Интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов тема диссертации и автореферата по ВАК 05.25.05, кандидат технических наук Сыроид, Александр Вячеславович

Диссертация и автореферат на тему «Интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов». disserCat — научная электронная библиотека.
Автореферат
Диссертация
Артикул: 405335
Год: 
2010
Автор научной работы: 
Сыроид, Александр Вячеславович
Ученая cтепень: 
кандидат технических наук
Место защиты диссертации: 
Тамбов
Код cпециальности ВАК: 
05.25.05
Специальность: 
Информационные системы и процессы
Количество cтраниц: 
147

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сыроид, Александр Вячеславович

Список используемых в работе сокращений и обозначений.

Введение.

Глава 1. ПРОБЛЕМА ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1Л. Проблема проведения имитационных исследований.

1.2. Анализ существующих информационных систем проведения имитационных исследований.

1.3. Необходимость построения интеллектуальной информационной системы проведения имитационных исследований.t.

1.4. Анализ систем управления базами данных.

1.5. Анализ языков программирования.

1.6. Анализ операционных систем.

Выводы по главе 1.

Глава 2. ПРОЦЕДУРНЫЕ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1. Процедурная модель проведения имитационных исследований.

2.2. Подсистема формирования аналитического описания.

2.2.1. Общее описание подсистемы формирования аналитического описания.

2.2.2. Процедурная модель формирования аналитического описания.

2.2.3. Блок разработки аналитического описания.

2.2.4. Блок корректировки аналитического описания.

2.3. Подсистема формирования расчетного модуля.

2.3.1. Общее описание подсистемы формирования расчетного модуля.

2.3.2. Блок разработки расчетной процедуры и блок корректировки расчетной процедуры.

2.3.3. Блок поиска расчетного модуля.

2.3.4. Блок формирования расчетного модуля.

2.4. Подсистема анализа результата.

2.5. База данных интеллектуальной информационной системы проведения имитационных исследований.

2.5.1. Структура базы данных.

2.5.2. База аналитических описаний.

2.5.3. База расчетных модулей.

2.5.4. База результатов.

2.6. Интеллектуальный интерфейс.

2.7. Модель формирования логического ключа.

2.8. Процесс построения нечетких моделей.

2.8.1. Реляционное представление нечеткого вывода с использованием отдельных правил.

2.8.2. Реляционное представление нечеткого вывода с использованием базы правил.

2.9. Нечеткие продукционные модели.

2.9.1. Компоненты нечетких продукционных моделей.

2.9.2. Способы нечеткого вывода.

2.9.3. Создание базы нечетких продукционных правил.

2.10. Логико-лингвистические модели.

2.10.1 Логико-лингвистическая модель выбора аналитических описаний.

2.10.2. Логико-лингвистическая модель выбора расчетных процедур.

2.11. Оптимизация функции принадлежности.

2.11.1. Решение оптимизационной задачи для логико-лингвистической модели выбора аналитического описания

2.11.2. Решение оптимизационной задачи для логико-лингвистической модели выбора расчетной процедуры.

Выводы по главе 2.

Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ

ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1. Общее описание интеллектуальной информационной системы проведения имитационных исследований.

3.2. Описание информационного обеспечения.

3.3. Описание программного обеспечения.

3.3.1. Общее программное обеспечение.

3.3.1.1. Общее серверное программное обеспечение.

3.3.1.2. Общее клиентское программное обеспечение.

3.3.2. Специальное программное обеспечение.

3.3.3. Описание лингвистического обеспечения.

3.4. Пример проведения имитационного исследования.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) На тему "Интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов"

Актуальность темы

В настоящий момент развитие информационных технологий привело к увеличению количества задач, решаемых с помощью имитационного исследования. Однако, для проведения имитационного исследования необходимо быть не только специалистом в предметной области, но и обладать навыками программирования, алгоритмизации, математического моделирования и уметь строить аналитические модели (описания). Все это приводит к тому, что один человек не может самостоятельно решить задачу имитационного исследования. На рынке программных продуктов существуют решения, позволяющие частично облегчить проведение имитационного исследования. Например, программные продукты Maple, MatLab, Electronic Workbench. Однако у них есть существенные недостатки. Каждый из перечисленных продуктов является сложным в эксплуатации и требует от пользователя длительного и углубленного обучения, что приводит к существенному' увеличению времени проведения имитационного моделирования. Пользователь не получает никаких подсказок. Он самостоятельно должен изучить все методы решения поставленной задачи и выбрать оптимальный. Перечисленные продукты плохо расширяемы: пользователь ограничен лишь теми методами и процедурными моделями, которые присутствуют в программном продукте. Он не имеет возможности без дополнительного обучения разрабатывать и дополнять существующие методы. Ни в одном из перечисленных программных продуктов нет механизма хранения и поиска аналитических описаний, что значительно усложняет проведение имитационного исследования.

Все это приводит к необходимости разработки и реализации интеллектуальной информационной системы (ИИС) проведения имитационных исследований. ИИС должна снизить требования к квалификации пользователя за счет интеллектуального интерфейса, который постоянно подсказывает пользователю, какие действия ему необходимо осуществить. Централизованная база данных, содержащая аналитические описания, процедурные модели и расчетные модули, позволит избежать необходимости ее повторной разработки при решении похожих задач. Механизм поиска похожих аналитических описаний и процедурных моделей позволит уменьшить время имитационного исследования, т.к. у пользователя появится возможность доработать похожие процедурные модели или аналитические описания, а не разрабатывать их заново.

Цель работы: сократить временные ресурсы на разработку аналитических описаний и проведение имитационных исследований технических объектов за счет использования интеллектуальной информационной системы.

Задачи исследования:

1) построить логико-лингвистические модели выбора аналитического описания объектов и процедурных моделей для проведения имитационных исследований, модель формирования логического ключа;

2) синтезировать структуру информационного массива, включающего базу аналитических описаний (БАО), базу результатов (БР), базу расчетных модулей (БРМ) и процедурных моделей и базу знаний (БЗ);

3) создать интеллектуальный интерфейс, позволяющий пользователю получать информацию о ходе процесса формирования аналитического описания и расчетного модуля технического объекта и оперативно влиять на его протекание;

4) обосновать и предложить структуру интеллектуальной информационной системы проведения имитационных исследований.

Объект исследования. Интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов.

Предмет исследования. Аналитические и процедурные модели интеллектуальной информационной системы для построения аналитических описаний технических объектов и проведения имитационных исследований.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использованы методы: системного анализа, имитационного моделирования, теории нечетких множеств, численного анализа, методы искусственного интеллекта.

Научная новизна работы заключается в следующем:

• синтезирована структура интеллектуальной информационной системы построения аналитических описаний и проведения имитационных исследований, основанная на использовании интеллектуального интерфейса, подсистем формирования аналитических описаний, расчетных модулей и анализа полученного решения.

• построена модель формирования логического ключа, использующая предложенное дерево аналитических формализаций исследуемых объектов и аппарат математической логики;

• построена логико-лингвистическая модель (J1J1M) выбора аналитических описаний на основе анализа сходства аналитических описаний, находящихся в БАО, на основе применения модели формирования логического ключа, использующей уникальные однопараметрические Т-нормы для осуществления операции импликации и построения нечетких отношений;

• создана логико-лингвистическая модель построения процедур на основе анализа сходства процедурных моделей, находящихся в БРМ, на основе применения модели формирования логического ключа, использующей уникальные однопараметрические Г-нормы для осуществления операции импликации и построения нечетких отношений.

Практическая значимость работы заключается в использовании полученной ИИС в процессе построения аналитических описаний и выбора расчетных модулей, что позволяет существенно сократить продолжительность подготовки к проведению имитационных исследований технических объектов.

Работа выполнена при поддержке Государственного контракта № П292 в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы».

Положения, выносимые на защиту:

• модель формирования логического ключа (МФЛК), генерирующая специальный ключ для аналитического описания объектов таким образом, что становится возможным их классификация по типу используемого уравнения;

• логико-лингвистическая модель построения аналитических описаний на основе применения модели формирования логического ключа, использующей уникальные однопараметрические Т-нормы для осуществления операции импликации и построения нечетких отношений, позволяющая находить и извлекать из БАО не только готовые к использованию аналитические описания, но и похожие;

• логико-лингвистическая модель выбора процедур на основе анализа сходства процедурных моделей, находящихся в БРМ на основе применения модели формирования логического ключа, использующей уникальные однопараметрические Т-нормы для осуществления операции импликации и построения нечетких отношений, позволяющая находить и извлекать из БРМ процедуры, используемые в подсистеме формирования расчетного модуля;

• интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов.

Апробация работы

Основные результаты работы представлены и обсуждены на Всероссийской и международной научных конференциях «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (III Международная научно-техническая конференция, Орел, 2008), «Теория конфликта и ее приложения» (V Всероссийская научно-техническая конференция, Воронеж, 2008), семинарах кафедры «Информационные системы и защита информации

ТГТУ» и кафедры «Прикладная информатика» Тамбовского филиала Московского государственного университета культуры и искусств.

Публикации Объем и структура диссертации

Диссертация, общий объем которой составляет 150 страниц (основной текст - 135 страниц) состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной научной литературы, включающего 150 наименовании научных трудов на русском и иностранном языках и 2 приложения. Диссертация содержит 20 иллюстраций и 5 таблиц.

Заключение диссертации по теме "Информационные системы и процессы", Сыроид, Александр Вячеславович

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3

При построении интеллектуальной информационной системы проведения имитационных исследований (ИИС) решались следующие задачи:

• Разработка методики проектирования ИИС.

• Разработка и адаптация процедурного и аналитического обеспечения (см. главу 2, 3), а также пакета прикладных программ, основанных на данном процедурном и аналитическом обеспечении.

• Реализация ядра ИИС.

• Разработка интеллектуального диалогового интерфейса пользователя в удобной для него форме.

• разработка структуры и выбор состава технического обеспечения, которое заключается в выборе технических средств, обеспечивающих получение решения задач имитационных исследований.

• разработка структуры и выбор состава программного обеспечения, которое представляет собой пакет программ, управляющих работой технических средств и выполняющих проектные процедуры.

• Разработанная ИИС является инструментом для решения задач имитационных исследований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

• разработана модель формирования логического ключа, генерирующая специальный ключ для аналитического описания объектов таким образом, что становится возможным их классификация по типу используемого уравнения;

• разработаны логико-лингвистические модели выбора аналитических описаний и выбора расчетных процедур, использующие уникальные однопараметрические Т-нормы для осуществления операции импликации и построения нечетких отношений, позволяющие осуществлять интеллектуальную выборку аналитических описаний и процедурных моделей из базы аналитических описаний и базы расчетных модулей;

• разработана структура базы данных, обеспечивающая хранение и поиск аналитических описаний, процедурных моделей, расчетных модулей, uml-диаграмм и полученных результатов, что позволило получить быстрый доступ ко всей необходимой информации, а так же сократить время, затрачиваемое на проведение имитационного исследования;

• построена интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований, включающая подсистемы формирования аналитического описания, формирования расчетного модуля, анализа результата, базу аналитических описаний, базу расчетных модулей, базу знаний и базу результатов, позволяющая снизить требования к подготовке пользователя, решающего задачи имитационного исследования, за счет внедрения интеллектуального интерфейса, сократить время построения аналитического описания и, как следствие, продолжительность проведения имитационного исследования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сыроид, Александр Вячеславович, 2010 год

1. Строгалев, В.П. Имитационное моделирование / В.П. Строгалев, И.О. Толкачева - М.: МГТУ им. Баумана, 2008. - 737 с.

2. Википедия. Свободная энциклопедия Электронный ресурс.: Имитационное моделирование. / Электрон, дан. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное моделирование , свободный. - Загл. с экрана.

3. Советов, Б.Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. / Б.Я. Советов, С.В. Яковлев М.: Высш. шк., 2001. - 296 с.

4. Самарский, А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. / А.А. Самарский, А.П. Михайлов М.: Физматлит, 2005. - 320 с.

5. Эдварде, Ч.Г. Дифференциальные уравнения и краевые задачи: моделирование и вычисление с помощью Mathematica, Maple и MATLAB 3-е изд. / Ч.Г. Эдварде, Д.Э. Пенни. - М.: Вильяме, 2007. - 1104 с.

6. Дьяконов, В.П. Справочник по применению системы PC MATLAB / В.П. Дьяконов М.: Физматлит, 1993. - 112 с.

7. Дьяконов, В.П. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6. Основы применения / В.П. Дьяконов М.: Солон-Пресс, 2005. - 800 с.

8. Дьяконов, В.П. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. / В.П. Дьяконов М.: Солон-Пресс, 2004. - 592 с.

9. Мэтьюз, Д.Г. Численные методы. Использование MATLAB 3-е изд. / Д. Г. Мэтьюз, Д.К. Финк Д. - М.: Вильяме, 2001. - 720 с.

10. Оберг, Д.Р. Технология СОМ+. Основы и программирование / Д.Р. Оберг. М.: Вильяме, 2000. - 480 с.

11. CitForum Электронный ресурс.: DDE. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.citforum.ru/programming/321ess/les21.shtml, свободный. -Загл. с экрана.

12. Википедия. Свободная энциклопедия Электронный ресурс.: Mathcad. Электрон, дан. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Mathcad, свободный. - Загл. с экрана.

13. Очков, В.Ф. Mathcad 14 для студентов и инженеров: русская версия / В.Ф. Очков СПб.: БХВ, 2009. - 512 с.

14. Бидасюк, Ю.М. Mathsoft MathCAD 12. Самоучитель / Ю.М. Бидасюк -М.: Диалектика, 2005. 224 с.

15. Дьяконов, В.П. MathCAD 7 в математике, в физике и в Internet / В.П. Дьяконов, И.В. Абраменкова М.: Нолидж, 1998. - 352 с.

16. Поршнев, С.В. Численные методы на базе Mathcad / С.В. Поршнев, И.В. Беленкова СПБ.: БХВ-Петербург, 2005. - 464 с.

17. Макаров, Е.Г. Сопротивление материалов на базе Mathcad / Е.Г. Макаров СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 512 с.

18. Топорков, В.В. Модели распределенных вычислений / В.В. Топорков -М.: Физматлит, 2004. 320 с.

19. Сыроид, А.В. Построение модели предметной области с использованием UML. / А.В. Сыроид // Информационные системы и процессы: сб. науч. труд. / под ред. проф. В.М. Тютюника, выпуск 7 -Тамбов, 2008. С. 38 - 38.

20. Бражник, А.Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS WORLD / А.Н. Бражник — СПб.: Реноме, 2006. 440 с.

21. Томашевский, В. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Томашевский, Е. Жданова — М.: Бестселлер, 2003. 416 с.

22. Максимов, Ю.А. Алгоритмы решения задач нелинейного программирования / Е.А Филлиповская, Ю.А. Максимов — М.: МИФИ, 1982.-421 с.

23. Имитационное моделирование систем Электронный ресурс.: AnyLogic. Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.gpss.ru/systems/anvlogic.html, свободный. - Загл. с экрана.

24. Карпов, Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5./ Ю.Г. Карпов — СПб: БХВ-Петербург, 2006. -400 с.

25. Форрестер, Д. Мировая динамика. / Д. Форрестер М.:, ACT, 2003. -384 с.

26. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. / В. Кельтон, A. Jloy СПб.: Питер, 2004. - 848 с.

27. Кардашев, Г.А. Цифровая электроника на персональном компьютере. Electronics Workbench и Micro-Cap / Г.А. Кардашев М.: Горячая линия -Телеком, 2003 .-312с.

28. Карлащук, В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. Лабораторный практикум на базе Electronics Workbench и MATLAB / В.И. Карлащук М.: Солон-Пресс, 2004. - 800 с.

29. Панфилов, Д.И. Электротехника и электроника в экспериментах и упражнениях. Практикум на Electronics Workbench. Том 1. Электротехника / Д. И. Панфилов, В. С. Иванов, И. Н. Чепурин М.: Додэка, 2001. - 304 с.

30. Трэвис, Д. LabVIEW для всех. / Д. Трэвис, Д. Кринг М.: ДМК Пресс,2008. 880 с.

31. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на Lab View /Ю.В. Визильтер М.: ДМК Пресс, - 464 с.

32. Блюм, П. LabVIEW: стиль программирования / П. Блюм М.: ДМК Пресс, 2008. - 400 с.

33. Википедия. Свободная энциклопедия Электронный ресурс.: GNU Octave. Электрон, дан. - Режим доступа: http://xgu.ru/wiki/GNU Octave, свободный. - Загл. с экрана.

34. Christopher J. Alberts / Managing Information Security Risks: The OCTAVE Approach Alberts Christopher J., Dorofee Audrey J. // Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA. P. 471.

35. Фуфаев, Э.В. Базы данных / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев М.: Академия,2009. 320 с.

36. Фрост, Р. Базы данных. Проектирование и разработка / Ф. Рэймонд, Д. Дэй, К. Ван Слайк-.М.: НТ Пресс, 2007. 592 с.

37. Гринченко, Н.Н Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access. Учебное пособие / Н.Н. Гринченко, Е.В. Гусев, Н.П. Макаров М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 240 с.

38. Кузнецов, С. СУБД и файловые системы / С. Кузнецов М.: Майор, 2001.- 176 с.

39. Горев, А. Эффективная работа с СУБД / А. Горев, Р. Ахаян, С. Макашарипов СПб.: Питер Ком, 2009. - 704 с.

40. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем Электронный ресурс. / А. Аносов. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.interface.ru/misc/kritsubd.htm, свободный. - Загл. с экрана.

41. Дейт, К Д. Введение в системы баз данных / К. Д. Дейт М.: Вильяме,2006.- 1328 с.

42. Гандерлой, М. Освоение Microsoft SQL Server 2005 / М. Гандерлой, Д. Джорден, Д. Чанц М.: «Диалектика», 2007. - 1104 с.

43. Кузнецов, М.В. MySQL на примерах / М.В. Кузнецов СПб.: БХВ,2007. 592 с.

44. Селко, Д. SQL для профессионалов / Д. Селко М.: Лори, 2009. - 464 с.

45. Агальцов, В.П. Базы данных. Распределенные и удаленные базы данных. Том 2 / В.П. Агальцов М.: Форум, 2009. - 272 с.

46. Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

47. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.

48. Ягера, P.P. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. Под редакцией P.P. Ягера / P.P. Ягер М.: Радио и связь, 1986. -408 с.

49. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде М.: Мир, 1976. - 165 с.

50. Круглов, В.В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. Учеб. пособие. / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голу нов М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. - 224 с.

51. Люггер, Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Д.Ф. Люггер М.: Вильяме, 2005. - 864 с.

52. Смолин, Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций / Д.В. Смолин М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 264 с.

53. Теоретические основы системного анализа / В.И. Новосельцев и др. -М.: Майор, 2006.-592 с.

54. Сыроид, А.В. Построение информационных моделей для организации имитационных исследований / А.В. Сыроид // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2009. - № 11(25). - С. 221 -225.

55. Веллинг, Л. Разработка Web-приложений с помощью РНР и MySQL, 2-е издание.: Пер. с англ. / Л. Веллинг, Л. Томпсон. М.: Вильяме, 2007. - 880 с.

56. Шелдон, P. MySQL: базовый курс / Р. Шелдон, Д. Мойе. — М.: Диалектика, 2007. 880 с.

57. Дьюсон, P. SQL сервер 2008 для начинающих / Р. Дьюсон. СПб.: БХВ, 2009. - 704 с.

58. Вишневский, А.В. Microsoft SQL Server. Эффективная работа / А.В. Вишневский. СПб.: Питер, 2009. - 554 с.

59. Microsoft Office Access 2007. Библия пользователя. / М. Грох и др. -М.: Вильяме, Диалектика, 2009. 1200 с.

60. Мак-Дональд, М. Access 2007. Недостающее руководство / М. Мак-Дональд. СПб.: БХВ, 2007. - 767 с.

61. Луни, К. Oracle 10g. Настольная книга администратора баз данных / К. Луни, Б. Брила. М.: Лори, 2009. - 750 с.

62. Гринвальд, P. Oracle. Справочник/ Р. Гринвальд, Д. К. Крейнс. -СПб.: Символ-Плюс, 2005. 976 с.

63. Нанда, A. Oracle PL/SQL для администраторов баз данных / А. Нанда, С. Фейерштейн. СПб.: Символ-Плюс, 2008. - 496 с.

64. Tiobe Programming Community Index for October 2009 Электронный ресурс.: Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html, свободный. -Загл. с экрана. - Яз. англ.

65. Мэрдок, K.JI. JavaScript: наглядный курс создания динамических Web-страниц: Пер. с англ.: Уч. пос. / K.JI. Мэрдок М.: Вильяме, 2001. - 288 с.

66. Костюкова, Н.И. Язык Си и особенности работы с ним / Н. И. Костюкова, Н. А. Калинина. М.: Бином, 2006. - 208 с.

67. Демидович, Е.М. Основы алгоритмизации и программирования. Язык Си / Е. М. Демидович. СПб: БХВ, 2008. - 448 с.

68. Страуструп, Б. Язык программирования С++. Специальное издание / Б. Страуструп. М.: Бином-Пресс, 1999. - 1104 с.

69. Шилдт, Г. Полный справочник по С++ / Г. Шилдт. М.: Вильяме, 2007. - 800 с.

70. Либерти, Д. Освой самостоятельно С++ за 24 часа / Д. Либерти, Д. Б. Хорват. М.: Вильяме, 2006. - 448 с.

71. Троелсен, Э. С# 2008 и платформа .NET Framework 4-е изд. / Э. Троелсен. - М.: Вильяме, 2009. - 480 с.

72. Visual С# 2008: базовый курс / К. Нейгел и др. М.: Диалектика, 2009. -1216 с.

73. Пашеку, X. Программирование в Borland Delphi 2006 для профессионалов / X. Пашеку. М.: Вильяме, 2006. - 944 с.

74. Рубенкинг Н.Д. Язык программирования Delphi для «чайников» / Н.Д. Рубенкинг. М.: Диалектика, 2007. - 336 с.

75. Хорстманн, К.С. Java 2. Библиотека профессионала, том 1. Основы. 8-е изд. / К.С. Хорстманн, Г. Корнелл. — М.: Вильяме, 2008. 816 с.

76. Хорстманн, К.С. Java 2. Библиотека профессионала, том 2. Тонкости программирования. 8-е изд. / К.С. Хорстманн, Г. Корнелл. — М.: Вильяме, 2009. 992 с.

77. Монахов, В. Язык программирования Java и среда NetBeans / В. Монахов. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 720 с.

78. Колисниченко, Д. Профессиональное программирования на РНР / Д. Колисниченко. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 416 с.

79. Кузнецов, М. Объектно-ориентированное программирование на РНР. / М. Кузнецов, И. Симдянов. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 608 с.

80. Уэнц, К. РНР. Карманный справочник / К. Уэнц. М.: Вильяме, 2007. -384 с.

81. Кузнецов, М. РНР 5 на примерах / М. Кузнецов, И. Симдянов, С. Голышев. СПб.: БХВ-петербург, 2005. - 240 с.

82. Кузнецов, М. Практика создания Web-сайтов / М. Кузнецов, И. Симдянов, С. Голышев. СПб.: БХВ-петербург, 2008. — 1264 с.

83. Сайлер, Б. Использование Visual Basic 6. Классическое издание / Б. Сайлер, Д. Споттс. М.: Вильяме, 2007. - 832 с.

84. Хальворсон, М. Microsoft Visual Basic 2005 / М.Хальворсон- М.: ЭКОМ Паблишерз, 2007. 640 с.

85. Клинтон, П. Освой самостоятельно Perl за 24 часа / П. Клинтон. М.: Вильяме, 2001.-384 с.

86. Вейтман, В. Программирование для Web. Уч. пос. / В. Вейтман. — М.: Вильяме, 2000.-368 с.

87. Шварц, P.JL Perl: изучаем глубже / Р.Л. Шварц, БД. Фой, Т. Феникс. -СПб.: Символ, 2007. 320 с.

88. Штайн, ЛД. Разработка сетевых программ на Perl / Л.Д. Штайн. М.: Вильяме, 2001. - 752 с.

89. Столингс, В. Операционные системы / В. Столингс. М.: Вильяме, 2004. - 786 с.

90. Фигурнов, В.Э. IBM PC для пользователя. Краткий курс / В.Э. Фигурнов. М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с.

91. Брелсфорд, Г.М. секреты Windows 2000 Server. Уч. пос. / Г.М. Брелсфорд. М.: Вильяме, 2000. - 768 с.

92. Ливингстоун, Б. Секреты Microsoft Windows Vista / Б. Ливингстон, П. Таррот. М.: Диалектика, 2007. - 608 с.

93. Альбов, К.К. Microsoft Windows ХР SP2: Все, что Вы хотели знать, но боялись спросить / К.К. Альбов. М.: Бук-Пресс и К, 2005. - 336 с.

94. Microsoft Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.niicrosoft.com/ru/ru/default.aspx , свободный. - Загл. с экрана.

95. Ботт, Э. Локальные сети и безопасность Microsoft Windows ХР / Э. Ботт, К. Зихерт. М.: Эком, 2007. - 944 с.

96. Армстронг, Д. Секреты UNIX. 2-е изд. Уч. пос. / Д. Армстронг. М.: Вильяме, 2000.- 1069 с.

97. Таймэн, Б. FreeBSD 6. Полное руководство / Б. Таймэн. М.: Вильяме, 2006.- 1056 с.

98. Лукас, М. FreeBSD. Полное руководство / М. Лукас. М.: Вильяме,2005.- 896 с.

99. FreeBSD Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.freebsd.org, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. рус, англ.

100. Debian Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.debian.org, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. рус.

101. Негус, К. Linux. Библия пользователя / К. Негус. М.: Вильяме, 2006. -704 с.

102. Ларман, К. Применение UML 2.0 и шаблонов проектирования / К. Ларман. -М.: Вильяме, 2006. 736 с.

103. Шмуллер, Д. Освой самостоятельно UML 2 за 24 часа. Практическое руководство / Д. Шмуллер. М.: Вильяме, 2005. - 416 с.

104. Работа в Umbrello UML Modeller Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.nundesign.com/st/uml doc/, свободный. -Загл. с экрана.

105. Кнут, Д. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы. / Дональд К. М.: Вильяме, 2006. - 720 с.

106. Дейт, К.Д. Введение в системы баз данных / К.Д. Дейт. М.: Вильяме,2006.- 1328 с.

107. Pedrycz, W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems / W. Pedrycz. New York: John Wiley and Sons, 1993.

108. Setness, M. Fuzzy relational classifier trained by fuzzy clustering // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B: Cybernetics / M. Setness, R. Babuska 1999.

109. Борисов, В.В. Нечеткие продукционные модели и сети / В.В. Борисов,

110. A.С. Федулов. Смоленск: Изд-во В А ВПВО ВС РФ, 2005. - 152 с.

111. Fuller R. Neural Fuzzy Systems / R. Fuller // Publishing House: Abo Akademi University, 1995. P. 308.

112. Cao Z. Applicability of the some fuzzy implication operations / Z. Cao, A. Kandel // Fuzzy Sets and Systems. 1989. V. 31. P. 151-186.

113. Круглое, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В.

114. B. Круглое, В.В. Борисов. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.

115. Kiszka J. В. The influence of some fuzzy implication operators on the accuracy of fuzzy model / J. B. Kiszka, M.E. Kochanska, D.S. Sliwinska // Fuzzy Sets and Systems. 1985. V. 15. P. 111-128; 223-240.

116. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы./М. Д. Рутковская, М. Пшинъковский, JI. Рутковский. М.: Горячая линия -Телеком, 2004. - 452 с.

117. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. / А.В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.

118. Круглое, В.В. Гибридные нейронные сети. / В.В. Борисов, В.В. Круглое. Смоленск: Русич, 2001. - 241 с.

119. Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. -Рига: Зинат-не, 1990. 184 с.

120. Mamdani, E. H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems / E. H. Mamdani // Fuzzy Sets and Systems. 1977. V. 26. P. 1182—1191.

121. Takagi, Т., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control// IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1985. V. 15, № l.P. 116-132.

122. Esoglue, A.O., Bellman R.T. Fuzzy dynamic programming and its extensions// Fuzzy Sets and Decis. Anal./ Ed. by H.J. Zimmerman, L.A. Zadeh, B.R. Gains. North-Holand: Elsevier Science Publishers, 1984. P. 11-28.

123. Foster, D.H. Fuzzy topological groups// J. Math. Anal. Appl. 1979. V. 67. P. 549-564.

124. Борисов, B.B. Нечеткие оценочные модели сложных систем с учетом согласования неравнозначных целей / В. В. Борисов, А.С. Федулов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003. № 5. С. 3-12.

125. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. / JI. Заде М.: Мир, 1976. - 168 с.

126. Wenstop, F. Deductive verbal models of organizations / F. Wenstop//Int. J. Man-Machine Studies. 1976. № 8. P. 293-311.

127. Аттетков, A.B. Введение в методы оптимизации / А.В. Аттетков, B.C. Зарубин, А.Н. Канатников М.: Инфра-М, 2008. - 272 с.

128. Соболь, Б.В. Методы оптимизации: практикум / Б.В. Соболь, Б.Ч. Месхи, Г.И. Каныгин. М.: Феникс, 2009. - 380 с.

129. Просветов, Г.И. Методы оптимизации: задачи и решения / Г.И. Просветов. М.: Альфа-Пресс. - 168 с.

130. Аттетков, А.В. Методы оптимизации / А.В. Аттетков, С.В. Галкин, B.C. Зарубин. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 440 с.

131. Гилл, Ф. Практическая оптимизация / Ф.Гилл, У.Мюррей, М.Райт. -М.: Мир, 1985.-509 с.

132. Максимов, Ю.А. Алгоритмы решения задач нелинейного программирования / Ю.А. Максимов, Е.А. Филлиповская. М.: МИФИ, 1982. -332 с.

133. Черноруцкий,'И.Г. Методы оптимизации в теории управления: учебное пособие / И.Г. Черноруцкий. СПб.: Питер, 2004. - 270 с.

134. Максимов, Ю.А. Алгоритмы линейного и дискретного программирования / Ю.А. Максимов. — М.: МИФИ, 1980.

135. Снелл, Н. Освой самостоятельно Internet за 24 часа, 3-е издание / Н. Снелл. М.: Вильяме, 2000. - 384 с.

136. Грир, Т. Сети интранет / Т. Грир. М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2000. - 368 с.

137. Лейден, К. TCP/IC для чайников, 3-е издание. Уч. пос. / К. Лейден, М. Виленски. М.: Вильяме, 2001. - 432 с.

138. Коннолли, Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Томас Коннолли, Каролин Бегг. М.: Вильяме, 2003. - 1436 с.

139. Кузнецов, С.Д. Основы баз данных / С.Д. Кузнецов. — М.: Бином. Лаборатория знаний «ИНГУШ», 2007. 484 с.140. phpMyAdmin Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.phpmyadmin.net/, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. англ.

140. The Apache Software Foundation Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.apache.org/, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. англ.

141. Хокинс, С. Администрирование веб-сервера Apache и руководство по электронной коммерции / Скотт Хокинс. М.: Вильяме, 2001. - 336 с.

142. Одом У. Компьютерные сети. Первый шаг / У. Одом. М.: Вильяме, 2005.-432 с.

143. Мак-Клар, С. Секреты хакеров. Безопасность сетей готовые решения. 4-е изд. / С. Мак-Клар, Д. Скембрей, Д. Курц. - М.: Вильяме, 2004. - 656 с.

144. Мельтцер, К. Разработка CGI-приложений на Perl / К. Мельтцер, Б. Михальски. М.: Вильяме, 2001. - 400 с.

145. Колберн, Р. Освой самостоятельно CGI-программирование за 24 часа / Р. Колберн. М.: Вильяме, 2001. - 384 с.

146. Соколов, С.A. HTML и CSS в примерах, типовых решениях и задачах / С.А. Соколов. М.: Вильяме, 2007. - 416 с.

147. Титтел, Э. HTML 4 для «чайников». 5-е изд. / Э. Титтел, М. Бурмейстер. — М.: Диалектика, 2006. — 464 с.

148. Крамер, Э. HTML: наглядный курс Web-дизайна. Уч. пос. / Э. Крамер. М.: Вильяме, 2001. - 304 с.

149. Смит Б. Создание web-страниц для «чайников». Уч. пос. / Б. Смит, А. Бибек. М.: Вильяме, 2001. — 256 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания.
В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Автореферат
200 руб.
Диссертация
500 руб.
Артикул: 405335