Цифровое неравенство в условиях урбанизированной среды (на примере китайских городов) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Чжан Хайлунь

• Чжан Хайлунь
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Чжан Хайлунь

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. Теоретико-методологические основания исследования социального неравенства в условиях цифровой среды

1.1 Социальное неравенство как объект исследования в социологии: история и современность

1.2 Процессы урбанизации и цифровое неравенство в современном китайском обществе

1.3 Цифровое неравенство работников интеллектуального труда в урбанизированном пространстве современных городов

1.4 Системное исследование социального неравенства в условиях урбанизированной цифровой среды

Глава II. Цифровое неравенство в урбанизированной среде китайских городов: эмпирическое исследование

2.1 Концептуализация и программа исследования

2.2 Цифровое неравенство в китайском городе: основные результаты статистического анализа

2.3 Влияние цифровизации на социальное неравенство в современных урбанизированных условиях в Китае: выводы эмпирического исследования

2.4 Цифровое неравенство в российских городах

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Цифровое неравенство в условиях урбанизированной среды (на примере китайских городов)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Процесс цифровизации затронул практически все сферы социальной жизни. Дальнейшее развитие технологий создают условия для формирования общества нового типа, а также усугубляют социальное неравенство в обществе1. Одним из негативных последствий стремительного развития новых технологий является новая стратификация общества на основе использования интернета2. Природа рассматриваемого феномена цифрового неравенства состоит в различиях в интенсивности и способах использования современных технологий. На сегодняшний день неиспользование широкого спектра электронных услуг еще не воспринимается как депривация, однако уже для множества людей повседневная жизнь во многом формируется практиками постоянного присутствия информационных технологий3.

Следует учитывать, что термин «цифровое неравенство» на сегодняшний день применяется к широкому набору явлений. Считается, что цифровое неравенство может приобретать множество форм и проявляться не только в различиях между людьми, но и представлять собой различия в степени проникновения ИКТ в разные отрасли производства, в сферы

1 Беляева Л.А. Социальные дистанции как характеристика социального пространства современной России // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2018. Т. 18. №1. C. 58-72; Бузгалин А.В., Колганов А.И. Трансформации социальной структуры позднего капитализма: от пролетариата и буржуазии к прекариату и креативному классу? // Социологические исследования. 2019. № 1. С. 18-28; Вершинина И.А., Мартыненко Т.С. Неравенство в современном мире // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2016. № 3. С. 74-91; Вершинская О.Н. Новый фактор социальной стратификации // Социально-политические науки. 2016. № 2. С. 176-180; Лебединцева Л. А., Дерюгин П. П., Чжан Хайлунь. Цифровое неравенство: современные тренды формирования и исследования // Дискурс. 2024. Т. 10, № 6. С. 94-107.

2 Вартанова Е.Л. Цифровой капитал как гибридный нематериальный капитал: теоретические подходы и практические решения в российском контексте // Вопросы теории и практики журналистики. 2022. Т. 11, № 1. С. 6-26; Волченко О.В. Динамика цифрового неравенства в России // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2016. № 5. С. 163-182; Гайнанов Д.А., Шарифьянов Т.Ф. Эволюция цифрового неравенства и инструментарий нейтрализации его последствий // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 22(349). С. 2-16.

3 Вершинская О.Н. Новый фактор социальной стратификации // Социально-политические науки. 2016. № 2. С. 176-180.

государственного управления, и социальные организации; цифровое неравенство может означать различия между предприятиями, компаниями, индивидами и социально-демографическими группами, регионами, странами и т. д. 4.

Социальный феномен цифрового неравенства обусловлен противоречиями развития традиционных сфер деятельности людей, государственным устройством, экономическими и политическими отношениями; развитием уровня образования и культуры, жизни населения, состоянием институтов гражданского общества, степенью развитости средств массовой информации5. В целом цифровое неравенство зависит от темпов и способов внедрения новых технологий в повседневную жизнь. Наиболее продвинутыми в этом отношении являются современные города, представляющие собой пространственные локации урбанизированной среды, в которой процессы интернетизации и цифровизации идут наиболее интенсивно6. Именно в современных городах цифровое неравенство проявляет себя наиболее отчетливо. И чем выше степень урбанизированности, тем глубже наблюдается разрыв между крайними социальными группами в отношении целей и способов использования современных информационно-коммуникационных технологий7. Наиболее продвинутыми оказываются

4 Варламова Ю.А. Межпоколенческий цифровой разрыв в России // Мир России. 2022. Т. 31. № 2. С. 51-74; Bach M. P., Zoroja J., Vesna B. Determinants of firms' Digital Divide: a Review of Recent Research // Procedia Technology. 2013. No 9. P.120-121.

5 Добринская Д.Е., Мартыненко Т.С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019. Т.19. №1. C. 108-120; Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Новые тенденции развития городов Китая // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 7. С. 895-900.

6 Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Трансформация социальной структуры городов Китая в условиях урбанизации // Общество, социология, психология, педагогика. 2018. № 2. С. 51-55; Гриняев С.Н. Цифровое неравенство наций // Независимое военное обозрение. 2004. № 3(363); Гришаева С.А. Социальные трансформации в условиях цифровой среды // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2020. Т. 26. № 1. С. 70-81.

7 Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Влияние исторического зонирования китайских и западноевропейских городов на социальную дифференциацию в условиях урбанизации // Урбанистика. 2019. №3. С. 48-56.

работники интеллектуального труда, которые по роду и характеру своей деятельности вынуждены быстрее остальных осваивать и использовать преимущества и возможности цифровизации в своей профессиональной деятельности8. Таким образом, данное явление напрямую влияет на возникновение социальных преимуществ в зависимости от навыков владения современными технологиями9. Данные процессы представляются повсеместно развивающимися. Российское общество проходит процессы урбанизации давно, их развитие носит плавный, расширяющийся характер, что нельзя сказать о китайском обществе, в котором суперурбанизированная среда формировалась быстрыми темпами за последние 30-40 лет10. В связи с этим, данное исследование будет актуальным для России, во-первых, введением в российскую социально-экономическую науку результатов исследований китайских ученых по проблемам теоретического осмысления феномена цифрового неравенства11. Во-вторых, в практическом плане данная работа актуальна для российской социологии относительно выявления

8 Забелина О.В., Майорова А.В., Матвеева Е.А. Трансформация востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики // Экономика труда. 2020. Т. 7. № 7. С. 589-608.

9 Гладкова А.А., Гарифуллин В.З., Рагнедда М. Модель трех уровней цифрового неравенства: современные возможности и ограничения (на примере исследования Республики Татарстан) // Вестник Московского университета. 2019. Серия 10: Журналистика. № 4. С. 41-72; Климовицкий С.В., Осипов Г.В. Цифровое неравенство и его социальные последствия // Новая социальная реальность: системообразующие факторы, безопасность и перспективы развития. Россия в техносоциальном пространстве (коллективная монография). М.: СПб.: Нестор-История, 2020. С. 47-53.

10 Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Трансформация социальной структуры городов Китая в условиях урбанизации // Общество, социология, психология, педагогика. 2018. №2. С. 51-55; Курганская В.Д., Дунаев В.Ю. Цифровизация как моделирующая система социальной стратификации // Социальные новации и социальные науки. Москва: ИНИОН РАН, 2021. № 1. С. 46-64; Костина, Н. Б. Цифровое неравенство при цифровизации образовательного процесса: социологический аспект / Н. Б. Костина, А. А. Чижов // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2023. № 1(82). С. 48-59; Кудрявцева Т.Ю., Кожина К.С. Цифровизация как ведущий фактор процессов трансформации и урбанизации городской среды // Вестник Академии знаний. 2021. №3. С. 149-151; Купцов А.И. Влияние цифрового неравенства на экономическую стабильность в Китае // Прогрессивная экономика. 2023. № 8. С. 66-82;

11 Гребенникова А.А., Масляков В.В., Салтыкова О.П. Цифровое неравенство в России: последствия и способы преодоления // Индустриальная экономика. 2022. № 3-8. С. 684-690.

системных принципов анализа цифрового неравенства, систематизации и обобщения закономерностей его развития, что может быть эффективно применено в России. В-третьих, в экономическом плане данная диссертационная работа актуальна для России в отношении проведения государственной политики по выравниванию крайних проявлений цифрового неравенства, обеспечению для населения равных возможностей как минимум в доступе к информационно-коммуникационным технологиям и снятию ограниченности национальных информационно-функциональных ресурсов.

Таким образом, актуальность исследования данной темы для России находится в контексте исследования опыта Китая в систематизации знаний о данном явлении, возможностей его применения в российской практике. Актуальность данного исследования для России состоит также в потенциале разработанного в данном диссертационном исследовании теоретико-методологического инструментария исследования цифрового неравенства как вида социального неравенства в современном обществе, что будет способствовать пониманию как процессов современной социальной стратификации, так и сути и особенностей развития самого общества.

Степень научной разработанности проблемы

Исследование социального неравенства имеет длительную историю. История исследований начинается в античной философии (в работах Платона, Аристотеля и др.) затрагивался вопрос о природе социального неравенства общества, его классах. В эпоху Возрождения (Н. Макиавелли), в Новое время (Дж. Локк, Т. Гоббс, Ш. Монтескье, Ж.-Ж. Руссо), в эпоху Просвещения (А. Смит, Д. Риккардо, А. Сен-Симон, К. Маркс, Ф. Энгельс) ученые активно исследовали вопросы социального неравенства. С возникновением социологии как науки О. Конт, Г. Спенсер, Э. Дюркгейм, М. Вебер заложили основы социологического анализа исследования социального неравенства. Всесторонний анализ социальной стратификации и социального неравенства провели П. Сорокин и Т. Парсонс, их исследования продолжили К. Дэвис,

Н. Луман, У Мур. Социальное неравенство и аспекты «социального закрытия» изучали Э. Гидденс, Дж. Голдторп, Ф. Паркин, Н. Аберкромби, Дж. Урри, Р. Коллинз и др. Основные формы ресурсов, которые лежат в основе социального неравенства и неравномерно распределяются, изучали Э. Райт, Р. Дарендорф, П. Бурдье, П. ДиМаджио, УЛ. Уорнер, Дж. Коулман, Э. Шилз, Д. Трейман, Т. Маршал, Р. Брубейкер, К. Сваластога, Г. Беккер.

В России использовались различные подходы к трактовке теории классов и классового неравенства: марксистский (В.И. Ленин, Г.В. Плеханов), распределительный (М.И. Туган-Барановский, В.М. Чернов, П.Б. Струве), организационный (А.А. Богданов, В.М. Шулятиков) и производственный (С.И. Солнцев). Характеристики неоднородности советского общества на основе исследования социальной стратификации и социального неравенства изучали Н.А. Аитов, Л.Н. Коган, С.А. Кугель, М.Н. Руткевич, В.В. Семенов, А.Ф. Филиппов, О.И. Шкаратан. В конце XX в. в связи с переходом России к новым цивилизационным ориентирам исследование социальной структуры и процессов изменения социального неравенства российского общества занимались З.Т. Голенкова, Л.А. Гордон, Т.И. Заславская, В.В. Радаев, Р.В. Рывкина, И.В. Мостовая, А.К. Назимова, Н.М. Римашевская, Н.Е. Тихонова, Г.В. Осипов, Н.Г. Осипова, В.И. Добреньков, А.И. Кравченко, А.И. Антонов и др.

Современные западные ученые-социологи развивают ресурсный подход (Д. Груски, Дж. Соренсен), исторический подход (Ч. Тилли), критический дискурс-анализ (Т. Ван Дейк), сетевой подход (М. Кастельс). К ранним теориям цифрового неравенства относят теорию Я. Ван Дейка. Исследованиями социального неравенства в Китае занимались Лу Сюэи, Ли Цян, Сун Липин, Ли Пейлин, Ли Лулу, Гу Хуэй и др. Исследованиями работников умственного труда, как людей с большим доходом и высоким уровнем ежедневного потребления, к среднему классу, и об их преобладании внутри этого класса занимались Лю Сингай, Цай Чжицян, Чжан На и др. В

целом, в современном китайском социологическом научном дискурсе сформировались теоретическая и эмпирическая базы по исследованию социального неравенства, в том числе цифрового неравенства. На основе этой базы стала возможна разработка новых моделей исследования проблем цифрового неравенства и социальной стратификации в современном китайском обществе в различных аспектах. На основании актуальности рассмотренной проблематики, наличии теоретико-методологических основ для дальнейшей разработки в рамках данного направления, нами была выбрана проблема исследования цифрового неравенства работников интеллектуального труда в условиях урбанизированной среды в Китае. Противоречие заключается в том, что в различных обществах по-разному воспринимается уровень проникновения ИКТ в повседневную жизнь. С одной стороны, есть предположение, что западные общества более продвинуты в цифровом развитии, а восточные, в том числе китайское, - отстают. Однако, наряду с этим, восточные общества по экономическим и многим другим показателям уже давно не только не отстают от западных стран, но и опережают. В связи с этим, выдвигается гипотеза, что социальные условия давно сформировали новый уровень развития китайского общества.

Объект исследования - цифровое неравенство в условиях урбанизации.

Объектами эмпирического исследования стали китайские города Гуанчжоу, Юйлинь, Цзямусы, отличающиеся уровнем урбанизации.

Предметом исследования являются процессы цифровизации повседневной и профессиональной деятельности, трансформирующие традиционные признаки социального неравенства в урбанизированном пространстве современных китайских городов.

Цель исследования - выявить, проанализировать и обобщить особенности и характерные черты, факторы и уровни цифрового неравенства как новой формы социального неравенства в китайских городах, на этой

основе разработать системную модель исследования цифрового неравенства, и на эмпирическом уровне проверить выдвинутые гипотезы.

Задачи исследования:

1. Проанализировать понятие цифрового неравенства, выявить и систематизировать основные теоретические подходы к исследованию цифрового неравенства как частного случая социального неравенства в основных классических и современных социологических теориях;

2. Проанализировать процессы урбанизации как фактора цифрового неравенства в современном китайском обществе;

3. Выявить основные факторы, критерии, особенности и характерные черты цифрового неравенства в урбанизированном городском пространстве в Китае;

4. Разработать системные характеристики исследования цифрового неравенства в современном обществе;

5. Проанализировать результаты статистического и эмпирического исследования цифрового неравенства в условиях урбанизированной среды в Китае, на примере городов Гуанчжоу, Юйлинь, Цзямусы.

Соответствие тематики диссертационного исследования требованиям Паспорта специальностей ВАК: диссертация выполнена в рамках научной специальности 5.4.4 - «Социальная структура, социальные институты и процессы» и соответствует следующим пунктам паспорта данной специальности:

1. Социальная структура и социальная стратификация. Критерии социального расслоения.

5. Социальное неравенство, основные типы, показатели, факторы и тенденции. Новые формы неравенства в современных обществах и подходы к его изучению.

Проблема исследования. Цифровое неравенство в условиях урбанизированной социальной среды проявляется неоднозначно, подчас

парадоксально и даже конфликтно. Несмотря на то, что города предоставляют больше возможностей для доступа к информационным технологиям, существует ряд противоречий, которые могут ограничивать равный доступ к ним для различных слоев городского населения, увеличивая и углубляя социальное неравенство. В рамках урбанизированной городской среды эти противоречия возникают по ряду причин различной социальной природы. Экономический фактор: стоимость оборудования и услуг связи может быть высокой для людей с низким доходом, что сказывается на их иерархических статусах в социальной структуре города. Географический или инфраструктурный фактор: доступность интернета и качество связи могут различаться в зависимости от положения города в регионе и в различных районах города. Возрастной фактор: городские пожилые люди могут испытывать трудности с освоением новых технологий, что в условиях урбанизированной среды становится все больше условием достижения комфортной жизни. Напротив, дети и молодежь в городах с раннего возраста оказываются погруженными в цифровое пространство. Языковой барьер: городским жителям приходится боле активно взаимодействовать с носителями других языков и использовать лингвистические ИТ-услуги при контакте с иностранцами. Социальный фактор: образовательный уровень и профессиональные навыки профессиональной деятельности в городской среде могут существенно отличаться как по престижу, так и по характеру трудовой деятельности. Профессионалы, вовлеченные в деятельность с использованием ИТ-технологий как одного из видов интеллектуальной деятельности, значительно превосходят в успешности карьеры тех, кто не пользуется ИТ-средствами в своей непосредственной работе.

Общая проблема исследования характеризует противоречие между высокой степенью урбанизации городской среды - быстрыми темпами перехода от аграрного уклада к индустриальному в китайском обществе, и масштабированием цифрового неравенства между социальными группами в

различных городах, которое становится одним из значимых стимулов и драйвером, влияющим на характер и трансформации новых типов социального неравенства. Учитывая, что процесс урбанизации охватывает все страны мира, настоящая проблема исследования не вызывает сомнения как актуальная.

Гипотеза исследования выстраивается на предположениях о новых направлениях разделения труда в цифровом пространстве как о пространстве дополненной социальности - пространстве виртуализации и сетевизации; особенной роли интеллектуальной деятельности, проявляющуюся в новых социальных характеристиках неравенства; особых условий социодинамики цифрового неравенства складывающихся в городском пространстве; об изменяющихся социальных характеристиках взаимодействия между представителями различных социальных групп в зависимости от доступа к информационным технологиям; о цифровом неравенстве как разновидности социального неравенства. Основная гипотеза заключается в предположении о множестве форм, уровней и разнообразии типов цифрового неравенства, которые неоднозначно проявляются под влиянием урбанизации.

Методологической базой представленного исследования является системный анализ. Теоретической основой работы выступают классовый подход, теория социальной стратификации, структурный функционализм Используемыми методами исследования являются сравнительный метод, с помощью которого осуществлен анализ западных, российских и китайских теорий и концепций исследования цифрового неравенства общества в современных условиях; статистический и эмпирический анализ данных. Эмпирической базой диссертации является проведенное исследование методом анкетного онлайн опроса. Выборка составила 670 респондентов. Опрос был проведен в трех городах Китая: Гауньчжоу, Юйлинь, Цзямусы, отобранных по специальной методике. Помимо этого, были использованы статистические сборники, содержащие данные национальной статистической службы КНР, ГСУ КНР, Всемирного банка и ОЭСР, а также

вторичный анализ данных социологических исследований ряда социологических центров и научных институтов: КАОН, National Bureau of Statistic of China, China Statistical Yearbook, ИС РАН, Росстат и других.

Достоверность полученных результатов определяется использованием в работе классических теоретических трудов по социологии, обращением к обширной базе современных научных социологических разработок по теме исследования, применением верифицированных методов социологического анализа, а также точностью и непротиворечивостью полученных результатов.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что сформулированные автором обобщающие положения, основанные на современной системной методологии исследования, могут быть использованы для дальнейшего изучения проблем цифрового неравенства в социальной стратификации современных обществ. Выводы диссертации вносят вклад в изучение развития процессов цифрового неравенства, механизмов его преодоления в условиях социально-экономических преобразований, происходящих в современных обществах, в том числе в России, и позволяют оценить направления решения проблемы цифрового неравенства в китайском и российском обществах.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные автором результаты изучения цифрового неравенства в урбанизированной среде могут послужить основой для дальнейших исследований в данной области. Материалы диссертации могут быть использованы при разработке базовых и специальных учебных курсов по социальной стратификации, проблемам интеллектуального труда, вопросам цифровизации общества, социального неравенства и т.д.

Научная новизна диссертационного исследования:

1. Для национальных социологий новизна исследования может быть актуальна в обосновании положения китайской социологии о принципах

исследования цифрового неравенства, которые развивают классические социологические подходы к исследованию социального неравенства в цифровом пространстве. Китайская социология адаптирует и развивает основные идеи классической социологии применительно к анализу неравенства с учетом особенностей китайского общества, в частности, китайские социологи раскрывают совокупность социальных факторов и последствий цифрового неравенства в условиях урбанизированной среды китайских мегаполисов. Такие подходы к исследованиям социального и

цифрового неравенства могут быть актуальными и для российской

12

социологии12.

2. Сформулированы базовые положения исследования урбанизации как фактора, трансформирующего социальную структуру китайских городов и китайского общества в целом, представлены статистические данные, характеризующие эти процессы. Обоснованы направления влияния урбанизации на социальную среду городского населения и социальных трансформаций, изменяющих качественные характеристики мигрантов,

13

перемещенных из деревни в город13.

12 Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Анализ концепций современной структуры общества в преломлении теории противоречия Мао Цзэдуна // Альманах современной науки и образования. 2016. № 7. С. 121-124; Лебединцева Л.А., Чжан Хайлунь, Лебединцев Д.А. История становления и развития теорий социального неравенства и процессов социальной мобильности // Ученые записки Благовещенского государственного педагогического университета. 2025. №1. C. 25-34.

13 Zhang H. The Three Dimensions of Urbanization and the Summary and Prospect of China's Urbanization Path Selection // Alma Mater. Vestnik Vysshey Shkoly. 2024. No. 2. Pp. 9196; Лебединцева Л.А., Дерюгин П.П., Чжан Х. Особенности трансформации параметров социального неравенства в условиях города и деревни в Китае / Восток - Запад: история и современность: Ежегодник. Благовещенск: Благовещенский государственный педагогический университет, 2024. С. 75-83; Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Новые тенденции развития городов Китая // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 7. С. 895-900; Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Концепция социальной стратификации в городах современного Китая: китайского социолога Лу Сюэи // International Scientific Review. 2016. № 8 (18). С. 111-113; Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Трансформация социальной структуры городов Китая в условиях урбанизации // Общество, социология, психология, педагогика. 2018. № 2. С. 51-55; Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Сравнительный анализ исторического процесса урбанизации в Китае и России // Теория и практика общественного развития. 2018. № 2. С. 13-20; Чжан

3. Полученные данные фиксируют, что цифровизация становится одним из ведущих факторов стратификации общества. Отсюда вытекает необходимость пересмотра классических критериев анализа роли интеллектуального класса в цифровом обществе. В современной ситуации традиционные подходы к анализу роли интеллектуального класса оказываются недостаточными для понимания его возрастающего влияния на распределение доходов, достижение власти и престижа профессии, в целом - на формирование дополненной социальности, которая становится важным элементом конфигурации общества. Интеллектуальный класс играет все более активную роль в формировании социальных связей и отношений, чем это было раньше, и это влияние связано с развитием информационных технологий и интернета, масштабированием влияния, общения и сотрудничества среди представителей интеллектуальной деятельности на более широком уровне. Наиболее противоречиво складываются неравенства между владельцами и несобственниками информации, которыми часто являются сотрудники интеллектуального труда14.

4. Обобщены данные о тотальной цифровизации общества, которое сопровождается появлением и углублением цифрового неравенства, носит многоуровневый характер, проявляется в форме глобальной, национальной и

Хайлунь. Модернизация социальной среды китайских городов в современных условиях // Сборник докладов международной молодежной научной школы-конференции «География детства: междисциплинарный синтез исследовательских подходов и практик». Владивосток, 29-31 мая 2018. Владивосток: ДВФУ. 2018; Чжан Хайлунь, Ерохина Л.Д. Влияние исторического зонирования китайских и западноевропейских городов на социальную дифференциацию в условиях урбанизации // Урбанистика. 2019. №3. С. 48-56.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чжан Хайлунь, 2025 год

использования

интернета и т. д.

Эмпирические:

- навыки управления

информацией на

персональном

компьютере или

ноутбуке по уровням

сложности городскими

пользователями в

Китае;

- навыки общения

посредством интернета

у городских пользователей.

Третий Статистические: 7. Навыки

уровень - преимущества использования

использования интернета для

интернета и ИКТ, саморазвития;

выражаемые в том 8. Навыки

числе в динамике и использования 15-18

специфике интернета для

использования онлайн- профессионального

услуг и сервисов, их развития.

адаптации под запросы

пользователей;

- работа электронного

правительства;

- возможности для

профессиональной и

личностной

самореализации

пользователей и т. д.

Эмпирические:

- навыки критического

мышления

применительно к

интернет;

- навыки

использования

интернет в своей

профессиональной

деятельности.

Далее формируется последовательный перечень вопросов, на основе которых будет проводиться анкетный опрос.

2.2 Цифровое неравенство в китайском городе: основные результаты статистического анализа

В конце 2023 г. число пользователей интернета в Китае достигло 1,092 миллиарда человек, увеличившись на 24,8 млн. чел. по сравнению с январем

2023 года. Уровень проникновения интернета достиг 77,5%, что на 1,9% пункта выше, чем в 2023 году. Число пользователей мобильного интернета в Китае достигло 1,091 миллиарда человек, увеличившись на 25,62 млн. чел. по сравнению с годом ранее. Доля интернет-пользователей, использующих мобильные телефоны для доступа в интернет, составляет 99,9%.

Рис 1. Количество интернет-пользователей и уровень проникновения интернета 2020-2023 гг.

Число сельских пользователей интернета в Китае достигло 326 млн. чел., что составляет 29,8% от общего числа пользователей интернета; число городских пользователей сети достигло 766 млн. чел., что составляет 70,2% от общего числа пользователей сети.

В начале 2024 года доля китайских пользователей сети, использующих мобильные телефоны для доступа в интернет, достигла 99,9%; доля пользователей стационарных компьютеров, ноутбуков, телевизоров и планшетов для доступа в интернет составляет 33,9%, 30,3%, 22,5% и 26,6%, соответственно. Эти данные свидетельствуют о высоком охвате населения

сравнительно недорогими мобильными средствами связи. При этом компьютеры и ноутбуки не составляют даже трети. По нашему мнению, здесь можно о двух факторах: во-первых, отсутствие прямой необходимости, т.к. решение практически всех повседневных (бытовых) вопросов возможно посредством мобильной связи и интернета; во-вторых, по причине их значительно большей стоимости. Телевизоры и планшеты имеют около четверти населения, мы предполагаем, что в дальнейшем эта цифра будет снижаться, т.к. востребованность телевидения снижается, а планшет может решить малое число специализированных задач, с которыми бы не справились более универсальные устройства (например, смартфон).

99,8% 99,9%

100%

80%

60%

40% 20%

0%

34,2% 33,9% 32,8% 30 3%

I I I

25,9% 22 5% 28,5% 26,6%

Комп-ры Ноутбуки Смартфоны ТВ Планшеты

2023

2024

Рис 2. Использование оборудования для доступа в интернет.

На конец 2023 года количество IPv6-адресов в Китае составляло 68042 блока/32, что на 1,0% больше, чем в 2022 году. Общее количество доменных имен в Китае составляет 31,6 млн., из которых число доменных имен «.С№> составляет 20,13 млн.

В статье А.И. Купцова «Влияние цифрового неравенства на экономическую стабильность в Китае» на основе анализа данных Всемирного

банка, отражающих показатели благосостояния и распространения ИКТ компилируются данные, отражающие динамику следующих показателей экономики Китая:

Y - годовой ВВП в расчете на душу населения, рассчитанный по паритету покупательной способности, в долларах США (в ценах 2017 года);

XI - количество подписок на мобильную сотовую связь, на 100 человек населения Китая;

Х2 - количество абонентов фиксированной широкополосной связи на 100 человек населения Китая;

Х3 - количество абонентов фиксированной телефонной связи на 100 человек населения Китая;

Х4 - импорт товаров информационно-коммуникационных технологий,

% от общего объема импорта товаров Китаем;

Х5 - экспорт услуг информационно-коммуникационных технологий, % от экспорта услуг Китая;

Х6 - экспорт товаров информационно-коммуникационных технологий,

% от общего объема экспорта товаров Китаем;

Х7 - лица, пользующиеся интернетом, % от населения Китая232.

232 Купцов А.И. Влияние цифрового неравенства на экономическую стабильность в Китае // Прогрессивная экономика. 2023. №8. С. 66-82.

Таблица 9. Показатели благосостояния и распространения информационно-

коммуникационных технологий в Китае233.

Год ВВП на душу населения Подписка на мобильную сотовую связь Абоненты фиксированной широкополосной связи Абоненты фиксированной телефонной связи Импорт товаров ИКТ (% от общего объема импорта товаров) Экспорт услуг ИКТ (% от экспорта услуг) Экспорт товаров ИКТ (% от общего объема экспорта товаров) Лица, пользующиеся интернетом (% от населения)

Год Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

2003 4400,83 20,94 0,87 20,39 24,05 3,02 27,69 6,20

2004 4817,21 25,82 1,92 24,04 23,82 2,76 29,96 7,30

2005 5334,65 30,15 2,86 26,86 25,28 2,96 30,72 8,52

2006 5979,78 35,11 3,87 28,01 26,07 3,93 30,72 10,52

2007 6795,17 41,42 5,03 27,67 24,55 4,08 29,34 16,00

2008 7412,87 48,21 6,23 25,59 21,19 4,79 27,71 22,60

2009 8069,35 55,80 7,76 23,43 21,90 5,37 29,65 28,90

2010 8884,59 63,72 9,37 21,84 20,40 5,87 29,12 34,30

2011 9680,10 72,67 11,53 21,01 18,00 6,92 26,76 38,30

2012 10370,73 81,38 12,82 20,35 19,56 8,06 27,06 42,30

2013 11101,94 89,32 13,73 19,40 20,55 8,26 27,42 45,80

2014 11851,40 92,85 14,47 18,01 19,71 9,21 25,94 47,90

2015 12612,35 92,70 19,88 16,57 23,35 11,29 26,56 50,30

2016 13399,14 97,36 23,01 14,74 23,76 12,20 26,50 53,20

2017 14243,53 104,23 27,95 13,74 22,72 12,61 27,07 54,30

2018 15134,00 116,39 28,75 13,56 22,67 12,85 27,37 59,20

2019 15977,76 122,81 31,60 13,44 22,41 14,30 26,48 64,08

2020 16296,61 120,60 33,91 12,80 24,95 17,03 27,10 70,05

2021 17657,50 121,54 37,56 12,70 23,71 14,94 25,50 73,05

2022 18187,98 124,88 41,37 12,60 22,14 15,01 22,64 75,61

2023 18833,78 н/д 44,73 12,20 н/д 17,50 н/д 77,48

Соответственно статистическим показателям, представленным в Табл. 9, произведен расчет коэффициентов корреляции для определения направления и степени влияния на устойчивость социально-экономического развития (см.

233 Купцов А.И. Влияние цифрового неравенства на экономическую стабильность в Китае// Прогрессивная экономика. 2023. №8. С. 66-82; World Development Indicators // World Bank. URL: https://databank.worldbank.org/data

Табл. 10). Таким образом, можно констатировать, что положительное влияние на среднедушевой показатель ВВП по паритету покупательской способности оказывают следующие факторы:

- количество подписок на мобильную сотовую связь, что свидетельствует о высокой доступности коммуникационных услуг и развитой инфраструктуре связи ^=0,99);

- количество абонентов фиксированной широкополосной связи, что также указывает на развитость телекоммуникационных услуг и доступность широкополосного интернета ^=0,98);

- экспорт услуг ИКТ, положительная динамика которого свидетельствует о том, что Китай успешно экспортирует информационно-коммуникационные услуги на мировой рынок ^=0,98);

- доля населения, пользующегося интернетом, что является следствием высокого уровня цифровой грамотности и доступности интернета для населения Китая ^=0,99)234.

Таблица 10. Матрица коэффициентов корреляции235.

У Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7

У 1

XI 0,99 1

Х2 0,98 0,95 1

Х3 -0,91 -0,90 -0,92 1

Х4 -0,11 -0,21 0,03 0,09 1

Х5 0,98 0,97 0,98 -0,93 0,00 1

Х6 -0,77 -0,78 -0,71 0,81 0,42 -0,75 1

Х7 0,99 0,99 0,96 -0,91 -0,21 0,97 -0,80 1

234 1Ыё. Р. 66-82.

235 Купцов А.И., С. Р.80.

Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что рост среднедушевого ВВП по паритету покупательской способности возможен за счет обеспечения устойчивого экономического развития, выражающегося в устранении цифрового неравенства посредством обеспечения доступа населения к мобильной связи и широкополосному интернету. Таким образом, увеличение доли населения, использующего интернет и, в результате, повышение интенсивности использования ИКТ, может положительно влиять на экономическую стабильность в Китае. Закрепление положительного влияния будет происходить на основе повсеместного развития навыков использования ИКТ, проявляющихся в способности создавать продукты цифровой экономики. Как пишет А.И. Купцов, результаты корреляционного анализа позволяют сделать выводы о том, что государственная политика, направленная на устранение неравенства доступа к ИКТ, а также на обеспечение высокой интенсивности использования и развития компетенций, лежит в основе устойчивого развития, поскольку между рассматриваемыми показателями наблюдается сильная положительная взаимосвязь. Относительно сдерживающих факторов, с точки зрения обеспечения устойчивого экономического развития Китая, являются, во-первых, повышение доли абонентов фиксированной телефонной связи -0,91, отрицательная взаимосвязь является следствием устаревания технологии фиксированной телефонии и снижением спроса на нее); во-вторых, рост доли информационно-коммуникационных товаров в объеме общего объема экспорта -0,77, излишне высокая зависимость от экспорта ИКТ-товаров может сделать экономику уязвимой к изменениям в мировом спросе)236. При этом Китай не находится в зависимом от иностранных поставщиков положении, т.к. динамика импорта товаров ИКТ не оказывает статистически значимого влияния на показатель среднедушевого ВВП 0,11).

236 Там же. С. 75-76.

Относительно целей использования интернет-статистика следующая. Число пользователей онлайн-видео в Китае достигло 1,067 млрд. человек, что на 36,13 млн. больше, чем в 2022 году, и составляет 97,7% от общего числа пользователей Сети. Среди них число пользователей коротких видео составило 1,053 млрд. чел., что на 41,45 млн. больше, чем в 2023 году, и составляет 96,4% от общего числа пользователей Сети. Число пользователей мгновенных сообщений в Китае достигло 1,06 млрд. чел., что на 21,55 млн. больше, чем в 2023 году, и составляет 97,0% от общего числа пользователей интернета.

За последний год продолжался рост числа пользователей государственных онлайн-сервисов в Китае, который достиг 973 млн. чел., что на 47,01 млн. чел. больше, чем в 2023 году, и составляет 89,1% от общего числа пользователей сети. Число пользователей онлайн-сервисов оплаты в Китае достигло 954 млн. чел., что на 42,43 млн. больше, чем в предыдущем году, и составляет 87,3% от общего числа пользователей сети. Число пользователей онлайн-магазинов в Китае достигло 915 млн. чел., что на 69,67 млн. больше, чем в 2023 году, и составляет 83,8% от общего числа пользователей сети.

Число пользователей поисковых систем в Китае достигло 827 млн. (75,7%), что на 25,04 млн. больше, чем в 2023 году; число пользователей онлайн-трансляций в Китае достигло 816 млн. чел. (74,7%), что на 65,01 млн. больше, чем в 2023 году; число пользователей онлайн-музыки - 715 млн. чел. (65,4%), что на 30,44 млн. больше, чем в 2023 году (все проценты от общего числа пользователей интернета).

Примерно равное число пользователей онлайн-доставки еды, онлайн-литературы, онлайн-бронирования путешествий - 49,9, 47,6 и 46,6 %%, соответственно, от общего числа пользователей интернета. Чуть меньшее число составляют интернет-пользователи медицинских услуг в Китае - 414 млн. чел. (37,9%) от общего числа интернет-пользователей.

По состоянию на декабрь 2023 года количество веб-страниц в Китае составляет 382 млрд., что на 6,5% больше, чем в декабре 2022 года. Среди них

количество статических веб-страниц237 составляет 261,8 млрд., что составляет 68,5% от общего количества веб-страниц; количество динамических вебстраниц238 составляет 120,2 млрд., что составляет 31,5% от общего количества веб-страниц.

4000

3000

ш о

«2000 о

5

1000

2978

3155

3350

3588

3820

2019^12^ 2020^12^

2021^12^ годы

2022^12^ 2023^12^

0

Рис 3. Число веб-сайтов в Китае по годам с 2019 по 2023 гг.

В 2023 году общий объем поставок мобильных телефонов на внутренний рынок составил 289 млн. единиц, что на 6,5% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среди них отгрузка мобильных телефонов 5G составила 240 млн. единиц, что на 11,9% больше, чем в прошлом году, и составило 82,8% от общего объема поставок мобильных телефонов за тот же период.

237 Статическая веб-страница: относится к веб-странице в стандартном формате HTML, расширение файла -.htm,.html, который может содержать текст, изображения, звуки, FLASH-анимацию, клиентские скрипты, элементы управления ActiveX, JAVA-апплеты и т.д.

238 Динамическая веб-страница: означает интеграцию базовых спецификаций синтаксиса HTML с языками программирования высокого уровня, такими как Java, VB, VC, программирование баз данных и другими технологиями. Хотя код страницы не изменился, отображаемое содержимое может меняться со временем, окружающей средой или результатами операций с базой данных.

В 2023 году общее число пользователей фиксированного широкополосного доступа в интернет в трех основных телекоммуникационных компаниях достигло 636 млн. чел., что на 46,66 млн. чел. больше, чем в 2022 году. Среди них 94,5% (601 млн.) пользователей фиксированного широкополосного доступа в интернет со скоростью доступа 100 Мбит/с и выше, что на 47,56 млн. больше по сравнению с 2022 годом; число пользователей фиксированного широкополосного доступа в интернет со скоростью доступа 1000 Мбит/с и выше достигло 25,7% (163 млн.) от общего числа пользователей.

В 2023 году Китай продолжил популяризацию информационных услуг, сокращать цифрового разрыва, а также обеспечивать и улучшать условия жизни людей в процессе развития, чтобы как можно больше людей могли пользоваться плодами развития интернета. 24,8 млн. новых пользователей имеют доступ к интернету, что придает новую жизненную силу самому большому и динамичному цифровому обществу в мире.

В 2023 г. для цифрового и сетевого развития Китая ситуация была положительной: улучшалось качество обслуживания и рост проникновения интернета. Одним из них является постоянное совершенствование сетевой инфраструктуры. Сеть, представленная 5G и гигабитной оптической сетью, быстрого развивается, сетевая инфраструктура постоянно совершенствуется. Число пользователей фиксированной широкополосной связи на гигабитных скоростях и выше составляет 163 млн. чел., что на 10,1% больше, чем в 2022 г.; в общей сложности было построено 3,377 млн. базовых станций 5G, охватывающих все городские районы городов уровня префектур и уездных городков. Число пользователей мобильных телефонов 5G достигло 805 млн. домохозяйств. Второе — это оптимизация качества услуг связи. Уровень удобства телекоммуникационных услуг значительно повысился, а продукты, предлагаемые в виде готовых сервисных приложений, стали более разнообразными. Совокупная доля онлайн-транзакций в бизнесе за 2023 год

превысила 80%, а число пользователей видеообслуживания превысило 20 млн.; количество приложений на полках достигло 2,61 млн., и насчитывается более 7 млн. мини-программ239. В-третьих, «умная жизнь» повышает уровень комфорта пользователей сети в интернете. В 2023 году интеграция 5G с различными отраслями промышленности ускоряет процесс цифрового строительства в Китае, придает новый импульс экономическому и социальному развитию, например, развитие «5G+интеллектуального туризма» и «5G+интеллектуального транспорта». Компания China Mobile работает на базе 5G и разрабатывает «интеллектуальную транспортную платформу OneTraffic» для эффективного расширения возможностей цифровых приложений интеллектуального транспорта240. В-четвертых, постоянное расширение сферы цифровых услуг, ориентированных на пожилых людей и инклюзивных для всех. Значительно возросли гарантии того, что пожилые люди и инвалиды смогут приобщиться к цифровой жизни241.

Число городских и сельских пользователей интернета. В 2023 году число городских пользователей интернета в Китае достигло 766 млн. чел., что составляет 70,2% от общего числа пользователей интернета; число сельских пользователей интернета достигло 326 млн. чел., что составляет 29,8% от общего числа пользователей интернета.

В 2023 году уровень проникновения интернета в городских районах Китая составляет 83,3%, что на 0,2% выше, чем в 2022 году; уровень проникновения интернета в сельской местности составляет 66,5%, что на 4,6% выше, чем в 2022 году.

239 Министерство промышленности и информационных технологий. URL: https://wap.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tg/art/2024/art_8aad8a995d7f4a2b8b9f359b07eaae54.ht ml. (Дата обращения 29 октября 2024 г.) (на кит. яз.); Государственная сеть Китая. URL: https://www.gov.cn/govweb/lianbo/fabu/202310/content_6911086.htm. (Дата обращения: 21 октября 2024) (на кит. яз.).

240 Интеллектуальная транспортная сеть. URL: http://citnet.cn/index.php?m=content&c =index&a=show&catid=134&id=3211 (Дата обращения: 26 января 2023 года) (на кит.яз.).

241 Государственный ресурс Китая. https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202401/ content_6927154.htm. (Дата обращения: 19 января 2024 г.) (на кит.яз.).

Количество пользователей, не использующих интернет. По состоянию на конец 2023 года количество людей, не пользующихся интернетом в Китае, составляло 317 млн., что на 26,88 млн. чел. меньше, чем в 2022 году. С региональной точки зрения, это по-прежнему в основном сельские жители, их доля составляет 51,8%. С точки зрения возраста, пожилое население в возрасте 60 лет и старше является основной группой, не пользующейся интернетом. По состоянию на декабрь 2023 года доля, не использующих интернет людей в возрасте 60 лет и старше в Китае составляет 39,8% от общего числа не пользующихся интернетом.

Согласно обширному всекитайскому исследованию в качестве основных причин, согласно которым население, не использующее интернет и не имеет доступа к интернету, связаны с отсутствием навыков, ограничениями в образовании, возрастными факторами и недостаточным оборудованием. Доля тех, кто не использует интернет из-за своего непонимания компьютеров/сетей, составляет 51,6%. Доля тех, кто не пользуется интернетом из-за культурных ограничений, таких как непонимание пиньинь, составляет 27,7%; доля населения, не пользующихся интернетом из-за того, что они слишком стары либо слишком молоды, составляет 20,8%; доля населения, не использующих интернет из-за отсутствия компьютеров или других интернет-устройств составляет 16,7%242.

Основным фактором, побуждающим население, не пользующихся интернетом, к попыткам организовать доступу в интернет, является:

- удобный доступ к профессиональной информации, такой как медицинская и оздоровительная информация, на долю которого приходится 29,9%;

242 The 53rd Internet Development in China Statistical Report. China Internet Network Information Center, March 2024. P. 29-30.

- облегчение общения и контактов с семьей или родственниками является вторым по значимости фактором, побуждающим пользователей организовать подключение к сети интернет (26,9%);

- помощь в увеличении доходов, например, от продажи сельскохозяйственной продукции, является третьим основным фактором, побуждающим выходить в интернет (25,9%)243.

Возрастная структура. По состоянию на декабрь 2023 года доля пользователей интернета в возрасте 20-29, 30-39 и 40-49 лет составляет 13,7%, 19,2% и 16,0%, соответственно; доля пользователей интернета в возрасте 50 лет и старше составляет 32,5%.

Цифровая грамотность и навыки — это совокупность качеств и способностей, которыми граждане цифрового общества должны обладать в своей учебе, работе и жизни, включая приобретение цифровых технологий, производство, использование, оценку, взаимодействие, обмен информацией, инновации, безопасность, этику и мораль244. Повышение цифровой грамотности и навыков всего населения является стратегической задачей, направленной на удовлетворение требований цифровой эпохи, повышение национального качества и содействие всестороннему развитию человеческого потенциала. Это ключевая мера для преодоления цифрового разрыва и содействия общему процветанию. В 2023 году несколько ведомств, включая Министерство промышленности и информационных технологий и Управление Центральной комиссии по кибербезопасности и информатизации, продолжали повышать цифровую грамотность и навыки всего населения посредством ряда инициатив, таких как продвижение кампусов цифровой грамотности и регулярное обучение фермеров навыкам использования мобильных приложений. Чтобы лучше понять развитие цифровой грамотности и навыков интернет-пользователей в Китае, CNNIC провела статистический опрос о

243 The 53rd Internet Development in China Statistical Report. China Internet Network Information Center, March 2024. P. 32.

244 The 53rd Internet Development in China Statistical Report. P. 26.

качестве и возможностях интернет-пользователей в использовании цифровых продуктов и услуг, создании цифрового контента и защите сетевой безопасности. Данные показывают, что большинство пользователей интернета обладают определенным уровнем цифровой грамотности и навыков, но все еще есть возможности для повышения их уровня владения цифровой

"245

грамотностью и навыками среднего и продвинутого уровней245.

Во-первых, более половины пользователей интернета достигли базового уровня цифровой грамотности и навыков. По состоянию на декабрь 2023 года 54,1% интернет-пользователей владеют хотя бы одним из базовых навыков цифровой грамотности; доля пользователей сети, освоивших хотя бы один из них, составляет 87,5%, что свидетельствует о хорошей тенденции развития. Среди них 77,8% пользователей могут искать, загружать, устанавливать и настраивать программное обеспечение с помощью компьютеров или мобильных телефонов, а 57,9% пользователей Сети могут передавать файлы и приложения с помощью компьютеров и других устройств, таких как мобильные телефоны. Что касается создания цифрового контента, то 78,8% пользователей Сети могут копировать и вставлять информацию (такую как текст, данные, изображения и т.д.) с компьютеров или мобильных телефонов, а 59,1% могут выражать мнение в интернете и общаться с другими. В отношении сетевой безопасности: 62,7% пользователей Сети смогли искать информацию в интернете и устанавливать истину; 57,2% пользователей Сети могут изменять настройки безопасности и конфиденциальности своих компьютеров или телефонов.

Во-вторых, молодые пользователи интернета лучше всего владеют цифровой грамотностью и навыками. С точки зрения возрастных различий, доля пользователей интернета в возрасте 20-29 лет, обладающих различными видами цифровой грамотности и навыков, значительно выше, чем общий уровень интернет-пользователей. Например, доля интернет-пользователей в

возрасте 20-29 лет, которые могут подключать и устанавливать на свои компьютеры внешние устройства, такие как мобильные телефоны, принтеры, фотоаппараты и т.д., достигает 81,4%, что на 27,8% выше общего уровня интернет-пользователей. Доля тех, кто овладел хотя бы одним цифровым знанием и навыком, достигает 98,5%; доля тех, кто владеет хотя бы одним цифровым знанием и навыком, достигает 84,1%, и более 80% достигли начального уровня цифровой грамотности и навыков.

В-третьих, необходимо повышать уровень владения пользователями Сети цифровой грамотностью и навыками среднего и продвинутого уровней. Доля пользователей Сети, владеющих базовой цифровой грамотностью и навыками, относительно высока, но доля тех, кто владеет средней и продвинутой цифровой грамотностью и навыками, такими как редактирование текста, анализ данных и программирование, составляет менее 30%. Среди них 23,4% пользователей Сети владеют инструментами редактирования текста, такими как Word и PPT; 17,6% пользователей Сети владеют таблицами или инструментами обработки данных (такими как Excel, SPSS и т.д.).; 3,2% интернет-пользователей владеют такими языками программирования, как C, Java, Python и т.д. для написания компьютерных программ.

Таблица 11. Масштаб и коэффициент использования различных

интернет-приложений 2022-2023 гг. (на 10 тыс. чел.).

Приложения Кол-во пользователей, 2023 Уровень использования интернет, 2023, % Кол-во пользова -телей, 2022 Уровень использо вания интернет 2022, % Темпы роста, %

Онлайн-видео 106 671 97.7 103 057 96.5 3.5

Обмен мгновенн.

сообщ. 105 963 97 103 807 97.2 2.1

Короткое видео 105 330 96.4 101 185 94.8 4.1

Онлайн-оплата 95 386 87.3 91 144 85.4 4.7

Онлайн-покупки 91 496 83.8 84 529 79.2 8.2

Поисковые системы 82 670 75.7 80 166 75.1 3.1

Приложения Кол-во пользователей, 2023 Уровень использования интернет, 2023, % Кол-во пользова -телей, 2022 Уровень использо вания интернет 2022, % Темпы роста, %

Онлайн-трансляция в

прямом эфире 81 566 74.7 75 065 70.3 8.7

Онлайн-музыка 71 464 65.4 68 420 64.1 4.4

Онлайн-доставка еды 54 454 49.9 52 116 48.8 4.5

Онлайн-сервис по

вызову такси 52 765 48.3 43 708 40.9 20.7

Онлайн-литература 52 017 47.6 49 233 46.1 5.7

Онлайн-

бронирование

путешествий 50 901 46.6 42 272 39.6 20.4

Интернет-медицина 41,393 37.9 36 254 34 14.2

Сетевое аудио 33 189 30.4 31 836 29.8 4.3

В 2023 году количество всевозможных интернет-приложений в Китае продолжало расширяться, число пользователей расти, а доля физических лиц, пользующихся интернетом, достигла 90,6%. Среди них число пользователей онлайн-сервисов по вызову автомобилей, онлайн-бронированию поездок, онлайн-шоппингу, веб-трансляции и медицинским услугам через интернет увеличилось на 90,57 млн., 86,29 млн., 69,67 млн., 65,01 млн. и 51,39 млн. соответственно по сравнению с 2022 годом, при темпах роста 20,7%, 20,4%, 8,2%, 8,7% и 14,2% соответственно.

В Китае решением проблем базового, материального уровня неравенства (строительства информационной инфраструктуры, обеспечением технической возможности для доступа в сеть интернет), а также доступности образования, экономической потребности и целесообразности, для снижения цифрового неравенства в целом традиционно занимается государство246.

246 Song Z., Wang C. China's Prefectural Digital Divide: Spatial Analysis and Multivariate Determinants of ICT Diffusion // International Journal of Information Management. 2020. Vol.52; Wen J., Jiang R. Overcoming the Digital Divide with ICT Diffusion: Multivariate and Spatial Analysis at China's Provincial Level // SAGE Open. 2023. No. 13(1). P. 332.

Китайскими учеными из Сианьского университета Цзяотун - Цзюнь Вэнем и Жэньай Цзяном был создан комплексный индекс для оценки пространственного распределения индекса интернет-развития (ГО1) для провинций Китая. Для решения вопроса информационной базы исследования были использованы открытые данные китайской статистической службы, а также открытых коммерческих отчетах о деятельности.

На основе проведенных исследований было выявлено, что среди муниципалитетов и провинций с самыми высокими показателями первого уровня в лидерах находятся Гуандун и Пекин. Далее за ними следуют Шанхай, Цзянсу, Чжэцзян, Хайнань и Тяньцзинь. Остальные провинции имеют более низкие показатели первого уровня. Интересно выглядит корреляция этих данных с показателями второго уровня: Гуандун, Шанхай, Цзянсу, Шаньдун и Тяньцзинь все ещё остаются на лидирующих позициях, однако Пекин сильно проседает, откатываясь на уровень таких провинций как Сычуань и Ляонин, которые, в свою очередь, компенсируют показатели по первому уровню. По показателям третьего уровня с большим отрывом лидирует Гуандун, за которым следуют Шанхай, Цзянсу, Шаньдун и остальные прибрежные провинции. Важно отметить, что итоговый разрыв в показателях третьего уровня был наиболее обширным. Если в первых двух показателях максимальная разница на территории всего Китая составляла два, полтора раза, то по последнему показателю разрыв составляет пять раз между Тибетом и Гуандуном соответственно. Подавляющее большинство пользователей интернета (ок. 940 млн человек) по состоянию на 2021 год по-прежнему были сосредоточены в прибрежных провинциях247.

247 China Statistical Yearbook 2020 // National Bureau of Statistics of China. 2020. URL: http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2020/indexeh.htm

Исходя из полученных выше показателей, дальнейшие расчеты, как правило, осуществляются в пределах четырёх заданных кластеров248. Прежде всего, «Лидерский» кластер, состоящий всего из одного муниципалитета (Пекин) и одной провинции (Гуандун), является государственным образовательным центром, использует максимальное количество информационной продукции. Также, в силу своего политического значения, он является центром распространения интернет- и прочих коммуникаций на периферийные регионы. «Догоняющий» кластер, включает в себя одиннадцать провинций и три муниципалитета, соотношение показателей в которых лучше, чем в других провинциях, т.к. они более сбалансированны и испытывают стабильный рост спроса на цифровые продукты. «Развивающийся» кластер, включает в себя десять провинций и занимает среднее положение между своими соседями по рейтингу. В провинциальных центрах приоритетом являются облегчение доступа в интернет и рост скорости передачи данных. Так называемый «Новый» кластер, относительно недавно полноценно вошел в информационную эпоху. Несмотря на относительно хорошо налаженный технический доступ к информационной инфраструктуре - показатели второго и третьего уровня слишком низки по сравнению с остальными кластерами. В этот кластер входит большинство сельских регионов в глубине страны и Цинхай-Тибетском нагорье249.

Таким образом, отметим, что не только коммерческие и образовательные, но и государственные центры являются потребителями цифровых продуктов и узлами распространения коммуникации в районе. Отдельную роль в усилении показателей неравенства третьего порядка играют и технопарки расположенные, в случае КНР, в регионах, относящихся к

248 Ринчинов А.Б. К истории развития цифровой коммуникации в КНР: создание единого информацинного пространства и концепция «цифрового неравенства» // Современная научная мысль. 2024. №3. С. 175-180.

249 Wen J., Jiang R. Overcoming the Digital Divide with ICT Diffusion: Multivariate and Spatial Analysis at China's Provincial Level // SAGE Open. 2023. No. 13(1). P. 331.

первому и второму кластеру (то есть на перекрестке между инвестиционной

привлекательностью, близостью к научным и административным центрам)250.

В этом отношении нельзя забывать об особой роли государственно-

административного аппарата не только в создании технологической базы для

ликвидации неравенства в доступе к коммуникациям, но и в создании условий

для выравнивания по показателям второго и третьего уровня цифрового

неравенства. Функционирование технопарков КНР является своеобразными

«командными высотами» в деле ликвидации отставаний по показателям

второго и третьего уровня цифрового неравенства251.

70% городского населения, охваченных сферой цифровых

государственных услуг, свидетельствуют о достаточной распространенности и

популярности сети интернет в городах, где живет большая часть китайских

граждан252. Объёмы продаж в сфере интернет-коммерции растут в среднем на

14% в год (по данным за 2018, 2019, 2020 гг.), 78% от всех интернет" 253

пользователей совершают покупки в интернете253.

По данным Китайского центра информационной сети интернет совокупность показателей информационного разрыва между городом и деревней сократилась на 6,3%254. В исследованиях китайских авторов указывается, что разница в доходах и уровне образования остается одним из ключевых показателей, провоцирующих цифровое неравенство. Так,

250 Ринчинов А.Б., С. 175-180; Zhang Hailun, Tan Shu. Container and Magnet: A New Theory on the Concrete Function of Contemporary Cities // Urban and Regional Planning. 2022. No. 7(3). Pp. 68-73.

251 Балашова М.А., Цвигун И.В., Юсупова М.Н. О создании технопарков в целях развития инновационного производства страны: опыт Китая // Российско-китайские исследования. 2023. №1. C. 43.

252 China Internet Network Information Center. The 45th China statistical report on internet development // Cyberspace Administration of СЫпа. 2020. URL: https://www.cnnic.com.cn/IDR/ReportDownloads/202008/P020200827549953874912.pdf (Дата обращения: 15.01.2024)

253 Линь Д. Удовлетворенность пользователей уровнем проникновения и техническими характеристиками интернета в Китае // Политика и Общество. 2020. №1. C. 33.

254 Wen J., Jiang R. Overcoming the Digital Divide with ICT Diffusion: Multivariate and Spatial Analysis at China's Provincial Level // SAGE Open. 2023. №13(1). P. 332

получение обязательного школьного среднего образования никак не отражается на неравномерности использования интернета, в то же время получение высшего образования во всех случаях является маркером охваченности сетью интернет и обладания соответствующими навыками255. Одновременно с этим, высокие показатели роста ВВП или ВВП на душу населения могут иметь обратную зависимость с показателями цифрового развития. Некоторые исследователи считают, что подобные регионы просто выглядят более привлекательными для инвестиций в электронную коммерцию, что в свою очередь порождает своеобразный замкнутый круг роста всей совокупности показателей (включая и общеэкономические)256.

В целом, надо отметить, что тематика «выравнивания» межпровинциального неравенства в КНР разрабатывается весьма фундаментально257. Развитие телекоммуникационной инфраструктуры в Китае выступает как катализатор социального и культурного интеграционного процесса на национальном уровне. Отмечается важность увеличения вовлеченности населения в коммуникационную сеть за счет повышения уровня грамотности, создания электронных правительств, расширения возможностей интернет-маркетинга и создания благоприятных условий для роста интернет-коммерции, а не только не только экстенсивного расширения сети и увеличения ее скорости/мощности. Цифровизация образовательной среды рассматривается как один из основных способов повышения навыков населения при обращении с ИКТ наравне с развитием онлайн-коммерции и увеличением степени интеграции административных органов в электронную

255 Ibid. P. 335.

256 Ринчинов А.Б., С. 175-180.

257 Zhang Hailun, Tan Shu. Container and Magnet: A New Theory on the Concrete Function of Contemporary Cities // Urban and Regional Planning. 2022. No. 7(3). Pp. 68-73; Лебединцева Л.А., Дерюгин П.П., Чжан Х. Особенности трансформации параметров социального неравенства в условиях города и деревни в Китае / Восток - Запад: история и современность: Ежегодник. Благовещенск: Благовещенский государственный педагогический университет, 2024. С. 75-83.

среду. Подчеркивается особая роль образовательных центров и технопарков в снижении динамики показателей третьего уровня цифрового неравенства.

Реализация проектов в сфере телекоммуникаций в Китае демонстрирует пример успешного сочетания государственной поддержки, направленной на сокращение цифрового неравенства между различными регионами страны. Такие усилия не только способствуют росту экономического потенциала и развитию внутренних рынков, но и обеспечивают КНР важными стратегическими преимуществами. Цифровое неравенство и его преодоление остается одной из центральных тем в дискурсе о развитии постиндустриального общества.

2.3 Влияние цифровизации на социальное неравенство в современных урбанизированных условиях в Китае: выводы эмпирического исследования

Рассматриваемые в диссертации интеллектуальные работники как представители среднего класса в Китае всецело сосредоточены в городских условиях. В разное время ученые по-разному оценивали его процентный состав в китайском обществе: в начале 2000-х годов, средний класс оценивался в довольно широких пределах от 3,2% до 16%258. Основная причина расхождения данных - это методы и места (провинции, города) сбора информации. В исследованиях социального неравенства, которые проводились в начале 2000-х гг., начинают использовать такие словосочетания как «средний слой», «средний уровень дохода» и понятие «группа среднего дохода», избегая прямого отнесения к понятию «класс»259. В 2021 г. в ежегоднике «Анализ и прогноз социальной ситуации Китая в 2021 г.» отмечается продолжающийся

258 Веселова Л.С. История формирования и развития среднего класса в КНР в китайской историографии // Восток (Oriens). 2024. № 2. С. 176-188.

259 Cheng Li. China's Emerging Middle Class: Beyond Economic Transformation. Washington, D.C.: Brookings Institution Press, 2010. P. 8.

рост доходов жителей Китая. Китайские ученые отмечают, что, согласно современным исследованиям, доля населения со средним доходом составляет 37,4% от всего населения страны, в том числе относящихся к верхушке среднего класса 18,5%, а к нижнему слою среднего класса - 18,9%260.

Благодаря постоянному развитию и популяризации интернет-технологий способы и цели использования интернета жителями разных регионов в своей работе и семейной жизни также демонстрируют разную тенденцию. Данное исследование направлено на изучение различий в использовании интернета респондентами разных регионов (сравнивая данные по Цзямусы, Юйлиню и Гуанчжоу), включая цели использования интернета на работе, выбор типов подключения к интернету в семьях и спрос на интернет-услуги. Выявляемые различия не только отражают таковые в экономическом развитии, технологической инфраструктуре и образе жизни жителей в разных регионах, но и выявляют потребности разных регионов в плане получения информации, распространения знаний и навыков работы с цифровыми технологиями.

В условиях цифровой трансформации интернет стал незаменимым инструментом в жизни жителей. Особенно на работе, использование интернета не ограничивается только сбором информации и общением, но также играет важную роль в содействии развитию бизнеса, повышении узнаваемости бренда и поиске инноваций. Выбор типа подключения к интернету в домашних хозяйствах также показывает различия в использовании оборудования и спросе на сеть интернет среди жителей разных регионов. Исследование, проведенное на основе анализа данных опросов в Цзямусы, Юйлине и Гуанчжоу, позволяет глубже понять существующие различия, выявить потребности жителей различных регионов в интернете и обеспечить

260 Ли Пэйлинь, Чэнь Гуанцзинь, Ван Чуньгуан, Ли Вэй, Тянь Фэн, Цзоу Юйчунь. Анализ и прогноз социальной ситуации Китая в 2021 году. Пекин. 2020 (на кит.яз.)

информационную поддержку директивным органам, предприятиям и поставщикам технологий.

Проанализируем полученные эмпирические данные.

Размер Вашего ежемесячного дохода

100,00% 90,00% 80,00% 70,00%

Менее 2000 2000-5000 5000-10000 10 000-20 ООО 20 ООО юаней

юаней юаней юаней юаней и выше

■ Цзямусы ■ Юйлинь ■ Гуанчжоу

Рис. 4. Размер ежемесячного дохода в трех городах.

На рис. 4 показано ежемесячное распределение доходов респондентов разных регионов, чтобы сравнить уровни доходов и характеристики распределения жителей Цзямусы, Юйлиня и Гуанчжоу. В городе Гуанчжоу почти 37% респондентов получают высокий ежемесячный доход от 10 тыс. юаней в месяц и выше. Респонденты в городе Юйлинь имеют наиболее равномерное распределение зарплат: так доход от 2 тыс. до 10 тыс. юаней получают почти 70% респондентов (41,3 и 27,9%%, соответственно, для двух диапазонов). В городе Цзямусы наблюдается высокая доля людей с небольшими ежемесячными доходами до 5 тыс. юаней - почти 69% респондентов. В целом видно, что наиболее высокие доходы у большего числа респондентов в городах Гуанчжоу и Юйлинь.

Анализ показывает, что в городах Цзямусы и Юйлинь более высокая доля населения с низким уровнем дохода. В частности, в диапазоне доходов от

2000 до 5000 юаней самая высокая доля приходится на Цзямусы (58,88%), за ним следует Юйлинь (41,29%), а самая низкая доля - на Гуанчжоу (21,40%). Доля населения Гуанчжоу с высоким уровнем дохода значительно выше, чем в двух других регионах. В диапазоне доходов от 5000 до 10000 юаней самая высокая доля приходится на Гуанчжоу (38,60%), за ним следует Юйлинь (27,86%), а самая низкая доля - Цзямусы (24,30%). В диапазоне доходов от 10000 до 20000 юаней доля респондентов из Гуанчжоу значительно выше (24,19%), за ним следует Юйлинь (13,93%), а в Цзямусы всего 5,14% с высоким уровнем доходов. В диапазоне доходов от 20000 юаней и выше самая высокая доля приходится на Гуанчжоу (11,63%), за ним следует Юйлинь (4,48%), а самая низкая доля - в Цзямусы (2,34%).

В целом, в Гуанчжоу значительно выше доля населения с высоким уровнем дохода, чем в Цзямусы и Юйлине, в то время как в Цзямусы и Юйлине выше доля населения с низким уровнем дохода. Это указывает на то, что общий уровень доходов жителей Гуанчжоу относительно высок, в то время как распределение доходов жителей Цзямусы и Юйлиня в большей степени сосредоточено в более низком диапазоне доходов.

35,00% 30,00% 25,00% 20,00% В какой отрасли вы работаете?

15,00% 10,00% .77%

5,00% I 0,00% Л I 1 ш \iili-k гров»*« Юк^ню» Ар»1Г*.-,ре, ■1 ^ м I I ь II. 1ть1

са^сгтео культура с угре ■ Цзямусы ■ Юйлинь Грэглвщгпе ■ Гуанчжоу оиспгг Сфчягацт

Рис. 5. Распределение занятости по отраслям экономики в трех городах.

На диаграмме синим цветом обозначен город Цзямусы, оранжевым -Юйлинь, а серым - Гуанчжоу. В сфере образования и науки Юйлинь имеет самый высокий уровень занятости, достигающий 30,35%, что значительно выше, чем в двух других регионах.

В отношении занятости в сфере медицинских услуг, то в Гуанчжоу ее доля выше. Занятость в области культуры и искусства в Гуанчжоу относительно высока и достигает 5,12%. В области информационно-коммуникационных технологий доля Гуанчжоу самая высокая.

В других областях сектора услуг наибольшая доля приходится на Юйлинь (20,9%), за которым следует Цзямусы (13%). В целом, Юйлинь имеет значительно более высокий уровень занятости в сфере образования и науки по сравнению с двумя другими регионами, а также демонстрирует более высокую долю в других сферах обслуживания. В Гуанчжоу относительно высокий уровень занятости в сфере информационных и коммуникационных технологий, в то время как в Цзямусы относительно высокий уровень занятости в сфере административного управления. Эти данные помогают понять распределение занятости жителей разных регионов в различных отраслях, и экономические и социальные факторы, стоящие за этим.

Рис. 6. Типы интернет-связи в домашних условиях.

На рис. 6 показаны типы интернет-подключений, которыми пользуются дома респонденты в разных регионах. Данные показывают, что жители Гуанчжоу пользуются Wi-Fi чаще всего (84,19%), за ними следуют Юйлинь (71,14%) и Цзямусы (57,48%). Что касается проводного интернета (включая оптоволокно), то его доля в Юйлине самая высокая - 49,75%, за ним следуют Цзямусы (43,46%) и Гуанчжоу (42,33%). Респонденты из Гуанчжоу также продемонстрировали высокие показатели в использовании мобильного интернета, составив 33,49%, что выше, чем в Юйлине (27,36%) и Цзямусы (22,9%). Что касается категорий «затрудняюсь ответить» и «другое», то их доля относительно невелика во всех трех регионах: Гуанчжоу - 1,4%, Юйлинь -1,49% и Цзямусы - 2,34%. Доля в категории «прочее» также относительно невелика. В целом, Гуанчжоу доминирует в использовании Wi-Fi и мобильного интернета, в то время как в Юйлинь относительно значимое место занимает

использование проводного интернета. Таким образом, данные показывают, что подавляющее большинство респондентов Гуанчжоу пользуются Wi-Fi (84,19%), в меньшей степени проводной интернет (42,33%), и еще меньше мобильный интернет (33,49%). В Юйлине доля пользователей Wi-Fi несколько ниже, чем в Гуанчжоу, и составляет 71,14%, за ними следуют проводной интернет (43,46%) и мобильный интернет (27,36%). Доля респондентов из Цзямусы, пользующихся Wi-Fi, составляет 57,48%, за ними следуют проводной интернет (49,75%) и мобильный интернет (22,9%). Эти данные показывают, что, самый популярный и распространенный тип интернет-связи во всех трех регионах — это Wi-Fi, хотя в Цзямусы проводной интернет составляет конкуренцию беспроводному, вероятно в силу неразвитости последнего.

Рис. 7. Доступ к интернету на рабочем месте.

На рис. 7 показано, могут ли респонденты из разных регионов получить доступ к интернету на работе. Данные показывают, что доля респондентов из Гуанчжоу и Юйлиня, имеющих доступ к интернету на работе, относительно высока и достигает 92,56% и 91,04% соответственно, в то время как доля

респонднтов из Цзямусы несколько меньше и составляет 80,37%. Это отражает различия в доступе к интернету на рабочих местах в разных регионах.

100,00% 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00%

Есть ли у вас дома доступ в Интернет?

94,86% 95,52% 95,35%

5,14% 4,48% 4,65%

Да Нет

I Цзямусы ■ Юйлинь ■ Гуанчжоу

Рис 8. Доступ к интернету в домашних условиях.

Данные на рис. 8 показывают, что доля респондентов из Гуанчжоу, Юйлиня и Цзямусы, имеющих доступ к интернету дома, составляет более 94%, что отражает высокую популярность и доступность домашнего интернета в этих трех регионах.

Рис. 9. Использование интернет-устройств в домашних условиях.

На диаграмме 9 показано использование электронных устройств респондентами разных регионов в домашних условиях, и данные раскрывают предпочтения в использовании устройств жителями разных городов. В Гуанчжоу большинство респондентов пользуются ноутбуками (38,6%), за ними следуют телефоны (смартфоны) (24,19%), затем все перечисленные устройства вместе взятые (24,65%). Частота использования планшетов относительно невелика - всего 1,86%. Доля респондентов в Юйлинь, пользующихся смартфонами, самая высокая (30,85%), за ними следуют ноутбуки (25,87%) и персональные компьютеры (23,88%). Частота использования планшетов относительно невелика - всего 0,5%. Респонденты из Цзямусы в основном используют смартфоны в качестве основного устройства (44,86%), за ними следуют ноутбуки (19,16%) и планшеты (11,68%). Эти данные отражают предпочтения жителей разных регионов в

использовании электронных устройств. Респонденты в Гуанчжоу и Цзямусы, как правило, пользуются ноутбуками, в то время как респонденты в Юйлинь более склонны пользоваться смартфоном. В целом, частота использования смартфона относительно высока во всех регионах, особенно среди респондентов Цзямусы.

Рис. 10. Частота использования интернета с определенными целями в трех городах.

На рис. 10 представлена частота использования интернета респондентами трех регионов по 5-балльной системе с учетом шести обозначенных целей, а именно: поиск информации, дистанционное обучение, участие в голосовании, загрузка и установка программного обеспечения, выражение мнения и участие в форумах. Диаграмма содержит соответствующие данные по трем регионам: Гуанчжоу, Юйлинь и Цзямусы. В целом, во всех трех городах демонстрируются некоторое сходство в частоте использования интернета по каждой цели использования, но есть и некоторые региональные различия.

Во-первых, Гуанчжоу, Юйлинь и Цзямусы имеют относительно высокую частоту использования в целях поиска информации и дистанционного обучения, которые приближаются к 30% и 25% соответственно. Это указывает на то, что жители этих трех регионов испытывают больший спрос на поиск информации и дистанционное обучение, возможно, из-за важности этих видов деятельности в их повседневной жизни и работе. Во-вторых, что касается цели «Участие в голосовании», то частота ее использования в этих трех регионах относительно невелика, около 10%, что может свидетельствовать о невысоком участии жителей в этой деятельности. В отношении цели «Загрузка и установка программного обеспечения» частота использования в трех регионах оставалась на уровне около 20%, что свидетельствует об умеренном уровне, что в свою очередь указывает на то, что загрузка и установка программного обеспечения являются относительно нераспространенным способом использования интернета. Частота выбора вариантов ответов «Выражение мнений» и «Участие в форумах» в трех регионах относительно невелика, около 10% и 15% соответственно, что указывает на то, что, хотя интернет предоставляет жителям платформу для выражения мнений и участия во взаимодействии с сообществом, участие в этих видах деятельности не является высоким.

Согласно полученным данным жители Гуанчжоу, Юйлиня и Цзямусы имеют определенные сходства в использовании интернета, особенно в поиске информации и дистанционном обучении, но присутствуют различия в частоте использования других целей. Данный факт указывает на то, что существуют различные привычки использования интернета жителями разных регионов. Высокая частота использования вариантов ответов «Поиск информации» и «Дистанционное обучение» в Гуанчжоу может отражать высокий спрос жителей этого района на получение знаний и онлайн-обучение. Хотя Юйлинь и Цзямусы также поддерживают высокую частоту использования интернета в этих областях, в целом разнообразие использования интернета невелико, особенно в интерактивных мероприятиях, таких как участие в голосованиях и в форумах. Эти данные дают нам ценную информацию о привычках жителей разных регионов в отношении использования интернета.

Рис. 11. Частота использования интернета в трех городах.

Частота использования интернета респондентами из трех городов, представленная на рис. 11, классифицируется по пяти вариантам: несколько раз в день; раз в два-три дня; раз в неделю; два-три раза в месяц или реже и

другое. Данные показывают, что чаще всего интернетом пользуются респонденты из Гуанчжоу. Подавляющее большинство респондентов (86,05%) говорят, что пользуются интернетом много раз в день, и лишь немногие (7,94%) пользуются интернетом раз в два-три дня. Доля других опций с более низкой частотой использования меньше. Большинство респондентов в Юйлинь (80,37%) также пользуются интернетом много раз в день, но определенная часть (3,26%) респондентов пользуется интернетом раз в два-три дня. Кроме того, некоторые пользуются интернетом редко (3,98%), то есть два-три раза в месяц или реже. Ситуация в Цзямусы аналогична ситуации в Юйлине. Большинство респондентов (77,11%) пользуются интернетом много раз в день. Однако, по сравнению с Гуанчжоу и Юйлинем, в Цзямусы более высокая доля пользуются интернетом раз в два-три дня (11,44%). В целом, частота использования интернета в Гуанчжоу значительно выше, чем в двух других регионах, особенно в области ежедневного многократного использования, в то время как респонденты из Юйлинь и Цзямусы пользуются интернетом относительно часто каждые два-три дня, что отражает различия в привычках пользования интернетом среди жителей разных регионов.

Рис. 12. Оценка навыков выполнения определенных действий в интернете (по 10-ти балльной шкале).

При оценке уровня сложности выполнения конкретных заданий респондентами из трех регионов по 10-балльной системе конкретные задачи включали в себя: проверку надежности веб-сайта, оценку актуальности

информации, просмотр трех или более лучших результатов поиска, использование нескольких источников информации для поиска, сохранение цифровых файлов в специально отведенных папках, упорядочивание цифровых файлов для удобства поиска, оценку уместности комментариев в интернете, получение требуемых результатов из интернета, выбор наиболее подходящее поведение в интернете и обеспечение соответствия онлайн-комментариев контексту (рис. 12). Данные показывают, что респонденты Гуанчжоу и Юйлиня, как правило, считают эти задания относительно простыми для выполнения, причем оценки в основном варьируются от 5 до 10 баллов, что указывает на то, что они одинаково оценивают сложность выполнения этих задач. Напротив, респонденты в Цзямусы, хотя и оценивают большинство заданий от 5 до 10 баллов, в целом имеют несколько более низкие оценки, чем респонденты из Гуанчжоу и Юйлинь, что указывает на то, что им может быть немного сложнее выполнить эти задания.

Рис. 13. Самооценка навыков использования компьютеров респондентами (по 5-ти балльной шкале)

В Гуанчжоу оценки за большинство навыков находятся в диапазоне от 3 до 5 баллов, что указывает на то, что респонденты из Гуанчжоу, как правило, считают эти навыки относительно простыми в освоении, включая редактирование текстов, передачу файлов и использование электронных таблиц (рис. 13). В отличие от этого, респонденты в Юйлинь и Цзямусы имеют значительные различия в уровне владения этими навыками, причем оценки варьируются от 1 до 5, что отражает значительные различия в их уверенности в себе и уровне владения компьютером. Эти данные свидетельствуют о значительных различиях в уровне владения компьютером среди респондентов разных регионов. Респонденты Гуанчжоу, как правило, считают, что эти навыки даются им относительно легко, в то время как в Юйлинь и Цзямусы имеются значительные индивидуальные различия в овладении этими навыками.

Рис. 14. Оценка трудностей использования способов коммуникации посредством цифровых устройств в профессиональной деятельности.

На рис. 14 показаны трудности, с которыми сталкиваются респонденты разных регионов в профессиональной деятельности, а данные раскрывают

проблемы и различия между респондентами в различных видах профессиональной деятельности в разных регионах. Во-первых, доля респондентов из Цзямусы, сталкивающихся с трудностями в различных видах профессиональной деятельности, относительно высока, особенно в том, что касается варианта ответа «Использование опыта других специалистов» (36,92%) и «Получение поддержки от коллег» (30,84%). Это указывает на то, что респонденты в Цзямусы сталкиваются с большими трудностями в этих областях, возможно, из-за отсутствия достаточных экспертных ресурсов или поддержки коллег, что приводит к увеличению трудностей в их работе. В таких видах деятельности, как активное участие в совещаниях (22,43%) и предоставление обратной связи коллегам (21,96%), респонденты из Цзямусы также сталкивались с определенными трудностями, их доля несколько выше, чем в других регионах.

Доля респондентов в Юйлинь, сталкивающихся с трудностями в большинстве видов профессиональной деятельности, относительно невелика, особенно в том, что касается получения поддержки от коллег (14,43%) и выполнения задач в соответствии с планом (14,93%), что указывает на то, что их работа в этих областях проходит относительно гладко, возможно, благодаря сильной командной работе и поддержке хорошей рабочей среды. Кроме того, респонденты в Юйлинь не сталкивались со значительными трудностями в таких видах деятельности, как активное участие в совещаниях (17,41%) и предоставление обратной связи коллегам (16,42%), и в целом продемонстрировали относительно низкое восприятие трудностей в профессиональной деятельности.

Ситуация в Гуанчжоу находится между Цзямусы и Юйлинем, где наблюдается умеренная доля общих трудностей, особенно с точки зрения «Использования опыта других экспертов» (28,86%) и «Получения поддержки коллег» (18,6%). Проблемы, с которыми сталкиваются респонденты Гуанчжоу, аналогичны тем, с которыми сталкиваются респонденты из Цзямусы, но доля

возникающих трудностей несколько ниже. Кроме того, респонденты из Гуанчжоу также продемонстрировали некоторые трудности с осуществлением таких действий, как «Активное участие в совещаниях» (19,53%) и «Предоставление обратной связи коллегам» (19,53%), но в целом они были немного лучше, чем у респондентов из Цзямусы.

В целом, эти данные отражают существенные различия в трудностях, с которыми сталкиваются жители разных регионов в своей профессиональной деятельности. Респонденты Цзямусы сталкиваются со значительными трудностями во многих областях, в то время как респонденты в Юйлинь сталкиваются с меньшими трудностями, а ответы респондентов в Гуанчжоу находятся посередине, что указывает на различия в поддержке на рабочем месте, командной работе и экспертных ресурсах в разных регионах.

Рис. 15. Оценка трудностей онлайн сотрудничества в профессиональной сфере.

Для оценки трудностей, с которыми сталкиваются респонденты разных регионов в пяти профессиональных сферах деятельности (рис. 15), был предложен перечень из пяти пунктов, включающих: интернет-обмен мнениями с другими экспертами в той же области; установление отношений с людьми в

других областях; поиск экспертов онлайн для запуска новых проектов; налаживание контактов и установление новых форм сотрудничества через интернет. Анализируя данные, мы можем видеть, что существуют значительные различия в уровне сложности этих видов профессиональной деятельности для жителей разных регионов.

Во-первых, доля респондентов из Цзямусы, сталкивающихся с трудностями в этой деятельности, относительно невелика. Например, когда респонденты из Цзямусы начали общаться с другими экспертами в той же области в интернете, только 20,09% из них столкнулись с трудностями, в то время как большинство из них (79,91%) считали, что у них не было никаких трудностей. Аналогичным образом, доля трудностей, с которыми они сталкиваются при установлении отношений с персоналом в других областях, составляет 24,30%, что является относительно низким показателем, свидетельствующим о том, что проблемы, с которыми они сталкиваются в этих областях, незначительны. Кроме того, в двух видах деятельности - «Поиск экспертов онлайн для запуска новых проектов» и «Установление новых форм сотрудничества через интернет» - процент сложности в Цзямусы составил 25,23% и 26,64% соответственно, что указывает на то, что респонденты были хорошо приспособлены к такому интернет-обмену и сотрудничеству.

Напротив, доля респондентов из Юйлинь, сталкивающихся с трудностями в этой профессиональной деятельности, в целом высока, особенно в том, что касается установления новых форм сотрудничества через интернет, доля трудностей достигает 46,77%. Это может свидетельствовать о том, что респонденты из Юйлинь сталкиваются с большим количеством препятствий при попытке к междисциплинарному сотрудничеству. Другие аспекты также показали высокую долю трудностей, например, в поиске экспертов онлайн для инициирования новых проектов доля респондентов в Юйлинь, столкнувшихся с трудностями, составила 38,31%, в то время как в установлении отношений с персоналом в других областях - 36,82%. Это

указывает на то, что респонденты из Юйлинь сталкиваются с большими трудностями при онлайн-сотрудничестве и обмене информацией, возможно, из-за ограниченности ресурсов или платформ, а также из-за серьезных проблем в междисциплинарной коммуникации.

Ситуация в Гуанчжоу находится между Цзямусы и Юйлинем, и доля возникающих трудностей невелика, что отражает то, что их проблемы в области интернет-коммуникации и сотрудничества лежат между этими двумя городами. Например, в варианте ответа «Установление новых форм сотрудничества через интернет» процент сложности в Гуанчжоу составляет 45,58%, что близко к 46,77% в Юйлине. При поиске экспертов в интернете для инициирования новых проектов доля респондентов из Гуанчжоу, сталкивающихся с трудностями, составляет 42,79%, что также довольно значительно. В других аспектах доля респондентов Гуанчжоу, сталкивающихся с трудностями, также выше, чем в Цзямусы, но ниже, чем в Юйлине. Например, с точки зрения установления отношений с персоналом в других областях оценка трудностей в Гуанчжоу составляет 34,88%.

Подводя итог, можно сказать, что респонденты из Цзямусы испытывают наименьшие трудности в этой профессиональной деятельности, что свидетельствует о том, что они относительно легко используют интернет для профессиональных обменов и сотрудничества; в Юйлинь сталкиваются со значительными проблемами, особенно в плане междисциплинарного сотрудничества и трудностей с поиском экспертов онлайн; респонденты Гуанчжоу сталкиваются с определенными трудностями, но в целом они ниже, чем в Юйлине. Эти данные отражают различия в задачах, с которыми сталкиваются разные регионы в своей профессиональной деятельности, которые могут быть связаны с местной интернет-инфраструктурой, возможностями для межотраслевого сотрудничества и опытом использования интернета респондентами.

Рис. 16. Основная цель использования интернета.

На этой диаграмме показаны основные цели использования интернета респондентами разных регионов, включая социальные сети, просмотр видеороликов, фильмов, прослушивание музыки, видео- и аудиозвонки, поиск информации о товарах и услугах, получение знаний и информации по электронной почте. Из этих данных мы можем видеть, что в некоторых аспектах в привычках жителей разных регионов пользоваться интернетом есть сходства и различия.

В Гуанчжоу доля пользователей социальных сетей относительно высока и достигает 70%. Это указывает на то, что социальные сети играют важную роль в повседневной жизни жителей Гуанчжоу. Кроме того, доля пользователей, приобретающих знания и информацию, также относительно высока и достигает 60%. Респонденты Гуанчжоу также часто пользуются интернетом для просмотра видео, фильмов, прослушивания музыки и других видов деятельности, причем их доля колеблется от 10% до 50%. Напротив, респонденты из Юйлинь чаще всего пользуются социальными сетями - до 80%, что значительно выше, чем в Гуанчжоу и Цзямусы. Значительная часть респондентов в Юйлинь также пользуется интернетом для получения знаний и информации, и эта доля также может достигать 60%. Однако в Юйлинь также наблюдается значительная доля использования видео- и аудиовызовов, которая приближается к 40%.

Ситуация в Цзямусы аналогична ситуации в Гуанчжоу, где высокая доля пользователей социальных сетей достигает 70%, а доля приобретения знаний и информации также составляет около 60%. Хотя респонденты Цзямусы также чаще пользуются социальными сетями, доля пользователей социальных сетей несколько ниже по сравнению с Юйлинь. Кроме того, такие виды деятельности, как видео- и аудиозвонки, просмотр видеороликов, фильмов и прослушивание музыки, также широко используются респондентами Цзямусы.

Таким образом, хотя респонденты всех трех регионов предпочитают пользоваться социальными сетями и испытывают значительные потребности в получении знаний и информации, жители Юйлиня более активно используют социальные сети, в то время как Гуанчжоу и Цзямусы чаще участвуют в различных развлечениях и получении информации. Эти данные показывают сходства и различия в использовании интернета жителями разных регионов.

Рис. 17. Цели использования интернет-связи на работе.

На этой диаграмме показаны основные цели использования интернета респондентами разных регионов на работе. Данные показывают, что респонденты из Цзямусы имеют высокую долю потребностей в получении информации (82,59%) и знаний (71,96%), а также значительные потребности в развитии бизнеса (68,69%) и приобретении новых идей (66,82%). Доля респондентов в Юйлинь, которые получают информацию (80,37%) и знания

(76,62%), относительно высока, в то время как частота развития бизнеса (58,60%) и приобретения новых идей (50,75%) несколько ниже. Респонденты в Гуанчжоу имеют самые высокие показатели использования информации (86,51%) и знаний (79,53%), что свидетельствует об их особенно сильных потребностях в этих двух областях. В то же время респонденты из Гуанчжоу также имеют высокий спрос на развитие бизнеса (64,19%) и приобретение новых идей (50,75%). В целом, три региона продемонстрировали высокий уровень использования информации и знаний, но Гуанчжоу предъявляет более высокие требования в этих областях, в то время как Цзямусы и Юйлинь уделяют больше внимания развитию бизнеса и инновациям.

Выводы. В этом исследовании были проанализированы цель, тип подключения и частота использования интернета респондентами Цзямусы, Юйлиня и Гуанчжоу на работе и дома. Результаты показывают, что существуют значительные различия в привычках, потребностях и предпочтениях пользователей интернета в разных регионах, и эти различия тесно связаны с уровнем регионального экономического развития, технической инфраструктурой, уровнем образования и социальными и культурными предпо сылками261.

Прежде всего, доступ к информации и знаниям является основной целью использования интернета жителями всех трех регионов в сфере труда. Спрос жителей Гуанчжоу на информацию и знания особенно высок. В городах Цзямусы и Юйлинь, напротив, уделяют больше внимания развитию бизнеса и инновациям, демонстрируя высокий коммерческий спрос. Кроме того, несмотря на сходство в частоте и целях использования интернета в разных регионах, существуют также региональные различия. Жители Гуанчжоу

261 Чжан Хайлунь. Модернизация социальной среды китайских городов в современных условиях // География детства: междисциплинарный синтез исследовательских подходов и практик. Сборник докладов международной молодежной научной школы-конференции. Владивосток, 29-31 мая 2018. Владивосток: ДВФУ. 2018.

предъявляют повышенный спрос на частоту и разнообразие использования интернета.

Во-вторых, в семьях, несомненно, чаще всего используется Wi-Fi. Респонденты в Гуанчжоу занимают доминирующее положение в использовании Wi-Fi и мобильного интернета, в то время как респонденты в Юйлинь предпочитают Wi-Fi и проводной интернет. В Цзямусы высока доля пользователей проводного интернета, что указывает на то, что различия в сетевой инфраструктуре в разных регионах и предпочтения жителей в отношении различных сетевых услуг оказали влияние на доступ в интернет.

Наконец, хотя респонденты всех трех регионов, как правило, имеют высокий уровень доступа в интернет, их трудности в использовании интернета для профессиональной работы и междоменного сотрудничества различны. Респонденты Цзямусы сталкиваются с меньшим количеством трудностей в этой профессиональной деятельности, в то время как респонденты в Юйлинь сталкиваются с большим количеством проблем, особенно в области междисциплинарного сотрудничества и поиска экспертов. Ситуация в Гуанчжоу находится где-то посередине.

В заключение следует отметить, что результаты исследования дают ценную информацию для понимания различий в использовании интернета жителями разных регионов и предоставляют эмпирические данные для улучшения цифровых услуг, разработки политики и продвижения технологий в регионах. В будущем содействие сбалансированному развитию цифровой инфраструктуры, усиление технической подготовки и повышение популярности платформ междоменного сотрудничества станут важными способами сокращения региональных различий и повышения общей эффективности использования интернета.

2.4 Цифровое неравенство в российских городах

Новые явления информатизации и цифровизации способствуют углублению множественных и разнообразных пространственных диспропорций развития как в Китае, так и в России. Неравномерное развитие городов в России и Китае выражается в том, что значимые проявления информатизации современного общества локализованы в крупных городах, которые являются своеобразными «точками роста» пространственной цифровизации и цифрового неравенства.

Как в условиях Китая, так и в российских условиях такие города помимо своих размеров, обладают важной качественной характеристикой, т.к. являются административными центрами — «столицами» субъектов Российской Федерации либо городами федерального значения, в случае с Китаем это города центрального подчинения и «столицы» провинций, что дает им дополнительные немалые преимущества. В итоге практически все виды потенциалов современного развития в деловой, политической и общественной сферах, в том числе и цифровой, находятся в них. Безусловно, на пути информатизации и цифровизации городской среды есть много проблемных моментов. Так, российская информатизация за последние десять лет добилась качественного сдвига: если еще в начале второго десятилетия данные процессы были фрагментарны и функционировали на уровне отдельных подсистем и объектов в городских условиях; присутствовал неупорядоченный процесс принимаемых ИТ-решений, не имеющих стратегического замысла, то на данный момент ситуация изменилась в корне. В настоящее время на государственном уровне развивается проект «Умный город» (в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и национальной программы «Цифровая экономика») с целью повышения конкурентоспособности российских городов, формирования эффективной системы управления городским хозяйством, создания безопасных и

комфортных условий для жизни горожан262. Основным инструментом реализации этих принципов является широкое внедрение передовых цифровых и инженерных решений в городскую инфраструктуру.

Минстроем РФ совместно с МГУ им. Ломоносова в 2020 году создан рейтинг городов по ^-индексу, позволяющий оценить уровень цифровизации и эффективности управления в российских городах. Методика расчета включает 47 показателей (в том числе своевременность ответов на сообщения граждан через сервис платформы обратной связи (ПОС) «Госуслуги», индекс качества городской среды, долю государственных и муниципальных услуг в сфере строительства, представляемых посредством РГИС или ГИСОГД, наличие интеграции с ФГИС ЕЦП НДСП и пр.). В рейтинг вошли почти 300 городов России сгруппированных по пяти категориям: крупнейшие города (от 1 млн.), таких городов всего 15; крупные города (от 250 тысяч человек до 1 млн.) - 63 города; большие города (от ста до ста пятидесяти тысяч человек) -93 города; административные центры (менее 100 тысяч человек) - это города, участвующие в проекте умный город, а также муниципалитеты-участники пилотных проектов. В 2023 году в рейтинге отражены 283 города различной величины и административных центра.

Первые пять мест рейтинга за 2023 г. занимают263:

Среди крупнейших городов:

г. Москва — 120 баллов,

г. Санкт-Петербург — 85,52 баллов,

г. Казань — 84,78 баллов,

г. Екатеринбург — 82,4 баллов,

г. Пермь — 80,81 баллов.

262 Проект Цифровизации городского хозяйства «Умный город». Минстрой России. URL: https://mmstroyrf.gov.ru/trades/gorodskaya-sreda/proekt-tsifrovizatsii-gorodskogo-khozyaystva-umnyy-gorod/ (Дата обращения: 25.10.2024)

263 Правда о СРО. URL: https://pravdaosro.ru/news/minstroy-opublikoval-indeks-iq-gorodov/

Среди крупных городов: г. Тюмень -118,92 баллов, г. Владивосток — 110,51 баллов, г. Севастополь — 106,62 баллов, г. Грозный — 89,45 баллов, г. Калуга — 85,77 баллов. Среди больших городов: г. Южно-Сахалинск — 118,32 баллов, г. Нефтекамск — 116,22 баллов, г. Реутов — 114,59 баллов, г. Великий Новгород — 114,26 баллов, Артемовский городской округ — 111,72 баллов. Среди административных центров: Чернушинский городской округ — 116,94 баллов, городское поселение Кольцово — 115,97 баллов, город Дубна — 115,63 баллов, город Ивантеевка — 114,59 баллов, Краснокамский городской округ — 110,58 баллов. В России в 2021 г. стартовал второй этап реализации проекта «Информационная инфраструктура»: к 2030 г. мобильная связь и беспроводной интернет должны быть подключены в 24 тыс. населенных пунктов численностью 100-500 человек. Сейчас они подключены в 12,5 тыс. При этом, по данным Росстата (исследование проводили среди 60 тыс. домохозяйств), в конце 2020 г. доступа к интернету не было у 28,6 % семей, компьютера - у 38,3 %. Примерно четверть из них (24,6 % и 29,8 %) хотели бы приобрести и то, и другое, но у них не хватает средств. Самый сильный цифровой разрыв зафиксирован у деревень численностью до 200 и до 1000 человек - в Сеть выходит 48,5 % и 49,7 % семей соответственно. Доступа в интернет нет не только у жителей отдаленных поселений, но и городов - 24 %

среди городских семей против 43,5 % у домохозяйств в сельской местности. По данным фонда «Общественное мнение» 2021 г., почти каждый пятый россиянин (22 %) никогда не пользовался интернетом (24 %)264.

Современные исследователи замечают разницу в цифровом развитии между городскими и сельскими территориями и в своих исследованиях оценивают влияние фактора места проживания на различные аспекты цифрового развития265. Изучение связи между уровнем цифровизации и уровнем креативности региона в интегральных индексах показало, что неравномерность в креативности российских регионов прослеживается по оси «урбанизированные - аграрные»: регионы с высокой долей городского населения имеют сильные позиции по индексу креативности, сельскохозяйственная специализация, напротив, снижает креативный потенциал266.

Группа исследователей из Вологодского научного центра РАН провела исследование связи типа поселения (город/село) и включенности в цифровую среду. Методика исследования базировалась на анализе сборников статистических показателей Росстата и НИУ «ВШЭ», сборников «Индикаторы цифровой экономики», «Информационное общество в Российской Федерации» и «Информационное общество: основные характеристики субъектов Российской Федерации», данных официальной статистики.

264 Гребенникова А.А., Масляков В.В., Салтыкова О.П. Цифровое неравенство в России: последствия и способы преодоления // Индустриальная экономика. 2022. № 3-8. С.684-690.

265 Шабунова А.А., Груздева М.А., Калачикова О.Н. Поселенческий аспект цифрового неравенства в современной России // Проблемы развития территории. 2020. № 4 (108). С. 7-19.

266 Там же. С. 9.

Рис. 18. Распределение домашних хозяйств по видам устройств, используемых для выхода в сеть интернет, % от общего числа домашних

хозяйств

267

На представленной диаграмме видно, что фактор места проживания является решающим фактором, влияющим на процессы цифрового развития, соответственно, существуют различия во включенности в цифровую среду среди сельских и городских жителей, прежде всего в отношении технической возможности для организации доступа в интернет. В сельской местности персональные компьютеры для выхода в сеть использует только 55% домохозяйств, что на 18% меньше, чем в городах. Таким образом, мы видим цифровое неравенство по первому уровню (доступность цифровой инфраструктуры и возможность ее использования).

Среди причин отказа от использования интернета присутствуют следующие мотивы: отсутствие необходимости и желания, недостаток навыков для работы в сети, высокие затраты на подключение и ежемесячное обслуживание (см. Табл. 12). Отметим, что вариант ответа «Отсутствие технической возможности подключения» имеет отрицательную динамику, что свидетельствует о развитии цифровой инфраструктуры в целом.

Таблица 12. Причины неиспользования сети интернет в домашних хозяйствах в городской, % от числа домашних хозяйств, не имеющих доступа

к сети интернет268.

Городское население Темп

Годы 2015 2016 2017 2018 прироста, %

Нет необходимости (нежелание пользоваться, нет интереса) 68,8 72,2 72,8 72,8 4,0

Недостаток навыков для работы в сети интернет 16,8 19,8 27,2 30,2 13,4

Высокие затраты на подключение к сети интернет 18,6 16,4 18,4 19,7 1,1

Отсутствие технической

возможности подключения к сети 9,4 3,2 3,0 3,5 -5,9

интернет

Доступ к сети интернет есть в другом месте (на работе, у знакомых, в точках общественного 4,5 9,0 8,2 6,9 2,4

доступа или в другом месте)

По соображениям безопасности и конфиденциальности 0,7 0,6 0,9 0,9 0,2

Таблица 13. Цели использования сети интернет в городской местности,

% от общей численности населения, использующего сеть интернет269.

Цель Городское население Темп прироста, п. п.

2015 2016 2017 2018

Участие в социальных сетях 74,6 75,8 77,9 78,0 3,4

Скачивание фильмов, изображений, музыки; просмотр видео; прослушивание музыки или радио 51,3 52,6 55,2 45,3 -6,0

Поиск информации о товарах и услугах 42,5 46,6 55,2 57,2 14,7

Телефонные звонки или видеоразговоры через интернет (используя, например, Скайп) 43,4 45,8 50,9 54,7 11,3

268 Там же. С. 14.

269 Там же. С. 16.

Получение знаний и справок на любую тему с использованием Википедии, онлайн-энциклопедий 39,6 43,1 47,9 43,5 3,9

Отправка или получение электронной почты 45,5 45,5 47,9 46,6 1,1

Поиск информации, связанной со здоровьем/услугами в области здравоохранения 25,1 28,5 36,1 37,9 12,8

Загрузка личных файлов (книг/статей/журналов, фото, музыки, видео, программ и др.) на сайты, в социальные сети, облачные хранилища для публичного доступа 31,1 31,8 34,6 38,0 6,9

Осуществление финансовых операций 18,6 24,4 33,5 42,6 24,0

Игра в видео- или компьютерные игры / игры для мобильных телефонов или их скачивание 31,3 31,8 31,8 31,3 0,0

Чтение или скачивание онлайн-газет/журналов, электронных книг 23,3 24,2 28,0 25,9 2,6

Общение с помощью систем мгновенного обмена сообщениями (чаты, ICQ, QIP и др.) 13,8 15,8 21,9 22,7 8,9

Продажа/покупка товаров и услуг (в том числе с помощью сайтов-аукционов) 17,1 19,5 21,1 27,8 10,7

Поиск информации об объектах культурного наследия и мероприятиях, прохождение виртуальных туров по музеям и галереям и др. 12,6 14,0 16,7 16,1 3,5

Поиск информации об образовании, курсах обучения, тренингах и т. п. 9,3 9,6 12,7 9,8 0,5

Поиск вакансий 9,3 8,9 10,5 7,7 -1,6

Скачивание программного обеспечения (кроме компьютерных игр) 10,0 9,4 10,3 7,7 -2,3

Дистанционное обучение 3,1 3,0 3,9 3,5 0,4

Участие в онлайн-голосованиях 3,8 3,1 3,7 3,5 -0,3

или консультациях по общественным и политическим проблемам