Цифровые технологии в системе технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Лукинский Иван Сергеевич

• Лукинский Иван Сергеевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Лукинский Иван Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. НАУЧНЫЕ И ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

§ 1. Цифровые технологии как разновидность технико-криминалистических средств: понятие, виды и правовая регламентация их применения

§ 2. Зарубежный и отечественный опыт применения цифровых технологий при осмотре места происшествия

§ 3. Криминалистическое сканирование в системе криминалистических знаний

ГЛАВА II. ЧАСТНЫЕ ВИДЫ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ТРЕХМЕРНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И ИХ МЕСТО В ПОЛЕВОЙ КРИМИНАЛИСТИКЕ

§ 1. Цифровые технологии трехмерного моделирования как средства фиксации вещной обстановки места происшествия

§ 2. Организационно-тактическое обеспечение использования цифровых технологий трехмерного сканирования при осмотре места происшествия

§ 3. Технологии виртуальной реальности как средства визуализации трехмерных объектов, содержащих криминалистически значимую информацию

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Цифровые технологии в системе технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. Процесс интеграции цифровых технологий во множество сфер жизнедеятельности закономерно затронул и деятельность правоохранительных органов, например, в плане совершенствования арсенала научно-технических средств, методов и приемов, используемых в процессе раскрытия, расследования и предупреждения преступлений.

Так, приказом МВД России от 13 ноября 2020 г. № 767 утвержден План мероприятий МВД России по реализации I этапа (2021-2025 гг.) Концепции научного обеспечения деятельности органов внутренних дел Российской Федерации на период до 2030 г. Этот документ предусматривает перечень мероприятий, целью которых является в том числе повышение результативности оперативно-служебной деятельности ведомственных подразделений на основе оптимизации механизмов ее научного обеспечения, создания актуальной информационной инфраструктуры научной деятельности. Одним из векторов дальнейшего развития системы МВД России является повсеместное внедрение инновационных технологий цифровой трансформации, включая искусственный интеллект, робототехнические системы, а также средства трехмерного визуализации и методов их использования, в практическую деятельность органов внутренних дел.

Профессиональный подход к выбору способов фиксации хода и результатов следственных действий, основанных на применении актуальных технологических достижений, способен повысить результативность дальнейшего процесса раскрытия и расследования преступлений. Объем и качество фиксируемых данных позволяют выдвигать и проверять различные следственные версии о механизме произошедшего события, определять последовательность производства следственных действий, выявлять объекты для производства судебных экспертиз.

Сегодня уровень развития цифровой техники и компьютерных технологий позволяет объективно и эффективно обеспечивать фиксацию, обработку и исследование информации об объектах судебной экспертизы путем использования цифровых технологий трехмерного сканирования. Однако инструментарий такого рода до настоящего времени недостаточно изучен и не занял своего места в системе криминалистической техники. К числу таких направлений относятся: применение трехмерных сканирующих устройств в целях получения трехмерных моделей как вещной обстановки места происшествия, так и разного рода объектов при производстве различных следственных действий в целях установления истинных обстоятельств, имеющих значение для раскрытия и расследования преступлений; визуализация полученных трехмерных моделей посредством использования технологий виртуальной реальности.

В этой связи очевидна необходимость совершенствования организационных и методических подходов, связанных с применением цифровых технологий трехмерного сканирования как технического средства при производстве следственных действий. Однако на данный момент все еще не утверждены методические и административные регламенты применения указанных технологий при производстве осмотра места происшествия. По этой причине невозможно обеспечение большей продуктивности деятельности правоохранительных органов по раскрытию и расследованию преступлений. Также в теории криминалистики не нашло своего научного обоснования использование криминалистических знаний о способах и методах применения трехмерных сканирующих устройств в целях получения трехмерных моделей как вещной обстановки места происшествия, так и разного рода объектов при производстве различных следственных действий.

Актуальность рассматриваемого вопроса подтверждается и пристальным вниманием иностранных правоохранителей к использованию обозначенных технологий. Так, согласно отчету «Инновации в обследовании

и документировании места преступления»1, подготовленному Инновационным центром Интерпола в рамках проекта «Инновации как услуга», 19 из 36 представителей опрошенных стран заявили, что используют методы трехмерного сканирования, одна страна тестирует их, 14 стран не используют, а две страны не упомянули об этом.

Подтверждением обоснования целесообразности настоящего исследования, а также возможностей внедрения цифровых технологий в практическую деятельность правоохранительных органов выступают результаты проведенного нами интервьюирования экспертов и следователей Министерства внутренних дел Российской Федерации, прокуроров, адвокатов и судей.

По результатам опроса, 75 % проинтервьюированных следователей и экспертов МВД России подтвердили, что применение цифровых технологий трехмерного сканирования будет способствовать повышению качества производства осмотра места происшествия, а 68 % считают, что визуализационные возможности 3D-моделей превосходят возможности традиционных фототаблиц и схем места преступления. В свою очередь, 98 % опрошенных сообщили, что не использовали эти технологии при производстве осмотра места происшествия, однако 71 % было указано об осведомленности в возможности их применения.

О преимуществах трехмерной модели высказались также прокуроры, адвокаты и судьи: 95,6 % опрошенных считают, что степень визуализации криминалистически значимой информации на трехмерной модели выше, чем на плоском двумерном изображении.

Таким образом, положения, представленные выше, подчеркивают необходимость проведения научного исследования, направленного на формирование системы криминалистически значимых знаний о способах

1 Innovation in Crime Scene Management = Инновации в обследовании и документировании места преступления // An INTERPOL Innovation Centre. Innovation-as-aService Report. URL: https://www.research.net/r/SFFM6XY (дата обращения: 29.05.2024).

и методах применения цифровых технологий трехмерного сканирования как технического средства при осмотре места происшествия, что обусловливает выбор темы диссертационного исследования и ее актуальность.

Степень научной разработанности темы исследования. Вопросы, связанные с возможностью применения информационных и цифровых технологий через призму технико-криминалистического обеспечения экспертно-криминалистической деятельности, поднимались в научных трудах начиная со второй половины XX в. Значительный вклад в разработку теоретических и практических основ данного направления внесли Т.В. Аверьянова, Ф.Г. Аминев, Р.С. Белкин, Л.В. Бертовский, А.И. Винберг, А.Ф. Волынский, Г.И. Грамович, В.Л. Григорович, Е.П. Ищенко, Ю.Г. Корухов, А.А. Леви, Н.Н. Лысов, Н.П. Майлис, И.П. Можаева, B.C. Митричев, Е.Р. Россинская, М.В. Салтевский, Т.А. Седова, Н.А. Селиванов, В.Н. Чулахов, Ю.П. Шакирьянова, Л.Г. Эджубов,А.А. Эксархопуло, П.С. Элькинд, Н.П. Яблоков и др.

Среди исследований, которые проводились в зарубежных странах, прежде всего следует выделить работы таких авторов, как В. Байер, Т. Вечерек, Д.Г. Норман, М. Уильямс, М. Доннелли и др.

В научной литературе относительно недавнее внедрение цифровых технологий в криминалистическую деятельность, в частности использование трехмерных сканеров, еще не получило широкого анализа с точки зрения их системного применения, свойств и классификации. Таким образом, особенно важным представляется комплексное рассмотрение вопросов об упомянутых технологиях и их месте в фокусе технико-криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений.

Вопросам технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия посвящены кандидатские диссертационные исследования Д.Ю. Гостевского «Технико-криминалистическое обеспечение производства следственных действий» (Люберцы, 2010), А.А. Бульбачевой «Криминалистическое обеспечение осмотра места происшествия»

(Москва, 2017), О.Г. Костюченко «Высокотехнологичная тактическая операция „Осмотр места происшествия"» (Москва, 2023).

Возможности использования современных технологий трехмерного сканирования в экспертно-криминалистической деятельности рассматривались в работах И.О. Несмияновой «Применение информационных технологий в производстве трасологических экспертиз» (Москва, 2021), Ю.П. Шакирьяновой «Трехмерное моделирование в судебной медицине: визуализация, идентификация, реконструкция» (Москва, 2021), П.В. Севастьянова «Цифровые технологии фиксации невербальной доказательственной информации» (Москва, 2024).

Вопросы дефинирования как информационных, так и цифровых технологий через призму криминалистических и уголовно-процессуальных знаний рассматривались в работах М.А. Юркевич «Применение судом видеотехнологий в уголовном судопроизводстве» (Москва, 2021), А.Г. Себякина «Тактика использования знаний в области компьютерной техники в целях получения криминалистически значимой информации» (Москва, 2021), Ю.Н. Соколова «Информационные технологии и оборот цифровых данных в криминалистике: вопросы теории и практики» (Екатеринбург, 2023), В.В. Глимейды «Применение технических средств и цифровых технологий при производстве следственных действий» (Краснодар, 2024).

Несмотря на значительный объем исследований, касающихся вопросов применения информационных, информационно-телекоммуникационных и цифровых технологий в криминалистической деятельности, лишь в немногих из них рассматривается возможность применения такой цифровой технологии, как трехмерное сканирование. Благодаря таким исследованиям был сформирован дифференцированный подход к использованию технических средств для получения трехмерных моделей. Тем не менее на сегодняшний день имеется ряд нерешенных проблем, связанных с применением технологии трехмерного сканирования: не рассмотрен вопрос необходимости актуализации системы криминалистической техники путем дополнения ее новой подотраслью

криминалистических значимых знаний о способах и методах применения обозначенных средств в криминалистической деятельности в общем и при осмотре места происшествия в частности; не разработана комплексная система специальных приемов и видов трехмерного сканирования, используемых при собирании, фиксации, исследовании доказательств в ходе осмотра места происшествия.

Объектом исследования являются преступная деятельность и ее информационно-следовая модель, а также криминалистическая деятельность правоохранительных органов по расследованию преступлений в их взаимосвязи.

Предметом исследования являются закономерности собирания, исследования и использования криминалистически значимой информации, полученной посредством применения цифровых технологий в процессе осмотра места происшествия.

Цель диссертационного исследования состоит в определении правового базиса, теоретических положений и организационных подходов к использованию цифровых технологий в криминалистической деятельности, разработке технических и тактических аспектов применения трехмерных сканеров в процессе осмотра места происшествия.

Достижение поставленной цели предопределило постановку и, соответственно, решение следующих взаимосвязанных задач исследования:

- изучена существующая система правового регулирования применения цифровых технологий в криминалистической деятельности в целом и возможности использования трехмерных сканеров в частности;

- сформулировано общее понятие цифровых технологий;

- изучено современное состояние развития систем трехмерного сканирования и проанализирован международный опыт их применения в криминалистической деятельности в целом и при осмотре места происшествия в частности, на предмет технической, тактической и методологической составляющих эффективности использования данных средств, а также выявлены

проблемы, с которыми сталкиваются правоохранительные и судебные органы при использовании данных технологий;

- сформулированы определение, функции и назначение технологии трехмерного сканирования в системе криминалистических знаний;

- обоснована целесообразность и разработаны основы формирования новой отрасли криминалистических знаний, определяющих значимость, роль и место трехмерных сканеров в системе криминалистической науки;

- сформулированы положения о предмете, научных основах, средствах, видах, приемах, методах, задачах и областях применения криминалистического сканирования в системе криминалистических знаний как основы частного учения;

- разработаны методические рекомендации и сформулирован комплексный алгоритм применения трехмерных сканеров при фиксации вещной обстановки места происшествия;

- обоснована целостная концепция виртуальной реальности в криминалистическом контексте, включающая в себя эффективные условия ее применения в качестве инструмента для визуализации трехмерных моделей с учетом психологического и когнитивного воздействия на пользователя.

Методология и методы исследования. Настоящая работа построена с учетом философских и научных принципов криминалистики и судебной экспертизы, объединяющих системно-деятельностный, системно-структурный и комплексный методологические подходы к исследованию. В основу положены диалектический материализм и позитивизм, подчеркивающие системность и эмпирический характер исследования. В целях проведения многовекторного анализа в работе используется сочетание общих, общенаучных и конкретно-криминалистических методов. Общие методы, такие как диалектическая и формальная логика, позволили изучить динамическую природу криминальных явлений и обеспечить согласованность аргументов и выводов.

Общенаучные методы наблюдения, описания, сравнения и моделирования позволили определить современный уровень цифровых технологий трехмерного сканирования, понять принцип работы данных технологий, а также разработать методические рекомендации и алгоритм работы с этим инструментарием.

Статистическая обработка включала в себя систематический анализ числовых данных для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей и использовалась для количественной оценки надежности и точности цифровых технологий трехмерного сканирования. Метод индукции использовался при изучении технических и тактических закономерностей использования трехмерных сканеров, что позволило выявить общие черты и повторяющиеся аспекты, связанные с эффективностью и ограничениями данных технологий применительно к криминалистической деятельности. В свою очередь, дедукция применялась в целях формулирования гипотезы, основанной на установленных принципах криминалистики и существующей информации в области цифровых технологий трехмерного сканирования о том, что полученные трехмерные модели, созданные с помощью трехмерного сканирования, будут способствовать более точной визуализации вещной обстановки места происшествия.

Собственно криминалистические методы выражаются в использовании технико-криминалистического и структурно-криминалистического методов. Социологические методы, включая анкетные опросы и интервьюирование позволили изучить практический опыт сотрудников

экспертно-криминалистических и следственных подразделений, работников органов прокуратуры, адвокатов и судей.

Реализуемая комплексная методология способствовала получению научно обоснованных и практически значимых выводов.

Нормативно-правовую базу диссертационного исследования составили положения Конституции Российской Федерации, уголовно-процессуального законодательства Российской Федерации, федеральных законов: от 7 февраля 2011 г. № З-ФЗ «О полиции», от 31 мая 2001 г. № 73-Ф3 «О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации», от 27 июня 2006 г. № 149-ФЗ

«Об информации, информационных технологиях и защите информации», государственных стандартов в сфере информационных технологий, программного обеспечения, систем обработки информации, численного моделирования и цифровых двойников изделий, ведомственных нормативных правовых актов МВД России, приказов и инструкций.

Теоретическая основа исследования. В качестве базовых работ с общими аспектами системы криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений использовались исследования Р.С. Белкина, Л.В. Бертовского, А.А. Бульбачевой, А.Ф. Волынского, Е.П. Ищенко, Э.К. Горячева, Н.П. Майлис, Е.Р. Россинской, В.А. Снеткова, В.Н. Чулахова, Н.П. Яблокова.

Для анализа возможностей внедрения и использования цифровых технологий в криминалистической деятельности помимо работ, перечисленных выше, активно использовались исследования В.А. Волынского, И.О. Несмияновой, Ю.П. Шакирьяновой, О.Г. Костюченко.

В целях всестороннего понимания функционирования систем трехмерного сканирования были использованы работы В.А. Кузнецова, А.В. Леонова, А.В. Комиссарова

Эмпирическую базу исследования составили:

1) результаты полузакрытых анкетных опросов, проведенных в 2022-2024

гг.:

- 51 сотрудника экспертно-криминалистических подразделений МВД России, расположенных в г. Москве, Московской, Кировской, Мурманской, Пензенской, Рязанской, Тамбовской и Тверской областях, Кабардино-Балкарской Республике;

- 37 сотрудников следственных подразделений МВД России, расположенных в г. Москве, Московской, Рязанской, Тамбовской и Тверской областях;

- 28 судей судов первой и апелляционной инстанций Московской, Кемеровской, Мурманской, Новгородской, Омской, Ростовской областей,

Краснодарского и Приморского края, республик Башкортостан, Крым, Марий Эл, Саха и Удмуртской Республики;

- 18 прокуроров прокуратур Российской Федерации, г. Москвы, Московской и Кемеровской областей, Республики Крым;

- 32 адвокатов адвокатских палат г. Москвы, Московской области, г. Санкт-Петербурга, Ленинградской, Астраханской и Воронежской областей, Ханты-Мансийского автономного округа, Республики Крым и Краснодарского края;

2) результаты анализа девятнадцати заключений автотехнических экспертиз, проведенных с применением трехмерных сканеров, 10-го отдела экспертно-криминалистического центра Главного управления МВД России по г. Москве;

3) результаты исследования материалов 112 уголовных дел, возбужденных по ст. 111 УК РФ «Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью» и ст. 264 УК РФ «Нарушение правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств» рассмотренных судами в г. Москве, Московской, Свердловской, Волгоградской областях, Республике Карелия, в рамках которых проводились осмотры мест происшествий, за 2021-2023 гг.

Также в процессе диссертационного исследования использовались статистические данные МВД России «Состояние преступности в России» за 2016-2023 г.

Научная новизна заключается в том, что системно и комплексно разработаны теоретические положения и методические рекомендации по внедрению трехмерных сканеров в криминалистическую деятельность. Положения и рекомендации представлены в виде следующих результатов исследования, обладающих самостоятельностью и относительной новизной: актуализирован понятийно-терминологический аппарат цифровых технологий применительно к криминалистической деятельности; обобщен международный опыт правоохранительных органов по применению технологии трехмерного сканирования; сформулированы основные положения криминалистического

сканирования, отражающие особое место данных о трехмерных сканерах в системе криминалистических знаний; определены наиболее приемлемые типы и виды современных трехмерных сканеров, способные удовлетворять требованиям и задачам осмотра места происшествия; разработаны методические рекомендации и видовые алгоритмы применения трехмерных сканеров на месте происшествия в зависимости от обстановки преступления; сформирован концептуальный подход, определяющий виртуальную реальность в контексте криминалистической науки, и определено направление применения данной технологии как инструмента визуализации трехмерных моделей.

Научная новизна настоящего диссертационного исследования представлена в следующих основных положениях, выносимых на защиту:

1. Понятийно-терминологический аппарат применения цифровых технологий в системе технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия через раскрытие в криминалистическом аспекте дефиниций «цифровые технологии», «криминалистическое сканирование», «виртуальная реальность»:

1.1. Цифровые технологии - процессы и методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения информации, имеющей цифровую форму, а также их способы реализации.

1.2. Криминалистическое сканирование - регулируемая нормативными правовыми актами совокупность цифровых технических и программных средств сканирования, а также методов получения, обработки, исследования, визуализации и использования полученной цифровой модели физического объекта, содержащего криминалистически значимую информацию.

1.3. Виртуальная реальность как технико-криминалистическое средство - программно-аппаратный комплекс, направленный на создание симуляционной цифровой оболочки отсканированной обстановки, существующей или существовавшей в физическом мире, но не в этот период времени и не в этом месте.

2. Вывод о том, что по своим научным и физическим принципам работы, методам и средствам использования трехмерный сканер отличается от криминалистической фотографии и видеозаписи, используемых при осмотре места происшествия. Рассмотрение трехмерного сканера в качестве технико-криминалистического средства фиксации обстановки преступления предполагает дополнение системы криминалистической техники новой отраслью криминалистически значимых знаний, отражающей способы и методы применения данной цифровой технологии в криминалистической деятельности.

3. Предложение о формировании новой подотрасли криминалистически значимых знаний, отражающей соответствующие научные положения, способы и методы применения трехмерных сканеров в криминалистической деятельности, в виде комплекса теоретических и практических положений под названием «Криминалистическое сканирование» и его структурного включения в отрасль криминалистической техники, изучающую и разрабатывающую средства фиксации и исследования доказательств, под общим названием «Криминалистическая фотография, видеозапись и криминалистическое сканирование».

4. Содержание предмета криминалистического сканирования:

- технические закономерности, к которым относятся различного рода физические законы, на основании которых происходит работа сканирующего устройства, формирование, обработка, передача, сохранение и визуализация полученной информации (модели);

- тактические закономерности применения трехмерного сканера при производстве следственных действий, экспертиз и исследований, направленные на достижение специалистом положительного результата применения криминалистического сканирования;

- методы криминалистического сканирования, представляющие собой совокупность установленных правил и рекомендаций получения, обработки, исследования и визуализации (использования) цифровой модели, соответствующих процессуальным и криминалистическим требованиям;

- приемы сканирования, выступающие в виде совокупности правил и рекомендаций по определению точек сканирования (направления, высоты положения, расстояния) применительно к конкретной обстановке;

- средства сканирования, к которым относят сканирующую аппаратуру, различное навесное оборудование, приспособления и принадлежности, программное обеспечение, предназначенное для преобразования и обработки полученного материала.

5. Научно обоснованный алгоритм процессуальных и технико-криминалистических действий по использованию трехмерных сканеров при производстве осмотра места происшествия, состоящий из:

- подготовительного этапа, включающего в себя подбор необходимого сканирующего оборудования, а также различного рода дополнительных приспособлений и принадлежностей, проверку их работоспособности, целостности и комплектации, а также транспортировку до места происшествия;

- основного этапа, состоящего из действий на месте происшествия, включающих в себя уточнение границ осмотра, определение последовательности, способов и методов сканирования и их непосредственного проведения;

- заключительного этапа, состоящего из действий по проверке и просмотру полученных трехмерных моделей, процессуальному закреплению факта и результатов использования данного технического средства в протоколе осмотра места происшествия (указание марки, модели, идентификационного номера сканера, марки, типа и объема флеш-носителя, имени, формата, размера (в байтах), значения атрибута полученных цифровых файлов) и др.

Предлагаемая последовательность действий способствует обеспечению полноты, всесторонности, оперативности, объективности и эффективности осмотра места происшествия и его фиксации.

6. Вывод о том, что технология виртуальной реальности выступает одним из наиболее приемлемых способов визуализации трехмерных объектов вещной обстановки места происшествия, получаемых при помощи трехмерного сканера.

Технология виртуальной реальности обеспечивает иммерсивное и реалистичное представление, улучшая смысловое восприятие и повышая объективность оценки доказательств, полученных с помощью цифровых технологий трехмерного сканирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лукинский Иван Сергеевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Нормативные правовые акты

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020) // Официальный интернет-портал правовой информации. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.

2. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 24 декабря 2001 г. № 174-ФЗ (ред. от 13 июня 2023 г. № 236-Ф3) // Собрание законодательства Российской Федерации. 2001. № 52. Ст. 4921.

3. Федеральный закон «О погребении и похоронном деле» от 12.01.1996 N 8-ФЗ // Официальный интернет-портал правовой информации. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.

4. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 N 149-ФЗ // Официальный интернет-портал правовой информации. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.

5. Федеральный закон «О полиции» от 07.02.2011 N 3-ФЗ // Официальный интернет-портал правовой информации. - Режим доступа: http: //publication.pravo. gov.ru.

6. Федеральный закон «Об утверждении Наставления по организации экспертно-криминалистической деятельности в системе МВД России» от 11.01.2009 N 7 // Официальный интернет-портал правовой информации. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.

7. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации от 10 мая 2018 N 284 «Об утверждении плана-графика перехода Министерства внутренних дел Российской Федерации на использование отечественного офисного программного обеспечения на 2018 год и на плановый период до 2020 года» // СПС «Консультант-Плюс».

8. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации от 22.05.2020 г. № 364 «О внесении изменений в Нормы положенности

материально-технических средств для отделов (отделений) специальных видов экспертиз экспертно-криминалистических подразделений органов внутренних дел Российской Федерации, утвержденные приказом МВД России от 28 декабря 2018 г. N 896» // СПС «Консультант-Плюс».

9. Приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 года № 428 «Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // СПС «Консультант-Плюс».

10. Приказ Следственного комитета РФ от 27 декабря 2011 г. № 159 «О нормах обеспечения криминалистической и специальной техникой в Следственном комитете Российской Федерации» // СПС «Консультант-Плюс».

Прочие документы

11. Национальный стандарт РФ ГОСТ 19.781-90 ЕСПД. Обеспечение систем обработки информации программное. Термины и определения табл.1 п.1. // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. URL:http://docs.cntd.ru/document/.

12. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 33.505-2003. Единый Российский страховой фонд документации. Порядок создания страхового фонда документации, являющейся национальным научным, культурным и историческим наследием. п. 3.17. // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. ШЬ:Шр://ёос8.сп1ё.ги/ёоситеп1/.

13. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 51904-2002. Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию. П. 3.47 . // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. ШЬ:Шр://ёос8.сП:ё.ги/ёоситеП/.

14. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 57188-2016 Численное моделирование физических процессов. Термины и определения (утв. приказом

Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 24 октября 2016 г. N 1496-ст) // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. URL:http://docs.cntd.ru/document/.

15. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 57412-2017 Компьютерные модели в процессах разработки, производства и эксплуатации изделий. Общие положения. (утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10 марта 2017 г. N 110-ст) // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. URL:http://docs.cntd.ru/document/.

16. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 57700.37-2021 Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения. (утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 16 сентября 2021 г. N 979-ст) // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. URL: http: //docs.cntd.ru/document/.

17. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 8.635-2007: Государственная система обеспечения единства измерений. Микроскопы сканирующие зондовые атомно-силовые. Методика калибровки // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. URL: http: //docs.cntd.ru/document/.

18. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения // Консорциум КОДЕКС: Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. URL:http://docs.cntd.ru/document/.

19. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО/МЭК 27037-2014 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Руководства по идентификации, сбору, получению и хранению свидетельств, представленных в цифровой форме. п. 3.4. // Консорциум КОДЕКС:

Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации: сайт. ШЬ:Шр://ёос8.сп1ё.ги/ёоситеп1/.

20. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Технологии виртуальной и дополненной реальности» // СПС «Консультант-Плюс».

Судебная практика

21. Апелляционное определение Волгоградского областного суда от 07 августа 2018 г. по делу N 22-3078/2018 // СПС «КонсультантПлюс».

22. Апелляционное определение СК по уголовным делам Верховного Суда Республики Карелия от 25 мая 2023 г. по делу N 22-795/2023 // СПС «КонсультантПлюс».

23. Апелляционное постановление Михайловского районного суда Алтайского края от 25 мая 2020 г. по делу N 10-2/2020 // СПС «КонсультантПлюс».

24. Приговор Ивдельского городского суда Свердловской области от 24 мая 2023 г. по делу N 1-29/2023 // СПС «КонсультантПлюс».

Диссертации, авторефераты диссертаций

25. Алажубев, И. Г. Визуализация показаний допрашиваемого посредством компьютерного моделирования: дис. ... канд. юрид. наук 12.00.09 / Алабужев Иван Геннадьевич. - Ижевск, 2004. - 230 с.

26. Андреев, А. А. Проблемы теории и практики проверки и уточнения показаний на месте: дис. ... канд. юрид. наук 12.00.09 / Андреев Анатолий Анатольевич. - Барнаул, 2004. - 214 с.

27. Аунг Мьо Вин Оптико-электронный комплекс для определения параметров плоских и объемных фигур : дис. ... канд. тех. наук : 05.11.07 / Аунг Мьо Вин. - Москва, 2019. - 122 с.

28. Бульбачева, А. А. Криминалистическое обеспечение осмотра места происшествия: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Бульбачева Анна Александровна. - Москва, 2017. - 230 с.

29. Волынский, В. А. Закономерности и тенденции развития криминалистической техники: Исторический, гносеологический и социальный аспекты проблемы: дис. ... докт. юрид. наук: 12.00.09 / Волынский Владислав Александрович. - Москва, 2001. - 417 с.

30. Генисаретская, Е. Ю. Следственные действия: сущность, организация, тактика: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Генисаретская Екатерина Юрьевна.

- Москва, 2005. - 167 с.

31. Глимейда, В. В. Применение технических средств и цифровых технологий при производстве следственных действий : дис. ... канд. юрид. наук: 5.1.4. / Глимейда Виталий Витальевич. - Краснодар, 2024. - 241 с.

32. Гостевский, Д. Ю. Технико-криминалистическое обеспечение производства следственных действий : дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09. / Гостевский Денис Юрьевич. - Люберцы, 2010. - 199 с.

33. Гурко, А. В. Правовая охрана трехмерных цифровых объектов : дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.03. / Гурко Антон Владимирович. - Москва, 2020.

- 182 с.

34. Долгаев, В. В. Протоколы следственных действий и иные документы как источники доказательств в уголовном судопроизводстве: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Долгаев Виктор Викторович. - Санкт-Петербург, 2018. - 219 с.

35. Зазулин, А. И. Правовые и методологические основы использования цифровой информации в доказывании по уголовному делу: автореф. дис. ... канд. юрид. наук. Екатеринбург, 2018. - 32 с.

36. Караваев, Я. С. Повышение эффективности механической обработки крупногабаритных корпусных деталей на станках с ЧПУ на основе результатов трехмерного сканирования: дис. ... канд. технич. наук: 05.02.08 / Караваев Ярослав Сергеевич. - Москва, 2019. - 134 с.

37. Кирдина, Н. А. Процессуальные гарантии объективности производства следственных действий : автореф. дис. ... канд. юрид. наук. Саратов, 2011. - 30 с.

38. Кобзев, Г. В. Тактика осмотра места происшествия по отдельным видам убийств: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Кобзев Герман Викторович. -СПБ, 2006. - 174 с.

39. Коглина, В. А. Криминалистическое исследование изделий массового производства, изготовленных по инновационным технологиям : дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Коглина Виктория Александровна. Москва, 2021. - 177 с.

40. Костюкова, В. В. Сравнительное исследование различных систем для внутриротового цифрового сканирования зубных рядов: дис. ... канд. медиц. наук: 14.01.14 / Костюкова Вероника Витальевна. - Москва, 2017. - 115 с.

41. Костюченко, О. Г. Высокотехнологичная тактическая операция «Осмотр места происшествия» : дис. ... канд. юрид. наук: 5.1.4. / Костюченко Олег Георгиевич. - Москва, 2023. - 254 с.

42. Крюкова, Е. С. Закономерности объективной действительности, изучаемые криминалистикой, и особенности использования сведений о них в расследовании преступлений : дис. ... канд. юр. наук: 12.00.12 / Крюкова Евгения Сергеевна. - Москва, 2020. - 250 с.

43. Кузнецов, В. А. Исследование метода 3Э сканирования, основанного на модели отражения света поверхностью : дис. ... канд. технич. наук: 05.13.01 / Кузнецов Виталий Александрович. - Санкт-Петербург, 2018. - 128 с.

44. Легостаев, Б. Л. Организация педагогического оценивания обучающихся с использованием технологий виртуальной реальности : дис. ... канд. пед. наук: 13.00.01 / Легостаев Богдан Леонидович. - Москва, 2021. - 126 с.

45. Липка, Е. С. Процессуальные и организационно-тактические аспекты осмотра места происшествия по насильственным преступлениям: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Липка Евгения Станиславовна. - Краснодар, 2012. - 242 с.

46. Литвин, И. И. Современные технические средства и проблемы их применения в доказывании на досудебных стадиях уголовного судопроизводства: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Литвин Илья Ильич. -Екатеринбург, 2018. - 219 с.

47. Несмиянова, И. О. Применение информационных технологий в производстве трасологических экспертиз: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Несмиянова Ирина Олеговна. - Москва, 2021. - 186 с.

48. Петросова, И. А. Разработка методологии проектирования внешней формы одежды на основе трехмерного сканирования: дис. ... докт. технич. наук: 05.19.04 / Петросова Ирина Александровна. - Москва, 2014. - 522 с.

49. Полякова, А. В. Формирование и развитие 3D - технологий в судебно-экспертной деятельности: методологические и организационные аспекты : дис. ... канд. юрид. наук: 5.1.4. / Полякова Анастасия Васильевна. Уфа, 2023. - 244 с.

50. Сатдинов, Л. В. Уголовно-процессуальные гарантии объективности предварительного расследования: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Сатдинов Ленар Вазыхович. - Москва, 2021. - 245 с.

51. Себякин, А. Г. Тактика использования знаний в области компьютерной техники в целях получения криминалистически значимой информации: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Себякин Алексей Геннадьевич. - Москва, 2021. -271 с.

52. Севастьянов, П. В. Цифровые технологии фиксации невербальной доказательственной информации: дис. ... канд. юрид. наук: 5.1.4 / Севастьянов Павел Викторович. - Москва, 2024. - 194 с.

53. Соколов, Ю. Н. Информационные технологии и оборот цифровых данных в криминалистике: вопросы теории и практики: дис. ... докт. юрид. наук: 5.1.4 / Соколов Юрий Николаевич. - Екатеринбург, 2023. - 440 с.

54. Ткач, В. Ю. Место происшествия как объект криминалистического исследования: проблемы научно-технического и организационного обеспечения: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Ткач Валерия Юрьевна. - Волгоград, 2015. -209 с.

55. Трущенков, И. В. Использование цифровой фотографии в криминалистических экспертизах: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Трущенков Игорь Владимирович. - Москва, 2011. - 185 с.

56. Шакирьянова, Ю. П. Трёхмерное моделирование в судебной медицине: визуализация, идентификация, реконструкция: дис. ... докт. медиц. наук: 14.03.05 / Шакирьянова Юлия Павловна. - Москва, 2021. - 317 с.

57. Юркевич, М. А. Применение судом видеотехнологий в уголовном судопроизводстве: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Юркевич Мария Александровна. - Москва, 2021. - 259 с.

Научные и другие публикации

58. Аверьянова, Т. В. Значение криминалистической теории отражения для судебно-экспертной практики // Труды Академии управления МВД России. 2017. №3 (43). С. 9-13.

59. Аверьянова, Т. В., Белкин, Р. С., Корухов, Ю. Г., Россинская, Е. Р. Криминалистика: Учеб. для вузов / под ред. Р. С. Белкина. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во НОРМА, 2004. - 973 с.

60. Ахметова, Л. В. Формирование понятийного аппарата учащихся при изучении естественно-научных дисциплин // Вестник ТГПУ. 2011. Выпуск 6 (108). С. 155-160.

61. Баев, М. О. Защита от обвинения в уголовном процессе : Тактика проф. Защиты по уголов. Делам. Право обвиняемого на защиту (норматив. акты, постатейн. материал) / М. О. Баев, О. Я. Баев. - Воронеж : Изд-во Воронеж. ун-та, 1995. - 226 с.

62. Белицкий, В. Ю. Понятийно-категориальный аппарат криминалистической науки // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2020. №1 (13). С. 9-15.

63. Белкин, Р. С. Криминалистика: учеб. слов.-справ. / Р. С. Белкин. М.: Юристъ, 1999. - 266 с.

64. Белкин, Р. С. Курс криминалистики = Course of criminalistics : Course of criminalistics : Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по юрид. специальностям / Р. С. Белкин. - 3. изд., доп. - Москва : Юнити, 2001. - 837 с.

65. Белкин, Р. С. Курс криминалистики: в 3 т. Т.2: Частные криминалистические теории. - М.: Юристъ 1997. - 463 с.

66. Белкин, Р. С. Ленинская теория отражения и методологические проблемы советской криминалистики / Высш. школа МВД СССР. - Москва, 1970. - 130 с.

67. Белкин, Р. С., Лифшиц, Е. М. Тактика следственных действий / Е. М. Лившиц, Р. С. Белкин. - Москва : Новый юристъ, 1997. - 176 с.

68. Беляев, М. В. Возможности портативных триангуляционных 3Д сканеров в трасологических исследованиях // Вестник экономической безопасности. 2022. № 3. С. 41-45.

69. Беляев, М. В. О перспективах формообразующих технологий в трасологических исследованиях // Вестник экономической безопасности. 2023. № 2. С. 18-24.

70. Берзинь, О. А. Криминалистические подходы к моделированию преступной деятельности // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2011. №4. С. 133-143.

71. Берлянт, А. М. Картографический словарь. - Москва: Научный мир, 2005. - 424 с.

72. Бертовский, Л. В. Метавселенные и перспективы внедрения технологий виртуальной реальности в уголовное судопроизводство / Л. В. Бертовский, Г. С. Девяткин // Цифровые технологии и право : сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции : в 6 т., Казань, 22 сентября 2023 года. - Казань: Познание, 2023. - С. 44-50.

73. Бертовский, Л. В. Технологизация судопроизводства / Л. В. Бертовский // Искусственный интеллект и большие данные (Big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени : материалы международной научно-практической конференции, Астана, 19 мая 2023 года. -Косшы: Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан, 2023. - С. 186-193.

74. Бертовский, Л. В. Высокотехнологичное право: понятие, генезис и перспективы // RUDN Journal of Law. 2021. Т. 25. № 4. С. 735-749.

75. Бирюков, В. В., Бирюкова, Т. П. Осмотр места происшествия: организационно-тактические основы оптимизации его производства и фиксации результатов // Российское право: образование, практика, наука. 2017. №5 (101). С.33-40.

76. Боресков, А. В., Шикин, Е. В. Компьютерная графика / А. В. Боресков, Е. В. Шикин. - М.: Издательство Юрайт, 2016. - 219 с.

77. Васьковский, Е. В. Цивилистическая методология. Учение о толковании и применении гражданских законов. М.: АО «Центр ЮрИнфоР», 2002. - 507 с.

78. Визуализация реконструкции криминального события методом 30-моделирования / Е. Н. Леонова, Ю. П. Шакирьянова, С. В. Леонов [и др.] // Судебно-медицинская экспертиза. - 2018. - Т. 61. - № 1. - С. 52-54.

79. Винберг, А. И. О сущности криминалистической техники и криминалистической экспертизы. - Советское государство и право, 1955, № 8, С. 82-88.

80. Винберг, А. И. Введение в криминалистику : Предмет, метод, система курса и история советской криминалистики / подполк. юстиции проф. А. И. Винберг. - Москва : РИО ВЮА, 1950. - 69 с.

81. Владыкина, Т. А. Ограничение права прокурора на представление доказательств в суде с участием присяжных заседателей // Законность. 2013. № 9 (947). С. 28-32.

82. Волкова, В. Н., Черненькая, Л. В., Магер, В. Е. Классификация моделей в системном анализе // Информатика, телекоммуникации и управление. 2013. №3 (174). С.33-43.

83. Волынов, М. М., Китов, А. А., Горячкин, Б. С. Виртуальная реальность: виды, структура, особенности, перспективы развития // E-Scio. 2020. №5 (44). С. 795-812.

84. Воскобитова, Л. А. Уголовное судопроизводство и цифровые технологии: проблемы совместимости // Lex russica. 2019. № 5. С. 91-104.

85. Высокотехнологичный уголовный процесс: монография / под ред. докт. юрид. наук С. В. Зуева; докт. юрид. наук Л. Н. Масленниковой. М.: Юрлитинформ, 2023. - 212 с..

86. Гаврилин, Ю. В. Государственная научно-техническая политика в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности / Ю. В. Гаврилин // Криминалистика и судебная экспертиза: наука, практика, опыт : Сборник научных трудов Всероссийского форума, Москва, 27-28 апреля 2021 года / Сост. И. В. Тишутина . - Москва: Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В.Я. Кикотя, 2021. -С. 43-47.

87. Газизянова, Р. М., Клюшкин, И. В., Нигметзянова, Э. М. Прижизненная ультрасонография кровоподтеков для целей судебно-медицинской практики: актуальность проблемы и пути ее решения // Вестник современной клинической медицины. 2013. №2. С. 55-59.

88. Глушков, М. Р. Фиксация хода и результатов следственного действия: проблема новых технологий // Актуальные проблемы российского права. 2016. № 12. С. 159-163.

89. Головко, Л. В. Цифровизация в уголовном процессе: локальная оптимизация или глобальная революция? // Вестник экономической безопасности. 2019;(1): С. 15-25.

90. Грамович, Г. И. Криминалистическая техника (научные, правовые, методологические, организационные основы): монография. Минск: Акад. МВД Респ. Беларусь, 2004. - 214 с.

91. Грамович, Г. И. Основы криминалистической техники : (Процессуал. и криминалист. аспекты) / Г. И. Грамович. - Минск : Вышэйш. школа, 1981. - 208 с.

92. Григорович, В. Л. Правовые основы применения криминалистических средств в расследовании преступлений / В. Л. Григорович // Вестник криминалистики. - 2018. - № 3(67). - С. 57-68.

93. Губин, Д. И., Махнач, Е. Н., Мамаева, А. В. Опыт применения электромагнитного сканирования при изучении оползнеопасных участков на угольном разрезе // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2017. №3. С. 176-180.

94. Дакуева, В. М. Процессуальные и тактические ошибки, допускаемые следователями при предъявлении лица для опознания // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2018. №2 (6).С. 13-19.

95. Доспулов, Г. Г. Оптимизация предварительного следствия / Г.Г. Доспулов. - Алма-Ата : Наука, 1984. - 208 с.

96. Думнов, С. Н. К вопросу применения метода лазерного 3D-сканирования при производстве судебной автотехнической экспертизы // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2019. №3 (90). С. 133-145.

97. Духно, Н. А. Осмотр места происшествия / Н. А. Духно // Вестник Академии права и управления. - 2018. - № 1(50). - С. 9-20.

98. Дышокова, А. Т. Использование 3D-технологий при раскрытии преступлений: нововведение в области криминалистики // Молодой ученый. — 2022. — № 48 (443). — С. 250-252.

99. Енгалычев, В. Ф., Пискунова, Е. В. О новых возможностях судебной психологической экспертизы, использующей технологии 3D-моделирования // Судебная экспертиза: Методологические, правовые и организационные проблемы новых родов (видов) судебных экспертиз : материалы междунар. науч.-практ. конф. (г. Москва, 15-16 января 2014 г.). М., 2014. С. 85-88.

100. Иванов, В. П., Батраков, А. С. Трехмерная компьютерная графика / Под. ред. Г.М. Полищука. - М.: Радио и связь, 1995. - 224 с.

101. Исаков, А. Л., Шевчук, С. С., Юрченко, В. И. Анализ применения метода наземного лазерного сканирования при съёмке лавиноопасных участков железных дорог // Известия Транссиба. 2012. №1 (9). С. 92-99.

102. Искусственный интеллект на службе полиции: сборник статей Международной научно-практической конференции. - Москва : Академия управления МВД России, 2021. 116 с.

103. Истомина, Н. С. Законы логики в доказывании: закон исключенного третьего, закон достаточного основания // Проблемы экономики и юридической практики. 2013. №4. С. 73-75.

104. Ищенко, Е. П. Криминалистика учит думать, анализировать, планировать, и в этом смысле ее изучение полезно всем юристам // Судья. 2014. №5. С. 4-7.

105. Ищенко, Е. П. О некоторых подходах к выявлению и расследованию преступлений, совершаемых в виртуальном пространстве // Использование современных информационных технологий в правоохранительной деятельности и региональные проблемы информационной безопасности : сб. материалов науч.-практ. конф. Калининград, 2006. Вып. VII. С. 214-226.

106. Ищенко, Е. П., Филиппов, А. Г. Криминалистика : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям юридического профиля / [Волчецкая Т. С. и др.] ; под общ. ред. Е. П. Ищенко, А. Г. Филиппова ; под ред. В. Д. Зеленского, Г. М. Меретукова. - Москва : Высш. образование, 2007. - 743 с.

107. Карлова, А. В. Метод 3D-моделирования в современной судебной экспертизе / А. В. Карлова // Modern Science. - 2020. - № 1-3. - С. 81-85.

108. Келдыш, М. В. Естественные науки и их значение для развития мировоззрения и технического прогресса // Коммунист. №17. М., 1966. С.29-47.

109. Козин, Е. В. Фотограмметрия / Е. В. Козин, А. Г. Карманов, Н. А. Карманова. - СПб. : Университет ИТМО, 2019. - 142 с.

110. Колдин, В. Я. Актуальные вопросы теории и методологии криминалистики // Методологические и теоретические проблемы юридической науки. Сборник научных трудов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1986. - С. 140-158.

111. Колмаков, В. П. О теоретических основах систематизации методов, приемов и средств советской криминалистики // Правоведение. - 1965. - № 4. -С. 115-122.

112. Комаринец, Б. М., Шевченко, Б. И. Руководство по осмотру места преступления. Кн. 1: Следы и вещественные доказательства на месте преступления. М.: 1938. - 271 с.

113. Комиссаров, А. В. Лазерное сканирование и трехмерное моделирование: учеб.-метод. пособие [Текст] / А. В. Комиссаров. - Новосибирск : СГУГиТ, 2020. - 58 с.

114. Коныгин, Р. А., Шестакова, Л. А. Использование компьютерного трехмерного моделирования в уголовном судопроизводстве российской Федерации // Юридический вестник Самарского университета. 2017. №3. С. 99-106.

115. Копнин, П. В. Диалектика как логика и теория познания - М.: Наука, 1973. - 323 с..

116. Коротаев, В. В., Джамийков, Т. С., Нгуен Хоанг Вьет, Ярышев, С. Н. Метод определения пространственных координат в активной стереоскопической системе // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. №6 (94). С. 48-53.

117. Костюченко, О. Г. К вопросу о криминалистическом понятии места происшествия / О. Г. Костюченко, Л. В. Бертовский // Вестник военного права. -2023. - № 1. - С. 42-47.

118. Кошан Ерасыл Кошанулы Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2017. №1. С. 27-30.

119. Краткий философский словарь / Под ред. А. П. Алексеева. М., 1998. С. 98-99.

120. Криминалистика : [учебник для юрид. вузов] / Юрид. фак. ордена Ленина и ордена Труд. Красного Знамени Моск. гос. ун-та им. М. В. Ломоносова. Всесоюз. науч.-исслед. ин-т криминалистики Прокуратуры СССР ; Отв. ред. чл.-корр. Акад. наук СССР проф. С. А. Голунский. - Москва : Госюриздат, 1959. -511 с.

121. Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений: мат. конф. Т. 1. - М., 2006. 212 с.

122. Криминалистика : Учебник для вузов / ЛГУ им. А. А. Жданова ; Под ред. И. Ф. Крылова. - Л. : Б. и., 1976. - 591 с

123. Криминалистика социалистических стран [Текст] / [В. Я. Колдин, Д. П. Поташник, Э. Штельцер и др.] ; под ред. В. Я. Колдина ; [МГУ им. М. В. Ломоносова и др.]. - Москва : Юридическая литература, 1986. - 509 с.

124. Криминалистика. Углубленный курс: Учебник. / Под. Общ. Ред. Проф. А. Г. Филиппова - М.: ДГСК МВД России, 2012. 938 с.

125. Кумпф, Ф., Оруджев, З. М. Диалектическая логика. Основные принципы и проблемы. М.: Политиздат, 1979. - 286 с.

126. Кустов, А. М. История криминалистической практики и науки Х в. -середина ХХ в.): монография. - М.: Юрлитинформ, 2019. - 237 с.

127. Кустов, А. М., Лапин, В. О. Современная криминалистическая практика и наука (конец XX в. - начало XXI в.): монография. В 2 Т. Т. 1 / под ред. докт. юрид. наук, проф. А. М. Кустова. - М.: Юрлитинформ, 2021. - 326 с.

128. Лебедев, С. А. Структура науки // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. 2010. №3. С. 26-50.

129. Лукинский, И. С. Трехмерные сканеры как средства фиксации осмотра места происшествия // Вестник экономической безопасности. 2022. № 2. С. 111-114.

130. Лукинский, И. С., Ермошкин, Д. А. Трехмерные лазерные сканеры и трехмерная фотограмметрия: сравнительный анализ // Судебная экспертиза и исследования. 2022. № 2. С. 55-58.

131. Лукинский, И. С. Интеграция инновационных цифровых технологий в экспертно-криминалистическую деятельность / И. С. Лукинский // Современные проблемы криминалистики и судебной экспертизы : материалы X Всероссийской научно-практической конференции, Саратов, 23 марта 2022 года. - Саратов: Издательство "Саратовский источник", 2022. - С. 36-38.

132. Лукинский, И. С. Использование трехмерных лазерных сканеров в экспертно-криминалистической деятельности / И. С. Лукинский,

A. В. Пахомов, Я. А. Михайлов // Теория и практика судебной экспертизы: международный опыт, проблемы, перспективы (к 20-летию образования Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя) : Сборник научных трудов Международного форума, Москва, 25 марта 2022 года / Сост.

B. В. Бушуев. - Москва: Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В.Я. Кикотя, 2022. - С. 258-260.

133. Лукинский, И. С. К вопросу о точности получаемых размерных характеристик трехмерных моделей при трехмерном сканировании и фотограмметрии / И. С. Лукинский // Современное уголовно-процессуальное право - уроки истории и проблемы дальнейшего реформирования : Сборник материалов международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию принятия УПК РСФСР 1922 г., 20-летию действия УПК РФ. В 2-х частях, Орел, 06-07 октября 2022 года. - Орел: Орловский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации имени В.В. Лукьянова, 2022. - С. 209-212.

134. Лукинский, И. С. Проблемы использования систем виртуальности в ходе подготовки специалистов в сфере судебной экспертизы (психолого-педагогический аспект) / И. А. Горшенева, И. С. Лукинский, М. И. Лукинская // Психология и педагогика служебной деятельности. - 2022. - № 3. - С. 25-29.

135. Майлис, Н. П. Использование информационных ресурсов при производстве судебных экспертиз. // Вестник экономической безопасности. 2021;(3). С. 166-169.

136. Майлис, Н. П., Самарина, Т. М. Судебно-трасологическая экспертиза: справочное пособие для следователей и судей. М.: РФЦСЭ при Минюсте России, 2005. 57 с.

137. Майлис, Н. П. О необходимости использования ситуацинного подхода в криминалистике и судебной экспертизе, способствующего эффективному раскрытию и расследованию преступлений / Н. П. Майлис //

Криминалистика и судебная экспертиза: наука, практика, опыт : Сборник научных трудов Всероссийского форума, Москва, 27-28 апреля 2021 года / Сост. И. В. Тишутина . - Москва: Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В.Я. Кикотя, 2021. - С. 79-82.

138. Малыхин, А. В., Малыхина, Е. А. Цифровая фотография как эффективный способ современного технико - криминалистического обеспечения раскрытия, расследования и предупреждения преступлений // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2021. №1. С. 104-105.

139. Маннова, А. А. ЗД-сканер: инновации в области криминалистики / А. А. Маннова, В. Р. Рожкова // Вопросы российской юстиции. - 2019. - № 3. -С. 929-934.

140. Маринова, М. М. Влияние VR-среды на уровень тревожности // Экспериментальная психология. 2022. Том 15. № 2. С. 49-58.

141. Масленникова, Л. Н. К вопросу о первых результатах реализации научного проекта № 18-29-16018 «Концепция построения уголовного судопроизводства, обеспечивающего доступ к правосудию в условиях развития цифровых технологий» // Lex russica. - 2020. - Т. 73. - № 1. - С. 70-87.

142. Масленникова, Л. Н.. Юркевич, М. А. Доказывание и принятие решений в состязательном уголовном судопроизводстве: монография. 2-е изд., перераб. и доп. / отв. ред. Л.Н. Масленникова. М., 2021. 447с.

143. Можаева, И. П. Современное состояние и перспективы цифровизации деятельности органов внутренних дел / И. П. Можаева, И. Н. Васильева // Криминалистическое обеспечение безопасности Российской Федерации в финансовой сфере (65-е ежегодные Криминалистические чтения) : Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Москва, 24 мая 2024 года. - Москва: Академия управления МВД России, 2024. - С. 244-249.

144. Можаева, И. П. Реализация принципов научной организации деятельности сотрудников правоохранительных органов в рамках электронного

формата уголовного судопроизводства / И. П. Можаева // Философия права. -2021. - № 4(99). - С. 140-148.

145. Несмиянова, И. О. Инновационный подход к проведению осмотра места происшествия с применением 3D моделирования // Криминалистика — прошлое, настоящее, будущее: достижение и перспективы развития: материалы Международной научно-практической конференции (Москва, 17 октября 2019 года) / под общ. ред. А. М. Багмета. — М.: Московская академия Следственного комитета Российской Федерации, 2019. С. 430-434.

146. Несмиянова, И. О. Применение компьютерных технологий при производстве трасологических экспертиз / И. О. Несмиянова // Вопросы экспертной практики. - 2019. - № S1. - С. 465-470.

147. Носов Н.А. Словарь виртуальных терминов // Труды лаборатории виртуалистики. Выпуск 7. Труды центра профориентации. -М.: «Путь», 2000. 69 с.

148. Овечкин, Р. М., Финогеев, А. Г. Синтез трехмерных объектов на основе технологий светового и ультразвукового-сканирования // НиКа. 2010. №. 1. С. 20-22.

149. Овсянников, В. В. Перспективы использования 3Э-сканирования в экспертной практике / В. В. Овсянников // Право и государство: теория и практика. - 2020. - № 12(192). - С. 234-236.

150. Овчинников, А. М. Принцип работы и устройство активно-пиксельных датчиков / А.М. Овчинников, А. А. Ильин, М. Ю. Овчинников. -Москва, 2003. - 30 с.

151. Пахомов, А. В. Использование трехмерных лазерных сканеров в экспертно-криминалистической деятельности / А. В. Пахомов, Я. А. Михайлов, И. С. Лукинский // Теория и практика судебной экспертизы: международный опыт, проблемы, перспективы (к 20-летию образования Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя) : Сборник научных трудов Международного форума, Москва, 25 марта 2022 года / Сост. В.В. Бушуев. -

Москва: Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В.Я. Кикотя, 2022. - С. 258-260.

152. Першиков, В. И., Савинков, В. М. Толковый словарь по информатике / В. И. Першиков, В. М. Савинков. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 543 с.

153. Пискунова, Е. В. 2014. 04. 042. Использование 3 D-технологий в криминалистике и судебной экспертизе. (реферативный обзор) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4, Государство и право: Реферативный журнал. 2014. №4. С. 153-164.

154. Понкин, И. В., Редькина, А. И. Классификация как метод научного исследования, в частности в юридической науке // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2017. Вып. 37. С. 249-259.

155. Пржиленский, В. И. Опыт математизации природы в цифровизации уголовного судопроизводства // Актуальные проблемы российского права. -2020. - Т. 15. - № 6. - С. 125-132.

156. Ратинов, А. Р. Психологическая характеристика познавательной деятельности в процессе доказывания // Теория доказательств в советском уголовном процессе. Отв. редактор Н. В. Жогин, изд. 2-е исправленное и дополненное, М., «Юрид. лит.», 1973. 736 с.

157. Рохова, С. С. Классификационная проблема в современной науке. -Новосибирск: Наука, .1986. - 223 с.

158. Руководство для следователей / под ред. Н. А. Селиванова, В. А. Снеткова. М., 1998. - 732 с.

159. Савельева, М. В., Смушкин, А. Б., Домнина, О. В. Предъявление для опознания: психологические и тактические аспекты, перспективные методы производства Психология и право. 2020. Том 10. № 2. С. 212-222.

160. Севастьянов, П. В., Гаврилин, Ю. В., Попов, Е. В. Дашко, Л. В., Ивашкова, А. В., Донцова, Ю. А., Самохвалов, А. В. Использование технологий 3Э-моделирования при производстве судебных экспертиз: Методическое пособие. - М.: ЭКЦ МВД России, 2022. - 118 с.

161. Селиванов, Н. А. Правовая регламентация применения научнотехнических средств в уголовном судопроизводстве / Н. А. Селиванов, А. А. Леви // Соц. законность. 1979. № 11. С. 45-48.

162. Середович, В. А. Наземное лазерное сканирование: монография / В .А. Середович, А. В. Комиссаров, Д. В. Комиссаров, Т. А. Широкова. -Новосибирск: СГГА, 2009. 261 с.

163. Скобелин, С. Ю. Цифровая криминалистика: объект и направления развития // Российский следователь. 2020. № 4. С. 42-44.

164. Смушкин, А. Б. Цифровая трансформация криминалистики. Часть 2 (цифровая трансформация организации расследования преступлений, криминалистической тактики и методики расследования отдельных видов преступлений) // Вестник СГЮА. 2023. №2 (151). С. 275-276.

165. Смушкин, А. Б. Использование компьютерно-опосредованной реальности в правоохранительной деятельности / А. Б. Смушкин // Вестник Томского государственного университета. - 2020. - № 454. - С. 251-259.

166. Современные информационные технологи и право : монография / А. С. Ворожевич, Е. В. Зайченко, Е. Е. Кирсанов и др. ; отв. ред. Е. Б. Лаутс ; Моск. гос. ун-т имени М.В. Ломоносова, Юрид. ф-т. - Москва : Стаут, 2019. -291 с.

167. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности : монография / под ред. Е.Р. Россинская; Москва : Проспект, 2022. - 254 с.

168. Типовые модели и алгоритмы криминалистического исследования : Учеб. пособие для слушателей ФПК / МГУ им. М. В. Ломоносова, Юрид. фак.; [Аверьянова Т. В. и др.]; Под ред. В. Я. Колдина. - Москва : Изд-во МГУ, 1989. -184 с.

169. Тишкин, В. О. Методика сборки и обработки данных, полученных в процессе 3D-сканирования // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, 2011, № 1 (71). С. 87-92.

170. Тишкин, В. О. Качество электронных копий физических объектов / В. О. Тишкин // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2008. - С. 69-72.

171. Тишутина, И. В. Организация криминалистической деятельности: вопросы теории и практики / И. В. Тишутина, И. П. Можаева. — https://doi.org/ 10.17150/2411 -6262.2023.14(4).1616- 1625. — EDN XKLIRD // Baikal Research Journal. — 2023. — Т. 14, № 4. — С. 1616-1625.

172. Толковый словарь по информатике / Г. Г. Пивняк, Б. С. Бусыгин, М. М. Дивизнюк и др. - Д.: Национальный горный университет, 2008. - 604 с.

173. Толковый словарь русского языка / Под ред. Д. Н. Ушакова. Т. 1. М., 1935. - 1562 с.

174. Толковый словарь терминов и понятий по вопросам цифровой трансформации. URL: https://elib.bsu.by/bitstream

175. Федотов, Н. Н. Форензика - компьютерная криминалистика. М.: Юридический мир, 2007. - 360 с.

176. Философский энциклопедический словарь. М., 1983. - 839 с.

177. Холопов, А. В. 3D-моделирование события преступления в стадии судебного разбирательства с участием присяжных заседателей: проблемы и пути решения // Криминалистъ.2023. № 3 (44). С. 84-90.

178. Хорошева, А. Е. Визуальная информация и ее исследование в судебном разбирательстве уголовных дел / Е.А. Хорошева. — https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(2).184-192. - EDN CAYMOG // Всероссийский криминологический журнал. - 2023. - Т. 17, № 2. - С. 184-192.

179. Хэмит Ф. Виртуальная реальность (Дайджест книги) // Возможные миры и виртуальные реальности.- М., 1995. Вып. I.

180. Чирков, П. С. О практике оценки радиоэлектронной обстановки на месте происшествия, получения и анализа информации об абонентах, абонентских устройствах и их соединениях // Криминалистика - прошлое, настоящее, будущее: достижение и перспективы развития: материалы

Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17 октября 2019 года) / под общ. ред. А.М. Багмета. М.: Московская академия Следственного комитета Российской Федерации, 2019. С. 636-639.

181. Чулахов, В. Н., Лукинский, И. С. О месте криминалистического сканирования в системе криминалистической техники // Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 4. С. 280-283.

182. Шереметьев, И. И. Использование цифровых технологий при рассмотрении уголовных дел в суде: реальность и перспективы // Lex rus sica. 2019. № 5. С. 117-131.

183. Шумилов, А. Ю. Оперативно-разыскная наука в Российской Федерации [Текст] : монография : [в 3 т.] / А. Ю. Шумилов ; Вневедомственный науч. -исслед. ин-т изучения безопасности и сыска (ВНИИ ИБиС). - Москва : Изд. дом Шумиловой И. И., 2013-.Т. 2: Философия оперативно-разыскной науки. Т. 2. - 2014. 415 с.

184. Шутова, А. С. Исследование трасологических объектов при помощи технологий 3Д сканирования / А. С. Шутова, М. В. Беляев // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений : Сборник статей. Всероссийская научно-практическая конференция, проводимая в рамках деловой программы Международной выставки средств обеспечения безопасности государства, Москва, 21 октября 2021 года. - Москва: Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, 2022. - С. 256-259.

185. Шухова, Н. В., Снигирев, А. Л. О роли форензики в криминалистическом обеспечении расследования преступлений // XX Международная научная конференция «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов», Москва, 24-25 мая 2011 г. М., 2011. С. 331-333.

186. Эксархопуло, А. А.. Криминалистика. Теоретический курс : Монография / А. А. Эксархопуло, И. А. Макаренко, Р. И. Зайнуллин — Уфа : НИИ ППГ, 2022. - 649 с.

187. Элькинд, П. С. Цели и средства их достижения в советском уголовнопроцессуальном праве. Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. - 143 с.

188. Юркевич, М. А. Использование результатов 3D видеомоделирования в доказывании по уголовным делам: американские и российские правовые основы // Право и политика. 2021. № 9. - С. 58-71.

189. Юркевич, М. А. Цифровое уголовное судопроизводство: какой процесс нас ждёт в ближайшем будущем, и о чем нельзя забывать в погоне за всеобщей диджитализацией // Вопросы российского и международного права. 2020. Том 10. № 5А. С. 54-61.

190. Ядровская, М. В. К вопросу о компьютерном моделировании / М. В. Ядровская // Advanced Engineering Research. - 2020. - Т. 20, № 3. -С. 332-345.

191. An INTERPOL Innovation Centre. Innovation-as-a-Service Report / Innovation in Crime Scene Management [Инновации в обследовании и документировании места преступления] / https://www.research.net/r/SFFM6XY.

192. Aquila, I., Sacco, M.A., Aquila, G., Raffaele, R., Manca, A., Capoccia, G., Cordasco, F. and Ricci, P. (2019), The Reconstruction of the Dynamic of a Murder Using 3D Motion Capture and 3D Model Buildings: The Investigation of a Dubious Forensic Case. J Forensic Sci, 64: 1540-1543. https://doi.org/10.1111/1556-4029.14041.

193. Baier, W., Donnelly, M.J., Payne, M. and Williams, M.A. (2020), A Holistic Multi-Scale Approach to Using 3D Scanning Technology in Accident Reconstruction. J Forensic Sci, 65: 1774-1778. https://doi.org/10.1111/1556-4029.14405.

194. Baker, M. J. (2000). Selecting a Research Methodology // The Marketing Review, vol. 1, № 3, P. 374.

195. Borderline Mass Shooting - Nov. 7, 2018 Investigative Summary P. 27. (https://s29762.pcdn.co/wp-content/uploads/2021/06/201811070IS2018175110.pdf).

196. Bertovskiy, L. V., Devyatkin, G. S. and Fedorov, A. R., (2024). Interdisciplinary Aspects of the Introduction of Virtual Reality Technologies in Court

Proceedings. Kutafin Law Review, 11(1), pp. 124-141, https://doi.org/10.17803/2713-0533.2024.1.27.124-141.

197. Bertovskiy, L. V., Novogonskaya, M. S., and Fedorov, A. R., (2022). Predictive Policing: High-tech Modeling as a Method to Identify Serial Killers. Kutafin Law Review, 9(2), pp. 329-342, https://doi.org/10.17803/2713-0525.2022.2.20.329-342.

198. Carolin Reichherzer, Andrew Cunningham, Tracey Coleman, Ruochen Cao, Kurt McManus, Dion Sheppard, Mark Kohler, Mark Billinghurst, and Bruce H Thomas. 2021. Bringing the Jury to the Scene of the Crime: Memory and Decision-Making in a Simulated Crime Scene. In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 709, 1-12. https://doi.org/10.1145/3411764.3445464.

199. Carolin Reichherzer;Andrew Cunningham;Tracey Coleman;Ruochen Cao;Kurt McManus;Dion Sheppard;Mark Kohler;Mark Billinghurst;Bruce H Thomas; (2021). Bringing the Jury to the Scene of the Crime: Memory and Decision-Making in a Simulated Crime Scene . Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, https://doi.org/10.1145/3411764.3445464.

200. Chao Zuo, Qian Chen, Guohua Gu, Shijie Feng, Fangxiaoyu Feng, Rubin Li, & Guochen Shen (2013). High-speed three-dimensional shape measurement for dynamic scenes using bi-frequency tripolar pulse-width-modulation fringe projection. Optics and Lasers in Engineering, 51(8), 953-960.

201. Colloff, M. F., Seale-Carlisle, T.M., Karoglu, N. et al. Perpetrator pose reinstatement during a lineup test increases discrimination accuracy. Sci Rep 11, 13830 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-92509-0.

202. Crime scene photography/Edward M. Robinson; with a foreword by Gerald B. Richards. -2nd ed. / Elsevier Academic Press, 2010. 713 pp.

203. Criminal investigation / Charles R. Swanson [and three others].12th edition. | New York, NY : McGraw-Hill Education, [2019]. 801 pp.

204. Cui, B.; Tao, W.; Zhao, H. High-Precision 3D Reconstruction for Small-to-Medium-Sized Objects Utilizing Line-Structured Light Scanning: A Review. Remote Sens. 2021, 13, 4457. https://doi.org/10.3390/rs13214457.

205. Danielle G. Norman, Kimberley A. Wade, Mark A. Williams, & Derrick G. Watson (2020). Caught Virtually Lying—Crime Scenes in Virtual Reality Help to Expose Suspects' Concealed Recognition. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 9(1), pp. 118-127.

206. Eisenberg, H. (2014, September 15). Humans Process Visual Data Better. Retrieved March 14, 2023, from Termopylae Sciences + Technology: https://www.t-sciences.com/news/humans-process-visual-data-

better#:~:text=Visualization%20works%20from%20a%20human,to%20the%20brain %20is%20visual.

207. Elwira Holowko, Januszkiewicz Kamil, Bolewicki Pawel, Sitnik Robert, Micho'nski Jakub, Application of multi-resolution 3D techniques in crime scene documentation with bloodstain pattern analysis, Forensic Science International http: //dx.doi. org/ 10.1016/i.forsciint.2016.08.036.

208. Elwira Holowko, Kamil Januszkiewicz, Pawel Bolewicki, Robert Sitnik, & Jakub Michonski (2016). Application of multi-resolution 3D techniques in crime scene documentation with bloodstain pattern analysis. Forensic Science International, 267, 218-227.

209. G.J.Edelman, M.C.Aalders, Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes, Forensic Science International https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

210. Galanakis G, Zabulis X, Evdaimon T, Fikenscher S-E, Allertseder S, Tsikrika T, Vrochidis S. A Study of 3D Digitisation Modalities for Crime Scene Investigation. Forensic Sciences. 2021; 1(2):56-85. https://doi.org/10.3390/forensicsci1020008.

211. Hanus, R., Mazur, D., Kreischer, C. (eds) Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements. MSM 2018. Lecture Notes in Electrical

Engineering, vol 548. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11187-8_33.

212. Henry C. Lee, Timothy Palmbach, Marilyn T. Miller Henry Lee's Crime Scene Handbook / Elsevier Academic Press, 2001. 416 pp.

213. Hu, C., Kong, L., & Lv, F. (2021). Application of 3D laser scanning technology in engineering field. E3S Web Conf., 233, 04014.

214. Isgro, Francesco & Odone, Francesca & Verri, Alessandro. (2005). An Open System for 3D Data Acquisition from Multiple Sensor. Proceedings -International Workshop on Computer Architecture for Machine Perception, CAMP. 52-57. https://doi.org/10.1109/CAMP.2005.13.

215. Jamaludin, J., Rahim, H., Fazalul Rahiman, M., Mohd.Muji, S., Mohd Fadzil, N., Leow, P., Jumaah, F., Ahmad, A., Nor Ayob, N., & En Hong, L. (2015). Introducing an Application of a Charged Coupled Device (CCD) in an Optical Tomography System. Jurnal Teknologi.

216. Kayleigh Sheppard Hons, John P. Cassella, Sarah Fieldhouse, A Comparative Study of Photogrammetric Methods using Panoramic Photography in a Forensic Context, Forensic Science International https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2017.01.026.

217. Krueger Myron W. Artificial reality: Past and future // Virtual reality: theory, practice and promise / Ed. Sandra K. Helsel and Judith Paris Roth.Meckler. Westport and London (1991), p. 19-26.

218. Li, Ke; Spehr, Marcel; Höhne, Daniel; Bräuer-Burchardt, Christian; Tünnermann, Andreas; Kühmstedt, Peter Single Shot Phase Shift 3D Scanning with Convolutional Neural Network and Synthetic Fractals. The Eurographics Association. 2022, https://doi.org/10.2312/3dor.20221179.

219. Luchowski, L.; Pojda, D.; Tomaka, A.A.; Skabek, K.; Kowalski, P. Multimodal Imagery in Forensic Incident Scene Documentation. Sensors 2021, 21, 1407. https://doi.org/10.3390/s21041407.

220. Maiese, A.; Manetti, A.C.; Ciallella, C.; Fineschi, V. The Introduction of a New Diagnostic Tool in Forensic Pathology: LiDAR Sensor for 3D Autopsy Documentation. Biosensors 2022, 12, 132. https://doi.org/10.3390/bios12020132.

221. Marcin Adamczyk, Elwira Holowko, Krzysztof Lech, Jakub Michonski, Grzegorz M^czkowski, Pawel Bolewicki, Kamil Januszkiewicz, & Robert Sitnik (2017). Three-dimensional measurement system for crime scene documentation. In Counterterrorism, Crime Fighting, Forensics, and Surveillance Technologies (pp. 104410A). SPIE.

222. Marcin, A., Maciej, S., Robert, S. and Adam, W. (2017), Hierarchical, Three-Dimensional Measurement System for Crime Scene Scanning. J Forensic Sci, 62: 889-899. https://doi.org/10.1111/1556-4029.13382.

223. Metzger M., UjvariZ., & GardonyiG. (2020). A fotogrammetria kriminalisztikai celu alkalmazasa: helyszinek, holttestek, targyak rekonstrukcioja harom dimenzioban. Belugyi Szemle, 68(11), 57-70. https://doi.org/10.38146/BSZ.2020.1L4.

224. Moselhi, O. (2008). Integrating 3D laser scanning and photogrammetry for progress measurement of construction work. Automation in Construction.; Cunha RR, Arrabal CT, Dantas MM, Bassaneli HR. Laser scanner and drone photogrammetry: A statistical comparison between 3-dimensional models and its impacts on outdoor crime scene registration. Forensic Sci Int. 2022 Jan;330:111100. https://doi.org/ 10.1016/j.forsciint.2021.111100. Epub 2021 Nov 12. PMID: 34856522.

225. Muhanna A. Muhanna (2015). Virtual reality and the CAVE: Taxonomy, interaction challenges and research directions. Journal of King Saud University -Computer and Information Sciences, 27(3), 344-361.

226. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) (2016) A century of trends in adult human height eLife 5:e13410 https://doi.org/10.7554/eLife.13410.

227. Nick Marsh Forensic Photography: A Practitioner's Guide / Nick Marsh, Consultant Forensic Practitioner, JohnWiley & Sons Ltd, [2014] P 355.

228. Papas, N., Tsongas, K., Karolidis, D., & Tzetzis, D. (2021). A Comparison of Laser and Structured Light Scanning Technologies for

Archaeological Applications. International Journal of Modern Manufacturing Technologies, 13(3), 111-116. https://doi.org/10.54684/ijmmt.2021.13.3.111.

229. Rehman, Y., Uddin, H., Siddique, T., Haris, Jafri, S., & Ahmed, A. (2019). Comparison of Camera and Laser Scanner based 3D Point Cloud.; Nuttens, T., De Maeyer, P., Wulf, A., Goossens, R., & Stal, C. (2011). Comparison of 3D accuracy of terrestrial laser scanning and digital photogrammetry: an archaeological case study. Pp. 66-74.

230. Remondino, F., Guarnieri, A., & Vettore, A. (2004). 3D modeling of Close-Range Objects: Photogrammetry or Laser Scanning. Proc SPIE, 5665, 216225.

231. Ross Tredinnick, Simon Smith, Kevin Ponto, A cost-benefit analysis of 3D scanning technology for crime scene investigation, Forensic Science International: Reports, Volume 1, 2019, 100025, ISSN 2665-9107, https://doi.org/10.1016Zj.fsir.2019.100025.

232. Saferstein, Richard Forensic science : from the crime scene to the crime lab / Richard Saferstein, Ph.D., Forensic Science Consultant, Mt. Laurel, New Jersey. Fourth Edition. Pearson, [2018] 618 pp.

233. Schofield D.. Mason S. Using graphical technology to present evidence // Electronic Evidence. New York: Lcxis-Ncxis. 2010. P. 135-168.

234. Shannon Wilson, James E. Flynn, Stephen Harper, Jace Priester Comparison of Measurement Error Between 3D Laser Scanning, Total Station Survey, and Photogrammetry Using PhotoModeler // Engineering Sciences Section. - 2016. -D8. - P. 533-534.

235. Sharma, A., Bhosle, A., & Chaudhary, B. (2012). Consumer perception and attitude towards the visual elements in social campaign advertisement. IOSR Journal of Business and Management (IOSRJBM), 3(1), 6-17. https://doi.org/10.9790/487X-0310617.

236. Three Dimensional Measurement System for Crime Scene Documentation; Ross Tredinnick, Simon Smith, Kevin Ponto, A cost-benefit analysis of 3D scanning technology for crime scene investigation, Forensic Science

International: Reports, Volume 1, 2019, 100025, ISSN 2665-9107, https://doi.org/10.1016/j.fsir.2019.100025.

237. V. Berezowski, X. Mallett, I. Moffat, Geomatic Techniques in Forensic Science: A Review, Science & Justice (2019), https://doi.org/10.1016Zj.scijus.2019.10.006.

238. Wieczorek, T., Gorawska, A.: Portable 3D scanners for crime scene investigations. Studia Informatica 8(3), 132-141 (2017).

239. Wieczorek, T., Przylucki, R., Lisok, J., Smagor, A. (2019). Analysis of the Accuracy of Crime Scene Mapping Using 3D Laser Scanners.

240. Yijiu Chen (2021) Current state and progress of research on forensic biomechanics in China, Forensic Sciences Research, 6:1, 1-12, https://doi.org/10.1080/20961790.2021.1879365.

ФбМВД.Г^^Ж, 2018, 26(4):4.

242. шмшл&^шт,*

ФШЩШШ^, 2021. https://doi.org/10.3969/j .issn. 16712072.2021.02.015.

243.

ЖШрШЙШ^ЙШ, 2022, 12(5):4.

244. =

https://doi.org/ 10.7666/d.y 1031779.

Электронные ресурсы

245. Совместное заявление Российской Федерации и Китайской Народной Республики об углублении отношений всеобъемлющего партнёрства и стратегического взаимодействия, вступающих в новую эпоху // URL: http://kremlin.ru/supplement/5920.

246. A POLICE OFFICER'S OPINIONS ON DOCUMENTING A CRIME WITH FARO SCANNERS // URL: https://3dprintingindustry.com/news/police-officers-opinions-documenting-crime-faro-scanners-102420/.

247. Суд присяжных. Выбирать или нет. // URL: https://advokatzsp.ru/sud-prisyazhnyh-vybrat-ili-net/.

248. №тшят±.тш—^лда^ш^я vr тяшмштй

// URL:

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1652399968479745879&wfr=spider&for=pc.

249. Общество с ограниченной ответственностью «Биганто» // URL: http s: //biganto .ru/filincam/.

250. Thor3D // URL: https://calibry3d.ru/products/calibry/.

251. Выбор суда присяжных: рациональный подход к решению о переходе к суду присяжных // URL: https://echrnavigator.ru/tpost/vcdzo1nuu1-vibor-suda-prisyazhnih-ratsionalnii-podh?ysclid=lsrgov657y891547419.

252. FORENSIC LESSONS IN 3D. ECU criminal justice students use cutting-edge technology to learn about forensics // URL: https://news.ecu.edu/2021/11/02/forensic-lessons-in-3d/.

253. Scanning for the truth // URL: https://warwick.ac.uk/newsandevents/knowledgecentre/science/engineering/highressc anning/.

254. Murder of Michael Spalding (946A/23) // URL: https://foi.west-midlands.police.uk/murder-of-michael-spalding-946a-23/.

255. ш^itifflin^,ffixi vr шш " is" mm // url:

https://www.66law.cn/laws/455115.aspx.

256. 3D scanning for traffic accident reconstruction: How Origin Forensics uses Artec Leo // URL: https://www.artec3d.com/cases/origin-forensics.

257. Trio jailed for life over Brierley Hill cannabis farm crossbow killings // URL: https: //www.birminghammail .co.uk/black-country/trio-j ailed-life-over-brierley-20080830.

258. Watch video police say shows where crossbow killer lay in wait for victim // URL: https://www.dailypost.co.uk/news/north-wales-news/watch-video-police-say-shows-17651384.

259. Le corps de la femme retrouvé mercredi dans une forêt de Mougins identifié avec "avec quasi certitude" // URL: https://www.francebleu.fr/infos/faits-divers-justice/le-corps-de-la-femme-retrouve-mercredi-dans-une-foret-a-mougins-identifie-avec-avec-quasi-certitude-1577390401.

260. Qld Police using CSIRO 3D scanner to map crime scenes // URL: https://www.itnews.com.au/news/qld-police-using-csiro-3d-scanner-to-map-crime-scenes-372283.

261. How cops used virtual reality to recreate Tamir Rice, San Bernardino shootings // URL: https://www.pbs.org/newshour/science/virtual-reality-tamir-rice-3d-laser-scans-shootings-san-bernardino.

262. Motorcycle driver killed in Hazelwood crash // URL: https://eastpdxnews.com/general-news-features/motorcycle-driver-killed-in-hazelwood-crash/.

263. ^ m ftmrnrnrn^nt vr a ^wrnm^ m m // url:

https://www.spp.gov.cn/spp/llyj/202010/t20201010_481468. shtml.

264. Meurtre de Bassac (16) : L'enquête criminelle passe en trois dimensions // URL : https://www.sudouest.fr/charente/bassac/meurtre-de-bassac- 16-l-enquete-criminelle-passe-en-trois-dimensions-10111120.php.

265. Defense lawyer pitches virtual reality as the next dimension of expert testimony // URL: https://www.sun-sentinel.com/2022/03/10/defense-lawyer-pitches-virtual-reality-as-the-next-dimension-of-expert-testimony/.

266. https://www.tf1info.fr/societe/accident-du-train-des-pignes-la-3d-au-service-de-lenquete-1542330.html.

267. Zebedee scanner lets police build 3D maps of crime scenes in minutes // URL: https://www.theguardian.com/technology/2014/feb/14/zebedee-scanner-police-3d-maps-crime-scenes.

26s. жтштттт ! // url:

https://www.zjwx.gov.cn/art/2020/1/7/art_1б735S1_41503SS9.html.

269. https://судебныерешения.рф/55309174?ysclid=lsriayб47p7270Sб947.

ПРИЛОЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЕ №1

АНКЕТА для выяснения мнений сотрудников экспертно-криминалистических подразделений МВД России

В Московском университете МВД России имени В.Я. Кикотя проводится научное исследование по теме: «Цифровые технологии в системе технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия».

В целях изучения практики применения цифровых технологий просим Вас ответить на вопросы данной анкеты и внести свои пожелания и предложения в соответствующие графы.

Анкета анонимная. Пожалуйста, выберите и выделите нужные варианты ответа либо впишите необходимые сведения. Благодарим Вас за помощь!

1. Ваше образование:

1.1. Высшее (юридическое)

1.2. Высшее (другое, указать)

1.3. Неоконченное высшее

1.4. Среднее специальное

1.5. Иное (укажите)_

2. Укажите субъект в которым Вы работаете:

3. Занимаете ли вы руководящую должность:

3.1. Да

3.2. Нет

4. Стаж работы в МВД России:

4.1. До 1 года

4.2. От 1 года до 5 лет

4.3. От 5 до 10 лет

4.4. От 10 до 20 слет

4.5. Свыше 20 лет

5. Стаж работы в текущей должности:

5.1. До 1 года

5.2. От 1 года до 5 лет

5.3. От 5 до 10 лет

5.4. От 10 до 20 слет

5.5. Свыше 20 лет

6. Как Вы оцениваете уровень технико-криминалистической подготовки следователей/дознавателей:

6.1. Высоко

6.2. Средне

6.3. Низко

6.4. Затрудняюсь ответить

7. Нужна ли следователям/дознавателям дополнительная технико-криминалистическая подготовка:

7.1. Да

7.2. Нет

7.3. Затрудняюсь ответить

8. Как часто, по Вашему мнению, должна проводится дополнительная технико-криминалистическая подготовка у следователей/дознавателей:

8.1. Каждый год

8.2. Один раз в три года

8.3. Один раз в четыре года

8.4. Один раз в пять лет

8.5. Один раз в десять лет

8.6. Дополнительная технико-криминалистическая подготовка не нужна

9. Как Вы оцениваете уровень компетентности следователей/дознавателей в производстве осмотра места происшествия без привлечения специалиста.

9.1. Высоко

9.2. Средне

9.3. Низко

9.4. Затрудняюсь ответить

10. В каких следственных действиях Вы чаще всего участвует в качестве специалиста (оцените от 0 до 10, где 0 - вообще не участвует, 10 - участвует постоянно):

10.1. Осмотр

10.2. Освидетельствование

10.3. Следственный эксперимент

10.4. Эксгумация

10.5. Обыск

10.6. Выемка

10.7. Наложение ареста на почтово-телеграфные отправления

10.8. Контроль и запись переговоров

10.9. Получение информации о соединениях между абонентами и (или) абонентскими устройствами

10.10. Допрос

10.11. Очная ставка

10.12. Опознание

10.13. Проверка показаний

11. Какие технико-криминалистические средства самостоятельно Вами чаще всего используются при осмотре места происшествия (оцените от 0 до 10, где 0 - вообще не используются, 10 - используются постоянно)

11.1. Фотоаппаратура

11.2. Видеоаппаратура

11.3. Осветительная аппаратура

11.4. Источник экспертного света

11.5. Излучатели ультрафиолетовых лучей

11.6. Преобразователи инфракрасных лучей

11.7. Измерительные средства

11.8. Средства для работы со следами рук

11.9. Средства для изготовления слепков

11.10. Средства для работы с микроследами

11.11. Средства для работы с биологическими следами

11.12. Металлоискатели

11.13. Звукозаписывающая аппаратура

11.14. Никакие не используются

11.15. Иное (укажите)_

12. Осведомлены ли Вы о возможности применения систем трехмерного сканирования как технико-криминалистического средства:

12.1. Да, осведомлен

12.2. Нет, не осведомлен

13. Применяете ли Вы в рамках осмотра места происшествия трехмерные технологии (3-Д сканирование; 3-Д моделирование):

13.1. Да

13.2. Нет

14. Считаете ли Вы, что применение 3D-технологий будет способствовать повышению качества производства осмотра места происшествия:

14.1. Да

14.2. Нет

14.3. Затрудняюсь ответить

14.4. Свой вариант_

15. Считаете ли Вы, что полученная цифровая трехмерная модель места происшествия может заменить традиционную схему места происшествия как приложение к протоколу осмотра места происшествия:

15.1. Да

15.2. Нет

15.3. Нет, трехмерная модель места происшествия должна идти в совокупности со схемой места происшествия

15.4. Затрудняюсь ответить

15.5. Свой вариант_

16. Считаете ли Вы, что визуализация криминалистически-значимой информации на трехмерной модели места происшествия выше чем на фототаблице и схеме места происшествия.

16.1. Да

16.2. Нет

16.3. Затрудняюсь ответить

16.4. Свой вариант_