Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Гусева, Ирина Андреевна

• Гусева, Ирина Андреевна
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гусева, Ирина Андреевна

Введение.

Глава 1. Теоретико-методологические подходы к исследованию систем управления предприятием.

1.1 Системный подход к управлению предприятием.

1.2 Информационное обеспечение управления современным предприятием.

1.3 Роль прогнозирования в управлении предприятием.

Глава 2. Адаптивное прогнозирование как инструмент управления предприятием.

2.1 Особенности прогнозирования в рыночных условиях.

2.2 Сущность адаптивного прогнозирования.

2.3 Аналитический обзор адаптивных методов прогнозирования.

Глава 3. Совершенствование управления предприятием на основе адаптивного прогнозирования.

3.1 Механизм принятия управленческих решений на основе адаптивного прогнозирования.

3.2 Проведение прогнозных расчетов с использованием адаптивных алгоритмов.

3.3 Экспертная информация в принятии управленческих решений.

3.4 Организация интегрированной системы обработки информации на предприятии.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования»

Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования, характеризующиеся увеличением масштабов производства, ускорением темпов инновационных процессов, ужесточением конкурентной борьбы на рынках сбыта, трансформируются в конкуренцию организаций, в соперничество знаний и управление ими в целях достижения рыночного преимущества. Только те организации, которые способны быстро создать новые знания и использовать их для эффективного управления производственно-хозяйственной деятельностью, могут иметь устойчивые ниши на рынке.

Развитие информационных технологий, средств связи и коммуникаций открыли новые направления эффективного и целенаправленного воздействия на организацию системы управления предприятиями. Внедрение в управленческую деятельность современных достижений в области информационных и интеллектуальных технологий, обеспечивающих комплексность и своевременность информационного отображения управляемых процессов, возможность их моделирования, анализа и прогнозирования, способствует удовлетворению требований подготовки управленческих решений в современном технологическом режиме обработки информации.

Исследование возможностей повышения информативности принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности предприятий является, несомненно, одним из приоритетных направлений отечественного менеджмента, что отражает актуальность направления эмпирического исследования в этой области. Общие вопросы управления, цель, организационные структуры, сущность функционирования управленческих систем достаточно изучены и широко освещены в отечественной и зарубежной литературе. Но исследования показали, что теоретические разработки информационного обеспечения управленческих решений с использованием новых технологий, более полный охват реализации прогнозных и аналитических функций управления требуют дальнейшего совершенствования.

Организация систем управления предприятием во взаимосвязи всех функций управления на основе информационно-аналитических аспектов является одним из важнейших направлений повышения эффективности деятельности предприятий в целом. Общие результаты применения информационных систем управления в настоящее время нельзя считать удовлетворительными, так как программно-ориентированные задачи, решаемые на предприятиях, во многих случаях не образуют целостных систем, в виду отсутствия комплексных систем анализа производственно-хозяйственной, финансовой деятельности и адаптивного прогнозирования.

Адаптивное прогнозирование предполагает использование гибких моделей, основывающихся на дисконтировании данных, способных быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменяющимся условиям, активно использующих текущую информацию для восполнения недостающей априорной информации. Адаптивные модели используют при краткосрочном прогнозировании, когда важна не тенденция развития деятельности предприятия в среднем на всем рассматриваемом периоде, а динамика, сложившаяся в конце периода.

Первые адаптивные модели были разработаны в начале 50-х годов XX века. В их основе лежит метод экспоненциального сглаживания, предложенный Р.Г. Брауном. В дальнейшем в развитие и совершенствование методов адаптивного прогнозирования большой вклад внесли Р. Вейд, Д. Мат, Дж. Бокс, Г. Дженкинс, П. Харрисон, Д. Вард, Г. Тейл, С. Вейдж, Р. Маркланд, П.Р.Уинтерс, Р.Ф. Майер, Й. А Мюллер, Д. Тригг, А. Лич, M.JI. Шоун, У. Чоу, С. Роберте, Р. Рид, A. Pao, А. Шапиро, а также отечественные ученые Ю. П. Лукашин, Е. М. Левитский, А. Г. Ивахненко, А. А. Френкель, Е. М. Четыркин, В.В. Венсель. Глубокое рассмотрение общих теоретических и практических аспектов адаптации и обучения в системах управления приведено в работах Я.З. Цыпкина.

Методология и методы управления предприятием могут успешно совершенствоваться лишь на основе углубленного системного изучения содержания процессов управления. Системному исследованию процессов управления, его сущности, содержанию, последовательности этапов уделяется значительное внимание в работах многих зарубежных и отечественных ученых.

Научный вклад в теорию систем внесли зарубежные ученые Р.Л. Акофф, Л. Берталанфи, Э. Квейд, Г. Крон, П. Лоуренс, Дж. Лорш, С.Л. Оптнер, Б. Рудвик, Дж. Форрестер, А. Чадлер, Э. Янг. В нашей стране системные исследования по разным направлениям проводились В. Г. Афанасьевым, Д. М. Гвишиани, В. М. Глушковым, В. В. Глущенко, И. И. Глущенко, И. В. Блаубергом, Б. 3. Мильнером, В. Н. Садовским, Н. П. Федоренко, Ю.И. Черняком, В.Г. Шориным, Э.Г. Юдиным и др.

Особенности управления предприятиями в рыночных условиях хозяйствования рассмотрены в работах отечественных экономистов И.Т. Балабанова, О. С. Виханского, В. В. Глухова, С. Д. Ильенковой, А. Г. Поршнева, М. Л. Разу, Б. А. Райсберга, 3. П. Румянцевой, Ф. М. Русинова, Э А Смирнова, Р. А. Фатхудинова, Г. А. Титоренко и др.

Внедрение в управленческую деятельность современных достижений в области информационных технологий, обеспечивающих комплексность и своевременность информационного отображения управляемых процессов, возможность их моделирования, анализа и прогнозирования в настоящее время находится на стадии разработок. В отечественной практике недостаточно разработаны методические вопросы организации принятия управленческих решений в режиме реального времени, не изучена сущность и не определена роль адаптивного прогнозирования в управлении современным предприятием. Требуется развитие методических аспектов организации комплексного информационного обеспечения управления предприятием для целей мониторинга, сканирования и прогнозирования их производственно-хозяйственной деятельности. Это определяет актуальность и направленность темы диссертационного исследования, постановку цели и задач.

Целью исследования является разработка подходов и методических положений по совершенствованию систем управления современными предприятиями на основе адаптивного прогнозирования. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи: рассмотрены теоретико-методические основы управления предприятием с системных позиций; раскрыта сущность и определена роль адаптивного прогнозирования как функции управления; обоснована классификация адаптивных методов прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия; разработана и предложена к практическому применению адаптивная модель прогнозирования спроса; разработан алгоритм проведения экспертизы в прогнозных исследованиях; предложен комплекс мероприятий, направленных на совершенствование информационного обеспечения управления предприятием в целях мониторинга, сканирования и прогнозирования.

Поставленные задачи обусловили структуру и содержание диссертации. Логическая схема исследования и структура диссертационной работы представлены на рисунке 1.

Объект исследования - предприятия различных отраслей народного хозяйства.

Предмет исследования - системы управления предприятиями на основе адаптивного прогнозирования.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по актуальным вопросам экономики, в том числе по вопросам организации управления предприятиями.

Использованы материалы аналитической, отчетной и статистической информации предприятий, периодической печати, а также нормативные и инструктивные материалы, имеющие отношение к исследуемой проблеме.

Логическая схема исследований и структура диссертации

Рис. 1 Логическая схема исследования и структура диссертации

Методы исследования: методы системного, ситуационного, факторного, логического и функционального анализа, метод анкетного опроса, экспертных оценок, статистические и экономико-математические методы.

Защищаемые положения и их научная новизна. В итоге проведенного исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны, и являющиеся предметом защиты: сформулировано понятие адаптивного прогнозирования; обоснована классификация адаптивных методов прогнозирования; разработана адаптивная модель прогнозирования спроса на основе алгоритма стохастической аппроксимации; предложена система организации адаптивного прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия; предложен алгоритм проведения экспертизы в прогнозных исследованиях; сформулированы методические основы построения интегрированной системы обработки информации в динамическом управлении деятельностью предприятия.

Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности использования его результатов для повышения эффективности управления предприятиями различных отраслей народного хозяйства. Основные теоретические положения и выводы доведены до уровня конкретных предложений и могут быть использованы на практике в целях совершенствования систем управления предприятиями с учетом информационно-аналитического направления.

Конкретные рекомендации и положения, а также практический материал могут представлять интерес для предприятий различных отраслей народного хозяйства.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные положения работы докладывались и получили одобрение на региональной научно-практической конференции «Проблемы формирования и развития рыночных отношений в Дальневосточном регионе» (Хабаровск,

1998 г.); международных научно-практических конференциях «Проблемы развития экономики Дальнего Востока на современном этапе» (Хабаровск,

1999 г.), «Проблемы развития Дальнего Востока» (Хабаровск, 2003 г.); межвузовской научно-практической конференции «Проблемы реформирования экономики Дальнего Востока» (Хабаровск, 2001 г.).

Результаты исследования, содержащиеся в диссертации, используются автором в качестве лекционного и практического материала в преподавании учебных дисциплин на кафедре «Экономика и управление в строительстве» Хабаровского государственного технического университета, при разработке методических указаний и пособий, а также при проведении дипломного проектирования студентами различных специальностей.

Основные положения диссертации реализованы в ОАО "Стройинсервис" г. Хабаровска, что подтверждено соответствующими документами.

Публикации. По результатам выполненных диссертационных исследований опубликовано 6 печатных работ общим авторским объемом 1,9 печ. л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка литературы, приложений, содержит 14 таблиц и 29 рисунков. Основной текст диссертации содержит 186 страниц, библиографический список включает 203 наименования трудов отечественных и зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Гусева, Ирина Андреевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе были исследованы актуальные вопросы совершенствования управления предприятием на основе использования адаптивного прогнозирования, как эффективного инструмента разработки количественной информации для принятия управленческих решений.

В соответствии с поставленными целями были решены следующие задачи:

Исследованы теоретико-методические основы управления предприятием с системных позиций, позволяющие выявить: общие цели, свойства и предназначение системы, ситсемообразующие факторы, основные модули системы и их функции, основные процессы в системе, последовательность их протекания, характер внутренних и внешних связей системы, структуру и иерархию системы управления, информационные потоки входов и выходов системы, каналов прямой и обратной связи, сущность функций системного управления. Анализ движения информационных потоков в системе управления позволил выявить сущность управления по отклонениям фактических значений контролируемых параметров от плановых, определяющих глубину развития проблемной ситуации, и определения корректирующего воздействия по устранению выявленной проблемы.

Путем анкетного опроса управленческого персонала предприятий Хабаровского края выявлено недостаточное использование прогнозирования в управлении. Это связано с рядом причин: приверженность многих руководителей предприятий к старым методам управления, где отсутствовал механизм прогнозирования; незнание специфики методов прогнозирования в рыночных условиях; неумение применять программные продукты для прогнозных расчетов; отсутствие систем интегрированной обработки информации, позволяющих проводить мониторинг, сканирование и прогнозирование производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Рассмотрены информационные аспекты управления предприятием, выявлена степень использования информационных технологий в управленческой деятельности, предназначенных для решения задач в областях организации производства, анализа, прогнозирования, планирования, финансовой работы, оперативного управления, установления связей с поставщиками и потребителями, делопроизводства. Как показал анкетный опрос, на предприятиях Хабаровского края используется частичная автоматизация управления для решения задач бухгалтерского учета, учета движения товаров на складах, для ведения делопроизводства. На предприятиях не в полной мере применяются современные достижения в области информационных технологий, обеспечивающих полноту, своевременность информационного отображения управляемых процессов. Необходимо дальнейшее совершенствование использования персональных компьютеров, средств коммуникаций, интеллектуальных технологий и систем для выполнения аналитических и прогнозных функций в целях подготовки управленческих решений в кратчайшие сроки.

Выявлена сущность адаптивного прогнозирования, представляющего собой процесс разработки прогноза на основе его приспособления к изменяющимся внешним и внутренним условиям функционирования объекта прогнозирования с использованием гибких адаптивных методов и алгоритмов. Цели и задачи адаптивного прогнозирования направлены на поиск моделей, адекватных исследуемому процессу, основанных на алгоритмах самоорганизации. Применение адаптивных методов и моделей для решения задач прогнозирования позволит существенно повысить качество прогноза, ускорить процесс его разработки. Используя специальные программы для расчетных операций, можно в режиме реального времени получать прогнозные результаты по нескольким адаптивным моделям, и с учетом критерия отбора наилучших моделей использовать прогнозные оценки по этим моделям для расчета комплексного прогноза.

Проведенный анализ существующих методов и моделей адаптивного прогнозирования позволил выявить особенности отдельных методов и алгоритмов, их достоинства и недостатки. Поэтому построенная классификация адаптивных методов, на основе проведенного в работе аналитического обзора этих методов, позволит менеджеру-аналитику ^ упростить задачу выбора метода прогнозирования для решения управленческих задач.

Изменчивость рыночной среды, внешних и внутренних условий хозяйствования предъявляет требования повышения качества и своевременности принятия управленческих решений. Это предопределило выявление подхода к процессу принятия решений как к механизму, включающему четыре блока: информационного, аналитического, И функционального и организационного, и определению основных путей его совершенствования.

Для повышения эффективности проведения прогнозирования предлагается метод количественной обработки экспертных данных по разработанной программе. Метод позволит получить одновременно три количественных оценки: вектор значимости альтернатив, вектор компетентности экспертов и коэффициент конкордации, служащий для ф оценки степени согласованности мнений экспертов.

В связи с неразработанностью вопросов информационного обеспечения принятия управленческих решений на основе прогнозно-аналитической информации, были предложены методические подходы к организации интегрированной системы обработки информации на предприятии. Внедрение интегрированных систем обработки информации с учетом концептуальной основы формирования и движения информационных потоков при использовании новейших информационных технологий для ^ хранения, поиска и оперативной обработки информации, позволит проводить работу не только с оперативными базами данных, но и с архивами данных любой глубины ретроспекции, что ускорит процесс поиска и анализа больших объемов информации в целях прогнозирования.

Реорганизация систем управления предприятием на основе рассмотренных направлений их совершенствования: комплексизации обработки информации, внедрения адаптивного прогнозирования, автоматизации информационных процессов позволит значительно повысить эффективность управления предприятиями.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гусева, Ирина Андреевна, 2003 год

1. Автоматизированное управление предприятием. Под ред. В.В. Баронова. М.: ИНФРА-М, 2000.

2. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Под ред. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.

3. Аглинский И. Системы управления предприятием: внедрение и эксплуатация. Финансовая газета. №25, июнь 2002 г.

4. Айвазян С.А. Моделирование механизма формирования экспертного мнения при выборе решений.// Экономика и математические методы. Т.31. Вып.4. 1995. С. 123-130.

5. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия, 1968.

6. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

7. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

8. Акофф Р., Рассел. Л. Искусство решения проблем. М.: Мир, 1982.

9. Аксютина О.П., Чирченко О.Н. Информационные системы и документация в экономическом управлении. М.: Наука, 1979.

10. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.

11. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

12. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.

13. Архипенко С.А. Новые технологии в С1111Р. // Банковские технологии, июнь, 1998. С.46-49.

14. Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981.

15. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.

16. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента. М.: ГУ-ВШЭ, 2000.

17. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2000.

18. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 1999.

19. Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.: Наука, 1990.

20. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001.

21. Берсуцкий Я.Г. Информационная система управления предприятием. Киев: Изд-во "Наукова думка", 1987.

22. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. М.: Наука, 1993.

23. Блауберг И.В., Садовский В.Н., Юдин Э.Г. Системные исследования и общая теория систем. "Системные исследования". Ежегодник. М.: Наука, 1969.

24. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М.:,1973

25. Большой экономический словарь. Под ред. А.Н. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 1999.

26. Бороненкова С.А. Управленческий анализ. М.: Финансы и статистика, 2002.

27. Брянский Г.А., Разу M.JL, Овсянников O.A. Хозяйственные ситуации: Практ. Пособие. Под ред. О.В. Козловой. М.: Эконмика, 1983.

28. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994.

29. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988.

30. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики. М.: Финансы и статистика, 1983.

31. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981.

32. Вознесенский A.C. Средства передачи и обработки измерительной информации. М.: Изд-во МГГУ, 1999.

33. Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям. М.: Статистика, 1978.

34. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999.

35. Гайфуллин Б., Обухов И. Современные системы управления предприятием. // Компьютер Пресс, № 9, 2001. С.34-38.

36. Гвишиани Д.М. Материалистическая диалектика философская основа системных исследований. - Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник, 1980.

37. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.:Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.

38. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М.: Изд-во ЭКСМО-Пресс,2001.

39. Глухов В.В. Менеджмент. СПб: Изд-во "Лань", 2002.

40. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. Г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ "Крылья", 2000.

41. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. Г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ "Крылья", 2000.

42. Голубков Е.П. Какое принять решение? (Практикум хозяйственника). М.: Экономика. 1990.

43. Горелик H.A., Френкель A.A. Адаптация при прогнозировании экономических показателей методом экспоненциального сглаживания. // Экономика и математические методы. 1981. Т. 17. Вып.6.

44. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Под ред. Л.А. Петросяна. Д.: Изд-во ЛГУ, 1988.

45. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Изд-во "Наука", 1977.

46. Добров Г.М., Коренной A.A. Наука: информация и управление. ^ (Информационные проблемы управления наукой). М.: "Сов. радио", 1977.

47. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.

48. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999.

49. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997.

50. Евгенев Г.Б. Системология инженерных знаний. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана,2001.

51. Евенко Л.И. Организация как система. Теория и практика американского менеджмента. М.:, 1992.

52. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной + экономики. М.: ИНФРА-М, 2001.

53. Екатеринославский Ю.Ю., Организация процессов управления производством. М.: Экономика. 1982.

54. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Под ред И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1999.

55. Емельянов A.C. Эконометрика и прогнозирование. М.: Экономика,1985.

56. Ершов Ю.С. Экономико-математические методы анализа и прогнозирования рыночной экономики. Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1998.

57. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1998.

58. Ефимова О.В. Финансовый анализ. М.: Изд-во "Бухгалтерскийучет", 2002.

59. Задорожный В. Управление информацией для принятия решений. // Банковские технологии, июнь, 1998.С. 42-44.

60. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во "ДИС", 1997.

61. Зубарев А.Е. Новая экономика: закономерности, тенденции, правила ведения бизнеса. // Вопросы регулирования региональной рыночной экономики. Сб. науч. трудов. Под ред. Зубарева А.Е. Хабаровск.: Изд-во ХГТУ,2000.

62. Ивахненко А.Г. Принятие решений на основе самоорганизации. ш М.: Сов.радио, 1976

63. Ивахненко А.Г., Мюллер И.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев: Техника, 1985; Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984.

64. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: "Радио и связь", 1987.

65. Интегрированные системы обработки данных. Под ред. Н.П. Федоренко. Серия "Оптимальное планирование и управление". Раздел "Автоматизированные системы управления народным хозяйством". М.: Изд-во "Наука", 1970.

66. Информационные системы в экономике. Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996.

67. Информационные системы для руководителей. Под ред. Ф.И. Перегудова. М.: Финансы и статистика, 1989.

68. Информационные технологии в бизнесе. Под ред. М. Желены. СПб: Питер, 2002.

69. Информационные технологии в маркетинге. Под ред. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

70. Информационные технологии управления. Под ред. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

71. Информационные технологии управления. Под ред. Ю.М. Черкасова. М.: ИНФРА-М, 2001.

72. Кади Дж. Количественные методы в экономике. Под ред. A.A. Петрова. М.: "Прогресс", 1977.

73. Кайрабеков Б.М. Альтернатива — поиск — решение. Алма-Ата: Казахстан, 1990.

74. Кантер Дж. Управленческие информационные системы. М.: Радио и связь, 1982.

75. Карданская H.JI. Принятие управленческого решения. М.: ЮНИТИ, 1999.

76. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса М.: Финансы и статистика, 1997.

77. Кенделл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Изд-во "Наука". Главная редакция физико-математической литературы, 1976.

78. Кини, Ральф JI. Принятие решений при многих предпочтениях: предположения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

79. Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов). М.: Статистика, 1978.

80. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М.: Финансы и статистика, 1981.

81. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2001.

82. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 2000.

83. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ПБОЮЛ М.А. Захаров, 2001.

84. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.

85. Козырев A.A. Информационные технологии в экономике и управлении. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000.

86. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред В.А. Колемаева. М.: Высшая школа, 1991.

87. Компьютерные технологии обработки информации. Под ред C.B. Назарова М.: Финансы и статистика, 1995.

88. Корнеев И.К., Машурцев. Информационные технологии в управлении. М.: ИНФРА-М, 2001.

89. Коуров JI.B. Информационные технологии. Мн.: "Амалфея", 2000.

90. Крейчман Ф.С. Эффективная организация управления акционерными предприятиями в условиях рынка. М.: ЗАО "Финстатинформ", 2000.

91. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

92. Крон Г. Исследование сложных систем по частям (диакоптика). М.:, 1972.

93. Кунц К., С. О" Доннел. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. В 2-х томах. М.: "Прогресс", 1981.

94. Курс социально-экономической статистики. Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 2000.

95. Лавров А.Н. Научные основы управления. СПб.: СПбГТУ, 1994.

96. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. М.: Логос, 2000.

97. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981.

98. Лисичкин В.А., Голынкер Е.И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981.

99. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2000.

100. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.

101. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М. : Статистика, 1979

102. Лукашин Ю.П. Нетрадиционный корреляционный анализ временных рядов. / /Экономика и математические методы. Т.28. Вып.2.1992 С. 406-412.

103. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

104. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

105. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. М.:Дело,1998.

106. Маленво Э. Статистические методы эконометрии М.: Статистика,1976.

107. Матросов В.М. Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономического развития. Новосибирск: Наука. Сиб.отделение, 1991.

108. Менеджмент (Современный российский менеджмент): Под ред. Ф.М.Русинова и М.Л.Разу. М.:ФБК-ПРЕСС, 1999.

109. Мескон М.Х., Хедоури Ф., Албберт М. Основы менеджмента. М.: Дело, 1997.

110. Мильнер Б.З. Организация программно-целевого управления. М.: Наука, 1980.

111. Мильнер Б.З. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983.

112. Мильнер Б.З. Теория организаций. М.: ИНФРА-М, 1998.-336 с.

113. Немчинов В. С. Экономическая информация. В. кн.: Системы экономической информации. М.: Наука, 1967.

114. Николаев А. Единая система управления предприятием. // Компьютер Пресс, № 9, 2001. С 54-64.

115. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем. Под ред. Романова А.Н. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996.

116. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг Бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

117. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Советское радио, 1969.

118. Очков В.Ф. Mathcad 8 Pro для студентов и инженеров. М.: Компьютер Пресс, 1999.

119. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты). М.: ЮНИТИ, 2001.

120. Пашигорева Г. И., Савченко О. С. Системы управленческого учета и анализа. СПб: "Питер", 2002.

121. Перспективы развития копьютерного мира. //Открытые системы. №12, 2001. С. 14.

122. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. М.: Финансы и статистика, 1984.

123. Петров Ю.А., Шлимович Е.Л., Ирюпин Ю. В. Комплексная автоматизация управления предприятием. М.: Финансы и статистика, 2001.

124. Петросов A.A. Стратегическое планирование и прогнозирование. М.: Изд-во МГГУ, 2001.

125. Планкет Л., Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений. М.: Экономика, 1984.

126. Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей. М.: Финансы и статистика, 1999.

127. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1986.

128. Прогнозирование и планирование экономики. Под общ. ред. В.И. Борисевича, H.H. Кандауровой. Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001.

129. Рабочая книга по прогнозированию. Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982.

130. Радионов Н.В., Радионова С.П. Основы финансового анализа: математические методы, системный подход. СПб.: Альфа, 1999.

131. Райская H.H., Френкель A.A. Опыт применения метода джекнайф в регрессионном анализе. // Экономика и математические методы. Т.27, вып. 2, 1991. С. 392-396.

132. Раяцкас Р.Л., Плакунов М.К. Экономические догмы и управленческая реальность. М.: Экономика, 1991.

133. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989.

134. Розен В.В. Модели принятия решений в экономике. М.: Высшая школа, 2002.

135. Русинов Ф.М. Эффективность управления: наука и практика. М.: Московский рабочий, 1984.

136. Русинов Ф.М. Эффективность управления: наука и практика. М.: Московский рабочий, 1984.

137. Саати Томас. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

138. Садовский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник, 1979.

139. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. М.: Дело, 1999.

140. Светуньков С.Г., Литвинов A.A. Конкуренция и предпринимательские решения. Ульяновск: Изд-во "Корпорация технологий продвижения", 2000.

141. Седелев Б.В. Надежность прогнозирования временных рядов и вопросы "разладки" их регрессионных моделей. // Экономика и математические методы. Т.36. № 4. 2000. С. 145-146.

142. Сидоров И.Г. Адаптация и минимаксный подход в экономических задачах прогнозирования временных рядов. // Экономика и математические методы. Т.25, вып. № 4, 1989. С. 869-879.

143. Системный анализ в экономике и организации производства. Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991.

144. Системный анализ и структуры управления. Под ред. В.Г. Шорина. М.: Знание, 1975.

145. Слезингер Г.Э. Совершенствование процессов управления предприятием. М.: Машиностроение, 1975.

146. Слонов H. Ситуативность и системность в менеджменте. // Проблемы теории и практики управления. №5, 2001. С. 88-91.

147. Смирнов Б.В. Функции управления социалистическим производством. М.: Экономика, 1977.

148. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

149. Смирнова Г.Н., Сорокин A.A., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика,2001.

150. Солнышков Ю.С. Обоснование решений (Методологические вопросы). М.: Экономика, 1980.

151. Сошникова J1.A., Тамашевич В.Н., У. Уебе, М. Шефер. Многомерный статистический анализ в экономике. Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

152. Спицнандель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. СПб: ИД "Бизнес Пресса", 2002.

153. Справочник кадрового работника. Образцы должностных инструкций. М.: «Изд-во ПРИОР», 2002.

154. Справочник по прикладной статистике. Под ред. Э.Ллойда, У. Ледермана. Т. 1,2, М.: Финансы и статистика, 1999.

155. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

156. Сутягин B.C. Современные проблемы прогнозирования материально-вещественной структуры производства. // Проблемы прогнозирования. № 2, 1999. С. 3-14.

157. Тарасевич В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании. Ч. 1,2. Л.: Изд-во ЛФЭИ, 1991.

158. Твисс Брайен. Прогнозирование для технологов и инженеров. Практическое руководство для принятия лучших решений. Новгород: ГИПП "Нижполиграф", 2000.

159. Теория анализа хозяйственной деятельности. Под общ. Ред. В.В. Осмоловского. Мн.: ООО "Новое знание", 2001.

160. Теория прогнозирования и принятия решений. Под ред. С.А.Саркисяна. М.: ВШ, 1977.

161. Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

162. Теория статистики. Под ред. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2000.

163. Теория статистики. Под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1998.

164. Титов Ю. Информационная революция и управление. // Открытые системы. Сентябрь. 2001. С. 64-65.

165. Тренев H. Н. Внедрение информационных систем. // Консультант директора № 12, 2002. С. 16-20.

166. Тренев H. Н. Управление финансами. М.: Финансы и статистика,2003.

167. Трененков Е.М., Дведенидова С.А. Диагностика в антикризисном управлении. // Менеджмент в России и за рубежом. № 1, 2002. С. 3-25.

168. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. М.: Изд-во РДЛ, 2002.

169. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.

170. Управление организацией. Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, H.A. Соломатина. М.: ИНФРА-М, 1998.

171. Управление современной компанией. Под ред. Б. Мильнера, Ф. Лииса. М.: ИНФРА-М, 2001.

172. Управленческий учет. Под ред. А.Д. Шеремета. М.: ФБК-ПРЕСС,1999.

173. Уринцов А. И. Выбор информационных технологий для сложных финансово-экономических систем. // Приборы и системы управления. №1. 1997. С.20-23.

174. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений. СПб: Изд-во "Диа-Софт ЮП", 2000.

175. Фатхутдинов P.A. Организация производства. М.: ИНФРА-М,2000.

176. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения. М.: ЗАО "Бизнес- школа" Интел-Синтез", 1999.

177. Фатхутдинов P.A. Система менеджмента М.: "Бизнес- школа" Интел-Синтез", 1996.

178. Френкель A.A. Моделирование динамики на основе гребневой регрессии с автокоррелированными остатками. // Экономика и математические методы. Т.24. Вып.4. 1988. С. 699-706.

179. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989.

180. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.

181. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. М.: ИНФРА-М, 1996.

182. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.

183. Чернов В.А. Управленческий учет и анализ коммерческой деятельности. Под ред. М.И. Баканова. М.: Финансы и статистика, 2001.

184. Черныш Е.А., Молчанова Н.П., Новикова A.A., Салтанова Т.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ПРИОР, 1999.

185. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975.

186. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

187. Чумаченко Н.Г., Савченко А.П., Коренев В.Г. Принятие решений в управлении производством. Киев: Техшка, 1978.

188. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

189. Шнайдерман И.Б. Интегрированная обработка данных. М.: Статистика, 1977.

190. Шуремов Е.П., Уманова Э.А., Воропаева Т.В. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита. М.: Изд-во "Перспектива", 2001.

191. Шурыгин А.Н. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000.

192. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. /Пер. с англ., Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Банки и биржи, 1994.

193. Эконометрика. Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

194. Экономико-математические методы и модели. Под общ. ред. A.B. Кузнецова. Мн.: Изд-во БГЭУ, 1999.

195. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.

196. Экономический анализ. Под ред. JI.T. Гиляровской. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

197. Экономический анализ: ситуация, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование. Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2001.

198. Эннусте Ю.А., Матин A.B. Стохастические экономические модели адаптивного оптимального планирования и проблемы их координации. М.: Наука, 1989.

199. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1972.

200. Rudvick В.H. Systems Analysis for Effective Planning Principles and Cases N. Y., 1969.

201. Bertalanffy L. von. General Systems Theory. N. Y., 1968.

202. Brown R. G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series. N. Y.,1963.

203. Trigg D. W., Leach A. G. Exponential smoothing with an adaptive response rate. Oper. Res. Quart., 1967, vol.,18, n.l.