Управление портфелем инвестиций ценных бумаг тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Шапкин, Александр Сергеевич

• Шапкин, Александр Сергеевич
• доктор экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации доктор экономических наук Шапкин, Александр Сергеевич

Введение.

ГЛАВА 1. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РИСКИ.

1.1. Место и роль рисков в экономической деятельности.

1.1.1. Определение, сущность и управление риском.

1.1.2. Классификация рисков.

1.1.3. Процесс управления риском.

1.1.4. Влияние факторов рыночного равновесия на изменение экономического риска.

1.2. Количественные оценки экономического риска в условиях неопределенности.

1.2.1. Критерии оптимальности в условиях неопределенности.

1.2.2. Выбор решения в зависимости от критериев эффективности.

1.3. Принятие оптимального решения в условиях экономического риска.

1.3.1. Вероятностная постановка принятия предпочтительных решений.

1.3.2. Статистические методы принятия решений в условиях риска.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ ФИНАНСОВОГО РИСК - МЕНЕДЖМЕНТА.

2.1. Финансовые риски. ^

2.1.1. Классификация финансовых рисков. ^

2.1.2. Связь финансового и операционного рычага с совокупным риском.

2.2. Процентные риски.

2.2.1. Виды процентных рисков.

2.2.2. Операции с процентами.

2.2.3. Риски процентных ставок.

2.2.4. Процентный риск облигаций.

2.3. Риск потерь от изменения потока платежей.

2.4. Рисковые инвестиционные процессы.

2.4.1. Инвестиционные риски. * ^

2.4.2. Ставки доходности рискованных активов.

2.4.3. Оценка рисковых инвестиционных платежей.

2.5. Кредитные риски.

2.5.1. Факторы, способствующие возникновению кредитных рисков.

2.5.2. Приемы уменьшения кредитных рисков.

2.5.3. Кредитные гарантии.

2.6. Риск ликвидности.

2.7. Инфляционный риск.

2.7.1. Связь процентной ставки с уровнем инфляции.

2.7.2. Влияние инфляции на различные процессы.

2.8. Валютные риски.

2.8.1. Конверсия валюты и наращение процентов.

2.8.2. Снижение валютных рисков.

2.9. Риски активов.

2.9.1. Биржевые риски.

2.9.2. Влияние риска дефолта и налогообложения.

2.9.3. Максимизация стоимости активов.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ

ИНВЕСТИЦИЙ.

3.1. Проблема выбора инвестиционного портфеля.

3.1.1. Процесс управления инвестициями.

3.1.2. История развития портфельной теории.

3.2. Диверсифицированный портфель.

3.3. Портфель Марковица.^^

I f.'j

3.4. Формирование инвестиционного портфеля.

1 C/J

3.4.1 Портфель из совокупности безрискового актива с рискованным.

3.4.2. Эффективный портфель, составленный из двух рискованных активов.^^

3.4.3 Оптимальный портфель, составленный из безрисковых и рискованных активов.

3.5 Модель ценообразования активов капитала.

3.6. Выбор оптимального портфеля с помощью аппарата линейного программирования.

3.7. Построение портфелей при минимизации риска.

3.7.1. Постановка задачи.

3.7.2. Построение границ эффективности портфеля.

3.7.3. Задача оптимизации портфеля.

3.7.4. Сравнение методов оптимизации портфелей.

Выводы по главе 3.

Щ ГЛАВА 4. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПОРТФЕЛЯ ИНВЕСТИЦИЙ ЦЕННЫХ БУМАГ.

4Л. Теория рынка капиталов.

4.1.1. Природа риска в экономическом анализе.

4.1.2. Методы экономико - статистического анализа в теории рисков.

4.1.3. Линия рынка ценных бумаг и /3 и а коэффициенты ценных бумаг.

4.2. Двухкритериальная задача оптимизации портфеля инвестиций.

4.2.1. Формирование портфеля ценных бумаг.

4.2.2. Модель полного решения задачи о формировании портфеля наименьшего риска в классической постановке.

4.3. Решение двухкритериальной задачи оптимизации портфеля инвестиции.

4.3.1. Вывод формул, определяющих оптимальное решение задачи.

4.3.2. Алгоритм построения кривой эффективных вложений.

4.3.3. Пример построения эффективной кривой.

4.4. Статистический подход к выбору оптимального решения.

Выводы по главе 4.

ГЛАВА 5. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ И ПУТИ СНИЖЕНИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ РИСКОВ.

5.1. Общие принципы управления риском.

5.1.1. Риски, связанные с инвестированием в портфель ценных бумаг.

5.1.2. Выбор приемов управления риском.

5.2. Диверсификация.

5.3. Страхование риска.

5.3.1. Сущность страхования.

5.3.2. Расчет страховых операций.

5.3.3. Страховой контракт.

5.3.4. Преимущества и недостатки страхования.

5.4. Хеджирование.

5.4.1. Стратегии управления риском.

5.4.2. Форвардные и фьючерсные контракты.

5.4.3. Хеджирование валютного риска с помощью свопа.^

5.4.4. Опционы.

5.4.5. Измерение эффективности хеджирования.

5.5. Лимитирование.

5.6. Резервирование средств (самострахование).

5.7. Качественное управление рисками.

5.8. Приобретение дополнительной информации.

Выводы по главе 5.

ГЛАВА 6. ПСИХОЛОГИЯ ПОВЕДЕНИЯ И ОЦЕНКИ

ЛИЦА, ПРИНИМАЮЩЕГО РЕШЕНИЕ.

6.1. Личностные факторы, влияющие на степень риска при принятии управленческих решений.

6.2. Теория ожидаемой полезности.

6.2.1. Графики функций полезности.

6.2.2. Теория ожидаемой полезности.

6.2.3. Учет отношения лица, принимающего решение, к риску.

6.3. Теория рационального поведения.

6.3.1. Теория перспективы.

6.3.2. Асимметрия принятия решений.

6.3.3. Роль информации в принятии решений.

Выводы по главе 6.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление портфелем инвестиций ценных бумаг»

Актуальность темы исследования. Для значительной части инвестиционных проектов, под которыми, в частности, мы будем подразумевать и вложения денежных средств в инвестиционный портфель ценных бумаг, доходы и расходы по ним не могут быть определены однозначно, и инвесторы при обосновании своих решений сталкиваются с неопределенностью при их оценке. Причины этого обусловлены как самой сутью современного состояния отечественной рыночной экономики, при которой на будущие результаты инвестиционной или иной предпринимательской деятельности существенно влияют сбои в экономической политике страны и многочисленные факторы рыночной конъюнктуры, не зависящие от инвесторов, так и тем, что экономические явления и процессы подвержены воздействию большого числа неэкономических факторов (политические, экологические, социальные и др.). Отсюда ясно, что при обосновании инвестиционных решений всегда требуется учитывать факторы неопределенности и риска.

Введение принципа свободного взаимодействия рыночных субъектов, обеспечение здоровой рыночной конкуренции неизбежно повышают неопределенность и коммерческий риск. В этих условиях чрезвычайно трудно выбирать оптимальные решения и предвидеть их последствия в сфере бизнеса. Поэтому экономический риск в системе рыночных отношений представляется объективно необходимой категорией, которая требует совершенствования теории и практики хозяйственного анализа.

Большинство управленческих решений принимается в условиях риска, что обусловлено рядом факторов: отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайности и т.д.

Ясно, что успех в мире бизнеса решающим образом зависит от правильности и обоснованности выбранной стратегии хозяйственной и предпринимательской деятельности. При этом должны учитываться вероятности критических ситуаций.

Было бы безрассудно считать возможной предпринимательскую деятельность без риска. Усиление риска - это, по сути дела, оборотная сторона свободы предпринимательства, своеобразная плата за нее. Без знаний о риске предприниматель не подготовлен к коммерческой деятельности.

Чтобы выжить в условиях рыночных отношений, нужно решаться на внедрение инновационных, нетривиальных действий, а это усиливает риск. Для любого бизнеса важным является не избежание риска вообще (это практически невозможно), а предвидение и по возможности его минимальное снижение.

Более того, опасность возникновения непредсказуемых и нежелательных для фирмы, компании, предприятия последствий собственных действий, как правило, вредит экономике, поскольку подрывает ее динамичность и эффективность.

Инвесторы в условиях нестабильной экономики, неопределенности в значительной мере рискуют получить меньший доход, чем ожидаемый, или вообще потерпеть убытки после вложения денежных ресурсов в выбранный портфель (проект). Поэтому инвестор должен формировать портфель инвестиций и управлять им таким образом, чтобы доходность портфеля возрастала, а уровень риска при этом снижался, то есть необходимо формировать эффективные портфели и выбирать из них оптимальный.

Существующие теории дают возможность создать портфель максимальной эффективности, то есть максимизировать доход при фиксированном риске, или создать портфель минимального риска, что позволяет минимизировать риск вложения при заданном уровне доходности. Обобщением этих двух задач является многокритериальная задача оптимизации, заключающаяся в получении максимального дохода при минимальном риске, которая до настоящего момента не решена.

При построении инвестиционного портфеля, когда средства вкладываются в финансовые активы, все инвесторы подвергаются одинаковому риску. Основоположники создания портфельных теорий [132, 146, 172, 175, 179, 182, 183, 191, 195 и др.] выделяют только один вид риска - ценовой. В диссертации мы провели анализ еще шести рисков, присущих процессу инвестирования, и, учитывая важность и других финансовых рисков, провели их полное исследование.

В процесс управления портфелем инвестиций наряду с его формированием входят и такие два важных этапа, как управление рисками и измерение и оценка эффективности инвестиций.

Управление рисками - одна из основных компонент управленческой деятельности в любой сфере, поэтому уместным является системное исследование в первой главе природы прежде всего экономических рисков и их сущности. Все методы управления рисками связаны с дополнительными финансовыми затратами, которые необходимо предусмотреть в смете инвестиционных проектов.

Современные методы риск - менеджмента основаны главным образом на количественных и качественных методах анализа рисков, на эвристических методах и, часто, на интуиции и инсайте. Поскольку мы рассматриваем инвестиционные риски, а, если шире, финансовые риски, то нами исследуется не только отработанный десятилетиями механизм страхования рисков, основанный на математическом моделировании, но также и такие традиционные экономические инструменты снижения рисков, как диверсификация, хеджирование с помощью форвардных и фьючерсных контрактов, свопов, опционов и др. Учитывая значительное субъективное влияние на управленческую деятельность лиц, принимающих решение, определенное внимание следует уделить их психологии поведения при принятии оптимальных решений.

Отмеченные особенности формирования эффективных портфелей инвестиций, существующие инвестиционные риски, необходимость создания новых портфельных теорий и совершенствования методов риск - менеджмента указывают на актуальность темы исследования данной диссертации.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является анализ и развитие методологии принятия решений по формированию инвестиционных портфелей (проектов) на финансовом рынке в условиях неопределенной рыночной конъюнктуры на базе современной теории управления с использованием развитого математического и вычислительного аппарата.

Для достижения этой цели решены следующие задачи:

• создан экономико - математический инструментарий для количественной и качественной оценки экономического риска;

• построены теоретические основы финансового риск - менеджмента с использованием методов финансовой математики;

• созданы оптимальные портфели инвестиций с помощью аппарата линейного и нелинейного программирования и осуществлено их сравнение с оптимальными портфелями, построенными на основе существующих портфельных теорий;

• поставлена и решена многокритериальная задача формирования оптимального портфеля инвестиций;

• исследованы и разработаны методы совершенствования управления инвестиционными рисками, направленные на снижение уровня риска и повышение доходности портфеля инвестиций;

• проведен анализ психологических проблем поведения и управления, возникающих при принятии эффективного решения из совокупности альтернативных решений.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является инвестиционная деятельность, связанная с формированием портфеля ценных бумаг и осуществляемая в условиях неопределенности и рисков. Предметом исследований является управление инвестиционными рисками портфелей ценных бумаг, возникающими в процессе формирования инвестиционной политики, выбора портфельной стратегии, активов и оценки эффективности инвестиций.

Теоретические и методологические основы исследования базируются на прикладных направлениях системного анализа, теории рисков, оптимального управления, финансовой математики, экономико-математических методов исследования операций, экономической теории финансов.

В ходе проведения исследований изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых — экономистов, специалистов по системному анализу, финансам, управлению инвестициями, экономико - математическим методам. Это позволило обобщить материал по теории инвестиционного портфеля и рынка капиталов, совершенствованию методов управления инвестиционными рисками, а также сделать выводы по определению направлений их развития.

Использованы разработки, выводы, теоретические модели по проблемам оценки степени и управления рисками в экономической, финансовой и инвестиционной деятельности, следующих российских авторов: Абчука В.А., Аль-гина А.П., Балабанова И.Т., Витлинского В.В., Денисова А.А., Дуброва A.M., Емельянова А.А., Ирикова В.А., Лагоши Б.А., Калянова Г.Н., Капитоненко В.В., Севрука В.Т. Также использовались публикации ряда зарубежных авторов: Аллена Р., Баззела Р.Д., Кейнса Дж.М., Маршала А., Моргенштерна О., Неймана Дж., Пигу А., Рэдхэда К., Фишера С. и других авторов.

Среди работ, связанных с теорией инвестиционного портфеля и управлением инвестициями, использовались труды Блека Ф., Линтнера Дж., Марковица Г., Мертона Р., Миллера М., Модильяни Ф., Моссина Я., Тобина Д., Фабоцци Ф., Шарпа У., Шоулса М. и др.

В качестве инструментальных средств применялись методы теории вероятности, математической статистики, финансовой математики, теории множеств, теории игр, линейного и нелинейного программирования, теории управления, оптимального портфеля и рынка капитала.

Научная новизна. Научная новизна и защищаемые положения состоят в развитии и теоретическом обосновании проблемы комплексного анализа управления финансовыми рисками и выработке методологии принятия решения о формировании оптимального инвестиционного портфеля на базе современных достижений системного анализа.

Научные выводы, методология и практические рекомендации по решению этих проблем реализованы в следующих инструментариях:

• экономико - математические методы для оценки уровня риска и управления портфелем инвестиций;

• методы и подходы финансовой и актуарной математики для создания теоретической основы финансового риск - менеджмента;

• гладкая конечномерная оптимизация для формирования многокритериального портфеля инвестиций.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:

• создание теоретических основ финансового риск-менеджмента на базе методов финансовой и актуарной математики;

• сравнительный анализ классических портфельных теорий между собой и теорий эффективных портфелей на базе методов линейного и нелинейного программирования;

• вывод классического линейного уравнения рынка капитала с использованием методов теории случайных процессов и параметрического оценивания;

• теоретическое обоснование решения многокритериальной задачи оптимизации портфеля инвестиций ценных бумаг и разработка явных аналитических методов и численного алгоритма построения эффективной кривой;

• доказательство выпуклости рыночной границы эффективного множества портфелей;

• построение границы эффективного множества (граница представляет собой конечное множество состыкованных параболических участков);

• системный анализ управления инвестиционными рисками на основе эффективных инструментов финансового рынка;

• изучение и систематизация влияния психологических факторов на проблемы поведения участников финансового рынка (лиц, принимающих решения) и на формирование пакетов рекомендаций по управлению рисками и выбору эффективного решения.

Практическая значимость работы. Основные положения, выводы и полученные рекомендации могут использоваться при формировании портфеля инвестиций ценных бумаг, а также для предварительного анализа инвестиционных проектов.

Самостоятельное значение имеет разработанная программа на ЭВМ по созданию оптимального портфеля инвестиций ценных бумаг, которая найдет применение на финансовых рынках.

Основные положения и результаты проведенного исследования используются в учебном процессе в МГУ сервиса.

Апробация исследования. Результаты исследования докладывались на Международных научно-практических конференциях в МГУ сервиса в 1999 -2003 г.г.

Теоретические положения, выводы и предложения, содержащиеся в данной работе, нашли отражение в 28 научных публикациях, в том числе монографии «Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций (34 п.л.) и учебника для экономических вузов «Математические методы и модели исследования операций» (авторских 18 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, списка используемой литературы (202 наименования).

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Шапкин, Александр Сергеевич

Выводы по главе 6.

1. Ключевыми факторами, ограничивающими эффективное распределение риска, являются операционные издержки и психологические проблемы. К психологическим проблемам, стоящим на пути создания института для эффективного разделения риска, относятся в первую очередь безответственность и неблагоприятный выбор.

2. Отношение людей к риску и их поведение в условиях рискованной ситуации может быть совершенно различным и оно зависит, в частности, от тех внешних обстоятельств, с которыми люди сталкиваются. Поэтому полезно прогнозировать отношение людей (ЛПР) к тому или иному риску. Прогнозирование поведения людей в рисковых ситуациях обеспечивает их безопасность, а работодателям приносит дополнительную прибыль.

3. С помощью теории ожидаемой полезности показываются способы выявить и количественно оценить отношение ЛПР к риску и тем самым понять особенности принятия решений ЛПР. Рассмотренные функции рисковой полезности могут быть использованы для оценки и обоснования рисковых инвестиционных альтернатив.

4. Наблюдения показывают, что большинство инвесторов можно охарактеризовать как избегающих риска. Это означает, что риск не является важным фактором для инвестора, нейтрального к риску, при оценке портфеля инвестиций.

5. Исследования и эксперименты показали, что имеются многочисленные отклонения от классической модели рационального поведения. Ее дальнейшее развитие, привело к созданию теории перспективы, открывшей такие стереотипы поведения, как, во-первых, эмоции часто мешают самоконтролю, который необходим для рационального подхода к принятию решений, во-вторых, люди часто не способны ясно понять, с чем имеют дело.

Одной из самых поразительных находок теории перспективы является асимметрия между нашими подходами к принятию решений, направленных на достижение выигрыша, и решений, направленных на избежание проигрыша.

Когда выбор касается потерь, мы выбираем риск. Размеры потерь всегда кажутся больше размеров приобретения. Невосполнимые потери с большей вероятностью вызывают устойчивое, интенсивное и рациональное неприятие риска.

6. Если проблему предъявлять в разных формулировках, то очень часто отсутствует инвариантность ответов.

Отсутствие логики оказывается явлением универсальным и устойчивым. Оно одинаково типично для самых рафинированных и самых наивных. Как пример можно привести рекламный сюжет, который подтолкнет к покупке, несмотря на отрицательные для покупателя последствия, хотя другая формулировка могла бы заставить воздержаться от покупки.

7. Имея какое-то количество информации, мы никогда не можем быть уверены в ее качестве. Эта неопределенность делает сомнительными суждения и рискованными основанные на них действия.

При нехватке информации мы прибегаем к индуктивным рассуждениям и пытаемся угадать возможные шансы. Однако и избыточная информация может стать препятствием и разрушить логику решений, что дает возможность манипулировать поведением людей в условиях риска.

8. Особая роль в решении рисковых ситуаций отводится самостоятельному принятию решений руководящим лицом, обладающим соответствующей профессиональной подготовкой, чувством ответственности и интуитивным и логическим мышлением, склонностью к осознанному риску, уверенностью в правильности своего вмешательства и обладающему всей полнотой власти для принятия этого решения.

Таким образом, в главе исследовано и систематизировано влияние психологических факторов на проблемы поведения участников финансового рынка (ЛПР) и на формирование пакетов рекомендаций по управлению рисками и выбору эффективных решений.

-368

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

За рубежом и в нашей стране в последнее время приступили к реализации осознанной концепции руководства и управления современными предприятиями, банками, организациями и фирмами, к созданию и внедрению в практическую деятельность комплексной методологии принятия решений по уменьшению разнообразных видов риска, сопровождающих производственно - хозяйственную и интеллектуально - управленческую деятельность субъектов рынка и лиц, принимающих решения, которая базируется на принципе оптимального соотношения «эффект - затраты — риск» с учетом многочисленных и противоречивых целей и критериев качества. Подобная постановка проблемы требует формализации социо - техно - экономических взаимосвязей существующих организационно - производственных систем и создания на их основе адекватных оптимизационных математических моделей, отражающих сущность и особенности современных социо — техно — экономических систем.

Управление риском в последние годы выделяется в самостоятельный вид профессиональной деятельности, в которой участвуют институты специалистов сферы реального производства, банковских и финансовых структур, работники пенсионных, страховых и инвестиционных фондов, практики фондового рынка и др.

Проведенные исследования позволили убедиться, что проблема управления портфелем инвестиций ценных бумаг является актуальной и недостаточно изученной.

Исходя из проведенных исследований, можно сделать вывод о теоретическом обобщении и решении народнохозяйственной проблемы разработки методологии управления портфелем инвестиций ценных бумаг. Ее суть составляют следующие частные выводы и результаты: без риска нет предпринимательской деятельности, нет бизнеса. Если экономика без рисковая, то она, как правило, не рыночная. Риск стимулирует экономику, делает ее динамичной и эффективной; риск всегда связан с выбором определенных альтернатив и расчетом вероятности их результата - в этом проявляется его субъективная сторона. Вместе с тем, величина риска не только субъективная, но и объективная, поскольку является формой качественно-количественного выражения реально существующей неопределенности. Поскольку человек, группа, коллектив и т.д. в процессе деятельности включаются в субъективно-объективные отношения, то и сама деятельность имеет субъективную и объективную стороны; знание всех факторов риска, определение их взаимосвязи и взаимного влияния играют первостепенную роль в анализе принятия оптимального решения; управление риском — это процесс выработки компромисса, направленного на достижение баланса между выгодами от уменьшения риска и необходимыми для этого затратами, а также рассмотрения решения о том, какие действия для этого следует предпринять; рисковая ситуация - это разновидность неопределенности, когда наступление событий вероятно и может быть определено, то есть в этом случае объективно существует возможность оценить вероятность событий, возникающих в результате совместной деятельности по производству, контрдействий конкурентов или противника, влияния природной среды на развитие экономики, внедрения науки в народное хозяйство и т.п.; неопределенность является наиболее характерной причиной риска, особого внимания заслуживает неопределенность внешнего происхождения, которая является функцией от достоверности информации и, как следствие этого, функцией от достоверности составляемых прогнозов, поэтому своевременная и достоверная информация о внешней среде стала обладать большей ценностью, чем внутренняя информация; важное место в системе снижения степени риска занимает научно-техническая информация. Своевременное знание последних достижений науки и техники, тенденций развития производственных процессов, новых направлений научных исследований и т.д. предопределяет дальнейшее развитие фирмы, компании. Научно-техническая информация превращается в важнейший стратегический ресурс; особая роль в решении рисковых экономических ситуаций отводится самостоятельному принятию решений руководящим лицом, обладающим соответствующей профессиональной подготовкой, чувством ответственности, интуитивным и логическим мышлением, склонностью к осознанному риску, уверенностью в правильности своего вмешательства и обладающему всей полнотой власти для принятия этого решения; все виды риска, с которыми сталкиваются люди, порождаются их действиями в качестве потребителей, лиц, определенным образом влияющих на деятельность корпорации, налогоплательщиков; степень рискованности активов или финансовых сделок нельзя оценивать изолированно от действия других факторов, так как она зависит от соответствующих рамок анализа. При одних обстоятельствах покупка или продажа определенных активов может увеличить подверженность их владельца риску, при других те же действия приводят к уменьшению риска; не существует «единственно верной» стратегии выбора инвестиционного портфеля, которая одинаково подходила бы всем инвесторам без исключения. При принятии решений о составе портфеля инвестор достигнет более высокой ожидаемой (средней) доходности, только., если согласится на более высокую степень риска; иногда можно снизить степень риска инвестиций, не снижая ожидаемой доходности, за счет более полной диверсификации как в пределах одного класса активов, так и среди нескольких разных их классов. Способность за счет диверсификации снизить рискованность портфеля инвестора зависит от корреляции между активами, составляющими портфель. На практике подавляющее большинство активов имеет между собой положительную корреляцию, потому что на них влияют одни и те же экономические факторы. Следовательно, возможность снижения риска за счет диверсификации среди рискованных активов без снижения ожидаемого уровня доходности ограничена; несмотря на то, что в принципе инвесторы при составлении портфеля могут выбирать из многих разнообразных активов, на практике их «меню» ограничено несколькими продуктами, которые предлагают им финансовые посредники. К ним относятся банковские счета, взаимные фонды, состоящие из акций и облигаций, недвижимость. При разработке и составлении «меню» активов, предлагаемых клиентам, компании-посредники используют новейшие достижения финансовых технологий; измерение эффективности инвестиций заключается в определении величины доходности, достигнутой инвестиционным менеджером в течение рассматриваемого периода оценки. Этот процесс связан с определением того, сумел ли менеджер добиться получения повышенной по сравнению с эталоном доходности и каким образом это ему удалось; применение любого из методов управления риском приводит к перераспределению текущих и ожидаемых финансовых потоков. С другой стороны, возникает ожидаемый в будущем приток средств в виде компенсации за уменьшение риска. Ясно, что каждый из методов снижения риска отличается степенью воздействия на него в конкретной ситуации, а также необходимыми затратами на их реализацию.

В заключение сформулируем основные результаты исследования: 1. Дано теоретическое обоснование решения многокритериальной задачи оптимизации портфеля инвестиций ценных бумаг, заключающейся в максимизации доходности при минимальном риске, причем, число эмитентов неограниченно меняется от 0 до со, что является принципиальным отличием от ставших уже классическими результатов Марковица - Тобина о разного рода оптимальных портфелях, в которых число эмитентов фиксировано.

Разработан аналитический метод решения этой задачи, основанный на правиле множителей Лагранжа гладкого конечномерного анализа, и получены зависимости в явном виде, описывающие дугу кривой эффективных вложений. Дан алгоритм и программа построения кривой эффективных вложений. Это позволяет формировать портфель инвестиций, отвечающий получению максимальной доходности при минимальном риске.

2. Дан вывод классического линейного уравнения рынка капитала с использованием методов теории случайных процессов и параметрического оценивания.

Основное преимущество получения и использования этого уравнения состоит в том, что входящие в него коэффициенты /?, а также альфа вклада без труда находятся из общепринятой статистики по каждому из активов.

3. Доказана выпуклость рыночной границы эффективного множества портфелей. Во всех известных трудах по портфельной теории подчеркивается факт выпуклости границы эффективного множества и приводятся объяснения этого факта с использованием кривых, однако, аналитическим доказательством это не подкреплялось.

4. Построение границы эффективного множества для портфелей, состоящих только из рискованных активов, представляет трудоемкий процесс даже с использованием компьютеров. Нами доказано, что граница эффективного множества состоит из конечного числа состыкованных параболических участков, что значительно упрощает процесс построения границы эффективного множества. Определив портфель, состоящий из рискованных активов, объединяем его с безрисковым активом и получаем оптимальный портфель, или так называемый тангенциальный портфель, составленный из комбинации безрисковых активов и рискованных активов.

5. Проведен сравнительный анализ классических портфельных теорий между собой и теорий эффективных портфелей на базе методов математического программирования. Это позволило сформулировать недостатки и преимущества классических портфельных теорий и показать, что портфели, сформированные с помощью методов нелинейного и линейного программирования для одних и тех же уровней рисков, отличаются по доходности в пределах 3-12%, и этот разброс в значительной мере зависит от величины коэффициента /3. Результаты формирования инвестиционных портфелей, полученных по ЦМРК отличаются от двух предыдущих методов примерно в таких же пределах, и доходность по ЦМРК оказывается выше, но с ростом уровня риска значения доходности практически одинаковы.

6. Создан экономико - математический инструментарий и обобщены методы количественной и качественной оценки экономического риска в условиях неопределенности и риска, позволяющие из множества альтернативных решений выбрать эффективный (оптимальный) вариант.

7. Созданы теоретические основы финансового риск - менеджмента на базе методов финансовой и актуарной математики. Выделены основные параметры, присущие рассматриваемым финансовым рискам, и на основе предложенных математических методов приведены аналитические зависимости для их оценки. Это позволяет проводить сравнительный количественный анализ рисков и на его основе выбирать такие методы управления рисками, которые являются наиболее эффективными.

8. Проведен системный анализ управления инвестиционными рисками на основе эффективных инструментов финансового рынка. Обобщены методы совершенствования управления инвестиционными рисками, направленные на снижение уровня риска и повышение доходности портфеля инвестиций.

9. Исследовано и систематизировано влияние психологических факторов на проблемы поведения участников финансового рынка (ЛПР) и на формирование пакетов рекомендаций по управлению рисками и выбору эффективных решений. На снижение степени риска большое влияние оказывает управленческая деятельность ЛПР, его интуиция и инсайт. С помощью функции ожидаемой полезности и кривых безразличия выявлено и количественно оценено отношение ЛПР к риску и исследовано его влияние на управление риском.

Ю.Результаты и выводы, полученные при исследовании процесса управления портфелем инвестиций, могут использоваться в практической деятельности, связанной с минимизацией рисков и оптимизацией экономической и финансовой деятельности, для предварительного анализа инвестиционных проектов и для непосредственного использования при формировании портфеля инвестиций ценных бумаг.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Шапкин, Александр Сергеевич, 2003 год

1. Абчук В. А. Теория риска. — Л.: Судостроение, 1983.

2. Абчук В. А. Предприимчивость и риск. — СПб.: ИПК РП, 1994.

3. Абчук В. А. Экономико-математические методы. СПб.: Союз, 1999.

4. Алексеев М.Ю. Рынок ценных бумаг. — М.: Финансы и статистика,1992.

5. Алехин Б. И. Рынок ценных бумаг. Введение в фондовые операции. -М.: Финансы и статистика, 1991.

6. Аллен Р. Математическая экономика / Пер. с англ. — М.: ИЛ, 1963.

7. Альгин А. П. Риск и его роль в общественной жизни. — М.: Мысль,1989.

8. Ансофф И. Стратегическое управление / Сокр. пер. с англ. Научн. ред. и авт. предисл. Л. И. Евенко. —М.: Экономика, 1989.

9. Арсеньев Ю.Н., Сулла М. Б., Минаев В. С. Управление экономическими и финансовыми рисками. М.: Высшая школа, 1997.

10. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1996.

11. Баззел Р.Д., Кокс Д. Т., Браун Р. В. Информация и риск в маркетинге.1. М.: Финстатинформ, 1993.

12. Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. — М.: Финансы и статистика,1996.

13. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента: Учеб. пособие.

14. М.: Финансы и статистика, 1998.

15. Бернстайн П. Против богов: Укрощение риска / Пер. с англ. — М.: ЗАО «Олимп-бизнес», 2000.

16. Боди Зви, Мертон Роберт. Финансы / Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

17. Боумэн К. Основы стратегического менеджмента / Пер. с англ. под ред. Л. Г. Зайцева, М. И. Соколовой. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

18. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений / Пер. с англ. — М.: Инфра-М., 1996.

19. Бузько И.Р., Трунина И.М., Загирняк Д. М. Экономический риск и управление инновационной деятельностью предприятия. — Киев: ИСМО, 1996.

20. Валдайцев С.В. Риски в экономике и методы их страхования. — СПб.: Питер, 1992.

21. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами / Пер. с англ. Под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 1996.

22. Вине Р. Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров / Пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2001.

23. Витлинский В.В. Экономический риск: системный анализ, менеджмент. Киев: Всеувито, 1994.

24. Витлинский В.В., Наконечный С.И. Риск в менеджменте. — Киев: ТОВ Боричфен-М., 1996.

25. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. — М.: Финстатинформ, 1997.

26. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. — СПб.: Лань, 2000.

27. Грабовый П.Г., Петрова С.Я., Романова К.Г. и др. Риски в современном бизнесе. — М.: Алане, 1994.

28. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. — М.: Дело и сервис, 1999.

29. Гринберг М.С. Проблемы рисков на производстве. — М.: Госюриз-дат, 1993.

30. Грядов С.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве. — М.: МСХЛ, 1994.

31. Дафт Р. Организации. Учебник для психологов и экономистов. -СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2002.

32. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистаческие методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1998.

33. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. — М.: Финансы и статистика, 1999.

34. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995.

35. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. — М.: Дело и сервис, 1998.

36. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. — М.: Дело и сервис, 1998.

37. Инвестиции и инновации / Словарь — справочник. — М.: Дело и сервис, 1998.

38. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

39. Каноненко А.Ф., Холезов Л.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в условиях неопределенности // ВЦ АН СССР. — М.: 1991.

40. Капитоненко В.В. Финансовая математика и ее приложения. Учебно-практическое пособие для вузов. — М.: ПРИОР, 1998.

41. Карпов А.В. Психология менеджмента: Учебное пособие. — М.: Гардарики, 2000.

42. Касимов Ю.Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг. М., 1998.

43. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег // В кн.: Мальтус К., Кейнс Д., Ларин Ю. Антология экономической классики. — М.: Эконов-Ключ, 1993.

44. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 1999.

45. Котлер Ф. Маркетинг. Менеджмент. — СПб.: Питер Ком, 1999.

46. Кочович Е. Финансовая математика: Теория и практика финансово-банковских расчетов / Пер. с серб. М.: Финансы и статистика, 1994.

47. Кузьмин И.И., Романов С.В. Риск и безопасность с точки зрения системной динамики // Радиационная безопасность и защита АЭС. — М.: Энерго-атомиздат, 1991.

48. Кузьмин И.И., Махутов Н.А., Меньшиков В.В. Принципы управления риском в социально-экономической системе // Анализ и оценка природного и техногенного риска. М.: ПНИИ-ИС. — 1995.

49. Курс переходной экономики: Учебник для вузов / Под ред. акад. Л.И. Абалкина. — М.: ЗАО «Финстатинформ», 1997.

50. Кутуков В.Б. Основы финансовой и страховой математики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. — М.: Дело, 1998.

51. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере: Учеб. пособие для вузов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ,1998.

52. Лагоша Б.А., Емельянов А.А. Основы системного анализа. — М.: МЭСИ, 1998.

53. Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. — М.: МЭСИ, 1992.

54. Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. — М.: ИНФРА-М, 1998.

55. Ливингстон Г. Дуглас. Анализ рисков операций с облигациями на рынке ценных бумаг. — М.: Филинъ, 1998.

56. Маккримонк К.Р., Вехрунг Д.А. Риск: менеджмент неопределенности //ЭКО. 1991 — № 10.

57. Малыхин В. И. Финансовая математика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА,1999.

58. Маркетинг: Учебник / Под ред. А. Н. Романова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996.

59. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / Под ред. В. А. Колемаева / ГУ У. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

60. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. — М.: Наука, 1970.

61. Ниворожкина Л. И., Морозова З.А. Основы статистики с элементами теории вероятности для экономистов. Ростов Н.Д.: Феникс, 1999.

62. Овсянников С. Цена и риски // Хозяйство и право. 1991 - №9.

63. Овчаров А. Риск-менеджмент // Риск. — 1997 — № 3 4.

64. Ойгензихт В.А. Проблемы риска в гражданском праве. Душанбе: Ирфон, 1972.

65. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. — М.: ИНФРА, 1994.

66. Портфель конкуренции и управления финансами / Отв. ред. Рубин Ю. Б. — М.: СОМИНТЭК, 1996.

67. Райзберг Б. А. Предпринимательство и риск. — М.: Знание, 1992.

68. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б., Современный экономический словарь. — М.: Инфра-М, 2000.

69. Райе Т., Койли Б. Финансовые инвестиции и риск / Пер. с англ. Киев: Торгово-издат. бюро BHV, 1995.

70. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. — М.: Дело и сервис, 1999.

71. Ротарь В.И. Теория вероятностей: Учебное пособие для вузов по спец. «Прикладная математика». М.: Высшая школа, 1992.

72. Рэдхэд К., Хьюис С. Управление финансовыми рисками. — М.: ИНФРА, 1996.

73. Севрук В.Т. Банковские риски. — М.: Дело, 1995.

74. Соколов Н.А. Применение теории неопределенности в экономике. — М.: МЭСИ, 1996.

75. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Нижний Новгород: ННГУ, 1998.

76. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. — М.: Наука, 1981.

77. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. — М.: Русская Деловая Литература, 1999.

78. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие для вузов / Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.

79. Устенко О.Л. Предпринимательские риски. Основы теории, методологии, оценки и управления. — Киев: Всеувито, 1996.

80. Уткин Э.А. Риск-менеджмент. М.: Экмос, 1998.

81. Фабоцци Ф. Управление инвестициями / Пер. с англ. — М.: Инфра-М, 2000.

82. Фалин Г.Н. Математический анализ рисков в страховании. — М.: Российский юридический издательский дом, 1994.

83. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. — М.: Перспектива, 1998.

84. Хохлов Н. В. Управление риском. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

85. Цай Т.Н., Грабовый П.Г., Мирашда Бассам Сайел. Конкуренция и управление рисками на предприятиях в условиях рынка. — М: Алане, 1997.

86. Чалый — Прилуцкий В.А. Рынок и риск. — М.: НИУР, Центр СИН-ТЕК, 1994.

87. Черкасов В.В. Деловой риск в предпринимательской деятельности.1. Киев: Либра, 1996.

88. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М.: Рефлбук, Киев: Ваклер. 1999.

89. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. — М.: Финансы и статистика, 1998.

90. Чернова Г.В. Практика управления рисками на уровне предприятия.1. СПб.: Питер, 2000.

91. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. — М.: Финансы и статистика, 1982.

92. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. — М.: Дело Лтд, 1995.

93. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций.1. М.: Дело, 1998.

94. Човушян Э.О., Сидоров М.А. Управление риском и устойчивое развитие. — М: Издательство РЭА им. Г. В. Плеханова, 1992.

95. Шапкин А.С. Классификация финансовых рисков. Процентные риски. Научное издание. М.: Изд-во ГАСБУ, 1997.

96. Шапкин А.С. Управление экономическим риском. Научное издание.1. М.: Изд-во ГАСБУ, 1998.

97. Шапкин А.С. Статистические методы принятия решений в условиях риска // Сборник научных статей №9 / Под науч. ред. д.э.н., проф. Л.Б. Сульпо-вара. — М.: Изд-во ГАСБУ ИЭУ 1998.

98. Шапкин А.С. Инфляционный риск // Сборник научных статей №9 / Под науч. ред. д.э.н., проф. Л.Б. Сульповара. М.: Изд-во ГАСБУ - ИЭУ, 1998.

99. Шапкин А.С. Вероятностная оценка степени финансового риска // Сборник научных статей №9 / Под науч. ред. д.э.н., проф. Л.Б. Сульповара. — М.: Изд-во ГАСБУ ИЭУ, 1998.

100. Шапкин А.С. Модель прогнозирования спроса на товары длительного пользования // Сборник научных статей / Под ред. д.э.н., проф. Л.Б. Сульповара. — М.: ГАСБУ ИЭУ, 1999.

101. Шапкин А.С. Факторы, определяющие выбор эффективных решений в условиях риска и неопределенности. Научное издание. — М.: Изд-во ГАСБУ, 1999.

102. Шапкин А.С. Оценка и снижение риска при формировании портфеля ценных бумаг // Финансово-экономические аспекты становления рыночной экономики. Сб. научных трудов / Под науч. ред. д.э.н., проф. М.М. Качуриной. -М.: МГУС, ИФУ, 2000.

103. Шапкин А.С. Модели формирования оптимального инвестиционного портфеля. Научное издание. М.: Изд-во МГУС, 2000.

104. ЮЗ.Шапкин А.С. Задача математического программирования формирования портфеля ценных бумаг. Наука-сервису. V-я Междунар. НТК. 24—26 мая 2000 г. Тезисы докл. и выст. часть И. МАИ, МАНВШ, АПК. — М.: МГУС, 2000.

105. Шапкин А.С. Многокритериальная задача формирования оптимального портфеля инвестиций ценных бумаг. Научное издание. — М.: Изд-во МГУС, 2000.

106. Шапкин А.С. Исследование психологии поведения и оценки лица, принимающего решение. Научное издание. М.: Изд-во МГУС, 2001.

107. Шапкин А.С. Математические основы управления рисками на финансовом рынке. Наука сервису. VI-я Междунар. НТК. Тезисы докл. и выст. часть II. МАИ, МАНВШ, АПК, МГУС. — М.: МГУС, 2001.

108. Шапкин А.С., Сравнение теорий формирования инвестиционных портфелей. Научное издание. —М.: Изд-во МГУС, 2001.

109. Шапкин А.С. Модели определения цен основных активов портфеля инвестиций. Научное издание. М.: Изд-во МГУС, 2002.

110. Шапкин А.С. Биржевые риски. Наука индустрия сервиса. Междунар. НПК, 22—23 апреля 2002. Сборник тезисов. Сек: «Фин. экон. аспекты развития сферы услуг» МАИ, МАНВШ, АПК, МГУС. — М.: МГУС, 2002.

111. Шапкин А.С. Риски финансовых активов // Управление риском. -2003 -№1.

112. Шапкин А.С. Математические основы формирования портфеля ценных бумаг // Управление риском. 2003 - №1.

113. Шапкин А.С. Управленческие преимущества самострахования // Страховое дело. 2003 - №3.

114. Шапкин А.С. Двухкритериальная задача формирования эффективного портфеля инвестиций // Страховое дело. 2003 - №3.

115. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: Монография. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2003.

116. Шапкин А.С. Диверсификация портфеля инвестиций // Сборник статей и докладов по итогам XIII Международной научно-практической конференции МГУ сервиса «Наука сервису 2003г.» - М.: Изд-во МГУлеса, 2003.

117. Шапкин А.С. Инвестиционные риски // Страховое дело. 2003 - №4.

118. Шапкин А.С. Измерение эффективности хеджирования // Страховое дело. 2003 - №5.

119. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций. Учебник для экономических вузов. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2003.

120. Шапкин А.С. Процентные риски // Страховое дело. — 2003 — №6.

121. Шапкин А.С. Управление кредитным риском // Управление риском. — 2003 —№2.

122. Шапкин А.С. Роль фьючерсов и опционов в управлении инвестициями // Страховое дело. — 2003 — №7.

123. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции / Пер. с англ. — М.: Инфра-М, 1997.

124. Шумейкер П. Модель ожидаемой полезности: Разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей / Пер. с англ. THESS, — 1994. — Вып. 5.

125. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др. Под ред. В.В. Федосеева. —М.: ЮНИТИ, 1999.

126. Эрроу К. Дж., Гурвиц Д., Удзава X. Исследования по линейному и нелинейному программированию. М.: ИЛ, 1962.

127. Adler Michael and Prasad Bhaskar. On Universal Currency Hedges // Journal of Financial and Quantitative Analysis, 27, no. 1 (March 1992).

128. Alexander Gordon J., Francis Jack C. Portfolio Analysis, 3 rd ed (Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall), 1986.

129. Amosova Т., Aziev R., Kuzmin I., Mahutov N., Menshikov V. Guidelines Principles for Risk Management in Large Indestrial Areas // Working Material of the

130. Tehnical Commitee Meeting on "Guidelines for Integrated Risk Assessment and Management Jn Large Industrial Area Final Review Incorporating Experience form Case Studies" JAEA Headguarter, Vienna 12-16, September 1994 (ref. 14 - TC -592.8).

131. Arrow Kenneth J.I. Know a Hawk froma Handsaw // Eminent Economists: Their Life and Philosophies/ Ed.M. Szenberg. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 1992.

132. Bailey Jeffery V. Evaluating Benckmork Quality // Financial Analysts Journal, 48, no. 30 (May/June 1992).

133. Beaver W. H., and Parker G., eds. Risk Management: Problems and Solutions. Stanford University Press, McCraw Hill, 1995.

134. Black Fisher. Capital Market Equilibrium with Restricted Borrowing // Journal of Businness (July 1972).

135. Black Fisher and Scholes Myron. The Pricing of Corporate Liabilities //Journal of Political Economy. May-June 1973.

136. Black Fisher. The Pricing of Commodity Contracts // Journal of Financial Economics, 3, nos. 1/2 (January/March 1976).

137. Blume E. Marshall. On the Assessment of Risk // Journal of Finance (March 1971).

138. Brealey A. Richard. Portfolio Theory Versus Portfolio Practice // Journal of Portfolio Management, 16, no. 4 (Summer 1990).

139. Breen William, Jagannthan Ravi and Ofer Aharon R. Correcting for Heteroscedasticity in Tests for Market Timing Ability // Journal of Business, 59, no. 4, pt.l (October 1986).

140. Brennan M.J. and Solanki R. Optimal Portfolio Insurance // Journal of Financial and Quantitative Analysis, 16, no. 3 (September 1981).

141. Brinson Gary P., Singer Brian D. and Beebower Gilbert L. Determinants of Portfolio Performance II: An Update // Financial Analysts Journal, 47, no. 3 (May/June 1991).

142. Connor Gregory. A Unified Beta Pricing Theory // Journal of Economic

143. Theory, 34, no. 1 (October 1984).

144. Cumby Robert E. and Modest David M. Testing for Market Timing Ability: A Framework for Forecast Evaluation // Journal of Financial Economics, 19 no. 1 (September 1987).

145. Eaker Mark, Grand Dwight and Woodard Nelson. International Diversification and Hedging: A Japanese and U.S. Perspective // Journal of Economics and Business, 43, no. 4 (November 1991).

146. Etzioni Ethan S. Rebalance Disciplines for Portfolio Jnsurance // Journal of Portfolio Management, 13, no .1 (Fall 1986).

147. Evans John L. and Archer Stephen H. Diversification and the Reduction of Dispersion: An Empirical Analysis // Journal of Finance, 23, no. 5 (December 1968).

148. Fama Eugene F. and French Kenneth R. Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds // Journal of Financial Economics, 33, no. 1 (February 1993).

149. Fabozzi Frank J., Ross Modigliani Franco. Capital Markets (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1992).

150. Figlewski Stephen. Hedging with Financial Futures for Institutional Investors (Cambridge, MA: Ballinger, 1986).

151. Fletcher R. Practical Methods of Optimization, 2nd edn. John Willy, New York, 1987.

152. Gendron Michel and Genest Christian. Performance Measurement Under Asymmetric Information and Investment Constraints // Journal of Finance, 45, no. 5 (December 1990).

153. Glen Jack and Jorion Philippe. Currency Hedging for International Portfolios // Journal of Finance, 48, no. 5 (December 1993).

154. Grinblatt Mark and Titman Sheridan. Portfolio Performance Evaluation: Old Issues and New Insights» // Review of Financial Studies, 2, no. 3 (1989).

155. Harrington Diana R., Fabozzi Frank J., Folger Russel H. The New Stock Market (Chicago: Probus Publishing, 1990).

156. Head G. L., S. Horn P. Essentials of Risk Management, vol. 1,2. // Insurance Institute of America, 1991.

157. Hensel Chris R., Ezra Don D. and Ilkiw John H. The Importance of the Asset Allocation Decision // Financial Analysis Journal, 47, no. 4 (July/August 1991).

158. Herts D. В., Thomas H. Evaluating the Risks in Acquisition. LRP, vol. 15, 1982.

159. Herts D. В., Thomas H. Risk Analysis and its Aplications. Chichester-N.Y., 1983.

160. Hunter John E. and Coggin Daniel T. An Analysis of the Diversification Benefit from International Equity Investment // Journal of Portfolio Management, 17, no. 1 (Fall 1990).

161. Jones Frank. Yield Curve Strategies // Journal of Fixed Income (September 1991).

162. Kahneman Daniel, Tversky Amos. Prospekt Theory: An Analysis of Decision under Risk // Econometrica, 1979, vol. 47 № 2.

163. Kahneman Daniel, Tversky Amos. Choices, Values and Frames // American Psychologist, 1984, vol. 39, no/ 4, April.

164. Kane Alex and Marks Gary. Performance of Market Timers: Theory and Evidence // Journal of Financial and Quantitative Analysis, 23, no. 4 (December 1988).

165. Kaplanis Evi and Schaefer Stephen M. Exchange Risk and International Diversification in Bond and Equity Portfolios // Journal of Economics and Business, 43, no. 4 (November 1991).

166. Kawaller Ira G. Managing the Currency Risk of Non-Dollar Portfolios // Financial Analysts Journal, 47, no. 3 (May / June 1991).

167. Kawaller Ira G. Foreign Exchange Hedge Management Tools: A Way to Enhance Performance // Financial Analysts Journal, 49, no. 5 (September/October 1993).

168. Kon Stanley J. The Market-Timing Performance of Mutual Fund

169. Managers // Journal of Business, 56, no. 3 (July 1983).

170. Keynes John Maynard. A Treatise on Probability. London: Macmillan,1921.

171. Kritzman Mark. About Currencies // Financial Analysts Journal, 48, no. 2 (March/April 1992).

172. Kritzman Mark. The Minimum-Risk Currency Hedge Ratio and Foreign Asset Exposure // Financial Analysts Journal, 49, no. 5 (September/October 1993).

173. Lee Cheng-few and Rahman Shafiqur. Market Timing. Selectivity and Mutual Fund Performance: An Empirical Investigation // Journal of Business, 63, no. 2 (April 1990).

174. Lee Cheng-few and Rahman Shafiqur. New Evidence on Timing and Selection Skill of Mutual Fund Managers // Journal of Portfolio Management, 17, no. 2 (Winter 1991).

175. Leibowitz Martin L. and Kogelman Stanley. Return Enhancement from «Foreign» Assets: A New Approach to the Risk Return Trade off // Journal of Portfolio Management, 17, no. 4 (Summer 1991).

176. Lintner John. The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets // Review of Economics and Statistics, 47, no. 1 (February 1965).

177. Lockwood Larry J. and Kadiyala Rao K. Measuring Investment Performence with a Stochastic Parameter Regression Model // Journal of Banking and Finance, 12, no. 3 (September 1988).

178. Markese John. How Currency Exchange Rates Can Affect Your International Returns // AAII Journal, 16, no. 2 (February 1994).

179. Markowitz H. Portfolio selection // Journal of Finance, 1952, vol. 7, no. 1.

180. Markowitz H. Portfolio selection. Cowles Foundation Monograph 16. New York: John Wiley & Sons, 1959.

181. Markowitz H. Portfolio selection: Efficient Diversification of Investments. New York: John Wiley, 1959.

182. Markowitz H. Portfolio selection. Efficient diversification of investments.

183. Oxford, N.Y.: Blackwell, 1991.

184. Merton Robert C. An Intertemporal Capital Asset Pricing Model // Econometrica (September 1973).

185. Merton Robert C. On Market Timing and Investment Performance J. An Equilibrium Theory of Value for Market Forecasts // Journal of Business, 54, no. 3 (July 1981).

186. Merton Robert C., Scholes Myron S. and Gladstein Mathew L. The Returns and Risk of Alternative Put-Option Portfolio Investment Strategies // Journal of Business, 55, no. 1 (January 1982).

187. Miller Echvard M. Do the Ignorant Accumulate the Money//Working paper. University of New Orleans. 1995, April 5.

188. Mossin Jan. Equilibrium in a Capital Asset Market //Econometrica, 34, no. 4 (October 1966).

189. Nesbitt Stephen L. Currency Hedging Rules for Plan Sponsors // Financial Analysts Journal, 47, no. 2 (March/April 1991).

190. Roll Richard. Performance Evaluation and Benchmark Errors (II) // Journal of Portfolio Management, 7, no. 2 (Winter 1981).

191. Risk Management. Study Course 655, Distance Learning Division, The Chartered Insurance Institute. London, 1991.

192. Roll Richard. A Critique of the Asset Pricing Theory's Tests; Part J. On Past and Potential Testability of the Theory // Journal of Financial Economics, 4, no. 2 (March 1977).

193. Ross Stephen A. The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing // Journal of Economic Theory, 13, no. 3 (December 1976).

194. Ross Stephen A. Risk, Return and Arbitrage in Risk and Return in France, vol. 1, ed. Irwin Friend and James L. Bicksler (Cambridge, MA: Ballinger Publishing, 1977), section 9.

195. Ross Stephen A. The Capital Asset Pricing Model (CAMP), Short Sale Restrictions and Related Issues // Journal of Finance (March 1977).

196. Sharpe W.F. Simplified model for portfolio analysis // Management Sci.1963.-Vol. 9, no. 2.

197. Sharpe W.F. Investor Wealth Measures and Expected Return // Quantifying the Market Risk Premium Phenomenon for Investment Decision Making/ Ed. Sharpe W.F. Charlottesville, Virginia: The Institute of Chartered Financial Analysts, 1990.

198. Sharpe W.F. The Arithmetic of Active Management // Financial Analysts Journal, 47, no. 1 (January / February 1991).

199. Singer M. N. Risk Management Manual.-Santa Monica, С A, 1986.

200. Tobin J. Liquidity Prefercene as Behavior Towards Risk // Review of Economic Studies 25, February, 1958.

201. Tobin James. Liquidity Preference as Behavior Towards Risk // Review of Economic Studies, 26, no. 1 (February 1958).

202. Tobin James. The Theory of Portfolio Selection. The theory of Interest Rates, ed.F.H. Hahn and F.P.R. Brechling (London: Macmillan and Co., 1965).

203. Treynor Jack L. Towards a Theory of Market Value of Risky Assets // Unpublished paper, Arthur D. Little, Cambridge, MA, 1961.

204. Tversky Amos, Kahneman Daniel. Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty // Journal of Risk and Uncertainty, 1992, vol. 5, no. 4.

205. Weigel Erie J. The Performance of Tactical Asset Allocation // Financial Analysts Journal, 47, no. 5. (September/October, 1991).

206. Wilkes F. M. Mathematics for Business Finance and Economics. Routledge, London, 1994.

207. Williams C. A. Jr., Heins R.M. Risk Management and Insurance. New York, NY, 1985.