Развитие математической готовности инженеров морского транспорта к конкурентной профессиональной деятельности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.08, кандидат педагогических наук Медведева, Татьяна Александровна

• Медведева, Татьяна Александровна
• кандидат педагогических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Медведева, Татьяна Александровна

Введение.

ГЛАВА 1. НЕПРЕРЫВНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА КАК ОСНОВА КОНКУРЕНТНОЙ ИНЖЕНЕРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

1.1. Фундаментальная математическая готовность к конкурентной профессиональной деятельности как интеллектуально-профессиональная компетенция.

1.2. Модель фундаментальной математической готовности к конкурентной профессиональной деятельности инженеров морского транспорта.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ К КОНКУРЕНТНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНЖЕНЕРОВ МОРСКОГО ТРАНСПОРТА ПРИ ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКИМ ДИСЦИПЛИНАМ.

2.1. Принцип межсистемного моделирования содержания математических и специальных дисциплин при обучении математике инженеров транспорта.

2.2. Проектирование технологий развития математической готовности инженеров транспорта к конкурентной профессиональной деятельности.

Выводы по второй главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие математической готовности инженеров морского транспорта к конкурентной профессиональной деятельности»

Интеграция науки, высоких технологий и образования предполагает усиление фундаментальной составляющей инженерного образования. В Концепции Федеральной целевой программы одним, из стратегических направлений развития образования на 2006-2010 годы определена фундаментализа-ция как условие повышения его качества.

Фундаментальная математическая подготовка позволяет с позиций сегодняшнего дня трансформировать конкретные профессиональные задачи в адекватные математические модели, согласно логике и структуре соответствующих наук. Являясь мощной мотивацией для успешной учебной деятельности, она обеспечивает повышение мировоззренческого, методологического, интеллектуального, творческого потенциала; дает будущим специалистам глубокие общенаучные знания, способствует расширению сферы профессиональных компетенций, позволяя молодым специалистам быстро адаптироваться к современным производственным условиям; повышает их профессиональную мобильность; определяет, в конечном итоге, конкурентоспособность и открывает путь к карьерному росту. Это актуализирует развитие современной образовательной теории и практики инженерного образования в направлении фундаментализации математической подготовки, на базе которой осуществляется формирование навыков программирования, моделирования, освоения современных компьютерных технологий, их применения для разрешения экономических проблем, а также - формирование методологии научного познания и подготовку выпускника к будущей конкурентной профессиональной деятельности (Б.С.Гершунский, В.М. Зуев, В. Каган, К.К. Ко-лин, В.В. Кондратьев, П.М.Новиков, Ю.П. Похолков, А. Суханов, В.А. Шершнева и др.).

Массовая вузовская практика обеспечивает выпускникам теоретические знания и практические навыки, определяемые Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования (ГОС

ВПО), которые не всегда оказываются достаточными для включения в профессиональную конкурентную деятельность, что затрудняет адаптацию молодых специалистов на рынке труда. По данным, приведенным в вышеназванной Концепции, около 30% выпускников считают, что их знания используются неэффективно и осваивают другие специальности; более 25% выпускников высшего профессионального образования и около 30% выпускников учреждений среднего специального образования не могут трудоустроиться по специальности, а в случае поступления на работу по специальности, они не владеют «современными и эффективными способами деятельности на производстве».

Инженеру морских транспортных средств не только для выполнения своих непосредственных функций, но и для организаций перспективного планирования проблем транспортных перевозок, требуются умения концептуального анализа, предвидения, моделирования, профессионального аналитического мышления, профессиональной мобильности. Поэтому фундаментальная математическая подготовка инженера транспорта, как интеллектуально-профессиональная компетенция, является гарантией функциональной востребованности специалиста, необходимым условием его конкурентоспособности в сфере профессиональной деятельности.

Специфика профессиональных компетенций морских инженеров транспорта определяет содержание их математической подготовки в отличие от математической подготовки инженеров других направлений, актуализируя адекватные педагогические цели формирования личностных свойств профессионалов, таких как профессиональная готовность к проектному моделированию транспортных задач, профессиональная культура математического моделирования оптимизационных процессов, профессиональная компетентность в использовании математических методов при решении проблемных задач в профессиональной среде деятельности и др.

В научном знании достаточно хорошо изучена готовность морских инженеров к профессиональной деятельности, развиваемая средствами общенаучных дисциплин (Г.А. Бокарева); готовность к инженерно-проектной деятельности (Н.Ю. Бугакова); готовность к выбору профессии (М.Ю. Бокарев); информационно-компьютерная готовность инженера (В.А. Денбров, И.Б. Кошелева, А.П. Семенова); потребность в профессионально-ориентированных знаниях как компонент в структуре готовности будущего морского специалиста к профессиональной деятельности (Е.Н.Кикоть); военно-инженерная готовность (В.Г. Гурьев); социально-профессиональная готовность (К.В. Греля); профессиональные убеждения студентов технических вузов в составе готовности к профессиональной деятельности (Е.А. Мажаева); готовность к самообразованию и практическому применению математических знаний (С.Н. Мухина); готовность иностранных студентов к обучению в Российских вузах (Л.О. Курышева); готовность морских специалистов к деятельности в критических ситуациях профессионального риска (В.П. Ефенть-ев, Н.А. Репин); конкурентоспособность специалистов в системе экономического труда (A.M. Подрейко); профессиональная компетентность специалиста (И.В. Гришина, А.И. Жук, Ю.Н. Кулюткин и др.); профессиональная компетентность военного инженера (А.Ю. Орешков); фундаментальная: компетентность морского инженера (Н.А. Репин).

Отдельно выделяются направления в исследованиях математической культуры (С.А. Розанова); педагогической культуры (Е.В. Бондаревская, И.Ф. Исаев, Л.А. Терехина и др.); интеллектуальной культуры (М.Ю. Бокарев); информационной культуры (В.В. Алейников, Е.В. Бондаревская, Е.В. Данильчук, Е.А. Коваленко и др.); профессиональной культуры (А.Р. Анд-рющенко); эколого-экономической культуры менеджера (Н.П. Киргизова); физической культуры военного специалиста (В.Ю. Фадеев).

Эти целостные образования личности развиваются в образовательно-профессиональных средах. В этой связи изучены информационно-коммуникативная дидактическая среда (С.В. Шмелева, А.П. Семенова); интеллектуально-образовательная среда (М.Ю. Бокарев, Н.Ю. Бугакова, Е.Н. Кикоть); информационно-тренажерная среда (В.П. Ефентьев, В.Г. Гурьев, Ю. Добро

Вольский). Все эти дидактические, тренажерные и интеллектуальные среды, являясь компонентами образовательного процесса, учитывают главный фактор - содержание учебного предмета, которое, как известно, является главным источником развития личности (Г.А. Бокарева, В.В. Краевский, B.C. Леднев, И .Я. Лернер, М.Н. Скаткин).

Известна теория профориентированного обучения дисциплинам математического цикла, которую мы развиваем в нашем исследовании в частности, систему дидактических принципов отбора содержания с целью развития интеллектуальной культуры инженера при усвоении математики и математических методов, принципов преемственности, структурности, предикативности, системной дифференциации, заданного обучения (М.Ю. Бокарев). Действительно, для отбора содержания при обучении инженеров транспорта не изучена роль в формировании, например, готовности к решению транспортных задач линейного программирования как основы логистики в профессиональной среде деятельности, такого дидактического принципа как математического межсистемного моделирования.

Успешность в приобретении студентами знаний и, в частности, математических, во многом зависит от сформированности у них познавательного интереса (Л.И. Божович, Н.Г. Морозова, Л.С. Славина, Г.И. Щукина и др.). Рядом авторов отмечается влияние интереса на развитие личности, на мировоззрения, убеждения, свободу в выборе средств и целей деятельности (B.C. Ильин, Г.А.Бокарева, Е.Н. Кикоть и др.). Однако взаимосвязь мотивации в овладении методами математического моделирования и развитием профессиональной компетентности инженеров транспорта не достаточно изучена.

Образовательные технологии также становятся все менее адекватными требованиям, предъявляемым к специалистам на основе «потенциала компетентности» (Европейская Федерация Национальных Ассоциаций Инженеров). Не изучены с достаточной полнотой вопросы о составе и структуре фундаментальной готовности инженеров транспорта к профессиональной деятельности; функции этого свойства личности в структуре профессионал*.ной готовности к конкурентной профессиональной деятельности; педагогические технологии развития фундаментальной готовности инженера к конкурентному труду, особенности профориентированного процесса обучения дисциплинам математического цикла инженеров транспорта, педагогические условия, придающие этому процессу профориентированную направленность.

В этой связи объективно существует противоречие между возрастающей значимостью в современном мире фундаментальной подготовки инженеров как фактора их конкурентоспособности, состоянием педагогической практики, не обеспечивающей в должной мере эту подготовку, и недостаточной разработанностью научного знания в области совершенствование математической подготовки современных инженеров к конкурентной профессиональной деятельности.

Это противоречие определило постановку проблемы исследования: развитие математической готовности инженеров морского транспорта к конкурентной профессиональной деятельности.

Объект исследования: профессионально-ориентированный процесс обучения в морском техническом вузе.

Предмет исследования: процесс обучения в вузе, обеспечивающий формирование математической готовности инженеров транспорта к конкурентной профессиональной деятельности (на примере обучения дисциплинам математического цикла).

В исследовании рассматривается содержание таких дисциплин математического цикла как линейная алгебра, линейное программирование, дискретная математика, численный анализ и др. В эту систему включены и дисциплины, которые не являются обязательными в соответствии с Госстандартами ВПО-2 и учебными планами, но составляют важную основу инженерного образования в области организации перевозок и основу специальных дисциплин по проблемам логистики. Такой дисциплиной является, например, линейное программирование, которой в исследовании уделяется большое значение в связи с ее значимостью в реализации связей между математическим и логистическим моделированием.

Цель исследования: педагогические условия профориентированного процесса обучения математике морских инженеров транспорта, развивающего фундаментальную математическую подготовку, как основу конкурентной инженерной деятельности.

Гипотеза исследования: процесс обучения будущих инженеров транспорта дисциплинам математического цикла будет профессионально ориентированным на конкретную инженерную деятельность, если:

- в номенклатуру целей этого процесса введена «математическая готовность к конкурентной профессиональной деятельности» как интеллектуально-профессиональная компетентность и психический феномен;

- предметное содержание математических дисциплин детерминируется профориентационной функцией и отбирается в соответствии с дидактическим принципом межсистемного математического моделирования;

- профессионально-ориентированная дидактическая среда включает систему дидактических средств и методов, в том числе, контрольно-обучающий дидактический комплекс когнитивного фронтального контроля, профессионально-ориентированные задачи транспорта, требующие математического моделирования ситуаций реальной профессиональной деятельности.

Для проверки выдвинутой гипотезы были поставлены следующие задачи:

1. Выявить сущность вводимого понятия «математическая готовность инженера транспорта к конкурентной профессиональной деятельности». Описать состав «готовности» как прогностической цели процесса обучения дисциплинам математического цикла и как психический феномен, динамику ее развития.

2. Выявить функции фундаментальной математической готовности инженера транспорта к конкурентной профессиональной деятельности в структуре общей профессиональной готовности.

3. Расширить систему дидактических принципов профориентированно-го процесса обучения студентов математическим дисциплинам путем введения принципа межсистемного математического моделирования.

4. Разработать адекватный цели дидактический комплекс, наиболее эффективно способствующий развитию математической готовности инженера к конкурентной профессиональной деятельности.

Методологическую основу исследования составили: основные положения теории целостного, системного, дифференциально-интегрального подхода к анализу педагогических явлений; философское положение о системности, как всеобщем свойстве материи, включая практическую деятельность человека и его мышление; психологические теории целостных образований личности, ее развития и обучения. В качестве исходного методологического принципа выбран дифференциально-интегральный подход к изучению педагогических явлений и процессов (М.Ю. Бокарев).

Основу исследования составили фундаментальные теории системного анализа социальных и педагогических процессов (И.В. Блауберг, Ю.М. Иванов, Н.В. Кузьмина, Ф.И. Перегудов, В.А. Садовничий, В.П. Тарасенко, А. Торокин, Э.Г. Юдин и др.); общей и педагогической психологии развития личности (И.А Зимняя, А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн, Д.И. Фельдштейн); основы психологии инженерной деятельности (Н.Н. Грачев, И.П. Калошина, И. Лингарт, Б.Ф. Ломов, Ж. Пиаже, К.К. Платонов, С.П. Рубинштейн, Н.И. Чуприкова, Э.С. Чугунова, Н.С. Шевардин и др.); системного подхода в педагогических исследованиях (С.И. Архангельский, Ю.К. Бабанский, Ю.В. Ба-булевич, В.П. Беспалько, М.Ю. Бокарев, Г.А. Бокарева, Ю.М. Иванов, А.С. Лобанов, З.А. Решетова, О.О. Чернова, В.Д. Шадриков и др.); основ развития готовности к профессиональной деятельности студентов различных специальностей (Г.А. Бокарева, М.Ю. Бокарев, Б.В. Гнеденко, В.П. Ефентьев, Е.Н.

Кикоть, И.Л. Куликова, С.Н. Мухина, С.А. Розанова, А.П. Семенова, С.В. Шмелева и др.); принципов моделирования профессиональных компетенций (Г.А. Бокарева, М.Ю. Бокарев, Н.Ю. Бугакова, Е.С. Врублевская, Е.Н. Кикоть, В.Ф. Мануйлов, С.В. Плотникова, С.А. Татьяненко и др.); подготовки специалистов в высших учебных заведениях и послевузовском образовании (С.И. Архангельский, Ю.К. Бабанский, В.П. Беспалько, О.В. Долженко, В.П. Ефентьев., Л.Д. Кудрявцев, В.Я. Ляудис, П.И. Пидкасистый, Н.А. Репин, М.Н. Скаткин, В.А. Сластёнин, Н.Ф. Талызина, Д.В. Чернилевский, B.JI. Ша-туновский и др.); показателей эффективности учебного процесса и обоснования критериев эффективности (С.И. Архангельский, В.П. Беспалько, Г.А. Бокарева, М.И. Грабарь, A.M. Подрейко, Е.Ю. Скоробогатых, Д.Ж. Стенли и др.); индивидуализации обучения (О.С. Гребенюк, JI.A. Кирсанов, Б.М. Теп-лов, и др.); непрерывного педагогического профессионального обучения на основе преемственности в профессиональной подготовке (С.Я. Батышев, Ю.А. Кустов, JI.H. Мазаева, В.Д. Путилин); непрерывной подготовки морских специалистов (Ю. Добровольский, В.П. Ефентьев, А.П. Пимошенко, В. Седых); педагогических и информационных образовательных технологий (В.П. Беспалько, М.Ю. Бокарев, А.В. Коржуев, Е.С. Полат, В.А. Попков, Л.Д. Столяренко, O.K. Филатов, А.В. Хуторской, Д.В. Чернилевский и др.); математических основ инженерного образования (Э.Ф. Беккенбах, И.И. Блехман, А.П. Ершов, М. Клайн, Л.Д. Кудрявцев, А.Д. Мышкис, Я.Г. Пановко и др.).

Для решения поставленных задач, с учетом их специфики, использовались следующие методы: теоретические - логический и исторический анализ; анализ; синтез, классификация, сравнение, выдвижение гипотез; моделирование; прогнозирование; статистическая обработка результатов эксперимента; экспериментальные - локальный и лонгитюдный эксперименты, анкетирование, наблюдение, тестирование, динамический мониторинг, сравнительный анализ педагогических систем.

Информационная база исследования. В качестве информационных источников диссертационного исследования использованы: а) научные публикации, материалы конференций, симпозиумов; б) статистические материалы, информация ЮНЕСКО по образованию; в) официальные документы: Закон Российской Федерации «Об образовании»; Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ГОС ВПО-2) по направлению подготовки дипломированного специалиста 653400 «Организация перевозок и управление на транспорте»; Основная образовательная программа (специальность 240100 «Организация перевозок и управление на транспорте»); г) результаты расчетов, проведенных в ходе диссертационного исследования экспериментов; д) информационные ресурсы Internet.

Организация исследования. Исследование частично проводилось в рамках научно-исследовательской работы Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота по теме «Проблемы повышения системности подготовки специалистов с высшим техническим морским образованием в комплексе «лицей-вуз» (Per. № 0191.0000280, научный руководитель Бока-рева Г.А., 1997-2006 гг.); а также в плановых научных работах Камчатского государственного технического университета, Камчатского филиала Современного Гуманитарного института (Москва) по темам: «Влияние современных компьютерных технологий на формирование фундаментальной математической готовности», «Инвариантность принципов выбора будущей специальности» (1997-2001 гг.). В целом исследование проводилось в течение 6 лет и состояло из нескольких этапов.

На первом этапе (2000-2002) изучались и анализировались научные психолого-педагогические теории по профессиональной подготовке специалистов, в частности, специалистов с высшим техническим образованием в морских вузах; накапливался и анализировался эмпирический материал. Был выполнен аналитический анализ современного состояния естественнонаучной составляющей и междисциплинарных связей при осуществлении инженерной и гуманитарной подготовки студентов. На основе этого разрабатывался замысел и формировалась методологическая база исследования; были определены цели исследования, его задачи, формировалась гипотеза исследования, определялись возможные направления их совершенствования. На основе дифференциально-интегрального методологического подхода разрабатывалась и уточнялась модель фундаментальной математической готовности как перспективной прогностической цели профориентированного обучения математике в техническом вузе.

На втором этапе (2002-2004) выполнялся анализ и теоретическое обобщение научного знания по методологии высшего профессионального образования; инновационных методов обучения; результатов опытно-экспериментальных исследований. Изучались сущность, состав и динамика развития математической готовности к профессиональной конкурентной деятельности. Разрабатывалось дидактическое обеспечение профориентированного процесса обучения математике, включающее контрольно-обучающий дидактический комплекс когнитивного фронтального контроля. Разрабатывалась система заданий для организации личностно-ориентированной, профессионально-направленной самостоятельной работы. Адекватно поставленным целям исследования осуществлялась подготовка учебного пособия на основе дифференциально-интегрального подхода. Прогнозировались условия отбора содержания на основе конвергенции фундаментальности и профессиональной ориентированности обучения, в соответствии с дидактическим принципом межсистемного математического моделирования.

На третьем этапе (2004-2006) осуществлялось завершение опытно-экспериментальных работ и анализ результатов. Проводилась апробация учебных пособий «Математика. Интегративный практикоориентированный курс» и «Основы линейного программирования в задачах логистики», адаптированных к специальности 240100 «Организация перевозок и управление на транспорте»; апробация и анализ результатов внедрения контрольно-обучающего дидактического комплекса когнитивного фронтального контроля. Осуществлялись публикации итогов исследования и применение методов математической статистики для обработки результатов исследования. Оформлялись полученные результаты в виде кандидатской диссертации.

Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечивается: научной методологией дифференциально-интегрального подхода как его теоретической основы; теорией профориентированного' процесса обучения в высшей школе; опорой на современные тории развития личности в обучении; использованием комплексных методов, соответствующих целям и задачам исследования; применением качественного и количественного анализа данных педагогического эксперимента; положительным результатом многолетнего педагогического опыта работы автора в морских технических вузах.

Научная новизна исследования состоит в том, что в нем впервые введено понятие математической готовности инженера транспорта к деятельности в креативной профессиональной среде, раскрыта его сущность как педагогической цели и компонента профориентированного процесса обучения, в том числе:

- на основе дифференциально-интегрального методологического подхода и метода педагогического проектирования разработана динамическая модель «готовности», детерминируемая ее функциями в конкурентной инженерной деятельности профессиональной среды;

- на основе междисциплинарных связей и межсистемных ассоциаций введен дидактический принцип межсистемного математического моделирования, что расширяет систему дидактических принципов теории профориентированного обучения;

- определен и обоснован качественно новый подход к организации и проведению практических занятий по дисциплинам математического цикла на основе контрольно-обучающего дидактического комплекса когнитивного фронтального контроля как средства развития «математической готовности»;

- разработана система профессиональной обучающей среды как модели управления развитием проектируемой «готовности».

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии теории профессионально ориентированного обучения студентов введением нового дидактического принципа межсистемного математического моделирования процесса обучения математике, придающего этому процессу профессиональную направленность и позволяющему расширить цели профориенти-рованного обучения.

Практическая значимость исследования: состоит в том, что разработан новый дидактический комплекс когнитивного фронтального контроля, управляющий развитием математической готовности, включающий расширенную личностно-ориентированную цель, систему дидактических средств и методов, принцип межсистемного математического моделирования при отборе предметного содержания. Этот комплекс апробирован в экспериментальном обучении курсантов первого и второго курсов специальности «Организация перевозок и управление на транспорте» Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота и может быть применен в морских технических вузах при обучении другим инженерным специальностям,

Положения, выносимые на защиту:

1. «Математическая готовность к конкурентной профессиональной деятельности» будущих инженеров транспорта как прогностическая цель процесса обучения дисциплинам математического цикла, структурируется взаимосвязями четырех компонентов: содержательно-процессуального, мотива-ционно-целевого, нравственно-коммуникативного и конкуренто-профессио-нального, каждый из которых имеет три уровня развития: первый уровень -общекультурный; второй уровень - общетехнический; третий уровень - профессионально-ориентированный. Все три уровня развития каждого из компонентов «готовности» находятся в динамике непрерывных связей и взаимной обусловленности.

2. Реализация задачи формирования математической готовности к предстоящей деятельности осуществляется через ее функции в структуре профессиональной готовности инженера транспорта в целом. Общенаучная функция обеспечивает выполнение общих требований в математической подготовке, инвариантных к инженерному образованию любого направления и предъявляемых к выпускникам высший учебных заведений. Профориентаци-онная функция обеспечивает взаимосвязь дисциплин математического цикла с блоком специальных дисциплин профессиональной подготовки инженера транспорта и детерминирует отбор их содержания в соответствии с принципом межсистемного математического моделирования. Социокультурная функция позволяет создать базу для будущей профессиональной мобильности выпускника, возможности пополнения знаний, обеспечивающих конкурентоспособность в сфере профессиональной деятельности.

3. Формирование «готовности» в процессе обучения будущего профессионала в вузе носит поэтапный характер. На первом этапе формируется математический общекультурный уровень, ориентированный на выпускника общеобразовательной средней школы, владеющего базовым курсом математики. Первый этап формирования математической готовности требует от преподавателя личностно-ориентированного подхода, так как различия, существующие в общекультурном математическом уровне, затрудняют переход студентов-первокурсников на более высокий, общетехнический уровень. На втором этапе формируется общетехнический уровень «математической готовности», ориентированной на получение соответствующих профессиональных и личностных компетенций. На этом этапе формируются умения применять математические знания для планирования и проведения эксперимента, построения математических моделей реальных процессов, сбора, обработки и анализа результатов эксперимента; умения интерпретировать данные и на основе современных математических методов их обработав получить необходимую информацию. На третьем этапе, профессионально-ориентированном, происходит формирование «готовности» работать в условиях жесткой конкуренции на отечественном и мировом рынке. На этом этапе происходит развитие аналитических умений, способствующих развитию умений проектировать процессы или системы в соответствии с поставленными задачами; формируется готовность работать в коллективе по междисциплинарной тематике; формулировать и решать инженерные проблемы по направлению профессиональной деятельности инженера транспорта.

4. Главным фактором профориентированного обучения дисциплинам математического цикла является дидактический принцип межсистемного математического моделирования математических и специальных дисциплин.

5. Главным дидактическим средством формирования «готовности» является профессионально-ориентированная дидактическая среда, обеспечивающая непрерывную математическую подготовку, как интеллектуально-профессиональную компетентность, включающая в себя профессионально-ориентированное учебное пособие; контрольно-обучающий дидактический комплекс когнитивного фронтального контроля; моделирование ситуаций профессиональной деятельности; профессиональные задачи; научно-исследовательскую работу со студентами.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения получили одобрение на научных конференциях Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота «Научные и научно-технические разработки в решении проблем рыбопромыслового флота и подготовки кадров» на секции «Теория и методика профессионального образования» (2005, 2006), Камчатского государственного технического университета (1999, 2000, 2001), на Международном научном конгрессе: V Славянские педагогические чтения «Поликультурное славянское образовательное пространство: пути и формы интеграции» (Москва, 2006). Опубликованы учебные пособия: «Математика. Интегративный практикоориентированный курс» (2005), «Основы линейного программирования в задачах логистики» (2006).

Во введении обоснована актуальность, определены цель, объект, предмет, гипотеза и задачи исследования. Описаны организация проведения исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость, положения, выносимые на защиту, сведения об апробации и внедрении результатов исследования.

В первой главе «Непрерывная математическая подготовка как основа конкурентной инженерной деятельности» выполнен анализ тенденций развития математического образования в технических вузах, проанализирована Концепция развития высшего специального образования на период 20062010 годы в России. На основании выполненного анализа определены требования к математической подготовке современного инженера транспорта как фундаментальной. Рассмотрены состав, структура, этапы и уровни развития «готовности», а также ее функции в структуре профессиональной готовности в целом, которые интегрируют ее в целостное образование и детерминируют прогностическую цель обучения.

Во второй главе «Управление развитием математической готовности к конкурентной профессиональной деятельности инженеров морского транспорта при обучении математическим дисциплинам» описана динамическая модель профессионально-ориентированной педагогической системы, инте-гративной составляющей которой служит прогностическая педагогическая цель формирования фундаментальной математической готовности-инженера транспорта к конкурентной профессиональной деятельности, структурированная взаимосвязью инвариантных компонентов, включающих: отбор содержания учебного материала на основе принципа межсистемного математического моделирования; дидактические закономерности организации лекционных и практических занятий; формы, средства и методы организации самостоятельной работы студентов, контрольно-обучающий дидактический комплекс когнитивного фронтального контроля, как интегрирующего средства в системе обратных связей «педагог-обучаемый». Проведено описание педагогического эксперимента при работе с альтернативным учебным пособием в организации практических занятий по математике.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, четырех параграфов, выводов по главам, заключения, списка литературы, четырех таблиц, одного рисунка, 129 страниц текста.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика профессионального образования», Медведева, Татьяна Александровна

Выводы по второй главе

Направленность процесса обучения математике на профессиональные компетенции обеспечивается принципом межсистемного математического моделирования при отборе предметного содержания для методического обеспечения профориентированного процесса обучения.

Принцип межсистемного математического моделирования является интегрирующим в системе принципов профессионально ориентированного процесса обучения (преемственности, структурности, предикативности, заданного обучения, системной дифференциации знаний). Он заключается не только в выборе разделов математики, имеющих наиболее значимую профессиональную направленность, но и реальную возможность междисциплинарных межсистемных связей. Этот принцип определяет возможность профессиональной ориентации математических дисциплин и их интеграции не только в специальные дисциплины, но и в сферу профессиональной деятельности.

Реализация принципа межсистемного математического моделирования имеет целью развитие профессиональных компетенций специалиста через процесс усвоения математических знаний, умений устанавливать межпредметные, междисциплинарные, межсистемные связи, востребуемые при решении нестандартных эвристических профессиональных задач.

Формирование у студентов логических, алгоритмических, а также комбинаторных схем мышления способствует формированию их организаторских навыков умственного труда: планированию своей профессиональной деятельности, поиску рациональных путей ее выполнения, критической оценке результатов (как профессиональных компетенций).

Принцип межсистемного математического моделирования определяет оптимальную спиралевидную структуру построения содержания, поскольку позволяет естественным образом производить повторение на более высокой ступени знаний и представлений о математических структурах, устанавливать новые связи между уже усвоенными знаниями, осуществлять межсистемное моделирование. В этой связи, матрица причинно-следственных связей теоретических и практико-ориентированных разделов математики позволяет оптимально структурировать содержание учебного материала.

Процесс формирования у будущих инженеров транспорта фундаментальной математической готовности высокого уровня наиболее эффективно протекает во время учебной и научно-исследовательской деятельности, актуализирующей связи между специальным предметом «Основы логистики» и «Теорией графов», входящей в цикл математических дисциплин.

98

Заключение

Фундаментализация образования становится приоритетным и актуальным направлением педагогических исследований в условиях происходящей модернизации системы образования. Если фундаментализация содержания образования достигается междисциплинарной интеграцией, объединенной общей целевой функцией и методологией, ориентированной на формирование инновационного мышления, то фундаментальная подготовка современного инженера является интегративным компонентом его квалификации, что нашло непосредственное отражение в Государственном образовательном стандарте (ГОС ВПО-2) через указание задач профессиональной деятельности выпускника и квалификационные требования, детерминированные конкретным содержанием сферы профессиональных компетенций. Это определяет профессиональную направленность обучения.

Математическая подготовка инженера будет фундаментальной в инженерном образовании в целом, если интеграция содержания математических и профессионально-специальных знаний осуществляется как на основе «фундаментализации специального знания», так и «специализации фундаментального», что обеспечивает процессу обучения математическим дисциплинам профессиональную направленность. Это позволяет рассматривать вопрос о математической подготовке как фундаментальной в аспектах содержания, мотивации, средств и методов, инновационных технологий. Фундаментальная математическая подготовка может рассматриваться, в частности, как совокупность математических методов, составляющих основу общеметодологических, системных методов практически в любой отрасли науки и практики, определяющих язык межнаучного общения, аналитическое мышление инженера, его конкурентоспособность и востребуемость на рынке труда. Отсюда, основными целями математического образования будущих инженеров должны стать: фундаментальная подготовка по математике, как основа междисциплинарного синтеза, формирования навыков математического моделирования, и развития готовности выпускника к профессиональной инженерной деятельности. Проведенный нами гносеологический анализ современных тенденций фундаментализации в профессиональном образовании, позволяет сделать вывод о том, что готовность инженера к конкурентной профессиональной деятельности следует рассматривать как интеллектуально-профессиональную компетенцию, которая может быть сформирована в процессе обучения математике в вузе.

Содержание математической подготовки инженера транспорта значительно отличается от математической подготовки инженеров других направлений. Деятельность инженеров транспорта связана с решением задач логистики: построением различных вариантов математических моделей функционирования логистических систем; поиском рациональных форм транспортно-экспедиционного обслуживания получателей грузов; определением оптимальных путей, по которым должны пойти материальные потоки, а также мест, где они будут временно аккумулироваться, и многих других экономических, экологических, технологических и организационных задач. Инженеру транспортных средств не только для выполнения своих непосредственных функций, но и для организации перспективного планирования задач транспорта, требуются умения концептуального анализа, предвидения, профессионального аналитического мышления, математического моделирования. Математическое моделирование экономических ситуаций с использованием пакетов прикладных программ современной компьютерной техники позволяет усовершенствовать сбор и обработку информации, учесть большое число разнообразных характеристик, проанализировать различные варианты экономической деятельности, определить оптимальные решения, обеспечивающие наибольшую эффективность конкретной хозяйственной деятельности и обосновать этот выбор. Это обстоятельство нельзя не учитывать при постановке целей фундаментальной математической подготовки инженеров транспорта. Мы в своем эксперименте особое внимание уделили таким разделам математики как линейная алгебра, дискретная математика, основы оптимального управления (линейное и нелинейное программирование, сетевые модели, основы теории игр и теории маесового обслуживания), содержание которых позволяет наиболее успешно формировать профессиональную компетентность в организации перспективного планирования некоторых проблем транспортных перевозок. Поэтому под фундаментальной (математической) готовностью специалиста транспорта (как аспекта профессиональной готовности в целом) понимается сложный системный психический феномен, определяющий функциональную востребованность профориентированных математических знаний и математических методов анализа и оптимизации процессов и явлений производственной практики, обеспечивающих конкурентоспособность профессиональной деятельности в целом.

Познавательный интерес в структуре исследуемой «готовности» выполняет интеграционные функции. Мотивационную, благодаря которой формируется положительное отношение к усвоению знаний, стремление добиваться успеха. Гностическую, которая проявляется в реализации потребности в применении знаний. Информационную, определяющую отношение к изучаемым явлениям, к сущности объекта интереса. Систематизирующую, обеспечивающую участие интереса в формировании системных знаний. Мировоззренческую, которая формирует социально-целевую установку при усвоении знаний. Деятельностную, детерминирующую динамику деятельности, эмоциональное отношение и результативность. Вариативную, способствующую формированию новых способов деятельности, отношения к познавательной деятельности в целом. Оценочную, которая обеспечивает адекватную самооценку личности и общественное признание или непризнание. Аксиологическую, как формирующую сферу интересов.

В этой связи, за методологическую основу формирования профессионального познавательного интереса целесообразно принять деятельностный, системный, дифференциально-интегральный подходы, которые позволяют дифференцировать проектируемую математическую готовность инженера транспорта к конкурентной профессиональной деятельности в модель компе-тентностей во взаимосвязях компонентов: содержательно-процессуального, мотивационно-целевого, нравственно-коммуникативного, конкурентно-профессионального. Содержательно-процессуальный компонент включает систему фундаментальных математических знаний, умений в их использовании при решении профессионально значимых задач. Его поуровневая структура может быть представлена на трех качественно различных уровнях. Первый уровень - общекультурный: студент выделяет основные понятия; умеет применять алгоритмы решений типовых задач; имеет вычислительные навыки. Второй уровень - общетехнический - устанавливает связи между различными разделами курса математики; анализирует разнородные, связанные функционально, понятия; обобщает алгоритмы на широкий круг задач; понимает интеграционный потенциал курса математики. Третий уровень - профессионально-ориентированный: студент умеет структурировать интеграционные понятия однородно-простыми, выделять части целого; использует математический аппарат для анализа в учебно-исследовательских целях: симплекс-метод, транспортная задача, задачи нелинейного программирования, представление информации в виде графических структур - оптимизация на сетях. Мотиваци-онно-целевой компонент выражает стремление к усвоению математических знаний, их применение в будущей профессиональной деятельности. Студенты владеют вышеназванными знаниями, проявляют особый интерес к математическим методам, позволяющим моделировать ситуации, связанные с будущей профессиональной деятельностью. Это ориентирует студентов на активное мотивированное овладение целостной системой математических знаний, формирует потребность в умении осуществлять планирование, самоорганизацию и самоконтроль в процессе изучения математических дисциплин. Возможность трансформировать учебную информацию в систему профессиональных знаний, является основополагающим мотивом успешности освоения курса математики, формируя профессиональный познавательный интерес студента. На первом уровне студент испытывает интерес к изучению курса математических дисциплин, как основе общенаучных и специальных знаний. На втором уровне - испытывает потребность в изучении математических теорий, выбрав математику в сферу своих целей. На третьем уровне - увлечен возможностью трансформировать учебную информацию в систему общетехнических знаний; уверен в необходимости продолжения математического образования. Нравственно-коммуникативный компонент математической готовности определяется социально-значимыми свойствами личности: ориентированностью на результат, системностью мышления, целеустремленностью, ярко выраженными качествами лидера, внимательностью, аккуратностью, способностью принимать решения, коммуникабельностью. На первом уровне студент осознает недостаточность знаний для успешности учебной деятельности по общетехническим и специальным дисциплинам. На втором уровне - понимает необходимость расширения математических знаний для актуализации личностных функций: креативности, оценки последствий принимаемых технических решений. На третьем уровне - убежден, что высокий уровень математической готовности позволяет быстро осваивать новую область деятельности, имеет опыт личностной саморегуляции в условиях принятия решений. Особую значимость приобретает конкурентно-профессиональный компонент математической готовности, в котором математические знания интегрированы с их прикладными аспектами на основе преемственности, непрерывности, профессиональной направленности. На первом уровне студент понимает универсальность математических методов. На втором уровне - применяет методы анализа и оптимизации для решения общетехнических задач; умеет прогнозировать результаты учебно-исследовательской деятельности. На третьем уровне - активно использует математические методы для сбора, обработки и хранения информации; владеет профессиональным тезаурусом; создает и анализирует модели производственных задач: построение и разгрузка транспортной сети; текущее планирование грузопотоков; владеет методами статистического анализа по изучению рынка; понимает структуру себестоимости перевозок; понимает бизнес-процессы в области логистики.

На этой основе уровням развития «готовности» соответствуют три адекватных этапа формирования математического аспекта профессиональной готовности. На первом этапе формируется математический общекультурный уровень, ориентированный на выпускника общеобразовательной средней школы, владеющего базовым курсом математики средней школы. На втором этапе формируется общетехнический уровень математической готовности, ориентированной на получение соответствующих профессиональных и личностных компетенций. На этом этапе формируются умения применять математические знания для планирования и проведения эксперимента, построение математических моделей реальных процессов, выполнять сбор, обработку и анализ результатов эксперимента; уметь интерпретировать данные и уметь на основе современных математических методов обработки извлечь из него максимум информации. На третьем профессионально-ориентированном этапе происходит формирование будущих специалистов, готовых работать в условиях жесткой конкуренции на отечественном и мировом рынке, владеющих необходимыми знаниями экономики и менеджмента и способных доводить разработки до реализации. На этом этапе происходит развитие логической и ассоциативной составляющей ума, способствующих умению проектировать процессы или системы в соответствии с поставленными задачами; формируется готовность работать в коллективе по междисциплинарной тематике; формулировать и решать инженерные проблемы по направлению профессиональной деятельности инженера транспорта.

Направленность процесса обучения математике на формирование профессиональных компетенций обеспечивается дидактическим принципом межсистемного математического моделирования при отборе предметного содержания профориентированного процесса обучения. Принцип межсистемного математического моделирования является интегрирующим в системе принципов профессионально ориентированного процесса обучения (преемственности, структурности, предикативности, заданного обучения, системной дифференциации знаний). Он заключается не только в выборе разделов математики имеющих наиболее значимую профессиональную направленность, но и реальную возможность междисциплинарных межсистемных связей. Этот принцип определяет возможность профессиональной ориентации математических дисциплин и их интеграции не только в сферу содержания специальных дисциплин, но и в сферу профессиональной деятельности. Реализация принципа межсистемного математического моделирования имеет целью развитие профессиональных компетенций специалиста через процесс усвоения математических знаний в системе фундаментального инженерно-технического образования, определяемого уровнем сформированных в процессе обучения умений устанавливать межпредметные, междисциплинарные, межсистемные связи и целенаправленно использовать их для генерализации новых знаний и понятий, востребованных при решении нестандартных эвристических профессиональных задач. Так как умение критически и логично мыслить является необходимым качеством любого современного специалиста с высшим техническим образованием, а высшая математика, как учебный предмет, обладает огромным потенциалом для выработки и всестороннего развития критического и логического мышления, то продуктивность и критичность мышления и восприятия, логическая полноценность аргументации, всестороннее развитие умственных способностей могут быть реальным результатом математической подготовки студентов при условии соответствующей ее организации и структуризации. Формирование у студентов логических, алгоритмических, а также комбинаторных схем мышления способствует формированию их организаторских навыков умственного труда: планированию своей профессиональной деятельности, поиску рациональных путей ее выполнения, критической оценке результатов. Принцип межсистемного математического моделирования определяет оптимальную спиралевидную структуру построения содержания, поскольку позволяет естественным образом производить повторение на более высокой ступени знаний и представлений о математических структурах, устанавливать новые связи между уже усвоенными знаниями, осуществлять обучаемым межсистемное моделирование.

Поэтому содержание учебного предмета должно представлять собой единое целое как по идеям, так и по методам его изложения. Матрица причинно-следственных связей теоретических и практико-ориентированных разделов математики позволяет оптимально структурировать содержание учебного материала.

Процесс формирования у будущих инженеров транспорта фундаментальной математической готовности высокого уровня наиболее эффективно протекает во время учебной факультативной и научно-исследовательской работы студентов, актуализирующих связи между специальным предметом «Основы логистики» и «Теорией графов», входящей в цикл математических дисциплин.

Фактором эффективности профориентированного обучения математике во втузе, развивающего математическую готовность будущих инженеров транспорта к профессиональной конкурентоспособной деятельности, является дидактический принцип межсистемного математического моделирования отбора содержания выделенных в эксперименте разделов математики (линейное программирование, оптимизационные задачи, теория графов и др.). Этот принцип является интегрирующим в системе дидактических принципов профессионально ориентированной системы обучения (системной дифференциации знаний, заданного обучения, преемственности, структурности, предикативности) (М.Ю. Бокарев). Он обеспечивает возможность не только межсистемных междисциплинарных связей, но и возможность описания реальных процессов практической сферы деятельности в математических моделях (линейных, дискретных, динамических, стохастических) профессиональной среды. Наибольшие возможности в этом отношении имеют математические курсы: дискретной математики, оптимизационные задачи, линейное программирование, статистические методы планирования эксперимента в составе моделей транспортных сетей, системы массового обслуживания, организация транспортного процесса, прогнозирование технико-экономических показателей. Введение принципа межсистемного математического моделирования потребуют специфических приёмов педагогической деятельности, реализуемых как в реальном учебном процессе, так и в междисциплинарных пособиях для самостоятельной работы студентов, таких как: «Математика. Интегративный практикоориентированный курс», «Основы линейного программирования в задачах логистики» и др.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Медведева, Татьяна Александровна, 2006 год

1. Абульханова К.А. О субъекте психологической деятельности. -М.: Наука, 1973.-288 с.

2. Абчук В.А. Экономико-математические методы. СПб.: Союз, 1999.

3. Агранович Б.Н., Чудинов В.Н. Системное проектирование содержания подготовки инженеров в области высоких технологий // Инженерное образование. Вып. 1, 2003. 32-38 с.

4. Айнштейн В.Г. Мотивирующие факторы в подготовке инженеров // Высшее образование в России. 1993. - № 2. - С. 96-98.

5. Акимов О.Е. Дискретная математика: логика, группы, графы. М. : Лаборатория Базовых Знаний, 2001. - 376 с.

6. Акулич И.Л. Специальные задачи линейного программирования. -Рига: Звайгзне, 1979.

7. Алейников В.В. Подготовка студентов к использованию компьютерных технологий в профессиональной деятельности: Автореф. дисс. . .канд. пед. наук. Брянск, 1998.- 14 с.

8. Алексеев О.В. Международные тенденции инженерного образования // Высшее образование в России. 1998. - № 1. - С. 95-97.

9. Андреев В.И. Эвристика для творческого саморазвития. Казань, 1994.

10. Андреева Г.М. Психология социального познания. М.; Аспект Пресс, 1997.-239 с.

11. Аринушкина А.А. Социально-педагогические условия формирования экономико-аналитической готовности в системе непрерывной экономической подготовки: Дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 2000.

12. Аришина Э.С. Формирование ценностного отношения у студентов вуза к профессиональной деятельности: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Магнитогорск, 2004. - 22 с.

13. Архангельский С.И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе. М.: Высшая школа, 1986. - 200 с.

14. Асманова И.Ю. Развитие системного мышления студента как условие фундаментализации и профессионализации усваиваемых знаний: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Ставрополь, 2004. - 22 с.

15. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. -М.: Издательство «Мир», 1969. 486 с.

16. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения. Общедидактический аспект. М.: Педагогика, 1977. - 254 с.

17. Бабин И.И., Курант Л.С. Компетентная личность как результат реализации педагогических технологий в образовании //Наука и образование на пороге III тысячелетия. Тез. докл. Межд. Конгресса (г. Минск, 36 октября 2000 г.). Мн., 2000. - Кн. 1. - С. 289-290.

18. Бабичева И.В. Математическое моделирование как системообразующий фактор профессионально ориентированной математической подготовки курсантов военно-инженерного вуза: Автореф. дисс. . канд. пед. наук- Омск, 2002.-21 с.

19. Бабулевич Ю.В. Формирование готовности морских радиоинженеров к профессиональной деятельности: Дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 2005.

20. Багриновский К.А., Бусыгин В.П. Математика плановых решений. -М.: Наука, 1980.

21. Байденко В. Компетенции в профессиональном образовании (К освоению компетентностного подхода) // Высшее образование в Росс. -2004.-№ 11.

22. Балабанов П.И. Методологические проблемы проектировочной деятельности. Новосибирск, 1990.

23. Барболин М.П. Методологические основы развивающего обучения. М.: Высшая школа, 1991.

24. Беккенбах Э.Ф. (ред.). Современная математика для инженеров / Перевод с англ. Под общ. ред. Векуа И.Н. М.: Изд-во Иностранной литературы, 1959. - 500 с.

25. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1977. - 304 с.

26. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989. - 188 с.

27. Блажей А., Дриенски Д., Перлаки И. Научно-техническая революция и инженерное образование / Под ред. Савельева А .Я. М.: Высшая школа, 1988.

28. Блауберг И.В., Садовский В.Н. Понятие целостности и его роль в научном познании. М.: Знание, 1971. - 48 с.

29. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода.- М.: Наука, 1973. 270 с.

30. Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г. Прикладная математика: предмет, логика, особенности подходов. Киев: Наукова думка, 1976. - 270 с.

31. Богославская О. Мотивации получения высшего образования в контексте выбора профессии // Высшее образование в России. 2006. -№5.- С. 44-48.

32. Бокарев М.Ю. Педагогические условия профориентированного обучения морских инженеров на начальных этапах их подготовки (лицей-вуз): Монография. Калининград: БГА РФ, 2001. - 121 с.

33. Бокарев М.Ю. Профессионально ориентированный процесс обучения в комплексе «лицей-вуз»: теория и практика: Монография. М.: Издательский центр АПО, 2002. - 232 с.

34. Бокарева Г.А. Совершенствование системы профессиональной подготовки студентов: (На примере обучения математике в техн. вузе) -Калининград: Кн. изд-во, 1985. 264 с.

35. Бокарева Г.А. О диагностике уровня готовности студентов к профессиональной деятельности // Новые исследования в педагогических науках. №2. М.: Педагогика, 1987. - С. 63-67.

36. Бокарева Г.А., Бокарев М.Ю. Математическая градационная система сжатия исходного массива эмпирических данных // Математика и физика: Сб. науч. тр. Калининград: БГА РФ, 2002.

37. Бокарева Г.А., Мойсеенко С.С. Моделирование целей профессионального развития морских инженеров // Alma mater. 2003. - № 8. - С. 48-51.

38. Бокарева Г.А., Подрейко A.M. Использование математических моделей в изучении педагогических процессов // Alma Mater. 2002. - №7.

39. Борисова Н.В., Бугрин В.П. Терминологическое пространство образовательных технологий: Справочное издание. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000.

40. Бродская Т.А. Непрерывная математическая подготовка в системе «с-суз-вуз» на основе фундаментализации содержания (на примере подготовки специалистов нефтегазового профиля): Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Казань, 2005. - 22 с.

41. Бурбаки Н. Элементы математики. М.: Мир, 1975.

42. Буров A.M. Проблемы оптимизации курса математики в техническом университете (для специальностей с непрофилирующей математикой): Автореф. дисс. . .канд. пед. наук. Новосибирск, 1998. - 16 с.

43. В. Ищенко, 3. Сазонова. Инженер: работа «на стыке» профессий // Высшее образование в России. 2006. - № 4. -С. 106-110.

44. В. Тестов. Математика и Болонский процесс // Высшее образование в России. 2005.- № 12. - С. 40-42.

45. Вайнцвайг П. Десять заповедей творческой личности / Пер. с англ. СЛ. Лойко, Ф.Б. Сарнова-М.: Прогресс, 1990.- 192 е.: ил.

46. Валитова Ю.О. Организационно-методические условия повышения конкурентоспособности выпускников педагогических университетов по направлению «Технологическое образование»: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. СПб., 2005. - 19 с.

47. Василевская Е.А. Профессиональная направленность обучения высшей математике студентов технического вуза: Дисс. . канд. пед. наук. -М., 2000.-223 с.

48. Вершинин С.И. Основы принятия решений о профессиональном выборе. -М., 1996.

49. Волкова О. Компетентностный подход при проектировании образовательных программ // Высшее образование в России. 2005 - № 4.

50. Володарская И.Я., Митина A.M. Проблема целей обучения в современной высшей школе и пути ее решения // Современная высшая школа. 1988.-№ 2.-С. 143-150.

51. Врублевская Е.С. Индивидуализация содержания самостоятельной работы студентов как фактор развития их профессиональной компетенции: Дисс. . канд. пед. наук. Челябинск, 2002.

52. Выготский JI.C. Педагогическая психология / Под ред. В.В. Давыдова. М.: Педагогика, 1991. - 479 с.

53. Геворкян Е., Трубецков Д., Усанов Д. Фундаментализация университетского образования // Высшее образование в России. 1998. - № 2. -С. 82-91.

54. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования. М.: Педагогика, 1987.-263 с.

55. Гершунский Б.С. Философия образования для XXI века. М.: Педагогическое общество России, 2002. - 512 с.

56. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 2003. 479 с.

57. Гнеденко Б.В. Математика язык науки. Математические модели // Хрестоматия по истории, методологии, дидактике. - М.: УРАО, 2001. -С. 196-211.

58. Гнеденко Б.В. Математика и математическое образование в современном мире. М.: Просвещение, 1985. - 192 с.

59. Гнеденко Б.В. Математическое образование в вузах. М.: Высшая школа, 1981.- 173 с.

60. Гоголева И.В. Развитие положительной мотивации учебной деятельности у студентов-экономистов вуза (на основе междисциплинарной интеграции курса математики): Автоеф. дисс. . канд. пед. наук. -Якутск, 2005.- 19 с.

61. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. -М.: Знание, 1991.-160 с.

62. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образовании. Направление подготовки дипломированного специалиста 653400 «Организация перевозок и управление на транспорте». -М., 2000.

63. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. -М.: Педагогика, 1977. 136 с.

64. Грачев Н.Н. Психология инженерного труда. М.: Высшая школа, 1998.-333 с.

65. Гребенюк О.С., Гребенюк Т.Б. Педагогика индивидуальности. -Калининград: Янтарный сказ, 2000. 572 с.

66. Гурьев В.Г. Развитие военно-инженерной готовности у студентов морского технического вуза (на примере обучения циклу военно-морских дисциплин): Дисс. канд. пед. наук. Калининград, 2000.

67. Давыдов В.В. Виды обобщений в обучении. М.: Педагогика, 1972.- 131 с.

68. Дерендяева Т.М. Технология довузовской подготовки как средство развития готовности абитуриентов к учебной деятельности в вузе: Дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 2000.

69. Джонс Дж. К. Методы проектирования / Пер. с англ. 2-е изд. доп. - М.: Мир, 1985.-326 с.

70. Дитрих Я. Проектирование и конструирование: системный подход / Пер. с польск. -М.: Мир, 1981. 456 с.

71. Долженков О.В., Шатуновский B.JI. Современные методы и технологии в техническом вузе: Методическое пособие. М.: Высшая школа, 1990,- 191 с.

72. Дорофеев А. Формирование научного мышления в процессе математической подготовки педагога // Alma mater (Вестник высшей школы). -2006.- №6.-С. 33-35.

73. Дудкина Н., Гурьев Г. Алгоритмизация процесса обучения в техническом вузе // Высшее образование в России. 2006. - № 3. - С. 150152.

74. Дьяченко М.И., Кандыбовнч Л.А. Психология высшей школы. Особенности деятельности студентов и преподавателей вуза. Минск: БГУ, 1978. - 320 с.

75. Евстигнеев В., Торбунов С. Интеграция фундаментального и специального знаний в подготовке инженерных кадров // Alma mater. 2003.-№ 11.-С. 14-16.

76. Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990. - 382 с.

77. Ершов П.А. Введение в теорию программирования (беседы о методе). М.: Наука, 1977. - 288 с.

78. Ефимов А.В., Сазонов А.А. Математизация современной науки и организация математической подготовки инженеров // Проблемы повышения математической подготовки специалистов. М., 1978. - С. 9-30.

79. Забродин Ю.М., Зазыкин В.Т. Основные направления исследований деятельности человека оператора в особых и экстремальных условиях // Психологические проблемы деятельности в особых условиях / Под ред. Б.Ф. Ломова, Ю.М. Забродина. - М., 1985.

80. Загвязинский В.И. О путях разработки теории активного обучения в высшей школе // Методология и методы исследования проблем педагогики высшей школы: Научные труды Тюменского ун-та. Тюмень, 1980. -№73.-151 с.

81. Закономерности развития современной математики. Методологические аспекты. Сб. статей. -М.: Наука, 1987.

82. Зеер Э.Ф. (ред.). Психологические особенности профессионального становления личности инженера-педагога. Свердловск, 1991.

83. Зельдович Я.Б., Мышкис А.Д. Элементы прикладной математики. -М.: Наука, 1972.

84. Зельдович Я.Б., Яглом И.М. Высшая математика для начинающих физиков и техников. М.: Наука, 1982. - 512 с.

85. Зимняя И.А. Компетентностный подход в образовании (методологический аспект) // Проблемы качества образования. Материалы XIV Всероссийского совещания. Кн. 2. Ключевые социальные компетентности студента. М., 2004.

86. Зимняя И.А. Педагогическая психология. М.: Логос, 1999. - 475 с.

87. Иванов Б.Н. Дискретная математика: алгоритмы и программы. М.: Лаборатория базовых знаний, 2002.

88. Иванов В., Шагеева Ф., Иванов А. Педагогические технологии в инженерном вузе /Высшее образование в России. 2003. - №1. - С. 120124.

89. Ивлиев Л. Математика как наука о моделях // Успехи математических наук. М., т. 27, выпуск 2 (164). - С 203-211.

90. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Аналитическая геометрия. М.: Наука, 1981.

91. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. М.: Наука, 1983.

92. Интенсификация творческой деятельности студентов / Под ред. Андреева В.И., Мельхорна Г.- Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1990.

93. Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. -М.: Высшая школа, 1991. 192 с.

94. Ищенко В., Сазонова 3. Инженер: работа на «стыке» профессий // Высшее образование в России. 2006. -№ 4. - С. 106-110.

95. Калашникова И.В. Развитие познавательной самостоятельности студентов в процессе изучения математических дисциплин: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Барнаул, 2004. - 25 с.

96. Калошина И.П., Харичева Г.И. Логические проблемы мышления при изучении высшей математики. Воронеж: Изд-во Воронежского унта, 1978.

97. Калукова О.М. Система профессионально ориентированной подготовки студентов технических вузов (на материале изучения высшей математики): Дисс. .канд. пед. наук. Саратов, 2003.

98. Картушина И.Г. Формирование профессионального менталитета инженера по организации и управлению на транспорте: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 2004. - 22 с.

99. Кедров Б.М. О науках фундаментальных и прикладных // Вопросы философии. 1972. - №10. - С. 32-58.

100. Кедров Б.М. Проблемы логики и методологии науки: Избранные труды. М.: Наука, 1990. - 345 с.

101. Кикоть Е.Н. Теоретические основы развития исследовательской деятельности учащихся в учебном комплексе «лицей-вуз»: Дисс. . д-ра пед. наук. Калининград, 2002. - 250 с.

102. Кинелев В.Г. Проблемы инженерного образования в России // Высшее образование в России. 1993. - № 2.

103. Кинелев В.Г. Фундаментализация университетского образования // Высшее образование в России. 1994. - № 4.

104. Кириченко О.Е. Межпредметные связи курса математики и смежных дисциплин в техническом вузе как средство профессиональной подготовки студентов: Автореф. дисс. . .канд. пед. наук. Орел, 2003. - 18 с.

105. Кларин М.В. Инновации в мировой педагогике: обучение на основе исследования, игры и дискуссии. Анализ зарубежного опыта.- Рига, 1995.

106. Клейн Ф. Элементарная математика с точки зрения высшей, в 2-х т.-М.: Наука, 1987.

107. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Инфра-М, 1977.

108. Колин К. К. Информатизация образования как фундаментальная проблема // Дистанционное образование. 1998. - № 4.

109. Колмогоров А.Н. Математика и механика: Избранные труды. М.: Наука, 1985.

110. Компьютерные технологии обучения при специальной подготовке студентов в вузах рыбопромысловой отрасли / Сб. научн. трудов. Калининград: Изд-во БГА РФ, 1995.

111. Кондратьев В.В. Фундаментализация профессионального образования специалиста на основе непрерывной математической подготовки в условиях технического университета: Дисс. . д-ра пед. наук. Казань, 2000. - 424 с.

112. Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы // Бюллетень Министерства Образования Российской Федерации. Высшее и среднее профессиональное образование. М.: Московский Лицей. - 2006. -№ 1. - С. 6-10.

113. Коржуев А.В., Попков В.А. Очерки прикладной методологии процесса вузовского обучения. М.: Изд-во МГУ, 2001. - 352 с.

114. Коржуев А.В., Рязанова Е.Л. Принцип профессиональной направленности при обучении физике в медвузах // Физическое образование в вузах. 2000. - № 2.

115. Корнилов И. Система подготовки инженеров: Социологический ракурс // Высшее образование в России. 1996. - № 2. - С. 79-86.

116. Коротков Э. Система комплексной оценки качества образования специалиста // Высшее образование в России. 1995. - № 2. - С. 72-78.

117. Костина Н.Н. Формирование профессиональной компетенции студентов в процессе экономического обучения в вузе: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Магнитогорск, 2004. - 26 с.

118. Кошелева И.Б. Педагогические условия формирования информационно-компьютерной готовности лицеистов к продолжению образования в морском лицее: Дисс. .канд. пед. наук. Калининград, 2000.

119. Краевский В.В. Методология педагогического исследования // Пособие для педагога-исследователя. Самара: СамГПИ, 1994. - 164 с.

120. Краевский В.В. Проблемы научного обоснования обучения, (Методологический анализ) / М.: Педагогика, 1987. - 264 с.

121. Кудрявцев Л.Д. Современная математика и ее преподавание. М.: Наука, 1985.- 170 с.

122. Кудрявцев Л.Д., Похожаев С.И. О современных "тенденциях математического образования в высших технических учебных заведениях // Проблемы повышения математической подготовки специалистов (тезисы докладов). Вильнюс, 1978. - С. 34.

123. Кудрявцев Т.В. Психология технического мышления. М.: Педагогика, 1985. - 79 с.

124. Кудрявцев Т.В. Психолого-педагогические проблемы высшей школы // Вопросы психологии. 1981. - № 3. - С. 20-30.

125. Кузнецов В .И., Кузнецова В .В. О соотношении фундаментальной и профессиональной составляющих в университетском образовании // Высшее образование в России. 1994, - № 4. - С. 36-40.

126. Куликова И.Л. Формирование системы качеств прикладных знаний при обучении студентов математике: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. -Калининград, 1996.

127. Кулюткин Ю.К. Творческое мышление в профессиональной деятельности учителя // Вопросы психологии. 1986. - № 2.

128. Курант Р., Роббинс Г. Что такое математика? (Перевод с англ.). -М.: Просвещение, 1967. 558 с.

129. Куровский В.Л. Дидактические условия общенаучной подготовки специалистов в техническом вузе: Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. Норильск, 1993.

130. Курочкина К.В. Технология конструирования процесса обучения математике в технических вузах: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. М., 2005.-27 с.

131. Кыверляг А.А. Методы исследования в профессиональной педагогике. Таллинн: Валгус, 1980. - 334 с.

132. Лабскер Л.Г., Михайлова В.П., Серегин Р.А. Математическое моделирование финансово-экономических ситуаций с применением компьютера (на основе марковских случайных процессов). М.: Финансовая Академия при Правительстве РФ, 1997.

133. Лавриненко А.В. Наука и образование в обществе интеллектуальной культуры . http://sciencesoc.narod.ru/97.html.

134. Ларионова О.Г. Формы и методы контекстного обучения в цикле естественнонаучных дисциплин: На примере курса высшей математики в техническом вузе: Дисс. . канд. пед. наук -М., 1995.

135. Леоне И.А. Индивидуализация обучения в процессе решения задач: Дисс. . канд. пед. наук. -М., 1995. 192 с.

136. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Издательство политической литературы, 1975. - 304 с.

137. Лернер И.Я. Качества знаний и их источники // Новые исследования в педагогических науках. 1977. - №2.

138. Лернер П.С. Инженер третьего тысячелетия. М.: ACADEMA, 2005,- С. 301.

139. Логвинов И.И. Имитационное моделирование учебных программ. М.: Педагогика. 1980. - 127 с.

140. Лозовский В.Н., Шукшунов В.Е., Лозовский С.В. Фундаментали-зация высшего технического образования: цели, идеи, практика / Учебное пособие. СПб.: Лань, 2006. - 128 с.

141. Ломакина О. Проектирование как ведущее направление модернизации современного педагогического образования // Alma mater. 2004. -№1,-С. 44-49.

142. Ломов Б.Ф. (ред.). Основы инженерной психологии: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1977. - 335 с.

143. Ломов Б.Ф. Вопросы общей, педагогической и инженерной психологии. -М.: Педагогика, 1991.

144. Мадер В.В. Введение в методологию математики. М.: Интер-пракс, 1995.-464 с.

145. Мажаева Е.А. Дидактические условия развития профессиональных убеждений студентов в процессе обучения математике: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 1996.

146. Макаров Е.Г. Инженерные расчеты в Mathcad. СПб.: Питер, 2005. - 448 с.

147. Максимова Е.В. Развитие конкурентоспособности студента в образовательном процессе университета: Автореф. дисс. .канд. пед. наук. Оренбург, 2005. - 19 с.

148. Маркова А.К. Психология профессионализма. М., 1996. - 308 с.

149. Медведева Т.А. Развитие математической готовности инженеров морского транспорта к конкурентной профессиональной деятельности / Под ред. Г.А. Бокаревой: Монография. Калининград: Изд-во БГА РФ, 2006.- 110 с.

150. Мизинцев В.П. Применение моделей и методов моделирования в дидактике. М., 1977.

151. Митин Б.С., Мануйлов В.Ф. Инженерное образование на пороге XXI века. М.: Издательский дом Русанова, 1996. - 224 с.

152. Михайлова И.Г. Математическая подготовка инженера в условиях профессиональной направленности межпредметных связей: Дисс. . канд. пед. наук. Тобольск, 1998. - 173 с.

153. Мордкович А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом вузе: Автореф. дисс.д-ра пед. наук. М., 1986. - 34 с.

154. Морозов Н.Е. Математическое моделирование в научном познании. М.: Мысль, 1969. - 212 с.

155. Московченко А.Д. Проблема интеграции фундаментального и технологического знания. Томск: ТУ СУР, 2001. - 192 с.

156. Московченко А. Д. Философия и стратегия инженерно-технического образования // Инженерное образование. 2004. - № 2. - С. 44-53.

157. Московченко А.Д. Фундаментальное и технологическое знание в инженерно-техническом образовании XXI века // Инженерное образование. -2005. -№ 3. -С.'26-29.

158. Мотков О.И., Иетрайтите A.M. Исследования зависимости проявления креативности от особенностей личности // Новые исследования в психологии. 1983. - № 2.

159. Мудрик А.В. Социальная педагогика / Под ред. В.А. Сластёнина. -М.: Издательский центр «Академия», 2000. 200 с.

160. Мухина С.Н. Подготовка студентов к изучению специальных дисциплин в процессе обучения математике в техническом вузе: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 2001.

161. Мэтьюс Д.Г., Финк Д.К. Численные методы. Использование MATLAB. Изд. 3: Пер. с англ. -М.: Вильяме, 2001. 720 с.

162. Национальная доктрина образования в Российской Федерации //Ситаров В.А. Дидактика. М.: Издательский центр «Академия», 2002. -359-363 с.

163. Некрасова Г.Н. Проектирование междисциплинарных знаний с использованием информационных технологий // Педагогика. М. - 2004. -№ 10.-С. 48-54.

164. Новиков A.M. Методология образования. М.: Эгвес, 2002. - 320 с.

165. Новиков A.M. Российское образование в новой эпохе / Парадоксы наследия, векторы развития. М.: Эгвес, 2000. - 272 с.

166. Новиков П.М., Зуев В.М. Опережающее профессиональное образование: Научно-практическое пособие. М.: РГАТиЗ, 2000. - 266 с.

167. Норхина Н. Система тестового контроля // Высшее образование в России. 2002. - №1. - С. 106-107.

168. Носков В.М., Шершнева В.А. Качество математического образования инженера: традиции и инновации // Педагогика. 2006. - № 6. - С. 35-42.

169. Носков М., Шершнева В. Математическая подготовка как интегрированный компонент компетентности инженера (анализ государственных образовательных стандартов) // Alma mater. 2005. - № 7. - С. 9-13.

170. Носков М.В., Шершнева В.А. К теории обучения математике в технических вузах // Педагогика. 2005. -№10.

171. Образование в конце XX века (материалы «круглого стола») //Вопросы философии. 1992. - № 9.

172. Образование в мире на пороге XXI века / Под ред. З.А. Мальковой. Сборник научных статей.- М.: НИИТИИП, 1991.

173. Околелов О.П. Современные технологии обучения в вузе: Сущность, принципы проектирования, тенденции развития // Высшее образование в России. 1994. - № 2. - С. 45-50.

174. Окомков О.П. Современные технологии обучения в вузе: их сущность, принципы проектирования, тенденции развития // Высшее образование в России. 1994. - №2, 7.

175. Паничев С. А. Дедуктивный принцип обучения в высшем естественнонаучном образовании // Педагогика. М. - 2004. - № 8. - С. 318.

176. Панов М.И. Методологические проблемы интуиционистской математики. М.: Наука, 1984.

177. Печчеи А. Человеческие качества: Пер. с англ. М.: Просвещение, 1989.

178. Пиаже Ж. Структуры математические и оперативные структуры мышления // Хрестоматия по истории, методологии, дидактике / Сост. Г.Д. Глейзер. М.: УРАО, 2001. - С. 302-322.

179. Пидкасистый П.И. Процесс и структура самостоятельной деятельности учащихся в обучении: Дисс. .д-ра пед. наук. М.: МГПИ, 1973.

180. Пидкасистый П.И., Портнов M.JI. Опрос как средство обучения. -М.: Педагогическое общество России, 1999.

181. Плотникова С.В. Профессиональная направленность обучения математическим дисциплинам студентов технических вузов: Дисс. . канд. пед. наук. Самара, 2000. - 160 с.

182. Поваляева Т.В. Педагогические условия развития проектно-конструкторской готовности инженеров-механиков в морском техническом вузе: Дисс. . .канд. пед. наук. Калининград, 2000.

183. Подкользина J1.B. Дидактические приемы совершенствования самостоятельной контролируемой работы студентов технического вуза: На примере высшей математики: Автореф. дисс. канд. пед. наук. СПб., 1999.

184. Подрейко A.M. Конкурентоспособность личности как педагогическая проблема // Проблемы учебно-воспитательного процесса. Вып. 23. - Калининград: БГА РФ, 1998. - С. 17-19.

185. Подрейко A.M. Математические методы в педагогическом исследовании // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: Психолого-педагогические науки: Научный журнал. Калининград, 2006. - №2. - С. 97-100.

186. Положение о регистре ФЕАНИ «Европейский инженер»: ФЕАНИ, 1992. 14 с.

187. Попков В.А., Коржуев А.В. Избранные проблемы педагогического исследования. М.: Янус, 1999. - 104 с.

188. Попков В.А., Коржуев А.В., Рязанова E.JI. Критическое мышление в контексте задач высшего профессионального образования. М.: Изд-во МГУ, 2001.- 168 с.

189. Попков В.А., Коржуев А.В. Теория и практика высшего профессионального образования: Учебное пособие для системы дополнительного педагогического образования. М.: Академический Проект, 2004.7 432 с.

190. Потоцкий М.В. Преподавание высшей математики в педагогическом институте. М.: Просвещение, 1975. - 208 с.

191. Похолков Ю.П. Проблемы и основные направления совершенствования инженерного образования // Вестник высшей школы. 2003. - № 10.-С. 3-8.

192. Проблемы истории и методологии научного познания / Ред. Б.М. Кедров, Н.Ф. Овчинников. -М.: Наука, 1974. 312 с.

193. Путилин В.Д. Преемственность в профессиональной подготовке молодежи / Профессиональная педагогика (ред. Батышев СЛ.). М.: Ас-соц. «Проф. образование», 1997. - С. 387-393.

194. Путилин В.Д. Теоретические основы подготовки учащихся средних учебных заведений к техническому творчеству: Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. М., 1987. - 35 с.

195. Путин В.В. Дело государственной важности // Высшее образование в России. 2003. - № 2. - С. 5-9.

196. Решетова З.А. (ред.). Формирование системного мышления в обучении: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 344 с.

197. Решетова З.А. Психологические основы профессионального обучения. М.: Изд-во Московского университета, 1985. - 207 с.

198. Розанова С.А. Формирование математической культуры студентов технических вузов: Дисс. . .д-ра пед. наук. М., 2003. - 263 с.

199. Роменец В.А., Мастрюков Б.С., Моргунов И.Б. Фундаментализа-ция профессиональной подготовки инженеров // Современная высшая школа. 1998. - № 1(61). - С. 77-83.

200. Рубинштейн C.JT. Основы общей психологии. СПб.: Питер Ком, 1999.-720 с.

201. Рудинский И.Д. Основы формально-структурного моделирования систем обучения и автоматизации педагогического тестирования знаний. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 204 с.

202. Рузавин Г.И. Математизация научного знания. М.: Мысль, 1984. - 207 с.

203. Рыжова Н.И. Развитие методической системы фундаментальной подготовки будущих учителей информатики в предметной области: Дисс. . .д-ра пед. наук. СПб., 2000.

204. Садовников Н.В. Фундаментализация современного вузовского образования // Педагогика. 2005. - № 7.

205. Садовничий В. Традиции и современность. (Российский съезд ректоров) // Высшее образование в России. 2003. - №1. - С. 11-18.

206. Садовничий В.А. Высшее образование России. Доступность. Качество. Конкурентоспособность // Высшее образование в России. 2006. -№7.-С. 7-15.

207. Семененко М.Г. Математическое моделирование в MathCad. М.: Альтекс-А, 2003.-208 с.

208. Семенова А.П. Формирование информационно-компьютерной готовности морских инженеров к профессиональной деятельности в комплексе «Морской лицей морской вуз»: Дисс. .канд. пед. наук. - Калининград, 2004.- 181 с.

209. Сергиевский B.C., Полещук О.Б. Размышление о фундаментальном блоке инженерного образования // Alma mater. 1996. - № 4. - С. 1116.

210. Сериков В.В. Личностно ориентированное образование //Педагогика 1994. - №5.

211. Скоробогатых Е.Ю. Педагогические условия повышения качества обучения математике в техническом вузе (на примере экономических специальностей): Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Калининград, 2001.

212. Сластенин В.А. (ред.). Педагогика профессионального образования. М.: ACADEMA, 2004.

213. Сластенин В.А., Исаев И.Ф., Мищенко А.И., Шиянов Е.Н. Педагогика. М.: Школа-Пресс, 1997. - 512 с.

214. Смирнов С.Д. Педагогика и психология высшего образования: от деятельности к личности. М.: Издат. центр «Академия», 2003. - 304 с.

215. Сойферт И.В. Проектирование содержания математического образования будущего инженера (модульно-уровневый подход): Дисс. . канд. пед. наук. Барнаул, 2002.

216. Стрелков Ю.К. Операционно-смысловые структуры профессионального опыта // Вестник МГУ. Психология. 1990. - №3.

217. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применение. М.: Мир, 1980.

218. Субетто А.И. Проблемы фундаментализации и источников формирования содержания высшего образования: грани государственной политики. -Кострома: Костр. пед. ун-т, 1995. -332 с.

219. Суханов А. Концепция фундаментализации высшего образования и ее отражение в ГОСах // Высшее образование в России. 1996. - № 3. -С. 27-35.224'. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-во Моск. ун-та. - 1983.- 196 с.

220. Талызина Н.Ф., Печенюк Н.Г., Хихловский Л.Б. Пути разработки профиля специалиста. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1987. - 147 с.

221. Татьяненко С.А. Формирование профессиональной компетентности будущего инженера в процессе обучения математике в техническом вузе: Дисс. . канд. пед. наук. Тобольск, 2003.

222. Тестов В.А. Фундаментальность образования: современные подходы // Педагогика. 2006. - № 4. - С. 3-10.

223. Тимакина О.А. Совершенствование методического мастерства преподавателя в условиях информационной методической среды: Авто-реф. дисс. . канд. пед. наук. Нижний Новгород, 2004.

224. Торокин А. Высшее образование: системный подход // Высшее образование в России. 1999. - №4. - С. 42-48.

225. Тоффлер Э. Профессиональная мобильность специалиста с дипломом. -М., 1999.

226. Федорова С.И. Профессионально-прикладная направленность обучения математическому анализу студентов технических вузов: На примере темы «Ряды Фурье», «Интеграл Фурье»: Автореф. дисс. . канд. пед наук. Орел, 1994. - 17 с.

227. Философский энциклопедический словарь. М.: ИНФРА-М, 2003.

228. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. В 3-х т. -М.: Физматлиз, 2001.

229. Формирование учебной деятельности студентов. / Под ред. В.Я. Ляудис. М.: Изд-во Московского университета, 1989.

230. Хуторской А.В. Дидактическая эвристика. Теория и технология креативного обучения. М.: Изд-во Московского университета, 2003.

231. Чернилевский Д.В. Дидактические технологии в высшей школе. -М.: ЮНИТИ, 2002.- 437 с.

232. Чернова О.О. Система индивидуальных заданий как средство интеллектуального развития будущих офицеров: Дисс. . канд. пед. наук. Екатеринбург, 2002.

233. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе Mathcad. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.-496 с.

234. Чугунова Э.С. Социально-психологические особенности творческой активности инженеров. JI.: Изд-во ЛГУ, 1986.

235. Чхеидзе Н.В. Использование межпредметных связей курса математики во втузе для построения системы задач и упражнений: Автореф. дисс. канд. пед. наук. М., 1986. - 16 с.

236. Шадриков В.Д. Психология деятельности и способности человека: Учебное пособие. М.: Изд. корпорация «Логос», 1996. - 320 с.

237. Шапиро И.М. Использование задач с практическим содержанием в преподавании математики: Книга для учителя. М.: Просвещение, 1990. -95 с.

238. Шершнева В.А. Комплекс профессионально-направленных математических задач, способствующих повышению качества математической подготовки студентов транспортных направлений технических вузов: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Красноярск, 2004. - 21 с.

239. Шефер Г. Соотношение фундаментального и специального образования в университетах будущего // Высшее образование в России. -1994.-№4.-С. 61-68.

240. Шмелева С.В. Информационно-коммуникативная готовность студентов к профессиональной деятельности: Дисс. . .д-ра пед. наук. Калининград, 2004.

241. Шукшунов В.Е., Лозовский В.Н. Фундаментальные основы инженерного образования в XXI веке // Известия МАЛ ВШ. 2003. - № 2. -С. 7-22.

242. Щукина Г. И. Методы обучения как компонент учебного процесса // Проблемы методов обучения в современной образовательной школе. -М.: Педагогика, 1980. 150 с.

243. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М.: Наука, 1978. - 391 с.

244. Якиманская И.С. Личностно-ориентированное образование в современной школе. -М.: Просвещение, 1996. 215 с.

245. Ямпольская З.А., Семгина И.А. Математика и инженерные курсы // Вестник высшей школы. 1981. - № 3. - С. 21-23.

246. Gene V. Glass, Julian С. Stanley. Statistical methods in education and psychology. Prentice-hall, new jersey, 1970. - 466 p.

247. Postman N. The end of Education: Redefining the value of school. -N.Y., 1995.-252 p.

248. Zeichner К., Teitelbaum К. Personalized and inquiry-oriented teacher education 11 Journal of Education for Teaching. 1982. - № 8. - P. 37-45.