Исследование эффективности взаимодействия операциональных систем виртуальной реальности с оператором тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.20, кандидат технических наук Аль-Наами Бассам Ода

• Аль-Наами Бассам Ода
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аль-Наами Бассам Ода

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОПЕРАЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

1.1. Основные особенности виртуальной реальности

1.2. Классификация систем виртуальной реальности

1.3. Особенности исследования операциональных систем виртуальной реальности (ОСВР).

1.4. Анализ процесса восприятия информации в ОСВР.

1.4.1. Информационные характеристики ОСВР.

1.4.2. Психофизиологические особенности восприятия стереоскопических изображений

1.5.Виды взаимодействия в ОСВР

1.6. Области применения ОСВР.

1. 7 . Постановка задач исследования.

ГЛАВА 2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОПЕРАЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

2.1. Понятия эффективности и требования, предъявляемые к критерию эффективности

2.2. Комплексный критерий эффективности ОСВР

2.3. Факторная модель определения параметров информационных критериев эффективности ОСВР.

2.4. Определение эффективности деятельности оператора в ОСВР.

2.5. Модель обработки информации оператором в ОСВР.

Выводы.

ГЛАВА 3. СИНТЕЗ АППАРАТНО-ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ

ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОСВР

3.1. Выбор методов и аппаратуры для сравнительного определения характеристик зрительного восприятия плоских и объемных изображений

3.2. Выбор и обоснование формы графического образа функционального состояния оператора

3.3. Методы и аппаратура исследования степени зрительного утомления оператора при работе с ОСВР

3.4. Методы и аппаратура исследования концентрации зрительного внимания оператора при работе

С ОСВР.

3.5. Программное обеспечение исследования эффективности оператора ОСВР

3.6. Алгоритм и программа экспериментальных исследований эффективности ОСВР

Выводы

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

4.1. Результаты обработки факторной модели эффективности ОСВР и графический способ расчета эффективности операторской деятельности

4.2. Результаты экспериментальных исследований

4.3. Сравнительный анализ эффективности ОСВР по критериям

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование эффективности взаимодействия операциональных систем виртуальной реальности с оператором»

Актуальность темы. Диссертационной работы обусловлена тем, что потенциальные возможности систем виртуальной реальности (BP) превращаются сегодня в важнейшее направление развития информационных технологий. Особое место при разработке и реализации систем BP играет анализ восприятия виртуального пространства и взаимодействия оператора с объектами, находящимися в этом пространстве.

Последнее обстоятельство предполагает изучение признаков как технического, так и психологического характера попадания в "положительное виртуальное пространство" - гратуал; оценку восприятия объемности стереоскопического изображения и его технических характеристик; анализ влияния различного рода обработки сигнала (компрессия, интерполяция и т.д) на качество стереоскопического изображения; изучение изменения функционального состояния оператора и эффективности его деятельности.

В настоящее время малоразработанной является задача визуального обнаружения, опознавания и слежения за объектами в виртуальном пространстве при подготовке операторов к различной профессиональной деятельности.

Необходимо отметить, что многие из проблем обусловлены тем, что при разработке систем BP прежде всего решаются весьма специфические проблемы, при этом за кругом рассматриваемых вопросов остаются особенности человеческого фактора при принятии решений. Анализ этих факторов с последующим синтезом требуемых характеристик позволит оптимально обеспечить эффективное использование технических возможностей комплекса операциональных систем виртуальной реальности (ОСВР) и индивидуальных особенностей оператора. 5

Основной характеристикой ОСВР является погружение в виртуальную реальность, которое может иметь различные уровни от частичного до полного погружения. Эта особенность обеспечивается определенным комплексом технического сопровождения, в состав которого входит стереоскопический дисплей, определяющий в значительной степени реализацию погружения в виртуальную реальность оператора.

При разработке систем BP с их огромными возможностями как никогда надо учитывать, что в центре физических и психологических аспектов взаимодействия находится оператор и его цель . Целью взаимодействия с BP может быть как получение особого опыта оператора во время участия, так и осуществление операций в виртуальной среде.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка аппаратно-программных средств, критериев и исследование эффективности взаимодействия операциональных систем виртуальной реальности с оператором.

Достижение поставленной цели обеспечивается решением следующих основных задач: анализ и классификация систем виртуальной реальности, а также анализ влияния характеристик виртуальной реальности на работоспособность оператора; разработка критериев эффективности ОСВР; экспериментальный сравнительный анализ различных критериев ОСВР; учет психофизиологического состояния оператора работающего с ОСВР; минимизирование требований к техническим характеристикам ОСВР с учетом требований комфортности работы оператора. 6

Методы исследования. При выполнении работы использовались технология виртуальной реальности на базе шлема VFX1, теоретические и экспериментальные методы исследования, которые базируются на теории сложных систем, инженерной психологии, эргономике, математической статистике, математическом планировании эксперимента.

Научная новизна. Научная новизна диссертации состоит в следующем:

- Для оценки эффективности ОСВР предложены критерии, в виде разности функционалов, описывающих целевое и реально достигнутое состояния системы.

Построена адекватная факторная модель для оценки восприятия информации в системах ОСВР.

- Обоснованы с позиций системного анализа пути повышения эффективности функционирования операторов ОСВР как во время выполнения рабочих операций по заданному алгоритму, так и во время обучения, благодаря использованию параметров функционального состояния оператора и учету качества выполнения рабочих действий при заданных алгоритмах деятельности.

По результатам факторной модели были предложены, следующие технические характеристики для оптимальной ОСВР: 1.разрешающая способность не хуже 220x400; 2. поле зрения по вертикали не менее 35° а по горизонтали 53°; 3. Система виртуальной ориентации (три степени свободы, подъем и наклоны головы не менее +70° ) .

Практическая значимость. Ценность полученных в работе результатов для практического применения ОСВР заключается в том, что предложенные критерии позволяют провести оценку эффективности ОСВР по объективным параметрам, характеризующих 7 работу оператора в ОСВР и учитывающим характеристики виртуального пространства. Результаты работы позволяют сформулировать требования к различным системам ОСВР.

Апробацияработы. Основные результаты работы демонстрировались, докладывались и обсуждались на:

1. Первой научно-технической конференции "Новейшие достижения в области телевидения, аудио и видеотехники" С-Пб, 24-25 июня 1999.

2. Втором международном симпозиуме "Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия в рамках конференции "Кардиостим-2000". С-Пб, 10-12 февраля 2000.

3. 52-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава СПбГЭУ (27 января - 7 февраля 2000).

4. Выставке научно-технических достижений в рамках, общеуниверситетского праздника "Дни ЭТУ - ЛЭТИ" (С-Пб, 1999. См. приложение 1);

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 5 печатных работ.

Положения, выносимые на защиту:

1. Предложен критерий эффективности ОСВР в виде минимума разности функционалов, определяющих целевое состояние и реально достигнутое состояние системы, который позволяет учитывать факторы технического, информационного и психофизиологического характера.

2. Экспериментальная оценка эффективности ОСВР на основании предложенного критерия подтвердила предположение о большей эффективности взаимодействия оператора с трехмерным стереоскопическим изображением по сравнению с ОСВР с двухмерным плоским изображением. 8

3. Использование графического способа оценки эффективности деятельности оператора в ОСВР также показало, что эффективность деятельности оператора в ОСВР с трехмерным изображением выше, чем в ОСВР с двухмерным изображением.

4. На основании теоретических и экспериментальных исследований сформулированы минимальные требования к системам ОСВР с трехмерным стереоскопическим изображением.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 106 наименований, и 2 приложения. Основная часть работы изложена на 143 страницах машинописного текста. Работа содержит 21 рисунков и 19 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Эргономика (по отраслям)», Аль-Наами Бассам Ода

Выводы:

1. Анализ полученного уравнения регрессии показывает, что максимальный вклад в результирующее значение правильно воспроизведенной информации при восприятии трехмерного объемного и двухмерного плоского изображения оказывает вид изображения (фактор 1). Факторная модель является адекватной.

2. Проведение экспериментов показало, что предварительное обучение в виртуальной среде может повысить результативность выполнения задания в реальной среде. Однако, нельзя сказать, что навыки переносятся из виртуальной среды в реальную на 100%. Можно предположить, что приближение времени выполнения задания в виртуальной среде ко времени его выполнения в реальной среде может свидетельствовать о более полном переносе навыков из одной среды в другую.

3. Уже во время первого опыта испытуемые заметили, что при быстрых движениях руки трудно ориентироваться, поэтому им приходилось подстраивать динамику своих движений к динамике системы.

4. Во время просмотра трехмерных изображений ОСВР с данными характеристиками из-за низкой разрешающей способности ЖК-дисплеев шлема при воспроизведении объектов с различной детализацией конвергенция глаз испытуемого постоянно изменяется, что приводит к ухудшению функционального состояния испытуемого и быстрому утомлению глаз.

141

Заключение

Поскольку эффективность новых компьютерных технологий на основе систем виртуальной реальности остается пока недостаточной, а многие приложения требуют доработки и подгонки соответствующих элементов виртуальной реальности для своего применения, то соответственно и исследовательская активность направлена на преодоление ограничений и улучшение эффективности восприятия виртуальной реальности, разработку новых парадигм взаимодействия оператора в системах ОСВР на основе компьютерных комплексов.

Анализируя научные работы по системам BP и, в частности, системам ОСВР, можно констатировать тот факт, что тренд теоретических и экспериментальных исследований смещается в область синтеза психологически и эргономически обоснованных моделей, методов, а также инструментальных средств навигации и управления в указанных системах.

На основании системного подхода в настоящей диссертационной работе проведены сравнительные теоретические и экспериментальные исследования различных характеристик ОСВР, при этом получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Показана возможность использования факторного моделирования для анализа эффективности ОСВР.

2. Теоретически и экспериментально доказаны преимущества работы операторов в системах BP по сравнению с системами представления информации на плоском изображении.

3. Экспериментально подтверждено, что эффективность деятельности оператора в виртуальной среде увеличивается с увеличением количества попыток. Однако, если

142 характеристики виртуального пространства, необходимые для успешного выполнения задания, не соответствуют характеристикам реального пространства, то дальнейшее увеличение времени обучения может даже ухудшить перенос навыков.

4. Предложены критерии эффективности ОСВР, отражающие факторы технического, информационного и психофизиологического характера, в виде минимума разности функционалов, определяющих целевое состояние системы и реально достигнутое.

5. Показано, что основную роль при восприятии трехмерного объемного и двухмерного плоского изображения играет фактор изменения разрешающей способности.

6.Доказано, что необходимо учитывать проблемы согласования реальных объектов с изображениями виртуальных объектов в тех системах виртуальной реальности, где предусмотрено одновременное наблюдение за реальными и виртуальными объектами.

В связи с этим необходим анализ и синтез ряда концепций и методов психологии, эргономики, информатики, искусственного интеллекта, робототехники, а также развитие системно-психологической методологии анализа и проектирования BP -систем, экспериментальное исследование и разработку рекомендаций по компенсации психофизиологических ограничений в виртуальных системах (типа ОСВР), повышению эффективности использования технологий виртуальной реальности. Анализ систем ОСВР с учетом эргономических и технических требований позволит многократно расширить возможности оператора, работающего в системах ОСВР.

143

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аль-Наами Бассам Ода, 2000 год

1. Encarnagao J. L. , Astheimer P., Felder W. , Friihauf Т., Gobel M. , Miiller S. Graphics and Visualization: The Essential Features for the Classifications of Systems Proceedings ICCG 93. Bombay, India. February 1993.

2. Encarnagao J. L., Gobel M., Rosenblum L. European Activities in Virtual Reality IEEE Computer Graphics and

3. Applications. 1994 Vol.14 №1.

4. Gobel M.(ed.) Eurographics Technical Report ISSN 10174656. Barcelona. September 1993.

5. Cruz-Neira C., Sandin D. J., DeFanti T. A., Surround-Screen Projection Based Virtual Reality: The Design and Implementation of the CAVE Computer Graphics. Proc.SIGGRAPH 93. Anaheim. Aug.1993 PP.135-142

6. Astheimer P. What you see is what you hear Accoustics appliedto Virtual Worlds IEEE Symposium on Virtual Reality. San Jose, USA. October 1993.

7. Sherman W.R. Intgrating Virtual Environments into the Dataflow Paradigm Fourth Eurographics Workshop on Visualization in Scientific Computing. Abington, UK. April 1993.

8. Sims D. See how they run: modeling evacuations in VR IEEE Computer Graphics and Application. March 1995.P.11-13.

9. Hiltz S.R. Correlates of learning in a virtual classroom Int. J. Man-Machine Studies. 1993

10. Johnson-Lenz P., Johnson-LenzT. Groupware: process and impact of designchoices Computer-Mediated Communication: Status and EvolutionEd. by B. Kerr, and S.R. Hiltz. N.Y. Academic Press, 1982. P.45-55144

11. Gertz M.W., Stewart D.B., Khosla P.K. A human-machine interface or distributed virtual laboratories IEEE Robotics & Automation Magazine. 1994. Vol.1 N 4.-P.5-13

12. Игнатьев М.Б., Кулаков Ф.М., Покровский A.M. Алгоритмы управления роботами-манипуляторами «Машиностроение», первое издание 1972г.

13. Huffman D.A. A method for the construction of minimum redundancy codes Proceedings of the Institute of Radio Engineers, vol.40, pp.1098-1101, 1952.

14. Spiram Sethuraman, M.W. Siegel, Angel J. Jordan Segmentation based coding of stereoscopic image sequences Proceedings of the IS&T/SPIE's Symposium on EI (San Jose), 1996. vol.2688, pp 420-9

15. Литвинова JI.В. Виртуальная реальность новый шаг в технологии человеко-машинного взаимодействия: концепция и использование Теория и системы управления №5. 1995.

16. How hyperstereopsis can improve the accuracy of spatial perception: an experimantal approach SPIE Vol.3 012.

17. Роберт И.В., виртуальная реальность //новые проекты.1994.С.53-56.

18. Strereoscopic display using multimedia and depth sense test SPIE Vol.3012.

19. Time-multiplexed color autostereoscopic display 10/SPIE Vol.2653145

20. Compression of full parallax integral 3D-TV image data SPIE Vol.3012

21. Head tracking for the control of virtual viewpoint direction Part of IS&SPIE's stereoscopic displays and applications LX. San Jose, California, USA January 1998. SPIE Vol.3295

22. Synthesizing new views from a pare of stereo images Part of IS&SPIE's stereoscopic displays and applications LX. San Jose, California, USA January 1998. SPIE Vol. 3295

23. Носов H. Психология виртуальных реальностей Аномалия 1995. с.28-34

24. Christopher D. Wickens Virtual reality and education IEEE 0-7803-0702-8/92

25. Томилин М.Г. Нашлемные дисплеи ГОИ, СПб 19 99.

26. Розин В., Борисова JI., Рабунский Д. и др. Технология виртуальных реальностей Аномалия 1995. №1 с.2-5

27. Желтов С., Лихачев А., Степанов А. Виртуальная реальность -новая информационная технология Аномалия 1995. №1 с.6-10

28. Верже П. Шлем вместо экрана Мир ПК 1995 №5 с.20-22

29. Фон Швебер JI. и Э. Виртуальная реальность это реально? PC Magazine, Russian Edition 1995 №6 с.60-62, 64, 66-68, 70, 72-79.

30. Злотников В. Виртуальная реальность новое измерение илиновая вселенная? Read Me magazine 1995 №5

31. Носов Н.А. Реальные нереальности Человек 1993 №1 с.33-42.

32. Head tracking for the control of virtual viewpoint direction. Part of IS&T/SPIE's Stereoscopic Displays and Applications IX. San Jose, California, USA, January 1998. SPIE Vol. 3295.146

33. Литвинцева Jl.В., Налитов С.Д., Тарасов В.Б. Технологии виртуальной реальности: состояние, применения, перспективы. Технология виртуальной реальности, состояние и тенденция развития.-М: ИТАР-ТАСС, 1996.С. 87-103.

34. Mastaglio Thomas W., Callahan Robert. A larg-scale complex virtual environment for teamtraining

35. Computer.-1995.-V.28.-N7.- P. 49-56. Англ.

36. Чумаков H. M., Серебряный Е. И. Оценка эффективностисложных технических устройств .- М.: Сов. Радио, 1980.

37. Андреев Н. И. Корреляционная теория статически оптимальных систем. М.: 1966.

38. Бурцев В. К.б Свечарник Д.В. О надежности и эффективности систем автоматического контроля и регулирования, приборостроение 1963 № 6.

39. Васильев Б.В., Козлев Б. А. Надежность и эффективность радиоэлектронных устройств. М.: Сов. Радио, 1964.1473 9. Ли Т. Г., Адаме Г. Э., Управление процессами с помощью вычислительных машин. М.: 1972.

40. Серебряный Е. И., Чумаков Н. М. Определение весовых коэффициентов частных показателей качества систем статического управления. Труды семинара « Оптимизация автоматическими методами » / КДНТП. Киев, 1970.

41. Серебряный Е. И. Оценка эффективности проектирования и модернизации систем.Труды семинара «Оптимизация автоматизированных систем и технологических процессов »/общество знание » УССР. Киев. 1976.

42. Железнов И. Г., Шаракшанэ А. С., Испытания сложных систем.М.: 1974.

43. Лысенко Н. В. Исследование эффективности учебных замкнутых телевизионных систем., Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Л.: 1976.

44. Гахович В.Д., Моисеенко В.В., Павлюк С.В., Сцхин А.В. Методика оценки качества подготовки оператора автоматизированной системы управления сложными объектами с учетом его психофизиологических характеристик. Киев. воен. ин-т упр. и связи Киев,1995.- 13с.

45. Зедгинидзе И. Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М., Наука, 1976.

46. Налимов В. В. Голикова Т. И. Логические основания планирования эксперимента. Препринт № 20. М., Изд-во МГУ,1971.

47. Владимир Богданов, Олег Татарников. Интерактивное искусство и оборудование для виртуальной реальности. //Компьютер пресс. 7,ионль,1999.

48. Попечителев Е. П. Инженерно-психологические аспекты синтеза систем отображения информации/ЛЭТИ.-JI., 1991.148

49. Томилин М. Г. Нашлемные дисплеи // Оптический журнал. 1999.-Т. 66, № б.-С. 81-86.

50. Рудометов Е., Рудометов В. Аппаратные средства и мультимедиа: справочник СПб: Питер Ком, 19 99.

51. Плескунин В. И., Воронина Е. Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных и эксперименте.

52. Изд-во Ленннгр. ун-та, 1979.

53. Смоляров A.M. Системы отображения информации и инженерная психология. Учеб. Пособие.-М.: Высш. школа, 1982.

54. Гасов В.М., Меньков А.В., Соломонов J1. А., Шигин А. В. Системное проектирование взаимодействия человека с техническими средствами. Высшая школа,1991.

55. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргономических систем. -JI. : Наука, 1982.

56. Ревенко В.Н., Сегал В.М. Комплекс средств отображения информации. -М.: Радио и связь, 1985.

57. Попечителев Е.П. Функциональные изображения в системах медицинской диагностики. Техника средств связи. Сер. ОТ., Вып. 3. 1981. С. 128-133.

58. Венда В.Ф. Видеотерминалы в информационном взаимодействии. Инженерно-психологические аспекты. М. : Энергия, 1980.-С.198.

59. Фокин Ю.Г. Оператор технические средства: обеспечение надежности. -М.: Военное изд-во, 1985.149

60. Ахлаков М.К. Информационная обратная связь как средство обеспечения надежности и эффективности деятельности оператора биотехнических систем., Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. СПб.: 1996.

61. Иванов-Муромский К.А., Черноморец В.А., Лукьянова О.Н. Психофизиология оператора в системах человек-машина. Киев: Наук.думка,1980.

62. Калошина И.П. Проблемы формирования технического мышления. М., 1974.

63. Майерс Г. Надежность программного обеспечения.-М.:Мир, 1980 .

64. Марр. Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. Перевод с английского. Гуревеч Н.Г. Москва «Радио и связь» 1987.

65. Ульман Ш. Принципы восприятия подвижных объектов/Пер. с англ. Под ред. В.Л Стефанюка. -М.: Радио и связь,1983.

66. Леушина Л. И. Зрительное пространственное восприятие. Л.: Наука,1978.

67. Глезер В.Д. Зрение и мышление. Л.: Наука, 1985.

68. Попечителев Е.П., Юлдашев З.М. Биотехнические системы в офтальмодиагностических исследованиях. Учебное пособие. СПб.,1997.

69. Рубахин В.Ф. Психологические основы обработки первичного информации. -М.:Наука,1974.

70. Болсунов С. Н. Гигаури И.К., Юлдашев З.М. Проблемы оценки характеристик зрения в условиях операторской деятельности, //человек и море. СПб., 1994. С 54-58. (Изв.ГЭТУ.

71. Попечителев Е.П. Биотехнические измерительно-вычислительные системы с тестовыми150воздействиями//Проблемы телевидения и видеотехники. СПб. 1995. С. 71-79. (Изв. ТЭТУ. Вып. 468).72.http://tmc03.human.waseda.ас.JP/-wwdu97//PrcHP/102/

72. Hamagishi, G., et al. 1995, Society for Information Display International Symposium Digest of Applications Papers, XXVI, 75-78.

73. Основы инженерной психологии. -М.: Наука, 1977.

74. Машкова В.М. К вопросу повышения надежности человека-оператора. Методика и техника экспериментальных исследований операторских деятельности. М.: Наука, 1982.

75. Немчин Т.А. Состояние нервно-психоческого напряжения. -JI. : изд.-во ЛГУ, 1983.-166 с.

76. Дикая Л.Г. Методические приемы организации системных исследований функциональных состояний человека-оператора // Методика и техника психофизиологического эксперимента. -М.: Наука,1987.8 3.Розенблат В.В. Проблемы утомления. -М.: Медицина, 1975 .151

77. Гельтищева Е.А., Селехова Г.Н. Гигиеническая оценка работы студентов технического вуза на дисплейных вычислительных комплексах // Гигиена труда и профессиональных болезней. -1992.- N б.- С. 10-12.

78. Фролов М.В., Гладкова В. А., Хачатурянц J1.C. Биологическая обратная связь метод и качество операторской деятельности / Психологический журнал, 1984.-т. 5.-С.85-91.

79. Свиридов Е.П. Влияние эмоционального напряжения залповых характеристик векодвигательной реакции оператора / Методика и техника психофизиологического эксперимента. -М.: Наука, 1986.- С.7-10.

80. Kern P., Braun M.//off.Manag.-1996.-Nil.-Р.52-55.Hem.

81. Nemire Kenneth, Jacoby Richard H., Ellis Stephen R. Simulation fidelity of a virtual environment display.//Hum. Fact.- 1994.-Vol.36,N1.- P.79-93.

82. Wickens Chistopher D. Virtual reality and edication//IEEE Int. Conf. Syst., Man., and Cybern. "Emergent. Innov. Inf. Transfer Process and Decis. Mak ." , Chicago, III., Oct. 18-21,1992.:Conf. Proc. -Pisca-taway(N. J.), 1992.

83. Фролов M.B., Свиридов Е.П. Изменение параметров векодвигательной реакции оператора в процесс длительности152работы/Методика и техника экспериментальных исследований операторской деятельности. -М.: Наука,1982.-С.50-55.

84. Свиридов Е.П. Переходные процессы в параметрах векодвигательной реакции при оценке различных функциональных состояний./ Аппаратура и методы исследования деятельности оператора. -М.: Наука,1989.-С.22-28.

85. Баевский P.M., Кукшкин Ю.А., Марасанов А.В, Романов Е.А /Методика оценки функционального состояния организма человека //Медицина труда и промышл. экология.-1995.-N 3.- С. 30-34 .

86. Ахлаков М.К., Лысенко Н.В. Автоматизированное рабочее место студента с информационной обратной связью / ВДНХ СССР, 1986. -N11.

87. Аль-наами Б., Лысенко Н.В. Влияние виртуальности реальности на интенсивность работы обучающихся с трехмерными изображениями// Материалы пятый международной конференции."Современные технологии обучения".-СПб.-1999.

88. Ахлаков М.К., Касаткин Е.А., Лысенко Н.В. Оценка разрешающуй способности телевизионного анализатора направленности взгляда оператора // Сб.науч.тр.Вып.429.-Л.: Известия ЛЭТИ.

89. Грановская P.M. Элементы практической психологии. -3-е изд., с изм. И доп. СПб.: Свет, 1997.

90. Плотников В.В., Кореневский Н.А., Забродин Ю.М. Автоматизация методик психологического исследования: принципы и рекомендации. Орел, 1989.

91. Небылицин В.Д. Психофизиологические исследования индивидуальных различий. М.: Наука, 1976, с.206-229.153

92. Матюшкин A.M. Основные направления исследования психологии мышления и творчества. Психологический журнал, 1984, № I, с. 9-17.

93. Грановская P.M., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект. -Л.: Издательство ленинградского университета. 1991. -272 с.

94. Str (w:0,s) ; if Length(s) = 1 thens : = 1 0 1 + s ; LZ := S; end;procedure Dtlnit; var1. S: String;dy,dm,dd,dw,th,tm,ts,tslOO:Word; begin

95. WriteLn(t,' Владение компьютером: ',man.comp);1. WriteLn(t,1 Монитор:monitor);1. WriteLn(t,1 Дата:dt.date);1. WriteLn(t,' Самочувствие:man.sost);

96. WriteLn(t,' Время проведенное за компьютером со шлемом: man.TimeVFX1);

97. WriteLn(t,1 Время проведенное за компьютером без шлема: 1,man.TimeMonitor);

98. Write(t,mastime1.J.:3); tl := tl + mastime1.[j]; endelse Write(t,1 ':3);if maser 1. J. = 1 then Write(t,'*') end; t2 := t2 + tl; Write (t, ' | ') ; if tl > 0 then

99. Write(t,tl:10,e:15); WriteLn(t); end;1. WriteLn(t,•');

100. WriteLn(t,1 Общее время: ',t2); WriteLn(t,'');1. Close (t) ;end;procedure EnterData; varsh:integer; t:Text;label last ;beginsh : = 0 man.fio man.year man.zr man.comp1. Cls ;

101. Title(120,20,400,20,'Фамилия Имя Отчество Input(120,40,400,20,'');

102. Title(120,100,400,20,'Возраст: ');1.i i ii i1601.put(120,120,400,20,1' );

103. Title (120, 180, 400, 20, 'Зрение: '); Input(12 0,200,400,20,1');

104. Title(120,260,400,20,'Уровень работы с компьютером: '); Input(120,280,400,20,' ' ) ;

105. EndFlag,StartFlag:Boolean; hl,h2,ml,m2,si,s2,si001,sl0 02,tt:Word; p,er,err:Integer; С: Char; I,L,N:Integer; st:string; labellabl,lab2; begin Cls ;1. MouseHide;setfillstyle(1,0);

106. Title (20, 80,270, 20, 'Время проведенное за шлемом:')/

107. Button(330,80,20,20, Button(3 60,80,20,20, Button(3 90,80,20,20, Button(420,80,2 0,20, Button(450,80,20,20, Button(480,80,20,20,0') ; 5') ; 10 ' ) ; 15 ' ) ; 20» ) ; 25');

108. Title (20, 180,270, 20, 'Время проведенное за шлема:');0 ' ) ; ' 10 ' ) ' 20 ' ) ' 25 1 ) ' 30 ' ) ' 35 1 ) ' 40 ' )

109. Button(330,180,20,20, Button(3 60,180,20,20, Button(3 90,180,20,20, Button(420,180,20,20, Button(4 50,180,20,20, Button(480,180,20,20, Button(510,180,20,20, Button(280,280,80,20,'Далее'repeat

110. Title (80, 200, 500, 20, 'Дайте самооценку вашего самочувствия:')

111. Str(Number,S) ; S := S + 1.pcx'; if FileExists(S) then begin

112. Number := Number + 1; goto first; end;

113. SetLineStyle(SolidLn,0,ThickWidth); line(xl,yl,x2,y2);

114. SetLineStyle(SolidLn,0,NormWidth); xl:=x2; yl:=y2; end; end;

115. SetColor(0); h2:=h2+h; Str(h,St) ;outtextxy(Dx + 30 + (i 1) * 70,Dy - 10,st); end;str(h2,St);

116. SetLineStyle(SolidLn,0,ThickWidth); Line(Dx + 370,Dy 20,Dx + 360,Dy - 20);1.ne(Dx + 360,Dy 20,Dx + 367,Dy - 11 Line(Dx + 367,Dy - 10,Dx + 360,Dy); Line(Dx + 370 ,Dy,Dx + 360,Dy);

117. SetLineStyle(SolidLn,0,NormWidth);outtextxy OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTextXY OutTExtXY OutTextXY OutTextXY

118. Assign(f,MonFile); Reset (f) ;

119. ReadLn(f,monitor); Close(f) ; end elsemonitor := 44" SVGA 31KHz'end;procedure TestMouse; beginif not CheckMouse then begin

120. WriteLn(1 Mouse not found Halt (0) ; end;end; begin

121. TestMouse; Number := 0; SaveFlag := 1 ; Randomize; MasInit; Strlnit; Moni torReader; StartGraph; Start;1. CloseGraph;1. Листинг модуля Linesprogram Lines; uses

122. Graph,CRT,DOS,Mouse,Utils;procedure Pause; var1. С: Char; begin1. С := ReadKey; end;procedure Main(K:Integer);var

123. Title(60,20,100,20,'Расстояние:') Input(60,40,100,2 0,LI); Title(180,20,100,20,'Толщина:'); Input(180,40,100,20,L2); Button(320,40,100,20,'Далее');175

124. Val (LI, K1, Code) ; Val(L2,K2,Code); Main2(K1,K2); goto labl; end; until False; last: end;begin;1. StartGraph; { Main(2);1. Main2(4,4);1. Menu ; end.1. Листинг модуля Mouseunit mouse; interface uses dos; typetcursor=record

125. Assign(F, FileName); Reset(F); Close(F); {$!+}

126. Win(x,y,x + w,y + h,7,0,1); SetColor(14);

127. Win(x,y,x + w,y + h,0,7,0);

128. Win(x,y,x + w,y + h,8,8,3); SetColor(3);

129. Rectangle(x,y,x + w,y + h); SetColor(14);

130. S:=l/2*mas21.*mas2 i-1. *sin(gradtorad(masl[i]-masl [i-1])) else