Экономико-математические модели статики, динамики управления и финансовой устойчивости производства фанеры тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Хашир, Бэлла Олеговна

  • Хашир, Бэлла Олеговна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2002, Краснодар
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 185
Хашир, Бэлла Олеговна. Экономико-математические модели статики, динамики управления и финансовой устойчивости производства фанеры: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Краснодар. 2002. 185 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Хашир, Бэлла Олеговна

Введение.

I. Научно-теоретические положения анализа и поиска управленческих решений в экономике предприятий фанерной промышленности.

1.1 .Пути совершенствования управления предприятием по производству фанеры с использованием статических экономико-математических моделей.

1.2.Особенности совершенствования управления с использованием экономико-математических моделей динамики движения денежных и материальных потоков.

1.3. Информационное обеспечение анализа финансово-экономических ситуаций при поиске управленческих решений на предприятиях фанерного производства.

1.4. Определение объема выпуска фанеры на тот или иной период времени с учетом ограничений.

1.5. Определение точки безубыточности работы предприятия по объему выпуска фанеры

1.6. Влияние налога на добавленную стоимость (НДС) на объем производства фанеры.

1.7. Расчеты по обоснованию необходимых сумм собственных и привлекаемых финансовых средств для производства заказанного потребителями объема фанеры

1.8. Определение требуемой прибыли и соответствующей цены 1 м 3 фанеры.

1.9. Определение цены 1 м 3 фанеры, обеспечивающей предприятию накопление собственных финансовых средств с учетом налогов на прибыль и добавленную стоимость.

1.10. Анализ влияния скачков цен по составляющим издержек производства на объемы выпуска фанеры.

Выводы.

II. Методы идентификации, исследования динамики экономических показателей и финансовой устойчивости предприятий фанерного производства.

2.1. Перспективы и возможности совершенствования управления предприятием по производству фанеры с учетом динамики изменения экономических показателей.

2.2. Методика определения динамических характеристик экономических показателей предприятий.

2.3. Методика определения передаточных функций показателей экономики предприятий, систем регулирования финансово-экономических процессов.

2.4. Методика определения частотных передаточных функций и частотных характеристик показателей экономики предприятий.

2.5. Методика математического моделирования динамики колебательных процессов изменения цен и спроса на продукцию.

2.6. Методы исследования финансовой устойчивости предприятия по выпуску промышленной продукции.

Выводы.

III. Контроль, анализ и повышение эффективности экономики, запасов финансовой устойчивости при управлении предприятиями фанерной промышленности.

3.1. Бухгалтерские балансы фанерного комбината в анализе эффективности экономики предприятия.

3.2.Основные показатели финансово-экономической деятельности ОАО «Мантуровский фанерный комбинат».

3.3.Исследование закономерностей изменения финансово-экономических показателей фанерного комбината за 1997-2000 год.

3.4. Алгоритм и программа ЭВМ для исследования безубыточности предприятия по выпуску фанеры.

3.5. Алгоритм, программа ЭВМ определения необходимой суммы собственных и привлекаемых финансовых средств.

3.6. Алгоритм, программа ЭВМ определения требуемой прибыли и цены 1 м 3 фанеры.

3.7. Алгоритм, программа ЭВМ решения задачи оценки влияния скачков цен по составляющим издержек производства на объемы выпуска фанеры.

3.8. Комплексная статическая экономико-математическая модель управления предприятием фанерного производства.

3.9. Динамические модели экономических показателей 1Ш, 2—порядка.

3.10 Динамика интегрирующих экономических показателей предприятий промышленности.

3.11. Динамические модели запаздывания поступления платежей за выпущенную продукцию.

3.12. Анализ финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания платежей за выпущенную продукцию.

3.13. Исследование, прогноз и повышение запасов финансовой устойчивости предприятия по производству фанеры.

Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математические модели статики, динамики управления и финансовой устойчивости производства фанеры»

Актуальность темы.

За годы реформ в России, в условиях конкуренции и свободного предпринимательства, многие предприятия деревообрабатывающей промышленности на основе инвестиций в производство, перестроили свою работу [1,2,19,49].

Крупные фанерные комбинаты провели реконструкцию своих производств и выпускают фанеру по европейским стандартам, наращивают выпуск и реализацию продукции, в том числе в страны дальнего зарубежья [31, 42, 52]. Рост объемов производства и поставок фанеры на экспорт повышает финансовую устойчивость предприятий, увеличиваются прибыли и объемы инвестиций в производственно-технологическую сферу [31, 42]. Повышение качества и изменение некоторыми производителями цены фанеры, уменьшение на нее спроса отдельными оптовыми покупателями, скачки цен на энергоносители, на оборудование, на фанерное сырье, средства транспорта, строительные материалы, износ и поломки технологического оборудования - все это ухудшает финансово-экономическое положение и перспективы работы предприятий фанерной промышленности [42, 66]. Практика экономического управления производством фанеры базируется главным образом на традиционных методах приближенного анализа возникающих ситуаций с принятием субъективных управленческих решений, которые чаще всего не обеспечивают достаточно эффективное использование производственно- экономического потенциала и характеризуются низкой прибылью [7, 18, 31, 60, 65].

Управленческому персоналу необходимы системы компьютеризации объективного контроля, анализа, прогноза изменений финансово-экономических показателей работы для своевременной выработки и реализации результативных управленческих решений в различных ситуациях производственно-экономической деятельности [30, 42, 52]. И здесь для эффективной компьютеризации финансово-экономического управления предприятием необходимо иметь математические модели, отражающие статику и динамику движения материальных, денежных потоков экономики производства и сбыта фанеры [42, 51, 53]. Для решения задач анализа, прогноза запасов финансовой устойчивости предприятий необходимо провести специальные прикладные научные разработки. Существующая учебная, научная литература не включает в себя развитый математический аппарат динамики изменений по времени финансово-экономических показателей работы предприятий промышленности; отсутствуют математические модели контроля, анализа, прогноза динамики финансовой устойчивости [9, 11, 12, 15, 17, 22, 26, 33, 43, 56], Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись в соответствии с планом проведения наиважнейших тем Государственного Научно - Технического Совета Лесопромышленного комплекса России, №352 от 01.01.199 на Мантуровском фанерном комбинате, г. Мантурово, Костромская область. В этой связи автором была сформулирована цель, поставлены задачи исследований и научных разработок.

Цель работы.

Провести исследования и разработку научных положений контроля, анализа, прогноза экономических показателей, поиска управленческих решений на основе математических моделей статики и динамики финансово-экономических процессов для повышения эффективности экономики и запасов финансовой устойчивости предприятий фанерной промышленности.

Задачи исследований и научных разработок.

1. Выполнить научные обоснования путей совершенствования управления предприятиями по производству фанеры с использованием математических моделей статики и динамики движения материальных и денежных потоков, рассмотреть и предложить состав структуры информационного обеспечения компьютеризации анализа финансово-экономических ситуаций при поиске управленческих решений.

2. Изучить и предложить практике математический аппарат расчетов: объемов выпуска фанеры на тот или иной период времени; точки безубыточности работы предприятия по объему выпуска фанеры; влияния НДС на объем производства; по обоснованию необходимых сумм финансовых средств для выпуска заказанного объема фанеры; определения требуемой прибыли и цены 1 м3 фанеры для накопления необходимых финансовых средств; влияния скачков цен по составляющим издержек производства на цены и объемы выпуска продукции.

3. Представить и оценить методики определения динамических характеристик экономических показателей предприятия, передаточных функций показателей экономики и систем регулирования финансово-экономических процессов, частотных передаточных функций и частотных характеристик показателей экономики.

4. Рассмотреть и обосновать методику математического моделирования динамики колебательных процессов изменения цен, спроса на продукцию и методы исследования, прогноза финансовой устойчивости предприятия по выпуску фанеры.

5. Изучить результаты финансово-экономической деятельности крупного фанерного комбината, рассмотреть статику, динамику показателей экономики этого предприятия.

6. Разработать и внедрить в практику алгоритмы, программы анализа, прогноза экономических показателей, поиска управленческих решений с использованием экономико-математических моделей, в том числе: анализ безубыточности предприятия по объему выпуска фанеры; определение необходимой суммы финансовых средств для выпуска заданного объема фанеры; определение требуемой прибыли и цены 1 м3 фанеры; анализ влияния на экономику предприятия скачков цен в составляющих издержек производства.

7. Дать анализ комплексной экономико-математической модели управления предприятием фанерного производства.

8. Показать результаты научных разработок динамических моделей экономических показателей производства, реализации фанеры и их возможное использование в практике,

9. Провести исследование финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания платежей за выпущенную продукцию, сделать анализ путей повышения запасов финансовой устойчивости по объемам оборотных и свободных финансовых средств.

Методы исследований.

Анализ показателей экономики фанерного комбината по его отчетам; методы разработки и совершенствования математических моделей показателей статики экономики; методы математической идентификации динамики показателей экономики и исследования финансовой устойчивости предприятия; методы синтеза алгоритмов, программ экономического анализа и поиска управленческих решений.

Теоретическое значение полученных результатов.

Полученные математические модели статики и динамики изменений экономических показателей позволяют проводить численные расчеты текущего анализа, прогноза характеристик финансового состояния предприятий фанерного производства с обоснованной выработкой управленческих решений в экономике производства и реализации фанеры.

Практическое значение полученных результатов для экономики предприятий фанерного производства.

Практика управления экономикой фанерного производства получила математические модели, компьютерные программы контроля, анализа, прогноза финансово-экономических показателей и принятия управленческих решений, повышающих экономическую эффективность производства и запасы финансовой устойчивости предприятий. Компьютерные программы и рекомендации нашли применение в работе нескольких предприятий фанерной и деревообрабатывающей промышленности.

Научная новизна

Экономико-математические модели показателей статики производства, реализации фанеры и их информационное обеспечение отличаются использованием обычных показателей отчетности для выработки управленческих решений в производственно-экономической деятельности предприятий.

Математический аппарат идентификации динамики финансовых показателей отличается учетом реальных закономерностей изменения во времени постоянных, переменных затрат, выручки, прибыли, что дает возможность решать задачи прогноза показателей экономики фанерного производства при поиске управленческих решений.

Предложенные методы анализа, прогноза финансовой устойчивости фанерного производства отличаются использованием научных положений теории регулирования с учетом показателей, входящих в отчеты предприятий.

Достоверность основных положений.

Достоверность основных положений и рекомендаций базируется на реальных данных анализа финансово-экономических результатов работы фанерного комбината, на изучении, разработки и практическом применении математических моделей, программ расчета, анализа показателей экономики фанерного производства, на корректном использовании математического аппарата теории регулирования для решения задач прогноза динамики показателей экономики и финансовой устойчивости предприятия, на позитивных результатах внедрения в практику научных разработок.

Апробация работы.

Полученные результаты исследований докладывались и обсуждались на научных конференциях Краснодарского государственного технологического университета, Воронежской государственной лесотехнической академии, Брянской государственной инженерно-технологической академии (1999-2002 гг.).

Публикации

По теме диссертации опубликованы 11 печатных работ в том числе одна монография. В работах опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата личное участие автора состоит в следующем: № 2,3 —[ автору диссертации принадлежат результаты разработки и анализа экономико - математических моделей и показателей]; №5,7 [лично Хашир Б.О. было проанатизировано финансово - экономическое состояние развития ЛПК и определены направления его развития]; № 6,9,11 [автором была рассмотрена необходимость качественной аналитической работы как необходимой предпосылки эффективного управления деревообрабатывающих предприятий].

Структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, списка литературы из 78 источников, включает в себя 166 страниц текста, 12 таблиц, 51 рисунок.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Хашир, Бэлла Олеговна

160 Выводы

1. Использование в практике рассмотренных в диссертации экономико-математических моделей статики, динамики экономических показателей и финансовой устойчивости экономики производства дает возможность улучшить управление и повысить эффективность, прибыльность предприятий по производству фанеры.

2. Показатели бухгалтерского баланса фанерного комбината дают достаточно полную картину эффективности использования производственно-экономического потенциала предприятия. Многие результаты этой работы получены при анализе показателей финансово-экономической деятельности ОАО «Мантуровский фанерный комбинат», в экономическом управлении которого нашли применение некоторые наши разработки и рекомендации. Умелое руководство экономикой предприятия позволило достичь высоких показателей в производственной, финансово-экономической деятельности в 1997 - 2000 гг.

3. Квартальные графики изменения объема производства, выручки от реализации, оптовой продажной цены 1 фанеры, изменений постоянных, переменных затрат, изменение прибыли на фанерном комбинате можно правомерно идентифицировать непрерывными функциями времени, что позволяет решать задачи прогноза этих показателей экономики на очередной год с учетом складывающихся ситуаций со спросом на фанеру, с ценами на сырье, энергоносители.

4. Алгоритм, программа ЭВМ для исследования точки безубыточности предприятия по объему выпуска фанеры являются приемлемыми для практики анализа, прогноза показателей производственной, финансовой деятельности предприятия. ОАО «Мантуровский фанерный комбинат», где используется эта программа, характеризуется тем, что за последние 4 года точка безубыточности по объему выпуска фанеры перемещается влево, тем самым расширяется область прибыльности работы предприятия.

5. На ОАО «Мантуровский фанерный комбинат» прошла проверку и используется наша программа ЭВМ определения необходимого объема финансовых средств для выполнения того или иного заказа на поставку фанеры.

6. Определение требуемой прибыли и цены 1 м~ фанеры является нетривиальной задачей. Использование представленного диалогового алгоритма, программы ЭВМ дает возможность получать достаточно обоснованные решения.

7. Использование представленной в диссертации компьютерной программы оценки влияния скачков цен по составляющим издержек производства на экономику предприятия дает возможность принимать целесообразные решения по изменению цены 1 м~ фанеры, по изменению объема производства.

8. Комплексная экономико-математическая модель управления предприятием фанерного производства представляет собой систему взаимосвязанных модулей для определения различных показателей, необходимых руководству предприятия для принятия управленческих решений по планированию объемов производства, назначению цены на выпускаемую фанеру, управлению разного рода затратами, кредитами, оценки возможной прибыли, накоплению финансовых средств. При этом доминирующим фактором является объем заказов на поставку фанеры.

9. Проведя в течении месяца ежедневный учет нарастающих объемов переменных и постоянных затрат, представляется возможным эту динамику идентифицировать обыкновенными дифференциальными уравнениями первого порядка с правой частью. Общую месячную динамику экономики подготовки производства и выпуска продукции можно достаточно адекватно идентифицировать обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями второго порядка, у которых выходной величиной является нарастающий с начала месяца суммарный выпуск товарной продукции, а на входе ресурсы оборотных средств для покрытия валовых затрат на подготовку производства и выпуск продукции. Рассматривая отдельно непрерывно нарастающий объем выпуска товарной продукции с начала месяца, при заданном объеме оборотных средств, этот процесс идентифицируется дифференциальными уравнениями безинерционного и инерционного интегратора.

10. Динамику запаздывания поступления платежей за выпущенную продукцию можно аппроксимировать динамической характеристикой звена чистого, транспортного запаздывания, что дает возможность исследовать запас финансовой устойчивости предприятия по предельно допустимому времени задержки платежей.

11. При анализе финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания платежей за выпущенную продукцию необходимо использовать общую структурную схему динамической системы экономики производства и реализации продукции и решать эту задачу частотным методом Найквиста-Михайлова.

12. Ежедневный контроль и прогноз на ближайшие дни запасов финансовой устойчивости по наличию объемов оборотных средств и свободных финансовых средств представляется возможным проводить в интервале каждого месяца, используя динамические модели суммарного роста валовых затрат, выручки. Все это дает возможность своевременно принимать управленческие решения и не допускать возникновения ситуаций полного расхода запаса оборотных средств, отсутствия свободных финансовых средств и убыточности предприятия.

163 Заключение

1. Существующая практика экономического управления предприятиями по производству и реализации фанеры обычно основана на приближенном анализе возникающих ситуаций с принятием субъективных управленческих решений, не обеспечивающих эффективное использование производственно-экономического потенциала.

Управленческий персонал не имеет систем компьютерной поддержки контроля, анализа, прогноза финансово-экономических показателей работы предприятия и выработки наиболее эффективных управленческих решений в различных ситуациях производственно-экономической деятельности.

Для решения этих задач необходимо, прежде всего, иметь математические модели статики, динамики изменения экономических показателей и анализа финансовой устойчивости предприятия.

2. Информационное обеспечение систем компьютерной поддержки анализа, прогноза показателей экономики предприятия и выработки управленческих решений, разработанное в диссертации, основано на использовании данных, характеристик движения денежных и материальных потоков, определяющих производственно-финансовое состояние.

3. Представленные в диссертации статические экономико-математические модели дают возможность решать следующие задачи анализа, принятия управленческих решений.

- определять объем выпуска продукции с учетом наличия собственных и привлекаемых финансовых средств, цены 1 м' фанеры;

- находить точки безубыточности работы по объему выпуска фанеры, устанавливать минимально допустимые объемы заказов на отдельные виды фанеры;

- определять влияние изменений величины НДС на объем производства фанеры и проводить анализ валовой, чистой прибыли;

- вычислять необходимые суммы финансовых средств для обеспечения выпуска заказанных потребителями объемов фанеры, выявлять суммы свободных финансовых средств и эффективно их использовать;

- обосновывать размер требуемой прибыли, цены 1 м' фанеры с учетом объема заказов, величин постоянных и переменных затрат, эластичности спроса по цене, безубыточности производства;

- поводить анализ негативного влияния скачков цен на энергоносители, фанерное сырье, материаты на объемы производства и экономические показатели работы предприятия.

4. Быстроменяющиеся ситуации на рынках сбыта фанеры, скачки цен на энергоносители, фанерное сырье, материалы, изменение курса рубля и другие ситуации требуют оперативного, эффективного решения управленческих задач с использованием достаточно адекватных экономико-математических моделей динамики изменения финансово-экономических показателей работы предприятия.

Финансово-экономические показатели предприятия по производству фанеры являются либо непрерывными функциями времени, либо скачкообразными. Динамические характеристики экономических показателей, как реакции экономических объектов на входные ступенчатые воздействия, можно достаточно адекватно идентифицировать обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями, передаточными функциями, частотными характеристиками. Весь этот математический аппарат дает исчерпывающие характеристики динамики экономических процессов предприятия.

5. Сезонные колебания изменения цены, спроса на фанерное сырье, фанеру представляется возможным идентифицировать соответствующими дифференциальными уравнениями, которые дают возможность прогнозировать спрос и цены на очередной год. Экономические показатели работы предприятия можно идентифицировать непрерывными функциями времени, поэтому финансовую устойчивость предприятия правомерно исследовать известным алгебраическим методом Рауса-Гурвица и методом Михайлова. Реализация фанеры является экономическим звеном с некоторым запаздыванием поступления денежных средств за произведенную продукцию. Поэтому финансовую устойчивость всей системы производства и реализации фанеры можно исследовать только известным частотным методом Найквиста-Михайлова.

6. Использование в практике рассмотренных в диссертации экономико-математических моделей статики, динамики экономических показателей и финансовой устойчивости экономики производства дает возможность повысить прибыльность. В частности основные результаты этой работы нашли применение в экономическом управлении ОАО «Мантуровский фанерный комбинат» Костромской области, который имеет высокие экономические показатели работы,

7. Квартальные графики изменения объема производства, выручки от реализации, оптовой продажной цены 1 м" фанеры, изменений постоянных, переменных затрат, изменения прибыли на фанерном комбинате правомерно идентифицировать непрерывными функциями времени, что позволяет решать задачи прогноза этих показателей экономики на очередной год с учетом складывающихся ситуаций со спросом на фанеру, с ценами на сырье, энергоносители.

8. Разработанные в диссертации алгоритмы, программы анализа финансово-экономических ситуаций и поиска управленческих решений с использованием экономико-математических моделей статики нашли применение в практике фанерного производства и могут использоваться в составе систем компьютеризации управления экономикой на предприятиях фанерной промышленности. В этом плане научный и практический интерес представляет комплексная экономико-математическая модель управления предприятием фанерного производства в виде системы взаимосвязанных экономических модулей по определению целого ряда показателей, необходимых для принятия управленческих решений по планированию объемов производства, назначению цены на фанеру, управлению разного рода затратами, кредитами, оценки возможной прибыли, накоплению финансовых средств.

9. Проводя в течение каждого месяца ежедневный учет нарастающих объемов выпуска фанеры, постоянных и переменных затрат, выпуска товарной продукции, поступления платежей за изготовленную продукцию, представляется возможным идентифицировать эти процессы математическим аппаратом экономической динамики и решать задачи динамического прогноза и управления в финансово-экономической сфере предприятия.

10. Ежедневный контроль и прогноз на ближайшее время запасов финансовой устойчивости по наличию объемов оборотных средств и свободных финансовых средств представляется возможным проводить в интервале каждого месяца, используя динамические модели роста валовых затрат, выручки. Все это позволяет своевременно принимать управленческие решения и не допускать возникновение ситуаций полного расхода запаса оборотных средств, отсутствия свободных финансовых средств и появления состояний убыточности предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Хашир, Бэлла Олеговна, 2002 год

1. Абалкин JT.H, Курс переходной экономики, М.: Финансы и статистика, 1993. - 370 с.

2. Багиев Г.Л., Аренков ITA. Основы современного маркетинга. М.: Наука, 1992.-120 с.

3. Баканов М.Н. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1996. - 176 с.

4. Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я,Г. Прикладная математика. -Киев: Наук. Думка, 1976. 269 с.

5. Брыскин E.H. Математические модели маркетинга. М.: Знание, 1992. - 156 с.

6. Варфоломеев В.Н Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и кредит. 2000. - 160 с.

7. Велесько Е.И. и др. Системы имитационного моделирования управления предприятием: Деловая игра «Дельта». Мн.; Белфранс, 1997. -104 с.

8. Воронов A.A. Теория автоматического управления. ~ М.: Высшая школа, 1986. 504 с,

9. Глухов В.В. Управление финансами. СПб.: Санкт-Петербургский государственный технический университет, 1993.-184с.

10. Глущенко В.В. Менеджмент. Системные основы. Московская обл.: ТОО НПУ «Кромья», 1998. - 140 с.

11. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. -М.: ЮНИТИ, 1995.-312с,

12. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. - 265 с.

13. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство. М.: Софит, 1994. 146 с.168 Литература

14. Абалкин Л.Н. Курс переходной экономики. М.: Финансы и статистика, 1993. - 370 с.

15. Багиев Г.Л., Аренков И.А. Основы современного маркетинга. М.: Наука, 1992. - 120 с,

16. Баканов М.Н. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1996. - 176 с.

17. Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г. Прикладная математика. -Киев: Наук. Думка, 1976. 269 с.

18. Брыскин E.H. Математические модели маркетинга. М.: Знание, 1992. - 156 с,

19. Варфоломеев В.Н. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и кредит, 2000. - 160 с.

20. Велесько Е.И. и др. Системы имитационного моделирования управления предприятием: Деловая игра «Дельта». Мн.: Белфранс, 1997. - 104 с,

21. Воронов A.A. Теория автоматического управления. М.: Высшая школа, 1986. - 504 с.

22. Глухов В.В. Управление финансами. СПб.: Санкт-Петербургский государственный технический университет, 1993,-184с.

23. Глущенко В.В. Менеджмент. Системные основы. Московская обл.: ТОО НПУ «Кромья», 1998. - 140 с.

24. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. -М.: ЮНИТИ, 1995.-312с.

25. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. - 265 с.

26. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство. М.: Софит, 1994.-146 с.

27. Донцова Л.В., Никифорова H.A. Комплексный анализ бухгалтерской отчетности. М.: «Дело и сервис». 1999. - 304 с.конференции «Лесной комплекс, состояние и перспективы « развития». - Брянск: БГИТА, 2002. - 93-96 с.

28. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1980. - 177 с. v 29. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. Изд. «ЮНИТИ», М., 1997.-244 с.

29. Куликов В. А. Производство фанеры. М.: Изд. Лесная промышленность, 1976. - 365 с.

30. Лабскер Л.Г. Математическое моделирование финансово-экономических ситуаций с применением компьютера. М.: МЭСИ, 1998.-244 с.v 34. Лапуста М.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ^ Инфа, 1998,- 120 с.

31. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование. -- М.: «ЮНИТИ», 2001. 156 с.

32. Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Экмос, 1998. - 248 с.

33. Макаров И.М., Мене кий Б.М. Таблицы обратных преобразований Лапласа и обратных Z-преобразований. М.: Высшая школа, 1978. -248 с.

34. Мак -Лоун P.P. Математическое моделирование. М.: МИР, 1979. -278 с.4 39. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М.: УРАО, 1998.-160 с.

35. Математика и кибернетика в экономике: Словарь справочник (под ред. Н.П. Федоренко), - М.: Экономика, 1975. - 700 с.

36. Мескон М.Х., Альберт М. Основы менеджмента (Пер. с англ.). М.: Дело, 1993. - 702 с.

37. Морозов И.В., Петровский B.C., Хашир Б.О. Экономико-математические модели задач повышения эффективности управления производством фанеры. Воронеж: ВГУ, 2001. - 170 с.

38. V 43. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 94 с.

39. Нозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высшая школа, 1991. - 215 с.

40. О порядке расчетов с федеральным бюджетом субъектов РФ по налогу на прибыль. Постановление правительства РФ № 666 от 01.06.1995.

41. Панкрухин А.Г1. Теория и практика маркетинга, М.: Интекпракс, 1993. - 158 с.

42. Панченко Н.В., Парфенов A.B., Петровский B.C., Степанов A.B. Экономико-математические модели, компьютерные программы управления производством и реализацией мебели. Воронеж: ВГЛТА, 1998. - 122 с.

43. Панченко Н.В., Петровский B.C., Степанов A.B. Управление в экономической системе производства кухонной мебели. Воронеж: ВГЛТА. 1998. - 80 с.

44. Петровский B.C. Автоматизация информационных технологий в экономике. Воронеж: Изд. Воронежского института экономики и права, 1999.- 178 с.

45. Петровский B.C. Математическое моделирование экономических систем. Воронеж: ВГЛТА, 2000. - 178 с.

46. Петровский B.C. Моделирование систем управления. Воронеж: ВГЛТА, 2000- 178 с.

47. Петровский B.C. Теория управления. Воронеж, 1998. - 166 с.

48. Петровский B.C. Экономико-математические методы. Воронеж; ВГЛТА, 2000,- 158 с.

49. Петровский B.C., Рагимова Н.Н. Управление финансово-экономической деятельностью внебюджетного вуза.: Монография -Воронеж, изд. ВГЛТА, 2001. 156 с.

50. Петровский B.C., Кретинина Ю.Н. Статика, динамика управления и финансовая устойчивость торговли промышленными товарами, -Воронеж: ВГУ, 2001. 212 с.

51. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. М.: Наука, 1986. - 288 с.

52. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. -Минск: «Экоперспектива», 1998. 498 с.

53. Саймон Г., Смитбург Д, Менеджмент в организации (Пер. с англ.) -М.: Экономика, 1995. 336 с.

54. Стрижев Ю.Н. Автоматизация производства фанеры. М,: Лесная промышленность, 1987. - 212 с.

55. Теория автоматического управления (под ред. проф. A.C. Шаталова) » М.: Высшая школа, 1977. - 446 с.

56. Техническая кибернетика (под ред. проф. B.B. Солодовникова) М.: Машиностроение, том 1,1967. - 768 с.

57. Тимофеев Б.Б. Алгоритмизация в автоматизированных системах управления. Киев: Техника, 1972. 203 с.

58. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения. М.: Интел - Синтез, 1998. - 272 с.г 65. Хашир Б.О. Повышение эффективности управления вэкономической системе предприятия по выпуску фанеры.

59. Ф Межвузовский сборник научных трудов «Математическоемоделирование, компьютерная оптимизация технологий и систем управления лесного комплекса». Воронеж: ВГЛТА, 2000. - 342-344 с.

60. Хашир Б.О. Организация комплексов по переработке древесины с вертикально-интегрированной структурой управления, как фактор* повышения эффективности лесопромышленного комплекса. Сборникнаучных трудов КубГТУ, Краснодар, 2001. 142-149 с.

61. Хашир Б.О., Керашев М.А. Состояние, проблемы и основные направления развития лесного комплекса страны, повышение его эффективности». Сборник научных трудов КубГТУ, Краснодар, 2001. 149-158 с.

62. Хашир Б.О., Керашев М.А. Проблемы развития Российского лесопромышленного комплекса. Материалы научной конференции СтГУ «Проблемы социально-экономического развития в условиях глобализации», Ставрополь, 2001. - 113-120 с.

63. Хашир Б.О. Концепция развития лесопромышленного комплекса Кубани. Материалы международной научной конференции «Проблемы развития и регулирования рыночных отношений», Анапа,2002.-37-40 с.

64. Хашир Б.О. Развитие и реализация научно-технической политики производства древесных плит и фанеры. Материалы международной научной конференции «Проблемы развития и регулирования рыночных отношений», Анапа, 2002. 40-43 с.

65. Чемоданов Б.К. Математические основы теории автоматического регулирования. ML: Высшая школа, 1971. т.1. 366 с.v 72. Экономика предприятия: учебник (под ред. проф. О.И. Волкова). -М.: ИНФРА- М, 1997. 416 с.

66. Экономическая информатика. Под ред. Евдокимова В.В. «Питертаблишинг»., Санкт-Петербург, 1997. 592 с.• 74. Beqq Deyid and a. Economics. London: Mc. Grow. Hill Bock Company, 1997. - 667 p.

67. Brunt D. Peter. How to Cut Your Business Costs Kogan Page, 1991. — 111 p.

68. Campbell R. Mc Conel, Steley L. Brue. Economics. Principleg, Problems, and Policies Mc Crow - Hill, Publishing Company, 1990. -264 p.

69. Jay W. Forester. Industrial dynamics. Massachusetts Institute of Technology and John Wiley and Sons. Ins. New York London, 1970. -170 p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.