Разработка и исследование концептуальной диагностической модели технических объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Воронин, Владимир Викторович

• Воронин, Владимир Викторович
• доктор технических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор технических наук Воронин, Владимир Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ПО ПРОБЛЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПОИСКА ДЕФЕКТОВ

И КОНКРЕТИЗАЦИЯ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Анализ существующих подходов представления знаний в диагностических экспертных системах.

1.2. Диагностические модели технических систем.

1.3. Конкретизация цели и задач исследования.

Выводы.

2. ОБЪЕКТ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ, ЕГО ДЕФЕКТЫ

И ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.

2.1. Системы обеспечения надежности технических объектов.

2.2. Классификация объектов диагностирования и их системные представления.

2.3. Анализ и классификация дефектов.

2.4. Множество дефектов, диагностические показатели и техническое состояние объекта.

Выводы.

3. ОТНОШЕНИЯ НА МНОЖЕСТВЕ ВОЗМОЖНЫХ ДЕФЕКТОВ

3.1. Временные отношения на множестве возможных дефектов.

3.2. Причинно-следственные отношения на множестве возможных дефектов

3.3. Отношения эквивалентности на множестве возможных дефектов.

Выводы.

4. СТРУКТУРНЫЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ.

4.1. Диагностические блоки в структурных моделях.

4.2. Оценка сложности функциональных диагностических блоков.

4.3. Анализ известных способов контроля функциональных диагностических блоков

4.4. Отношения на множестве диагностических блоков и диагностические цепи.

Выводы.

5. АНАЛИЗ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.

5.1. Классификация и анализ особенностей диагностических проверок.

5.2. Продукционная форма представления результатов диагностических проверок.

5.3. Анализ информационной емкости диагностических проверок.

5.4. Механизм диагностирования простых цепей

5.5. Декомпозиция диагностических моделей функционального представления.

Выводы.

6. ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ ПОДСИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ.

6.1. Структурные представления объекта диагностирования.

6.2. Множество возможных дефектов объекта диагностирования и его внешнее представление.

6.3. Фиксация текущего экземпляра объекта диагностирования.

6.4. Диагностические цепи.

6.5. Диагностические проверки и алгоритмы диагностирования.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование концептуальной диагностической модели технических объектов»

Актуальность проблемы. Одним из определяющих показателей эффективности работы технического объекта считается его надёжность. Это свойство обеспечивается на этапах проектирования и производства и поддерживается в период его эксплуатации. Совершенствование структурных схем, применение высоконадёжных элементов и структурного резервирования, а также снижение нагрузки и стабилизация условий эксплуатации - основные средства обеспечения надежности.

Другим мощным средством поддержания необходимого уровня надёжности технического объекта является научная организация процесса его эксплуатации. В ней особая роль принадлежит диагностированию, по результатам которого определяется действительное техническое состояние (ТС) объекта диагностирования (ОД) и характер его изменения во времени.

Современные теоретические исследования технической диагностики по используемому математическому аппарату делятся на несколько практически не взаимосвязанных теорий диагностирования (диагностика аналоговых объектов, диагностика дискретных объектов, статистическая диагностика, функциональная диагностика, не-разрушающий контроль и др.). Каждая из них служит методологической основой лишь определенного направления. Поэтому актуальна проблема выявления базовых положений, которые способствовали бы интеграции известных диагностических направлений.

В то же время история развития техники свидетельствует о том, что, несмотря на рост сложности технических объектов и отсутствие единой теории, практика поиска дефектов является достаточно успешной. Основу такого успеха составляют знания индивидуальных особенностей данного ОД и условий его эксплуатации. А такие знания являются в основном неформальными, и субъект диагностической деятельности приобретает их не из литературных источников, а формирует самостоятельно в длительном процессе профессиональной работы или получает в результате общения с другими специалистами в области практической диагностики. Обычно профессионалы диагностической деятельности не имеют хорошей теоретической подготовки, в результате чего их ценные знания остаются не опубликованными. Кроме того, всегда существует дефицит в хороших специалистах по диагностике, подготовить которых традиционными способами не представляется возможным. Существенную помощь в нетрадиционной подготовке специалистов могут оказать диагностические экспертные системы (ДЭС).

Использование ДЭС ограничивается не только педагогикой, оно имеет и другое важное практическое значение как инструмент профессиональной деятельности специалиста по диагностике. Разработка диагностических экспертных систем, способных объединить формальные и неформальные знания, в свою очередь, должна базироваться на определенных теоретических положениях.

Таким образом, имеет место противоречие между потребностью применения ДЭС в практической и образовательной деятельности и отсутствием базовых диагностических положений для их разработки в области техники. Такие положения являются предметом исследований в данной работе.

Цель работы состоит в решении научной проблемы выявления и анализа базовых положений технической диагностики и разработке на этой основе концептуальной диагностической модели технических объектов.

Методы исследований. В диссертации использованы методы высшей и линейной алгебры, теории графов, теории вероятностей, системного анализа, теории нейронных сетей и логики высказываний, а также методы математического, информационного и машинного моделирования.

Методологической основой данного исследования являются работы по теории диагностирования московской (Пархоменко П.П., Согомонян Е.С.) и санкт-петербургской (Мозгалевский A.B., Каля-вин В.П., Костанди Г.Г.) научных школ, а по проблемам представления знаний - научных школ Д.А. Поспелова и A.C. Клещева.

На защиту выносятся:

1) Схема концептуальной диагностической модели для технических объектов.

2) Концепция построения полной диагностической модели и принцип пяти системных представлений объекта диагностирования в этой модели.

3) Методы анализа временных, причинно-следственных отношений и отношений эквивалентности на множестве возможных дефектов и комплекс программ их реализующий.

4) Методика анализа сложности функциональных диагностических блоков, способ контроля блоков и комплекс программ его реализующий.

5) Математическая модель процесса поиска дефектов в диагностических цепях и методика анализа информационной емкости функциональных диагностических проверок.

6) Информационная модель диагностической базы данных для системы электроснабжения автомобиля и комплекс программ для управления этой базой.

Научная новизна результатов исследования в целом определяется системным подходом к решению проблемы поиска дефектов в технических объектах и состоит в следующем.

1) Разработана схема концептуальной диагностической модели для технических объектов, включающая все основные понятия, имеющие отношение к объекту диагностирования и его системе обеспечения надежности.

2) Сформулировано понятие полной диагностической модели, которое включает множество возможных дефектов, множество диагностических блоков, множество диагностических проверок и отношения и взаимоотношения этих множеств. Модель в общем случае требует учета пяти системных представлений объекта диагностирования: внешнего, деградационного, иерархического, функционального и конструктивного.

3) Разработаны и использованы в схеме концептуальной диагностической модели принципы и методы анализа временных, причинно-следственных отношений и отношений эквивалентности на множестве возможных дефектов.

4) Разработаны оригинальные методика анализа сложности диагностических блоков и способ их контроля.

5) Разработаны математическая модель процесса поиска дефектов в диагностических цепях и методика анализа информационной емкости диагностических проверок. Модель построена на основе введенных понятия терма диагностической цепи и бинарной операции над термами. Она позволила выявить ряд базовых диагностических эвристик.

6) Разработана информационная модель диагностической базы данных для системы электроснабжения автомобиля, учитывающая пять системных представлений объекта диагностирования. Она предложена в качестве подсистемы декларативных знаний диагностической экспертной системы.

Теоретическая значимость научных положений, выводов и рекомендаций заключается в том, что результаты работы являются развитием общей теории диагностирования технических объектов, в основание которой предлагается положить: 1) множество возможных дефектов, а не заданное множество дефектов; 2) множество диагностических блоков трех структурных представлений, а не одну определенную структуру; 3) множество возможных проверок, а не заданное множество проверок; 4) многообразные отношения и взаимоотношения на перечисленных в первых трех пунктах множествах.

Практическая значимость и внедрение результатов работы.

Значимость результатов диссертации для практической деятельности заключается в том, что предложенная схема концептуальной диагностической модели для технических объектов позволяет обосновано сформулировать требования технического задания на разработку диагностических экспертных систем, а в образовательной деятельности - систематизировать знания в области технической диагностике.

Проводимые исследования включались в основные направления научно-исследовательских работ Хабаровского государственного технического университета в 1983 - 2000 годах.

Практическая ценность полученных результатов подтверждается их использованием при решении ряда практических задач в рамках госбюджетной НИР "Разработка и исследование машинных методов контроля и диагностирования непрерывных систем автоматического управления в динамических режимах" (№ гос. per. 0198.0004129).

Полученные в диссертации результаты внедрены на ОАО "Хабаровский НПЗ" и ЗАО "Стрежень". Они использованы при разработке диагностического обеспечения системы управления установкой по обеспечению сжатым воздухом технологического оборудования нефтеперерабатывающего завода. В ЗАО "Стрежень" для контроля готовой продукции, а также технического состояния технологического оборудования в цехе резинотехнических изделий.

Новизна и значимость технических решений подтверждается патентами, свидетельствами об официальной регистрации программ для ЭВМ и публикациями в научных изданиях.

Отдельные результаты исследований используются в учебном процессе Тихоокеанского государственного университета и Амурского государственного университета при изучении курсов "Математические основы теории систем", "Микропроцессорные средства" и "Идентификация и диагностика систем", а также в курсовом и дипломном проектировании специальности 210100 "Управление и информатика в технических системах".

Апробация работы. Основные результаты диссертации были представлены и обсуждены на следующих конференциях, совещаниях и симпозиумах: 3-я Дальневосточная научно-техническая конференция "Проблемы развития и совершенствования методов проектирования, производства и эксплуатации радиоэлектронных приборов" (Владивосток, 1984); Всесоюзная научно-техническая конференция "Использование современных физических методов в неразрушающих исследованиях и контроле" (Хабаровск, 1984); научно-техническая конференция "Обеспечение надежности и качества технических систем методами диагностики" (Челябинск, 1985); научно-техническая конференция "Совершенствование технологии ремонта, модернизации и диагностики судового и сельскохозяйственного электрооборудования" (Владивосток, 1985); научно-техническая конференция "Опыт применения автоматических станочных систем" (Хабаровск, 1988); 1-й Российско-Китайский симпозиум "Современные проблемы научно-технического прогресса Дальневосточного региона" (Хабаровск, 1991); региональная научно-техническая конференция "Научное и научно-техническое обеспечение экономического и социального развития Дальневосточного региона" (Хабаровск, 1998); Международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Санкт-Петербург, 2000); Международная научная и конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Смоленск, 2001); Международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Тамбов, 2002); 10-я Международная конференция по автоматическому управлению (Севастополь, 2003); Международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Кострома, 2004); 2-я Всероссийская научная конференция "Управление и информационные технологии УИТ-2004" (Пятигорск, 2004); Международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Казань, 2005); Международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Воронеж, 2006).

Публикации. По материалам диссертации опубликована 61 печатная работа, в том числе три монографии, одно учебное пособие и двенадцать статей в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести разделов, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений. Она изложена на 323 с. машинописного текста (основное содержание составляет 297 е.), включает 61 рисунок, 30 таблиц, список литературы из 239 наименований и приложения на 26 с.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Воронин, Владимир Викторович

Выводы

1. Рассмотрены функциональное и конструктивное представления системы электроснабжения автомобиля как объекта диагностирования и разработана четырехуровневая модель иерархического представления этой системы [177].

2. Определено множество возможных дефектов системы электроснабжения и исследованы родовидовые отношения на нем.

3. Выявлены элементы содержательного и формального описания внешнего представления системы электроснабжения автомобиля как объекта диагностирования.

4. Разработана информационная модель (инфологическая и да-тологическая) базы данных для хранения декларативных знаний о классе ОД, включающая алгоритмы обеспечения требований ссылочной целостности данных [177].

5. Исследовано множество диагностических цепей иерархического, функционального и конструктивного представлений объекта диагностирования. В алгоритме диагностирования использован механизм декомпозиции цепей из раздела 5 [47].

6. Разработан нисходящий алгоритм диагностирования, включающий все предложенные системные представления объекта диагностирования, и базирующийся на операции сложения термов диагностических цепей [52].

7. Предложены алгоритмы диагностических проверок цепей структурных системных представлений и система продукционных правил, включающая регулярные правила для обработки результатов проверок и базовые эвристики [54].

8. Разработан комплекс программ в среде Visual Fox Pro 8.0, реализующий стандартные функции по управлению базой данных декларативной части диагностической экспертной системы [177].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе решена научная проблема выявления и анализа базовых положений технической диагностики и разработана концептуальная диагностическая модель технических объектов, которая предлагается в качестве основы для представления знаний о данном экземпляре ОД в рабочей области ДЭС.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1) сформулированы теоретико-множественные понятия полной и частных диагностических моделей, выявлены и проанализированы пять системных представлений объекта диагностирования;

2) уточнены отношения между объектом диагностирования и системой обеспечения его надежности, разработаны и включены в концептуальную диагностическую модель классификационные схемы объектов диагностирования, их диагностических показателей и диагностических проверок;

3) разработана схема концептуальной диагностической модели в области технической диагностики, включающая все основные понятия этой предметной области;

4) разработаны методы анализа временных, причинно-следственных отношений и отношений эквивалентности на множестве возможных дефектов и комплекс программ их реализующий;

5) разработаны методика анализа сложности диагностических блоков, способ контроля блоков и комплекс программ его реализующий;

6) предложено систему продукционных правил использовать для описания результатов диагностических проверок;

7) разработана методика исследования информационной емкости диагностических проверок, реализуемых способом функциональных проб;

8) разработан формальный способ описания диагностического процесса в рамках простой диагностической цепи и исследован механизм декомпозиции диагностических моделей;

9) полученные результаты применены при разработке диагностической базы данных и соответствующего комплекса программ для системы электроснабжения автомобиля.

Теория диагностирования технических объектов в качестве исходного, общего должна взять то, что определяет все процессы и явления, связанные с оценкой текущего технического состояния ОД. В данной работе в качестве отправной точки предлагается неоднородная система, включающая множество возможных дефектов, множество диагностических элементов и множество возможных проверок. Отношения и взаимоотношения на перечисленных множествах лежат в основе любой диагностической проблемы.

Одной из главных проблем технической диагностики является проблема построения ДМ таких объектов, которые в принципе обладают бесконечной сложностью [64,145,194]. Формальные диагностические модели, посредством которых отображаются ОД, обладают конечной сложностью. Следовательно, в теории и практике диагностирования приходится преодолевать противоречие, состоящее в том, что бесконечное должно быть выражено посредством конечного.

Неоднородная конечная система (1.1) - это методологическая база для преодоления данного противоречия. В работе исследована лишь небольшая часть возможных отношений на множествах элементов системы (1.1). Значительная же часть этих отношений только перечислена в табл. 7.7 и ожидает своего рассмотрения в будущих исследованиях.

В работе неоднократно подчеркивалась необходимость сочетания в диагностической деятельности формальных и неформальных методов исследований. Такое сочетание естественным образом может быть реализовано в рамках гибридных экспертных диагностических систем.

Сформулирована идея о том, что диагностические показатели принадлежат различным уровням системной организации ОД. ДЭС должны отражать пять таких уровней: деградационный, внешний, иерархический, функциональный и конструктивный. Кроме того, теоретическая диагностика, учитывающая перечисленные представления ОД, может служить методологической базой такой практической ветви, как схемотехническая диагностика (встроенные системы диагностирования [63,83,134,202]), так и органолептиче-ским и инструментальным ветвям диагностики (внешние системы диагностирования [15-16,19,103,235]).

Дальнейшие направления исследований прикладного характера будут связаны с разработкой действующего макета ДЭС и анализом проблем технической диагностики со смежными областями, например, с проблемой допусков [2] или с формализацией знаний о системных представлениях [236].

Предлагаемый в диссертации вариант схемы концептуальной диагностической модели в области техники является ее текущей версией и не рассматривается автором как окончательный.

Большинство результатов данной работы опубликовано в монографии [52].

Документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы, приведены в Приложении 7.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Воронин, Владимир Викторович, 2006 год

1. A.c. 1462254 СССР. Способ диагностирования неисправностей динамических объектов / C.B. Шалобанов, В.В. Воронин, Г.Г. Кос-танди. № 4324061; заявл. 3.08.87; опубл. 28.02.89 бюл. № 8.

2. Абрамов О.В. и др. Параллельные алгоритмы построения области работоспособности // Информатика и системы управления. 2004. -№2(8). - С.121-132.

3. Абрамов О.В., Борисов Б.Д, Киншт Н.В., Петрунько H.H., Соб-стель Г.М. Техническая диагностика и мониторинг мощных энергетических установок по полям их излучений // Автометрия. -2003.- № 6.- С. 12-18.

4. Автомобили ВАЗ-2110, -2111, -2112. Руководство по техническому обслуживанию и ремонту. С рекомендациями журнала «За рулем» / К.В. Пятков, А.П. Игнатов, С.Н. Косарев и др. М.: «За рулем», 1999.- 216 с.

5. Автомобили семейства «Нива». Руководство по техническому обслуживанию и ремонту. С рекомендациями журнала «За рулем» / К.В. Пятков, А.П. Игнатов, С.Н. Косарев и др. М.: «За рулем», 1999.- 232 с.

6. Автомобиль ВАЗ-2115. Руководство по ремонту, эксплуатации и техническому обслуживанию. М.: Третий Рим, 2000. - 160 с.

7. Аронов И.З. Управление безопасностью технических систем на стадии эксплуатации по результатам выделения предвестников аварий // Методы менеджмента качества. 2000. - № 10. - С. 30-35.

8. Артемьева И.Л., Гаврилова Т.Л., Клещев A.C. Модели предметных областей с атомарными объектами // Научно-техническая инфор^ мация. Сер. 2. 1995. - № 12. - С. 8-18.

9. Артоболевский И.И. Теория механизмов и машин. М.: Наука,1988. 640 с.

10. Базиям Менахем и др. Использование VFP 6.0. Специальное издание. М.: «Вильяме», 2000. 928 с.

11. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

12. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход. М.: Радио и связь, 1988. - 392 с.

13. Баршдорф Д. Нейронные сети и нечеткая логика. Новые концепции для технической диагностики неисправностей // Приборы и системы управления. 1996. - №2. - С. 48-53.

14. Башлыков A.A., Минчев Т.Ц., Слепченко А.Н. Проблемно-независимая диагностическая экспертная система, учитывающая возможность маскирования симптомов // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1988. - №2. - С. 145-150.

15. Бейзер Б. Тестирование черного ящика. Технология функционального тестирования программного обеспечения и систем. СПб.: Питер, 2004. - 318 с.

16. Биргер H.A. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.- 240 с.

17. Богомолов А.М., Твердохлебов В.А. Диагностика сложных систем. Киев: Наукова думка, 1974. - 128 с.

18. Болотин В.В. Ресурс машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.

19. Болотин H.A., Мироновский JI.A. Спектральные характеристики линейных систем на ограниченном интервале времени // Автоматика и телемеханика. 2002. - № 6. - С. 3-22.

20. Браверман Э.М., Мучник И.Г. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. - 464 с.

21. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта. М.: Мир, 1990. - 560 с.

22. Брюле Д.Д., Джонсон P.A., Клетский Е.Д. Отыскание неисправностей в технических устройствах // Зарубежная радиоэлектроника. -1961. -№ 7. С. 58-72.

23. Бутаков Е.А., Волынский М.Б., Новоселов В.Г. Диагностика программируемых логических матриц. М.: Радио и связь, 1991. -160 с.

24. Бутырин П.А., Васьковская Т.А. Диагностика электрических цепей по частям. Теоретические основы и компьютерный практикум. -М.: Издательство МЭИ, 2003. 112 с.

25. Бэндлер Дж.У., Салама А.Э. Диагностика неисправностей в аналоговых цепях // ТИИЭР. 1985. Т. 73. - № 8. С. 35-87.

26. Вавилов A.A., Имаев Д.Х. Машинные методы расчета систем уравнений. Л.: Изд-во ЛГУ, 1981. - 232 с.

27. Верзаков Г.Ф., Киншт Н.В., Рабинович В.И., Тимонен Л.С. Введение в техническую диагностику. М.: Энергия, 1968. - 224 с.

28. Воронин В.В., Костанди Г.Г., Январев Ю.Э. Диагностирование динамических объектов непрерывного типа. Л.: Изд-во центрального научно-исследовательского института "Румб", 1986. - 136 с.

29. Воронин В.В., Костанди Г.Г. Оценка и учет детерминированных и случайных факторов при поиске дефектов в объектах непрерывного типа // Электронное моделирование. 1988. - № 3. - С. 45-50.

30. Воронин В.В. Анализ причинно-следственных отношений на множестве возможных дефектов // Информатика и системы управления. 2001. - № 1, С. 65-73.

31. Воронин В.В. Полные и частные диагностические модели // Информатика и системы управления. 2001. - № 2. - С. 83-96.форматика и системы управления. 2001. - № 2. - С. 83-96.

32. Воронин В.В. Дефекты и их диагностические показатели // Роз-вщка i розробка нафтових i газових родовищ. Вип. 38 (Т. 8). -1вано-Франк1Бськ, 2001. С. 103-107.

33. Воронин В.В. Распределение вероятностей на множестве формальных дефектов // Известия вузов. Приборостроение. 2001. - № 5. -С. 57-61.

34. Воронин В.В. Временные отношения на множестве дефектов // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. 2001.- № 6. С. 67-69.

35. Воронин В.В. Взаимозависимость надежности объекта и системы его технического обслуживания // Методы менеджмента качества. -2001.- №8. -С. 23-26.

36. Воронин В.В. Диагностические модели технических объектов // Складш системи i процеси. 2002. - № 1. - С. 20-29.

37. Воронин В.В. Диагностирование технических объектов. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 2002. - 188 с.

38. Воронин В.В. Организация систем диагностирования на базе ней-росетевой технологии // Информатика и системы управления. -2002. №2. - С. 57-62.

39. Воронин В.В. Множество возможных дефектов и виды технических состояний // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. 2002. - № 6. - С. 41-44.

40. Воронин В.В. Использование пороговых элементов в диагностических приложениях // Приборы и системы. Управление, контроль,диагностика. 2003. - № 1. - С. 52-55.

41. Воронин В.В. Продукционные правила для диагностических проверок // Информатика и системы управления. 2003. - № 2 (6). -С. 79-88.

42. Воронин В.В. Отношения на множестве диагностических блоков. Информационные и управляющие системы: Сборник научных трудов. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 2003. - С. 34-41.

43. Воронин В.В., Порубенко В.А. Анализ информационной емкости диагностических проверок // Информатика и системы управления. 2004. - № 1 (7). - С. 99-106.

44. Воронин В.В. Анализ возможности декомпозиции диагностических моделей // Информатика и системы управления. 2004. - № 2 (8). -С. 90-97.

45. Воронин В.В. Анализ особенностей диагностических проверок // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2004. -№ 4. - С. 46-50.

46. Воронин В.В. Анализ сложности элементов диагностической модели // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. -2004. № 6. С. 44-50.

47. Воронин В.В. Диагностические проверки и их логические формы // Мехатроника, автоматизация, управление. 2004. - № 9. - С. 9-14.

48. Воронин В.В. Анализ свойств диагностических проверок // Контроль. Диагностика. 2005. - № 2. - С. 26-35.

49. Воронин В. В. Теоретические проблемы диагностических экспертных систем. Владивосток: Дальнаука, 2005. - 164 с.

50. Воронин B.B. Декомпозиция диагностических моделей функционального представления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2005. - № 6. - С. 38-41.

51. Воронин В.В. Эвристические правила для экспертной диагностической системы // Автоматизация и современные технологии. -2005. № 10. - С. 3-10.

52. Гаврилова Т.А. Представление знаний в экспертной диагностической системе АВТАНТЕСТ // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1984. № 5. - С. 168-175.

53. Гаскаров Д.В., Строганов В.И., Францев В.И. Системы прогнази-рования на экспертной основе. СПб.: Энергоатомиздат, 2002. -218 с.

54. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2003. - 431 с.

55. Гашимов М.А. Логические методы диагностики технического состояния электрических машин // Электричество. 1999. № 7. - С. 20-26.

56. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. -М.: Знание, 1987. 32 с.

57. Герман О.В. и др. Состояние и перспективы развития экспертных систем. Мн.: БелНИИНТИ, 1991. - 67 с.

58. Гилл А. Введение в теорию конечных автоматов. М.: Наука, 1966. - 272 с.

59. Гиндикин С.Г. Алгебра логики в задачах. М.: Наука, 1972. -288 с.

60. Глазунов Л.П., Смирнов А.Н. Проектирование технических систем диагностирования. Л.: Энергоатомиздат, 1982. - 168 с.

61. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. - 524 с.

62. Гольдман P.C., Чипулис В.П. Техническая диагностика цифровыхустройств. M.: Энергия, 1976. - 224 с.

63. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1984. - 208 с.

64. Городецкий В.З., Тыдыков П.П. Метод тестирования микропроцессорных систем // Зарубежная радиоэлектроника. 1986. - №10. -С. 20-33. (вентильное, функциональное, поведенческое представл.)

65. Горохов В.Г. Методологический анализ системотехники. М.: Радио и связь, 1982. - 160 с.

66. ГОСТ 19.102-77. Единая система программной документации. Стадии разработки. М.: Изд-во стандартов, 1985. - 4 с.

67. ГОСТ 19152-73. Система технического обслуживания и ремонта техники. Ремонтопригодность. Состав общих требований. М.: Изд-во стандартов, 1974. - 17 с.

68. ГОСТ 19919-74. Контроль автоматизированный технического состояния изделий авиационной техники. М.: Изд-во стандартов, 1974. - 17 с.

69. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Основные термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1975. - 14 с.

70. ГОСТ 26656-85. Техническая диагностика. Контролепригодность. Общие требования. М.: Изд-во стандартов, 1986. - 15 с.

71. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Термины и определения. -М.: Изд-во стандартов, 1989. 30 с.

72. ГОСТ 27518-87. Диагностирование изделий. Общие требования. -М.: Изд-во стандартов, 1988. 6 с.

73. Граф Ш., Гесиль М. Схемы поиска неисправностей. М.: Энерго-атомиздат, 1989. - 144 с.

74. Грундспенькис Я.А., Маркович З.П., Осис Я.Я. Построение топологической модели объекта // Кибернетика и диагностика. Рига: Зинатне, 1972. - Вып. 5. - С. 19-35.

75. Гуляев В.А., Костанди Г.Г., Мозгалевский A.B., Шалобанов C.B.,

76. Новгородов В.Г. Анализ контролепригодности и выбор контрольных точек при поиске кратных дефектов в непрерывных динамических объектах: Препринт / Ин-т электродинамики АН УССР. Киев, 1983. - 17 с.

77. Гуляев В.А., Коростиль Ю.М. Диагностирование программного обеспечения микропроцессорных систем. Киев: Тэхника, 1991. -140 с.

78. Гуляев В.А., Кудряшов В.И. Автоматизация наладки и диагностирования микро-УВК.-М.: Энергоатомиздат, 1992.-256 с.

79. Демирчян К.С., Бутырин П.А. Моделирование и машинный расчет электрических цепей. М.: Высш. шк., 1988. - 335 с.

80. Джексон П. Введение в экспертные системы. М:. "Вильяме", 2001. - 624 с.

81. Диагностирование оборудования комплексно-автоматизированного производства / Под ред. Е.Г. Нахапетяна. М.: Наука, 1984. -196 с.

82. Дмитриев А.К. Распознавание отказов в системах электроавтоматики. Л.: Энергоатомиздат, 1983. - 104 с.

83. Доценко Б.И. Диагностирование динамических систем. Киев: Техниеа, 1983. - 159 с.

84. Дубровин В.И., Субботин С.А. Нейросетевая подсистема диагностического программного комплекса // Нейрокомпьтер: разработка, применение. 2001. - № 2. - С. 55-63.

85. Евланов А.Г. Контроль динамических систем. М.: Наука, 1979. -332 с.

86. Жирабок А.Н. Функциональное диагностирование на основе соотношений паритета // Автоматика и телемеханика. 1998. -№2.-С. 133-142.

87. Жирабок А.Н. Алгебраическая теория функционального диагностирования нелинейных и линейных динамических систем // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. - № 2. С. 193-202.

88. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

89. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Хазацкий В.Е. Системы управления. -М.: Энергия, 1987. 425 с.

90. Захаров В.Н. Интеллектуальные системы управления: основные понятия и определения // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. -№ 3. - С. 138-145.

91. Иващенко H.H. Автоматическое регулирование. М.: Машиностроение, 1978. - 736 с.

92. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. - 464 с.

93. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. -304 с.

94. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах / Под ред. Э. Кьюсиака. М.: Машиностроение, 1991. - 544 с.

95. Калявин В.П., Мозгалевский A.B. Технические средства диагностирования. Л.: Судостроение, 1984. - 227 с.

96. Калявин В.П., Мозгалевский A.B., Галка В.Л. Надежность и техническая диагностика судового электрооборудования и автоматики. -СПб.: Элмор, 1996. 296 с.

97. Каменев A.B., Клещев A.C., Черняховская М.Ю. Логическая модель причинно-следственных отношений различных типов в области медицинской диагностики: Препринт / ИАПУ ДВО РАН. Владивосток, 2003. - 36 с.

98. Каратыгин С., Тихонов А., Тихонова Л. Visual FoxPro 5. Полноеруководство пользователя с примерами. М.: БИНОМ, 1997. -732 с.

99. Карибский В.В., Пархоменко П.П., Согомонян Е.С., Халчев В.Р. Основы технической диагностики. М.: Энергия, 1976. - 464 с.

100. Карпова Т. Базы данных. Модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001. - 304 с.

101. Киншт Н.В. и др. Диагностика линейных электрических цепей. -Владивосток.: Изд-во ДВГУ, 1987. 232 с.

102. Киншт Н.В., Преображенская О.В., Петрунько H.H. Логический анализ электрической подстанции как объекта диагностирования // Известия АН, сер. Энергетика. 2001. - № 2. - С. 57-67.

103. Клещев A.C., Артемьева И.Л. Математические модели онтологий предметных областей. Ч. 1. Существующие подходы к определению понятия "онтология" // Научно-техническая информация. Сер. 2. 2001. - № 2. - С. 20-27.

104. Колесников A.B. Технология разработки гибридных интеллектуальных систем: Дис. . д-ра техн. наук. СПб., 2002. - 437 с.

105. Коллакот Р. Диагностика повреждений. М.: Мир, 1989. - 512 с.

106. Кох П.И. Климат и надежность машин. М.: Машиностроение, 1981. - 175 с.

107. Кохонен Т. Ассоциативная память. М.: Мир, 1980. - 240 с.

108. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. - 382 с.

109. Ксенз С.П. Поиск неисправностей в радиоэлектронных системах методом функциональных проб. М.: Сов. радио, 1965. - 135 с.

110. Ксенз С.П. Диагностика и ремонтопригодность радиоэлектронных средств. М.: Радио и связь, 1989. - 247 с.

111. Кузнецов В.Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур. -М.: Наука, 1989. 160 с.

112. Курт-Умеров В.О. Математическая модель для предсказания постепенных отказов элементов систем // Автоматика и телемеханика. 1966. - № 2. - С. 142-146.

113. Кутуков С.Е. Разработка методов функциональной диагностики технологических режимов эксплуатации магистральных нефтепроводов: Дис. . д-ра техн. наук. Уфа, 2003. - з91 с.

114. Леонова А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. М.: МГУ, 1984. - 200 с.

115. Литвиненко В.В. Электрооборудование автомобилей ВАЗ. М.: Патриот, 1990. - 207 с.

116. Литвиненко В.В. Электрооборудование ВАЗ-2110, -2111, -2112. Устройство, поиск и устранение неисправностей. М.: ЗАО КЖИ «За рулем», 2000. - 168 с.

117. Логика и клиническая диагностика. Теоретические основы / В.А. Смирнов, A.M. Анисов, Г.П. Арутюнов и др. М.: Наука, 1994. -297 с.

118. Ломакина Л.С. Математические модели и методы диагностики сложных систем // Научно-техническая информация. Сер. 2. -1995. № 8. - С. 31-33.

119. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. - 568 с.

120. Макшанов В.Г. Анализ организационной структуры машиностроительного предприятия на основе диагностики организационных отношений: Дис. . канд. экон. наук. Л., 1989. - 215 с.

121. Малышенко Ю.В., Чипулис В.П., Шаршунов С.Г. Автоматизация диагностирования электронных устройств. М.: Энергоатомиздат, 1986.- 216 с.

122. Малышенко Ю.В. Функциональные модели неисправностей аналоговых элементов // Автоматика и телемеханика. 1992. - № 2. С.136-143.

123. Мартыненко О.Н., Сердаков A.C. Некоторые возможности оптимизации глубины контроля в радиоэлектронной аппаратуре // Автоматика и телемеханика. 1981. - № 8. С. 56-60.

124. Маторин С.И. Системология и объектно-ориентированный подход // Научно-техническая информация. Сер. 2. 2001. - № 8. - С. 1-8.

125. Мельников Г.П. Системология и языковые аспекты кибернетики. -М.: Сов. радио, 1978. 368 с.

126. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. М.: Наука, 1985. - 278 с.

127. Методика выбора диагностических параметров для непрерывных объектов, представленных логическими моделями в форме графа с помощью ЭВМ. Горький: ВНИИНМАШ, Горьковский филиал,1978. 82 с.

128. Микони C.B. Общие диагностические базы знаний вычислительных систем. СПб.: СПИИРАН, 1992. - 182 с.

129. Микони C.B. Модели и базы знаний. Учеб. пособие. СПб.: СПГУПС, 2000. - 155 с.

130. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия,1979. 151 с.

131. Мироновский J1.A. Функциональное диагностирование динамических систем. СПб.: ГРИФ, 1998. - 256 с.

132. Мозгалевский A.B., Мясников Ю.Н., Костанди Г.П., Тарасенко В.И., Свитин В.П. Опыт разработки диагностического обеспечения машин и механизмов. Л.: ЛДНТП, 1983. - 35 с.

133. Мозгалевский A.B., Калявин В.П., Костанди Г.Г. Диагностирование электронных систем. Л.: Судостроение, 1984. - 224 с.

134. Мозгалевский A.B., Калявин В.П. Системы диагностирования судового оборудования. Л.: Судостроение, 1987. - 224 с.

135. Мухин A.B., Спиридонов О.В. Концепция построения и структура банка знаний для технологического проектирования и управления производством. http//asutp.hl.ru/st2h.shtml.

136. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т. М.: Машиностроение, 1987. Т. 9: Техническая диагностика / Под общ. ред. В.В. Клюева, П.П. Пархоменко - 352 с.

137. Нахапетян Е.Г. Квалиметрия механизмов, машин-автоматов и промышленных роботов // Квалиметрия и диагностирование механизмов. -М.: Наука, 1979. С. 4-32.

138. Нейроинформатика / А.Н. Горбань, B.JI. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.-296 с.

139. Неразрушающий контроль и диагностика: Справочник: М.: Машиностроение, 2005. / Под общ. ред. В.В. Клюева - 656 с.

140. Новиков П.С. Элементы математической логики. М.: Гос. изд-во физ.-мат. литературы, 1959. - 400 с.

141. Орлов В.А., Клещев A.C. Многоцелевой банк знаний. Часть 1. Концепция и политика : Препринт / ИАПУ ДВО РАН. Владивосток, 2003. - 40 с.

142. Осис Я.Я. Распознавание неисправностей сложных объектов диагностики с использованием теории размытых множеств // Кибернетика и диагностика. Рига: Зинатне, 1968. Вып. 2. - С. 13-17.

143. Осипов Г.С. Метод формирования и структурирования модели знаний для одного типа предметных областей // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1988. - №2. - С. 3-12.

144. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии. М.: Наука, 1997. - 112 с.

145. Парин В.В., Баевский P.M. Введение в медицинскую кибернетику. М.: Медицина, 1966. - 298 с.

146. Парфенова М.Я. Интеллектуальные информационные технологии в организационном управлении производственными процессами: Дис. . д-ра техн. наук. М., 2003. - 248 с.

147. Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Основы технической диагностики: (Оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратные средства) / Под ред. П.П. Пархоменко М.: Энергия, 1981. - 320 с.

148. Патент России 2099766. Способ функционального диагностирования линейных систем управления / С.В. Шалобанов, А.В. Кочетов, В.В. Воронин, Т.А. Корешкова. № 93012586/09/011703; заявл. 9.03.93, опубл. 20.12.97, бюл. № 35.

149. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. -М.: Высш. шк., 1989. 367 с.

150. Петрушин В.А., Яценков В.В., Андрианов С.Т. TRAPEZIUM инструментальная экспертная система для диагностики в условиях нечеткости и неопределенности // Управляющие системы и машины. - 1994. -№1,2. - С. 57-64.

151. Полещук О.М. Методы формализации и обработки нечеткой экспертной информации: Дис. . д-ра техн. наук. М., 2004. - 278 с.

152. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформальных задач в диалоге с ЭВМ М.: Наука, 1987. - 288 с.

153. Портнягин Н.Н., Пюкке Г.А. Теория, методы и эксперименты решения задач диагностики судовых электрических средств автоматизации. СПб.: Судостроение, 2004. - 157 с.

154. Поспелов Д.А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. М.: Сов. радио, 1972. - 224 с.

155. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. - 232 с.

156. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. - 288 с.

157. Поспелов Г.,С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект прикладные системы. - М.: Знание, 1985. - 48 с.

158. Поспелов Д.А., Шустер В.А. Нормативное поведение в мире людей и машин. Кишинев: Штиинца, 1990. - 132 с.

159. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М.: Мир, 1987. - 441 с.термана, Д. Лената. М.: Мир, 1987. - 441 с.

160. Пятков К.Б. Электрооборудование автомобилей ВАЗ-2101, -21011, -21013, -2102, -21021, -21023. Устройство и ремонт. М.: Третий Рим, 1998. - 56 с.

161. Пятков К.Б. Электрооборудование автомобилей ВАЗ-2104, ВАЗ-2105 и их модификаций: Устройство и ремонт. М.: Третий Рим, 1999. - 72 с.

162. Пятков К.Б. Электрооборудование автомобилей ВАЗ-2106, -2103 и их модификаций. Устройство и ремонт. М.: Третий Рим, 1999. - 56 с.

163. Пятков К.Б. Электрооборудование автомобилей ВАЗ-2108, -2109, -21099 и их модификаций. Устройство и ремонт. М.: Третий Рим, 1998. - 80 с.

164. Райзер В.Ю., Черный И.В. Микроволновая диагностика поверхностного слоя океана. СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. - 232 с.

165. Римлянд В.И. Разработка акустических методов неразрушающего контроля динамических объектов и процессов: Дис. . д-ра техн. наук. Хабаровск, 2003. - 306 с.

166. Римлянд В.И., Кондратьев А.И., Казарбин A.B. Система ультразвуковой диагностики вращающихся тел // Дефектоскопия. 1998. - № 6. - С. 26-30.

167. Розенвассер Е.М., Юсупов P.M. Чувствительность систем управления. М.: Наука, 1981. - 464 с.

168. Рыбина Г.В. Проектирование систем, основанных на знаниях: Учеб. пособие. М: МИФИ, 2000. - 104 с.

169. Саакян P.P. Системный анализ трудноформализуемых непрерывно-значных технологических задач: Дис. . д-ра техн. наук. Благовещенск, 2002. - 260 с.

170. Савицкая Т.В. Системный анализ и управление безопасностью химических производств с использованием новых информационныхтехнологий: Дис. . д-ра техн. наук. М., 2004. - 591 с.

171. Сагунов В.И., Ломакина Л.С. Контролепригодность структурно связанных систем. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 112 с.

172. Сафонов В.О. Экспертные системы интеллектуальные помощники специалистов. - СПб.: Знание, 1992. - 32 с.

173. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. ВНТИЦ № 50200501807. Информационно-справочная система по диагностическим цепям системы электроснабжения автомобиля. Автор: Воронин В.В. Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.12.2005.

174. Селлерс Ф. Методы обнаружения ошибок в работе ЭЦВМ. М.: Мир, 1972. - 310 с.

175. Сигеру Омату. Нейроуправление и его приложение: В 2кн. М.: ИПРЖР, 2000. - Кн. 2. - 272 с.

176. Скобелев В.Г. Идентификация дискретных систем: Дис. . д-ра техн. наук. Донецк, 2002. - 256 с.

177. Согомонян Е.С. Контроль работоспособности и поиск неисправностей в функционально связанных системах // Автоматика и телемеханика. 1964. - № 6. - С. 980-990.

178. Согомонян Е.С., Слабаков Е.В. Самопроверяемые устройства и отказоустойчивые системы. М.: Радио и связь, 1989. - 207 с.казоустойчивые системы. M.: Радио и связь, 1989. - 207 с.

179. Соснин Д.А. Автотроника. Электрооборудование и системы бортовой автоматики современных бортовых автомобилей. M.: СО-ЛОН-Р, 2001.- 272 с.

180. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

181. Статников Р.Б., Матусов И.Б. Многокритериальное проектирование машин. М.: Знание, 1989. - 48 с.

182. Степин B.C. Философская антропология и философия науки. М.: Высш. шк., 1992. - 191 с.

183. Тимофеев Ю.Л., Ильин Н.М., Тимофеев Г.Л. Электрооборудование автомобилей: устранение и предупреждение неисправностей. М.: Транспорт, 1994. - 301 с.

184. Тимофеев A.B., Юсупов P.M. Интеллектуализация систем автоматического управления // Изв. РАН. Техническая кибернетика. -1994. -№ 5. -С. 211-224.

185. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1991.-411 с.

186. Тягунова Т.Н. Философия и концепция компьютерного тестирования. М.: МГУП, 2003. - 246 с.

187. Успенский В.А., Семенов А.Л. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения. М.: Наука, 1987. - 288 с.

188. Уинстон П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. - 520 с.

189. Фейнберг К.Л. Кибернетика, логика, искусство. М.: Радио и связь, 1981. - 144 с.

190. Формальная логика/ И.Я. Чупахин, A.M. Плотников, К.А. Сергеев и др. Л.: Изд-во ЛГУ, 1977. - 357 с.

191. Фуреме Е.М., Гнеденко Л.С. STEPCLASS система извлечения экспертных знаний и проведения экспертизы для решения диагностических задач // Научно-техническая информация. Сер. 2. 1996.- № 9. С. 16-20.

192. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. - 300 с.

193. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Леват Д. Построение экспертных систем. М.: Мир, 1987.- 246 с.

194. Химмельблау Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах. Л.: Химия, 1983. - 352 с.

195. Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1983.- 212 с.

196. Черняховская М.Ю. Оценка экспертной системы медицинской диагностики Консультант-2 на архивном материале нескольких клиник: Препринт / ДВО АН СССР. Владивосток, 1989. - 30 с.

197. Черняховская М.Ю., Зайченков И.Е. База знаний системы интеллектуальной поддержки обследования больных для врача невропатолога: Препринт / ИАПУ ДВО РАН. Владивосток, 2003. - 31 с.

198. Чжен Г., Мэннинг Е., Метц Г. Диагностика отказов цифровых вычислительных систем. М.: Мир, 1972. - 232 с.

199. Чижов Ю.П. Электрооборудование автомобилей. М.: Машиностроение, 2002. - 240 с.

200. Чипулис В.П., Шаршунов С.Г. Анализ и построение тестов цифровых программно-управляемых устройств. М.: Энергоатомиздат, 1992. - 224 с.

201. Чипулис В.П. Диагностирование утечек в гидравлических цепях // Автоматика и телемеханика. 1997. - № 1. - С. 150-159.

202. Чипулис В.П. Дискретные диагностические модели в задачах диагностирования гидравлических цепей // Автоматика и телемеханика. 1997. - № 9. - С. 146-162.

203. Чипулис В.П. Диагностирование технического состояния тепловых систем // Автоматика и телемеханика. 2002. - № 6. - С. 146-154.

204. Шалобанов C.B. Структурные методы диагностирования линейных непрерывных систем управления. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. техн. ун-та, 1997. - 87 с.

205. Щербаков Н.С., Подкопаев Б.П. Структурная теория аппаратного контроля цифровых автоматов. М.: Машиностроение, 1982. -191 с.

206. Щербаков Н.С. Достоверность работы цифровых устройств. М.: Машиностроение, 1989. - 224 с.

207. Шибанов Г.П. Распознавание в системах автоконтроля. М.: Машиностроение, 1973. - 424 с.

208. Шихонович Ю.А. Введение в современную математику. М.: Наука, 1965. - 376 с.

209. Шишов С.А. Классификаторы на основе нейронных структур // Зарубежная радиоэлектроника. 1992. - №8. - с. 61-78.

210. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука, 1971. -255 с.

211. Шумский А.Е. Поиск дефектов в нелинейных системах методом функционального диагностирования // Автоматика и телемеханика. 1991.-№ 12.-С. 148-155.

212. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224 с.

213. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. -М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.

214. Юрковский И.М. 300 возможных неисправностей легкового автомобиля. М.: Патриот, 1999. - 223 с.

215. Ярмолик В.Н., Калоша Е.П. ПРОТЕСТ язык описания процедуры диагностики цифровых схем // Управляющие системы и машины. -1993.-№2.-С. 14-20.

216. Ясницкий JI.H. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр "Академия", 2005. - 176 с.

217. Beach S.S., Gavarter W. Standart for evaluting expert system tools // Expert Systems with Applications. 1991. - Vol. 2. - № 4. - P. 259—267.

218. Bolotin N.A., Mironovsky L.A., Petrova X.Y. Finding singular functions of the convolution operator // Proc. of Conf. on Oscillât, and Chaos. 2000. V. 3. P. 414-417.

219. Brown J.S., Burton R.R., Dekleer J. Pedagogical, Natural Language and Knowledge Engineering Techiques in SOPHIE 1,2 and 3 // Intelligent Tutoring Systems. New York: Akademic Press, 1982. - P. 227-282.

220. Clancey W. GUIDON // J. Computer-Based Instruction. 1983. Vol. 10. P. 8-15.

221. Davis R., Austin H., Sneiderman R. The Dipmeter Advision: Interpretation of Geologic Signals // Proc. IJCAI. 1981. - P. 846-849.

222. Duhamel P, Rault J.C. Automatic test generation techniques for analog circuits and systems// IEEE trans, on circuits and systems. 1979. № 7. P. 411 -439.

223. Expert Systems, 1985. Vol. 2. № 1.

224. Expert Systems User, 1987. Vol. 2. № 11.

225. Hollan J.D., Hutchins E.L., Weitzman L. STEAMER: an Interactive Innspectable Simulation Based Training System // AI Magazine. 1984. Vol. 5. № 2.

226. Hofling T., Isermann R. Adaptive parity equations advanced parameter estimation for fault detection and diagnosis// Proc. IFAC 13th Triennial World Congress. San Francisco, 1996. V. N. P. 55 60.

227. Martin A., Law R.K.H. Expert system for selecting expert system shell // Information and software technology. 1988. - Vol. 3. - P. 579-586.

228. Mulsant B., Servan-Schreiber D. Knowledge Engineering: a Daily Activity on a Hospital Ward // Computers and Biomedical Research. -1984.-Vol. 17.-P. 71-91.

229. Rimlyand V.I., Kondratiev A.I., Kazarbin A.V., Dobromyslov M.B.

230. The ultrasonic diagnostics system for rotating bodies // J. Sound and vibration. 2001. Vol. 240. № 3. - P. 581-586.

231. Shahinpoor M., Wells D. Application possibilities for fuzzy failure analysis, and diagnosis of reactor plant components and areas // Nuclear Engineering and Design. 1980. Vol. 61. № 1. - P. 216-227.

232. Shumsky A. Diagnostic observer design for one class of nonlinear systems // Proc. IFAC Symposium "Safeprocess'2003", USA, Washington, D.C., Omnipress. 2003, pp. 807-812.

233. Su S., Lin T. Functional Testing Techniques for digital LSJ / VLSJ systems // ACM JEEE 21 st Design Automation Conference. 1984. -P. 517-528.

234. Week, H., Development and application of a flexible modular monitoring and diagnosis system. Computers in Industry. 1986. - №7. P. 45-52.

235. Zhirabok A. Fuzzy conception in control education // Prepr. IFAC Symposium Advance in Control Education, Finland. 2003, pp. 145-148.