Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Затеса, Александр Васильевич

• Затеса, Александр Васильевич
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Затеса, Александр Васильевич

Введение.

Глава 1. ИТ стратегия и проблематика выбора информационных систем и ИТ-сервисов на предприятии.

1.1 ИТ-стратегия как компонент стратегического управления предприятием

1.2 Роль ИТ-архитектуры и задачи выбора информационных систем в ИТ-стратегии предприятия.

1.3 Анализ проблем выбора ИТ-сервисов в современных условиях.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия.

2.1 Постановка задачи выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

2.2 Разработка моделей для оценки качества и совокупных затрат для ИТ-сервисов.

2.3 Разработка модели выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Реализация инструментальных средств для выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

3.1 Разработка методики выбора ИТ-сервисов в условиях СОА.

3.2 Архитектура информационной системы для выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

3.3 Апробация инструментальных средств для выбора ИТ-сервисов в на примере компании ООО «ЦРММ».

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия»

Актуальность темы исследования. В современных условиях усиливающейся конкурентной борьбы и необходимости быстрой адаптации к изменяющимся рыночным условиям предприятия рассматривают задачу создания прикладных информационных систем на стратегическом уровне. Влияние информационных технологий на бизнес современного предприятия столь велико, что неправильный выбор в результате может иметь достаточно серьезные последствия от прямых расходов из-за неправильно потраченных средств до потери конкурентных преимуществ и утраты доли рынка. Именно поэтому вопрос создания прикладных информационных систем (ИС) должен решаться, исходя из потребностей бизнеса предприятия и тех бизнес-процессов, поддержку которых данная ИС будет обеспечивать.

До недавнего времени в процессе выбора наиболее выгодного решения с точки зрения совокупных затрат и полноты обеспечения поддержки бизнес-процессов руководство предприятий рассматривало различные варианты реализации прикладных ИС, а также возможность их комбинирования. В то же время для современного ИТ-рынка характерна тенденция, связанная с переходом предприятий к сервисно-ориентированной архитектуре (COA1), которая по сути своей означает, что при выборе следует рассматривать не прикладную информационную систему в целом, а отдельные ее функциональные компоненты - ИТ-сервисы. В результате применения такого способа построения ИС поддержка бизнес-процессов может осуществляться одним или несколькими ИТ-сервисами, что значительно усложняет процедуру оценки различных вариантов создания ИС из-за отсутствия моделей, позволяющих производить оценку и делать выбор ИТ-сервисов в условиях COA.

1 На прикладном уровне сервисно-ориентированную архитектуру (СОА) рассматривают как подход к разработке информационных систем, при котором функции ИС определяются в виде независимых ИТ-сервисов.

Указанные обстоятельства вызывают необходимость исследовать процессы оценки и выбора прикладных ИТ-сервисов, обосновать способ решения данной задачи в условиях сервисно-ориентированной архитектуры и разработать модели для оценки качества ИТ-сервисов и совокупных затрат, связанных с их приобретением и использованием, а также модель выбора ИТ-сервисов в условиях СОА. Это позволит повысить обоснованность принятия решений при выборе ИТ-сервисов на предприятии в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративных информационных систем.

Состояние разработанности проблемы. Вопросы выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы на предприятии являются недостаточно проработанными. Наиболее исследованными являются экономико-математические аспекты оценки качества и совокупной стоимости владения для прикладных информационных систем, а также вопросы многокритериального выбора и принятия решений в условиях неопределенности.

На результаты исследования повлияли теоретические и прикладные исследования в области оценки качества информационных систем и разработки ИТ-стратегии на предприятиях, нашедшие отражение в трудах отечественных и зарубежных авторов: Д.С. Аглицкого, В-А. Ф. Алмейда, В.В. Баронова, К. Боумена, Б. Боэма, А. Данилина, А.И. Долженко, Е.З. Зиндера, Г.Б. Клейнера, Д.Б. Мельничука, А. Михайлова, A.C. Рыкова, А. Слюсаренко, А.И. Уринцова.

Существенное влияние на результаты исследования оказали также работы, посвященные вопросам принятия решений и выбора в условиях неопределенности, таких авторов как Дж Бакли, В. В. Дик, Д.Дюбуа, JI. Заде, Дж. Ли, М.Д. Месарович, А. Прад, В.В. Подиновский, Т. Саати, В.Д. Ногин, Р.И. Трухаев, Г.А. Черноморов, Д. Чэн.

Цель работы. Моделирование задачи многокритериального выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия.

Для достижения поставленной цели были определены и решены следующие задачи:

- провести анализ вариантов реализации прикладных информационных систем и сервисов и сформулировать на его основе постановку задачи выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры (СОА) корпоративной информационной системы предприятия;

- разработать модель оценки качества и совокупных затрат для ИТ-сервисов;

- разработать модель выбора ИТ-сервисов в условиях СОА;

- разработать методику выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия;

- провести апробацию и оценку эффективности результатов исследования на примере выбора ИТ-сервисов для ООО «Центр разработки мультимедийных материалов».

Объектом исследования является предприятие-потребитель ИТ-сервисов.

Предметом исследования является процесс выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы на предприятии.

Область исследования. Работа выполнена в соответствии с п. 1.4

Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм, и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» Паспорта специальности 5

ВАК Минобрнауки России (экономические науки) по специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили фундаментальные положения экономической науки, принципы принятия решений в условиях неопределенности, модели многокритериального выбора, методы применения теории нечетких множеств, а также труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные ИТ-менеджменту на предприятиях и оценке информационных систем.

Научная новизна исследования состоит в разработке моделей оценки и выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры (COA), а также инструментария для их поддержки.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны:

1. На основании анализа существующих способов приобретения информационных систем определены основные элементы неопределенности, характерные для задачи выбора ИТ-сервисов в условиях COA. Для решения этой задачи обосновано применение нечетких множеств, применение которых в отличие от существующих вероятностных и детерминированных моделей позволяет учитывать основные виды неопределенностей, возникающих при оценке и при выборе ИТ-сервисов.

2. Разработана модель оценки качества ИТ-сервисов, в которой для интегральной оценки предложен способ оценки факторов уверенности. Оценка факторов уверенности, в отличие от существующих способов, позволяет учесть предпочтения лица принимающего решение и его априорную информированность о возможном поведении внешней среды, что способствует повышению объективности и обоснованности принятия решения при оценке качества ИТ-сервисов.

3. Разработана модель оценки совокупных стоимостных затрат на

ИТ-сервисы, которая впервые позволяет рассматривать раздельно затраты на

ИТ-сервисы и информационные системы, в рамках которых эти сервисы 6 предоставляются. В рамках модели разработан новый двухуровневый алгоритм сравнения и ранжирования нечетких чисел, который учитывает априорную информированность ЛИР о возможном поведении внешней среды, что позволяет повысить обоснованность решений при выборе ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на их приобретение и эксплуатацию.

4. Разработана нечеткая модель выбора ИТ-сервисов, которая развивает существующие подходы к оценке ИТ-сервисов и позволяет производить выбор ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, реализующих бизнес-функции с требуемым уровнем качества и с минимальными совокупными затратами.

5. Разработана новая методика выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая позволяет определить набор ИТ-сервисов, обеспечивающий требуемый уровень поддержки бизнес-процессов предприятия с минимальными совокупными затратами на их приобретение и эксплуатацию. Применение данной методики на предприятиях позволит сократить затраты на приобретение и эксплуатацию ИТ-сервисов.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Основные положения диссертации представляют собой определенный вклад в теорию ИТ-менеджмента в части моделирования и решения задачи многокритериального выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

Выводы и результаты исследования ориентированы на применение разработанной модели предприятиями, практикующими сервисно-ориентированной подход к построению корпоративных информационных систем. Самостоятельное практическое значение имеют:

- модель оценки качества ИТ-сервисов с применением теории нечетких множеств;

- модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы с применением теории нечетких множеств;

- модель выбора ИТ-сервисов в условиях неопределенности и сервисно-ориентированной архитектуры (СОА);

- двухуровневый алгоритм сравнения и ранжирования нечетких трапециевидных чисел;

- методика оценки и выбора ИТ-сервисов в условиях СОА. Апробация и внедрение результатов исследования. Разработанные модели и методика реализованы, внедрены и используются в практике работы ИТ-департамента ООО «Центр разработки мультимедийных материалов».

Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики при обучении по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений», «Технологии управления знаниями» и «Стратегии управления знаниями».

Основные положения и результаты исследования обсуждены и получили одобрение на 5-ом и 6-ом международных научных конгрессах «Роль бизнеса в трансформации российского общества» (г. Москва, МФПА) в 2010 и 2011 гг., 6-ой научно-практической конференции «Инновационное развитие современной экономики: теория и практика» (г. Москва, ЕАОИ) в 2010 г., 10-й научно-практической конференции «Современные информационные технологии в управлении и образовании» (г. Москва, ФГУП НИИ «Восход») в 2010 г., международных научно-практических конференциях «Молодая наука России: вопросы теории и практики», «Молодая наука стран СНГ: вопросы теории и практики», «Экономика и управление: проблемы и перспективы развития» (г. Волгоград, ВолГТУ) в 2010 г.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 работах (авторских - 2,15 п.л.), из них три научные публикации (1,2 п.л.) - в журналах, включенных в перечень ВАК РФ.

Структура диссертационной работы. Диссертация изложена на 174 стр. машинописного текста и состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Список литературы включает 145 позиций.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Затеса, Александр Васильевич

Основные результаты, полученные в исследовании:

1. Выполнен анализ вариантов реализации прикладных информационных систем и ИТ-сервисов, на основании которого выявлены основные трудности и элементы неопределенности, возникающие при выборе ИТ-сервисов. Предложено применение математического аппарата нечетких чисел для учета неопределенностей, возникающих в процессе оценки и выбора ИТ-сервисов.

2. Разработана нечеткая модель оценки качества ИТ-сервисов, учитывающая предпочтения и априорную информированность ЛПР о возможном поведении внешней среды, при оценке факторов уверенности. В качестве основы в модели используется стандарт «ГОСТ Р ИСО/МЭК 912693» совместно с методом анализа иерархий.

3. Разработана нечеткая модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы, учитывающая добавочные затраты на отдельные ИТ-сервисы. Применение данной модели совместно с разработанным алгоритмом сравнения и ранжирования нечетких чисел позволяет более гибко и точно производить выбор ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на ИТ-сервисы, учитывая при этом предпочтения лица принимающего решения.

4. Разработана модель выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая на основании нечетких оценок качества ИТ-сервисов и совокупных затрат на их приобретение и эксплуатацию позволяет определить набор ИТ-сервисов, удовлетворяющий необходимым уровням качества поддержки бизнес-процессов и имеющий минимальную оценку совокупных затрат.

5. Разработана методика выбора ИТ-сервисов, которая отражает этапы с описанием выполняемых действий. Ее применение способствует повышению объективности и обоснованности выбора ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами и необходимым уровнем качества поддержки бизнеспроцессов корпоративной информационной системы.

139

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Затеса, Александр Васильевич, 2011 год

1. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: РЭА им. Плеханова. 2003.

2. Абовский Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. - 230 с.

3. Автоматизация проектирования экономических информационных систем./ В.М.Жеребин, А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. М.: Наука, 1988,- 176 с.

4. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др.-М.: ИНФРА-М, 2000-239с.

5. Аглицкий Д.С., Аглицкий И.С. Российский рынок информационных технологий: проблемы и решения. С.: Ламинфо, 2000. - 208 с.

6. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990.

7. Беллман Р., Заде Л. А. Принятие решений в расплывчатых условиях//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир. 1976.-С. 172-215.

8. Боумен К. Основы стратегического менеджмента. М.: ЮНИТИ, 1997.- 175 с.

9. Брукс П. Метрики для управления ИТ- услугами М.: Альпина Бизнес Букс, 2008 - 283 с.

10. Ю.Брукс Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. Мифический человеко-месяц.-М.: «Наука», 1979.-152с.

11. Введение в информационный бизнес / Под. ред. В.П. Тихомирова, A.B. Хорошилова. М.: Финансы и статистика, 1996. - 240 с.

12. Введение в теорию нечетких множеств и ее приложения: Учебное пособие / Сост. В.И.Ухоботов; УрСЭИ AT и СО. Челябинск, 2005. -133 с.

13. Вернадский Е.С. Размышления натуралиста: научная мысль какпланетарное явление. Кн. вторая. М.: Наука, 1977. - 312 с.140

14. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей/Пер. с англ. под ред. Н. Н. Воробьева. М.: ИЛ, 1963. - 418 с.

15. Гонтарь А.Г. Формирование стратегии интеграции информационных технологий в деятельность промышленного предприятия // Бизнес в законе. 2009. - №3. - с. 212-214.

16. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. Введ. 2000-0701. М.: ИПК Издательство стандартов, 2000.

17. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005. Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем. Введ. 2005-12-29 . М.: ИПК Издательство стандартов, 2006.

18. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. Введ. 1994-07-01. Переиздание 2004. М.: Стандартинформ, 2004. - 12 с.

19. Гринберг A.C., Король И. А. Информационный менеджмент. Профессиональный учебник. М.: Юнити, 2003.

20. Гусев Л.А., Смирнова И.М. Размытые множества. Теория и приложения. (Обзор). АиТ, 1973, № 5, с. 66 - 84.

21. Данилин А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия. "Инь" и "янь" информационных технологий. М.: Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2005. 504 с.

22. Дик B.B. EPSS новый подход к построению ЭИС. //Сб. науч. трудов «Проблемы развития информационных технологий в современных экономических системах». - М.: МЭСИ, 1997. - С. 7378.

23. Дик В.В. ИТ-стратегия как инструмент обратной связи в развитии бизнеса в ж-ле Прикладная информатика №1 (19) 2009 с.22-29

24. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000. - 314 с.

25. Дик В.В. Уринцов А.И. Системы поддержки принятия решений и управления эффективностью бизнеса (рекомендовано УМО в качестве учебного пособия) -М.:МЭСИ, 2009.

26. Дик В.В., Уринцов А.И., Печенкин А.Е. Системы поддержки принятия решения.- М.: МЭСИ 2008.

27. Долженко, А. И. Задача выбора эффективной сервис-ориентированной архитектуры экономической информационной системы / А. И. Долженко // Экономический вестник Ростовского государственного университета. — 2008. — Т. 6. — № 3.3 — С. 126129.

28. Долженко, А. И. Нечеткие модели — эффективный инструментарий для анализа потребительского качества информационных систем / А. И. Долженко; Рост. гос. эконом, ун-т «РИНХ». — Ростов н/Д, 2008, —218 с.

29. Долженко, А. И. Оценка нефункциональных характеристик качества информационной системы на основе теории нечетких чисел / А. И. Долженко // Изв. вузов. Сев.-Кав. регион. Естеств. науки. Прил. — 2006. — № 8. — С. 3 — 9. — 0,63 п. л.

30. Дэвид Г. Метод парных сравнении ./Пер. с англ. под ред. Ю. Адлера.- М.: Статистика, 1978. 114 с.

31. Дюбуа Д., Прад А., Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике Под ред. С.А. Орловского. -М. Радио и связь. 1990

32. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. М.: Инфра -М, 2009. - 319 с.

33. Жеребин В.М. Экономическая информатика. //Экономическаяинформатика. М.: Наука, 1977. - С. 3-11.142

34. Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов в принятии решений. В сб.: Математика сегодня. - М.: Знание. - 1974.

35. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных вычислений. М.: Мир, 1976.

36. Затеса A.B. Инструментарий выбора информационной системы / A.B. Затеса // «Креативная экономика», №11, 2010.

37. Информатика в экономике: учебное пособие /Под ред. Проф. Б.Е. Одинцова, проф. А.Н. Романова. М.: Вузовский учебник, 2008. -478

38. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996. - 272 с.

39. Информационные технологии в бизнесе СПб.: Питер, 2002. - 1120 с.

40. Йордан Э., Путь камикадзе.-М.: «ЛОРИ», 2001.-255с.

41. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: Учебное пособие.-М.:Финансы и Статистика, 2006.-240с.

42. Катулев А.Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений: учеб. пособие / А.Н. Катулев, H.A. Северцев. -М.: Высшая школа, 2005. 311 с.

43. Киквидзе З.А., Ткемаладзе Н.Т. Об одном способе взвешевания элементов нечеткого множества // Сообщения АН ГССР. 1979. Т.93. N2, с. 107-110.

44. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Х.Райфа; пер. с англ. / под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

45. Ковени М. Стратегический разрыв: Технологии воплащения корпоративной стратегии в жизнь/ М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 232с.

46. Кокинз Г. Управление результативностью: Как преодолеть разрыв между объявленной стратегией и реальными процессами М.: Альпина Бизнес Букс,2007. - 315с

47. Костров A.B. Александров Д.В. Уроки информационного менеджмента: практикум: учебное пособие. М.: Финансы и Статистика, 2005.-304с.

48. Костров A.B. Основы информационного менеджмента: Учебное пособие. М.: Финансы и Статистика, 2001.-336с.

49. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

50. Ладенко И.С. Логические методы построения математических моделей. Новосибирск: Наука, 1980. - 190 с.

51. Лафта Дж. К. Теория организации: учеб. пособие. М.: ТК Велби 2006.-416 с.

52. Либерман В.Б. Автоматизированная система обработки экономической информации на предприятиях. М.: Экономика, 1981,- 184 с.

53. Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами 7-е издание СПб.: Питер, 2005. - 912 с.

54. Менеджмент Дж. К. Лафта: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби. 2005. - 592 с.

55. Менеджмент: Учебник / Виханский О.С., Наумов А.И. М.: Экономистъ , 2004. — 288 с.

56. Михайлов А. Подходы к разработке ИТ-стратегии. СЮ Директор Информационной Службы, 2004, N2.

57. Мищенко A.B. Метод дерева решений оценки эффективности инвестиционного проекта при интервальном задании его доходности. В кн.: Труды Всероссийской конференции «Стратегическое планирование». Москва: ЦЭМИ РАН, 2004.

58. Мищенко A.B., Коеоруков O.A. Исследование операций для экономистов. Электронный учебник М., Федеральное агентство по образованию, 2006г.

59. Мошелла Дэвид Бизнес-перспективы информационных технологий: как заказчик определяет контуры технологического роста; М.: МПБ «Деловая культура», Альпина Бизнес Букс, 2004. - 252с.

60. Нили Э., Адаме К., Кеннерли М. Призма эффективности: Карта сбалансированных показателей для измерения успеха в бизнесе и управления им Днепропетровск: Баланс-Клуб, 2003. - 400с.

61. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М. Физматлит, 2002.

62. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2002.

63. Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев// ЖВМиМФ, 2004, т. 44, №7, с. 1259-1268.

64. Ногин В.Д., Чистяков C.B. Применение линейной алгебры в принятии решений. СПб: СПбГТУ, 1998.

65. Ногин В.Д., Чистяков C.B. Применение линейной алгебры в принятии решений. СПб: СПбГУ, 1998.

66. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1980. - 208 с.Субетто А.И. «Метаклассификация как наука о механизмах и закономерностях классифицирования» Часть 1, - М.:ИЦПКПС, 1994. - 254 с.

67. Оценивание и классификация параметров объектов в условиях неопределенности./ Под ред. А.Н. Катулева. Рига: Зинатне, 1987. -265 с.

68. Переверзев М.П., Шайденко H.A., Басовский JI.E. Менеджмент:

69. Учебник. — 2-е изд., доп. и перераб. / Под общ. ред. проф. М.П.

70. Переверзева. — М.: ИНФРА-М, 2008. — 330 с.145

71. Подольский В.И., Дик В.В., Уринцов А.И. Информационные системы бухгалтерского учета: Учебник для вузов / Под ред. В.И. Подольского. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. - 319 с.

72. Полак Э. Численные методы оптимизации. М.: Мир, 1997. 376 с.

73. Роб Аалдерс ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 300с. Роб Аалдерс ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 300с.

74. Рыков A.C., Пилипенко В.А. Многокритериальная оценка качества систем на основе детерминированных и статистических характеристик. Третья международная конференция по проблемам управления, Институт проблем управления, Москва 2006.

75. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Радио и связь, 1989.

76. Саати Т. JI. Математические модели конфликтных ситуаций. Пер. с англ. Под ред. И. А. Ушакова. М., «Сов. радио», 1977, 304 с.

77. Стратегии бизнеса: аналитический справочник под общей редакцией академика РАЕН, д.э.н. Г.Б. Клейнера Москва, «КОНСЭКО», 1998.

78. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 1999. - 216 с.

79. Тихомиров В.П. и др. Виртуальная образовательная среда: предпосылки, принципы, организация. М.: МЭСИ, 1999. - 164 с.

80. Тихомиров В.П., Гаспариан М.С., Хрусталев Е.Ю. Основы информатизации современных бизнес-процессов. М.: МЭСИ, 1996. -79 с.

81. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: научно-практическое издание. / Э.А. Трахтенгерц // Сер. «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

82. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условияхнеопределенности М.: Наука. - 1981. - 257 с.146

83. Тютюник A.B. Шевелев A.C. Информационные технологии в банке. М.: Издательская группа «БДЦ-пресс»,2003.-368с.

84. Уринцов А.И. Инструментальные средства адаптации экономических систем. М.: МЭСИ, 2003. - 364 с.

85. Уринцов А.И. Методология построения многоуровневых экономических информационных систем. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. -51 с.

86. Уринцов А.И. Многоуровневые экономические информационные системы. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. - 78 с.

87. Уринцов А.И. Структурный анализ и проектирование распределенных экономико-информационных систем. // Экономика и математические методы. 1997, том 33, вып. 4. - с. 141-152.

88. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений/Пер. с англ. под ред. Н. Н. Воробьева. М.: Наука. 1978. - 352 с.

89. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.

90. Холл М. Комбинаторика / Перевод с английского под ред. А.О. Гельфонда и В.Е. Тарканова. М.: Издательство «Мир», 1970.

91. Хоменюк В.В. Метод решения задач оптимизации по многоцелевому критерию. В кн.: Тез. III Всесоюз. симпозиума по пробл. системотехники. Л.: Судостроение. - 1976.

92. Хоменюк В.В., Чемерис М.Б. Об улучшаемости в многокритериальных задачах. В кн.: Прикладные методы теории оптимизации (проблемы векторной оптимизации). Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1977, с. 28-33.

93. Хубаев Г.Н. Алгоритм сравнения сложных систем по критерию функциональной полноты // Материалы конференции «Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем»/РГЭА.-Ростов н/Д, 1997.

94. Чернов Г., Мозес JI. Элементарная теория статистических решений. М.: Сов. радио. 1962. - 406 с.

95. Черноморов Г.А. Теория принятия решений: Учебное пособие / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: Ред. Журн. «Изв. вузов Электромеханика». 2002. - 276 с.

96. Эволюция: через ESB к SOA (http://www-01 .ibm.com/software/ru/success/soa/)

97. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. под ред. И.И. Елисеевой. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

98. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем.: Учебник.-М.: ИНФРА-М, 2005.-958с.

99. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989. 316 с.

100. Юдин Д.Б., Галыптейн Е.Г. Линейное программирование. Теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. 424 с.

101. Юдицкий С.А., Владиславлев П.Н. Основы предпроектного анализа организационных систем: Учебное пособие.-М.: Финансы и Статистика, 2005.-144с.

102. Bass, L., Clements, P., and Kazman, R., Software Architecture in Practice, Reading, MA: Addison-Wesley, 1998.

103. Blumental L.M. A Modern View of Geomtery, San Francisco, 1967.

104. Braga-Illa A. A simple approach to the Bayes choice criterion. J. Amer. Statist. Assoc., 1964. - vol. 59, № 308.

105. Chen, S. J., & Chen, S. M. (2003). A new method for handling multicriteria fuzzy decision making problems using FN-IOWA operators. Cybernatics and Systems, 34, 109-137.

106. Chen, S. J., & Chen, S. M. (2007). Fuzzy risk analysis based on the ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers. Applied Intelligence, 26(1), 1-11.

107. Chen, S. J., & L.Hwang, C. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making methods and applications. In Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. New York: Springer.

108. CNews Analytics. Обзор: Рынок ИТ-услуг в России. http://www.cnews.ru/reviews/free/itservice2009/index. shtml

109. CNews Analytics. Рынок ИТ: итоги 2008. http://www.cnews.ru/reviews/free/2008/index.shtml

110. Cobit 4.1 российское издание М.: Аудит и контроль информационных систем, 2008. 234 с.

111. Gartner Says Industry Vertical Market IT Spending Will Grow 4.1 Percent in 2010 / STAMFORD, Conn., May 18, 2010

112. Gillen A. Optimizing Infrastructure: The Relationship Between IT Labor Costs and Best Practices for Systems Management Server. IDC, 2007. 28 p.

113. Heny C. Lucas. Information technology for management. Sixth

114. Edition. The McGraw-Hill Companies, Inc., 1997. - 714 p.149

115. IT Spending and Staffing Benchmarks 2010/2011. 2010 Computer Economics

116. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems,1987. V. 3

117. Lee, E. S., & Li, R. L. (1988). Comparison of fuzzy numbers based the probability measure of fuzzy events. Computers and Mathematics with Applications, 15, 887-896.

118. Martin J. Application development without Programmes. Savant Insitute, 1981.-327 p.

119. Martin J. Enterprise Engineering The Key to Corporate Survival. -V. I-V. UK.: Savant Institute, 1994.

120. Mesarovich M.D. General systems theory and its mathematical foundation, Proc. IEEE Systems Sci. a. Cybern. Conf., Mass. 1967.

121. Mesarovich M.D. Self-organizing control systems, IEEE, Trans. Appl. Ind., 83, 74, Sept. 1964.

122. Miller G. A.: The Magical Number Seven Plus or Minus Two: Some Limits on our Capacity for Processing Information, Psychological Rev., vol. 63, pp. 81-97, March 1956.

123. Miller GA. Arithmetization in the History of Mathematics. Proc Natl Acad Sci USA. 1925 Sep;l l(9):546-548.

124. Moreney, M. J.: "Facts from Figures," Penguin, Baltimore, 1968.

125. Perry, D. E. and Wolf, A. L., Foundations for the Study of Software Architecture. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, Vol. 17, No. 4, 1992.

126. Reference Model for Service Oriented Architecture 1.0 (http://www.oasis-open.org/committees/tchome.php?wgabbrev=soa-rm)

127. RFC 3023 XML Media Types (http://www.ietf.org/rfc/rfc3023.txt)

128. Saaty T.L. An eingenvalue allocation model for prioritization and planning// Energy Management and Policy Center, University of Pennsylvania, 1972

129. Service-Oriented Architecture (SOA). A White Paper by: The Open Group SOA Working Group. The Open Group, 2007. .

130. Service-Oriented Architecture and Enterprise Architecture, Mamdouh Ibrahim (http://www.ibm.com/developerworks/webservices/library/ws-soa-enterprise 1 /?STACT= 105 AGX99& SCMP=CP)

131. Shaw, M. and Garlan, D., An Introduction to Software Architecture. In Advances in Software Engineering and Knowledge Engineering, V. Ambriola and G. Tortora (eds.), River Edge, NJ: World Scientific Publishing Company, 1993.

132. Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. NY.: Prentice-Holl Inc., 1975. - 254 p.

133. SOA Benefits, Challenges and Risk Mitigation, Eric Roch (http://it.toolbox.com/blogs/the-soa-blog/soa-benefits-challenges-and-risk-mitigation-8075).

134. The IT Infrastructure Library. An Introductory Overview of ITIL® V3. Edited by A. Cartlidge, m. Lillycrop. The UK Chapter of the itSMF, 2007.

135. Total Cost of Ownership (TCO). Encyclopedia of Business Terms and Methods. 2011. http.7/www.solutionmatrix.com/total-cost-of-ownership.html

136. West R. Total Cost of Ownership: A Strategic Tool for ERP Planning and Implementation / Center for Applied Research. Vol. 2004, Issue 1. California State University. 2004.

137. Yager, R. R. (1980). On a general class of fuzzy connectives. Fuzzy Sets and Systems, 4(6), 235-242.

138. Yu P.L. Multiple Criteria Decision Making: Concepts, Techniques,and Extensions. Plenum Press, N.Y.-London, 1985.151