Устойчивые паттерны распределений регионального мозгового кровотока и скорости метаболизма глюкозы в головном мозге человека: по данным позитронно-эмиссионной томографии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.13, кандидат биологических наук Катаева, Галина Вадимовна

  • Катаева, Галина Вадимовна
  • кандидат биологических науккандидат биологических наук
  • 2008, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ03.00.13
  • Количество страниц 169
Катаева, Галина Вадимовна. Устойчивые паттерны распределений регионального мозгового кровотока и скорости метаболизма глюкозы в головном мозге человека: по данным позитронно-эмиссионной томографии: дис. кандидат биологических наук: 03.00.13 - Физиология. Санкт-Петербург. 2008. 169 с.

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Катаева, Галина Вадимовна

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ 5 ОБОЗНАЧЕНИЙ

1. ВВЕДЕНИЕ

1.1 Актуальность исследования

1.2 Цель исследования

1.3 .Основные задачи исследования

1.4 Основные положения, выносимые на защиту

1.5 Научная новизна результатов

1.6 Научно-практическая ценность работы

1.7. Апробация диссертационной работы

1.8. Объем и структура диссертации

2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

2.1 Традиционные нейрофизиологические методы изучения 14 функциональной организации мозга.

2.2 Томографические (нейровизуализационные) методы 24 исследования.

2.3 Картирование функций мозга.

2.4 Результаты исследований организации различных 30 функциональных систем, полученные методом ПЭТ и фМРТ.

2.5 Нормальный и патологический паттерны рМК и СМГ.

2.6 Методы статистической обработки нейровизулизационных исследований.

2.7 Необходимость развития математических методов для анализа нейровизулизационных изображений и создания компьютеризированных баз данных о функциональной организации головного мозга.

3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

3.1. Исследование мозгового кровотока и метаболизма 53 глюкозы методом ПЭТ

3.2 Предварительная обработка ПЭТ-изображений 64 3.3. Статистический анализ 67 3.4 Испытуемые.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 79 4.1 Паттерны рМК и СМГ в здоровом мозге.

4.2. Факторная структура паттерна рМК

4.3 Влияние эмоционального состояния испытуемых на 97 локальные изменения рМК.

4.4 Локальные изменения рМК, вызванные влиянием возраста. 101 4.5. Изменения паттернов рМК и СМГ, вызываемые 105 психоневрологическими заболеваниями.

4.5.1. Анализ особенностей распределения рМК у больных 105 дистимией.

4.5.2. Анализ особенностей распределения СМГ у больных 111 рассеянным склерозом.

4.5.3 Факторные структуры паттернов распределения СМГ 116 в норме и у больных PC с различными типами течения заболевания.

5. ВЫВОДЫ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Физиология», 03.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Устойчивые паттерны распределений регионального мозгового кровотока и скорости метаболизма глюкозы в головном мозге человека: по данным позитронно-эмиссионной томографии»

1.1. Актуальность исследования Позитронно-эмиссионная организме метаболизме томография глюкозы и (ПЭТ), предоставляет плотности информацию о физиологических и биохимических процессах в живом аминокислот, распределения и функциональной активности нейрорецепторных систем, которую в настоящее время невозможно получить никакими другими методами исследований. Благодаря инструментом этому как ПЭТ является мощным так и исследовательским в прикладных фундаментальных, исследованиях, в основном для изучения нейрофизиологических механизмов обеспечения различных видов деятельности мозга, а также в клинической практике, при диагностике, выявлении нейроанатомической базы заболеваний, и мониторинге лечения. Если исследуемая патология носит объемный локальный характер (опухоли, ишемические поражения, глиозы), то для выявления и оценки серьезности поражения достаточно простого сравнения, например, с контралатеральным полушарием или интактной зоной, но для большинства системных заболеваний депрессий, деменций, демиелинизирующих заболеваний и др., когда невозможно выделить зону поражения, отсутствие точного знания об особенностях регионарной функциональной активности в норме серьезно затрудняет выявление изменений, происходящих при патологии. Так, например, при сравнительно "большой (дистимии) хорошо изученной о базе что нейроанатомической базе невротической депрессии депрессии", остается вопрос открытым, существенно затрудняет выбор адекватного лечения, в то время как распространенность Другим этого заболевания служить в европейских такое странах достигает 6% от популяции. примером может аутоиммунное демиелинизирующее заболевание, как рассеянный склероз (PC), определение механизмов развития неврологических симптомов при котором является актуальной проблемой, не смотря на большой объем знаний, накопленных к настоящему времени. В частности, ни объем, ни локализация очагов демиелинизации в ЦНС, выявляемые с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) не всегда и не в полной мере отражают клиническую картину заболевания. В то же время исследование методом ПЭТ и сравнение с данными о здоровом мозге позволяют оценить функциональные изменения, происходящие за пределами очагов демиелинизации и их взаимосвязь с развитием неврологической симптоматики. Таким образом, знание паттернов распределения относительных оценок рМК и СМГ в здоровом мозге, будет не только способствовать расширению сведений о нормальной физиологии головного мозга, но и позволит расширить диагностические возможности ПЭТ без усложнения стандартной процедуры исследования, каковое возникает при сочетанных исследованиях (т.е. с применением нескольких радиофармпрепаратов) или при использовании фармакокинетических моделей. Вследствие вышесказанного тема данной диссертационной работы является актуальной.1.2. Цель исследования Цель работы выявление по данным мозгового ПЭТ особенностей и скорости распределения регионального кровотока метаболизма глюкозы в здоровом мозге человека и изменений, происходящих при патологии (на примере двух групп пациентов больных дистимией и больных PC). 1.3. Основные задачи исследования 1. На основании данных ПЭТ-исследований с водой, меченной фтор-дезоксиглюкозой, меченной [18F] ([18Б]-ФДГ), распределения рМК и СМГ у полученных здоровых паттернов паттерны 1 5 0] (Н 2 1 5 0) и построить 2. добровольцев. Исследовать характеристики (устойчивость, зависимость от возраста и эмоционального состояния) и их структуру. 3. Исследовать на двух группах пациентов: больных дистимией и по сравнению с данными, полученными в группе больных PC изменения, характеризующие распределение рМК и СМГ в головном мозге здоровых добровольцев. 1.4. Основные положения, выносимые на защиту здоровом мозге существуют устойчивые паттерны 1. В распределений средних значений рМК и СМГ. 2. На примере таких патологий, как дистимия и рассеянный склероз, показано, что заболевания центральной нервной системы характеризуются значимыми отличиями паттернов распределения рМК и СМГ по сравнению с нормой. 3. Факторные структуры распределений уровней рМК и СМГ главным образом связаны с функциональной организацией головного мозга в норме и патологии и имеют общие черты: наличие билатеральных симметричных и унилатеральных парных факторов. 1.5. 1. Научная новизна результатов Впервые и [18F]-FDG. 2. 3. Исследована возрастная динамика РМК у здоровых реактивной испытуемых в возрасте 18-48 лет. Проанализировано мозговое обеспечение тревожности. Показано существование линейного и U-образного паттернов зависимости РМК от индекса реактивной тревожности (ИРТ) во фронтальной коре и некоторых лимбических структурах. 4. Определено миндалины. 5. На основании изучения факторных структур распределения СМГ у здоровых добровольцев и больных с различными типами течения PC показан стадийный характер вовлечения процесс подкорковых ядер. в патологический включение в нейро функциональную базу дистимии, как областей коры больших полушарий, так и изучены факторные структуры паттернов распределения рМК и СМГ, оцененных при помощи ПЭТ с Н 2 1 5 0

1.6. Научно-практическая ценность работы Полученные устойчивые характеристики паттерна распределения рМК могут быть использованы при картировании функций здорового мозга, исследовании неироанатомических основ психоневрологических заболеваний, а также при клинической диагностике. Полученные данные о неироанатомических основах дистимии и PC способствуют лучшему пониманию механизмов развития заболеваний и, соответственно, оптимизации методов их лечения. 1.7. Апробация диссертационной работы Результаты конференциях: 1. 3 International Conference on Functional Mapping of the Human Brain, Копенгаген, Дания, 19-23 Мая 1997 2. 5th International Conference on Functional Mapping of the Human Brain, Дюссельдорф, Германия, 22-26 Июня 1999 1. Turku PET Symposium. The IX Symposium on the Medical Applications of Cyclotrons. Турку, Финляндия, 25-28 Мая 2002 2. X Turku PET Symposium, Турку, Финляндия, 28-31 Мая 2005. 3. 9 International SAS Seminar on New Trends on Positron Emission Tomography (PET) -Петербург, Россия, 18-19 сентября 2006 Печатных работ 31, из них 12 журнальных статей (10 журналов из списков ВАК). th диссертационной работы представлены на

1.8. Объем и структура диссертации Работа изложена на 169 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, выводов. Диссертационная работа иллюстрирована 8 рисунками и 12 таблицами. Библиография включает 300 источников. описания материалов и методов, описания результатов собственных исследований и их обсуждения и

2. Обзор литературы 2.1 Традиционные нейрофизиологические методы изучения функциональной организации мозга. Объем накопленной к настоящему времени информации и число методов, нашедших применение при изучении структурной и функциональной организации мозга, велики. Исторически первым, но не потерявшим своей значимости до сих пор, был метод клиникоанатомических сопоставлений. Хотя вплоть до начала 20-го века исследователи могли только пытаться найти корреляции между анатомическими функциональными определенные повреждением мозга postmortem неврологические определенных первые данными и и прижизненными чтобы связать с нарушения исследованиями пациентов, психические мозга, о участков данные именно клиникообеспечении анатомические сопоставления больных с очаговыми поражениями предоставили мозговом двигательных процессов, речи, памяти, эмоций: локализованная анатомическая патология связывалась с аномальной функцией мозга (Вгоса, 1861, Хантингтон, 1872, Wernicke, 1874, Альцгеймер, 1907, Корсаков, 1913, Пейпец, 1937 (цит. по Лурия, 2000). Хотя предмет подобных наблюдений был ограничен различными неврологическими нарушениями, эти исследования не только заложили фундаментальные концепции, лежащие в основе наших представлений о взаимосвязи анатомического и функционального строения человеческого мозга, но и нашли применение в клинической практике при разработке методов неврологической и нейропсихологической топической диагностики (Лурия, 1969, Дуус, 1996). Не смотря на разработку в дальнейшем других методов изучения функциональной нейроанатомии, клиникоанатомические сопоставления не потеряли своей значимости до сих пор, в том числе и при исследовании высших психических функций. В качестве примера можно привести нейробиологическую коры при модель обработки речевых стимулов: выводы о преимущественной роли затьшочно-височных областей височной обработке существительных и фронтальной коры при обработке глаголов первоначально были сделаны на основании наблюдения пациентов с повреждениями мозга в окрестности классических "речевых" зон. Последующие исследования методом вызванных потенциалов подтвердили эти данные (Pulvermuller et al., 1999). Предложенный Бергером в 1929 году метод исследования неироанатомическои организации головного мозга, основанный на изучении электрической активности коры электроэнцефалография (ЭЭГ), показал реальную возможность картирования звеньев мозговых систем высших функций (цит. по Бехтерева, 1985). Даже визуальный анализ энцефалограмм позволяет оценивать функциональное состояние коры: различные нарушения вызывают специфические изменения ЭЭГ, позволяющие локализовать патологические очаги и выявить другие изменения в работе мозга. Однако уже на ранних этапах развития электроэнцефалографии начали разрабатываться методы анализа количественных характеристик ЭЭГ-сигнала (Ливанов, 1938, цит. по Ливанов, 1989). Были определены частоты и амплитуды составляющих его электрических колебаний, определена связь основных компонентов ЭЭГ: так называемых альфа-, бета-, тета- и дельта- ритмов с различными нормальными и патологическими функциональными состояниями (сон, бодрствование, наличие патологического или пароксизмального очага) и структурами мозга. ЭЭГ быстро нашла свое применение в клинической практике, т.к. оказалась информативной организации корковых при изучении устойчивых нарушений при различных заболеваниях, профиля: эпилепсии, депрессии, процессов особенно психоневрологического шизофрении (Бехтерева с соавт., 1978, Берус с соавт., 1996, Стрелец с соавт., 1996, Гнездицкий с соавт., 1997). В 50-е годы французский физиолог Гасто выдвинул было из-за краткосрочную программу исследований, целью которой изучение организации процесса мышления у человека. Хотя было признано, что программа не достигла успеха (во многом недооценки сложности поставленной задачи), что, казалось бы, скомпрометировало саму идею поиска в ЭЭГ тонких кореллят мыслительной деятельности, однако работы многочисленных исследователей показали, что, на самом деле, реорганизация ЭЭГ отражает не активность центров, действительно связанных с реакцией, а динамику фоновой возбудимости частью ее общих мозга, его "готовности связанных к с функционированию". То есть наблюдаемые локальные изменения ЭЭГ всегда являются перестроек, оптимизацией условий для обеспечения различных видов деятельности (Бехтерева, 1974). Была выявлена связь пространственной организации ЭЭГ с индивидуальными психологическими характеристиками (Свидерская и Королькова, 1996, Иващенко и др., 1999, Разумникова, 2000), эмоциональным состоянием, (Свидерская и др.. 2001), когнитивной деятельностью (Иваницкий и Ильюченок, 1992, Свидерская и Королькова, 1997, Данько, и др, 2005а. 20056 или процессами внимания (Мачинская с соавт.. 1992, Дубровинская с соавт.. 1997) и творчества (Бехтерева и др. 2001., Данько, и др., 2003., Свидерская и др., 2001). За более чем в 70-летнюю историю мере существования оправдалось и электроэнцефалографии значительной предположение о том, что в количественных характеристиках ЭЭГсигнала отражаются не только межсубъектные различия деятельности мозга, но и особенности его текущей информационно-аналитической деятельности. позволяют выявляет Существующие что на настоящий для момент данные вида говорить, наличие количественный анализ ЭЭГ-сигнала специфических определенного деятельности паттернов электрической активности головного мозга. Эти паттерны различны в норме и патологии и отражают, повидимому, наиболее важные пространственно-временные системы, лежащие в основе различных стратегий обработки информации (Леутин и Николаева, 1987, Sheridan et al., 1988, Gloor, 1994; Берус с соавт., 1996, Стрелец с соавт. 1996, Gevins, 1997, Стрелец с соавт. 1997, Иващенко с соавт. 1999) Таким образом, ЭЭГ-исследования выявляют как неоднородность, системность работы мозга при обеспечении высшей нервной деятельности, так и распространенность в пространстве звеньев обеспечения этой деятельности. Однако с ростом числа категорий психических и поведенческих состояний, выделяемых как в норме, так и в патологии, очевидна необходимость упорядочения и разработки методов распознавания отражающих эти состояния паттернов ЭЭГ, т. е. дальнейшее развитие математических методов обработки данных ЭЭГ (Jansen et al., 1981, Иваницкий Г.А 1997, Веденеева и Сороко, 1999, Каплан с соавт., 1999). Логическим развитием методов анализа ЭЭГ стал метод вызванных потенциалов (ВП), отличающийся от классической ЭЭГ тем, что анализу подвергается не спонтанная электрическая активность головного мозга, а регистрируемые с поверхности коры реакции, возникающие в ответ на сенсорную (зрительную, слуховую) или когнитивную (выполнение тестовых заданий) стимуляцию. В основе метода лежит предположение о том, что регистрируемый показатель состоит из сигнала т.е. изменения, обусловленного или связанного с исследуемым процессом, и случайного шума, и равномерен по времени. При этом обычно предполагается, что шум распределен по нормальному закону. Сигнал же, будучи связан с исследуемой активностью, возникает синхронно с этой активностью. Поэтому, синхронизируя регистрацию ЭЭГ с началом пробы, можно, за счет накопления однотипных данных, значительно улучшить соотношение сигнал/шум. Это позволяет более точно оценивать состояние ЦНС при различных патологиях. Например, проводить дифференциальный диагноз функциональных и органических нарушений, оценивать состояние зрительных или слуховых нервов, или же состояние коры головного мозга при различных демиелинизирующих заболеваниях, деменциях, энцефалитах, синдроме гиперактивности дефицита внимания и других патологиях (Иваницкий 1976, Корепина с соавт., 1998, Пономарев с соавт., 1999, 2000, Ревенок с соавт., 2001). Важное преимущество данного метода по сравнению с традиционной ЭЭГ точное (порядка миллисекунд) определение времени включения структур мозга в выполнение различных фаз изучаемой деятельности. Это позволило, в частности, показать отражение в ВП процессов переработки информации и локализацию, и неодинаковое участие в этих процессах различных системный характер и стадийность участия структур переработке информации (Шагас, 1975, Иваницкий, 1976). Поэтому метод распространенных ВП стал не только одной из наиболее переработки структур, мозга в методик изучения процессов информации головным мозгом (Иваницкий с соавт. 1984, Бехтерева с соавт., 1985, Иваницкий, Ильюченок, 1992 Иваницкий Г.А, 1997) и инструментальным методом в когнитивной психологии и психолингвистике, но и не менее распространенным, чем анализ спонтанной ЭЭГ, методом клинической диагностики, используемым для оценки, начальных когнитивных расстройств в доклинической стадии при паркинсонизме, хорее Геттингтона, эпилепсии, рассеянном склерозе, степени выраженности деменций различного генеза, а также при проведении объективной оценки динамики когнитивных нарушений в процессе лечения и для прогноза восстановления сознания после травмы (Шагас, 1975, Иваницкий, 1976, Берус с соавт., 1996, Гнездицкий с соавт., 1997, Корепина с соавт., 1998, Пономарев с соавт. 1999, 2000, Ревенок с соавт., 2001). Еще одним методом для изучения картирования электрофизиологических явлений в головном мозге с начала 60-х гг.стало изучение импульсной активности нейронов (ИАН) при помощи долгосрочных кандидатом исследования имплантированных на роль показали процесса, интрацеребральных в котором электродов. тонкие Было показано, что именно ИАН является наиболее подходящим отражаются характеристики информационной деятельности мозга. Уже первые возможность обнаружения особенностей динамики нейронной активности в коре и подкорковых структурах в зависимости от заболевания или реализуемой деятельности (Трохачев, 1965, 1966). Исследование динамики частоты разрядов нейронов методом построения и статистической обработки перистимульных гистограмм глубоких показало, что структур в некоторых мозга нейронных популяциях человека наблюдаются разряда частоты головного статистически достоверные изменения текущей нейронов, связанные с физическими и смысловыми характеристиками выполняемых психологических тестов. Появилась как возможность наблюдения отражения содержания мыслительной деятельности в ИАН и определения зон мозга, в которых происходит это отражение, так и возможность говорить о характерных латентных периодах ответов, соответствующих различным фазам теста (Бехтерева с соавт., 1985). Проведено большое количество исследований по изучению функциональной организации коры и подкорковых образований, механизмов речи, опознания, принятия решения (Бехтерева, 1974, 1988, Бехтерева с соавт., 1985, Медведев, Пахомов, 1989, Abdullaev, Bechtereva, 1993). Однако нельзя не отметить ограничения метода ИАН, главные из которых его инвазивность и работа с больным человеком. Т.к. целью имплантации электродов является проведение диагностических и лечебных электростимуляций, то именно это определяет количество и местоположение электродов. Как следствие невозможность произвольного выбора области исследования и, часто, невозможность ограничивает повторения общее время условий проведения эксперимента. исследований Болезнь и набор допустимых тестовых воздействий. Также разнообразны типы течения заболевания. Поэтому исследователь постоянно вынужден искать компромисс между разнообразием исследуемых видов деятельности и необходимостью набора достаточного для проведения статистического анализа количества данных относительно каждого вида деятельности. Таким образом, учитывая ограничения, присущие как методу клинико-ан атомических сопоставлений, так и методу ИАН, основными неинвазивными методами изучения головного мозга длительное время оставались ЭЭГ и ВП. Однако еще более 100 лет назад, итальянский физиолог Моссо при изучении пульсации головного мозга у больного с костными дефектами черепа описал региональное усиление пульсации мозгового кровотока во время мыслительной деятельности. Он пришел к заключению, что региональный мозговой кровоток (рМК) меняется в зонах повышенной нейронной активности. Позже Рой и Шеррингтон, изучая связь мозгового животных, кровотока выявили 1928 году и мозговой функции на лабораторных регулирующий мозговой фотостимуляции "автоматический Фултон, во механизм", сеанса потребление крови в зависимости от локальной время у пациента, имеющего артериовенозную активации. В мальформацию в затылочной области, наглядно продемонстрировал активацию отдельной области мозга, вызванной сенсорным стимулом, т.к. усиление кровотока в затылочной коре, вызванное зрительной стимуляцией, было доступно прослушиванию (цит. по Posner Raichle, 1994). Попытки использовать эти результаты для исследования мозгового обеспечения различных видов деятельности у человека начались в начале 60-х годов, когда была разработана методика оценки мозгового кровотока на основании клиренса биохимически инертного ОС радиоактивного трейсера Кг), регистрируемого 1 Ч при помощи внешних детекторов (Ingvar&Lassen, 1961). Затем эта методика была адаптирована для применения других трейсеров Хе). Однако метод ос 1 тт оценки рМК на основании клиренса Кг или Хе позволял одномоментно проводить оценку изменений кровотока только в одном полушарии мозга, кроме того, из-за небольшого числа внешних детекторов радиоактивности, при помощи этой методики было невозможно дифференцировать изменения рМК, происходящие на поверхности коры, от изменений, происходящих в подкорковых образованиях. Тем не менее, в результате этих исследований были получены данные, не потерявшие своего значения до сих пор. Так, при исследовании пациентов в состоянии спокойного бодрствования при сведенном к минимуму сенсорном раздражении было обнаружено, что уровень кровотока в премоторных и фронтальных отделах головного мозга на 20-40% выше, чем в постцентральных, затылочных и височных областях (Ingvar, 1976, 1979). Эти данные согласуются с данными ЭЭГ, согласно которым в состоянии спокойного бодрствования низкие частоты доминируют в постцентральных и височных областях т.е. в областях с относительно более низким кровотоком, тогда как фронтальные области характеризуются преимущественно Исследователями спокойного высокочастотными была предложена большей зонах составляющими гипотеза, нейронной ЭЭГ. объясняющая активностью в в "гиперфронтальный" паттерн распределения кровотока в состоянии бодрствования моторных эфферентных, мозга, которые условиях ограниченной сенсорной стимуляции остаются более активными по сравнению с афферентными, сенсорными зонами. В пользу данной гипотезы говорит тот факт, что гиперфронтальный паттерн легко меняется при стимуляциях различной модальности. Например, моторная стимуляция вызывает повышение кровотока в роландических и прероландических областях, тогда как речь и чтение активируют "классические" речевые зоны и те моторные зоны, которые топически связаны с областями губ и языка, а зрительная стимуляция сопровождается повышением кровотока в затылочной коре. Многолетний опыт исследования структурной функциональной организации здорового и больного мозга определил требования, которым должны соответствовать методы изучения организации мозговых систем, особенно систем, участвующих в обеспечении деятельности: неинвазивность; возможность проводить многократные исследования; высокое пространственное и временное разрешение; способность предоставлять обо всем мозге; информацию одновременно быстро протекающих процессов мыслительной представление полученных данных в цифровой форме для возможности количественного анализа. 2.2 Томографические (нейровизуализационные) методы исследования. Вышеописанным требованиям отвечают введенные в научноисследовательскую и клиническую практику с середины 70-х годов томографические эмиссионная компьютерная томография методы томография (МРТ), исследования (ПЭТ) (ОФЭКТ) и мозга позитронноэмиссионная называют обладают томография однофотонная нередко магнитно-резонансная которые поэтому нейровизуализационными методами. Все они неинвазивны, все позволяют проведение повторных исследований, все достаточно высоким пространственным (1-3 мм для МРТ, 4-7 мм для ПЭТ и 9-12 мм для ОФЭКТ) и временным разрешением (от нескольких секунд для МРТ и от 1-ой минуты для ПЭТ и ОФЭКТ) а также достаточной глубиной поля зрения 9 1 6 см), позволяющей получать цифровое изображение всего мозга в целом (или, по крайней мере, значительной его части). М е т о д ПЭТ подробно описан в

Похожие диссертационные работы по специальности «Физиология», 03.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Физиология», Катаева, Галина Вадимовна

ВЫВОДЫ

• Распределение средних значений относительных оценок рМК и СМГ в различных структурах здорового мозга человека характеризуется меж- и внутрисубъектной устойчивостью, что дает основание говорить о существовании стандартных паттернов распределения этих параметров.

• Показано, что асимметрия относительных оценок рМК и СМГ ниже 8% должна рассматриваться как проявление нормальной вариабельности, но не как признак патологии.

• Установлена зависимость рМК от возраста (от 18 до 49 лет), проявляющаяся в его снижении во фронтальной коре и повышении в таламусах и гиппокампах.

• Факторный анализ средних значений относительных оценок рМК выявил устойчивый набор главных факторов, которые могут быть разделены на две группы. В первой группе высокие нагрузки на фактор имеют или симметричные ассоциативные области коры, или анатомически тесно связанные парные подкорковые структуры. Высокие нагрузки на факторы второй группы имеют структуры одного полушария, и для каждого фактора существует парный ему фактор, объединяющий те же структуры другого полушария. Аналогичное разделение на билатеральные и унилатеральные факторы прослеживается и в факторной структуре относительных оценок СМГ. Данный факт может отражать функциональную организацию коры и (в меньшей степени) особенности васкуляризации головного мозга.

• Зависимость рМК от реактивной тревожности выражается в существовании распределенной в пространстве нейроанатомической системы, наиболее характерными звеньями которой являются верхнетеменная ассоциативная кора, парагиппокампальная извилина, таламус и хвостатое ядро. При этом наблюдается два вида зависимости уровня рМК от уровня тревожности - линейный и U-образный.

• На примере таких патологий, как дистимия и рассеянный склероз показано, что заболевания центральной нервной системы характеризуются значимыми отличиями паттернов распределения рМК и СМГ по сравнению с нормальными паттернами.

• При исследовании особенностей рМК у больных дистимией выявлено снижение рМК во фронтальной коре обоих полушарий и нижнетеменной ассоциативной коре, а также повышение рМК в миндалине, гиппокампе и затылочной коре. Показано, что патологические изменения, возникающие у больных дистимией, приводят к изменению мозговой системы обеспечения тревожности по сравнению с системой, существующей в норме.

• Факторные структуры распределения СМГ в головном мозге у больных PC с различными типами заболевания отличаются и от факторной структуры распределения СМГ в здоровом мозге, и между собой. При этом уже на ранних этапах PC, не смотря на тесную анатомическую и функциональную связь, существующую между базальными ганглиями в здоровом мозге, у больных PC происходит их функциональное разобщение.

Положения, выносимые на защиту:

1. В здоровом мозге существуют устойчивые паттерны распределений средних значений рМК и СМГ.

2. На примере таких патологий, как дистимия и рассеянный склероз, показано, что заболевания центральной нервной системы характеризуются значимыми отличиями паттернов распределения рМК и СМГ по сравнению с нормой.

3. Факторные структуры распределений уровней рМК и СМГ главным образом связаны с функциональной организацией головного мозга в норме и патологии и имеют общие черты: наличие билатеральных симметричных и унилатеральных парных факторов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Катаева, Галина Вадимовна, 2008 год

1. Берус А.В., Иващенко О .И., Воронов К.А., Плотникова О.П. Полушарные особенности спектральных характеристик ЭЭГ в фоне и при различных видах когнитивной деятельности у больных шизофренией. Физиология человека, 1996, т.22, в.З, с. 22-29

2. Bechtereva N.P., Gretchin V.B. Physiological foundations of mental activity/Tint. Rev. Neurobiol. 1968. V. 11. P. 239.

3. Бехтерева Н.П. Нейродинамические аспекты психической деятельности человека. Л.,Медицина, 1974, 151 с.

4. Бехтерева Н.П., Гоголицын Ю.Л., Кропотов Ю.Д., Медведев С.В. Нейрофизиологические механизмы мышления, 1985, Ленинград, "Наука", 272 с.

5. Бехтерева Н.П. Здоровый и больной мозг человека, 1988, Ленинград, "Наука", 260 с.

6. Брагина Н.Н., Доброхотова Т.А. Функциональные асимметрии человека. — М., Медицина. — 1981.

7. Веденеева Л.С., Сороко С.И. Компьютерная классификация возрастных групп школьников по особенностям временной организации волновой структуры паттерна ЭЭГ. Физиология человека, 1999, t.25N4 51-59

8. Вятлева О.А., Пучинская JI.M., Горобец JI.H., Реактивность сенсомоторного ритма у больных с депрессивными расстройствами. Журнал высшей нервной деятельности 1996 Том 46 вып.2 стр 267-273

9. Гнездицкий В.В., Калашникова JI.A, Бараш А.С., Бодарева Э.А., Кадыков А.С., Корепина О.С. Особенности ЭЭГ при когнитивных нарушениях и деменции коркового и подкоркового типа. //Неврологический журнал, 1997; N6, стр. 33-41

10. Н.А.Гомзина, Д.А.Васильев, Р.Н.Красикова "Оптимизация роботизированного синтеза 2-18Р.фтор-2-дезокси-В-глюкозы на основе щелочного гидролиза." Радиохимия, Т. 44, № 4, стр. 366-372, 2002.

11. С. Г. Данько, М. Г. Старченко, Н. П. Бехтерева Локальная пространственная синхронизация ээг при выполнении теста на инсайтную стратегию решения творческих вербальных задач / // Физиология человека. , 2003. - Том 29,N 4 . - С. 129-132

12. С.Г.Данько, Н.П.Бехтерева, Л.М.Качалова, Н.В.Шемякина, М.Г.Старченко. электроэнцефалографические корреляты состояний мозга при вербальном обучении. Сообщение 1: характеристики локальной синхронизации ЭЭГ. //Физиология человека, 2005. Т.31. №5, с.1-8.

13. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. -М."Финансы и статистика" 2000 350с

14. Дубровинская НВ, Мачинская РИ, Кулаковский ЮВ -Динамический характер и возрастная обусловленность функциональной организации мозга при внимании. 1997 Журнал высшей нервной деятельности, т 47(2) 196-208

15. Дуус П. Топический диагноз в неврологии. Анатомия. Физиология. Клиника. 243 иллюстрации Герхарда Шпитцера 1996, Москва, ИПЦ "ВАЗАР-ФЕРРО" 400 с.

16. Иваницкий A.M. Мозговые механизмы оценки сигналов. — М.: Медицина, 1976. —298 е.

17. Иваницкий A.M., Стрелец В.Б., Корсаков И.Л. Информационные процессы мозга и психическая деятельность. М.,1984.

18. Иваницкий A.M., Ильюченок И.Р. Картирование биопотенциалов мозга при решении вербальной задачи // Журн. высш.нерв. деят. 1992. Т.42. N 4. С.625-633.

19. Иваницкий Г.А. Распознавание типа решаемой в уме задачи по нескольким секундам ЭЭГ с помощью обучаемого классификатора. 1997- Журнал высшей нервной деятельности Том 47 вып.4 стр 743-747

20. Иващенко ОИ, Берус АВ, Журавлев АБ, Мямлин ВВ -Индивидуально-типологические особенности базовых свойств личности в норме и их ЭЭГ-корреляты. Физиология человека 1999 т 25 N 2 46-55

21. Каплан А.Я., Фингелькурц Ал.А., Фингелькурц Ал.А., Гринь Е.Ю., Ермолаев В.А. Адаптивная классификация динамических спектральных паттернов ЭЭГ человека. - 1999 - Журнал высшей нервной деятельности Том 49 вып.З стр 416-426

22. Киселев М.Ю., Соловьев Д-В., Корсаков М.В.,1 ft

23. Роботизированный синтез Т.-2-фтор-2 -дезокси-О-глюкозы. Радиохимия 1992 т34 № 2 с 129-135.

24. Корсаков М.В., Красикова Р.Н., Кузнецова О.Ф., Соловьев Д.В., Федорова О.С. Синтез воды, меченой кислородом-15, радиофармацевтического препарата для определения скорости церебрального кровотока ПЭТ. Радиохимия т.36. вып.1 1994, с 40-41.

25. Костандов Э.А. Функциональная асимметрия полушарий и неосознаваемое восприятие. М.: Наука, 1983.

26. Кропотов Ю.Д. Анализ организации медленных процессов в головном мозгу человека. Автореф. дис. канд. биол. наук JI 1975.

27. Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга: Избранные труды. 1989, Москва, Наука, 400 с.

28. Лурия А.Р. Мозг человека и психические процессы. М. Изд-во АПН РСФСР, 1969.476 с.

29. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга. Изд. 3-е, М.2000 г. 512 с.

30. Мачинская Р.И., Мачинский Н.О., Дерюгина Е.И. Функциональная организация правого и левого полушарий мозга человека при направленном внимании // Физиология человека. 1992. Т. 18. № 6. С. 77-85

31. Медведев С.В., Пахомов С.В. Динамическая организация мозговых систем. - Ленинград ,"Наука", Ленинградское отделение, 1989 .

32. Медведев С.В., Пахомов С.В., Рудас М.С., Алхо К, ТерваниемиМ., Рейникайнен К., Наатанен Р. О выборе состояния спокойного бодрствования как референтного при психологических пробах Физиология человека, 1996. Т.22. №1. С. 5-10

33. Разумникова O.M. Особенности пространственной организации ЭЭГ у людей с разными личностными характеристиками. 2000-Журнал высшей нервной деятельности Том 50 вып.6 стр 921-931

34. Свидерская Н.Е., Королькова Т. А. Пространственная организация электрических процессов мозга: проблемы и решения. Журнал высшей нервной деятельности 1997 т.46, вып 5 , 792-811

35. Свидерская Н.Е., Прудников В.Н., Антонов А.Г. Особенности ЭЭГ-признаков тревожности у человека // Журн. высш. нервн. деят. 2001, Т. 51, №2, С.158-165

36. Свидерская Н.Е., Дащинская Т.Н., Таратынова Г.В. Пространственная организация ЭЭГ при активизации творческих процессов //Журн. высш. нервн. деят., 2001, Т. 51, № 3, С. 393- 401

37. Симонов П.В, О соотношении двигательного и вегетативного компонентов условного оборонительного рефлекса у человека // Центральные и периферические механизмы двигательной деятельности животных и человека. М. Наука, 1964 с.65

38. Стрелец В.Б. Картирование биопотенциалов мозга при эмоциональной и когнитивной патологии. Журнал высшей нервной деятельности 1997 т.47, вып 2, 226-241

39. Стрелец В.Б. , Иваницкий A.M., Иваницкий Г.А., Арцеулова O.K., Новотоцкий-Власов В.Ю., Голикова Ж.В. Нарушение организации корковых процессов при депрессии. Журнал высшей нервной деятельности 1996 Том 46 вып.2 стр 267-273

40. Трохачев А.И. Динамика клеточной активности подкорковых структур мозга человека при некоторых моторных и психологических пробах//Глубокие структуры головного мозга человека в норме и патологии, 1966, Ленинград, с. 157.

41. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера. Л. ЛНИИФК 1976

42. Харман Г. Современный факторный анализ. М. Статистика 1972

43. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии. М., Мир, 1975, 314 с.

44. Abdullaev, Y. G., and Bechtereva, N. P. 1993. Neuronal correlate of the higher-order semantic code in human prefrontal cortex in language tasks. Int. J. Psychophysiol. 14(3): 167-177.

45. Abercrombie HC, Larson CL, Ward RT, Schaefer SM, Holden JE, Perlman SB, et al. Metabolic rate in the amygdala predicts negative affect and depression severity in depressed patients. An FDG-PET stuffy. Neuroimage (1996) 3:S2

46. Alho K, Medvedev SV, Pakhomov SV, Roudas MS, Tervaniemi M, Reinikainen K, Zeffiro T, Naatanen R. Selective tuning of the left and right auditory cortices during spatially directed attention. Brain Res Cogn Brain Res. 1999 Jan;7(3):335-41.

47. J. L.R. Andersson and Lennart Thurfjell — Implementation and Validation of a Fully Automatic System for Intra- and Interindividual Registration of PET Brain Scans. Journal of Computer Assisted Tomography. -1997 Jan-Feb;21(1): 136-44

48. Antonini A, Vontobel P, Psylla M, Gunther I, Maguire PR, Missimer J, Leenders KL Complementary positron emission tomographic studies of the striatal dopaminergic system in Parkinson's disease. Arch Neurol. 1995 Dec;52(12):l 183-90.

49. Arndt, S., Cizadlo, Т., O'Leary, D., Gold, S., and Andreasen, N.A. 1996. Normalizing Counts and Cerebral Blood Flow Intensity in Functional Imaging Studies of the Human Brain. Neurolmage 3: 175-184

50. Aubert A., Costalat R. A Model of Coupling between Brain Electrical Activity, Metabolism, and Hemodynamics: Application to the Interpretation of Functional Neuroimaging/ Neuroimage 17:1162-1181 (2002)

51. Badgaiyan RD, Schacter DL, Alpert NM. Priming within and across modalities: exploring the nature of rCBF increases and decreases 2001 Neuroimage. Feb;13(2):272-82.

52. Bakshi R, Miletich RS, Kinkel PR, Emmet ML, Kinkel WR- J Neuroimaging High-resolution fluorodeoxyglucose positron emission tomography shows* both global and regional cerebral hypometabolism in multiple sclerosis. -1998 Oct; 8(4):228-34

53. Bartlett EJ, Brodie JD, Wolf AP, Christman DR, Laska E, Meissner M. Reproducibility of Cerebral Metabolic Measurements in Resting Human Subjects. - Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism 8:502512 1988

54. Barthel H, Wiener M, Dannenberg C, Bettin S, Sattler B, Knapp WH Age-specific cerebral perfusion in 4- to 15-year-old children: a high-resolution brain SPET study using 99m-Tc-ECD. - 1997 - European Journal of Nuclear Medicine 24: 1245-1252

55. Bechtereva NP, Korotkov AD, Pakhomov SV, Roudas MS, Starchenko MG, Medvedev SV. PET study of brain maintenance of verbal creative activity. Int J Psychophysiol. 2004 Jun;53(l):l 1-20.

56. Berman KF, Torrey EF, Daniel DG, Weinberger DR Regional Cerebral Blood Flow in Monozygotic Twins Discordant and Concordant for Schizophrenia. 1992 Arch Gen Psychiatry 49: 927-934.

57. Binder JR, Frost JA, Hammeke ТА, Cox RW, Rao SM, Prieto TJ Human brain language areas identified by functional magnetic resonance imaging. Neurosci 1997 Jan l;17(l):353-62

58. Blinkenberg M, Rune К, Jonsson A, Holm S, Jensen CV, Paulson OB, Sorensen PS Acta Neurol Scan Bentourkia d - Cerebral metabolism in a case of multiple sclerosis with acute mental disorder. 1996 Nov; 94(5):310-315

59. Blinkenberg M., Jensen C.V., Holm S., Paulson O.B., Sorensen P.S. / A longitudinal study of cerebral glucose metabolism, MRI, and disability in patients with MS. // Neurology 1999 - Vol.53 - p. 149-153.

60. Blinkenberg M., Rune K., Jensen C.V., Ravnborg M., Kyllingsbaek S., Holm S., Paulson O.B., Sorensen P.S. / Cortical cerebral metabolism correlates with MRI lesion load and cognitive dysfunction in MS. // Neurology 2000 - Vol.54 - p. 558-564.

61. Cabeza R, Anderson ND, Locantore JK, Mcintosh AR. Neuroimage. 2002 Nov;17(3):1394-402. Aging gracefully: compensatory brain activity in high-performing older adults.

62. Carson RE Precision and Accuracy Considerations of Physiological Quantitation in PET. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism 11:A45-A50 1991

63. Catafau, A.M., Lomena, F.J., Pavia, J., Parellada, E., Bernardo, M., Setoain, J., Tolosa, E. 1996. Regional cerebral blood flow pattern in nomal young and aged volunteers; A 99MTc-HMPAO SPET study. Eur J Nucl Med 23: 1329-1

64. Clark C.M., Stoessel A.J. Glucose Use Correlations: A Matter of Inference - 1986 - J. Cereb. Blood Flow Metab 6:511-512

65. Davidson RJ, Abercrombie H, Nitschke JB, Putnam K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Current Opinion in Neurobiology 1999a; 9:228-234.

66. Davidson RJ, Irwin W., The functional neuroanatomy of emotion and affective style. - 1999b Trends in Cognitive Science 3(1): 11-21

67. Daube-Witherspoon ME, Chon KS, Green SL, Carson RE, Herscovitch P, Factors affecting dispersion correction for continuous blood withdrawal and counting systems. - 1992 The Journal of Nuclear Medicine 33: 1010

68. Decety J., Perani D., Jeannerod M., Bettinardi V., Tadary В., Woods R., Mazziotta JC, Fazio F Mapping Motor representations with positron emission tomography. -1994 Nature V 371(13) 600-602

69. Deiber M.-P, Passingham RE, Colebatch JG, Friston KJ, Nixon PD, Frackowiak RSJ Cortical areas and the selection of movement: a srudy with positron emission tomography. Exp Brain Res 1991 84: 393- 402

70. Deiber M.-P., Ibanez V., Sadato N., Hallett M., Cerebral Structures in Motor Preparation in Humans: A Positron Emission Tomography Study. - Journal of 1996, Neurophysiology 75 (1) 233-247

71. Demonet J.-F., Celsis P., Agniel A., Cardebat D., Rascol O., Marc-Vergnes J.-P.- Activation of Regional Cerebral Blood Flow by a Memorization Task in Early Parkinson's Disease Patients and Normal Subjects. 1994 -J. Cereb. Blood Flow Metab 14:431-438

72. Drevets WC; Raichle ME Neuroanatomical circuits in depression: implications for treatment mechanisms. Psychopharmacol Bull 1992a; 28: 261-274.

73. Drevets, W.C., Videen, Т.О., Price, J.L., Preskorn, S.H., Carmichael, S.T., and Raichle, M.E. 1992b. A Functional Anatomical Study of Unipolar Depression. The Journal of Newoscience 12: 3628-3641

74. Drevets, W.C Functional neuroimaging studies of depression: The Anatomy of Melancholia. Ann.Rev. Med.1998 49:-341-61

75. Drevets, W.C. Neuroimaging Studies of Mood Disorders (2000) Biol Psychiatry 48:813-829

76. Ebmeier K.P., Glabus M.F., Prentice N., Ryman A., Goodwin G.M. A Voxel-Based Analysis of Cerebral Perfusion in Dementia and Depression of Old Age. Neuroimage 1998; 7:199-2

77. Eidelberg, D. 1994. The Metabolic Topography of Parkinsonism. J. Cereb. Blood Flow Metab. 14: 783-801

78. Epstein, HT Stages of increased cerebral blood flow accompagny stages of rapid brain growth. 1999 Brain & Development 21: 535-539

79. G.Esposito, J.D.Van Horn, D.R.Weinberger and K.F. Berman -Gender Differences in Cerebral Blood Flow as a Function of Cognitive State with PET 1996 - J Nucl Med 37: 559-564

80. Evangelou Esiri MM, Smith S, Palace J, Matthews PM. Ann. Neurol - Quantitative pathological evidence for axonal loss in normal appearing white matter. - 2000; 47: 391-395;

81. Evans A, Thompson C, Marrett, Meyer E, Mazza M Performance Evaluation of the PC-2048: A New 15-slice Encoded-Crystal PET Scanner for Neurological Studies.-IEEE transactions on medical imaging V 10 No 1, March 1991:

82. Etard O, Mellet E, Papathanassiou D, Benali K, Houde O, Mazoyer B, Tzourio-Mazoyer N.Neuroreport. 2000 Feb 28;11(3):617-22. Picture naming without Broca's and Wernicke's area.

83. Ferrie CD, Marsden PK, Maisey MN, Robinson RO Cortical and subcortical glucose metabolism in childhood epileptic encephalopathies. 1997. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 63: 181-187.

84. Filippi M, Tortorella С, Bozzali M. Multiple Sclerosis - Normal appearing white matter changes in multiple sclerosis: the contribution of magnetic resonance techniques. - 1999; 5:273-282;

85. Filippi M., Rocca MA., Falini A.,Caputo D., Ghezzi A., Colombo В., Scotti G., Comi G., J. Neuroimage - Correlation between structural CNS damage and functional MRI changes in primary progressive MS. 15, 537-546

86. Fox, P.T., Mintun, M.A., Raichle, M.E., Herscovitch, P. 1984. A Noninvasive Approach to Quantitative Functional Brain Mapping with H2I50 and Positron Emission Tomography. J. Cereb. Blood Flow Metab. 4: 329-333

87. Fox, P.T., Raichle M.E. -1985 Stimulis rate determines regional blood flow in striate cortex.- Arm. Neurol. 17: 303-305

88. Fox, P.Т., Mintun MA, Noninvasive Functional Brain Mapping by Change-Distribution Analysis of Averaged PET Images of H2lsO Tissue Activity. J Nucl med 30:141-149, 1989

89. R.S.J. Frackowiak and J.M. Gibbs Cerebral Metabolism and Blood Flow in Normal, and pathologic Aging - in Functional Radionuclide Imaging of the Brain, edited by Philippe L. Magistretti. Raven Press, New York, 1983.- 305-309

90. Frackowiak R., Friston K., Frith C., Dolan R., Mazziotta J. Human Brain Function ed. by R.S. Frackowiak Academic Press, Harcourt Brace&Company, Publishers, Toronto, 1997 528 p

91. Friedman L, Kenny JT, Wise AL, WU d, Stuve ТА, Miller DA, Jesberger JA, Lewin JS Brain Activation During Silent Word Generation Evaluated with Functional MM 1998 Brain and Language 64:231-256.

92. Friston, K.J. 1995. Statistical parametric Mapping: Ontology and Current Issues. J. Cereb. Blood Flow Metab. 15: 361-370

93. Friston, K.J., Frith, C.D., Liddle, P.F., Dolan, R.J., Lammertsma, A.A., and Frackowiak, R.S.J. 1990. The Relationship between Global and Local Changes in PET Scans. J. Cereb. Blood Flow Metab. 10: 458-466

94. Friston, K.J., Frith, C.D., Liddle, P.F., and Frackowiak, R.S.J. 1991. Comparing Functional (PET) Images: The Assessment of Significant Change. J. Cereb. Blood Flow Metab. 11: 690-699

95. Friston, K.J., Frith, C.D., Liddle, P.F., and Frackowiak, R.S.J. 1993. Functional Connectivity: The Principal Component Analisis of Large (PET) Data Sets. J. Cereb. Blood Flow Metab. -13:5-14

96. Fredrikson M, Wik G, Fisher H, Andersson J. Affective and attentive neural networks in humans: A PET study of Pavlovian conditioning. Neuroreport 1995; 7:97-101.

97. Fukuyama H.- Focal Cortical Blood Flow Activation Is Regulated by Intrinsic Cortical Cholinergic neurons. Neuroimage 1996; 3: 175-184

98. Galaburda A.M. Sanides F., Geshwind N. 1978 Human Brain Cytoarchitectonic Left-Right Asymmetries in the Temporal Speech Region.

99. Gale A, Brown A., Osborne K., Smallbobe A. Further evidence of sex differences in brain organization/Biol Pshychol 1978 6:203-208

100. George, M.S., Ketter, T.A., Parekh, P.I., Horwitz, В., Herscovitch, P., and Post, R.M. 1995. Brain Activity During Transient Sadness and Happiness in Healthy Women. Am J Psychiatry 152: 341-351

101. Gevins A.S. Hans Berger was right: what I have lernead about thinking from EEG in the past twenty years. 1997 - EEG and Clinical Neurophysiologie V.103 N1 P5

102. Gloor P. Berger Lecture. Is Berger's dream coming true? -1994 EEG and Clinical Neurophysiologie V.9 0 p 253-266

103. Gonen O., Catalaa I., Babb JS et al. Neurology - Total brain N-acetylaspartat: A new measure of desease load in MS 2000; 54 15-20.)

104. T.J. Grabowski, R.J. Frank, C.K. Brown, H. Damasio, L.L. Boles Ponto, G.L. Watkins, and R.D. Hichwa. Reliability of PET Activation across Statistical Methods, Subject Groups, and Sample Sizes. - 1996 -Human Brain Mapping 4: 23-46

105. C.L. Grady, G. Berg, R.E. Carson, M.E. Daube-Witherspoon, R. P. Friedland, and S. I. Rapoport Quantitative Comparison of Cerebral Glucose Metebolic Rates from Two Positron Emission Tomographs. - J Nucl Med 30: 1386-1392, 1989

106. C. L. Grady, Maura L. Furey, Pietro Pietrini, Barry Horwitz and Stanley I. Rapoport . Altered brain functional connectivity and impairedshort-term memory in Alzheimer's disease Brain, Vol. 124, No. 4, 739-756, April 2001

107. Greenberg JH, Reivich M., Alavi A, et al., Metabolic mapping of functional activity in man with l8F-fluorodeoxyglucose technique. - 1981-Science 212: 678-680.

108. T. Greitz, Ch. Bohm, S. Holte, and L. Eriksson A computerized Brain Atlas: Construction, Anatomical Content, and Some Applications. -1991. - Journal of Computer Assisted Tomography 15(1): 26-38.

109. Gur RC, Gur RE, Obrist WD Hungerbuhler JP, Younkin D, Rosen AD, Skolnick BE, Reivich M, Sex and handedness differences in cerebral blood flow during rest and cognitive activity. Science 1982: 217: 659-661

110. Gur RC, Mozley LH, Mozley PD, Karp JS, Alavi A, Arnold SE, Gur RE.- Sex differences in regional cerebral glucose metabolism during a resting state. Science 1995a: 267: 528-531

111. Javanmard M, Shlik J, Kennedy SH, Vaccarino FJ, Houle S, Bradwein J. -Neuroanatomic correlates of ССК-4-induced panic attacks in healthy humans: a comparison of two time points. Biol Psychiatry. 1999 Apr l;45(7):872-82.

112. Jansen B.H., Hasman A., Lenten R .- Piece-wise analysis of EEG using AR-modeling and clastering Comput.Biomed.Res. 1981 V.14. p 168-178.

113. Jeffries KJ, Fritz JB, Braun AR.Neuroreport. 2003 Apr 15;14(5):749-54. Words in melody: an H2lsO PET study of brain activation during singing and speaking.

114. M.Jueptner and C.Weiller. Review: Does Measurement of Regional Cerebral Blood Flow Reflect Synaptic Activity? - Implications for PET and fMRL- 1995- Neuroimage 2, 148-156

115. Harada T, Saito DN, Kashikura K, Sato T, Yonekura Y, Honda M, Sadato N. Asymmetrical neural substrates of tactile discrimination in humans: a functional magnetic resonance imaging study. J Neurosci. 2004 Aug 25;24(34):7524-30

116. Hariri AR, Tessitore A., Mattay VS, Fera F., Weinberger DR., The Amygdala Response to Emotional Stimuli: A comparison of Faces and Scenes. 2002 Neuroimnage 17 317-323

117. Heiss W.-D., Pawlik G., Herholz K., Wagner R., H.Goldner.

118. Wienhard K. — Regional Kinetic Constants and Cerebral Metabolic Rate for

119. Glucose in Normal Human Volunteers Determined by Dynamic Positron18emission tomography of F.-2-Fluoro-2-deoxy-D-glucise. 1984 Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism 4: 212-223.

120. Heiss W.-D., Herholz K., Pawlik G., Wagner R., Wienhard K. -Positron emission tomography in neuropsychology. 1986 Nueropsychologia24(l) 141-149.

121. Heiss WD, Kessler J, Thiel A, Ghaemi M, Karbe H Differential Capacity of Left and Right Hemispheric Areas for Compensation of Postroke Aphasia - Ann Neurol 1998 45: 430-438

122. Herscovitch P, Markham J, Raichle ME. Brain blood flow measured with intravenous H2l50. Theory and error analysis. J Nucl Med 1983; 782789

123. Hinke RM, Ни X, Stillman AE, Kim SG, Merkle H, Salmi R, Ugurbil K. Functional magnetic resonance imaging of Broca's area during internal speech. Neuroreport 1993 Jun;4(6):675-678

124. B. Horwitz, R. Duara, S.I. Rapoport, Intercorrelations of Glucose Metabolic rates Between Brain Regions: Application to Healthy Males in a State of Reduced Sensory Input - 1984 - J. Cereb. Blood Flow Metab. 4: 484-499

125. B. Horwitz, JM Ramsey, and ВС Donohue Functional connectivity of the angular gyrus in normal reading and dyslexia. - Proc. Natl. Acad. Sci. USA V 95 pp 8839-8944 Julay 1998 Neurobiology

126. Huang S.C., Phelps M.E. Hoffman E.J.,Sideris K,Selin CJ,Kuhl DE -Am J Physiol -Noninvasive determination of local cerebral metabolic rate of glucose in man. -1980; 238:E69-E8

127. Hugdahl K, Law I, Kyllingsbaek S, Bronnick K, Gade A, Paulson OB. Effects of attention on dichotic listening: an 150-PET study. 2000

128. Hutchinson S., Kobayashi M., Horkan CM, Pascual-Leone A., Alexander MP., Schlaug С Age-related Differences in Movement Representation. - 2002 - Neuroimage 27 1720-1728.

129. Ingvar DH, Lassen NA: Quantitative determination of cerebral blood flow in man. Lancet 1961; 2: 806-07.

130. Ingvar DH (Ингвар Д.Х.) Функциональный ландшафт доминантного полушария. - Физиология человека 1976, т2: с 711-722.

131. Ingvar DH "Hyperfrontal" distribution of the cerebral grey matter flow in resting wakefulness; on the functional anatomy of the conscious state Acta Neurol Scand 1979 Jul;60(l):12

132. Ito H., Kinoshita Т., Tamura Y., Yokoyama I., Iida H. Effect of Intravenous Dipyridamole on Cerebral Blood Flow in Humans. A PET Study. 1999 - Stroke 30:1616-1620

133. Kanno I., Iida H., Miura S., Murakami M. Optimal Scan Time of Oxygen-15-Labeled Water Injection Method for Measurement of Cerebral Blood Flow. 1991 JNucl Med 32:1931-1934

134. Kansaku K., Yamaura A., Kitazawa S. Sex Differences in Lateralization Revealed in the Posterior Language Areas. - Cerebral Cortex 2000 10: 866-872

135. Kamo H, McGeer PL, Harrop R, McGeer EG, Calne DB, Martin WR, Pate BD. Positron emission tomography and histopathology in Pick's disease.Neurology. 1987 Mar; 37(3):439-45.

136. Kaya M., Karasalihoglu S., Ustiin F., Gultekin A., Qermik T.F., Fazlioglu Y., Ture M., Yigirba§i O. N., Berkanda The relationship between "mTc-HMPAO brain SPECT and scores of real life rating scale in austic children. 2002- Brain&Development 24 77-81

137. Kennedy SH, Javanmard M, Vaccarino FJ. A review of functional neuroimaging in mood disorders: positron emission tomography and depression. Can J Psychiatry 1997; 42: 467-475.

138. Kessler R.M., Ellis J.R., Eden M. Analysis of Emission Tomographic Scan Data: Limitations Imposed by Resolution and Background. -(1984) Journal Of Computer Assisted Tomography 8(3): 514522 June

139. Kety SS Basic Principles for the Quantitative Estimation of Regional Blood Flow. in Brain Imaging and Brain Function, ed. By l.Sokoliff Raven Press, New York 1985

140. Kew, J.J.M., Brooks, D.J., Passingham, R.E., Rothwell, J.C., Frackowiak, R.S.J., and Leigh P.N. 1994. Cortical function in progressive lower motor neuron disorders and amyotrophic lateral sclerosis: A comparative PET study. Neurology 44: 1101-1110

141. J.S.Kippenhan, W.W. Barker, S.Pascal, J.Nagel, and R. Duara -Evaluation of a Neural-Network Classifier for PET Scans of Normal and Alzheimer's Disease Subjects 1992 - JNucl Med 33:1459-1467

142. J.S.Kippenhan, W.W. Barker, J.Nagel, Ch. Grady , and R. Duara -Neural-Network Classification of Normal and Alzheimer's Disease Subjects Using High-Resolution and Low-Resolution PET Cameras.- (1994) J Nucl Med 35:7-15

143. Klinger A., de Leon MJ, George AE, Miller, Wolf AP. Elevated Cerebellar Glucose Metabolism in Microvascular White Matter Disease: Normal Aging and Alzheimer Disease. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism 8:433-435,1988

144. Kurtzke JF Rating neurologic impairement in multiple sclerosis: an expand disability status scale (EDSS)1983 Neurology V33 № 12. 14441452

145. M. Kutas and S. A. Hillyard. Reading senseless sentences: Brain potentials reflect semantic incongruity. Science, 207:203-205, 1980

146. Kuwert T, Ganslandt T, Jansen P et al. Influence of Size of Regions of Interest on PET Evaluation of Caudate Glucose Consumption. J Comput Assist Tomogr 1992; 16: 789-794.

147. De Lacoste MC, Adesanya T, Woodward DJ. Measures of gender differences in the human brain and their relationship to brain weight. - Biol Psychiatry 1990:28:931-942.

148. Lagreze, H.L., Dettmers, С., and Hartmann, A. 1988. Abnormalities of Interictal Cerebral Perfusion in Classic but Not Common Migrain. Stroke. 19: 1108-1111

149. Lane RD, Reimann EM, Ahern GL, Schwartz GE, Davidson RJ -Neuroanatomical Correlates of Happiness, Sadness, and Disgust 1997 Am J Psychiatry 157:7 926-933

150. J.E. Litton, S Holte, and L. Eriksson (1990) Evaluation of the Karolinska new positron camera system; the Scanditronix PC2048-15B -1990 - IEEE Transactions on nuclear science 37:743-748

151. N.J.Lobaugh, C.B.Caldwell, S.E.Black, F.S.Leibovitch, and R.H.Swartz.- Three Brain SPECT Region-of Interest Templates in Elderly People: Normative Values, Hemispheric Asymmetries, and a Comparison of Single- and Multihead Cameras, J Nucl Med 2000 41:4

152. Lockwood A.H. Editorial: Invasivness in Studies of Brain Function by Positron Emission Tomography (PET). J. Cereb. Blood Flow Metab. 1985, 5:487-489,

153. Macaluso E, Frith CD, Driver J. Multimodal mechanisms of attention related to rates of spatial shifting in vision and touch. Exp Brain Res. 2001 Apr; 137(3-4):445-54.

154. D.J. Madden, T.G. Turkington, J.M. Provenzale, T.C. Hawk, J.M.Hoffman, and R.E. Coleman Selective and divided Visual Attention: Age-Related Changes in Regional Cerebral Blood Flow Measured by H2I50 PET - 1997 -Human Brain Mapping 5:389-409

155. Marchal, G., Rioux, P., Petit-Taboue, M-C., Sette, G., Travere, J-M., Le Poec, C., Courtheoux, P., Derlon, J-M., Baron, J-C.- 1992. Regional Cerebral Oxygen Consumption, Blood Flow, and Blood Volume in Healthy Human Aging. Ann Neurol 49: 1013 -1020

156. A.J. Martin, K.J. Friston, J.G. Colebatch, and R.S.J. Frackowiak -Decreases in Regional Cerebral Blood Flow with Normal Aging 1991 -Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism 11:684

157. B.M.Mazoyer, N.Tzourio, J.B.Poline, L.Petit, O.Levrier and M.Joliot. Anatomical regions of interest versus stereotacticspace: A comparison between two approaches for brain activation map analysis. -1993 - Annals of Nuclear Medicine V7, SI 04-105

158. McDonald W, Compston A., Edan G., et al., Annals of Neurology -Recommended Diagnostic Criteria for Multiple sclerosis: Guidelines from the International Panel on the Diagnosis of Multiple Sclerosis. - 2001; 50(1) 121-127

159. McGuire, P.K., Bench, C.J., Frith, C.D., Marks, I.M., Frackowiak R.S.J., and Dolan, R.J. 1994. Functional Anatomy of Obsessive-Compulsive Phenomena. British Journal of Psychiatry 164: 459-468

160. Mcintosh A.R., Grady C.L., Haxby J.V., Maisog J.Ma., Horwitz, and C.M.Clark Within-Subject Transformations of PET Regional Cerebral Blood Flow Data: ANCOVA, Ratio, and Z-Score Adjustments on Empirical Data. 1996 Human Brain Mapping 4:93-102

161. Mejia M.A., Itoh M., Watabe H., Fujiwara Т., Nakamura T. Simplified Nonlinearity Correction of Oxygen-15-Water Regional Blood Flow Images without Blood Sampling. J Nucl Med 1994; 1870-1877

162. Mesulam MM. Large-scale neurocognitive networks and distributed processing for attention, language, and memory .Ann Neurol. 1990 Nov;28(5):597-613. Review

163. Metter, E.J., Kempler d., Jackson C.A., Hanson W.R., Riege, W.H, Camras L.R., Mazziotta J.C., Phelps M.E. Cerebellar glucose metabolism in chronic aphasia. 1987 - Neurology 37: 1599-1606

164. Metter, E.J., Riege, W.H., Kuhl, D.E., and Phelps, M.E. 1984. Cerebral Metabolic Relationships for Selected Brain Regions in Healthy Adults. J. Cereb. Blood Flow Metab. 4: 1-7

165. Miller DD, Andreasen NC, O'Leary DS, Rezai K, Watkins L, Boles Ponto LL, Hichwa RD. Effect of Antipsychotics on Regional Cerebral Blood Flow Measured with Positron Emission Tomography. - 1997 Neuropsychopharmacology 14 (40: 230-240

166. Milner B. Hemispheric specialization: Scope and limits, in Schmitt

167. Minoshima S., Frey K.A., Foster N.L., Kuhl D.E. Preserved Pontine Glucose Metabolism in Alzheimer Disease; A Reference Region for Functional Brain Image (PET) Analysis. - (1995) Journal of Computer Assisted Tomography 19(4):-541-547 July-August

168. Moeller, J.R, Strother SC, Sidtis JJ et al., The Scaled Subprofile Model: a statistical approach to the analyzis of functional patterns inpositron emission tomography data. 1987 J. Cereb. Blood Flow Metab 7:649-658

169. Moeller, J.R., Ishikawa, Т., Dhavan, V., Spetsieris, P., Mandel, F., Alexander, G.E., Grady, C., Pietrini, P., and Eidelberg, D. 1996. The Metabolic Topography of Normal Aging. J. Cereb. Blood Flow Metab. 16: 385-398

170. Montoya A.; Price BH, Menear N, Lepage M, PhD Brain imaging and cognitive dysfunctions in Huntington's disease J Psychiatry Neurosci 2006;31(1):

171. Morris JS, deBonis M, Dolan RJ Human Amygdala Responses to Fearful Eyes 2002 Neuroimage 17, 214-222.

172. Nelles G., Spiekermann G, Jueptner M, Leonhardt G., Muller S, Gerhard H, Diener Ch. Reorganization of Sensory and Motor Systems in Hemiplegic Stroke Patients. 1999 Stroke 1510-S.

173. Nobler, M.S., Sackeim, H.A., Prohovnik, I., Moeller, J.R., Mayeux, R., Mukherjee, S., Schnur, D.B., Prudic, J., Devanand D.P. 1994. Regional Cerebral Blood Flow in Mood Disorders. III. Treatment and clinical response. Arch Gen Psychiatry 51: 884

174. Olsen, T.S., Olesen, J. 1988. Regional cerebral blood flow in migraine and cluster headache. In Basic Mechanisms of //eadache. Elsevier Science publishers B.V. (Biomedical Division)

175. Olesen, J., Friberg, L., Olsen, T.S., Iversen, H.K., Lassen, N.A., Andersen, A.R., and Karle, A. 1990. Timing and Topography of Cerebral Blood Flow, Aura, and Headache during Migraine Attacks. Arch Neurol 28:791-798

176. Olfield, R. C. (1971). The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologica, 9, 97-113.

177. Oquendo M.A., Mann JJ Neuroimaging findings in major depression, suicidal behavior and aggresssion. - 2001 - Clinical Neuroscience Research 1 377-380

178. Parsons LM, Sergent J, Hodges DA, Fox PT. Neuropsychologia. 2005;43(2):199-215. The brain basis of piano performance.

179. Pardo TV, Pardo PJ, Raichle ME Neural correlates of self-induced dysphoria. Am J Psychiatry. 1993 May;150(5):713-9.

180. Pavics, L., Grbnwald, F., Reichmann, K., Horn, K., Kitschenberg, A., Hartmann, A., Menzel C., Schomburg A. G., Overbeck, В., Csernay, L.,

181. Biersack, H.J. -1999. Regional cerebral blood flow single-photon emission tomography with "mTc-HMPAO and the acetazolamide test in the evaluation of vascular and Alzheimer's dementia.- Eur JNucl Med 26:239245

182. Pedersen F., Bergstrom M., Bengtsson E., Langstrom. Principal component analysis of dynamic positron emission tomography images. 1994 European Journal of Nuclear Medicine 21:1285-1292

183. Penfield W., Roberts L., The evidence from cortical mapping. In: Penfield W. & Roberts L. (Eds.) Speech and brain mechanisms. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1959, 287 p

184. Perlmutter JS, Powers WJ, Herscovitch P., Fox PT, Raichle ME -Regional Asymmetries of Cerebral Blood Flow, Blood Volume, and Oxygen Utilization and Extraction in Normal Subjects. J Cereb Blood Flow Metab 1987:7:64-67

185. M.C.Petit-Taboue, B. Landeau, J.F.Desson, B.Desgrange, and J.C.Baron -Effects of Healthy Aging on the Regional Cerebral Metabolic Rate of Glucose Assessed .with Statistical Parametric Mapping Neuroimage -7,176-184(1998)

186. Phelps M.E., Huang SC,Hoffman EJ, Selin CJ, Sokoloff L,Kuhl DE Ann Neurol: Tomographic measurement of local cerebral glucose metabolic rate in humans with 18F.2-fluoro-2-deoxy-D-glucose: validation of method. -1979; 6:371-388

187. Posner, M.I. & Raichle, M.E. (1994). Images of mind. New York: Scientific American Library.

188. Price C, Wise R, Ramsay S, Friston K., Howard D., Patterson K., et al., 1992 Regional responces differences within the human auditory cortex when listening to words. Neurosci. Lett. 146: 179-182

189. Price CJ. Moore CJ, Frackowiak RSJ 1996 The Effect of Varying Stimulus Rate and Duration on Brain Activity during Reading -Neuroimage 3, 40-52

190. Pugh KR, Offywitz BA, Shaywitz SE, Fulbright RK, Byrd D, Skudlarski P, Shankweiler DP, Katz L, Constable RT, Fletcher J, Lacadie C, Marchione K, Gore JC. Auditory selective attention: an fMRI investigation. Neuroimage. 1996Dec;4(3 Pt l):159-73.

191. Pulvermuller F., Lutzenberger W., Preissl H., Nouns and Verbs in the Intact Brain: Evidence from Event-related Potentials and High-frequency Cortical Responces. - 1999 -Cerebral Cortex 9 497-506

192. Rao SM, Binder JR, Bandettini PA, Hammeke ТА, Yetkin FZ, Jesmanowicz A, Lisk LM, Morris GL, Mueller WM, Estkowski LD, et al. Functional magnetic resonance imaging of complex human movements. Neurology. 1993 Nov;43(ll):2311-8

193. Rao SM, Binder JR, Hammeke ТА, Bandettini PA, Bobholz JA, Frost JA, Myklebust BM, Jacobson RD, Hyde JS. Somatotopic mapping ofthe human primary motor cortex with functional magnetic resonance imaging. Neurology 1995 May;45(5):919-24

194. Rauch, S.L., Savage CR, Alpert NM, Miguel EC, Baer L, Breiter HC, Fischman AJ, Manzo PA, Moretti C, Jenike MA. A Positron Emission Tomographic Study of Simple Phobic Symptom Provocation. 1994b Arch Gen Psychiatry 52: 20-28.

195. Tomographic Studies of sensory stimuli/ cognitive processes and anxiety. -1983 Human Neurobiol 2: 25-33

196. M.Reivich, MD, A, Alavi, MD, R.C. Gur, PhD Positron Emission Tomographic Studies of Perceptual Tasks. - 1984 - Ann Neurol 15(suppl): S61-S65

197. Resnick S, Skolnic B, Alavi A, Reivich M. The effect of anxiety on cortical cerebral blood flow and metabolism. J Cereb Blood Flow Metab 1987:7:173-177

198. Roland PE, Zilles K. Brain atlases—a new research tool. Trends Neurosci. 1994 Nov; 17(11):458-67. Review.

199. Ross ED Right hemisphere's role in language, affective behaviour and emotion. 1984 TINS September 342-346.

200. Sackeim, H.A., Prohovnik, I., Moeller, J.R., Mayeux, R., Stern, Y., and Devanand, D.P. 1993. Regional Cerebral Blood Flow in Mood Disorders. II. Comparison of Major Depression and Alzheimer's Disease. J Nucl Med 34: 1090-1101

201. Sakamoto S, Ishii K. Low cerebral glucose extraction rates in the human medial temporal cortex and cerebellum. J Neurol Sci. 2000 Jan l;172(l):41-8.

202. A. Sarikaya, E.Kara§in, T.F.3ermik, E. Abay,§. Berkarda. -Evaluation of dysthymic disorder with techneetium-99m hexamethylpropylene amine oxime brain single-photon emission tomography. 1999- Eur J of Nucl Med 26: 260-264

203. Schacter DL, Savage CR, Alpert NM, Rauch SL, Albert MS The role of hippocampus and frontal cortex in age-related memory changes: a PET study. 1996 NeuroReport 7, 1165-1169

204. Schapiro MB, Grady CL, Kumar A, Herscovitch P., Haxby JV, Moore AM, White В., Friedland RP., Rapoport SI. Regional Glucose Metabolism is Normal in Young Adults with Down Syndrome. 1990 J. Cereb. Blood Flow Metab. 10 199-206

205. Ch.Schiepers, A.Verbruggen, P.Casear and m. de Roo -Normal Brain Perfusion Pattern of Technetium-99m-Ethylcysteinate Dimer in Chidren J Nucl Med 38:1115-1120,

206. Silberstein, S.D. 1992. Advances in understanding the pathophysiology of headache. Neurology 42 (Suppl 2): 6-10

207. Sheridan PH, Sato S, Foster N, Bruno G, Cox C., Fedio P, Chase TN Relation of EEG alpha background to patietal lobe function in Alzheimer's disease as measured by positron emission tomography and psychometry. - 1988 -Neurology 38: 747-750

208. Soares JC, Mann JJ The functional neuroanatomy of mood disorders. JPsychiatr Res 1997; 31: 393-432.

209. Sokoloff L. Local cerebral circulation at rest and during altered cerebral activity induced by anesthesia or visual stimulation. In Kety SS, Elkes J, eds. Regional neurochemistry. New York, NY: Pergamon Press, 1961; 107-117

210. Sorensen AG, Wray SH, Weisskoff RM, Boxerman JL, Davis TL, Caramia F, Kwong KK, Stern CE, Baker JR, Breiter H, et al. Functional MR of brain activity and perfusion in patients with chronic cortical stroke AJNR Am J Neuroradiol 1995 Oct; 16(9): 1753-62

211. Soriani-Lefevre MH, Hannequin D, Bakchine S, Menard JF, Manrique A, Hitzel A, Kotzki PO, Boudousq V, Vera P. Evidence of bilateral temporal lobe involvement in primary progressive aphasia: a SPECT study. Nucl Med. 2003 Jul;44 (7): 1013-22.

212. Spalletta G., Pasini A., Pau F., Guido G., Menghini L., Caltagirone C. Prefrontal blood flow dysregulation in drug nai've ADHD chidren without srtructural abnormalities. - 2001 - Journal of Neural Transmission 108: 1203-1216

213. S.C. Strother et al.,- Commentary and Opinion I. Principal Component Analysis, Variance Partitioning, and "Functional Connectivity".-/. Cereb. Blood Flow Metab. 15:353-360, 1995

214. Szabo, Z., Camargo, E.E., Sostre, S., Shafique, I., Sadzot, В., Links, J.M., Dannals, R.F., and Wagner H.N. 1992. Factor analysis of regional cerebral glucose metabolic rates in healthy men. Eur JNucl Med 19: 469475

215. Sun X, Tanaka M, Kondo S, Okamoto K, Hirai S. Ann Nucl Med -Clinical significance of reduced cerebral metabolism in multiple sclerosis: ai combined PET and MRI study. -1998; 12(2): 89-94

216. Talairach J, Tournoux P (1988) Co-planar Stereotactic Atlas of the. Human Brain: 3-Dimensional Proportional System: An Approach to Cerebral Imaging. New-York. Thieme

217. Talbot PR, Lloyd JJ, Snowden JS, Neary D, Testa HJ Choice of reference region in the quantification of single-photon emission tomography in primary degenerative dementia. - 1994 - Eur J Nucl Med 21(6): 503-508

218. Tervaniemi M, Medvedev SV, Alho K, Pakhomov SV, Roudas MS, Van Zuijen TL, Naatanen R. Lateralized automatic auditory processing of phonetic versus musical information: a PET study. Hum Brain Mapp. 2000 Jun;10(2):74-9.

219. A.M. Tokumaru, A J. Barkovich, T. O'uchi, T. Matsuo, and S.Kusano.- The Evolution of Cerebral Blood Flow in the Developing Brain:

220. Evaluation with Iodine-123 Iodoamphetamine SPECT and Correlation with MR Imag- AJNR Am JNeuroradiol 20:845-852 May 1999

221. J.L.Tyler, S.C.Strother, R.J.Zatorre, B.Alivisatos, K.J.Worsley, M.Diksic, and Y.L.Yamamoto Stability of Regional Cerebral Glucose Metabolism in the Normal Brain Measured by Positron Emission Tomography - J Nucl Med 29: 631-642, 1988

222. Tzourio N, Massioui FE, Crivello F, Joliot M, Renault B, Mazoyer B.Functional anatomy of human auditory attention studied with PET. Neuroimage. 1997 Jan;5(l):63-77

223. P. Van Bogaert, D.Wikler, P.Damhaut, H.B.Szliwowski, and S.Goldman Regional Changes in Glucose Metabolism during Brain Development from the Age of 6 Years. Neuroimage 8, 62-68 (1998)

224. Vandermeeren Y, Olivier E., Sebire G., Cosnard G., Bol A., Sibomana M., Michel Ch., De Voider AG Increased FDG Uptake in the Ipsilesional Sensorimotor Cortex in Congenital Hemiplegia Neuroimage 2002 V15 949-960

225. Van Laere K.,Dumont F., Koole M., Dierckx R. Non-invasive methods for absolute cerebral blood flow measurement using "mTc-ECD: a study in healthy volunteers 2001a - Eur J of Nucl Med V28(7) 862-872

226. Van Laere K., Versijpt J., Audenaen K., Koole M., Goethals I., Achten E., Dierck R. "mTc-ECD brain perfusion SPET: variability, asymmetry and effects of age and gender in healthy adults. - 2001b - Eur J of Nucl Med V28(7) 873-887

227. Vasile RG, Schwartz RB, Garada B, Holman BL, Alpert M, Davidson PB, Schildkraut JJ. Focal cerebral perfusiondefects demonstrated by 99mTc-hexamethylpropyleneamine oxime SPECT in elderly depressed patients.

228. Psychiatry Res. 1996 May 31;67(l):59-70.

229. ND Volkow, W.Zhu, CA Felder, К Mueller, TF Welsh, G-J Wang, MJ de Leon Changes in brain functional homogeneity in subjects with Alzheimer's disease. 2002 Psychiatry Research Neuroimaging 114: 39-50

230. G-J Wang, N.D. Volkow, A.P. Wolf, J.D. Brodie and R/ J. Hitzemann Intersubject Variability of Brain Glucose Metabolic Measurement in Young Normal Males. - J Nucl Med 1994; 34:1457-1466

231. Wamking J, Dojat M, Guerin-Dugue A., Delon-Martin C., Olympieff S., Richard N., Chehikian A., Segebarth C., fMRI Retinotopic Mapping -Step by Step 2002Neurolmage 14:1665-1683.

232. Weeks RA, Honda M, Catalan MJ, Hallett M.Comparison of auditory, somatosensory, and visually instructed and internally generated finger movements: a PET study.Neuroimage. 2001 Jul; 14( 1 Pt l):219-30.

233. Whatmough С, Verret L, Fung D, Chertkow H.J Cogn Neurosci. 2004 Sep;16(7):1211-26.Common and constrasting areas of activation for abstract and concrete concepts: an H2 150 PET study.

234. Weiss T, Miltner WH, Liepert J, Meissner W, Taub E. Rapid functional plasticity in the primary somatomotor cortex and perceptual changes after nerve block. Eur J Neurosci. 2004 Dec;20(12):3413-23.

235. Wildgruber D., Ackermann H., Klose U., Kardatzki В., Grodd W. Functional lateralization of speech production at primary motor cortex: a fMRI study. 1996, -NeuroReport 7, 2791-2795

236. Willis MW, Ketter ТА, Kimbrell ТА, George MS, Herscovitch P, Danielson AL., Benson BE, Post RM -Age, sex and laterality effects on cerebral glucose metabolism in healthy adults. 2002 Psychiatry Research Neuroimaging 114, 23-37.

237. Witelson SF, Kigar DL. Sylvian fissure morphology and asymmetry in men and women: bilateral differences in relation to handedness in men. -J Comp Neurol 1992;323; 326-340

238. Worsley KJ, Evans AC, Marrett S, Neelin P. A threedimensi-onal statistical analysis for CBF activation studies in human brain. J Cereb Blood Flow Metab. 1992 Nov;12(6):900-18.

239. Wu J, Gillin C, Bushbaum MS, Hershey T, Johnson JC, Bunney WE. Effect of sleep deprivation on brain metabolism of depressed patients. Am J Psychiatry 1992; 149:538-543.

240. Zametkin AJ, Liebenauer LL, Fitzgerald GA, King AC, Minkunas DV, Herscovitch P, Yamada EM, Cohen RM. Brain Metabolism in Teenagers With Attention-Deficit Hyperactivity Disorder. - 1993 - Arch Gen Psychiatry 50 May 333-340

241. Zatorre RJ, Belin P, Penhune VB Structure and function of auditory cortex: music and speech - 2002 Trends in Cognitive Sciences V6 N1 37-46

242. Zedka M, Prochazka A. Phasic activity in the human erector spinae during repetitive hand movements. J Physiol. 1997 Nov 1;504 ( Pt 3):727-34.

243. Zeki S., Watson JDG, Lueck, Friston KJ, Kennard C, Frackowiak RSJ A Direct Demonstartion of Functional Specialization in Human Visual Cortex - The Journal Of Neuroscience, 1991 11(3) 641-649

244. J-K. Zubieta, M.D., Ph.D., R.F.Dannals, Ph.D., and J.J. Frost, M.D., Ph.D. Gender and Age Influences on Human Brain Mu-Opioid Receptor Binding Measured by PET. Am J Psychiatry 1999; 156:842-848

245. Список работ, опубликованных по теме исследования: Статьи

246. ТН Резникова, ИЮ Терентьева, ГВ Катаева. АГ Ильвес — ПЭТ-исследование головного мозга человека и психологические защитные механизмы личности больных рассеянным склерозом. Физиология человека 2004 т 30 N4 25-31

247. ТН Резникова, ИЮ Терентьева, ГВ Катаева. Варианты дезадаптации личности у больных рассеянным склерозом. ЖНиП им С.С. Корсакова-2006 том 106, № 8, с 13-20

248. П.Катаева Г.В., Коротков А.Д. Паттерн регионарного мозгового кровотока в здоровом мозге человека и его факторная структура // Физиология человека 2007, 33, N 4 с. 5-10

249. Г.В. Катаева, А.Д. Коротков, К.В. Мельничук. Паттерны относительных оценок регионарного мозгового кровотока и скорости метаболизма глюкозы в здоровом мозге человека // Медицинская визуализация, 2007, N2, с.84-921. Тезисы

250. G.V. Kataeva, T.U. Skvortsova, A.D. Korotkov, D.G. Rozhdestvensky, A.S. Rokhlin Investigation of correlations between anatomical regions of interest using CBF-landscape. 1997 IUPS

251. A.D. Korotkov, G.V. Kataeva, T.U. Skvortsova, A.S. Rokhlin Use of a referent CBF-landscape for investigation of functional neuroanatomy of anxiety. 1997 IUPS

252. A.D. Korotkov, G.V. Kataeva, A.S. Rokhlin Estimation of CBF in ROI for patients with neuropsychiatric diseases. - Abstract in Third international conference on functional mapping of the human brain -Copenhagen, Denmark. May 19-23, 1997

253. A Korotkov, G Kataeva, S Pakhomov, N Bechtereva, S Medvedev -Proportional and U-shaped Curvilinear Dependence or Regional Cerebral Blood Flow and State Anxiety in Normal Subjects.- 5th International

254. Conference on Functional Mapping of the Human Brain and Educational Brain Mapping Course June, Tue.22 Sat.26, 1999 Diisseldorf, Germany -Neuroimage V 9 N 6 1999, Parts 2 of 2 Parts S269

255. Petrov A., Prakhova L., Roudas М., lives A., Kataeva G., Reznikova Т., Stoliarov I Grey matter involvement in multiple sclerosis pathogenesis. Multiple Sclerosis. /. // Multiple Sclerosis., 2001. Vol.7, Suppl.l -P-026.

256. Prakhova L., lives A., Kataeva G., Roudas M., Totolian N., Petrov A., Stoliarov I The cortex metabolic alterations in multiple sclerosis (MS) patients the role in pathophysiology of disease. /. // J Neurol. 2002. Vol. 1. Suppl. 2 - P 309.

257. Kataeva GV, Prakhova LN, lives AG, Totolian NA.- The Correlation between cerebral glucose metabolism and clinical manifestations in patients with multiple sclerosis. Abstract in IX Turku PET Symposium May 25-28, 2002 ,PN07

258. Kataeva G , lives A , Prakhova L, Totolian N The phasic character of brain glucose metabolic alterations in multiple sclerosis patients during progression of the disease .Abstract in X Turku PET Symposium May 28-31,2005

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.