Вероятностно-статистические методы и модели оценки и прогнозирования занятости в регионах Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Гавриленко Юлия Евгеньевна

• Гавриленко Юлия Евгеньевна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Гавриленко Юлия Евгеньевна

Введение

Глава 1 Занятость населения как экономическое явление

1.1 Ретроспективный анализ подходов и методов оценки уровня занятости в регионах Российской Федерации

1.2 Статистическое исследование равновесия на рынке труда в регионах Российской Федерации

1.3 Перспективы восстановления рабочего времени мирового рынка труда

Глава 2 Экономико-математические модели и методы прогнозирования уровня занятости населения

2.1 Заработная плата как фактор занятости населения

2.2 Модели краткосрочного прогнозирования заработной платы

2.3 Подходы к получению макроэкономических моделей уровня занятости населения

2.4 Модели машинного обучения исследования уровня занятости населения .. 73 Глава 3 Региональная специфика оценки уровня занятости

3.1 Методы устойчивой кластеризации регионов Российской Федерации по занятости населения

3.2 Разработка экономико-математических методов и моделей оценки занятости

населения с учетом региональной специфики

Заключение

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Вероятностно-статистические методы и модели оценки и прогнозирования занятости в регионах Российской Федерации»

Введение

Актуальность темы исследования. Рационализация уровня занятости населения является одним из ключевых направлений социально-экономической политики в стране. Высокий уровень занятости способствует росту ВВП особенно при увеличении производительности труда и за счёт роста потребительского спроса. Безработица, напротив, ведет к снижению налоговых поступлений, росту социальных расходов и дестабилизации общества.

При этом на уровень занятости существенное влияние оказывают как демографическая ситуация, так и условия труда. Старение населения, сопровождающееся сокращением его трудоспособной доли, увеличивает нагрузку на пенсионную систему. Миграционные процессы, характеризующиеся оттоком молодежи из депрессивных регионов, усугубляет дисбалансы на рынке труда. Концентрация трудовых ресурсов в крупных городах порождает дефицит кадров в малых городах и сельской местности.

Одним из ключевых факторов, характеризующим условия труда и оказывающим сильное влияние на уровень занятости населения, является заработная плата работников. Размер заработной платы непосредственно влияет на занятость через ряд эффектов: эффект замещения - высокая заработная плата стимулирует рост предложения труда; эффект дохода - после достижения определенного уровня дохода работники могут сокращать рабочее время; спрос на труд - рост зарплат увеличивает издержки работодателей, что может приводить к сокращению рабочих мест в низкомаржинальных отраслях. Таким образом, заработная плата выступает в роли регулятора соотношения спроса и предложения рабочей силы в различных отраслях экономики. Кроме того, в настоящее время спрос на трудовые ресурсы и соответственно занятость населения существенно зависят от факторов производства, важнейшим из которых является цифровизация труда. Цифровизация и автоматизация приводят к изменениям условий на рынке труда: исчезновению традиционных профессий и появлению новых (например, специалистов в области Big Data, AI,

кибербезопасности); росту спроса на гибкие формы занятости (удаленная работа, фриланс); необходимости переобучения и повышения квалификации работников. В условиях глобальных вызовов, таких как цифровая трансформация, демографические изменения, экономические санкции и пандемийные кризисы, оценка уровня занятости, её прогнозирование и регулирование, приобретают особую значимость для обеспечения устойчивого развития страны.

Решение этой проблемы в регионах Российской Федерации имеет свои специфические особенности вследствие высокой степени региональной дифференциации страны по уровню экономического развития, демографической структуре, характеристикам рынка труда и качеству жизни. Так, регионы РФ существенно различаются по уровню промышленного развития (сырьевые регионы и индустриальные центры), структуре занятости (доля занятых по видам экономической деятельности: в промышленности, сельском хозяйстве, 1Т, госсекторе и т.д.), среднедушевым доходам населения (разрыв между Москвой и депрессивными субъектами достигает 5-7 раз).

Существенные взаимосвязи занятости населения с социально-экономическим состоянием общества, зависимость её уровней от множества разных по содержанию факторов, характеризующих условия труда, предъявляют особые требования к качеству оценок этого явления, включая выявление объективных закономерностей изменчивости его уровней, их прогнозирование и регулирование с целью повышения обоснованности и достоверности получаемых в ходе таких исследований результатов. Одним из эффективных направлений в этой сфере является усовершенствованее вероятностно-статистического инструментария, включая разноплановый аппарат эконометрического, нейросетевого моделирования, позволяющего получать обоснованные и достоверные результаты в условиях существования множества взаимосвязей между рассматриваемыми процессами. Однако в настоящее время можно отметить, что качество подобного инструментария, используемого в решении проблем занятости населения ещё далеко от предъявляемых к нему требований, что и предопределяет актуальность тематики данного диссертационного исследования.

Тематика исследования соответствуют Указам Президента Российской Федерации 2018, 2024 гг., а также целям устойчивого развития (ЦУР), Повестки ООН 2030 года, что также характеризует его актуальность.

Степень научной разработанности темы исследования. Оценка занятости населения в регионах РФ рассмотрена в ряде работ отечественных и зарубежных авторов. Большой вклад в разработку методологической базы исследования данной проблематики внесли такие ведущие отечественные ученые, как С.А. Айвазян, И.И. Елисеева, Е.В. Зарова, В.С. Мхитарян, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев и др.

Среди работ в области исследования занятости и безработицы населения следует выделить труды В.П. Боровикова, Б.Д. Бреева, В.С. Буланова, Н.А. Волгина, А.Н. Воробьева, Ю.Н. Говорова, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, С.А. Карташова, С.В. Лобова, Ю.О. Метелева, М.Г. Назарова, Ю.Г. Одегова, А.А. Постников, С.Ю. Рощина, В.Н. Салина, И.В. Соболевой, а также зарубежных исследователей -Acemoglu D., Atkinson A., Oshchepkov A. и др. Несколько раз в год Международной организацией труда издается «Вестник МОТ», в котором специалисты описывают текущую ситуацию на рынке труда во всем мире, а также прогнозируют наступление рисковых событий в данной области.

Исследования занятости во многом опираются на методы эконометрического моделирования и комплексного анализа социально-экономического процессов, представленные в трудах отечественных учёных В.Г. Афанасьева, А.Р. Бахтизина, Е.В. Заровой, И.И. Елисеевой, В.И. Кузнецова, В.Л. Макарова, Д.А. Максимова, С.С. Михайловой, В.С. Мхитаряна, А.Г. Сукиасян, Т.М. Тихомировой, Н.П. Тихомирова, Б.Р. Хабриева, Р.А. Шмойловой, а также в работах зарубежных исследователей - Sundqvist M., Chiquet J., Rigaill G., Steinley D, Yan, Xin и др.

Разработке алгоритмов сглаживания, анализа периодических и трендовых структур временных рядов, а также вопросам разработки алгоритмов распознавания, классификации, прогнозирования с применением математического и программного аппарата искусственных нейронных сетей посвящены труды В.В. Борисова, А.А. Белова, С.Д. Белова, А.В. Ильиной, В.В. Коренькова, Н.А. Моисеева,

И.С. Пелеванюка, В.А. Терехова, а также зарубежных исследователей - Enders W., Shumway R., Stoffer D. и др.

Результаты анализа рынка труда, прогнозирования уровня занятости и безработицы, моделирования заработной платы работников содержатся в диссертационных исследованиях Ф.К. Ахмедова, О.Ю. Еремичева, С.А. Ермакова, Т.С. Карабчук, О.С. Кузьмич, Е.Ю. Поляковой, В.Н. Рудаковой, Т.В. Сарычевой, П.А. Травкина, А.А. Терникова. Во многом эти результаты получены с учётом влияния институционально-экономических факторов: структура экономики, формы собственности предприятий, характер и величина соотношения между средствами производства и количеством рабочей силы, объем инвестиций, величина заработной платы работников, численность и половозрастной состав населения, соотношение между сельскими и городскими жителями, движение ресурсов труда.

Подходы эконометрического моделирования к решению проблем занятости, сформулированные в работах вышеупомянутых авторов, имеют определенные ограничения: использование линейных регрессионных моделей, которые недостаточно учитывают, например, пороговые эффекты, эффекты насыщения рынка, асимметричность реакции занятости на рост/падение спроса, что может приводить к искажению прогнозов в периоды экономических шоков; невнимание к дифференциации по уровню экономического развития и ресурсной обеспеченности регионов, в свою очередь, уменьшает эффективность применения единой модели. Требуется совершенствование подходов к обоснованию и оценке факторов, адекватных особенностям региональных рынков труда. Таким образом, разработка новых моделей, адекватно описывающих закономерности изменчивости уровня занятости населения, позволит повысить обоснованность и достоверность как прогнозов исследуемых показателей, так и мер по регулированию этого явления.

Целью работы является разработка и совершенствование подходов, моделей и методик оценки и прогнозирования уровня занятости в регионах Российской Федерации с учетом закономерностей их социально-экономического развития и условий рынка труда.

В соответствии с поставленной целью в диссертационном исследовании решены следующие научно-практические задачи:

- совершенствование подходов к выявлению закономерностей формирования и развития рынка труда;

- разработка систем сбора и обработки больших массивов данных характеристик рынка труда в Российской Федерации с использованием оригинальных 1Т-технологий;

- разработка методологии оценки и прогнозирования уровня заработной платы работников как основного фактора, влияющего на занятость;

- получение устойчивых региональных кластеров регионов Российской Федерации по показателям занятости населения по видам экономической деятельности в динамике;

- разработка подходов к оценке уровня занятости в стране и регионах на основе эконометрических моделей и моделей машинного обучения с учётом набора факторов, отражающих особенности их социально-экономического развития;

- разработка рекомендаций по регулированию занятости населения в регионах страны.

Объектом данного исследования являются уровни занятости населения в регионах Российской Федерации.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы эконометрики и многомерного статистического анализа оценки взаимосвязей зависимости социально-экономических факторов, показателей рынка труда и занятости населения в регионах Российской Федерации.

Методологические и теоретические основы исследования уровня занятости населения в регионах Российской Федерации базируются на методологии экономико-статистического моделирования, включая эконометрическое моделирование, методы кластерного анализа и машинного обучения.

Информационную базу исследования составляют открытые данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Министерства труда и

социальной защиты Российской Федерации (Минтруд России), Международной организации труда, Единого хранилища данных (ЕХД), ЕМИСС, а также материалы периодических изданий и официальных интернет-сайтов.

Расчётная часть исследования осуществлялась с помощью ресурсов пакетов прикладных программ: Excel, Gretl, языков программирования R и Python.

Правовую базу исследования составляют законодательные и нормативные акты, регулирующие трудовые отношения.

Область исследования. Диссертационное исследование соответствует Паспорту научных специальностей ВАК при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации по специальности 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике по пунктам: 2. Типы и виды экономико-математических и эконометрических моделей, методология их использования для анализа экономических процессов, объектов и систем; 3. Разработка и развитие математических и эконометрических моделей анализа экономических процессов (в т.ч. в исторической перспективе) и их прогнозирования; 14. Эконометрические и статистические методы анализа данных, формирования и тестирования гипотез в экономических исследованиях. Эконометрическое и экономико-статистическое моделирование.

Научная новизна исследования заключается в разработке подходов к оценке и прогнозированию уровня занятости населения в стране, базирующихся на оригинальных эконометрических моделях и методах, в том числе использующих IT-технологии, включая методы дискретного выбора, случайного леса, градиентного бустинга, и их апробации на реальных данных, позволяющих выявить обоснованные и достоверные закономерности изменчивости этого явления по видам экономической деятельности в регионах Российской Федерации с учетом особенностей их социально-экономического развития; обосновании состава и уровней факторов, характеризующих состояния региональных рынков труда, включая закономерности роста заработной платы, востребованности кадров на основе соотношения спроса и предложения рабочей силы в регионах, продолжительности рабочей недели; кластеризации регионов по уровню занятости

и видам экономической деятельности; рекомендаций по регулированию занятости, предложенных на основе полученных результатов.

Основные научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту:

1. Предложен показатель уровня занятости, базирующийся на соотношении спроса и предложения рабочей силы в регионах РФ.

В силу сложности учёта теневой занятости и недостаточной обеспеченности статистическими данными уровни занятости в регионах страны было предложено оценивать на основе соотношения спроса и предложения на рабочую силу, определяемого по количествам вакансий и резюме по отдельным профессиональным областям

2. Разработана система моделей временных рядов оценки дефицита вакансий в отдельных профессиональных областях по регионам РФ.

На основании ежемесячных данных за 2018-2024 гг. разработана система моделей временных рядов оценки количества вакансий и резюме по отдельным профессиональным областям, проведен сопоставительный и сценарный анализ их темпов роста. Также были выделены топ 5 регионов РФ с самой высокой и самой низкой конкуренцией среди соискателей по годам.

3. Оценено влияние условий труда на уровень занятости на примере мирового рынка труда.

Предложены методы оценки диапазона продолжительности рабочей недели как фактора влияния на уровень занятости. Сопоставительный анализ отельных стран и областей демонстрирует существенные межстрановые различия по рассматриваемому показателю. Оценен диапазон восстановления рабочего времени по странам в зависимости от уровня доходов по сценарному анализу согласно методике МОТ.

4. Предложена методология оценки заработной платы работников по полному кругу организаций.

На основании данных о среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работников по полному кругу организаций, собранных за период

с января 2010 года по март 2025 года, разработана методика оценки и прогнозирования заработной платы работников в среднесрочной перспективе. В отличие от традиционных подходов к оценке заработной платы работников, где в основном применяется факторный анализ, предложенная методология базируется на методах выявления закономерностей изменения заработной платы работников в зависимости от времени с учётом трендовой и сезонной составляющих. Отличительной особенностью метода является применение двухшагового моделирования временных рядов: на первом этапе формируется мультипликативная тренд-сезонная модель оценки и прогноза уровня заработной платы работников, на втором - оценки по этой модели уточняются путем их корректировки с учетом закономерностей изменчивости ее ошибок, определяемых по разности между фактическими и модельными данными. Такой подход существенно улучшает точность прогнозных значений заработной платы работников.

5. Разработаны и усовершенствованы модели машинного обучения оценки и прогнозирования уровня занятости населения.

Предложена структура моделей оценки уровня занятости населения в регионах РФ, включающих в себя модели дискретного выбора, случайного леса, градиентного бустинга, и оценены их показатели.

Построена логит-модель оценки вероятности превышения уровня занятости в регионе РФ общероссийского уровня с десятью объясняющими переменными, представляющими собой социально-экономические факторы. Проанализирована устойчивость этой вероятности относительного поэтапного изменения факторов модели. С помощью метода случайный лес выделены факторы, оказывающие наибольшее - депозиты (вклады) физических лиц с весом 0,1647, и наименьшее -индекс промышленного производства с весом 0,0439, влияние на результаты классификации уровня занятости населения в зависимости от факторов социально-экономического развития.

6. Предложена методика получения устойчивой кластеризации регионов Российской Федерации по уровню занятости населения по видам экономической деятельности.

Предложенная методика предполагает применение данных таблицы частот попадания региона в кластер, построенной с использованием уровня занятости по видам экономической деятельности по итогам проведения кластерного анализа методами иерархической, итерационной и нечеткой кластеризации. Такая таблица позволяет более достоверно сформировать обучающее правило для линейной дискриминантной функции, что в дальнейшем исключает неоднозначность попадания региона в итоговый кластер.

7. Разработаны варианты эконометрических моделей оценки занятости населения в различных региональных кластерах Российской Федерации.

Для моделей, описывающих занятость населения в регионах РФ, обоснованы наиболее значимые факторы, определяющие закономерности её изменения. Дифференциация моделей по кластерам обеспечивает повышение точности прогнозов. Отмечено, что такие факторы, как численность умерших, количество преступлений и строительство жилых домов статистически значимы только для моделей двух кластеров, показывающих сильное отклонение значений уровня занятости от общероссийских; строительство жилых домов наиболее сильно влияет на целевую переменную в регионах, где уровень занятости населения существенно выше медианного значения в России; факторы благосостояния общества: стоимость фиксированного набора товаров и услуг, депозиты физических лиц и индекс потребительских цен на товары и услуги оказывают наиболее сильное влияние на уровень занятости населения в трех из четырех кластерах и демонстрируют одинаковое направление воздействия на результирующую переменную.

8. Разработаны рекомендации по регулированию занятости населения в регионах страны.

По результатам проведённого исследования сформулированы следующие рекомендации: повышение уровня занятости в регионе связывается с увеличением

его привлекательности, определяемой по факторам, характеризующим улучшение условий жизнедеятельности в регионе: обеспечение жилплощади, снижение преступности, развитие промышленности и другим. Повышение занятости обеспечивается также улучшением условий труда в отраслях народного хозяйства: рост заработной платы, рационализация рабочей недели, снижение диспропорций по количеству вакансий и резюме и другими. Разработка стратегий занятости на перспективу в целом связывается с повышением обоснованности и достоверности прогнозных оценок рассматриваемых переменных на основе совершенствования модельного инструментария, отражающего закономерности их взаимосвязанных изменений.

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке подходов среднесрочного прогнозирования для оценки социально-экономических показателей, расширении методов устойчивого регионального деления страны для уточнения экономико-математических моделей.

Практическая значимость данной работы состоит в разработке моделей среднесрочного прогнозирования средней фактической продолжительности рабочей недели, темпов роста количества вакансий и резюме, уровня заработной платы работников с коэффициентами детерминации выше 90%, моделей оценки уровня занятости с корректировкой на региональную специфику, позволяющих обосновать политику в области регулирования уровня занятости в регионах страны с учетом особенностей их социально-экономического развития. Разработанные модели оценки уровня заработной платы работников успешно внедрены в экспертно-аналитическую работу ГБУ «Аналитический центр».

Обоснованность и достоверность научных положений и выводов диссертации обеспечивается корректным выбором исходных данных, основных допущений и ограничений при постановке научных задач, использованием системного подхода и апробированного экономико-математического аппарата их решения. Степень достоверности результатов исследования заключается в возможности применения его результатов и эмпирического материала Федеральной службой государственной статистики и органами исполнительной

власти субъектов Российской Федерации, в частности внедрение разработанной методики оценки уровня заработной платы работников по полному кругу организаций в экспертно-аналитическую работу ГБУ «Аналитический центр».

Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные положения и выводы диссертации докладывались и получили положительную оценку на международных научно-практических конференциях: I Всероссийский форум молодых исследователей социальных наук. II Летняя молодежная школа социальных наук академика РАН М. К. Горшкова «Молодежь в условиях рисков и неопределенности», Всероссийская научно-практическая конференция «Российское общество в период глобальной турбулентности», XII Международная научно-практическая конференция им. А.И. Китова «Математические методы и информационные технологии в экономике и управлении» (ИТиММ), III Международная научно-практическая конференция «Наука и общество: инструменты и решения глобальных проблем современности», Всероссийская научно-практическая конференция «Интеллектуальный потенциал России 2024», Международная научно-практическая конференция «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники».

Результаты и выводы диссертационного исследования докладывались и получили положительную оценку на научных семинарах и заседаниях кафедры математических методов в экономике РЭУ им. Г. В. Плеханова.

Материалы диссертационного исследования используются в обучающем процессе при чтении лекций по предметам: «Эконометрика (продвинутый уровень)», «Информационные технологии и системы в сфере экономики», «Основы работы с Большими данными».

Всего по теме исследования опубликовано 17 статей общим объемом 6,89 печатных листа, из них 6 рекомендованных ВАК и 3 рецензируемые Scopus. Без соавторства опубликовано 11 статей общим объемом 4,66 печатных листа, из них 6 рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Объем работы составляет 140 страниц, включает 27 рисунков, 7 таблиц, список литературы содержит 141 наименование.

Во введении обосновывается актуальность, научная новизна исследования, формулируется его цель и задачи, определяются объект, предмет, методика исследования, формулируется теоретическая и практическая ценность работы.

В первой главе рассмотрены теоретические аспекты анализа занятости населения, в том числе изучен ретроспективный анализ подходов и методов оценки уровня занятости в регионах РФ. Разработаны модели оценки дефицита вакансий в отдельных профессиональных областях по регионам РФ, проведен анализ кадрового баланса на рынке труда. Определена степень влияния количества фактически отработанных часов на развитие рынка труда.

Во второй главе на основе экономико-математических моделей и методов осуществлено прогнозирование уровня занятости населения. Разработана методика оценки заработной платы работников по полному кругу организаций. Построенные модели машинного обучения: модели дискретного выбора, случайный лес, градиентный бустинг оценки вероятности риска снижения уровня занятости в регионе РФ от общероссийского уровня занятости позволили получить предварительную оценку уровня занятости населения Российской Федерации в целом, которая затем была уточнена согласно региональной специфике территорий.

Третья глава содержит результаты кластерного анализа, проведенного методами иерархической, итеративной и нечеткой кластеризации. По итогам дискриминантного анализа была получена устойчивая кластеризация регионов России по занятости населения, выделены регионы, которые можно условно отнести к основным кластерам и нетипичные регионы. Разработаны экономико-математические методы и модели оценки занятости населения с учетом региональной специфики.

В заключении представлены основные результаты и выводы работы.

Глава 1 Занятость населения как экономическое явление

Занятость населения является одним из ключевых аспектов экономического развития и социального благосостояния. Она отражает степень вовлеченности трудоспособного населения в экономическую деятельность и играет важную роль в формировании валового внутреннего продукта (ВВП), уровня жизни и социальной стабильности [46]. Актуальность исследования занятости населения также обусловлена Указами Президента Российской Федерации 2018, 2024 гг., целями устойчивого развития (ЦУР), Повестки ООН 2030 года [1, 2, 3, 132].

Рассмотрим, что представляет собой занятость населения, какие факторы на нее влияют и как она воздействует на экономику в целом.

Занятость населения - это состояние экономики, при котором трудоспособное население имеет возможность и желание работать и при этом обеспечено рабочими местами [4]. Занятость включает различные формы работы, такие как:

- Полная занятость: ситуация, когда все, кто желает и способен работать, находят работу. Полная занятость не обязательно означает отсутствие безработицы, так как всегда существует так называемая естественная безработица, связанная с переходом работников между местами работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гавриленко Юлия Евгеньевна, 2026 год

Список литературы

Нормативные правовые акты

1. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». - Текст : электронный // Официальные сетевые ресурсы Президента России. Режим доступа - URL : http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027 (дата обращения: 09.10.2024).

2. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». - Текст : электронный // Официальное опубликование правовых актов. Режим доступа - URL : http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015?ysclid=m10nf23ee68954 83614 (дата обращения: 09.10.2024).

3. Резолюция Генеральной Ассамблеи ООН A/RES/71/313 от 6 июля 2017 года. - Текст : электронный // Режим доступа - URL: https://ggim.un.org/documents/A_Res_71_313_r.pdf (дата обращения: 09.10.2022).

4. Трудовой кодекс Российской Федерации / Федеральный закон от 30.12.2001 N 197-ФЗ. - Текст : электронный. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/.

Монографии, учебники, статьи, электронные ресурсы

5. Аборкина, Е.О. Анализ перспектив изменения продолжительности рабочей недели / Е.О. Аборкина. - Текст : электронный // В центре экономики. -2022. - №3. - С. 105-110. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-perspektiv-izmeneniya-prodolzhitelnosti-rabochey-nedeli.

6. Абрамова, О.А. Теория системы рисков развития на рынке труда / О.А. Абрамова. - Текст : электронный // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - №1 (1) - С. 182-186. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-sistemy-riskov-razvitiya-na-rynke-truda/viewer.

7. Азиева, Р. Х. Теории заработной платы: прошлое и современность / Р.Х. Азиева, Л.Л. Гишкаева, П.М. Эдиева. - Текст : электронный // Отходы и ресурсы. - 2019. - Т 6. - №4. - С. 1-8. - Режим доступа: https://resources.today/PDF/01ECOR419.pdf.

8. Александрова, Е.А. Модель стимулирующей заработной платы как задача оптимального управления / Е.А. Александрова, С.А. Аникин. - Текст : электронный // Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование. - 2014. - Т 7. - №4 - С. 22-35. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/model-stimuliruyuschey-zarabotnoy-platy-kak-zadacha-optimalnogo-upravleniya/viewer.

9. Аронова, С. А. Статистическая оценка занятости населения: проблемы и тенденции / С. А. Аронова. - Текст : электронный // Ученые записки ОГУ. Серия: Гуманитарные и социальные науки. - 2008. - №3. - С. 7-13. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskaya-otsenka-zanyatosti-naseleniya-problemy-i-tendentsii/viewer.

10. Ахапкин Н.Ю. Структурные изменения на российском рынке труда (региональный аспект) / Н.Ю. Ахапкин // Вестник Института экономики Российской академии наук. - 2019. - №6. - С.27. - Текст : непосредственный.

11. Ахмедов, Ф.К. Развитие инфраструктуры рынка труда под влиянием институционально-экономических факторов: автореф. дис. ... 5.2.3. канд. экон. наук: - Текст : электронный / Ахмедов Феликс Керимович. - г. Москва, 2024. - 15 с. - Режим доступа: http://ords.rea.ru/wp-content/uploads/2024/04/Akhmedov.pdf

12. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: учеб. пособие / Л. О. Бабешко // М. : КомКнига. - Изд. 4-е. - 2010. - 428 с. - Текст : непосредственный.

13. Баева А.С. Теоретические аспекты оценки уровня занятости и безработицы / А.С. Баева, А.В. Рак, А.Е. Коломиец. - Текст : электронный // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2017. - №5. - С. 9395. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-aspekty-otsenki-urovnya-zanyatosti-i-bezrabotitsy/viewer.

14. Баюк, О. В. Методы математического анализа и прогнозирования оценки занятости и возможности трудоустройства выпускников учебных заведений / О. В. Баюк, И. О. Лозикова. - Текст : электронный // Экономика. Информатика. - 2021. - №2. - С. 332-340. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-matematicheskogo-analiza-i-prognozirovaniya-otsenki-zanyatosti-i-vozmozhnosti-trudoustroystva-vypuskшkov-uchebnyh-zavedeniy/viewer.

15. Берестнева, О.Г. «Прикладная математическая статистика». / О.Г. Берестнева, О.В. Марухина, Г.Е. Шевелев // Учебное пособие. - Томск. Издательство Томского политехнического университета. - 2011. - 188 с. - Текст : непосредственный.

16. Бобков, В.Н. Значимые индикаторы неустойчивой занятости и их приоритетность / В. Н. Бобков, Е. В. Одицова, Т. В. Иванова, Т. В. Чащина. - Текст : электронный // Уровень жизни населения регионов России. - 2022. - №4. - С. 502520. - Режим доступа: https:/^yberlenmka.ru/artide/n/znacЫmye-mdikatory-neustoychivoy-zanyatosti-i-ih-prioritetnost/viewer.

17. Бурда, А.Г. Анализ данных о сезонности заработной платы в России и Краснодарском крае / А.Г. Бурда, В.И. Полусмак. - Текст : электронный // Фундаментальные исследования. - 2020. - №2. - С. 15-21. - Режим доступа: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42678.

18. Вакуленко, Е.С. Моделирование механизмов российского рынка труда / Е.С. Вакуленко, Е.Т. Гурвич. - Текст : электронный // Вопросы экономики. - 2015. - №1 (1) - С. 182-186. - Режим доступа: https://www.vopreco.ru/jour/article/view/129.

19. Васина, В.Д. Тенденции изменения заработной платы в условиях экономического кризиса / В.Д. Васина, Т.Е. Даниловских. - Текст : электронный // Фундаментальные исследования. - 2023. - № 7. - С. 72-77. - Режим доступа: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43484.

20. Волкова, Т.П. Риски в социально-трудовой сфере: теория и практика / Т.П. Волкова, В.С. Хомякова. - Текст : электронный // Социум и власть. - 2018. -

№11 - С. 1-25. - Режим доступа: https://cyberlenmka.m/artide/n/riski-v-sotsialno-trudovoy-sfere-teoriya-i-praktika/viewer.

21. Воробьева, О. Д. Оценка качества структурных сдвигов в занятости населения в современной России / О. Д. Воробьева, А. В. Топилин. - Текст : электронный // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2018. - №16. - С. 494-504. - Режим доступа: https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2019/01/otsenka-kachestva-strukturnyh-sdvigov-v-zanyatosti.pdf.

22. Выборнов, В.И. Моделирование динамики заработной платы в Российской Федерации / В.И. Выборнов, Л.Н. Шенцева, А.В. Землянко. - Текст : электронный // Молодой ученый. - 2015. - №7.3 (87.3) - С. 10-12. - Режим доступа: https://moluch.ru/archive/87/17099/.

23. Гавриленко, Ю.Е. Анализ тенденций занятости в России: комплексное исследование / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники : Сборник статей Международной научно-практической конференции. - Уфа. - 2024. С. 53-55. -Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65440617.

24. Гавриленко, Ю.Е. Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Modern Economy Success. - 2025. -№5. - С.80-87. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82966979.

25. Гавриленко, Ю.Е. Влияние условий труда на уровень занятости в странах мира и регионах РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Экономика строительства. - 2025. - №7. - С. 131-135. - Режим доступа https://elibrary.ru/contents.asp?id=82733288.

26. Гавриленко, Ю.Е. Индекс условий труда и его влияние на занятость в регионах России / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Федерализм. - 2025. - Т 30. - №3 (119). - С. 171-183. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82995518.

27. Гавриленко, Ю.Е. Исследование уровня занятости в РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Интеллектуальный потенциал России 2024 :

Сборник статей по итогам Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Стерлитамак. - 2024. - С. 102-105. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65440346.

28. Гавриленко, Ю.Е. Модели и методы оценки занятости в регионах РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Инновации и инвестиции. - 2024. - №5. - С. 486-489. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67969291.

29. Гавриленко, Ю.Е. Моделирование уровня занятости в регионах РФ на основе бикластерного подхода / Ю.Е. Гавриленко, Т.М. Тихомирова. - Текст : электронный // Труды 10-й Международной научно-практической конференции имени А.И. Китова «Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТИММ-2020)» (15-16 октября 2020 г.) - 2021. - С. 3036. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45620913.

30. Гавриленко, Ю.Е. Методы оценки рынка труда на основе 1Т-технологий / Ю.Е. Гавриленко, Т.М. Тихомирова. - Текст : электронный // Труды 10-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (14-17 мая 2019 г.) Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» -2019. - С. 35-38. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42356527.

31. Гавриленко, Ю.Е. Методы устойчивой кластеризации регионов России по занятости населения / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Федерализм. -2022. - Т 27. - №3 (107). - С. 160-177. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49708744.

32. Гавриленко, Ю.Е. Оценка устойчивости рынка труда в регионах РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Наука и общество: инструменты и решения глобальных проблем современности : Сборник научных трудов по материалам III Международной научно-практической конференции. - Санкт-Петербург. - 2024. - С. 141-145. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65593029.

33. Гавриленко, Ю.Е. Перспективы восстановления рабочего времени мирового рынка труда / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Вестник РЭУ

им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. - 2022. - Т 12. - №3. - С. 5-12. -Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49504036.

34. Гавриленко, Ю.Е. Статистическое исследование баланса трудовых ресурсов в регионах РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Материалы I Всероссийского форума молодых исследователей социальных наук, II Молодежной научно-практической конференции исследователей социальных наук (г. Вологда, 21-24 июня 2022 г.). - Вологда : ФГБУН ВолНЦ РАН. - 2022. - 196 с. - Режим доступа: http://www.vscc.ac.ru/uploads/activity_files/2022/12/22587.pdf.

35. Гавриленко, Ю.Е. Статистическое изучение оплаты труда / Ю.Е. Гавриленко, В.И. Кузнецов. - Текст : электронный // В мире научных открытий. -2017. - Т 9. - №2. - С. 11-19. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=29421294.

36. Гавриленко Ю.Е. Статистическое исследование равновесия на рынке труда в регионах РФ / Ю.Е. Гавриленко. - Текст : электронный // Экономика строительства. - 2024. - №5. - С. 74-77. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67965302.

37. Гайнанов, Д.А Стратегические приоритеты и кадровая обеспеченность развития промышленности региона / Д.А. Гайнанов, Л.Д. Сайфуллина // Финансовый бизнес. - 2023. - №11. - С. 99-105. - Текст : непосредственный.

38. Гальцова, И.Ю. Модели государственного регулирования занятости населения в зарубежных странах и в Российской Федерации / И.Ю. Гальцова. -Текст : электронный // Юрист. - 2024. - №10. - С. 61-66. - Режим доступа: https://lawinfo.ru/articles/8072/modeli-gosudarstvennogo-regulirovaniya-zanyatosti-naseleniya-v-zarubeznyx-stranax-i-v-rossiiskoi-federacii.

39. Гребенщикова А. В. Ретроспективный анализ политики занятости в Свердловской области / А. В. Гребенщикова, К. А. Голованова. - Текст : электронный // Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 17-20 апреля 2024 г.). -Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур». - 2024. - С. 1424-1429. -Режим доступа: https://elar.urfu.ru/handle/10995/137791.

40. Григорьев, С.Г. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач / С.Г. Григорьев, Ю.В. Лобзин, Н.В. Скрипченко. - Текст : электронный // Научно-исследовательский институт детских инфекций, Санкт-Петербург, Россия. - 2016. - №8 (4) - С. 36-45. - Режим доступа: https://j ournal.niidi .ru/j ofin/article/view/525?locale=ru_RU.

41. Груздев, А.В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес / А.В. Груздев. - Текст : электронный // М.: ДМК Пресс. - 2018. - 642 с. - Режим доступа: https://ibooks.ru/bookshelf/372844/reading.

42. Данилова, Н. В. Методы прогнозирования занятости населения региона / Н. В. Данилова. - Текст : электронный // Вестник ЧГУ. - 2010. - №2. - С. 336-339.

- Режим доступа: https://cyberleninka.ra/artide/n/metody-prognozirovaniya-zanyatosti-naseleniya-regiona/viewer.

43. Дмитриева, К.Э. Прогнозирование динамики занятости населения в России / К.Э. Дмитриева, П.П. Тимофеева, А.В. Новоселова. - Текст : электронный // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий материалы Международной научно-практической конференции: в 2-х томах. Том 2. Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. - 2015.

- С. 61-66. - Режим доступа: https://elar.urfu.m/bitstream/10995/38839/1/dn_2015_02_21.pdf.

44. Довлетмурзаева, М.А. Специфика распределения трудовых ресурсов в регионах Российской Федерации / М.А. Довлетмурзаева. - Текст : электронный // KANT. - 2023. - №4. - С. 32-40. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/spetsifika-raspredeleniya-trudovyh-resursov-v-regionah-rossiyskoy-federatsii/viewer.

45. Долинина, Т.Н. Модель формирования заработной платы в контексте современной теории ренты /Т.Н. Долинина. - Текст : электронный // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. - 2014. - №7. - Режим доступа:

https://cyberleninka.ru/article/n/model-formirovaniya-zarabotnoy-platy-v-kontekste-sovremennoy-teorii-renty/viewer.

46. Еремичева, О.Ю. Рынок труда: его роль и особенности функционирования в современной экономике России: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.01 - Текст : электронный / Еремичева Оксана Юрьевна. - г. Москва, 2008. - 23 с. - Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/rynok-truda-ego-rol-i-osobennosti-funktsionirovaniya-v-sovremennoi-ekonomike-rossii.

47. Ермаков, С.А. Влияние курения на заработную плату: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 - Текст : электронный / Ермаков Степан Александрович. - г. Москва, 2012. - 25 с. - Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/vliyanie-kureniya-na-zarabotnuyu-platu.

48. Ершова, И. Г. Анализ и прогнозирование динамики занятости на уровне региона / И. Г. Ершова. - Текст : электронный // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - №30. - С. 25-32. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-i-prognozirovanie-dinamiki-zanyatosti-na-urovne-regiona/viewer.

49. Журавлева, Ю. А. Методы учета и статистики уровня безработицы в России / Ю. А. Журавлева. - Текст : электронный // Экономика и социум. - 2018. -№10 (53). - С. 269-272. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-ucheta-i-statistiki-urovnya-bezrabotitsy-v-rossii/viewer.

50. Забелина, О. В. Трудовой потенциал безработного населения регионов с высокой безработицей: особенности и перспективы использования / О. В. Забелина. - Текст : электронный // Экономика труда. - 2023. - Т. 10, № 11. - С. 1651-1666. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=55927482.

51. Забелина, О. В. Региональная трансформация напряженности на рынке труда: новые векторы / О. В. Забелина, Ф. И. Мирзабалаева, Л. В. Санкова. - Текст : электронный // Лидерство и менеджмент. - 2022. - Т. 9, № 1. - С. 137-160. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=48122444.

52. Зайкова, И.А. Динамика продолжительности рабочего времени в Российской Федерации / И.А. Зайкова. - Текст : электронный // Инновации и

инвестиции. - 2020. - №6. - С. 272-276. - Режим доступа:

https://cyberlenmka.m/artide/n/dinamika-prodolzMtelnosti-rabochego-vremem-v-

rossiyskoy-federatsii.

53. Заложнев, Д.А. Модели систем оплаты труда : монография / Д.А. Заложнев, Д.А. Новиков. - Текст : электронный // Москва : ПМСОФТ - 2009. - 192 с. - Режим доступа: http://www.mtas.ru/upload/monografija_4.pdf.

54. Зарова, Е.В. Методы Data Mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R) : монография / Е.В. Зарова. - Текст : электронный // Москва : ИНФРА-М - 2021. - 232 с. - Режим доступа: https://znanium .ru/catalog/document?id=376512.

55. Зарова, Е.В. Статистические ресурсы и методы прогнозирования показателя заработной платы наемных работников / Е.В. Зарова, С.Н. Мусихин, П.А. Смелов. - Текст : электронный // Вопросы статистики. - 2016. - (12). - С.19-28. - Режим доступа: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/417.

56. Зверева, Е.В. Ретроспективный анализ концепций регулирования занятости населения / Е.В. Зверева, Л.К. Шайкина. - Текст : электронный // УЭкС. 2011. №30. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/retrospektivnyy-analiz-kontseptsiy-regulirovaniya-zanyatosti-naseleniya/viewer.

57. Зеленская, Л.М. Заработная плата в эволюции моделей рынков труда и моделей личности /Л.М. Зеленская. - Текст : электронный // Вестник УГТУ-УПИ. - 2009. - №4. - С. 53-64. - Режим доступа: http://elar.urfu.ru/handle/10995/54079.

58. Камарова, Т.А. Цифровизация занятости: понятийный аппарат / Т.А. Камарова, Н.В. Тонких. - Текст : электронный // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2023. - №4. - С. 554-571. - Режим доступа: https://www.mir-nayka.com/j our/article/view/1584.

59. Карп, Д.Б. «Эконометрика: основные формулы с комментариями». Учебно-методическое пособие. Москва. - 2017. - 69 с. - Текст : непосредственный.

60. Кашепов, А.В. Баланс трудовых ресурсов: традиционные и современные методы расчета и формирования / А.В. Кашепов. - Текст : электронный // Социально-трудовые исследования. 2022. №4. С. 8-15. - Режим

доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/balans-trudovyh-resursov-traditsionnye-i-sovremennye-metody-rascheta-i-formirovaniya/viewer.

61. Кашепов, А.В. Прогнозирование занятости населения и безработицы в условиях повышения пенсионного возраста / А.В. Кашепов. - Текст : электронный // Уровень жизни населения регионов России. - 2018. - 4 (210). - С.9-17. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-zanyatosti-naseleniya-i-bezrabotitsy-v-usloviyah-povysheniya-pensionnogo-vozrasta/viewer.

62. Колесникова, О.А. Расширение практики применения дистанционной занятости: проблемы, решения, перспективы / О.А. Колесникова, А.А. Стребков. -Текст : электронный // Социально-трудовые исследования. - 2020. - №4. - С. 57 -67. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rasshirenie-praktiki-primeneniya-distantsionnoy-zanyatosti-problemy-resheniya-perspektivy/viewer.

63. Коневщинская, Н.Н. Особенности использования модели Ad/As в условиях трансформационной экономики / Н.Н. Коневщинская. - Текст : электронный // Актуальные вопросы экономических наук. - 2014. - №39. - С. 1-8. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-ispolzovaniya-modeli-ad-as-v-usloviyah-transformatsionnoy-ekonomiki.

64. Копытов, А.А. Анализ методов и индикаторов статистической оценки масштабов неформального сектора занятости / А. А. Копытов, В. В. Чекмарёв. -Текст : электронный // Вестник КГУ. - 2006. - №12. - С. 122-125. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodov-i-indikatorov-statisticheskoy-otsenki-masshtabov-neformalnogo-sektora-zanyatosti/viewer.

65. Крюков, Ю.А. ARIMA - модель прогнозирования значений трафика / Ю.А. Крюков, Д.В. Чернягин. - Текст : электронный // Информационные технологии и системы. - 2011. - №2. - С. 41-49. - Режим доступа: http://www.isa.ru/jitcs/images/documents/2011-02/41_49.pdf.

66. Кузьмич, О.С. Влияние здоровья работника на заработки и занятость на российском рынке труда: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05- Текст : электронный / Кузьмич Оксана Сергеевна. - г. Москва, 2008. - 26 с. - Режим доступа: https://www.hse.ru/data/xf/704/582/1235/AVT0REFERAT_Kuzmich.pdf.

67. Лайкам, К.Э. Влияние пандемии коронавируса на рынок труда / К.Э. Лайкам, А.Р. Бикбаева, Е.К. Павлова. - Текст : электронный // Федерализм. - 2021. - Т. 26. - №4 (104). - С. 5-19. - Режим доступа: https://federaHzm.rea.ru/jour/artide/view/250?locale=ru_RU.

68. Лапа, Е.А. Типологизация региональных рынков труда на основе кластерного анализа / Е.А. Лапа, Е.И. Лапа. - Текст : электронный // Теория и практика общественного развития. 2016. №2. С. 68-71. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tipologizatsiya-regionalnyh-rynkov-truda-na-osnove-klasternogo-analiza/viewer.

69. Ли, Чжипэн. Методы оценки уровня безработицы в мегаполисах России и Китая / Чжипэн Ли. - Текст : электронный // Молодой ученый. - 2018. -№ 50 (236). - С. 162-165. - Режим доступа: https://moluch.ru/archive/236/54756/.

70. Макаров, В.Л. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Г.Л. Бекларян, А.С. Акопов, Е.А. Ровенская, Н.В. Стрелковский. - Текст : электронный // Экономика и математические методы, ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва). - 2022. - № 1(58), - с. 113-130. - Режим доступа: https://emm.jes.su/s042473880018960-5-1/.

71. Макаров, В.Л. Современные инструменты моделирования социально-экономических процессов / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин. - Текст : электронный // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, издательство ГУАП (Санкт-Петербург). - 2024. - № 1(76), - с. 21-32. - Режим доступа: https://istina.fnkcrr.ru/publications/article/723220844/.

72. Маратканова, И.В. Применение метода кластерного анализа для оценки сберегательно-инвестиционного потенциала населения Сибирского Федерального округа / И.В. Маратканова. - Текст : электронный // Вестник Югорского Государственного Университета. 2021. С. 48-61. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-klasternogo-analiza-dlya-otsenki-sberegatelno-investitsionnogo-potentsiala-naseleniya-sibirskogo-federalnogo/viewer.

73. Маслюкова, Е. В. Занятость в неформальном секторе: количественные методы анализа / Е. В. Маслюкова, Ю. Ю. Зайцева. - Текст : электронный // Экономика труда. - 2017. - №4. - С. 423-430. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=32232423.

74. Международное Бюро Труда. Ключевые показатели рынка труда -Текст : электронный // Международное Бюро Труда. - 2020. - №9 - 182 с. - Режим доступа:

https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@stat/docume nts/publication/wcms_498941.pdf.

75. Международный валютный фонд. Доклад по вопросам глобальной финансовой стабильности: предупреждение создания наследия факторов уязвимости. - Текст : электронный // Международный валютный фонд. - 2021. - 4 с. - Режим доступа: https://www.imf.org/ru/Publications/GFSR?page=1.

76. Международный валютный фонд. Перспективы развития мировой экономики: преодоление неравномерного восстановления экономики. - Текст : электронный // Международный валютный фонд. - 2021. - 202 с. - Режим доступа: https://www.imf.org/ru/Publications/GFSR?page=1.

77. Метелева, Ю.О. Институциональные риски на рынке труда и способы их минимизации / Ю.О. Метелева. - Текст : электронный // Вектор экономики. -2017. - №4 - С. 1-8. - Режим доступа: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2017/4/laboureconomics/Meteleva.p

78. Мухина, И.И. Занятость и безработица: кризис или новые возможности / И.И. Мухина, Е.Н. Синдяшкина. - Текст : электронный // Социально-трудовые исследования. 2020. ^ 3. С. 56 - 67. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/zanyatost-i-bezrabotitsa-krizis-ili-novye-vozmozhnosti/viewer.

79. Мхитарян, В.С. Прогнозирование занятости населения в Российской Федерации по видам экономической деятельности. / В.С. Мхитарян, Т.В. Сарычева.

- Текст : электронный // Вопросы статистики. - 2017. - №3 - С. 18-29. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=29101118.

80. Нестерова, С.И. Моделирование среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников в России / С.И. Нестерова, Л.Н. Балыкова. - Текст : электронный // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2022. - №1. - С.70-82. - Режим доступа: https://www.imi-samara.ru/wp-content/uploads/2023/03/nesterova-balykova-70-82.pdf.

81. Обухова, К.Д. Анализ и прогнозирование среднемесячной заработной платы Российской Федерации на базе двухфакторной регрессии / К.Д. Обухова, В.А, Иванова, Н.В. Концевая. - Текст : электронный // Международный студенческий научный вестник. - 2015. - № 4-1. - С.172-175. - Режим доступа: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=12689.

82. Одегов, Ю.Г. Пандемия СОУГО-19 и её влияние на мировой рынок труда: анализ складывающихся тенденций (часть вторая) / Ю.Г. Одегов, А.Е. Разинов. - Текст : электронный // Уровень жизни населения регионов России. -2021. - Том 17. - №2. - С. 216-227. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/pandemiya-covid-19-i-eyo-vliyanie-na-mirovoy-rynok-truda-analiz-skladyvayuschihsya-tendentsiy-chast-vtoraya/viewer.

83. Орлов, Д.А. Кластеризация региональных рынков труда с учетом оценок КАШи / Д.А. Орлов, Е.А. Постников. - Текст : электронный // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2021. Т. 15, № 3. С. 34-44. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/klasterizatsiya-regionalnyh-rynkov-truda-s-uchetom-otsenok-nairu/viewer.

84. Официальная публикация «Социально-экономическое положение России». - Текст : электронный // Доклад. Москва. - 2019. - 423. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/b19_01/Main.htm.

85. Официальная публикация «Социально-экономическое положение России». - Текст : электронный // Доклад. Москва. - 2020. - 423. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/b20_01/Main.htm.

86. Петров, В.А. Методы исследования отраслевой структуры занятости населения / В. А. Петров. - Текст : электронный // Экономика и социум. - 2019. -№9 (64). - С. 211-219. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-issledovaniya-otraslevoy-struktury-zanyatosti-naseleniya/viewer.

87. Пинтаева, М.Ю. Прогнозирование занятости: теория и практика / М.Ю. Пинтаева. - Текст : электронный // Мировая наука. - 2019. - №7 (28). - С. 1-5. -Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-zanyatosti-teoriya-i-praktika/viewer.

88. Половкина, Э.А. Теоретические модели взаимоотношения занятости и производительности труда / Э.А. Половкина. - Текст : электронный // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2012. - №Спецвыпуск 1. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-modeli-vzaimootnosheniya-zanyatosti-i-proizvoditelnosti-truda.

89. Постников, А.А. Факторы и условия снижения риска на рынке труда / А.А. Постников. - Текст : электронный // Наука и современность. - 2015. - №38 -С. 245-248. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-i-usloviya-snizheniya-riska-na-rynke-truda.

90. Портнова, Л.В. Применение метода кластерного анализа в оценке и прогнозировании уровня безработицы в регионе / Л.В. Портнова. - Текст : электронный // Вестник ОГУ. - 2012. - №4. - С. 158-163. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-klasternogo-analiza-v-otsenke-i-prognozirovanii-urovnya-bezrabotitsy-v-regione.

91. Радсковская, Е.В. Прогнозирование уровня занятости населения / Е.В. Радсковская // Глобальный научный потенциал. - 2020. - №11 (116). - С.270-273. -Текст : непосредственный.

92. Рафикова, Н.Т. О теоретических основах сущности заработной платы / Н.Т. Рафикова, Л.Р. Халитова. - Текст : электронный // Вестник ОГУ. - 2008. - №51. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/o-teoreticheskih-osnovah-suschnosti-zarabotnoy-platy/viewer.

93. Регионы России. Социально-экономические показатели. Стат. сб. / -Текст : электронный // Росстат. М. - 2020. - 1242 с. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B17_14p/Main.htm.

94. Сарычева, Т.В. Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.12 - Текст : электронный / Сарычева Татьяна Владимировна. - г. Москва, 2017. - 26 с. - Режим доступа: http://ords.rea.ru/wp-content/uploads/2017/10/Sarycheva.pdf.

95. Соколов, О.С. Теоретические аспекты регулирования занятости населения / О.С. Соколов. - Текст : электронный Путеводитель предпринимателя. 2023. Т. 16. ^ 1. - С. 74-79. - Режим доступа: https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/1688.

96. Старовойтов, В.В. Сравнительный анализ оценок качества бинарной классификации / В. В. Старовойтов, Ю. И. Голуб. - Текст : электронный // Информатика. - 2020. - Т. 17, ^ 1. - С. 87-101. - Режим доступа: https://inf.grid.by/jour/article/view/1044?locale=ru_RU.

97. Старокожева, В. П. Анализ продолжительности рабочего времени в странах мира / В.П. Старокожева, А.В. Агарычева, В.А. Сковпень. - Текст : электронный // Экономика труда. - 2024. - Т. 11, № 6. - С. 749-770. - Режим доступа: https://1economic.ru/lib/121187.

98. Сукиасян, А.Г. Методы кластеризации регионов России по уровню социальной напряженности / А.Г. Сукиасян, Т.М. Тихомирова // Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТИММ-2024) : Сборник статей X Международной научно-практической конференции имени А.И. Китова - 2024. - С. 77-85. - Текст : непосредственный.

99. Тамошина, Г.И. Методологические принципы исследования безработицы в современных условиях / Г. И. Тамошина, Н. В. Дорохова. - Текст : электронный // Вестник ВГУИТ. - 2013. - №1 (55). - С. 192-196. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-printsipy-issledovaniya-bezrabotitsy-v-sovremennyh-usloviyah/viewer.

100. Терников, А.А. Спрос на навыки работников в сфере информационных технологий в России: методика идентификации и классификации: автореф. дис. ... канд. экон. наук: - Текст : электронный / Терников Андрей Александрович. - г. Москва, 2024. - 15 с. - Режим доступа: https://www.hse.ru/data/2024/10/10/2092572026/Терников_резюме_RUS.pdf.

101. Тихомиров, Н.П. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев // Москва: Экономика. - 2011. - 647 с. - Текст : непосредственный.

102. Тихомирова, Т.М. Методы устойчивой классификации регионов РФ с учетом динамики медико-демографической ситуации / Т.М. Тихомирова, Ж.С. Галочкина. - Текст : электронный // Экономика природопользования. - 2012. - №4.

- С.132-142. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=17923329.

103. Тихомирова, Т.М. Влияние факторов социального неблагополучия на оценки человеческого потенциала в регионах России / Т.М. Тихомирова, А.Г. Сукиасян - Текст : электронный // Федерализм. - 2018. - №2. - С. 64 - 78. - Режим доступа: https://federalizm.rea.ru/jour/article/view/95?locale=ru_RU.

104. Тихомирова, Т.М. Модели дискретного выбора: учебное пособие / Т.М. Тихомирова, А.Г. Сукиасян. - Текст : электронный // Москва: РУСАЙНС. - 2018.

- 208с. - Режим доступа: https://book.ru/books/930444.

105. Тонких, Н. В. Исследование нестандартной занятости на территории Свердловской области: методика, результаты апробации / Н. В. Тонких, Т. А. Камарова. - Текст : электронный // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. - 2015. -№2. - С. 164-172. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-nestandartnoy-zanyatosti-na-territorii-sverdlovskoy-oblasti-metodika-rezultaty-aprobatsii/viewer.

106. Уикем, Х. Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных: монография / Х. Уикем, Г. Гроулмунд. - Текст : электронный // Вильямс - 2017. - 592 с. - Режим доступа: https://batrachos.com/sites/default/files/pictures/Books/R_Uikem_Groulmund_2018_Y azyk%20R%20v%20zadachah%20nauki%20o%20dannyh.pdf.

107. Чеканова, Е.В. Оперативный мониторинг рынка труда на основе эконометрического моделирования / Е.В. Чеканова // Путеводитель предпринимателя. - 2017. - №33 - С. 220-229. - Текст : непосредственный.

108. Шкляева, Н.В. Прогнозирование заработной платы с помощью нейросетевых методов / Н.В. Шкляева. - Текст : электронный // Материалы Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество» ((IMS-2021), Санкт-Петербург, 23 - 26 июня 2021 г.). - СПб: Университет ИТМО. - 2021. - С. 19-22 - Режим доступа: https://ojs.itmo.ru/index.php/IMS/article/view/1155/1011.

109. Шубат, О.М. Кластерный анализ в исследовании социально-экономических процессов: опыт критического / О.М. Шубат, А.П. Караева. - Текст : электронный // Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР: материалы Второй всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Владивосток. - 2016. - С. 325-328. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=29124197.

110. Шуваев, Ю. А. Развитие методического подхода к мониторингу регионального рынка труда / Ю.А. Шуваев // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. - 2016. - №10. - С. 74-78. - Текст : непосредственный.

111. Шуваев, Ю.А. Система показателей по определению уровня занятости в регионе / Ю.А. Шуваев // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. - 2016. - №10. - С. 78-81. - Текст : непосредственный.

112. Янченко, Е.В. Рынок труда в условиях цифровизации: возможные риски субъектов трудовых отношений / Е.В. Янченко. - Текст : электронный // Вестник Томского государственного университета. - 2020. - №15 - С. 110-128. -Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-truda-v-usloviyah-tsifrovizatsii-vozmozhnye-riski-subektov-trudovyh-otnosheniy/viewer.

113. Gavrilenko, Iu. Dynamic apache spark cluster for economic modeling / Iu. Gavrilenko, M. Sharma, M. Litmaath, T. Tikhomirova. - Текст : электронный // proceedings of the 27th International Symposium Nuclear Electronics and Computing

(NEC'2019) Budva, Becici, Montenegro. - 2019. - Vol. 2507. - P. 300-305. - URL: https://ceur-ws.org/Vol-2507/300-305-paper-54.pdf.

114. Gavrilenko, Iu. Methods and algorithms of the analytical platform for analyzing the labor market and the compliance of the higher education system with market needs / S.D. Belov, I.A. Filozovaa, Y.E. Gavrilenko, A.V. Ilina, J.N. Javadzade, I.S. Kadochnikov, V.V. Korenkov, I.S. Pelevanyuk, D.I. Priakhina, R.N. Semenov, V.A. Tarabrin, P.V. Zrelov. - Текст : электронный // proceedings of the 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics (DLCP2022) Dubna, Russia. -2022. - Vol. 429. - P. 1-12. - URL: https://pos.sissa.it/429/028/.

115. Gavrilenko, Iu. Using labor market data for analysis and education / I.A. Filozovaa, Y.E. Gavrilenko, A.V. Ilina, J.N. Javadzade, V.V. Korenkov, D.I. Priakhina, T. Velieva. - Текст : электронный // proceedings of the 9th International Conference «Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education» (GRID'2021) Dubna, Russia. - 2021. - Vol. 3041. - P. 111-116. - URL: https://ceur-ws.org/Vol-3041/111-116-paper-20.pdf.

116. Monitor: COVID-19 and the world of work // International Labour Organization. - 2020. - Second edition - 11 с. - Текст : непосредственный.

117. ILO Monitor: COVID-19 and the world of work // International Labour Organization. - 2021. - Seventh edition - 35 с. - Текст : непосредственный.

118. Kaiser, S. Biclustering: Methods, Software and Application: PhD thesis, lmu

- 2011. - URL: https://edoc.ub.uni-muenchen.de/13073/1/Kaiser_Sebastian.pdf.

119. Pontes, B. Biclustering on expression data: A review / B. Pontes, R. Giraldez, J.S. Aguilar-Ruiz. - Текст : электронный // Journal of Biomedical Informatics

- 2015. Vol. 57. - P. 163-180. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046415001380.

120. Steinley D. Properties of the Hubert-Arable Adjusted Rand Index / D. Steinley. - Текст : электронный // Psychological Methods. 2004. Vol. 9, issue 3. P. 386396. https://doi.org/10.1037/1082-989X.9.3.386

121. Sundqvist M., Chiquet J., Rigaill G. Adjusting the adjusted Rand Index: A multinomial story / M. Sundqvist, J. Chiquet, G. Rigaill. - Текст : электронный //

Computational Statistics. 2023. Vol. 38, issue 1. P 327-347. https://doi.org/10.1007/s00180-022-01230-7.

122. Tikhomirova, T.M. Models for the short-term and mid-term forecasting of the unemployment rate / T.M. Tikhomirova, A.Y. Nechetova // Espacios. 2019. Т. 40. № 30. C. 1. ISSN 0798-1015. - Текст : непосредственный.

123. World Employment and Social Outlook: Trends 2021. - Текст : электронный // International Labour Organization - 2021. - 164 с. - URL: https://www.ilo.org/publications/world-employment-and-social-outlook-trends-2021.

124. Yan, Xin Linear regression analysis: theory and computing / Xin Yan & Xiaogang Su. - Текст : электронный // World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. 5 Toh Tuck Link, Singapore 596224. - 349 С. - URL: http://www.manalhelal.com/Books/geo/LinearRegressionAnalysisTheoryandComputing .pdf.

125. База данных Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demo graphy/ (время обращения: март 2019).

126. ГБУ «Аналитический центр» .- Текст : электронный // Государственное бюджетное учреждение города Москвы «Аналитический центр» - Режим доступа: https://ac-mos.ru/about/ (дата обращения 20.01.2021).

127. Департамент экономической политики и развития города Москвы. -Текст : электронный - Режим доступа: https://www.mos.ru/depr/ (дата обращения 20.01.2021).

128. ЕМИСС. - Текст : электронный // Единая межведомственная информационно-статистическая система - Режим доступа: https://www.fedstat.ru (дата обращения 02.04.2021).

129. Единое хранилище данных. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://ehd.moscow/ (дата обращения: 10.05.2024).

130. Интернет-рекрутинговая платформа HeadHunter. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://stats.hh.ru/?vacanciesInProfAreaPeriod=month (дата обращения: 17.05.2024).

131. Краткий обзор рынка труда за апрель 2023 - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://hhcdn.ru/file/17523813.pdf (дата обращения: 17.05.2024).

132. Организация Объединенных Наций Аналитическая записка: сфера труда и COVID-19. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа:

https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/sg_policy_brief_world_of_work_and_covid_1 9_russian.pdf (дата обращения 17.02.2021).

133. Руководство к пониманию КПРТ // International Labour Organization [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.ilo.org > media > download. -Дата доступа: 22.05.2024.

134. Федеральная служба государственной статистики. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_cos ts/ (дата обращения 03.03.2021).

135. Федеральная служба государственной статистики. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обращения 01.05.2021).

136. Центр занятости населения города Москвы Информация о положении на рынке труда. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://czn.mos.ru/content/информация_о_положении_на_рынке_труда (дата обращения 21.03.2024).

137. Шитиков, В.К. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data mining с использованием R / В.К. Шитиков, С.Э. Мастицкий. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://github.com/ranalytics/data-mining (дата обращения 25.01.2021).

138. ILOSTAT: Statistics on working time / International Labour Organization. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - 2021. - Режим доступа: https://ilostat.ilo.org/topics/working-time/ (дата обращения 15.03.2022).

139. RDocumentation rugarch. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://www.rdocumentation.org/packages/mgarch/versions/L4-4 (дата обращения 25.01.2021).

140. scikit-learn. Машинное обучение в Python. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа: https://scikit-learn.ru/stable/modules/ensemble.html (дата обращения: 09.10.2024).

141. skyeng. Метод случайного леса: основы и примеры. - Текст : электронный // Информационный ресурс. - Режим доступа - URL: https://sky.pro/wiki/python/metod-sluchajnogo-lesa-osnovy-i-primery/ (дата обращения: 09.10.2024).