Разработка методики выявления и оценки продуктивных зон на месторождениях нефти и газа, сложенных карбонатными коллекторами: на примере Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.12, кандидат геолого-минералогических наук Большаков, Михаил Николаевич

• Большаков, Михаил Николаевич
• кандидат геолого-минералогических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат геолого-минералогических наук Большаков, Михаил Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОРЕНБУРГСКОМ НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНОМ МЕСТОРОЖДЕНИИ.

2. ОЦЕНКА ЗАПАСОВ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ КАРБОНАТНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА.

2.1. Методы подсчета начальных балансовых запасов нефти и свободного газа, основанные на принципе материального баланса.

2.2. Статистический метод подсчета запасов.

23. Объемный метод подсчета начальных балансовых запасов нефти и газа. Пористость как важнейший параметр оценки запасов объемным методом.

3. ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕТРОФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ, КРИТЕРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

4. РАЗРАБОТКА ПОДХОДОВ К МЕТОДИКЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОРИСТОСТИ В КАРБОНАТНЫХ ПЛАСТАХ СЛОЖНОГО СТРОЕНИЯ.

4.1. Пористость пород н факторы, влияющие на ее развитие.

4.1.1. Пористость.

4.1.2. Формирование порового пространства карбонатных пород.

4.1.3. Лабораторное изучение пористости.

4.1.4. Определение коэффициента пористости геофизическими методами.

4.1.5. Формирование очаговой пористости за счет фазовых преобразований карбонатной (органо-мииеральной) матрицы.

4.2. Общие сведения о самоподобии и фракталах.

4.2.1 Применение теории фракталов в нефтегазовой отрасли.

4.3. Разработка программного обеспечения для изучения структуры порового пространства по РЭМ-изображениям.

4.3.1. Морфологический анализ структуры. Подготовка образцов к морфологическому анализу

4.3.2. Количественные морфологические показатели микроструктуры

4.33. Анализ фильтрационных свойств породы

4.3.4. Моделирование набухания.

4.3.5. Анализ полидисперсной структуры.

43.6. Статистическая обработка результатов.

4.4. Результаты анализа особенностей порового пространства карбонатных пород ОНГКМ.

5. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЧАГОВ ПОРИСТОСТИ В КАРБОНАТНЫХ ПЛАСТАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИК СТРУКТУРЫ ПОРОВОГО

ПРОСТРАНСТВА.

5.1. Результаты анализа скважннных данных по пористости Оренбургского НГКМ.

5.2 Математическое описание поведения эмпирической связи.

5.3. Алгоритм прогнозирования очагов пористости в единичном слое 31>-сетки геологической модели.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики выявления и оценки продуктивных зон на месторождениях нефти и газа, сложенных карбонатными коллекторами: на примере Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения»

Актуальность работы. Карбонатные породы во многих районах развиты весьма широко, составляя в целом, как в стратиграфическом разрезе осадочных толщ, так и в пространстве обширные комплексы отложений, перспективы нефтегазоносности которых по существу оценены должным образом сравнительно недавно. Карбонатные породы свойственны всей геологической шкале: от докембрия до неогена. По разным подсчетам в карбонатных коллекторах сосредоточено от 35 до 48 % запасов нефти и порядка 23-28 % газа в мире. В некоторых странах, например в Иране, Омане, Сирии, Мексике, доля запасов нефти, приуроченных к карбонатным коллекторам, достигает почти 100 %.

В Российской Федерации наиболее широко карбонатные породы и карбонатные коллекторы нефти и газа представлены в Волго-Уральской области и Тимано-Печорской провинции, Оренбургско-Актюбинском Приура-лье, Прикаспийской впадине, в районах Ставропольского края и Дагестана, на Северо-Западном Кавказе и в Припятской впадине, на Сибирской платформе и в других регионах. Большой вклад в изучение нефтегазоносных карбонатных отложений внесли такие ученые как К.И. Багринцева, Р. Крейз, В.Г. Кузнецов, Дж. В. Чилингар, Г.Е. Арчи, Ю.И. Марьенко, X. Дж. Биссел, Е.М. Смехов, и др.

По характеристикам вещественного состава и резкой изменчивости физических и коллекторских свойств карбонатные породы-коллекторы крайне неоднородны. Ввиду сложности строения большинства типов карбонатных пород, их неоднородности и своеобразия условий фильтрации в них флюидов выделение среди них пластов коллекторов, подсчет запасов нефти и газа, управление разработкой месторождения являются трудной задачей.

В последний период в связи с бурным развитием в области вычислительной техники новые возможности для решения этих проблем дает компьютерное геолого-гидродинамическое моделирование. Российскими и зарубежными учеными и практиками проведено много исследовательских работ, направленных на снижение неопределенностей моделей. Необходимо упомянуть таких авторов как Г.Н. Гогоненков, С. Пирсон, С.Н. Закиров, Г.М. Зо-лоева, М. Райдер, С.Б. Денисов, Т.С. Изотова, Ч. Пейтон, А.Г. Авербух, И.А. Мушин, Р. Шерифф и др.

Процесс построения детальной геологической модели предусматривает создание по комплексному анализу геофизической, геологической и промысловой информации подробной трехмерной сетки с горизонтальными слоями залежи, содержащей информацию о распределении коллекторов и литологических экранов, положении флюидальных контактов, о значениях коэффициентов пористости, проницаемости, нефтегазонасыщенности и закономерностях изменения их в объеме залежи. Для насыщения сетки параметрами фильтрационно-емкостных свойств, такими как пористость, проницаемость, применяются детерминистский и стохастический (вероятностный) подходы.

В случае моделирования емкостных свойств продуктивных отложений месторождений углеводородов, сложенных карбонатными коллекторами, данные средства не могут учесть природу образования и развития очагов вторичных процессов преобразования структуры порового пространства, определяющих конечные коллекторские свойства пород продуктивных отложений.

Общеизвестно, что выделение отдельных пропластков и их пачек в известняках - задача гораздо более сложная по сравнению с песчано-глинистыми отложениями. Одним из объяснений этому является очаговый, существенно неоднородный характер пористости, как следствие вторичных процессов, затрудняющий идентификацию одного пласта или пропластка по пористости на соседних скважинах в пределах одного стратиграфического разреза. Поэтому задача разработки методов, учитывающих закономерности развития очаговой пористости, применительно к месторождениям карбонатного тала, очевидна и крайне актуальна.

Существует предположение о том, что форма и структура любых природных объектов определяется всеобщими математическими закономерностями, что нашло подтверждение в современных исследованиях в области физики, химии, биологии, медицины (Шмидт Ф.К., О.В. Бецкий, О.Ю. Грызлова). Такие очевидные примеры, как дерево, куст, колония кораллов - геометрически самоподобны, т.е. они состоят из повторяющихся элементов разных размеров. В данной работе автор поставил своей задачей проследить не прямое морфологическое подобие, а статистическое самоподобие, также воспроизводящееся на различных масштабах.

Цель работы. Создание методики выявления продуктивных зон на разрабатываемых карбонатных месторождениях нефти и газа, характеризующихся высокой неоднородностью и развитием очаговой пористости. В основе работы использована теория о самоподобии в макро- и микро-мире: характер распределения пористости в пласте подобен статистическим характеристикам распределения пор в породе.

Основные задачи исследований:

1. Анализ и оценка применяемых подходов моделирования коллек-торских свойств при создании геологической модели и подсчете запасов нефти и газа карбонатных месторождений.

2. Обоснование фракгально-самоподобного подхода для прогнозирования высокопористых зон применительно к карбонатным месторождениям углеводородов.

3. Разработка системного подхода к моделированию очаговой пористости.

4. Формирование очаговой геологической модели с целью создания впоследствии очаговой сеточной модели проницаемости для карбонатных месторождений и уточнения на ее основе технологической схемы разработки.

Фактический материал.

Основным предметом исследования явились керновый материал, материалы геофизических исследований скважин на Оренбургском нефтегазо-конденсатном месторождении.

Были изучены и проанализированы петрофизические свойства большого количества образцов (2000 штук). Полученный материал был использован для выборки образцов, впоследствии изученных методами электронной микроскопии

На современном растровом электронном микроскопе Quanta 200, установленном в Институте кристаллографии, были сделаны снимки изучаемых образцов при различных увеличениях: от 40 до 1600. С помощью разработанного автором программного обеспечения был проведен анализ электронно-микроскопических снимков 200 образцов и исследована структура порового пространства коллекции образцов карбонатных пород ОНГКМ (возраст - Pi art, Pi skm).

Проанализирован геофизический материал по 137 скважинам Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения.

Изучен и обобщен большой литературный материал, связанный с карбонатными породами, коллекгорскими свойствами и их методами исследования, факторами, влияющими на развитие порового пространства.

Научная новизна работы в следующем:

Предложен очагово-кластерный (фрактальный) подход к методике моделирования зон повышенных коллекторских свойств месторождений, сложенных карбонатными коллекторами, учитывающий природу образования и развития очагов вторичных процессов.

При моделировании распределения пористости в пласте (макроуровень) использованы статистические характеристики распределения пор в породе (микроуровень) в рамках теории о самоподобии.

Впервые предложен динамический алгоритм осреднения сква-жинных данных, учитывающий неоднородный характер распространения пористости.

Защищаемые положения:

1. Разработаны алгоритмы анализа коллекгорских свойств пород по РЭМ-снимкам, реализованные в программном обеспечении «Коллектор».

2. Установлена обобщенная статистическая закономерность долевого распределения пор для данной стадии катагенетического преобразования карбонатных пород на ОНГКМ, т.е. участия пор определенного размера в формировании емкостных объемов.

3. Выявлена закономерность относительного изменения степени расчлененности эффективных и неэффективных толщин с увеличением в разрезе доли эффективных толщин в общей толщине. Данная закономерность отражает природу самоподобия и дает основания для очаговой модели прогнозирования высокопродуктивных зон карбонатных месторождений.

4. Предложен динамический алгоритм осреднения скважинных данных.

Практическая ценность работы заключается в уточнении геологической модели месторождений, сложенных карбонатными коллекторами, путем применения очагово-кластерного подхода на основе Оренбургского неф-тегазоконденсатного месторождения; повышение информативности и точности петрофизических исследований за счет изучения коллекгорских свойств породы по снимкам РЭМ с помощью разработанного автором специализированного программного обеспечения «Коллектор». Данное программное обеспечение будет способствовать изучению структуры и свойств пород как карбонатного, так и иного происхождения.

Реализация и внедрение результатов работы. Разработанный программный инструмент «Коллектор», основанный на анализе электронно-микроскопических изображений структуры порового пространства, полученных методом катодолюминесценции, позволяет оценивать емкостные и фильтрационные свойства пород. Результаты, полученные с помощью данной программы, были включены в ряд проектных документов по Оренбургскому НГКМ.

Апробация работы. Основные материалы и защищаемые положения работы были доложены на XX и XXI Российских конференциях по электронной микроскопии (Черноголовка, 2005-2006 гг.), семинарах Лаборатории проблем освоения нетрадиционных ресурсов, Всероссийской конференции "Фундаментальный базис новых технологий нефтяной и газовой промышленности" (Москва, 2007).

Публикации. По основному содержанию работы представлены 6 публикаций и 1 статья находится в печати.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения. Изложена на 156 страницах машинописного текста, включая 62 рисунка, 3 таблицы, список литературных источников из 69 наименований, 1 приложение.

Заключение диссертации по теме «Геология, поиски и разведка горючих ископаемых», Большаков, Михаил Николаевич

Заключение.

В результате выполнения работы были достигнуты следующие цели:

1. Разработано программное обеспечение «Коллектор» для анализа коллекгорских свойств пород по РЭМ-снимкам.

2. С помощью программы «Коллектор» изучена коллекция образцов по нескольким скважинам ОНГКМ и получены разносторонние статистические характеристики пород.

3. На основании анализа коллекгорских свойств по большой выборке скважин показано, что на ОНГКМ существуют очаговые процессы формирования эффективной пористости. Предложен динамический алгоритм осреднения скважинных данных.

4. Предложен алгоритм построения кластеров, который может быть положен в основу конструирования резервуара по известным характеристикам структуры порового пространства и коллекторским свойствам скважин для всей толщи ОНГКМ и других карбонатных месторождений сложного строения. Построенная структура очагов и порожденных ими кластеров на отдельном участке показала хорошую согласованность с реальными данными.

Предложенный методический подход нуждается в развитии и требует ряд усложнений, в частности - уход от линейности при вычислении размеров кластеров, создание алгоритма для трехмерного размещения очаговых структур в объеме пласта. Подтверждение результатов моделирования можно получить при сравнении с данными горизонтального бурения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат геолого-минералогических наук Большаков, Михаил Николаевич, 2007 год

1. Абдулмазитов Р.Г., Насыбуллин А.В., Сатгаров Р.З. Особенности моделирования разработки карбонатных отложений залежей 302-303 Ромашкинско-го месторождения. //Нефтяное хозяйство. 2005. №7. С.50-51.

2. Амикс Дж., Басс Д., Уайтинг Р. Физика нефтяного пласта. М., Гостоптехиздат, 1962. 572 с.

3. Арчи Г.Е. Классификация пористых карбонатных пород и их петро-физические свойства. Вопросы промысловой геофизики. Сб. статей. Гостоптехиздат, 1957.

4. Афанасьев Н.Ф., Бочко Р.А. Методика изучения структуры пористых тел по их электронно-микроскопическим изображениям. //Изв. АН СССР. Сер. Физическая. 1970. 34(7). С.1594-1599.

5. Багринцева К.И., Трещиноватость осадочных пород. М.:Недра, 1982.256 с.

6. Багринцева К.И., Условия формирования и свойства карбонатных коллекторов нефти и газа. М.:РГГУ, 1999.285 с.

7. Багринцева К.И., Дмитриевский А.Н., Бочко Р.А. Атлас карбонатных коллекторов месторождений нефти и газа Восточно-Европейской и Сибирской платформ. /Под ред. К.И. Багринцевой. М., 2003.264 с.

8. Барсуков О.А., Блинова Н.М., Выборных С.Ф., Гулин Ю.А., Дахнов В.Н., Ларионов В.В., Холин А.И. Радиоактивные методы исследования нефтяных и газовых скважин. М., Гостоптехиздат, 1958.314 с.

9. Берлин А.В. Петрофизические основы гидродинамического моделирования разработки месторождений. //Нефтяное хозяйство. 2006. №7. С.87-88.

10. Богданович Н.Н. Влияние структуры емкостного пространства на фильтрационные свойства карбонатных коллекторов. //Тез. докл. Научно-практической конференции "Современные проблемы промысловой геофизики" РГУ НГ им. И.М. Губкина. 2005. С. 12-13.

11. Борисенко З.Г., Сосон М.Н. Подсчет запасов нефти объемным методом. М., «Недра», 1973.176 с.

12. Вопросы промысловой геофизики. Сборник статей под ред. В.Н. Дахнова, М., Гостоптехиздат, 1957. 489 с.

13. Гутман И.С. Методы подсчета запасов нефти и газа. М., «Недра» , 1985. 223 с.

14. Гутман И.С., Уразова М.Ю. Подсчет запасов нефти, свободного газа и конденсата. М., ГАНГ, 1995.62 с.

15. Дахнов В.Н., Долина Л.П. Геофизические методы изучения нефтегазоносных коллекторов. М., Гостоптехиздат, 1959.267 с.

16. Дахнов В.Н. Электрические и магнитные методы исследования скважин. М., Недра, 1981. 344 с.

17. Дахнов В.Н. Геофизические методы определения коллекторских свойств и нефтегазонасыщения горных пород. М., Недра, 1985. 310 с.

18. Дахнов В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований разрезов скважин. М., Недра, 1982. 448 с.

19. Денисов С.Б. Построение детальных геологических моделей нефтяных месторождений // Геофизика. 1998. №1. С.45-47.

20. Добрынин В.М., Венделыптейн Б.Ю., Кожевников Д.А. Петрофизика (физика горных пород). М., Нефть и газ, 2004.367 с.

21. Долгунин А.В. Роль фрактальных понятий в исследованиях по геологии нефти и газа. //Геология нефти и газа. 1996. №11. С.44-47.

22. Дьяконов Д.И., Леонтьев Е.И., Кузнецов Г.С. Общий курс геофизических исследований скважин. М., Недра, 1977. 431 с.

23. Жданов М.А. Нефгегазопромысловая геология и подсчет запасов нефти и газа. М., «Недра», 1981,453 с.

24. Жданов М.А. Нефтегазопромысловая геология. М., Гостоптехиздат, 1962. 536 с.

25. Закиров С.Н., Закиров Э.С., Индрупский И.М. Новые представления в 3D геологическом и гидродинамическом моделировании. //Нефтяное хозяйство. 2006. №1. С.34-35.

26. Запивалов Н.П., Смирнов Г.И. Фракталы в нефтегазовой геологии и геофизике. //Бурение и нефть. 2003. №6. С. 13-15.

27. Зельдович Я.Б., Соколов Д.Д. Фрактали, подобие, промежуточная асимптотика. //Успехи физических наук. 1985. Т. 146, Вып.З. С.493-506.

28. Золоева Г.М., Денисов С.Б., Билибин С.И. Геолого-геофизическое моделирование залежей нефти и газа, М., «Нефть и газ», 2005, 170 с.

29. Золоева Г.М., Фарманова Н.В., Царева Н.В. и др. Изучение карбонатных коллекторов методами промысловой геофизики. М., Недра, 1977.176 с.

30. Иванов A.M. Комплексное изучение карбонатных пород как коллекторов нефти и газа. М., Недра, 1976.295 с.

31. Иманов А.М. Использование фрактальной характеристики при анализе и прогнозировании процесса выработки запасов нефти из залежи. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ, к-та техн. наук. Краснодар, «НК «Роснефть» -НТЦ», 2006.21 с. с ил.

32. Кадет В.В. Введение в теорию перколяции: учебное пособие/РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. М., 1998. 57 с.

33. Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов. Минприроды РФ, 2005.

34. Кобранова В.Н., Лепарская Н.Д. Определение физических свойств горных пород. М., Гостоптехиздат, 1957.160 с.

35. Кобранова В.Н. Физические свойства горных пород. М., Гостоптехиздат, 1962.490 с.

36. Комаров С.Г. Каротаж по методу сопротивлений. Интерпретация. М., Гостоптехиздат, 1950. 229 с.

37. Котяхов Ф.И. Основы физики нефтяного пласта. М., Гостоптехиздат, 1956.364 с.

38. Кузнецов В.Г. Природные резервуары нефти и газа карбонатных отложений, М., Недра, 1992.240 с.

39. Кузьмин В.А. Методика изучения пустотного пространства пород в РЭМ. //Тез. докл. 6-й Всесоюзной конференции "Коллекторы нефти и газа на больших глубинах" МИНГ.1987. С.196.

40. Кузьмин В.А. Способ количественного исследования порового пространства горных пород. Авт. свид.№799538, бюл. № 12, 1980 (приоритет от 12.09.1979).

41. Лозин Е.В., Леви В.Б. Результаты геологического и гидродинамического моделирования переформирования нефтяных месторождений после первичной разработки. //Нефтяное хозяйство. 2005. №10. С.40-41.

42. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. Ижевск, Институт компьютерных исследований, 2002.666 с.

43. Михайлов Н.Н. Проницаемость пластовых систем. М., Нефть и газ, 2006. 185 с.

44. Орлов Л.И., Карпов Е.Н., Топорков В.Г. Петрофизические исследования коллекторов нефти и газа. М., Недра, 1987.216 с.

45. Поляков В.В., Кучерявский С.В. Фрактальный анализ структуры пористых материалов. //Письма в ЖТФ. 2001. том 27, вып. 14. С.42-45.

46. Руководство пользователя ШАР RMSgeomod, Release 7.2,168 с.

47. Скибицкая Н.А., Кузьмин В.А. Влияние структуры емкостного пространства карбонатных коллекторов на остаточное нефтенасыщение. //Тез. докл. научно-практической конференции "Современные проблемы промысловой геофизики", М., 2005. С.24-25.

48. Скибицкая Н.А., Яковлева О .П., Григорьев Г.А., Доманова Е.Г. и др. Новые представления о породообразующем карбонатном веществе (геобиополимере) залежей углеводородов. //Сб. «Фундаментальные проблемы нефти и газа». М, 1996. Т.4. С.48-63.

49. Скибицкая Н.А., Яковлева О.П., Соколов В.Н., Кузьмин В.А. и др. Эволюционные процессы самоорганизации и фазовых преобразований породообразующего минерально-органического вещества залежей углеводородов. //Газовая промышленность. 1997., №7. С.24-29.

50. Смехов Е.М. Закономерности размещения карбонатных трещинных коллекторов нефти и газа: опыт методических исследований. Л., Недра, 1977. 120 с.

51. Соколов В.Н., Ковбаса С.И., Гальперин Ю.М., Румянцева Н.А. Процессорные измерения характеристик структуры твердых тел по их РЭМ-изображениям. //Известия АН СССР, сер. физич., 1990. т.54, № 2. С. 219-226.

52. Соколов В.Н., Кузьмин В.А. Применение компьютерного анализа РЭМ-изображений для оценки емкостных и фильтрационных свойств пород- коллекторов. //Изв. РАН. сер. физ., 1993. т.57, №8. С.94.

53. Соколов В.Н., Юрковец Д.И., Разгулина О.В., Мельник В.Н. Использование Фурье-анализа РЭМ-изображений для получения морфологических характеристик микроструктуры. //Известия Акад. Наук, сер. физич., 1998. т.62, №3. С. 450-454.

54. Соколов В.Н., Юрковец Д.И., Разгулина О.В., Мельник В.Н. Компьютерный анализ неоднородных полидисперсных пористых структур по РЭМ изображениям. //Известия Акад. Наук, сер. физич., 1999. т.63, № 7. С. 1328-1331.

55. Справочник геофизика, т. 1. М., Гостоптехиздат, 1960.636 с.

56. Страхов Н.М., Избранные труды. Проблемы осадочного рудообразования. М., Наука, 1986. 583 с.

57. Сысоев А.П., Ухлова Г.Д. Объемные сейсмологические модели современный формат представления геологических моделей регионального уровня. //Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2005. № 12. С.3443.

58. Федер Е. Фракталы. М., Мир, 1991.254 с.

59. Фракталы в физике. Труды международного симпозиума по фракталам в физике (МЦТФ, Триест, Италия, 9-12 июля, 1985). Под редакцией JI. Пьетро-неро и Э. Тозатги. М., Мир, 1988,670 с.

60. Хисамов Р.С., Дияшев Р.И., Стыков В.В., Полушин В.И. Построение и применение постоянно действующей геолого-технологической модели для длительно разрабатываемого месторождения. //Нефтяное хозяйство. 2005. №3. С.72-73,

61. Чернявский К.С. Стереология в металловедении. М., Металлургия, 1977. С.280.

62. Чилингар Дж. В., Биссел X. Дж., Вольф К.Х. Диагенез (и катагенез) карбонатных пород. В кн.: Диагенез и катагенез осадочных образований. М., Мир, 1971. С.165-290.

63. Archie G.E. Introduction to Petrophisics of reservoir rocks. Bull. Of the Amer. Assoc. of petr. geol., v. 34, No. 5, 1950.

64. Carbonate Petroleum Reservoirs. New York: Springer, 1985. Ed. P.O. Roehl, Ph.W. Choquette, 622 p.67 47. De Vaucoulers, G. The case for a hierarchical cosmology. Science. 1970, 167,1203-1213.

65. Pratt W.K. Digital image processing. John Willey and Sons, New York. 1991, 720.

66. Wilson J.L. Limestone and dolomite reservoirs. In: Developments in Petroleum Geology - 2. Ed. G.D. Hobson, Applied Science, Barkling, U.K. 1981, p. 151.