Образовательные комплексы распределенных систем дистанционного обучения для специалистов предприятий железнодорожного транспорта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Немцов, Александр Борисович

• Немцов, Александр Борисович
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Немцов, Александр Борисович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Общие положения.

1.2 Системы дистанционного обучения и экспертно-аналитические системы в России и за рубежом.

1.3 Распределенные системы дистанционного обучения.

1.4 Распределенные автоматизированные обучающие системы дистанционного обучения, использующиеся на железнодорожном транспорте.

1.5 Функции системы дистанционного обучения.

1.6 Схема процесса обучения.

1.7 Преимущества распределенных систем дистанционного обучения.

ВЫВОДЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2 СОЗДАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ.

2.1 Организация распределенных систем дистанционного обучения.

2.1.1 Особенности функционирования программного обеспечения.

2.1.2 Протокол обмена данными между ядром системы дистанционного обучения и вспомогательным программным обеспечением.

2.2 Основные характеристики распределенной системы дистанционного обучения как программного комплекса.

2.3 Пользователи системы дистанционного обучения.

2.4 Логическая структура обучающей системы.

2.4.1 Общая структура.

2.4.2 Взаимодействие с обучаемым.

2.4.3 Подсистема управления обучением.

2.4.4 Модель предметной области.

2.4.5 Требования к модели предметной области.

2.4.6 Семантическая связь.

2.4.7 Анализ модели предметной области.

2.4.8 Модель обучаемого.

2.4.9 Преобразование модели обучаемого.

2.4.10 Дополнительные возможности.

2.5 Организация контроля знаний.

2.5.1 Общие положения.

2.5.2 Схемы проведения контроля.

2.5.3 Параметры проведения контроля.

2.5.4 Способы формирования актуального множеств вопросов.

3 МОДУЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ.

3.1 Описание технологий.

3.2 Функциональная схема дистанционного обучения.

3.3 Математический аппарат учета неопределенности в системе оценки знаний.

4 ОЦЕНКА ЗНАНИЙ И РАЗРАБОТКА ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ.

4.1 Оценка знаний на основе Fuzzy- моделирования.

4.2 Конструирование Fuzzy- модели оценки знаний.

4.3 Структура системы «Эксперт-тестирование».

4.4 Минимизирование затрат при повышении качества обучения.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Образовательные комплексы распределенных систем дистанционного обучения для специалистов предприятий железнодорожного транспорта»

Обоснована актуальность темы, сформулированы основные дели и задачи исследования, дана общая характеристика разработанных организационных механизмов управления повышением квалификации, а также полученных основных научных результатов

В постиндустриальном обществе знания становятся главным ресурсом экономики, поэтому требования к профессиональной подготовке специалистов постоянно растут.

В организации реформировании обучения, связанного с повышением квалификации персонала, необходимо учитывать следующие основные тенденции, обусловленные условиями рыночной экономики: человек выступает активным субъектом на рынке труда, свободно распоряжающимся своим главным капиталом — знаниями. Сегодня для значительной части трудоспособного населения, да и части молодежи, крайне трудно преодолеть психологический барьер перехода из позиции наемного государственного работника к позиции активного субъекта рынка труда; в силу чрезвычайно высокой подвижности ее конъюнктуры каждому человеку приходится не только часто менять место работы, но и в среднем на протяжении трудовой жизни 5-6 раз менять профессию.

В настоящее время в РФ идет глубокая реформа железнодорожного транспорта, поэтому общая теоретическая и техническая подготовка специалистов становится более необходимой, чем прежде. Среди многочисленных категорий персонала ведущее место занимают специалисты, чья деятельность непосредственно связана с движением транспорта (начальники станций и их заместители; ревизоры по безопасности движения; поездные, маневровые, станционные диспетчеры; дежурные по паркам, станциям, горке). На железнодорожном транспорте сложилась система подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров. Она включает высшее профессиональное образование в вузах , средне профессиональное — в техникумах и колледжах железнодорожного транспорта, структуры дополнительного образования и повышения квалификации при учебных заведениях, таких, например, как Российская академия путей сообщения. На всей железной дороге действуют Учебные Центры со своими филиалами на отделениях и крупных узлах. Учитывая специфику железнодорожного транспорта, особое развитие получили системы дистанционного обучения (СДО). Развитие вычислительных сетей и телекоммуникационных технологий позволило СДО выйти на качественно новый уровень путем создания распределенных систем дистанционного обучения (РСДО). Однако имеющиеся РСДО используются в основном для тестирования, что крайне ограниченно использует их возможности.

Организация РСДО нового поколения требует создания общих принципов построения систем контроля знаний, проработки сетевых аспектов работы системы, связанных с предоставлением удаленного доступа к системе, поддержкой распределенных данных и объединением сетевых ресурсов для стоящих перед системой задач. Одной из важнейших задач при создании РСДО является организация контроля знаний, а именно их измерения и оценки. Большинство существующих СДО и систем контроля знаний имеют конечное количество форм представления ответов и двухбалльную систему оценки. Причина этого заключается в простоте анализа и отсутствии формальных методов измерения и дифференцированной оценки ответов обучаемых на контрольные вопросы. Это существенно ограничивает возможности разработчика курса в отношении использования различных вариантов тестовых вопросов и анализа ответов обучаемых, и впоследствии может привести к неверным решениям о соответствии специалиста занимаемой должности. Создание СДО, лишенных этих недостатков, требует перехода к новому способу управления обучением.

Целью настоящей работы явилось: на основе использования дистанционных и- распределенных технологий обучения создать автоматизированную систему управления процессом повышения квалификации специалистов предприятий железнодорожного транспорта, в котором вместе с преподавателями участвует интеллектуальная учебная среда, адаптирующаяся к уровню знаний, навыкам и способностям конкретного обучаемого.

Задачи исследования. Для реализации поставленной цели необходимо создать следующие составляющие автоматизированной системы управления:

1. логическую структуру обучающей системы, включающую модель предметной области, модель обучаемого и сведения о стратегии обучения.

2. методы измерения и оценки знаний специалистов в распределенной системе дистанционного обучения персонала железнодорожного транспорта;

3. методы измерения и оценки знаний персонала железнодорожного транспорта;

4. методику проведения анализа и дифференцированной оценки эффективности управления знаниями специалистов.

Основные положения, выносимые на защиту: логическая структура РСДО нового поколения; автоматизированная система управления знаниями специалистов; алгоритм создания индивидуальной программы обучения; методика измерения и оценки знаний специалистов в рамках технологии дистанционного обучения; программный продукт «Эксперт- тестирование», разработанный на основе концепции комплекса оценки знаний обучаемых.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Межвузовских научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых ( ПГУПС- 2003, 2005, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ, из них две— в «Перечне» ВАК РФ.

Внедрение. Разработанный программный продукт «Эксперт- тестирование» внедрен в дистанции вагонного хозяйства ВЧ-8 и в вагонном депо ВЧД-10 третьего отделения Октябрьской железной дороги.

Работа выполнена в рамках утвержденной Правительством РФ Федеральной целевой программы «Модернизация транспортной системы России 2002-2010 годы», подпрограмма «Железнодорожный транспорт».

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Немцов, Александр Борисович

ВЫВОДЫ

1. Создана логическая структура РСДО нового поколения, позволяющая формировать произвольный набор параметров и задавать алгоритм поведения системы в зависимости от значения этих параметров, а также включать в нее готовые модели обучаемого без предварительной настройки.

2. На основе положений нечеткой логики и нечетких продукционных моделей разработана автоматизированная система управления знаниями специалистов, деятельность которых непосредственно связана с движением ж.т. (начальники станций и их заместители; ревизоры по безопасности движения; поездные, маневровые, станционные диспетчеры; дежурные по паркам, станциям, горке). Суть процесса управления заключается в том, что в управлении обучением вместе с преподавателем участвует интеллектуальная учебная среда, адаптирующаяся к уровню знаний, навыкам и способностям конкретного обучаемого.

3. Предложена целевая функция системы обучения, параметрами которой являются число обучаемых специалистов хозяйства перевозок, финансовые затраты, плановое время и качество обучения. Показана как автоматизированная система управления знаниями специалистов позволяет минимизировать затраты на обучение при повышении его качества.

4. С использованием принципов комбинаторики и нечеткой логики предложена методика оценки и измерения знаний специалистов в рамках технологии дистанционного обучения и алгоритм создания индивидуальной программы обучения специалистов различного уровня квалификации предприятий ж.т.

5. Разработан комплекс оценки знаний обучаемых на основе объектно-ориентированного программирования, позволивший создать программный продукт «Эксперт- тестирование», внедренный на Октябрьской железной дороге (филиал ОАО РЖД) и в Международном центре подготовки и переподготовки кадров в области переработки пластмасс при Санкт-Петербургском государственном технологическом институте (техническом университете).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Немцов, Александр Борисович, 2008 год

1. -Т. 18. - С.236.

2. Гиркин И.В. Новые подходы к организации учебного процесса с использованием современных компьютерных -технологий // Информационные технологии, 1998.- № 6.- С. 44-47.

3. Карпов В.Э., Карпова И.П. К вопросу о классификации систем // Информационные технологии, 2002.-№2.- С.35-38.

4. Котус Р., Влейминк И. Интерфейс «человек-компьютер»: Пер. с англ. -М: Мир, 1990.-501с.

5. Булгаков М.В., Якивчук Е.Е. Инструментальные системы для разработки обучающих программ / В кн. «Компьютерные технологии в высшем образовании». // Ред. кол.: А.Н. Тихонов, В.А. Садовничий и др. -М.: Изд-во Моск. ун-та., 1994. С. 153-162.

6. Васин Б.И., Галаев Д.А., Лаптев B.C. Инструментальные программные средства. М.: Наука, 1996.- 155 с.

7. Bloom В.S. The sigma Problem: The search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Education Researcher, 1984.-№13. -P.3.

8. Афанасьев B.B., Афанасьева И.В., Тыщенко О.Б. Основные компоненты компьютерных технологий обучения // НИИВО 23.04.98, № 8698, деп. Муром. Ин-т, фил-л Владим. гос. Ун-та. Муром: 1998. -8 с.

9. Растригин Л.А. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1988. 160с.

10. Проблемы создания автоматизированных обучающих систем и тестирующих систем. Сборник науч. трудов Новочеркасского гос. ун-та / Редколл. Иванченко А.И. и др. Новочеркасск, 2001. — 199с.

11. Мартынов Д.В., Смольникова И.А. Искусственный интеллект и образование. // Тезисы научно-метод. конф.«Информационные технологии в обучении», Москва, 1999. http://ito.bitpro.ru/.

12. Основы эксплуатационной работы железных дорог: Учеб. Пособие для студентов сред. проф. образования / В.А. Кудрявцев, В.И. Ковалев, А.П. Кузнецов и др.; Под ред. В.А. Кудрявцева. М.: ПрофОбрИздат, 2002. -352с.

13. Джалалуддин А.К. Применение компьютеров для целей непрерывного образования // Перспективы, 1991.- №2. С. 72-89.

14. Каперко А.Ф., Карпов В.Э., Королев А.В. Система управления сложным техническим объектом на основе распределенной операционной системы реального времени // Датчики и системы, 2001- №2. С. 18-21.

15. Малышев Ю.А., Нежурина М.И., Шатровский В.А. Технологии представления учебных курсов для дистанционной формы обучения в среде WWW. // Информационные технологии, 1997.- №6. — С. 39-42.

16. Мильнер Б.З. Управление знаниями. М.: ИНФРА-М, 2003. - T.XIV.-С. 178.

17. Ronald G. Ragsdale. Effective Computing in éducation: tools and training // Education and Computing, 1991.- V.7. P. 157-166.

18. Ретинская И.В. Системы и методы поддержки принятия решений по оценке качества и выбору компьютерных средств учебного назначения (Обзор). // Информационные технологии, 1997.- №6. С. 42-44.

19. Искусственный интеллект : В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.-464 с.

20. Лукас В.А. Теория автоматического управления. М.: Недра, 1990. -416с.

21. Управление знаниями: Пер.с англ./ М.К.Румизен.- 000 «Издательство АСТ»: 000 «Издательство Астрель»; 2004. T.XVIII.-312 с.

22. Баринова С.Н. Автоматизированные учебные курсы и их влияние на качество процесса обучения / Материалы конференции «Информационные технологии в образовании», 1999. — http://ito.bitpro.ru.

23. Карлащук В.И. Обучающие программы. М.: «СОЛОН-Р», 2001. -528с.

24. Wenger Etienne. Artificial Intelligence and Tutoring Systems (Computational and Cognitive Approaches to the Communication of Knowledge) // Morgan Kaufman Publishers. Los Altos, California, USA, 1987. - 487p.

25. Hebenstreit J. Computers in education — The next step // Education and Computing, 1995.-V.l. -P.37-43.

26. Джалиашвилли 3.O., Николаев Д.Г. Сетевые технологии как эффективное средство поддержки дистанционного обучения // Материалы конференции «Информационные технологии в образовании», 2001. — http://www.bitpro.ru/.

27. Кулешов В.К. О дистанционном обучении специальности. «Радиотехника» в МЭИ. // Радиотехнические тетради, 1994.- №6. С. 65-66.

28. Орехов В.Д. Дистанционная технология переподготовки руководителей для работы в рыночных условиях // Машиностроитель, 1995.-№4-5.- С.12-13.

29. Кибернетика и проблемы обучения: Сборник переводов / Ред. и предисл. А.И. Берга. М.: Прогресс, 1970. - 389 с.

30. Coulson J.E. Computers in research and development on automated instruction.// "Proceedings of the IV-th international congress of cybernetic medicine", Nice, 1996. P. 241-257.

31. Зайцева Ж.Н., Солдаткин В.И. Генезис виртуальной образовательной среды на основе интенсификации информационных процессов современного общества // Информационные технологии, 2000.- №3. — С. 44-48.

32. Морозевич А.И., Комличенко В.H., Гедранович В.В. Стратегия автоматизации управления познавательной деятельностью на основе информационной модели образовательного процесса // Информационные технологии, 2000.- №5. -С. 47-52.

33. Attel U. Обучающая вычислительная машина: моделирование в истинном масштабе времени обучающего диалога / В сб. «Кибернетика и проблемы обучения» / Ред. и предисл. А.И. Берга. М.: Прогресс, 1970. - С. 206-228.

34. Домрачев В.Г., Ретинская И.В. О классификации образовательных информационных технологий //Информационные технологии, 1996.- №2. С. 10-13.

35. Сивохин А.В. Представление знаний в интеллектуальных системах обучения / Уч. пос. Пенза: ППИ, 1990. -86 с.

36. Грибкова В.А., Зайцева JI.B., Новицкий Л.П. Управление адаптивным диалогом в автоматизированных обучающих системах. Методические указания. Рига: РПИ, 1988.- 52с.

37. Журавлева И.И. Интеллектуальные обучающие системы в дистанционном образовании // Материалы конференции «Информационные технологии в образовании», 2001. http://www.bitpro.ru/

38. Немцов А.Б, Немцов Л.Б. Информационно-техническая поддержка принятия управленческих решений/ Материалы 1-ой Междун. научно-практ.конф. «Экономика. Управление.Логистика».М.:2005.- С.79-80.

39. Немцов А.Б. Оценка результатов дистанционного обучения // Автоматика, связь, информатика, 2007. -Вып.2. -С.44.

40. Bork A. Computer and Information Technology as a learning Aid // Education and Computing, 1985.- V. 1№1P. 29-34

41. Иванова H.B., Немцов А.Б. Управление обучением на основе технологий знаний / Межвузовский сборник научных трудов. Шаг в будущее (неделя науки 2003), СПб.: ПГУПС.- С. 148-151.

42. Wenger Etienne. Artificial Intelligence and Tutoring Systems (Computational and Cognitive Approaches to the Communication of Knowledge)// Morgan Kaufmann Publishers. Los Altos, California, USA, 1987. - 487p.

43. W Intelligent Tutoring Systems: Proceedings of Second International

44. Conference // University de Montreal. Canada, 1988, - 578 p.

45. Тезисы докладов Международной конференции-выставки «Информационные технологии в непрерывном обучении» Петрозаводск: 59 июня 1995г. - http://petrsu.karelia.ru/psu/general/conferences/data/19950605

46. Тезисы докладов уч.-мет. конференции «Современные информационные технологии в учебном процессе» Ростов: РГУ, 25-26 апреля 2000 г. - http://www.uic.rsu.ru/~nprohoro/DO/

47. Использование сети ISDN в системе дистанционного обучения // НПЦ Инфосфера http://www.infosfera.ru/

48. Рудинский И.Д. Принципы интеллектуального автоматизированного тестирования знаний // Материалы конференции «Информационные технологии в образовании», 2001. — http://www.bitpro.spb.ru/

49. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989. -304с.

50. Волкова В.Н. Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб. Изд.: СПбГТУ, 1999.- 184 с.

51. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник -СПб: Питер, 2001 г. 752с.

52. Кручинин В.В., Ямпольский С.З. Инструментальные системы для создания электронных учебников, практикумов // Материалы конференции «Новые информационные технологии в обучении» Новосибирск: 1995. -http://src.nsu.ru/conf/nit/95/

53. Марселлус Д. Программирование экспертных систем. Пер. с англ. / Предисл. C.B. Трубицына. М.: Финансы и статистика, 1994. - 256с.

54. Оцуки С. Приобретение знаний и обучение в диалоге // В кн. «Приобретение знаний»: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990.-304с.

55. Представление и использование знаний: Пер. с япон./ Под ред. X. Уэно, М. Исудзука. М.: Мир, 1989. - 220 с.

56. Горюнов Ю.П. Логическая структура курса и обучающий алгоритм курса. /В сб.: Программированное обучение и кибернетические обучающие машины. / Под ред. Шестакова А.И. -М.: Сов. Радио, 1963. С. 24-31.

57. Александров Г.Н. Программированное обучение и новые информационные технологии обучения // Информатика и образование, 1999.-№5.-с.7-19.

58. Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учебное пособие. Самара: СГАУ, 1995. — 137 с.

59. Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. — М.: Мир, 1990.-304с.

60. Брусиловский П.Л. Адаптивные обучающие системы в Word Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий http://ifets.ieee.org/russian/depository/WWWITS.html

61. Мазурина С.М. Разработка моделей представления и обработки знаний в продукционных экспертно-обучающих системах // Дисс. канд. техн. наук -М.: МГИЭМ, 1995.-147 с.

62. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта./ Пер. с франц. -М.: Мир, 1991. 568с. (Алгоритм унификации - с. 116-161.)

63. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию / Пер. с франц. М.: Мир, 1990. -432с.

64. Поспелов Д.А. Семиотические модели в управлении. / В кн. «Кибернетика. Дела практические». М.: Наука, 1984. - С. 70-87.

65. Лекции по теории графов / Емиличев В.А., Мельников О.И., Сарафанов В.И., Тышкевич Р.И. М: Наука (Гл. ред. физ-мат. лит.), 1990.384 с.

66. Маминков А.Г. Принятие решений и информация. М.: Наука, 1983. - 184с.

67. Иванова Н.В., Немцов А.Б. Разработка базы знаний и модуля анализа результатов обучения/ Материалы 1-ой Междун. конф.» «Экономика. Управление. Логистика». СПб, 2005.- С. 121-123.

68. Агеев В.Н. Электронные учебники и автоматизированные обучающие системы. -М.: 2001.- 79с.

69. Аванесов B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний / Монография.-М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 135с.

70. Карпов В.Э., Карпова И.П. Язык описания системы контроля знаний // Компьютеры в учебном процессе, 2000.- №4.- С.147-155.

71. Карташева О.В. Использование адаптивной системы тестирование АСТ-Тест для контроля знаний при дистанционном изучении темы «Базы данных» //Материалы конференции «Информационные технологии в образовании», 2001. http://www.bitpro.ru/

72. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.

73. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. — Киев: Техника, 1975.-311с.

74. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта. / Под ред. JI.B. Канторовича, В.Н. Лившица-М.: Наука, 1982.—328с.

75. Растригин JI.A. Адаптация сложных систем.-Рига: Зинатне, 1981.-375с.

76. A.c. 2000610208 (Россия). Конструктор нечетких моделей / В.Н.Гиляров, Л.Б.Немцов, и др. Опубл. в Б.И., 2000, № 2.-4с.

77. Немцов Л.Б. Инструментарий для разработки нечетких (fuzzy) автоматизированных систем прогнозирования и диагностики // Автоматизация и современные технологии. 2004. - № 9 - С. 3 - 5

78. Руденко А.П. Системно-структурный подход в химии / Вестник Московского университета.- М.: Химия.-1973.- Т.-14.- №6.- С.751-752.

79. Емельянов С.В., Наппельбаум Э.Л. Системы, целенаправленность, рефлексия / Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник.- М.: Наука.- 1981.- С. 7-38.

80. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М.: Наука.-1978.- 392 с.

81. Петрушин В.А. Экспертно-обучающие системы. Киев: Наукова думка, 1991.- 196 с.

82. Вебер A.B., Данилов А.Д., Шифрин С.И. Knowledge-технологии в консалтинге и управлении предприятием СПб: Наука и Техника, 2003. -176 с.

83. Колесников А.О. Реализация авторской системы в сетевой среде // http://www.ulstu.ru/conf/NMK99/2-14.htm.

84. Березин Н.В. Перспективы создания системы адаптированного тестирования как элемента централизованного тестирования / Научный вестник МГТУ ГА, серия «Информатика», 2001, № 38. с.26-30.

85. Гради Буч. Объектно-ориентированное программирование.!^.: АСТ:АСТРЕЛЬ, 2004.-318 с.

86. Искусственный интеллект.- В 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: справочник / Под ред. Э.В. Попова.-М.:Радио и связь, 1990.- 464 с.

87. Иванова Н.В., Немцов А.Б. Управление знаниями в области управления и организации производства / Межвузовский сборник научных трудов. Шаг в будущее (неделя науки 2003), СПб.: ПГУПС.- С. 115-117.

88. Немцов А.Б. Методика разработки системы оценки и исследования знаний в процессе дистанционного обучения на предприятиях железнодорожного транспорта / Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск, 2006.-Вып.№4 (12).-С.194-197.