Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Синицкий, Ярослав Вячеславович

• Синицкий, Ярослав Вячеславович
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Синицкий, Ярослав Вячеславович

Введение.

1 Актуальные проблемы совершенствования инструментария исследования безопасности продовольственного рынка РФ.

1.1 Анализ специфики развития продовольственных рынков в мире и России.

1.1.1 Мировой рынок продовольствия и особенности его развития.

1.1.2 Текущие и долгосрочные проблемы развития продовольственных рынков в России.

1.2 Продовольственная безопасность в системе интересов государственной политики России.

1.3 Анализ и рекомендации по совершенствованию подходов к моделированию продовольственных рынков.

2 Формирование сценарного пространства развития продовольственных рынков России.

2.1 Концепция сценарного моделирования продовольственных рынков России.

2.2 Комплекс математического моделирования продовольственных рынков России.

2.2.1 Методика построения комплекса математического моделирования.

2.2.2 Моделирование внутренних потребностей населения в базовых продовольственных товарах.

2.2.3 Моделирование предложения и себестоимости производства продовольственных товаров.

2.2.4 Моделирование динамики цен на продовольственном рынке.

3 Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка на примере рынка сахара России.

3.1 Характеристика рынка сахара и его модельная спецификация.

3.2 Идентификация модели функционирования рынка сахара.

3.3 Дескриптивное моделирование функционирования рынка сахара РФ и оценка уровня его продовольственной безопасности.

3.4 Сценарное моделирование и идентификация факторов, ограничивающих достижение целевого уровня продовольственной безопасности рынка сахара РФ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России»

Актуальность темы исследования. Современная ситуация на рынках сельскохозяйственного сырья и продовольствия характеризуется значительным дефицитом. Долгосрочная тенденция роста спроса на продукцию сельского хозяйства со стороны населения государств, придерживавшихся ранее традиционной структуры потребления продуктов питания, с одной стороны, и исчерпание возможностей экстенсивного развития аграрной отрасли, с другой, ведут к обострению данной проблемы.

Одновременно с этим в условиях ускоряющегося роста цен на энергоносители активное развитие получило использование продукции сельского хозяйства в непродовольственных целях. Образующийся таким образом дополнительный спрос способствует увеличению недостатка продуктов питания на мировом рынке. Сочетание роста мировых котировок на топливо, увеличивающего издержки сельхозиндустрии, с изъятием с рынка продовольствия значительных объемов сельскохозяйственной продукции для производства биологического топлива способствует росту цен на нее.

Негативные погодные условия, имевшие место в 2010 г. на территории практически всей планеты, обострили внимание к проблеме климатических изменений и их влияния на продовольственные рынки. Стал очевидным тот факт, что при совпадении периодов разового проявления критических природно-климатических условий в различных регионах планеты на ряде продовольственных рынков возрастает напряженность в удовлетворении потребностей населения в продуктах питания. Особое влияние указанных факторов ощущают на себе страны, принадлежащие к импортозависимым по поставкам продовольствия. Основываясь на данных Федеральной службы государственной статистики РФ, к числу этих стран можно отнести и Россию, где к 2009 г. объем импорта продовольствия более чем в три раза превысил объем экспорта. Это обуславливает особую роль продовольственных рынков России в обеспечении интегральной характеристики национальной безопасности, а также повышенное внимание к угрозам их стабильному функционированию.

В этой связи важной стала проблема достижения и поддержания высоких уровней безопасности продовольственного рынка России. Поэтому актуальным является рассмотренное в диссертационной работе направление, связанное с разработкой и применением эффективного экономико-математического инструментария, позволяющего своевременно выявлять риски и новые возможности развития рынка продовольствия, оперативно оценивать последствия их реализации, анализировать варианты применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов, ведущих к невозможности поддержания норм потребления продовольствия населением страны.

Одними из наиболее чувствительных к природно-климатическим изменениям являются растениеводческие рынки. Управление процессом достижения на них целевых показателей безопасности становится сегодня одной из ключевых задач государства. Среди продуктов питания, текущий уровень безопасности по которым критичен, особо выделяется сахар. Этот продукт, включен в список стратегических продовольственных товаров и его производство в нашей стране всегда было ограничено. Поэтому рынок сахара является наиболее характерным объектом изучения с точки зрения оценки достижимости целевых уровней продовольственной безопасности, что предопределило содержание области апробации результатов диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является оценка уровня безопасности продовольственного рынка РФ на основе сценарного моделирования. Результаты оценки направлены на обоснование различных вариантов применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов на анализируемый рынок.

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании определены и поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ состояния мирового и российского продовольственного рынка, а также стоящих перед ним проблем.

2. Осуществить уточнение понятия продовольственной безопасности, ее места в системе интересов государственной политики, а также формализовать критерий, описывающий достижение заданного уровня продовольственной безопасности государства.

3. Сформировать концепцию экономико-математического моделирования функционирования продовольственных рынков, обосновать состав и структуру их модели, а также провести спецификацию основных блоков такой модели. Идентифицировать и провести верификацию системы экономико-математических моделей продовольственного рынка, позволяющих проводить сценарные расчеты уровня его продовольственной безопасности.

4. Обосновать цели, методы и сценарии исследования развития продовольственных рынков для оценки диапазона уровня их безопасности (на примере рынка сахара).

5. Выявить на основе сценарного моделирования ограничения в достижении целевых параметров безопасности по соответствующей продуктовой позиции и разработать рекомендаций по использованию проактивных мер, демпфирующих воздействие негативных факторов на рынок (на примере рынка сахара).

Область исследования. Диссертация выполнена по профилю специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики» и соответствует следующим областям исследования паспорта специальности 08.00.13 Высшей аттестационной комиссии: «1.2 Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей» и «1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений».

Объект исследования. Объектом исследования являются продовольственные рынки России.

Предмет исследования. Предметом исследования являются процессы функционирования продовольственных рынков России. В качестве конкретного примера рассмотрения был избран рынок сахара как одного из стратегических продовольственных товаров.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили труды классиков экономической науки, а также коллективные труды ведущих ученых и специалистов: в области институциональной экономики: Норта Д., (Nort D.) Львова Д.С., Клейнера Г.Б., Абрабовой Н.Т., Зарнадзе A.A.; в области экономической и продовольственной безопасности: Абалкина Л.И., Сафина У.З., Богданова И.Я., Колосова A.B., Возженикова A.B., ЛисоваВ.И., Серовой Е.С.; в области математического моделирования и прогнозирования: Макарова В.Л., Гранберга А.Г., Кульбы В.В., Кононова Д.А., Абта К.Ч. (Abt К.), Фостера Р.И. (Foster R.), Айвазяна С.А., Мхитаряна B.C., Писаревой О.М., Лисичкина В.А., Робертса Ф.С. (Roberts F.), Саркисяна С.А., Шибалкина О.Ю., М. ван Лампе (Martin von Lampe), Петерса P. (Peters R.), Ванзетги Д. (Vanzetti D.), Пьермартини Р. (Piermartini R.); в области экономики агропромышленного комплекса: Бугаенко И.Ф., Рылько Д.Н., Дж. Поппа (Jozef Popp); в области технического анализа: Ашелиса С. (Achelis S.В.), Майкла Н. Канна (Michael N. Kahn); а также других отечественных и зарубежных авторов.

Информационная база и программное обеспечение. Источником информации для выполненного исследования послужили аналитические обзоры российской и мировой прессы, официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ (www.gks.ru), Центрального банка России (www.cbr.ru), Федеральной таможенной службы России (www.customs.ru), Института конъюнктуры аграрного рынка (www.ikar.ru), Центра международной торговли (International trade center - ITC, www.intracen.org), Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (Food and agricultural organization of United Nations - FAO, www.fao.org) и другие.

Расчетная часть работы осуществлялась с использованием табличного процессора MS Excel и пакета статистического анализа Statgraphics.

Научная новизна. Научная новизна диссертационной работы заключается в дополнении процедуры формализации и расширении границ использования метода сценарного моделирования для оценки уровня безопасности продовольственного рынка РФ с применением его математической модели, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья.

В процессе исследования получены и выносятся на защиту следующие основные научные результаты:

1. На основе анализа подходов к определению понятий национальной и экономической безопасности уточнены и формализованы составляющие критерия национальной продовольственной безопасности;

2. Предложена математическая модель продовольственных рынков, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья;

3. На основе ретроспективных данных за 2000-2010 гг. построена математическая модель сахарного рынка России, отличительной чертой которой является использование свеклосахарного сезона как базового периода планирования;

4. В ходе сценарного моделирования продовольственного рынка с использованием метода импульсного анализа на организационных графах введено понятие индекса состояния рынка по соответствующей переменной его расширенного фазового пространства;

5. Произведена формализация импульсных функций формирования сценариев развития российского и мирового рынков сахара при экстремальных погодных условиях, вызывающих изменение предложения сырья;

6. На основе серии проведенных экспериментов сделан вывод о недостижимости заданного в Доктрине продовольственной безопасности РФ 80-процентного целевого уровня безопасности сахарного рынка при существующем уровне производственных мощностей по переработке сахарной свеклы.

Практическая значимость. В работе предложена математическая модель функционирования продовольственных рынков, а также адаптированная методика сценарного моделирования их параметров. Практическая значимость исследования заключается в применении результатов проделанной работы для повышения обоснованности решений, принимаемых органами государственного управления, ответственными за прогнозирование развития экономики и выработку государственной политики в области сельского хозяйства и пищевой промышленности, в частности, Министерством экономического развития России и Министерством сельского хозяйства России. На основе разработанной математической модели возможно формировать прогнозы таких параметров продовольственных рынков как цены продукции, объемы производства, импорта и экспорта и т.п. Результаты моделирования могут непосредственно использоваться субъектами соответствующих рынков продуктов питания в рамках поддержки принятия управленческих решений на различных уровнях управления предприятиями и хозяйствами.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и симпозиумах:

• Двадцать вторая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления» (ГУУ, г. Москва, 2007 г.);

• Двадцать четвертая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления» (ГУУ, г. Москва, 2009 г.);

• Одиннадцатый всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (ЦЭМИ РАН, г. Москва, 13-14 апреля 2010 г.);

• Двадцать шестая Всероссийская научная конференция молодых учёных «Реформы в России и проблемы управления» (ГУУ, г. Москва, 2011 г.).

Внедрение результатов исследования. Качество проведенного диссертационного исследования, а также его результаты были позитивно оценены руководством Департамента регулирования агропродовольственного рынка и развития инфраструктуры Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. Представителями органа государственного управления также была отмечена перспективность практического применения разработанной автором математической модели сахарного рынка России при выработке и анализе сценариев его развития, что в свою очередь, позволяет увидеть проблемные зоны, требующие пристального внимания со стороны регулирующих органов. Наряду с этим, предложенная в диссертации математическая модель продовольственных рынков России прошла экспериментальную проверку в ЗАО «БДО» и ООО «ФинЭксперт». Разработанные автором положения по прогнозированию характеристик растениеводческих рынков использованы указанными организациями при формировании стоимостной оценки бизнеса ООО «Группа Компаний «Русагро» и ряда других агропромышленных компаний.

Публикации результатов исследования. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 12 научных работ общим объемом 3,9 п.л., в том числе 2 научные статьи объемом 1,5 п.л. в изданиях, входящих в рекомендованный ВАК перечень, 9 научных статей общим объемом 1,6 п.л. в других российских изданиях и 1 научная статья общим объемом 0,8 п.л. в иностранном издании. Лично автору принадлежит 2,8 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы, изложенных на 114 страницах печатного текста. Работа содержит 28 рисунков, 24 таблицы и 5 приложений. Список литературы включает 109 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Синицкий, Ярослав Вячеславович

Заключение

Основной целью исследования, проведенного в диссертации, являлась оценка уровня безопасности продовольственного рынка РФ на основе сценарного моделирования. Результаты оценки были направлены на обоснование различных вариантов применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов на анализируемые рынки.

В качестве результатов выполненного диссертационного исследования можно сформулировать следующие выводы:

1. Проанализировано современное состояние мирового и российского продовольственного рынка, на основе чего выявлена проблема оценки реализуемости целевых уровней безопасности на рынках стратегических продуктов питания России.

2. Уточнено понятие продовольственной независимости как структурной характеристики продовольственной безопасности, ее места в системе интересов государственной политики, что позволило формализовать критерий, описывающий достижение заданного уровня продовольственной безопасности государства.

3. Обоснована блочная структура модельного комплекса для проведения сценарных исследований. Установлен состав и структура, определены характер взаимосвязей, особенности функционирования и взаимодействия различных блоков, позволяющих моделировать продовольственные рынки России и формировать сценарное пространство его дальнейшего исследования.

4. Специфицирована модель рынка сахара России и выделены его основные особенности. Идентифицированы балансовые, эконометрические и технологические модели, описывающие рынок сахара и позволяющие прогнозировать его основные характеристики, в частности уровень продовольственной безопасности. Формализован критерий уровня продовольственной безопасности России применительно к рынку сахара.

5. На основе модельного комплекса сгенерирован прогноз развития рынка сахара в соответствии со сложившимися тенденциями. По результатам моделирования удалось установить, что 2012/13 свекловичный сезон является наиболее вероятным периодом выхода рынка сахара России в наиболее близкое состояние по обеспечению 80-процентной доли российского продовольствия на внутреннем рынке. Однако результаты моделирования также свидетельствуют о недостижимости заданного целевого показателя в существующих условиях.

6. Произведена процедура импульсного сценарного моделирования характеристик сахарного рынка России с применением его организационного графа. Формализованы импульсные функции для целей сценарного моделирования уровня продовольственной безопасности на рынке сахара России в условиях экстремальных погодных условий и влияния других факторов, вызывающих изменение предложения сырья на внутрироссийском и мировом рынках.

7. Проведены сценарные расчеты функционирования рынка сахара, на основе которых проанализированы последствия влияния экстремальных погодных условий на российский и мировой рынок сахара. В рамках различных сценариев оценен уровень продовольственной безопасности России на рынке сахара. На основе анализа результатов проведенных экспериментов установлено, что ограничение производственных мощностей по переработке сахарной свеклы является основным фактором, препятствующим достижению целевых уровней продовольственной безопасности на рынке сахара. В связи с этим предложены рекомендации по применению проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия рассмотренных факторов на сахарный рынок России.

8. Экономически обоснован вывод, что для того, чтобы иметь возможность переработать всю выращенную сахарную свеклу даже при условии низкой урожайности культуры, к 2012/13 свекловичному сезону необходимо дополнительно построить производственные мощности по выработке свекловичного сахара в объеме 688 тыс. т за сезон. При средней оценке стоимости строительства свеклоперерабатывающих мощностей в размере 7,7 млн. руб./тыс. т требуемый объем инвестиций (без учета строительства инфраструктуры) составит порядка 5,3 млрд. руб. Реализация предложенной меры будет способствовать достижению целевого уровня продовольственной безопасности по сахарному рынку, развитию сахарной отрасли в целом, и как следствие, долгосрочному увеличению налоговой базы бюджета страны.

Поднятая в настоящем диссертационном исследовании проблема охватывает широкий спектр вопросов моделирования развития продовольственных рынков России и мира. В связи с масштабностью проблемы, в работе удалось рассмотреть и решить лишь часть из задач, стоящих в рамках исследуемой предметной области. По этой причине можно выделить ряд ключевых направлений развития проведенного в настоящей диссертации исследования.

Применяемый в настоящей работе метод блочного моделирования для моделирования продовольственных рынков позволяет практически неограниченно расширять разработанный комплекс моделирования сахарного рынка. Поэтому одним из направлений развития может служить разработка частных моделей связанных с ним рынков, которые впоследствии могут быть увязаны посредством моделирования информационных и материальных потоков друг с другом.

Однако вместе с масштабами охватываемых в процессе моделирования и прогнозирования рынков, модельный комплекс будет усложняться, что неминуемо приведет к снижению интерпретируемости получаемых на основе его использования результатов. В этой связи встает задача разработки компромисса между масштабами охвата рынков внутри модели и интерпретируемостью результатов, а значит и критерия, облегчающего поиск этого компромисса.

Еще одним направлением развития исследований, проведенных в диссертации, может являться более глубокий анализ и выявление дополнительных особенностей моделируемых растениеводческих рынков, которые могли быть упущены исследователем в процессе анализа по причине их слабого проявления в анализируемый период.

В целом, можно сделать вывод, что в диссертационном исследовании удалось достичь поставленной цели оценки уровня безопасности продовольственных рынков РФ на основе сценарного моделирования. Также использование созданного инструментария моделирования продовольственных рынков, в свою очередь, облегчает задачу анализа их развития всеми заинтересованными в этом участниками. Он позволяет повысить подготовленность органов государственного управления и игроков сектора к возможному проявлению экстремальных факторов, негативно влияющих на растениеводческие рынки, а также ускоряет процесс принятия решения в данных условиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Синицкий, Ярослав Вячеславович, 2011 год

1. Нормативно-правовые акты:

2. Федеральный закон от 29.12.2006 №264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства»

3. Государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.», утверждена Постановлением Правительства РФ от 14.07.2007 №446

4. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации, утверждена Указом Президента Российской Федерации от 30.01.2010 №120

5. Отраслевая целевая программа «Развитие свеклосахарного подкомплекса России на 2010-2012 годы», утверждена Приказом Минсельхоза России от2310.2009 №501

6. Отраслевая целевая программа «Развитие маслоделия и сыроделия России на 2011 2013 годы», утверждена Приказом Минсельхоза России от1210.2010 №349

7. Отраслевая целевая программа «Развитие молочного скотоводства и увеличение производства молока в Российской Федерации на 2009-2012 годы», утверждена Приказом Минсельхоза России от 06.11.2008 №495

8. Отраслевая целевая программа «Развитие мясного скотоводства России на 2009 -2012 годы», утверждена Приказом Минсельхоза России от 06.11.2008 №494

9. Положение о Министерстве сельского хозяйства Российской Федерации, утверждено Постановлением Правительства РФ от 12.06.2008 №450

10. Положение о Министерстве финансов Российской Федерации, утверждено Постановлением Правительства РФ от 30.06.2004 №329

11. Положение о Министерстве экономического развития Российской Федерации, утверждено Постановлением Правительства РФ от 05.06.2008 №437

12. Налоговый кодекс Российской Федерации

13. Федеральный закон от 10.07.2002 №86-ФЗ «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)»

14. Перечень отдельных видов социально-значимых продовольственных товаров, утвержден Постановлением Правительства РФ 15.07.2010 №530

15. Постановление Правительства РФ от 30.11.2001 №830 «О Таможенном тарифе Российской Федерации и товарной номенклатуре, применяемой при осуществлении внешнеэкономической деятельности»

16. Постановление Правительства РФ от 29.11.2003 №720 «О тарифном регулировании импорта сахара-сырца и сахара белого в 2004 году»

17. Постановление Правительства РФ от 15.12.2004 №786 «О тарифном регулировании импорта сахара в Российской Федерации»

18. Постановление Правительства РФ от 12.10.2007 №671 «О сезонных пошлинах на сахар-сырец тростниковый и отдельные виды сахара, ввозимые на территории Российской Федерации в 2007 и 2008 годах»

19. Постановление Правительства РФ от 16.09.2008 №695 «О сезонных пошлинах на сахар-сырец тростниковый и отдельные виды сахара, ввозимые на территорию Российской Федерации в 2008 и 2009 годах»

20. Приказ МЭРТ от 18.10.2005 №263 «О порядке таможенного оформления сахара белого и сахаросодержащих продуктов, ввозимых на территорию Российской Федерации из Республики Белоруссия»

21. Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительство Республики Беларусь «Об условиях поставок сахара в 2007-2008 годах»

22. Постановление Правительства РФ от 29.12.2008 №1042 «О мерах государственного регулирования импорта товаров, ввозимых на таможенную территорию Российской Федерации с Украины»

23. ГОСТ 21-94 Сахар-песок, Утвержден Госстандартом России 13.12.1995

24. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, утвержден Постановлением Госстандарта РФ от 06.11.2001 №454-ст

25. Декларация Всемирного саммита по продовольственной безопасности, FAO, Рим, 16-18 ноября 2009

26. Федеральный закон от 13.10.1995 №157-ФЗ «О государственном регулировании внешнеторговой деятельности: Федеральный»1. Литература

27. Абалкин Л.И. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение // Вопросы экономики, 1994, № 12.

28. Абрабова Н.Т. Целостность и управление. М.: Наука, 1974

29. Абт К.Ч., Фостер Р.И., Ри Р.Г. Методика составления сценариев // Руководство по научно-техническому прогнозированию / Под ред. Громова Л.М. М.: Прогресс, 1977. - с. 132-162

30. Айвазян С.А., МхитарянВ.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

31. Богданов И.Я. Экономическая безопасность России: теория и практика. М.: ИСПИ РАН, 2001. с. 28

32. Бугаенко И.Ф. Основы сахарного производства. М.: МСК, 2002. - 357 с.

33. Бугаенко И.Ф. Принципы эффективного сахарного производства. М.: МСК, 2003. - 288 с.

34. Возжеников A.B. Парадигма национальной безопасности реформирующейся России: Монография. Издание второе, исправленное и дополненное. М.: Изд-во ЭДАС ПАК, 2000. с. 84

35. Гальперин В.М., Игнатьев С. М., Моргунов В. И. Микроэкономика -СПб.: Экономическая школа, 2007 426 с.

36. Гранберг А.Г. Специализированные комплексы моделей народного хозяйства // Экономика и математические методы, вып. 6, том XXIII, 1987. -с. 984-994

37. Долгосрочные прогнозы развития агропромышленных рынков России, М.: ВИАПИ: ЭРД, 2009. (Научн. тр. ВИАПИ им. Никонова, вып. 26). -200 с.

38. Ефимова М.Р. Общая теория статистики — М.: Инфра-М, 2008. — 416 с.

39. Кан М. Технический анализ. Просто и ясно. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. A.A. Куликова. СПб.: Питер, 2008. - 320 с.

40. КингУ., КлиландД. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982. - 400 с.

41. Ко лесов В.П., Кулаков М.В. Международная экономика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.-474 с.

42. Кононов Д.А., Кульба В.В. Формирование сценариев развития макроэкономических процессов на базе использования языка знаковых графов

43. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование / Под ред. Нижегородцева P.M. М.: Диалог-МГУ, 1997. -с. 7-33

44. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С. и др. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). М.: ИПУ РАН, 1998. - с. 102

45. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С. и др. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. -М.: ИПУ РАН, 1999. с. 110

46. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Нижегородцев P.M., Чернов В.И. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. -М.: ИПУ РАН, 1999. с. 122

47. Кононов Д.А., Кульба В.В., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. М.: СИНЕРГ, 2004.-с. 296

48. Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. М.: Наука, 2004

49. Краснов Б.И. Анализ политической ситуации. Метод сценариев // Социально-политический журнал, №5, 1997. с. 91-97

50. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. Методологические аспекты. М.: Наука, 1972. - 224 с.

51. Львов Д.С. Введение в институциональную экономику: Учеб. пособие / Под ред. Д.С. Львова. М.: Издательство «Экономика», 2005. - 639 с.

52. Национальные счета России в 2002-2009 годах: Стат. сб./ Росстат. М., 2010.-325 с.

53. Национальная экономика России: потенциалы, комплексы, экономическая безопасность. Учебник / Под общ. ред. д.э.н., проф. В.И. Лисова. М.: ОАО "НПО "Экономика"", 2000. с. 446

54. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М.: ФЭК Начало, 1977

55. Писарева О.М. Методы прогнозирования неинерционного развития систем: Учебное пособие / ГУУ. — М., 2003. 91 с.

56. Писарева О.М. Базовые эконометрические методы и модели: Учебное пособие. — М.: ГУУ, 2002. — 76 с.

57. Писарева О.М. Методы прогнозирования социально-экономического развития систем: Учебное пособие. — М.: ГУУ, 2004. — 95 с.

58. Писарева О.M. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем: Учебное пособие. — М.: Изд-во «Высшая школа», 2007 -591 с.

59. Писарева О.М. К вопросу совершенствования методики адаптивного прогнозирования развития бизнес-систем // Сборник научных трудов в рамках Третьей международной конференции по проблемам управления: Избранные доклады и труды. М., ИПУ РАН, 2006

60. Писарева О.М., Синицкий Я.В., Аксюк С.А. Теоретические аспекты разработки и практические результаты использования методики структурных исследований динамики социально-экономических систем // Вестник университета. 2010. №14. С. 267-274

61. Писарева О.М. Сценарное моделирование в управлении: развитие методологии прогнозно-аналитических исследований сложных организационных систем // «Вестник экономической интеграции» №7(39). -2011.-С. 19-26

62. Прохожев А., Корнилов М. О проблеме критериев и оценок экономической безопасности // Общество и экономика, 2003, № 4—5, стр. 225

63. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Пер. с англ. A.M. Раппопорта, С.И. Травкина. Под ред. А.И. Теймана. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 496 с.

64. Рылько Д.Н. Кризис и российской сельское хозяйство // Мировой кризис: угрозы для России. Материалы совместного заседания Ученого совета ИМЭМО РАН и Правления ИНСОР 10.12.2008 г. / Сост. и науч. ред. C.B. Чебанов. М.: ИМЭМО РАН, 2009

65. Саркисян С.А., Голованов Л.В. Прогнозирование развития больших систем. М.: Статистика, 1975. - 192 с.

66. Сафин У.З. Продовольственная безопасность в системе национальной экономической безопасности страны // Актуальные проблемы права игосударства в XXI веке: материалы международной научно-практической конференции. Уфа: УЮИ МВД России, 2009

67. Сен А. Экономическая взаимозависимость и мировая продовольственная проблема. //Проблемы теории и практики управления, №2, 1999.-е. 8-15

68. Серова Е., Храмова И., Карлова Н., Тихонова Т., Письменнная О. Продовольственная безопасность страны: аграрно-экономический аспект М.: Центр АПЭ (ИЭПП), 2001

69. Синицкий Я.В. Модель равновесия рынка масличных культур // Проблемы управления: Тезисы докладов 14-го Всероссийского студенческого семинара. Вып. 2. М.: ГУУ. 2006. С. 24-25

70. Синицкий Я.В. Исследование основных тенденций рынка сахара в РФ // Реформы в России и проблемы управления 2007: Материалы 22-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. Вып. 2. М.: ГУУ. 2007. С. 235-237

71. Синицкий Я.В. Определение периода устойчивого развития конъюнктуры рынка сахара-сырца // Проблемы управления 2007: Материалы 15-ого Всероссийского студенческого семинара. Вып. 1. М.: ГУУ. 2007. С. 184-185

72. Синицкий Я.В. Моделирование краткосрочной динамики цен на рынке сахара России // Реформы в России и проблемы управления 2010: Материалы 25-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых. Вып. 1. М.: ГУУ. 2010. С. 168-169

73. Синицкий Я.В. Математическое моделирование в оценке уровня национальной продовольственной независимости: на примере российского рынка сахара // Вестник университета. 2010. №20. С. 34-41

74. Финансы и кредит. Серия «Высшее образование» / Под ред. А.П. Ковалева. Ростов н/Д.: Феникс, 2003.-480 с.

75. Хогвуд Б., Ганн JI. Политическое прогнозирование // Вестник московского университета. Серия «Социально-политические исследования», 1994, №6, с. 51-63

76. Холмер О., Гордон Т. Метод Дельфи // Методы менеджмента качества, 2008, №4, с. 19

77. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992. - 176 с.

78. Экономическая безопасность хозяйственных систем. Учебник / Под общ. ред. д.э.н., проф. А. В. Колосова. М.: Изд-во РАГС. с. 89-90

79. Kahn Н., Wiener A.J. The year 2000: A framework for speculation on the next thirty-three years. N.Y., 1967. p. 460

80. Pisareva O.M., Sinitskiy Y.V. The estimation of Russian agricultural sector development perspectives: on the empirical research of the Russian sugar market // Reading book. USA. GBATA. 2009. Pp. 991-998

81. Steven B. Achelis Technical analysis from A to Z. Cambridge: Probus publishing, 1999.-235 p.

82. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2009). World Population Prospects: The 2008 Revision, Highlights, Working Paper No. ESA/P/WP.2101. Виртуальные источники

83. Martin von Lampe, The world agricultural trade simulation system WATSIM-An overview // ageconsearch.umn.edu: University of Bonn, Institute for Food and Resource Economics, 1998. URL: http://purl.umn.edu/18788 (дата обращения: 13.02.2011 г.)

84. База данных по курсам валют // www.cbr.ru: Центральный Банк России. URL: http://www.cbr.ru/currencybase/daily.aspx (дата обращения: 13.02.2011 г.)

85. Ставка рефинансирования // www.cbr.ru: Центральный Банк России. URL: http://www.cbr.ru/print.asp?file=/statistics/creditstatistics/refinancingrates.htm (дата обращения: 13.02.2011 г.)

86. Сводные данные по процентным ставкам // www.cbr.ru: Центральный Банк России. URL: http://www.cbr.ru/statistics/7PrtkHcdps (дата обращения: 13.02.2011 г.)

87. Мировые земельные ресурсы и их оценка, 2008 // www.land-in.ru: Индикаторы рынка земли. URL: http://www.land-in.ru/UserFilesearth/ZemresWorldLand-In.ru.pdf (дата обращения: 13.02.2011 г.)

88. FAO's statistical database // www.fao.org: Food and agricultural organization of the United Nations. URL: http://faostat.fao.org/site/291/default.aspx (дата обращения: 13.02.2011 г.)

89. Medium-term prospects for agricultural commodities projections to the year 2010 // www.fao.org: Food and agricultural organization of the United Nations. URL: http://www.fao.org/docrep/006/y5143e/y5143e00.htm#Contents (дата обращения: 13.02.2011 г.)

90. Ценовые индексы на сахар // www.isco-i.ru: ISCO-I. URL: http://www.isco-i.ru/free/updates/iscsugar.xls (дата обращения: 13.02.2011 г.)

91. Профиль российской сахарной индустрии // www.ikar.ru: Институт конъюнктуры аграрного рынка. URL: http://www.ikar.ru/sugar/profile.html (дата обращения: 20.12.2010 г.)

92. Динамика выборочных цен на основные виды сельскохозяйственной продукции и продовольствия // www.mcx.ru: Министерство сельского хозяйства РФ. URL: http://www.mcx.ru/navigation/docfeeder/show/169.htm (дата обращения: 13.02.2011 г.)

93. Working party on agricultural policies and markets: documentation on the Aglink-COSIMO model // www.oecd.org: Organization for economic co-operation and development. URL: http://www.oecd.org/dataoecd/54/ll/45172745.pdf (дата обращения: 13.02.2011 г.)

94. Methodology for the measurement of support and use in policy evaluation // www.oecd.org: Organization for economic co-operation and development. URL: http://www.oecd.org/dataoecd/36/47/1937457.pdf (дата обращения: 13.02.2011 г.)

95. Featured products // www.theice.com: International Commodity Exchange. URL: https://www.theice.com/homepage.jhtml (дата обращения: ежемесячно в последний день месяца за период с 01.01.2000 г. по 28.02.2011 г.)

96. The economic feasibility of ethanol production from sugar in the United States, 2006 // www.usda.gov: United States Department for Agriculture. URL: http://www.fsa.usda.gov/Internet/FSAFile/ethanolfromsugarJuly06.pdf (дата обращения: 13.02.2011 г.)

97. World Bank's Data // www.worldbank.org: World Bank. URL: http://data.worldbank.org/(дата обращения: 13.02.2011 г.)

98. Piermartini R. Demystifying modeling methods for trade policy, 2005 // www.wto.org: World Trade Organization, Geneva, Switzerland. URL: http://www.wto.org/english/rese/bookspe/discussionpapers 10e.pdf (дата обращения: 13.02.2011 г.)