Динамическое моделирование деградационных процессов в агроэкологии тема диссертации и автореферата по ВАК 03.00.16, доктор сельскохозяйственных наук Салугин, Александр Николаевич

Диссертация и автореферат на тему «Динамическое моделирование деградационных процессов в агроэкологии». disserCat — научная электронная библиотека.
Автореферат
Диссертация
Артикул: 236186
Год: 
2006
Автор научной работы: 
Салугин, Александр Николаевич
Ученая cтепень: 
доктор сельскохозяйственных наук
Место защиты диссертации: 
Волгоград
Код cпециальности ВАК: 
03.00.16
Специальность: 
Экология
Количество cтраниц: 
313

Оглавление диссертации доктор сельскохозяйственных наук Салугин, Александр Николаевич

Введение.

Часть I

Глава 1. Динамика переходов в аридных экосистемах.

1.1. Модели дефляционных процессов.

1.1.1. Формальное моделирование.

1.2. Качественная интерпретация дифференциальных моделей.

1.3. Численное моделирование процессов дефляции пастбищ.

1.3.1. Различные схемы взаимных переходов (сукцессий).

1.4. Оценка адекватности моделирования.

1.4.1. Статистический анализ.

1.4.2. Вычислительные эксперименты с переменными коэффициентами

1.5. Моделирование интегральной динамики с использованием переменных скоростей переходов.

1.6. Прогнозирование.

1.7. Численное моделирование и прогноз.

1.8. Оптимальное управление ПРС.

Выводы

Глава 1, Часть I).

Глава 2. Моделирование дефляции аридных ПРС с помощью марковских цепей.

2.1. Общие положения.

2.1.1. Динамика дефляции в России.

2.1.2. Динамическая экология и прогноз.

2.1.3. Динамика структуры экосистем и долговременные сукцессии.

2.2. Моделирование динамики сложных экосистем с помощью марковских цепей.

2.2.1. Марковские цепи дефляционных процессов.

Выводы

Глава 2, часть I).

Глава 3. Система дешифрирования космического мониторинга почвенных экосистем.

3.1. Космический мониторинг чёрных земель Калмыкии.

3.2. Предварительная цифровая обработка АКФ.

3.3. Распознавание образов.

3.4. Системы распознавания. Основные положения.

3.4.1. Задачи систем распознавания.

3.4.2. Классификация систем дешифрирования.

3.4.3. Экспертные системы распознавания.

3.4.4. Нейронные сети в задачах дешифрирования.

3.5. Применение аэрокосмических методов для исследования процессов дефляции экосистем.

3.5.1. Признаки классов почвенных экосистем.

3.6. Динамика деградации экосистем Черных земель Калмыкии.

Выводы

Глава 3, часть I).

Часть II

Глава 1. Математические модели эрозионного процесса.

1.1. Аналитические модели процессов эрозии и их реализация.

1.1.1. Уравнение баланса.

1.1.2. Аналитические модели с различными коэффициентами эрозии.

1.2. Компьютерная реализация численных моделей.

1.2.1. Вычислительные эксперименты на математических моделях.

1.3. Математическое моделирование склоновых процессов.

1.3.1. Постановка задачи.

1.3.2. Моделирование на неподвижных границах.

1.4. Физический аспект математической модели эрозии.

1.4.1. Формализм дифференциальных моделей баланса и их физиче- ^ екая адекватность.

1.4.2. Феноменологическая модель эрозионного процесса.

1.4.3. Учёт выпадения осадков.

1.5. Качественная теория экосистем. Синергетический подход.

1.5.1 Склоновые системы.

1.5.2. Динамика неорганических систем. Коррозионные процессы и температурные превращения.

Выводы

Глава 1, часть II)

Глава 2. Компьютерное моделирование почвозащитных систем.

2.1. Технология обработки топографической информации.

2.2. Задача оптимального размещения рубежей.

2.3. Практическая реализация.

2.3.1. Сканирование изображения топокарты.

2.3.2. Фильтрование и удаление шумов.

2.3.3. Оцифровка, векторизация .и построение 3<1-поверхности.

2.3.4. Определение линий тока и параметров склонов.

2.4. Автоматизированное проектирование.

2.5. Типовое проектирование.

Выводы

Глава 2, часть II)

Введение диссертации (часть автореферата) На тему "Динамическое моделирование деградационных процессов в агроэкологии"

В настоящее время, как никогда прежде, ощущается глубокое противоречие между требованиями технического прогресса и необходимостью сохранения природной среды [1, 3-5, 66, 109, 128, 174, 273, 281]. Естественные ресурсы природы ограничены, а неразумная её эксплуатация и урбанизация ведут к нарушению биологического равновесия, саморегулирования, подвергая опасности стабильность существования. Эта глобальная проблема принадлежит разделу экологии, изучающему условия стабильного существования и саморегулирования открытых систем и содержащему задачи об их устойчивости и самоорганизации. Предметом изучения экологии является биотическая составляющая литосферы, имеющая большое число растительных сообществ, существующих в пространстве и времени в виде экосистем, одной из которых является растительный покров. В результате взаимодействия с внешней средой элементы экосистемы развиваются, видоизменяются, прогрессируют и деградируют по механизму открытых нелинейных сред неорганической природы [146, 243]. Обратные связи в открытых системах, управляют их жизненными процессами, превращая их в адаптивные. В почвенно-растительной системе (ПРС) протекают аналогичные явления. Во всем этом существенную роль играет внешняя среда, часто приводящая за счет неконтролируемого антропогенного воздействия к катастрофическому разрушению ПРС.

Открытые системы в экологии почв являются сложными и многомерными, и их исследование традиционными методами не представляется возможным. Основным методом исследования динамики геосистем является математическое моделирование. В настоящее время математическое моделирование и вычислительный эксперимент на ЭВМ образуют основу новой научной парадигмы анализа и прогноза сложных систем [243]. Её использование позволяет по-новому рассмотреть полученные ранее экспериментальные результаты для более полной интерпретации и уточнения теоретических положений. Математическое моделирование, использующее аналоги процессов, протекающих в системах различной природы, позволяет выявлять наиболее общие законы их поведения безотносительно к их пространственно-временному масштабу. Благодаря общности математического описания процессов различной природы (физической, химической биологической, экономической, социальной и т.д.), с помощью математики удается устанавливать законы поведения систем, имеющих различное происхождение, сложность и размерность. Моделирование на ограниченном классе дифференциальных уравнений (уравнения параболического типа и системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ)) привело к уникальным результатам синергетики при определении допустимых антропогенных нагрузок на экосистему, параметров функциональной устойчивости и динамического равновесия. Совпадение характеров процессов в режиме с обострением для микро- и макро- миров [182] говорит о том, что ". аппарат, развитый в одной области, со всеми его следствиями может помочь прояснить ситуацию в другой".

В системах абиотического происхождения ("неживая" природа или неорганические системы) динамика процессов в точках фазовых переходов или температурных превращений описывается так же, как и в системах, содержащих биотические составляющие (экосистемы). Моделирование систем на языке математики приводит к одним и тем же конструкциям в виде дифференциальных, интегральных или алгебраических соотношений. Качественное согласие результатов моделирования может иметь количественное различие

- разные скорости изменения состояний. При исследовании, например, температурных превращений гидроксилов железа в ходе геологических процессов мы имели дело с геологическими временами порядка 10блет [239, 317]. Размеры систем при исследовании динамики фазовых переходов в твёрдых телах определялись размерами порядка одного микрона в диаметре, а характерные времена флуктуаций порядка 10" с [225, 239, 320, 321]. Для процессов атмосферной коррозии сталей - месяцы [240]. Динамика изменения фазового состава окисных систем на корродируемой поверхности описывается аналитической зависимостью, позволяющей прогнозировать их поведение и определять экспозиции агрессивного воздействия внешней среды. Динамика экосистем подстилающей поверхности описывается временами в десятки-сотни лет на площадях порядка 10б га [66, 231- 233, 237]. Процессы формирования склонов протекают с временными интервалами порядка 103-10э лет [81, 82, 85, 86, 205,223, 227, 229, 236, 267, 270].

Не смотря на "существенный разброс пространственно-временных размеров систем, их поведение описывается одними и теми же математическими моделями. Это означает, что динамика открытых ПРС, определяемая ее взаимодействием с внешней средой, может быть исследована с использованием знаний о неорганических системах, взятых из "неживой" природы.

Эрозионные процессы с катастрофическим разрушением плодородного слоя исследовались многими авторами. Различные концепции описания склоновых процессов приводят к различным математическим моделям и результатам. В связи с этим весьма актуально ставится вопрос об их адекватности. Главной задачей математического моделирования склоновых систем является определение механизма разрушения, динамики формирования рельефа и составление прогнозов. Мы не ставили своей задачей пересмотр всех предложенных к настоящему времени теоретических положений в этой сфере. Некоторые работы в этой области стали классическими [32, 33, 36, 74-75, 103-105, 116-118, 125, 155, 167-171]. Экспериментальные и теоретические исследования авторов [322, 323] явились основой для создания программы по сохранению почв США, в которой определены предельные нагрузки на почвенный покров. Вместе с тем практическая реализация концепций математического моделирования разрушения почвенных систем на склонах далека от совершенства. Особенно это относится к краевым задачам диффузионного типа. В связи с этим в диссертации предлагается ряд новых методов исследования открытых склоновых систем посредством математического моделирования с применением современных программных средств ЭВМ. Это позволило вывести разработанные модели на уровень вычислительного эксперимента, ценность которого, на наш взгляд, очевидна.

Антропогенное воздействие на природу в последние десятилетия привело к существенному уменьшению плодородия ПРС. Процесс разрушения протекает с возрастающей скоростью и его рост за последние 60 лет в тридцать раз превзошел рост за исторический период голоцена [89, 109]. Потеря почв при ливневых дождях и весенних паводках в значительной степени повышает общую деградацию ПРС. В связи с этим существенным становится вопрос об адекватном математическом моделировании и составлении прогнозов экологического состояния почвенных систем.

Не менее важным является исследование динамики профиля склонов, где протекают процессы водной эрозии (здесь и далее под эрозией понимается только водная, "ветровая" - дефляция), часто приводящие к образованию оврагов или, наоборот, к выравниванию поверхности. Динамика русловых процессов в системе оврагов в настоящее время изучена слабо. Нет единой модели водосбора как системы, функционирующей во времени и пространстве по законам, позволяющим предсказывать изменение его строения, получая при этом полезные данные для управления склоновой системой.

Математическое моделирование эрозионных процессов на базе балансового соотношения, приводящего к дифференциальному уравнению диффузии, было предпринято авторами [116-118, 135, 141, 189-191, 266-271], где показано, что аналитическое решение диффузионного уравнения возможно лишь в редких случаях и является сложным для практической реализации.

Как правило, это сложные математические выражения в виде функций Бесселя, Неймана, полиномов Лежандра и т.п. В связи с этим существенным моментом при решении задач устойчивости является проблема реализации математических моделей, не допускающих аналитических расчетов. Применение компьютерных методов моделирования в этих случаях весьма актуально. Разработанные в России и за рубежом пакеты научных программ в значительной степени облегчают численную реализацию модельных задач Коши, краевых и начально-краевых задач с различными видами граничных условий [40, 242, 243,258,263].

Прагматический аспект задач формирования и эволюции склонов заключается в конкретных приложениях. Разработанные нами теоретические концепции используются для математического моделирования и проектирования систем противоэрозионных рубежей, для принятия оптимальных решений. Данные о смыве можно получить из адекватной математической модели, что является одним из главных преимуществ проектирования на ЭВМ. В нашей работе применение алгоритмов триангуляции позволило полностью автоматизировать процесс проведения линий тока, тальвегов и водоразделов поверхности, заданной картой высот [83, 241, 227, 223].

В диссертации приведены результаты исследований последних двадцати лет, проведённых автором в тесном сотрудничестве с отделом защиты почв от эрозии ВНИИагролесомелиорации (ВНИАЛМИ). Идеи совместных изысканий явились основой для математических и физических моделей и, несомненно, стимулируют дальнейшее развитие этих работ.

Значительная часть исследований была посвящена динамике поведения антропогенно-нарушенных систем, приводящей к другому экологическому бедствию - опустыниванию. Одной из основных здесь являлась задача определения причин возникновения подобных катастроф. Феномен опустыненно-сти является следствием разрушения экосистем, понимаемого в соответствии с Конвенцией ООН как деградация земель вследствие эрозии, дефляции, засухи и т.п. процессов, характерных для засушливых территорий. Масштабы и темпы разрушения почвы на территории России в последние 30-40 лет резко выросли. Катастрофически пострадали от ветровой эрозии целинные земли, в результате увеличения норм орошения возникли болота и солончаки в низовьях Дона, Волги, Кубани и Терека. Из-за распашки пастбищ появилась первая в Европе пустыня в Северо-Западном Прикаспии. Процессы разрушения усилились в результате повышения техногенной нагрузки.

Объектом наших исследований в этой части являлись экосистемы Северо-Западного Прикаспия в пределах полупустынных регионов Прикаспийской низменности. Эти системы - эталоны для исследуемых природных зон, поэтому полученные материалы по методам математического моделирования и дешифрирования могут быть экстраполированы на другие территории, как в России, так и за рубежом. Юго-восточный регион Европейской России является окраиной Русской равнины, где степь сменяется полупустыней и в последние годы подвергается интенсивному освоению нефтяных и газоносных месторождений, интенсивно развивается сельскохозяйственное производство. Природно-климатические условия усугубляют ситуацию. Практически все пастбищная экосистема региона была деградирована. В некоторых районах, где дефляция приобрела лавинообразный характер, сложилась обстановка экологического бедствия. В бывшем СССР возникла проблема восстановления деградированных пастбищ.

Системы, подверженные разрушению, требуют исследования причин и прогнозирования последствий деградации, позволяющего определять допустимые нагрузки на ПРС, что весьма важно как с точки зрения сохранения экологического благополучия, так и с точки зрения эффективности использования биоресурсов. При математическом моделировании в качестве начальных данных используются временные ряды (тренды наблюдений). Тренды добываются часто трудоемкими и дорогостоящими экспедиционными исследованиями. Применение компьютерных технологий и аэрокосмических методов значительно сокращает затраты на проектно-изыскательские работы и повышает точность наблюдений. Использование авторами [4, 7, 9, 16-22,

24, 35, 38, 49-60, 78, 193, 194] аэрокосмических методов при исследовании аридных территорий стимулировало автоматизацию обработки аэрокосмических фотоснимков (АКФ) с применением ЭВМ.

Внедрение информационных технологий в обработку АКФ значительно увеличило адекватность выходной информации. При этом довольно успешно решались проблемы моделирования и прогнозирования глобальных процессов [1, 97, 103, 120, 149, 202, 209, 218, 231-233, 237, 263, 267]. Вместе с тем возникают трудности, обусловленные качеством исходной информации, её репрезентативностью, проблемами неопределённости дешифрирования и т.д. [4, 7, 9, 16, 18, 153, 158, 160-166, 177, 219, 235, 264, 265, 3275, 299, 300].

Интегрированная система дешифрирования (СД) на ЭВМ [231, 232, 235] разрабатывалась с целью отмеченных задач и была предназначена для изучения динамики экосистем Северо-Западного Прикаспия. Видеоинформация АКФ служила материалом для математического прогноза. Основой СД является пакет программ для дешифрирования изображений. Цифровые данные, полученные из снимков и предварительно обработанные программами статистического анализа, являлись исходной информацией для аналитического и интеллектуального блоков. Аналитический блок - обработка цифровых данных - пространственное распределение классов (распознавание образов) и выявление временной динамики; интеллектуальный - оценка и прогноз деградации, математическое моделирование (вычислительный эксперимент) и выработка стратегии управления. Моделирование динамики деградации проводилось методом вычислительного эксперимента на системах ОДУ с постоянными и переменными коэффициентами. Для более детального исследования точек бифуркации и зон динамической устойчивости экосистем использовался математический аппарат цепей Маркова.

Исследования показали, что процесс разрушения имеет сложную картину взаимных превращений различных типов классов систем с точками бифуркаций, изменяющих поведение почвенно-растительной системы [231, 237, 267]. Динамика таких переходов исследовалась с помощью марковских цепей, получивших широкое практическое применение для определения устойчивости экосистемы и допустимых нагрузок [136, 228]. Для восстановления разрушенных систем требуются дополнительные затраты, определяемые стратегией управления осуществляемого методом динамического программирования.

Разработанная нами математическая модель динамики экосистем и поиск оптимального управления на примере ПРС Чёрных земель Калмыкии позволили получить практические результаты для их стабилизации и самовосстановления. Нелинейные процессы, реализующиеся в открытых экосистемах, сопровождают их развитие и самоорганизацию. При взаимодействии с внешней средой любая открытая система стремится к устойчивому, динамически равновесному состоянию [195, 197, 211, 243]. В отличие от консервативных открытые системы нелинейны, с необратимыми процессами, играющими "существенную конструктивную роль в физическом мире" [210, 211]. Примеры из различных областей геоэкологии показывают, что открытые нелинейные системы "своевольны" и мы не получаем ожидаемого результата, воздействуя на природу с целью получения прибыли. "Можно как угодно менять характер воздействия-на данную среду, деформировать её самым жестоким образом, а она всё равно "свалится" в одно из устойчивых своих состояний" [243]. Процессы саморегулирования существуют и в неживой природе. С.П. Курдюмов и А.А. Самарский утверждают, что самоорганизация возникает независимо от функционального предназначения систем: реакция Белоусова-Жаботинского, ячейки Бенара, саморазвитие и самоподдерживание и даже размножение структур в плазме [243]. Управление такими системами возможно за счет их открытости. На примерах динамических фазовых переходов в окисных системах железа [225, 239, 320, 321], кинетики коррозионных процессов в агрессивной атмосферной среде [240] и температурных превращений [317] в диссертации показано синергетическое единство биотических и абиотических систем.

Научная новизна работы заключается в разработке теории и методологии математического моделирования антропогенно-деформированных систем почвенно-растительного покрова.

Разработаны математические модели динамики экосистем Чёрных земель Калмыкии. Выявлены точки бифуркаций, сопровождающие движение экосистемы к состоянию, не способному к самовосстановлению - опустыниванию. Определены предельные нагрузки. Распознавание видеоизображений использовалось для ЭВМ-дешифрирования АКФ. Пакет интегральной системы компьютерного дешифрирования служит основой для создания тематических и прогнозных карт. Установлена адекватность метода марковских цепей для описания динамики систем в геоэкологии. В методологическом аспекте она явилась основой для разработки алгоритмов оптимального управления.

Динамические модели эрозионных процессов и модели формирования склоновых систем вместе с вычислительным экспериментом позволили выявить основные физические аспекты процессов смыва. Трассирование линий тока с триангуляцией поверхности позволило автоматизировать проектирование размещения потивоэрозионных рубежей. Алгоритмы для краевых задач с подвижными границами явились основой для динамики прогнозирования подрезаемых склонов. Физическая модель эрозионно-аккумулятивного процесса, дополненная учётом дождевых осадков, использовалась для оценки потери почв на склонах, а также для составления динамических карт уклонов и смыва почв.

На защиту выносятся следующие положения :

1. Обоснование методов математического моделирования как парадигмы научного исследования сложных систем.

2. Методы реализации моделей (вычислительный эксперимент) для изучения динамической устойчивости, эволюции и прогноза ПРС и склоновых систем.

3. Модели динамики неравновесных аридных экосистем. Устойчивость и пределы антропогенного нагружения ПРС.

4. Исследование функционирования и прогноз состояния аридных территорий. Проблема природопользования и оптимального управления экосистемами.

5. Концепции распознавания образов при дешифрировании АКФ. Интегрированная система компьютерного дешифрирования.

6. Теоретические основы математического моделирования склоновых процессов (вычислительный эксперимент).

7. ЭВМ-технология численного моделирования рельефа для определения дерева линий тока, картографирования динамики водной эрозии и уклонов с целью расчета потери почв.

8. Оптимальное размещение противоэрозионных рубежей с использованием автоматизации поиска линий тока и ЭВМ-триангуляции поверхности водосборов.

9. Синергетические обоснования единства законов нелинейной динамики открытых биотических и неорганических систем.

10. Концепция единого математического описания динамики открытых биотических и абиотических систем.

Материалы диссертации использовались при разработке Генеральной схемы борьбы с опустыниванием Чёрных земель Калмыкии. Результаты работы вошли в "Методику полевого моделирования эрозии, расчёта смыва и расстояний между лесополосами" (Москва, 1991), "Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании" (Москва, 2003).

Разработанные теоретические положения и методы их практической реализации используются автором при ведении курсов по искусственному интеллекту и системному анализу. Математические модели склоновых процессов применяются во Всероссийском научно-исследовательском институте агролесомелиорации при проектировании противоэрозионных мероприятий. По системному анализу выпущено учебное пособие с грифом УМО по образованию в области производственного менеджмента. Система компьютерного дешифрирования внедряется в настоящее время для автоматизации распознавания образов на аэрокосмических снимках.

Большое содействие и помощь в проведении работ оказали доктор географических наук, профессор [Виноградов Б.В.|, лауреат Государственной премии; академик РАСХН Кулик К.Н., ведущий научный сотрудник отдела защиты почв от эрозии, доктор с.-х.н., лауреат премии правительства РФ Гаршинёв Е.А., за что автор выражает им искреннюю благодарность.

ЧАСТЬ I

Заключение диссертации по теме "Экология", Салугин, Александр Николаевич

ВЫВОДЫ (Глава 2, часть II)

Разработана методология моделирования, предопределившая применение ее результатов в ландшафтных экосистемах, включающих склоновые образования в виде отдельных водосборов.

Эрозионные процессы, разрушают катены как части структуры экосистемы, выполняющей определённую функциональную нагрузку, принося значительный ущерб плодородию ПРС на склонах. В главе приводятся результаты разработки комплексной компьютерной технологии проектирования противоэрозионных мероприятий. Основой для оптимального размещения защитных рубежей служит система линий тока, отражающая пространственное распределение направлений наибольшего смыва. Линии тока, совпадающие с градиентами уровней, получались для конкретной геологической поверхности.

Реализованы приложения разработанных концепций исследования открытых склоновых систем методом численного моделирования. Решались задачи системного анализа для принятия решений в оптимальном противо-эрозионном проектировании. Приведены результаты комплексной ЭВМ-технологии обработки фрагментов водосбора с целью оценки величины смыва в заданной точке склона и его прогноза. На выходе система дает информацию в виде карт смыва и оптимальную структуру противоэрозионных рубежей. Методика была применена для проектирования природоохранных мероприятий на примере одного из регионов Северо-Западного Прикаспия.

Выполненные теоретические исследования и построенные на их основе математические модели, разработанные системы приемов и ЭВМ-технологий послужили основой для разработки автоматизированных систем противоэрозионного проектирования. Автоматизированное построение линий тока и триангуляция водосборов позволили разработать и реализовать алгоритм оптимального размещения рубежей с учетом экономических и геоморфологических критериев.

ЭВМ-технология проектирования способствует повышению производительности труда инженера-проектировщика, существенно снизив сроки разработок при более высоком качестве. Практическое применение математического моделирования и автоматизации обработки картографической информации нашли отражение в разработке конкретных проектов.

Выявлены закономерности поведения склоновых систем, их динамически устойчивого развития и условий стационарности. Вычисленный эксперимент и автоматизированная система проектирования противоэрозионных мероприятий объединены с целью разработки методологии управления при сохранении плодородия почв.

Среда обитания человека с природными и техногенными составляющими образует ландшафты, объединяющие функции биогеоценоза, стабилизирующего существование склоновых экосистем в пределах допустимых антропогенных нагрузок. В связи с этим существенным является изучение их динамической устойчивости, условий самовосстановления и самоорганизации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработана методология математического моделирования для исследования почвенно-растительных экосистем аридных территорий. Вычислительный эксперимент позволил выявить динамику процессов разрушения и восстановления в неравновесных экосистемах, определяя в ходе моделирования области их устойчивости и точки бифуркаций.

2. Выявлена нелинейная динамика растительных сообществ пастбищ Чёрных земель Калмыкии с бифуркациями, предопределяющими рациональные сценарии эксплуатации естественных отгонных пастбищ на площадях порядо ка 30 тыс км . Эксплуатация таких экосистем требует регулирования нагрузки в зависимости от её состояния в текущий момент, а динамическое управление определяется стратегией, использующей результаты экологического прогнозирования.

3. С помощью марковских цепей осуществлено прогнозирование аридных пастбищных экосистем и определены условия их динамического устойчивого развития. Анализ данных аэрокосмического мониторинга и животной нагрузки на пастбищные экосистемы выявил причины их деградации. Математическим моделированием установлены допустимые нагрузки (.0,35 голов на га).

4. Установлено, что системы биотического происхождения на подстилающей поверхности стремятся к самосохранению посредством промежуточных сукцессий, исследование динамики которых позволило разработать принципы рационального природопользования. Математическое моделирование при этом обосновывает оптимальные управления.

5. Разработаны принципы компьютерного дешифрирования АКФ аридных пастбищных территорий на идентификации образов с помощью словаря признаков. Интеллектуальная обработка результатов дешифрирования основана на результатах, полученных в процессе статистической обработки данных при распознавании, и связана с задачами моделирования и прогноза. Концепция математического моделирования переведена на уровень практических приложений. Модели на пастбищных системах агроэкологии в режиме реального эволюционного развития, разыгрывая сценарии с учетом техногенной деятельности человека, позволяют отслеживать их динамику. Модели склоновых систем - эволюцию формирования водосборов.

6. Исследованы склоновые системы на больших временных интервалах (100 - 100 тыс лет). Установлено, что моделирование динамики различных типов склонов обладает универсальностью и общностью математического описания. Установлены условия динамической устойчивости функционирования склоновых систем с обратной связью. Выявлена причина бифуркаций, сопровождающих возникновение осыпных склонов. Получена эволюция пространственной формы для различных режимов смыва.

7. Разработана нелинейная дифференциальная модель, описывающая динамическое равновесие рельефа. Устойчивость склоновых систем определяется краевыми условиями. Модель демонстрирует возможность исследования нелинейной области, где поток разбивается на отдельные ручьи и перестаёт быть плоским. Параметр т модели служит индикатором ламинарности плоского потока. При т >2/3 линейная модель перестает работать и поток становится турбулентным, распадаясь на струи, ламинарный процесс после точки бифуркации переходит в новое состояние с резким увеличением интенсивности потока за счёт образования ручейковой структуры.

8. Предложен концептуально новый подход к разработке математических моделей в агроэкологии. Предметно-ориентированные пакеты программ используются для реализации вычислительного эксперимента. Сочетание аналитического и численного решений позволяет расширить круг задач и обеспечить большую эффективность исследования посредством когнитивного наблюдения за.эволюцией систем.

9. Разработана методология обработки картографической информации с применением программных и аппаратных средств ЭВМ с целью получения необходимой цифровой информации для моделирования водных эрозионных процессов. Последовательно-параллельная компьютерная технология реализована для решения задач моделирования формирования склонов, проблемы генезиса водосборов и оптимального размещения противоэрозионных рубежей. Полученные геофизические параметры находят применение при расчёте смыва почв, для построения тематических карт по признакам геоморфологии, степени эродируемости и т.п.

10. Динамика эволюции процессов с обострением на установившихся стадиях развития в системах с различным уровнем организации описывается единым механизмом развивающихся структур с помощью изоморфных математических образов. В аридных системах самовосстановление обеспечивается взаимными превращениями классов (сукцессиями). Механизмы самоорганизации в склоновых экосистемах приводят к стабилизации форм профилей за счет обратной связи.

11. Выявлено качественное сходство динамики систем неорганического происхождения с поведением исследованных экосистем. Коррозия металлов в агрессивной атмосфере и динамика температурных превращений систем гидроксилов железа ведут себя аналогично процессам, протекающим на склонах или на подстилающей поверхности аридных территорий. Безотносительность и общность математического такого описания указывает на универсальность законов природы исследуемых сложных и неравновесных систем. Нелинейность и диссипация массы и энергии, вызванные открытостью экосистем, являются основными факторами, определяющими их поведение и должны учитываться в моделях прогноза и управления.

Динамика открытых нелинейных экосистем, представителями которых являются пастбищные системы аридных зон и системы склонов на водосборах (катены), эволюционное исследование которых будет, несомненно, продолжено, откроет много нового для понимания процессов функционирования и устойчивости экосистем вообще. Через язык математического описания проступает фундаментальная общность динамических процессов рождения и распада структуры систем. Исследования их общих тенденций, несомненно, представляет особую ценность для таких областей знаний как общая теория систем, синергетика и т.п.

Список литературы диссертационного исследования доктор сельскохозяйственных наук Салугин, Александр Николаевич, 2006 год

1. Абрамова, Т. А. Реконструкция климатических изменений последнего тысячелетия в Прикаспии / Т. А. Абрамова, В. И. Турманина // Изв. ВГО. -1982.-Т. 114, вып. 3.-С. 212-214.

2. Аковецкий, В. И. Дешифрирование снимков / В. И. Аковецкий. М.: Недра, 1983.- 120 с.

3. Александрова, В. Д. Моделирование биогеоценозов / В. Д. Александрова. М.: Наука, 1987. - 306 с.

4. Альтер, С. П. Ландшафтный метод дешифрирования аэроснимков / С. П. Альтер. М., 1966. - 166 с.

5. Андронников, В. Л. Аэрокосмические методы изучения почв / В. Л. Андронников. М.: Колос, 1979 - 280 с.

6. Араманович, И. Г. Уравнения математической физики / И. Г. Арамано-вич, В. И. Левиц. -М.: Наука, 1964. 286 с.

7. Аристова, В. В., В. Опыт дешифрирования космо-фото- и телеизображений в гидрогеологических целях (на примере плато Устюрт) / В. В Аристова., Викторов С. В //Проблемы освоения пустынь.-1977.-№ 1.-С. 18-28.

8. Арманд, А. Д. Информационные модели природных комплексов / А. Д. Арманд. М.: Наука, 1975.- 126 с.

9. Арманд, А.Д. Обратная связь и саморазвитие рельефа / А.Д Арманд. // Количественные методы в геоморфологии. М.: Географгиз, 1963. С.49-63

10. Арманд, Д. Л. Антропогенные эрозионные процессы / Д. Л. Арманд // Сельскохозяйственная эрозия и борьба с ней. М.: Изд-во АН СССР, 1956. -С. 7-37.

11. Арманд, Д. Л. Географическая среда и рациональное использование природных ресурсов / Д. Л. Арманд. М.: Наука, 1983. - 237 с.

12. Арманд, Д. Л. Естественный эрозионный процесс / Д. Л. Арманд // Географическая среда и рациональное использование природных ресурсов. М.: Наука, 1983.-С. 56-70

13. Арманд, Д. JI. Наука о ландшафте / Д. Л. Арманд // Основы теории и логико-математические методы. М.: Мысль, 1975. - 288 с.

14. Арнольд, В. И. Теория катастроф / В. И. Арнольд. М.: Наука, 1990. -128 с.

15. Арсенин, В. Я. Методы математической физики / В. Я. Арсенин. М.: Наука, 1974. - 429 с.

16. Афанасьева, Т. В. Использование аэрометодов при картировании и исследовании почв / Т. В. Афанасьева. М.: Изд-во МГУ, 1966. - 160 с.

17. Бабаев, А. Г. Пустыни СССР вчера, сегодня, завтра / А. Г. Бабаев, 3. Г. Фрейкин. М.: Мысль, 1977. - 352 с

18. Бабаев, А. М. Методика изучения по аэроснимкам степени антропогенного воздействия в пустыне / А. М. Бабаев // Проблемы освоения пустынь. -1979. -№1.- С. 24-32.

19. Бабаев, А. М. Опыт изучения и картографирования изменений природных условий пустынь по материалам аэрокосмических съемок / А. М. Бабаев // Геодезия, аэрофотосъемка, картография. 1965. - С. 35-37.

20. Бабаев, А. М. Особенности камерального дешифрирования пустынной растительности / А. М. Бабаев // Проблемы освоения пустынь. 1978. - № 2.- С. 36-42.

21. Бабаева, Т. А. Изучение динамики процессов опустынивания по космическим снимкам / Т. А. Бабаева // Проблемы освоения пустынь. 1983. - № 5.- С. 70-72.

22. Баррет, Э. Введение в космическое землеведение / Э. Баррет, Л. Кур-тис. М.: Прогресс, 1979.-380 с.

23. Бахвалов, Н. С. Численные методы / Н. С. Бахвалов. М.: Наука, 1987. -487 с.

24. Белавин, В. А. Математическая модель глобальных демографических процессов с учетом пространственного распределения / В. А. Белавин, С. П. Капица, С. П. Курдюмов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1998. - Т.38. №6. -С. 885-902.

25. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. М.: ИЛ, 1960.-320 с.

26. Белолипский, В. А. О методах изучения эрозионных процессов / В. А Белолипский, Н. М. Шелякин, А. Ф. Игуменцев // Почвоведение. 1985. -№5.-С. 98-105.

27. Беляев, В. И. Основы логико-информационного моделирования сложных геосистем / Беляев, В. И., Худошина М. Ю. Киев: Наукова думка, 1989—160с.

28. Берж, К. Теория графов и её приложения / К. Берж. М.: ИЛ, 1962. -319 с.

29. Берлянт, А. М. Образ пространства: карта и информация / А. М. Бер-лянт- М.: Мысль, 1986,- 240 с.

30. Берталанфи, Л. История и статус общей теории систем / Л. Берталанфи // Системные исследования. М.: Наука, 1973. - С. 20-37.

31. Бир, С. Кибернетика в управлении производством / С. Бир. М.: Наука, 1965.-238 с.

32. Битюков, К.К. Величина дождевых капель и их воздействие на почву / К. К. Битюков // Метеорология и гидрология. 1952. - №6. - С. 33-35.

33. Бобровицкая, Н.Н. Водная эрозия на склонах и сток речных наносов: автореф. дис. д.г.н. / Бобровицкая Н. Н. СПб., 1995. — 58 с.

34. Боглаев, Ю. П. Вычислительная математика и программирование / Ю. П. Боглаев. М.: Высш. шк., 1990. - 544 с.

35. Богомолов, Л. А. Дешифрирование аэроснимков / Л. А. Богомолов. -М.: Недра, 1976.-144 с.

36. Болиг, А. Кривая равновесия склонов / А. Болиг // О черки геоморфологии. М.: Изд-во ИЛ, 1956. - С. 204-237.

37. Борсук, О. А. Математические методы в геоморфологии / О.А. Борсук, Спасская И.И. // Геотеоретические и общие вопросы географии : сб. науч. тр., Т.1. -М., 1957. С. 56-61.

38. Бояджиев, Т. Г. Оценка и картографирование процессов опустынивания / Т. Г. Бояджиев // Проблемы освоения пустынь. -1982 №. 3 - С. 24-30.

39. Брюханов, А. В. Аэрокосмические методы в географических исследованиях /А. В. Брюханов, Г. В. Господинов, Ю. Ф. Книжников;- М.: Изд-во МГУ, 1982.- 231 с.

40. Будак, Б. М. Сборник задач по математической физике / Б. М. Будак, А. А. Самарский, А. Н. Тихонов. М.: Наука, 1972. - 687 с.

41. Будыко, М. И. Эволюция биосферы. / М. И. Будыко. Л.: Гидрометео-издат, 1984,-488 с

42. Бутаков, Г. П. Опыт математической характеристики формы продольного профиля рек / Г. П Бутаков // Геоморфология. 1970. - №4. - С. 74-79.

43. Васильев, Ю. И. Теоретические основы и практическая реализация оптимизации параметров системы полезащитных лесных полос в районах активного проявления ветровой эрозии почв: автореф. дис. . д.с.-х.н. / Васильев Ю. И. Волгоград, 1990. -49 с.

44. Великанов, М. А. Динамика русловых потоков. / М. А. Великанов-M.-JL: Гидрометеоиздат, 1946. 521 с.

45. Веселева, С. В. К методике определения степени сбитости пастбищ с использованием аэрокосмофото-материалов / С. В. Веселева, JI. П. Агапова, А. Ф. Дедович // Комплексное исследование природных ресурсов Калмыцкой АССР. Элиста, 1984. -С. 19-22.

46. Викторов, А. С. Рисунок ландшафта / А. С. Викторов. М.: Мысль, 1986.- 180 с.

47. Викторов, С. В. Использование растительных индикаторов при поисках подземных вод и оценке почв в аридных условиях / Викторов С. В. М., 1974.-56 с.

48. Викторов, С. В. Ландшафтная индикация / С. В. Викторов, А. Г. Чи-кишев М.: Наука, 1985 - 96 с.

49. Виноградов, Б. В. Аэрокосмическая съемка как инструмент экологического контроля / Б. В. Виноградов // Вестн. РАН. 1994. - Т. 64. - № .5. - С. 417-424.

50. Виноградов, Б. В. Аэрокосмический мониторинг динамики опустынивания Черных земель Калмыкии по повторным съемкам / Б. В. Виноградов, К. Н. Кулик // Проблемы освоения пустынь. 1987. - № 4. - С. 45-53.

51. Виноградов, Б. В. Аэрокосмический мониторинг и экологический прогноз / Б. В. Виноградов // Природа. 1986. - № 7. - С. 13-23.

52. Виноградов, Б. В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / Б. В. Виноградов. М.: Наука, 1984. - 320 с

53. Виноградов, Б. В. Динамический мониторинг деградации и восстановления пастбищ Чёрных земель Калмыкии / Б. В. Виноградов и др. // Проблемы освоения пустынь. 1990. - № 1. - С. 10-19

54. Виноградов, Б. В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв / Б. В. Виноградов // Почвоведение. 1993. - № 2. - С. 98-103

55. Виноградов, Б. В. Дистанционные методы пастбищных исследований экосистем аридной зоны / Б. В. Виноградов // Улучшение и рациональное использование растительности аридной зоны Азии. Л.: Наука, 1978. - С. 174194.

56. Виноградов, Б. В. Долговременная динамика отражательной способности экосистем при опустынивании / Б. В. Виноградов // Докл. РАН.-1992. Т. 324, №4.-С. 908-911.

57. Виноградов, Б. В. Измерение экологической тенденции опустынивания Черных земель Калмыкии по повторным аэрокосмическим снимкам / Б. В. Виноградов, В. В. Лебедев, К. Н. Кулик, А. Н. Капцов // Докл. АН СССР-1985.- Т. 285.- № 5,- С. 1269-1272.

58. Виноградов, Б. В. Изодинамическое картографирование и долговременный мониторинг опустынивания и деградации земель с применением нелинейных методов моделирования / Б. В. Виноградов, К. Н. Кулик, А. Д. Сорокин // Почвоведение. 1999.- №4 - С. 494-505.

59. Виноградов, Б. В. Изодинамическое картографирование экологического неблагополучия по повторным аэро- и космическим снимкам / Б. В. Виноградов, К. Н. Кулик, А. Д. Сорокин // Докл. РАН. 1996,- Т.350, №4,- С.560-565.

60. Виноградов, Б. В. Картографирование динамики экосистем: количественный подход / Б. В. Виноградов // Изв. АН СССР, сер. геогр. 1989. - № 6. -С. 109-115.

61. Виноградов, Б. В. Космические методы изучения природной среды / Б. В. Виноградов. М.: Мысль, 1976. - 288 с.

62. Виноградов, Б. В. Опыт нормативного экологического прогноза по долговременному космическому эксперименту / Б. В. Виноградов, В. А. Попов // Докл. АН СССР. 1989. - Т. 300, № 4. - С. 1017-1020.

63. Виноградов, Б. В. Основы ландшафтной экологии / Б.В. Виноградов. -М.: ГЕОС, 1998.-418 с.

64. Виноградов, Б. В. Оценка нестабильности экосистем Черных земель Калмыкии по длинному ряду аэрокосмических измерений / Б. В. Виноградов, Д. Е. Фролов, К. Н. Кулик // Докл. АН СССР. 1991. - Т. 316, № 6. - С. 14941497.

65. Виноградов, Б. В. Оценка нестабильности экосистем Черных земель Калмыкии по длинному ряду аэрокосмических измерений / Б. В. Виноградов, Д. Е. Фролов, К. Н. Кулик // Докл. АН СССР. 1991.- Т. 316,- № 6.-С. 14941497.

66. Виноградов, Б. В. Преобразованная земля. Аэрокосмические исследования / Б. В. Виноградов. -М.: Мысль, 1981.-296 с.

67. Виноградов, Б. В. Принципы аэрофотографического эталонирования индикаторов грунтовых вод засушливых зон / Б. В. Виноградов // Проблемы освоения пустынь. 1970. - № 1. - С. 18-24.

68. Виноградов, Б. В. Прогнозирование динамики разбитых песков Чёрных земель Калмыкии по обучающей последовательности аэрокосмических снимков / Б. В. Виноградов, А. Н. Капцов, К. Н. Кулик // Биота и природная среда. -Москва Элиста, 1995. - С. 259-268.

69. Виноградов, Б. В. Прогнозирование пространственно-временной динамики экосистем методом универсального кригинга / Б. В. Виноградов, С. М. Кошель, К. Н. Кулик // Экология. 2000.- №5.- С. 323-332.

70. Виноградов, Б. В. Прогнозирование процессов опустынивания пастбищ Западного Прикаспия на основе аэрокосмической фотоинформации / Б. В. Виноградов, К. Н. Кулик, А. Н. Салугин // Лесомелиорация и ландшафт. Волгоград, 1993.-С. 67-82.

71. Виноградов, Б. В. Современная динамика и экологическое прогнозирование природных условий Калмыкии / Б. В. Виноградов // Проблемы освоения пустынь. 1993. - № 1. - С. 29-37.

72. Виноградов, Б. В. Формы опустынивания по данным аэро- и космических съемок / Б. В. Виноградов // Проблемы освоения пустынь. 1976. - № 3-4.-С. 35-44.

73. Виноградов, Б.В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв / Б.В. Виноградов // Почвоведение. 1993. - № 2. - С. 98 -103.

74. Виноградов, Ю. Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Опыт критического анализа / Виноградов Ю.Б. JL: Гидроме-теоиздат, 1988. - 312 с.

75. Воронин, А. Д. Основы физики почв / А. Д. Воронин М.: Изд-во МГУ, 1986.-244с.

76. Воронина, А. Ф. О возможности дешифрирования полупустынных ландшафтов Западного Прикаспия на космических снимках / А. Ф. Воронина // Вестн. МГУ, сер. геогр. -1976,- № 5,- С. 64-69.

77. Воскресенский, С. С. Типичные профили склонов / С. С. Воскресенский // Вопр. географии. М., 1971. - С. 10-24.

78. Востокова Е. А. Использование аэрокосмических фотоснимков при гидрогеологических исследованиях в пустынях. М.: Недра, 1980. - 226 с.

79. Востокова, Е. А. Особенности дешифрирования современной растительности пустынь на космических снимках / Е. А. Востокова // Изв. ВГО. -1984.-С. 457-463.

80. Гаврилица, А. О. Крутизна склона и механизм его влияния на достоко-вую поливную норму при дождевании / А. О. Гаврилица, В. В. Папук // Почвоведение. 1989.-С. 111-117.

81. Гаршинев, Е. А. Аналитическое выражение единого эрозионно-аккумулятивного процесса универсальной функцией формы склона / Е. А. Гаршинев // Сб. науч. тр. ИПФ. Пущино, 1990. - С. 121-126

82. Гаршинев, Е. А. Аналитическое описание формы горизонталей / Е. А. Гаршинев // Почвозащитная мелиорация: бюл. ВНИАЛМИ. Волгоград, 1987. - Вып.2(51). - С.55-56.

83. Гаршинев, Е. А. К оценке пустынности и опустынивания. / Е. А. Гаршинев, А.Н. Салугин // Лесомелиорация и адаптивное освоение аридных территорий: материалы Всерос. Науч.-практ. конф., -Волгоград, 2000.-С. 25-27.

84. Гаршинев, Е. А. Методика полевого моделирования эрозии и расчета смыва / Е. А. Гаршинев и др.. М.: ВАСХНИЛ, 1991 .-42 с.

85. Гаршинев, Е. А. О влиянии уклона на поверхностный сток / Е. А. Гар-шинев // Науч. тр. ВАСХНИЛ. М.: Колос, 1977. - С.56-65.

86. Гаршинев, Е. А. Применение логистической функции как универсальной зависимости для описания продольного профиля склонов разной формы / Е. А. Гаршинев // Противоэрозионный комплекс Нечерноземья. Волгоград, 1987. - Вып. 3.-С. 51-54.

87. Гаршинев, Е. А. Эрозионно-гидрологический процесс и лесомелиорация / Е. А. Гаршинев. Волгоград, 1999. - 196 с.

88. Герасимов, И. П. Четвертичная геология / И. П. Герасимов, К. К Марков- М: Учпедгиз, 1939- 346 с

89. Глобус, A.M. Физика неизотермического внутрипочвенного влагооб-мена / A.M. Глобус-Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 278 с.

90. Глушко, Е. В. Изучение процессов опустынивания засушливых районов Азии по космическим снимкам / Е. В. Глушко // Геодезия, аэрофотосъемка, картография: Экспресс-информ. 1988. - № 5-6. - С. 39-41.

91. Говорухин, В.Н. Введение в Maple./ В.Н. Говорухин, В.Г Цибулин. -М.: Мир, 1997.-208 с.

92. Годунов, С. К. Уравнения математической физики / С. К. Годунов.-М.: Наука,1971. 416 с.

93. Гончаров, В.Н. Основы динамики русловых потоков / В.Н. Гончаров-Л.: Гидрометеоиздат, 1954. 452 с.

94. Горелик, А. Л. Методы распознавания: уч. пособие для вузов / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. -М.: Высш. шк., 1989. 232 с

95. Гречигцев, А. В. Применение российских космических снимков высокого разрешения для изучения Земли и в геоинформатике / А. В. Гречищев, О. В. Кузнецов // Аэрофототопография, 2002. С. 23-29.

96. Григорьев, В. Я. Приближенный расчет скорости инфильтрации дождевого стока в почву / В. Я. Григорьев. // Почвоведение. 1993, №3. С. 100105.

97. Гришанин, К. В. Динамика русловых потоков / К. В Гришанин. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. - 341 с.

98. Гродзинский, М. Д. Основы ландшафтной экологии / М. Д. Гродзин-ский. Киев, 1993.-280 с.

99. Губанов, В. А. Введение в системный анализ / В. А. Губанов, В. В. Захаров, А. Н Коваленко.- Л.: ЛГУ, 1988 232 с.

100. Гудзон, Н. Охрана почвы и борьба с эрозией / Н. Гудзон; пер. с англ. -М.: Колос, 1974.-304 с.

101. Гурман, В. И. Эколого-экономические системы / В. И. Гурман. Новосибирск: Наука, 1987 - 134 с.

102. Дашкевич, 3. В. К проблеме устойчивости геосистем / З.В. Дашкевич // Изв. Всесоюзн. геогр. общ. -1984. -С. 211-218.

103. Девдариани, А. С. Вклад Западной Европы, США и СССР в изучение рельефа поверхности Земли математическими методами / А. С. Девдариани // Рельеф Земли и математика. М., 1967. - С. 5-17.

104. Девдариани, А. С. Математический анализ в геоморфологии / А. С. Девдариани. М.: Наука, 1967. - 156 с.

105. Дегтярев, Ю. И. Исследование операций. / Ю. И. Дегтярев-М.: Высшая школа.-1986-300с.

106. Денисенко, Е.А. Первичная сукцессия растительности в техногенном ландшафте лесостепной зоны (Марковская модель) ./ Е.А. Денисенко, У.Д. Каргополова, Д.О. Логофет // Известия РАН. Серия биологическая. 1996.-№3. -С.542-551.

107. Джефферс, Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии / Дж. Джефферс / Пер. с англ. -М.: Мир, 1981. 253 с.

108. Добровольский, Г. В. Тихий кризис планеты / Г. В. Добровольский // Вестн. РАН. 1997. - Т. 67, № 4. - С. 313-320.

109. Докучаев В. В. Способы образования речных долин европейской части России / Докучаев В. В. Спб., 1978. - 222с.

110. Дурдусов, С. Д. Фитомелиоративная реконструкция и адаптивное освоение Черных земель. / С. Д. Дурдусов и др.. Волгоград-Элиста, 2001 -322 с.

111. Дьяконов, В. П. Mathcad в математике, физике и в internet / В. П. Дьяконов, И.В. Абраменкова. М.: Нолидж, 1999.-352 с.

112. Евриинов, Э. В. Однородные вычислительные системы, структуры и среды / Э. В. Евриинов. -М.: Радио и связь, 1981.-208 с.

113. Елманова, Н. 3. Borland С++ Builder. Архитектура "клиент/сервер", многозвенные системы, internet-приложения / Елманова Н. 3. -М.: Диалог МИФИ.-1999. -223 с.

114. Ермошкина, К. А. Изучение природных ресурсов Калмыкии по материалам космических съемок / К. А. Ермошкина Р. А. Лотов, В. М. Мазиков // Почвоведение. -1986.-№3.-С. 147-157.

115. Есин, Н. В. Прогнозирование кратковременных размывов подпочвенного склона / Н. В. Есин // Экспериментальные и теоретические исследования процессов береговой зоны. -М.: Наука, 1967. -С. 56-62.

116. Есин, Н. В., Дмитриев В.Д. Эрозионное воздействие капель дождя и некоторые закономерности эволюции склонов / Н. В. Есин, В. Д. Дмитриев // Геоморфология. 1975. - №4.-С.68-73.

117. Есин, Н. В., Скоркин Н.А. Применение уравнений гидродинамики к некоторым задачам о развитии рельефа / Н. В. Есин, Н. А. Скоркин // Вестник МГУ, сер.географ 1970. -№ 3. -С. 177-181.

118. Заварзин, Г. А. Антипод ноосферы / Г. А. Заварзин // Вестник РАН, 2003. Т.72. - №7,- С.627 - 636.

119. Заславский, М. Н. Эрозия почв. / М. Н. Заславский. М.: Мысль, 1979. - 246 с.

120. Звонкова, Т. В. Прикладная геоморфология / Т. В. Звонкова. М.: Высшая школа, 1970. - 272 с.

121. Зельдович, Я. Б. Элементы математической физики / Я. Б. Зельдович, А.Д. Мышкис. М.: Наука, 1973.-423 с.

122. Иванов, В. Д. Влияние крутизны и длины склона на смыв почвы /В.Д. Иванов // Почвоведение. 1983. - №5. - С. 115-123.

123. Ивонин, В. М. Агролесомелиорация разрушенных оврагами склонов. / В. М. Ивонин. М.: Колос, 1983. - 174 с.

124. Ивонин, В. М. Системный подход в противоэрозионной лесомелиорации / В. М. Ивонин // Лесоведение. 1985. - №4. - С. 17-26.

125. Ивонин, В.М. Противоэрозионные мелиорации водосборов в районах оврагообразования. / В.М. Ивонин. М., 1992. - 378 с.

126. Израэль, Ю. А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю. А Израэль. -Л.: Гидрометеоиздат, 1979.-376 с.

127. Ильин Р. С. Происхождение лессов / Р. С. Ильин. М.: Наука, 1978. -236 с.

128. Ильинский Н. Д. Фотограмметрия и дешифрирование снимков. / Н. Д. Ильинский, А. И. Обиралов, А. А. Фостиков. М.: Недра, 1986 - 376 с.

129. Инструкция по дешифрированию аэрофотоснимков и фотопланов в масштабах 1:10000 и 1:25000 для целей землеустройства, государственного учета земель и земельного кадастра. М., 1978 - 64 с.

130. Исаев, А. С. Дистанционные исследования ландшафтов / А. С. Исаев, И. А. Волков, В. Н. Седых. Новосибирск: Наука, 1987 - 200 с.

131. Исаков, Ю. А. Зональные закономерности динамики экосистем / Ю. А. Исаков, Н. С. Казанская, А. А. Тишков. М.: Наука, 1986. - 152 с.

132. Исаченко, А. Г. Методы прикладных ландшафтных исследований / А. Г. Исаченко. -Л.: Наука, 1980.-240 с.

133. Казанский, Б. А. Роль уравнения диффузии в математической геоморфологии / Б. А. Казанский // Геоморфология. 1990. - №2. - С. 20-26.

134. Калинкин, А. В. Структура множества марковских процессов / А. В. Калинкин // РУДН, серия Прикладная математика и информатика. 1998. -Вып.1. - С. 10-16.

135. Кац, Д. М. Основы геологии и гидрогеология / Д. М. Кац. М.: Колос, 1981.-351 с

136. Каштанов, А. Н. Защита почв от ветровой и водной эрозии / А. Н Каштанов. М.: Россельхозиздат, 1974. -207 с.

137. Квейд, Э. Анализ сложных систем / Э. Квейд. М.: Сов. Радио, 1979. -328 с.

138. Кинг, JI. Морфология Земли / JI. Кинг; пер. с англ. М.:Прогресс, 1967. -559 с.

139. Киркби, М. Дж. Моделирование процессов водной эрозии / М. Дж. Киркби // Эрозия почвы; пер. с англ. М., 1984. - С. 252-295.

140. Кирсанов, А. А. Использование интегрированных ГИС при геоэкологических исследованиях и картографировании / А. А Кирсанов // Геоинформационные системы. -1999. -С. 38-44.

141. Кирюшин, В. И. Экологические основы земледелия / В. И. Кирюшин. -М.: Колос, 1966.-366 с.

142. Книжников, Ю. Ф. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений / Ю. Ф. Книжников, В.И. Кравцова. М.: Изд-во МГУ, 1991.-206 с.

143. Книжников, Ю. Ф., Зинчук Н.Н. Особенности визуального дешифрирования дискретных космических снимков / Ю. Ф. Книжников, Н.Н. Зинчук // Аэрофототопография. -1998 С. 15-22.

144. Князева, Е. Н. Основания синергетики. Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры / Е. Н. Князева, С. П. Курдюмов. СПб.: Алетейя, 2002.-414 с.

145. Козменко, А.С. Теоретические основы борьбы с эрозией почв / А.С. Козменко // Итоги работы института, опытных станций и пунктов. Волгоград, 1961. - Вып.35. -Т.1. - С. 67-99.

146. Кондратьев, К. Я. Аэрокосмическиеметоды исследования почв и растительности / К. Я. Кондратьев, В. В. Козодеров, П. П. Федченко. JL: Гидрометеоиздат, 1986.-232 с.

147. Контримавичус, В. JI. Истоки учения о ноосфере / В. JI. Контримавичус //ВестникРАН, 2003. -Т.73. №11. - С. 1002-1009.

148. Копыл, И. В. Физико-географическое районирование Прикаспийской низменности по материалам космической съемки / И. В. Копыл, В. А. Николаев // Вестник МГУ, сер. геогр. -1984 № 1- С. 65-70.

149. Коронкевич, Н. И. О влиянии уклона на поверхностный сток / Н. И. Коронкевич //. Изв. АН СССР: Сер. геогр. 1985. - №4. - С. 57-65.

150. Космическая география. Полигонные исследования / Под ред. Ю. Г. Симонова. -М.: Изд-во МГУ, 1988.- 128 с.

151. Кочетов, И. С. Агроландшафтное земледелие и эрозия почв в Центральном Нечерноземье. / И. С. Кочетов- М.: Колос, 1999. -224 с.

152. Крылов, В. И. Вычислительные методы / В. И. Крылов, П. И. Бобков. -М.: Наука, 1976.-303 с.

153. Кузнецов, М. С. Противоэрозионная стойкость почв / М. С. Кузнецов. -М.: Изд-во МГУ, 1981.- 135 с.

154. Кук, Р. Пустыни / Р. Кук // Неспокойный ландшафт ; пер. с англ. М., 1981.-С. 145-150.

155. Кулешов, JI. Н. Особенности дешифрирования почв по космическим снимкам / JI. Н. Кулешов // Геодезия, аэрофотосъемка, картография. Экспресс-информация. 1986. -№3. - С. 12-15.

156. Кулик, К. Н. Аэрокосмические методы в комплексном освоении песков и фитомелиорации аридных пастбищ./ К. Н. Кулик, В. И. Петров, В. В. Моз-гунов // Волгоград: Бюлл. ВНИАЛМИ. 1991.-Вып. 1(62).-С. 1-19.

157. Кулик, К. Н. Аэрокосмические методы изучения аридных экосистем / К. Н. Кулик // Вопросы экологии в интенсивных системах земледелия Поволжья. Саратов, 1990. - С. 15-17.

158. Кулик, К. Н. Геоинформационное картографирование в агролесомелиорации / К. Н. Кулик, А. С. Рулев // Докл. РАСХН. 2000. - № 1. С. 42 -43.

159. Кулик, К. Н. Древние очаги дефляции на Черных землях и возможности их фитомелиорации / К. Н. Кулик, В. И. Петров // Аридные экосистемы. -1999.-Т. 5, № 10.-С. 57-64.

160. Кулик, К. Н. Картографо-аэрокосмические исследования пустынно-степных ландшафтов России / К. Н. Кулик, А. С. Рулев // Проблемы освоения пустынь. 1999. - № 16. - С. 8-13.

161. Кулик, К. Н. Ландшафтно-экологическая оценка пастбищ Северного Прикаспия / К. Н. Кулик // Агроэкологические проблемы Российского При-каспия. Волгоград, 1994.-С. 156-168.

162. Кулик, К. Н. Математическое моделирование динамики дефляции почв Чёрных земель Калмыкии и прогноз её развития / К. Н. Кулик, И. А. Салугин // Ш-й съезд Докучаевского общества почвоведов, Суздаль, 11-15 июля 2000 г.,-М., 2000.-С. 230-231.

163. Кулик, К. Н. Применение космических снимков для гидрогеологической характеристики Арчедино-Донского песчаного массива / К. Н. Кулик // Информ. лист. Волгоградского ЦНТИ. № 274-83 - Волгоград, 1983- 4 с.

164. Кулик, Н. Ф. Изучение процессов дефляции на песчаных землях Прикаспия по космическим снимкам / Н. Ф. Кулик, В. И. Петров, А. Ф. Гусиков // Проблемы освоения пустынь. 1980. - № 4. - С. 95-96.

165. Курдюмов, Л .Д. Закономерности эрозионно-аккумулятивного процесса / Л. Д. Курдюмов. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 128 с.

166. Кучмент, Л. С. Модели процессов формирования речного стока. / Л. С. Кучмент. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 143 с.

167. Ларионов, Г. А. Влияние крутизны склонов на впитывание воды в почву / Г. А. Ларионов // Эрозия почв и русловые процессы. М.: Изд-во МГУ. -1973. -Вып.З. - С. 142-155.

168. Ларионов, Г. А. Оценка эрозионной опасности / Г. А. Ларионов, Л. Ф. Литвин // Эрозионные процессы. М., 1984. - С. 62-68.

169. Ларионов, Г. А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки./ Г. А. Ларионов. М.: Изд-во МГУ, 1993. - 200 с.

170. Лонский, И. И. Обработка видеоинформации в геоинформационных технологиях / И. И. Лонский // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1999.-С. 134-146.

171. Лятхер, В. М. Гидравлическое моделирование / В. М. Лятхер, А. М. Прудовский. М.: Энергоатомиздат, 1984. -392 с.

172. Мамаев, Ю. А. Вопросы методологии в оценке устойчивости территории / Ю. А. Мамаев, М. Б. Куринов // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология. 1998. - № 5. - С. 109-126.

173. Марков, К.К. Основные проблемы геоморфологии / К.К. Марков. М.: ОГИЗ-Географгиз, 1948. - 344 с.

174. Марчук, Г. И. Методы вычислительной математики: уч. пособие / Г. И. Марчук. М.: Наука, 1989. - 608 с.

175. Марчуков, В. С. Возможности практического применения технологии автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков в целях мониторинга земель / В. С. Марчуков, В. А. Мелкий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1999. -С. 99-112.

176. Матросов, А. В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики / А. В. Матросов. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. - 528 с.

177. Мелкий, В. А. Разработка методики автоматизированного дешифрирования опустыненных территорий по аэрокосмическим изображениям / В. А. Мелкий, В. С. Марчуков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. 1999. -№ 3. - С. 68-82.

178. Методика эколого-экономической оценки ландшафтной системы земледелия / Каштанов Е.Н., Щербаков А.П., Володин В.М. и др. М., 1995. -179 с.

179. Мильков, Ф. Н. Ландшафтная сфера Земли / Ф. Н. Мильков. М.: Мысль, 1970.-207 с.

180. Минский, М. Персептроны. / М. Минский, С. Пейперт. -М.: Мир, 1971. 162 с.

181. Миркин, Б.Г. Графы и гены / Миркин Б. Г., Родин С. И. -М.: Наука, 1977.-237 с.

182. Митчелл, Дж. Расчеты потерь почвы / Дж. Митчел, Г.Д. Бубензер // Эрозия почвы / Пер. с англ. -М., 1984. С. 34-95.

183. Можаева, В. Г. Количественные показатели при геоморфологическом дешифрировании аэроснимков аридной зоны / В. Г Можаева // Проблемы освоения пустынь. -1970,-№5-С. 46-53.

184. Моисеев Н. Н. Человек. Среда. Общество. М.: Наука, 1982. - 239 с.

185. Моисеев, Н. Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. М.: Наука, 1981

186. Моисеев, Н. Н. На пути к построению модели динамических процессов биосфере / Н. Н. Моисеев, В. Ф. Крапивин, Ю. М. Свирежев, А. М. Тарко //Вестник АН СССР. 1979.-С. 10-16.

187. Московкин, В. М., Трофимов А. М. Математическая модель развития подрезаемого склона и ее приложение к вопросу его устойчивости / В. М. Московкин, А. М. Трофимов // Геоморфология. 1980. - № 2. -С.92-98.

188. Муромцев, Н. А. Мелиоративная гидрофизика почв / Н. А. Муромцев. -JI.: Гидрометеоиздат, 1991.- 272 с.

189. Мушкетов, И. В. Физическая геология / И. В. Мушкетов. СПб., 1988. - 620 с.

190. Немировский, Ю. В. Автоматизированная триангуляция многосвязных областей со сгущением и разрежением узлов / Ю. В. Немировский, С. Ф. Пя-таев // Вычислительные технологии. 2000.- Том 5.-№2. -С. 82-91.

191. Нехин, С. С. Об оптимальном геометрическом разрешении изображений, обрабатываемых на цифровой фотограмметрической системе / С. С. Нехин // Геодезия и картография. 1996. - № 6. - С. 34-39.

192. Николаев, В. А. Космическое ландшафтоведение / В. А. Николаев. -М.: Изд. МГУ, 1993.- 80 с.

193. Николис, Г. Познание сложного / Г. Николис, И. Пригожин; пер. с англ. -М.: Мир, 1990.-344 с

194. Николис, Дж. Динамика иерархических систем: Эволюционное представление / Дж. Николис. М.: Мир, 1989. - 488 с.

195. Пенк, В. Морфологический анализ / В. Пенк; пер. с нем. М.: Географ-гиз, 1961.-359 с.

196. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко: уч. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1989. - 367 с.

197. Петров, В. И. Лесомелиорация Прикаспия: Автореф. дис. .д.с.-х.н. в форме науч. докл. Волгоград, 1989. - 48 с.

198. Петров, В. И., Габунщина Э. Б. Лесомелиоративная адаптация агроэко-систем Российского Прикаспия (на примере Калмыкии) / В. И. Петров, Э. Б. Габунщина. Элиста,- 2002.-124 с.

199. Петров, М. П. Значение аэрофотосъемки в изучении растительного покрова пустынь /М. П. Петров // Советская ботаника-1936-№ 2.-С. 14-17.

200. Петров, М. П. Пустыни Земного шара. / М. П. Петров. Л.: Наука, 1973.-453 с.

201. Поздняков, А. В. Самоорганизация в развитии форм рельефа / А. В. Поздняков, И. Г. Черванев. М.: Наука, 1990. - 204 с.

202. Поздняков, А.В. Динамическое равновесие в рельефообразовании / А.В. Поздняков. -М.: Наука, 1988. 208 с

203. Полонников, Р. И. Информационные меры при исследовании биологических процессов / Р. И. Полонников // Материалы международного научно-практического семинара. СПб, 2000. -С. 47-54.

204. Поляков, Б. В. Гидрологический анализ и расчеты. / Б. В. Поляков- Л.: Гидрометеоиздат, 1946. 480 с.

205. Понтрягин, Л. С. Обыкновенные дифференциальные уравнения II Л. С. Понтрягин. М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 1961. - 311 с.

206. Преображенский, В. С. Основы ландшафтного анализа / В. С. Преображенский, Т. Д. Александрова, Т. П. Куприянова. -М.: Наука, 1988 192 с.

207. Пригожин, И. Время, хаос, квант / И. Пригожин, И. Стенгерс / пер. с англ. М.: Прогресс, 1994. - 272 с.

208. Пригожин, И. От существующего к возникающему / под ред. Ю. Л. Климонтовича; пер. с англ. М.: Наука, 1985. - 327 с.

209. Применение аэрокосмических методов в агролесомелиорации, метод, рек. М.: Изд-во ВАСХНИЛ, 1991. - 56 с.

210. Рачкулик, В. И.Отражательные свойства и состояние растительного покрова / В. И. Рачкулик, М. В. Ситникова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981 - 273 с.

211. Ревут, И. В. Физика почв / И. В. Ревут. Л.: Колос, 1972. - 368 с.

212. Резников, А. П. Предсказание естественных процессов обучающейся системой / А. П. Резников. Новосибирск.: Наука, 1982 - 287 с.

213. Роберте, Ф. С. Дискретные математические модели с применением к социальным, экологическим и экономическим задачам / Ф. С. Роберте. М.: Наука, 1986.-С. 496.

214. Родионов, В. Ф. Справочник по математическим методам в геологии / В. Ф. Родионов. М.: Недра, 1987. - 180 с

215. Розанов, Б.Г. Глобальные тенденции изменения почв и почвенного покрова / Б. Г. Розанов, В. О. Таргульян, Д. С. Орлов // Почвоведение, 1995. -205с.

216. Рубахин, В. Ф. Сельскохозяйственное дешифрирование аэроснимков / В. Ф. Рубахин // Вести с.-х. науки. -1962.-№ 10,- С. 84-89.

217. Саати, Т. Аналитическое планирование / Т. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

218. Салугин, А. Н. Компьютерное дешифрирование аэрокосмических снимков // Деп. в ВИНИТИ, № 336-В2002.-9с.

219. Салугин, А. Н. Введение в системный анализ. Компьютерные основы принятия решений: уч. пособие для вузов / А. Н. Салугин. Волгоград, 2002. -107 с.

220. Салугин А.Н. Синергетические аспекты динамики почвенно-растительных аридных экосистем / А. Н. Салугин // Доклады РАСХН.- 2005. -С.60-62.

221. Салугин, А. Н. Исследование диффузионного уравнения при математическом моделировании эрозионно-аккумулятивного процесса / А. Н. Салугин, Е. А. Гаршинев // Методы исследования водной эрозии / ВНИАЛМИ. -Волгоград, 1988.-С. 145-162

222. Салугин, А. Н. Марковские цепи дефляции почвенно-растительного покрова пастбищ Чёрных земель / А. Н. Салугин, К. Н. Кулик // Докл. РАСХН. 2003. - № 5. - С. 34-37.

223. Салугин, А. Н. Математическое моделирование динамических переходов в экосистемах / А. Н. Салугин // Вест. ВолгГАСА. 1999. - Вып. 2. - С. 42-47.

224. Салугин, А. Н. Моделирование, прогноз и оптимальное управление в экологии почвенно-растительного покрова Калмыкии / А. Н. Салугин, Кулик К. Н. // Аридные экосистемы. 2001. - Т. 7, № 14-15. - С. 11-21.

225. Салугин, А. Н. Оптимальное управление в экологии почвенного покрова / А. Н. Салугин // Актуальные проблемы Российской экономики на современном этапе: сб. науч. тр. / ВолгГАСА. Волгоград, 2000. - С. 90-94.

226. Салугин, А. Н. Прогнозирование динамики экологии почв / А. Н. Салугин // Деп. в ВИНИТИ, № 732. 2001. - 9 с.

227. Салугин, А. Н. Система автоматизированного анализа топографической информации в целях защиты почв от эрозии / А. Н. Салугин и др. // Тез. докл. Ш-го съезда Докучаевского о-ва почвоведов, Суздаль 11-15 июля 2000 г.-М, 2000.-С. 310-311.

228. Салугин, А.Н. Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании. / А.Н Салугин и др.. -М.: РАСХН, 2003, 46 с.

229. Салугин, А.Н. Исследование магнитной структуры и переориентацион-ных переходов в некоторых окисных системах железа с помощью гамма-резонансной спектроскопии: дис. . канд. физ.-мат. наук : М.: ИХФ АН СССР, 1978.-189 с.

230. Салугин, А.Н. Исследование продуктов атмосферной коррозии стали с помощью гамма-резонансной спектроскопии / А. Н. Салугин и др. // Защита металлов. 1977. - Т. 4. - С. 498-501.

231. Самарский, А. А. Математическое моделирование в информационную эпоху / А. А. Самарский, А. П. Михайлов // Вестник РАН, 2004. Т.74. -№9. -С.781 - 784.

232. Самарский, А. А. Парадоксы многовариантного нелинейного мира / А. А. Самарский, С. П. Курдюмов // Гипотезы и прогнозы. М.: Знание, 1989. -С. 8-29.

233. Светлосанов, В.А. Устойчивость и стабильность природных экосистем (модельный аспект) / В.А. Светлосанов // Итоги науки и техники, 1990. -200 с

234. Седов JI. И. Механика сплошной среды. Том I, II. / JI. И. Седов. М.: Наука, 1970.-437 с.

235. Седов, J1. И. Методика подобия и размерностей в механике / Л. И. Седов.- М.: Наука, 1972. 324 с.

236. Семенова, Н. Н. Изучение эрозии почв по аэроснимкам / Н. Н. Семенова // Почвоведение. 1969. - № 5. - С. 49-59.

237. Семенова, Н. Н. Опыт дешифрирования почв и четвертичных отложений полупустынной зоны и центрального Казахстана по материалам радиолокационной съемки / Н. Н. Семенова, В. Г. Можаева // Почвоведение. -1974.-№11.-С. 63-70.

238. Сердюков, В. М. Фотограмметрия. / В. М. Сердюков. М.: Высш. школа, 1983.-360 с.

239. Симонов, Ю. Г. Модели географического взаимодействия для прогнозирования эволюции окружающей среды / Ю. Г. Симонов // Вест. МГУ. Сер. Географич. -1976. -с.48-53.

240. Скородумов А.С. Эрозия почв и борьба с нею / А.С. Скородумов-Киев, 1955.-148 с.

241. Смелов, В. В. Принцип интегрирования по областям в задачах с управлением переноса / В. В. Смелов // Методы решения систем вариационно-разностных уравнений.-Новосибирск, 1979. С. 139-158.

242. Смирнов, В. И. Курс высшей математики. Т. III / В. И. Смирнов. М.: Наука, 1974.-323 с.

243. Смирнов, Л. Е. Аэрокосмические методы географических исследований / Л. Е. Смирнов. Л., 1975. - 300 с.

244. Смит, Дж. Модели в экологии / Дж. Смит. М.: Мир, 1976. - 320 с.

245. Снелл, Дж. Кибернетическое моделирование / Дж. Снелл, Дж. Камени, Дж. Томсон. -М.: Сов. Радио, 1972. 192 с.

246. Сочава, В. Б. Введение в учение о геосистемах. / В. Б. Сочава. Новосибирск.: Наука, 1978. - 352 с.

247. Степанов, В. В. Курс дифференциальных уравнений / В. В. Степанов. -М.: Наука, 1953.-466 с.

248. Сурмач Г. П. Водная эрозия и борьба с ней / Г. П. Сурмач- Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 254 с.

249. Сурмач, Г П. Рельефообразование, формирование лесостепи, современная эрозия и противоэрозионные мероприятия / Г. П. Сурмач Волгоград, 1992.- 175 с.

250. Сухановский, Ю. П., Хан К. Ю. Эрозионная характеристика дождя / Ю. П. Сухановский, К. Ю Хан // Почвоведение. 1983. - №9. - С. 123-125.

251. Тихонов, А. Н. О некорректных задачах оптимального планирования / А. Н. Тихонов // ЖВМ МФ. 1966. -Т.6. - №1. - С. 81-89.

252. Тихонов, А. Н. Уравнения математической физики / А.Н. Тихонов, А. А. Самарский. М.: Наука, 1977. -736 с.

253. Толчельников, Ю. С. Дешифрирование по аэроснимкам почв Северного Казахстана / Ю. С. Толчельников. M.-JX: Наука, 1966 - 182 с.

254. Толчельников, Ю. С. Оптические свойства ландшафта / Ю. С. Толчельников. Л.: Наука, 1974.-252с.

255. Торнз, Дж. Процессы эрозии, вызываемые водным потоком и их регулирование во времени и пространстве: теоретическая точка зрения / Дж. Торнз // Эрозия почв; пер с англ. М.: Колос, 1984. -С. 178-251.

256. Трофимов, А. М. Математическое моделирование в геоморфологии склонов / А. М. Трофимов, В.М. Московкин. Казань: Изд-во Каз. ун-та, 1983.-218 с.

257. Трофимов, А. М. Динамические модели в геоморфологии / А. М. Трофимов, В. М. Московкин, А. Г. Хайрутдинов // Математическое моделирование. -Казань.: Изд-во КГУ, I979.-C. 72-81.

258. Трофимов, А. М. Основы аналитической теории развития склонов / А. М. Трофимов. Казань, Изд-во КГУ, 1974. - 180 с.

259. Трофимов, А. М. Теория поля в географии / А. М. Трофимов, В. М Московкин // Моделирование географических систем : сб. науч. тр./ Казань: Изд-во КГУ, I960. -234 с.

260. Трофимов, В. Т. Устойчивость геологической среды и факторы её определяющие / В. Т. Трофимов, А. С. Герасимова, Н. С Красилова // Геоэкология. -1994. -№2. -С. 18-36.

261. Трубецкой, К. Н. Стратегия совместного развития природы и общества / К. Н. Трубецкой, Ю. П. Галченко, JI. И Бурцев. // Вестник РАН. Проблемы экологии. -1998. -Т. 68.- №11.- С. 995-998.

262. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. М.: Мир, 1992. - 128 с.

263. Утробин, В. А. Картографические преобразования для цифровых систем обработки изображений / В. А. Утробин // Картография. 2001. -С. 3941.

264. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения / В. Фел-лер. -М.: Мир, 1984.-528 с

265. Филлипс, Д. Методы анализа сетей / Д. Филлипс А. Гарсиа-Диас. М.: Мир, 1984.-496 с.

266. Халугин, Е. И. Концептуальные основы создания и использования электронных карт / Е. И. Халугин, А. Н. Майданич // Геодезия и картография. -1994. -№4. -С. 54-55.

267. Харин, Н. Г. О возможности моделирования процессов опустынивания с учетом антропогенных и природных факторов / Н. Г. Харин, В. Н Николаев, И. П. Сорокина // Проблемы освоения пустынь. -1989 № 1 -С. 64-67.

268. Хахулов, Ю. Э. Использование материалов космической съемки в сельскохозяйственном производстве / Ю. Э. Хахулов // Комплексное изучение природных ресурсов Калмыкии. Элиста, 1982.-С. 102-107.

269. Хачатуров, Т. С. Экономические проблемы рационального природопользования и охраны окружающей среды / Т.С. Хачатуров. -М. Изд-во МГУ, 1982.-198 с.

270. Хедли, Дж. Нелинейное и динамическое программирование. / Дж. Хед-ли. М. Мир, 1967.-298 с.

271. Хэнке, Р.Дж. Прикладная физика почв: Влажность и температура почвы / Е. И. Халугин, А. Н. Майданич; пер с англ. JL: Гидрометеоиздат, 1985. - 152 с.

272. Чертко, П. К. Математические методы в физической географии / П. К. Чертко. Минск, 1987 - 152 с.

273. Шайдеггер, А. Теоретическая геоморфология / А. Шайдеггер. М.: Прогресс, 1964. - 450 с.

274. Шанда, Э. Физические основы дистанционного зондирования / Э. Шан-да; пер. с англ. И. А. Столярова. М.: Недра, 1990 - 208 с.

275. Швыряева, К. Н. Опыт индикационной интерпретации геоботанических карт в Северном Прикаспии / К. Н. Швыряева, Г. А. Михайлова // Растительные индикаторы почв, горных пород и подземных вод. М.: Наука, 1964.-С. 220-231.

276. Шикин, Е. В. Компьютерная графика. Полигональные модели / Е. В. Шикин, А. В. Боресков. -М.: Диалог МИФИ. -2000. -461 с.

277. Шилдт, Г. Язык СИ для профессионалов / Г. Шилдт. -М.: ИВК СОФТ. -1992.-320 с.

278. Ширяев, А. Н. Вероятность / А. Н. Ширяев. М.: Наука, 1989. - 640 с.

279. Шульман, В.А. Обработка сканированных аэрофотоснимков на персональном компьютере / В.А. Шульман, В. А. Данилов // Аэрофототопография. 1999.-.С. 19-23.

280. Эдлер, У. Ф. Механика ударного воздействия жидкости / У. Ф. Эдлер // Эрозия. М., 1982. - С. 140-200.

281. Экосистемы в критических состояниях / под ред. Ю. Г. Пузаченко. -М.: Наука, 1989.- 158 с.

282. Эльсгольц, JI. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление / JI. Э. Эльгольц. М.: Наука, 1969. - 424 с.

283. Эрроусмит, Д. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Качественная теория с приложениями / Д. Эрроусмит, К. Плейс. М.: Мир, 1986. -243 с.

284. Ahnert, F. Some comment on the quantitative formulation of geomor-phological processes in a theoretical model. "Earth Surf. Processes ". 1977. -vol.2. -N 2-3.

285. Alfeld, P. Scattered data interpolation in three or more variables // Mathematical metods in computer aided geometric design Boston Acad. Press. 1989. -P.l -33.

286. Anderson, J. R. E. A Land use and land cover classification system for use with remote sensor data // U.S.Geol.Surf. Prof.Pap. 1976.-N. 946.

287. Anuta, P. E. An analysis of temporal data for crop apecies classification and urban change detection // LARS inforv Hote, West Lafayette, 1973. N.l 10873.

288. Boisvert, R. F. Guide to Available Mathematical Software / Boisvert R. F., S. E. Howe, D. K. Kahaner and J.L. Springmann // National Institute of Standards and Technology NISTIR. 1990.-P. 90 - 4237.

289. Brown, L.S. Rill Erosion as Affected by Incorporated Crop Residue and Seasonal Consolidation / Brown L.S., Foster G.R., Beasly D.B // Transaction of the ASAE. 1989. - №6. - P. 1967 - 1978.

290. Chardenon, Y. Application de la teledetection a la populiculture / Chardenon Y., Flourat G.// Rev. forest, franc.-1981,- N 6. -P. 470-493.

291. Culling, W.E.H. Analytical theory of erosion / W.E.H. Culling // J. Geol. -1960. -Vol.68. -№3.3 04. Culling, W.E.H. Theory of erosion on soil-covered alloy / W.E.H. Culling // J.Geol. -1965. -V.73.- №2.

292. Debussche, M. An account of the use transition matris / M. Debussche, M. Gordon., J. Lepart// Agroecosystem.- 1977. -V1.3.-N.l.-P.81-92.

293. Elistratov, N. V. Magnetic Properties of the System FeixSixSe, Destribu-tion of Vacancies. / N. V. Elistratov, A. N. Salugin, I. I. Amelin // International Conference jn the Applications of Mossbauer Effect, USSR, Alma-Ata. 1983. -P. 251-252.

294. Fontanel, A. Amelioration dioages multispectrales par traitment nu-merigue / A. Fontanel // Bull. Soc. Franc. Photogramm. -1974. -N. 56.- P.283-295.

295. Garg, P. K. Assessing changes in semiarid land surfaces .through SPOT albedo images / P. К Garg, A. K. Harrison // Remote Sensing Global Changes, Nottingham." 1990.-P.240-249.

296. Gloria de S.D. Utilization of high altitude photography and Landsat-1 data for change detection and sensitive area analysis / Gloria de S.D., Daus S.J. // -In:

297. Proc. 10th Intern. Symp. Remote Sens. Environ., Ann Arbor.-1975. -V.l.-P. 359-368.

298. Heusden, W. V. Monitoring changes in heathland vegetation using sequential aerial photographs / W. V. Heusden // ITC.Journal. 1983,- N 2. - P. 160-165.

299. Hirano, M. Quantitative morphometry of fault with reference to the Hira Mountains, Central Japan / M. Hirano // Jap. Geol. and Geogr. 1972. -V.42.- №14.

300. Horton, R. E. Erosional Development of Streams and Their Drainage Basins / R. E. Horton // Geol. Soc. Am. Bull. 1945. - V. 56.

301. Ivanoff, 0. Operational utilization of remot sensing in energency pertaining to agriculture and cattle raising. / O.Ivanoff, R. Calvanese, Y. Aguglino // Int. Sump. Open. Remote Sens, Enschede.- 1993.-V.8. P.227-236.

302. Kulik, K. N. Aerial and Satellite methods of research in agrosilvicultural amelioration / K. N.Kulik // The Third international Windbreaks and Agroforestry symposium proceedings-Ridge Toun College. Canada. - 1991. - P.55-59.

303. Lehmann, 0. Morphologische Theorie der Verwitterung von Steinschal-gwanden. Vierteljahrschrift./ O. Lehmann // Naturf. Ges. Zurich. 1933. - №.3-4. -Bd.78.

304. Musik, H. B. Temporal changes of LANDSAT MSS albedo estimates in arid rangeland / H. B. Musik // Remote Sensing Environment.- 1986.- v.20.- N.l. P. 107-120.

305. Povitskii, V. A. Mossbauer Study of Superparamagnetic 5-FeOOH and Its Transformation into a-Fe203. / V. A. Povitskii, E.F. Makarov, N. V Murashko., A. N. Salugin // Phys. Stat Sol. -1976. T. 33. - P. 783-787.

306. Robinson, A. Sediment yield as a function of upstreem erosion / A. Robinson //Universal oil loss Equation: Past Present.- 1978.- №8.- P. 7-16.

307. Rozanov, B. G. Definition, Diagnosis and assessment of Desertificatiori in Relation to Experience in USSR / B. G. Rozanov, L. S. Zonn // Desertification Control. Nairobi.- 1990.-N 7.

308. Salugin, A. N. Magnetic structure system (FeixAlx)203 at 80K. / A. N. Salugin, V. A. Povitskii , YU. V Baldokhin // Inter.Conf.on Mossbauer Spectros. Budarest, Romania, -1977. -V.l.

309. Scheidegger, A. E. Theoretical geomorphology / A. E. Scheidegger // . Geofls. pura e appl. Berlin, Heidelberg, New-Jork. -1970.

310. Singh, A. Digital Change detection techniques using remotely sensed data / A. Singh // Internal. J. Remote Sensing.- 1989.- V. 10.-N 6.- P.989-1003.

311. Thompson, D. R. Evaluation oflandsat multispectral scanner data for mapping vegetated soil landschapes / D. R. Thompson. R. H. Haas, M. H. Milford // Soil Sci. Soc. Amer. J.- 1981.-N.1.-P. 91-94.

312. Todd, W. J. Urban and regional land use change detected by using Landsat data/W. J. Todd//USGS. Res. J.-1977. V.2.-N.5.

313. Vinogradov, В. V. Measurement of ecological desertification from repeat aerospace photographs / В. V. Vinogradov, V. V. Lebedev, K. N. Kulik // Proc. Acad. Sci. USSR. Biol. Sci. Sect. -N.Y. 1986. -V. 285,-N. 1-6. - P. 690-692

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания.
В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Автореферат
200 руб.
Диссертация
500 руб.
Артикул: 236186