Управление жизненным циклом организации на базе экосистемного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Кузин Виталий Викторович

• Кузин Виталий Викторович
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Кузин Виталий Викторович

Введение

Глава 1 Теоретические основы управления на базе экосистемного подхода

1.1 Предпосылки экосистемного подхода к управлению организацией

1.2 Концептуальное понятие бизнес-экосистем и потребность его трансформации в современной экономике

1.3 Потребность включения предпринимательской организации в состав бизнес-экосистемы в ходе управления ее деятельностью

Глава 2 Анализ бизнес-экосистем как эффективных форм интеграции современных организаций

2.1 Подходы к оценке эффективности деятельности бизнес-экосистем

2.2 Анализ видов, способов функционирования и факторов эффективности существующих бизнес-экосистем

2.3 Определение свойств бизнес-экосистем как объектов управления методом аналогии с биологическими экосистемами

Глава 3 Обоснование решения о пролонгации жизненного цикла методом вхождения в бизнес-экосистему

3.1 Разработка матрицы корреляции свойств экосистемы и показателей ее деятельности

3.2 Управление жизненным циклом организации на основе регулируемых параметров управленческого воздействия

3.3 Разработка адаптированной модели жизненного цикла предпринимательской организации

Заключение

Список литературы

Приложение А (справочное) Характеристика стадий жизненного цикла по модели Адизеса

Приложение Б (справочное) Сравнительный анализ моделей жизненного цикла организации

Приложение В (справочное) Гамма-распределение Гаусса для вероятностей

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление жизненным циклом организации на базе экосистемного подхода»

Введение

Актуальность исследования. В теории управления, как в части организации, так и методологии, в последнее время происходят активные изменения. Это связано, прежде всего, с бурным развитием технологий, в таких сферах как коммуникации и связь, хранение информации, логистика, искусственный интеллект, машинное обучение и нейросети. В этом ключе исследования бизнес-экосистем, активно внедряющих и эффективно использующих подобные изменения, вызывают значительный интерес научного и бизнес сообществ, обусловленный тем, что традиционные методы управления предпринимательскими организациями исчерпали свой потенциал, и для достижения современных целей социально-экономического развития требуются новые технологии и формы организации бизнеса.

Методы управления современными организациями требуют постоянного совершенствования в контексте парадигмы устойчивого развития, затрагивающей все сферы их деятельности и делающей акцент на эффективном взаимодействии участников, позволяющем реализовать, в том числе, социальные и экологические цели. Новые интеграционные формы организаций - бизнес-экосистемы, демонстрируют высокую эффективность деятельности на этапе построения платформенной экономики в Российской Федерации. Согласно исследованию компании J'son & Partners Consulting количество пользователей сервисов бизнес-экосистем в мире в 2024 выросло на 39,9 % по отношению 2023 году и превысило 66 млн человек. При этом, в соответствии с прогнозом, рост числа пользователей продолжится и далее, но уже менее активно: за пять лет их количество будет увеличиваться в среднем на 10 % в год и по итогам к 2028 г. может достичь 96 млн. человек. Развитие такой формы деятельности ускоряет товарооборот как внутри страны, так и на международном рынке, позволяя использовать все более продвинутые инструменты управления и коммуникаций, наращивать международные торговые связи, несмотря на введенные в отношении Российской

Федерации санкции. Выработка качественно нового инструментария для управления процессами формирования, функционирования и развития бизнес -экосистем в настоящее время особо актуальна и позволит, на наш взгляд, решить малоизученную проблему регулирования их деятельности.

Вместе с тем, растущая популярность термина «экосистема» в современном исследовательском и предпринимательском сообществах приводит к явному «размыванию» границ и высокой доли абстракции в трактовке рассматриваемого понятия. Разрозненность понятийного аппарата, отсутствие четкой терминологии ставят серьёзные препятствия для изучения бизнес-экосистем, так как отсутствует единообразие в их описании и определении. Тем самым создается хаотическое представление о связях между различными типами бизнес-экосистем и их свойствами. Все это существенно усложняет выработку практических рекомендаций владельцам и руководителям компаний по применению экосистемного подхода и построению предпринимательских экосистем. Кроме того, отсутствует инструментарий создания управленческих структур, функций и бизнес процессов, нет единого практического руководства по созданию элементов бизнес-экосистемы, выстраиванию связей и созданию оптимальных условий перехода предпринимательских организаций к взаимодействию с ней или включения в ее структуру.

Вышеизложенное делает тему исследования особо актуальной в свете реализации направлений Единого плана по достижению национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года и на перспективу до 2036 года (утверждены Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309), содержащего ключевые цели, подразумевающие не только технологические прорывы, но и принципиально новые подходы к организации взаимодействия всех участников экономического пространства, нацеленные на усиление синергетического эффекта.

Научная проблема. Несмотря на актуальность и практическую востребованность, опубликованные исследования в сфере управления деятельностью бизнес-экосистем являются эклектичными, отсутствует единый

понятийный аппарат данной предметной области, а также исследования, раскрывающие зависимости и условия их формирования. В основном результаты исследований экосистем в бизнесе имеют характер описания эмпирических наблюдений авторов. Несостоятельность методического аппарата управления развитием организации, позволяющего продлить фазу восходящей волны ее жизненного цикла путем интеграции в состав бизнес-экосистемы, определили направление научного поиска и выбор темы исследования.

Степень изученности научной проблемы. Описанию биоаналогии экосистем в природе и бизнес-экосистем посвящены исследования следующих авторов: М.Ротшильд, Дж.Мур, С.Гулд, Дж.Фуллер, М.Якобидес, В.А.Карпинская, А.А.Богданов, Г.Б.Клейнер, В.И.Вернадский, Я.И.Куринова, О.М.Куликова, А.В.Овчинникова, С.Д.Зимина, Е.А.Третьякова, М.А.Рыбачук, Е.Н.Фрейман, Е.В.Василенко.

Рассмотрение принципов зарождения, существования и развития бизнес-экосистем содержится в трудах: Дж.Вальдеса, О.Р.Спиллинга, Б.Коэна, Д.Дж.Айзенберга, Д.Джексона, Дж.Веста, Д.Вуда, К.Мейсона, Р.Брауна, Э.Стэма,

3.Акса, В.Шпигеля, М.И.Абузяровой, М.Н.Кулапова, О.Ю.Кирилловой,

A.А.Олейникова, С.П.Сазонова, С.В.Инёва, В.В.Котова, И.А.Мартынова, М.В.Кочетова, А.Н.Евдокимова, Е.Н.Гаврилова, А.И.Лёвина, А.В.Шувалова.

Изучение теории и практики жизненных циклов предпринимательской организации представлены в работах таких исследователей, как И.Адизес,

4.Грейнер, И.М.Сыроежин, А.Г.Дмитриев, Н.Ю.Титова, Г.В.Широкова, Н.С.Серов, Т.Ю.Базаров, Е.И.Королева, А.М.Сухоруков, Т.И.Борновалова, Н.В.Чистова, О.Н.Коротун, А.Н.Шилкина, Ю.А.Семенова, М.А.Коваженков, Ю.С.Сизова, Н.Н.Надежин, Г.А.Щербаков, Н.Р.Пашук, В.А.Упоров.

Подходы к оценке эффективности деятельности бизнес-экосистем рассматривали ученые: А.Гавер, М.Кусумано, Д.А.Жданов, С.А.Бандурко,

B.В.Еремин, В.П.Бауэр, М.В.Рыжкова, С.Н.Ткаченко, А.М.Ставицкий, И.С.Маклахова, Н.В. Шмелева, В.С.Коханова, Т.В.Кокуйцева, О.П.Овчинникова, О.Н.Киселева, Е.В.Василенко, О.В.Каленов.

Работы по систематизации и анализу свойств бизнес-экосистем проводили исследователи: Е.С.Петренко, В.С.Зубов, Д.Р.Абдрахманов, Е.М.Стырин, Н.Е.Дмитриева, Н.В.Высоцкая, А.В.Шкаленко, Н.А.Симченко, Н.Ю.Анисимова, С.А.Туменова, Ф.А.Мамбетов, Р.И.Галеев, Н.М.Фоменко, М.В.Мирославская.

Несмотря на обширный массив исследований по приобретающим все большую популярность новым организационным формам - бизнес-экосистемам, многие аспекты их формирования и деятельности остаются неизученными. Существенный пробел имеется в области изучения параметров деятельности бизнес-экосистем, в частности параметров оценки эффективности их деятельности. Следует отметить, что исследования по трансформации предпринимательских организаций в бизнес-экосистемы ведутся, но в сугубо теоретических аспектах. До настоящего времени не выявлено ни одного комплексного исследования по поиску оптимальной точки перехода предпринимательской организации в бизнес -экосистему с использованием возможностей трансформации жизненного цикла отдельно взятой организации.

Актуальность и практическая направленность исследования заключаются в определении параметров функционирования и развития бизнес-экосистем и возможностей их модификации, что позволяет выработать обоснованные рекомендации по определению точек приложения управленческих усилий для эффективного управления их деятельностью, а также выбора метрик силы проявления основных свойств бизнес-экосистем.

Научная гипотеза. Научная гипотеза исследования заключается в том, что традиционные методы управления предпринимательскими организациями теряют свою эффективность при активном развитии информационных систем обработки данных, используемых для аналитики и выработки управленческих решений, а рост динамики технологических и институциональных изменений требует от них повышенной адаптируемости к внешней среде ведения бизнеса, что возможно на базе новой формы организационной интеграции - бизнес-экосистемы.

В диссертационном исследовании мы исходим из предположения о том, что жизненный цикл организации может и должен изменять свою конфигурацию для

максимизации периода ее существования, и одним из наиболее эффективных способов его пролонгации является планомерный переход в контур бизнес -экосистемы, сопровождающийся минимизацией транзакционных издержек.

Объект исследования. Объектом исследования выступили предпринимательские организации на стадии принятия решения о пролонгации своего жизненного цикла.

Предмет исследования. Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе разработки, апробации и адаптации инструментов управления развитием предпринимательских организаций на стадии принятия решения о пролонгации своего жизненного цикла методом вхождения в экосистему.

Область исследования. Диссертационное исследование выполнено в рамках специальности 5.2.6. Менеджмент и соответствует паспорту данной специальности в пунктах:

9. Организация как объект управления. Теория организации. Структуры управления организацией. Организационные изменения и организационное развитие.

34. Теория и практика антикризисного управления организацией. Развитие моделей антикризисного управления.

Целью исследования является разработка методического обеспечения управления жизненным циклом организации на базе принципов экосистемного подхода.

Задачи исследования. В соответствии с целью исследования были поставлены и решены следующие задачи:

- рассмотреть предпосылки появления экосистемного подхода к управлению организацией, его концептуальные основы, уточнить содержание базовых терминов и понятий;

- проанализировать существующие подходы к моделированию жизненного цикла организации и сформировать наиболее адаптированную к современным экономическим реалиям модель жизненного цикла, выступающую основой для

поиска оптимальной точки перехода в состав бизнес-экосистемы и позволяющую выявить необходимые и достаточные условия для данного перехода;

- определить основные свойства бизнес-экосистем и обосновать их влияние на основные финансовые показатели работы бизнес-экосистемы с помощью разработки матрицы их корреляции;

- выработать практические рекомендации для менеджмента организации по трансформации кривой жизненного цикла предпринимательской организации в целях эффективной реализации ее потенциала для перемещения в контур бизнес -экосистемы.

Методологическая база исследования. При проведении исследования автором применены различные виды анализа: системный, комплексный и контентный анализ при изучении ретроспективы и закономерностей формирования, функционирования и развития бизнес-экосистем. В ходе формирования содержательного единства терминов и определений были использованы методы описания и аналогии, а также систематизации и структурирования полученной информации. При обосновании решения о пролонгации жизненного цикла методом вхождения в бизнес-экосистему применялись методы экспертной оценки и математического моделирования, а также метод графического моделирования для доказательства выдвинутой гипотезы.

Эмпирическая база исследования. Для выполнения задач диссертационной работы использовались материалы, представленные на открытых интернет-сайтах российских компаний, результаты научных исследований российских и зарубежных ученых, а также эмпирические данные, полученные при проведении исследования.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке научно обоснованного подхода к поиску оптимальной точки жизненного цикла организации для интеграции в бизнес-экосистему, а также систематизации и выработке единого понятийного аппарата в предметной области экосистемного подхода к управлению организацией. К результатам, обладающим элементами

научной новизны и выносимым на защиту, относятся представленные ниже.

1. Получено приращение научного знания в части теоретико-методических основ экосистемного подхода к управлению организацией: дано авторское определение понятиям: бизнес-экосистема, бизнес-модель, экосистемная модель, экосистемный подход к деятельности и экосистемный подход к управлению. Обосновано их содержание, что позволяет выработать единство последующих исследований по данному научному направлению; выявлены предпосылки формирования бизнес-экосистем на основе определения общих и различающихся свойств с выделением свойств, в наибольшей степени влияющих на становление и развитие бизнес-экосистем. Уточнение понятийного аппарата в сфере экосистемного подхода к управлению организацией позволяет содержательно структурировать и логически продолжить последующие исследования в данной предметной области.

2. Определена и теоретически обоснована потребность и возможность предпринимательской организации к развитию и пролонгированию ее жизненного цикла (ЖЦ) посредством перехода в контур новой интеграционной формы - бизнес-экосистемы, выявлена оптимальная точка ЖЦ для осуществления стратегии включения в контур бизнес-экосистемы, что позволяет формировать долгосрочную стратегию организационного развития, а также формирует теоретический базис о возможности продления жизненного цикла организации. В отличие от известных в науке разработок Теодора Левитта (1965), применившего идею S-образной кривой к жизненному циклу продукта и Ричарда Н. Фостера (1986), который развил идею S-образных кривых технологий и показал необходимость своевременного перехода жизненного цикла организации из одной S-образной кривой в другую, автором раскрыты возможности реализации конкретной стратегии интеграции предпринимательской организации с бизнес-экосистемой, наиболее актуальной на этапе стремительного развития цифровых платформ.

3. Раскрыты основные свойства бизнес-экосистем как объектов управления - целостности, самовоспроизводимости, устойчивости,

саморегуляции, эмерджентности, необходимые для формирования единства характеристик бизнес-экосистемы и анализа эффективности ее деятельности в процессе устойчивого функционирования с возможностью дальнейшего развития на основе постоянно укрепляющихся и развивающихся внутренних и внешних связей по аналогии со свойствами биологических экосистем, выявлена корреляция усиления и ослабления данных свойств при изменении финансовых показателей деятельности бизнес-экосистемы, что позволяет организованно влиять на параметры ее деятельности, варьируя управленческие воздействия в зависимости от стимулов внешней и внутренней среды, в отличие от взглядов Джеймса Ф. Мура, рассматривающего свойства целостности, коэволюции (аналог саморегуляции) и устойчивости через разнообразие, и разработок Питера Сенге, Бетти Сю, Гордона Брауна, применяющих биологические принципы к организациям и экосистемам. Предлагаемый подход по определению корреляции свойств бизнес-экосистемы отличается также от исследований М.Дж.Якобидеса, К.Ченнамо и А.Гавер, предложивших теоретическую основу для изучения экосистем и связывающих их напрямую с полным составом свойств сложных адаптивных систем, но не предлагающих решений по регулированию данных свойств посредством изменения финансовых показателей деятельности организации.

4. Разработана и верифицирована методика управления жизненным циклом организации на основе регулируемых параметров управленческого воздействия как инструмент антикризисного планирования деятельности бизнес-экосистемы на основе выделенных автором ее свойств. В основу методики легла задача по поиску собственного вектора матрицы влияния показателей работы бизнес-экосистемы и ее свойств, решение которой доведено до выверенного и обоснованного с помощью математических расчетов результата, что позволяет менеджменту организации автоматизировать расчеты и существенно сократить время на принятие решения о смене стратегического курса развития бизнес-экосистемы. Предлагаемая методика развивает подход А.И.Котелкина и М.М.Мусина, используя варьирование коэффициентами общительности, лапидарности, активности и неформальности, что позволяет сдвигать начало и

конец фаз жизненного цикла предпринимательской организации, тем самым изменяя их продолжительность, а также изменять эффективность ее работы в целом.

5. Разработана методика оценки влияния финансовых показателей работы бизнес-экосистемы на ее свойства, основанная на корреляционном анализе и позволяющая определить воздействие ключевых параметров деятельности бизнес-экосистемы на максимизацию степени влияния ее свойств, что позволяет выработать обоснованные рекомендации для менеджеров по мероприятиям, направленным на регулирование финансовых показателей в целях укрепления свойств бизнес-экосистемы для дальнейшего развития. Методика позволяет создавать цифровые модели оценки эффективности бизнес-экосистем с выявлением точек управленческих воздействий для регулирования их деятельности в заданном направлении, она может быть положена в основу разработки алгоритмов для нейросетевых расчетов по обработке массивов больших данных.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций. Достоверность промежуточных и конечных результатов авторского исследования обеспечивается использованием значительного числа фундаментальных научных исследований российских и зарубежных ученых, данных действующей нормативно-правовой базы общесистемного и отраслевого характера, применением апробированных научных методов исследования.

Теоретическая значимость. Проведенное исследование вносит вклад в развитие теории управления организацией и в теорию антикризисного управления организациями, для которых актуальна смена организационной формы, связанная, как с сокращением транзакционных издержек, так и с получением доступа к широкой базе клиентов, а также необходимостью выработки стратегии пролонгации жизненного цикла.

Практическая значимость результатов, полученных в ходе диссертационного исследования, заключается в разработке и обосновании методики нахождения оптимальной точки перехода предпринимательской

организации в контур бизнес-экосистемы, которая является практическим инструментом для руководителей организации по выбору стратегического сценария ее развития. Практическим аспектом по регулированию жизненного цикла организации является возможность изменения конфигурации его кривой для достижения поставленных целей, в том числе, при форсировании перехода в бизнес-экосистему.

Составление матрицы корреляции свойств бизнес-экосистемы позволит ее выгодоприобретателям проводить необходимые действия для усиления или ослабления данных свойств в зависимости от требований клиентоцентричного рынка, стратегического направления развития или трансформации организационной формы.

По итогам составления матрицы производится подготовка рекомендаций менеджерам системы управления по проведению мероприятий, направленных на регулирование финансовых показателей бизнес-экосистемы в целях укрепления ее свойств для дальнейшего развития.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования были доложены и обсуждены на таких научных мероприятиях как:

- научно-методологический семинар НШ «Теория и технологии управления», посвященный исследованию феномена экосистем «Исследование теории и методологии менеджмента бизнес-моделей на основе экосистемного подхода» (г. Москва, 23.12.2022);

- всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы развития добросовестной конкуренции в эпоху цифровой экономики» Москва, РЭУ им. Г.В. Плеханова, «Экосистемный подход к управлению организацией: преимущества и риски маркетплейсов для конечного потребителя» (г. Москва, 30.03.2023);

- всероссийская научно-практическая IV конференция «Устойчивое развитие России - 2023» (г. Петрозаводск, 21.12.2023);

- научно-методологический семинар «Исследование теории и методологии управления бизнес-моделями на основе экосистемного подхода. Платформенная

экономика как механизм перехода российской экономики к VI технологическому укладу» (г. Москва, 31.01.2025 - 28.11.2025).

Результаты работы нашли практическое применение в деятельности АО «НИИАС» - разработчика технических средств и программного обеспечения для повышения эффективности и управления на железнодорожном транспорте (имеется справка о внедрении), а также в учебном процессе РЭУ им. Г.В. Плеханова в составе учебных дисциплин базовой кафедры ФАС России (имеется акт о внедрении).

По теме диссертационного исследования опубликовано 11 работ общим объемом 11,78 печ. л. (вклад автора - 6,34 авт. печ. л.), в том числе 3 научные работы, опубликованные в журналах из Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, объемом 3,93 печ. л., из них авторских - 2,47 печ. л.; 1 работа, проиндексированная в базе данных Scopus (Q2); 1 монография; 6 работ, опубликованных в сборниках статей и материалах конференций; и 1 учебник.

Рекомендуемые области применения результатов исследования. Практические наработки и предложения, сделанные в рамках проведенного исследования, нацелены на применение в деятельности предпринимательских организаций, ведущих свою деятельность на территории Российской Федерации и за её пределами.

Отдельные положения исследования могут быть применены в основе методических рекомендаций для менеджеров предпринимательских организаций при разработке антикризисных мер, а также могут быть заложены в алгоритмы программных продуктов для разработки и корректировки стратегий, как предпринимательских организаций, так и бизнес-экосистем.

Научные и общесистемные результаты проведенного исследования могут найти применение при разработке программ таких учебных дисциплин как «Стратегический менеджмент», «Антикризисное управление», «Управление в кризисных ситуациях».

Структура и объем работы. Поставленные цель и задачи исследования определили состав, структуру и логику диссертационного исследования. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, трех справочных приложений. Объем работы составляет 151 страницу, содержит 24 таблицы (информационного, статистического и аналитического характера), 17 рисунков. Список литературы содержит 121 источник, включая нормативно-правовые акты, авторефераты диссертаций, монографии, статьи, электронные ресурсы, научные труды и публикации российских и зарубежных авторов.

Глава 1

Теоретические основы управления на базе экосистемного подхода

1.1 Предпосылки экосистемного подхода к управлению организацией

Исследование концепции формирования и развития экосистем занимает особое место среди российских и зарубежных ученых и практиков. Тем не менее, на сегодняшний день в экономико-управленческих исследованиях не сформировано научного обоснования необходимости и потребности перехода организации к саморегулируемой экономической экосистеме на основании стадий трансформации ее жизненного цикла.

Последние исследовательские разработки в сфере экономических бизнес-экосистем носят исключительно теоретический и дискретный характер и не учитывают такие факторы, как стадии жизненного цикла отдельных хозяйствующих субъектов, их внешние и внутренние связи и институциональные среды, в которых существуют и развиваются экосистемы, и которые объясняли бы потребности и мотивы стремления организаций к интеграции с бизнес-экосистемами. Соответственно, можно обозначить пробел научного знания в области закономерностей формирования и последовательного описания механизма влияния динамических особенностей отдельно взятой организации на развитие экосистем в бизнесе.

В основу данного исследования положены теоретические и эмпирические предпосылки разработки понятийного аппарата как характеристики новой системы экономико-управленческих отношений, а также теории динамических и организационных особенностей, специфики функционирования экосистем в бизнесе.

Деятельность организации на каждом уровне ее развития представляет собой адаптационный процесс к факторам внешней среды. Ее эффективность и успех

заключаются в гармонизации внутренних характеристик с условиями внешней среды.

Большинство исследователей подтвердили тот факт, что генезис хозяйствующих субъектов обусловлен особенным алгоритмом, который является единым для любого типа организаций. Определение такого алгоритма позволяет сформировать прогноз возникновения кризисных ситуаций, а также выбрать механизмы, способствующие нейтрализации возникновения негативных последствий [63]. Если рассматривать организацию как отдельную экономическую систему с позиции теории жизненного цикла, становится возможным прогнозировать ее будущее развитие в целях совершенствования алгоритмов управленческого воздействия.

Законы рыночной экономики диктуют необходимость постоянного повышения эффективности в процессе выстраивания систем управления предпринимательских организаций. Казалось бы, когда исчерпаны все ресурсы, все возможные варианты применения знаний и практического опыта испробованы, больше не остается ничего, что может остановить неминуемую гибель организации, ее разрушение как социально-экономической системы. Но все чаще и чаще практики и исследователи стали обращаться к поиску аналогий механизмов функционирования и выживания организаций в живой природе. В современной экономической практике термин «экосистема» уже прочно занял свое место, но он недостаточно подкреплен понятийным аппаратом. Данный термин прочно вошел в деловую практику, есть четкое понимание, что, собственно, называется экосистемой в бизнесе1). Однако научных исследований, раскрывающих его сущность и дающих представление об истории его появления, нет. Чрезмерная популярность термина «экосистема» в современном исследовательском и предпринимательском сообществе приводят к явному размыванию границ и высокой доли абстракции в трактовке рассматриваемого понятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кузин Виталий Викторович, 2026 год

Источник: [2]

Таблица 1.4 - Ключевые проблемы управления на стадиях жизненного цикла деловой организации

Организационная характеристика Стадия жизненного цикла организации

Детство Юность Зрелость Старение

Планирование Отсутствие системы планирования Отсутствие четкой стратегии, плана Цели устарели и требуют обновления, снижение интереса к обновлению и развитию Консерватизм, неприятие новых идей

Финансы Постоянный дефицит наличных средств. Высокая степень риска Неэффективное использование прибыли. Состояние неликвидности. Несбалансированность структуры капитала Рост административно-управленческих расходов, замедление темпов роста Продажи падают, а затраты остаются прежними

Маркетинг Проблема завоевания рынка, закрепления на Необходимость расширения рыночной ниши и обеспечения Необходимость удержать позиции на рынке, снижение Товар(услуга) не востребованы

Организационная характеристика Стадия жизненного цикла организации

Детство Юность Зрелость Старение

рынке. Продукция (услуга) неизвестны потребителю конкурентоспособности выпускаемых товаров и услуг конкурентоспособности товаров и услуг, необходимость формирования имиджа компании рынком, компания неинтересна для потребителей

Организационная структура Неформальная организационная структур, отсутствие правил, должностных обязанностей, трудность контроля Проблема формирования профессиональной (функциональной) структуры, распределение ответственности Высокий уровень централизации, иерархичности. Усложнение, бюрократизация организационной структуры, потеря гибкости, адаптивности Громоздкая организационная структура, консерватизм, бюрократия

Персонал Потребность в персонале, высокая нагрузка, недостаток профессиональных знаний Рост численности персонала, необходимость специальной работы по подбору, оценке, мотивации. Большое число конфликтов и противоречий Инертность персонала, неудовлетвор енность профессиональных сотрудников Неблагоприятный морально-психологический климат

Организационная культура Проблема формирования организационной культуры Необходимость интеграции работы компании, формирования системы ценностей, опирающейся на цели компании Наличие большого числа контркультур, высокий уровень противоречий в культуре Организационная культура не поддерживает изменения

Источник: разработано автором на основе [2].

Народнохозяйственные комплексы, описанные в вышеуказанной работе, обладают новым для того времени и принципиальным свойством построения альтернативных горизонтальных связей в кластерах производства и общественной жизни, сформированных по принципу однородности и устойчивости удовлетворяемых потребностей. Сыроежин И.М. отмечает, что данное объединение должно иметь народнохозяйственный масштаб и обладает высшими связями, позволяющими самоорганизовываться элементам комплекса. В рамках своего исследования автор считает процесс планирования и план главной движущей силой самоорганизации внутри народнохозяйственного комплекса [71].

«.. .План - это закон, но закон не может быть критерием. Он всегда выступает как ограничение на определенную деятельность. Действительно, соблюдая наложенные планом ограничения и тем самым не препятствуя согласованной через план деятельности других звеньев, каждый исполнитель плана свободен в проявлении своей инициативы.. .Таким образом, исполнитель волен из нескольких доступных ему путей выполнения плана выбрать выгодный для себя.» [71,с. 134].

Анализ научных статей, посвященных двум аспектам в постсоциалистических экономиках и обществах, позволил сделать вывод, что в данном контексте авторы сосредотачивают внимание на взаимодействии бизнес-экосистем и предпринимательских возможностей как еще одном важном вопросе современной теории предпринимательства.

Реализация этих прорывных идей о самоорганизующихся единицах не могла быть реализована в то время именно из-за фактора, который мы в своем исследовании обозначили ранее, а именно из-за низкой скорости передачи данных и отсутствия возможности их структурированного хранения и быстрого доступа. В наше время бурно развивающиеся информационные технологии позволили приблизиться к практической реализации таких идей. Так, например, сегодня сформированы и продолжают формироваться клиентские базы в формате Big Data, позволяющие организовать выстраивание связей между участниками самоорганизующейся системы. Накопленные данные о клиентах Сбербанка с обозначенными приоритетами их покупок и трат, используются в экосистеме Сбера

для маркетинговых исследований и формирования персонализированных предложений, а также для создания кросс-организационной программы лояльности.

В своем исследовании отметим, что сформировавшиеся современные институциональные среды также способствуют созданию и эффективному развитию бизнес-экосистем, там самым, позволяют наиболее полно удовлетворять постоянно изменяющиеся потребности клиентов и покупателей. Далее в нашем исследовании мы затронем более детально вопрос институциональных сред и их влияния на бизнес-экосистемы.

Анализируя рассмотренные научные исследования, мы можем сформулировать проблему для дальнейшего исследования в следующем виде: в настоящее время отсутствует методика формирования стратегии перехода в новую организационную форму предпринимательской организации для достижения максимальной продолжительности стадии роста ее жизненного цикла и поддержания эффективности, отсутствует методология определения возможной точки перехода к рассматриваемым в нашем исследовании организационным формам высшего порядка - бизнес-экосистемам.

Глава 2 Анализ бизнес-экосистем как эффективных форм интеграции современных организаций

2.1 Подходы к оценке эффективности деятельности бизнес-экосистем

В настоящее время компании выбирают сотрудничество в рамках бизнес-экосистем в качестве стратегического подхода для совершенствования своей деятельности и поступательного роста. Это предполагает формирование альянсов вокруг доминирующей организации бизнес-экосистемы для коллективного выполнения требований клиентов и обеспечения комплексных решений [30].

Подобная модель интеграции бизнесов создает значительную синергию и приносит пользу всем участникам экосистемы. В то же время, будучи новым явлением в экономической сфере, бизнес-экосистемы требуют комплексного исследования, центральным вопросом которого выступает оценка эффективности их деятельности.

Бизнес-экосистема представляет собой модель функционирования организаций, которая консолидирует различные технологии, товары и услуги на базе единой облачной платформы под общим брендом и предназначена для комплексного и эффективного взаимодействия с клиентами [63].

Анализ различных подходов и концепций отечественных и зарубежных ученых позволил сделать выводы о том, что на текущем этапе экономического развития не существует единых унифицированных определений и стандартов в области оценки эффективности деятельности бизнес-экосистем. Различные взгляды на данную проблему сводятся к следующему.

Так, профессора А.Гавер из Университета Суррея и М.Кусумано из Массачусетского технологического института исследуют эффективность таких технологий, как искусственный интеллект (далее - ИИ) и большие данные. Они сосредоточены на оценке их эффективности с использованием различных

показателей [90, 96].

С.А.Бандурко предложил акцентировать внимание на информационных рисках, а также рисках кибербезопасности цифровых платформ экосистем. По его мнению, именно минимизация и нивелирование данных рисков в период функционирования экосистем является ключевой целью достижения эффективности [8].

B.В. Еремин, В.П. Бауэр и М.В. Рыжкова рассматривают конкурентный потенциал технологических платформ экосистемы в качестве ключевого критерия оценки ее эффективности. Вместе с тем, ученые не выделяют подходов к количественной оценке конкурентного потенциала, что не позволяет в полной мере проанализировать данный критерий функционирования [9].

C.Н. Ткаченко, А.М. Ставицкий, И.С. Маклахова выделяют феномен пожизненной ценности клиента (CLTV или LTV) в качестве ключевого показателя эффективности экосистемы. Данный критерий рассматривается как в разрезе отдельных сервисов, так и в целом по экосистеме [72].

Т.В. Кокуйцева и О.П. Овчинникова предлагают оценивать эффективность деятельности экосистем на уровне трудового, временного и финансового критериев [42].

О.Е. Каленов в первую очередь исследует банковскую экосистему и предлагает оценивать ее эффективность в двух основных аспектах. Первое направление предполагает поиск потенциальных партнеров или анализ деятельности деловых партнеров, оценку риска партнерства и оценку потенциального успеха партнерства. Второе направление включает в себя анализ и оценку деятельности текущих партнеров. Сюда относят анализ возможностей завоевания рынка, степени эффективности взаимодействия с контрагентами, а также оценку лояльности клиентов и другие критерии [30].

На основании вышеизложенного, можно сделать вывод, что в современных условиях организациям, которые формируют и развивают экосистемы, открыто множество направлений для формирования собственного методического аппарата оценки их эффективности.

Для решения проблемы в широком масштабе требуется создать стандартизированный подход к оценке эффективности бизнес-экосистем. Эта методология должна быть применима в различных отраслях, будь то банковское дело или любой другой сектор деятельности компании.

В таблице 2.1 представлена классификация критериев оценки эффективности экосистем, в зависимости от подходов авторов ведущих концепций.

Таблица 2.1 - Критерии подходов к оценке эффективности экосистемы

Авторы Критерии эффективности экосистемы

С.А.Кузнецова, В.Д.Маркова [53] Технологические показатели, связанные с ИИ и Big Data

С.А.Бандурко [8] Минимизация потенциальных опасностей, связанных с информационной и кибербезопасностью

В.П.Бауэр, В.В.Еремин, М.В.Рыжкова [9] При оценке конкурентных преимуществ технологических платформ учитывается их исключительное качество

С.Н.Ткаченко, А.М.Ставицкий, И.С.Маклахова [72] При расчете пожизненной ценности клиента учитываются как отдельные услуги, так и экосистема в целом

Т.В.Кокуйцева, О.П.Овчинникова [42] Оценка успеха цифровой трансформации включает в себя анализ показателей, касающихся времени, рабочей силы и финансовых аспектов

Е.В.Василенко [14] При оценке эффективности стратегии компании на различных уровнях брендинга можно выделить пять типов показателей: финансовые, производственные, организационные, маркетинговые и стратегические

О.Н.Киселева [36] Оценка возможного и текущего сотрудничества

сточник: составлено автором.

Другим важным моментом, на который следует обратить внимание, является тот факт, что методика оценки эффективности должна учитывать несколько ключевых элементов [30]:

1) особенность и сферу деятельности организации в условиях цифровой экономики. В современных экономических условиях крайне важно создать экосистемную бизнес модель, которая опирается на цифровую платформу как

фундаментальный компонент;

2) оценку уровня цифрового развития экосистемы, включающую в себя анализ различных платформ и технологий, используемых в данной системе. В рамках этого процесса проводится анализ эффективности передачи информации между основными и вспомогательными сервисами. Кроме того, социальные сети и мессенджеры используются для сбора и анализа объемов больших данных (big data). Это позволяет создать максимально точный профиль клиента и предоставить ему персонализированные предложения и другие возможности;

3) оценку уровня клиентской базы в основном секторе деятельности экосистемы. Другими словами, бизнес-экосистема представляет собой модель взаимодействия между ведущей организацией и ее клиентами, а также другими факторами, включая бренд, репутацию, рейтинговую оценку и другие. Вокруг этой модели создаются новые сервисы, с целью достижения синергетического эффекта и развития всей экосистемы. С точки зрения маркетинга, ключевым является определение приоритетов потребностей клиента. Клиент занимает центральное место в этой модели, а основой экосистемы могут служить различные виды экономической деятельности. В настоящее время в России основное внимание уделяется созданию экосистем вокруг организаций финансового сектора, таких как банки и телекоммуникационные компании, с возможностью включения в будущем других видов бизнеса;

4) определение стадии развития бизнес-экосистемы, то есть конкретной фазы развития организации на данный момент времени (начальная, растущая, зрелая). Учитывая новизну этих бизнес моделей, определять стадию спада нецелесообразно. Вместо этого, российским экосистемам, скорее всего, потребуется несколько лет или даже больше, чтобы достичь стадии зрелости.

Все показатели для оценки эффективности бизнес-экосистемы целесообразно разделить на два блока. Первый блок - это комплекс стандартных показателей, применяемых для оценки функционирования экосистемы на каждой стадии развития. Второй блок - это набор специфических показателей, учитывающих особенности деятельности конкретной компании и ее экосистемы.

Как пример, можно упомянуть потребность в расширении числа сервисов в экосистеме. Например, ПАО Сбербанк (далее - Сбер) покупает существующие сервисы и запускает их под собственным брендом, в то время как АО «ТБанк» (далее - Т-Банк) заключает партнерские соглашения, не приобретая права на новые продукты и услуги. Также учитываются специфические риски для экосистемы, такие как сервисы на балансе у Сбера или в структуре холдинга у Т-Банка [30].

Использование специализированных и комбинированных знаний играет решающую роль в построении бизнес-экосистемы в условиях цифровой экономики. Это достигается за счет инвестиций в передовые технологии, лицензии, опыт, патенты и другие соответствующие активы. Регулирующие органы, такие как Банк России, Федеральная антимонопольная служба России, органы по защите прав потребителей и другие, устанавливают определенные ограничения для предпринимательских экосистем. Наиболее наблюдаемым эффектом является синергетический, возникающий от взаимодействия ключевой компании бизнес-экосистемы и непрофильных сервисов. Также стоит отметить, что еще одним важным критерием является уровень конкуренции на местном рынке, включая активность международных организаций.

Таким образом, экосистема как бизнес-модель представляет собой достаточно новый феномен, поэтому на сегодняшний день еще не сформирована единая унифицированная методика оценки эффективности ее функционирования. Многие отечественные и зарубежные исследователи полагают, что фундаментом экосистемы является банк [55].

Формированием экосистем активно занимаются технологические и финансовые отечественные и зарубежные конгломераты (например: Сбер, Тинькофф, Яндекс, Amazon и Alibaba). Организации, которые на сегодняшний день создают инновационную среду, сосредотачиваются на формировании единого клиентского маршрута, а не только на продукте, поскольку это в значительной степени позволяет привлекать и удерживать большее число клиентов.

В то же время, со стороны потребителя возникает эффект взаимодополняемости, когда совместное использование нескольких продуктов или

услуг дает больше преимуществ по сравнению с использованием их по отдельности. Этот фактор влияет на стратегическое направление развития экосистем в современной экономике.

Бизнес-экосистемы способствуют созданию ценностных предложений для потребителей субъектами экосистем. Важно отличать уникальные характеристики экосистем от холдингов или других предприятий [89]:

1) наличие единой облачной технологической платформы, благодаря которой происходит тесная взаимосвязь между бизнес-процессами;

2) цель состоит в плавном переходе от одной услуги или продукта к другой, обеспечивая беспрепятственное обслуживание клиентов и четкое общение;

3) взаимодействие поставщика и клиента устанавливается посредством прозрачного и адаптируемого клиентского опыта, что приводит к «вирусному» воздействию и сплоченной структуре бренда.

Экосистема не только приносит дополнительный доход компаниям, но и пользователям предоставляет дополнительные выгоды, среди которых [103]:

1) удобство использования (наличие единой базы позволяет запоминать множество паролей и банковских карт, соответственно авторизация не требуется);

2) экономия денежных средств клиентов за счет наличия скидок и программ лояльности от поставщиков;

3) возможность удовлетворять все потребности в одном месте, за счет принципа работы экосистемы, который позволяет предугадывать потребности клиента и сокращает время на поиск товаров и услуг.

Оценка эффективности экосистемного подхода к развитию бизнеса получила развитие в научных трудах, что отражено в работах О.В.Каленова [30], С.А.Кузнецовой [53], В.Д.Марковой [59], А.В.Овчинниковой [63]. В ходе их исследований изучалось, как свойства предпринимательских экосистем связаны с конструктивными особенностями их компонентов.

В контексте изучения подходов к оценке бизнес-экосистем, особый интерес вызывает новаторский подход, представленный в работах С.М. Макейкиной, Е.Е. Родиной, А.В. Артемова и Е.Р. Горчаковой. Его разработчики рассматривали

предпринимательскую экосистему как «динамическую систему, в которой сложные отношения формируются между всеми участниками бизнеса с целью создания инновационных технологий и разработки прорывных идей» [58].

В 2013 году Всемирный экономический форум представил идею предпринимательской экосистемы как взаимосвязанной структуры.

Исследования, проведенные российскими авторами, показывают, что в последнее время подход к предпринимательству стал уделять особое внимание изучению экосистемной модели. Отличием от зарубежных исследований является то, что российские ученые в основном анализируют проблемы, связанные с функционированием инновационных экосистем. Причиной этому является повышенное внимание государства и делового сообщества к инновациям, рассматриваемым в качестве фактора конкурентоспособности государства и предпринимательских субъектов. При этом особое внимание уделяется изучению отдельных компонентов сети субъектов, таких как научно-исследовательские и образовательные организации, которые играют важную роль в формировании и распространении инноваций.

Необходимо отметить, что независимо от того, какой аспект исследуется в предпринимательских экосистемах, ученые признают некоторые их важные особенности. Один из аспектов, рассмотренных Д. Айзенбергом, связан с различными элементами, которые взаимосвязаны между собой. Такие факторы как политика, финансы, рынки, культура, человеческий капитал и поддержка, играют решающую роль в формировании и развитии предпринимательства на местном уровне. Каждый из этих элементов состоит из своих подкомпонентов, которые влияют на создание и рост предпринимательской деятельности.

Предложенная модель К. Мейсона и Р. Брауна, названная «шесть + шесть», включает в себя шесть «столпов», таких как идентификация, образование, коммуникация, сохранение, финансы и расширение возможностей предпринимательства. Модель включает шесть групп участников, задействованных в экосистемной деятельности, включая университеты, правительство, некоммерческие организации, инвесторов, фонды и

компании [109].

Кроме того, эксперты подчеркивают динамичный процесс генерации и обмена знаниями в рамках экосистемы как совместного сообщества, которое способствует инновациям и появлению новых предприятий.

Исследователи подчеркивают разнообразный состав экосистемы предпринимательства, которая включает в себя различные виды бизнеса, как в реальном, так и в финансовом секторах экономики, а также некоммерческие организации, состоящие в основном из исследовательских и образовательных учреждений.

Платформы открытых технологий разрабатываются с использованием доступных и открытых стандартов, которые обеспечивают плавное взаимодействие между ними. Понятие платформы включает в себя не только технические элементы, но и экономический компонент, который играет ключевую роль. Создание технологической платформы позволяет участникам сети взаимодействовать друг с другом по-новому и превращает ее в экосистему.

Ярко выраженное разнообразие теорий экосистем предпринимательства, тем не менее, сводится к двум основным традициям. Первая традиция фокусируется на пространственной агломерации и изучает механизмы, связанные с этим явлением. Она придает большое значение территориальному измерению. Вторая традиция, наоборот, акцентирует внимание на изучении влияния экосистем на инновационные и реляционные процессы.

Однако исследователи не могут ответить на вопрос о причинах большей эффективности предпринимательства внутри экосистем, придерживаясь этих традиций. Интересно, что сотрудничество расширяется за пределы территории, на которой находятся участники сетевых субъектов. С другой стороны, возможность создания и передачи знаний, которые способствуют инновациям, может объединять экономических агентов независимо от их принадлежности к сети и местоположения, что само по себе размывает границы экосистемы. Поэтому способность бизнес-экосистемы развивать сотрудничество на многих уровнях, преодолевая географические границы, является ключевым фактором ее

эффективности. Таким образом, следует вывод, что эффективность сетевых структур зависит от характера и частоты взаимодействий между участниками.

Одновременно с этим, эффективность бизнес-экосистемы, определяется в значительной степени вкладом в социально-экономическую динамику. Однако общая эффективность имеет более широкое значение и включает экономические, социальные и экологические аспекты. Следовательно, исследование взаимодействий между участниками экосистемы и экономическими агентами (такими как владельцы капитала, клиенты, поставщики, некоммерческие организации и т.д.), у которых часто возникают противоречивые цели, необходимо в данном контексте. Однако стратегии участников экосистемы должны быть разработаны и реализованы с учетом общей эффективности на межорганизационном уровне. Для этого необходимо создавать и поддерживать симбиотические отношения, которые удовлетворят ожидания всех интегрированных участников [85].

Начало концептуализации представлений о совокупности интегрированных предприятий включает в себя идентификацию и классификацию различных подходов к общей эффективности. Для более глубокого изучения влияния сотрудничества участников бизнес-экосистемы на продуктивность их экономической деятельности необходимо понять, как это взаимодействие может проявляться в различных формах, в зависимости от структуры, институциональной среды и преимуществ территории экономических агентов. Для этого необходимо выделить характерные признаки различных типов сотрудничества. Кроме того, необходимо разработать систему показателей и инструменты для управления общей эффективностью. Важной задачей при разработке системы мониторинга деятельности экосистем является определение эффективности экосистемного подхода к управлению бизнесом.

Оценка общей эффективности предпринимательских экосистем является ключевым показателем их функционирования. В силу различных форм и состава экосистем, а также быстрых изменений ситуации, традиционные индикаторы становятся устаревшими, что создает дополнительные препятствия для оценки.

Усиление взаимодействия и взаимозависимости между участниками экосистемы привело к переносу стратегических действий на уровень экосистемы. В связи с этим, при разработке конкурентной стратегии компаниям необходимо учитывать производительность на межорганизационном уровне и находить компромисс между целями и ожиданиями заинтересованных сторон. Однако на данный момент не существует общего понимания факторов, определяющих производительность на этом уровне, а также универсальных показателей для ее оценки в экономической науке.

Существующие исследования в данной сфере, главным образом, сосредоточивают внимание только на экономических аспектах производительности и рассматривают только поставщиков, не учитывая ожидания и вклад других участников. Вследствие этого, можно применить альтернативный подход к оценке эффективности работы команды, сфокусировавшись на общей эффективности организации в рамках экосистемы. Такой подход позволит рассмотреть различные факторы эффективности, включая экономические, социальные и экологические, учитывая цели и вклад всех членов бизнес-экосистемы, независимо от их доли в общем результате ее функционирования.

Инструменты управления играют значительную роль в процессе разработки методики оценки эффективности, так как открытые инновационные процессы вовлекают множество участников (акторов бизнес-экосистемы, сторонние организации, отрасли). Общая эффективность должна оцениваться на уровне всей сети и не может быть сфокусирована только на одном участнике. Таким образом, производительность сообщества включает в себя экономические, экологические и социальные аспекты, формируя комплексную ценность. В то же время, результаты функционирования отдельных участников можно оценить в одном или нескольких измерениях. Например, экономические показатели могут включать финансово-хозяйственную деятельность и зависеть от роли, которую играет участник в формировании общего продукта для рынка. Определение экологических показателей зависит от того, насколько участники бизнес-экосистемы вовлечены в проекты, связанные с изменением климата, загрязнением окружающей среды и

безопасностью в рамках инновационных проектов.

Показатели социальной эффективности бизнес-экосистем имеют решающее значение и демонстрируют результаты совместных усилий по разработке и внедрению общих инноваций. Эти показатели зависят от уровня инновационности организационной культуры бизнес-экосистемы, отсутствия конкуренции среди участников и тесноты взаимодействия.

Результаты исследования показывают, что бизнес-экосистемы являются новой формой внутрикорпоративного образования. Они объединяют различных участников с разнообразной экономической деятельностью, правовыми структурами и формами собственности. Сотрудничество между этими участниками создает синергетический эффект, который повышает общую экономическую и социальную ценность.

Для полного понимания эффектов в деятельности бизнес-экосистем, определяющих ее результат, необходимо учитывать цели и ожидания всех ее участников, осознавая функции, которые они выполняют, и факторы, влияющие на их результаты. Решение этой проблемы позволит верно оценить роль стартапов в развитии экосистемы и принести пользу в изучении показателей прогрессивного развития территории, где размещены новые типы сетевых объектов.

Однако необходимо отметить, что разработка методов оценки эффективности на уровне взаимодействия организаций не означает, что участники бизнес-экосистемы могут действовать не скоординировано. Важно учитывать различные аспекты производительности при совместных действиях. Поэтому определение конкретных целей должно привести к согласованию ожиданий всех участников и удовлетворить потребности пользователей, обеспечивая гармоничное взаимодействие различных индивидуальных ожиданий с общей целью бизнес -экосистемы.

Исследования М.Янсити и Р.Левиен [101] деятельности бизнес-экосистем в ряде отраслей зафиксировали существенные различия между конкуренцией в таких важных аспектах как производительность, качество, время выхода на рынок, степень удовлетворенности клиентов и прибыльность. Существует множество

доказательств того, что компании, преуспевающие в этих областях, могут создавать и поддерживать значительное конкурентное преимущество. Более того, эта связь между возможностями и конкуренцией была важным аспектом в бизнес стратегии с точки зрения «отличительных компетентностей».

Для проведения оценки эффективности деятельности бизнес-экосистем, О.Е. Каленов предлагает методику, в которой центральное место занимает интегральный показатель, включающий критерии по нескольким ключевым направлениям [30]:

1) финансово-инвестиционному;

2) операционно-синергетическому;

3) цифровому;

4) регуляторному.

Для каждой группы показателей устанавливаются определенные критерии оценок, с учетом того, что они могут быть скорректированы в зависимости от особенностей деятельности конкретной предпринимательской экосистемы. На рисунке 2.1 представлена схема оценки эффективности бизнес-экосистемы с учетом цифровой структуры [30]. Так, согласно О.Е. Каленову, в основе цифровой платформы лежит использование искусственного интеллекта, big data, а также облачных сервисов и некоторых других технологий.

Таким образом, на основании схемы, представленной на рисунке 2.1, можно утверждать, что оценка эффективности деятельности бизнес-экосистемы основывается на операционно-синергических, финансово-инвестиционных, цифровых, а также регуляторных показателях, которые в сумме формируют интегральный показатель эффективности экосистемы. На основании результата интегрального показателя и формируется вывод об эффективности работы экосистемы.

О.Е. Каленов предлагает ввести весовые коэффициенты, определяя их оценку лишь экспертно. Несмотря на то, что все выбранные группы представляют собой важный блок оценки, предлагается расставить следующие приоритеты. Операционно-синергетические показатели характеризуют результаты текущей

деятельности владельца экосистемы вместе с поставщиками и непосредственно влияют на другие группы показателей, особенно на финансово-инвестиционные, которые в свою очередь определяют перспективы ее развития. В связи с этим предлагается присвоить первым весовой коэффициент, равный 0,35, вторым - 0,30. Для группы цифровых показателей, отражающих специфику деятельности организаций в условиях цифровой экономики, установим коэффициент в размере 0,20. Так как для экосистем законодательно пока нет специфического инструментария регулирования и даже не закреплен официальный статус, для группы регуляторных показателей введем коэффициент, равный 0,15.

Рисунок 2.1 - Оценка эффективности деятельности бизнес-экосистемы Источник: [30].

По нашему мнению, расстановка коэффициентов актуальна лишь на данном

коротком отрезке времени и не отражает ретроспективную или будущую оценку бизнес-экосистемы. Так, например, специфика цифрового взаимодействия и выстраивания связей с высокой скоростью и пропускной способностью в настоящий момент имеют приоритетное значение и нуждаются в более тщательной дифференцированной проработке.

2.2 Анализ видов, способов функционирования и факторов эффективности

существующих бизнес-экосистем

В современном мире бизнес-экосистемы приобретают статус «цифровых супердержав», которые способны контролировать значительную часть экономических и социальных процессов, приобретать дополнительную выгоду и ценность, а также воздействовать на глобальный конкурентный рынок.

В настоящее время наблюдается нивелирование традиционных границ отраслей в пользу создания бизнес-интеграций, предлагающих потребителям разнообразные услуги в рамках «бесшовного» опыта.

Экономическую значимость экосистемы можно определить, изучив ее предпринимательскую модель, которую она выбирает для привлечения и включения новых участников. Характерно, что и крупнейшие экономические экосистемы мира, и российские бизнес-экосистемы (точнее - максимально приближающиеся к этому статусу) следуют смешанной модели, сочетающей в себе элементы открытости и эксклюзивности [47].

К зарубежным бизнес-экосистемам относятся такие корпорации, как Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Facebook, Tencent, Alibaba, оказывающие существенное влияние на экономику.

Компании в России, которые применяют экосистемный подход к организации своей деятельности, пока не настолько развиты, как международные лидеры. Однако такие отечественные компании, как Яндекс, Mail.ru, 1С, Т-банк и Wildberries, по оценкам консалтинговой группы BCG, были включены в список 100

лучших технологических компаний развивающихся стран в 2020 году, что свидетельствует об их потенциале на пути к достижению технологического лидерства.

Большинство бизнес-экосистем функционируют с использованием цифровой платформы, состоящей из инновационных компонентов (таких как сервисные модули, программное и аппаратное обеспечение) и обеспечивающей взаимодействие между субъектами экосистемы по согласованию с владельцем платформы [9].

Функционируя на базе цифровой платформы, бизнес-экосистемы имеют модульную архитектуру, которая при наличии гибкой периферии и относительно стабильного ядра, создает конкурентные преимущества за счет увязывания спроса и предложения, а также за счет масштаба реализации [9].

Основоположником современных бизнес-экосистем является американская корпорация Apple, которая и на сегодняшний день остается одним из лидеров рынка, а также примером успешной компании, функционирующей на базе экосистемного подхода. В отечественной же практике модель платформенных экосистем начала формироваться сравнительно недавно.

Первым предприятием в России, которое заявило о трансформации своей бизнес модели стала компания ПАО Сбербанк (после ребрендинга в 2020 году изменила свое название на Сбер). Данная компания в 2016 году приобрела статус цифровой финансовой экосистемы [43]. В тот период начала обсуждаться идея становления бизнес-экосистемы Сбербанка, которая начала реализовываться во взаимодействии и партнерстве с цифровыми сервисами Mail.ru и Яндекс. Первоначальной стратегией развития Сбербанка стала идея перехода от предоставления исключительно финансовых услуг к организации экосистемы на базе удовлетворения потребностей клиентов по разным сферам жизнедеятельности. Стратегия базировалась на обширной базе данных о моделях поведения, привычках и потребностях клиентов, что привело к формированию технологической цифровой бизнес-экосистемы на базе финансовой платформы Сбербанка [43].

В основе осуществления стратегии развития бизнес-экосистемы Сбербанка рассматривалась также важность формирования инновационной инфраструктуры по организации лабораторий развития искусственного интеллекта, робототехники, блокчейна, виртуальной и дополненной реальности, а также Интернета вещей.

В российской практике подавляющее большинство предпринимательских экосистем относятся к банковскому сектору, ввиду того, что от предприятия-агрегатора, помимо финансовых вложений, требуется также значительное количество высококвалифицированных кадров, преимущественно в сфере IT-технологий, достаточная база лояльных клиентов, а также профессиональное руководство, способное регулировать и контролировать все бизнес-процессы разноплановых направлений деятельности экосистемы. Этим критериям в наибольшей степени соответствуют отечественные финансовые корпорации.

Бизнес-экосистемы стремятся завладеть большей долей расходов потребителей. Именно это стимулирует их диверсифицировать направления своей деятельности и формировать непрофильные потребительские сервисы.

Некоторые российские банки (Т-банк, АльфаБанк и ВТБ) вслед за Сбер стремятся реализовать собственные идеи о формировании бизнес-экосистемы посредством системных решений.

Сбер последовательно увеличивает свое присутствие по всем сферам жизнедеятельности, поглощая организации в самых разнообразных сферах бизнеса (от высокопроизводительной обработки данных (GridGain) до телемедицины (DocDoc). На примере экосистемы Сбера становится очевидно, что она стремительно идет в направлении единого поставщика услуг (one stop provider) (таблица 2.2).

Таблица 2.2 - Состав экосистемы Сбер

Сфера Сервис

Доставка еды и продуктов Delivery Club, СберМаркет, Самокат, СберФуд, Кухня на Районе

Развлечения Okko, СберЗвук, Союзмультфильм, Рамблер Касса

Сфера Сервис

Здоровье СберЗдоровье, ЕАПТЕКА

Логистика Ситимобил, YouDrive, 2ГИС, СберЛогистика

Мобильная связь и коммуникация СберМобайл, Диалог

Объявления Работа.ру, СберАвто, Сетелем

Платежи Ю.Money, Эвотор, R-Keeper

Биометрия и речевая аналитика VisionLabs, ЦРТ, АктивБизнесКонсалт

Бизнес СберАналитика, СберДевайсы, Деловая среда, SPG, СберМаркетинг, СберЛизинг

Технология и инновации Современные технологии, СберСервис, Cognitive Pilot, СберКорус

Хранение данных SberCloud

Источник: Сбер - больше, чем банк. URL: https://www.sberbank.com/ru/ecs (дата обращения: 16.12.2023).

Российский Т-банк вслед за Сбербанком стремится развивать экосистемный подход к организации деятельности. Реализуя данную стратегию Т-банк продвинулся дальше в вопросе трансформации приложений под запросы клиентов. Важно подчеркнуть, что Т-банк является первым банком, который функционирует на базе цифрового онлайн-банкинга, не имеющего ни одного физического отделения [62].

На данный момент число направлений экосистемы Т-банк ограничено. Среди основных направлений можно выделить следующие (таблица 2.3).

Таблица 2.3 - Состав экосистемы Т-банк

Сфера Сервисы

Торговля на бирже Тинькофф Инвестиции

Сервис для юридических лиц Тинькофф Бизнес

Страхование Тинькофф Страхование

Оператор связи Тинькофф Мобайл

Путешествия Тинькофф Путешествия

Онлайн-касса Тинькофф Касса

Развлечения Тинькофф Город

сточник: составлено автором.

Позиционирование Т-банка заключается в финансовой онлайн-экосистеме, которая предоставляет обширный спектр услуг финансового характера, как для физических, так и для юридических лиц. Т-банк стал первым из отечественных предприятий финансового сектора, который сделал акцент на становлении лайфстайл-банкинга. Лайфстайл-банкинг означает, что клиенты имеют возможность анализировать свои расходы, накапливать сбережения и делать инвестиции, покупать билеты, бронировать путешествия и поездки, а также получать бонусы и планировать свободное время. Для получения доступа к онлайн

экосистеме Т-банка необходимо использовать специальное приложение (Super App).

Важно отметить, что к 2030 году, согласно прогнозу BCG, все российские банки станут невидимыми для потребителей и преобразуются в цифровой формат в виде сервисов, различных приложений и личных помощников.

На основании анализа 10 крупнейших предприятий России с капитализацией более 1 млрд р., по версии Forbes, помимо отечественных финансовых экосистем, можно выделить также Яндекс, Mail.ru Group (MRG), 1С, онлайн-гипермаркеты Ozon и Avito, а также маркетплейс Wildberries. Данные предприятия обладают признаками экосистем, среди которых: многообразие предлагаемых сервисов и товаров, автономность (обособленность от других предприятий), а также наличие цифровой платформы.

Выделяют два ведущих типа экосистем в бизнесе: экосистемы решений и экосистемы транзакций. По итогам обзора состава существующих бизнес-экосистем была сделана подборка из 10 представителей различных направлений бизнеса, работающих на разных платформах и выступающих ядровыми организациями в бизнес-экосистемах. Рассмотрим наблюдаемые характеристики каждого типа в целях выделения их специфики. Используя методологический подход консалтинговой компании BCG, проанализируем экосистемы принятия решений и экосистемы транзакций.

I. Первый вид экосистем представляет собой объединение усилий нескольких организаций с целью создания определенных бизнес-решений,

ориентированных на комфорт потребителя. Формат функционирования на базе экосистемы решений используют такие известные корпорации как Apple, Google, Яндекс, Microsoft и ряд других.

В России действуют семь крупных компаний, которые специализируются на решении различных проблем потребителей в рамках экосистемы решений. Это:

- «Яндекс» - система поиска информации;

- Mail.ru - почтовый сервис;

- «Сбер», «Тинькофф Банк» и ВТБ - банковские услуги;

- МТС - телекоммуникационное обслуживание;

- 1С - автоматизация управления и учета [59].

Для проведения сравнительного анализа, опишем характеристики наиболее распространенных сервисов в отечественной практике, которые предназначены для разнообразия решений в экосистеме и обеспечения доступа потребителям [9]:

- услуги информационно-справочного характера (поиск информации, карты, электронная почта, аналитика);

- сервисы для развлечения, коммуникации и получения информации, включая новости, кино, музыку, видео, игры, социальные сети и т.д.;

- торговля через интернет;

- площадки объявлений и каталогов от частных лиц и компаний;

- услуги в области финансов, такие как платежные системы, банки, страхование, программы лояльности;

- новейшие технологии включают облачное хранение данных, голосовых помощников и системы идентификации;

- здравоохранение, образование, детский и семейный досуг;

- физические услуги, такие как доставка, такси, каршеринг и другие подобные сервисы.

При анализе уровня разнообразия различных экосистем были также учтены данные финансовой отчетности. Особое внимание было уделено доле доходов, которую компания-организатор получает от основной деятельности.

Яндекс, основанный в 2000 году, является ведущей компанией по созданию многопрофильной национальной бизнес-экосистемы, предлагающей потребителям широкий спектр услуг.

В список самых быстрорастущих компаний в мире по версии RAEX-600 в 2019 году вошел Яндекс, занимая 24-е место. В 2022 году компания «Яндекс» увеличила свою выручку до 218,3 млрд р., что на 24 % превышает показатели 2021 года. По данным RAEX-600, рыночная капитализация компании составляет 22,98 млрд долларов, что делает ее самой дорогой компанией на российском интернет-рынке. Тем не менее, эксперты отмечают, что показатели прибыли у компании растут медленно, поскольку многие новые направления бизнеса имеют низкую рентабельность.

Одно из ключевых направлений развития компании «Яндекс» - это создание поисковой системы, которая стабильно и быстро растет благодаря применению технологий искусственного интеллекта. В 2019 году компания «Яндекс» выделила 17,7 % своей выручки на научные исследования и опытно-конструкторские работы, что превышает показатели Amazon.com (12,7 %) и Alphabet (14,6 %) [76].

Экосистема Яндекса диверсифицировалась, что привело к созданию многочисленных интернет-сервисов для пользователей, охватывающих все упомянутые категории в значительном количестве (более 90). Одними из последних являются:

1) информационно-поисковая система, медиа и развлечение, образование и электронная коммерция - «Яндекс.Учебник» и Школа анализа данных;

2) новые технологии - голосовой помощник Алиса, «Яндекс.Браузер», «Яндекс.Диск», беспилотники;

3) здоровье, финансы - Yandex Pay, «Инвестиции БКС».

Развитие новых направлений деятельности организации базируется на мониторинге и анализе инноваций и творческих идей для улучшения технологий, интеграции и взаимодействия сервисов внутри экосистемы. В процессе развития экосистемного подхода к деятельности использовались различные методы роста, такие как создание партнерств, органический рост через внутреннее

предпринимательство, а также приобретение других компаний. В 2021 году был приобретен банк «Акрополь», что позволило расширить финансовые сервисы для клиентов экосистемы «Яндекс».

Стратегия диверсификации экосистемы Яндекса направлена на расширение спектра услуг, сохраняя при этом лидерство в поисковом бизнесе и стремясь непрерывно совершенствовать технологии, делая их более комфортными для пользователей.

Компания Mail.ru Group (MRG) является одной из самых крупных отечественных экосистем и стремится стать наиболее масштабной экосистемой в России. Бизнес модель компании описывается как экосистема экосистем. Компания заработала 107,4 млрд р. в 2022 году, при этом рост выручки составил 21,2 %. Однако, несмотря на это, Mail.ru оценивается рыночными аналитиками в 3,8 раза дешевле, имея примерно вдвое меньший оборот по сравнению с «Яндексом» [86]. Компания в основном работает в секторах почтовых услуг и поисковых систем, которые в настоящееA время составляют незначительную часть российского поиска. Однако MRG в первую очередь фокусируется на развлекательных и коммуникационных услугах и стремится расширить свое ценностное предложение за счет выхода в смежные отрасли. В экосистему организации входят социальные сети («Одноклассники», «ВКонтакте»), которые в 2022 году составили почти 50 % от общей выручки предприятия, а также многопользовательские онлайн-игры [30]. Расширение экосистемы осуществилось благодаря диверсификации деятельности и теперь включает в себя различные сервисы. Среди них можно назвать популярную рекламную площадку «Юла», финансовые сервисы VK Pay и «Деньги mail.ru», образовательную платформу Skillbox, медицинские сервисы «Здоровье» и «Все аптеки», голосового помощника Маруся, агрегаторы доставки еды Delivery Club и Самокат, службу такси Ситимобил и другие. Как и остальные конкуренты, MRG стремится развивать все направления своих услуг. Однако компания акцентирует внимание на мультибрендовости и партнерстве, что противоречит идее создания универсальной экосистемы для потребителей.

В 2021 году был проведен ребрендинг, после которого все сервисы и проекты были объединены под единым брендом VK. MRG уделяет приоритетное внимание созданию альянсов и обновлению основной деятельности посредством ребрендинга в рамках комплексного плана своего роста.

Анализ показывает, что развитие экосистем «Яндекса» и MRG имеет много схожих особенностей в связи с их индивидуальными стратегическими направлениями:

- экосистемы отдают приоритет подходу, ориентированному на клиента, и стремятся внедрить единообразный вход в систему, чтобы удовлетворить разнообразные требования пользователей, следуя концепции супер-приложений;

- экосистемы полагаются на пользовательские приоритеты, информация о которых получена посредством использования новейших технологий;

- экосистемы относятся к организованным системам, контролируемым центральным органом (хабом), который устанавливает правила входа и поведения участников;

- постоянное стремление создать портфель услуг, который удовлетворит большинство потребностей клиента, приводит к постепенному слиянию различных экосистем, которые в итоге становятся конкурентами друг для друга.

Вместе с тем, необходимо отметить, что направления развития стратегий в экосистемах «Яндекс» и MRG отличаются. В экосистеме «Яндекса» ключевые и дополнительные сервисы постепенно приравниваются по значимости, в то время как в экосистеме Mail.ru доля ключевого сервиса по-прежнему уменьшается, и существенный вклад вносят коммуникационные и развлекательные сервисы.

Высокотехнологичные компании создают проблемы и угрозы для телекоммуникационных компаний и коммерческих банков, вынуждая их в ответ создавать цифровые экосистемы из-за значительных данных о потребителях, которыми они обладают.

Так, ВТБ анонсировал создание открытой экосистемы, основанной на партнерской модели. Для реализации этого проекта была разработана цифровая платформа и предоставлен доступ к API. Банк также определил приоритетные

области развития экосистемы, включающие интернет и медиа, связь и телекоммуникацию, транспорт и логистику, электронную коммерцию, а также жилье и коммунальные услуги [59].

Компании в телекоммуникационном секторе также стремятся создать свои экосистемы. МТС объявило о своей стратегии превращения в 1Т-компанию и создании собственной экосистемы. И хотя ее главным приоритетом остается телекоммуникация (которая принесла 81 % выручки в 2020 году), другие направления, такие как медиа, киберспорт, финтех и т. д., обеспечили значительный рост компании. Благодаря достаточным финансовым возможностям, МТС использует различные стратегии для роста, включая органический рост, партнерства и приобретение других компаний. На текущий момент экосистема МТС находится на начальной стадии развития, поскольку отсутствуют единый доступ к сервисам и супер-приложения. Однако клиенты уже могут воспользоваться более чем 30 приложениями.

В таблице 2.4 представлена сравнительная характеристика российских диверсифицированных экосистем решений.

Все существующие экосистемы решений представляют собой централизованные и закрытые среды, в которых услуги и продукты компании-владельца имеют приоритет, а сторонние сервисы занимают подчиненное положение.

Таким образом, из анализа целей и траектории стратегического развития отечественных организаций финансового и телекоммуникационного секторов можно сделать вывод, что на формирование экосистем оказывают влияние следующие факторы: конкурентная борьба за клиентов, желание расти, овладение ключевыми технологиями, а также стремление к устойчивости бизнеса в нестабильной экономической и политической обстановке.

Таблица 2.4 - Сравнительная характеристика российских диверсифицированных экосистем решений

Наименование экосистем Технологическая основа (базовый бизнес) Доля в доходах базового бизнеса, % Количество сервисов, оценка Единая точка входа Стратегическое позиционирование Сильные стороны

Яндекс Поисковая платформа 50 Более 90 Супер-апп «Яндекс Go» Клиентоориентированная система Технологии и инжиниринг

Mail.ru Group Почтовый сервис / социальные сети и игры 70 От 30 до 40 Единый ГО (план) Экосистемы имеют целью обеспечить человеку условия для жизни и удовлетворения его потребностей Лидерство по охвату аудитории

Сбер Банковская платформа (Platform V) 99 Более 80 SberГО Множество полезных услуг для личного и профессионального роста Финансовые ресурсы

Т-банк Финтех 76 Более 20 Супер-апп Lifestyle banking Интернет-банк

МТС Телеком 81 Более 30 Нет Продуктовая экосистема Центры обработки данных и сети связи по всей стране

Источник: разработано автором.

В Российской Федерации есть три основных лидера, занимающих разные позиции на рынке и отображающих это в своем позиционировании и стратегиях развития. «Яндекс» достиг равновесия в своей экосистеме благодаря доходам от основных направлений бизнеса и разнообразных сервисов. Mail.Ru Group ставит целью создание экосистемы, но при этом произведен ребрендинг ключевого бизнеса.

В экосистеме «Сбер» основной бизнес играет ведущую роль, но преградой на пути к достижению цели - наращиванию доли доходов от нефинансовых услуг на уровне 20 %-30 % - может стать регулятор в виде Центробанка России. МТС и ВТБ являются последователями вышеупомянутых экосистем, реализуя стратегии догоняющего развития [43].

Отечественные бизнес-экосистемы активно развиваются, крупнейшие игроки этого рынка активно осваивают новые направления и расширяют свое влияние. Наиболее крупными и индикативными экосистемами в отечественном бизнес-пространстве, как указывалось выше, являются компании Яндекс, Озон, МТС, Сбер, ВКонтакте (Мейл.ру групп) и Т-банк. Как отмечалось ранее, после главного вызова для бизнеса - санкционного давления, более 80 новых сервисов и продуктов запустили и инвестировали в их разработчиков - ведущие экосистемы России в период с 2022 по 2024 год.

Яндекс, как лидер российского интернета, охватывает значительную часть аудитории. По данным Mediascope Sostav.ru, его месячный охват составляет около 100,3 млн человек, что составляет примерно 82,4 % аудитории. Среднесуточный охват также высок и составляет 57 %1).

В свою очередь, Ozon - один из крупнейших российских маркетплейсов, второй по обороту в России. Аудитория Ozon по итогу 2024 года насчитывает более 77 млн активных посетителей в месяц, а активных покупателей уже более 51 млн. Компания активно развивается и в последние годы демонстрирует активный рост показателей: по итогам 2024 г. выручка Ozon выросла на 45 %, до 615,732 млрд р.,

^ По данным Mediascope Sostav.ru, URL: https://habr.com/ru/news/875410/ (дата обращения: 10.06.2025).

валовая прибыль выросла в 2,3 раза, до 99,885 млрд р., показатель EBITDA — в 6,2 раза, до рекордных 40,08 млрд р. EBITDA оказалась максимальной, несмотря на активные инвестиции в развитие маркетплейса и рост стоимости труда. Скорректированная EBITDA в процентах от GMV составила 1,4 %. Чистый убыток Ozon за прошедший год вырос на 39 %, до 59,442 млрд р. По итогам 2025 года компания ожидает рост оборота на 30 % - 40 % год к году. Скорректированную EBITDA компания прогнозирует на уровне 70-90 млрд р., что предполагает рост на 75 %-125 % год к году2).

В целом российские диверсифицированные экосистемы развиваются динамично, активно расширяя свою деятельность в различных направлениях путем использования подходов конвергенции и копирования сервисов. Например, наблюдая растущую популярность голосового помощника Алиса от «Яндекса, создаются аналогичные сервисы, такие как Маруся от Mail.Ru и Олег от «Т-банк». Для достижения своих целей они также формируют и разрушают альянсы, например, сотрудничество между «Яндексом» и «Сбером» и между «Сбером» и Mail.Ru. Кроме того, они активно поглощают доли в конкурирующих бизнес-экосистемах. Основными ценностями всех этих разнообразных экосистем являются ориентация на клиента и создание удобного пути для пользователей на основе разработки цифровой среды по типу супер-апп [7].

Следует обратить внимание на компанию «Яндекс», как наиболее индикативную и базисную для нашего исследования. Экосистема показывает активный рост и расширение сервисов по своим сегментам. Для подтверждения вышеуказанного основные показатели приведены на рисунке 2.2.

Ключевым элементом экосистемы является Поиск. В 2024 году Яндекс активно совершенствовал свою поисковую систему, внедряя инструменты на базе собственных генеративных моделей. Так, был запущен Поиск с Нейро, который способен отвечать на сложные вопросы пользователей, анализируя информацию из различных источников. Другими значимыми обновлениями Поиска стали

2) По данным Forbes.ru, URL: https://www.forbes.ru/investicii/531666-ozon-narastil-oborot-i-polucil-rekordnuu-ebitda-po-itogam-2024-goda (дата обращения: 10.06.2025).

возможность подбора финансовых продуктов, например, ипотеки или вклада, по определённым параметрам или поиск по базе врачей с расширенной информацией о специалистах. Основным источником выручки Поиска и портала является реклама, размещаемая как на самом Поиске, так и в рекламной сети Яндекса (РСЯ). РСЯ — это крупнейшая в России платформа для размещения рекламы на сайтах, в мобильных приложениях, телеграмм-каналах и контенте блогеров. Реклама позволяет монетизировать трафик Поиска и других сервисов направления.

Рисунок 2.2 - Финансовые показатели, подтверждающие развитие бизнес-экосистемы «Яндекс» в целом Источник: Годовой отчёт МКПАО «ЯНДЕКС» - URL: https://yastatic.net/s3/ir-docs/prospectus /reports/Yandex_AR2024_15.04.25.pdf. (дата обращения: 10.06.2025).

II. Второй вид экосистем. В экосистеме транзакций существует одна компания-посредник, которая связывает вместе многочисленных потребителей и производителей товаров и услуг. Примерами бизнес-экосистем,

функционирующих по системе транзакций, являются AliExpress, Uber, Ebay и др.

Данные Boston Consulting Group (BCG) указывают на то, что в секторе экосистемы транзакций присутствуют три компании: Wildberries, Ozon и Avito. Эти компании работают в качестве агрегаторов данных и предоставляют возможность для осуществления транзакций. В отличие от них, другие компании в этой сфере, такие как «Яндекс» и MRG, развивают экосистемы решений, которые характеризуются наличием высокотехнологичного многопрофильного холдинга и являются национальными цифровыми диверсифицированными экосистемами.

Сбербанк, ВТБ, Тинькофф Банк, МТС и 1С образуют группу высокотехнологичных IT-компаний, работающих как экосистема. Компания «1С» специализируется на предоставлении технологических решений для автоматизации управления и учета в различных отраслях.

В цифровой экономике экосистемы представляют собой платформенные компании. Первоначально платформы-агрегаторы, работающие на двустороннем рынке, стали популярными среди потребителей и получили широкое распространение. Большинство экосистем основано на эволюции этих компаний-агрегаторов. Однако такие экосистемы могут быть как вертикально ориентированными, так и диверсифицироваться впоследствии, как это было с экосистемой зарубежной компании Alibaba [59].

Признанным лидером из числа отечественных агрегаторов является маркетплейс Wildberries. Изначально компания позиционировала себя, как интернет-магазин, созданный в 2004 году, затем превратилась в маркетплейс, функционирующий по комиссионной бизнес-модели, суть которой заключается в самостоятельном формировании ассортимента партнерами и реализации своей продукции через платформу Wildberries. При этом маркетплейс, в свою очередь, обеспечивает бесперебойную работу платформы, логистику товаров и получает комиссию с продаж. Wildberries приобрела Standard Credit Bank в 2021 году, чтобы облегчить расчеты с поставщиками и создать программы лояльности.

В своей бизнес-модели на рынке Wildberries использует стратегию расширения рынка и органического роста. В качестве ключевых аспектов бизнес

модели следует отметить ее динамичность, быструю адаптацию к изменениям ассортимента, гибкие модели партнерства и выгодные отношения с клиентами.

Вторым после Wildberries следует отметить онлайн-гипермаркет Ozon, основанный в 1998 году. Первоначальной концепцией компании была реализация книжной продукции через интернет-магазин. В отличие от Wildberries, бизнес-модель Ozon является гибридной, то есть предприятие имеет как собственный интернет-магазин, так и функционирует на базе маркетплейса. В 2021 году компания решила расширить свои финансовые сервисы путем приобретения банка и его переименования в «Ozon банк». Стратегия Ozon опирается на совокупность подходов, таких как расширение рынка с использованием гибридной бизнес модели и приоритизацией различных каналов логистики. Компания также преследует стратегию агрессивного роста [59].

Третьим крупнейшим агрегатором является Avito, созданная в 2007 году. Бизнес моделью компании является функционирование на базе классифайда или доски объявлений от физических и юридических лиц. Ведущими инструментами развития компании являются различные формы партнерства, органический рост, а также поглощения.

Avito представляет собой удобный инструмент формирования онлайн-магазинов для предпринимателей, в которых они могут размещать информацию о своей продукции. Инновационные технологии нейронных сетей позволяют с помощью фотографий идентифицировать товарную продукцию, упрощая, таким образом, процедуры сортировки и размещения товаров на сайте.

Стратегической целью Avito является трансформация бизнеса в коммерческую онлайн площадку, которая будет функционировать на базе комбинации бизнес моделей классифайда и маркетплейса.

В таблице 2.5 представлена сравнительная характеристика функционирования компаний-агрегаторов, которая отражает концентрацию усилий на ведущей бизнес модели и потенциальной, реализуя при этом вертикальный вектор развития бизнес-экосистем.

Таблица 2.5 - Сравнительная характеристика российских компаний-агрегаторов, 2022 год

Название компании Оборот млрд р. Рост по сравнению с 2021 г., % Капитализация млрд. долларов Численность, тыс. человек Бизнес модель Финансовые партнеры

Wildberries 437,2 96 14,5 Более 20,0 Маркетплейс Банк

Ozon 197,4 144 10,6 12,0 Интернет-магазин + маркетплейс «Ozon банк»

Avito 29,0 20 4,9 2,1 Классифайд+ маркетплейс (план) Фонд Naspers

Источник: составлено автором на основе [59].

Новым аспектом изменения подходов к стратегическому управлению экосистемами транзакций является разнообразие стратегий, таких как расширение через рыночную или товарную систему и развитие внутренней платформы технологий для поддержки динамичного поведения на рынке. Кроме того, важно также учитывать следующие аспекты: стремление войти в финансовую систему для реализации новых стратегических инициатив, создание опционной ценности для клиентов путем установления партнерских отношений, а также поиск дополнительных способов удержания участников в экосистеме.

Стоит подчеркнуть, что стратегические планы рассмотренных организаций не включают меры по диверсификации бизнеса. Это, вероятно, связано с наличием усиленной конкуренции между ними и другими российскими маркетплейсами.

III Третий вид экосистем. Проведенное нами исследование показало, что компания «1С» выделяется в составе действующих бизнес-экосистем уникальной направленностью на создание специализированной экосистемы на рынке В2В в отличие от других упомянутых компаний.

Автоматизированная система учета и управления предприятиями различных отраслей предприятия «1С» превзошла на рынке зарубежных конкурентов. В 2020 году она заняла шестое место в десятке крупнейших компаний с капитализацией $2,3 млрд согласно списку ЯЛЕХ-600 [76].

Основной составляющей экосистемы 1С является цифровая технологическая

платформа «1С: предприятие». Внутри этой экосистемы активно взаимодействуют около одного миллиона компаний-пользователей, более 10 тысяч партнеров, специализирующихся на внедрении и продвижении продуктов 1С, а также несколько десятков независимых разработчиков, создающих отраслевые и специализированные решения на основе открытого API платформы [9]. Благодаря широкой сети партнеров, компания 1С смогла увеличить свой ассортимент товаров и одновременно осуществить свою стратегию рыночного расширения, охватывая более 570 городов России и стран СНГ.

Стратегия компании 1С основана на уникальной архитектуре их платформы. Она сочетает закрытость технологического ядра, которое постоянно развивается, с открытостью инструментов для разработки конфигураций на основе этой платформы. В то же время компания активно поддерживает своих партнеров, пользуясь различными механизмами, такими как франчайзинг, создание совместных предприятий и партнерские договоры [7].

Разработчики и поставщики могут присоединиться к открытой экосистеме 1С как участники. Владелец платформы устанавливает правила доступа к инструментам, что позволяет ей гибко адаптироваться к изменениям. Это способствует постоянному потоку инноваций, так как границы экосистемы могут изменяться в соответствии с требованиями участников.

Таким образом, стратегии, применяемые участниками российских внутренних экосистем, можно классифицировать с помощью традиционной матрицы И. Ансоффа. В этой матрице обозначены основные направления развития предприятий, касающиеся продуктов и рынков (рисунок 2.3).

Компании-агрегаторы со специализированными навыками создают сеть частных лиц и организаций, подключенных к их цифровым платформам. Эти субъекты решают различные задачи по привлечению поставщиков и потребителей.

Следует обратить внимание на то, что схожие бизнес модели приводят к увеличению конкуренции и способствуют разработке разнообразных конкурентных стратегий. Эти стратегии направлены на создание уникального предложения ценности для клиентов и потребителей.

Рисунок 2.3 - Матрица И.Ансоффа применительно к стратегиям российских бизнес-экосистем Источник: разработано автором на основе анализа [7].

Экосистема 1С занимается развитием стратегии рыночной экспансии и включением независимых разработчиков в партнерскую сеть. Это позволяет создавать ключевой продукт цифровой платформы с помощью значительного вклада независимых разработчиков. Одной из основных стратегических задач является установление правил взаимодействия между различными субъектами, что обеспечивает постоянный поток инвестиций.

По итогам 2024 года чистая прибыль Сбербанка (МОЕХ: SBER) по МСФО обновила рекорд, увеличившись до 1,58 трлн р. Относительно 2023 года показатель вырос на 4,8 %. Рентабельность капитала за год составила 24 %, как следует из отчетности банка. Прибыль на акцию увеличилась до 72,03 р. с 69,1 р.

Число активных клиентов выросло за год на 1,4 млн человек до 199,9 млн человек. Количество корпоративных клиентов увеличилось более чем на 150 тыс. и достигло отметки в 3,3 млн компаний. Кредитный портфель корпоративных клиентов увеличился на 19% за год, превысив 27,7 трлн р. Розничный кредитный портфель составил 18,1 трлн р., увеличившись на 12,7 % за год. Ипотечный портфель вырос на 9,6 % за год, до 11,1 трлн р. Портфель потребительских

кредитов прибавил 2 % по итогам года, до 4 трлн р.

Чистая прибыль Сбербанка за 2023 год составила 1,508 трлн р., что стало самым высоким показателем в истории кредитной организации. Результат на 21 % превзошел рекорд докризисного 2021 года, когда банк заработал 1,246 трлн р. чистой прибыли. По РСБУ прибыль Сбербанка в 2024 году выросла на 4,5 % за год и составила 1,56 трлн р. [77].

Сбер начал выстраивать свою экосистему несколько лет назад, переходя от модели классического провайдера финансовых услуг к модели экосистемы. Для банка, его партнёров и команды важнейшей вехой стало объединение в 2020 году финансовых и нефинансовых продуктов и сервисов под единым узнаваемым брендом Сбер, а также разработка новой стратегии развития до 2023 года, нацеленной на построение интегрированной экосистемы вокруг клиента.

Для обычного пользователя это означает, что Сбер ГО открывает доступ к значительному количеству небанковских сервисов в экосистеме, которые упрощают покупки, заботу о здоровье, развлечения, поиск работы - в общем, делают жизнь комфортнее. Бизнес-пользователи получают доступ ко множеству профильных сервисов, помогающих в поиске клиентов и эффективных сотрудников, позволяющих найти новые каналы сбыта и оптимизировать процессы внутри компании и т. д.

По итогам девяти месяцев 2024 года количество активных клиентов-физических лиц СберБанка выросло до 870 тысяч человек, что указывает на стабильный интерес пользователя к банковским услугам. Особое внимание стоит уделить росту популярности приложения СберБанк Онлайн, количество активных пользователей которого составило 736 тысяч, что соответствует почти 85 % от общего числа клиентов.

Рост числа пользователей также наблюдается в сегменте детских карт Сбера. На территории Чувашии, например, ими уже пользуются более 46,5 тысяч юных клиентов, и за последний год фиксируется рост числа новых владельцев таких карт на 20 %. Это свидетельствует о высоком интересе к продуктам, ориентированным на детскую аудиторию, и потенциальной возможности для расширения клиентской

базы банка в этом сегменте [27].

Анализируя выбранные источники и описание бизнес-экосистем в открытых источниках мы можем сделать следующий вывод: оценка экосистем производится в сегодняшней аналитической парадигме с использованием финансовых показателей, что тождественно оценке обычной предпринимательской организации. По нашему мнению, данная система оценки бизнес-экосистем требует кардинального переосмысления и переработки в части оценки проявления свойств экосистемы, комплексное усиление которых направлено на укрепление ее общей устойчивости.

2.3 Определение свойств бизнес-экосистем как объектов управления методом аналогии с биологическими экосистемами

Анализ существующих подходов к организации функционирования бизнес-экосистем, выдвигает проблему оценки эффективности их деятельности. Из материалов раздела 2.1 настоящего исследования следует, что представленные критерии оценки являются строго целевыми и позволяют проводить экспертизу выбранных экосистем по функциональному признаку. В настоящем исследовании мы руководствовались целью разработать универсальный метод оценки деятельности бизнес-экосистем, позволяющий объективно провести экспертизу с точки зрения полноты проявления ее ключевых свойств.

Для определения набора показателей оценки была выдвинута следующая гипотеза. При формировании понятия «бизнес-экосистема» использовалась прямая биоаналогия с экосистемами в природном мире, следовательно, набор свойств бизнес-экосистем должен быть тождественен свойствам биологических экосистем для обеспечения возможности развития аналогов природных механизмов биоэкосистем и их переноса на деятельность экосистем в бизнесе. Для развития данной гипотезы обозначим свойства биологических экосистем и предложим их определения [47].

Целостность. Потоки вещества и энергии обеспечивают целостность экосистемы - взаимосвязь ее организмов друг с другом и с природной средой.

Самовоспроизводимость. Основными условиями самовоспроизводства экосистемы являются:

- наличие в среде пищи и энергии (для автотрофов - солнечной, для хемотрофов - химической);

- способность организмов к размножению;

- способность организмов воспроизводить химический состав и физические свойства природной среды (структуру почвы, прозрачность воды).

Устойчивость экосистем. Природные экосистемы способны к длительному существованию и саморегулированию. Даже при значительных колебаниях внешних факторов внутренние параметры сохраняют стабильность. Устойчивость экосистем падает с обеднением видового состава. Самые устойчивые - богатые жизнью тропические леса (свыше 8000 видов растений), достаточно устойчивы леса умеренной полосы (2000 видов), менее устойчивы тундровые биоценозы (500 видов), малоустойчивы экосистемы океанических островов. Еще менее устойчивы фруктовые сады, а посевные поля без поддержки человека вообще не могут существовать, они быстро зарастают сорняками и уничтожаются вредителями.

Саморегуляция экосистем. Эффективность саморегуляции определяется разнообразием видов и пищевых взаимоотношений между ними. Если снижается численность одного из первичных консументов, то при разнообразии видов хищники переходят к питанию более многочисленными животными, которые раньше были для них второстепенными^.

Эмерджентные свойства (от англ. emergent - неожиданно появляющийся) -новые, уникальные свойства экосистемы, возникающие в результате синергичного взаимодействия ее компонентов. Например, некоторые водоросли и кишечнополостные животные, эволюционируя совместно, образуют систему

1) Рындевич, С. К. Основы экологии : учеб.-метод. пособие для студентов небиолог. специальностей высш. учеб. заведений / С. К. Рындевич. - Барановичи : РИО БарГУ, 2009. - 304,

[4] с. - ISBN 978-985-498-225-0.

коралловых рифов, в результате чего возникает эффективный механизм круговорота элементов питания, позволяющий такой комбинированной системе поддерживать высокую продуктивность в водах с очень низким содержанием питательных элементов. Следовательно, огромная продуктивность и разнообразие коралловых рифов являются эмерджентными свойствами, характерными только для уровня рифового сообщества [45].

В таблице 2.6 проведем сопоставление свойств биологической экосистемы и бизнес-экосистемы с описанием механизмов их реализации.

Таблица 2.6 - Аналогии в свойствах био- и бизнес-экосистем (на примере экосистемы компании Яндекс)

Свойство

Биологическая экосистема

Бизнес-экосистема

л н и о 35

н «

о

п

а

Я

Вещество и составляющие экосистемы обеспечивают целостность экосистемы и ее упорядоченное развитие. Организмы экосистемы не могут существовать друг без друга. Пример: пищевая цепочка внутри экосистемы, взаимосвязанные виды организмов

Возникающие связи между организациями в контуре экосистемы обеспечивают ее целостность, тем самым снижая общие издержки на их выстраивание и поддержание. Необходимость заданного темпа роста диктует данное снижение, тем самым обеспечивая целостность всей системы за счет устойчивых и крепких связей. Пример: все сервисы экосистемы нацелены на конечного пользователя, сложившиеся привычки которого мотивируют его на использование максимального количества сервисов. Так, пользователь маркета воспользуется сервисом доставки, тем самым повышая лояльность к другим сервисам_

.а

н «

о 2

Ч О

еа

м О

а

к

«

О

еа о

г «

и

Компоненты экосистемы воспроизводят свой вид, тем самым поддерживая стабильное состояние экосистемы или ее рост. Пример: один вид является пищей для другого вида, тем самым дает возможность роста и воспроизводства в рамках экосистемы

Организации, входящие в бизнес-экосистему, в процессе своего развития участвуют в процессах слияний и поглощений в целях роста и укрепления своих позиций в системе.

Пример: постоянное совершенствование ядра Яндекса - поисковой системы в части сбора данных о поведении пользователей и их предпочтений усиливает все сервисы экосистемы в части укрепления клиентской базы

Свойство

Биологическая экосистема

Бизнес-экосистема

J2 Н W О

ва

S

ST 35 О Н W

Биологические экосистемы существуют длительное время, так как циклы качественного воспроизводства рассчитаны на продолжительное время. Как было сказано выше, чем разнообразнее видовой набор в системе, тем более устойчивой является система

Устойчивость обусловлена взаимозависимостью

связей, находящихся в процессе постоянного

обновления и выстраивания новых.

Пример: в экосистеме Яндекса развивается сектор

транспорта, каршеринг дополняется

яндекс.заправками для усиления позиций первичного

сервиса

я и а я

л

е CP о м а С

Саморегуляция в экосистеме зависит от количества различных видов, свойство экосистемы обеспечивает необходимый баланс видов между собой для стабильного существования и роста

Процесс саморегулирования в контуре экосистемы протекает с применением рыночных механизмов, основанных на регулировании рынка посредством спроса и предложения.

Пример: увеличение доли каршеринговых услуг в Москве в связи с появлением аналогичных сервисов (Ю-Рент, Вуш и др.), появление спроса, вызванного работой конкурентов

л

н т н

ес * «

« о ср и ес м

о

Эмерджентные свойства характеризуются новыми уникальными свойствами, необходимыми для выживания всех компонентов экосистемы в сложившихся сложных обстоятельствах внешней среды

В контуре бизнес экосистем возникают новые свойства и связи, генерирующие новый синергетический результат при воздействии внешних или внутренних агрессивных условий. Пример: развитие сервисов доставки в период пандемии (увеличение заказов, создание новых сервисов (доставка по клику), увеличение пунктов выдачи и доставки)

Источник: разработано автором [47].

Целостность - это свойство системы, показывающее, что каждый элемент вносит свой вклад в реализацию ее целевой функции [25]. В бизнес-экосистеме под целевой функцией мы подразумеваем максимизацию прибыли за счет снижения издержек и каждый ее элемент занимает определенное место, обладая определенным количеством связей, как с ядром, так и с другими предпринимательскими организациями внутри экосистемы. Целостность характеризуется гармоничным единством взаимосвязей элементов, обеспечивающим достижение цели наиболее согласованным, и, в случае интеграции предпринимательских организаций и бизнес-экосистемы, экономически наиболее эффективным способом. Наиболее индикативным из набора показателей в данном случае является рентабельность (на основе EBITDA),

показывающая снижение операционных расходов по отношению к общей выручке, и тем самым определяющая эффективность связей внутри экосистемы.

Свойство самовоспроизводимости характеризуется стабильным ростом всей бизнес-экосистемы, причем отдельные ее компоненты могут подпитываться у смежных компонентов. В данном случае можно сказать, что система воспроизводит компоненты для своего роста, и рассмотрение сути бизнес -экосистем характеризуется расширением всей системы, как за счет ядра, так и за счет роста компонентов. Наиболее индикативным показателем для данного свойства будет являться общая выручка, показывающая масштаб роста бизнес-экосистемы в целом.

Под устойчивостью системы понимается ее способность возвращаться в состояние равновесия после того, как она была выведена из этого состояния внешними воздействиями. Устойчивость бизнес-экосистемы характеризуется возможностью развиваться и функционировать в условиях возмущающих воздействий, причем, как внешних, так и внутренних. Под устойчивостью организационной системы понимают ее способность сохранять движение по намеченной траектории; в случае с бизнес-экосистемой - следовать стратегии своего развития. В рамках настоящего исследования предпринимательских экосистем в качестве показателя, характеризующего данное свойство, предлагается рассматривать изменение чистой прибыли (отношение чистой прибыли текущего года к прошлому), показывающего устойчивость системы к внешним и внутренним негативным воздействиям.

Функция саморегуляции характеризуется перераспределением необходимых ресурсов между компонентами экосистемы. В случае рассматриваемых бизнес-экосистем саморегуляция обусловлена рыночными процессами, протекающими в среде их функционирования. Перераспределение ресурсов происходит в целях наиболее рациональной и эффективной продажи услуг и товаров участников бизнес-экосистемы. Функцию саморегуляции нами предлагается характеризовать внутрисегментными расчетами, показывающими движение ресурсов.

Эмерджентные свойства экосистемы в классическом трактовании

характеризуются появлением новых свойств в процессе роста и изменений. При взаимодействии компонентов экосистемы возникают новые свойства или поведение, не характерное для организаций более простого порядка. Слабая эмерджентность проявляется, когда сложные явления преобразуются из простых процессов, сильно выраженная эмерджентность характерна для принципиально новых явлений, которые невозможно предсказать. Считаем целесообразным охарактеризовать свойство эмерджентности отношением выручки ядра к выручке по сервисам [47].

Взаимное влияние свойств бизнес-экосистемы представлено на рисунке 2.4.

Рисунок 2.4 - Взаимное влияние свойств бизнес-экосистемы Источник: разработано автором.

Представленные свойства являются достаточным и полным набором, отражающим существование всей бизнес-экосистемы в целом. В своем исследовании мы придерживаемся утверждения, что полное отсутствие одного из указанных свойств является признаком отсутствия бизнес-экосистемы как таковой, поскольку только симбиоз определенных методом биоаналогии свойств дает общий эффект от такой формы деятельности. В противном случае будет отсутствовать синергетический эффект от деятельности бизнес-экосистемы, что полностью нивелирует целесообразность существования такой организационной формы. Эффект создания добавленной эффективности в части взаимного усиления синергетической связи между свойствами также будет отсутствовать.

Глава 3 Обоснование решения о пролонгации жизненного цикла методом вхождения в бизнес-экосистему

3.1 Разработка матрицы корреляции свойств экосистемы и показателей

ее деятельности

С учетом описания свойств бизнес-экосистемы (далее - экосистема) определим набор показателей деятельности, влияющих на достижение конкретного свойства. На этом этапе исследовании примем следующую гипотезу: каждое из свойств экосистемы определено набором характеристик, положительная динамика которых показывает на усиление свойства.

В качестве рассмотрения свойств экосистемы будем использовать компанию Yandex.NV и ее официальную отчетность как наиболее индикативную и имеющую практически полный набор свойств экосистемы, а именно целостность, самовоспроизводимость, устойчивость, саморегуляция, эмерджентные свойства.

В ходе исследования и подготовки модели управления бизнес-экосистемы в целях единства трактовки необходимо дополнить ранее введенный понятийный аппарат определением некоторых компонентов бизнес-экосистемы, таких как ядро бизнес-экосистемы. За данный элемент мы принимаем основную организацию экосистемы, обладающую уникальным свойством (предоставление уникальной услуги или продукта, не имеющей аналогов на рынке. Например, компания Apple с уникальным продуктом iPhone), или уникальными выстроенными связями (в качестве примера можно привести экосистему Сбера, выстроенную вокруг банка, имеющего превалирующее количество клиентов с базой их характеристик, сформированную благодаря многолетней и практически монопольной деятельности по обслуживанию населения страны).

Набор характеристик экосистемы будет определяться следующими показателями деятельности:

- общая выручка (выручка - это основной доход, который бизнес получил от основной, профильной деятельности, например, продажи продукции, выполнения работ или оказания услуг) [79];

- рентабельность, исчисляемая на основе скорректированного показателя EBITDA (расчет рентабельности по EBITDA позволяет оценить эффективность усилий компании по сокращению затрат: чем выше рентабельность EBITDA, тем ниже ее операционные расходы по отношению к общей выручке, и выше эффективность компании [78];

- чистая прибыль (чистая прибыль - отражает прибыль компании до вычета процентов по заемным средствам и налогов; в ней учитывается только операционная деятельность компании, исключая финансовые и налоговые расходы [66];

- доля компании-ядра (поисковая компания) на российском рынке;

- количество всех пользователей;

- выручка ядра;

- выручка по сервисам (за исключением ядра);

- внутрисегментная выручка.

Определим наиболее индикативные показатели из представленного выше набора для каждого из пяти свойств экосистемы и обоснуем их выбор для каждого свойства. Результаты отображены в таблице 3.1.

В целях определения влияния каждого показателя на отдельные свойства экосистемы предлагается использовать закон самосохранения. Система в целом для своего развития должна обрести стабильное свойство самосохранения, объединив пять указанных ранее свойств. Именно это позволит ей обеспечить максимальную реализацию данных свойств, создавая тем самым прочную основу для выживания и дальнейшего развития.

Для бизнес-экосистемы важна структурная устойчивость, не сдерживающая ее активное развитие, и здесь следует обратиться к закону равновесия Ле Шателье: если система, находящаяся в равновесии, подвергается воздействию, изменяющему какое-либо из его условий, то в ней возникают процессы, направленные таким

образом, чтобы противодействовать этим изменениям с последующим переходом в новое состояние равновесия, проходя тем самым определенные этапы развития. Данная модель развития удовлетворяет требованиям нашей модели поведения экосистемы.

Для количественного выражения устойчивости будем использовать индикативные показатели, обозначенные в таблице 3.1.

Механизм самосохранения заключается в непрерывном поддержании заданного уровня дезорганизации - энтропии (хаоса), постоянном противодействии разрушающих факторов, нарушающих действующий в ней порядок, обусловленный рассматриваемыми свойствами. При таком состоянии бизнес-экосистемы предлагается рассматривать следующее соотношение (3/1)

(С_1 + С_2) > ф_1 + D_2) (3.1)

где D_1 - дестабилизирующие факторы внутренней среды (изменение общей стратегии поведения, правил построения связей, изменение пропускной способности каналов связи, управленческие ошибки, увеличение или снижение количества участников экосистемы, изменение свойств ядра экосистемы и др.);

D_2 - дестабилизирующие факторы внешней среды (инфляция, колебания спроса на различные виды продукции и услуг, изменение структуры массива клиентов и их предпочтений, лояльности пользователей, политическая и геополитическая обстановка, экономические кризисы и др.);

С_1 - внутренние ресурсы для сохранения устойчивости (принятие управленческих решений, изменение конфигурации связей между участниками экосистемы и ядром, рост компетенций менеджмента, принятие внутренних регулирующих мер и др.);

С_2 - внешние ресурсы (политическое лобби, привлечение инвесторов, расширение круга бенефициаров и др.)1).

Предположим, что свойство самосохранения максимально реализуется в

1) Жигун Л. А. Теория менеджмента: теория организации: учебн. пособие / Л. А. Жигун. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - 320 с. - ISBN 978-5-16-009449-6.

точке необходимого равновесия с учетом возможности развития и синергетического эффекта от реализации ранее обозначенных свойств экосистемы. Синергетический эффект от реализации максимально возможного достижения указанных пяти свойств отражается в величине потенциала всей системы, а также в возможности ее дальнейшего развития. Важно отметить, что экосистема не может находиться в полном равновесии и должна постоянно развиваться, тем самым реализуя в полной мере свойства самовоспроизводимости и эмерджентности.

В целях практического применения вышеуказанной концепции нами предлагается методика определения точки максимального проявления свойств экосистемы, как точки наиболее эффективного состояния для их сохранения и дальнейшего развития.

Каждому из свойств экосистемы (целостность, самовоспроизводимость, устойчивость, саморегуляция, эмерджентные свойства) присваивается один индикативный показатель (таблица 3.1), наиболее полно характеризующий конкретное свойство.

Таблица 3.1 - Индикативные показатели для свойств бизнес-экосистемы

Свойство Индикативные показатели

Целостность Рентабельность (на основе скорректированного показателя EBITDA)

Самовоспроизводимость Общая выручка

Устойчивость Изменение чистой прибыли системы

Саморегуляция Внутрисегментные расчеты

Эмерджентные свойства Отношение выручки ядра к выручке по сервисам

сточник: составлено автором [47].

В нашей модели первой итерацией предлагаем следующую зависимость: на каждое выбранное свойство оказывает непосредственное влияние, как индикативный показатель, так и оставшиеся другие свойства, но с меньшей силой. Для определения степени влияния каждого из показателей на свойство бизнес -экосистемы будем использовать метод ранжирования показателей с обоснованием их значимости, полученные результаты отражены в таблице 3.2. Чем выше ранг,

тем меньше степень влияния показателя на свойство.

Далее произведем ранжирование показателей для распределения их влияния на каждое из свойств. Учитывая определения вышеуказанных свойств, обоснуем влияние показателей на каждое из них.

Таблица 3.2 - Ранжирование влияния показателей на свойства бизнес-экосистемы

Свойства экосистемы Целостность Самовоспроизводимость Устойчивость Саморегуляция Эмерджен-тные свойства

Целостность - 1 2 3 4

Самовоспроизводимость 2 - 4 1 3

Устойчивость 1 4 - 3 2

Саморегуляция 3 2 1 - 4

Эмерджентные свойства 4 1 3 2 -

Источник: составлено автором [47].

Для распределения влияния свойств используем оценку вероятности их влияния, распределенную линейно. Так, при линейном распределении вероятностей зависимости, индикативный показатель по вероятности влияния равняется единице при первом ранге влияния, для второго ранга - 0,8 и так далее до 0,2.

Линейная модель требует адаптации к реалиям рыночной экономики, и для преобразования упрощенного линейного распределения будем использовать гамма-распределение вероятностей, имеющее универсальный характер и используемое для моделирования различных явлений. Оно определяется двумя параметрами, параметрами формы и шкалы, и имеет функцию плотности вероятности, которую можно использовать для расчета вероятности любого события, например, в финансовой сфере, страховании, определении параметров надежности техники, а также для моделирования биологических процессов.

Для выбранного массива вероятностей определим необходимые параметры распределения случайной величины а и р. При массиве линейно распределенных вероятностей (х = 0,2; 0,4; 0,6; 0,8; 1) параметры будут следующими: а = 3,60 и

Р= 0,17 (расчет параметров приведен в приложении С). При указанных параметрах рассчитаем функцию распределения и плотность вероятностей при гамма-распределении (таблица 3.3).

Далее, используя закон нормального гамма-распределения вероятностей, определяем влияние показателя на оставшиеся четыре свойства, тем самым учитываем синергетический эффект от влияния всех свойств экосистемы и вероятностную составляющую. График распределения представлен на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 - Показатели гамма-распределения Источник: составлено автором [47].