Технология построения экспертных геоинформационных систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.14, доктор технических наук Ноженкова, Людмила Федоровна

  • Ноженкова, Людмила Федоровна
  • доктор технических наукдоктор технических наук
  • 2000, Красноярск
  • Специальность ВАК РФ05.13.14
  • Количество страниц 365
Ноженкова, Людмила Федоровна. Технология построения экспертных геоинформационных систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций: дис. доктор технических наук: 05.13.14 - Системы обработки информации и управления. Красноярск. 2000. 365 с.

Оглавление диссертации доктор технических наук Ноженкова, Людмила Федоровна

Введение.

Глава 1. Проблема автоматизированной поддержки предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

1.1. Особенности управления в условиях риска ЧС.

1.1.1. Объективные тенденции повышения риска чрезвычайных ситуаций

1.1.2. Проблемы защиты от чрезвычайных ситуаций.

1.1.3. Задачи автоматизированной поддержки управления иАИУСРСЧС.

1.1.4. Проблемы построения территориальных подсистем

1.1.5. Проблемы решения функциональных задач.

1.1.6. Требования к системам и технологиям.

1.1.7. Формальная постановка проблемы автоматизированной поддержки предупреждения и ликвидации ЧС.

1.2. Проблема формирования новых подходов в автоматизации задач предупреждения и ликвидации ЧС.

1.2.1. Анализ существующих разработок и проблема комплексности.

1.2.2. Общие тенденции развития компьютерных технологий.

1.2.3. Интеллектуализация программных систем.

1.2.4. Проблема интеграции технологий геоинформационных и экспертных систем.

1.2.5. Проблема построения интегрированных систем для решения функциональных задач в территориальных АИУС РСЧС

1.3. Задачи диссертационной работы.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Концептуально-методические основы построения экспертных геоинформационных систем предупреждения и ликвидации ЧС.

2.1. Интеллектуальные системы и их применение.

2.1.1. Понятие интеллектуальной системы.

2.1.2. Экспертные системы и инженерия знаний.

2.1.3. Нейронные сети и нейроэкспертные системы.

2.1.4. Применение интеллектуальных технологий в задачах предупреждения и ликвидации ЧС.

2.2. Геоинформационные системы и их применение.

2.2.1. Понятие геоинформационной системы.

2.2.2. Модели данных для представления картографической и семантической информации.

2.2.3. Информационно-графическое моделирование.

2.2.4. Применение ГИС-технологий в задачах предупреждения и ликвидации ЧС.

2.3. Построение экспертных геоинформационных систем как интегрированных систем поддержки принятия решений

2.3.1. Процесс принятия решений и концепция автоматизированной поддержки.

2.3.2. Автоматизация процесса принятия решений и компьютерные технологии.

2.3.3. Понятие экспертной геоинформационной системы и принципы построения.

2.3.4. Развитие функциональных возможностей ГИС и ЭС в интегрированной системе.

2.4. Методические концепции построения ЭГИС ЧС.

2.4.1. Сценарный подход к решению задач по предупреждению и ликвидации ЧС

2.4.2. Применение сценарного подхода для формирования решений

2.3.3. Критерии выбора решений.

2.3.4. Ситуационный подход к формированию решений . . . . . 101 Выводы к главе 2.

Глава 3. Модели знаний для построения и применения ЭГИС ЧС.

3.1. Особенности представления и применения знаний в ЭГИС.

3.1.1. Модели знаний и реализация ситуационного сценарного подхода.

3.1.2. Модели знаний и информационнографическое моделирование

3.1.3. Требования к модели знаний в ЭГИС ЧС.

3.2. Базовые модели знаний для ЭГИС.

3.2.1. Продукционная модель.

3.2.2. Фреймовые конструкции.

3.2.3. Представление и применение нечетких знаний.

3.2.4. Представление и применение ннадежных знаний.

3.3. Гибридная модель знаний для экспертной геоинформационной системы.

3.3.1. Объектно-ориентированная продукционно-фреймовая модель знаний с процедурными расширениями.

3.3.2. Основные формы символьных конструкций ЛПЗ и их интерпретация.

3.3.3. Стратегии логического вывода.

3.4. Вспомогательные формы представления знаний

3.4.1. Представление продукций в конечных предикатах

3.4.2. Использование секционированных троичных матриц дизъюнктов.

Выводы к главе 3.

Глава 4. Методы построения и применения PSA-структуры знаний для формирования решений в ЭГИС ЧС.

4.1. Проблема эффективности вывода.

4.2. Структурирование знаний

4.2.1. PSA-структура продукционной системы

4.2.2. Логический вывод с использованием PSA-структуры.

4.2.3. Отношения на множестве продукций

4.2.4. Построение PSA-структуры "сверху вниз".

4.2.5. Построение PSA-структуры "снизу вверх".

4.2.6. Смешанная формально-эвристическая процедура построения PSA-структуры

4.3. Структурирование нечетких знаний.

4.3.1. Отношения на множестве нечетких продукций.

4.3.2. Особенности построения PSA-структуры

4.4. Применение PSA-структуры для построения сценариев решений

4.4.1. Построение сценариев решений.

4.4.2. Оценивание решений и выбор альтернатив.

Выводы к главе

Глава 5. Объектно-ориентированная реализация экспертных геоинформационных систем.

5.1. Построение экспертной геоинформационной системы.

5.1.1. Экспертная ГИС как интегрированная система.

5.1.2. Многоуровневая объектно-ориентированная модель

5.2. Построение ГИС в составе интегрированной системы.

5.2.1. Требования к функциям и структуре ГИС в интегрированной системе.

5.2.2. Объектно-ориентированная модель ГИС.

5.2.3. Объектная реализация функций ГИС и ее возможности.

5.3. Построение экспертной системы в составе ЭГИС.

5.3.1. Структура и функции экспертной системы.

5.3.2. Объектно-ориентированная модель экспертной системы

5.3.3. Реализация стратегий вывода.

5.4. Инструментально-технологические требования.

5.1. Требования к инструментальным средствам.

5.2. Общие технологические требования.

5.3. Технология прототипирования.

Выводы к главе

Глава 6. ЭСПЛА: инструментальная среда для построения экспертных геоинформационных систем

6.1. Назначение и состав инструментальных средств системы ЭСПЛА

6.2. Средства построения ГИС в интегрированной системе.

6.2.1. Структура и функции ГИС CarSys

6.2.2. Объектно-ориентированная программная реализация ГИС.

6.2.3. Форматы картографических данных.

6.2.4. Реализация связей с атрибутивными данными.

6.2.5. Импорт и сохранение электронной карты.

6.3. Оболочка экспертной системы.

6.3.1. Назначение и состав оболочки ЭС.

6.3.2. Словарь системы и представление фактов.

6.3.3. Представление тематических знаний.

6.3.4. Структурный редактор знаний.-.

6.3.5. Интерпретатор знаний и реализация стратегий логического вывода.

6.4. Общие требования к процессу проектирования прикладных систем с применением инструментальной среды ЭСПЛА.

6.4.1. Проектирование прикладной системы.

6.4.2. Требования к программному и техническому обеспечению

6.5.Технологические этапы построения прикладной системы.

6.5.1. Настройка на предметную область: наполнение словаря

6.5.2. Формирование тематических баз знаний.

6.5.3. Подключение расчетных библиотек.

6.5.4. Создание ГИС приложений.

6.5.5. Подключение тематических баз данных.

6.5.6. Разделение прав доступа к ресурсам.

Выводы к главе 6.

Глава 7. Системы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС.

7.1. Область применения инструментальной системы ЭСПЛА.

7.2. Экспертная геоинформационная система по ликвидации химических аварий

7.2.1. Назначение, функции и состав системы.

7.2.2. Тематические базы знаний

7.2.3. Библиотека электронных карт.

7.2.4. Базы данных системы ЭСПЛА по химическим авариям

7.2.5. Программная библиотека расчетных методик.

7.2.6. Функционирование системы.

7.3. Поддержка принятия решений по ликвидации аварий на промышленных объектах.

7.3.1. Назначение и особенности построения системы

7.3.2. Задачи системы.

7.3.3. Информационно-методическое наполнение системы.

7.3.4. Контроль рисков аварийных ситуаций на промышленных объектах.

7.4. Применение системы ЭСПЛА для поддержки действий оперативной службы.

7.4.1. Назначение системы.

7.4.2. Технология разработки и тиражирования.

7.5. Другие приложения и перспективы применения инструментальной системы ЭСПЛА.

Выводы к главе 7.

Глава 8. Решение задач по предупреждению ЧС.

8.1. ГИС «Безопасность региона».

8.1.1. Цели и задачи системы.

8.1.2. Основные результаты.

8.2. Анализ состояния гидроэкосистемы с учетом риска возникновения ЧС.

8.2.1. Гибридный подход к реализации системы.

8.2.2. Основные функции системы.

8.3. Прогнозирование пожарной опасности лесов.

8.3.1. Проблема оперативного прогнозирования лесных пожаров.

8.3.2. Система нечетких знаний.

8.4. Долгосрочное прогнозирование ЧС.

8.4.1. Прогнозирование последствий глобальных климатических изменений.

8.4.2. Проблемы анализа климатической информации.

Выводы к главе 8.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системы обработки информации и управления», 05.13.14 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технология построения экспертных геоинформационных систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций»

Развитие производственной и социальной сфер деятельности человечества сопровождается усложнением промышленных технологий и расширением их влияния на окружающую среду. Наблюдается общемировая тенденция роста числа и масштабов техногенных и природных чрезвычайных ситуаций (ЧС). В России эта тенденция усиливается условиями переходного периода в экономике.

Снижение социально-экономического ущерба от чрезвычайных ситуаций может быть достигнуто за счет заблаговременного прогнозирования возникновения ЧС и их последствий, организации предупредительных мер по устранению возможных причин аварий и катастроф, определения наиболее эффективных мер для ликвидации ЧС и оперативной поддержки принятия решений в кризисных ситуациях.

Оперативное реагирование на возникновение ЧС является основным фактором, определяющим эффективность управленческих решений. Природные и техногенные ЧС, как правило, быстротечны, и эффективность управления определяется, главным образом, тем, насколько быстро в момент ЧС формируются адекватные решения. От этого зависит, насколько быстро и слаженно за-действуются организационные механизмы. Катастрофы похожи на военные действия. Их «.объединяет необходимость быстрого реагирования на происходящее и жесткие требования к системам управления.во многих случаях спасти сотни жизней возможно, если огромная организационно-техническая система будет задействована в течение минут» [37].

Важнейшую роль в решении перечисленных задач должно сыграть создание в России государственной автоматизированной информационно-управляющей системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций - АИУС РСЧС, ее территориальных и функциональных подсистем. Цель создания системы - реализация комплексного подхода к предотвращению и ликвидации ЧС. Руководство МЧС России в число первоочередных задач ставит создание территориальных и функциональных подсистем АИУС РСЧС. Проблема построения государственной автоматизированной системы по чрезвы

10 чайным ситуациям представляет широчайший фронт работ для создания научных основ и разработки прикладных систем в этой области.

В мировой практике накоплен значительный опыт по комплексному решению задач автоматизированной поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Отечественные исследования ведутся сравнительно недавно. Проблемы оценки и управления риском рассматриваются в рамках ФЦП "Безопасность населения и народнохозяйственных объектов с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф" и в других федеральных целевых программах, государственным заказчиком которых является МЧС России. Задачи комплексной автоматизированной поддержки принятия решений поставлены в ряде документов, принятых руководством страны. Таким образом, объективные аспекты актуальности рассматриваемых задач закреплены государственными решениями. Рассмотрим еще один важный аспект.

В последнее десятилетие, на рубеже XXI века, особенно быстрыми темпами развиваются компьютерные технологии, наблюдается смена парадигм и методологий, на которых они основаны. Традиционные подходы исследования операций заменяются новой методологией поддержки принятия решений, которая позволяет учесть особенности предметной области, справиться с решением плохо формализуемых, неструктурированных задач. От традиционных систем обработки данных осуществляется переход к применению знаний и созданию интеллектуальных систем. Внедряются методы наглядного представления решений и информационно-графического моделирования, спрос на которые подтверждается лавинообразным распространением геоинформационных технологий.

Таким образом, проблема построения автоматизированных систем поддержки предупреждения и ликвидации ЧС актуальна не только в силу объективной необходимости решения прикладных задач, но и в силу того, что в настоящее время необходимо создание методов их решения, использующих новые методические и технологические концепции. Методологические требования вытекают из особенностей постановки задач поддержки принятия решений в условиях экстраординарных ситуаций. Управление в условиях ЧС отличается от штатных условий гибкостью, необходимостью работы с недостовер

11 ной и неполной информацией, высоким темпом изменения ситуации, необходимостью формирования в кратчайшие сроки как можно более эффективных решений, высокой результативностью, требованиями минимизации времени и минимума потерь при ликвидации ЧС. Эти особенности требуют развития новой методологии поддержки управленческих решений, основанной на использовании сценарного подхода и методологии ситуационного управления в сочетании с новыми методами информационного моделирования.

Методической базой создания новых технологий должен служить сценарный подход [8, 96]. Методология сценарного подхода позволяет систематизировать информацию о возможном развитии ЧС и адекватном реагировании. Задача управления в условиях ЧС может рассматриваться как задача поиска сценария решения по сценарию событий с учетом критериев адекватности и эффективности. Однако общеизвестны трудности формирования сценариев ЧС: заранее просчитать их полностью практически невозможно, возникает необходимость учета неопределенности. Проблема осложняется еще и тем, что решение разных типов задач требует обработки разных типов информации. Это порождает необходимость развития сценарного подхода с применением методов ситуационного управления и построения стратегий формирования решений в условиях неполной, нечеткой и ненадежной информации [121, 189].

Работа посвящена развитию базовой методологии ситуационного управления на основе сценарного подхода с использованием методов инженерии знаний и информационно-графического моделирования. Главным результатом является создание новой технологии построения автоматизированных систем поддержки принятия решений, основанной на совместном применении экспертных и геоиформационных систем. Применение знаний для представления сценариев ЧС и критериев принятия решений позволяет применить технологию экспертных систем (ЭС) для эффективного формирования решений. Информационно-графическое моделирование с применением ГИС-технологий позволяет наглядно представить ситуацию, и за счет этого значительно сократить время на осмысление решений. Гибридный подход, используя наилучшие качества обеих технологий, дает новые возможности для повышения эффективности управленческих решений, позволяя автоматизировать работу, свя

12 занную с построением тематических карт, и использовать геоинформационную систему (ГИС) в процессе формирования решений. Такая постановка проблемы выдвигает новые требования к представлению и организации знаний, выразительности модели и языка представления знаний, к методологии структурирования знаний и стратегиям эффективного логического вывода. Эти проблемы рассматриваются в теоретической части работы. В работе рассмотрены предлагаемые информационные модели и технологические концепции построения экспертных геоинформационных систем (ЭГИС). На новой технологической платформе решен ряд функциональных задач предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций

В связи с изложенным, разработка научных основ создания моделей знаний и технологии проектирования экспертных геоинформационных систем для решения функциональных задач поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций является актуальной научно-технической проблемой, имеющей важное народно-хозяйственное значение.

Актуальность подтверждается тем, что диссертационная работа выполнена в соответствии с приоритетными направлениями фундаментальных исследований РАН по информатике, вычислительной технике и автоматизации, в том числе, по фундаментальным проблемам построения систем автоматизации, по проблемам принятия решений и экспертным системам, и в соответствии с планами фундаментальных и прикладных научных исследований Института вычислительного моделирования СО РАН в 1991-1999 гг.

Исследования проводились по проектам ГНТП «Безопасность населения и народнохозяйственных объектов с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф» (раздел «Применение ГИС-технологий»), ФЦП «Создание территориальных звеньев АИУС РСЧС в регионе», региональной НТП «Новые технологии для управления и развития региона» (проект «Создание ГИС «Безопасность региона»).

Исследования получили финансовую поддержку по грантам РФФИ, Миннауки, администрации Красноярского края, Красноярского государственного экологического фонда, Главного управления по делам ГО и ЧС Красноярского края, Главного управления по делам ГО и ЧС г. Красноярска, поддержаны Сибирским региональным центром ГОЧС и ЛПСБ и МЧС РФ.

13

Цель работы: Повышение эффективности управленческих решений по предупреждению и ликвидации ЧС за счет применения технологии экспертных геоинформационных систем, позволяющей снизить временные затраты на формирование, выбор и картографическое моделирование решений, тем самым, уменьшить затраты времени и материальных ресурсов на их исполнение и, в итоге, снизить потери от ЧС.

Идея работы заключается в гибридизации технологий экспертных и геоинформационных систем для совместного применения в единой программной среде, что позволяет получить качественно новые технологические возможности. Построение гибридной технологии основывается на создании моделей знаний, позволяющих применять экспертную систему как для формирования и выбора решений, так и для управления интегрированной программной средой, автоматически активизировать функции геоинформационной системы, вычислительные алгоритмы и информационные подсистемы для информационно-графического моделирования.

Основные задачи работы:

1. Исследование проблемы поддержки управления в условиях риска чрезвычайных ситуаций. Обоснование целей и задач создания автоматизированных систем по предупреждению и ликвидации ЧС в рамках территориальной подсистемы АИУС РСЧС.

2. Постановка и исследование проблемы комплексной поддержки управления и принятия решений, обоснование необходимости применения интеллектуальных и геоинформационных технологий для поддержки управленческих решений по чрезвычайным ситуациям.

3. Исследование текущего состояния проблемы применения экспертных и геоинформационных систем в информационно-управляющих системах по чрезвычайным ситуациям.

4. Исследование общих тенденций к интеграции компьютерных технологий и опыта комплексного подхода и построения гибридных систем по проблемам безопасности и предупреждения ЧС.

14

5. Исследование принципов построения систем поддержки принятия решений (СППР) на основе семиотической модели ЭГИС, представляющей синтаксический, семантический и прагматический аспекты интегрированной системы поддержки принятия решений.

6. Исследование моделей знаний для реализации ситуационного сценарного подхода к представлению ЧС, формированию и оценке решений, с учетом особенностей задач и неопределенности информации.

7. Исследование моделей знаний для реализации прагматических функций ЭГИС. Разработка языка представления знаний.

8. Разработка методов структурирования знаний.

9. Построение стратегий логического вывода для формирования решений с оценкой вычислительных затрат и затрат на исполнение решений.

10. Разработка технологии проектирования экспертных геоинформационных систем для реализации гибридного подхода к принятию решений.

11. Разработка комплекса инструментальных программных средств и технологии их применения для построения экспертных геоинформационных систем по чрезвычайным ситуациям.

12. Применение разработанных методических и инструментальных средств для решения функциональных задач по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Методы исследований, применяемые в работе, базируются на методологии инженерии знаний, представления и применения знаний, структурирования знаний, математической логике, нечеткой логике, методах параллельных вычислений и параллельного вывода, нейросетевых технологиях, методах объектно-ориентированного проектирования, теории баз данных, моделях и методах представления и обработки пространственной информации в географических информационных системах, методологии системного подхода в проектировании больших систем, методах построения систем поддержки управления и систем поддержки принятия решений, методологии сценарного подхода, методологии ситуационного управления.

15

Основные положения, выдвигаемые на защиту:

1. Предложены модели представления знаний в интегрированных СППР по чрезвычайным ситуациям, позволяющие реализовать ситуационный сценарный подход и функции формирования решений с привлечением информационно-моделирующих функций ГИС и других средств вычислительного моделирования. Модели рассчитаны на комплексное решение разнотипных задач по предупреждению и ликвидации ЧС, в том числе с учетом неопределенности.

2. Разработаны формально-эвристические методы РБА-структурирова-ния знаний в интегрированных СППР ЧС и стратегии эффективного логического вывода с применением РБА-структуры. Предложенные методы позволяют повысить производительность логического вывода при формировании решений, оценить вычислительные затраты, оценить и учесть при выборе решений ожидаемые затраты на их исполнение.

3. Разработана технология проектирования экспертных геоинформационных систем для реализации гибридного подхода к принятию решений, основанная на многоуровневой модульной объектно-ориентированной модели ЭГИС, включающей гибридную объектно-ориентированную модель представления и применения знаний и объектно-ориентированную модель ГИС.

4. На основе предложенных моделей и методов создана инструментальная оболочка-среда ЭСПЛА для построения экспертных геоинформационных систем, в состав которой входят оболочка экспертной системы, геоинформационная система СагБуБ и средства организации их совместного функционирования для формирования решений и информационно-графического моделирования. Предложена технология применения системы ЭСПЛА для построения экспертных геоинформационных систем по чрезвычайным ситуациям.

5. Разработаны важнейшие функциональные подсистемы территориальной системы по чрезвычайным ситуациям Красноярского края: в том числе система ЭСПЛА 3.0 по ликвидации химических аварий, по взрывоопасным ситуациям на промышленных объектах, подсистемы ГИС «Безопасность региона» для районирования территории по уровням рисков ЧС.

16

Достоверность научных положений подтверждается:

- Теоретическими исследованиями проблемы поддержки управления в условиях риска чрезвычайных ситуаций. Обоснованием необходимости применения интеллектуальных и геоинформационных технологий для поддержки управленческих решений по чрезвычайным ситуациям.

- Исследованием общих тенденций к интеграции компьютерных технологий и опыта комплексного подхода и построения гибридных систем по проблемам безопасности и предупреждения ЧС, показавшим перспективность интеграции ГИС и ЭС.

- Исследованием моделей знаний для реализации сценарного подхода к представлению ЧС, формированию и оценке решений, с учетом особенностей задач, ненадежности и нечеткости информации и реализации прагматических функций ЭГИС. Установлено, что предложенная объектно-ориентированная продукционно-фреймовая модель представления знаний позволяет в полном объеме реализовать эти функции и может служить основой для реализации ситуационного подхода.

- Формальными доказательствами сходимости пакета алгоритмов построения РБА-структуры знаний. Доказаны 8 утверждений (теорем) о свойствах форм представления знаний в ЭГИС и об условиях сходимости предложенных алгоритмов.

- Опытно-промышленными испытаниями предложенной технологии, подтверждающими корректность и перспективность предложенного научного подхода к широкому классу задач.

- Опытом применения разработанного программного инструментария для построения ряда программных систем по решению функциональных задач поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС. Установлено, что инструментальная среда ЭСПЛА в сочетании с предложенной технологией позволяет перевести проектирование прикладных программных систем на типовую основу и обеспечивает значительное сокращение материальных и финансовых ресурсов на их создание.

- Опытом широкого промышленного внедрения разработанных программных систем в структурах управления ГО и ЧС, который показал широ

17 кую востребованность и высокую надежность разработанных программных систем в промышленной эксплуатации.

- Анализом эффективности функционирования разработанных программных систем и эффективности получаемых решений. Установлено, что за счет сокращения времени формирования решений, повышения их качества и комплексности удается существенно сократить социальные потери и материальный ущерб от ЧС.

- Корректным и комплексным использованием современных методов проектирования интегрированных информационных систем, методов инженерии знаний, теории баз данных и методов представления и обработки пространственной информации в геоинформационных системах.

Научная новизна

1. Разработан и применен уникальный гибридный подход к решению проблем комплексной автоматизированной поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС природного и техногенного характера, основанный на совместном применении технологий ЭС и ГИС в рамках одной программной системы. Предложенный подход позволил расширить функции поддержки управления путем использования знаний экспертной системы не только для формирования решений, но и для автоматизации картографического анализа и моделирования.

2. Разработаны модели представления и применения знаний в геоинформационных системах, основанные на гибридизации и расширении продукционных и фреймовых моделей знаний, и допускающие обработку ненадежной и нечеткой информации, активизацию данных и инициализацию внешних процессов. За счет объектно-ориентированной реализации гибридные модели позволили осуществить на единых синтаксических принципах разнообразную семантическую интерпретацию символьных конструкций языка представления знаний и широкие прагматические возможности интегрированной системы.

3. Разработаны оригинальные формально-эвристические методы PSA-структурирования знаний в интегрированных СППР по чрезвычайным ситуациям и стратегии эффективного логического вывода с применением PSA

18 структуры, позволяющие оценить и снизить вычислительные затраты на формирование решений и оценить ожидаемые затраты на исполнение решений.

4. Разработана многоуровневая модульная объектно-ориентированная модель ЭГИС, включающая гибридную объектно-ориентированную модель представления и применения знаний и объектно-ориентированную модель ГИС, что позволило реализовать технологию построения гибридной системы.

5. Создана уникальная инструментальная оболочка-среда ЭСПЛА для построения экспертных геоинформационных систем и предложена технология применения системы ЭСПЛА для построения экспертных геоинформационных систем по чрезвычайным ситуациям.

6. По-новому решены функциональные задачи построения систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС при построении ряда автоматизированных систем в рамках территориальной информационно-управляющей системы по чрезвычайным ситуациям.

Практическая ценность. Результаты проведенных исследований позволяют:

- использовать модели и методы инженерии знаний для информацион-но-гра-фического моделирования и автоматического формирования тематических электронных карт;

- использовать информационно-моделирующие функции ГИС в процессе формирования решений экспертной системой;

- создавать интегрированные системы поддержки принятия решений на основе совместного применения и развития технологий экспертных и геоинформационных систем;

- создавать информационно-управляющие системы на основе принципиально новой технологии, обеспечивающей комплексную поддержку организационного управления, включая формирование решений и информационно-графическое моделирование;

- сократить временные и финансовые затраты на создание СППР ЧС разного уровня - от отдельных предприятий до территории - за счет использования типовой инструментальной среды.

19

- увеличить оперативность и улучшить качество решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Реализация работы

Результаты диссертационной работы использованы при проектировании территориальной информационно-управляющей системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций Красноярского края. Разработанные модели, методы, инструментальные средства применены для создания ее функциональных подсистем. По рекомендации МЧС России Красноярский край признан полигоном для апробирования и внедрения новых технологий.

Программные системы, построенные с применением предложенной в диссертационной работе технологии внедрены в эксплуатацию и используются в Главном управлении по делам ГО и ЧС г. Красноярска, в Главном управлении по делам ГО и ЧС Красноярского края, в городах и районах Красноярского края, в Сибирском региональном центре ГОЧС и ЛПСБ, Учебно-методическом центре ГОЧС Красноярского края, что подтверждено актами о внедрении и другими документами.

Инструментальные средства для создания экспертных геоинформационных систем рекомендованы СРЦ ГОЧС и ЛПСБ для применения в качестве типового инструментария с целью создания систем поддержки деятельности оперативной дежурной смены центров управления в кризисных ситуациях на территории Сибири. СРЦ ГОЧС и ЛПСБ выступил с ходатайством перед МЧС РФ о присуждении премии за научно-техническую разработку создателям экспертной геоинформационной системы ЭСПЛА во главе с автором настоящей диссертационной работы.

Полученные результаты приведены в отчетах СО РАН и РАН, использованы в ряде проектов, выполняемых в ИВМ СО РАН и в интеграционных проектах СО РАН. Система ЭСПЛА включена в Каталог завершенных разработок СО РАН.

Апробация работы

Основные результаты, отдельные положения, а также результаты конкретных прикладных исследований и разработок докладывались на научных

20 семинарах и конференциях в ИВМ СО РАН (1991-1999), на региональных научно-практических конференциях и на совещаниях СО РАН, посвященных географическим информационным системам.

Результаты работы были представлены на десятом юбилейном симпозиуме "Problems of Modular Information Computer Systems and Networks" (Санкт-Петербург, 1993), на первом российско-немецком симпозиуме "Intelligente Informationstechnologien in der Entscheidungsfindung" (Москва, 1995) в рамках Всероссийского форума по информатизации, на Всероссийских конференциях "Проблемы информатизации региона" (Красноярск, 1996-1999 гг.), на Всероссийской конференции «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций» (Красноярск, 1997 г.), на Международной конференции "Интеркарто-4" (г. Барнаул, 1998 г.), на Международной конференции "Спасение, защита, безопасность - новое в науке, технике, технологии" (Москва, 1995 г.), на V научной конференции "Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф", посвященной 275-летию РАН (Красноярск, 1999 г), на Региональной конференции «Достижения науки и техники - развитию сибирских регионов» (Красноярск, 1998-1999 гг.), на Всероссийском семинаре «Нейроинформатика и ее приложения» (Красноярск, 1997-1998 гг.), на краевой конференции "Экологическое состояние и природоохранные проблемы Красноярского края" (Красноярск, 1996 г.), на Международной конференции "Математические модели и методы их исследования" (Красноярск, 1999 г.) и многих других.

Программные системы, созданные на основе разработанных инструментальных средств, демонстрировались на ряде выставок, в том числе на выставке, посвященной 25-летию СО РАН, на постоянно действующей выставке СО РАН, на Международных выставках МЧС РФ (1995-1998 гг.), на региональной выставке «Сибирская ярмарка» (1999), на выставках «Достижения науки и техники - Сибирскому региону" и др., что подтверждено дипломами, каталогами и другими материалами.

Публикации и личный вклад в решение проблемы

Диссертация основана на теоретических, методологических и экспериментальных исследованиях, выполненных коллективом лаборатории систем

21 искусственного интеллекта Института вычислительного моделирования СО РАН.

Теоретические результаты, представленные в главах 1-4, получены непосредственно автором. Объективно-ориентированная продукционно-фреймовая модель знаний разработана совместно с кандидатом технических наук С. В. Исаевым. Проектирование и разработка инструментальной среды ЭСПЛА и прикладных систем выполнены коллективом лаборатории СИИ под руководством и при непосредственном участии автора.

По результатам исследований автором опубликовано более 70 работ.

Объем и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, 8 глав, заключения, списка использованных источников и 4 приложений. Работа содержит 365 страниц машинописного текста, 45 рисунков, 11 таблиц. Список использованных источников включает 277 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системы обработки информации и управления», 05.13.14 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системы обработки информации и управления», Ноженкова, Людмила Федоровна

Выводы К ГЛАВЕ 8

Решение задач предупреждения чрезвычайных ситуаций, смягчения их последствий и снижения ущербов основывается на прогнозировании наиболее опасных природных явлений и техногенных катастроф.

Задачи прогнозирования рисков и поддержки принятия решений по предотвращению чрезвычайных ситуаций природного и техногенного решаются в рамках программы создания территориальной ГИС "Безопасность региона".

Решена задача районирования территории по риску возникновения ЧС на основе анализа ретроспективной информации: выявление наиболее высоких уровней рисков позволяет распределить усилия по охране территории, выполнить заблаговременные мероприятия по предотвращению ЧС, своевременно обнаружить и идентифицировать опасности.

В настоящий момент на основе инструментальной системы ЭСПЛА реализованы отдельные подсистемы территориальной системы, которые решают задачи прогнозирования и предупреждения ЧС с наиболее высокими уровнями риска:

- Разработан действующий прототип системы по предупреждению ЧС на гидросистемах.

- Создан демонстрационный прототип системы прогноза пожарной опасности с применением нечетких знаний.

- Выполнены исследования по прогнозированию последствий глобального изменения климата.

Для анализа рисков техногенных ЧС широко используется система предупреждения и ликвидации аварий на промышленных объектах, представленная в главе 7.

Представленные разработки выполнены совместно со специалистами научно-исследовательских организаций и вузов города.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации, на основании проведенных исследований методологии применения знаний в интегрированных программных средах, разработаны теоретические положения и технология построения экспертных геоинформационных систем для поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, что можно квалифицировать как новое крупное достижение в методологии систем обработки информации и управления, позволяющее расширить возможности информационно-графического моделирования и повысить эффективность управления в условиях чрезвычайных ситуаций

Проведенные исследования позволяют сформулировать следующие результаты и выводы:

1. Исследована проблема автоматизированной поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Сформулированы особенности: проблема относится к типу задач организационного управления и характеризуется комплексностью и слабой формализуемостью. Показано, что наиболее эффективным подходом является совместное применение технологий экспертных и геоинформационных систем на основе гибридных моделей знаний.

2. Предложены продукционно-фреймовые модели представления знаний в интегрированных СППР ЧС, позволяющие реализовать ситуационный сценарный подход и функции формирования решений с привлечением информационно-моделирующих функций ГИС и средств вычислительного моделирования. Модели рассчитаны на комплексное решение разнотипных задач по предупреждению и ликвидации ЧС, в том числе с учетом ненадежности и нечеткости. Расширенная модель знаний позволяет реализовать представление ситуаций и элементов сценариев, критериев принятия решений, обеспечивает взаимодействие подсистем интегрированной системы по данным и по событиям, доступ из базы знаний к функциям ГИС.

286

3. Предложено понятие РБА-структуры знаний. Разработаны формально-эвристические методы РБА-структурирования знаний в интегрированных системах и стратегии эффективного логического вывода с применением РБА-структуры. Методология реализована в виде пакета из 11 алгоритмов, сходимость которых теоретически доказана. Понятие РБ А-структуры основано на отношениях информационной зависимости, бесконфликтности, альтернативности. Алгоритмы применения структурированных тематических знаний позволяют успешно использовать параллельную вычислительную архитектуру и дают значительный выигрыш при использовании последовательной вычислительной архитектуры.

4. Разработаны процедуры поиска решения, основанные на ситуационном сценарном подходе и применении РБА-структуры знаний. Предложенные методы позволяют повысить производительность логического вывода при формировании решений, оценить вычислительные затраты, оценить и учесть при выборе решений ожидаемые затраты на их исполнение.

5. Разработана технология проектирования экспертных геоинформационных систем для реализации гибридного подхода к принятию решений, основанная на многоуровневой модульной объектно-ориентированной модели ЭГИС, включающей гибридную объектно-ориентированную модель представления и применения знаний и объектно-ориентированную модель ГИС.

6. Построена инструментальная оболочка-среда ЭСПЛА, реализующая все технологические аспекты построения интегрированных систем, включающих ЭС и ГИС. В составе инструментальной среды построена оболочка экспертной системы, основанная на предложенной модели представления знаний и применении объектно-ориентированного подхода. Разработана инструментальная ГИС СагёуБ для использования в интеграции с ЭС. ГИС СагЭуБ позволяет применять как растровые, так и векторные модели картографической информации. Предложена технология применения инструментальной среды ЭСПЛА для построения экспертных геоинформационных систем, решающих задачи поддержки управления по

287 предупреждению и ликвидации ЧС на разных уровнях - от территории до отдельного предприятия.

7. Разработана экспертная геоинформационная система ЭСГША 3.0 по ликвидации химических аварий. Система содержит 4 тематических базы знаний, включая БЗ по формированию решений при авариях на химически опасных предприятиях, БЗ по формированию решений при авариях на транспорте, БЗ для распознавания веществ по свойствам, БЗ по формированию текстов сообщений. Система содержит 26 баз данных, 7 электронных карт-основ с 15 тематическими слоями.

8. Разработана система поддержки действий оперативного дежурного, позволяющая автоматизировать функции слежения за обстановкой в регионе, выполнять анализ оперативной информации.

9. Разработаны важнейшие подсистемы территориальной ГИС «Безопасность региона» для прогнозирования рисков природных и техногенных ЧС, в том числе разработана информационная система оценки оценки пожаро-взрывоопасности промышленных объектов. Система содержит 32 базы данных, библиотеку методик по расчету последствий ЧС, 4 электронных карты-основы. Система анализа состояния гидроэкосистемы содержит 26 баз данных, библиотеку расчетных алгоритмов, 5 тематических картографических слоев. Построена ГИС «История климата Сибири». Система использована в решении задач долгосрочного и среднесрочного прогнозирования чрезвычайных ситуаций.

Разработанные методы и программные системы нашли применение как в научных исследованиях, так и в решении реальных задач. Система ЭСПЛА находится на боевом дежурстве в Главном управлении ГОЧС Красноярского края, широко используется другими организациями ГОЧС.

Перспективы дальнейших научных исследований связаны с развитием методологии представления и применения моделей знаний в геоинформационных системах и с расширением круга рассматриваемых прикладных проблем. В частности, большой интерес представляет развитие

288 методов применения знаний в атрибутивной картографической информации, в электронном картографическом моделировании. Расширение круга прикладных проблем связано с реализацией типовых систем поддержки предупреждения и ликвидации ЧС. Важную область дальнейшего развития и применения предложенной технологии представляют проблемы автоматизации управления рисками. Апробирование технологии и инструментальных средств для решения задач поддержки принятия решений функциональных задач показало, что на основе инструментального и информационного ядра системы ЭСПЛА целесообразно создание единой системы по техногенным видам ЧС. Хорошие перспективы представляет расширение круга решаемых задач по природным ЧС. Особую важность имеет создание и внедрение типовой системы центров управления кризисных ситуаций на территории Сибири.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Ноженкова, Людмила Федоровна, 2000 год

1. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий. Учебное пособие в 3-х книгах / Под ред. К.Е.Кочеткова, В.А.Котляровского,

2. A.В.Забегаева. -М., Издательство АСВ, 1995.

3. Автоматизированная информационно-управляющая система РСЧС. Функциональный комплекс задач типовой информационно-расчётной системы оперативного состава регионального центра МЧС России. Описание постановки задачи. Москва: ВНИИ ГОЧС, НПО «Пульсар», 1998.

4. Акимов В.А., Воронин В.А., Нехорошев С.Н. Система развития АИУС РСЧС / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1998. - Вып. 1.-С.51-56.

5. Алиев P.A. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990. - 264 с.

6. Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 240 с.

7. Андреева Н.М., Назимова Д.И., Ноженкова Л.Ф., Поликарпов Н.П., Степанов Н.В. Моделирование состава растительного покрова Сибири в меняющемся климате / Математические модели и методы их исследования: Тезисы Межд. конф. Красноярск: КГУ, 1999. - С. 13-14.

8. Арутюнян Р.В., Беликов В.В., Кабалевский С.А., Исламов Р.Т., Каневский М.Ф., Киселев В.П., Линге И.И., Осипьянц И.А., Серов А.Н., Семенов

9. Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. -М.: РГТУ, 1994.

10. Барский А.Б. Параллельные процессы в вычислительных системах. Планирование и организация. М: Радио и связь, 1990. - 256 с.

11. Безопасность и предупреждение чрезвычайных ситуаций. Механизмы регулирования и технические средства. Каталог-справочник. М.: Институт риска и безопасности, 1997. - 251 с.290

12. Безопасность населения и народнохозяйственных объектов с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф. В 2-х томах / Итоги науки и техники, серия "Природные и техногенные катастрофы: проблемы безопасности". М., ВИНИТИ, 1993.

13. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Региональные проблемы безопасности с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф. М.: МГФ «Знание», 1999 - 672 с.

14. Белов П.Г. Способ системного прогнозирования техногенного риска / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1994. -Вып. 4. - С. 36-49.

15. Берлянт А.М. Геоиконика. М.: 1996. - 208 с.

16. Борунов А.К. Пузаченко Ю.Г. Геоинформационная поддержка принятия решений: проблемы управления // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. - Вып. 12. - С. 31-45.

17. Борунов А.К., Пузаченко Ю.Г., Тимофеев Д.А. Геоинформационная поддержка принятия решений в чрезвычайных ситуациях: семантика и логика понятийного аппарата // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993.-Вып. 11.-С. 39-53.

18. Будущее искусственного интеллекта / Ред. К.Е. Левитин, Д.А. Поспелов. -М.: Наука, 1991. 302 с.291

19. Бурков В.H., Дзюбко С.И. Задача формирования программы обеспечения региональной безопасности / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1996. - Вып. 9. - С. 17-30.

20. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. М.: "Издательство Бином", СПб: "Невский диалект", 1998. - 560 с.

21. Быков В.И., Ноженкова Л.Ф. Концепция централизованного экологического фонда города / Труды межрегиональной конф. "Проблемы информатизации региона". Красноярск, 1995. - С.34-45.

22. Быков В.И., Дмитриев А.И., Исаев C.B., Нейман К.А., Ноженкова Л.Ф., Сальников С.П. ЭКО-ЭКСПЕРТ первая очередь муниципальной экологической системы / Труды межрегиональной конф. "Проблемы информатизации региона". - Красноярск, 1995. -С. 268.

23. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1988. 384 с.

24. Вагин В.Н. Параллельная дедукция на семантических сетях // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1986. - № 5, с. 51-61.

25. Вагин В.Н., Васильев М.Ю. Абстрактная схема параллельной машины логического вывода // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1988. № 5, с.195-206.

26. Вагин В.Н., Викторова Н.П. Обобщение и классификация знаний// Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник. -М.: Радио и связь, 1990. - С. 82-89.

27. Вагин В.Н., Захаров В.Н., Поспелов Д.А. и др. Проект Памир. Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1988. - № 2, с. 161-170.

28. Вайтершиц М. Параллельные алгоритмы // В кн. Будущее искусственного интеллекта. -М.: Наука, 1991. -С. 289-300.

29. Валях Е. Последовательно-параллельные вычисления: Пер. с англ. -М.: Мир, 1985.-456 с.

30. Вильчик С.И., Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. Красноярская краевая информационно-управляющая система по чрезвычайным ситуациям / Труды межрегиональной конф. "Проблемы информатизации региона". -Красноярск, 1995. С. 85-94.

31. Вильчик С.И., Ноженкова Л.Ф. Прогнозирование риска возникновения ЧС и их последствий на территории Красноярского края / Проблемы292информатизации региона. ПИР-96. Труды Второй межрегиональной конференции. -Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1997. С. 194.

32. Вильчик С.И., Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. Системы связи АИУС ЧС Красноярского края / Проблемы информатизации региона: Материалы второй межрегиональной конференции. Спец. выпуск: Локальные сети и коммуникации. Красноярск, КГТУ, 1996. - С. 53-67.

33. Вильчик С.И., Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. Концепция оперативной системы по чрезвычайным ситуациям штаба ГО и ЧС Красноярского края / Труды межрегиональной конф. "Проблемы информатизации региона". Красноярск, 1995. - С. 269.

34. Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Махутов H.A. Теория риска и технология обеспечения безопасности. Подход с позиций нелинейной динамики. Часть II / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1999. - Вып. 1. - С. 18-40.

35. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.

36. Гергей Т. Поспелов Д.А. Проект ЛИВС логическая информационно-вычислительная система // Изв. АН СССР, Техн. киберн. - 1986. - № 5, с.128-139.

37. ГИС РСЧС. Программные средства для работы с цифровыми картами и тематической территориально привязанной информацией. Краткое руководство пользователя (056-30065). Москва: ВНИИ «Восход». - 1995.

38. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996. - 276 с.

39. Гордиенко Е.К., Кириллов В.Ю. Реализация поисковой процедуры языка ВОЛНА-О в однородной вычислительной среде // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1988, - № 5, с. 218-223.

40. Гордиенко Е.К., Захаров В.Н., Миронов А.Ю. Реализация параллельных алгоритмов логического вывода в матричной однородной структуре // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1986. - № 5, с.153-197.

41. Государственный доклад о состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 1998 году. -М.: ВНИИ ГОЧС, 1999. 136 с.

42. Гутарев C.B., Качанов С.А. Система поддержки принятия решений при авариях на химически опасных объектах // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. -Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. С. 79-80.

43. Дмитриев А.И, Исаев C.B., Нейман К.А., Ноженкова Л.Ф. Информационно-управляющая система по химической опасности на территории Красноярского края / Труды межрегиональной конф. "Проблемы информатизации региона". Красноярск, 1995.-С.271.

44. Дмитриев А.И., Исаев C.B., Карев В.Ю., Нейман К.А., Ноженкова Л.Ф., Шатровская Е.В. Экспертная геоинформационная система ЭСПЛА. -Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998. 112 с.

45. Дьяконов К.Н., Касимов Н.С., Тикунов B.C. Современные методы географических исследований. М:. Просвещение: - АО «Учеб.лит.», 1996. -207 с.

46. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

47. Елохин А.Н. К вопросу определения критериев промышленного риска / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1994.-Вып. 8. -С.42-51.

48. Елохин А.Н., Бодриков О.В., Ульянов C.B., Глебов В.Ю. Методика оценки эффективности мероприятий по защите населения от чрезвычайных ситуаций / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1997. - Вып. 9. -С.27-32.

49. Еремеев А.П. Продукционная модель представления знаний на базе языка таблиц решений // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1987, - № 2, с.196-207.

50. Еремеев А.П. Организация параллельных вычислений на основе моделей потока данных // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1993, - № 3, с. 212— 225.295

51. Еремеев А.П. Параллельная модель для продукционной системы табличного типа // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1990, - № 5, с. 171-180.

52. Еременко В.А. От безопасности в промышленности к безопасности проживания в промышленных регионах / Безопасность труда в промышленности. 1992, № 7. - С. 2-13.

53. Загорулько Ю.А., Попов И.Г. Представление знаний в интегрированной технологической среде SemP-TAO / Проблемы представления и обработки не полностью определенных знаний. Москва-Новосибирск: Рос-НИИ ИИ, 1994. - С.59-74.

54. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, 165 с.

55. Законченные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы институтов Сибирского отделения. Новосибирск: Изд. СО РАН, 1999.-С.195.

56. Закревский А.Д. Матричный аппарат логического вывода в конечных предикатах // Философские основы неклассических логик: Труды научно-исслед. семинара по логике М. : Институт философии АН СССР, 1990.-С. 70-80.

57. Закревский А.Д. ЭКСИЛОР экспертная система логического распознавания // Упр. системы и машины. - 1992. - № 5/6, с.118-125.

58. Закревский А.Д. Логика распознавания. Минск: Наука и техника, 1988. - 118 с.

59. Закревский А.Д. Логический вывод в конечных предикатах // Препринт ИТК АН БССР, № 6 Минск, 1989. - 20 с.

60. Замай С.С., Якубайлик О.Э. Модели оценки и прогноза загрязнения атмосферы промышленными выбросами в информационно-аналитической системе природоохранных служб крупного города : Учебное пособие. -Новосибирск: Наука, Сибирское предприятие РАН, 1998.

61. Зыков A.A. Основы теории графов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1987. - 384 с.

62. Измалков В.И. Тенденции глобального изменения климата Земли и его влияние на увеличение количества стихийных бедствий и их возможные последствия / Сборник материалов Центра стратегических исследований гражданской защиты. Вып.5. М.: 1998. - С. 12-20.

63. Инструментальная экспертная геоинформационная система ЭСПЛА / Комплект электронной программной документации. Красноярск, 1999.

64. Исаев C.B., Карев В.Ю. Развитие геоинформационной оболочки CarSys // Проблемы информатизации региона. ПИР-98. Труды Второй межрегиональной конференции. Красноярск: ЗАО "Диалог-Сибирь", 1998. - С. 87-87.

65. Исаев C.B. Инструментальные средства проектирования интегрированных систем поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий / Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. -Красноярск, 1999. -165 с.

66. Исаев C.B. Проблемы создания ГИС-приложений в интегрированных информационных системах // Материалы конференции молодых ученых Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998.-С. 15-23.297

67. Исаев C.B., Нейман К.А., Ноженкова Л.Ф. Применение экспертных систем в химическом производстве//Тез. докл. Междунар. конф. "Математические методы в химии". Часть 4. М., 1995. - С.107-108.

68. Исаев C.B., Ноженкова Л.Ф. Применение технологии экспертных геоинформационных систем для поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Тезисы Межд. конф. "Математика, компьютер, образование". М., 1998. - С. 82.

69. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства: Справочник / Под ред. В.Н.Захарова, В.Ф.Хорошевского - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

70. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах / Под ред. Э.Кьюсиака; Пер с англ. А.П.Фомина; Под ред. А.И.Дащенко, Е.В.Левнера. -М.: Машиностроение, 1991. 544 с.298

71. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова - М.: Радио и связь, 1990. - 368 с.

72. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Под ред. Д.А.Поспелова. М.:Наука. Гл.ред. физ.-мат.лит., 1991.

73. Кистанов Е.М., Лисица В.Н. Московская городская система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1997. - Вып. 6. - С.3-9.

74. Козлов Д.Н. Средство для интеграции информационных технологий на основе знаний и данных // Управляющие системы и машины. 1992. -№ 9/10, с. 57-64.

75. Корженевич Ю.В., Шеремет И.А. Оптимизация логического вывода в символьно-продукционных экспертных системах реального времени // Труды международного симпозиума "ИНФО-89". 1980. Том 2, с. 1-11.

76. Корытный Л.М. Экспертная оценка природных рисков региона (на примере Иркутской области) / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1997, - Вып. 4. - С. 93-99.

77. Косяченко С.А., Кузнецов H.A., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций // Автоматика и Телемеханика. 1998. -№ 6, с. 3 - 66.

78. Котов В.Е. О параллельных языках II // "Кибернетика". 1980. № 4, с. 1-11.

79. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: «Картгеоцентр» - «Геодезиздат», 1993. - 213 с.299

80. Кравецкий A.C., Демьянов В.В., Каневский М.Ф., Савельева Е.А., Тимонин В.А., Чернов С.Ю. Картирование пространственных данных при помощи многослойного персептрона и геостатистики / Препринт № IBRAE-99-03. М.: ИБРАЭ РАН, 1999. - 41 с.

81. Кравцова В.И. Космические методы картографирования / Под ред. Ю.Ф. Книжникова. М.: Издательство МГУ, 1995. - 240 с.

82. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-432 с.

83. Кузьмин И.И., Пантелеев В.А. Оценка риска от техногенного загрязнения атмосферы и задача управления риском в регионе / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. - Вып. 3. -С.42-50.

84. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ. Том 1.-М.: "Прогресс", 1981. -495 с.

85. Левин Д. Некоторые проблемы построения географических информационных систем / Информатика окружающей среды: введение в проблематику: Российско-германский сборник статей. Новосибирск: Рос-НИИ ИИ, 1994.-С.70-82.

86. Левченко В.И., Савинов A.A. Матричное представление нечетких предикатов и его приложение в экспертных системах // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1993. - № 5, с. 126-140.

87. Лепихин A.M. Риск-анализ сложных технических систем // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. - С. 86-91.

88. Лепихин A.M. Безопасность региона: статистическая оценка и прогноз // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях, 1993. № 8.

89. Липаев В.В., Филинов E.H. Мобильность программ и данных в открытых информационных системах. М.: Научная книга, 1997. - 368 с.

90. Литвин В.А. Многокритериальная автоматизированная региональная система моделирования эффективных природоохранных стратегий. М.: Гид-ромет, 1988.- 184 с.

91. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. -М.: Мир, 1991.-568 с.

92. Microsoft и ESRI объединяют усилия по внедрению решений на основе ГИС по всей Европе // ARCREVIEW, современные геоинформационные технологии. Совместное издание СП ДАТА+, ESRI, ERDAS, 1998. - № 2.

93. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация. М.: - Наука, 1983.- 184 с.

94. Мамиконов А.Г., КульбаВ.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989. - 165 с.

95. Мартыненко А.И., Бугаевский Ю.Л., Шибалов С.Н. Основы ГИС: Теория и практика / Под редакцией Мартыненко А.И. М.: МП "Геоинформационные технологии", 1995. -232 с.

96. Мартынюк В.Ф., Гельфанд Б.Е., Бабайцев И.В., Сафонов B.C. Методики оценки последствий промышленных аварий и катастроф // Безопасность труда в промышленности, 1994. -№ 8.

97. Маршалл В. Основные опасности химических производств. М.: Мир,1989.-672 с.

98. Махутов H.A., Петров В.П., Тарташев Н.И., Сергеев Г.С. Современное состояние проблем безопасности в промышленно развитых странах / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1994. -Вып. 4.-С. 2-36.

99. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит.,1990.-272 с.

100. Месарович М.Д., Тахакара Я. Общая теория систем: математические основы / Пер. с англ. Э.Л. Наппельбаума. Под ред. С.В.Емельянова. -М.: Мир, 1978.-312с.

101. Миклошко Й. Искусственный интеллект, параллельные ЭВМ и параллельные алгоритмы // В кн. Будущее искусственного интеллекта. М.: Наука, 1991.-С. 244-269.301

102. Минский M. Фреймы для представления знаний. М.: Мир, 1979.

103. Москвичев В.В., Ноженкова Л.Ф., Усков Г.А. Проблемы техногенной безопасности и пути их решения / Тез. докл. научно-практ. конф. «Достижения науки и техники развитию города Красноярска». - Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. - С. 16.

104. Москвичев В.В., Ноженкова Л.Ф., Усков Г.А., Эглит В.Э., Кубашев-ский Н.Г. Оценка состояния природнотехногенной безопасности Красноярского края / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях . 1999,- Вып.1. - С. 64-74.

105. Москвичев В.В., Ноженкова Л.Ф., Шокин Ю.И. По материалам Всероссийской конференции "Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций" // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях-1998.-Вып.1. -С. 71-80.

106. Московченко ОН., Ноженкова Л.Ф. Представление и использование знаний в экспертной системе LUS Y // Тез. докл. международной конференции "САПР-92: Новые информационные технологии". Воронеж, 1992. - С. 200201.

107. Назимова Д.И., Ноженкова Л.Ф., Погребная H.A. Классификация ландшафтных зон Сибири по признакам климата / Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов V Всероссийского семинара, 3-5 октября 1997 г. Красноярск, Изд. КГТУ, 1997. - С. 175.

108. Назимова Д.И., Ноженкова Л.Ф., Погребная H.A. Применение технологии нейросетей для классификации и прогноза ландшафтных зон по признакам климата // География и природные ресурсы. 1999, № 2. - С. 117122.

109. Назимова Д.И., Ноженкова Л.Ф., Поликарпов Н.П. Биоклиматические модели и их применение для прогноза трансформаций лесной растительности. Красноярск, 1998 - 31 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-е. Ин-т вычислительного моделирования; № 18 - 98).303

110. Нариньяни A.C. Параллельность, обработка знаний и технология виртуальных машин // В кн. Разработка ЭВМ нового поколения: архитектура, программирование, интеллектуализация. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1986.-С. 142-145.

111. Нариньяни A.C. Система продукций как модульный программный комплекс // В кн. Прикладные и экспериментальные лингвистические процессоры. -Новосибирск: ВЦ СО РАН, 1982. С. 125-153.

112. Нариньяни A.C., Яхно Т.Г. Продукционные системы // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984. - С. 136-177.

113. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, B.JI. Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. -296 с.

114. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Д.А.Поспелова.-М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.

115. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений: Пер. с англ. -М.: Мир, 1973. 270 с.

116. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

117. Ничепорчук В.В., Ноженкова Л.Ф. Проектирование информационных подсистем ГИЭС "Паводки" / Проблемы информатизации региона. ПИР-98. Труды Всероссийской конференции. Красноярск: ЗАО "Диалог-Сибирь", 1998. - С. 82-84.

118. Ноженкова Л.Ф. Применение современных информационных технологий для поддержки принятия организационных решений / Труды межрегиональной конф. "Проблемы информатизации региона". Красноярск, 1995.-С. 277.

119. Ноженкова Л.Ф. Решение задач интерпретации данных в системах искусственного интеллекта // Научные исследования на математическом фа304культете/ Красноярский гос. университет. Красноярск, 1994 285 с. - Деп. в ВИНИТИ 18.04.95 № 1072-В95. - С. 178-196.

120. Ноженкова Л.Ф. Возможности и опыт применения экспертных и геоинформационных систем в АИУС РСЧС / Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». -Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. С. 32-35.

121. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия решений/ Интеллектуальные системы. Красноярск, изд. КГТУ, 1997. - С. 68-82.

122. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальная поддержка прогнозирования и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Интеллектуальные системы. Красноярск, изд. КГТУ, 1997. - С. 83-99.

123. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальные информационные системы в муниципальном управлении / Тез. докл. научно-практ. конф. «Достижения науки и техники развитию города Красноярска». - Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. - С. 172-173.

124. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальные системы поддержки управления в условиях повышенного риска чрезвычайных ситуаций / В кн. Экстремальные состояния природы и общества. Новосибирск: Наука, 2000 (в печати).

125. Ноженкова Л.Ф. Микроэкспертная система анализа психофизиологического состояния человека. Представление знаний и функционирование // Препринт № 3. Красноярск: ВЦ СО АН СССР, 1991. - 26 с.

126. Ноженкова Л.Ф. Применение ГИС-технологий в системах поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий / Проблемы информатизации региона. ПИР-96. Труды Второй межрегиональной конференции. -Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1997. С. 77-78.305

127. Ноженкова Л.Ф. Экспертные геоинформационные системы по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Вычислительные технологии. 1999. - Том 4, Специальный выпуск. - С. 111-118.

128. Ноженкова Л.Ф., Дмитриев А.И., Исаев C.B., Карев В.Ю. Создание геоинформационной системы по истории климата Сибири // Проблемы реконструкции климата и природной среды голоцена и плейстоцена Сибири. -Новосибирск, 2000. С. 158-185.

129. Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. ЭСПЛА экспертная система по ликвидации аварий со СДЯВ // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. - 1993. - Вып. 8. - С. 37-45.

130. Ноженкова Л.Ф., Огиенко В.А., Эглит В.Э. Оперативная система АИУС РСЧС Красноярского края/ Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997.-С. 56-58.

131. Ноженкова Л.Ф., Родионова О.С. Оперативное прогнозирование пожарной опасности лесов с использованием экспертной системы / Проблемы информатизации региона. ПИР-98. Труды Всероссийской конференции. -Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1998. С. 85.

132. Ноженкова Л.Ф., Родионова О.С. Построение нечеткой модели для прогнозирования пожарной опасности лесов / Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VI Всероссийского семинара. Красноярск: КГТУ, 1998.-С. 130-131.

133. Ноженкова Л.Ф., Родионова О.С. Проектирование экспертных систем с нечеткими знаниями / Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VI Всероссийского семинара. Красноярск: КГТУ, 1998. - С. 132.

134. Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. Сетевое взаимодействие функциональных подсистем АИУС ЧС Красноярского края / Проблемы информатизации региона. ПИР-96. Труды Второй межрегиональной конференции. Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1997. - С. 65-66.

135. Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И., Князьков Н.В., Исаев C.B., Нейман К.А., Дмитриев А.И. Автоматизированная поддержка принятия решений по ликвидации химических аварий // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1995. - Вып. 11. - С. 70-76.

136. Ноженкова Л.Ф. Принципы разработки экспертных систем на базе ГИС-технологий / Проблемы информатизации региона. ПИР-96. Труды Второй межрегиональной конференции. Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1997.-С. 75-76.

137. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

138. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1981. 208 с.

139. Осипов В.И. Методика оценки опасности природных катастроф / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. -Вып. 10.-С. 23-38.

140. Осипов Г.С. Метод формирования и структурирования модели знаний для одного типа предметных областей // Изв. АН СССР, Техн. киберн. -1988,-№2, с. 3-12.

141. Осуга С. Обработка знаний: Перевод с японского М.: Мир, 1989. -293 с.

142. Пантелеев В.А., Кузьмин И.И. Оценка риска от техногенных атмосферных выбросов и задача управления риском в регионе // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1993. - Вып. 3, с. 38-44.

143. Перспективы развития вычислительной техники: В 11 кн.: Справ, пособие / Под ред. Ю.М.Смирнова. Кн.2. Интеллектуализация ЭВМ. -М.: Высш. шк, 1989. 159 с.

144. Полищук Ю.М. Имитационно-лингвистическое моделирование систем с природными компонентами. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1992. -229 с.

145. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.

146. Попов Э.В. Особенности разработки и использования экспертных систем // Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экс308пертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова М.: Радио и связь, 1990.-464 с.

147. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 288 с.

148. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1986. 288 с.

149. Поспелов И.Г., Поспелова Л.Я. Динамическое описание систем продукций и проверка непротиворечивости продукционных экспертных систем // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1987. - № 1. - С. 184-191.

150. Постановление Администрации Кр.кр. № 697-п от 14.11.96 г. О территориальной подсистеме единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций Красноярского края.

151. Постановление Правительства № 43 от 16 января 1995 г. о Федеральной целевой программе "Создание автоматизированной информационно-управляющей системы предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях".

152. Постановление Правительства РФ № 1113 от 5 ноября 1995 г. "О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций".

153. Постановление Правительства РФ № 261 от 18 апреля 1992 г. "О создании Российской системы по предупреждению и действиям в чрезвычайных ситуациях".

154. Постановление Правительства РФ от 11.05.99 г. № 526 "Об утверждении Правил представления декларации промышленной безопасности опасных производственных объектов".

155. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под редакцией Ф.Хейеса-Рота, Д.Уотермана, Д.Лената. М.: Мир, 1987. - 441 с.

156. Представление и использование знаний: Перевод с японского / Под редакцией Х.Уэно, М.Исидзука. М.: Мир, 1989. - 220 с.

157. Прикладные нечеткие системы: Пер с япон. / К.Асаи, Д.Ватада, С.Иваи и др.; под ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугэно. М.: Мир, 1993.

158. Приобретение знаний: Перевод с японского / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. -М.: Мир, 1990. 304 с.

159. Программное обеспечение и технологии геоинформационных систем: учебное пособие / Замай С.С. Якубайлик О.Э. Новосибирск: наука. Сиб. предприятие РАН, 1998. - 112 с.

160. Проценко А.Н. Региональная безопасность: концептуальные принципы управления и основные направления их реализации / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1996. - Вып. 11.-С.3-26.

161. Путеводитель по Постоянно действующей выставке разработок СО РАН. Новосибирск, 1997. - С. 57.

162. Рагозин А.Л. Оценка и картографирование опасности и риска от природных и техногенных процессов (методика и примеры) // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. - Вып. 5. -С. 4-21.

163. Региональные экологические информационно-моделирующие системы / Ю.М. Полищук, В.А. Силич, В.А. Татарников и др. Новосибирск: ВО "Наука". Сиб. изд. фирма, 1993. - 133 с.

164. Руководство по выполнению спасательных и других неотложных работ в условиях завалов и разрушений зданий и сооружений. М.: ВНИИ ГОЧС, 1994.-148 с.

165. Сапатый П.С. Язык ВОЛНА-О как основа навигационных структур для баз знаний на основе семантических сетей // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1986. -№ 5, с. 198-210.

166. Сборник материалов Центра стратегических исследований гражданской защиты. Вып. 9. М.: 1998. - 63 с.

167. Системы параллельной обработки: Пер. с англ. / Под ред. Д.Ивенса. М.: Мир, 1985.-416 с.310

168. Софронов М. А. Система пирологических характеристик и оценок как основа управления пожарами в бореальных лесах: Диссертация в виде научного доклада на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук / Институт леса СО РАН. Красноярск, 1998.

169. Софронов М.А., Волокитина A.B., Фомина O.A., Тартаковская Т.М. Методические рекомендации по оценке и прогнозу текущей пожарной опасности на основе карт лесных горючих материалов и метеопрогнозов. -Красноярск: ИЛ СО РАН, 1992.

170. Терешков В.И., Вильчик С .И, Ноженкова Л.Ф. Красноярская краевая интегрированная информационно-экспертная система по чрезвычайным ситуациям // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1995. -Вып. 11. - С. 77-83.

171. Тикунов B.C. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций). Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1997. -367 с.

172. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н.Аверкин, М.Г.Гаазе-Рапопорт, Д.А.Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. - 256 с.

173. Трахтенгерц Э. А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и Телемеханика. 1997. - № 3. -С.167-178.

174. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». -М.: СИНТЕГ, 1998. 376 с.

175. Уварова Т.Г. Операционная семантика волновых языков и метод ее описания // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1987. - № 2. - С. 128-142.

176. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-441 с.

177. Федулов Г.В. Гражданская защита в обеспечении национальной безопасности Российской Федерации / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1997. - Вып. 5. - с.3-26.

178. Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. - 558 с.

179. Хокни Р., Джессоуп К. Параллельные ЭВМ. Архитектура, программирование и алгоритмы: Пер. с англ. / Под ред. Е.П.Курочкина. М.: Радио и связь, 1986. - 392 с.

180. Храмов Ю. Средства создания экспертных систем. Компьютер, 1993.-№3.

181. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. - 288 с.

182. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). -М.: Наука, 1985. 177 с.

183. Червинская Л.А. О полиномиальной эквивалентности задач поиска разрезов, минимальных по величине и максимальных по включению // Изв. АН СССР, Техн. киберн. 1987. - № 2. - С. 182-187.

184. Всероссийской конференции. Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1997. - С. 7-27.

185. Шайтура C.B. Геоинформационные системы и методы их создания. -Калуга: издательство Н. Бочкаревой, 1998. 252 с.

186. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1993. - 240 с.

187. Шокин А.И. Природные и антропогенные катастрофы, их особенности и взаимосвязь / Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций: Труды Всеросс. конф. Красноярск: Изд-во КГТУ, 1997.-С.11-12.

188. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987.-224 с.

189. Яхно Т.М. Системы продукций: структура, технология, применение / Под ред. H.H. Миренкова. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990. - 127 с.

190. ARC/INFO Map Book. Redlands: ESRI. - 1993.

191. Calkins H.M. Information system development in North America. Proc. Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977. - PP. 93113.

192. Chin-Teng Lin, C.S. George Lee. Neural Fuzzy Systems: ANeuro-Fuzzy Synergism to Intelligent Systems. P.l. Prentice Hall P T R, Upper Saddle River, NJ 07458, 1996.-300 p.

193. Cierna J.K., Werling R. Expert Systems for Real Time Applications // IEEE-1985 National Aerospace and Electronic Conference. 1985. - PP. 13221329.313

194. Coastal Region: Local Emergency Planning Committee Hazardous Materials: Emergency Response Plan. Coastal Region (USA), LEPC, June 1994.

195. Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates, 1993.

196. Creating New World / ESRI Map Book. Vol. 10. Redlands: ESRI. -1995.

197. Davis R., Buchanan B., Shortliff E. Production Rules as a Representation for a Knowledge-Based Consultation Programm // Artificial Intelligence 8. 1977. - PP. 15-45.

198. Dickerson M.H., GudiksenP.H., Sullivan T.J., Greenly G.J. ARAC Status Report, 1985. Lawrence Livermore National Laboratory UCRL53641, Livermore, CA (1985).

199. Ehrhardt J., Fifher F., Hasemann 1. et al. RODOS, a real-time on-line decision support System for nuclear emergency management in Europe Ratiation Protection Dosimetry. 1994. V. 50. P. 188-194.

200. Erman L.D., Hayes-Roth F., Lesser V., Reddy D. The HEARSAY-II Speech-Understanding System: Integrating Knowledge to Resolve Uncertainty // Computing Surveys. 1980. - Vol. 12, No. 2., PP. 213-253.

201. Erman L.D., Lark J.S., Hayes-Roth F. ABE: an environment for engineering intelligent systems // IEEE TransA on Software Eng. 1988. - Vol. 14, No. 12.-PP. 1758-1770.

202. Fedra K., Weigkricht E., Winkelbauer L. A Hybrid Approach to Information and Decision Support Systems: Hazardous Substances and Industrial Risk Management. RR 87.

203. Gupta A. Implementing OPS5 Production Systems on DADO // Intern. Conf. on Parallel Processing, IEEE. 1984.

204. Gupta A., Forgy Ch., Newell A., Wedig R. Parallel Algorithms and Architectures for Rule-Based Systems//Computer Architecture News: The 13th Annual Symp. on Computer Architecture. 1986. - Vol. 14, No. 2, pp.28-37.

205. Isaev S.V., Neyman K.A., Nozhenkova L.F. Environment for Engineering Integrated Computer-Aided Systems//Scientific Siberia, Ser.A, Vol. 11, Numerical and Data Analysis. AMSE Press, Tassin, France, 1994. - P. 155-161.

206. Ishida T. and Stolfo S.J. Towards the Parallel Executuion of Rules in Production System Programs Proc. of the Int. Conf. on Parallel Processing. IEEE, 1985.-PP. 558-565.

207. Khorev A., Govorov M. Representation of Multi-Detailed Data in Object-Oriented GISs // Proc. of EuroGIS'96, Barselona, Spain, Vol.1, 1996. PP. 226-229.

208. Levi G. and Sirovich F. Generalized And/Or Graphs // Artificial Intelligence. 1976. - Vol. 7. - PP. 243-259.

209. Masnio S., McDermott J., Sobel A. Decision-Making in Time-Critical Situation//Proc. of the 8th IJCAI. 1983. PP. 233-235.

210. McDermott G. and Forgy Ch. Production System Conflict Resolution Strategies Pattern-Directed Inference Systems, ed. by Waterman D.A. and Hayes-Roth F. New York: Academic Press, 1978. - PP. 177-179.

211. Moldovan D.I. A Model for Parallel Processing of Productions Systems / Proc. of the Int. Conf. on Syst., Man and Cybern. IEEE, Oct. 1986.

212. Nozhenkova L.F. Efficient Inference in Production Systems for Data Interpretations // Scientific Siberia, Ser.A, Vol. 11, Numerical and Data Analysis. -AMSE Press, Tassin, France, 1994. PP. 131-154.

213. Oshisanwo A.O., Dasiewicz P.P. Parallel Model and Architecture for Production Systems //Proc. of the Conf. on Parallel Processing. 1987.

214. PS modelling for air pollution analyses / International report. Trinity Cons. Inc., Dallas, Texas, 1992.

215. Robinson S. Real-Time Expert Systems // Artificial Intelligence. -1989. Vol. 5, No.l 1. - PP. 1-20.315

216. Sebaitian 1., Koning H. Decision support System for industrial pollution control: methodology and results. Proceedings for Oslo Conference on International aspects of emergency management and Environmental technology. Oslo, 1995. -PP. 343-348.

217. Shortliffe E.H., Buchanen B.G. A model of inexact reasoning in medicine. Math. Biosci, 23, 1975. - PP. 351-379.

218. Some H., Holo 0. PPS-Public Protection System. Proceedings for Oslo Conference on International Aspects of Emergency Management and Environmental Technology. Oslo, 1995. PP. 343-348.

219. Sorrels M.E. A Time-Constrained Inference Strategy for Real-Time Expert Systems // IEEE-1985 National Aerospace and Electronic Conference. -1985.-PP. 1336-1341.

220. SPEEDI: A computer Code System for Real-Time Prediction of Radiation Dose to the Public due to an Accidental Release. October 1985, Japan Atomic Energy Reasearch Institute, JAERY 1297.

221. Stolfo S.Y., Show D.E. DADO: a Tree-Structured Machine Architecture for Production Systems // Proc. 2nd Conf. on the American Association for AI. -1982,- PP. 242-246.

222. Watanabe M., Yamanouchi T., Iwamoto M., Ushioda Y. CL: A Flexible and Efficient Tool for Constructing Knowledge-Based Expert Systems//IEEE Expert. 1989. - Vol. 4, No. 3.-PP. 41-50.

223. Whelan G., Buck J.W., Strenge D.L., Droppo J.G., Hoopes B.L., Aiken R.J. Overview of the Multimedia Enviromental Pollutant Assessment System (MEPAS). Hazardous Waste & Hazardous Materials, 1992. -V. 92.- PP.191-208.

224. Whitehouse R.J., Seamen M.A. The development of computer methods of risk analysis // Accessing and Managing Heals and Environmental Risks from Energy and other Complex Industrial Systems. IAEA-TEC-DOC - 453. -Vienna, 1988.-PP. 195-205.

225. Wiederhold G., Rathmann P., Barsalou Th., Byung S.L. and Quass D. Partitioning and Composing Knowledge // Information Systems. 1990. - Vol. 15, No. 1.-PP. 61-72.

226. William E. Huxholod An Introduction to Urban Geographic Information Systems. New York, Oxford, 1991.-285 p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.