Дистанционный мониторинг состояния лесных экосистем южной и средней тайги с использованием ГИС-технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат географических наук Любимов, Дмитрий Александрович

• Любимов, Дмитрий Александрович
• кандидат географических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат географических наук Любимов, Дмитрий Александрович

Список принятых сокращений

Введение

Глава 1 Состояние изученности проблемы. Цель исследования

1.1. Основные этапы развития системы учета лесов России

1.2. Обзор систем мониторинга, связанных с оценкой состо- 18 яния окружающей среды

1.3. Дистанционные методы и оценка состояния окружаю- 24 щей среды

1.4. Цель исследования и пути ее реализации

Глава 2 Программа и методика исследования. Объем и характери- 40 стика исходных материалов

2.1. Программа исследования.

2.2. Характеристика аэрокосмического полигона и опытных 41 участков

2.2.1. Лисинский аэрокосмический и ГИС-полигон

2.2.2. Гатчинский таксационно-дешифровочный полигон

2.2.3. Нижнесвирский государственный заповедник

2.2.4. Стационар «Вепсский» (Сондальский участок)

2.3. Оценка состояния окружающей среды в Ленинградской 46 области

2.4. Методика полевых работ и первоначальной обработки 52 данных

2.5. Объем и характеристика исходных материалов

Исследование информационных возможностей современных

Глава 3 материалов ДЗЗ и их пригодности для оценки состояния лесных экосистем

3.1. Калибровка материалов дистанционного зондирования с 57 оценкой их пригодности для экологического мониторинга

3.1.1. Преобразование изображений и снимков в единые 57 форматы растров

3.1.2. Геометрическая коррекция изображений

3.1.3. Коррекция цветопередачи КФС в интерактивном ре- 62 жиме в программном комплексе ENVI (Использование модуля FLAASH)

3.1.4. Выравнивание яркостных характеристик изображений

3.2. Рекомендуемые приемы калибровки цифровых и оциф- 71 рованных аналоговых аэрофотоснимков и материалов аэровидеосъемки методами коррекции качества изображений

3.3. Определение спектральных оптических характеристик 78 исследуемых объектов

3.4. Эталоны для оценки изменений скорости роста насаждений под воздействием природных и техногенных факторов

3.4.1. Модели насаждений

3.4.2.Выводы: определение основных таксационных показа- 91 телей совокупностей насаждений по дешифровочным (Т = морфологических показателей по МДЗЗ разных масштабов и разрешения

4.1 Использование моделей отражения и спектральных ин- 100 дексов для определения характеристик лесов южной и средней тайги

4.2. Выявление и оценка изменений характеристик лесов по 113 временным сериям АКФС высокого разрешения

4.3. Особенности использования АКФС среднего разреше- 118 ния для картографирования и оценки состояния лесов крупных регионов

4.4. Результаты оценки достоверности и точности дешифри- 120 рования земель различных категорий по МДЗЗ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Дистанционный мониторинг состояния лесных экосистем южной и средней тайги с использованием ГИС-технологий»

Материалы современных дистанционных (аэрокосмических) методов сбора информации о различных категориях земель успешно применяются для оценки состояния и динамики морфологических показателей удаленных и относительно труднодоступных объектов ландшафтной оболочки Земли. Обзорность и детальность, геометрическая точность и генерализация образов -вот те качества, которые делают материалы дистанционных съемок последних поколений незаменимыми при организации дистанционного мониторинга за состоянием окружающей среды на территории России.

В настоящее время материалы дистанционного зондирования Земли: аэрофотоснимки, космоснимки и нефотографические изображения являются источниками оперативной и объективной информации о компонентах природных территориальных комплексов разных рангов, технической основой мониторинга за их состоянием вне зависимости от их географического положения и доступности. Методика и техника использования АКФС в науках о Земле, картографии, устройстве и инвентаризации лесов и сельском хозяйстве давно и успешно разрабатывалась российскими и зарубежными специалистами. Результатом их исследований и опытно - практических работ стали

ИССЛЕДОВАНИЯ методики эталонного и аналитического, контурного, ландшафтного и таксационного визуального дешифрирования материалов дистанционных съемок.

В настоящее время появились новые (нефотографические) методы съемки с регистрацией отраженной и излученной объектами ландшафтной оболочки Земли электромагнитной радиации с формированием изображений или в виде электронных файлов. Результаты съемки могут быть оформлены и в виде спектрофотометрических кривых, строго индивидуальных для каждого регистрируемого объекта.

Цифровые данные могут быть прямо использованы программно - вычислительными комплексами для хранения, обработки, анализа и представления информации в виде картографических произведений, таблиц, списков и описаний. Это вызвало необходимость разработки методики и техники использования электронных (цифровых и аналоговых оцифрованных) изображений для решения актуальных задач при оценке динамики морфологических показателей природных растительных покровов для контроля за состоянием окружающей среды в регионах разных рангов. Данная работа посвящена разработке рекомендаций по использованию методов объективного контроля за состоянием окружающей среды с использованием материалов дистанционного зондирования и ГИС - технологий.

Актуальность темы определяется необходимостью разработки принципиально новой технологии дистанционного мониторинга за лесной растительностью природных территориальных комплексов разных рангов для оценки состояния окружающей среды и ранней диагностики неблагоприятных проявлений воздействия природных и техногенных факторов. Результаты исследования создадут основу для организации системы всероссийского дистанционного мониторинга за состоянием природных растительных покровов, чтобы обеспечить непрерывное пополнение баз картографических и атрибутивных данных о состоянии окружающей среды в ее динамике и статике. Оперативная и достоверная информация будет использована для разработки мероприятий по сохранению и улучшению экологической обстановки в регионе, а также государственной и региональной политики природопользования. Разработка такого рода технологий соответствует концепции развития российских регионов, позволяет решить такие масштабные задачи, как кадастровая оценка земель (включая земли лесного фонда) и определение экологического и ресурсного потенциала лесов. Полученные результаты позволят обосновать выбор особо ценных насаждений для создания научно-обоснованной сети особо охраняемых природных территорий.

Цель работы: разработка рекомендаций по организации дистанционного мониторинга за состоянием окружающей среды с использованием биоиндикационных методов и геоинформационных технологий. Работа базируется на картографическом методе исследования окружающей среды, ландшафтном методе классификации территории изучаемого объекта, аналитической оценке формализованных признаков дешифрируемых объектов по материалам ДЗЗ и ГИС - анализе взаимосвязей объектов, явлений и процессов в пространстве изучаемого полигона.

Основные задачи исследования:

1. Изучение разработанных к настоящему времени систем экологического мониторинга, включая системы, основанные на биоиндикационных и геохимических принципах;

2. Анализ материалов дистанционного зондирования ландшафтной оболочки Земли с оценкой их пригодности для определения формализованных морфологических показателей, которые можно было бы использовать для характеристики состояния и динамики лесных экосистем разных рангов;

3. Подбор и модификация геоинформационных систем и технологий, оптимальных для реализации цели исследования;

4. Разработка методики и техники оценки спектральной яркости объектов, плотности и цветности их фотоизображений для автоматизированного дешифрирования показателей насаждений и их полога по оцифрованным аналоговым АКФС и нефотографическим цифровым снимкам;

5. Обоснование рекомендаций по дистанционному мониторингу состояния окружающей среды с учетом сезонности наблюдений и продолжительности воздействия природного или техногенного фактора; Научная новизна результатов исследования состоит в научно обоснованных рекомендациях по организации дистанционного экологического мониторинга, базирующегося на методики и техники многоцелевого интерактивного дешифрирования оцифрованных аналоговых и нефотографических цифровых аэро и космических снимков с использованием ГИС-технологий. Для достижения цели исследования впервые были проанализированы совокупности кривых спектральной яркости насаждений Лисинского аэрокосмического и ГИС-полигона, Тосненско-Гатчинского ландшафтного полигона и доступные данные на земли лесного фонда Ленинградской области. Впервые был разработан алгоритм дешифрирования уровней воздействия природных и техногенных факторов на древостой южной и средней тайги по материалам дистанционных съемок среднего, высокого и сверхвысокого разрешения; определения степени влияния отдельных факторов и их совокупностей на лесные массивы как одномоментно, так и на протяжении периодов разной продолжительности. Составлены эталоны динамики важнейших показателей насаждений и их образов на материалах дистанционных съемок для объективной оценки степени воздействия различных факторов на лесные массивы. Разработаны методика и техника использования результатов исследования с применением ГИС-технологий.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика и техника определения состояния древостоев по уровням де-хромации, дефолиации и деградации (отпада), в результате одномоментных и продолжительных воздействий естественных и техногенных факторов с использованием визуального, интерактивного и автоматизированного дешифрирования материалов дистанционного зондирования и геоинформационных технологий.

2. Эталоны, показатели, коэффициенты и вегетационные индексы в цифровой, образно - знаковой и табличной форме для определения степени воздействия природных и техногенных факторов на состояние насаждений и их полога по материалам ДЗЗ и выборочных наземных обследований.

3. Рекомендации по организации дистанционного экологического мониторинга и результаты его опытно-практического применения на примере То-сненской промышленной зоны Ленинградской области.

Практическая значимость работы. Результаты исследования могут быть использованы при организации экологического мониторинга на всей территории Российской федерации, в деятельности экологических организаций, лесоустроительных предприятий и организаций, связанных с изучением и использованием лесных ресурсов. Особое значение имеют разработанные рекомендации для охраняемых природных территорий, лесов повышенной природоохранной ценности, при совершенствовании охраны лесов от пожаров, энтомологических вредителей и болезней.

Личный вклад. Все этапы исследования выполнены с личным участием автора. Автор лично участвовал в сборе полевого материала. Классификация, обработка, анализ данных и их представление были выполнены лично автором. Результаты исследований были представлены с использованием современных математико-статистических и технических средств в картографической и в описательной формах.

Обоснованность и достоверность результатов исследования подтверждаются высокой степенью совпадения результатов дешифрирования, наземных данных, полученных на пробных площадях и выделах уточненной таксации и ландшафтных профилях, заложенных на полигоне в качестве наземной правды». Использование современных методов сбора и обработки информации, объема исходных данных, необходимого и достаточного для обеспечения заданной точности результатов исследования, позволили получить обоснованные и достоверные результаты.

Апробация и публикация результатов работы. Основные результаты исследования были опубликованы в 5 научных статьях (рекомендованные ВАК издания) и 12 статьях общего списка, обсуждены на 6 научно - технических конференциях разного уровня. Для выполнения научно - исследовательского проекта были получены гранты от Правительства Санкт-Петербурга в 2007 и 2008 годах, d 2009 г. - грант Шведского университета сельскохозяйственных наук (научно - исследовательская лаборатория SLU в Алнарпе), а также Начальный Грант от Cross - Border University при Университете Восточной Финляндии в 2010 году.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, выводов и практических рекомендаций. Объем работы составляет 165 страниц, в том числе 24 таблицы и 31 рисунок. Библиографический список включает 205 наименований, в том числе 17 статей, опубликованных автором.

Заключение диссертации по теме «Геоэкология», Любимов, Дмитрий Александрович

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

ЗА ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТЬЮ

Дистанционный экологический мониторинг базируется на трех составляющих: 1). Наземная основа: совокупность точек и площадок периодического наблюдения и эталонов для обеспечения достоверности и точности дешифрирования материалов ДЗЗ; 2). АК - компонента: совокупность программно-аппаратного обеспечения сбора и первоначальной обработки сведений о пологе насаждений изучаемого региона; 3). ГИС - компонента обработки, анализа и представления результатов дистанциониого экологического мониторинга с рекомендациями для принятия близких к оптимальным решений.

1. Наземная основа дистанционного мониторинга.

Сеть контрольных площадок дистанционного мониторинга наземная правда»

Сеть контрольный пунктов дистанционного мониторинга совпадает с постоянными и временными пробными площадями, заложенными автором данного исследования в период с 2006 по 2011 гг., а также сотрудниками Санкт - Петербургского государственного лесотехнического университета и Северо - Западного проектного института «Севзаплесхозпроект». Размещение эталонных объектов приведено на рис. 32.

Сеть эталонов является открытой для пополнения и актуализации данных. В условиях Ленинградской области с регулярным проведением инвентаризации лесов сеть эталонов может многократно, неограниченно дополняться данными фотопроб и наземных обследований.

Особое внимание необходимо уделить сгущению эталонной сети и ее качественному преобразованию: обеспечению всех опорных точек мониторинга результатами почвенных и геохимических исследований. Геохимия существенно дополнит аналитические возможности ГИС-технологий.

Рис.32 Карта приоритетных объектов змзлогичослого мониторинга

Рисунок 32. Схема размещения эталонных объектов дистанционного экологического мониторинга.

Оценка состояния деревьев и насаждений при наземных обследованиях и закладке площадок наблюдения

В качестве надежных индикаторов состояния лесов и состояния природной среды необходимо использовать сумму следующих признаков и интегральных показателей, характеризующих последовательно: 1) состояние деревьев, 2) состояние древостоев, полога и других компонентов лесных биогеоценозов (экосистем), 3) лесных территорий и природно-территориальных комплексов разного ранга.

Состояние деревьев определяется по сумме таких морфологических показателей, как: густота и цвет крон, определяемых по четырем или пяти градациям. При этом необходимо учитывать поврежденность хвои (листвы) относительный прирост побегов и ствола, возраст сохраняющейся на побегах хвои (средний и предельный), наличие сухих ветвей, состояние коры и луба. На основании всех этих показателей, устанавливается категория состояния дерева, являющаяся его интегральной характеристикой.

Характеристика категорий состояния деревьев

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Любимов, Дмитрий Александрович, 2012 год

1. Алексеев А. С. Математические модели и методы в лесном хозяйстве. Л.: Изд-во ЛТА, 1988. 88 с.

2. Алексеев А. С., Келломяки С., Любимов А. В. и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / Под общей редакцией Селиховкина А. В. СПбЛТА, 1998. 222 с.

3. Аковецкий В. И. Дешифрирование снимков М.: Недра, 1983. - 375 с. Андрианов В. Ю. Модели стандартизации в области геоинформатики. — Информационный бюллетень ГИС-Асссшиации. — 2005. — № 2(49). —С. 65 — 68.

4. Андрианов В. Ю. Структура, правила и порядок цифрового описания пространственных метаданных / В. Ю. Андрианов, А. В. Кошкарен, В. М. Кузнецов// Пространственные данные, 2007. —N9 1. — С. 6— 15.

5. Беляев Б. И. Оптическое дистанционное зондирование / Б. И. Беляев, Л. В. Катковский. Минск: БГУ, 2006. - 455 с.

6. БерляитА. М. Геоиконика. М., МГУ, АЕН РФ, «Астрея», 1996. 208 с Берлянт А. М. Картографические анимации / А. М. Берлянт, Л.А. Ушакова. — М.: Научный мир, 2001. — 99 с.

7. БерляитА. М. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-240 с.

8. Блаиуца В. И. Интегральное экологическое районирование: концепция и методы. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993. — 159 с.

9. Бугаевстй Л. М. Геоинформационные системы / Л. М. Бугаевский, В.Я. Цветков. — М.: Златоуст, 2000. — 222 с.

10. Бурдэ А. И. Картографический метод исследования при региональных геологических работах.- Л.: Недра, 1990. 251 с.

11. Буров С. А. Опыт внедрения технологий высокоточного спутникового позиционирования / С. А. Буров и др. // Геопрофи. 2004. - I №4.1. С. 6—9.

12. Взаимодействие картографии и геоинформатики. Под ред.А.М. Берлянта, О.Р. Мусина. М.: Научный мир, 2000. - 192 с.

13. Виноградов Б. В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем. Итоги науки и техники, сер. «Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов». Т.4. М., ВИНИТИ, 1978.

14. Воробелъ P.A. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности: Дис. докт. техн. наук: 05.13.06. Львов, 1999. - 369 с.

15. Востокова Е. А., Шевченко JI. А. и др. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. М.:Недра, 1982. - 251 с.

16. Выгодская H. Н., Горшкова И. Л. Использование модели Гоудриана для изучения закономерности отражения системы растительность почва в оптическом диапазоне. Исследование Земли из Космоса. 1984. № 4, с.61 - 70.

17. Галушкин А. И. Многослойные системы распознавания образов. — М., 1970.

18. Гарбук C.B., Гершензон В.Е, Космические системы дистанционного зондирования Земли. М., 1997. 296 с.

19. Гарелик И.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. // Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники, т. 3, ВИНИТИ АН СССР. М., 1989, с. 3-80.

20. Гарелик И. С., Грин А. М., Цветков Д. Г. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений. В кн.: Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 333-347.

21. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов (под редакцией A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева). М., ГИС-Ассоциация, ИГРАН, Ин-т вулканологии ДВО АН, Московская геологоразведочная академия, 1999. -204 с.

22. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные. Цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50828-95. М., Изд-во стандартов, 1996.

23. Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования. ГОСТ Р 52055-2003. М., Изд-во стандартов, 2003

24. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ., под ред. А.М.Трахтмана. М., "Сов. радио", 1973, 368 с.

25. Государственный стандарт Российской Федерации. "Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования" (ГОСТ 50828-95). М.: ИПК, изд-во стандартов, 1996. - 3 с.

26. Громцев А. Н. Коренные леса запада таежной зоны России: природные особенности, современное состояние и проблемы сохранения, с. 343-345. В кн.: Биотическая регуляция природной среды. Петрозаводск, 1998. 472 с.

27. Громцев А. Н. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии. Петрозаводск: Кар. НЦ РАН, 1993, 160 с.

28. Де Мерс. Географические информационные системы. — М.: Дата-Ь, 1999, —350 с.

29. Де Мерс, Майк Н. Географические информационные системы. Основы.: пер. с анг. М.: Дата+, 1999.

30. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1988. - 464 с.

31. Дейт.К. Дэ!с. Введение в системы баз данных. 6-е издание. (ISBN 58459-0019-09) М. - СПб - Киев, Изд. дом «Вильяме», 2000. - 848 с.

32. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филипс и др. М.: Недра, 1983. - 396 с.

33. Жирин В. М., Сухих В. И., Эйдлииа С. П. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова. «Исследование Земли из космоса», 1996, 4, с. 29-41.

34. Жирин И. М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. С. 119-122. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.

35. Журавель И. М. "Краткий курс теории обработки изображений", http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php

36. Журкин И. Г., Никишин А.Н. Анализ структуры данных для представления в ГИС. // «Геодезия и картография», 2003, № 8, с. 44-49.

37. Журкин И.Г., Никишин А.Н. Концепция разработки обобщенного картографического классификатора для региональной ГИС. // «Геодезия и картография», 2004, № Ю, с. 36-42.

38. Иванов А.Н., Чижова В.П. 2003. Охраняемые природные территории.

39. Индикаторы устойчивого развития России (социально-экономические аспекты) / под ред. С. Н. Бобылева, Р. А. Максснко. — М.: ЦПРП, 2001. —220 с.

40. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М.: ВНИИЦлесресурс, 1995. с. 290. Приказ Рослесхоза от 15. 12. 94 г. №

41. Исаев А., Сухих В., Жирип В. и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. С. 129131. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Все-рос. совещания. М., 1998.

42. Исаченко А. Г. Введение в экологическую географию. Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. - 192 с.

43. Исаченко А. Г. и др. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типол. основе. СПбНИИЛХ, 1996, с. 11-25.

44. Исаченко А. Г. Основы ландшафтоведения и физико-географического районирования. М., 1965.

45. Исаченко А. Г. Физико-географическая характеристика региона. В кн.: Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. СПб.: Наука. 1995, с. 7-31.

46. Исследование природной среды космическими средствами. География, методы космофотосъемки. Т.1У. М.: Наука, 1975.

47. Капралов Е. Г. Основы геоинформатики: Учеб. пособие: в 2 кн. / Е.Г.Капралов и др.; под ред. В.С.Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. Кн. 1 - 352 с; Кн. 2 - 480 с.

48. Карпова Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб., «Питер», 2001.-304 с.

49. КиреевД. М. Лесное ландшафтоведение. -СПб.:СПбГЛТА, 2002.-238 с.

50. Киреев Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977.212 с.

51. Киреев Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 70-75.

52. Киреев Д. М., Сергеева В. Л. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего международного коллоквиума. Т. 1. СПб. 1999, с. 185-187.

53. Книжников Ю. Ф. Аэрокосмическое зондирование: Учеб. пособие. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 119 с.

54. Книжников Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: Учебник/ Ю. Ф. Книжников. В. И. Кравцова, О. В. Тутуба-лина. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. — 336 с.

55. Комплексное экологическое картографирование (географический аспект). — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 147 с.

56. Кондратьев К. Я. , Григорьев А. А. и др. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР. Труды ГГО, вып. 434, 1980. С.72-83.

57. Королев Ю. А. Общая геоинформатика. М.: Дата+, 2001.

58. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. /Под ред. А.А.Кучейко. М.: Изд. предпр. ред. Журнала «Радиотехника», 2001. - 136 с.

59. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. -М., Наука, 1987. -126 с.

60. Кош кар о в A.B., Тику нов B.C. Геоинформатика. М: Картгеоцентр: Гео-издат, 1993.-213 с.

61. Кравцова В.И. Космические методы картографирования. Издательство Московского университета, 1995. - 238 с.

62. Кравченко IO.A. Организация базы знаний о земной поверхности. // «Геодезия и картография», 2002, № 4, стр. 42-54.

63. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. М.: Мир, 1988. 343 с.

64. Лапник В. Г. Построение геоинформационных систем в физической географии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. — 90 с.

65. Лурье И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. — Ч. 1 яЯ под ред. А. М- Берлянта. — М.: ООО «ИНЭКС-92», 2002. — 140 с.

66. Лурье И. К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. A.M. Берлянта. М.: Научный мир, 2003. - 168 с. ISBN 5-89176-231-5.

67. Любимов А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги. СПб.; ЛТА, 1999. 264 с.

68. Любимов А. В., Ксепофоптов Н. И., Колесников Ю. И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов. Учебное пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.

69. Любимов А. В., Кудряшов М. М., Пяйвииен Р. и др. Леса Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития. Учебное пособие: СПб ЛТА, 1998, 84 с.

70. Любимов Д. А, Мартынов Е. Н., У. Недовесова. Связь между показателями численности и встречаемости подроста ели на сплошных вырубках. Вестник МАНЭБ. НТ Журнал Международной академии наук по экологии и БЖД. Т. 14, вып. 4., СПб, 2010.

71. Любимов Д. А, Мартынов А. Н. Оценка точности определения показателя встречаемости подроста по крупномасштабным аэрофотоснимкам. Вестник МАНЭБ. НТ Журнал Международной академии наук по экологии и БЖД. Т. 14, вып. 5., СПб, 2010.

72. Любимов Д. А, Мартынов А. Н. Оценка размещения подроста хвойных пород на сплошных вырубках с применением ГИС-технологий. Мартынов А.Н., Любимов Д.А. Вестник МАНЭБ. НТ Журнал Международной академии наук по экологии и БЖД. Т. 15, вып. 5., СПб, 2010.

73. Любимов Д. А, Мартынов А. Н. Связь между показателями численности и встречаемости подроста ели на сплошных вырубках. А. Н. Мартынов, Д. А. Любимов. Вестник МАНЭБ. НТ Журнал Международной академии наук по экологии и БЖД. Т. 14, вып. 3., СПб, 2009.

74. Любимов Д. А,. Особенности использования аэро и космических снимков при инвентаризации таежных лесов Архипов В. И., Мячкова Е.,

75. Любимов А. В. Сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета, аспирантов и студентов по итогам законченных научно-исследовательских работ, Выпуск

76. Любимов Д. А, 10. Особенности дешифрирования участков хозяйственных воздействий при повторной инвентаризации лесов. Нгуен Чунг Тхонг, Дюбимов Л. А. Вестник МАНЭБ. HT Журнал Международной академии наук по экологии и БЖД. Т. 13, вып. 2., СПб, 2008.

77. Любимов Д. А, 13. «Оценка геометрической точности лесных электронных картографических произведений», Любимов Д.А., Сборник материалов международной конференции молодых ученых 15-16 ноября 2007 СПбГЛТА», 2007, с. 93.

78. Любмцов Д. А. Опыт дешифрирования фотопроб по цветным спектро-зональным аэроснимкам масштаба 1:10000. Любимов Д. А. Известия СПбЛ-ТА. Сборник докладов аспирантов и молодых ученых. Вып. 6(74). СПб, 2006. С. 33-37.

79. Лютый A.A. Язык карты: сущность, система, функции. 2-е изд., испр. -ИГРАН М., «Геос», 2002. - 327 с.

80. Мамедов Э. База геоданных //ArcReview, 2001. — № (4)19 (www.data-pliis.ru/arcrev/numberJ9/3 base.html).

81. Мартыненко А. И. Электронные карты как средство повышения эффективности ГИС. // Геоинформационное картографирование. РАН, Русское географическое общество. - М., 1993, с. 19-30.

82. Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. М.: ГУГК, 1998.

83. Методы дистанционного зондирования Земли при решении приро-доресурсных задач. Справочник / Главные редакторы А.Ф, Морозов, А.В, Перцов. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2004. - 132 с. - ISBN 5-93761-066-0.

84. Минаев В. И., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного дешифрирования. Изв. СПбЛТА. СПб.: 1994, с. 33-79.

85. Минаев В. Н., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного хозяйства. Изв. СПбЛТА. : 1994. с. 55-56.

86. Минкевич И. И. Многообразие лесорастительных условий и их влияние на фитопатологическую ситуацию. Тезисы докладов НГЖ «Состояние и перспективы развития особо охраняемых природных территорий», СПб ЛТА, СПб, 1997, с. 11-12.

87. Михайлов В. И. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / В. И. Михайлов, М.А.Болсуновский // Сб. статей компании «Совзонд» за 2004— 2005 гг. — М.: Прогресс, 2005. — 24 с.

88. Митчелл Э. Руководство по ГИС анализу. — Ч. 1: Пространственные модели и взаимосвязи: Пер. с англ. — Киев: ЗАО ЕСОММ Со; Сти-лос, 2000. 198 с.

89. Мозолевская Е.Г., Н.К. Белова, Е.ГКуликова, Т.В. Шарапа, В.А. JIu-паткин, В. М. Cypaitnaeea, Мониторинг состояния зеленых насаждений и городских лесов Москвы. МГУ леса. 2005.

90. Монахова М. А. Спутниковые технологии точного позиционирования. Режим реального времени. Первый опыт в России // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциании. 2004. - № 4 (46). - С. 7-9.

91. Мусип О. Р. Диаграмма Вороного и триангуляция Делоне // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциации. 1999. - № 2 (19). - С. 51-52; № 3 (20). -С. 9-10.

92. Ннкиишн А. Н. Объектно-картографический метод организации геопространственных данных региональных информационных систем. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2005

93. Нормативно-правовая база, программно-аппаратное обеспечение, пространственные данные и услуги на рынке геоинформатики России. Ежегодный обзор. Вып. 5. (1999) (прил. к информ. бюлл. ГИС-Ассо-циации), — М.: ГИС-Ассоциация, 2000. — 156 с.

94. О состоянии окружающей среды в Ленинградской области / Информационно-аналитический сборник, 2010.

95. Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства №21 от 05.02.1998.

96. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 495 с.

97. Овсов М. К. Геофизическая интерпретация: от наблюдений к знаниям. Тр. Конгресса-2000 "Фундаментальные проблемы естествознания и техни-ки"//Серия "Проблемы исследования Вселенной". Вып. 23. С.-П-б., 2000. с. 668-681.

98. Овсов М. К. Структурный анализ геоданных. Методические рекомендации по применению. С.-Пб., Фонды ГП "Невскгеология", 1999.

99. Основные направления развития и организации деятельности государственных природных заповедников Российской Федерации на период до 2010 года

100. Основы Arc View. М.: Дата+, 1996.

101. Основы дистанционного зондирования. М.гТехносфера, 2006.-337 с.

102. Осокин С. А. Геопортал «ДАТА+» // Пространственные данные. 2008. — № 2. — С. 26 — 30.

103. Петров П. В., Свентек Ю. В. Система хранения и поиска картографической информации в АКС // Банки географических данных для тематического картографирования. М., Изд-во Моск. ун-та, 1987, с. 105-113.

104. Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.

105. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.

106. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3 (1996-1997, в 2х т.). Приложение к «Информационному бюллютеню» ГИС-Ассоциации. М.: ГИС-Ассоциация.

107. Рачкулик В. П., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. JL: Гидрометеоиздат, 1981 287с.

108. Редько Г. И. (ред.). 200 лет лесному опытному делу в Лисинском учебно-опытном лесхозе. Учебное пособие. СПб.: СПб ЛТА. 1998.

109. Роберт А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М.:Техносфера, 2010. - 560 с.

110. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий; Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.

111. Салищев К. А. Картоведение. М.: Изд-во Московского университета, 1976.-438 с.

112. Салищев К. А. Картоведение. М.: Изд -во Моск. университета, 1982. - 408 с.

113. Салищев К. А. Картография: Учебник для геогр. спец. ун-тов, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.

114. Семенов В. И., Cyxttx В. И. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов. С. 87-91. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.

115. Сербешок С. И., Тикунов В. С. Автоматизация в тематической картографии. -М., Изд-во Моск. ун-та, 1984. 112 с.

116. Сербешок С. Н., Тищепко А. П. Банки данных и их роль в автоматизированном картографировании. // Банки географических данных для тематического картографирования. М., МГУД987, с.4-15.

117. Сергеева В. Л. Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов по космическим снимкам / Аэрокосмические методы исследования лесов // Тезисы докл. Всесоюзн. конф. Красноярск, 1984. с. 96-97.

118. Скороспелкин С. А., Иванов А. И., Овсов М. К. Прогнозная оценка ал-мазоносности северо-запада России с применением компьютерных технологий. Ж. "Разведка и охрана недр", 1999, № 9-10. с. 37-39.

119. Смирнов Л. Е. Геоэкологическое картографирование// В кн.: Основы геоэкологии. — СПб., 1994. — С. 55 — 76.

120. Соловьев Ю. А. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Тренд, 2000. - 268 с.

121. Сохранение ценных природных территорий Северо-Запада России.

122. Анализ репрезентативности сети ООПТ Архангельской, Вологодской, Ленинградской и Мурманской областей, Республики Карелии, Санкт-Петербурга. 2011. Коллектив авторов.

123. Стурман В. И. Основы экологического картографирования. — Ижевск, 1995.-220 с.

124. Сухих В. И., Брейдо М. Д., Марков В. А., Шаталов А. В. Аэрокосмический автоматизированный контроль за лесопользованием. «Лесоведение», 1989. 5, с. 3-12.

125. Телике А. А. Глобальные спутниковые системы определения местоположения и их применение в геодезии/А, А. Генике, Г. Г.Побединский. — М.: Картгеоцентр, 2004. 355 с.

126. Тепиохил С. В., Минаев В. И., Любимов А. В. Зависимость ошибок определения запаса от основных таксационных показателей древостоев. Информационные материалы МНТК «Лес-2000». Вып. 1 Брянск; РИО БГИТА, 2000. 106 с.

127. Тепиохил С. В., Минаев В. И., Любимов А. В. Система управления базами данных как основа работы с ГИС-технологиями в лесном комплексе. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 89-91.

128. Тикунов В. С. Атласная информационная система «Устойчивое развитие России» // Вестн. Моск. ун-та. — Сер. геогр., 2002. — Ns 5. — С. 21—32.

129. Тикунов В. С. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы. // Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники, сер. Картография. М., ВИНИТИ АН СССР, 1991, т. 14, с. 6-79.

130. Тикунов В. С. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, 1997. 405 с.

131. Тикунов В. С. Современные средства исследования системы «общество -природная среда» // Известия Всесоюзн. Географ, общества, 1989. т. 121, Вып. 4, с. 299-306.

132. Тикунов В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоин-формационное обеспечение / В,С.Тикунов, Д.А.Цапук. М.-Смоленск, 1999.- 176 с.

133. Толчельников В. С. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке). Л.: Наука, 1974. 252 с.

134. Томсон И. И., Кравцов В. С., Кочнева Н. Т. и др. Металлогения ороге-нов. М.: Недра, 1992. - 272 с.

135. Трейфельд Р. Ф. Лесоустроительные геоинформационные системы, как информационная основа лесного хозяйства и лесопользования. Материалы НТК/СПб.: ЛТА, 1999, с. 11-15.

136. Трейфельд Р. Ф. Устройство лесов на основе аэрокосмических методов и ГИС-технологий. С. 92-99. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.

137. Трофимов А. М. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / А.М.Трофимов. М.В.Панасюк. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1984. — 142 с.

138. Трофимов А. М. Глобальная система мониторинга и ресурсный банк данных в международной программе изучения окружающей среды / А.М.Трофимов. В.С.Тикунов, Э.Х. Нургалеев // География и природные ресурсы. 1990.—№2. —С. 27 — 31.

139. Трофимова С. Ф. Проблемы концептуального моделирования и ГИС. —■ «Геоинформатика-2000» //Тр. Межлунар. науч.-практ. конф. / под ред. А. И. Рюмкина, Ю. Л. Костюка, А. В. Скворцова. — Томск: Изд-во Томского ун-та, 2000. С. 7 -12.

140. У. Прэпии Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том. М.:Мир, 1982. - 500 с.

141. Ульман Дж. Основы систем баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. —334 с.

142. Условные знаки. Образцы шрифтов и сокращения топографических карт масштабов 1:200 000 и 1:500 000. ВТУ ГШ, М., 1963. - 59 с, прил.

143. Федорчук В. Н., Дыренков С. А., Мельницкая Г.Б. и др. Определитель и схема типов леса Ленинградской области. Л., 1978. 50 с.

144. Филатов Л. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: Учеб. пособие. — Петрозаводск: Изд-во КГПУ, 1997. 104 с.

145. Филиппов Г. В. Особенности динамики древостоев по массовым данным лесоустройства. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. СПб.: СПб-НИИЛХ, 1994, с. 51-66.

146. Харин Н. Г., Бутусов О. Б. Попиксельный анализ сканерных изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов. С. 159162.

147. Цветков М. А. Изменение лесистости Европейской России с конца XVII столетия по 1914 год. М., 1957. 214 с.

148. Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и ГИС. М.: Техносфера, 2008. - 330 с.

149. Чапурский Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400-2500 нм. 4.1. МО ССР 1986. - 155 с.

150. Чапурский Л. И., Марков А. В. и др. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического назначе-ния./Юптический журнал. 2000. - Том 67, №7. - С.111-117.

151. Черемисина Е. Н., Марченко В. В., ЧесаловЛ. Е. и др. ГИС-технологии в геологическом изучении недр (ВНИИГеосистем, лаб. Геоинформатики. М., 1996.-118 с.

152. Шайтура С. В. Геоинформационные системы и методы их создания. -Калуга, Изд-во Н. Бочкаревой, 1998.

153. Шилин Б. В. Тепловая аэросъёмка при изучении природных ресурсов. Л.: Гидрометеоиздат,1980. - 247 с.

154. Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь/ под общей ред. Е. В. Жалковского. — М.: Картгеоиентр — «Геодезиздат», 1999. — 46 с.

155. Элти Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти.1. М.

156. Ярмишко В. Т. Растительный мир (включая леса). В кн.: Состояние окружающей среды в Сев.-Западном и Северном Регионах России. СПб.: Наука. 1995. с. 183-205.

157. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику М.: Радио и связь. - 1987. - 296 е.: ил.

158. Adding video and sound to GIS / A.Fonseca, C.Gouveia, J.Raper, F. C. Fcrreira, A. S. Camara. — Fourth European Conference on Geographical.

159. Akaykin D., Lyubimov D. Antropgenic impact on trees in Saint-Peterburg and Leningrad region, Daniil Akaykin, Dmitry Lyubimov, Northern European International Forum of young students (NEIS 2008) 8-13 of September 2008, Moscow.

160. Bracken I. Webster C Information Technology in Geography and Planning. Routledge, London, 1990.

161. Calkins H. M. Information system development in North America. II Proc.Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977, pp. 93-113.

162. Canada Land Data System Selected Papers II, R001060. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1975,29 p.

163. Canada Land Data System Selected Papers III, R001070. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1984, Mar., 37 p.

164. Degani A. Methodological observation on the state of geocartographic analysis in the context of automated spatial Information systems. II Map Data Process, -Proc. NATO Adv Study Inst. Maratea, June 18-29, 1979, Acad. Press., 1980, pp. 207220.

165. Grafton C.B. (ed.), Silhouettes A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.

166. Jacobsson Antti, Ursin-Iivanainen Heli. GIS in Finnland II Kartogr. nachr. -1998.-Vol. 48, N1,S. 14-18.

167. KainzM. A. Classification of digital map data models. 7/EURO-CARTO VI, Proc, April 13-16, 1987, Bmo, 1987, pp. 105-113.1.ngeferceE. Theoretical Analysis of Information Systems. Lund, 1966.

168. McLaughlin J. D., Nichols S. E. Parcel-Based Land Information Systems. II Surv. andMapp., 1987,47, N 1, pp. 11-29.

169. Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.

170. Pravda J. Some Problems in Cartographical Interpretation of Geographical Space. II Geograficky casopis, 1984, N4, pp.14-32.

171. Ramonas A. Cartographic modelling in the geographic information systems. Some questions of theory, methods of analysis // Geod. ir kartogr. Lieuva, 1998,Vol. 24, N2, S. 75-86.

172. Rosenfeld A., KakA.C., Digital Picture Processing, Vols. 1, 2, Second Edition, Academic Press, New York, 1982.

173. StoffelJ.C. (ed.), Graphical and Binary Image Processing and Applications, Artech House, Inc., Massachusetts, 1982.

174. Samet H. Applications of Spatial Data Structures. Computer Graphics, Image Processing and GIS. 1990, Addison-Wesley Publ. Сотр., 507 p.