Тенденции изменений эпидемиологических показателей хронических гемобластозов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Грибанова Виктория Павловна

• Грибанова Виктория Павловна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Грибанова Виктория Павловна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Эпидемиология: история развития

1.2 Основные популяционные показатели и подходы к проведению эпидемиологических исследований

1.3 Базы данных/регистры для проведения эпидемиологических исследований

1.4 Данные об эпидемиологии хронических миело- и лимфопролиферативных новообразований

1.4.1 Эпидемиология хронических лимфопролиферативных новообразований

1.4.2 Эпидемиология хронических миелопролиферативных новообразований

1.5 Влияние новой коронавирусной инфекции на течение гемобластозов

ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Информационная система сбора данных

2.2 Статистическая обработка данных

ГЛАВА 3 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Гендерно-возрастная характеристика пациентов региона при различных гемобластозах

3.1.1 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с множественной миеломой

3.1.2 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с хроническим лимфолейкозом

3.1.3 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с диффузной В-крупноклеточной лимфомой

3.1.4 Гендерно-возрастная характеристика пациентов фолликулярной лимфомой

3.1.5 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с лимфомой маргинальной зоны

3.1.6 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с лимфомой из клеток зоны мантии

3.1.7 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с лимфомой Ходжкина

3.1.8 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с хроническим миелоидным лейкозом

3.1.9 Гендерно-возрастная характеристика пациентов с хроническими РИ-негативными миелопролиферативными новообразованиями

3.2. Эпидемиологические показатели распространенности, заболеваемости, смертности хронических лимфопролиферативных новообразований

3.2.1 Динамика эпидемиологических показателей множественной миеломы

3.2.2 Динамика эпидемиологических показателей хронического лимфолейкоза

3.2.3 Динамика эпидемиологических показателей диффузной В -крупноклеточной лимфомы

3.2.4 Динамика эпидемиологических показателей фолликулярной лимфомы

3.2.5 Динамика эпидемиологических показателей лимфомы маргинальной зоны

3.2.6 Динамика эпидемиологических показателей лимфомы из клеток зоны мантии

3.2.7 Динамика эпидемиологических показателей лимфомы Ходжкина

3.3 Эпидемиологические показатели распространенности, заболеваемости,

смертности хронических миелопролиферативных новообразований

3.3.1 Динамика эпидемиологических показателей хронического миелолейкоза

3.3.2 Динамика эпидемиологических показателей классических РИ-негативных хронических миелопролиферативных

новообразований

3.4. Сравнительная оценка динамики эпидемиологических показателей

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А (справочное). Динамика общей выживаемости больных

множественной миеломой в 2012-2023 годах

Приложение Б (справочное). Динамика общей выживаемости больных

хроническим лимфолейкозом в 2012-2023 годах

Приложение В (справочное). Динамика общей выживаемости больных диффузной

В-крупноклеточной лимфомой в 2012-2023 годах

Приложение Г (справочное). Динамика общей выживаемости пациентов с фолликулярной лимфомой в 2012-2023 годах

Приложение Д (справочное). Динамика общей выживаемости пациентов с лимфомой маргинальной зоны в 2012-2023 годах

Приложение Е (справочное). Динамика общей выживаемости пациентов с лимфомой из клеток зоны мантии в 2012-2023 годах

Приложение Ж (справочное). Динамика общей выживаемости больных лимфомой Ходжкина в 2012-2023 годах

Приложение И (справочное). Динамика общей выживаемости больных хроническим миелоидным лейкозом в 2012-2023 годах

Приложение К (справочное). Динамика общей выживаемости пациентов с классическими Р^негативными хроническими

миелопролиферативными новообразованими в 2012-2023 годах

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Тенденции изменений эпидемиологических показателей хронических гемобластозов»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы исследования

Онкогематологические заболевания представляют собой злокачественные клональные новообразования системы крови, лимфоидной ткани. На современном этапе их диагностика основывается на морфогенетических принципах, учитывая уровень дифференцировки клеток и специфические цитогенетические и молекулярно-генетические изменения [58; 85; 163]. В последние 10 лет отмечена значительная динамика эпидемиологических показателей хронических лейкозов и лимфом во всем мире, в частности рост распространенности заболеваний, изменение среднего возраста пациентов пациентов с хроническими гемобластозами [75; 111; 131; 132; 133].

Основными методами изучения популяционных показателей являются эпидемиологические исследования, позволяющие оценить заболеваемость, распространенность, смертность, гендерно-возрастные особенности, общую выживаемость при каждой из нозологических форм [20; 31].

Однако эпидемиологические данные различных стран и регионов имеют значительные различия [131; 137; 216]. Поэтому крайне актуальны региональные исследования, которые позволяют оценить эпидемиологические показатели и их динамику на протяжении времени. Мегаполис с большой численностью населения представляет собой интересный и уникальный регион исследования1.

Помимо особенностей каждого из заболеваний, возможностей терапии, которые постоянно совершенствуются, национальных особенностей, на эпидемиологические показатели могут влиять и внешние факторы [31; 34; 97; 232]. Значительно изменила популяционную ситуацию как во всем мире, так и в отдельных регионах, пандемия СОУГО-19, во время которой погибло много больных онкогематологическими заболеваниями, а также потенциальных кандидатов на их развитие. При этом, согласно результатам опубликованных работ,

1 №Ь: https://77.rosstat.gov.ru/folder/64634

имелись существенные различия в тяжести течения и частоте летальных исходов у пациентов с разными нозологическими формами [97; 101; 169]. Большинство публикаций, посвященных влиянию новой коронавирусной инфекции на течение СОУГО-19 у онкогематологических пациентов, касаются острых лейкозов, миелодиспластического синдрома, лимфом, в меньшей степени - хронических лейкозов [96; 103; 151; 218]. Кроме того, данных популяционных исследований гематологических заболеваний в период пандемии немного.

Эти факты обусловливают высокую актуальность изучения эпидемиологических показателей гематологических новообразований в регионе Москва за большой период времени, включающий годы как до, так и во время, и после пандемии.

Степень разработанности темы диссертации

Исследования в области эпидемиологии гемобластозов представляют определенный интерес во всем мире [75; 111; 131; 133].

Как показывают существующие публикации, имеются значительные различия популяционных данных между странами и регионами, а также в зависимости от этнической принадлежности, гендерных характеристик, возраста [20; 31]. Кроме того, отмечено влияние внешних факторов, такие как пандемия, стихийные бедствия на отдельные эпидемиологические показатели [31; 34; 97; 232]. Однако масштабных популяционных исследований в России относительно гематологических заболеваний не проводилось. Имеется ряд публикаций, касающихся отдельных выборок больных конкретных регионов [2; 15; 22; 45; 50; 51; 53; 54].

Несмотря на то, что существует множество публикаций, касающихся течения СОУГО-19 у гематологических пациентов, работ, посвященных его влиянию на эпидемиологическую картину, практически нет.

Цель исследования

Провести анализ региональных эпидемиологических показателей (распространенность, заболеваемость, смертность), гендерных, возрастных характеристик и показателей общей выживаемости хронических гемобластозов за 12-летний период (включая время пандемии СОУГО-19) для выявления тенденций их динамики.

Задачи исследования

1. Оценить региональные возрастные и гендерные характеристики когорт пациентов с хроническими лимфо- и миелопролиферативными новообразованиями: множественной миеломы (ММ), хронического лимфолейкоза (ХЛЛ), диффузной В-крупноклеточной лимфомы (ДВККЛ), фолликулярной лимфомы (ФЛ), лимфомы маргинальной зоны (ЛМЗ), лимфомы из клеток зоны мантии (ЛКЗМ), лимфомы Ходжкина (ЛХ), хронического миелолейкоза (ХМЛ) и классических хронических Р^негативных миелопролиферативных новообразованиий (Р^ХМПН).

2. Проанализировать распространенность, заболеваемость, смертность хронических лимфопролиферативных новообразований в исследуемом регионе с 2012 по 2023 годы (включая время пандемии СОУШ-19), выполнить их сравнительный анализ.

3. Исследовать и сравнить региональную распространенность, заболеваемость, смертность хронических миелопролиферативных новообразований за 12-летний период (включая время пандемии СОУГО-19).

4. Провести анализ показателей общей выживаемости у больных хроническими лимфо- и миелопролиферативными новообразованиями в целом для каждого исследованного заболевания и отдельно в гендерных и возрастных группах.

Научная новизна исследования

Впервые установлены на материале 12-летнего периода закономерности динамики регистрируемых распространенности, заболеваемости, смертности, оценены показатели общей выживаемости, дана гендерно-возрастная характеристика пациентов с хроническими лейкозами, лимфомами и множественной миеломой в московском регионе.

При всех рассматриваемых заболеваниях в общих когортах наблюдаемых пациентов впервые продемонстрирована устойчивая тенденция к росту медианы возраста и увеличения доли пожилых (> 65 лет) больных на протяжении всех исследованных лет. Похожая тенденция определена для ряда новообразований и на момент их диагностики.

Впервые проанализировано влияние пандемии СОУГО-19 на эпидемиологические показатели хронических гемобластозов в исследуемом регионе. Продемонстрировано их смещение при хронических лимфопролиферативных заболеваниях (за исключением ЛХ) в сторону снижения регистрируемых распространенности и заболеваемости, увеличения смертности. С другой стороны, показано отсутствие значительного влияния пандемии на данные показатели при хронических миелопролиферативных новобразованиях.

Теоретическая и практическая значимость работы

Понимание динамики эпидемиологических показателей на протяжении длительного периода времени позволит прогнозировать развитие ситуации в дальнейшем. Прогнозирование численности пациентов с той или иной нозологией в ближайшем и отдаленном будущем позволит точнее рассчитать потребность в диагностической лабораторно-инструментальной базе, медицинских кадрах и лекарственном обеспечении.

Данное исследование позволило оценить урон, нанесенный пандемией СОУГО-19 относительно онкогематологических пациентов, выявило наиболее пострадавшие

группы больных, что позволит в дальнейшем в ситуациях повышенной инфекционной опасности уделить им пристальное внимание и принять профилактические меры.

Анализ результатов исследования на основе созданного в процессе настоящей работы эпидемиологического раздела исследовательской базы данных больных с хроническими гемобластозами поможет в принятии организационных решений, направленных на улучшение качества оказания медицинской помощи гематологическим пациентам.

Методология и методы исследования

Работа выполнялась на базе кафедры онкологии, гематологии и лучевой терапии ИМД ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский университет) в ГБУЗ «Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина ДЗМ» (договор о сотрудничестве № 11 сд/24в).

Тип исследования: клинико-эпидемиологическое, популяционное, наблюдательное, ретроспективно-проспективное.

Время наблюдения - с 1 января 2012 года по 31 декабря 2023 года.

Для проведения эпидемиологических исследований хронических лейкозов, лимфом и множественной миеломы был разработан популяционный раздел единой многопользовательской мульти-нозологической информационно-аналитической системы сбора данных, применены адекватные статистические методы обработки данных.

Основные положения, выносимые на защиту

1. В период с 2012 по 2023 гг. отмечена тенденция к росту медианы возраста при диагностике ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ЛХ, ХМЛ; в общих когортах пациентов с ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ФЛ, ЛМЗ, ЛКЗМ, ЛХ, ХМЛ, РЬ- ХМПН; увеличение доли больных 65 лет и старше среди вновь диагностированных ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ЛМЗ, ЛКЗМ,

ЛХ, ХМЛ и в общих когортах пациентов с ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ФЛ, ЛМЗ, ЛКЗМ, ЛХ, ХМЛ, РЬ ХМПН.

2. В период с 2012 по 2019 гг. до пандемии СОУГО-19 наблюдался равномерный непрерывный рост показателей регистрируемой распространенности всех девяти исследованных гемобластозов - ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ФЛ, ЛМЗ, ЛКЗМ, ЛХ, ХМЛ, Р^ ХМПН и рост показателей регистрируемой заболеваемости ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ФЛ, ЛКЗМ, РЬХМПН.

3. В период пандемии СОУГО-19 отмечено смещение эпидемиологических показателей: снижение регистрируемой распространенности при ММ, ХЛЛ, ЛМЗ и ЛКЗМ, замедление темпов ее роста при ФЛ и ДВККЛ, сохранение прежней тенденции при ЛХ, ХМЛ и Р^ХМПН; снижение регистрируемой заболеваемости при ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ФЛ, ЛМЗ, ЛКЗМ, в наименьшей степени - при ЛХ и РЬ ХМПН, сохранение прежней тенденции при ХМЛ; рост регистрируемой смертности при ММ, ХЛЛ, ДВККЛ, ЛКЗМ, ФЛ, ЛМЗ, РЬ ХМПН, и отсутствие ее роста при ЛХ и ХМЛ.

Степень достоверности и апробация результатов

Степень достоверности полученных результатов основывается на анализе значительного числа клинических наблюдений (36590 пациентов), тщательном контроле полноты и качества данных, использовании современных методов исследования и адекватной статистической обработке.

Основные результаты, полученные в ходе работы, были доложены и обсуждены на профильных научных российских и международных форумах: ХУ1 Российском Форуме экспертов по вопросам диагностики и лечения миелоидных новообразований (Миелофорум), Москва, 2023 год; VI Конгрессе гематологов России и III Конгрессе трансфузиологов России, Москва, 2024 г., ХХ Российском Форуме экспертов по вопросам диагностики и лечения миелоидных новообразований (Миелофорум), Москва, 2024 год.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с утвержденным направлением научно-исследовательской работы Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова по теме: «Тенденции изменений эпидемиологических показателей хронических гемобластозов».

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Научные положения диссертации соответствуют паспорту специальности 3.1.28. - Гематология и переливание крови. Результаты проведённого исследования соответствуют области исследования специальности 3.1.28. - Гематология и переливание крови, а именно: п. 13.

Внедрение результатов исследования в практику

Результаты внедрены в практику работы ГБУЗ «Московский многопрофильный научно-клинический центр имени С. П. Боткина ДЗМ». Материалы работы используются в образовательной деятельности ИМД ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский университет).

Публикации

По теме диссертации опубликованы 5 печатных работ: 4 полнотекстовых статьи в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных исследований; одни тезисы.

Личный вклад автора

Автор участвовал в определении задач работы, составлении плана

исследования, разработке алгоритмов, протоколов, создании дизайна исследования. Диссертант проанализировал отечественные и зарубежные литературные источники, принимал участие в обследовании, диагностике, лечении и наблюдении включенных в исследование пациентов. В процессе работы диссертантом были проведены сбор и анализ данных историй болезни, амбулаторных карт, выписок из медицинской документации, автор лично заполнял электронную базу данных больных хроническими лейкозами и лимфомами, участвовал в обработке данных, статистических исследованиях.

Структура и объем работы

Диссертация изложена на 1 63 страницах, оформлена 50 рисунками, 11 таблицами. Данная работа включает в себя введение, главы, содержащие обзор литературы, материалы и методы исследования, результаты собственных исследований, заключение, выводы. Список литературы включает 235 источников, из которых 56 отечественных, 179 зарубежных.

Глава 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Эпидемиология: история развития

Эпидемиология (др.-греч. ёлгЗп^а - на народ; Хоуо^ - учение) - одна из древнейших наук, изучающая закономерности возникновения, распространения и течение заболеваний, цель которой - разработка мер контроля, профилактики и ликвидации этих болезней [20; 56; 232].

Зарождение науки начиналось с древности, когда на раннем этапе развития медицины использовался клинический подход для выделения инфекционных болезней из общей группы заболеваний человека и их распределение по нозологическим формам. При этом описание только клинической картины не отвечало на основные вопросы: почему возникает болезнь и по какой причине развивается эпидемия. Дальнейшее использование морфологического и функционального подходов позволяло получить сведения, лишь частично дающие представление о причинах формирования повышенной заболеваемости населения. Возникала необходимость в изучении условий и факторов возникновения и распространения эпидемий. Одновременно, уже на первых этапах своего развития, активно проводились попытки сопоставления времени и места появления инфекционных заболеваний, выявления причин их возникновения [20; 21; 31]. Также старались объективно оценить то, как меняется распространение заболевания с течением времени, какие факторы на это влияют [8; 31; 52].

На сегодняшний день эпидемиология занимает одно из ведущих направлений в медицине. Изучение эпидемиологических показателей в различные временные промежутки, на различных территориях, среди различных групп населения необходимо для определения причин возникновения происходящего, условий распространения болезней, разработки мероприятий, необходимых для снижения уровня распространенности, заболеваемости, смертности, а также улучшения здоровья и качества жизни населения [8; 34; 52]. Эпидемиологический метод, сформировавшийся в процессе изучения эпидемиологии инфекционных болезней,

применён и оказался эффективным при изучении закономерностей распространения болезней неинфекционной природы. Эпидемиологический подход, выявляющий закономерности распределения заболеваний во времени, территориально и среди различных групп населения, позволяет осуществлять профилактические мероприятия до подъёма заболеваемости, концентрируясь на тех территориях, где вероятность возникновения заболевания наиболее высока, и среди групп населения, которые подверженны наибольшему риску заболевания.

Многие авторы вполне обоснованно называют эпидемиологию диагностической дисциплиной общественного здравоохранения, основной целью которой является охрана, укрепление и восстановление здоровья населения [8; 20; 21; 34; 52].

1.2 Основные популяционные показатели и подходы к проведению эпидемиологических исследований

Основной предмет эпидемиологических исследований - изучение заболеваемости населения, параметра, который отражает объективные массовые явления, происходящие под влиянием внешних неблагоприятных факторов. С другой стороны, заболеваемость - это статистическая величина, определяемая совокупностью объективных (причинных) и субъективных факторов [3; 9; 21; 36; 52]. Так, например, увеличение продолжительности жизни населения на исследуемой территории приводит к росту заболеваемости ряда гемобластозов в старших возрастных группах, в то же время преждевременная гибель в молодом возрасте снижает число потенциальных кандидатов на заболевание.

Заболеваемость - статистический показатель числа случаев заболевания, впервые выявленных в год на определённой территории среди определённой группы населения, рассчитанный на 100 тыс. населения [3; 8; 9; 52].

Помимо заболеваемости, к основным эпидемиологическим показателям относятся такие показатели как распространенность, смертность, общая выживаемость [3; 9; 36].

Распространенность - это общее число живых пациентов с данной нозологией на конец года рассчитанное на 100 тыс. населения, включает в себя общее число больных с впервые выявленным заболеванием в данном году и число ранее зарегистрированных пациентов с данным заболеванием. Показатель распространенности хронических заболеваний увеличивается в результате превышения показателей заболеваемости над показателем смертности [3; 8; 9; 52].

Увеличение распространенности может происходить по разным причинам, на ее динамику непосредственно влияют социально-экономические, демографические, техногенные и природные факторы, такие как миграция населения, уровень рождаемости, стихийные бедствия, пандемии, военные конфликты, аварии, катастрофы, т. е. любые события, оказывающие кратко- и долгосрочное влияние на численность и состав популяции [8; 9; 36; 52].

Оценка распространенности злокачественных новообразований на конкретной территории необходима для планирования терапии, раннего начала специализированного лечения, оказания паллиативной помощи, проведения мероприятий по реабилитации и диспансерному наблюдению. Своевременная диагностика опухолей приводит к увеличению продолжительности жизни онкологических больных, а также снижению смертности от злокачественных новообразований [3; 8; 17; 35].

Значимой эпидемиологической характеристикой является смертность -отношение числа пациентов с определенным диагнозом, умерших за год, к общей численности населения. Показатель смертности также обычно рассчитывается на 100 тыс. населения [9; 21].

Общая выживаемость (ОВ) - оценка вероятности проживания интервала времени от момента диагностики или начала терапии [3; 9; 21].

Объектом эпидемиологических исследований является популяция -совокупность индивидуумов, из которой отбирается выборка для исследования, и на которую экстраполируют результаты исследования, полученные для этой выборки. Популяция может представлять собой все население, в этом случае говорят о популяции жителей. Популяция больных состоит из пациентов, с

определённой нозологической формой. Таким образом, можно говорить об общей популяции или популяции пациентов с конкретным заболеванием, в том числе, имеющих онкогематологическое заболевание [3; 9; 21].

Оценка эпидемиологических показателей гемобластозов на конкретной территории необходима для планирования терапии, своевременного начала терапии, разработки мероприятий по реабилитации и диспансерному наблюдению, что, несомненно, приводит к увеличению продолжительности жизни онкогематологических больных.

При проведении эпидемиологических исследований одним из методов предупреждения систематической ошибки является стандартизация показателей здоровья по возрасту [26; 56]. В основе метода заложена стандартная универсальная гендерно-возрастная структура популяции, определяемая ВОЗ, на которую пропорционально пересчитываются полученные фактические данные в исследуемой территории, что позволяет устранить влияние различий в составах населения [16; 56]. Стандартизация заболеваемости - демографический прием, позволяющий сравнить этот показатель в популяциях с различными гендерно -возрастными распределениями, оценить ее динамику в одной и той же популяции во времени, если гендерно-возрастные пропорции существенно меняются.

1.3 Базы данных/регистры для проведения эпидемиологических исследований

Основными инструментами сбора данных при проведении эпидемиологических исследований, в том числе в онкогематологии, являются медицинские базы данных/регистры, которые создаются на бумажных или, на современном этапе, электронных носителях [16; 26]. Информация, собираемая в регистре, используется для оценки основных эпидемиологических характеристик изучаемых нозологических форм [52].

Первые популяционные раковые регистры были организованы еще в начале 20-го века. В Канаде, США, Шотландии - в середине 1930-х годов, в Австралии,

Дании - в 1940-е годы, в Японии, Финляндии и Швеции - в 1950-е годы, в Израиле и Китае - в 1960-е [35].

По мнению Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) популяционные раковые регистры являются ключевым компонентом стратегии противораковой борьбы. На сегодняшний день основные общемировые данные содержатся в GLOBOCAN (Глобальная обсерватория рака - ООО), в том числе сведения о заболеваемости, смертности и распространенности онкологических заболеваний, например, в 2018 году имелись сведения о 185 странах или территориях для 36 типов рака в разбивке по полу и возрастным группам [28; 29].

Существуют два типа раковых регистров: госпитальные и популяционные. Госпитальные регистры ведут учет информации об онкологических пациентах, наблюдаемых в одной конкретной медицинской организации. Основной целью таких регистров является обеспечение оперативной и достоверной информации о больных со злокачественными новообразованиями, их лечении и исходах. Эти данные могут быть использованы не только с административной целью, но и для оценки качества и объема лечения на различных этапах оказания медицинской помощи в пределах конкретной медицинской организации. В определенной степени эти данные могут косвенно использоваться для оценки эпидемиологической ситуации, поскольку включают лишь определенную часть общего контингента онкологических пациентов на территории обслуживания конкретной медицинской организации. Таким образом, при идеальной модели учета онкологических пациентов госпитальные раковые регистры должны быть интегрированы в популяционные регистры и иметь возможность обмена данными. Задачей популяционных раковых регистров является сбор сведений обо всех новых случаях злокачественных новообразований, которые выявлены на определенной территории (город, область, республика, край). В этом случае появляется недоступная в госпитальном регистре возможность проведения статистического анализа с последующей оценкой показателей заболеваемости, распространенности, смертности, выживаемости и др. на данной территории [35].

В Москве учет пациентов со злокачественными новообразованиями осуществляется при помощи Московского городского канцер-регистра (МГКР), который является региональным сегментом федеральной системы популяционного ракового регистра. МГКР функционирует с 1994 года. Однако на протяжении многих лет заполнение данных в Раковый регистр во всей стране проводилось на низком уровне. Кроме того, кодирование заболеваний системы крови в рамках этого регистра не позволяло полноценно выделить ряд конкретных нозологий, некоторые онкогематологические заболевания кодировались несколькими кодами на усмотрение врача, не все онкогематологические заболевания кодировались онкологическими кодами. Таким образом, набор сведений и выгрузка информации на протяжении лет не позволяла использовать регистр для научных исследований.

Для объективной оценки эпидемиологических показателей, их динамики, влияющих на них факторов, необходимы специальные популяционные исследования, в рамках которых обязательна регистрация всех случаев заболеваний. Для проведения достоверной оценки и получения истинных выводов требуется внесение в регистр всех необходимых для исследования данных о всех пациентах региона, прослеживание статуса зарегистрированных больных. От охвата и точности собранных сведений зависит достоверность полученных выводов. Проблемой всех пассивных наблюдений и официальной статистики является отсутствие полноты регистрации и чувствительность получаемых сведений к структурным изменениям в здравоохранении, административным процедурам, что может привести к искажениям показателей. Подробный анализ данных в рамках специальных эпидемиологических исследований позволяет выявить факторы, влияющие на вариабельность эпидемиологических характеристик исследуемого заболевания. Данная проблема затрагивает любую нозологию в онкогематологии, например, средний возраст пациентов с хроническим миелолейкозом (ХМЛ) различается в раковых регистрах и клинических исследованиях на 10-20 лет. В свою очередь, отчеты о клинических исследованиях недооценивают истинный возраст популяции ХМЛ, поскольку пожилые пациенты недостаточно представлены в клинических исследованиях [16].

Сведения о распространенности злокачественных новообразований имеют большое значение для планирования системы здравоохранения и распределения ресурсов, совершенствования методов диагностики и лечения. Целями ведения регистров является сбор статистики здравоохранения, контроль и оценка качества медицинской помощи, а также эпидемиологические и другие исследования.

1.4 Данные об эпидемиологии хронических лимфо- и миелопролиферативных

новообразований

1.4.1 Эпидемиология хронических лимфопролиферативных новообразований

Множественная миелома (ММ) - злокачественное В-клеточное лимфопролиферативное заболевание с клональной пролиферацией атипичных плазматических клеток в костном мозге, реже - в экстрамедуллярных очагах, синтезирующих моноклональные иммуноглобулины (Ig G, Ig A, Ig D, Ig E, Ig M) и/или легкие цепи, характеризующееся значительной цитогенетической, молекулярной и пролиферативной гетерогенностью и сопровождающееся гематологическими, инфекционными, костными, почечными и нередко нейрологическими осложнениями [11; 27]. По данным разных стран мира ежегодно регистрируется 86 000 новых случаев ММ [72]. В Европе диагностируется около 19 000 новых случаев в год, в США - 12 000-14 600 [79; 147; 176]. Заболеваемость ММ растет и, согласно данным Cowan A. J. и соавторов, она увеличилась на 126 % за последние 25 лет [108]. В европейских странах и США заболеваемость находится в пределах 3,5-7,5 случаев на 100 т. н. г. [73; 80; 120; 212]. Так, в Великобритании по данным 2008-2012 гг. заболеваемость составляет 6,1 случая на 100 т. н. г., в Швеции - 6,8 (2008-2015 гг.), в США - 6,3 (2012 г.) [120; 176; 207; 212]. Заболеваемость ММ у афроамериканцев выше, чем среди американцев европейского происхождения - 9,6 и 4,1 на 100 т. н. г. соответственно [120]. Среди азиатов показатели заболеваемости значительно ниже, причем она не подвержена такому росту, как в западных странах [72; 120]. Среднегодовая заболеваемость ММ

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Грибанова Виктория Павловна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдулкадыров, К. М. Миелопролиферативные новообразования / К. М. Абдулкадыров, В. А. Шуваев, И. С. Мартынкевич. - Москва : Литерра, 2016. - 298 с.

2. Анализ заболеваемости множественной миеломой в Республике Бурятия / И. С. Бутуханова, Э. Б. Жалсанова, А. Н. Алексеева [и др.] // Современные проблемы науки и образования - 2016. - № 4. - URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=24818 (дата обращения: 28.10.2024).

3. Беляков, В. Д. Эпидемиология: учебник для студ. сан.-гиг. фак. мед. ин-тов / В. Д. Беляков, Р. Х. Яфаев. - Москва: Медицина, 1989. - 416 с.

4. Ведение онкогематологических больных с новой коронавирусной инфекцией: опыт Городской клинической больницы № 52 / Е. А. Барях, О. Л. Кочнева, Е. Н. Мисюрина [и др.] // Современная онкология. - 2020. - Т. 22, № 2. - C. 74-78.

5. Ведение пациентов онкогематологического профиля в период пандемии COVID-19 / под ред. академика РАН И. В. Поддубной. - Москва : Экон-Информ, 2022.

6. Витрина статистических данных. Анализ данных. - URL: https://showdata.gks.ru/report/278928/ (дата обращения: 18.11.2024).

7. Витрина статистических данных. Численность постоянного населения. - URL: https://showdata.gks.ru/report/278928/ (дата обращения: 18.11.2024).

8. Власов, В. В. Эпидемиология : учеб. пособие для вузов / В. В. Власов. - 2-е изд., испр.

- Москва : ГЭОТАР-МЕД, 2005. - 462 с.

9. Военная гигиена и военная эпидемиология : учебник для студ. мед. вузов / П. И. Мельниченко, П. И. Огарков, Ю. В. Лизунов. - Москва : Медицина, 2005. - 400 с. - ISBN 5-22504849-8. - (Учебная литература для студентов медицинских вузов).

10. Воробьев, В. И. Лимфома из клеток мантии / В. И. Воробьев, Г. С. Тумян // Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению злокачественных лимфопролиферативных заболеваний / под ред. И. В. Поддубной, В. Г. Савченко. - 2018. - P. 68-80.

11. Гематология / под ред. О. А. Рукавицына. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2019. - 784 с. -ISBN 978-5-9704-5270-7. - (Национальные руководства).

12. Германия: продолжительность жизни. - URL: https://www.worldlifeexpectancy.com/ru/germany-life-expectancy (дата обращения: 18.11.2024).

13. Диффузная В-клеточная крупноклеточная лимфома / Г. С. Тумян [и др.] // Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению злокачественных лимфопролиферативных заболеваний / под ред. И. В. Поддубной, В. Г. Савченко. - Москва, 2018. - C. 58-68.

14. ЕМИСС. - URL: https://fedstat.ru/indicator/31293 (дата обращения: 18.11.2024).

15. Заболеваемость Ph-негативными хроническими миелопролиферативными заболеваниями в Республике Беларусь / В. Н. Мартинков, Д. К. Новик, И. В. Веялкин [и др.]. -DOI 10.35754/0234-5730-2022-68-3-363-372 // Гематология и трансфузиология. - 2023. - № 3 (68).

- P. 363-372.

16. Заболеваемость хроническим миелолейкозом в 6 регионах России по данным популяционного исследования 2009-2012гг. / С. М. Куликов, О. Ю. Виноградова, Е. Ю. Челышева [и др.] // Терапевтический архив. - 2014. - Т. 86, № 7. - С. 24-30.

17. Злокачественные новообразования в России в 2016 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, Г. В Петровой. - Москва : МНИОИ им. П. А. Герцена. - 250 с.

18. Злокачественные новообразования в России в 2017 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А. Д., Каприна В. В. Старинского, Г. В. Петровой. - Москва : МНИОИ им. П. А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018. - 250 с.

19. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А. Д Каприна, В. В Старинского, Г. В Петровой. - Москва : МНИОИ им П. А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019.

20. Зуева, Л. П. Эпидемиология : учебник / Л. П. Зуева, Р. Х. Яфаев. - Санкт-Петерург : «Издательство Фолиант», 2008.

21. Инфекционные болезни и эпидемиология : учебник / В. И. Покровский, С. Г. Пак, Н. И. Брико, Б. К. Данилкин. - 2-е изд. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2007. - 816 с.

22. Инфекция COVID-19 у пациентов с хроническим миелолейкозом в Оренбургской области в период пандемии SARS-CoV-2 / Г. Б. Кучма, У. А. Якубова, Л. К. Козлова [и др.]. -DOI 10.17650/1818-8346-2022-17-3-119-126 // Онкогематология. - 2022. - № 3 (17). - P. 119-126.

23. Клинические рекомендации по диагностике и лечению диффузной В-крупноклеточной лимфомы взрослых / Л. С. Аль-Ради, И. Э. Белоусова, Е. А. Барях [и др.]. - P. 8-13.

24. Клинические рекомендации по диагностике и лечению хронического миелолейкоза / А. Г. Туркина [et al.] // Клиническая онкогематология. - 2017. - Vol. 10, № 3. - P. 294-316.

25. Клинические рекомендации по диагностике и терапии Ph-негативных миелопролиферативных заболеваний (истинная полицитемия, эссенциальная тромбоцитемия, первичный миелофиброз) (редакция 2016 г.) / М. А. Соколова, А. Г. Туркина, А. М. Ковригина [и др.]. - DOI 10.25837/HAT.2019. 51.88.001 // Гематология и трансфузиология. - 2017. - № 1 (S1).

- P. 25-60.

26. Куликов, С. М. Популяционные исследования в гематологии / С. М. Куликов, Т. Ц. Гармаева, М. А. Русинов // Вестник последипломного медицинского образования - 2014. - Т. 1.

- С. 74.

27. Менделеева, Л. П. Множественная миелома / Л. П. Менделеева, О. М. Вотякова, И. Г. Рехтина // Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению злокачественных лимфопролиферативных заболеваний / под ред. И. В. Поддубной, В. Г. Савченко. - Москва, 2018.

- С. 213-241.

28. Мерабишвили, В. М. Выживаемость онкологических больных / В. М. Мерабишвили // Популяционный раковый регистр Мед. информ. -аналит. центра Санкт-Петербурга / НИИ онкологии им. Н. Н. Петрова, Науч.-метод. совет по развитию информ. технологий онкол. службы Сев.-Зап. Федер. округа России. - СПб. : Фирма КОСТА : ИПК Бионт, 2006. - 438 с.

29. Мерабишвили, В. М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии / В. М. Мерабишвили // Руководство для врачей. Часть II. Популяционный раковый регистр Санкт-Петербурга (№ 221 IACR) / ФГУ НИИ онкологии им. Н. Н. Петрова.

30. Население Москвы. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 18.11.2024).

31. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины: руководство к практическим занятиям / А. Ю. Бражников, Н. И. Брико, Е. В. Кирьянова [и др.]. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2017. - 496 с.

32. Общие принципы диагностики лимфом / Е. А. Демина [и др.] // Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению злокачественных лимфопролиферативных заболеваний / под ред. И. В. Поддубной, В. Г. Савченко. - Москва, 2018. - P. 9-27.

33. Поддубная, И. В. Лимфома маргинальной зоны / И. В. Поддубная, В. В. Птушкин // Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению злокачественных заболеваний / под ред. И. В. Поддубной, В. Г. Савченко. - 2018. P. 52-58.

34. Покровский, В. И. Инфекционные болезни и эпидемиология : учебник / В. И. Покровский, С. Г. Пак, Н. И. Брико. - 3-е изд., испр. и доп. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. -1008 с. - ISBN 978-5-9704-2578-7.

35. Популяционный раковый регистр как ресурс для науки и практического здравоохранения / М. Ю. Вальков, А. А. Карпунов, М. П. Коулман [и др.] // Экология человека.

- 2017. - № 5. - С. 54-62.

36. Правовые и организационные основы противоэпидемических мероприятий в очагах инфекционных заболеваний : учебное пособие / Башкирский гос. мед. ун-т ; сост. Г. Е. Ефимов.

- Уфа : БГМУ, 2010. - 153 с.

37. Проблемы организации лечения хронического миелолейкоза в России / О. Ю. Виноградова, С. М. Куликов, С. М. Куцев [и др.] // Клиническая онкогематология. - 2011. - № 4

(4).

38. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) : временные методические рекомендации, версия 18 (26.10.2023).

39. Росстат зафиксировал рост смертности среди больных COVID в феврале / РБК. - URL: https://www.rbc.ru/economics/01/04/2022/62470fee9a79476ff43e090c (дата обращения: 18.11.2024). -Дата публикации: 01.04.2022.

40. Сираева, Э. Р. COVID-19 в онкогематологии: как изменились показатели смертности в условиях пандемии / Э. Р. Сираева, Л. И. Садыкова, Ч. Х. Валиахметова // Тезисы XVIII Российской конференции с международным участием «Злокачественные лимфомы», 14-15 октября 2021 г. - URL: http://www. med4share.ru/calendar/conf-2021101415-01 (дата обращения: 18.11.2024).

41. Современная диагностика и лечение хронического лимфолейкоза / под ред. Е. А Никитина // Современные возможности терапии хронического лимфолейкоза и клиническая картина / под ред. О. Б. Калашникова, М. О. Ивановой, К. Д. Каплановым [и др.]. - Москва, 2021.

- 369 с.

42. Соловьева, А. А. COVID-19 у пациентов с неходжкинскими лимфомами: ретроспективный анализ случаев / А. А. Соловьева, И. В. Гребенникова, О. В. Пороткова // Материалы XIV Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум». - URL: https://scienceforum.ru/2022/article/ 2018030321 (дата обращения: 02.05.2024).

43. COVID-19 в гематологическом стационаре, течение и исходы / А. В. Зинченко, В. С. Лим, Е. В. Крюков [и др.]. - DOI 10.34883/PI.2021.7.001 // Гематология. Трансфузиология. Восточная Европа. - 2021. - Т. 7, № 2. - С. 131-141.

44. Туркина, А. Г. Регистр больных хроническим миелолейкозом в Российской Федерации: от наблюдательного исследования к оценке эффективности терапии в клинической практике / А. Г. Туркина, Н. В. Новицкая // Клиническая онкогематология. - 2017. - Vol. 10, № 3. - P. 390-401.

45. Фолликулярная лимфома: результаты многоцентрового исследования терапии первой линии препаратами бендамустин и ритуксимаб, факторы риска неблагоприятных событий (протокол fl-rus-2013) / Е. С. Нестерова, С. К. Кравченко, Ф. М. Ковригина [и др.]. - DOI 10.17650/1818-8346-2018-13-3-10-24 // Онкогематология. - 2018. - № 3 (13). - С. 10-24.

46. Хронический лимфолейкоз / Е. А. Никитин [и др.] // Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению злокачественных лимфопролиферативных заболеваний / под ред. И. В. Поддубной, В. Г. Савченко. - 2018. - С.179-200.

47. Хронический лимфолейкоз в г. Новосибирске / Т. И. Поспелова, О. В. Березина, И. Б. Ковынев [и др.]. - DOI 10.31684/ 25418475_2021_3_66 // Бюллютень медицинской науки. - 2021.

- № 3 (23).

48. Хронический лимфолейкоз в сочетании с COVID-19: особенности течения и факторы неблагоприятного прогноза / О. Л. Кочнева, Е. А. Барях, Е. Н. Мисюрина [и др.]. - DOI 10.17650/1818-8346-2023-18-4 // Онкогематология. - 2023. - № 4 (18). - P. 64-73.

49. Хронический лимфоцитарный лейкоз/лимфома из малых лимфоцитов / Е. А. Никитин, Т. Е. Бялик, А. Ю. Зарицкий [и др.]. - DOI 10.26442/18151434. 2020.3.200385 // Современная онкология. - 2020. - Т. 22, № 3. - C. 24-44.

50. Частота и структура Неходжкинских злокачественных лимфом в Новосибирске, и городах Сибирского федерального округа / И. Б. Ковынев, Т. И. Поспелова, Т. А. Агеева [и др.] // Бюллетень Сибирского отделения Российской Академии медицинских наук. - 2006. - № 4. - С. 175-181.

51. Эпидемиологическое исследование хронического миелолейкоза у взрослого населения Нижегородской области за период 1980-2003 гг. / С. А. Волкова, О. В. Ковалишена, М. В. Прыткова [и др.] // Гематология и трансфузиология. - 2005. - № 2. - P. 8-13.

52. Эпидемиология: учебник / коллектив авторов; под ред. Н. П. Мамчика. - 2-е изд., перераб. - Москва: КНОРУС, 2022. - 300 с.

53. Эпидемиология и клинико-демографическая характеристика Диффузной В-крупноклеточной лимфомы на территории г. Новосибирска / Е. Н. Воропаева, А. А. Гуражева, Т. И. Поспелова [и др.]. - DOI 10.21294/1814-4861-2021-20-1-5-15 // Сибирский онкологический журнал. - 2021. - № 1 (20). - С. 5-15.

54. Эпидемиология множественной миеломы в городе Москве / О. Ю. Виноградова, В. В. Птушкин, М. В. Черников [и др.]. - DOI 10.26442/00403660. 2019.07.000305 // Терапевтический архив. - 2019. - Т. 91, № 7. - С. 83-92.

55. Эффект от терапии иматинибом по данным клинико-эпидемиологического мониторинга хронического миелолейкоза в нижегородской области за период 2000-2010 гг. / С. А. Волкова, О. В. Ковалишена, Е. А. Гостюжова [и др.] // Гематология и трансфузиология. - 2011.

- № 4. - P. 17-19.

56. Ющук, Н. Д. Эпидемиология / Н. Д. Ющук, Ю. В. Мартынов. - Москва, 2003. - 61 с.

57. 2016 US lymphoid malignancy statistics by World Health Organization subtypes / L. R. Teras, C. E. De Santis, J. R. Cerhan [et al.]. - DOI 10.3322/ caac.21357 // Cancer Research and Treatment. - 2016. - № 6 (66). - P. 443-459.

58. A genetic profiling guideline to support diagnosis and clinical management of lymphomas / M. Sánchez-Beato, M. Méndez, M. Guirado [et al.]. - DOI 10.1007/s12094-023-03307-1 // Clinical and Translational Oncology. - 2024. - № 5 (26). - P. 1043-1062.

59. A new prognostic index (MIPI) for patients with advanced-stage mantle cell lymphoma / E. Hoster [et al.] // Blood. - 2008. - Vol. 111, № 2. - P. 558-565.

60. A Predictive Model for Aggressive Non-Hodgkin's Lymphoma // The New England Journal of Medicine. - 1993. - Vol. 329, № 14. - P. 987-994.

61. Age-related Epstein-Barr virus (EBV)-associated B-cell lymphoproliferative disorders: comparison with EBV-positive classic Hodgkin lymphoma in elderly patients / N. Asano, K. Yamamoto,

J. Tamaru [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2008-06-164806 // Blood. - 2009. - № 12 (113). - P. 26292636.

62. An Epidemiological Model to Estimate the Prevalence of Diffuse Large B-Cell Lymphoma in the United States / D. Chihara, K. Johnston, T. Bolatova [et al.]. - DOI 10.1016/j.clml.2022.08.008 // Clinical Lymphoma, Myeloma & Leukemia. - 2022. - № 12 (22). - P. e1092-e1099.

63. An international prognostic index for patients with chronic lymphocytic leukaemia (CLL-IPI): ameta-analysis of individual patient data // The Lancet Oncology. - Lancet Publishing Group, 2016.

- Vol. 17, № 6. - P. 779-790.

64. An upward trend in the age-specific incidence patterns for mantle cell lymphoma in the USA / B. Aschebrook-Kilfoy, D. B. Caces, N. J. Ollberding [et al.]. - DOI 10.3109/10428194.2012.760041 // LeukLymphoma. - 2013. - № 54. - P. 1677-1683.

65. Anderson, J. R. Epidemiology ofthen on-Hodgkin's lymphomas: distributions of the major subtypes differ by geographiclocations. Non-Hodgkin's Lymphoma Classification Project / J. R. Anderson, J. O. Armitage, D. D. Weisenburger. - DOI 10.1023/ a:1008265532487. - PMID: 9739436 // Annals of Oncology- 1998 Jul. - № 7 (9). - P. 717-720.

66. Annual Report to the Nation on the Status of Cancer, part 2: Early assessment of the COVID-19 pandemic's impact on cancer diagnosis / S. Negoita, H. S. Chen, P. V. Sanchez [et al.]. - DOI 10.1002/cncr.35026 // Cancer. - 2024. - № 1 (130). - P. 117-127.

67. Approval Summary for Imatinib Mesylate Capsules in the Treatment of Chronic Myelogenous Leukemia / M. H. Cohen, G. Williams, J. R. Johnson [et al.] // Clinical Cancer Research.

- 2002. - № 8. - P. 935-942.

68. Autoimmune hemolytic anemia associated with B-cell chronic lympho proliferative disorders / Y. Zhuang [et al.] // Zhongguo Shi Yan Xue Ye Xue Za Zhi. - 2013. - Vol. 21, № 3. - P. 633-636.

69. Autoimmunity and susceptibility to Hodgkin lymphoma: a population-based case-control study in Scandinavia / O. Landgren, E. A. Engels, R. M. Pfeiffer [et al.]. - DOI 10.1093/jnci/djj361 // Journal of the National Cancer Institute. - 2006. - № 18 (98). - P. 1321-1330.

70. Baseline renal function as a prognostic indicator in patients with newly diagnosed diffuse large B-cell lymphoma / J. Hong, S. Lee, G. Chun [et al.]. - DOI 10.5045/br.2016.51.2.113 // Blood Research- 2016 Jun. - № 2 (51). - P. 113-121.

71. B-cell lymphomas / A. D. Zelenetz [et al.] // NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. Version 5. - 2019.

72. Becker, N. Epidemiology of multiple myeloma / N. Becker. - DOI 10.1007/ 978-3-540-85772-3_2. - PMID: 21509679 // Recent Results in Cancer Research. - 2011. - № 183. - P. 25-35.

73. Benjamin, M. Myeloma and race: a review of the literature / M. Benjamin, S. Reddy, O. W. Brawley. - DOI 10.1023/a:1022268103136 // Cancer and Metastasis Reviews. - 2003 Mar. - № 1 (22).

- P. 87-93.

74. Bilkova, S. Coagulopathy associated with COVID-19. Koagulopatie asociovana s onemocnenim COVID-19 / S. Bilkova, J. Hirmerova // Vnitrni lekarstvi. - 2020. - № 7 (66). - P. 402408.

75. Bispo, J. A. B. Epidemiology and Etiology of Leukemia and Lymphoma / J. A. Bispo, P. S. Pinheiro, E. K. Kobetz. - DOI 10.1101/cshperspect.a034819 // Cold Spring Harbor Perspectives in Medicin. - 2020. - № 6 (10). - P. a034819.

76. Burden of lymphoma in China, 2006-2016: an analysis of the Global Burden of Disease Study 2016 / W. Liu, J. Liu, Y. Song [et al.]. - DOI 10.1186/s13045-019-0785-7 // Journal of Hematology & Oncology - 2019. - № 1 (12). - P. 115.

77. Cancer Stat Facts: NHL - Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL). - URL: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/dlbcl.html (дата обращения: 18.11.2024).

78. Cancer Stat Facts: NHL - Follicular Lymphoma. - URL: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/follicular.html (дата обращения: 18.11.2024).

79. Cancer statistics, 2007 / A. Jemal, R. Siegel, E. Ward [et al.]. - DOI 10.3322/canjclin.57.1.43. - PMID: 17237035 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2007 Jan-Feb. - № 1 (57). - P. 43-66.

80. Cancer statistics, 2009 / A. Jemal, R. Siegel, E. Ward [et al.]. - DOI 10.3322/caac // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2009 Jul-Aug. - № 4 (59). - P. 225-249.

81. Canser over time. - URL: https://gco.iarc.fr/overtime/en/dataviz/ trends?populations=84000&sexes=1_2&types=0&multiple_populations=1& cancers=27&years=2012_2018 (дата обращения: 18.11.2024).

82. Cerhan, J. R. Epidemiology of Follicular Lymphoma / J. R. Cerhan. - DOI 10.1016/j.hoc.2020.02.001. - PMID: 32586570. - PMCID: PMC7323888 // Hematology/ oncology clinics of North America. - 2020 Aug. - № 4 (34). - P. 631-646.

83. Changing incidence of myeloproliferative neoplasms in Australia, 2003-2014 / P. D. Baade, D. M. Ross, L. A. Anderson [et al.]. - DOI 10.1002/ajh.25407 // American Journal of Hematology. -2019. - № 4 (94). - P. E107-E109.

84. Characteristics, clinical outcomes, and risk factors of SARS-COV-2 infection in adult acute myeloid leukemia patients: experience of the PETHEMA group / T. Palanques-Pastor, J. E. Megías-Vericat, P. Martínez [et al.]. - DOI 10.1080/10428194. 2021.1948031 // Leukemia & Lymphoma. -2021.

85. Cheson, B. D. What is new in lymphoma? / B. D. Cheson. - DOI 10.3322/ canjclin.54.5.260 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2004. - № 5 (54). - P. 260-272.

86. CHOP chemo therapy plus rituximab compared with CHOP aloneinelderly patients with diffuse large-B-cell lymphoma / B. Coiffier, E. Lepage, J. Briere [et al.] // The New England journal of medicine. - 2002. - № 4 (346). - P. 235-242.

87. Chronic lymphocytic leukaemia / T. J. Kipps, F. K. Stevenson, C. J. Wu [et al.]. - DOI 10.1038/nrdp.2016.96 // Nature Reviews Disease Primers. - 2017. - № 3. - P. 16096.

88. Chronic lymphocytic leukaemia and small lymphocytic lymphoma: overview of the descriptive epidemiology / G. M. Dores, W. F. Anderson, R. E. Curtis [et al.]. - DOI 10.1111/j .13652141.2007.06856 // British Journal of Haematology. - 2007 Dec. - № 5 (139). - P. 809-819.

89. Chronic myeloid leukaemia in Spain: Its presentation characteristics have changed. Spanish section of the EUTOS population-based registry = Leucemia mieloide crónicaen España: suscaracterísticas de presentaciónhancambiado. Secciónes pañoladel registropoblacional EUTOS / S. Osorio, L. F. Casado, P. Giraldo [et al.]. - DOI 10.1016/j.rce.2016.03.001 // Rev. Clin. Esp. (Barc). -2016. - № 6 (216). - P. 293-300.

90. Chronic myeloid leukemia in Asia / W. Y. Au, P. B. Caguioa, C. Chuah [et al.]. - DOI 10.1007/s12185-008-0230-0 // International Journal of Hematology. - 2009. - № 1 (89). - P. 14-23.

91. Chronic myeloid leukemia incidence, survival and accessibility of tyrosine kinase inhibitors: a report from population-based Lithuanian haematological disease registry 2000-2013 / T. Beinortas, I. Tavoriene, T. Zvirblis [et al.]. - DOI 10.1186/ s12885-016-2238-9 // BMC Cancer. - 2016. - № 16. -P. 198.

92. Clinical activity of rituximab in extranodal marginal zone B-cell lymphoma of MALT type / A. Conconi, G. Martinelli, C. Thiéblemont [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2002-11-3496 // Blood. - 2003 Oct 15. - № 8 (102). - P. 2741-2745.

93. Clinical staging оf chronic lymphocytic leukemia / K. R. Rai, A. Sawitsky, E. P. Cronkite [et al.] // Blood. - 1975. - № 2 (46). - P. 219-234.

94. Contributions of Subtypes of Non-Hodgkin Lymphoma to Mortality Trends / N. Howlader, L. M. Morton, E. J. Feuer [et al.]. - DOI 10.1158/1055-9965.EPI-15-0921 // Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention - 2016 Jan. - № 1 (25). - P. 174-179.

95. Coronavirus Disease 2019-COVID-19 / K. Dhama, S. Khan, R. Tiwari [et al.]. - DOI 10.1128/CMR.00028-20 // Clinical microbiology reviews. - 2020. - № 4 (33). - P. e00028-e00020.

96. COVID-19 and Adult Acute Leukemia: Our Knowledge in Progress / F. Modemann, S. Ghandili, S. Schmiedel [et al.]. - DOI 10.3390/cancers14153711 // Cancers (Basel). - 2022. - № 14 (15). - P. 3711.

97. COVID-19 and non-Hodgkin's lymphoma: A common susceptibility pattern? / M. Sara, C. Minelli, G. Broccia [et al.]. - DOI 10.1371/journal.pone.0277588 // PLoS One. - 2023. - № 3 (18). - P. e0277588.

98. COVID-19 in chronic myeloid leukemia patients in Latin America / K. B. Pagnano, E. H. Peralta, J. R. Navarro [et al.]. - DOI 10.1080/ 10428194.2021.1950709 // Leukemia & Lymphoma. -2021. - № 13 (62). - P. 3212-3218.

99. COVID-19 in chronic-phase chronic myeloid leukemia patients: a single-center survey from Turkey / U. Yilmaz, A. Pekmezci, Y. Gül [et al.] // Turkish Journal of Hematology. - 2021 Feb 25. - № 1 (38). - P. 79-81.

100. COVID-19 in persons with chronic myeloid leukaemia / W. Li, D. Wang, J. Guo [et al.]. -DOI 10.1038/s41375-020-0853-6 // Leukemia. - 2020. - № 7 (34). - P. 1799-1804.

101. COVID-19 infection in adult patients with hematological malignancies: a European Hematology Association Survey (EPICOVIDEHA) / L. Pagano, J. Salmanton-Garcia, F. Marchesi [et al.]. - DOI 10.1186/s13045-021-01177-0 // Journal of Hematology & Oncology. - 2021. - № 14. - P. 168.

102. COVID-19 infection in chronic myeloid leukaemia after one year of the pandemic in Italy. ACampus CML report / M. Breccia, E. Abruzzese, V. Accurso [rt al.]. - DOI 10.1111/bjh.17890 // British Journal of Haematology. - 2022. - № 3 (196). - P. 559-565.

103. COVID-19 infection in patients with acute leukemia; Istanbul experience / D. Buyuktas, K. Acar, G. Sucak [et al.] // American Journal of Blood Research. - 2021. - № 4 (11). - P. 427-437.

104. COVID19 outcomes in patients with inflammatory rheumatic and musculoskeletal diseases treated with rituximab: a cohort study / J. Avouac, E. Drumez, E. Hachulla [et al.]. - DOI 10.1016/S26659913(21)00059X // The Lancet Haematology. - 2021. - № 3 (6). - P. e419-426.

105. COVID-19 prevalence and mortality in patients with cancer and the effect of primary tumour subtype and patient demographics: a prospective cohort study / L. Y. W. Lee, J. B. Cazier, T. Starkey [et al.] // The Lancet Oncology. - 2020. - № 21. - P. 1309-1316.

106. COVID-19. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/COVID-19 / (дата обращения: 18.11.2024).

107. COVID19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression / P. Mehta, D. F. McAuley, M. Brown [et al.]. - DOI 10.1016/ S01406736(20)306280 // Lancet. - 2020. - № 395 (10229). - P.1033-1034.

108. Cowan, A. J. Global Burden of Multiple Myeloma. A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 / A. J. Cowan, C. Allen, A. Barac. - DOI 10,1001/jamaoncol.2018.2128 // JAMA Oncol. - 2018. - № 4 (9). - P. 1221-1227.

109. Diagnosis and Management of Classical Hodgkin Lymphoma During the COVID-19 Pandemic / S. Kü9ükyurt, K. §ahin, U. Yilmaz [et al.]. - DOI 10.1016/j.currproblcancer.2022.100913 // Current Problems in Cancer. - 2022. - № 6 (46). - P. 100913.

110. Distinct types of diffuse large B-cell lymphoma identified by gene expression profiling / A. Alizadeh, M. Eisen, R. Davis [et al.]. - DOI 10.1038/35000501 // Nature. - 2000. - P. 403, 503-511.

111. Differences in incidence and trends of haematological malignancies in Japan and the United States / D. Chihara, H. Ito, T. Matsuda [et al.]. - DOI 10.1111/bjh.12659 // British Journal of Haematology. - 2014. - № 4 (164). - P. 536-545.

112. Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) in patients older than 65 years: analysis of 3 year Real World data of practice patterns and outcomes in England / L. Hounsome, T. A. Eyre, R. Ireland [et al.]. - DOI 10.1038/s41416-021-01525-4 // British Journal of Cancer. - 2022. - № 126. - P. 134-143.

113. Di Bella N. Results of a phase 2 study of bortezomib in patients with relapsed or refractory indolent lymphoma / N. Di Bella, R. Taetle, K. Kolibaba [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2009-08-233155. // Blood- 2010. - 15(3):475-80.

114. Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL): ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up / H. Tilly [et al.] // Annals of oncology : official journal of the European Society for Medical Oncology - 2015. - Vol. 26, suppl. 5. - P. v116-125.

115. Distribution and features of hematological malignancies in Eastern Morocco: a retrospective multicenter study over 5 years / M. Elidrissi Errahhali, M. Elidrissi Errahhali, R. Boulouiz [et al.]. - DOI 10.1186/s12885-016-2205-5 // BMC Cancer. - 2016. - № 16. - P. 159.

116. Durie, B. G. M. A clinical staging system for multiple myeloma: Correlation of measure Myeloma cell mass with presenting clinical features, response to treatment, and survival / B. G. M. Durie, S. E. Salmon // Cancer. - 1975. - № 9 (36). - P. 842-854.

117. Early progression as a predictor of survival in marginal zone lymphomas: an analysis from the FIL-NF10 study / S. Luminari, M. Merli, S. Rattotti [et al.]. - DOI 10.1182/blood.2019001088 // Blood. - 2019 Sep 5. - № 10 (134). - P. 798-801.

118. Efficacy of nivolumab as checkpoint inhibitor drug on survival rate of patients with relapsed/refractory classical Hodgkin lymphoma: a meta-analysis of prospective clinical study / A. Amraee, M. R. Evazi, M. Shakeri [et al.]. - DOI 10.1007/ s12094-018-02032-4 // Clinical and Translational Oncology. - 2019 Aug. - № 8 (21). - P. 1093-1103.

119. EPICOVIDEHA: A Ready to Use Platform for Epidemiological Studies in Hematological Patients With COVID-19 / J. Salmanton-Garcia, A. Busca, O. A. Cornely [et al.]. - DOI 10.1097/HS9.0000000000000612 // Hemasphere. - 2021. - № 5 (7). - P. e612.

120. Epidemiology and Clinical Characteristics of Patients with Multiple Myeloma in the United Kingdom / M. Raluy, S. Ramagopalan, S. Panjabi [et al.]. - DOI 10.1182/blood.V124.21.2048.2048 // Blood. - 2014. - № 21 (124). - P. 2048.

121. Epidemiology and Clinical Characteristics of Patients with Multiple Myeloma. Results of a Prospective Multicenter Study in Russian Federation / M. V. Solovev, L P. Mendeleeva, O S. Pokrovskaya [et al.]. - DOI 10.1182/blood. V126.23.4248.4248 // Blood. - 2015. - Vol. 126, iss. 23. -P. 4248. - ISSN 0006-4971.

122. Epidemiology and secular trends of malignant lymphoma in Japan: Analysis of 9426 cases according to the World Health Organization classification / R. Muto, H. Miyoshi, K. Sato [et al.]. - DOI 10.1002/cam4.1805 // Cancer Medicine - 2018. - № 7 (11). - P. 5843-5858.

123. Epidemiology of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and follicular lymphoma (FL) in the United States and Western Europe: population-level projections for 2020-2025 / G. Kanas, W.

Ge, R. G. W. Quek [et al.]. - DOI 10.1080/ 10428194.2021.197518 // LeukLymphoma. - 2022. - № 1 (63). - P. 54-63.

124. Epidemiology of myelofibrosis, essential thrombocythemia, and polycythemia vera in the European Union / O. Moulard, J. Mehta, J. Fryzek [et al.]. - DOI 10.1111/ejh.12256 // Eur. J. Haematol.

- 2014. - № 4 (92). - P. 289-297.

125. Epidemiology of the classical myeloproliferative neoplasms: The four corners of an expansive and complex map / R. M. Shallis, R. Wang, A. Davidoff [et al.]. - DOI 10.1016/j.blre.2020.100706 // Blood Reviews. - 2020. - № 42. - P. 100706.

126. Epidemiology, clinical course, and outcomes of critically ill adults with COVID-19 in New York City: a prospective cohort study / M. J. Cummings, M. R. Baldwin, D. Abrams [et al.]. - DOI 10.1016/S0140-6736(20)31189-2 // Lancet. - 2020. - № 395 (10239). - P. 1763-1770.

127. Extranodal Marginal Zone Lymphoma: Pathogenesis, Diagnosis and Treatment / A. Di Rocco, L. Petrucci, G. M. Assanto [et al.]. - DOI 10.3390/ cancers14071742. - PMID: 35406516. -PMCID: PMC8997163 // Cancers (Basel). - 2022 Mar 29. - № 7 (14). - P. 1742.

128. Familial aggregation of Hodgkin lymphoma and related tumors / L. R. Goldin, R. M. Pfeiffer, G. Gridley [et al.]. - DOI 10.1002/cncr.20189 // Cancer. - 2004. - № 9 (100). - P. 1902-1908.

129. Follicular lymphoma in Sweden: nationwide improved survival in the rituximab era, particularly in elderly women: a Swedish Lymphoma Registry study / H. R. Junlen, S. Peterson, E. Kimby [et al.]. - DOI 10.1038/leu.2014.251 // Leukemia. - 2015. - № 3 (29). - P. 668-676.

130. Follicular lymphoma in the modern era: survival, treatment outcomes, and identification of high-risk subgroups / C. L. Batlevi, F. Sha, A. Alperovich [et al.]. - DOI 10.1038/41408-020-00340-z // Blood Cancer Journal- 2020. - № 10. - P. 74.

131. Global burden of hematologic malignancies and evolution patterns over the past 30 years / N. Zhang, J. Wu, Q. Wang [et al.]. - DOI 10.1038/s41408-023-00853-3 // Blood Cancer Journal. - 2023.

- № 1 (13). - P. 82.

132. Global Cancer Observatory. - URL: https://gco.iarc.fr/en (дата обращения: 18.11.2024).

133. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries / H. Sung, J. Ferlay, R. L. Siegel [et al.]. - DOI 10.3322/caac.21660 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2021. - № 3 (71). - P. 209-249.

134. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries / F. Bray, M. Laversanne, H. Sung [et al.]. - DOI 10.3322/caac.21834 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2024 May-Jun. - № 3 (74). - P. 229-263.

135. Goede, V. Marginal zone lymphoma in elderly and geriatric patients / V. Goede. - DOI 10.1016/j.beha.2016.08.025 // Best Practice & Research: Clinical Rheumatology. - 2017 Mar-Jun. - № 30 (1-2). - P. 158-165.

136. Greipp, P. R. International Staging System for Multiple Myeloma / P. R. Greipp // The Journal of Clinical Oncology. - 2005. - № 15 (23). - P. 3412-3420.

137. Hallek, M. Chronic lymphocytic leukemia: 2020 update on diagnosis, risk stratification and treatment / M. Hallek. - DOI 10.1002/ajh.25595 // American Journal of Hematology. - 2019. - № 11 (94). - P. 1266-1287.

138. Hasenclever, D. A prognostics core for advanced Hodgkin's disease. International Prognostic Factors Project on Advanced Hodgkin's Disease / D. Hasenclever, V. Diehl. - DOI 10.1056/NEJM199811193392104 // The New England Journal of Medicine. - 1998 Nov 19. - № 21 (339). - P. 1506-1514.

139. Hehlmann, R. Chronic myeloidleukaemia / R. Hehlmann, A. Hochhaus, M. Baccarani // Lancet. - 2007. - Vol. 370, № 9584. - P. 342-350.

140. Hehlmann, R. How I treat CML blast crisis / R. Hehlmann. - DOI 10.1182/blood-2012-03-380147 // Blood. - 2012. - № 4 (120). - P. 737-747.

141. Highly sensitive fluorescence in situ hybridization method to detect double BCR/ABL fusion and monitor response to therapy in chronic myeloid leukemia / G. W. Dewald [et al.] // Blood. -American Society of Hematology, 1998. - Vol. 91, № 9. - P. 3357-3365.

142. Hjalgrim, H. Hodgkin lymphoma / H. Hjalgrim, M. Melbye, P. Lagiou. - DOI 10.1093/oso/9780190676827.003.0026 // Textbook of Cancer Epidemiology, 2018.

143. Hodgkin lymphoma across the age spectrum: epidemiology, therapy, and late effects / A. Punnett, R. W. Tsang, D. C. Hodgson [et al.]. - DOI 10.1016/ j.semradonc.2009.09.006 // Seminars in Radiation Oncology. - 2010. - № 1 (20). - P. 30-44.

144. Hodgkin lymphoma and immunodeficiency in persons with HIV/AIDS / R. J. Biggar, E. S. Jaffe, J. J. Goedert [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2006-05-024109 // Blood. - 2006. - № 12 (108). - P. 3786-3791.

145. Hodgkin's lymphoma in elderly patients: a comprehensive retrospective analysis from the German Hodgkin's Study Group / A. Engert, V. Ballova, H. Haverkamp [et al.]. - DOI 10.1200/JCO.2005.11.080 // The Journal of Clinical Oncology - 2005. - № 22 (23). - P. 5052-5060.

146. Höglund, M. Epidemiology of chronic myeloid leukaemia: an update / M. Höglund, F. Sandin, B. Simonsson. - DOI 10.1007/s00277-015-2314-2 // Annals of Hematology. - 2015. - № 94, suppl. 2. - P. S241-S247.

147. Hong, J. Recent advances in multiple myeloma: a Korean perspective / J. Hong, J. H. Lee.

- DOI 10.3904/kjim.2015.408 // Korean J. Intern. Med. - 2016. - № 5 (31). - P. 820-834.

148. How common are myeloproliferative neoplasms? A systematic review and meta-analysis / G. J. Titmarsh, A. S. Duncombe, Mc M. F. Mullin [et al.]. - DOI 10.1002/ajh.23690 // American Journal of Hematology. - 2014. - № 6 (89). - P. 581-587.

149. Hsu, J. L. Epstein-Barr virus-associated malignancies: epidemiologic pattern sandetiologic implications / J. L. Hsu, S. L. Glaser. - DOI 10.1016/s1040-8428(00)00046-9 // Critical Reviews in Oncology/Hematology. - 2000. - № 1 (34). - P. 27-53.

150. Impact of hematologic malignancy and type of cancer therapy on COVID-19 severity and mortality: lessons from a large population-based registry study / J. García-Suárez, J. de la Cruz, Á. Cedillo [et al.] // Journal of Hematology & Oncology. - 2020. - № 13. - P. 133.

151. Implementation of a hospital-at-home (HAH) unit for hematological patients during the COVID-19 pandemic: safety and feasibility / I. Gómez-Centurión, G. Oarbeascoa, M. C. García [et al.].

- DOI 10.1007/s12185-021-03219-2 // International Journal of Hematology. - 2022. - № 1 (115). - P. 61-68.

152. Improvement in survival of diffuse large B-cell lymphoma in relation to age, gender, International Prognostic Index and extranodal presentation: a population based Swedish Lymphoma Registry study / E. Székely, O. Hagberg, K. Arnljots [et al.]. - DOI 10.3109/10428194.2013.853297 // LeukLymphoma. - 2014 Aug. - № 8 (55). - P. 1838-1843.

153. Improvements in observed and relative survival in follicular grade 1-2 lymphoma during 4 decades: the Stanford University experience / D. Tan, S. J. Horning, R. T. Hoppe [et al.] // Blood. -2013. - № 6 (122). - P. 981-987.

154. Incidence of haematological malignancy by sub-type: a report from the Haematological Malignancy Research Network / A. Smith, D. Howell, R. Patmore [et al.]. - DOI 10.1038/bjc.2011.450 // British Journal of Cancer. - 2011. - № 11 (105). - P. 1684-1692.

155. Incidence of hematologic malignancies in Europe by morphologic subtype: results of the HAEMACARE project / M. Sant, C. Allemani, C. Tereanu [et al.]. DOI 10.1182/blood-2010-05-282632 // Blood. - 2010. - № 19 (116). - P. 3724-3734.

156. Incidence patterns and outcomes for hodgkin lymphoma patients in the United States / P. Shenoy, A. Maggioncalda, N. Malik, C. R. Flowers // Advances in Hematology. - 2011. - № 2011. - P. 725219.

157. Incidence trends of mantle cell lymphoma in the United States between 1992 and 2004 / Y. Zhou, H. Wang, W. Fang [et al.]. - DOI 10.1002/cncr.23608 // Cancer. - 2008. - № 4 (113). - P. 791798.

158. Increased incidence of Hodgkin's disease after allogeneic bone marrow transplantation / P. A. Rowlings, R. E. Curtis, J. R. Passweg [et al.]. - DOI 10.1200/JC0.1999.17.10.3122 // The Journal of Clinical Oncology. - 1999. - № 10 (17). - P. 3122-3127.

159. International Myeloma Working Group updated criteria for the diagnosis of multiple myeloma / S. V. Rajkumar [et al.] // The Lancet Oncology. - Lancet Publishing Group, 2014. - Vol. 15, № 12. - P. e538-e548.

160. International Non-Hodgkin's Lymphoma Prognostic Factors Project. A predictive model for aggressive non-Hodgkin's lymphoma. - DOI 10.1056/ NEJM199309303291402 // The New England journal of medicine. - 1993. - № 14 (329). - P. 987-994.

161. IwCLL guidelines for diagnosis, indications for treatment, response assessment, and supportive management of CLL / M. Hallek [et al.] // Blood. - American Society of Hematology, 2018. - Vol. 131, № 25. - P. 2745-2760.

162. Jabbour, E. Chronic myeloid leukemia: 2022 update on diagnosis, therapy, and monitoring / E. Jabbour, H. Kantarjian. - DOI 10.1002/ajh.26642 // American Journal of Hematology. - 2022. - № 9 (97). - P. 1236-1256.

163. Jaffe, S. Diagnosis and classification of lymphoma: Impact of technical advances / E. S. Jaffe. - DOI 10.1053/j.seminhematol.2018.05.007 // Seminars in Hematology. - 2019. - № 1 (56). - P. 30-36.

164. Jain, P. Mantle cell lymphoma in 2022-A comprehensive update on molecular pathogenesis, risk stratification, clinical approach, and current and novel treatments / P. Jain, M. L. Wang. - DOI 10.1002/ajh.26523. - PMID: 35266562 // American Journal of Hematology. - 2022 May. - № 5 (97). -P. 638-656.

165. Kaseb, H. Hodgkin lymphoma / H. Kaseb, H. M. Babiker. - URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499969 (дата обращения: 21.02.2022).

166. Long-term outcome of patients in the LNH-98.5 trial, the first randomized study comparing rituximab-CHOP to standard CHOP chemotherapy in DLBCL patients: a study by the Grouped'Etudes des Lymphomes de l'Adulte / B. Coiffier, C. Thieblemont, Van Den [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2010-03-276246 // Blood. - 2010 Sep 23. - № 12 (116). - P. 2040-2045.

167. Long-term residential exposure to air pollution and Hodgkin lymphoma risk among adults in Denmark: a population-based case-control study / T. Taj, A. H. Poulsen, M. Ketzel [et al.]. - DOI 10.1007/s10552-021-01446-w // Cancer Causes Control. - 2021. - № 9 (32). - P. 935-942.

168. Long-term survival and blast transformation in molecularly annotated essential thrombocythemia, polycythemia vera, and myelofibrosis / A. Tefferi, P. Guglielmelli, D. R. Larson [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2014-05-579136 // Blood. - 2014. - № 16 (124). - P. 2507-2615.

169. Lymphoma incidence patterns by WHO subtype in the United States, 1992-2001 / L. M. Morton, S. S. Wang, S. S. Devesa [et al.]. - DOI 10.1182/ blood-2005-06-2508. - PMID: 16150940. -PMCID: PMC1895348 // Blood. - 2006 Jan 1. - № 1 (107). - P. 265-276.

170. Lymphoma incidence, survival and prevalence 2004-2014: sub-type analyses from the UK's Haematological Malignancy Research Network / A. Smith, S. Crouch, S. Lax [et al.] // British Journal of Cancer. - 2015. - № 9 (112). - P. 1575-1584.

171. Management of patients with lymphoma and COVID-19: Narrative review and evidence-based practical recommendations / F. Passamonti, E. Nicastri, A. Di Rocco [et al.]. - DOI 10.1002/hon.3086 // Hematology Oncology. - 2023. - № 1 (41). - P. 3-15.

172. Mantle cell lymphoma: presenting features, response to therapy, and prognostic factors / F. Bosch, A. Lopez-Guillermo, E. Campo [et al.]. - DOI 10.1002/ (sici)1097-0142(19980201)82:3<567::aid-cncr20>3.0.co;2-z. - PMID: 9452276 // Cancer. - 1998 Feb 1. - № 3 (82). - P. 567-575.

173. Metzger, M. L. Epidemiology, outcome, targetedagents and immuno therapy in adolescentandyoungadult non-Hodgkin and Hodgkin lymphoma / M. L. Metzger, C. Mauz-Körholz. -DOI 10.1111/bjh.15789 // British Journal of Haematology. - 2019. - № 6 (185). - P. 1142-1157.

174. Monoclonal B-cell lymphocytosis and chronic lymphocytic leukemia / A. C. Rawstron [et al.] // The New England Journal of Medicine. - Massachussetts Medical Society, 2008. - Vol. 359, № 6. - P. 575-583.

175. Mukherjee, S. Accelerated Phase CML: Outcomes in Newly Diagnosed vs. Progression From Chronic Phase / S. Mukherjee, M. Kalaycio. - DOI 10.1007/s11899-016-0304-7 // Current Opinion in Hematology. - 2016. - № 2 (11). - P. 86-93.

176. Multiple myeloma epidemiology and demographics / ed. M. Gibson. - Haytham Allaham, MD, 2018.

177. National Cancer Institute Surveillanse, Epidemiology, and End Results. Cancer Stat Facts: Leukemia-Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL). - URL: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/clyl.html.2020 (дата обращения: 18.11.2024).

178. National Cancer Institute Surveillanse, Epidemiology, and End Results. Cancer Stat Facts: Leukemia-Chronic myeloid Leukemia (CML). - URL: https://seer.cancer.gov/ statfacts/html/cmyl.html (дата обращения: 18.11.2024).

179. Nationwide Assessment of Patient Trajectories in Mantle Cell Lymphoma: The Swedish MCL complete Project / M. Jerkeman, S. Ekberg, I. Glimelius [et al.]. - DOI 10.1097/HS9.0000000000000928. - PMID: 37529083. - PMCID: PMC10389756 // Hemasphere. -2023 Jul 28. - № 7 (8). - P. e928.

180. Nationwide statistical analysis of lymphoid malignancies in Korea / H. Lee, H. J. Park, E. H. Park [et al.]. - DOI 10.4143/crt.2017.093 // Cancer Research and Treatment. - 2018. - № 1 (50). -P. 222-238.

181. Newly diagnosed and relapsed mantle cell lymphoma: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up / M. Dreyling [et al.] // Annals of Oncology. - 2017. - Vol. 28, suppl. 4. - P. iv62-iv71.

182. On behalf of the ITA-HEMA-COV Investigators: clinical characteristics and risk factor sassociated with COVID-19 severityin patients with haematological malignanciesin Italy: aretrospective, multicenter, cohortstudy / F. Passamonti, C. Cattaneo, L. Arcaini [et al.] // The Lancet Haematology. - 2020. - Vol. 7. - P. e737-745.

183. One thousand patients with essential thrombocythemia: the Mayo Clinic experience / N. Gangat, O. Karrar, A. Al-Kali [et al.]. - DOI 10.1038/s41408-023-00972-x // Blood Cancer Journal. -2024. - № 1 (14). - P. 11.

184. Outcome of COVID-19 in patients with chronic myeloid leukemia receiving tyrosine kinase inhibitors / S. Ba§ci, N. Ata, F. Altunta§ [et al.]. - DOI 10.1177/ 1078155220953198 // Journal of Oncology Pharmacy Practice. - 2020. - № 7 (26). - P. 1676-1682.

185. Outcome of Philadelphia chromosome-positive chronic myeloid leukemia in the United States since the introduction of imatinib therapy-The Surveillance, Epidemiology, and End Results database, 20002019 / K. Sasaki, F. G. Haddad, N. J. Short [et al.]. - DOI 10.1002/cncr.35038 // Cancer. - 2023. - № 23 (129). - P. 3805-3814.

186. Outcomes in patients with hematological malignancies receiving antiCD20 therapy in the setting of COVID19 infection / C. A. Lopez, D. Chitty, J. Chi [et al.]. - DOI 10.1182/blood2020143124 // Blood. - 2020. - № 136. - P. 8-9.

187. Outcomes of COVID19 in patients with CLL: a multicenter international experience / A. R. Mato, L. E. Roeker, N. Lamanna [et al.]. - DOI 10.1182/ blood.2020006965 // Blood. - 2020. - № 10 (136). - P. 1134-1143.

188. Outcomes of patients with hematologic malignancies and COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 3377 patients / A. Vijenthira, I. Y. Gong, T. A. Fox [et al.]. - DOI 10.1182/blood.2020008824 // Blood. - 2020. - № 25 (136). - P. 2881-2892.

189. Personalized therapy in multiple myeloma according to patient age and vulnerability: a report of the European Myeloma Network (EMN) / A. Palumbo, S. Bringhen, H. Ludwig [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2011-06-358812 // Blood. - 2011. - № 17 (118). - P. 4519-4529.

190. Peters, A. Management of Marginal Zone Lymphoma: A Canadian Perspective / A. Peters, M. M. Keating, A. Nikonova [et al.]. - DOI 10.3390/ curroncol30020135 // Current Oncology- 2023. -№ 30. - P. 1745-1759.

191. Plasma Cell Neoplasms (Including Multiple Myeloma) Treatment (PDQ®)-Health Professional Version. - URL: http://www.cancer.gov/types/myeloma/hp /myeloma-treatment-pdq#cit/ section_1.1 (accessed: 20.09.2015).

192. Predictors of fatality including radiographic fi ndings in adults with COVID-19 / K. Li, D. Chen, S. Chen [et al.]. - DOI 10.1186/s12931-020-01411-2 // Respiratory Research. - 2020. - № 1 (21).

- P. 146.

193. Prognostic value of the Follicular Lymphoma International Prognostic Indexscorein marginal zone lymphoma: ananalysis of clinical presentation and out comein 144 patients / A. Heilgeist, F. Mc Clanahan, A. D. Ho, M. Witzens-Harig. - DOI 10.1002/cncr.27704 // Cancer. - 2013. - № 1 (119). - P. 99-106.

194. Progression of Myeloproliferative Neoplasms (MPN): Diagnostic and Therapeutic Perspectives / J. Baumeister, N. Chatain, A. M. Sofias [et al.]. - DOI 10.3390/cells10123551 // Cells. -2021. - № 10 (12). - P. 3551.

195. Proposals and rationale for revision of the World Health Organization diagnostic criteria for polycythemia vera, essential thrombocythemia, and primary myelofibrosis: recommendations from an ad hoc international expert panel / A. Tefferi, J. Thiele, A. Orazi [et al.] // Blood. - 2007. - № 4 (110).

- P. 1092-1097. - DOI 10.1182/ blood-2007-04-083501.

196. Quantitative modeling of chronic myeloid leukemia: insights from radiobiology / T. Radivoyevitch, L. Hlatky, J. Landaw [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2011-09-381855 // Blood. - 2012. -№ 19 (119). - P. 4363-4371.

197. Rahemtulla, A. Hodgkin's lymphoma / A. Rahemtulla, E. Terpos // BMJ Clinical Evidence.

- 2009. - № 2009. - P. 2404.

198. Rai, K. R. Prognostic factors and clinical staging in chronic lymphocytic leukemia / K. R. Rai, T. Han // Hematology-Oncology Clinics of North America. - 1990. - № 2 (4). - P. 447-456.

199. Real-world treatment and outcome patterns of patients with mantle cell lymphoma in China: A large, multicenter retrospective analysis / P. Yang, Q. Q. Cai, W. Zhang [et al.]. - DOI 10.1002/cam4.6009 // Cancer Medicine. - 2023. - № 12 (12). - P. 13204-13216.

200. Recommendations for initial evaluation, staging, and response assessment of hodgkin and non-hodgkin lymphoma: The lugano classification / B. D. Cheson [et al.] // Journal of Clinical Oncology.

- American Society of Clinical Oncology, - 2014. - Vol. 32, № 27. - P. 3059-3306.

201. Revised international staging system for multiple myeloma: A report from international myeloma working group / A. Palumbo [et al.] // The Journal of Clinical Oncology. - American Society of Clinical Oncology, 2015. - Vol. 33, № 26. - P. 2863-2869.

202. Risk factors for disease severity, unimprovement, and mortality in COVID-19 patients in Wuhan, China / J. Zhang, X. Wang, X. Jia [et al.]. - DOI 10.1016/j.cmi.2020.04.012 // Clinical Microbiology and Infection. - 2020. - № 6 (26). - P. 767-772.

203. SEER Cancer Statistics Review, 1975-2015 (based on the November 2017 SEER data submission, posted to the SEER web site April 2018) / A. M. Noone, N. Howlader, M. Krapcho [et al.] eds. - Bethesda, MD : National Cancer Institute; 2018. - URL: https://seer. cancer.gov/csr/1975_2015/ (accessed: 05.02.2019).

204. Seer stafac. - URL: http://seer.cancer.gov/statfacts/html/mulmy.html (accessed: 20.09.2015).

205. Serhan, J. R. Epidemiology of marginal zone lymphoma / J. R. Serhan, T. M. Habermann.

- DOI 10.21037/aol-20-2 // Annals of Lymphoma. - 2021. - № 5. - P. 1.

206. Shanbhag, S. Hodgkin lymphoma: A review and update on recent progress / S. Shanbhag, R. F. Ambinder. - DOI 10.3322/caac.21438 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2018. - № 2 (68).

- P. 116-132.

207. Siegel, R. L. Cancer statistics, 2019 / R. L. Siegel, K. D. Miller, A. Jemal. - DOI 10.3322/caac.21551 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. - 2019 Jan. - № 1 (69). - P. 7-34.

208. Simultaneous Onset of Haematological Malignancy and COVID: An Epicovideha Survey / C. Cattaneo, J. Salmanton-Garcia, F. Marchesi [et al.]. - DOI 10.3390/cancers14225530 // Cancers. -2022. - № 14. - P. 5530.

209. Sriskandarajah, P. Epidemiology and environmental aspects of marginal zone lymphomas / P. Sriskandarajah, C. E. Dearden. - DOI 10.1016/j.beha.2016.07.002 // Best Practice & Research: Clinical Rheumatology. - 2017. - № 30 (1-2). - P. 84-91.

210. Subtype distribution of lymphomas in Southwest China: analysis of 6,382 cases using WHO classification in a single institution / Q. P. Yang, W. Y. Zhang, J. B. Yu [et al.]. - DOI 10.1186/1746-15966-77 // Diagnostic Pathology- 2011. - № 6. - P. 77.

211. Survival of patients with chronic lymphocytic leukemia before and after the introduction of chemoimmunotherapy in Germany / H. Kajuter, I. Wellmann, L. Khil [et al.]. - DOI 10.1038/s41408-021-00556-7 // Blood Cancer Journal. - 2021. - № 10 (11). - P. 174.

212. Swedish Myeloma Registry. Outcome and survival of myeloma patients diagnosed 2008-2015. Real world data on 4904 patients from the SwedishMyeloma Registry (SMR) / C. H. Blimark, I. Turesson, A. Genell [et al.]. - DOI 10.3324/haematol.2017.178103 // Haematologica. - 2018 Mar. - № 3 (103). - P. 506-513.

213. The 2016 revision to the World Health Organization classification of myeloid neoplasms and acute leukemia / D. A. Arber, A. Orazi, R. Hasserjian [et al.]. - DOI 10.1182/blood-2016-03-643544 // Blood. - 2016. - № 20 (127). - P. 2391-2405.

214. The 5th edition of the World Health Organization Classification of Haematolymphoid Tumours: Lymphoid Neoplasms / R. Alaggio, C. Amador, I. Anagnostopoulos [et al.]. - DOI 10.1038/s41375-023-01962-5 // Leukemia. - 2022. - № 7 (36). - P. 1720-1748.

215. The epidemic of non-Hodgkin lymphoma in the United States: disentangling the effect of HIV, 1992-2009 / M. S. Shiels, E. A. Engels, M. S. Linet [et al.]. - DOI 10.1158/1055-9965.EPI-13-0040 // Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention. - 2013. - № 6 (22). - P. 1069-1078.

216. The epidemiological landscape of multiple myeloma: a global cancer registry estimate of disease burden, risk factors, and temporal trends / J. Huang, S. C. Chan, V. Lok [et al.]. - DOI 10.1016/S2352-3026(22)00165-X // The Lancet Haematology. - 2022. - № 9 (9). - P. e670-e677.

217. The Epidemiology of Myeloproliferative Neoplasms in New Zealand between 2010 and 2017: Insights from the New Zealand Cancer Registry / C. Varghese, T. Immanuel, E. Ruskova [et al.]. - DOI 10.3390/curroncol28020146 // Current Oncology. - 2021. - № 28. - P. 1544-1557.

218. The evolving landscape of COVID-19 and post-COVID condition in patients with chronic lymphocytic leukemia: A study by ERIC, the European research initiative on CLL / A. Visentin, T. Chatzikonstantinou, L. Scarfo [et al.]. - DOI 10.1002/ajh.27093 // American Journal of Hematology. -2023. - № 12 (98). - P. 1856-1868.

219. The International Consensus Classification of Mature Lymphoid Neoplasms: a report from the Clinical Advisory Committee // E. Campo, E. S. Jaffe, J. R. Cook [et al.] // Blood. - 2022. - № 11 (140). - P. 1229-1253.

220. The mortality of COVID-19 in CML patients from 2020 until 2022: results from the EPICOVIDEHA survey / S. El-Ashwah, J. Salmanton-Garcia, Y. M. Bilgin [et al.]. - DOI 10.1080/10428194.2023.2280886 // Leukemia & Lymphoma. - 2024. - № 2 (65). - P. 199-208.

221. The use of molecular profiling to predict survival after chemotherapy for diffuse large-B-cell lymphoma / A. Rosenwald, G. Wright, W. C. Chan [et al.]. - DOI 10.1056/NEJMoa012914 // The New England Journal of Medicine. - 2002. - № 25 (346). - P. 1937-1947.

222. Treatment and outcome of 2904 CML patients from the EUTOS population-based registry / V. S. Hoffmann [et al.] // Leukemia. - Nature Publishing Group, 2017. - Vol. 31, № 3. - P. 593-601.

223. Trends and variations in mantle cell lymphoma incidence from 1995 to 2013: A comparative study between Texas and National SEER areas / S. Fu, M. Wang, D. R. Lairson [et al.]. -DOI 10.18632/oncotarget.22367 // Oncotarget. - 2017. - № 8 (68). - P. 112516-112529.

224. Trends in chronic myeloid leukemia incidence and survival in the United States from 1975 to 2009 / Y. Chen, H. Wang, H. Kantarjian [et al.]. - DOI 10.3109/ 10428194.2012.745525 // Leukemia & Lymphoma. - 2013. - № 7 (54). - P. 1411-1417.

225. Trends in the incidence of chronic Philadelphia chromosome negative (Ph-) myeloproliferative disorders in the city of Göteborg, Sweden, during 1983-99 / P. Johansson, J. Kutti, B. Andreasson [et al.]. - DOI 10.1111/j.1365-2796. 2004.01357.x // Journal of Internal Medicine. -2004. - № 2 (256). - P. 161-165.

226. Trends in the incidence of Hodgkin lymphoma and follicular lymphoma / H. Nakamine, K. Nanba, K. Ohshima [et al.] // Nihon Byori Gak kai Kaishi. - 2002. - № 91. - P. 346.

227. Tyrosine Kinase Inhibitors Play an Antiviral Actionin Patients Affected by Chronic Myeloid Leukemia: A Possible Model Supporting Their Usein the Fight Against SARS-CoV-2 / S. Galimberti, M. Petrini, C. Barate [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2020. 01428 // Frontiers in Oncology. -2020. - № 10. - P. 1428.

228. Vannucchi, A. M. Molecular prognostication in Ph-negative MPNs in 2022 / A. M. Vannucchi, P. Guglielmelli. - DOI 10.1182/hematology.2022000339 // Hematology-American Society of Hematology Education. - 2022. - № 1 (2022). - P. 225-234.

229. Wang, S. S. Epidemiology and etiology of diffuse large B-cell lymphoma / S. S. Wang. -DOI 10.1053/j.seminhematol.2023.11.004 // Seminars in Hematology. - 2023. - № 5 (60). - P. 255266.

230. Wang, Y. Racial differences in mantle cell lymphoma in the United States / Y. Wang, S. Ma. - DOI 10.1186/1471-2407-14-764 // BMC Cancer. - 2014. - № 14. - P. 764.

231. Watson, L. Disease burden of chronic lymphocytic leukaemia within the European Union / L. Watson, P. Wyld, D. Catovsky. - DOI 10.1111/j .1600-0609.2008. 01114.x // European Journal of Haematology. - 2008 Oct. - № 4 (81). - P. 253-258.

232. What is epidemiology? Changing definitions of epidemiology 1978-2017 / M. Frérot, A. Lefebvre, S. Aho [et al.]. - DOI 10.1371/journal.pone.0208442 // PLoS One. - 2018. - № 12 (13). - P. e0208442.

233. WHO classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues / S. H. Swerdlow // International Agency for Research in Cancer (IARC) / ed. S. H. Swerdlow, E. Campo, N. L. Harris [et al.]. - Revised 4th ed. - Lyon, France : IARC, 2017. - 585 p.

234. Winter, J. N. Prognostic significance of Bcl-6 protein expression in DLBCL treated with CHOP or R-CHOP: a prospective correlative study. - DOI 10.1182/blood-2005-10-4222 / J. N. Winter // Blood. - 2006. - № 11 (107). - P. 4207-4213.

235. World Health Statistics 2016: Monitoring health for the SDGs Annex B: tables of health statistics by country, WHO region and globally. - World Health Organization, 2016.

Приложение А (справочное).

Динамика общей выживаемости больных множественной миеломой в 2012-2023

годах

Таблица А.1 - Динамика общей выживаемости больных ММ в 2012-2023 годах

Год установки диагноза Время наблюдения от даты диагноза, годы / ОВ, %*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2012 81,0 73,1 63,4 54,1 48,1 39,6 34,3 31,0 26,1 22,4

2013 86,2 77,8 67,3 58,9 52,9 45,8 39,4 34,0 29,0 27,3

2014 83,7 70,8 60,7 54,4 48,4 42,4 35,2 32,4 30,7 27,9

2015 81,3 69,1 59,9 51,6 44,9 39,7 33,2 27,9 24,6 X

2016 81,3 73,1 63,2 53,2 45,5 39,1 36,3 33,4 X X

2017 81,5 68,1 59,1 50,4 43,3 38,0 33,7 X X X

2018 80,2 69,9 61,5 54,6 49,0 44,0 X X X X

2019 83,6 72,3 63,4 55,1 52,2 X X X X X

2020** 79,5 69,1 62,0 58,6 X X X X X X

2021" 81,9 74,2 67,5 X X X X X X X

2022 78,1 72,4 X X X X X X X X

2023 82,9 X X X X X X X X X

Примечания: 'Числовые значения в таблице - % ОВ на каждый год наблюдения для каждого года установления диагноза "Красным фоном выделены годы наблюдения, пришедшиеся на период пандемии СОУЮ-19, для каждого года установления диагноза

Приложение Б (справочное).

Динамика общей выживаемости больных хроническим лимфолейкозом в 20122023 годах

Таблица Б.1 - Динамика общей выживаемости больных ХЛЛ в 2012-2023 годах

Год установки диагноза Время наблюдения от даты диагноза, годы / ОВ, %*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2012 94,9 82,6 73,9 65,2 63,2 56,1 49,0 46,2 38,3 33,2

2013 92,3 84,3 76,9 71,3 67,1 59,4 55,6 49,0 40,9 37,8

2014 90,6 83,5 78,0 71,0 63,9 56,1 46,3 38,4 34,5 32,4

2015 89,1 85,2 80,7 75,6 67,8 58,8 51,4 48.6 44,1 X

2016 93,1 87,4 83,8 79,0 73,1 65,3 59,6 57,6 X X

2017 92,4 83,9 75,7 67,2 59,8 56,3 54,5 X X X

2018 90,0 83,3 74,5 65,4 61,9 57,6 X X X X

2019 91,0 80,2 73,5 68,3 66,8 X X X X X

2020** 85,8 78,3 75,2 70,8 X X X X X X

2021** 87,9 81,6 77,8 X X X X X X X

2022 93,1 89,2 X X X X X X X X

2023 94,2 X X X X X X X X X

Примечания 'Числовые значения в таблице - % ОВ на каждый год наблюдения для каждого года установления диагноза "Красным фоном выделены годы наблюдения. пришедшиеся на период пандемии СО\/Ю-19. для каждого года установления диагноза

Приложение В (справочное).

Динамика общей выживаемости больных диффузной В-крупноклеточной

лимфомой в 2012-2023 годах

Таблица В.1 - Динамика общей выживаемости больных ДВККЛ в 2012-2023 годах

Приложение Г (справочное).

Динамика общей выживаемости пациентов с фолликулярной лимфомой в 20122023 годах

Таблица Г.1 - Динамика общей выживаемости пациентов с ФЛ в 2012-2023 годах

Год установки диагноза Время наблюдения от даты диагноза, годы / ОВ, %*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2012 90 86,4 83,5 78,6 75 72,9 68,5 65 59.3 58,6

2013 90,6 85,4 81,3 78,4 75,4 70,8 66,7 63,7 58,5 56,7

2014 92,7 84,1 80,6 76,7 73,3 70,3 66,4 61,6 59,1 57,5

2015 92,6 84,3 78,5 73,1 69,8 62,0 56,6 55,8 53,3 X

2016 89,3 83,1 78,5 75,2 72,3 67,4 64,9 64,9 X X

2017 92,8 88,0 83,7 76,5 72,9 71,3 68,7 X X X

2018 92,3 87,6 82,4 77,3 74,2 73,7 X X X X

2019 89,4 78,8 72,7 69,3 66,9 X X X X X

2020"* 84,7 75,5 72,2 68,5 X X X X X X

2021" 85,7 80,2 78,5 X X X X X X X

2022 91,7 89,0 X X X X X X X X

2023 92,5 X X X X X X X X X

'Числовые значения в таблице - % ОВ на каждый год наблюдения для каждого диагностического года "Красным фоном выделены показатели ОВ, приходящиеся на 2020 и 2021 годы пандемии НКВИ

Приложение Д (справочное).

Динамика общей выживаемости пациентов с лимфомой маргинальной зоны в

2012-2023 годах

Таблица Д.1 - Динамика общей выживаемости пациентов с ЛМЗ в 2012-2023 годах

Приложение Е (справочное).

Динамика общей выживаемости пациентов с лимфомой из клеток зоны мантии в

2012-2023 годах

Таблица Е.1 - Динамика общей выживаемости пациентов с ЛКЗМ в 2012-2023 годах

Год установки диагноза Время наблюдения от даты диагноза, годы / ОВ, %*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2012 83,3 72,2 66,7 55,6 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0

2013 87,5 87,5 75,0 68,8 68,8 62,5 50,0 50,0 37,5 31,3

2014 84,2 78,9 78,9 78,9 78,9 78,9 73,7 73,7 68,4 57,9

2015 100,0 85,0 65,0 60,0 60,0 55,0 45,0 40,0 40,0 X

2016 100,0 88,5 84,6 73,1 61,5 53,8 50,0 46,2 X X

2017 86,4 77,3 72,7 68,2 54,5 40,9 40,9 X X X

2018 97,1 88,6 74,3 60,0 51,4 51,4 X X X X

2019 64,3 52,4 45,2 35,7 31,3 X X X X X

2020** 57.1 57,1 46,4 42,9 X X X X X X

2021** 76,5 70,6 60,4 X X X X X X X

2022 85,1 77,8 X X X X X X X X

2023 88,6 X X X X X X X X X

'Числовые значения в таблице - % ОВ на каждый год наблюдения для каждого диагностического года "Красным фоном выделены показатели ОВ. приходящиеся на 2020 и 2021 годы пандемии НКВИ

Приложение Ж (справочное).

Динамика общей выживаемости больных лимфомой Ходжкина в 2012-2023 годах

Таблица Ж.1 - Динамика общей выживаемости больных ЛХ в 2012-2023 годах

Приложение И (справочное).

Динамика общей выживаемости больных хроническим миелоидным лейкозом в

2012-2023 годах

Таблица И.1 - Динамика общей выживаемости больных ХМЛ в 2012-2023 годах

Год установки диагноза Время наблюдения от даты диагноза, годы / ОВ, %*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2012 96,6 94,4 93,3 92,1 88,8 84,3 83,1 80,9 74,2 70,8

2013 93,8 92,6 90,1 86,4 82,7 79,0 76,5 71,6 71,6 71,6

2014 95,7 94.7 91,5 88,3 83,0 79,8 75,5 74,5 74,5 73,1

2015 100,0 97,1 95,2 86,5 85,6 83,7 80,8 73,1 71,9 X

2016 96,3 91,5 89,0 87,8 84,1 79,3 78,0 74,1 X X

2017 94,2 82,6 76,9 71,9 69,4 67,8 66,2 X X X

2018 91,1 88,1 85,2 80,0 77,8 76,0 X X X X

2019 91,4 88,6 85,7 81,9 80,0 X X X X X

2020" 91,9 89,4 87,8 87,0 X X X X X X

2021" 92,7 88,6 85,5 X X X X X X X

2022 95,6 92,7 X X X X X X X X

2023 95,5 X X X X X X X X X

•Числовые значения в таблице - % ОВ на каждый год наблюдения для каждого диагностического года "Красным фоном выделены показатели ОВ, приходящиеся на 2020 и 2021 годы пандемии НКВИ

Приложение К (справочное).

Динамика общей выживаемости пациентов с классическими РИ-негативными хроническими миелопролиферативными новообразованиями в 2012-2023 годах

Таблица К.1 - Динамика общей выживаемости пациентов с классическими Р^ ХМПН в 2012-2023 годах

Год установки диагноза Время наблюдения от даты диагноза, годы / ОВ, %*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2012 94,3 88,2 84,1 76,4 74,0 70,7 68,3 65,9 61,4 58,1

2013 95,6 93,2 88.0 85,9 84,7 81,1 75,5 70,3 67,5 6.и

2014 94,4 90,5 88,1 83,7 81,7 80,2 74,2 69,0 65,9 63,3

2015 96,7 91,8 88,5 86,6 83,6 78,4 74,3 71,4 68,2 X

2016 98,7 95,8 93,1 90,8 85,6 77,8 74,5 72,1 X X

2017 98,1 96,1 93,2 91,3 87,4 84,8 83,9 X X X

2018 98,2 95,8 92,1 89,4 84,6 80,2 X X X X

2019 93,7 89,6 87,1 84,6 82,6 X X X X X

2020** 92,9 88,6 85,5 84,4 X X X X X X

2021*' 97,8 96,1 91,3 X X X X X X X

2022 96,4 91,9 X X X X X X X X

2023 98,8 X X X X X X X X X

"Числовые значения в таблице - % ОВ на каждый год наблюдения для каждого диагностического года "Красным фоном выделены показатели ОВ, приходящиеся на 2020 и 2021 годы пандемии НКВИ