Технологии информационной поддержки позаказного производства на предприятиях ракетно-космической отрасли тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Черныш Борис Александрович
Черныш Борис Александрович
кандидат наук
2026
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 157
Оглавление диссертации кандидат наук Черныш Борис Александрович
Введение
Глава 1. Процесс информационного сопровождения жизненного цикла технически сложных изделий
1.1. Жизненный цикл изделия
1.1.1. Основные этапы ЖЦИ
1.1.2. Оперативно-календарное планирование (ОКП)
1.1.3. Современные методы и инструменты сопровождения ЖЦИ
1.1.4. Практика применения автоматизированных систем сопровождения ЖЦИ на предприятиях РКО
1.1.5. Анализ ПО, используемого на предприятиях
1.1.6. Формальная постановка задачи усовершенствования процесса информационного сопровождения ЖЦИ
1.2. Интеграция информационных систем в распределенной среде
1.2.1. Существующие способы интеграции
1.2.2. Формальная постановка задачи интеграции систем сопровождения ЖЦИ
1.3. Модели хранения иерархических данных и способы управления версиями
1.3.1. Модели хранения иерархических данных
1.3.2. Способы управления версиями данных
1.4. Инструменты поддержки принятия решений и бизнес-анализа
1.5. Выводы по главе
Глава 2. Модель описания информационного процесса поддержки жизненного цикла технически сложных изделий
2.1. Проблемно-ориентированная постановка задачи усовершенствования процесса информационного сопровождения ЖЦ наукоемких изделий
2.2. Информационная модель системы управления жизненным циклом технически сложных изделий
2.3. Способ интеграции систем сопровождения ЖЦИ
2.3.1. Планирование выполнения запроса
2.3.2. Кэширование результатов запросов
2.3.3. Управление ресурсами
2.3.4. Динамическое обновление схемы GraphQL
2.4. Выбор моделей хранения иерархических данных и способов управления версиями
2.4.1. Требования к иерархической модели
2.4.2. Оценка эффективности существующих иерархических моделей
2.4.3. Выбор модели иерархии в соответствии с требованиями к системе
2.4.4. Требования к модели контроля версий
2.4.5. Оценка эффективности существующих моделей контроля версий
2.4.6. Выбор модели контроля версий в соответствии с предъявляемыми требованиями и результатами оценки
2.4.7. Динамический выбор моделей иерархии и контроля версий для нескольких источников данных
2.5. Подход к построению трехмерных кубов для аналитической обработки
2.6. Выводы по главе
Глава 3. Реализация информационной поддержки жизненного цикла технически сложных изделий и интеграция разработанной платформы в единое информационное пространство на предприятии ракетно-космической отрасли
3.1. Основные требования к платформе
3.2. Проектирование API ядра СУД
3.3. Сценарии взаимодействия с системой. Диаграмма прецедентов
3.4. Основной сценарий работы системы
3.5. Структура метаданных платформы
3.6. Проектирование серверной части системы. Диаграмма классов
3.7. Управление жизненным циклом
3.8. Средства безопасности и контроля доступа
3.9. Реализация клиентской части системы. Модульная подсистема
3.10. Реализация модуля бизнес-аналитики
3.11. Интеграционные средства платформы
3.12. Реализация интеграции
3.12.1. Этап конструкторской подготовки производства
3.12.2. Оперативное управление производством
3.12.3. Финансовый учет и контроль
3.12.4. Передача заказчику
3.13. Оценка эффективности разработанной платформы и ее интеграции в существующую ИТ инфраструктуру предприятия
3.14. Выводы по главе
Заключение
Список использованных источников
Приложение А. Шкалы оценок вариантов реализации интеграции между приложениями
Приложение Б. Обобщенная спецификация затрат на производство низкоорбитального КА
Приложение В. Примеры (листинги) кода и БОЬ-запросов
Приложение Г. Интерфейсы ПО
Приложение Д. Документы регистрации и внедрения ПО
Введение
Актуальность темы. Каждый этап разработки технически сложного изделия сопровождается вводом и обработкой большого количества разнообразной информации с использованием программных средств различного назначения, от офисных программ до специализированных инженерных средств, в число которых входят CAE/CAD/CAM, PDM, PLM, MES, ERP, SCM, CRM системы, инструменты для поддержки принятия решений, управления проектами [1]. На всем протяжении жизненного цикла эти данные могут многократно использоваться, корректироваться и дополняться [2]. Для повышения эффективности процесса разработки, организации контроля над ним, а также возможности связи создаваемых информационных объектов в рамках изделия с первичными документами хозяйственной деятельности необходимы способы интеграции разнородных систем в единое информационное пространство (ЕИП) [3, 4]. Чем выше степень этой интеграции, тем эффективнее будет проходить обмен информацией между этими системами, а также миграция и прослеживаемость данных между этапами жизненного цикла (ЖЦ) изделия [5].
Процесс интеграции усложняется спецификой позаказного производства для предприятий ракетно-космической отрасли [6]: необходимость осуществлять весь комплекс технической подготовки производства для каждого экземпляра выпускаемого изделия или мелкой серии; большое разнообразие и частая смену объектов производства в программе каждого цеха и участка; большие колебания в течение планового периода загрузки мощностей. Перечисленные ограничения накладывают дополнительные требования к системам поддержки принятия решений и интеграции. Требуется возможность оперативного обмена информацией обо всех изменениях в производственных процессах, необходимы средства гибкого перепланирования и перераспределения ресурсов. Планирование в данных условиях необходимо начинать с самых ранних этапов создания продукции.
Существующие PDM/PLM системы (отечественная ЛОЦМАН:КБ, импортные SOLIDWORKS, ENOVIA SmarTeam, Aras Innovator, CMPRO) и ERP (отечественные 1С:Предприятие, Парус, Галактика, импортные SAP S/4HANA, Oracle E-Business Suite, Microsoft Dynamics) [7] не являются полноценными платформами интеграции и не охватывают в полной мере процессы взаимодействия систем в рамках ЖЦ.
Для хранения, обработки и представления инженерных данных в виде древовидного или сетевого графа существуют специализированные механизмы, призванные максимально эффективно выполнять основные операции над хранимыми сущностями в базах данных.
Вместе с тем, в литературе не освещается вопрос, как выбрать подходящую модель данных, ориентируясь на конкретные потребности разрабатываемой системы.
Помимо поддержки иерархии, ключевой задачей для систем управления жизненным циклом изделия (ЖЦИ) является управление версиями данных. Несмотря на существование различных механизмов управления версиями, вопрос их применимости в конкретных условиях остается малоизученным. В частности, в открытых источниках отсутствуют методики выбора модели контроля версий на основе эксплуатационных требований, нет объективных сравнительных данных о реальной эффективности и производительности для обоснования выбора той или иной модели.
Вопросам организации и планирования машиностроительного производства посвящены работы С.Г. Баранчиковой, Т.Е. Дашковой, И.В. Ершовой [8], И.В. Липсица [9], Т.Г. Садовской, В.А. Дадонова, П.А. Драговоз, Л.Г. Попович [10], Ю.В. Скворцова, Л.А. Некрасова [11], Е.В. Рыжова, В.В. Бахотского [12], Н.С. Сачко [13] (в т.ч. для предприятий РКО), где подробно рассмотрены вопросы управления машиностроительным предприятием, построения его производственной структуры, содержания этапов жизненного цикла продукции и организации труда. Построение и исследование математических моделей планирования и оперативного управления процессом изготовления сложных изделий, а также постановка и алгоритмы решения оптимизационных задач оперативно-календарного планирования рассмотрены в работах Л.Г. Афраймовича, В.С. Власова, М.С. Куликова, М.Х. Прилуцкого, Н.В. Старостина, А.В. Филимонова [14]. Подходы к вероятностному решению задач условной оптимизации при принятии решений исследуются авторами A. Ben-Tal, L.E. Ghaoui, A. Nemirovsky [15], А.П. Горяшко, Е.В. Никульчевым [16]. В работе Г.А. Тимофеевой [17] рассматривается решение задачи стохастической оптимизации в форме случайного вектора, представлены важные примеры экономико-математических моделей. Авторы D. Bertsimas, A. Thiele [18] предлагают методологию робастной оптимизации для решения проблемы управления цепями поставок, подверженной стохастическому спросу в дискретном времени.
Вопросы автоматизации сопровождения жизненного цикла наукоемкой продукции рассмотрены в работах Л.Г. Доросинского, О.М. Зверевой [19], Е.И. Яблочникова, Ю.Н. Фомина, А. А. Саломатина [20] - исследованы технологии CALS и специфика их применения на отечественных машиностроительных предприятиях, описана структура информационного пространства, процессов и приложений. На базе этих технологий авторы Е.И. Кузин, В.Е. Кузин [21], А.А. Вичугова, В.Н. Вичугов, Е.А, Дмитриева, Г.П. Сапко, С.Г. Сапко [22], L.
Yungpeng, R. Utpal, S. Seung-Jun, L.Y. Tina [23] предлагают собственные методологии проектирования сложных наукоемких изделий.
Теории и архитектуре баз данных, а также исследованию методов построения хранилищ данных посвящены работы C. Baurer, G. King, G. Gregory [24], B. Karwin [25], R. Kimball, M. Ross [26], А.Б. Бергера [27], V. Rainardi [28], J. Adriana, M. Holanda [29], Г. Гарсиа-Молина, Дж. Ульмана, Дж. Уидома [30], J.L. Harrington [31], R. Loyola, A. Sepulveda, M. Hernandez [32]. В работах С.В. Зыкина [33], С.В. Мосина, А.Н. Полуянова [34] рассматриваются способы построения динамических контекстов в реляционных базах данных, технологии кэширования и раздельного формирования многомерных данных. Автор А.В. Коробко в своих исследованиях [35, 36] предлагает оригинальные методики информационно-аналитической поддержки принятия решений.
Вопросы разработки, архитектуры и безопасности информационных систем рассматриваются в работах E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides [37], M. Knutson, R. Winch, P. Mularien [38], Т. Кормена, Ч. Лейзерсона, Р. Ривеста, К. Штайна [39], Р. Уилсона [40], Р. Лафоре [41], А. Лааксонена [42], С. Скиена [43], Д. Рамбо, М. Блаха [44] - подробно исследуются вопросы объектно-ориентированного проектирования и моделирования, построения и анализа алгоритмов.
Большое количество работ отечественных и зарубежных ученых посвящено проблемам интеграции корпоративных систем. Общие вопросы интеграции и построения распределенных систем исследуются в работах Г. Хопа, Б. Вульфа [45], М. Клепмана [46], Г. Ладыженского [47]. Авторы О.Д. Соколова, М.В. Конин [48] исследуют программные интерфейсы для управления данными, описывающими объекты с иерархической структурой. Работы Д.К. Кетова [49], A. Silveria [50], L. Gleim, T. Holzheim, I. Koren, S. Decker [51] посвящены исследованию протокола GraphQL как основного средства интеграции в гетерогенных средах. Различные аспекты практического использования технологий GraphQL Federation и ESB рассматривается в работах P. Stunkel, O. Bargen, A. Rutle, Y. Lamo [52], Е.Э. Шабанова, И.И. Фахрисламова, П.Н. Чекулаева [53]. Оригинальные методики интеграции корпоративных информационных систем в своих исследованиях предлагают авторы L. M. Camarinha-Matos, H. Afsarmanesh [54], F. El Kalach, S. Jitendra, A. Todkar [55].
Перечисленные работы охватывают большую часть процесса автоматизации жизненного цикла наукоемкой продукции, однако вопросы интеграции систем сопровождения на ранних этапах жизненного цикла исследованы неполно. Нет разработанных методологий, позволяющих отслеживать движение изделия по жизненному циклу на ранних
этапах. В текущих процессах до попадания в системы РБМ/РЬМ [56] реальных документов к ним невозможно выполнить привязку в учетных системах. Без такой привязки на ранних этапах жизненного цикла полноценная реализация механизмов планировании и учета на предприятии невозможна. Неполно исследованы механизмы реализации систем интеграции, такие как, например, федерализация на уровне источников данных, модели иерархии и контроля версий.
Целью работы является повышение эффективности информационного сопровождения и принятия управленческих решений на предприятии ракетно-космической отрасли за счет оптимизации ранних этапов жизненного цикла изделий, разработки и внедрения платформы интеграции информационных систем.
Задачи исследования:
1. Выполнить комплексное исследование процесса информационной поддержки управления производством наукоемких изделий на предприятиях ракетно-космической отрасли (РКО), предложить формальную постановку задачи оптимизации рассматриваемого процесса на основе анализа требований и оценки существующих методов.
2. Разработать модель описания информационного процесса сопровождения позаказ-ной разработки технически сложных изделий на основе дерева документации, выполнить анализ взаимодействия систем поддержки в рамках указанного процесса.
3. Разработать способ интеграции систем сопровождения в рамках единой цифровой среды, основанный на принципах федерализации данных, обеспечивающий изменение топологии распределенной инфраструктуры без необходимости остановки сервисов и вмешательства в программный код.
4. Разработать метод формирования дерева документации по изделию, обеспечивающую обработку иерархии большой вложенности и управление версиями документов.
5. Разработать программное обеспечение для управления данными об изделии в рамках единой цифровой среды, начиная с самых ранних этапов.
6. Интегрировать разработанное программное обеспечение с системами поддержки принятия решений на предприятии РКО АО «РЕШЕТНЁВ», обеспечить их согласованное взаимодействие.
Методология и методы исследования. В работе использованы понятия и методы построения распределенных информационных систем, многокритериальной оптимизации, теории систем и системного анализа, теории проектирования реляционных баз данных, логики предикатов, реляционной алгебры, аппарата теории графов и сетей, объектно-ориентированного моделирования и проектирования.
Научная новизна.
1. Предложена модель описания информационного процесса сопровождения позаказной разработки наукоемких изделий, которая, в отличие от существующих подходов, учитывает специфику ранних этапов при координации взаимодействия систем сопровождения в рамках единой цифровой среды.
2. Предложен способ интеграции систем сопровождения, основанный на принципах федерализации, отличающийся от существующих решений возможностью динамического изменения топологии без необходимости остановки сервисов и вмешательства в программный код, а также низкой связностью интегрируемых систем.
3. Разработаны методики оценки и выбора моделей иерархии и контроля версий для реляционной системы управления базами данных, позволяющие автоматизировать процесс разработки решений по управлению иерархическими структурами данных, отличающиеся от существующих способов адаптацией под специфические требования к проектируемой системе, систематизацией количественных и качественных показателей в разрезе различных баз данных, а также учетом контекстных параметров запроса.
Область исследований соответствует п. 1, 6, 9 паспорта научной специальности 2.3.8 - Информатика и информационные процессы.
Теоретическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в разработке новых методик решения задач оптимизации информационного процесса поддержки создания наукоемких изделий и интеграции систем сопровождения в единую цифровую среду. Полученные результаты создают теоретическую основу для дальнейшего развития механизмов интеграции систем, моделей иерархии и контроля версий, а также выработке оптимальных структур хранения данных и алгоритмов их обработки при проектировании информационных систем уровня предприятия.
Практическая значимость. На основе проведенных исследований
разработана система управления данными об изделии на предприятии ракетно-космической отрасли. Возможность системы работать с неограниченным количеством источников данных позволила использовать ее в качестве ядра единого информационного пространства. В настоящее время на предприятии АО «РЕШЕТНЁВ» в платформу интегрированы системы ERP и MES, а также электронный архив, что подтверждено актом внедрения. Для построения сложных аналитических отчетов в системе реализован специализированный модуль бизнес-аналитики, использующий разработанные методы интеграции в сочетании с технологиями OLAP-анализа. Внедрение системы позволило повысить оперативность планирования и принятия управленческих решений, автоматизировать подготовку технический и коммерческой документации.
Положения, выносимые на защиту
1. Модель описания информационного процесса сопровождения разработки наукоемких изделий позволяет повысить эффективность информационной поддержки и принятия управленческих решений за счет раннего планирования на основе дерева документов, снижения сроков и стоимости производства, а также автоматизации подготовки технической и коммерческой документации.
2. Метод интеграции систем поддержки в рамках единой цифровой среды обеспечивает возможность комплексного сопровождения процесса создания продукции в распределенной среде с централизованной обработкой данных и контролем доступа, а также возможностью динамического изменения топологии без необходимости остановки сервисов и вмешательства в программный код.
3. Методики многофакторной оценки и выбора моделей иерархии и контроля версий для реляционной системы управления базами данных (СУБД) позволяют динамически выбирать оптимальную модель для обеспечения максимальной эффективности (скорости и стабильности) выполнения основных операций над версиями записей в зависимости от реальных потребностей приложения.
4. Комплекс программного обеспечения (ПО), построенный на предлагаемых методиках, позволяет интегрировать неограниченное число источников данных в единое информационное пространство, осуществлять раннее планирование на основе дерева документации, выполнять построение аналитической отчетности без использования сторонних инструментов, повысить скорость обработки данных в
сравнении с существующими системами-аналогами.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ, из них 8 - в рецензируемых журналах из списка ВАК РФ, а также 2 работы в изданиях из международной системы цитирования Web of Science и SCOPUS.
Личный вклад автора. Все выносимые на защиту научные положения получены соискателем лично. В основных научных работах по теме диссертации, опубликованных в соавторстве, лично соискателем получены все методы, модели и алгоритмы, относящиеся к оптимизации информационного процесса поддержки жизненного цикла изделий, интеграции информационных систем, обработке иерархических данных. Соавторы статей выступали как эксперты в прикладных областях исследования.
Апробация работы. Диссертационная работа и ее отдельные разделы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:
• Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы и перспективные направления инновационного развития науки», г. Самара, 2019 г.
• XXIII Международная научно-практическая конференция «Решетнёвские чтения», г. Красноярск, 2019 г.
• I Международная конференция «APITECH-I 2019: Прикладная физика, информационные технологии и инжиниринг», г. Красноярск, 2019 г.
• XII Общероссийская научно-практическая конференция «Инновационные технологии и технические средства специального назначения», г. Санкт-Петербург, 2019 г.
• Международная мультидисциплинарная конференция по промышленному инжинирингу и современным технологиям «FarEastCon», г. Владивосток, 2021 г.
• IX Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы авиации и космонавтики», г. Красноярск, 2023 г.
• XXIX международной научно-практической конференции «Решетнёвские чтения», г. Красноярск, 2025 г.
Автором получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU 2025612999 «Система управления контентом SciCMS» [57].
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Повышение эффективности функционирования САПР на основе разработки методологии информационной поддержки жизненного цикла наукоемких изделий2019 год, доктор наук Кондусова Валентина Борисовна
Разработка организационно-экономических методов и моделей управления логистической системой поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции2008 год, кандидат технических наук Александров, Александр Анатольевич
Интегрированная система автоматизированного проектирования и подготовки производства электронных изделий авионики в едином информационном пространстве корпорации2003 год, кандидат технических наук Егоров, Михаил Михайлович
Разработка методов и средств автоматизированного управления технической подготовкой производства наукоемких изделий с целью повышения их конкурентоспособности2012 год, доктор технических наук Мартынов, Олег Юрьевич
Совершенствование методов интегрированной логистической поддержки жизненного цикла наукоемких изделий2005 год, кандидат экономических наук Гацак, Михаил Петрович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технологии информационной поддержки позаказного производства на предприятиях ракетно-космической отрасли»
Структура работы
Во введении представлены актуальность выбранной темы исследования,
характеризуется степень ее разработанности, определяются цели и задачи, раскрывается научная новизна, теоретическая и практическая ценность исследования.
В первой главе проведен анализ производства технически сложной продукции, рассмотрен жизненный цикл изделия, его основные этапы. Рассматриваются современные методы и инструменты сопровождения жизненного цикла, способы интеграции в распределенной среде, практика применения автоматизированных систем, инструменты поддержки принятия решений. Выполнена формальная постановка задач оптимизации процесса информационного сопровождения разработки изделий и интеграции систем.
Во второй главе предложена модель информационного процесса поддержки разработки наукоемких изделий. Определены основные функции, описано информационное взаимодействие систем сопровождения на различных этапах ЖЦ в рамках методологии CALS [19]. Разработан способ интеграции систем сопровождения ЖЦ изделий в единое информационное пространство, выработаны методики оценки и выбора иерархических и версионных моделей. Выполнена оценка эффективности предлагаемых решений в рамках формальной постановки задач.
В третьей главе на основе предложенных решений был разработан метод интеграции систем сопровождения ЖЦ технически сложных изделий в единое информационное пространство. Метод реализован в виде программной платформы - единого ядра для интеграции в рамках неограниченного числа источников данных. В процессе разработки были спроектирована схема данных, функциональная модель взаимодействия системы с пользователем и другими системами, созданы UML [44] диаграммы. Рассмотрена реализация интеграции и согласованного взаимодействия разработанного ПО с системами поддержки жизненного цикла на предприятии АО «РЕШЕТНЁВ». Проведена оценка эффективности внедренных моделей.
В заключении приведены основные результаты диссертационного исследования, выводы и приложения. Даются рекомендации по использованию разработанного инструментария, рассматриваются направления дальнейших исследований. В приложении приведены примеры запросов (листинги), представлены пользовательские интерфейсы описываемой цифровой системы поддержки разработки наукоемкой продукции на предприятии РКО, а также свидетельство о регистрации ПО и акт внедрения разработанных модулей.
Глава 1. Процесс информационного сопровождения создания наукоемких
изделий
В данной главе исследуется жизненный цикл технически сложных изделий, приводится обзор современных методик и инструментов поддержки жизненного цикла, описывается практика применения автоматизированных систем на предприятиях РКО. Рассматриваются способы интеграции систем. Выполнена формальная постановка задач оптимизации процессов информационного сопровождения жизненного цикла изделий и интеграции систем. Проводится анализ существующих моделей хранения иерархических данных, способов управления версиями, интерфейсов взаимодействия систем. Рассмотрены современные инструменты поддержки принятия решений.
1.1. Жизненный цикл изделия
Согласно документу Р 50.1.031-2001 [58], жизненный цикл изделия (ЖЦИ) - это совокупность этапов, через которые проходит изделие за время своего существования: маркетинговые исследования, составление технического задания, проектирование, технологическая подготовка производства, изготовление, поставка, эксплуатация, ремонт, утилизация. В упрощенном виде ЖЦИ представлен на рис. 1.1.
Исследование
Проекти рование
Подготовка производства
Производство
--
Эксплуатация
Утилизация
Рис. 1.1. Жизненный цикл изделия
В России наиболее известны модели ЖЦИ, описанные международным стандартом ISO 9004:2009 и российским стандартом ГОСТ РВ 0015-002-2012 [59].
1.1.1. Основные этапы ЖЦИ
Ниже перечислены основные особенности этапов ЖЦИ в наукоемком производстве.
Маркетинговые исследования
Основным рынком для предприятий, производящих наукоемкие изделия, является рынок продукции производственно-технического назначения (B2B - business to business). Заказчиками наукоемкой продукции, помимо крупных отечественных и зарубежных
13
компаний, зачастую являются государственные корпорации и Министерство обороны (МО). Такие потребители, как правило, имеют четко сформулированные требования к продукции, хорошо разбираются в ее характеристиках, и в состоянии оценить соответствие продукции предъявляемым требованиям [8]. Наряду со стоимостью самой продукции, важным фактором для этих заказчиков являются затраты на эксплуатацию изделия за весь период его использования. В связи со сложностью и специфичностью наукоемкой продукции, предприятия в качестве основной стратегии охвата рынка используют дифференцированный маркетинг [9]. Данная стратегия позволяет работать с отдельными сегментами рынка с учетом специфических требований к продукту и предлагать каждому сегменту соответствующий его требованиям продукт.
Способность продукции отвечать требованиям рынка данного типа продукции называется конкурентоспособностью. Оценка конкурентоспособности производится на основе сопоставления технических и экономических параметров изделий, выпущенных предприятием и его конкурентами. Конкурентоспособность продукции выражается соотношением «цена-качество», где под ценой понимают затраты покупателя на приобретение и эксплуатацию изделия в течение его ЖЦ [10]:
к=со, (1.1)
где С - показатель затрат на ЖЦ изделия; 0 - показатель качества изделия.
Качество продукции характеризует степень соответствия ее характеристик требованиям потребителя. Для оценки качества необходимо выделить те характеристики изделия, которые являются наиболее важными для потребителя, а затем сравнить их с соответствующими характеристиками конкурирующих изделий, представленных на рынке. Показатель качества рассчитывают на основе принципа эталонной модели. Эталонная модель - это, как правило, несуществующее изделие, характеристики которого выбирают в качестве наилучших среди реальных изделий.
Научные исследования
Само понятие технически сложной продукции подразумевает наличие в ней серьезной научной составляющей. Это, в свою очередь, требует проведения всесторонних фундаментальных и прикладных исследований, а также экспериментальных (опытно-конструкторских) разработок. Совокупность работ, выполняемых при проведении научных исследований по определенной проблеме, обычно называется темой [11]. В рамках НИР каждая тема содержит ряд типовых этапов (рис 1.2): разработка технического задания (ТЗ),
выбор направлений исследования, теоретические и экспериментальные исследования, обобщение и оценка результатов, сдача заказчику оформленных результатов выполнения темы.
- формирование целей темы, методов и условий проведения исследования, этапов, сроков, состава исполнителей;
- выполнение технико-экономического обоснования и целесообразности проведения темы.
- подбор и анали з материалов по исследуемой проблеме;
- патентн ые исследования;
- разработка общей методики проведения исследования;
- формирование конкретных заданий исполнителям темы.
- теоретическая проработка проблемы;
- экспериментальные работы;
- разрабатываются и изготавливаются макеты, опытные образцы, стенды;
- проводится моделирование исследуемых процессов;
- разрабатываются необходимые программные продукты.
- формулируются выводы по проведенным исследованиям;
- оформляется отчетная научно-техническая документация (отчет о НИР, конструкторская и технологическая документация, программная продукция, методики и т.д.).
- сдача заказчику оформленных результатов выполнения темы;
- документально оформляется сдача-приемка работы заказчику
Рис. 1.2. Этап научных исследований
Процедура проведения НИР, оформление их результатов регламентированы несколькими ГОСТами. Однако, в соответствии с действующим Федеральным законом «О стандартизации в Российской Федерации» [60], такого рода требования государственных стандартов обязательны для соблюдения только в том случае, если они оговорены в договоре между заказчиком и исполнителем; в иных случаях они носят рекомендательный характер.
Конструкторская подготовка производства
Процесс проектирования сводится прежде всего к формированию параметров изделия исходя из его качественных показателей: надежности, технологичности, производительности, ресурсопотребления, безопасности, экологичности и т.д. На основе выявленной совокупности параметров определяется область функционирования изделия и формируются модели, позволяющие вычислить оптимальное значение параметра относительно эталона, полученного на этапе маркетинговых исследований.
Основная задача конструкторской подготовки производства - разработка конструкторско-технической документации на проектируемое изделие необходимого качества в минимальное время. В соответствии с Единой системой конструкторской документации (ЕСКД) конструкторская подготовка производства состоит из пяти стадий подготовки документации (рис. 1.3): разработка ТЗ, техническое предложение (ТП), эскизный
проект, технический проект, разработка рабочей документации.
Включает в себя: Включает в себя Разрабатыва ются: Выполняется Подготовка:
- наименование изделия документы, - кинематические, конструкторское - документации
и область применения; обосновывающие электрические и другие оформление всех опытного образца (или
- основание для принятый вариант для необходимые схемы, компонентов изделия опытной партии);
разработки (перечень дальнейшей - предварительные (кроме чертежей - недостающих
документов, конструкторской чертежи общих видов, деталей). чертежей;
регламентирующих разработки, его технико- составляются Производятся расчеты, - документации
разработку); экономическое спецификации связанные с установочных серий;
- цель, обоснование на основе сборочных единиц. обеспечением - документации
эксплуатационное и технико-экономического Изготавливаются макеты прочности, жесткости, серийного или
функциональное анализа вариантов (при необходимости), надежности всех массового
назначение возможных решений. проводится сборочных единиц производства.
разработки; промежуточный изделия при
- источники разработки технико-экономический минимальных
(перечень НИР, анализ. издержках производства
патентов, публикаций и т.д.); и соблюден ии всех эксплуатационных
- технические или требований к изделию.
тактико-технические
требования;
- экономические
пока затели;
- перечень этапов
разработки с указан ием
инвестиций;
- порядок контроля и
приемки;
- приложения.
Рис. 1.3. Этап конструкторской подготовки производства
Круг работ, особенно на стадии разработки рабочей документации, может существенно отличаться от указанного. Для условия единичного производства отпадают, например, работы, связанные с изготовлением и испытаниями опытного образца.
Технико-экономический анализ [61] на различных этапах конструкторской подготовки выполняется либо расчетным путем с использованием подготовленных и опробованных математических моделей, либо на основании имеющейся информации о технико-экономических показателях аналогичных или подобных систем и узлов, разработанных на предприятии ранее. Такой подход может с одной стороны повлечь существенные временные затраты при выполнении объемных расчетов, с другой - иметь недостаточную точность при использовании ретроспективных данных в измененных условиях эксплуатации. Для снижения накладных расходов по проведению расчетов и повышения точности прогнозов необходимы методы и средства прогнозирования технико-экономических показателей на основании измененных входных параметров, которые отвечали бы на вопрос «что, если» и могли гарантировать требуемую точность и достоверность этих прогнозов. Общепринятых инструментов такого рода на предприятиях не существует.
Технологическая подготовка производства
По мере разработки чертежей на вновь создаваемое изделие на предприятии организуется технологическая подготовка производства и далее идёт параллельно с конструкторской подготовкой. Трудоёмкость технологической подготовки производства соизмерима с трудоемкостью конструкторской подготовки, а во многих случаях превышает её [12]. Чем выше серийность производства, тем больше трудоёмкость этапа технологической подготовки производства. Соответственно этот этап является и дорогостоящим. Только стоимость технологической оснастки в себестоимости продукции составляет: в мелкосерийном и единичном производствах 5-8%, в серийном - 10-18%, в массовом - 20-25%.
Технологическая, подготовка производства (ТПП) - это совокупность инженерных, организационных и производственных процессов, обеспечивающих готовность производства к выпуску новых изделий в намеченные сроки в необходимых объёмах с наименьшими затратами времени, средств и труда [62]. Работы по каждому этапу ТПП определены стандартами Единой системы технологической подготовки производства (ЕСТПП) [63], устанавливающей три стадии технологической подготовки производства (рис. 1.4): разработка технического задания, разработка технического проекта, разработка рабочего проекта.
Производится анализ Определятся Формируется комплект
существующих потребность в технической и
технологий и методов оборудовании, организационной
организации материалах, документации,
производства, комплектующих необходимой для
определение объёма изделиях. практической работы
работ, срока их Закрепляются предметы производства на
выполнения. труда за рабочими намеченном уровне
Разрабатывается план- местами. эффективности.
график подготовки Проекти руются
производства. поточные линии и предметно-замкнутые участки. Разрабатываются общие виды средств механизации и автоматизации производственных процессов.
Рис. 1.4. Этап технологической подготовки производства
Технологическая подготовка производства предусматривает изготовление всех видов технологической оснастки, средств измерения, информационных носителей, средств механизации и автоматизации производственных процессов, и, если необходимо, специального оборудования.
В процессе технологической подготовки производства разрабатывается следующая организационно-техническая документация:
• расцеховочные ведомости;
• ведомость заготовок;
• все виды технологических процессов, технологические инструкции;
• карты наладок;
• все виды информационных носителей (управляющих программ);
• ведомость оснастки;
• ведомость инструмента;
• нормы расхода материалов;
• нормы времени.
Оперативное управление производством
Главной целью оперативного управления основным производством (ОУП) является организация слаженной работы всех подразделений предприятия для обеспечения ритмичного выпуска продукции в установленном объеме и номенклатуре при оптимальном использовании производственных ресурсов. Следствием достижения данной цели является:
• обеспечение сроков поставок;
• обеспечение ритмичного хода производства и уменьшение непроизводительных затрат;
• оптимизация запасов сырья и материалов;
• сокращение запасов и затрат незавершенного производства;
• уменьшение длительности производственного цикла.
Для эффективного обеспечения указанной цели необходимо решение следующих
задач:
• разработка календарно-плановых нормативов;
• разработка плана выпуска продукции предприятия по месяцам года;
• составление оперативно-календарных планов выпуска и графиков производства узлов и деталей цехами, участками по месяцам, неделям, суткам, сменам;
• объемные расчеты загрузки оборудования и площадей;
• сменно-суточное планирование;
• оперативный учет хода производства;
• контроль и регулирование хода производства (диспетчирование производства).
Оперативное управление основным производством [64] включает календарное
планирование, учет выполнения производственных заданий и диспетчирование производства. Календарное планирование - это детализация годового плана производства продукции предприятия по срокам запуска-выпуска каждого вида продукции и своевременное доведение этих показателей до каждого основного цеха, а внутри цехов - до каждого участка и рабочего места. Оперативное регулирование (диспетчирование) хода производства осуществляется посредством систематического учета и контроля за выполнением сменно-суточных заданий и применением профилактических мероприятий по устранению причин, нарушающих ритм производства и срывы выполнения планов.
Оперативное управление производством должно быть взаимосвязано с материально-техническим снабжением, конструкторско-технологической и организационной подготовкой производства, текущим планированием, управленческим учетом и бюджетированием. В условиях единичного и мелкосерийного производства при высокой загрузке оборудования возможные ограничения по производству должны учитываться на стадии, предшествующей заключению договора при установлении срока поставки продукции (выполнения работ), то есть возможна (а иногда — необходима) взаимосвязь оперативно-производственного планирования и сбыта еще на преддоговорной стадии.
Передача заказчику
При передаче изделия заказчику подготавливается большой набор документации (рабочая конструкторская, программно-методическая, эксплуатационная документация; документация на изделие; перечни комплектующих и т.д.). Его перечень и состав определяется договором между заказчиком и исполнителем. Помимо этого, крупные государственные заказчики (государственные корпорации, МО) могут выпускать ведомственные нормативные акты, определяющие перечень предоставляемой документации при заключении контрактов с предприятиями-изготовителями. В соответствии с этими актами
19
требуемые документы разрабатываются в обязательном порядке и включаются в итоговый пакет, независимо от того, перечислены ли они в положениях договора между заказчиком и исполнителем или нет. В качестве примера ведомственного акта МО можно привести ГОСТ РВ 15.203-2001 [65]. Таким образом, с целью обоснования перед заказчиком тех или иных работ, отраженных в итоговом пакете документов, необходимо хранить информацию о необходимости (основании) их выполнения.
В процессе разработки изделия по новому заказу часто возникает необходимость использования в его конструкции ранее разработанных составных частей в рамках другого заказа. Такая практика называется заимствованием [66]. При этом необходимо понимать, были ли переданы права на заимствованный узел (как объект интеллектуальной собственности) заказчику, либо они принадлежат исполнителю (и он беспрепятственно может использовать свои предыдущие разработки). В связи с тем, что в конструкции технического сложных изделий число заимствований может быть весьма велико, необходимы средства учета и хранения информации о текущем владельце (и основании владения) всех составных частей изделия.
1.1.2. Оперативно-календарное планирование (ОКП)
Особенности календарного планирования [67] обусловлены его характерными признаками [13] и состоят в нижеследующем.
1. В связи с уникальностью выпускаемой продукции в программе завода для каждого экземпляра выпускаемого изделия или мелкой серии, необходимо осуществлять весь комплекс технической подготовки производства, выполнение которой включается в календарный план изготовления изделия и которая составляет от 50 до 70 % общей длительности цикла выполнения заказа.
2. Сложность выпускаемых изделий и одновременное изготовление деталей и сборочных единиц для изделий различных наименований обусловливает большое разнообразие и частую смену объектов производства в программе каждого цеха и участка.
3. Частая смена объектов производства по заводу в целом и по каждому цеху не позволяет разработать более детальную и устойчивую технологию, рассчитанную на применение производительной техники, наиболее рациональных видов материалов и т.д. Поэтому в ряде случаев отдельные элементы технологического процесса изготовления деталей уточняются на рабочих местах.
4. Частая смена выпускаемой продукции не позволяет обеспечить стабильный производственный процесс в отдельных цехах, поскольку имеют место большие колебания в течение планового периода загрузки мощностей не только по определенному изделию, но и по отдельным его частям и деталям. Поэтому в календарных планах необходимо предусматривать меры по своевременному запуску новых деталей, новый объем работ по цехам взамен оконченных.
5. На некоторых заводах единичного и мелкосерийного производства при изготовлении однородных изделий, имеющих разные характеристики, используется значительное количество унифицированных и стандартизованных деталей, которые можно производить (обрабатывать) по методам серийного или крупносерийного производства, что позволяет удешевить их изготовление и тем снизить стоимость изделий.
Вся работа по технической подготовке производства и изготовлению машин и оборудования по индивидуальным заказам осуществляется по единому комплексному плану -графику выполнения заказа [68]. При этом сроки выполнения отдельных частей и этапов работ устанавливаются в порядке, обратном ходу выполнения работ, на основании срока сдачи готового изделия заказчику. Пример графика приведен на рис. 1.5. Такой график является основой для разработки всей технической и планово-производственной документации на предприятии, в частности для проведения календарно-плановых расчетов и планирования работы всех подразделений.
Название задачи т Начало Т Окончание Т Названия ресурсов 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Кв. 11 Кв. 21 Кв. 3 | Кв. 4 Кв. 11 Кв. 2 Кв. 3 | Кв. 4 Кв. 11 Кв. 21 Кв. 3 | Кв. 4 Кв. 11 Кв . 2 Кв. 3 Кв. 4 Кв. 11 Кв. 2 | Кв. 3 Кв. 4 Кв. 11К
Заключение контракта с заказчиком на создание КА Ср 29.11.17 Ср 29.11.17 Головной исполнитель 29.11
Разработка РКД на опытные изделия и макеты Ср 29.11.17 BcJ0.06.19 Головной исполнитель;кооперация
Разработка и согласование ТЗ на ОКР Заключение контрактов на ОКР Ср 29.11.17 Ср 28.02.18 Чт 01.03.18 Пн 30.04.18 Головной исполнитель;кооперация Головной исполнитель;кооперация 1С Л- Головной исполнитель;кооперация
Л Головной исполнитель;кооперация
Разработка РКД на ОКР Разработка РКД Разработка программ и методик " Изготовление макетов и опытных изделий, проведение автономных испытаний (АИ) и корректировка КД Вт 01.05.18 Пн 31.12.18 Вт 01.05.18 ВС 30.06.19 Вт 01.05.18 Вс 30.06.19 Ср 29.11.17 Ср 30.06.21 Головной исполнитель;кооперация Головной исполнитель;кооперация Головной исполнитель;кооперация Головной исполнитель;кооперация 1С Д 1 оловной исполните л ь;кооперацня Е 3 Головной исполнитель:кооперация
Головной исполни тель; кооперация
Изготовление макетов приборов и агрегатов Вт 01.05.18 ВС 31.05.20 Головной исполнитель;кооперация | Головной исполнитель;кооперация
Изготовление опытных пйпазппя гшгшрпрыир ЛИ Пн 01.07.19 Ср 29.07.20 Головной исполнитель;кооперация 1С .31 1 оловной исполнитель;кооперация
Рис. 1.5. План-график выпуска изделия
1.1.3. Современные методы и инструменты сопровождения ЖЦИ
Разнообразие и динамичность процессов ЖЦИ требуют активного взаимодействия
организаций и подразделений, осуществляющих их поддержку. С ростом числа участников возрастает и объем используемой и передаваемой информации [19]. Обмен информацией между субъектами, участвующими в поддержке ЖЦИ, должен осуществляться в ЕИП, называемом также интегрированной информационной средой (ИИС), согласно стандарта ISO 9004:2001 [69]. ИИС создается с помощью программно-аппаратных средств, уже использующихся участниками ЖЦ. В условиях отечественного производства на предприятиях РКО ИИС лучше организовать в два этапа:
1. Автоматизация отдельных процессов ЖЦ изделия и представление данных в электронном виде.
2. Интеграция автоматизированных процессов и относящихся к ним данных.
В основе концепции ИИС лежит использование открытых архитектур, международных стандартов и апробированных коммерческих продуктов обмена данными. Стандартизации подлежат форматы представления данных, методы доступа к данным и их корректной интерпретации. Стандарты являются основным строительным блоком CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support - непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла изделий) [19]. Информационная интеграция базируется на использовании:
• информационной модели ЖЦ продукта и выполняемых в его ходе бизнес-процессов;
• информационной модели продукта;
• информационной производственной и эксплуатационной среды.
Базовые принципы и технологии интегрированной информационной поддержки
ЖЦИ
Основные понятия концепции интегрированной информационной поддержки изделий (ИПИ) условно можно разделить на 3 группы (рис. 1.6): базовые принципы ИПИ, базовые управленческие технологии, базовые технологии управления данными.
Базовые принципы ИПИ
Базовые управленческие технологии
Базовые технологии управления данными
- системная информационная поддержка ЖЦИ на основе использования ИИС;
- информационная интеграция за счет стандартизации информационного описания субъектов и объектов ЖЦИ;
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Анализ и обработка информации для управления конструкторско-технологической подготовкой производства сложных промышленных изделий2005 год, кандидат технических наук Тюрина, Лилия Александровна
Алгоритмы и онтологические модели информационно-аналитической поддержки процессов создания и применения космических средств2019 год, кандидат наук Охтилев Павел Алексеевич
Цифровая платформа для оперативного управления производством в ракетно-космической отрасли2024 год, кандидат наук Картамышев Александр Сергеевич
Методы и алгоритмы обеспечения непрерывной информационной поддержки проектирования технических изделий в интегрированной информационной среде предприятия2024 год, кандидат наук Кондратьев Святослав Евгеньевич
Разработка и организация функционирования информационной системы поддержки принятия решений наукоемкого производства2004 год, кандидат технических наук Явник, Роман Михайлович
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Черныш Борис Александрович, 2026 год
Список использованных источников
1. Черныш Б. А., Картамышев А. С. Модернизация процесса планирования производства технически сложных изделий с использованием систем управления документами / Современные проблемы и перспективные направления инновационного развития науки. Общество с ограниченной ответственностью «Агентство международных исследований», 2019. C. 87-92.
2. Черныш Б. А., Картамышев А. С. Способ организации интегрированного хранилища данных об изделии / Решетневские чтения. Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. Красноярск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева», 2019. C. 401-403.
3. Vilkov Yu. V. [и др.]. The document management system as an integration basis for forming a unified data source of information support of a product life-cycle / Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering - APITECH-2019. Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2019. C. 44099.
4. Борисова О. В., Галимов А. Р. Интегрированная информационная среда и единое информационное пространство (ЕИП) ЖЦП / Актуальные вопросы современной науки и образования. Сборник статей XXX Международной научно-практической конференции. Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. C. 37-38.
5. Черныш Б. А., Картамышев А. С. Формирование единого информационно пространства на ранних этапах жизненного цикла технически сложных изделий / Инновационные технологии и технические средства специального назначения. Труды XII общероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург: Балтийский государственный технический университет «Военмех», 2020. C. 307-311.
6. Картамышев А. С., Черныш Б. А. Информационная поддержка управления предприятием в условиях гособоронзаказа / Инновационные технологии и технические средства специального назначения. Труды XII общероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург: Балтийский государственный технический университет «Военмех», 2020. C. 264-270.
7. Чернышев Л. О., Лебедев В. В., Чернышев О. Л. Обзор программного обеспечения для автоматизации деятельности фирмы Автономная некоммерческая научно-образовательная
организация «Приволжский Дом знаний», 2015. C. 173-177.
8. Баранчикова С. Г. [и др.]. Управление машиностроительным предприятием : учебное пособие. Издательство Уральского университета, 2015. 252 c.
9. Липсиц И. В. Маркетинг для топ-менеджеров. Эксмо, 2007.
10. Садовская Т. Г. [и др.]. Организационно-экономическое проектирование бизнеса наукоемких предприятий. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2011. 54 с.
11. Скворцов Ю. В., Некрасов Л. А. Организация и планирование машиностроительного производства (производственный менеджмент). 2003.
12. Рыжов Е. В., Бахотский В. В. Организация и планирование производства: учебное пособие. Псков: Псковский гос. университет, 2013. 146 c.
13. Сачко Н. С. Организация и оперативное управление машиностроительным производством. 2006. 636 c.
14. Афраймович Л. Г. [и др.]. Планирование и оперативное управление процессом изготовления сложных изделий / XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. C. 5138-5149.
15. Ben-Tal A., Ghaoui L. E., Nemirovski A. Robust Optimization. Princeton University Press, 2009. 576 c.
16. Горяшко А. П., Никульчев Е. В. Робастная оптимизация как новый подход к решению задач с неопределенностью // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2011. № 1. C. 77-86.
17. Тимофеева Г. А. Вероятностные решения задач условной оптимизации // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2020. № 1 (26). C. 198-211.
18. Bertsimas D., Thiele A. A Robust Optimization Approach to Inventory Theory // Operations Research. 2006. № 1 (54). C. 150-168.
19. Доросинский Л. Г., Зверева О. М. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия. Ульяновск: Издательство «Зебра», 2016. 243 c.
20. Яблочников Е. И., Фомина Ю. Н., Саломатина А. А. Компьютерные технологии в жизненном цикле изделия. Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 2010. 188 c.
21. Кузин Е. И., Кузин В. Е. Поддержка жизненного цикла сложных технических систем: анализ декларативного и императивного подходов к моделированию поведения виртуальных предприятий // Инженерный журнал: Наука и инновации. 2016. № 5 (53).
22. Вичугова А. А. [и др.]. Методологические основы проектирования сложных наукоемких изделий и принципы построения интегрированной информационной среды на базе CALS-технологий. Томск: ТПУ, 2013. 180 c.
23. Li Y. [и др.]. A "Smart Component" data model in PLM / IEEE International Conference on Big Data. Santa Clara:, 2015.
24. Bauer C., King G., Gregory G. Java Persistence with Hibernate Second edition-е изд.,. Shelter Island, NY: Manning Publications, 2015. 608 c.
25. Karwin B. SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming 1st edition-е изд.,. Raleigh, N.C: Pragmatic Programmers, LLC, The, 2017. 334 c.
26. Ross M., Kimball R. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling 3rd edition-е изд.,. Indianapolis, IN: Wiley, 2013. 608 c.
27. Бергер А. Б. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007.
28. Rainardi V. Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server 1st ed. edition-е изд.,. Berkeley, CA: Apress, 2008. 539 c.
29. Adriana J., Holanda M. NoSQL2: SQL to NoSQL Databases 2018. C. 938-948.
30. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д. Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс. Москва: ИД Вильямс, 2017. 1088 c.
31. Harrington J. L. Relational Database Design and Implementation: Fourth Edition. 2016. 712
c.
32. Loyola R. C., Sepulveda A. U., Hernandez M. W. Optimization slowly changing dimensions of a data warehouse using object-relational / 2015 34th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC). 2015 34th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC). 2015. C. 1-6.
33. Зыкин С. В. Динамические контексты базы данных реляционного типа // Информатика и ее применения. 2014. № 1 (8). C. 77-88.
34. Зыкин С. В., Мосин С. В., Полуянов А. В. Технология раздельного формирования многомерных данных // Вестник Донского государственного технического университета. 2016. № 2 (85) (16). C. 121-128.
35. Коробко (Горохова) А. В., Пенькова Т. Г. Интегральная OLAP-модель предметной области для аналитической поддержки принятия решений // Информационные технологии. 2014. № 12. C. 8-13.
36. Коробко А. В. Технология информационно-аналитической поддержки принятия решений на основе федерализации разнородной информации в концепции многомерного представления данных: дис. ... д.т.н. 2.3.8: защищена 25.12.2024 - Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва, Красноярск, 2024 - 250 c.
37. Gamma E. [и др.]. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software 1-е изд.,. Addison-Wesley Professional, 1994. 416 c.
38. Knutson M., Winch R., Mularien P. Spring Security - Third Edition: Secure your web applications, RESTful services, and microservice architectures 3rd edition-е изд.,. Packt Publishing, 2017. 1141 c.
39. Кормен Т. [и др.]. Алгоритмы: построение и анализ, 3-е издание. СПб: Диалектика, 2020. 1328 c.
40. Уилсон Р. Введение в теорию графов. Диалектика, 2019. 240 c.
41. Лафоре Р. Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. Питер, 2022. 704 c.
42. Лааксонен А. Олимпиадное программирование. Второе издание. Москва: ДМК Пресс, 2020. 328 c.
43. Скиена С. Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е изд. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2023. 848 c.
44. Рамбо Д., Блаха М. UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка. 2-е изд. Санкт-Петербург: Питер, 2007. 544 c.
45. Хоп Г., Вульф Б. Шаблоны интеграции корпоративных приложений. СПб: Диалектика, 2019. 672 c.
46. Клеппман М. Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. Санкт-Петербург: Питер, 2022. 640 c.
47. Ладыженский Г. Интеграция приложений такая, как она есть // Открытые системы. СУБД. 2006. № 9. C. 43-49.
48. Конин М. В., Соколова О. Д. Программные интерфейсы для управления данными, описывающими объекты с иерархической структурой / Проблемы оптимизации сложных систем. Новосибирск:, 2017.
49. Кетов Д. К. Разработка API-доступа к данным с динамически изменяемой структурой на основе GraphQL / Автоматизированные системы управления и информационные технологии. Пермь:, 2019.
50. Silveria A. GraphQL Live Querying with DynamoDB // California Polytechnic State University: arXiv, 2020.
51. Gleim L. C. [и др.]. Automatic Bootstrapping of GraphQL Endpoints for RDF Triple Stores ASLD 2020 - advances in semantics and linked data: joint workshop proceedings from ISWC 2020. RWTH Aachen University, 2020. C. 119-134.
52. Stunkel P. [и др.]. GraphQL Federation: A Model-Based Approach. // The Journal of Object Technology. 2020. (19). C. 18:1-21.
53. Шабанов Е. Э., Фахрисламов И. И., Чекулаев П. Н. Оптимизация информационных процессов на предприятии. «Интеграционная шина ESB» 2021. № 1 (181). C. 38-41.
54. Camarinha-Matos L. M., Afsarmanesh H. Designing the Information Technology Subsystem International Handbooks on Information Systems / под ред. P. Bernus, L. Nemes, G. Schmidt, Handbook on Enterprise Architecture. Berlin, Heidelberg: Springer, 2003. C. 617-680.
55. El Kalach F., Solanki J., Todkar A. A federated information system framework for vertical integration // Manufacturing Letters. 2024. (41). C. 1192-1199.
56. Карячкин Я. Г. [и др.]. PDM- и PLM-системы. Схожесть и отличие систем / XLVIII Огарёвские чтения. Материалы научной конференции. Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, 2020. C. 580-584.
57. Черныш Б. А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU 2025612999. Система управления контентом SciCMS // 2025.
58. Р 50.1.031-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции // ИПК Издательство стандартов, 2001.
59. ГОСТ РВ 0015-002-2012. Система разработки и постановки на производство военной техники. Системы менеджмента качества // Стандартинформ, 2012.
60. Федеральный закон № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» от 29 июня 2015 года.
61. Абдокова Л. З., Никаева Р. М. Технико-экономический анализ в организации и управлении производством // Вестник Академии знаний. 2021. № 46 (5). C. 19-23.
62. Чигиринский Ю. Л., Крайнев Д. В., Фролов Е. М. Цифровизация машиностроительного производства: технологическая подготовка, производство, прослеживание // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 8 (134). C. 39-48.
63. ГОСТ Р 57944-2017 Единая система технологической подготовки производства
(ЕСТПП). Правила выбора показателей технологичности конструкций изделий космической техники - docs.cntd.ru.
64. Матвеев О. Р. Сущность оперативного управления производством // Теория и практика современной науки. 2022. № 2 (80). C. 115-119.
65. ГОСТ РВ 15.203-2001. Система разработки и постановки продукции на производство. Военная техника. Порядок выполнения опытно-конструкторских работ по созданию изделий и их составных частей.
66. Схиртладзе А. Г., Мороз А. Ю. Сокращение затрат на производство изделий при заимствовании составных частей // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2024. № 6. C. 26-33.
67. Иванова А. С. Оперативно-календарное планирование в системе внутрифирменного планирования на промышленном предприятии 2019. C. 162-166.
68. Картамышев А. С., Черныш Б. А. Разработка эффективной системы информационной поддержки принятия управленческих решений на предприятиях ракетно-космической отрасли // Сибирский аэрокосмический журнал. 2021. № 2 (22). C. 227-243.
69. ГОСТ Р ИСО 9004-2001 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности (с Изменением N 1) // 2001.
70. Культенко В. П., Бучкова З. А. Применение CALS-технологий в судостроении при создании научного флота РФ // Вопросы устойчивого развития общества. 2022. № 4. C. 11971204.
71. Сазонов А. А., Джамай В. В., Повеквечных С. А. Анализ эффективности внедрения CALS технологий (на примере отечественного авиастроения) // Организатор производства. 2018. № 1 (26). C. 84-92.
72. Волкова А. В. САПР. Состав САПР. Области применения САПР. Программное обеспечение САПР / Фундаментальные научно-практические исследования: актуальные тенденции и инновации. Общество с ограниченной ответственностью «Научно-исследовательский центр экономических и социальных процессов» в Южном Федеральном округе, 2022. C. 73-77.
73. ГОСТ Р ИСО 10303-1-99 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы.
74. Зайнитдинова Я. Р. Анализ опыта внедрения PDM-систем на наукоёмких промышленных предприятиях 2019. C. 467-476.
75. ГОСТ 2.711-82 Единая система конструкторской документации (ЕСКД). Схема деления изделия на составные части (с Изменением N 1).
76. Иванов А. В., Тверье О. Б. Применение цифровых технологий при проектировании ЖРД // Труды НПО Энергомаш имени академика В.П. Глушко. 2020. № 37.
77. Сыпало К. И. [и др.]. Перспективные технологии для авиационной промышленности. Федеральное государственное унитарное предприятие "Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр «Наука»,.
78. Поляков А. А. Опыт АО «НПО Лавочкина» в организации процесса разработки изделий для космической отрасли в PLM-системе // Вестник НПО им. С.А. Лавочкина. 2018. №
1 (39).
79. М. Б. Мартынов [и др.]. Перспективный Российский проект «ЛАПЛАС-П» для исследований планетной системы Юпитера: цели научной миссии и её особенности. Схема полёта // Вестник НПО им. С.А. Лавочкина. 2016. № 2 (32).
80. Ефанов В. В., Мартынов М. Б., Карчаев Х. Ж. Летательные аппараты НПО имени С.А. Лавочкина (к 80-летию предприятия) // Вестник НПО им. С.А. Лавочкина. 2017. № 2 (36).
81. Зайцев Е. Н., Коникова Е. В., Тецлав И. А. Цифровизация этапа эксплуатаци жизненного цикла воздушных судов Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН, 2019. C. 50-56.
82. Синицкий А. Жизнь в цифре // АТО Авиатранспортное обозрение. 2017. № 185. C. 4853.
83. Kamer M. van de A Training Plan and Manual for an SAP Migration Project at Airbus Defence and Space // Laurea University of Applied Sciences, 2021.
84. Кидун Е. С. Особенности международной фрагментации производства в компании Boeing 2022. C. 548-561.
85. Бром А. Е. Проектирование комплекса интегрированной логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2015. № 1 (23).
86. Корпоративная система управления предприятием // АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнёва, 2018.
87. Ковалев М. А. Технический потенциал платформы SAP HANA // Литье и металлургия. 2023. № 2. C. 64-69.
88. Ситкова М. А. ERP-платформы для малых и средних предприятий // Научные Записки
Молодых Исследователей. 2014. № 4.
89. Кисова (Поливкина) А. Е., Шатилова Е. Н. Методы улучшения управления запасами на предприятии с помощью Enterprise Resource Planning // Инновационная экономика и право. 2021. № 2 (17). C. 28-35.
90. Лёсин И. А., Дивненко А. А. Управление жизненным циклом изделия на предприятиях машиностроения (Product Lifecycle Management) / Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы. Пенза:, 2021. C. 369-371.
91. Филиппов П. В., Шумаев М. Ю., Марченко А. В. Применение информационных технологий для управления жизненным циклом судов и морской техники // Транспорт Российской Федерации. 2016. № 1 (62). C. 32-35.
92. Логиновский О. В., Шинкарев А. А., Коваль М. Е. Разработка архитектуры систем информационного поиска на основе очередей сообщений в корпоративных информационных системах // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. № 1. C. 119-140.
93. Gadia R. [и др.]. A system on automated database and API (Application Programming Interface) management // International journal for research in applied science and engineering technology. 2022. № 4 (10). C. 3226-3234.
94. Вершинин Е. В., Шилкина М. С. Способы и методы создания интеграций приложений и систем // Оригинальные исследования. 2022. № 11 (12). C. 371-380.
95. Макеев А. К. Сравнение веб-сервисов, разработанных на основе SOAP и REST, используя метрики оценки качества программного обеспечения / Технические науки: Проблемы и решения. Москва:, 2023. C. 92-99.
96. Алпатов А. Н., Vitukhina N. A. Server-side Web application with gRPC API for Big Data exchange / Вопросы развития современной науки и техники. Общество с ограниченной ответственностью Издательство «КУБиК», 2023. C. 50-64.
97. Терентьев К. А. Применение принципов SOA при построении информационных систем / Проблемы управления, обработки и передачи информации (У0ПИ-2018). Сборник трудов VI Международной научной конференции, посвященной 85-летию Ю.А. Гагарина. Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., 2019. C. 690-692.
98. Chaudhary H. A. A., Margaria T. Integration of micro-services as components in modeling environments for low code development // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2021. № 4 (33). C. 19-30.
99. Aras [Электронный ресурс]. URL: https://www.aras.com/en/ (дата обращения:
01.06.2023).
100. AML Basics - English Blog - Aras Community - Aras Community [Электронный ресурс]. URL: https://www.aras.eom/community/b/english/posts/aml-basics (дата обращения: 01.06.2023).
101. Apollo GraphQL - Supergraph: unify APIs, microservices, & databases in a composable graph // Apollo GraphQL [Электронный ресурс]. URL: https://www.apollographql.com/ (дата обращения: 01.06.2023).
102. Home - DGS Framework [Электронный ресурс]. URL: https://netflix.github.io/dgs/ (дата обращения: 01.06.2023).
103. Черныш Б. А., Мурыгин А. В. Динамическая схема GraphQL в реализации интегрированной информационной системы // Программные продукты и системы. 2022. № 4. C. 644-653.
104. Alpar P., Schulz M. Self-service business intelligence // Business & Information Systems Engineering. 2016. № 2 (58). C. 151-155.
105. Голов Р. С., Мыльник А. В. Перспективы использования технологий «low-code» и «no-code» при проектировании цифровой инфраструктуры высокотехнологичного предприятия // Стин. 2023. № 2. C. 33-35.
106. Хватов М. С., Иванов А. В. Приложение для моделирования и изучения реляционных иерархических структур данных на основе типа HIERARCHYID 2023. C. 328-330.
107. Черныш Б. А., Мурыгин А. В. Выбор модели версионирования данных при проектировании информационных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 3. C. 127-136.
108. Малахов Ю. А., Михальченко С. С. Анализ современных решений в области разработки веб-приложений / Автоматизация и моделирование в проектрировании и управлении. Сборник научных статей Всероссийской конференции. Брянск: Брянский государственный технический университет, 2022. C. 28-34.
109. Content Versioning - Strapi Market [Электронный ресурс]. URL: https://market.strapi.io (дата обращения: 01.06.2023).
110. Моложавая М. В. Сравнение возможностей и стандартов технологий OLAP и Data Mining / Актуальные проблемы и перспективы развития потребительского рынка. Пермь:, 2022. C. 484-489.
111. Черныш Б. А., Мурыгин А. В. Использование трехмерных кубов данных в реализации системы бизнес-анализа // Программные продукты и системы. 2023. № 2. C. 237-244.
112. Картамышев А. С., Черныш Б. А. Подход к формированию данных для аналитической отчетности в системе управления предприятием // Информационные технологии. 2023. № 10 (29). C. 540-548.
113. Ткачёва Н. В. [и др.]. Сравнительная оценка BI-продуктов и платформ как инструмента разработки информационно-аналитических систем C. 235-240.
114. Куликова Г. А. Оценка динамики рынков средств бизнес-аналитики в современных условиях C. 76-81.
115. Кохно П. А., Прокопова Т. В. Современный уровень автоматизации систем принятия решений предприятиями оборонно-промышленного комплекса C. 40-53.
116. Ильяшенко В. М. Обзор российских систем бизнес-аналитики: вызовы и возможности.
117. Мытников А. Н. Сравнительный анализ ETL и ELT // Информатика и вычислительная техника. 2020. C. 139-145.
118. Гончарова Ю. А., Андреева Н. М. Чтение данных периодического регистра сведений «1С:Предриятие 8.1» методами табличной модели информационной базы C. 393-394.
119. Вилков Ю. В. [и др.]. Система сквозного планирования работ как основа интеграции информационных систем управления на предприятиях ракетно-космической отрасли // Наукоемкие технологии. 2016. № 7 (17). C. 52-55.
120. Черныш Б. А. [и др.]. Организация сквозного сопровождения позаказного производства наукоемкой продукции // Динамика оложных ^стем - XXI век. 2020. № 4 (14). C. 46-54.
121. ГОСТ 2.102-2013 Единая система конструкторской документации (ЕСКД). Виды и комплектность конструкторских документов (с Поправками).
122. Федеральный закон «О государственном оборонном заказе» от 29.12.2012 N 275-ФЗ.
123. Постановление Правительства РФ от 19.01.1998 N 47 (ред. от 15.07.2022) «О Правилах ведения организациями, выполняющими государственный заказ за счет средств федерального бюджета, раздельного учета результатов финансово-хозяйственной деятельности».
124. European Space Agency [Электронный ресурс]. URL: https://www.esa.int/ (дата обращения: 25.04.2025).
125. NASA Cost Estimating Handbook (CEH) - NASA [Электронный ресурс]. URL: https://www.nasa.gov/ocfo/ppc-corner/nasa-cost-estimating-handbook-ceh/ (дата обращения:
25.04.2025).
126. Друри К. Управленческий и производственный учет. Вводный курс. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 735 c.
127. Говоруха А. Ю., Евдокимова С. А., Новикова (Беляева) Т. П. Анализ применения метода PERT для планирования и управления проектами / Перспективные аспекты моделирования систем и процессов. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2023. C. 282-289.
128. GraphQL Mesh [Электронный ресурс]. URL: https://the-guild.dev/graphql/mesh (дата обращения: 13.05.2025).
129. Hasura DDN Documentation | Hasura DDN Docs [Электронный ресурс]. URL: https://hasura.io/docs/3.0/index/ (дата обращения: 13.05.2025).
130. Иванов И. А. Решение проблемы «SELECT N+1» при обращении к базе данных при имплементации GRAPHQL на серверной и клиентской логике / Педагогика, образование, практика. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, посвященной юбилею кандидата педагогических наук, доцента А.В. Оконешниковой. Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2019. C. 93-95.
131. Мосин С. В. Сравнение областей истинности запросов к реляционной базе данных // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная Математика И Информатика. 2016. № 1 (5). C. 85-99.
132. Afrati F., Li C., Mitra P. Rewriting queries using views in the presence of arithmetic comparisons // Theoretical Computer Science. 2006. № 1 (368). C. 88-123.
133. Denny M., Franklin M. J. Predicate result range caching for continuous queries SIGMOD '05 / Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD international conference on Management of data. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2005. C. 646-657.
134. Olston C., Jiang J., Widom J. Adaptive filters for continuous queries over distributed data streams SIGMOD '03 / Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2003. C. 563-574.
135. Кварцехелия Л. Д. Применение Access Control List / Математика и математическое моделирование. Сборник материалов XIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. Саров: Интерконтакт, 2019. C. 247-248.
136. Sourlas V. [и др.]. Distributed Cache Management in Information-Centric Networks // IEEE Transactions on Network and Service Management. 2013. № 3 (10). C. 286-299.
137. Громов Н. Д., Платошин А. И. Сравнительный анализ форматов сериализации данных // Моя профессиональная карьера. 2023. № 55 (3). C. 112-118.
138. Bazrov Boris M. [и др.]. Assessment of Production Manufacturability of the Design in the Product Life Cycle // Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physico-Technical Series. 2020. № 4 (65).
139. Дамирбек К. Г., Жакыпова Э. А. Обеспечение целостности информации в автоматизированных информационных системах // Современные проблемы механики. 2018. № 34 (4).
140. Бухонов Д. О. [и др.]. Применение технологии OLAP-кубов для анализа данных C.
48-54.
141. TPC-H Homepage // TPC-H Homepage [Электронный ресурс]. URL: https://www.tpc.org/tpch/ (дата обращения: 27.05.2025).
142. Липина А. С., Леготин Д. Л. Использование метода анализа иерархий для проверки производительности СУБД.
143. Редреев П. Г. Построение иерархий в многомерных моделях данных C. 84-87.
144. Одинцова М. А. Возможности систем класса ERP для стратегического управления предприятием // Политика, экономика и инновации. 2020. № 4 (33).
145. Манойло В. Е. Использование технологий Docker и Kubernetes для построения инфраструктуры сложных систем // Современное Образование: Традиции И Инновации. 2022. № 1.
146. Артемьев Е. В., Гафаров Ф. М. Headless CMS. Концепция и преимущества // Интернаука. 2020. № 22-1 (151).
147. Chernysh B. A., Kartamyshev A. S., Murygin A. V. Hierarchical data model choosing in the information systems design in relational DBMS / International multi-conference on industrial engineering and modern technologies - FarEastCon 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020. C. 9271190.
148. Черныш Б. А., Картамышев А. С. Разработка ядра интегрированной информационной системы // Программные продукты и системы. 2021. № 2. C. 237-244.
149. Luksa M. Kubernetes in Action First Edition-е изд.,. Shelter Island, NY: Manning, 2018.
624 c.
150. bpmn-io/diagram-js [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/bpmn-io/diagram-js (дата обращения: 21.01.2025).
151. Трофимцов Е. В. Анализ данных с использованием фреймворка Apache Spark.
152. Картамышев А. С., Мурыгин А. В. Подход к созданию интегрированной информационной системы управления на предприятиях ракетно-космической отрасли // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2016. № 1 (17). C. 50-55.
153. Картамышев А. С., Вилков Ю. В. Инновации в управлении предприятием РКО. Интегрированная информационная система управления предприятием АО «ИСС» / 2-я научно-техническая конференция с международным участием «Инновационные автоматические космические аппараты для фундаментальных и прикладных научных исследований. Проблемы создания служебных и научных систем». Актуальные вопросы проектирования автоматических космических аппаратов для фундаментальных и прикладных научных исследований. Анапа: АО «НПО им. С.А. Лавочкина», 2017. C. 175-180.
154. Картамышев А. С., Черныш Б. А., Мурыгин А. В. Формирование многомерных данных в информационной финансово-экономической системе на предприятии госкорпорации «Роскосмос» // Сибирский аэрокосмический журнал. 2021. № 4 (22).
155. Бабанов А. М., Корсун А. В. BPMN, как инструмент высокоуровневого моделирования (сопоставление SADT и BPMN) / Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2023). Материалы XXII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова. Томск: Томский государственный университет, 2023. C. 376-382.
156. Терешина (Ситникова) В. В. Применение систем предиктивной аналитики и предикативного моделирования // Инновационное развитие экономики. 2022. № 5 (71). C. 243246.
Приложение А. Шкалы оценок вариантов реализации интеграции между приложениями
Таблица А. 1. Шкалы оценок функции Q для сравнения вариантов реализации интеграции
между приложениями
Критерий Шкалы оценок
reqexm 0 - требуется изменение исходного кода системы и/или перекомпиляция; 1 - настройка через редактирование конфигурационных файлов с последующим перезапуском системы; 2 - настройка через панель администрирования или интерфейс командной строки с ограниченными возможностями; 3 - настройка выполняется через пользовательский интерфейс, но требует технических знаний; 4 - вся настройка через no-code интерфейс с детализированными параметрами и подсказками.
reqcpln 0 - жесткая связанность (общая память, зависимость изменений в коде, совместная компиляция); 1 - сильная связанность (синхронное взаимодействие, общая база данных); 2 - умеренная связанность (асинхронное взаимодействие через очередь сообщений, независимые базы данных при общей логике предметной области); 3 - слабая связанность (взаимодействие через шину событий, независимые базы данных и логика предметной области); 4 - полная независимость (автономность систем, взаимодействие только через стандартизированные протоколы).
reqHsbt 0 - требуется полная остановка системы для любых изменений; 1 - требуется остановка сервиса на время обновления конфигурации; 2 - критичные компоненты требуют остановки, остальные могут обновляться без прерывания работы; 3 - любые обновления выполняются без прерывания работы; 4 - система автоматически обнаруживает изменения в конфигурации и выполняет самообновление.
reqmr 0 - любой сбой приводит к полному отказу системы; 1 - система выдерживает мелкие сбои, но требует ручного восстановления;
2 - автоматическое восстановление после некритичных сбоев, резервирование компонентов; 3 - самовосстановление при большинстве сбоев, геораспределенность; 4 - работа при одновременном отказе > 50% компонентов, децентрализованная архитектура.
0 - пропускная способность до 1 ГБ/ч, нет параллельной обработки; 1 - пропускная способность 1-10 ГБ/ч с задержками, линейная обработка; 2 - пропускная способность 10- 100 ГБ/ч, многопоточная обработка; 3 - пропускная способность более 100 ГБ/ч, распределенная обработка.
Приложение Б. Обобщенная спецификация затрат на производство низкоорбитального
КА
Таблица В1. Системы КА
Категория Доля в структуре, % Трудозатраты, чел.ч Стоимость, $ млн
Платформа (базовый модуль) 40 15 000 - 20 000 50 - 80
Полезная нагрузка (транспондеры, антенны) 35 10 000 - 15 000 40 - 70
Система управления и связи 15 5 000 - 8000 20 - 30
Терморегуляция и защита 10 3 000 - 5 000 10 - 20
Таблица В2. Подсистемы КА
Компонент Трудозатраты, чел.ч Стоимость, $ млн
Платформа
Каркас 4 000 15
Панели корпуса 3 000 10
Двигательная установка 2 500 12
Энергосистема 1 500 8
Полезная нагрузка
Высокочастотные модули 3 000 25
Волноводы 1 200 10
Антенны 3 500 27
Система управления
Бортовой компьютер 1 500 8
Датчики ориентации 1 000 5
Солнечные датчики 800 3
Терморегуляция
Радиаторы 1 200 6
Теплоизоляция 800 4
Приложение В. Примеры (листинги) кода и SQL-запросов
<Item type="Part" action="add">
<item number>999-888</item number> <description>Some Assy</description> <Relationships>
<Item type="Part BOM" action="add"> <quantity>10</quantity> <related id>
<Item type="Part" action="add">
<item number>123-456</item number> <description>1/4w 10% 10K Resistor</description> </Item> </related id> </Item> </Relationships> </Item>
Рис. В.1. Пример запроса на языке AML
SELECT O.O_ORDERKEY, O.O_ORDERDATE, O.O_TOTALPRICE, C.C_NAME FROM ORDERS O LEFT JOIN LINEITEM L ON O.O_ORDERKEY = L.L_ORDERKEY LEFT JOIN CUSTOMER C ON O.O_CUSTKEY = C.C_CUSTKEY
LEFT JOIN NATION N ON C.C_NATIONKEY = N.N_NATIONKEY WHERE L.L_SUPPKEY = 54
AND L.L_RECEIPTDATE BETWEEN TO_DATE('02.02.1992', 'DD.MM.YYYY') AND TO_DATE('28.10.1998', 'DD.MM.YYYY')
AND L.L_SHIPDATE < TO_DATE('28.11.1998', 'DD.MM.YYYY') AND L.L_SHIPMODE IN ('AIR', 'RAIL') AND N.N_NAME IN ('BRAZIL', 'JAPAN');
Рис. В.2. SQL запрос данных сумм заказов
SELECT L.L_LINENUMBER, L.L_RECEIPTDATE, L.L_QUANTITY * L.L_EXTENDEDPRICE AS COST,
N.N_NAME
FROM LINEITEM L
LEFT JOIN ORDERS O ON L.L_ORDERKEY = O.O_ORDERKEY LEFT JOIN CUSTOMER C ON O.O_CUSTKEY = C.C_CUSTKEY
LEFT JOIN NATION N ON C.C_NATIONKEY = N.N_NATIONKEY LEFT JOIN REGION R ON N.N_REGIONKEY = R.R_REGIONKEY WHERE L.L_SUPPKEY = 7 5 AND R.R_NAME = 'EUROPE';
Рис. В.3. SQL запрос данных по оплатам поставщику
query { parts(
filters: { name: {
startsWith: "Parent"
}
) {
data { name
partBOM { data {
target { data { name
}
Рис. В.4. Текст API-запроса к системе SciCMS (GraphQL)
<Item
type="Part" action="get" select="name" pagesize="50"
where="part.name like 'Parent%'"
>
<Relationships> <Item
type="Part BOM" action="get" select="related id"> <related id> <Item
type="Part"
action="get"
select="name"
/>
</related id> </Item> </Relationships> </Item>
Рис. В.5. Текст API-запроса к системе Aras Innovator (AML)
query { parts(
filters: { name: {
startsWith: "Parent"
}
pagination: { limit: 50
}
) {
data {
attributes { name
part bom(
pagination: { limit: 50
}
) {
data {
attributes { name target { data {
attributes { name
}
Puc. B.6. TeKCT API-3anpoca k cucTeMe Strapi (GraphQL)
Приложение Г. Интерфейсы ПО
Рис. Г.1. Настройка сущности «Составная часть изделия»
Рис. Г.2. Настройка контроля доступа
Рис. Г.3. Управление версиями
Рис. Г.4. Визуальный редактор ЖЦ
const ■enuConfl?: KenuConfig = { it««s: [{
Key: ea«inlttr»tlon', label: ' Adainistrat Ion', icon: 'CroimOutlined■, roles: (ROLE.AWHN), children: [{
xey: 'security, label: 'Security', icon: 'lockOutlined', roles: (ROLE.AOAIN), children: (<
ite«Na»e: 'qroup'
>, <
iteaNaa*: 'user' ite«Nae«: 'permission'
>, <
iteeNae«: 'identity'
>1
>. <
Key: 'storage', label: 'Storage', icon: 'OataOaseOutlined', roles: tROLC.ADMH), children: [{
iteaNaae: aeaia'
>, i
ite«Na««: 'location'
H
>. <
iteeMane: 'iteaTeaplate'
>. <
iteaNane: 'itea'
• > Панель навигации
ЙЗ Администрирование * в Безопасность
Группы А Пользователи 0 Разрешения ЕЭ Субъекты § Хранилище 0 Медиа
<•> Местоположения ?8 Шаблоны сущностей 88 Сущности
Рис. Г.6. Настройка меню пользователя
export const itemAttributes: CustomComponent = -{ id: CQMPONENT_ID, mauntPoin":: 1 item.tabs .begin1, priority: 10, title: 'Attributes', icon: 1 BarsOutlined',
render: (-{context : CustomComponentRenderContext }) => «Attributes key={COHPONENT_ID} ■{.. .context}/:*
>
export const itemMiddieware: ApiMiddleware = ■{ id: 1ite mMid dlewa re1, itemName: 'item1, priority: 10,
handle: handleltemOperation
Рис. Г.7. Определение плагина и пользовательского обработчика
Приложение Д. Документы регистрации и внедрения ПО
Акционерное общее i но «Информационные спутниковые системы» имени академика M Ф Решетнёва»
IBOMV
Акт
2025г.
о внедрении результатов диссертационной работы Черныша Б.А.
«Модели и алгоритмы системы поддержки жизненного никла технически сложных изделий» н систему управления предприятием АО «PEI1IETHËB»
Научно-техническая комиссия в составе начальника отдела автоматизации системы управления производством к.т.н. Засыпкина A.B., начальника отдела автоматизации финансово-экономических задач Зацепина И.В.. начальника отдела систем автоматизированного проектирования и автоматизированных систем технологической подготовки производства Усатова C.B.. под председательством директора по цифровому развитию к.т.н. Потуремского И.В., составила настоящий акт о том. что результаты диссертационной работы Черныша Б.А. использовались при разработке корпоративной автоматизированной системы управления предприятием в АО «РЕШЕТНЁВ».
Разработанные методики обработки и интеграции данных в единое информационное пространство, способы оценки и выбора моделей иерархии и верснонирования. эффективные механизмы построения сложной аналитической отчетности из различных источников способствуют эффективной организации управленческого учета на предприятии. Техническая реализация разработанных алгоритмов обеспечивает высокую доступность и целостность данных, гибкий контроль доступа, широкие возможности масштабирования системы. Описанные в диссертации Черныша Б.А. структурные решения и методики работы с данными позволяют повысить оперативность планирования и принятия управленческих решений, автоматизировать подготовку технической документации, первичных документов для учетных систем и управленческой отчетности, за счет создания единой интеграционной шины, оперативно и эффективно решать задачи управления жизненным циклом изделий.
Результаты экспериментальной апробации разработанных моделей работы с данными, серверных и клиентских приложений, подтверждают адекватность разработанных моделей и методик, сформулированных в диссертации, правильность описываемых решений, повышающих уровень доверия к информационной системе и эффективность управления предприятием ракетно-космической отрасли.
к.т.н. начальник отдела
автоматизации системы управления производством начальник отдела
автоматизации финансово-экономических задач
начальник отдела систем автоматизированного проектирования и автоматизированных систем технологической подготовки производства
A.B.Засыпкин И В. Зацепин
C.B. Усато в
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.