Интеллектуальная поддержка автоматизированной системы управления инструментообеспечением на машиностроительном предприятии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Костюк, Игорь Васильевич

• Костюк, Игорь Васильевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Костюк, Игорь Васильевич

Перечень условных обозначений и сокращений

Введение

1 Формирование основных положений и требований к интеллектуальной информационной системе инструментообеспечения на машиностроительном предприятии

1.1 Решение задач инструментообеспечения в интегрированных системах управления машиностроительных предприятий

1.2 Применение подходов Tool Management и CALS-технологии при формировании инструментообеспечения на машиностроительном предприятии

1.3 Анализ автоматизированных систем инструментообеспечения и методов подхода к разработке интеллектуальной надстройки на их основе

1.3.1 Методы формирования базы знаний применительно к построению автоматизированной системы инструментообеспечения

1.3.2 Методы ведения базы прецедентов автоматизированной системы инструментообеспечения

1.3.3 Методы математического моделирования для решения задач инструментообеспечения

1.3.4 Методы классификации и кодирования инструмента в системе инструментообеспечения

1.4 Анализ стандартов машиностроительных предприятий применительно к системе инструментообеспечения

1.5 Постановка задач исследования 34 2 Системный подход к разработке интегрированной информационной системы инструментообеспечения в рамках машинострои- 37 тельного предприятия

2.1 Формирование функциональной модели системы инструментообеспечения на основе стандартов машиностроительных предприятий с учетом распределения по автоматизированным рабочим местам

2.2 Элементы интегрированной системы

2.3 Внешние условия реализации

2.4 Формирование структуры интегрированной системы управления инструментообеспечением на основе базы зна- 44 ний

2.5 Последовательность управления инструментообеспечением в автоматизированной информационной системе в соответ- 46 ствии с CALS-технологией

2.6 Формирование информационных потоков в автоматизированной системе инструментообеспечения

2.7 Выводы 50 Верхний аналитический уровень. Интеллектуальная поддержка автоматизированной системы инструментообеспечения.

3.1 Формирование базы знаний автоматизированной системы инструментообеспечения

3.2 Разработка организационных правил в базе знаний

3.3 Модель ведения базы прецедентов в рамках базы знаний

3.4 Поиск схожих задач в базе прецедентов

3.5 Информационное сопровождение «жизненного цикла» инструмента

3.5.1 Статическая часть кодификатора инструмента

3.5.2 Динамическая часть кодификатора инструмента

3.6 Выводы 72 Нижний уровень. Управление инструментообеспечением на основе методик формирования сводной спецификации и монито- ^ ринга изготовления и использования инструмента на этапах «жизненного цикла»

4.1 Методика формирования потребности и программы выпуска инструментов для сводной инструментальной специфи- 73 кации.

4.2 Методика формирования сводной инструментальной спецификации

4.2.1 Выбор способа обеспечения инструментом

4.2.2 Выбор поставщиков инструмента

4.2.3 Математическая модель расчета технико-экономических показателей для технологических процессов изготовле- 82 ния инструмента

4.3 Методика планирования изготовления инструмента

4.3.1 Выбор оптимального технологического маршрута из альтернативных

4.3.2 Выбор оборудования по технологическим маршрутам

4.3.3 Имитационное моделирование изготовления инструмента

4.4 Мониторинг процессов изготовления и использования инструмента

4.5 Выводы

5 Апробация программного комплекса «Автоматизированная информационная система «Управление инструментообеспечени- ^ ем»» на примере технологических процессов машиностроительных предприятий

5.1 Структура программного комплекса «Автоматизированная информационная система «Управление инструментообес- 101 печением»»

5.2 Пример реализации базы знаний в рамках программного комплекса «Автоматизированная информационная система 103 «Управление инструментообеспечением»»

5.3 Апробация методик и работы автоматизированной информационной системы при формировании производственного за- 108 каза на машиностроительном предприятии ОАО «КАМАЗ»

5.4 Апробация методик и работы автоматизированной информационной системы при формировании производственного 119 заказа на ООО «Завод МАШДЕТАЛЬ»

5.5 Выводы 124 Заключение 125 Список использованной литературы 127 Приложения

А Функциональные модели инструментообеспечения

Б Алгоритмы

В Свидетельство о государственной регистрации программы 157 Г Технологический процесс детали «Крестовина»

Д Оборудование участков мелкосерийного производства

Е Акт использования

Ж Протокол сравнительного анализа

Перечень условных обозначений и сокращений

АИС - автоматизированная информационная система

АРМ - автоматизированное рабочее место

ГВЦ - главный вычислительный центр

ДЗИ — департамент закупки инструмента

ДИО — департамент инструментального обеспечения,

Инструмент - собирательный термин, охватывающий инструмент режущий, измерительный, вспомогательный, абразивы, алмазы, штампы, литейную оснастку, приспособления.

ИО — инструментальное обеспечение

ИРК - инструментально-раздаточная кладовая

КД — конструкторская документация

Образ решения - информационное отражение решения системы инструмен-тообеспечения в базе прецедентов в проекции определенного этапа жизненного цикла.

ОТК - отдел технического контроля

111 IP - планово-предупредительный ремонт

СИС - сводная инструментальная спецификация

СГП - склад готовой продукции

ТП - технологический процесс

ТПУ - технологический процесс управления

ТПП - технологическая подготовка производства

ЦИС — центральный инструментальный склад

ЦАС - центральный абразивный склад

ЦИЛ - центральная измерительная лаборатория.

CALS (ИЛИ) - информационная поддержка жизненного цикла изделия Tool Management - инструментообеспечение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная поддержка автоматизированной системы управления инструментообеспечением на машиностроительном предприятии»

Информационная система инструментообеспечения, действующая сегодня на большинстве машиностроительных предприятий, не учитывает требований современного эффективного управления. В ней отсутствует централизация функции обеспечения инструментом всех подразделений предприятия; неэффективна логистика инструмента; документированное отображение процессов управления не упорядочено и не соответствует реальным действиям персонала управления. В связи с этим предприятие несет большие потери, связанные с неаргументированно завышенным запасом инструмента, имеет высокий уровень скрытых потерь, срывает сроки выполнения основного заказа, имеет неудовлетворительное качество планирования и контроля потребности в инструменте.

Построение автоматизированной системы управления инструментообеспече-нием в рамках единой интегрированной системы предприятия является актуальной задачей, т.к. инструмент - важнейший элемент производства, определяющий уровень технологического процесса, а, следовательно, и качество выпускаемой продукции, производительность труда и адекватную себестоимость. Именно поэтому, отслеживая и контролируя весь путь инструмента, можно иметь большее количество рычагов управления производством.

Реализация полнофункциональной автоматизированной системы управления инструментообеспечением предполагает очень большой объем работы, она сложна и с технической, и с научной точек зрения, т.к. одновременно в процессе участвует большое количество подразделений предприятия, часть из которых территориально удалены друг от друга. Большую роль в эффективности инструментообеспечения играет правильно организованный процесс обработки и обмена информацией, использование уже существующих систем управления, как в рамках самой системы, так и в целом на всем предприятии.

Разработка и внедрение интеллектуальной поддержки автоматизированной системы управления инструментообеспечением обеспечит самосовершенствование на основе базы знаний и использование накопленного опыта в рамках конкретного машиностроительного предприятия. Это повысит эффективность принимаемых решений, приведет к сокращению затрат, своевременному обеспечению необходимым инструментом в требуемом количестве в зависимости от планов производства продукции, к «прозрачности» движения информационных и материальных потоков от возникновения потребности в обеспечении инструментом до его утилизации, позволит оптимизировать запасы инструмента.

Имеющиеся нерешенные проблемы определяют актуальность работ по созданию такой системы инструментообеспечения.

Цель исследования: повышение эффективности функционирования системы инструментообеспечения машиностроительного производства за счет разработки интеллектуальной поддержки автоматизированной системы управления.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи исследования:

1. Исследовать основные подходы и методы построения автоматизированной системы управления инструментообеспечением на машиностроительном предприятии на основе базы знаний.

2. Предложить структуру интегрированной системы инструментообеспечения и интеллектуальную поддержку на основе базы знаний и системы ведения прецедентов, обеспечивающую управление инструментом в соответствии с CALS-технологией с учетом существующих систем управления предприятия и стандартов инструментообеспечения.

3. Разработать методику кодификации инструмента в соответствии с С AL S -технологией.

4. Разработать методики и алгоритмы формирования сводной инструментальной спецификации и планирования изготовления инструмента на этапах подготовки и управления производством.

5. Разработать методику и алгоритм выбора технологических маршрутов и оборудования для изготовления инструмента на этапе подготовки производства по комплексу технико-экономических показателей применительно к системе инструментообеспечения.

6. Разработать алгоритмы и на их основе программный комплекс, реализующие разработанные методики инструментообеспечения и мониторинга изготовления и использования инструмента.

В процессе диссертационного исследования получены следующие результаты, обладающие научной новизной:

1. Модель базы знаний интеллектуальной надстройки автоматизированной системы управления инструментообеспечением на основе предложенной структуры базы, правилах оценки новых прецедентов с учетом количественного анализа и проверки адекватности, достоверности принимаемого решения на этапах жизненного цикла инструмента в соответствии с CALS-технологией. При построении разработаны организационные правила ведения базы знаний, реализованные для оценки решений задач управления инструментообеспечением в автоматическом режиме.

2. Модель базы прецедентов, основанная на координатном и векторном представлениях прецедента для формирования образа решения в абсолютном и относительном видах при кластерном анализе по сегментам и слоям, обеспечивающих двухуровневый подход к поиску множества аналогичных решений при формировании нового прецедента.

3. Методика кодификации инструмента в автоматическом режиме, основанная на структурном представлении прецедента-кодификатора инструмента и на информационном сопровождении жизненного цикла инструмента в соответствии с особенностями применения CALS-технологии, позволяющая обеспечить комплексную систему поддержки управления инструментообеспечением, организовать систему сбора и обработки данных для повышения оперативности и качества принимаемых решений.

4. Методика формирования сводной инструментальной спецификации на основе разработанных математических моделей выбора способа обеспечения инструментом и расчета технико-экономических показателей на основе метода многокритериальной оптимизации.

Практическая полезность работы:

1. Разработана структура единой интегрированной системы управления, обеспечивающая управление инструментообеспечением на основе базы знаний в соответствии с CALS-технологией и учитывающая возможность интеграции в единую информационную систему машиностроительного предприятия.

2. Разработана методика и алгоритм формирования программы выпуска инструмента, основанная на правилах расчета потребности в инструменте.

3. Разработана методика планирования изготовления инструмента и корректировки в реальном масштабе времени на основе имитационного моделирования в виде «цветных» сетей Петри и сетевого графа технологических маршрутов и методика выбора технологических маршрутов по интегральному технико-экономическому показателю на этапе подготовки производства.

4. Разработана методика и алгоритм выбора технологических маршрутов и оборудования для изготовления инструмента на этапах подготовки производства по интегральному технико-экономическому показателю применительно к системе инструментообеспечения. Разработана математическая модель расчета технико-экономических показателей существующих технологических процессов изготовления инструмента.

5. Разработан программный комплекс «Автоматизированная информационная система «Управление инструментообеспечением»» (Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2009616059 от 02.11.2009), реализующий методики инструментообеспечения и мониторинг выбора и использования инструмента (АКТ №1 от 14.10.2009).

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Костюк, Игорь Васильевич

1. Разработан программный комплекс «Автоматизированная информационная система «Управление инструментообеспечением»» (Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2009616059 от 02.11.2009), реализующий методики инструментообеспечения и мониторинг изготовления и использования инструмента.2. Проведена апробация работы программного комплекса на примере детали «Крестовина межосевого дифференциала» машиностроительного предприятия ОАО «КАМАЗ».3. Осуществлена проверка эффективности данного программного комплекса на ООО «Завод МАШДЕТАЛЬ» при изготовлении деталей «Шкворень» (№ 6520-

30010019) (Акт использования №1 от 14.10.2009), «Кольцо манжеты 6520- 3103050».4. Было установлено, что экономия затрат по инструменту в формируемых заказах составляет 12,7%, или 2320,06 руб. на 1000 деталей «Шкворень».Заключение В результате выполнения диссертационной работы решены задачи, имеющие существенное значение.1. Предложена структура единой интегрированной системы управления на основе интеллектуальной поддержки, включая базу знаний и систему ведения прецедентов, обеспечивающая управление инструментообеспечением в соответствии с CALS-технологией и учитывающая интеграцию в нее существующих систем управления предприятия и стандартов по инструментообеспечению машиностроительного предприятия.2. Модель базы знаний разработана на основе структуры базы прецедентов, правилах оценки новых прецедентов с учетом количественного анализа и проверки адекватности, достоверности принимаемого решения на этапах жизненного цикла инструмента в соответствии с CALS-технологией. При построении разработаны организационные правила ведения базы знаний, реализованные для оценки решений задач управления инструментообеспечением в автоматическом режиме.3. Модель базы прецедентов, основанная на координатном и векторном представлениях прецедента, разработана для формирования образа решения в абсолютном и относительном видах при кластерном анализе по сегментам и слоям, обеспечивающих двухуровневый подход к поиску множества аналогичных решений при формировании нового прецедента.4. Методика кодификации инструмента в автоматическом режиме, основанная на структурном представлении прецедента-кодификатора инструмента и на информационном сопровождении инструмента по всему жизненному циклу, разработана в соответствии с особенностями применения CALS-технологии, позволяющая обеспечить комплексную систему поддержки управления инструментообеспечением, организовать систему сбора и обработки данных для повышения оперативности и качества принимаемых решений при формировании сводной инструментальной спецификации.5. Разработаны методики и алгоритмы формирования сводной инструментальной спецификации и планирования изготовления инструмента на основе разработанных математических моделей выбора способа обеспечения инструмента и имитационного моделирования в виде цветных сетей Петри и сетевого графа технологических маршрутов. Разработана математическая модель расчета производственных технико-экономических показателей существующих технологических процессов изготовления инструмента. Методика планирования изготовления инструмента учитывает выбор технологических маршрутов по комплексу технико-экономических показателей.6. Разработана методика и алгоритм выбора технологических маршрутов и оборудования для изготовления инструмента на этапах подготовки производства по комплексу технико-экономических показателей применительно к системе инструментообеспечения, основанная на методе ранжирования, кластерном подходе при выборе оборудования.7. Предложенные методики и алгоритмы реализованы в виде программного комплекса «Автоматизированная информационная система «Управление инструментообеспечением»» (Свидетельство государственной регистрации программ для ЭВМ №2009616059 от 02.11.2009). Осуществлена проверка эффективности программного комплекса на ООО «Завод МАШДЕТАЛЬ» (г. Набережные Челны) при формировании производственного заказа на изготовление деталей «Шкворень» (АКТ №1 от 14.10.09), «Кольцо манжеты 6520-3103050», а также на примере детали «Крестовина межосевого дифференциала» машиностроительного предприятия ОАО «КАМАЗ». В результате сравнения полученных значений по сформированным заявкам на инструмент на заводе ООО «Завод МАШДЕТАЛЬ» с экспертными данными было установлено, что полученный экономический эффект формируемых заказов составил 12,7%, или 2,32 руб/дет.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Костюк, Игорь Васильевич, 2009 год

1. SAP Business Suite / SAP СНГ. — URL:http://www.sap.com/cis/solutions/business-suite/index.epx (дата обращения 2509.2009).

2. Microsoft Dynamics AX / Microsoft Dynamics. — URL:http://www.microsoft.com/Rus/dynamics/ax/overview.mspx (дата обращения 2109.2009).

3. Infor ERP / Infor. — URL: http://www.infor.com/solutions/erp ( дата обращения2509.2009). 4. 1С: Предприятие 8 / 1С: Предприятие. — URL: http://v8.lc.ru (дата обращения 2109.2009).

4. MES система «ФОБОС» / FOBOS-MES. — URL: http://www.fobos-mes.ru (датаобращения 21.09.2009).

5. Preactor Production Planning and Scheduling Software / Preactor International Ltd.— URL: http://www.preactor.com (дата обращения 25.09.2009).

6. Product Lifecycle Management (PLM): Siemens PLM Software / Siemens Product1.fecycle Management Software Inc. — URL: http://www.plm.automation.siemens.com/ru_ru/products/teamcenter/index.shtml (дата обращения 25.09.2009).

7. MES-система Wonderware Factelligence / OOO «Весть». — URL:http://www.factelligence.net/ (дата обращения 18.09.2009).

8. Siemens IT Solutions / Siemens AG. — URL: http://www.it-solutions.siemens.com(дата обращения 25.09.2009).

9. PLM (Product Lifecycle Management) / Dassault Systemes. — URL:http://www.3ds.com/ (дата обращения 21.09.2009).

10. Infor PLM / Infor. — URL: http://www.infor.com/solutions/plm ( дата обращения2509.2009).

11. ERP-система «КОМПАС» / «КОМПАС». — URL: http://www.compas.ru ( датаобращения 21.09.2009).

12. Шалумов А.С. Введение в CALS-технологии: учебное пособие / А. Шалумов, И. Никишкин, В. Н. Носков. — Ковров: КГТА, 2002. — 137 с.

13. Соломенцев Ю. М. - Информационно-вычислительные системы вмашиностроении. CALS-технологии / Ю. М. Соломенцев, В. Г. Митрофанов, В. В. Павлов и др. — М.: Наука, 2003. — 292 с.

14. ГОСТ Р ИСО 10303-1-99. Системы автоматизации производства и ихинтеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 1999. — 16 с.

15. Симонова Л. А. Методология построения интегрированного информационногообеспечения гибких производственных систем механической обработки на машиностроительных предприятиях: монография / Л.А.Симонова. — СПб.: Изд-во Инфо-Да, 2004. —198 с.

16. Куликов Г.Г. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие /Г. Г. Куликов, Т. В. Брейкин, В. Ю. Арьков. — Уфа: УГАТУ, 1999. — 129 с.

17. Mason F. Computerized Cutting - Tool Management / F. Mason // American Machinist& Automated Manufacturing, Special Report 786. — 1986. — P. 106—120.

18. Zheng Y. Integration of computerized Tool Management System and ToolCondition Tracking at All Levels / Y. Zheng, A. Bilberg, L. Alting // Flexible Automation and Integrated Manufacturing. — 1993. — P. 439—447.

19. Veeramani D. Integration of cutting-tool management with shop-floor control inflexible machining systems / D. Veeramani // Computer control of flexible manufacturing systems: research and development. — 1994. — P. 405—423.

20. Narang R.V. A computer model for tool management information system / R.V.Narang // Computer applications in production and engineering. — 1997. — P. 208—216.

21. Marczinski G. Tool Management Systems / Goetz Marczinski // Manufacturingengineering handbook. — 2004. — P . 16.1—16.17.

22. Gray A.E. A synthesis of decision models for tool management in automatedmanufacturing / A.E. Gray, A. Seidman, K.E. Stecke // Manag. Sci. — 1993. — Vol. 39. — № 5. — P. 549—567.

23. Turkcan A. Due date and cost-based FMS loading, scheduling and tool management/ A. Turkcan, M. S. Akturk, R. Storer // Int. J. Prod. Res. — 2007. — Vol. 45. — № 5. — P . 1183—1213.

24. Локтев A. Tool Management / А. Локтев, Д. Локтев // Стружка — 2006. — №3(14). — С . 28—29.

25. Локтев A. Tool Management. Организационные и технические меры поорганизации системы инструментообеспечения / А. Локтев // Стружка. — 2006. — №4 (15). — 32—34.

26. Graver Т. W. A tool provisioning problem in FMS / Т. W. Graver, L. F. McGinnis //1.t-1 J. of FMS. — 1989. — № 1. — P. 239—254.

27. Robert de Souza Tool Handling Strategies for flexible manufacturing systems / Robert deSouza // Flexible automation and integrated manufacturing. — 1993. — P. 403—414.

28. Gut unterwegs. Umfrage: Tool-Management und die Folgen // Werkzeuge. — 2003,juni. — № 1. — S. 48—49.

29. Гречишников В. А. Инструментальное обеспечение автоматизированногопроизводства: учебник для вузов / В. А. Гречишников, А. Р. Маслов, Ю. М. Соломенцев, А. Г. Схиртладзе. — М.: Высшая школа, 2001. — 271 с.

30. Вороненко В. П. Организация системы инструментообеспеченияавтоматизированных производств / В. П. Вороненко, В. Луцюк // Вестник МГТУ «Станкин». — 2009. — №3 (7). — 23—25.

31. Капитанов А. В. Разработка имитационного моделирования для определенияинструментальных комплектов в автоматизированной станочной системе / А. В. Капитанов // Творчество и сэбсология. Науч.-информ. сб. Вып. №005. — М.: ИЛИ ТИП-С, 2008. — 100—105.

32. Чемборисов Н. А. Система инструментообеспечения / Н. А. Чемборисов, Р. М.Хисамутдинов, Д. Р. Ахметзянов // СТИН. — 2009. — №10. — 30—33.

33. Tool Information Management / Leitz. — URL: http://www.leitz.org/?cat_id=34(дата обращения 11.09.2009). 38. eTMS / Tadcon, Inc. — URL: www.tadcon.com (дата обращения 12.09.2009).

34. Automate tool management and save costs / Manufacturingtalk. — URL:http://www.manufacturingtalk.com/news/bu£^bufl 52.html (дата обращения 1009.2009).

35. Guhring Tool Management Service / Guhring. — URL: http://www.guehringmoscow.ru/ru/service/toolman/ (дата обращения 14.09.2009).

36. Tool Data Management / TDM Systems GmbH . — URL:http://www.tdmsystems.com (дата обращения 25.09.2009).

37. TOOL EXPERT / SPRING technologies. — URL:http://www.springplm.com/contenu.php?ID=88 (дата обращения 24.09.2009).

38. Рассел Искусственный интеллект: современный подход / Рассел, П. Норвиг.;пер с англ. — 2-е изд. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2006. — 1408 с.

39. Методы представления знаний: Метод, указ. / Сост. И. Л. Коробова. — Тамбов:Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. — 24 с.

40. Искусственный интеллект. Кн. 2: Модели и методы: Справочник / Под ред.Э. В. Попова. — М.: Радио и связь, 1990. — 303 с.

41. Элти Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти, М. Кумбс; пер.с англ. и предисл. Б. И. Шишкова. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.

42. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложныхпроблем / Д. Ф. Люгер; пер. с англ. — 4-е изд. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2003. —864 с.

43. Минский М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. — М.: Энергия,1979.— 151 с.

44. Скрэгг Г. Семантические сети как модели памяти /Г. Скрэгг // Новое взарубежной лингвистике. — М.: Радуга, 1983. — Вып. 12. — 228—271.

45. Блюмин Л. Модели и методы принятия решения в условиях неопределенности/ Л. Блюмин, И. А. Шуйкова. — Липецк: ЛЭГИ, 2001. — 138 с.

46. Вятченин Д. А. Нечеткие методы автоматической классификации: Монография/ Д. А. Вятченин. — Мн.: УП «Технопринт», 2004. — 219с.

47. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан; пер. с англ. —М.: Изд. дом «Вильяме», 2001. — 287 с.

48. Хайкин Нейронные сети: полный курс / Хайкин. 2-е изд.; пер. с англ. —М.: Изд. дом «Вильяме», 2006. — 1104 с.

49. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели. Учебное пособие для вузов /И. В. Заенцев. — Воронеж: ВГУ, 1999. — 75 с.

50. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл; пер. с англ. — М.:«Статистика», 1977. — 128 с.

51. Мандель И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. — М.: Финансы истатистика, 1988. — 176 с.

52. Леонов В. Кластерный анализ: основы метода и его применение вбиомедицине / В. Леонов. // Биометрика: электронный журн. — URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster.htm (дата обращения 19.09.2009).

53. Modell Martin Е. A Professional's Guide to Systems Analysis, Second Edition /Martin E. Modell. — New York: McGraw-Hill Book Company, 1996.

54. Коффман А. Сетевые методы планирования и их применение / А. Коффман, Г.Дебазей. — М.: Прогресс, 1968. — 182 с.

55. Stelth P. Projects' Analysis through СРМ (Critical Path Method) / P. Stelth // Schoolof Doctoral Studies (European Union) Journal. — 2009, July. — № 1. — P. 10—51

56. Бруно Дж. Л. Теория расписаний и вычислительные машины / Дж. Л. Бруно, Р. Л.Грэхем, В. Г. Коглер и др.; пер. с англ.; под ред. Э. Г. Коффмана. — М.: Наука, 1984. —336 с.

57. Танаев В. Введение в теорию расписаний / В. Танаев, В. В. Шкурба. —М.: Наука, 1975. —256 с.

58. Таха Хемди А. Введение в исследование операций / Хемди А.Таха; пер. с англ.— 7-е издание. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2005. — 912 с.

59. Беллман Р. Динамическое программирование и уравнения в частныхпроизводных / Р.Беллман, Э. Энджел. — М.: Мир, 1974. — 203 с.

60. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / Дж. Питерсон;пер. с англ. — М.: Мир, 1984. — 264 с.

61. Котов В. Е. Сети Петри / Е. В. Котов. — М.: Наука. Глав. ред. физ. мат. лит.,1984. —160 с.

62. Бодянский Е. В. Нейро-фаззи сети Петри в задачах моделирования сложныхсистем: Монография / Е. В. Бодянский , Е. И. Кучеренко, А. И. Михалев. — Дншропетровськ: Системы технологи, 2005. — 311 с.

63. Кучеренко Е. И. О синтезе математических моделей на основе классовинтегрированных нейро-фаззи сетей Петри / Е. И. Кучеренко, Т. Д. Кучеренко. // Искусственный интеллект. — 2004. — № 3. — 187—197.

64. ПР 50.1.019-2000. Основные положения единой системы классификации икодирования технико-экономической и социальной информации и унифицированных систем документации в Российской Федерации.— М., 2001.

65. ОК 005-93. «Общероссийский классификатор продукции» (ред. от. 01.05.2006).

66. Справочник инструментальщика / И. А. Ординарцев, Г. В. Филиппов, А. Н.Шевченко и др.; Под общ. ред. И. А. Ординарцева. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1987. — 846 с.

67. ТПУ 21.20.1-87. «Организация и ведение кодирования инструментария.Основное производство». — Набережные Челны: ОАО «КАМАЗ», 1987.

68. Юликов М. И. Проектирование и производство режущего инструмента / М. И.Юликов, Б. И. Горбунов, Н. В. Колесов. — М.: Машиностроение, 1987.—296 с.

69. Чемборисов Н. А. Информационно-справочная система режущего инструмента/ Н. А. Чемборисов // Отчет по х/д НИР № 01.20.00013078. — Наб. Челны: Камский гос. политехи, ин., 2002.

70. Локтев Д. А. Бережливое производство или комплексный реинжиниринг / Д.А. Локтев // Стружка. — 2007. — №1,2.

71. Черемных В. Струюурный анализ систем: ШЕР-технологии / В. Черемных,И. О. Семенов, В. Ручкин. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 208 с.

72. Вендров А. М. CASE-технологии. Современные методы и средствапроектирования информационных систем / А. М. Вендров. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 176 с.

73. ГНУ 21.04.3-2004. «Учет и движение инструментария в подразделениях иорганизациях ОАО «КАМАЗ». - Набережные Челны: ОАО «КАМАЗ»,2004.—79 с.

74. ТПУ 21.05.4-88. «Сводная инструментальная спецификация. Основноепроизводство»

75. ТПУ 21.19.1-89. «Ведение на ЭВМ данных для расчета норм запаса,оборотного фонда и партии заказа режущего инструмента на основное производство»

76. СТП 37.104.57.31.01.-2005. «Организация эксплуатации режущего инструментав ОАО «КАМАЗинструментспецмаш»». — Набережные Челны: ОАО «КАМАЗ инструментспецмаш", 2005. — 22 с. 77. СТП 37.104.31.02-2007. «Правила организации инструментального хозяйства».— Набережные Челны: ОАО «КАМАЗ», 2007. — 68 с.

78. Стратегия обеспечения инструментом заводов ОАО «КАМАЗ» / Адгамов Р. И.,Хисамутдинов Р. М. // Альманах «Деловая слава России». — 2007. — Вып. 4-5.

79. ГОСТ 25751-83. Инструменты режущие. Термины и определения общихпонятий: Изменение 1. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 1990. — 28 с.

80. ГОСТ 25762-83. Обработка резанием. Термины, определения и обозначенияобщих понятий. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 1985 — 46 с.

81. ГОСТ 25761-83. Виды обработки резанием. Термины и определения общихпонятий. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 1985. — 9 с.

82. Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности.Серия «Системы и проблемы управления» / И. В. Прангишвили. — М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.

83. Сурмин Ю. П. Теория систем и системный анализ: учебное пособие / Ю. П.Сурмин. — К.: МАУП, 2003. — 368 с.

84. Симонова Л. А. Управление процессом обработки партии деталей (сприменением математического моделирования на этапе технологического проектирования): монография / Симонова Л. А. -— Набережные Челны: Изд-во КамПИ, 2004.—115 с.

85. Рыбаков А. В. Проектирование технологической оснастки на основе системыавтоматизированной поддержки информационных решений / А. В. Рыбаков, A. Евдокимов, А. А. Краснов // Информационные технологии. — 2001. — № 10. — С . 15—21.

86. Давние В. В. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография / В.B. Давние, В. И. Тинякова. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. — 248 с.

87. Гжиров Р.И. Программирование обработки на станках с ЧПУ: Справочник /Р.И. Гжиров, П.П. Серебреницкий. - Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1990.-588

88. Тарасов Л. В. Закономерности окружающего мира. В 3 кн. Кн. 1. Случайность,необходимость, вероятность / Тарасов Л. В. — М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2004. — 384 с.

89. Костюк И.В. Формирование базы знаний системы инструментообёспечения /Л.А. Симонова, И.В. Костюк // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением- 2009. - № 8. — 22-28.

90. Саати Т. Принятие решений - метод анализа иерархий / Т. Саати.; пер. сангл. — М.: Радио и связь, 1993. — 278 с.

91. Костюк И.В. Методика выбора технологического маршрута по комплексукритериев / Л.А. Симонова, Ш.А. Хамадеев, И.В. Костюк // Кузнечноштамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2007. - № 11.С. 38-45.

92. Симонова Л. А. Разработка системы поддержки принятия решения по выборуТМ из альтернативных / Л. А. Симонова, Т.Н. Унтила // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. —2008. —№2. — 34—39.

93. Костюк И.В. Динамическое моделирование процесса формированиязагрузки рабочих центров / Л.А. Симонова, И.В. Костюк // Социально экономические и технические системы. - 2007. - № 1. - URL: http://sets.ru (дата обращения 22.09.2009).

94. Костюк И.В. Автоматизированная информационная система «Управлениеинструментообеспечением» / И.В. Костюк, Л.А. Симонова // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2009616059 от 2.11.2009