Управление информационными процессами промышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Есиков Дмитрий Олегович
Есиков Дмитрий Олегович
кандидат наук
2018
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 230
Оглавление диссертации кандидат наук Есиков Дмитрий Олегович
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ
1.1. Анализ состояния и перспектив развития систем управления современных предприятий
1.2 Пути обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем управления предприятием
1.3 Анализ современных решений в области обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем управления предприятием
1.4 Постановка задачи исследований
Выводы
2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ
2.1 Математические модели управления информационными процессами предприятия
2.1.1 Математическая модель оптимизации состава комплекса средств хранения данных
2.1.2 Применение теории оптимальности по Парето для обоснования требуемых значений параметров надежности функционирования комплексов средств хранения информации
2.1.3 Математическая модель оптимизации распределения элементов программного обеспечения функциональных задач по узлам системы хранения и обработки данных
2.1.4 Математическая модель оптимизации распределения информационных массивов по центрам хранения и обработки информации
2.1.5 Математическая модель оптимизации распределения резерва информационных ресурсов по центрам хранения и обработки данных
2.1.6 Методика применения разработанных математических моделей управления информационным процессами продприятия в условиях реконфигурирования РИС УП
2.2 Методы и алгоритмы решения задач управления информационными процессами предприятия
2.2.1 Общая характеристика методов решения задач управления информационными процессами предприятия
2.2.2 Применение теории двойственности для повышения эффективности метода ветвей и границ при решении задач управления информационными процессами предприятия
2.2.3 Применение генетического алгоритма для решения задач управления информационными процессами предприятия
2.3 Предложения по распределенному решению задач управления информационными процессами предприятия
2.3.1 Распределенное решение задач управления информационными процессами предприятия методом ветвей и границ
2.3.2 Предложения по решению задач управления информационными процессами предприятия островным генетическим алгоритмом на кластере
Выводы
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА РАЗРАБОТАННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ И МЕТОДИК УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ
3.1 Экспериментальная проверка эффективности разработанных математических моделей управления информационными процессами предприятия
3.2 Экспериментальная проверка эффективности применения метода ветвей и границ для решения задач управления информационными процессами предприятия
3.3 Экспериментальная проверка эффективности распределенного решения задач управления информационными процессами
3.4 Экспериментальная проверка эффективности применения генетического и островного генетического алгоритмов для решения задач управления информационными процессами предприятия
3.5 Экспериментальная проверка эффективности распределенного решения задач обеспечения управления информационными процессами предприятия островным генетическим алгоритмом на кластере
3.6 Методика применения методов решения задач управления информационными процессами предприятия
Выводы
предприятия методом ветвей и границ
140
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
175
179
180
ПРИЛОЖЕНИЯ
201
ВВЕДЕНИЕ
Принятый курс на развитие цифровой экономики требует интенсивного внедрение информационных технологий в процессы управления промышленными предприятиями. Однако масштабное внедрение в процессы управления современных информационных технологий требует существенных материальных затрат, поэтому система должна обеспечивать повышение эффективности производства, производительности труда, экономических показателей, решать вопросы рационального использования материальных ресурсов, обеспечивать снижение издержек производства.
Специфика управления промышленными предприятиями с применением цифровых технологий состоит в том, что объекты управления территориально распределены. Это предполагает использование распределенных информационных и вычислительных систем, узлы которых размещаются в цехах, отделах и службах предприятия. При этом системы управления организациями и предприятиями различного, в том числе и корпоративного уровня, становятся крайне уязвимыми к действиям различных дестабилизирующих факторов на всех этапах их жизненного цикла.
Для создания эффективно функционирующей распределенной системы управления предприятием, кроме качественной проработки технических вопросов, необходимо быстро и эффективно решать задачи, возникающие в ходе управления потоками данных в условиях воздействия различных дестабилизирующих факторов. При этом эффективность функционирования предприятия во многом определяется устойчивостью, эксплуатируемой распределенной информационной системы управления.
Вопросам построения систем управления предприятиями посвящены работы В.Н. Буркова [1-3], Н.А. Коргина [4], Д. А. Новикова[5], О.В. Логиновского [6-9].
Разработке теоретических основ построения и эксплуатации сетей ЭВМ посвящены работы В.М.Глушкова [10], Д. Флинта [11], Э.А. Якубайтиса [12,
13], Г.Т.Артамонова, В.Д. Тюрина [14], Г.Ф. Янбых, Б.А. Столярова [15], Ю.П. Зайченко, Ю.В. Гонта [16]. Работы А.А. Зацаринного [17], Е.В. Ларкина [1820] посвящены моделированию процессов функционирования и оценке надежности распределенных систем обработки и передачи информации. В работах Э. Кодда [21, 22], К. Дейта [23], Ч. Бахмана [24], М. Стоунбрекера [25 - 28], Ю.А.Григорьева, А.Д. Плутенко [29], W. Эй, К КиБклатигШу [30], Graefe О. [31] отражены вопросы построения информационных систем.
Обеспечение безопасности информации отражены в работах А.А. Молдавяна [32], Е.В. Касперского [33], Н.Н. Безрукова [34], Ю.В. Романец [35], В.А. Герасименко [36], В.В. Мельникова [37], П.Д. Зегжды [38], Л. Хоффмана [39], К. Шеннона [40], а также в законодательных и нормативных актах [41 - 72].
Разработке и организации функционирования распределенных систем управления посвящены работы В.А. Балыбердина [73], В.Д. Киселева [74, 75] и др. [75, 76]. Однако, в данных работах присутствует излишняя детализированность математических моделей, необходимость подготовки большого объема исходных данных, меняющихся динамически в процессе функционирования распределенной информационной системы, что существенно увеличивает размерность соответствующих задач оптимизации и не позволяет оперативно получать их решение в жестких временных рамках. Большая размерность задач организации процессов хранения и обработки данных в распределенных системах требует для оперативного их решения применения высокоэффективных методов дискретной оптимизации, разработке и особенностям применения которых посвящены работы О.Г. Алексеева [77], В.С. Михалевича, В.Л. Волковича, А.Ф. Волошина [78], И.В. Сергиенко [79,80], Л.Ф. Гуляницкого [80], С.И. Сиренко [80]. Большое внимание уделяется методу ветвей и границ, как универсальному методу получения точного решения широкого круга задач целочисленного линейного программирования. Однако в данных работах в недостаточной мере приведена
оценка эффективности данного метода по решению задач из рассматриваемой предметной области, а также влияния исходных данных на общую эффективность алгоритмов решения.
В работах J.H. Holland [81], Л.А. Гладкова [82], А.П. Карпенко [83], H. Pohlheim [84], Р. Штойер [85], K. Deb [86] и др. рассматриваются вопросы применения эволюционных алгоритмов для решения задач комбинаторного типа, в том числе задач дискретной оптимизации.
К настоящему времени отсутствуют общие рекомендации по построению схем репродукции и выбору параметров генетических алгоритмов по решению задач дискретной оптимизации с булевыми переменными (различной размерности). Отсутствует оценка влияния размерности задач на общую эффективность алгоритма и выбор его параметров.
Отсутствуют также общие оценки, как теоретические, так и экспериментальные, областей эффективного применения алгоритмов решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем в условиях жесткого дефицита времени, отводимого на их решение.
Приведенный перечень работ свидетельствует о большом интересе к развитию распределенных информационных систем и определенном опыте, накопленном в нашей стране и за рубежом, в области решения задач их синтеза и оптимизации структуры, анализа, особенно в части систем хранения и обработки данных.
Основным недостатком работ, проведенных в указанных направлениях, является недостаточно полное и комплексное решение вопросов распределения информационных ресурсов в системе вычислительных средств распределенных компьютерных сетей, организации процессов обработки информации с целью обеспечения устойчивого и эффективного функционирования распределенных вычислительных систем.
Таким образом, актуальность задачи исследования обусловлена:
• необходимостью дальнейшего совершенствования распределенных информационных систем управления предприятия;
• отсутствием единого комплексного подхода к построению процессов хранения и обработки информации в распределенных системах управления предприятия;
• наличием существенных недостатков у существующих в данной предметной области решений.
В связи с этим целью работы является повышение устойчивости функционирования распределенных информационных систем управления предприятием (РИС УП) за счет рациональной организации процессов хранения и обработки информации.
Научной задачей, решаемой в диссертационной работе, является разработка математических моделей и методик управления информационными процессами предприятия.
Объект исследования: территориально распределенные информационные системы управления промышленным предприятием.
Предмет исследования: методы управления информационными ресурсами, обеспечивающие устойчивость функционирования распределенных информационных систем управления предприятиями в условиях воздействия дестабилизирующих факторов различной природы.
Задачи исследования:
1. Анализ состояния развития и условий функционирования распределенных информационных систем управления предприятием, путей обеспечения устойчивости функционирования центров хранения и обработки данных корпоративного уровня, выбор эффективных подходов к организации процессов хранения и обработки данных, а также построения высоконадежной подсистемы долговременного хранения критически важной информации.
2. Разработка математических моделей и методик управления информационными процессами предприятия для обеспечения устойчивости
функционирования распределенных информационных систем управления предприятием (РИС УП).
3. Выбор, разработка и экспериментальная проверка способов повышения эффективности методов решения математических моделей управления информационными процессами предприятия.
4. Экспериментальная проверка эффективности предлагаемых математических моделей, алгоритмов и методик.
Научная новизна работы определяется следующими результатами:
1. Разработан подход к формализации математических моделей информационных систем предприятия как объектов управления, отличающийся от существующих комплексностью, возможностью приведения их к стандартному виду задач целочисленного линейного программирования, решения как последовательно, так и отдельно на всех этапах жизненного цикла РИС УП, в том числе в условиях реконфигурирования.
2. Разработаны методики применения математических моделей управления информационными процессами предприятия, алгоритмов и методов, позволяющие, в отличие от существующих, осуществлять их решение, формировать гибкие планы реконфигурирования РИС УП для обеспечения устойчивости их функционирования, в том числе в условиях жестких временных ограничений.
3. Впервые экспериментально получены зависимости для определения параметров островного генетического алгоритма (размер популяции, количество островов, число итераций, количество поколений в итерации), обеспечивающие получение рационального (квазиоптимального) решения задач управления информационными процессами предприятия за ограниченное время.
Положения, выносимые на защиту:
1. Математические модели управления информационными процессами предприятия.
2. Методики применения разработанных математических моделей управления информационными процессами предприятия, алгоритмов и методов в условиях реконфигурирования РИС УП и жестких временных ограничений на время решения.
3. Экспериментально полученные зависимости для определения параметров островного генетического алгоритма решения задач управления информационными процессами предприятия.
Достоверность результатов диссертационной работы определяется следующими факторами:
1. Результаты получены на базе хорошо апробированного аппарата системного анализа, теорий математического моделирования, графов, вероятностей, сетей Петри-Маркова с использованием математических моделей, отражающих реальные процессы и системы.
2. Согласованностью результатов теоретических исследований и полученных экспериментально.
Теоретическая и практическая значимость работы: предложенные математические модели, методики, методы и алгоритмы могут быть использованы в организациях и предприятиях, разрабатывающих и эксплуатирующих распределенные информационные системы управления промышленными предприятиями, а также в учебном процессе ВУЗов при подготовке специалистов в области управления информационными процессами и построения систем обработки и хранения информации.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Обеспечение информационной защищенности автоматизированных систем управления воздушным движением в условиях роста интенсивности полетов2009 год, доктор технических наук Акиншин, Руслан Николаевич
Методы, модели и алгоритмы синтеза информационных систем поддержки портфельной инвестиционной деятельности социально-экономических организаций2018 год, доктор наук Морозов Владимир Петрович
Развитие современных информационных технологий для повышения эффективности автоматизированных систем управления качеством2003 год, доктор технических наук Погодаев, Анатолий Кирьянович
Оптимизация восстановительного резервирования в автоматизированной информационно-управляющей системе2010 год, кандидат технических наук Татаев, Сергей Николаевич
Основы информационного обеспечения мониторинга техногенных циклов горно-металлургических предприятий2022 год, доктор наук Соколов Андрей Андреевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление информационными процессами промышленных предприятий»
Апробация работы.
Результаты работы докладывались и обсуждались на 15 конференциях различного уровня, в том числе Всероссийских научно-практических конференциях - 3 (Шестая всероссийская научно-практическая конференция
«Системы управления электротехническими объектами», Тула, 2012 г.; Всероссийская научно-практическая конференция «Интеллектуальные и информационные системы. Интеллект 2013», «2016» Тула, 2013, 2016 гг.), международных - 12 (Third International Conference "High Performance Computing" HPC-UA 2013, Украина, Киев, 2013 г.; Пятнадцатая международная научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности» Санкт-Петербург, 2013 г.; Международная молодежная научная конференция «XXXIX Гагаринские чтения», Москва, 2012г.; 17-ая международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение - DSPA 2015», Москва, 2015г; XI Международна научно-практическая конференция молодых исследователей «Содружество наук. Барановичи-2015», Беларусь, Барановичи, 2015г.; III международная научно-практическая конференция «Техника и технологии: инновации и качество», Беларусь, Барановичи, 2015г.; Международный научный форум молодых ученых «НАУКА БУДУЩЕГО - НАУКА МОЛОДЫХ», Севастополь, 2015г.; 2015 4th, 2016 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Черногория, Будва, Бар, 2015-2016 гг.; Международный Балтийский морской форум - XIV Международная научная конференция "Инновации в науке, образовании и предпринимательстве - 2016", Калиниград, 2016 г.; XXIX -Международная научная конференция Математические Методы в Технике и Технологиях ММТТ- 29, Санкт-Петербург, 2016г; 20-ая международная научная конференция (25-27 сентября 2017) Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2017) Moscow, Technosphera 2017.
Реализация результатов работы.
Математических модели, методики и программные средства управления информационными процессами предприятия в условиях воздействия дестабилизирующих факторов, а также полученные экспериментальные
данные по оценке эффективности применения островного генетического алгоритма (ОГА) для решения задач дискретной оптимизации, в том числе на кластере, использованы в АО КБП (Акт реализации от 04.07.2018) при выборе эффективных методов решения практических задач в комплексах обработки данных специального назначения.
Распределенная реализация ОГА и результаты разработки программного обеспечения для решения задач целочисленного линейного программирования на кластере реализованы в учебном процессе ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» (Акт реализации от 10.09.2018) при проведении занятий по дисциплинам: «Параллельное программирование», «Вычислительные системы» на кафедре «Вычислительной техники».
Описание реализации ОГА, а также распределенной его реализации с помощью семантических сетей Петри-Маркова, использовано в ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» при выполнении гранта № 16-41710160 «Теория и методы использования семантических сетей Петри-Маркова для синтеза параллельных алгоритмов».
Разработанное программное обеспечение решения задач целочисленного линейного программирования с булевыми переменными ОГА на кластере применено в ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» при выполнении госзадания № 2.3121.2017/ПЧ «Параллельные полумарковские процессы в системах управления мобильными роботами» (Акт реализации от 12.09.2018).
Математические модели определения рационального уровня расходов на создание системы хранения данных и оптимизации состава комплекса средств хранения данных использованы в практической деятельности ООО «1 СМК» при обосновании цены и формировании технического задания на закупку оборудования подсистемы резервного хранения информации предприятия.
Публикации.
По результатам работы опубликовано 47 работ в различных печатных изданиях, в том числе 14 из перечня ВАК МНиО РФ, получено 5 свидетельств о регистрации программ.
Структура и объем диссертации.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, изложенных на 181 страницах текста, списка использованной научной литературы, включающего 199 наименований научных трудов на русском и иностранных языках и 4 приложения, и содержит 48 рисунков и 32 таблицы.
1. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ
1.1. Анализ состояния и перспектив развития систем управления современных предприятий
Под системой управления предприятием понимается совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, других технологических средств и специалистов, а также предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений [1, 2, 6].
К информационной системе управления предприятием предъявляют следующие требования [5, 6, 8]:
• детерминированность элементов системы;
• динамичность системы и устойчивость к воздействию возмущающих факторов;
• наличие в системе управляющего параметра (руководителя);
• наличие в структуре системы управления элемента, ответственного за контроль результатов управляющих воздействий;
• наличие в системе одного или нескольких каналов обратной связи.
В общем случае система управления включает в себя сдедующие подсистемы (рис. 1.1) [4, 87]:
• Подсистема целеполагания отвечает за выработку краткосрочных и долгосрочных, стратегических и оперативных целей и задач на всех уровнях организационной иерархии, для всех процессов и проектов, которые описываются в регламентах бизнес-процессов предприятия.
• Подсистема планирования осуществляет планирование стратегического и оперативного, инвестиционного проектирования и управления проектами.
• Подсистема мотивации персонала осуществляет стимулирование и социальную защиту работников предприятия.
• Подсистема внутреннего контроля отвечает за оценку состояния управляемых объектов и процессов на предмет соответствия целевым и функциональным нормативам, выявление рисков.
• Информационно-аналитическая подсистема реализует информационные процессы предприятия и осуществляет управление ими.
• Подсистема организационного развития выполняет мероприятия по совершенствованию деятельности предприятия, путем реорганизации и реструктуризации предприятия.
Наличие инфорационно-аналитической подсистемы, использующей современные технологии хранения и обработки данных, существенно повышает эффективность функционирования системы управления предприятияем, которая складывается из таких компонентов как [89, 90]:
- своевременность, полнота и достоверность оценки текущего и прогнозируемого состояния управляемого объекта (качество обратной связи);
- функциональная полнота, организационная слаженность и экономичность управленческих бизнес-процессов (качество субъекта управления);
- своевременность, точность и выгодность управленческих решений (качество управляющего воздействия);
- долговременное развитие управляемого объекта или процесса.
Рис. 1.1 - Ключевые компоненты системы управления предприятием
Результатом деятельности системы управления предприятием является выработка управленческого решения, под которым понимается подготовка совокупности оценок и выводов о текущем и будущем состоянии предприятия и принятие уполномоченным лицом окончательного и обязательного для исполнения постановления об управляющем воздействии на объект управления.
Обобщенная схема управления предприятием представлена на рис. 1.2
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ на основе концепции развития предприятия
Анализ внешней среды и внутренний стратегический анализ
Управление рынком сбыта и обеспечение конкурентоспособности производимой продукции
Ре формирование организационной структуры управления организацией
Ин новац ионное технологическое развитие предприятия
ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Информационные потоки
СУ предприятия
Электронный документооборот
Информационный менеджмент
Хранилище данных
Корпоративная база знаний
Финансы
денежные средства
дебиторская задолженность
финансовые вложения
закупки
Операции
производство
сбыт
затраты
контроль качества
ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЕ - ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
3 Снабжение Тех. контроль Складирование Произв. стадия 1 Произв. стадия 2
£ Сбыт Складирование £ Тех. контроль £ Упаковка £ Произв. стадия N
Рис. 1.2 - Принципиальная обобщенная схема управления предприятием
Выделяют следующие уровни управления предприятием (рис.1.3) [7]:
1. Уровень датчиков и исполнительных устройств.
2. Уровень низкой автоматизации.
3. Уровень управления участками и технологическими процессами.
4. Уровень управления производством.
В рамках внимания диссертационной работы находится четвертый уровень, а именно- управление производством.
На данном уровне решаются задачи, представленные на рис 1.4 [89, 90].
Технической основой этого уровня являются вычислительные сети различного уровня, топологий и назначения [91-94].
Процесс управления предприятием связан с обработкой больших объемов информации различной степени важности и назначения.
Для обеспечения эффективности работы системы управления информационные процессы предприятия, протекающие при выработке управляющих решений, реализуются с помощью информационных систем.
Уровень управления производством
Уровень управления участками и технологическими процессами
Уровень низкой автоматизации
Уровень датчиков и исполнительных устройств
Рис. 1.3 - Уровни управления предприятием
Управление персоналом
Бухгалтерский и налоговый учет
Управление финансовыми расчетами
Учет основных средств
Учет договоров
Управление материальными запасами
Управление закупками
Управление сбытом
Управление взаимоотношениями с клиентами
Управление автотранспортом Управление производством Финансовое управление и анализ
Рис. 1.4 - Обобщенный перечень задач, решаемых системой управления
предприятием
Современные информационные системы управления (ИС УП) предприятия делятся на два класса [88, 95]:
1) Системы, ориентированные на операционную (транзакционную) обработку данных; в англоязычной литературе они часто называются термином OLTP (On-Line Transaction).
2) Системы, ориентированные на аналитическую обработку данных, т.е. системы OLAP (On-Line Analitical Processing), а также системы поддержки принятия решений (СППР) или Decision Support Systems (DSS).
К системам первого класса относятся MRP, ERP-системы, CRM-системы, автоматизированные системы управления технологическими процессами и др. Транзакционные информационные системы предназначены для сбора данных и их накопления, а также для генерации регламентированных отчетов.
Системы второго класса предназначены для обобщения и анализа информации, хранящейся и обрабатываемой в транзакционных системах, и информационной поддержки выработки управляющих воздействий системой управления предприятием.
Примерный перечень информационных систем, применяемых в процессе управления предприятием, представлен в таблице 1.1 [90, 96, 97].
В интересах управления предприятием может использоваться как совокупность разнородных информационных систем, например, представленных в таблице 1.1., решающих отдельные задачи хранения и обработки данных (рис. 1.4), так и создаваться комплексная информационная система предприятия в целом.
В первом случае для решения задач управления предприятием используются специализированные ИС УП, функционирующие с максимальной эффективностью для большинства промышленных предприятий. Недостатком данного варианта применения ИС УП является сложность их сопряжения для комплексного использования в процессе управления предприятием. Обычно связь ИС УП осуществляется как на уровне данных, так и на прикладном уровне (путем разработки ПО). Во
втором случае создается единая информационная система предприятия.
19
Вид ИС УП Название тиражируемой ИСУП Класс Фирма-поставщик в России
ИС УП для R/3 ERP SAP СНГ
крупных предприятий Baan ERP Альфа-Интегратор — Баан Евразия
Oracle Applications ERP Oracle CIS
OneWorld J.D. Edwards ERP Robertson & Blums
SAP ERP Saperion
ИС УП для SyteLine (разработчик — Symix) CSRP Socap
средних предприятий MAX (разработчик — MAX International) ERP ICL-КПО ВС (Казань)
Mfg/Pro (разработчик — QAD) ERP BMS
iRenaissance CS (разработчик — Ross Systems) ERP «Интерфейс»
IFS (Industrial & Financial Systems) ERP «Форс»
PRMS (разработчик — Computer Associates) ERP R-Style
Axapta (разработчик — Damgaard, Дания) ERP Columbus IT Partner
ИС УП для малых и Concorde XAL (разработчик — Damgaard, Дания) ERP Columbus IT Partner
средних Exact ERP Exact Software
предприятий Platinum ERA ERP Platinum Software
Scala ERP Scala CIS
LS LIPro Systems (разработчик — LIPro Systems, Германия) ERP «ЛИПро Р»
Protean (разработчик — Wonderware) PLC Systems
NS-2000 (разработчик «Никос-Софт») + Solagem Enterprise (разработчик — Solagem OY) ERP «Никос-Софт»
«БОСС-Корпорация» (с модулем «Производство») MRP «АйТи»
Парус 8.х MRP «Парус»
БЭСТ-ПРО 3.02 MRP II «Интеллект-Сервис»
SunSystems (фирмы Systems Union) + RB Manufacturing (разработчик — Robertson &Blums) MRP Robertson & Blums
«Галактика» «Галактика»
М-2 MRP «Клиент-серверные технологии»
АС+ MRP «Борлас»
«Флагман» MRP «Инфософт»
«Монополия» MRP «Формоза-Софт»
«Эталон» MRP «Цефей»
«Альфа» MRP «Информконтакт»
«Аккорд» MRP «Атлант-Информ»
«1С:Предприятие 7.7» (с модулем «Производство») MRP «1С»
СЭД корпоративного уровня «ELMA» СЭД «ELMA»
«E1 Евфрат» СЭД «Евфрат»
«KYOCERA DOCUMENT SOLUTIONS» СЭД «KYOCERA DOCUMENT SOLUTIONS»
«ДЕЛО» СЭД «ЭОС»
«Тезис» СЭД «Haulmont»
«DirectumRX» СЭД «Directum»
«Первая Форма» СЭД «Первая Форма»
«DocsVision» СЭД «DocsVision»
Сложность и затраты на создание подобной системы многократно превосходят соответствующие для реализации первого варианта применения ИС УП. Ошибки проектирования и настройки единой ИС УП существенно снижают эффективность их применения. Однако данные системы гибко учитывают все специфические особенности конкретного предприятия и достаточно легко подстраиваются под все изменения в информационных процессах предприятия.
В связи со спецификой системы управления предприятием ИС обычно территориально распределены и функционируют в многопользовательском режиме. Для организации процессов передачи информации между ИС и их отдельными элементами применяются вычислительные сети уровня предприятия, корпоративные, глобальные. Комплексная ИС УП в таком случае имеет все признаки распределенной информационной системы [98, 99]. Вариант структуры распределенной информационной системы (РИС) представлен на рисунке 1.5.
Для обеспечения эффективности реализуемых в системе управления предприятием информационных процессов в рамках РИС УП создается система хранения и обработки информации. Система хранения и обработки данных (СХОД) строится на основе использования совокупности высоконадежных технических и программно-технических средств хранения информации с целью обеспечения оперативного и бесперебойного доступа к данным, средств вычислительной сети предприятия и программных средств,
реализующих решение функциональных задач должностных лиц системы управления предприятием.
Клнсоль улраплспий
Рисунок 1.5 - Вариант построения распределённой информационной
системы
Для сокращения затрат на организацию информационных процессов в части хранения и обработки данных создаются и используются центры хранения и обработки информации (ЦХОИ), в том числе на коммерческой основе (с предоставлением услуг по хранению данных).
При этом необходимо учитывать, что вследствие ограниченности материальных средств, выделяемых на создание и эксплуатацию РИС УП, хранение и обработка информации в распределенных системах
осуществляется в ограниченном количестве центров хранения и обработки данных (ЦХОИ), создаваемых в соответствующих узлах сети. В ЦХОИ аккумулируются мощные вычислительные средства и высоконадежные средства хранения данных, обеспечивающие решение функциональных задач системы управления предприятием (рис 1.6) [100, 101].
Рисунок 1.6- Обобщенная структура вычислительных средств ЦХОИ
В связи с широким использованием в РИС УП сетевых ресурсов, в том числе общего пользования, существенно возрастает уязвимость данных, участвующих в информационных процессах предприятия, к воздействию внутренних и внешних дестабилизирующих факторов. Результатом такого воздействия может быть уничтожение, искажение, нарушение целостности
данных, блокирование доступа к ним, что, в свою очередь, приводит к снижению эффективности работы систем управления предприятием [102].
В связи с этим к распределенным информационным системам предъявляют более жесткие требования к сохранению работоспособности в условиях воздействия дестабилизирующих факторов, то есть к устойчивости их функционирования [102].
По местоположению источника дестабилизирующие факторы в распределенных информационных системах делятся на внешние и внутренние, а по характеру возникновения - на случайные и преднамеренные (рисунок 1.7).
Наиболее опасными, с точки зрения обеспечения целевых показателей функционирования РИС УП, являются дестабилизирующие факторы, результатом воздействия которых является ухудшение параметров процессов обеспечения информационных запросов пользователей, хранения и обработки информации. К таким факторам можно отнести:
• структурную деградацию сети - выход из строя как средств обработки информации в узлах распределенной системы, так и каналов передачи информации;
• разрушение элементов программного обеспечения (разрушение данных и кодов исполняемых программ, внесение тонких, трудно обнаруживаемых изменений в информационные массивы);
• внедрение программных закладок в другие программы и подпрограммы (вирусный механизм воздействий);
• искажение или уничтожение собственной информации сервера, приводящее к нарушению работы сети;
• нарушение целостности (преднамеренное или случайное искажение, разрушение) элементов информационного обеспечения (баз и банков данных), модификация пакетов сообщений, и др.
Дестабилизирующие факторы устойчивости функционирования распределенной информационной системы
Рисунок 1.7- Дестабилизирующие факторы устойчивости
функционирования распределенной информационной системы
К внутренним случайным дестабилизирующим факторам, снижающим устойчивость функционирования систем, относятся ошибки в программном обеспечении, некоторые архитектурные решения и ошибки из-за разнотипности характеристик устанавливаемого оборудования, неучтенных на стадиях проектирования и развертывания, а также конфликты из-за некорректного распределения системных ресурсов, некоторых выбранных механизмов организации информационно-вычислительных процессов, архитектурных особенностей компонентов систем.
К внешним случайным дестабилизирующим факторам, также снижающим устойчивость функционирования, можно отнести аварийные и веерные отключения электропитания, а также ошибки персонала.
К внешним преднамеренным дестабилизирующим факторам можно отнести вирусы и массовые атаки так называемых «хакеров». Результаты внешнего воздействия могут иметь катастрофические последствия вплоть до порчи технического, программного и информационного обеспечения систем управления и, как следствие, привести к нарушениям в выполнении процессов или отказам функционирования системы в целом [103].
В общем случае к распределенным информационным системам управления предприятием предъявляют требования, представленные на
рисунке 1.8:
Рисунок 1.8 - Требования, предъявляемые к РИС УП
Прозрачностью называется способность системы скрывать от пользователя результаты физического распределения ресурсов, особенности реализации механизмов обеспечения сохранности и достоверности информации и т.п.
Открытость системы определяется полнотой описания структуры системы, реализации интерфейсов, информационных процессов и служб, независимо от реализации системы и платформы, на которой она развернута.
Масштабируемость системы определяется зависимостью изменения ее характеристик от количества пользователей и подключенных ресурсов, а также степени территориальной распределенности системы.
Понятие безопасности включает следующие характеристики:
• Сохранность и целостность данных.
• Защищенность данных и коммуникаций. Для РИС УП отсутствует возможность физической изоляции всех элементов системы и организации доступа к ней только зарегистрированным и обладающим необходимыми знаниями и умениями пользователям, что требует больших затрат для обеспечения, требуемого уровня защищенности информации от несанкционированных воздействий. Должна обеспечиваться защищенность информации, как долговременно хранящейся в РИС, так и данных отдельного сеанса работы пользователей.
• Отказоустойчивость. В связи с большей структурной сложностью РИС УП возрастает вероятность выхода из строя отдельных элементов системы, однако за счет более качественного проектирования системы и управления информационными процессами предприятия имеется возможность избежать завистмости работоспособности РИС от надежности отдельных ее элементов.
• Способность к восстановлению после сбоев. За счет реализации управления информационными процессами предприятия, механизмов резервирования основных элементов, в РИС УП должна обеспечиваться
возможность восстановления ее работоспособности после сбоев различной природы [99].
Под устойчивостью функционирования системы понимается ее способность выполнять возложенные функции с заданными показателями качества в условиях воздействия дестабилизирующих факторов [104].
В отличие от надежности термин устойчивость подразумевает обеспечение требуемых значений показателей эффективности системы в условиях возможной ее реконфигурации (изменения ее структуры) [105, 106].
Таким образом, распределенные информационные системы в настоящее время получили широкое распространение в системах управления предприятиями. Для их построения, с целью экономии материальных средств, часто используют центры хранения и обработки информации. Распределенные информационные системы управления предприятием являются уязвимыми к воздействиям как внешних, так и внутренних дестабилизирующих факторов. Для обеспечения эффективности их функционирования необходимо выполнение мероприятий по обеспечению устойчивости их функционирования в этих условиях.
1.2 Пути обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем управления предприятием
При создании РИС УП используются два классических подхода к повышению устойчивости их функционирования [107]:
1. интолерантный, обеспечивающий работоспособность системы за счет уменьшения степени воздействия дестабилизирующих факторов (снижения вероятностей ошибок персонала и программ, сбоев и т. п.);
2. толерантный, допускающий наличие ошибок и отказов, обеспечивающий требуемую устойчивость систем с помощью средств обнаружения и устранения ошибок информации и восстановления работоспособности вычислительных комплексов.
Интолерантный подход реализуется на этапе проектирования системы в виде выбора надежной элементной и компьютерной базы, сетевого оборудования, технологии программирования, использования средств и методов ввода информации в соответствии с требованиями инженерной психологии и т. п. Данный подход влияет на количественные характеристики факторов нестабильности, которые учитываются на этапе системного анализа.
На этапе разработки РИС УП и оценки устойчивости ее функционирования используются заданные параметры дестабилизирующих факторов, и для обеспечения требуемой работоспособности системы необходимо применять толерантные методы.
В основе толерантного подхода лежит использование программно -аппаратных средств контроля и восстановления информации и процессов обработки корпоративных данных.
На практике чаще всего используется подход, суть которого заключается в итеративном применении толерантного и интолерантного подходов в течение всего жизненного цикла систем автоматизации.
Перечень мероприятий по обеспечению и оценке надежности и устойчивости функционирования РИС УП определяется следующими руководящими документами [105,108-111].
При этом, по уровням надежности системы делятся на несколько разновидностей (таблица 1.2) [104].
Таблица 1.2 Классификация систем по уровню надежности
Уровень Максимальное Тип системы
надежности , % время простоя
99 3.5 суток в году Обычная
99.9 8.5 часа в год Высокой надежности
99.99 1 час в год Отказоустойчивая
99.999 5 минут в году Безотказная
В качестве показателя устойчивости РИС УП обычно используют коэффициент устойчивости Куч1, определяемый из выражения [103, 106, 112]:
К™/ = 1 -
1Уч к
тр
где Ктр- требуемое значение показателя качества функционирования системы; Кдфi - значение показателя качества функционирования системы в условиях воздействия г-го дестабилизирующего фактора. Тогда общий показатель устойчивости КС, выражаемый как коэффициент устойчивости Ку, определяется выражением:
I
— I |Кучи<
¿=1
где I - количество рассматриваемых дестабилизирующих факторов.
Кроме того, за показатели качества РИС УП, характеризующие устойчивость её функционирования, могут быть взяты время выполнения рассматриваемого информационного процесса в системе, коэффициент готовности РИС, коэффициент эффективности РИС, и другие. Так, время выполнения рассматриваемого информационного процесса в РИС УП оценивается его средним значением Твщ, которое определяется как статистическое среднее случайной величины выполнения у-го процесса в системе:
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Модели, методы и средства диагностирования элементов и устройств распределенных информационно-управляющих систем на основе комбинирования логик2018 год, доктор наук Фрейман Владимир Исаакович
Теоретические основы автоматизированного управления электропотреблением промышленных предприятий2006 год, доктор технических наук Иващенко, Владимир Андреевич
Исследование и разработка средств повышения эффективности процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов2022 год, кандидат наук Аунг Чжо Мьо
Методология оценки состояния и прогнозирования геодинамической устойчивости объектов строительства при геотехническом мониторинге2018 год, кандидат наук Дорофеев, Николай Викторович
Синтез технологий и комплексных планов управления информационными процессами в промышленном интернете2020 год, доктор наук Потрясаев Семен Алексеевич
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Есиков Дмитрий Олегович, 2018 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бурков, В.Н. Механизмы управления: Управление организацией:
планирование, организация, стимулирование, контроль: учеб. пособие / В.Н. Бурков, И.В. Буркова, М.В. Губко; под ред. Д. А. Новикова. - М.: Ленанд, 2013. - 216 с.
2. Burkov, V.N. Control Mechanisms for Ecological-Economic Systems / V.N. Burkov, D.A. Novikov, A.V. Shchepkin. - Berlin: Springer, 2015. - 174 p. DOI: 10.1007/978-3-319-10915-2
3. Бурков, В.Н. Механизмы корпоративного управления / В.Н. Бурков, И.А. Агеев, Е.А. Баранчикова и др. - М.: ИПУ РАН, 2004. - 109 с.
4. Introduction to theory of control in organizations. Boca Raton / V. Burkov, M. Goubko, N. Korgin, D. Novikov. - USA: CRC Press, 2015. - 346 p.
5. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. - 3-е изд. - М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2012. - 604 с.
6. Логиновский, О.В. Управление промышленным предприятием / О.В. Логиновский, А.А. Максимов. - М.: Машиностроение, 2006. - 603 с.
7. Логиновский, О.В. Корпоративное управление / О.В. Логиновский, А.А. Максимов. - М.:Машиностроение, 2007. - 624 с.
8. Коренная, К.А. Управление промышленными предприятиями в условиях глобальной нестабильности: моногр. / К.А. Коренная, О.В. Логиновский, А.А. Максимов; под ред. д-ра техн. наук проф. А.Л. Шестакова. - Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2013. - 403 с.
9. Korennaya, K.A. Global Economic Instability and Management of Industrial Organisations / K.A.Korennaya,O.V Loginovsky., A.A. Maksimov, A.V. Zimin // Under editorship of D. Sc., prof. Shestakov A.L. - Kostanay: Kostanay State University, 2014. - 227 p.
10.Глушков, В.М. Сети ЭВМ. / Глушков В.М. -М.:Связь. 1977. -280 с.
11. Флинт, Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация. / Флинт Д. / -М.: Финансы и статистика, 1986. -359 с.
12.Якубайтис, Э.А. Архитектура вычислительных сетей. / Якубайтис Э.А. -М.:Статистика, 1980.-279 с.
13.Якубайтис, Э.А. Информационно-вычислительные сети. / Якубайтис Э.А. -М.:Финансы и статистика, 1984.-232 с.
14. Артамонов, Г. Т. Тюрин В.Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем. / Артамонов Г.Т. -М.: Радио и связь, 1991.248 с.
15.Янбых, Г.Ф. Оптимизация информационно-вычислительных систем. / Янбых Г.Ф., Столяров Б. А. -М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.
16.Зайченко, Ю.П. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. / Зайченко Ю.П., Гонта Ю.В. // -Киев:Техника, 1986.-168 с.
17.Зацаринный, А.А. Научно-практические аспекты обеспечения надежности информационно-телекоммуникационных сетей / Зацаринный А.А., Гаранин А.И., Козлов С.В. - Москва: ФИЦ ИУ РАН, 2017. - с. 213-220.
18.Ларкин, Е.В. Математический аппарат сетей Петри-Маркова. / Ларкин Е.В. //URL: http://klax. tula. ru//~ spm/index. html.
19.Ларкин, Е.В. Методика формирования сети Петри-Маркова для моделирования когнитивных технологий / Ларкин Е.В., Ивутин А.Н., Костомаров Д.С. //Известия Тульского государственного университета. Технические науки, № 9, часть - 1, 2013. - с. 303-310.
20.Ларкин, Е.В. К вопросу о моделировании отказоустойчивых систем с помощью сетей Петри-Маркова / Ларкин Е.В., Котов В.В., Котова Н.А., Соколов В.А. // Фундаментальные исследования. - № 5., 2007. - С. 7478.
21.Codd, E.F. A relational model of data for large shared data banks / Codd E.F. //Comm. ACM, v. 13, no. 6, 1970. -p. 377-387.
22. Codd E.F. Relational database: a practical foundation for productivity / Codd E.F. //Comm. ACM, v. 25, no. 2, 1982. - p. 109-117.
23.Date, C.J. An Introduction to Database Systems. / Date C.J. - Sixth Edition, Addison Wesley, 1995.
24.Bachman, C.W. The Programmer as Navigator. / Bachman C. W. -CACM 16.11, Nov. 1973.
25.Stonebraker, M. Extending a Database System with Procedures / Stonebraker Michael, Anton Jeff, Hanson Eric // ACM Trans. Database Syst.- 12, N 3.1987. -p. 350-376.
26.Rowe, L.A.The POSTGRES Data Model / Rowe L.A., Stonebraker M. // 13th Int. Conf. Very Large Data Bases, Brighton, England, Sept. 1-4, 1987.- p.83-96.
27. Stonebraker, M. The Design of the POSTGRES Storage System / Stonebraker M.// 13th Int. Conf. Very Large Data Bases, Brighton, England, Sept. 1-4, 1987.- p. 289-300.
28. Stonebraker, M. The Implementation of POSTGRES / Stonebraker M., Rowe L.A., Hirohama M. // IEEE Trans. Knowlwdge and Data End.- 2, N 1.- 1990.-p.125-141.
29.Григорьев, Ю.А. Теоретические основы анализа процессов доступа к распределённым базам данных./ Григорьев Ю.А., Плутенко А.Д. -Новосибирск: Наука, 2002. - 222 с.
30.Du, W. Query Optimization in a Heterogeneous DBMS / Du W., Krishnamurthy R., Shan M-C. // Proceedings of 18th International Conference on VLDB. - Vancouver, 1992. - P. 277-291.
31.Graefe, G. Query evaluation techniques for large databases / Graefe G. // ACM Computing Surveys (N.Y.).-1993. - Vol. 25, N. 2. - P. 73-170.
32.Молдавян, А.А. Криптография. / Молдавян А.А., Молдавян Н.А., Советов Б.Я. -СПб.:"ЛАНЬ",2000.-224 с.
33.Касперский, Е.В. Компьютерные вирусы; что это такое и как с ними бороться / Касперский Е.В. -М.: СК Пресс, 1998.-288 с.
34.Безруков, Н.Н. Компьютерная вирусология: Справ. Руководство. /
Безруков Н.Н. -К.:УРЕ, 1991.-416 с.
182
36. Герасименко, В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки данных. В 2-х кн.:Кн.1. / Герасименко В.А. -М.:Энергоатомиздат, 1994.-400с.
37.Мельников, В.В. Защита инфорации в компьютерных системах./ Мельников В.В. -М.:Финансы и статистика; Электронинформ, 1997.-368 с.
38.3егжда, П.Д. Теория и практика обеспечения информационной безопасности / Зегжда, П.Д. -М.:издательство агенства "Яхтсмен".-1996.
39.Хоффман, Л. Современные методы защиты информации. Пер. с англ/Под ред. В.А. Герасименко., Хоффман Л. -М.: Радио и связь, 1980.-264 с.
40.Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер. с англ./ Шеннон К. -М.:Иностранная литература, 1993 г., 498 с.
41. Гостехкомиссия РФ. Руководящий документ. Концепция защиты СВТ и АС от НСД к информации. М.: 1992 г.
42.Федеральный закон "Об информации, информатизации и защите информации".№24-ФЗ от 20.02.95 г.
43.Закон Российской Федерации " О безопасности" 5 марта 1992года (с изменениями от 25 декабря 1992года).
44.Закон Российской Федерации " О правовой охране программ для электронно-вычислительных машин и баз данных" от 23 сентября 1992года.
45. Закон Российской Федерации "О правовой охране топологий интегральных микросхем" от 23 сентября 1992 года.
46.Закон Российской Федерации "О государственной тайне " от 21 июля 1993 года.
47.Закон Российской Федерации " О связи" от 20января 1995 года.
48. Закон "О федеральных органах правительственной связи и информации" от 19 февраля 1993 года.
49.Закон Российской Федерации "Об авторском праве и смежных правах" от 3 августа 1993 года.
50.Закон Российской Федерации "О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках" ( в ред. Законов РФ от 24.06.92 № 3119-1б, от 15.07.92 № 3310-1, Федерального Закона от 25.05.95 № 83-Ф3).
51. Гражданский кодекс Российской Федерации (ч.1 и ч.2).
52.Уголовный кодекс Российской Федерации от 24 мая 1996 года и приведен в действие с 1 января 1997 года.
53. Уголовно-процессуальный кодекс РСФСР от 27 октября 1969 года
54.Указ Президента Российской Федерации №170 от 20.01.94 года "Об основах государственной политики в сфере информации".
55.Указ Президента Российской Федерации от 3.04.95г. "О мерах по соблюдению законности в области разработки, производства, реализации и эксплуатации шифровальных средств, а также предоставления услуг в области шифрования информации".
56.Гостехкомиссия РФ. Руководящий документ. Автоматизированные системы. Защита от несанкционированного доступа к информации. Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации. М.: 1992г.
57.Гостехкомиссия РФ. Руководящий документ. Защита от несанкционированного доступа к информации. Термины и определения. М.: 1992 г.
58. Гостехкомиссия РФ. Руководящий документ. Концепция защиты СВТ и АС от НСД к информации. М.: 1992 г.
59.Гостехкомиссия РФ. Руководящий документ. Временное положение по
организации разработки, изготовления и эксплуатации программных и
технических средств защиты информации от НСД в
184
60. Гостехкомиссия РФ. Руководящий документ. Средства вычислительной техники. Защита от несанкционированного доступа к информации. Показатели защищенности от НСД к информации. М.: 1992 г.
61.Гостехкоиссия РФ.Руководящий документ. Нормы защиты информации, обрабатываемой средствами вычислительной техники и в автоматизированных системах от утечки за счет побочных электромагнитных излучений и наводок (ПЭМИН).М.: 1998 г.
62.ГОСТ Р 50922 - 96. Защита информации. Основные понятия и определения.
63.ГОСТ РВ 50600-93. "Защита секретной информации от технической разведки. Система документов. Общие положения".
64.ГОСТ.РВ 50170-92. Противодействие иностранной технической разведке. Термины и определения.
65.ГОСТ 29339-92. Защита информации от утечки за счет ПЭМИН. Общие технические требования.
66. ГОСТ Р 50752-95. Информационная технология. Защита информации от утечки за счет побочных электромагнитных излучений при ее обработке средствами вычислительной техники. Методы испытаний.
67.ГОСТ Р 50739-95 Средства вычислительной техники. Защита от несанкционированного доступа к информации. Общие технические требования.
68.ГОСТ Р ИСО 7498-1-99 Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Часть 1. Базовая эталонная модель.
69.ГОСТ Р ИСО 7498-2-99 Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Часть 2. Базовая эталонная модель.
70.ГОСТ Р 51-275-99 «Защита информации. Объект информатизации. Факторы, воздействующие на информацию».
71. Государственный стандарт (ГОСТ) 6.38-90 "Система огранизационно распорядительной документации. Требования к оформлению документов",
72.ГОСТ 6.10.4-84 "Унифицированные системы документации. Придание юридической силы документам на машинном носителе и машинограмме, создаваемым средствами вычислительной техники".
73.Балыбердин, В.А. Оптимизация процессов в автоматизированных системах с распределенной обработкой данных /Балыбердин В.А., Белевцев А.М., Степанов О.А. - М.: Издательство «Технология».- 2002. - 280 с.
74.Киселев, В.Д. Теоретические основы оптимизации информационно-вычислительного процесса и состава комплексов средств защиты информации в вычислительных сетях/Киселев В.Д., Есиков О.В., Кислицын А.С. /Под ред. профессора Сухарева Е.М. -М.:Полиграфсервис XXI век.- 2003.- 198 с.
75. Киселев, В.Д. Защита информации в системах ее передачи и обработки / Киселев В.Д., Есиков О.В., Кислицын А.С. (под ред Сухарева Е.М.)- .М.:СОЛИД, 2000, 200 с.
76.Мамиконов, Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ/ Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Шелков А.Б. -М.: Энергоатомиздат, 1986.
77.Алексеев, О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. / Алексеев О.Г. - М.: Наука, 1987 г.-248 с.
78.Михалевич, В.С. Метод последовательного анализа в задачах линейного программирования большого размера / Михалевич В.С., Волкович В.Л., Волошин А.Ф. // Кибернетика. -1981. -№4. -с.114-120.
79.Сергиенко, И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. / Сергиенко И.В. -Киев: Наукова думка, 1988. 472 с.
80.Сергиенко, И. В. Классификация прикладных методов комбинаторной оптимизации / Сергиенко И. В., Гуляницкий Л. Ф., Сиренко С. И. //Кибернетика и системный анализ. - 2009, с. 71-83.
81.Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems/ Holland J. H. // 2nd ed. Cambridge, MA: MIT Press, 1992.
82.Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 320 с.
83.Карпенко, А.П. Популяционные алгоритмы глобальной поисковой оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов. / Карпенко
A.П. // Информационные технологии - 2012. - №7 - с. 13-15.
84.Pohlheim, H. Evolutionary Algorithms: Overview, Methods and Operators. / Pohlheim H. /URL:(http://www.geatbx.com/).
85.Штойер, Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения / Р. Штойер. - М.: Радио и связь, 1992. - 504 с.
86.Deb, K. Multiobjective optimization using evolutionary algorithms. / Deb K. -Chichester, UK: Wiley, 2001. - 518 pp.
87.Логиновский, О.В. Управление промышленными предприятиями: стратегии, механизмы, системы : монография / О.В. Логиновский, А.А. Максимов, В.Н. Бурков [и др.] ; под ред. О.В. Логиновского, А.А. Максимова. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 410 с.
88.Логиновский, О. В. Управление промышленным предприятием в современных условиях с использованием ERP-систем / Логиновский, О.
B., Максимов А. А., Козлов А. В. //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2006. - №. 14 (69).
89. Коренная, К.А. Интегрированные информационные системы промышленных предприятий: моногр. / К.А. Коренная, О.В. Логиновский, А.А. Максимов; под ред. д-ра техн. наук проф. А.Л. Шестакова. - Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2012. - 315 с.
90.Гайфуллин, Б. Современные системы управления предприятием / Б. Гайфуллин, И. Обухов / «Компьютер ПРЕСС» №9, 2001 г.
91.Таненбаум, Э. С. Компьютерные сети. / Таненбаум Э. С., Уэзеролл Д. // 5-е изд.. 5 издание, 2012 год. - 960 с.
92.Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 4-е изд. / Олифер В.Г., Олифер Н.А.- СПб.: Питер, 2010, 944 с.
93.Цимбал, В.А. Подход к моделированию процесса информационного обмена по протоколу тср на основе теории конечных марковских цепей /Цимбал В.А., Якимова И.А., Тоискин В.Е., Рябцев С.В. // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2015. Т. 4. № 4 (26). С. 115-119.
94.Цимбал, В.А.Нахождение аналитических выражений для вероятностно-временных характеристик информационного обмена в сетях передачи данных на основе ситуационных двудольных графов / Цимбал В.А., Тоискин В.Е., Косарева Л.Н., Ахмедов К.Д., Эрлих М.А. // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. 2017. Т. 7. № 2. С. 263-266.
95.Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем. Учебник для вузов.-М.:Изд.торг.комп. «Дашков и К», 2014.-348 с.
96.Логиновский, О.В. Управление промышленными предприятиями: стратегии, механизмы, системы : монография / О.В. Логиновский, А.А. Максимов, В.Н. Бурков [и др.] ; под ред. О.В. Логиновского, А.А. Максимова. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 410 с.
97. Информационные технологии : учебник / Ю. Ю. Громов, И. В. Дидрих, О. Г. Иванова, М. А. Ивановский, В. Г. Однолько. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. - 260 с.
98. Трофимова, В.В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учебник для бакалавриата/ под ред. В.В. Трофимова. - М.: Юрайт, 2011.
99.Таненбаум, Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. ван Стеен. - СПб.: Питер, 2003. - 877 с.: ил. - (Серия «Классика computer science»).
100. http://www.intuit.ru/studies/courses/64/64/lecture/1888?page=2
101. Бройдо, В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации / В.Л. Бройдо - 2-е издание, 2004 г.- 705 с.
102. Wolf, L.C. Resource management for distributed multimedia systems. / Wolf L. C. - Springer Science & Business Media, 2012.
103. Есиков, Д.О. Способы повышения устойчивости функционирования вычислительной системы / Есиков, Д.О. // сборник статей седьмой молодежной научно-практической конференции «Молодежные инновации» (НПК), Тула, Изд-во: ТулГУ, 2013. - с. 160162.
104. ГОСТ Р 53111-2008 Устойчивость функционирования сети связи общего пользования. Требования и методы проверки
105. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения.
106. Половко, А.М. Основы теории надежности. / Половко А.М., Гуров С.В. -СПб.:БХВ Петербург, 2006.-560 с.
107. Компьютерра #19(247). 1998 г.
108. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.
109. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения.
110. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения.
111. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.
112. Yesikov, D.O. Increase of level of stability of functioning of systems of storage and data processing at the expense of realization of actions for ensuring safety of information / Yesikov D.O. // Third International Conference "High Performance Computing" HPC-UA 2013 (Ukraine, Kyiv, October 7-11, 2013). -с. 416-420.
113. Есиков, Д.О., «Оптимизация распределения информационных ресурсов в вычислительной сети», / Есиков Д.О. // Сборник статей пятой научной конференции «Инновации в технологиях и образовании» Белово: КузГТУ,2012-с.157-159.
114. Султанова, Б. К. Информационные процессы в системах управления бизнес-процессами предприятия / Султанова Б. К. Нурпейсова А. У., Макина Г. У. // Молодой ученый. — 2015. — №20. — С. 82-84. — URL https://moluch.ru/archive/100/22542/ (дата обращения: 15.08.2018).
115. Кульба, В.В Резервирование данных в сетях. / Кульба В.В, Сомов С.К., Шелков А.Б. -Казань:1987.-176 с.
116. Павлов, А.Н. Модели и методы планирования реконфигурации сложных объектов с перестраиваемой структурой: диссертация ... доктора технических наук: 05.13.01 / Павлов Александр Николаевич; [Место защиты: Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН - Учреждение РАН].- Санкт-Петербург, 2014.- 381 с.
117. Радченко, Г.И. Распределенные вычислительные системы //Челябинск: Фотохудожник. / Радченко Г. И. - 2012. - С. 184.
118. http://www.hp-pro.net/Netshop/Options-Servers-HP/HDD/SAS-SFF/.
119. http://www.allbackup.ru/catalog/lentochnye-biblioteki/.
120. http://www.tapeonline.com/optical-disc-archive-oda.
121. http://www.raidshop.ru/catalog/das/diskovye-massivy-pci-express/.
190
122. http://www.elar.ru/.
123. http: //www-03 .ibm.com/systems/ru/storage/disk/ds8000/index.html.
124. http: //www-03 .ibm.com/systems/ru/storage/flash/720-820/index.html.
125. http://www.hp.com/ru/ru/products/file-object-storage/product-detail.html?oid=4058820#!tab=features
126. http://telecombloger.ru/26385
127. Урбанович, П. П. Компьютерные сети./ Урбанович, П. П., Романенко Д. М., Кабак Е. В. - 2011. - 400 с.
128. Бен-Ган, Ицик - Microsoft SQL Server 2008. Основы T-SQL / Ицик Бен-Ган - Москва: Эксмо,2015. - 400с.
129. Vaswani, V. MySQL database usage & administration. McGraw-Hill Osborne Media, 2009. - 348 p.
130. Kyte, T. Expert Oracle Database Architecture. / Kyte T., Kuhn D. -Apress, 2014. - 473 p.
131. https://ko.com.ua/obzor_metodov_obespecheniya_katastrofoustojchiv osti_103936
132. http: //www. handybackup.ru/zerkalirovanie-baz-dannih-mysql .shtml
133. Bollapragada, V. Inside Cisco IOS software architecture. / Bollapragada V., Murphy C., White R. - Cisco Press, 2000. - 233p.
134. Mohn, C. Learning Veeam® Backup & Replication for VMware vSphere. / Mohn C. - Packt Publishing Ltd, 2014. - 96 p.
135. Сабо, Ю.И. Методология системного проектирования авионики с отказоустойчивыми свойствами : Дис. ... д-ра техн. наук : 05.11.16 : Тула, 2004 359 c.;
136. Сабо, Ю.И. Применение сетей Петри-Маркова при моделировании структурных отказов в системе / Сабо Ю.И., Ларкин Е.В. // Известия ТулГУ. Серия: Вычислительная техника. Информационные технологии. Системы управления. Т. 4. Вып. З. Системы управления. - Тула: ТулГУ, 2003. С.: 95 - 103.;
137. Ларкин, Е.В. Сети Петри-Маркова и отказоустойчивость авионики. / Ларкин Е.В., Сабо Ю.И. //- Тула: ТулГУ, 2004. - 208 с.
138. Питерсон, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. / Дж. Питерсон. - М.: Мир, 1984. - 264 с.
139. http://www.ncm.ru/modelnyj-ryad/soft/qstar-archive-manager/.
140. http://www.ncm.ru/modelnyj-ryad/soft/point-storage-manager/.
141. http://www. softline-erp.ru/sapallinone/default.aspx
142. http://www.1c.ru/news/info.jsp?id=17675
143. https://www.ibm.eom/support/knowledgecenter/de/SSTFXA_6.3.0/co m.ibm.itm.doc_6.3/install/tep_overview. htm
144. https://h20392.www2.hpe.com/portal/swdepot/displayProduetInfo.do? productNumber=Z7550-63180
145. Усачев Максим Сергеевич. Многокритериальный выбор вариантов технических средств распределенных систем управления на основе четких, нечетких множеств и генетических алгоритмов: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.01 / Усачев Максим Сергеевич;[Место защиты: Московский государственный университет леса].- Мытищи, 2016.- 238 с.
146. Акиншин Р.Н. Обеспечение информационной защищенности автоматизированных систем управления воздушным движением в условиях роста интенсивности полета.-Дисс....доктор техн. наук, Москва: 2009.-313 с.
147. Есиков, Д.О. Обеспечение устойчивого функционирования вычислительных систем за счет обеспечения высоконадежного хранения данных / Есиков Д.О. // Сборник статей пятнадцатой международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности», Санкт-Петербург Изд-во: Политехн. универ-т, 2013. - с. 92-97.
148. Есиков, Д.О. Задачи обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем/ Есиков Д.О. // Программные продукты и системы № 4 (112), 2015. -с.133-141.
149. Есиков, Д.О. Разработка комплекса математических моделей обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем / Есиков Д.О. // Сборник тезисов участников международного научного форума молодых ученых «НАУКА БУДУЩЕГО - НАУКА МОЛОДЫХ», Севастополь, 2015. - с. 265-268.
150. Yesikov, D. Complex of Mathematical Models to Ensuring Sustainability of the Distributed Information Systems / Ivutin, A., Yesikov, D. // 4rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO) -2015 June 14-18 2015 - Budva, Montenegro, 2015 - P.106-109. DOI: 10.1109/MEm.2015.7181878. (проиндексировано в Scopus и Web of Science).
151. Есиков, Д.О. Математические модели и алгоритмы решения задачи обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем / Есиков Д.О., Ларкин Е.В., Ивутин А.Н. // XXIX - Международная научная конференция Математические Методы в Технике и Технологиях ММТТ- 29 Санкт-Петербургский государственный технологический институт, Санкт-Петербург,2016. - с. 133-137.
152. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход. / Кристофидес Н. -М.:Мир,1978.-430 с.
153. Кини, Р.П. Применение решений при многих критериях: предпочтения и замещения. / Кини Р.П., Райфа Х. -М.: радио и связь, 1981.-560с.
154. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. / Подиновский В.В., Ногин В.Д. -М.:Физматлит, 2007.-256с.
155. Тутубалин, П.И. Вероятностные модели обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем обработки информации и управления. / Тутубалин П.И., Моисеев В.С. -Казань:Школа,2008.- 138 с.
156. Есиков, Д.О. Применение теории оптимальности по Парето для обоснования требуемых значений параметров надежности функционирования комплексов средств хранения информации / Есиков Д.О. // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, выпуск ХХХ11,изд. ТулГУ, 2014. - с.77-82.
157. Есиков, Д.О. Математические модели построения подсистемы сохранности информации в распределенных информационных системах / Есиков Д.О. // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, выпуск ХХХ11,изд. ТулГУ, 2014. - с.262-272.
158. Есиков, Д.О. Математические модели построения подсистемы обеспечения сохранности информации в распределенных информационных системах. / Есиков Д.О., Акиншин Р.Н., Абрамов П.И., Лутина Л.Э. // Научный вестник МГТУ ГА. 2017.-с.161-170.
159. Есиков, Д.О. Математическая модель обеспечения сохранности информации в распределенных информационных системах за счет резервирования информационных массивов / Есиков Д.О., Абрамов П.И. //Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, выпуск ХХХ11,изд. ТулГУ, 2014. - с. 251-255.
160. Gomory, R.E. Outline of an algorithm for integer solution to linear.programs / Gomory R.E. // Bull. Amer. Math. Soc. - 1958. -V. 64, N1.-P. 39-52.
161. Bellman, R. Dynamic programming / Bellman R.-Princeton: Princeton University Press,1957.
162. Карпенко, А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой / Карпенко А. П. -М.: Изд-во МГТУ им. НЭ Баумана. - 2014. - Т. 448. - С. 11.
163. De Jong, K. A. Evolutionary computation: a unified approach. / De Jong K. A. — Cambridge (MA): MIT Press,2006. — 272 p.
164. Leguizamon, G. Evolutionary computation / Leguizamon G., Blum C., Alba E. // Handbook of approximation algorithms and metaheuristics (Ed. T.F. Gonzalez). — Boca Raton (FL): CRC press, 2007. —P. 372-386.
165. Eberhart, R. C. Particle swarm optimization / Eberhart R. C., Kennedy J. // Proc. IEEE Intern. Conf. on Neural Networks. — Piscataway (NJ): IEEE Service Center, 1995. — 4. — P. 1942-1948. 50.
166. Clerc, M. Particle swarm optimization. / Clerc, M.— Hoboken (NJ): Wiley-Interscience, 2006. — 243 p.
167. Kennedy, J. A discrete binary version of the particle swarm algorithm. / Kennedy, J., Eberhart, R.C. //In proceedings of the International Conference on Computational Cybernetics and Simulation,1997. - p. 4104-4108.
168. Есиков, Д.О. Особенности решения задачи оптимизации инвестиционного портфеля предприятия методом роя частиц / Акиншин О.Н., Есиков Д.О., Акиншина Н.Ю. // Известия Тульского государственного университета. Технические науки.№. 5, 2016.- с.109-116.
169. Привалов, А.Н. Применение двойственности для повышения эффективности метода ветвей и границ /Киселев В.Д., Мягков В.Ю., Привалов А.Н. // Известия Тульского государственного университета. Серия: Вычислительная техника. Информационные технологии. Системы управления. 1997. № 1. С. 59-68.
170. Румянцева, И.И. Математические модели и алгоритмы дискретной оптимизации распределенных баз данных: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.16. / Румянцева Инна Ивановна. - Тула, 1999. -177 с.
171. Табуров, Д.Ю. Повышение эффективности информационно -измерительных систем гибкого автоматизированного производства за счет оптимизации вычислительных процессов: дис. ... кандидата технических наук: 05.11.16 / Табуров Денис Юрьевич; [Место защиты: Моск. гос. ун-т приборостроения и информатики]. - Москва, 2011. - 149 с.
172. Есиков, Д.О. Оценка влияния предварительного определения порядка ветвления переменных на эффективность метода ветвей и границ / Есиков, Д.О. // Материалы научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики», Тольятти, Изд. ТГУ, 2013. - с.17-21.
173. Есиков, Д.О. Способы повышения эффективности метода ветвей и границ при решении задач оптимизации информационно-вычислительных процессов, состава технических средств системы хранения и обработки информации/ Есиков Д.О., Карпов И.Е. // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, выпуск ХХХ1,изд. ТулГУ, 2013. - с.273-279.
174. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с пол. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 383 с.
175. Нгуен, М.Х. Применение генетического алгоритма для задачи нахождения покрытия множества / Нгуен Минь Ханг // Труды института системного анализа РАН, №33. 2008. - с.206-219
176. Есиков, Д.О. Оценка эффективности методов решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем / Есиков Д. О. // Программные продукты и системы №. 2 (30), 2017.- с.241-256.
177. Есиков, Д.О. Оценка эффективности адаптивной схемы
репродукции в островном генетическом алгоритме решения задач
обеспечения устойчивости функционирования распределенных
196
информационных систем / Ивутин А.Н., Есиков Д.О. // Известия Тульского государственного университета, технические науки, выпуск 9, Тула, Изд. ТулГУ, 2015. -с.119-128.
178. Yesikov, D.O. Rational values of parameters of island genetic algorithms for the effective solution of problems of ensuring stability of functioning of the distributed information systems / Yesikov D.O., Ivutin A.N. // 12-16 June 2016, 2016 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO) 2016, - P. 309-312. DOI: 10.1109/MEC0.2016.7525769. (проиндексировано в Scopus и Web of Science).
179. Есиков, Д.О. Островной генетический алгоритм решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем / Ивутин А.Н., Есиков Д.О. //Телекоммуникации. № 6. 2016. -с.22-27.
180. Воеводин, В.В. Параллельные вычисления. / Воеводин В. В., Воеводин Вл. В. - СПб: БХВ-Петербург, 2002. - 608 с.,
181. Есиков, Д.О. Повышение эффективности метода ветвей и границ выбором способа организации компьютерных вычислений / Есиков Д.О. // сборник статей Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуальные и информационные системы. Интеллект 2013» -Тула: Издательство ТулГУ, 2014.- с. 143-147.
182. Есиков, Д.О. Повышение эффективности метода ветвей и границ за счет применения распределенного способа организации компьютерных вычислений / Есиков Д.О., Чесноков П. Ю. // Известия Тульского государственного университета, технические науки, выпуск 2, часть II - Тула, Изд. ТулГУ, 2015. -с. 44-49.
183. Есиков, Д.О. Кластерная вычислительная система для решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем / Есиков Д.О.,Ивутин А. Н.,Мельник С.И.
//Известия Тульского государственного университета. Технические науки, технические науки, выпуск 9, Тула, Изд. ТулГУ, 2016. -с. 90-96.
184. Есиков, Д.О. Вычислительный кластер для решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем. / Ивутин А. Н., Есиков Д. О. // Вестник РГРТУ. № 57. 2016. - с.63-67.
185. Привалов, А.Н. Оценка эффективности функционирования вычислительных систем с распределенной обработкой данных / Привалов А.Н. // Известия Тульского государственного университета. Серия: Вычислительная техника. Информационные технологии. Системы управления. 1999. № 5. С. 103-110.
186. Букатов, А.А. Программирование многопроцессорных вычислительных систем / Букатов А. А., Дацюк В. Н., Жегуло А. И. / -Ростов-на-Дону: Издательство ООО «ЦВВР». 2003. 208 с.
187. Есиков, Д.О. Применение семантических сетей Петри-Маркова для решения задачи распараллеливания алгоритмов / Ивутин А. Н., Трошина А. Г., Есиков Д. О. // Вестник РГРТУ№ 58, 2016.- с.49-56.
188. Привалов, А.Н. Оптимизация многоуровневых компьютерных систем с применением сетей Петри-Маркова / Привалов А.Н., Ларкин Е.В., Ивутин А.Н. // Телекоммуникации. 2016. № 12. С. 2-10.
189. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663468 «Программа решения задач целочисленного программирования с булевыми переменными островным генетическим алгоритмом». Номер и дата поступления заявки: № 2015660540, 29.10.2015. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ - 18.12.2015 г.
190. Свидетельство о государственной регистрации программы для
ЭВМ № 2018613135 «Программа распределенного решения задач
целочисленного программирования с булевыми переменными
островным генетическим алгоритмом на кластере» Номер и дата
198
поступления заявки: № 2017661235, 03.11.2017. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ - 02.03.2018 г.
191. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014619322 «Программа решения задач целочисленного линейного программирования с булевыми переменными». Номер и дата поступления заявки: № 2014616897, 16.06.2014. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ - 15.09.2014 г.
192. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014619324 «Программа распределенного решения задач целочисленного линейного программирования с булевыми переменными методом ветвей и границ». Номер и дата поступления заявки: № 2014616900, 16.06.2014. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ - 15.09.2014 г.
193. http://www.hp-pro.net/Netshop/Options-Servers-HP/HDD/SAS-SFF/.
194. http://www.allbackup.ru/catalog/lentochnye-biblioteki/.
195. http://www.tapeonline.com/optical-disc-archive-oda.
196. http://www.raidshop.ru/catalog/das/diskovye-massivy-pci-express/.
197. Есиков, Д.О. Оценка влияния жесткости временных ограничении" на качество полученного решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем генетическим алгоритмом / Есиков Д.О. // Перспективные технологии в средствах передачи информации - ПТСПИ'15, 2015. - с.301-306.
198. Есиков, Д. О. Методика выбора метода решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем / Есиков Д. О. // Электронные информационные системы № 1 (16), 2018. - с. 64-76.
199. Yesikov, D. Complex of Mathematical Models to Ensuring
Sustainability of the Distributed Information Systems / Ivutin, A., Yesikov,
D. // 4rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO) -
2015 June 14-18 2015 - Budva, Montenegro, 2015 - P.106-109. DOI:
199
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
Таблица 1 - Технические решения в области построения архивных систем хранения данных
Вид средства Примеры Особенности Преимущества
Технические решения в области построения архивных систем хранения данных ЭЛАР НСМ серии BD ЭЛАР НСМ серии BD: • применение съёмных 35-ти дисковых магазинов, предназначенных для групповой загрузки и выгрузки оптических носителей, или для организации offline хранилища с размещением этих магазинов в специализированном 19" шкафу • Вся информация об оптических дисках хранится в централизованной базе данных. ЭЛАР НСМ серии BD: • эффективное и безопасное долговременное хранение данных, • низкая совокупная стоимость владения • применение усовершенствованных стандартных оптических устройств считывания • и др.
QStar Archive Manager QStar Archive Manager: • архив представляется как стандартная файловая система, доступная через CIFS/NFS; • поддержка собственных файловых систем или таких систем, как LTFS (ленточные носители) или UDF (оптические носители); • инсталляция на любой серверной платформе, работающей под управлением Windows, Linux или UNIX; • поддержка любой технологии хранения - лента, оптика, RDX, жёсткий диск, QStar Archive Manager: • пользователи и приложения получают прямой доступ ко всем архивным файловым данным; • надёжная защита данных и предотвращение их потери; • уменьшается стоимость хранения данных; • отпадает необходимость в создании резервных копий.
объекториентированное хранилище, «облако»; • хорошая функциональность и высокая масштабируемость; • управление on-line и off-line хранением данных; • шифрование и цифровая подпись (дополнительно); • организация репликации и «зеркалирования» данных с помощью Data Director или Archive Replicator (дополнительно); • организация иерархической системы хранения, основанной на политиках, и управление данных с помощью QStar Network Migrator (дополнительно).
PoINT Storage Manager PoINT Storage Manager: • архитектура многоуровневого хранения (HSM) со стандартным интерфейсом файловой системы; • файловая защита осуществляется на уровне репликации на альтернативные технологии хранения; • прозрачная миграция и разгрузка NetApp FAS систем; • полное соответствие общепринятым стандартам всего процесса архивирования данных;
• решение поддерживается только на программном уровне, включая кластерные конфигурации.
Саперион Саперион: • надежное и защищенное хранение документов, сохранение всех версий электронного документа; • обеспечение оперативного доступа к документам и данным в том числе удаленного; • быстрый поиск необходимых документов (атрибутивный по реквизитам документа, контекстный или полнотекстовый, по справочникам или иерархическим классификаторам); • Работа с электронными документами (редактирование, аннотирование и пр.); • Управление пользователями и правами доступа; • Ввод документов и данных. Автоматизация процесса обработки документов (сканирование, индексирование, распознавание, верификация; импорт электронных документов из внешних информационных систем и приложений; поддержка потокового ввода, загрузка одиночных документов).
Технические решения в области организации систем хранения и оперативного доступа к массивам данных
IBM System DS8870
Storage
IBM System Storage DS8870:
• высокая скорость выполнения операций ввода-вывода в секунду (IOPS) и малое время отклика благодаря контроллерам IBM® POWER7+;
• оптимизация производительности в системах, оснащенных только флэш-памятью, и в гибридных системах для быстрой обработки транзакций и оперативного анализа в реальном времени;
• высокая отказоустойчивость системы благодаря полному резервированию оборудования и улучшенным средствам обеспечения непрерывности бизнес-процессов;
• максимальная производительность и снижение затрат с помощью новых вариантов накопителей, технологии IBM Easy Tier и другим функциям автоматической оптимизации;
• консолидация ресурсов хранения с высокомасштабируемыми средствами автоматического управления качеством сервисов (QOS), автоматической настройки производительности, разбиения на уровни накопителей и поддержки
Системы IBM System Storage
DS8870 обеспечивают высокие уровни производительности, гибкости, масштабируемости, отказоустойчивости и преимуществ решения в целом для поддержки самых требовательных, гетерогенных сред хранения данных.
различных платформ и рабочих нагрузок приложений.
HP StoreAll HP StoreAll: • Простая масштабируемость с широкими возможностями; • Развертывание традиционных и новейших приложений для архивирования в облаке с доступом к данным по разнообразным поддерживаемым файловым протоколам, а также встроенная технология Object Storage API; • Управление системой хранения и данными с помощью веб-версии централизованной панели управления. НР StoreAll: • Поддержание долгого срока службы данных со встроенным средством проверки целостности данных; • Модульное увеличение емкости и производительности при расширении архива с помощью архитектуры, поддерживающей оплату по мере роста; • Использование широкого набора функций ПО для хранения данных, защиты, оптимизации и управления.
Программные комплексы организации обработки информации и управления предприятием SAP ERP + SAP PI • Мощный инструмент для последующих проектов внедрения интеграционных решений (корпоративный портал, управление НСИ, управление знаниями). • Возможность объединения разнородных систем на базе универсального формата обмена данными. • Построен на основе открытых стандартов и обеспечивает совместную работу информационных систем как в рамках одного предприятия, так и при участии деловых партнеров • Охватывает все ключевые направления деятельности компании, поэтому может заменить большинство используемых в настоящее время систем • Содержит опыт лучших компаний в соответствующей отрасли, выраженный в готовых процессах и документации • Позволяет интегрировать новое решение с существующей системой, что уменьшает инвестиции, вложенные в текущее решение
• При необходимости может быть объединено с решениями сторонних разработчиков. • Снижение общей стоимости владения ИТ-ландшафтом предприятия. • Сокращение затрат на интеграцию как SAP, так и решений других вендоров в единую информационную систему. • Сокращение затрат на поддержку интеграции. • Снижение временных и финансовых затрат на адаптацию бизнес-процессов к изменению среды. • Гарантированность выполнения заданного функционала. • Повышение отдачи от существующих информационных подсистем. • Снижение стоимости разработки и поддержки процессов интеграции.
1С:Предприятие 8 КОРП. ERP Управление предприятием 2.0 + Документооборот. 1С:Предприятие 8 КОРП. ERP Управление предприятием 2.0 + Документооборот: • ведение внутреннего документооборота - создание и редактирование входящих, исходящих и внутренних документов, создание поручений, согласование документов, 1С:Предприятие 8 КОРП. ERP Управление предприятием 2.0 + Документооборот: •Учет и иерархическая классификация объектов, находящихся в эксплуатации; •Мониторинг состояния объектов эксплуатации;
отслеживание выполнения задач; запуск и работа с бизнес-процессами "1С:Документооборота 8 КОРП" -все эти функции доступны как из "1С: Документооборота 8 КОРП", так и из "ERP Управление предприятием 2.0";
• хранение файлов из "ERP Управление предприятием 2.0" в "1С: Документообороте 8 КОРП", сокращение объема информационной базы "ERP Управление предприятием 2.0" без потери связи файлов с документами и справочниками "ERP Управление предприятием 2.0";
• создание и отправка писем электронной почты "1С: Документооборота 8 КОРП" непосредственно из интерфейсов рабочих мест "ERP Управление предприятием 2.0" (объектов ERP-системы);
• учет рабочего времени сотрудников в "1С:Документообороте 8 КОРП" из интерфейса "ERP Управление предприятием 2.0", использование объектов ERP-системы для аналитического учета использования временных ресурсов предприятия._
•Управление по видам ремонтов;
•Организация и проведение плановых и внеплановых ремонтных мероприятий;
•Единая система обеспечения ресурсных потребностей
ремонтной и производственной деятельности;
•Формирование полной стоимости владения объектами эксплуатации.
Таблица 2 - Технические решения в области обеспечения сохранности информации в РИС УП
Технические решения в области обеспечения сохранности информации в РИС УП Вид средства Примеры Особенности Преимущества Недостатки
Ленточные библиотеки • IBM System Storage TS3100 Express • IBM System Storage TS2900 Tape Autoloader • IBM System Storage TS2350 Express • IBM System Storage TS2240 Tape Drive Express • Kraftway Storage NS8R Роботизированные ленточные библиотеки могут содержать хранилища с тысячами магнитных лент, из которых робот автоматически достаёт требуемые ленты и устанавливает в одно или несколько устройств чтения-записи. С программной точки зрения такая библиотека выглядит, как один накопитель с огромной ёмкостью и значительным временем произвольного доступа. Кассеты в ленточной библиотеке идентифицируются специальными наклейками со штрих-кодом, который считывает робот. По сравнению с хранилищами на базе жестких дисков при больших объемах, хранимых данных: • низкая стоимость системы в целом • низкий уровень энергопотребления Наличие «разрыва» между скоростью передачи данных и скоростью записи данных на ленточный накопитель. Время произвольного доступа к данным, которое в нормальном режиме функционирования может достигать нескольких минут, а также падение производительности на порядки при увеличении количества различных одновременных запросов более числа наличествующих устройств чтения-записи (когда кассеты оказываются стоящими в очереди к устройству).
Виртуальные ленточные библиотеки Примерами могут служить связки хранилищ на базе жестких дисков Виртуализация хранения данных, обычно используемая для резервного копирования. Преимущества ВЛБ перед ленточной библиотекой: • большая скорость Высокая стоимость при большом объеме данных (кроме гибридных систем).
Disk-to-disk, а При этом различные сохранения и
также существуют устройства хранения восстановления
системы, в данных (обычно жесткие данных;
которых диски) представлены как • масштабируемость;
используется ленточные приводы, либо • невысокая
смешанное ленточные библиотеки с стоимость при
хранение (D2D2T - целью сохранения небольшом объёме
disk to disk to tape): совместимости с данных;
данные, существующими • простота
сохранённые на системами резервного произвольного
жестком диске, копирования. доступа, в отличие
затем переносятся от ленты, где поиск
на ленточные нужного фрагмента
носители для требует гораздо
продолжительного больше времени.
хранения.
Хранилища на базе • Kraftway Из набора дисковых Запись на дисковый Высокая стоимость
жестких дисков Storage 100-12E накопителей создается накопитель может при большом объеме
(RAID-массивы) • Maxtronic массив, который вестись с данных
A12S-PA (SA- управляется специальным переменной Сохранность данных
4508S) контроллером и скоростью. на жестком диске в
• Kraftway определяется Благодаря этому, значительной степени
Storage 200- компьютером как единый процесс зависит от внешних
16JBOD логический диск большой восстановления воздействий: любые,
• Maxtronic емкости. За счет данных происходит даже не сильные удары
Комплект параллельного быстрее, чем и встряхивания, в
поставки выполнения операций резервирование вне меньшей степени -
ExaSAN W8 ввода-вывода обеспечивается высокое быстродействие системы, а повышенная надежность хранения информации достигается зависимости от реализации. магнитные поля, могут послужить причиной преждевременного выхода накопителя из строя.
дублированием данных или вычислением контрольных сумм.
Хранилища на оптических дисках • Sony ODS-D55U • Sony ODS-D77U В приводе используется картридж с одним или несколькими оптическими дисками (в зависимости от уровня оптического архива), который является альтернативой для традиционных магнитных лент долговременного хранения ценных архивных фондов. Отличающийся низкой общей стоимостью владения, картридж с оптическим диском Sony обеспечивает очень быстрый произвольный доступ ко всему контенту и файлам. Картриджи с оптическими дисками Sony выпускаются емкостью 300 ГБ, 600 ГБ, 1,2 ТБ, 1,5 ТБ и 3,3 ТБ в вариантах для однократной или многократной записи. Низкая стоимость организации единицы хранения информации. Долговременное хранение данных без потерь (больше чем ленточные библиотеки). Высокая скорость чтения с носителей. Длительные простои и отсутствие доступа к данным системы резервирования данных в случае любого сбоя (ошибка записи диска, ошибка чтения диска, попадания пыли, сбой в работе робота податчика дисков, сбой дисковода, сбой питания), т.к. устройство должно реинициализироваться, т.е. опознать и проверить все диски, верифицировать и обновить файловую структуру дисков
NxM Число п росмотренных вершин Время решения (с)
Мт Ср | Max Мт Ср | Мах
Глобально-поисковая стратегия
30x10 114 114 114 0.01 0.01 0.02
30x20 200 200 200 0.01 0.03 0.03
30x30 598 893 2074 0.09 0.17 0.41
50x10 1382 2672 12852 0.31 0.79 4.12
50x20 584 2894 9504 0.20 1.21 5.71
50x30 1942 4154 9242 0.98 2.10 5.04
70x10 2416 5623 11780 1.45 3.29 7.35
70x20 1830 15518 44872 1.56 14.20 40.44
70x30 3002 22402 64304 3.65 31.18 122.71
100x10 1960 31988 99552 4.09 66.53 234.86
100x20 8182 43475 76282 15.79 102.59 198.56
100x30 6326 71769 321470 15.65 346.08 2162.05
Локально-избирательная стратегия
30x10 2092 2092 2092 0.05 0.05 0.05
30x20 3000 4087 5718" 0.12 0.17 0.23
30x30 2680 2996 3504 0.16 0.18 0.22
50x10 3250 10075 27110 0.20 0.64 1.45
50x20 1240 22316 77982 0.17 2.59 10.95
50x30 16646 31021 65630 2.18 4.33 9.06
70x10 15078 58582 108770 2.37 7.19 12.40
70x20 21626 168410 566588 3.81 32.05 113.91
70x30 23714 175532 683250 7.04 46.51 167.08
100x10 100354 445385 884556 25.77 106.31 211.37
100x20 90226 1024160 3436256 35.08 375.89 1101.12
100x30 47726 565937 1271970 32.40 287.04 590.54
Фронтальная стратегия
30x5 563 563 563 0.01 0.02 0.03
30x10 637 800 841 0.05 0.05 0.06
30x20 445 529 655 0.02 0.04 0.08
50x5 159 825 3491 0.01 0.10 0.41
50x10 2119 48617 211633 0.28 45.86 306.06
50x20 189 19403 138033 0.05 13.78 112.65
70x5 1579 21340 56345 0.69 9.85 35.24
70x10 - - - - - -
70x20 - - - - - -
100x5 - - - - - -
100x10 - - - - - -
100x20 - - - - - -
Число просмотренных вершин Время решения (с)
Мт Ср Max Мт Ср Max
Лево( шанговая ст ратегия
30x10 12668 13797 15232 0.31 0.40 0.55
30x20 8946 13748 15986 0.55 0.74 0.95
30x30 9250 12888 16064 0.59 1.13 1.83
50x10 54724 99462 198032 3.45 8.01 14.48
50x20 75746 115355 186962 10.65 16.71 33.57
50x30 65286 135669 253816 13.40 29.70 64.07
70x10 270154 438589 660084 41.20 96.99 189.15
70x20 364612 647845 1084384 128.00 218.66 382.00
70x30 493652 896927 2281158 149.81 467.61 1313.87
100x10 - - - - - -
100x20 - - - - - -
100x30 - - - - - -
NxM Число просмотренных вершин Время решения (О Общее время решения СМ (Ф
Min Ср Max Min Ср Max Min Ср Max
Глобально-поисковая стратегия
30x10 88 408 488 0.01 0.03 0.05 0.01 0.03 0.04
30x20 290 473 494 0.05 0.05 0.05 0.04 0.04 0.04
30x30 206 378 780 0.03 0.09 0.20 0.0268 0.08 0.18
50x10 268 727 1798 0.05 0.16 0.39 0.044 0.14 0.34
50x20 846 1078 1770 0.36 0.45 0.73 0.32 0.39 0.65
50x30 494 1126 4634 0.31 0.56 1.76 0.28 0.49 1.56
70x10 640 4211 10046 0.48 2.58 4.90 0.43 2.24 4.34
70x20 1566 4537 12716 1.14 3.68 9.06 1.02 3.22 8.02
70x30 610 7112 15008 0.67 7.67 16.44 0.59 6.68 14.55
100x10 1430 3980 10162 1.92 5.88 13.76 1.71 5.13 12.18
100x20 5076 24660 48988 8.05 48.76 98.78 7.19 42.56 87.47
100x30 2338 29444 67682 6.01 82.02 190.85 5.37 71.58 168.99
Локально-избирательная стратегия
30x10 442 442 442 0.01 0.02 0.03 0.01 0.02 0.03
30x20 504 793 1468 0.05 0.05 0.08 0.05 0.05 0.07
30x30 1268 3115 4318 0.08 0.25 0.33 0.07 0.23 0.31
50x10 156 2143 8674 0.03 0.19 0.89 0.03 0.18 0.83
50x20 2492 4527 20118 0.28 0.52 2.36 0.26 0.48 2.18
50x30 496 1289 4464 0.08 0.17 0.55 0.07 0.16 0.51
70x10 2070 10845 34568 0.45 1.83 3.91 0.41 1.69 3.62
70x20 4584 26954 68630 1.34 5.36 13.09 1.24 4.97 12.14
70x30 4450 30304 70166 1.58 7.79 22.06 1.47 7.22 20.45
100x10 13514 51489 135734 6.88 18.07 43.51 6.39 16.74 40.35
100x20 17300 159690 440140 14.13 64.75 167.23 13.11 60.02 155.14
100x30 5.18 60.35 157.33 8776 140862 412266 8148.39 130564.2 382481.5
с >ронтальная стратегия
30x5 97 202 273 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01
30x10 1353 2005 4617 0.06 0.14 0.39 0.05 0.04 0.09
30x20 383 383 383 0.05 0.05 0.06 0.01 0.02 0.04
50x5 243 4258 34119 0.03 1.54 14.26 0.02 0.49 3.35
50x10 377 4086 27019 0.09 1.00 7.05 0.08 0.31 1.65
50x20 641 29703 100701 0.19 21.35 94.16 0.17 6.80 22.16
70x5 209 19101 81311 0.08 8.86 48.62 0.07 2.82 11.44
70x10 417 26461 103213 0.31 22.12 93.57 0.27 7.04 22.02
70x20 - - - - - - - - -
100x5 - - - - - - - - -
100x10 - - - - - - - - -
100x20 - - - - - - - - -
Число просмотренных вершин Время решения (с) Общее время решения СМ (с)
Мт Ср Max Мт Ср Max Мт Ср Max
Левофланговая стратегия
30x10 9306 11863 21142 0.28 0.44 1.01 0.25 0.39 0.91
30x20 8478 12870 18346 0.41 0.71 1.01 0.36 0.64 0.92
30x30 8240 11474 15134 0.73 1.03 1.73 0.65 0.92 1.57
50x10 55692 79844 122940 3.79 7.10 9.44 3.34 6.37 8.58
50x20 69878 114910 185968 8.91 18.55 42.34 7.87 16.65 38.49
50x30 44488 110025 188820 8.13 23.86 46.63 7.18 21.42 42.39
70x10 152418 281512 479266 27.38 54.43 109.31 24.19 48.86 99.37
70x20 174228 285587 376310 40.73 84.32 161.02 35.98 75.68 146.38
70x30 263196 440912 1005456 78.02 154.43 376.40 68.92 138.61 342.18
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.