Теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Байдаков, Андрей Николаевич
- Специальность ВАК РФ08.00.05
- Количество страниц 377
Оглавление диссертации доктор экономических наук Байдаков, Андрей Николаевич
Введение.
1. Научные основы формирования, функционирования и развития механизма управления аграрными экономическими системами.
1.1. Теоретико-методологические аспекты управления аграрным производством.
1.2. Аграрные экономические системы: общие положения.
1.3. Научные основы эффективного функционирования и развития механизма управления аграрными предприятиями.
2. Анализ условий управления аграрным производством.
2.1. Анализ особенностей управления сельскохозяйственным производством.
2.2. Факторный анализ и формирование системы показателей в управлении аграрными экономическими системами.
3. Структурно-функциональный анализ механизма управления аграрными экономическими системами.
3.1. Структурные аспекты механизма управления.
3.2. Функциональная модель управления.
4. Информационное обеспечение управления аграрным производством
4.1. Информационная подсистема механизма управления аграрными экономическими системами.
4.2. Формирование информационной базы управления аграрными предприятиями.
5. Теоретические и методологические аспекты расчетно-аналитического и прогностического обеспечения управления аграрными предприятиями.256 5.1. Расчетно-аналитический блок механизма управления аграрными экономическими системами.
5.2. Прогнозирование в управлении аграрным производством.
5.3. Использование сезонных закономерностей в управлении аграрными предприятиями.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Развитие плодоовощного подкомплекса АПК в условиях многоукладности аграрного сектора экономики: Вопр. теории и методол.1995 год, доктор экономических наук Гладилин, Александр Васильевич
Управление сельскохозяйственным производством региона: теория, методология, практика2010 год, доктор экономических наук Савченко, Татьяна Васильевна
Инвестиционные стратегии в системе управления агропромышленным комплексом России2003 год, доктор экономических наук Канчукоев, Валерий Огидович
Стратегия формирования и тактика использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий2004 год, доктор экономических наук Улезько, Андрей Валерьевич
Территориальное размещение и специализация субъектов аграрного сектора экономики региона: теория, методология, практика2010 год, доктор экономических наук Таранова, Ирина Викторовна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами»
Актуальность темы исследования. В управлении аграрными экономическими системами исходят из методов, базирующихся в основном на интуиции, опыте руководителя и традициях. Такое положение нередко вступает в противоречие с требованиями рыночной экономики и современного этапа общественного развития. Несмотря на то, что проблемы управления отечественным агропромышленным комплексом длительное время привлекают внимание многих исследователей [73,217,268,271,273,290 и др.], задача создания механизма управления аграрными экономическими системами, отвечающего в достаточной мере современным требованиям и возможностям, в настоящее время не решена, особенно при рассмотрении ее с системных позиций. «Прямое» проецирование общих закономерностей и подходов, характерных для управления любыми экономическими системами, является необходимым, но не достаточным условием решения вопросов эффективного управления аграрным производством из-за его специфики. Да и исследования общих проблем управления сложными организационными системами не обладают в настоящее время достаточной полнотой, особенно с учетом постоянно повышающихся требований и возможностей, предоставляемых научно-техническим прогресшмДНТЦ),. И,.хотя процессы развития никогда не завершаются, на каждом этапе необходимо создание соответствующих механизмов управления экономическими системами.
Изучение проблем управления аграрными предприятиями ограничивается в основном прикладными исследованиями, системно не охватывающими его наиболее общие закономерности с методологически необходимыми абстрагированием и обобщением. Современный этап общественного развития и уровень достижений НТП настойчиво выдвигают на передний план необходимость построения целостной методологической концепции эффективного функционирования и развития механизма управления сельскохозяйственными предприятиями. При этом следует системным образом решать проблемы, связанные с учетом особенностей производственного устройства; обоснованием инструментария управления, включая вопросы обусловленного соотношения формализованных и неформализованных методов; постановкой целей и выбором критериев эффективности; определением состава, содержания и соотношения функций управления; формированием структуры механизма управления; информационным, аналитическим, прогностическим и расчетным обеспечением. Все это обусловило актуальность разработки соответствующего комплекса теоретических и методологических положений развития механизма управления аграрными экономическими системами, выбор темы, цель, задачи, логику и направленность диссертационного исследования.
Состояние изученности проблемы. Важность проблем управления сельским хозяйством привлекает к их решению внимание многих исследователей. Теоретические и прикладные разработки представлены в трудах отечественных ученых Н.Д. Кондратьева, С.М. Маслова, М.И. Туган- Барановского, А.В. Чаянова, А.Н. Челинцева и в более поздних исследованиях А.И. Алтухова, А.А. Анфиногентовой, Г.В. Беспахотного, В.Р. Боева, Г.И. Будыл-кина, И.Н. Буробкина, В.В. Гарькавого, И.Б. Гуськова, С.И. Грядова, A.M. Емельянова, Э.Н. Крылатых, В.В. Кузнецова, А.Н. Люкшинова, Г.И. Макина,
A.А. Никонова, А.Е. Романова, А.Ф. Серкова, Н.Б. Теребиленко, И.Г. Ушаче-ва, Л.И. Ушвицкого, Г.И. Шмелева, А.А. Шутькова и др.
Масштабы, сложность и специфика сельского хозяйства обуславливают необходимость использования системного подхода в управлении. Проблемам его развития и применения посвящены труды многих ученых: B.C. Анфила-това, В.Г. Афанасьева, А.И. Берга, И.В. Блауберга, В.М. Глушкова, Ю.И. Дегтярева, Р.А. Джонсона, Л.И. Евенко, А.А. Емельянова, А.С. Каменского,
Ф. Каста, А.А. Кукушкина, Г. Кунца, Б.А. Лагоши, М. Месаровича, Б.З.
Мильнера, Н.Н. Моисеева, В.И. Мухина, С. О Доннела, Ф.И. Перегудова,
B.C. Рапопорта, Д. Розенцвейга, И. Такахара, Ю.И. Черняка, С. Янга и др. Современные требования и возможности повышения эффективности использования информационного ресурса управления определяют актуальность решения соответствующих задач применительно к аграрной экономике. Результаты исследований по различным аспектам этой проблематики нашли отражение в публикациях В.М. Баутина, A.M. Башилова, Ю.Г. Бинатова,
A.M. Блюмина, JI.H. Борисоглебской, М.Я. Веселовского, В.М. Дринча, Ю.И. Зятькова, Е.Ю. Козловой, В.Ю. Кондратьева, В.Г. Кравченко, О.В. Кулькова,
B.В. Лазовского, С. Липски, А.В. Михалева, М.В. Петровой, Б.А. Рунова, А.З. Рысьмятова, И.С. Санду, И.И. Свентицкого, В.А. Семенова, А.И. Трубилина, В.П. Якушева и др.
Практические проблемы реализации системного подхода в условиях информационного общества существенно повышают значимость методов моделирования в управлении аграрными экономическими системами. Разработки в области моделирования объектов и процессов аграрного производства нашли место в исследованиях Н.Ф. Бондаренко, А.И. Витченко, Г.В. Гаврилова, А.А. Гавриловой, A.M. Гатаулина, А.В. Гладилина, С.А. Данилова, В.А. Жукова, Р.Г. Кравченко, П.П. Пастернака, А.Н. Полевого, И.Г. Попова, В.Г. Резникова, В.А. Свободина, Т.М. Сорокиной, В.Ф. Сухорукова, А.Н. Тарасова, , А.Б. Тиранова, С.З. Толпекина, М.М. Тунееева, А.В. Чурмасова и др. Различные вопросы прогнозирования в аграрной экономике рассматриваются в работах И.Ф. Абельдяева, В.Л. Дунаева, И.Б. Загайтова, В.А. Житкова, К.П. Личко, А.В. Морозова, Л.В. Цапфина, Л.П. Яновского и др. В силу специфики сельского хозяйства особое место занимают проблемы моделирования его сезонных и циклических закономерностей, исследования которых представлены в публикациях Н.Н. Бондаренко, В.Г. Блинова, О.Е. Гулиа, В.Г. Кравченко, Н.Н. Куницыной, P.M. Мухамеджанова, Г.В. Остапковича, А. Рыжи-кова и др.
Исследования управления аграрными предприятиями представлены множеством направлений и подходов. В то же время стремительное развитие общества и реалии рыночной экономики настойчиво выдвигают на передний план требование существенного повышения эффективности использования информационного и интеллектуального потенциала управления и перевода на этой основе управления аграрным производством на новый качественный уровень.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК. Исследования проведены в рамках специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство, п. 15.51 - «Концепция и методика управления агропромышленными предприятиями» Паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации (экономические науки).
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является обоснование комплекса теоретических и методологических положений развития механизма управления аграрными экономическими системами, отвечающего требованиям и условиям современной экономики и уровню достижений НТП. Реализация этой цели обусловила необходимость решения следующих задач:
- в теоретическом и методологическом аспектах выявить и обосновать ключевые направления и закономерности развития механизма управления аграрными экономическими системами, как с общих позиций управления, так и с учетом специфики сельскохозяйственного производства;
- исследовать системные аспекты управления аграрными предприятиями, конкретизировать соотношение категорий «механизм управления» и «система управления»;
- на основе структурно-функционального анализа определить состав, соотношение и содержание функций управления, их специфику применительно к сельскохозяйственному производству;
- аргументировать объективную необходимость, обобщающий и интегрирующий характер, роль и место информационной подсистемы механизма управления и исследовать ее специфику применительно к сельскохозяйственным предприятиям;
- разработать комплекс методологических положений осуществления системной расчетно-аналитической деятельности, в управлении аграрными экономическими системами как необходимого условия придания его функциям содержания, отвечающего современным требованиям и возможностям;
- дать оценку роли и места прогнозирования в управлении аграрным производством, сформулировать и обосновать методологические положения его системного осуществления;
- исследовать проблемы, определить и охарактеризовать пути формирования информационного обеспечения эффективного управления сельскохозяйственными предприятиями в современных рыночных условиях.
Предметом исследования являются теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами в соответствии с требованиями и возможностями современного уровня общественного развития и достижений НТП.
Объектом исследования являются системы управления аграрными предприятиями. В качестве базы исследования выступает агропромышленный комплекс России, а изучение явлений на мезо- и микроуровнях произведено в условиях Ставропольского края.
Теоретической и методологической основой исследований является широкий спектр научных направлений, отражающих различные аспекты рассматриваемых проблем, прежде всего с позиции фундаментальных исследований экономики и естествознания. При выполнении работы производился критический анализ научных трудов отечественных и зарубежных авторов, затрагивающих вопросы, относящиеся к управлению аграрными экономическими системами. Рассматривались, обобщались и проецировались на изучаемые проблемы результаты исследований в областях теории управления, теории систем, ситуационного анализа, математики, статистики, эконометрики, исследования операций, информатики, экономико-статистического анализа, экономико-математических и других методов моделирования.
Информационной базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Федеральной службы по статистике Ставропольского края, Министерства сельского хозяйства РФ, Министерства сельского хозяйства Ставропольского края, Администрации Ставропольского края, отечественные и зарубежные справочные и научные публикации, информационные возможности сети Internet, соответствующие законодательные и нормативные документы, концепции, программы и др.
Концепция диссертации. Механизм управления экономическими системами представляет собой сложную иерархическую систему, определяю-Djyro внутреннее устройство, порядок формирования и функционирования систем управления. Для аграрных предприятий он должен отвечать как общим закономерностям, так и специфике сельского хозяйства. В современных условиях объективной необходимостью является приоритетное развитие научно-практической деятельности, обеспечивающей эффективную реализацию функций управления за счет рационального использования интеллектуального и информационного ресурсов, что приводит к изменению их содержания и соотношения.
Научная новизна исследования заключается в обобщении и развитии теоретических и методологических положений функционирования и развития механизма управления аграрными экономическими системами, формирования и использования инструментария управления, отвечающего уровню общественных потребностей и достижениям НТП. Основные научные результаты, выносимые на защиту, состоят в следующем:
- теоретически обоснованы ключевые направления развития управления аграрными экономическими системами на основе повышения эффективности использования информационного и интеллектуального ресурсов с учетом специфики сельскохозяйственного производства;
- предложена иерархическая структура аграрных экономических систем с исходным неделимым элементом системы - работником в рамках законченного технологического этапа сельскохозяйственного производственного цикла; конкретизировано содержание понятия «механизм управления» и его соотношение с категориями «система управления» и «управляемая система»; аргументированы системные аспекты механизма управления аграрными экономическими системами, обоснованы его иерархическая и функциональная структуры;
- с позиции общих закономерностей и с точки зрения особенностей аграрного производства предложены пути изменения содержания и соотношения функций управления на базе системной информационной, расчетно-аналитической и прогностической деятельности; сформулированы методологические основы построения информационной подсистемы механизма управления аграрными экономическими системами, аргументирована ее интегрирующая и обобщающая роль в управлении; определены роль и функции расчетно-аналитического блока механизма управления, формируемого на базе системного моделирования и сбалансированного сочетания формализованных и неформализованных методов; обоснована функциональная структура этого блока, предложены пути его построения и развития с учетом специфики сельского хозяйства; разработаны методологические положения осуществления системного прогнозирования как одной из основных функций управления с учетом особенностей аграрного производства и возможностей применения соответствующего инструментария; определены роль и место прогностического мониторинга в управлении аграрными экономическими системами, разработаны методологические положения его осуществления посредством регулярного контрольно-исследовательского прогнозирования; на основании проведенного факторного анализа построена обобщенная иерархическая структура пространства показателей, используемых в управлении современным аграрным производством;
- предложена, алгоритмизирована и апробирована методика использования сезонных закономерностей аграрного производства в осуществлении ряда функций управления (прогнозирование, планирование, контроль, анализ, оперативное управление) на основе спектра обобщенных сезонных индикаторов, позволяющих анализировать вариацию исследуемых показателей как с позиций определенных моментов времени, так и годового периода.
Теоретическое и практическое значение работы. Теоретические положения, методологические подходы и выводы диссертации служат обобщению и развитию научных разработок, связанных с управлением сельскохозяйственным производством. Результаты исследования общих закономерностей управления экономическими системами и специфических для аграрных предприятий позволяют определить научно обоснованные направления и пути развития механизма управления ими и, как следствие, соответствующих систем управления.
Детализация положений исследования дает возможность использования его основных результатов в практике формирования, функционирования и развития систем управления аграрными предприятиями различных типов. Методологические подходы, связанные с организацией информационного, расчетно-аналитического обеспечения управления, применимы не только к сельскохозяйственным предприятиям, но могут быть использованы и при организации и функционировании обслуживающих их информационно-аналитических центров и соответствующих сетей. Практическое значение имеет комплекс методологических положений, нацеленных на обеспечение системного прогнозирования. Исследования, относящиеся к формированию и использованию векторного критерия эффективности, направлены на обеспечение реализации системного подхода в управлении аграрными экономическими системами.
Проведенные исследования выступают в качестве базы целенаправленного формирования и эффективного использования композиции формализованных и неформализованных методов управления с целью максимизации отдачи интеллектуального и информационного ресурсов аграрных предприятий.
Результаты исследований могут быть использованы в учебном процессе в рамках дисциплин «Экономика сельского хозяйства», «Экономика предприятия», «Менеджмент», «Управление развитием экономических систем», «Экономико-математические методы принятия решений» и др.
Непосредственное практическое значение имеют разработки, связанные с формированием системы показателей и информационной базы управления аграрными предприятиями; методологией осуществления системного моделирования в управлении, включая решение задач прогнозирования; методикой применения в управлении сезонных закономерностей, принятых к использованию Министерством сельского хозяйства Ставропольского края.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы в форме докладов, статей и тезисов обсуждались более чем на 20 международных, всероссийских, региональных, межвузовских, внутривузовских научных конференциях, в том числе: Ставропольском государственном аграрном университете, Северо-Кавказском социальном институте, Воронежском технологическом институте, Мурманском государственном техническом университете, международных конференциях «Циклы природы и общества» (г. Ставрополь, 1997, 2001 гг.), межрегиональной конференции «Развитие социального партнерства в сфере трудовых отношений» (г. Ставрополь, 2001 г.), Всероссийской конференции «Современное состояние и перспективы развития экономики регионов России» (г. Ставрополь, 2003 г.), I Всероссийской научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (г. Пенза, 2003 г.), Всероссийской конференции «Актуальные проблемы современного социально-экономического развития: образование, наука, производство» (г. Самара, 2004 г.), I Международной научно-практической конференции «Социальные технологии в менеджменте человеческих ресурсов: всероссийский и зарубежный опыт» (г.
Пенза, 2004 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Экономическое и социальное развитие регионов России» (г. Пенза, 2004 г.), IV международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (г. Невинномысск, 2004 г.) и др.
Публикации. По результатам исследований по теме диссертации опубликованы 39 научных работ общим объемом 37,24 п.л.
Структура диссертации продиктована логикой решения ее основных задач и состоит из введения, пяти разделов, содержащих двенадцать подразделов, заключения, библиографии, включающей 306 источников. Работа содержит 23 таблицы и 35 рисунков.
Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Оценка и прогнозирование эффективности предпринимательской деятельности в аграрном производстве: на материалах растениеводства Ставропольского края2006 год, кандидат экономических наук Гладилин, Владимир Александрович
Активно-адаптивная система бухгалтерского учета в сельском хозяйстве: Концептуальные подходы, теория и практика2002 год, доктор экономических наук Широбоков, Владимир Григорьевич
Совершенствование системы стратегического управления сельскохозяйственным производством в АПК региона2002 год, кандидат экономических наук Бородаева, Лариса Анатольевна
Рыночные стратегии развития аграрного сектора экономики на основе маркетинговых принципов и технологий2002 год, доктор экономических наук Карданова, Лариса Ивановна
Совершенствование механизмов регулирующего воздействия государства на экономику аграрного сектора2012 год, доктор экономических наук Карпенко, Галина Григорьевна
Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Байдаков, Андрей Николаевич
Заключение
1. К аграрным экономическим системам можно отнести широкий спектр экономических образований от крестьянских (фермерских) хозяйств до межрегиональных аграрных экономических структур. Характерными признаками АЭС является принадлежность АПК и то, что их целостность основывается на объединении подсистем (элементов) общностью экономических отношений при наличии у них определенной экономической самостоятельности. На наш взгляд в качестве «исходного» неделимого элемента АЭС можно в системном анализе рассматривать работника в рамках законченного технологического этапа (избегая при этом излишнего дробления) аграрного производственного процесса (сев, уборка и т.п.). Совокупность этих этапов образует соответствующий полный производственный цикл. Иерархическая структуризация АЭС произведена, прежде всего, исходя из логики экономических взаимоотношений, то есть на первый план в числе системообразующих факторов выдвинуты экономические взаимосвязи.
АЭС, как правило, относятся к числу сложных систем, по крайней мере, начиная с некоторого уровня, а многие из них можно отнести к числу больших систем. Они являются открытыми системами, созданными в результате деятельности человека, а значит, принадлежат множеству искусственных систем, но занимают среди них особое положение в силу специфичности связей с внешней ( прежде всего, с природной) средой. Они относятся к активным системам. Однако глубокая интегрированность аграрного производства в природную среду обуславливает некоторые рамки указанной активности. АЭС относятся к социально-экономическим системам а, следовательно, представляют собой организационные системы. Современный уровень достижений НТП позволяет сделать вывод о постепенном переходе их в разряд эргатических систем.
2. Эффективное управление аграрным производством в современных условиях невозможно без системного использования широкого спектра достижений НТП. Объективной необходимостью является переход от преимущественно интуитивных к информационно-аналитическим методам управления. Исходным пунктом методологии управления АЭС должно стать системное исследование проблем на основе управленческих действий, обусловленных комплексом аналитико-расчетных моделей и операций, базирующихся на современных научных достижениях и информационных технологиях. Системное отношение к проблемам экономики и организации производства практически применимо не только на макроуровне или уровне достаточно крупных АЭС, но и в первичных аграрных подсистемах, включая отдельного человека в производственном процессе. Системный подход в аграрном производстве обусловлен не только требованиями организационно-экономического характера, но и необходимостью использования комплекса естественных наук.
3. Механизм управления аграрными экономическими системами - это сложная иерархическая система, отвечающая общим закономерностям и специфике сельского хозяйства и определяющая в соответствии с методологией управления внутреннее устройство, порядок формирования и функционирования систем управления. Его стержнем является системное следование экономическим и естественным законам существования АЭС. Условия функционирования и организация сельскохозяйственного производства существенно отличаются от соответствующих условий других отраслей народного хозяйства, поэтому можно говорить об особых чертах механизма управления АЭС. Несмотря на разнообразие типов АЭС, присущие им общие черты и стоящие перед ними цели и задачи позволяют выработать единые методологические подходы, используемые при формировании, функционировании и развитии механизма управления ими.
4. Ключевым направлением развития механизма управления АЭС является осуществление перехода на новый качественный уровень использования информационного и интеллектуального ресурсов управления на базе современных информационных технологий и моделирования. В силу того, что многие проблемы управления аграрным производством относятся к слабо структурированным, центральным вопросом является сбалансированность сочетания формализованных и неформализованных методов решения задач. Возможность создания таких механизмов в настоящее время обусловлена тем, что, во-первых, этого настоятельно требуют реалии современной экономической жизни, то есть существует общественная потребность в них; во-вторых, это согласуется с научными разработками в области систем управления; в-третьих, достигнутый уровень развития экономико-математических методов, информационных технологий, программно-аппаратного парка делает возможным практическую реализацию такого механизма; в-четвертых, имеется уже достаточный опыт использования моделирования в сельскохозяйственной практике и других отраслях народного хозяйства.
5. АЭС относятся к числу сложных систем, поэтому неизбежен вывод о многокритериальном характере задач управления ими. Целесообразно использование обобщенного показателя качества, представляемого в виде вектора, координатами которого являются показатели отдельных свойств системы (частные критерии), в достаточной мере отражающего различные ее стороны. Критерии эффективности механизма управления должны быть составной частью векторного критерия эффективности управляемой системы. Это позволяет рассматривать задачу оптимизации управления как составную часть задачи векторной оптимизации функционирования управляемой АЭС. Тем самым обеспечивается системность управления.
6. Отправной точкой методологии является восприятие механизма управления АЭС как некоторой системы, что предполагает использование системного подхода в качестве базы его исследования. Структура механизма управления имеет иерархическое строение, реализуемое посредством соответствующей иерархии системы управления. В качестве элементов механизма управления (как системы) можно рассматривать механизмы управления подсистем управляемой АЭС. Сам же механизм управления следует воспринимать как подсистему (элемент) механизма управления ее суперсистемы.
Методологически целесообразно формировать специальные функциональные подсистемы механизма управления АЭС, обеспечивающие реализацию соответствующих функций управления. С этих позиций он предстает как система, обеспечивающая реализацию системного комплекса функций управления.
7. Объективной необходимостью является выделение в структуре механизма управления информационной подсистемы (АИС), которая представляет механизм информационной системы управляемой АЭС. Формирование и функционирование АИС должны основываться на следующих положениях: целенаправленно активное формирование и максимально возможное использование информационного ресурса является необходимой базой эффективного управления; АЭС является составной частью информационного общества, то есть находится в едином информационном пространстве (отрасли, народного хозяйства, региона, страны, мира); АИС должна отвечать целям и возможностям АЭС; иерархическая структура АИС может быть не изоморфной иерархической структуре АЭС (но согласована с нею), а строиться как на основании функциональных признаков, так и в зависимости от распределенности аппаратно-программных средств и кадрового обеспечения. АИС следует рассматривать как структуру, обеспечивающую реализацию системообразующих связей АЭС, что определяет ее интегрирующую и обобщающую роль в управлении. Реализация АИС приводит к пересмотру содержания, соотношения и связей функций управления.
8. В современных условиях необходимо использование расчетных и аналитических методов, включая прогностические, уже на ранних стадиях получения и обработки информации. При этом следует учитывать возрастание роли человеческого фактора во всех информационных процессах и, как следствие, повышение уровня требований к «информационной» подготовке персонала АЭС. В условиях информационного общества целесообразна децентрализация информационных процессов, согласованная с иерархической структурой управляемой системы и ее механизма управления. А значит, в практической деятельности обусловлено использование следующих подходов: определенная часть информационных функций может быть реализована в системе управления АЭС или ее суперсистемы, другая их часть может быть делегирована «внешним» по отношению к суперсистеме информационным образованиям на договорной основе.
9. В структуре механизма управления АЭС целесообразно выделение расчетно-аналитического блока, который представляет собой механизм расчетно-аналитического блока системы управления. Он должен быть нацелен на обеспечение рационального использования композиционного единства формализованных и неформализованных методов в управлении, реализации потенциала «коллективного разума» управляемой АЭС, максимизации использования количественных закономерностей и снижения влияния факторов неопределенности и рисков. Системное включение его в управленческую деятельность приводит к пересмотру содержания ряда функций управления. РАБ должен быть интегрирован в иерархическую структуру механизма управления, тем самым обеспечивается возможность децентрализации и параллелизации расчетно-аналитической деятельности, что актуально, учитывая масштаб решаемых задач и специфику аграрного производства. При этом собственная структура РАБ не обязательно изоморфна структуре управляемой АЭС.
10. Для повышения эффективности функций управления и наполнения их системы необходимым информационным, расчетно-аналитическим и прогностическим содержанием требуется единый орган, который бы системным образом обеспечивал соответствующую поддержку всех процессов как внутри управляемой АЭС, так и в ее взаимодействиях с внешней средой. На наш взгляд, эта задача должна входить в круг проблем, решаемых в рамках информационно-аналитического блока механизма управления - прообраза информационно-аналитического блока системы управления. Этот блок представляет собой объединение информационной и расчетно-аналитической подсистем механизма управления АЭС.
11. Специфика сельскохозяйственного производства такова, что целесообразно создание сети информационно-аналитических центров, в функции которых должно входить информационное, расчетное, аналитическое и прогностическое обслуживание АЭС, которые по тем или иным причинам не желают или не в состоянии самостоятельно поддерживать указанное обеспечение. Они могут создаваться, например, на базе государственных статистических органов и их информационно-вычислительных сетей или же на базе соответствующих научных или учебных учреждений. Необходимо учитывать возможности системы ИКС АПК России, которой следует включать в свои функции и расчетно-аналитическое обслуживание аграрных предприятий.
12. Информационно-аналитический блок механизма управления АЭС должен быть нацелен на обеспечение мониторинговой функции. Требование своевременности результатов мониторинговой деятельности приводит к выводу об обязательности использования при ее осуществлении прогнозирования (прогностический мониторинг). Это связано с тем, что с позиций управления аграрным производством в условиях неопределенности и рисков важным является сокращение временных разрывов между осуществлением реальных потоков и соответствующего им информационного отражения.
13. На современном этапе прогнозирование должно составлять одну из основных функций управления АЭС, нацеленную, прежде всего, на снижение влияния факторов неопределенности и рисков и придание упреждающего характера управленческим действиям. Обусловленность прогнозирования в управлении АЭС основывается, помимо прочего, и на специфике сельскохозяйственного производства (законы развития живых организмов - участников производственных процессов, цикличность и сезонность и т.д.). Прогностическая деятельность должна отвечать системному подходу в управлении, что достигается, в том числе, посредством использования «веера прогнозов», «зондирования», сезонных и циклических закономерностей, обеспечивающего адекватность, активность и непрерывность прогнозирования. Ее методология исследована в разделе 5.2.
14. В практике управления АЭС следует максимально использовать модели, базирующиеся на некотором спектре сезонных волн, которые могут выступать в качестве обобщенных индикаторов, позволяющих контролировать значения показателей не только с точки зрения данного момента времени, но и с позиции всего годового периода. Следует максимально использовать прогностический потенциал сезонных и циклических закономерностей аграрного производства.
15. Практическое внедрение многих из разработанных в диссертации теоретических и методологических положений, методических подходов, инструментария, предложений и рекомендаций является доступным фактически для всех АЭС и будет способствовать повышению эффективности управления отечественным аграрным производством.
Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Байдаков, Андрей Николаевич, 2005 год
1. О совершенствовании информационно-консультативного обслуживания АПК Российской Федерации». - Постановление коллегии Минсельхоза России №1 от 10 февраля 2000 г.
2. О совершенствовании кадрового обеспечения агропромышленного комплекса Постановление Правительства Российской Федерации от 10 февраля 2000 г., №117.
3. Федеральная целевая программа Российской Федерации «Социальное развитие села до 2010 года». Постановление Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2002 г., №858.
4. Федеральный закон Российской Федерации «О государственном земельном кадастре» от 2 января 2000 г., №28-ФЗ.
5. Федеральный закон Российской Федерации «Об информации, информатизации и защите информации» от 20.02.1995 г., №24-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации, 1995. №8. - Ст. 609.
6. Федеральный закон Российской Федерации «О качестве и безопасности пищевых продуктов» от 2 января 2000 г. №29-ФЗ.
7. Экологическая доктрина Российской Федерации. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31 августа 2002 г. №1225-р.
8. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: ВЛАДОС, 1994.-334 с.
9. Агропромышленный комплекс Ставрополья за 1995 2000 г.: Статистический сборник. Ставропольский краевой комитет госстатистики. - С., С76, 2002.- 185 с.
10. Агропромышленный комплекс Ставрополья за 1998 2003 г.: Статистический сборник. Ставропольский краевой комитет госстатистики. - С., С76, 2004.- 185 с.
11. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. М.: Сов. радио, 1970. - 152 с.
12. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
13. Акинин П.В., Гаевский В.В., Рязанцев С.В. Экономика Ставропольского края. Ставропольское книжное издательство, 2000. - 392 с.
14. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001. - 368 с.
15. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер, 1999.-416 с.
16. Антонов В.Г. Эволюция организационных структур // Менеджмент в России и за рубежом. №1. - 2000. - С. 25 - 31.
17. Анфилатов B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
18. Артемьев Б.Г., Голубов С.М. Справочное пособие для работников метеорологических служб. М.: Изд-во стандартов, 1982. - 280 с.
19. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства. М.: Финансы и статистика, 2002. - 272 с.
20. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
21. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488 с.
22. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента. -- М.: ГУ-ВШЭ,2000. 688 с.
23. Байдаков А.Н. О разрешимости краевых задач для линейных и квазилинейных уравнений В-эллиптического типа // Доклады АН СССР, т.266 / №2, 1982.-С.265-267.
24. Байдаков А.Н., Богачев Б.М., Черкашин В.И. Построение предметной области варьирования параметров проектируемых систем в условиях изменяющихся целей // Выбор и принятие решений. САПР.- Воронеж, 1989.-С. 44-47.
25. Байдаков А.Н., Богачев Б.М., Чирко М.С. Деформация предметной области варьирования параметров проектируемых систем // Математическое и машинное моделирование (материалы научной конференции), ч. 2. Воронеж, 1988. - С. 23-24.
26. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2000. - 416 с.
27. Балыков В. Система показателей экономической эффективности // АПК: экономика, управление / №7. 2000. - С. 19-22.
28. Барлыбаев А.А. Социально-экономическая природа и типы фермерских хозяйств в России // Проблемы прогнозирования / №3.-2003. С. 74 - 82.
29. Баутин В., Веселовский М. Информационно-консультативная служба АПК: итоги работы, проблемы, задачи // АПК: экономика, управление / №3.2001.-С. 16-20.
30. Баутин В.М., Веселовский М.Я. Стратегические основы и принципы формирования системы информационно-консультативного обслуживания АПК Российской Федерации // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / №1. 2002. - С. 7 - 9.
31. Баутин В.М., Веселовский М.Я., Санду И.С. Формирование и функционирование информационно-консультативной службы АПК // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук / №4.-2002.-С. 54 56.
32. Баутин В.М., Лазовский В.В. Информационно-консультативная служба АПК России. Методология, организация, практика М.: Колос, 1996. - 448 с.
33. Белокопытов А.В. Модель эффективного использования аграрного труда в регионе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий /№11.- 2004. С. 23 - 26.
34. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2001. -368 с.
35. Бережной Л.Н. Теория оптимального управления экономическими системами. СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2002. - 64 с.
36. Беседина В. Управление воспроизводством квалифицированных кадров // АПК: экономика, управление. 2003 / №4. - С.21 - 27.
37. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. -М.: Наука, 1993.-240 с.
38. Бир С. Мозг фирмы: Пер с англ. -М.: Радио и связь, 1993. 416 с.=43
39. Благоев А. и др. Оптимизация планирования производства овощей и фруктов. -М.: Агропромиздат, 1988. 151 с.
40. Блинова Т. Приоритеты социально-демографической политики // АПК: экономика, управление. / №12. 2002. - С. 20 -28.
41. Бовыкин В.И. Новый менеджмент. М.: ОАО «Издательство «Экономика». - 1997. - 368 с.
42. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974. Вып. 1,2. 408 с.
43. Бондаренко Л. Социально-демографическая ситуация на селе // АПК: экономика, управление / №12- 2002. С. 13-19.
44. Бондаренко Н.Н., Гулиа О.Е. Влияние фактора сезонности на производство основных видов продукции животноводства // Вопросы статистики / №8. -2000.-С. 40-45.
45. Бондаренко Н.Ф. и др. Моделирование продуктивности агросистем. М.: Гидрометеоиздат, 1982. - 264 с.
46. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.
47. Бороненкова С.А. Управленческий анализ. М.: Финансы и статистика, 2003. - 384 с.
48. Булгаков В.М. Теоретическое обоснование параметров свеклоуборочных агрегатов по критерию производительности // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук / №3. 2003. - С. 52 - 54.
49. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 2002. -56 с.
50. Бахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет. М.: Омега-JI; Высш. шк., 2003. - 528 с.
51. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 208 с.
52. Веселовский М.Я., Зятьков Ю.И. Структура и функции информационно-консультативной службы АПК // Достижения науки и техники АПК / №1. — 2002. С. 40 - 42.
53. Веселовский М.Я., Козлова Е.Ю. О взаимодействии информационно-консультативной службы с субъектами АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / №8. 2002. - С. 14 - 15.
54. Веселовский М.Я., Санду И.С. Информационно-консультативная деятельность в АПК и ее задачи на современном этапе // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / №1. 2002. - С. 10-12.
55. Винтизенко И.Г., Колесников И.М., Шадуев М.Г. Прогнозирование в моделях экономических систем. Кисловодск: КИЭП, 2001. - 100 с.
56. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент.-М.: Гардарики, 2002.-528 с.
57. Владимиров И.Т. Организационные структуры управления компаниями // Управление изменениями / №4. 1999. - С.57 - 61.
58. Волкова Н., Федотова М. Влияние демографических процессов на трудовой потенциал села // Экономика сельского хозяйства России / №3- 1998. -С.ЗЗ.
59. Гегель Г.В.Ф. Энциклопедия философских наук. М., 1974 - Т.1.- 501 с.
60. Генкин Б.М. и др. Основы управления персоналом. М.: Высш. шк., 1996.-386 с.
61. Герчикова И.Н. Менеджмент. М.: ЮНИТИ, 2002. - 501 с.
62. Гладилин А.В. Вопросы оптимизации уборочно-транспортных процессов в плодоводстве: Автореф. дис. к.э.н. М.: ВНИИТУСХ, 1977. - 22 с.
63. Гладилин А.В. Развитие плодоовощного подкомплекса АГЖ в условиях многоукладного аграрного сектора экономики (вопросы теории и методологии): Дис. д.э.н., Ставрополь, 1995. 351 с.
64. Глушков В.М. Обработка информационных массивов в автоматизированных системах управления. Киев: Наукова думка, 1978. - 186 с.
65. Глушков В.М.Основы безбумажной технологии.-М.: Наука, 1982.-552 с.
66. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. -г.Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2000. 400 с.
67. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 17.-М.: «ИНФРА-М», 1999. 432 с.
68. Горбатов А., Мигель А. Закрепляемость специалистов на селе // АПК: экономика, управление /№11. 2002 - С.21 - 25.
69. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
70. Гриценко Г. Совершенствование системы управления районным АПК // /ШК: экономика, управление / №11. 2002. - С. 26 - 32.
71. Гришин А.Ф. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.=80
72. Грядов С.И., Крячков И.Т., Удалов В.А. и др. Предпринимательство в АПК.-М.: Колос, 1997.-351 с.
73. Гулейчик А. Необходимы руководители-профессионалы // АПК: экономика, управление / №9. 2000 - С. 22 - 28.
74. Гулидов А.Д., Голованов Ю.К. Развитие информационно- вычислительной системы Госкомстата России в 1997-2001 годах // Вопросы статистики / №5. -2002. -С. 32-34.
75. Гулидов А.Д., Голованов Ю.К., Слюсаренко А.И. Перспективы развития информационно-вычислительной системы Госкомстата России // Вопросы статистики / №9. 2001. - С. 3 - 10.
76. Гуськов И.Б., Давыдов В.М. Практика антикризисного управления предприятиями АПК. М.: Колос, 1999. - 200 с.
77. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высшая школа, 1996. - 335 с.
78. Дейнеко В., Торопов Д. Социальное развитие села: проблемы и тенденции // АПК: экономика, управление / №5. 2000. - С. 21 - 29.
79. Джонсон Р.А., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство (Теория систем и руководство системами): Пер. с англ. 2-е изд., доп. — М.: Сов. радио, 1971.-647 с.
80. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000.-300 с.
81. Долгушкин Н. Демографическая ситуация в сельской местности России // АПК: экономика, управление / №8. 2000. - С. 3 - 6.
82. Долгушкин Н. Проблема кадрового обеспечения АПК // АПК: экономика, управление / №1. 2001. - С.20 - 27.
83. Долгушкин Н.К., Чураков В.Я. Демографический потенциал российского села (Научно-методические основы и опыт прогноза). М.: ГНУ Информаг-ротех, 2000. - 308 с.
84. Дринча В.М. Перспективы применения информационных технологий в сельском хозяйстве // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / №6. 2002. - С. 15 - 18.
85. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.
86. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999.-176 с.
87. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. - 352 с.
88. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ-М.: Статистика, 1977. 128 с.
89. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.- 176 с.
90. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. -СПб.: Инжэкон, 2000. 376 с.
91. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-108 с.
92. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов / Под ред. А.А.Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
93. Епихина А.В. Совершенствование методологических и организационных подходов в статистике сельского хозяйства // Вопросы статистики / №1. -2000.-С. 21 -24.
94. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. - 342 с.
95. Житков В.А., Морозов А.В., Цапфин Л.В. Модельный инструментарий для прогноза фермерского производства. Экономика и математические методы.-1995. - т. 31. - Вып.4. - С. 123-130.
96. Загайтов И.Б., Яновский Л.П. Об оценке экономической эффективности прогнозов в сельском хозяйстве // Проблемы прогнозирования / №1. 2003. -С. 148- 153.
97. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, Издательство «ДИС», 1997.-368 с.
98. Занг В.Б. Синергетическая экономика. М.: Мир, 1999. - 335 с.
99. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. -М.: Финансы и статистика, 2002. 160 с.
100. Зубов В.М. Как измеряется производительность труда в США / Под ред. Р.В.Гаврилова. -М.: Финансы и статистика, 1990. 143 с.
101. Зятьков Ю.И., Блюмин A.M. Моделирование системы информационных ресурсов информационно-консультативной службы АПК // Достижения науки и техники АПК / №1. 2003. - С. 34 - 35.
102. Иванова В.Н., Безденежных Т.И. Управление занятостью населения на местном уровне. -М.: Финансы и статистика, 2002. 192 с.
103. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 .- 157с.
104. Ильина О.П. Информационные технологии бухгалтерского учета. -СПб. Питер, 2001.- 688 с.
105. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. М.: Айрис-пресс, 2002. - 576 с.
106. Информационные системы в экономике / Под ред. В.В.Дика. М.: Финансы и статистика, 1997. 269 с.
107. Информационные технологии в статистике / Под ред. В.П.Божко и А.В.Хорошилова. М.: Финстатинформ, 2002. - 144 с.
108. Информационные технологии управления / Под ред. Г.А.Титоренко. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 280 с.
109. Информационные технологии управления / Под ред. Ю.М.Черкасова. -М.: ИНФРА-М, 2001.-216 с.
110. Каменский А.С. Методология системных исследований в сельском хозяйстве: Обзор информ. М.: ВНИИТЭИСХ, 1984. - 70 с.
111. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.
112. Кастельс М. Информационная эпоха: Экономика, общество и культура: Пер. с англ./ Под науч. ред. О.И.Шкаратана. М.: ГУВШЭ, 2000. - 608 с.
113. Каталог сборников и оперативных статистических материалов. — Ставропольский краевой комитет государственной статистики, 2002. 40 с.
114. Кенделл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.
115. Керимов В.Э. Управленческий учет. М.: Издательство - торговая корпорация «Дашков и К"», 2003. - 416 с.
116. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.
117. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях. М.: Радио и связь, 1981. - 380 с.
118. Киселев С. О мониторинге государственного регулирования сельскохозяйственного производства // Экономист / №4. 1992 - С. 81 - 86.
119. Клинов В.Г. Научно-технический прогресс и большие циклы конъюнктуры мирового хозяйства // Проблемы прогнозирования / №1. 2003. - С. 118 -135.
120. Клюкач В.А. Маркетинг сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. М.: Минсельхозпрод России, 1998. - 209 с.
121. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. М.: ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1999. - 448 с.
122. Кованов С.И., Свободин В.А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий: Справочная книга. М.: Агропромиз-дат, 1985.-239 с.
123. Кожевина О. Опыт, механизмы и факторы адаптационно- стабилизационного управления предприятиями АПК // Междунардный сельскохозяйственный журнал / №6. 2004. - С. 23 - 25.
124. Козенко 3., Беляков А. Информационно-консультативная служба в сельском хозяйстве //Экономика сельского хозяйства России /№6.-2001-С.27.
125. Колемаев В.А. Математическая экономика М.: ЮНИТИ, 1998.- 240 с.
126. Колесников С.Н. Стратегия бизнеса: системы управления ресурсами предприятия от MRP II к ERP и CSRP. - М.: СОКАП, 2000. - 341 с.
127. Колин К.К. Информационные проблемы развития общества // Проблемы социальной информатики. М.: Союз, 1995. - С. 31 - 42.
128. Колин К.К. Социальная информатика новое направление научных исследований по комплексной проблеме «информатика» // Электроника: Наука, технология, бизнес / №4. - 1998.- С.20 - 29.
129. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1976. - 544 с.
130. Концепция аграрной политики и продовольственного обеспечения Российской федерации // Тез. Всерос. науч.-практ.конф. 31.01.- 1.02.1995г. М., 1995.-31 с.
131. Концепция формирования информационного общества в России // Информационное общество / №3. 1996.- С.З - 12.
132. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 208 с.
133. Коровкин А.Г., Королев И.Б. Динамика и структура занятого населения России по полу: опыт макроэкономической оценки // Проблемы прогнозирования / №3. 2003. - С. 83 - 98.
134. Королев Ю.Б., Коротнев В.Д., Кочетова Г.Н., Никифорова Е.Н. Менеджмент в АПК. М.: КолосС, 2003. - 304 с.
135. Короткое Э.М. Исследование систем управления. М.: ООО Издатель-ско-консалтинговая компания «ДеКА», 2000. - 288 с.
136. Косарев В.П. и др. Компьютерные системы и сети / Под ред. Косарева В.П., Еремина Л.В. Финансы и статистика, 1999. - 464 с.
137. Котлер Ф. Основы маркетинга. С-Петербург, АО «КОРУНА», АОЗТ «ЛИТЕРА ПЛЮС», 1994. - 697 с.
138. Коуров Л.В. Информационные технологии. Мн.: Амалфея, 2000 - 192с.
139. Кравченко В.Г., Рысьмятов А.З. Анализ сезонности спроса на региональном рынке материально-технических ресурсов для АПК // Международный сельскохозяйственный журнал / №5. 2002. - С. 7 - 16.
140. Кравченко В.Г., Рысьмятов А.З., Кондратьев В.Ю. Современное состояние и перспективы развития информационных технологий в материально-техническом снабжении АПК // Международный сельскохозяйственный журнал / №6. 2002. - С. 25 - 30.
141. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.
142. Кравченко Р.Г., Попов И.Г., Толпекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. -М.: Колос, 1973.-528 с.
143. Крайзмер Л.П. Кибернетика. М.: Экономика, 1977. - 279 с.
144. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: ФАЗИС, ВЦ РАН, 2000. - 412 с.
145. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин ИМ., Фридман М.Н. / Под ред. Н.Ш.Кремера. Исследование операций в экономике. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.
146. Крутиков А. Проблемы занятости сельского населения // АПК: экономика, управление / №2. 2001. - С. 51 - 56.
147. Крылова Т., Кутенков Р. Предпосылки развития лизинга вычислительной техники в АПК // АПК: экономика, управление.-№4- 2003-С. 28-33.
148. Куницына Н.Н. Экономическая динамика и риски. М.: Колос, Редакция журнала «Экономика с.х. и перераб. предприятий», 2002. - 237 с.
149. Курдюмов С.П., Мапинецкий P.P., Потапов А.Б. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы. / В кн. «Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур»-М.: Наука, 1996.-С. 95-164.
150. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 319 с.
151. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
152. Лагоша Б.А., Емельянов А.А. Основы системного анализа. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-106 с.
153. Ланкастер К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: Советское радио, 1972.-464 с.
154. Липски С. Основные закономерности, развития земельно- информационных систем // АПК: экономика, управление / №9. 2001. - С. 24 - 31.
155. Лири Дж. Эдвард. Системы поддержки решений помогают в управлении операциями, ресурсами и финансами / Пер. ВЦП. М.: №41486- 32 с.
156. Лисович Г.М. Сельскохозяйственный учет (финансовый и управленческий). Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2002. - 720 с.
157. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения-М.:Дело, 2001.-392 с.
158. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса. М.: Гардарики, 1999. - 264 с.
159. Личко К.П., Абельдяев И.Ф. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (экстраполяционные приемы) 2-е изд. М.: МСХА, 1988.-60 с.
160. Лобанова Е.Д. Прогнозирование с учетом цикличности экономического роста / Экономические науки / №1 1991. - С.12. - 19.
161. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.165'. Мандель И.Д. Кластерный анализ. Финансы и статистика, 1988.- 176 с.
162. Маркетинг в АПК / Г.П.Абрамова, М.М.Жигалин, Е.И.Семенова и др.; Под ред. Г.П.Абрамовой. М.: Колос, 1997. - 240 с.
163. Мартин Роберт. Исследовательская функция в деятельности менеджера // Проблемы теории и практики управления. №1. - 2003. - С. 112-116.
164. Математические методы и системный анализ в управлении АПК: Сб. науч. тр. / Моск. с.-х. акад. Им. К.А.Тимирязева. М.: ТСХА, 1988. - 165 с.
165. Математические методы оценки агроклиматических ресурсов / Жуков В.А., Полевой А.Н., Витченко А.И., Данилов С.А. Л.: Гидрометиздат, 1989. -208 с.
166. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др.; Под ред. А.М.Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. - 432 с.
167. Матурана У. Биология познания // Язык и интеллект. М.: Прогресс, 1996.-С. 95 - 140.
168. Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. -М.: Финансы и статистика, 1990. 133 с.
169. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1997. - 704 с.
170. Методические рекомендации по определению эффективности механизма хозяйственных и агропромышленных формирований. -М.: ВНИИЭСХ, 1982.
171. Методология исследования развития сложных систем. Л.: Наука, Ленинградское отд., 1979. - 315 с.
172. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 1998.
173. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Рапопорт B.C. Системный подход в организации управления. -М.: Экономика, 1983. 224 с.
174. Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике. Мн.: ТетраСистемс, 2002. - 432 с.
175. Михалев А.В., Борисоглебская Л.Н. Построение информационно-аналитической системы поддержки принятия решений региональными органами управления АПК // Достижения науки и техники АПК / №6. 2003. -С.41 -42.
176. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2000. - 240 с.
177. Моисеев Н.Н. Информационное общество как этап новейшей истории // Информация и самоорганизация. -М.: РАГС, 1996. С. 4 - 14.
178. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981.-487 с.
179. Моисеев Н.Н. Человек, среда, общество. Проблемы формализованного описания. М.: Наука, 1982. - 240 с.
180. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002. - 176 с.
181. Мороз А.И. Математические основы менеджмента. М.: Academia, 1997. -256 с.
182. Муха В.Д., Привало К.И., Картамышев Н.И., Привало О.Е., Муха Д.В. Закономерности функционирования биосистем в сельском хозяйстве // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук /№3.-2002.-С. 52- 55
183. Мухамеджанов P.M. Оптимизация сезонных параметров технологических систем в растениеводстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / №8. 2000. - С. 24 - 27.
184. Мухин В.И. Исследование систем управления.-М.: Экзамен, 2002.-384 с.
185. Неймарк Ю.И., Ланда П.С. Стохастическое и хаотическое колебания. -М.: Наука, 1987.-422 с.
186. Никонов А.А. Производственные типы колхозов и совхозов Ставрополья. Ставрополь, 1973. - 224 с.
187. Никонов А.А. Экономические основы системы сельского хозяйства. -Ставрополь, 1975. 295 с.
188. Огарков А. Обустройству села научную основу // АПК: экономика, управление / №2. - 2001. - С. 3 - 7.193.0глоблин Е., Санду И. Научно-технический прогресс в сельском хозяйстве // АПК: экономика, управление / №2. 2001. - С. 8 - 13.
189. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем. М.: ЮНИТИ, 1996. - 166 с.
190. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2:007 г. // Обозреватель-Observer. 1999. - № 10 (117). - С. 47-50.
191. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Издательство «Экзамен», 2002. - 576 с.
192. Основы теории управления / Под ред. В.Н. Парахиной, Л.И. Ушвицкого. М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.
193. Основы экономических знаний // Под ред. А.Ф. Румянцева. 2-е изд. пе~ рераб.- М.: «Экономика», 1986.199.0стапкович Г.В. О системе индикаторов цикличности экономики // Вопросы статистики / №12. 2000.- С. 15-17.
194. Паринов С.И., Яковлева Т.И. Экономика XXI века на базе Интернет-технологии // Экономика XXI века / №1. 2000 - С. 19 - 45.
195. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Агропромиздат, 1985. - 176 с.
196. Патрушина С.М. Информационные системы в бухгалтерском учете. -М.: ИКЦ «МарТ». Ростов-н/Д. Издательский центр «МарТ», 2003. 368 с.
197. Петренко И.Я., Чужинов П.И. Экономика сельскохозяйственного производства. Алма-Ата: Кайнар, 1990. - 560 с.
198. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. - 544 с.
199. Подольский В.И., Дик В.В., Уринцов А.И. Информационные системы бухгалтерского учета. М.: ЮНИТИ, 1998. - 319 с.
200. Попов Н.А. Экономика сельскохозяйственного производства. С основами рыночной агроэкономики и сельского предпринимательства. М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1999. - 352 с.
201. Попов Н.А., Захарьин В.Р., Карпусь Н.П., Федоренко В.Ф. Предпринимательство в АПК. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2001. - 352 с.
202. Попов Э.В., Шапот М.Д., Кисель Е.Б., Фоминых И.Б. Статические и динамические экспертные системы-М.: Финансы и статистика, 1996 -320с.
203. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т.Г.Морозова, А.В.Пикулькин, В.Ф.Тихонов и др.; Под ред. Т.Г.Морозовой, А.В. Пикульки-на. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 318 с.
204. Прогнозирование и планирование экономики / Под ред. В.И.Борисевича, Г.А.Кандауровой. -Мн.: Экоперспектива, 2000. 432 с.
205. Прокопьев Г. Научно-технический прогресс в АПК, его сущность и особенности // АПК: экономика, управление / №7. 2000. - С. 13 - 18.
206. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В.Бестужев-Лада (отв. ред.). М.: Мысль, 1982. - 430 с.
207. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.- 264 с.
208. Родкина Т.А. Информационная логистика.-М.: «Экзамен», 2001.-288 с.
209. Розанова В.А. Парадоксы и противоречия в управлении // Управление изменениями / №5. 2000. - С.З - 32.
210. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. -М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. 288 с.
211. Романов А.Е. Теория и практика управления АПК. М.-Мн.: Армита-Маркетинг, Менеджмент, 1998. - 224 с.
212. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 487 с.
213. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: Издательство «Экзамен», 2003. 496 с.
214. Румянцева З.П., Соломатин Н.А., Акбердин Р.З. и др. Менеджмент организации. М.: ИНФРА-М. - 1995. - 432 с.
215. Рунов Б.А. Информационные технологии в АПК и ведение точного сельского хозяйства // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / №5.-2001.-С. 16-17.
216. Рыжиков А. Экономика агропредприятий в свете цикличности солнечно-земных связей // Экономика сельского хозяйства России / №1. 2003. - С.29.
217. Рысаев И. Менеджмент XXI века: сможет ли человечество преодолеть управленческое отчуждение?//Экономика и управление /№1.-2000.-С.20- 51.
218. Рысьмятов А.З., Набока А.А. Совершенствование экономического механизма сельхозпредприятия // Международный сельскохозяйственный журнал / №6. 2002. С. 3 - 9.
219. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.
220. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. -Мн.: ИП «Экоперспектива», 1998. 494 с.
221. Санду И., Большакова В. Роль аграрной науки в информационном обеспечении информационно-консультативной службы АПК // АПК: экономика, управление / №3. 2000. - С. 32 - 36.
222. Свентицкий И.И., Башилов A.M. Компьютерная система ресурсоэконом-иого производства продукции растениеводства // Достижения науки и техники АПК / №3. 2003. - С. 33 - 36.
223. Свентицкий И.И., Башилов A.M. Принципиальные трудности компьютеризации и информатизации аграрного производства // Достижения науки и техники АПК / №8. 2002. - С. 26 - 29.
224. Свободин В.А., Свободина М.В. Имитационное моделирование экономического механизма развития сельского хозяйства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / №8.-2000-С. 13-15.
225. Семенов В.А., Петрова М.В. Компьютерные экспертные системы поддержки агротехнических решений // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук / №4. 2002. - С. 57 - 59.
226. Семенов М.И. и др. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.
227. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе. М.: ИНФРА-М, 2001. - 608 с.
228. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. М.: Информагробизнес, 1996. - 161 с.
229. Сертификация пищевых продуктов и продовольственного сырья в Российской Федерации. М.: «Ось-89», 1996. - 192 с.
230. Симаров Ю. Методы прогнозирования расширенного воспроизводства новой техники в АПК //АПК: экономика, управление / №6.-2001- С.57 65.
231. Скиба И.И., Онисович В.К., Синько Ф.П., Тонконог Р.И. АПК: экономическая реформа и демократизация. М.: Политиздат, 1988.
232. Словарь иностранных слов. М.: Рус. яз., 1990. - 624 с.
233. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ, 2000.-271 с.2,42. Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. А.М.Прохоров. 3-е изд. - М.: Сов. Энциклопедия, 1985. - 1600 с.
234. Сорокин П.П. Основы менеджмента и маркетинга в агробизнесе. М.: Прогресс-Академия, 1994.
235. Состояние социально-трудовой сферы села и предложения по его регулированию / Ежегодный доклад по результатам мониторинга, вып. III. М.: ВНИИЭСХ, 2002. - 232 с.
236. Социально-экономическое положение Ставропольского края, январь-декабрь 2002 г., 1 часть / Ставропольский краевой комитет госстатистики. -С., 2003.-115 с.
237. Социально-экономическое положение Ставропольского края, январь-декабрь 2002 г., 2 часть / Ставропольский краевой комитет госстатистики. -С., 2003.-79 с.
238. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. В.Н.Томашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
239. Ставропольский край в цифрах: Статистический сборник / Ставропольский краевой комитет государственной статистики С76, 2001. - 188 с.
240. Старновски Б. Экономический рост и природоохранные индикаторы // Экономика сельского хозяйства России. №9. - 2000. - С. 39.
241. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. М.: Дело, 2002. - 520 с.
242. Тарасов А. Использование экономико-математических методов в управлении агропредприятиями // Экономика сельского хозяйства России / №9. -2003.-С.14
243. Тарасов А.Н., Дунаев B.J1. Модель прогнозирования развития сельского хозяйства на региональном уровне // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / №1. 2003. - С. 38 - 40.
244. Тейл Г. Эконометрические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971.-488 с.
245. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. -М.: СИНТЕГ, 1998.-216 с.
246. Терентьев С., Никитин А. Управленческий учет в сельскохозяйственных организациях // АПК: экономика, управление / №4. 2002. - С. 26 - 33.
247. Тиранов А.Б. Системное экономико-математическое моделирование при кооперировании крестьянских (фермерских) хозяйств // АПК: экономика, управление / №6. 2002. - С. 62 - 67.
248. Титоренко Г.А., Черняк Н.Г., Еремин JI.B. и др. Экономическая информатика и вычислительная техника. -М.: Финансы и статистика, 1996 336 с.
249. Тихомиров В.П. и др. Виртуальная образовательная среда: предпосылки, принципы, организация. -М.: МЭСИ, 1999. 164 с.
250. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 512 с.
251. Тихонов М. О систематизации и аналитической сущности экономических показателей в сельском хозяйстве // АПК: экономика, управление / №10. -2002.-С.67-75.
252. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.
253. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. -Издательство РДЛ, 2002. 256 с.
254. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. М.: Издательство РДЛ, 2001. - 151 с.
255. Трубилин А., Колесников Н., Воротилин С. Повышение эффективности компьютерных информационных технологий в управлении сельхозпроизвод-ством // АПК: экономика, управление / №7. 2000. - 23 - 30.
256. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1986. - 144 с.
257. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере /' Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.
258. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.
259. Управление агропромышленным комплексом / Под ред. В.В.Кузнецова. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003.-416 с.
260. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений. СПб.: Издательство «ДиаСофтЮП», 2000. - 368 с.
261. Ушачев И. О неотложных мерах по совершенствованию системы управления АПК России // Международный сельскохозяйственный журнал. № 1. -2000.-С. 12-17.
262. Ушачев И. Проблемы управления агропромышленным комплексом России // АПК: экономика, управление / №11. 2000 - С. 23 - 29.
263. Ушачев И., Торопов Д., Бондаренко JI. О Федеральной целевой программе «Социальное развитие села на период до 2010 года» // АПК: экономика, управление / №7. 2002. - С. 3 - 8.
264. Ушачев И.Г. Формирование рациональных систем управления в АПК. -М.: Экономика и информатика, 1999. 367 с.
265. Ушачев И.Г., Алтухов А.И. Прогноз развития Российского агропромышленного производства на период до 2010 года // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий /№8. 2002. - С. 5 - 8.
266. Ушвицкий Л.И. Агропромышленный комплекс региона: Вопросы теории и методологии. Ставрополь, 1991. - 190 с.
267. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.
268. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001. - 544 с.
269. Франс Дж., Торнли Дж.Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1987. - 400 с.
270. Фролькис В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. СПб.: Питер, 2002. - 320 с.2,80.Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. М.: Издательство БЕК, 1998. - 141 с.
271. Хьюбер Дж. Робастность в статистике. -М.: Мир, 1984. 304 с.
272. Цигичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Финансы и статистика, 1986. 210 с.
273. Чепурных Н.В., Новоселов А.Л. Планирование и прогнозирование природопользования. -М.: Интерпракс, 1995. 288 с.
274. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Финансы и статистика, 1979. 316 с.
275. Чурмасов А.В., Резчиков В.Г., Гаврилова А.А. Математическая модель реакции растений на действия озона // Достижения науки и техники АПК / №11.-2002.-С. 12-15.
276. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 367 с.
277. Шогенов Б.А. Индикативное планирование в системе рыночного регулирования агроэкономики // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / №8. 2002. - С. 16-18.
278. Шутысов А. Управление и аграрная политика // АПК: экономика, управление/№9. 2000.-С. 10-16.
279. Щетинина Г. Основные аспекты информатизации сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России / №4. 2003. - С. 23.
280. Эйсснер Ю.Н. Организационно-экономические измерения в планировании и управлении. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1988.-144 с.
281. Экология и экономика природопользования / Под ред. проф. Э.В. Гиру-сова, проф. В.Н.Лопатина. М.: ЮНИТА-ДАНА, Единство, 2002. - 519 с.
282. Эконометрика / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.2,95. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В.Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391 с.
283. Эффективность прогнозов по технологии «ЗОНТ» / Под об. ред. И.Б. За-гайтова, Л.П.Яновского. Воронеж: ВГАУ, 2001. - 206 с.
284. Якунина Е.В. Механизм формирования информационного пространства рынка // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / №1. -2001.-С. 63-64.
285. Якушев В.П., Кульков О.В., Петрова М.В. Виды измерительной информации для компьютеризации сельскохозяйственного производства // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / №1. 2002. - С. 19 - 22.
286. Янг С. Системное управление организацией: Пер с англ. М.: Сов. Радио, 1972. - 456 с.
287. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.:. Прогресс, 1990.-568 с.
288. Durkin J. Expert Systems: a view of the field. IEEE Expert, 1996, №2, p. 5663.
289. Gardner J.W. Self-Renewal: The Individual and Innovatic Society. Rev. ed. NY: W.W. Norton, 1981.- 118 p.
290. Laudori Kenneth C., Laudon Jane Price/ Essentials of Management Information Systems Third edition. Prentice Hall, 1998. - 556 p.
291. Neter J., Wasserman W., Whitmore G.A. Applied Statistics, Allyn and Bacon, Inc., 1988. 1006 p.
292. Raymond McLeod, Jr. Management Information Systems: A study of computer-based informational systems. Washington.: Simon & Shuster Custom Publishing, 1998.-655 p.
293. Simon H.A. Administrative Behavior. NY, 1959. - 194 p.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.