Поддержка принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров на основе многокритериальной оптимизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Тараканов, Денис Вячеславович

  • Тараканов, Денис Вячеславович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2011, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.10
  • Количество страниц 150
Тараканов, Денис Вячеславович. Поддержка принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров на основе многокритериальной оптимизации: дис. кандидат технических наук: 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах. Москва. 2011. 150 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тараканов, Денис Вячеславович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СПЕЦИФИКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ.

1.1. ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ.

1.2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ.

1.3. ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТУШЕНИЕМ ПОЖАРА.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.:.

ГЛАВА 2. МЕТОД ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ.

2.1. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УЧЕТА КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ КРИТЕРИЕВ.

2.2. АДДИТИВНЫЙ СПОСОБ МОДИФИКАЦИИ ВЕКТОРНОГО КРИТЕРИЯ ДЛЯ ПОИСКА НАИЛУЧШЕГО РЕШЕНИЯ.

2.3. АЛГОРИТМЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ КРИТЕРИЕВ.

2.4. МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В ХОДЕ УПРАВЛЕНИЯ ТУШЕНИЕМ ПОЖАРОВ.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Поддержка принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров на основе многокритериальной оптимизации»

Актуальность исследования. Одной из важных задач Государственной противопожарной службы МЧС России является тушение крупных пожаров, требующих привлечения сил и средств гарнизонов пожарной охраны по наивысшему номеру вызова. С одной стороны, количество таких пожаров в стране невелико - около 0,04 % от общего числа пожаров, но материальный ущерб от таких пожаров достаточно велик — около 30 % общего материального ущерба от пожаров.

Для успешной борьбы с крупными пожарами необходима разработка новых и совершенствование имеющихся механизмов принятия решений с целью повышения эффективности действий привлекаемых пожарных подразделений (ПП).

Для руководителя тушения крупного пожара является крайне важным решение о расстановке сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара.

При принятии решений руководитель тушения пожара (РТП) должен учитывать эффективность возможных вариантов решений. Оценка эффективности каждого возможного варианта носит прогнозный характер и зависит от системы используемых критериев, а процесс принятия решений в таких условиях осуществляется с применением формализованных процедур многокритериального выбора, которые по существу реализуют многокритериальную оптимизацию.

При многокритериальном выборе вариантов расстановки сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара РТП исходит из своих субъективных предоставлений о важности решаемых задач на каждом участке, поэтому следует считать целесообразным для каждого объекта противопожарной защиты разработку системы поддержки принятия решений, позволяющей РТП сформировать систему предпочтений и реализовать на ее основе многокритериальную оптимизацию.

На пути практического применения формализованных процедур многокритериальной оптимизации при принятии решений в ходе тушения крупных пожаров возникает ряд задач, решение которых позволило бы ответить на три важных вопроса:

1. Как подготовиться к принятию решений на этапе планирования тушения крупного пожара на каждом конкретном объекте?

2. Как принять решение при тушении крупного пожара?

3. Как оценить принятое решение в ходе пожарно-тактической экспертизы произошедшего пожара?

Теоретическая и практическая важность решения этих задач явилась побудительным мотивом настоящего направления исследования, а именно -разработки метода поддержки принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров на основе многокритериальной оптимизации с учетом предпочтений руководителя тушения пожара.

Объектом исследования является процесс принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров, а предметом исследования - методы многокритериального выбора вариантов управленческих решений при тушении крупных пожаров.

Целью исследования является повышение эффективности управления пожарными подразделениями при тушении крупных пожаров за счет применения метода поддержки принятия решений, разработанного на основе многокритериальной оптимизации.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Содержательное описание процесса принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров с помощью математической модели многокритериального выбора вариантов решений.

2. Разработка метода поддержки принятия решений при тушении крупных пожаров на основе многокритериальной оптимизации. Решение задачи включает в себя: разработку алгоритмов выявления и формализованного описания информации о предпочтениях руководителя тушения пожара; разработку способов учета полученной информации в процессе выбора предпочтительного варианта.

3. Разработка компьютерного модуля для реализации метода поддержки принятия решений. Решение задачи включает в себя: алгоритмизацию разработанных процедур многокритериального выбора решений и их программную реализацию.

4. Прогнозирование максимального количества выбранных вариантов решений с использованием метода для обоснования границ его применения при решении практических задач, возникающих при тушении крупных пожаров.

5. Разработка предложений по применению метода в рамках: планирования действий, связанных с тушением пожаров; управления тушением крупного пожара и пожарно-тактической экспертизы произошедших пожаров.

Основные методы исследования. В диссертации использованы методы теории принятия решений, теории многокритериальной оптимизации, теории относительной важности критериев, теории конструирования стратегий поведения человека при осуществлении многокритериального выбора, теории вероятностей и математической статистики.

Научную новизну представляет разработанный метод поддержки принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров. Метод основан на многокритериальной оптимизации принятия решений. В отличие от известных методов, в нем формирование системы предпочтений РТП осуществляется на основе информации об относительной важности критериев, для получения которой разработаны: алгоритм получения набора нормированных коэффициентов относительной важности критериев на основе последовательного сравнения оценок пожарных подразделений по критерию реализации тактических возможностей при тушении пожаров; алгоритм получения набора нормированных коэффициентов относительной важности критериев с помощью матрицы парных сравнений и словесной шкалы определения уровня превосходства в важности задач, решаемых на участках тушения пожара.

Для поиска наилучшего варианта решения относительно системы предпочтений РТП в методе поддержки принятия решений используется линейная свертка критериев.

Практическая ценность и значимость работы заключается в том, что с использованием метода поддержки принятия решений разработаны практические рекомендации, позволяющие: на этапе предварительного планирования действий по тушению крупных пожаров из всего множества допустимых вариантов расстановки пожарных подразделений отобрать эффективные "(парето-оптимальные) варианты и подготовить рекомендации по формированию системы предпочтений РТП; при проведении пожарно-тактических учений скорректировать рекомендации по формированию системы предпочтений РТП; в ходе тушения крупного пожара сформировать систему предпочтений РТП и произвести выбор наиболее предпочтительного варианта; при производстве пожарно-тактической экспертизы произошедших пожаров оценить принятый вариант решения.

Достоверность разработанных научных положений, выводов и рекомендаций в диссертации обеспечивается за счет применения в основе метода математической модели, предоставляющей возможность при решении широкого класса задач многокритериального выбора решений обоснованно учитывать количественную информацию об относительной важности критериев, а также согласованности полученных результатов с известными данными фундаментальных исследований в области многокритериальной оптимизации.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы изложены на:

• III Межведомственной научно-практической конференции «Актуальные проблемы обеспечения безопасности в Российской Федерации» (17 апреля 2009 г.) - г. Екатеринбург;

• XXI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы пожарной безопасности» (24 мая 2009 г.) — г. Москва;

• XIX научно-технической конференции «Системы безопасности» СБ-2010 (28 октября 2010 г.) - г. Москва;

• V Международной научно-практической конференции «Пожарная и аварийная безопасность» (24 ноября 2010 г.) - г. Иваново. Внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы использованы в следующих организациях:

• Главном управлении МЧС России по Московской области при проведении пожарно-тактической экспертизы произошедших пожаров;

• Главном управлении МЧС России по Ивановской области при планировании применения сил и средств гарнизона для тушения пожаров;

• Ивановском институте ГПС МЧС России в учебном процессе при изучении дисциплины «Пожарная тактика»;

• В ЗАО «Транзас» при разработке компьютерного тренажерного комплекса «Пожарная тактика».

Практическое применение результатов исследования подтверждается актами внедрения.

На защиту выносятся: метод поддержки принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров, разработанный на основе многокритериальной оптимизации принятия решений; алгоритм получения набора нормированных коэффициентов относительной важности критериев на основе последовательного сравнения оценок пожарных подразделений по критерию реализации тактических возможностей при тушении пожаров; алгоритм получения набора нормированных коэффициентов относительной важности критериев с помощью матрицы парных сравнений и словесной шкалы определения уровня превосходства в важности задач, решаемых на участках тушения пожара; способ прогнозирования количества выбранных вариантов решений с использованием метода, разработанного для определения границ его применения в задаче расстановки сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара; практические рекомендации по использованию метода поддержки принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации 150 страниц. Работа иллюстрирована 26 рисунками и 8 таблицами. Библиографический список включает 100 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Тараканов, Денис Вячеславович

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4

В данной главе решена задача исследования - разработка компьютерного модуля для программной реализации процедур многокритериального выбора. Даны рекомендации по использованию компьютерного модуля для корректировки системы предпочтений должностных лиц гарнизонов пожарной охраны, выполняющих функции руководителя тушения пожара при их тактической подготовке. По результатам исследования можно сделать выводы:

1. Тактическая подготовка должностных лиц гарнизона пожарной охраны направлена на повышение управленческих качеств, необходимых для выработки решений при тушении крупных пожаров.

2. Для алгоритмизации метода поддержки принятия решений при тактической подготовке должностных лиц гарнизона пожарной охраны, выступающих в роли РТП при тушении крупных пожаров, выбрана технология, предусматривающая проведение итерационных циклов для уточнения системы предпочтений.

3. Разработан компьютерный комплекс, осуществляющий программную реализацию метода поддержки принятия решений при тушении крупных пожаров.

4. Выбранная и реализованная технология позволяет дать рекомендации по выбору вариантов расстановки сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара и тем самым повысить качество принимаемых решений при тушении крупных пожаров.

5. Компьютерный модуль поддержки принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров используется в компьютерном тренажере «Пожарная тактика».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе исследования для повышения эффективности действий пожарных подразделений при тушении крупных пожаров получены следующие основные научные и практические результаты:

1. С помощью математической модели многокритериального выбора вариантов решений произведено содержательное описание процесса принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров.

2. Произведен анализ методов поддержки принятия решений, используемых при тушении крупных пожаров, на основе которого поставлена задача исследования - разработка на основе многокритериальной оптимизации метода поддержки принятия решений при тушении крупных пожаров.

3. В качестве основы метода поддержки принятия управленческих решений в ходе тушения пожара предложено использовать математическую модель, предоставляющую возможность при решении широкого класса задач многокритериального выбора решений обоснованно учитывать количественную информацию, выраженную набором нормированных коэффициентов относительной важности критериев. Для получения нормированных коэффициентов относительной важности критериев в задаче расстановки сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара разработаны алгоритмы:

- алгоритм получения набора нормированных коэффициентов относительной важности критериев на основе последовательного сравнения оценок пожарных подразделений по критерию реализации тактических возможностей при тушении пожаров;

- алгоритм получения набора нормированных коэффициентов относительной важности критериев с помощью матрицы парных сравнений и словесной шкалы определения уровня превосходства в важности задач, решаемых на участках тушения пожара.

Для учета информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений при тушении крупных пожаров разработан аддитивный способ модификации векторного критерия, основанный на правиле «большей суммы» векторных оценок вариантов решений.

4. Для определения границ применения метода при решении задачи расстановки сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара поставлены и решены две задачи:

- задача прогнозирования максимального количества вариантов решений, содержащихся во множестве выбранных с помощью метода;

- задача оценки эффективности применения метода при выборе варианта решения.

5. Разработана комплексная методика использования метода поддержки принятия решений при: предварительном планировании тушения пожара; принятии решений на месте пожара и осуществлении пожарно-тактической экспертизы, произошедшего пожара.

6. Для алгоритмизации разработанных процедур многокритериального выбора решений и их программной реализации с целью практического применения метода поддержки принятия решений при тактической подготовке разработан компьютерный модуль.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тараканов, Денис Вячеславович, 2011 год

1. Абрамов А.П. Функциональные возможности подсистемы оперативно-спаравочной информации по особо важным объектам гарнизона // Пожары и окружающая среда: Материалы XVII Международной науч.-практ. конф. -М.: ВНИИПО, 2002. С. 363-365.

2. Агеев C.B., Чухров И.П., Нехорошее С.Н., Попов А.П. Специальное программное обеспечение планирования действий при ликвидации ЧС системы поддержки принятия решений // Технологии гражданской безопасности. 2007. - Т. 4. - № 3. - С. 29-35.

3. Безбородько М.Д., Бубырь Н.Ф. Математическая модель боеспособности пожарных подразделений // Пожарная техника: Сб. науч. тр. М.: ВНИИПО МВД СССР, 1977. Вып. 2.

4. Брушлинский Н.Н, Соколов C.B., Алехин Е.М., Вагнер П., Коломиец Ю.И. Безопасность городов. Имитационное моделирование городских процессов и систем. — М.: ФАЗИС, 2004. 172 с.

5. Брушлинский H.H. Системный анализ деятельности Государственной противопожарной службы. Учебник. — М.: МИПБ МВД России, 1998, 255 с.

6. Брушлинский H.H., Соколов C.B., Вагнер П. Человечество и пожары. М. : ООО «ИПЦ Маска», 2007. - 142 с.

7. Буянов Б.Б., Лубков Н.В., Поляк Г.Л. Система поддержки принятия управленческих решений с применением имитационного моделирования // Прблемы управления 2006. - №6— С. 43-49

8. Владимиров A.B. Параметрические паретовские процедуры выбора. -М.: ВНИИСИ, 1986: вып. 14.

9. Габусу П.А., Михеев О.В., Самохина A.C. Анализ схем обработки первичных данных в системе предотвращения биологической чрезвычайной ситуации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. — 2006. — № 4. -С. 64-71.

10. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критриях. М.: Знание, 1979.-237 с.

11. Гладков П.С., Гладков C.B. Метод нечеткого многокритериального анализа в оценке мероприятий для снижения рисков возникновения чрезвычайных ситуаций // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2008. - № 4. - С. 62-70.

12. Грачев В.А., Теребнев A.B. Время и информация как факторы, влияющие на управление силами и средствами // Материалы XIII

13. Всероссийской науч.-практ. конф. «Пожарная безопасность 95». М.: ВНИИПО МВД России, 1995. - С.23-25.

14. Грачев В.А., Теребнев A.B. Зависимость эффективности управления от объема используемой информации // Материалы XIII Всеросийской науч.-практ. конф. «Пожарная безопасность 95». - М.: ВНИИПО МВД России, 1995. - С.23-25.

15. Евграфов И.П. Разработка системы интеллектуальной поддержки принятия решений при чрезвычайных ситуациях на предварительной стадии // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2007. - № 9. - С. 7-12.

16. Евграфов П.М., Евграфов И.П. Система интеллектуальной поддержки принятия решений организации при пожаре // Пожаровзрывобезопасность. 2006. Т. 15. - №4. - С. 10-17

17. Зыков В.И., Командиров A.B., Мосягин А.Б., Тетерин И.М., Чекмарев Ю.В. Автоматизированные системы управления и связь 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2006. - 667 с.

18. Игнатьев И.В., Шакиров В.А., Беляев A.C. Многокритериальный анализ вариантов размещения генерирующих мощностей в энергодифицитных районах // Научно-технические ведомости СПбГТУ, Т.1. Естественные и технические науки. 2006. - №5-1 (47) - С. 68-74.

19. Кипи P.JI., Райфа X. Принятие решений при многих критриях: предпочтения замещения: пер. с англ. / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.- 560 с.

20. Климовцов В.М. Особенности формирования экспертных оценок для системы поддержки принятия решений в ГПС // Материалы 12 международной конференции «Системы безопасности» СБ-2003. — М.: Академия ГПС МЧС России, 2003. С.И 8-120.

21. Климовцов В.М. Решение задачи экспертной классификации по определению ранга пожара в административных и жилых зданиях // Вестник Академии ГПС МЧС России. -2004. -№1. С. 116-120.

22. Курицкий Б.Я. Оптимальное решение? — Это очень важно! — Л.: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1984. — 126 с.

23. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Университетская книга, Логос, 2008. - 392 с.

24. Методические рекомендации по составлению планов и карточек тушения пожара. Письмо №43-1965-18 от 19.07.2005 г.

25. Мешалкин Е.А., Кокушкин В.А., Дударев Г.И. Экспертные системы и перспективы их использования в пожарной охране: Обзор, информ. Вып. 6/88. М. : ГИЦ МВД СССР, 1988. - 43 с.

26. Мешалкин Е.А., Олейников В.Т., Абрамов А.П. Концепция создания информационной системы поддержки оперативных решений при тушении пожаров // Пожары и окружающая среда: Материалы XVII Международной науч.-практ. конф. М.: ВНИИПО, 2002. - С.358-361.

27. Мешалкин Е.А., Олейников В.Т., Абрамов А.П. Принципы построения и архитектура автоматизированной системы поддержки принятия решений при тушении пожаров // Пожарная безопасность. М.: ВНИИПО, 2001. - №4. — С. 118-123.

28. Микеев А.К. Пожар. Социальные, экономические, экологические проблемы. -М.: Пожнаука, 1994. 386 с.

29. Ногин В.Д. Новый способ сужения области компромисов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1976. - №5 .- С 10-14.

30. Ногин В.Д. Относительная важность критериев и ее применение в многокритериальной оптимизации. Автореф. дисс. док. тех. наук. СПб., 1996.

31. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 144 с.

32. Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях. — СПб.: Издательство Ютас, 2007. 104 с.

33. Ногин В.Д. Проблема сужения множества Парето: подходы к решению // Исскуственный интеллект и принятие решений — 2008. №1. - С. 98-112.

34. Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев // ЖВМи МФ. 2004. Т.44. - №7. - С 12591268.

35. Ноженкова Л.Ф., Исаев C.B., Ничепорчук В.В., Евсюков А.Л., Морозов Р.В., Марков A.A. Средства построения систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2008. - № 4. - С. 46-55.

36. Партыка Т.Л. Попов И.И. Математические методы: учебник. 2-е изд. испр. и доп. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. - 464 с.

37. Повзик Я.С. Пожарная тактика. М.: Спецтехника, 1999. - 414 с.

38. Повзик Я.С., Берлин В.А., Теребнев В.В. Нормирование боевого развертывания пожарных подразделений: Сб. науч. тр. М. : ВНИИПО МВД СССР, 1989. - с. 24-29.

39. Повзик Я.С., Клюс П.П., Матвейкин A.M. Пожарная тактика. М.: Стройиздат, 1990. - 334 с.

40. Подгрушный A.B. Реализация тактических возможностей отделений на автоцистернах при тушении пожаров. // Материалы XII науч.-техн. конф. «Системы безопасности» СБ-2003. М.: Академия ГПС МЧС России, 2003. -С.306-313.

41. Подгрушный A.B. Совершенствование управления боевыми действиями пожарных подразделений на основе их тактических возможностей. Автореф. дисс. канд. техн. наук. 24 с.

42. Подгрушный A.B., Макаров В.Е. Задачи экспериментальной оценки эффективности тушения различных видов пожаров // Современные проблемы тушения пожаров: материалы науч.-практ. конф. М.: МИНЬ МВД России, 1999. -С.86-89.

43. Подгрушный A.B., Хонг Ч.Д. Исследования по спасанию людей из зданий повышенной этажности при пожарах // Пожаровзрывобезопасность 2007. №4. - С. 66-69.

44. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. -64 с.

45. Подиновский В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений // Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978. - С. 48-82.

46. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 256 с.

47. Попов А.П., Нехорошее С.Н., Агеев C.B., Романов А.С., Чухров И.П. Основные положения построения системы поддержки принятия решений ситуационного центра // Технологии гражданской безопасности. 2007. -Т. 4. -№3. -С. 21-25.

48. Приказ МЧС России от 5 мая 2008 г. № 240 «Об утверждении порядка привлечения сил и средств подразделений пожарной охраны, гарнизонов пожарной охраны для тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ».

49. Саати Т, Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем Пер. с англ. -М. : Радио и связь, 1991. 224 с.

50. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. 360 с.

51. Седельников Ю.В. Система поддержки принятия решений при ликвидации последствий ЧС в ЖКХ на основе моделей инфраструктуры социально значимых объектов. Технологии гражданской безопасности. 2010. Т. 7. № 12. С. 89-91.

52. Семенов А.О. Сбор и обработка данных оперативной обстановки на пожаре // Пожаровзрывобезопасность. — 2006. №4. — С. 31-34.

53. Стрелец В.М. Особенности имитационного моделирования операций боевого развертывания // Сб.науч.трудов. М.: МИПБ МВД России, 1999. — С. 54-55.

54. Субачев C.B. Имитационное моделирование пожара в реальном времени и разработка на его основе тренажера по тушению пожаров в зданиях // Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности в

55. Российской Федерации: материалы I междунар. науч.-практ. конф. 4.2. -Екатеринбург: УрИ ГПС МЧС России, 2007. С.21-25.

56. Тараканов Д.В. Метод модификации векторного критерия в системе поддержки принятия решения при тушении крупного пожара // Интернет журнал «Технологии техносферной безопасности». — 2010. №2. — http//ipb.mos.ru/ttb.

57. Таранцев A.A., Ширинкин П.В. Применение теории нечетких множеств к решению пожарно-тактических задач // Пожаровзрывобезопасность. -2010. -№8. -С.59-64.

58. Телегина М.В., Коробейников A.A. Вопросы обеспечения оперативности в системе поддержки принятия решений при аварийных ситуациях // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2009. - № 9. - С. 52-55.

59. Теребнев В.В., Грачев В.А. Семенов А.О. Агентно-ориентирование моделирование системы управления пожарно-спасательными подразделениями // Вестник Академии Государственной противопожарной службы МЧС России, 2006. - №6. - С. 29-39.

60. Теребнев В.В., Подгрушный A.B. Пожарная тактика Екатеринбург: ООО «Калан-Форт», - 2007. - 538 с.

61. Теребнев В.В., Подгрушный A.B., Семенов А.О., Тараканов Д.В. Отерминах и определениях. Пожар. Тушение пожара // Пожаровзрывобезопасность. -2009.-№3. С. 10-17

62. Теребнев В.В., Семенов А.О., Подгрушный A.B., Тараканов Д.В.

63. Основы организации тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ Екатеринбург: ООО «Калан-Форт», 2008. - 390 с.

64. Теребнев В.В., Семенов А.О., Смирнов В.А., Тараканов Д.В. Анализ и поддержка решений при тушении крупных пожаров // Пожаровзрывобезопасность. 2010. - №9. - С.51-58.

65. Теребнев В.В., Тараканов Д.В., Грачев В.А., Слуев В.И., Смирнов В.А., Теребнев A.B. Оперативно-тактические задачи. Часть II (методика, примеры, задания). Екатеринбург: ООО «Издательство «Калан», 2010. — 368 с.

66. Теребнев В.В., Тараканов Д.В., Грачев В.А., Теребнев A.B.

67. Оперативно-тактические задачи. Часть I (Методика, примеры). — Екатеринбург: ООО «Издательство «Калан», 2010. -406 с.

68. Теребнев В.В., Теребнев A.B. Управление силами и средствами на пожаре. М.: Академия ГПС МЧС России, 2003. 261 с.

69. Теребнев В.В., Теребнев A.B., Подгрушный A.B., Грачев В.А.

70. Тактическая подготовка должностных лиц органов управления силами и средствами на пожаре. М.: Пожкнига, 2004. - 402 с.

71. Тетерин И.М., Климовцов В.М., Прус Ю.В. Методология разработки экспертных систем для оперативного управления пожарными подразделениями // Технологии техносферной безопасности. — 2008. №5. - С.7

72. Тетерин И.М., Топольский Н.Г., Климовцов В.М., Прус Ю.В. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах // Технологии техносферной безопасности. 2008. — №6. - С. 9

73. Тетерин И.М., Топольский Н.Г., Прус Ю.В., Климовцов В.М.

74. Системы поддержки принятия управленческих решений при тушении пожаров. М.: Академия ГПС МЧС России, 2008. - 102 с.

75. Топольский Н.Г. Основы автоматизированных систем пожаровзрывобезопасности объектов. М.: МИПБ МВД России, 1997. -165с.

76. Топольский Н.Г., Вязилов A.B. Создание баз знаний для систем поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях // Материалы 2 международной конференции «Информационных систем безопасности» ИСБ-93 М.: ВИПТШ МВД России, 1993. С. 55-60.

77. Топольский Н.Г., Мосягин А.Б., Коробков В.В., Блудчий Н.П.

78. Информационные технологии управления в ГПС. М.: Академия ГПС МВД России, 2001.- 199 с.

79. Топольский Н.Г., Прус Ю.В., Климовцов В.М. Определение ранга пожара на объекте по диаграммам состояния // Материалы 13 межвузовской конференции «Системы безопасности» Сб-2004. М.: Академия ГПС МЧС России, 2004. - С.297-299.

80. Трахтенгерц Э.А., Шершаков В.М., Камаев Д.А. Компьютерная поддержка управления ликвидацией последствий радиационного воздействия. М.: СИНТЕГ, 2004. - 592 с.

81. Фадеева JI.H. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций. — М.: Эксмо, 2006. 400 с.

82. Ямалов И.У. Концептуальное моделирование развития и ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе нечетких когнитивных карт // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. —2007. — №1. — С. 75-81.

83. Ямалов И.У. Моделирование процессов управления ликвидацией чрезвычайных ситуаций с использованием нечетких когнитивных карт // Экология промышленного производства. 2006. — № 3. — С. 70-74.

84. Arrow K.J. Social choice and individual values 2-ed. -N.Y. : Wiley, 1963.

85. Borwein J. Proper efficint point for maximization wich respect to cones // S1AM J. Control fnd Optimiz 1977. - V. 15, №1. - P. 57-63.

86. Charnes A. Cooper W.W. Managment modeles and industuial aplication of linear programming. -N.Y.: Wiley, 1961. V.l.

87. Erev L., Cohen B. Verbal Versus Numerical Probabilities: Efficiency, Biases, And The Preference Paradox // Organizational behaveor and human disichion processes. 1990. № 45.

88. Hammond J.S., Keeney R.L., Raiffa Y. Smart Choices Boston: Harvard Business School Press, 1999.

89. Lootsma F.A. Scale sensitivity in the multiplicative AHP and SMART // J. Multi-Criteria Decision Analisis 1993. V. 2.

90. Lutsma F.A., Schuijt H. The multiplicative AHP, SMART and ELECTRE in a common contex // J. of Multi-Criteria Decision Analisis 1997. V 6.

91. McCrimman K.R., Wehrung D.A. Tradeoff analysis: indifference and preferred propertions approaches // D. Bell, R. Keeny, H. Raiffa (Eds.). Conflicting Objectives in Decision. N.Y.: Wiley, 1975.

92. Olson D.L., Fliendner G., Currie K. Comparison of the REMBRANDT sistem with analisis hierarchy process // European J. of Operations Research -1995, V. 32.

93. Pirlot M. A common framevork for describing some outranking methods // J. of Multi-Criteria Decision Analisis 1997. V. 6.

94. Roy B. Multicriteria Metodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher, 1996.

95. Simon H.A. The human mind: the symbolic level // Proc. of the American Philosophical Society 1993. V. 137. № 4.

96. Smith G.R., Speiser F. Logical Decision: Multi-Measure Decision Analisis Softvore. Golden. CO : PDQ Printing, 1991.

97. Wallenius H., Wallenius Y., Vartia P. An aproach to solving multiple criteria macroeconomic policy problems and an application // Managment Science. -1978. V. 24, №10, June.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.