата обращения: 21.03.2016).

47. Искаков, Б.И. Статистика на стыке наук. Основы социоэкономической физики / Искаков Б. И. // Транспортное дело России. - 2011. - № 10. - С. 6670.

48. Историческая база данных глобальной окружающей среды (History Database of the Global Environment) // Официальный сайт Нидерландского агентства по оценке состояния окружающей среды (PBL) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://themasites.pbl.nl/tridion/en/themasites/hyde/index.html (дата обращения:27.04.2016).

49. Карта иркутской области [Электронный ресурс] // Информационный портал Заповедная Россия. Режим доступа: http://www.zapoved.net/index.php/News/ (дата обращения 02.04.2016)

50. Катастрофы конца XX века / под общ. ред. д-ра техн. наук В.А. Владимирова. Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. -М.: УРСС, 1998. - 400 с.

51. Кацко, И.А. Этапы построения математических моделей для управления в социально-экономических системах / И.А. Кацко // Terra Economicus. - 2008. - Т. 6. - № 1-3. - С. 165-167.

52. Ларионов В.И. Обеспечение безопасности объектов нефтегазового комплекса на основе специализированных геоинформационных технологий: дис. д-ра техн. наук / Ларионов Валерий Иванович. - Уфа, 2004. - 273 с.

53. Ларионов, В.И. Оценка уязвимости и сейсмического риска с использованием ГИС-технологий от возникновения неустойчивости грунтовых оснований зданий при землетрясениях / В.И. Ларионов, Г.М. Нигметов, С.П. Сущев,

A.Н. Угаров [и др.] // Журнал «Сейсмостойкое строительство». - 1999. - № 2.

- С. 41-45.

54. Лялин, В.С. Статистика: теория и практика в Excel: Учеб.пособие / В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. - М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. - 448 с.

55. Мельникова, В.И. О возможности возникновения сильных землетрясений в западном Забайкалье / В.И. Мельникова, Н.А. Гилёва, Я.Б. Радзиминович, О.К. Масальский // Геофизические методы исследования земной коры: Материалы Всероссийской конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Пузырева (Новосибирск, 8-13 декабря 2014 г.) -2014. - С. 194-197.

56. Методические рекомендации по оценке рисков на железнодорожной инфраструктуре // Официальный сайт отраслевого аналитического центра Российской открытой академии транспорта [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://oac.rgotups.ru/misc/files/2metocen.pdf (дата обращения 09.12.2015).

57. Мещеряков, А.Б. К оценке радиологической составляющей экономического риска, связанного с аварией на АЭС Фукусима-1.В / А.Б. Мещеряков // Современные аспекты экономики- 2011. - № 11(171). - С. 40-46.

58. Минашкин, В.Г. Теория статистики: учебно-методический комплекс /

B.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина [и др.]

- М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2008. - 296 с.

59. Мхитарян, В.С. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, Ю.Н. Миронкина, В.П. Сиротин; под общ. ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Юрайт, 2016. - 503 с.

60. Мхитарян, В.С. Статистика: учебное пособие / В.С. Мхитарян, Т.А. Дуброва, В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова. - 14-е издание, стереотипное. - М.: Издательский центр «Академия», 2015. - 272 с.

61. Новак, С.Ю. Предельные теоремы и оценки скорости сходимости в теории экстремальных значений: дис. соиск. уч. степ. д.ф.-м.н. / Новак Сергей Юрьевич. - Санкт-Петербург, 2014. - 230 с.

62. О выделении бюджетных ассигнований из резервного фонда Правительства Российской Федерации по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций и последствий стихийных бедствий [постановление Правительства РФ от 15.02.2014 N 110] // Российская газета [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rg.ru/2014/02/21/rezerv-fond-site-dok.html (дата обращения: 06.05.2016).

63. О государственных жилищных сертификатах, выдаваемых гражданам РФ, лишившимся жилого помещения в результате чрезвычайных ситуаций, стихийных бедствий, террористических актов или пресечением террористических актов правомерными действиями [постановление Правительства РФ от 07.06.1995 N 561] // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&link_id=19&nd=102035918&intelsearch = (дата обращения: 06.05.2016).

64. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера [федер. закон от 21.12.1994 N 68-ФЗ (ред. от 15.02.2016)] // Официальный сайт компании «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_5295/ (дата обращения: 02.05.2016).

65. Организация медицинской службы гражданской обороны Российской Федерации: учебник / под ред. Ю.И. Погодина, B.C. Трифонова. - Москва, 2005. - 168 с.

66. Официальный сайт Байкальского филиала Федерального исследовательского центра «Единая геофизическая служба Российской академии наук»

[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://seis-

bykl.ru/modules.php?name=Seismo_vz (дата обращения: 02.05.2016).

67. Официальный сайт Геологической службы США [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://earthquake.usgs.gov/ (дата обращения: 14.11.2015).

68. Официальный сайт Международной стратегии по уменьшению опасности Бедствий ООН [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.unisdr.org/ (дата обращения: 11.03.2016).

69. Официальный сайт МЧС России [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mchs.gov.ru/ (дата обращения: 02.05.2016).

70. Официальный сайт Национального управления по воздухоплаванию и исследованию космического пространства США [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.nasa.gov/index.html (дата обращения: 12.02.2016).

71. Официальный сайт Национальных центров информации об окружающей среде США [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ngdc.noaa.gov/ (дата обращения: 02.04.2016).

72. Официальный сайт Объедения исследовательских организаций по сейсмологии [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iris.edu/hq/programs/gsn (дата обращения: 24.04.2016).

73. Официальный сайт статистической службы Европейского союза (Евростат) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ec.europa.eu/eurostat (дата обращения: 03.05.2016).

74. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики России (Росстат) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 03.05.2016).

75. Папенов, К.В. Устойчивое эколого-экономическое развитие общества в современных условиях / К.В. Папенов, А.Е. Яковлев // Актуальные проблемы экономической теории и региональной экономики. - 2013. - № 3. - С. 29-33.

76. Петрова, Е.Г. Социальные, экономические и экологические последствия землетрясения и цунами 11 марта 2011 года в Японии / Е.Г. Петрова // Проблемы снижения природных опасностей и рисков: Материалы

Международной научно-практической конференции «ГЕОРИСК - 2012». -2012. - том 1. - С. 310-314.

77. Полтавцев, С.И. Сейсмическая опасность и сейсмостойкое строительство в Российской Федерации (Состояние, проблемы, решения): монография / С.И. Полтавцев, Ю.Г. Вострокнутов, В.И. Уломов [и др.] - М.: Министерство строительства РФ. - 1997. - 73 с.

78. Порфирьев, Б.Н. Государственное управление в чрезвычайных ситуациях: анализ методологии и проблемы организации: монография / Б.Н. Порфирьев; АН СССР, ВНИИ системных исследований. - М.: Наука, 1991. - 136 с.

79. Природные катастрофы: землетрясения [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.epicentrum.ru/chili.php (дата обращения 02.04.2016).

80. Рогожин Е.А., Потенциальные сейсмические очаги и сейсмологические предвестники землетрясений - основа реального сейсмического прогноза / Е.А. Рогожин, Л.И. Иогансон, А.Д. Завьялов, В.С. Захаров [и др.]. - М.: ООО «Светоч Плюс» Москва, 2011. - 368 с.

81. Рожков, Р.С. Совершенствование деятельности промышленных предприятий по минимизации рисков и последствий чрезвычайных ситуаций на основе экономического механизма страхования: дис. канд. экон. наук / Рожков Роман Сергеевич. - М., 2013. - 183 с.

82. Рябушкин, Б.Т. Статистика. Вероятность. Экономика / Б.Т. Рябушкин. - М.: Наука, 1985. - 396 с.

83. Самое разрушительное землетрясение в истории России. Справка // РИА новости [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ria.ru/spravka/ 20080528/108566368.html#ixzz40Vn28xSW (дата обращения 05.04.2016).

84. Свид. 2017620073 Российская Федерация. Свидетельство о государственной регистрации базы данных. Результаты выборочного обследования параметров качества жизни населения в условиях неустойчивого социально-экономического развития территорий / А.В. Безруков, В.В. Борисов, Л.А. Михейкина, Л.В. Овешникова, О.А. Хохлова; правообладатель ФГБОУ ВО

«Российский экономический университет имени Г.В.Плеханова» (ЯИ). - № 2016621244; заявл. 20.09.16; опубл. 18.01.17. - 2 с.

85. Словарь «Академик» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dic.academic.ru/ (дата обращения: 01.05.2016).

86. Словарь терминов МЧС России, 2010 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/emergency/ (дата обращения: 05.02.2016).

87. Соболев, Г.А. Методика составления карт сейсмического риска. Карты сейсмического и совокупного риска для ряда городов о. Сахалин и Северного Кавказа. Методика задания оптимального набора выходных параметров при оценке сейсмической опасности для использования в расчетах сейсмического риска. / Г.А. Соболев, Г.Л. Кофф, В.М. Лятхер, Н.И. Фролова [и др.] - М.: Институт риска и безопасности, 1997. - 180 с.

88. Социально-экономическая статистика: учеб. для бакалавров / под ред. М.Р. Ефимовой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юрайт, 2012. - 591 с.

89. Сошникова, Л.А. Методика моделирования экологических составляющих валового внутреннего продукта / Л.А. Сошникова // Экономика и управление.

- 2007. - № 3. - С. 87-91.

90. Сошникова, Л.А. Статистический анализ инвестиций природоохранного назначения / Л.А. Сошникова // Финансы и бизнес. - 2009. - № 4. - С. 41-49.

91. Статистика для бакалавров с основами-бизнес-статистики: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика» (квалификация (степень) «бакалавр») / отв. ред. Е.В. Зарова. - М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2014. - 478 с.

92. Ташевский, А.Г. Модели аварийных ситуаций для обеспечения безопасности функционирования сложных технических систем / А.Г. Ташевский // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Моделирование. Математические методы.

- 2013. - № 1 (166).

93. Тихомиров, Н.П. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками / Н.П. Тихомиров, И.М. Потравный, Т.М. Тихомирова; под ред. проф. Н.П. Тихомирова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 350 с.

94. Тихомиров, Н.П. Риск-анализ в экономике / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова. - М.: Экономика. - 2010. - 318 с.

95. Уколова, А.В. Практикум по эконометрике: учебное пособие / А.В. Уколова, Е.В. Шайкина. - М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2011. - 105 с.

96. Уломов, В.И. К вопросу о стандартизации норм и правил сейсмического районирования для сейсмостойкого строительства в Российской Федерации / В.И. Уломов // Инженерные изыскания. - 2015. - № 10-11. - С. 6-17.

97. Уровень жизни городского населения России и социальные проблемы реформ / под ред. М.А. Можиной - М: Foresight, 2013. - 142 с.

98. Факты и комментарии [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://fakty.ua/38765-vchera-na-vostoke-indonezii-proizoshlo-zemletryasenie-siloj-7-ballov, дата обращения 06.06.2016г.

99. Харитонова, А.Е. Статистический анализ и моделирование эколого-экономических процессов в сельском хозяйстве: монография / А.Е. Харитонова, А.Д. Думнов. - М: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2016. - 160 с.

100. Хрестоматия практико-ориентированного комплекса учебно-методических материалов по курсу «Организация выборочных обследований» статистического комитета СНГ // Официальный сайт Межгосударственного статистического комитета СНГ [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.cisstat.com/education/02-inquiry/07_hrestomatia.pdf (дата обращения: 20.02.2016).

101. Царегородцев, Е.И. Моделирование эколого-экономической системы региона на основе системы PILGRIM / Е.И. Царегородцев, П.Ф. Войтко, Л.В. Петрова, А.В. Баранов // Прикладная информатика. - 2015. - № 1 (55). - С. 85-97.

102. Царегородцев, Е.И. О возможностях имитационного моделирования устойчивости эколого-экономических систем в условиях глобализации / Л.В. Петрова, Е.И. Царегородцев, А.В. Баранов // Россия в пространстве глобальных трансформаций: в фокусе наук о человеке, обществе, природе и технике Материалы международной междисциплинарной научной конференции. Составитель, ответственный и научный редактор сборника -В.П. Шалаев. - 2016. - С. 238-241.

103. Царегородцев, Е.И. Об инновационных методах прогнозирования устойчивого развития эколого-экономических систем / Л.В. Петрова, Е.И. Царегородцев, А.В. Баранов // Инновационное развитие экономики. - 2016. -Т. 1. - № 6 (36). - С. 33-40.

104. Четыркин, Е.М. 454. Финансовая математика: Учеб. / Е.М. Четыркин // - М.: Дело, 2000. - 400 с.

105. Шайкина, Е.В. Эконометрика: Курс лекций / А.В. Уколова, Е.В. Шайкина. -М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2009. - 119 с.

106. Шахраманьян, М.А. Методический подход к обоснованию приемлемого уровня сейсмического риска / М.А. Шахраманьян, В.И. Ларионов, Г.М. Нигметов, С.П. Сущев, А.Н. Угаров, Н.И. Фролова // Прикладная геоэкология, чрезвычайные ситуации, земельный кадастр и мониторинг, сборник трудов (выпуск 3). - 1999. - С. 5-13.

107. Шишов, В.Ф. Оценка и прогнозирование ущерба от аварий в техносфере / В.Ф. Шишов // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. - 2014. - № 4 (4). - С. 282-290.

108. Шишов, В.Ф. Статистический анализ и прогнозирование количества городских пожаров в регионе / В.Ф. Шишов, Д.А. Асанина // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. - 2015. - Т. 1. - № 1 (23). - С. 264267.

109. Шкалы магнитуд | Сейсмобезопасность России [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://seismorus.ru/eq/scale (дата обращения: 15.02.2016).

110. Шойгу, С.К. Анализ сейсмического риска, спасение и жизнеобеспечение населения при катастрофических землетрясениях (сейсмические, методологические и методические аспекты). Части 1, 2. / С.К. Шойгу, М.А. Шахраманьян, Г.Л. Кофф, Е.Т. Кенжебаев, В.И. Ларионов, Г.М. Нигметов. - М.: ГКЧС РФ, ИЛСАН, 1992. - 295 c.

111. Шойгу, С.К. Землетрясения: закономерности формирования и характеристика потерь населения / С.К. Шойгу, С.Ф. Гончаров, Г.П. Лобанов - М.: Всероссийский центр медицины и катастроф «Защита», 1998. - 124 с.

112. Щепин, П.А. Единая государственная система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: учеб. метод. пособие / П.А. Щепин, С.В. Метлушин, С.В. Урванцева, С.В. Широбоков [и др.]. - Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2011. - 112 с.

113. Экологический словарь, 2001 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ecolog/ (дата обращения: 05.02.2016).

114. Энциклопедия и новости Приангарья [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://irkipedia.ru/content/irkutsk (дата обращения: 19.04.2016).

115. Baker, J.W. An introduction to probabilistic seismic hazard analysis / J.W. Baker // White Paper Version. - 2013. - Т. 2. - №. 1. - С. 1-79.

116. Baker, J.W. Efficient analytical fragility function fitting using dynamic structural analysis / J.W. Baker // Earthquake Spectra. - 2014. - С.340-354.

117. Bakumenko, L. A statistical approach to life quality analysis / L. Bakumenko, T. Sarycheva, T. Ignasheva, V.S. Mkhitaryan // Mediterranean Journal of Social Sciences. - 2015. - Vol. 6. No.3. - С. 79-90.

118. Bernardara, P. On the two steps threshold selection for over-threshold modelling of extreme events / P. Bernardara, F. Mazas, J. Weiss, M. Andreewsky, X. Kergadallan, M. Benoit, L. Hamm // Coastal Engineering Proceedings - 2012. - № 1(33).

119. Bonikowska, A. An assessment of life satisfaction responses on recent Statistics Canada surveys / A. Bonikowska et al. // Social Indicators Research. - 2014. - Т. 118. - №. 2. - С. 617-643.

120. Borisov, V. Risk assessment of accidents on major hydroelectric power stations on a global scale / V. Borisov // Modernization of economics and social spheres in Russia and CIS Countries; Quantitative Research Methods: International Scientific Conference Proceedings, December 4-6, 2013. - M.: Plekhanov Russian University of Economics. - С. 345-355.

121. Borisov, V.V. Methodological Aspects of Current Statistical Survey of Population Life Quality within the Unstable Regional Development Conditions / O.A. Khokhlova, A.V. Bezrukov, E.V. Sibirskaya, V.V. Borisov // Mediterranean Journal of Social Sciences. - 2015. - Т. 6. - №. 3 S6. - С. 45-52.

122. Brodin, E. Univariate and bivariate GPD methods for predicting extreme wind storm losses / E. Brodin, H. Rootzen // Insurance: Mathematics and Economics, Elsevier. - 2009. - С. 345-356.

123. Cerou, F. Sequential Monte Carlo for rare event estimation / F. Cerou, P. Del Moral, T. Furon, A. Guyader // Statistics and Computing. - 2012. - № 22(3). - С. 795-808.

124. Clauset, A. Estimating the historical and future probabilities of large terrorist event / A. Clauset, R. Woodard // Annals of Applied Statistics. - 2013. - № 7(4). - С. 1838-1865.

125. Clauset, A. Power-law distributions in empirical data. / A. Clauset, C. Shalizi, M.E.J. Newman // SIAM Review (Society for Industrial and Applied Mathematics Publications). - 2009. - № 51 (4). - С. 661-703.

126. Coles, S. An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values / S. Coles -London: Springer-Verlag, 2001. - 186 с.

127. Concept note on Methodology to Estimate Direct Economic Losses from Hazardous Events to Measure the Achievement of Target C of the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction: A Technical Review // PreventionWeb project of the UN Office for Disaster Risk Reduction [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.preventionweb.net/documents/framework/ Concept%20Paper%20-%20Direct%20Economic%20Loss%20Indicator%20 methodology % 2011%20November%202015.pdf (дата обращения: 02.05.2016).

128. Crowley, H. The OpenQuake-engine User Manual. Global Earthquake Model (GEM) Technical Report 2015-03 / H. Crowley, D. Monelli, M. Pagani, V. Silva, G. Weatherill and A. Rao. - GEM Foundation, 2015. - 127 с.

129. Diener, E. Theory and validity of life satisfaction scales / E. Diener, R. Inglehart, L. Tay // Social Indicators Research. - 2013. - Т. 112. - №. 3. - С. 497-527.

130. Donnenberg, A.D. Rare-event analysis in flow cytometry / A.D. Donnenberg & V.S. Donnenberg // Clinics in laboratory medicine. - 2007. - № 27(3). - С. 627652.

131. Embrechts, P. Modelling extremal events: For insurance and finance / P. Embrechts, C. Kluppelberg, T. Mikosch. - Springer, 1997. - 368 с.

132. Falk, M. Laws of small numbers: extremes and rare events / M. Falk, J. Husler, R.D. Reiss. - Springer Science & Business Media, 2010. - 526 с.

133. Fuller, W.A. Sampling statistics / W.A. Fuller. - John Wiley & Sons, 2011. - 560 c.

134. Ghil, M.P. Extreme events: Dynamics, statistics and prediction. / M.P. Ghil, S. Yiou, B.D. Hallegatte, P. Malamud [et al.] // Nonlinear Processes in Geophysics. - 2011. - № 18(3). - С. 295-350.

135. Global Handbook of Quality of Life: Exploration of Well-Being of Nations and / под. ред. W. Glatzer, L. Camfield, V. M0ller, M. Rojas. - Springer, 2015. - 894 с.

136. Goodwin, P. The limits of forecasting methods in anticipating rare events / P. Goodwin, G. Wright // Technological Forecasting and Social Change. - 2010. -№ 77(3). - С. 355-368.

137. Gumbel, E.J. Statistics of extremes / E.J. Gumbel. - North Chelmsford: Courier Corporation. - 2012. - 379 с.

138. Jaiswal, K. Developing empirical collapse fragility functions for global building types / K. Jaiswal, D. Wald, D. D'Ayala // Earthquake Spectra. - 2011. - Т. 27. -№. 3. - С. 775-795.

139. Katz, R. Statistics of extremes in hydrology / R. Katz, M. Parlange, P. Naveau // Advances in Water Resources. - 2002. - № 25. - С. 1287-1304.

140. Katz, R. Statistics of extremes: Modeling ecological disturbances. / R. Katz, G. Brush, M. Parlange // Ecology. - 2005. - № 86. - С. 1124-1134.

141. King, G. Logistic regression in rare events data / G. King, L. Zeng // Political Analysis. - 2001. - № 9(2). - С. 137-163.

142. Levy, P.S. Sampling of populations: methods and applications / P.S. Levy, S. Lemeshow. - John Wiley & Sons, 2013. - 768 с.

143. Lindell, M.K. Assessing community impacts of natural disasters / M.K. Lindell, C.S. Prater // Natural hazards review. - 2003. - Т. 4. - №. 4. - С. 176-185.

144. Lutikov, A.I. Seismic Hazard and Seismic Risk Assessment for Sochi City / A.I. Lutikov, A.S. Nesmeyanov, N.I. Frolova // Proc. XXVI ESC General Assembly, Tel Aviv, Israel. - 1998. - 62 с.

145. Merriam-Webster: Dictionary and Thesaurus [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.merriam-webster.com/dictionary/risk (дата обращения: 15.05.2016).

146. Pagani, M. OpenQuake Engine: An Open Hazard (and Risk) Software for the Global Earthquake Model / M. Pagani [et al.] // Seismological Research Letters. -2014. - Т. 85. - №. 3. - С. 692-702.

147. Pickands, J. Statistical inference using extreme order statistics / J. Pickands // Annals of Statistics. - 1975. - № 3. - С. 119-131.

148. Pisarenko, V.F. Characterization of the Tail of the Distribution of Earthquake Magnitudes by combining the GEV and GPD descriptions of Extreme Value Theory / V.F. Pisarenko [et al.] // Pure and Applied Geophysics. - 2014. - Т. 171. - №. 8. - С. 1599-1624.

149. Pisarenko, V.F. Statistical Analysis of Natural Disasters and Related Losses / V.F. Pisarenko, M.V. Rodkin. - Springer. - 2014. - 81 с.

150. Porter, K. Beginner's guide to fragility, vulnerability, and risk / K. Porter // Encyclopedia of Earthquake Engineering. - 2015. - С. 235-260.

151. Pranov, B.M. About use extreme statistics in problems of technospheric safety [Электронный ресурс] / B.M. Pranov // Safety Technologies and Systems. -

2010. - № 6 (34). Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb/2010-6/2010-6.html (дата обращения: 08.10.2015).

152. Raconczai, P. Modeling temporal trend within bivariate generalized Pareto models of logistic type / P. Raconczai, A. Butler, A. Zempleni. - 2010. - 150 с.

153. Raschke, M. Comment on Pisarenko [et al.] "Characterization of the Tail of the Distribution of Earthquake Magnitudes by Combining the GEV and GPD Descriptions of Extreme Value Theory" / M. Raschke //. Pure and Applied Geophysics. - 2016. - № 2 (173). -С. 701-707.

154. Raschke, M. Modeling of magnitude distributions by the generalized truncated exponential distribution / M. Raschke // Journal of Seismology. - 2015. - Т. 19. -№. 1. - С. 265-271.

155. Ravens-Sieberer, U. The European KIDSCREEN approach to measure quality of life and well-being in children: development, current application, and future advances / U. Ravens-Sieberer [et al.] // Quality of life research. - 2014. - Т. 23. -№. 3. - С. 791-803.

156. Ribatet, M.A User's Guide to the POT Package (Version 1.4) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.R-project.org (дата обращения:

01.02.2015).

157. Rodkin, M.V. On potential representations of the distribution law of rare strongest earthquakes / M.V. Rodkin, V.F. Pisarenko, Ngo Thi Lu, Т.А. Rukavishnikova // Geodynamics & Tectonophysics. - 2014. - № 5(4). - С. 893-904.

158. Sanders, D. The management of losses arising from extreme events [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events. (дата обращения: 01.02.2015).

159. Sharma, A.S. Extreme events and natural hazards: The complexity perspective. [Электронный ресурс] / A.S. Sharma, A. Bunde, V.P. Dimri, D.N. Baker. Режим доступа: http://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC (дата обращения:

01.02.2016).

160. Smith, R.L. Statistics of extremes, with applications in environment, insurance, and finance / R.L. Smith // Monographs on Statistics and Applied Probability. -2004. - T. 99. - C. 1-78.

161. Spence, R.J.S. Human casualties in earthquakes: progress in modeling and mitigation / R.J.S. Spence, C. Scawthorn, E. So. - Springer Science & Business Media, 2011. - T. 29. - 319 c.

162. Watkins, N.W. Bunched black (and grouped grey) swans: Dissipative and non-dissipative models of correlated extreme fluctuations in complex geosystem / N.W. Watkins. - Geophysical Research Letters, 2013. - 402 c.

163. Zhao, X. Bayesian changepoint analysis for extreme events (typhoons, heavy rainfall, and heat waves): An RJMCMC approach / X. Zhao, P.S. Chu // Journal of Climate. - 2010. - T. 23. - №. 5. - C. 1034-1046.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Классификация чрезвычайных ситуаций МЧС России [30] *

Техногенные

Транспортные аварии и катастрофы

Пожары

Взрывы

Аварии с выбросом (угрозой выброса)

химических веществ

радиоактивных веществ

биологически опасных веществ

Аварии на электроэнергетических сетях

Обрушение зданий, сооружений

Гидродинамические аварии

Аварии на системах жизнеобеспечения и очистных сооружениях

Прочие техногенные ЧС

Природные Биолого-социальные

Геофизические Инфекционные заболевания

опасные явления людей и животных

Геологические Поражение растений болезнями и

опасные явления вредителями

Метеорологические опасные явления Прочие биолого-социальные ЧС

Гидрологические

опасные явления Прочие ЧС

Природные пожары

Крупные террористические акции

Прочие природные ЧС

Прочие ЧС иного характера

Таблица А. 1 - Классификация чрезвычайных ситуаций по числу пострадавших и размеру материального ущерба

Вид ЧС Пострадало, чел. Нарушены условия жизнедеятельности, чел. Материальный ущерб (на день возникновения), МРОТ Зона ЧС

Локальные < 10 < 100 < 1 000 не выходит за пределы территории объекта производственного или социального назначения

Местные > 10 < 50 > 100 < 300 > 1 000 < 5 000 не выходит за пределы территории населенного пункта, города, района

Территориальные > 50 < 500 > 300 < 500 > 5 000 < 200 000 не выходит за пределы субъекта РФ

Региональные > 50 < 500 > 500 < 1 000 > 200 000 < 5 000 000 охватывает территорию двух субъектов РФ

Федеральные > 500 > 1 000 > 5 000 000 выходит за пределы более чем двух субъектов РФ

Трансграничные - - - поражающие факторы выходят за пределы РФ, либо ЧС произошла за рубежом и затрагивает территорию РФ

Таблица А. 2 - Классификация чрезвычайных ситуаций по частоте возникновения

Вид ЧС Описание Рекомендации по статистическому мониторингу

Массовые (циклические) высокая частота возникновения в течение отчетного периода (десятки-сотни и более ЧС в год) • групповая типизация ЧС • выявление законов распределения вероятности возникновения ЧС • определение частоты возникновения ЧС каждой группы в течение года

Редкие относительно невысокая частота возникновения в течение отчетного периода (несколько ЧС в год) • систематическое статистическое наблюдение

Уникальные исключительно низкая частота возникновения в течение отчетного периода, вероятность возникновения определяется теоретически • специальный комплексный анализ с целью формирования исходных данных для создания прогнозных моделей

* Источник: Рамочная методика МЧС России [30].

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.