Разработка комплекса недетерминированных моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе :На примере Республики Бурятия тема диссертации и автореферата по ВАК 08.00.13, кандидат экономических наук Шагдурова, Елена Очировна

Диссертация и автореферат на тему «Разработка комплекса недетерминированных моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе :На примере Республики Бурятия». disserCat — научная электронная библиотека.
Автореферат
Диссертация
Артикул: 179189
Год: 
2004
Автор научной работы: 
Шагдурова, Елена Очировна
Ученая cтепень: 
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации: 
Санкт-Петербург
Код cпециальности ВАК: 
08.00.13
Специальность: 
Математические и инструментальные методы экономики
Количество cтраниц: 
150

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Шагдурова, Елена Очировна

Введение.

1. Методологические вопросы повышения качества прогнозирования сельскохозяйственного производства в регионе с использованием системного моделирования.

1.1. Содержание, цели и виды прогнозирования экономических процессов.

1.2. Основные принципы поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе.

1.3. Проблемные вопросы повышения качества прогнозов с использованием системного математического моделирования.

2. Комплекс недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования сельскохозяйственного производства в регионе.'.

2.1. Общая организационная структура комплекса моделей.

2.2. Основные модули комплекса моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в; регионе.

2.3. Логика функционирования комплекса моделей.

3. Экспериментальная апробация комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства на примере Республики

Бурятия.:.

3.1. Цель и задачи эмпирических исследований по комплексу моделей.

3.2. Одномерное прогнозирование недетерминированных параметров моделей комплекса.

3.3. Результаты расчётов по поисковому прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе.

3.4. Результаты расчётов по нормативному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) На тему "Разработка комплекса недетерминированных моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе :На примере Республики Бурятия"

Актуальность исследования

Совершенствование прогнозирования сельскохозяйственного производства с использованием недетерминированных моделей является перспективным направлением аграрной экономической науки. Развитие этого направления предполагает решение вопросов теории, методологии и методики системного математического моделирования экономических процессов, разработку комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства с недетерминированными параметрами в регионах, соответствующего информационного, математического и программного обеспечения расчетов на ЭВМ. К числу важных и сложных проблем совершенствования управления производством в аграрном секторе экономики относится повышение качества прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионах.

Значение исследования в этом направлении определяется потребностью в разработке научно-обоснованных прогнозов развития сельскохозяйственного производства, которые были бы надежны в реализации, обеспечивали достижение высоких конечных результатов, были ориентированы на эффективное использование земельных, трудовых, а также материальных ресурсов при производстве продукции сельского хозяйства. По-нашему мнению, обоснованные, надёжные в реализации прогнозы развития сельскохозяйственного производства могут быть получены в результате синтеза поискового и нормативного прогнозирования, который может быть практически реализован с использованием. системного математического моделирования.

Отмеченное, в основном, определило общую целевую установку и конкретные задачи исследования.

Цель и задачи исследования.

Общей целью диссертационной работы явилась разработка комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

- исследовать методологические вопросы системного подхода к поисковому и нормативному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе;

- определить основные принципы системного подхода к поисковому и нормативному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе, раскрыть их содержание;

- исследовать методологические вопросы повышения качества прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием системного математического моделирования;

- обосновать общую организационную структуру комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе;

- определить основные функциональные модели комплекса, общее их назначение;

- разработать основные детерминированные и недетерминированные модули всех моделей комплекса;

- обосновать методику проведения нормативного прогнозирования недетерминированных параметров на отдельные периоды перспективы;

- определить общую логику функционирования комплекса моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе;

- экспериментально апробировать разработанный' комплекс недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе (на примере Республики Бурятия).

Предметом исследования в диссертации является методология и методика поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием системного математического моделирования экономических процессов.

Объектом исследования явились методы и инструментальные средства поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе.

Теоретической и методологической основой исследования служили труды отечественных и зарубежных учёных по изучаемым в диссертации вопросам, в частности, Аганбегяна А.Г., Анчишкина А.И., Беспахотного Г.П., Блауберга И.В, Бойко И.П., Борука А.Я., Вишнева С.М., Гамбарова Г.М., Гатаулина A.M., Головановой Н.Б., Горфинкеля М.И., Гранберга А.Г., ГрзнараМ., Данцига Дж., Денискина В.В., Доброва Г.М., Зайгатова И.В., Канторовича Л.В., Кардаша В.А., Ковалёвой Н.Л., Кравченко Р.Г., Кундиуса JI.A., Малыша М.Н., Мосина В.Н., Парфёновой В.Е., Пастернака П.П., Погостинской Н.Н., Раяцкаса P.JL, Стояновой Т.А., Текла Г., Франса Дж., Чернова В.П., Эдельгауза Г.Е., Юзбашева М.М., ЯнчаЭ. и других. В соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы теории вероятности и математической статистики, матричные методы, методы математического программирования и системного математического моделирования экономических процессов, а также современное программное обеспечение.

Научная новизна работы.

Научная новизна диссертационного исследования заключается, прежде всего, в обосновании методологических и методических вопросов поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием системного математического моделирования экономических процессов.

Научная новизна подтверждена следующими, выносимыми на защиту научными результатами, полученными автором в ходе диссертационного исследования:

1. Осуществлена интеграция поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе, включающая определение целей, содержания, задач прогнозирования, а также определены принципы, которыми необходимо руководствоваться при их реализации.

2. Разработана общая организационная структура комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе;

3. Разработаны все основные функциональные, а также расчётные модули комплекса моделей, ориентированные на. реализацию информационных и алгоритмических связей между моделями в процессе функционирования;

4. Предложена методика проведения нормативного прогнозирования недетерминированных параметров на конкретный период перспективы;

5. Проведена экспериментальная апробация разработанного комплекса недетерминированных моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе с разным уровнем надёжности недетерминированных параметров на примере Республики Бурятия.

Практическая значимость и использование результатов исследования.

Выполненное исследование соответствует разделу 1.6 «Разработка экономико-математического и статистического • обеспечения информационных технологий анализа, прогнозирования и управления в аграрном секторе» плана НИР экономического факультета СПГАУ на 2001

2005 годы по комплексной теме «Разработка методологии, методов и информационных технологий, учёта, анализа, прогнозирования и управления экономическими процессами в аграрном секторе экономики».

Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования разработанного в ней комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионах для обоснования перспектив развития в них аграрного сектора экономики с учётом задаваемой надёжности недетерминированных параметров. Эти расчеты могут служить основой для принятия обоснованных управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства в регионах.

Результаты выполненных расчётов используются при определении перспектив развития сельскохозяйственного производства в. Республике Бурятия, что подтверждено документально. Отдельные результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе на экономическом факультете БГСХА им. В.Р. Филиппова по курсам: «Моделирование социально-экономических процессов», «Планирование и прогнозирование в АПК», что отражено в акте внедрения, представленном в приложении работы.

Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях БГСХА им. В.Р Филиппова и СПбГАУ в 2002, 2003 и 2004 годах, а также опубликованы в 6 работах автора по теме диссертационного исследования.

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, общих выводов, списка использованной литературы, включающего 153 наименования, и приложений. Основной текст изложен на 133 страницах компьютерного текста, содержит 31 таблицу и 3 рисунка, а также 18 таблиц приложения.

Заключение диссертации по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Шагдурова, Елена Очировна

Основные выводы.

В диссертации исследованы методологические вопросы системного подхода к поисковому и нормативному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе. Осуществлена интеграция поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе, включающая определение целей, содержания, задач одномерного, многомерного и сквозного прогнозирования. Предложена технология разработки прогнозов, основанная на синтезе поискового и нормативного прогнозирования.

Сформулированы основные принципы поискового и нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе, раскрыто их содержание. Исследованы методологические вопросы повышения качества прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием системного математического моделирования.

Разработана общая организационная структура комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе. Определены все основные функциональные и расчётные модули комплекса моделей, выявлены основные связи между моделями в процессе функционирования в зависимости от длительности прогнозного периода. Определена общая логика функционирования комплекса моделей поисково-нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе.

Предложена методика проведения нормативного прогнозирования недетерминированных параметров на отдельные периоды перспективы. Осуществлена экспериментальная апробация разработанного комплекса недетерминированных моделей поискового нормативного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в Республике Бурятия.

Анализ выполненных в работе расчётов позволил дать ряд обоснованных рекомендаций по дальнейшему развитию сельскохозяйственного производства в республике, а также в целом подтвердить пригодность разработанного в диссертации инструментария при анализе и обосновании надёжных в реализации прогнозов по развитию сельскохозяйственного производства в Республике Бурятия.

На основе анализа результатов выполненных расчётов на примере Республики Бурятия можно сделать вывод о возможности использования разработанного комплекса недетерминированных моделей поисково-нормативного прогнозирования для проведения прогнозных расчётов по развитию сельскохозяйственного производства и в других регионах страны.

121

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Шагдурова, Елена Очировна, 2004 год

1. Андрющенко С.А. Прогноз сбалансированного развития регионального

2. АПК (программный аспект). -М.: Наука, 1990. 160 с.

3. Анчишкин А.И. Методологические проблемы прогнозированияразвития народного хозяйства. Минск, 1980. - 28 с.

4. Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методыпрогнозирования: Учебное пособие для аспирантов.- Ростов-н/Д., 2001.-74 с.

5. Бартова Л. Экономико-математические модели оптимизации и прогнозирования производства. // Автореф. дисс. канд. экон. наук. -Киев: ИК АН УССР, 1989. 20 с.

6. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ИНФРА-М, 2002. 260 с.

7. Беспахотный Г.П. Программно-целевое планирование агропромышленного комплекса региона. // Вестник сельскохозяйственной науки, 1983, № 4. с.20-29. Бессонов М.В., Спирягин В.И. Эконометрическая модель системной динамики. - Сыктывкар, 2003. - 48 с.

8. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность рыночных отношений системного подхода. — М.: Наука, 1973. 104 с.Л

9. Бойко И.П. Проблема устойчивости сельскохозяйственного производства. JI.: ЛГУ, 1986. - 168 с.

10. Большой энциклопедический словарь. Под редакцией Прохорова A.M.- СП б: Норинт. 1998. -1102 е., с. 463

11. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. // Математические методы в экономике. Рига: Зинатне, 1983. -Вып. 19. - с.56-64.

12. Бушман В.В. Прогнозирование развития и размещения сельского хозяйства Киргизской ССР. Фрунзе: Илим, 1982. - 210 с.

13. Вешкурова Е. Ю. Об одном подходе к прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе на перспективу. // Применение экономико-математических и статистических методов в планировании сельского хозяйства. Л.: ЛГАУ, 1991. - с. 74-78.

14. Виннер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине.- М.: Советское радио, 1968. с. 156.

15. Вишнев С. М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.-287 с.

16. Газетдинов М. X. Разработка комплекса моделей планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами в предприятии. // Автореферат кандидата эк. наук. Казань, 1990. - 20 с.

17. Гамбаров Г. М., Журавель Н. М., Королёв Ю.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.- 383 с.

18. Гатаулин A.M. Оценка народнохозяйственной эффективности отраслей в системе. // Математические методы и системный анализ в управлении АПК. М.: ТСХА, 1988. - с.7-24.

19. Голованова Н.Б. Точность и надёжность статистического прогнозирования. М., 1991. 51 с.

20. Горфинкель М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай, 1986. - 39 с.25.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания.
В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Автореферат
200 руб.
Диссертация
500 руб.
Артикул: 179189