Применение балансового и оптимизационного моделирования при принятии управленческих решений на муниципальном уровне тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Гайдук, Егор Александрович

  • Гайдук, Егор Александрович
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2012, Новосибирск
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 193
Гайдук, Егор Александрович. Применение балансового и оптимизационного моделирования при принятии управленческих решений на муниципальном уровне: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Новосибирск. 2012. 193 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гайдук, Егор Александрович

Введение

1. Глава 1. Методологические основы стратегического прогнозирования развития муниципальных образований

1.1. Муниципальные образования и их роль в системе пространственного управления социально-экономическим развитием

1.2. Цели и приоритеты социально-экономического развития муниципальных образований

1.3. Принципы формирования комплексных программ социально-экономического развития муниципальных образований

1.4. Муниципальный бюджет как инструмент местного самоуправления. Межбюджетные отношения

1.5. Современный опыт моделирования социально-экономических процессов муниципальных образований

1.5.1. Федеральный и региональный уровни

1.5.2. Муниципальный уровень

2. Глава 2. Моделирование муниципальных образований как сложных управляемых систем

2.1. Основные этапы моделирования социально-экономического развития муниципального образования

2.2. Методологические основы моделирования и анализа управляемых систем

2.2.1. Важнейшее свойство исследуемого объекта

2.2.2. Оптимальное управление. Критерий оптимальности

2.3. Принцип Беллмана как методический подход к решению оптимизационной экономико-математической задачи

2.3.1. Оптимизационная экономико-математическая задача

2.3.2. Принцип Беллмана применительно к модели социально-экономического развития муниципального образования

2.4. Общее описание модели

2.4.1. Блок исходный данных

2.4.2. Демографический блок

2.4.3. Экономический блок

2.4.4. Блок жилищно-коммунального хозяйства

2.4.5. Блок образования

2.4.6. Блок муниципального имущества и здравоохранения

2.4.7. Бюджетный блок

2.4.8. Блок потребления

2.5. Интегральный индикатор качества управления

2.5.1. Индикаторы «возмущения»

2.5.2. Индикаторы «развития» 109 3.

Глава 3. Методика оптимизации и поддержки принятия решений на примере города Бердска

3.1. Характеристика объекта исследования

3.2. Методические принципы формирования информационной базы модели муниципального образования

3.2.1. Информационное обеспечение модели

3.2.2. Формирование групп данных и выявление ключевых показателей

3.3. Проблема практической реализации поиска решения оптимизационной задачи

3.4. Проведение контрольных расчетов на примере города Бердска

3.4.1. Инерционный сценарий развития

3.4.2. Результат решения оптимизационной задачи 139 Заключение 151 Список литературы 156 Приложения

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Применение балансового и оптимизационного моделирования при принятии управленческих решений на муниципальном уровне»

Актуальность темы исследования. Стратегическое планирование как важнейшее направление повышения эффективности системы управления на всех уровнях территориальной власти во многих развитых странах закреплено на законодательном уровне. В России в последние годы на федеральном и региональном, реже на муниципальном, уровнях регулярно разрабатываются комплексные программы и планы социально-экономического развития. В контексте реформирования государственной региональной политики важным этапом становится уровень управления именно муниципальными образованиями (МО).

Актуализация программного управления с целью повышения эффективности принимаемых управленческих решений приводит в современных условиях к необходимости совершенствования многофункционального экономико-математического инструментария для муниципального уровня. Определение направлений, факторов и условий устойчивого социально-экономического развития объекта требует применения аналитического инструментария, обеспечивающего:

• системность представления взаимосвязей и процессов функционирования всех звеньев МО;

• сбалансированность потребностей экономических субъектов МО и возможностей их удовлетворения;

• научно обоснованные оценки последствий управляющих воздействий;

• возможности проведения многовариантных сценарных расчетов траекторий экономического и социального развития, в том числе по сценариям вышестоящих уровней власти (федеральный, региональный) с различными горизонтами планирования.

Основой такого инструментария может стать экономико-математическая модель муниципального образования, которая давала бы возможность в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе оценивать все существенные аспекты социально-экономического развития, а также осуществлять ситуационное и индикативное прогнозирование1. Таким образом, разрабатываемый инструментарий должен быть нацелен не только на предсказание, но и на выявление спо собов пов ышения эффе ктивности принятия управленческих решений, а также анализ реальных возможностей достижения поставленных целей в заданном временном промежутке и обоснование их осуществимости.

В соответствии с этим встает вопрос о выявлении возможных проблем на пути социально-экономического развития муниципального образования, поиске оптимальных путей их преодоления и достижения поставленных целей. Это требует от администрации муниципального образования определения и ранжирования приоритетных задач и целей, выявление и обоснование которых является ключевым элементом стратегического управления. Это в свою очередь формирует необходимость использования индикативного подхода, уже зарекомендовавшего себя в современной практике регионального и муниципального управления. В связи с этим необходимо, чтобы экономико-математический инструментарий, с целью повышения его эффективности, при проведении вычислений опирался на систему индикаторов, комплексно отражающих динамику социально-экономического развития муниципального образования.

Существенными требованиями к повышению результативности управленческого инструментария являются оперативность и простота его применения в условиях непредвиденного изменения внешних факторов. При этом важно обеспечить равновесие экономической системы МО - баланс, предполагающий (1) удовлетворение основных социально-экономических потребностей субъектов на фоне обеспеченности ресурсами производствен

1 Ситуационное (сценарное) - вид прогнозирования, при котором по заданному набору управляющих параметров/воздействий (сценарию) в модели рассчитываются траектории основных показателей или производных индикаторов развития. Индикативное прогнозирование (чаще планирование) предполагает, напротив, расчет управляющих воздействий, которые должны привести к заданному набору значений показателей или индикаторов (набор целевых ориентиров). ных процессов, (2) наличие платежеспособного спроса, обеспечивающего целесообразность деловой активности, (3) сбалансированность бюджета.

Степень разработанности проблемы. Проблема моделирования сложных экономических систем имеет продолжительную историю, как в России, так и за рубежом. Значительный рост числа исследований на фоне развития теоретических концепций и вычислительной техники наблюдается с 1950-1960-х годов. Наиболее актуальными и значимыми в данной области, в силу высокого влияния изменяющихся экономических и политических условий, преимущественно являются исследования последних двадцати лет следующих отечественных и зарубежных авторов:

1. По проблемам исследования социально-экономических вопросов развития МО: А.Н. Бирюков, О.И. Глущенко, Е.Е. Горяченко, О.М. Кракашова, В.Н. Лексин, А.С. Маршалова, А.А. Мицель, А.Ю. Налетов, А.С. Новоселов, В.М. Пушкарев, Э.А. Уткин, Т.Ю. Чернышева, P. Bayer, V. Henderson, Н. -Wang.

2. По математическому моделированию экономического регионального развития: А.Р. Бахтизин, А.Г. Гранберг, B.J1. Макаров, С.А. Суспицын, М.Н. Узяков, В.А. Цыбатов, P. Aghion, R.E. Lucas, P.M. Romer.

3. По разработке индикаторов социально-экономического развития: С.А. Айвазян, A.J1. Васильев, В.Е. Дудкин, Т. Койчуманов, С.А. Суспицын, Б.А. Шогенов.

Указанные концепции и методики исследования имеют ряд ограничений применительно к описанию деятельности и развития МО, что определило цель и спектр решаемых задач данного исследования.

Цель данного исследования - повышение эффективности стратегического управления на муниципальном уровне за счет разработки и внедрения научно-обоснованной методики балансово-оптимизационного моделирования и адекватной ей многоэтапной экономико-статистической динамической модели.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих научно-исследовательских задач:

• Рассмотреть МО как элемент современной системы управления федеративным государством; проанализировать и систематизировать зарубежный и отечественный опыт и методические подходы к моделированию социально-экономического развития регионов и МО в контексте системного структурированного управления.

• Разработать и обосновать авторскую методику комплексного балансо-во-оптимизационного моделирования и прогнозирования динамики показателей социально-экономического развития МО.

• Адаптировать принцип оптимальности Беллмана для его применения в модели МО. В качестве критерия оптимальности разработать систему индикаторов качества управления социально-экономическим развитием МО. в Разработать для реализации предложенной методики экономико-статистическую динамическую модель МО, позволяющую рассчитать оптимальный набор управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений показателей социально-экономического развития в условиях выполнения балансовых соотношений и ресурсных ограничений.

• Апробировать разработанную методику и модель в условиях конкретного МО.

Объект исследования - муниципальное образование как управляемая экономическая система.

Предметом исследования являются методы и модели анализа и прогнозирования процессов социально-экономического развития в контексте программного управления муниципальным образованием.

Область исследования. Диссертация соответствует п. 2.3 специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы в экономике»: «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта научных специальностей (экономические науки).

Теоретическая и методологическая база исследования. Методология исследования базировалась на трудах отечественных и зарубежных авторов в области теории регионального управления, разработки моделей функционирования МО, муниципального управления, ситуационного управления. Использованы действующие и проектные законодательные и иные нормативные акты, регламентирующие деятельность региональных и муниципальных властей в современных условиях. Использованы методы выпуклого программирования, оптимизации, прикладной статистики, имитационного моделирования, нелинейной регрессии. При обработке первичной информации и проведения расчетов использовались пакеты прикладных программ MS Excel, Eviews, Evrista.

Информационную базу исследования составили: данные официальных изданий Федеральной службы государственной статистики РФ и Новосибирского областного комитета государственной статистики; интернет-источники; периодические издания; российская и зарубежная научная литература; экспертные данные, полученные в результате опросов.

Массив данных состоит из годовых значений 140 показателей социально-экономического развития города Бердска за период с 2005 по 2007 год.

Научная новизна исследования:

1. Исследована проблема комплексного моделирования социально-экономического развития МО. Выявлены причины методического и информационного характера, ограничивающие использование существующих моделей для поддержки принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

2. Предложен подход к определению оптимальной траектории достижения МО поставленных целей в заданных ресурсных, технологических и иных ограничениях на основе максимизации интегрального индикатора качества управления по принципу Беллмана.

3. Создана авторская методика комплексного моделирования социально-экономического развития МО, включающая в себя:

- многоэтапную динамическую модель (основанную на принципах балансового и оптимизационного моделирования), позволяющую осуществлять сценарные расчеты на основе заданных параметров и определять оптимальный набор управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений социально-экономических показателей в условиях ограниченных ресурсов на заданном горизонте планирования;

- систему групповых индикаторов, агрегированных в единый интегральный индикатор качества управления МО, позволяющую в динамике оценивать структуру и последствия реализуемых управляющих воздействий.

Практическая значимость результатов. Результаты диссертации могут быть использованы администрациями местных самоуправлений дл я различных целей:

1) оперативной оценки долгосрочного эффекта управляющих воздействий на социально-экономическое развитие МО в условиях ограниченности ресурсов;

2) систематизации взаимодействия администрации МО и действующих на его территории экономических субъектов с целью повышения качества жизни населения;

3) выявления узких мест в развитии МО с учетом качественных (экспертных) оценок и выработки обоснованных решений;

4) получения сравнительной характеристики результатов управленческих решений и эффективности проводимой политики по годам;

5) оценки комплексного влияния от внедрения инвестиционных проектов на развитие МО.

Апробация результатов. Результаты моделирования и прогнозирования системы показателей социально-экономического развития города Берд-ска вошли в итоговый документ «Стратегия социально-экономического развития города Бердска на период до 2025 года».

Основные положения, методологические, теоретические и практические результаты диссертации получили апробацию на конференции «Пози9 ция молодых ученых» (ИЭОПП СО РАН, 2009), а также в докладах и выступлениях на совместных заседаниях научного совета отдела регионального и муниципального управления и сектора внешнеэкономических связей Сибири (ИЭОПП СО РАН, 2009-2010 гг.).

Теоретические и практические результаты диссертации вошли в отчет НИР отдела регионального и муниципального управления ИЭОПП СО РАН в 2010 г.

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Развитие федеративных отношений, реализация и закрепление современным законодательством программного подхода в управлении на всех уровнях объективно обуславливают рассмотрение МО как сложной экономической системы, встроенной в экономическую систему более высокого порядка, и актуализируют совершенствование управленческого инструментария для МО с учетом его специфических особенностей, возрастающей значимости в территориальной иерархии и современных требований к доступности и результативности используемых средств.

2. Реализация синтеза балансового и оптимизационного подходов обеспечивает системность описания сложного управляемого экономического объекта (МО), оптимальность расчетной траектории его развития, сбалансированность представления экономических, социальных и демографических процессов в динамике.

3. Предложенная и обоснованная иерархическая система индикаторов обеспечивает возможность построения индикативных планов (прогнозов) социально-экономического развития МО, а также позволяет оперативно оценивать реакцию его экономической и социальной сфер на различные управляющие воздействия и внешние шоки.

4. Оптимизация по принципу Беллмана позволяет в системе ресурсных и технологических ограничений рассчитывать оптимальные наборы управляющих воздействий, обеспечивающие достижение МО целевых значений социально-экономических показателей, основываясь на данных о текущем и

10 желаемом состоянии системы, с сохранением существующих взаимосвязей и балансовых соотношений.

5. Предложенная многоэтапная экономико-статистическая динамическая модель позволяет за счет возможности построения сценарных и индикативных прогнозов, а также оперативной оценки последствий принимаемых решений и изменения внешних факторов снизить уровень неопределенности и повысить эффективность и обоснованность принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 5 работах общим объемом 4,33 п.л., в том числе 2,69 п.л. авторские. Среди них две — в изданиях, рекомендованных ВАК, общим объемом 2,01 п.л., в том числе 1,11 п.л. авторские.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографического списка из 115 источников и приложений. Основной текст диссертации содержит 154 страниц машинописного текста (без учета списка литературы и приложений), 27 рисунков и 12 таблиц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Гайдук, Егор Александрович

Заключение

В диссертации проводится методическое обоснование авторского подхода к повышению эффективности стратегического управления на муниципальном уровне на основе экономико-статистической модели, реализующей балансово-оптимизационный подход к моделированию и прогнозированию динамики системы показателей социально-экономического развития муниципального образования. При этом получены следующие основные выводы и результаты:

1. В современных условиях муниципальное образование объективно нуждается в инструментарии, позволяющем оперативно оценивать последствия тех или иных внешних и внутренних событий, реализации инвестиционных проектов, а также управляющих воздействий. Анализ публикаций отечественных авторов, а также действующих и проектных законодательных актов в области регулирования деятельности местных самоуправлений подтвердил необходимость и актуальность разработки для муниципальных образований специализированных управленческих инструментов для повышения эффективности стратегического управления ими.

2. Исследование современного состояния теории и практики моделирования и прогнозирования социально-экономического развития на региональном уровне показало, что существующие подходы к моделированию социально-экономического развития на региональном уровне не могут быть в полной мере использованы для моделирования муниципальных образований, поэтому применение данного инструментария крайне ограничено. Существующие экономико-математические модели муниципальных образований не в полной мере удовлетворяют современным потребностям местных самоуправлений в вопросе повышения эффективности стратегического управления на муниципальном уровне. Установлены причины методического и информационного характера, которые, по мнению автора, ограничивают использование существующих моделей для решения задач муниципального управления.

3. Наиболее эффективным, с точки зрения комплексного описания сложной управляемой системы муниципального образования, является одновременное использование различных подходов к анализу исходных качественных и количественных данных и прогнозированию, позволяющее компенсировать отдельные недостатки используемых методов. Авторская методика балансово-оптимизационного моделирования динамики системы показателей социально-экономического развития представляет собой синтез балансового и оптимизационного подходов, позволяющий осуществлять расчет оптимального набора управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений системы показателей социально-экономического развития МО в условиях выполнения внутренних балансовых и иных соотношений и системы ограничений (финансовых, ресурсных, технологических и проч.).

4. Обоснован набор показателей социально-экономического развития муниципального образования, обеспечивающий, по мнению автора, наиболее оптимальное соотношение доступности исходных данных для информационного обеспечения модели муниципального образования и полноты описания исследуемого объекта.

5. Разработана многоэтапная экономико-статистическая итерационная модель муниципального образования, позволяющая осуществлять построение как сценарных прогнозов по заданным параметрам, так и оптимальных индикативных планов по заданным целевым значениям показателей. Существенным этапом расчетов в ней является оптимизационная задача, обеспечивающая поиск оптимальной траектории развития объекта управления (муниципального образования). Поиск решения осуществляется за счет применения адаптированного для целей исследования и полученной экономической задачи принципа Беллмана. Полученная модель, таким образом, относится к моделям с обратной рекурсией.

6. Решена проблема практического поиска оптимального набора управляющих воздействий на базе предложенной экономико-математической имитационной модели муниципального образования.

7. Предложена система индикаторов оценки качества управления, в сжатом виде отражающая основные тенденции в социально-экономическом развитии муниципального образования для проведения сравнительного анализа различных сценариев управления и оценки последствий изменения внешней и внутренней среды.

8. Проведена апробация полученной многоэтапной экономико-статистической итерационной модели путем расчета инерционного сценария развития реального муниципального образования и оптимальной траектории достижения им заданных значений системы показателей социально-экономического развития, на примере города Бердска. В результате получены оценки параметров и порядок реализации инвестиционных проектов и управленческих воздействий в области ЖКХ, здравоохранения и образования, обеспечивающие в заданных ограничениях оптимальное распределение ограниченных ресурсов и максимальное значение экономических и бюджетных показателей города.

Основой для оценки параметров социальных проектов и управляющих воздействий послужила оценка объема неудовлетворенного спроса на обязательные муниципальные услуги. В итоге была выявлена необходимость строительства 2 учреждений здравоохранения, 2 учреждений социального обслуживания населения, 5 дошкольных образовательных учреждений, по одному учреждению культурно-досугового типа и дополнительного образования детей, организации нового места массового отдыха и 620 учебных мест в сфере профессионального образования, с указанием оптимальных сроков начала финансирования. Помимо этого была обоснована необходимость активного вмешательства администрации города в процесс газификации жилья, с целью сокращения нагрузки на электросети, которые, согласно расчетам, уже в базовом периоде оказывают значимое сдерживающее влияние на развитие города.

Решение проблемы дотационности городского бюджета в Бердске при условии надлежащего исполнения всех социальных обязательств, в обозримой перспективе, только за счет ресурсов данного муниципального образования, согласно расчетам в модели, невозможно. Причинами этого выступает низкий потенциал увеличения доходов бюджета в сравнении с существующим и, тем более, потенциальным объемом социальных обязательств. Так, в модели при росте собственных доходов бюджета (в приведенных ценах) на 59 % за 20 лет их совокупный объем достигает 13,4 млрд руб. При этом совокупный объем расходов достигает за 20 лет прогнозного периода (с учетом оптимального плана реализации социальных обязательств) 35 млрд руб., из них около 12,5 млрд руб. - обязательства федерального бюджета. Таким образом, для покрытия всех собственных расходов, необходим рост доходов бюджета города Бердска на 68 % до 22,5 млрд руб., т. е. ежегодный рост доходов в приведенных ценах на 7,5% в течение 20 лет программного периода.

Практическая значимость работы заключается, помимо возможности использования предложенного инструментария в процессе разработки комплексных программ социально-экономического развития на среднесрочную и долгосрочную перспективу, в возможности ее регулярной корректировки в оперативном режиме в случае существенного изменения внешних или внутренних факторов.

Основными направлениями развития предложенной методики моделирования муниципальных образований являются:

- расширение перечня используемых показателей;

- дополнение предложенной имитационной модели моделью поведения экономических субъектов муниципального образования;

- повышение гибкости модели в процессе индикативного планирования за счет внедрения возможности задания интервалов целевых значений;

- отражение внешнеэкономической деятельности субъектов муниципального образования;

- выявление зависимости между показателями социально-экономического развития муниципального образования и демографическими показателями (рождаемости, миграции, вовлечения в официальную трудовую деятельность и т.д.);

- развитие предложенной системы индикаторов оценки качества управления и динамики социально-экономического развития муниципального образования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гайдук, Егор Александрович, 2012 год

1. Аганбегян, А.Г. Система моделей народохозяйственного планирования. Текст./ А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг. - М.: Мысль, 1972.-348 с.

2. Айвазян, С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. Текст./ С.А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. - 118 с.

3. Андреев, М.Ю. Принцип рациональных ожиданий: обзор концепций и примеры моделей. Текст./ М.Ю. Андреев, И.Г. Поспелов; Вычислительный центр им. A.A. Дородницына РАН МОСКВА, 2008. 79 с.

4. Бабун, P.B. Вопросы муниципальной экономики: учеб. пособие. Текст./ Р.В. Бабун, 3.3. Муллагалеева. М.: Московский общественный научный фонд, 2001. - 143 с.

5. Баранов С. Анализ межрегиональной дифференциации и построение рейтингов субъектов Российской Федерации. Текст./ С. Баранов, Т. Скуфьина // Вопросы экономики, 2005. №8. - С. 54-75.

6. Баранова, И.В. Индикативный подход к оценке эффективности управления общественными финансами Текст./ И.В. Баранова // Вестник Томского государственного университета, 2008. № 313. - С. 142-147.

7. Бирюков, А.Н. Методика двухуровневого распределения муниципального бюджета на основе нейросетевой модели. Текст./ А.Н. Бирюков, О.И. Глущенко// Вестник Самарского государственного университета, 2006,-№8.-С. 106-111.

8. Васильев, A.Jl. Россия в XXI веке. Качество жизни и стандартизация. Текст./ A.JI. Васильев. М.: Стандарты и качество, 2003. - 440 с.

9. Владимирова, JI.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. Текст./ Л.П. Владимирова. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2004.-400 с.

10. Вржещ, В.П. Модельное дезагрегирование макроэкономической статистики. Текст./ В.П. Вржещ, И.Г. Поспелов, М.А. Хохлов// Экономический журнал ВШЭ, Том 14, 2010. -№1.- С. 88-104.

11. Гайдук, Е.А. Повышение качества стратегического управления муниципальным образованием. Текст./ Е.А. Гайдук// Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки, 2011. Т.11, вып. 2. - С. 129-138.

12. Горин, Н. К вопросу о цикличности развития городов: основные положения и закономерности. Текст./ Н. Горин, А. Нещадин// Общество и экономика, 2011. № 2. - С. 156-176.

13. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства. Текст./ А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1985. - 240 с.

14. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики. Текст./ А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - серия "ТаЫз". - 496 с.

15. Данилов-Данильян, В.И. (ред.) Экономико-математический энциклопедический словарь/ В.И. Данилов-Данильян. М.: Издательский Дом «ИНФРА-М», 2003. - 688 с.

16. Дудкин, В.Е. Американский и западноевропейский подходы к индикативному планированию: возможен ли синтез на российской почве? Текст./ В.Е. Дудкин// Российский экономический журнал, 1997. -№10.-С. 99-101.

17. Дудкин, В.Е. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой. Текст./ В.Е. Дудкин// Российский экономический журнал, 1998. - № 6. - С. 38-58.

18. Зотова, З.М. Власть и общество: проблемы взаимодействия. Текст./ З.М. Зотова/ Под общей редакцией С.А. Попова. М., 2001. - 346 с.

19. Иванов, В.В. Муниципальный менеджмент: Справочное посо-бие.Текст./ В.В. Иванов, А.Н. Коробова М.: ИНФА-М, 2002. - 712 с.

20. Исакин, М.А. Построение интегральных индикаторов качества жизни населения региона. Текст./ М.А. Исакин// Регион: экономика и социология, 2005. №1. - С. 92-109.

21. Каверзин, М.Ю. Государство и местное самоуправление: проблемы взаимодействия. Текст./ М.Ю. Каверзин// Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Политология, 2003. - № 4. - С. 1319.

22. Канторович, JI.B. Оптимальные решения в экономике. Текст./ JI.B. Канторович, А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972. - 229 с.

23. Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. Текст./ Пер.с англ. H.H. Любимов; под ред. Л.П. Кураков. М.: Гелиос АРВ, 2002.-352 с.

24. Клоцвог, Ф.Н. Макроструктурные модели инструмент народнохозяйственного прогнозирования. Текст./ Ф.Н. Клоцвог, В.А. Костин // Проблемы прогнозирования, 2004. №6. - С. 17-27.

25. Койчуманов, Т. Индикативный план и прогноз социально-экономическо-го развития. Текст./ Т. Койчуманов// Общество и экономика, 1999. №7-8. - С. 57-67.

26. Кракашова, O.A. Экономико-математическая модель финансирования развития коммунальной инфраструктуры муниципального образования. Текст./ O.A. Кракашова// Сибирская финансовая школа, 2008. -№6.-С. 20-25.

27. Краткий словарь по социологии/ Авт.-сост. П.Д. Павленок. М.: ИН-ФРА-М, 2001.

28. Лавлинский, С.М. Модели индикативного планирования социально-экономического развития сырьевой территории. Текст./ С.М. Лавлинский// Проблемы прогнозирования, 2005. № 3. - С. 63-78.

29. Лапушинская, Г.К. Планирование в условиях рынка: Учебное пособие. Текст./ Г.К. Лапушинская, А.Н. Петров. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. - 252 с.

30. Лексин, В.Н. Территориальная организация общества и территориальное устройство государства. Текст./ В.Н. Лексин// Регион: экономика и социология, 2010. №1. - С. 5-21.

31. Леонтьев, В. Межотраслевая экономика. Серия: Экономисты лауреаты Нобелевской премии. Текст. / В. Леонтьев. М.: Экономика, 1997. -479 с.

32. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. Текст./ Л.И. Лопатников. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

33. Маршалова, A.C. Система государственного и муниципального управления: учеб. пособие. 2-е изд. Текст./ A.C. Маршалова. - М.: Издательство "Омега-Л", 2008. - 128 с.

34. Мицель, A.A. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования. Текст./

35. A.A. Мицель, A.A. Захарова// Известия Томского политехнического университета, Т. 308, №4, 2005. С. 177-182.

36. Мищенко, В.В. Государственное регулирование экономики. Текст./

37. B.В. Мищенко. М., 2002. - 450 с.

38. Оптимальные модели в системном анализе. Текст./ Отв. ред. Л. В. Канторович, А. Г. Кругликов. Сб. тр.; Вып. 9. М.: ВНИИСИ, 1983. — 136 с.

39. Отчет о НИР: Диагностика и прогнозирование социально-экономического развития крупного города (на примере г. Красноярска). Текст./ ИЭОПП СО РАН; рук. В.М. Пушкарев; исполн.: Е.Е. Го-ряченко. Новосибирск, 2001. - 53 с.

40. Павлов, В.Н. Математическая экономика: учеб. пособие для вузов. Текст./ В.Н. Павлов. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005. -167 с.

41. Полтерович, В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. Текст./ В.М. Полтерович. М.: Наука, 1990. - 132 с.

42. Понтрягин, Л.С. Принцип максимума в оптимальном управлении. Изд.2. Текст./ Л.С. Понтрягин. Изд-во: Едиториал УРСС, 2004. - 64 с.

43. Поспелов, И.Г. Экономические агенты и системы балансов: Препринт WP2/2001/03. Текст./ И.Г. Поспелов. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - 68 с.

44. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие для ВУЗов / Под ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. 2-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: ЮТИНИ-ДАНА, 2003. - 279 с.

45. Пушкарев, В.М. Диагностика и прогнозирование деятельности муниципального образования: учеб. методич. комплекс для дистанц. обучения и самостоят. Работы. Текст./ В.М. Пушкарев. Новосибирск: Си-6АГС, 2007.-71 с.

46. Пушкарев, В.М. Диагно-стика и прогнозирование социально-экономического развития моно-функционального города. Текст./ В.М. Пушкарев, Е.Е. Горяченко, П.С. Ростовцев, B.C. Костин// Регион: экономика и социология, 1998. № 2. - С. 93-102.

47. Селиверстов, В.Е. Стратегические разработки и стратегическое планирование в Сибири: опыт и проблемы. Текст./ В.Е. Селиверстов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. - 496 с.

48. Солоу, Р. Экономическая теория ресурсов или ресурсы экономической теории // Вехи экономической мысли. Т. 3: Теория потребительского поведения и спроса/ под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экон. школа, 2000.-489 с.

49. Стратегическое планирование/ Под ред. Э.А. Уткина. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд-во ЭКМОС, 1998. - 440 с.

50. Сумская, T.B. Бюджетная политика и местное самоуправление. Текст./ Т.В. Сумская. Под ред. С.А. Суспицына; ИЭОПП СО РАН. -Новосибирск, 2010. 239 с.

51. Суслов, В.И. Эконометрия. Текст./ В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов, Л.П. Талышева, A.A. Цыплаков. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005.-744 с.

52. Суспицын, С.А. Барометры социально-экономического положения регионов России. Текст./ С.А. Суспицын // Проблемы прогнозирования, 2005,-№2.-С. 97-110.

53. Суспицын, С.А. Макроэкономическая модель оценки направлений и приоритетов экономической политики в регионе (Методические материалы и опыт использования). Текст./ С.А. Суспицын. Новосибирск, Издательство ИЭиОПП СО РАН, 1995. - 75 с.

54. Суспицын, С.А. Проект СИРЕНА: комплекс моделей и процедур ситуационного анализа регионального развития. Методическая разработка. Текст./ С.А. Суспицын. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2002.- 108 с.

55. Узяков, М.Н. Сценарный прогноз развития российской экономики в 2004-2005 гг. / М.Н. Узяков, P.M. Узяков // Проблемы прогнозирования, 2004.-№ 5.-С. 11-26.

56. Уткин, Э.А. Государственное и муниципальное управление. Текст./ Э.А. Уткин. -М.: ЭКМОС, 2001.-303 с.

57. Хасаев, Г.Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. Текст./ Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов//

58. Проблемы прогнозирования, 2002. №3. - С. 64-82.

59. Цыбатов, В.А. Модели долгосрочного прогнозирования производственного потенциала региона. Текст./ В.А. Цыбатов// Вестник ОГУ, 2002, 35.-С. 208-214.

60. Чернышева, Т.Ю. Иерархическая модель оценки состояния социально-экономического развития муниципального образования. Текст./ Т.Ю. Чернышева, A.A. Захарова, A.A. Мицель// Известия Томского политехнического университета, Т.313, 2008. №6. - С. 44-48.

61. Шогенов, Б.А. Индикативное планирование как подсистема государственного планирования. Текст./ Б.А. Шогенов// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2002. №10. - С. 20-22.

62. Штульберг, Б.И. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы. Текст./ Б.И. Штульберг. М., 2000. - 206 с.

63. Экономика. / Справочник. М., 1997.

64. Юрзинова, И.Л. Современная налоговая политика: баланс интересов федерального центра и регионов. Текст./ И.Л. Юрзинова// Региональная экономика: теория и практика, 2004. №7(10). - С. 13-24.

65. Aghion, P. Endogenous Growth Theory. / P. Aghion, P. Howitt. Cambridge: MIT Press, 1998.

66. Arrow, K.J. The Economic Implication of Learning by Doing. / K.J. Arrow. 1962.-V. 29.-P. 155-173.

67. Bayer, P. An Equilibrium Model of Sorting in an Urban Housing Market. / P. Bayer, R. McMillan, K. Rueben. NBER Working Paper №10865. -2004.

68. Bergman, L. General Equilibrium Modeling and Economic Policy Analysis. / Edited by L. Bergman, D. Jorgenson, E. Zalai. BasilBlackwell Inc, 1990.

69. Black, D. Urban Grouth. / D. Black, V. Henderson. NBER Working Paper №6008.- 1997.-48 p.

70. Devarajan, S. Policy Lessons from Trade-focused, Two-Sector Models. / S. Devarajan, S. Robinson// Journal of Policy Modeling, vol. 12, 1990. P. 625-657.

71. Feler, L. Exclusionary Policies in Urban Development: How under-servicing of migrant households affects the growth and composition of Brazilian cities. / L. Feler, V. Henderson. NBER Working Paper №14136. -2008.

72. Gershenfeld, N.A. The Nature of Mathematical Modeling. / N.A. Gershen-feld Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1999. - 356 p.

73. Harrod, R.F. Towards a Dynamic Economics. / R.F. Harrod. London: Macmillan & Co, 1948. - 82 p.

74. Henderson, V. Urbanization and City Growth. / V. Henderson, H. Wang. Working Paper, 2005.

75. Johansen, L. A multi-sectoral study of economic growth. / L. Johansen. -North-Holland, Amsterdam, 1960.

76. Kingsland, S.E. Modeling nature: episodes in the history of population ecology. / S.E. Kingsland. Chicago: University of Chicago Press, 1995. -267 p.

77. Lofgren, H. A standard computable general equilibrium (CGE) model in GAMS. / H. Lofgren, R. Lee Harris, S. Robinson. International food policy research institute. Microcomputers in Policy Research 5, 2002.

78. Lucas, R.E. On the Mecanics of Economic Development. / R.E. Lucas// Journal of Monetary Economics, 1988. V. 22. - № 7.

79. Mankiw, N.G. A Contribution to the Empirics of Economic Growth. / N.G. Mankiw, D. Romer, D.N. Weil// Quarterly Journal of Economics, 1992. -P. 407-437.

80. Romer, P.M. The Origins of Endogenous Growth. / P.M. Romer// The Journal of Economic Perspectives, Vol. 8, No. 1, 1994. P. 3-22.

81. Rossi-Hansberg, E. Urban Structure and Growth. / E. Rossi-Hansberg, M. Wright. Federal Reserve Bank of Minneapolis Research Department Staff Report 381, 2006.-53 p.

82. Taylor, L. Social relevant policy analysis: Structuralist computable general equilibrium models for the developing world. / L. Taylor. Cambridge: The MIT Press, 1990.-P. 1-70.

83. Taylor, L. Two Sector Models: The Economy with an Important Food Sector / L. Taylor. Structuralist Macroeconomics, Basic Books, New York. -1983,- P. 1-85.

84. Taylor, L., R. von Arnim Modelling the impact of trade liberalisation: A critique of general equilibrium models. / L. Taylor. Research Report, Ox-fam International, 2006. - 62 p.

85. Tscharaktschiew, S. An urban general equilibrium model with multiple household structures and travel mode choice. / S. Tscharaktschiew, G. Hirte. Dresden Discussion Paper in Economics №06/09, 2009.

86. Verhoef, E. Externalities in the Urban Economy. / E. Verhoef, P. Nijkamp. Free University Amsterdam. Tinbergen Institute Discussion Paper, 2003.

87. Yang, Z. A coupling algorithm for computing large-scale dynamic computable general equilibrium models. / Z. Yang // ARTICLE Economic Modelling, Volume 16, Issue 3, 1999. P. 455-473.1. Законодательные акты:

88. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145 ФЗ.

89. Налоговый кодекс Российской Федерации от 31 июля 1998 г. № 146-ФЗ (ч. 1).

90. Федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ» № 131-Ф3 от 6 октября 2003 года.

91. Федеральный закон "О ратификации Европейской хартии местного самоуправления" от 11 апреля 1998 г. N 55-ФЗ.

92. Федеральный закон «О финансовых основах местного самоуправления в РФ» №126-ФЗ от 25 сентября 1997 года.

93. Федеральный закон «Об общих принципах организации законодательных (представительных) и исполнительных органов государственной власти субъектов РФ» № 181 -ФЗ от 6 октября 1999 года.

94. Федеральный закон №115-ФЗ от 20 июля 1995 года «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации».

95. Источники статистических данных:

96. Аналитический портал "Рост цен". Электронный ресурс. URL: http://www.rostcen.ru. - (Дата обращения: 06.07.2011)

97. Аналитическое агентство "Автостат". Электронный ресурс./ ООО "Автомобильная статистика", 2005-2012. URL: http://www.autostat.ru. - (Дата обращения: 10.07.2011)

98. Интернет портал: Индикаторы рынка недвижимости. Электронный ресурс. URL: http://www.irn.ru. - (Дата обращения: 10.07.2011)

99. Официальный сайт администрации города Бердска, 2006-2012. Электронный ресурс. URL: http://www.berdskadm.ru. - (Дата обращения: 15.08.2011)

100. Паспорт города Бердска Новосибирской области, 2007.

101. Статистика Территориального органа ФСГС по Новосибирской области. 2002-2007.

102. Официальный сайт Федедарльной службы государственной статистики, 2001-2012. Электронный ресурс. URL: http://www.gks.ru. - (Дата обращения: 30.06.2011)

103. Официальный Интернет-ресурс Министерства экономического развития Российской Федерации, 2010. электронный ресурс. URL: http://www.economy.gov.ru/minec/main. - (Дата обращения: 27.03.2012)

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.