Статистический анализ и прогнозирование инновационного развития России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Перчук Марина Юрьевна

• Перчук Марина Юрьевна
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Перчук Марина Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

1.1. Проблемы и направления инновационного развития России

1.2. Изучение сущности, видов инноваций, инновационной деятельности

и их место в функционировании предприятий и организаций

1.3. Отечественный и международный опыт формирования информационной базы наблюдения за инновационной деятельностью

1.4. Система показателей инновационного развития

Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ

2.1. Изучение региональной структуры видов экономической деятельности

по показателям инновационного развития

2.2. Дифференциация регионов России по уровню инновационного развития

2.3. Оценка вклада регионов России в инновационное развитие страны

Глава 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

3.1. Модели тенденции инновационного развития

3.2. Прогноз показателей инновационного развития

3.3. Оценка влияния факторов на перспективы инновационного

развития

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ и прогнозирование инновационного развития России»

Актуальность темы исследования

В современных условиях экономическое благополучие государства, наличие конкурентных преимуществ на мировом рынке, высокий уровень благосостояния населения связывают с уровнем его инновационного развития. В условиях интенсивного научно-технического прогресса инновации являются главной движущей силой формирования современной экономики стран.

Переход экономики России на инновационную социально-ориентированную модель развития требует формирования конкурентоспособной в глобальном масштабе национальной инновационной системы, позволяющей решать задачи модернизации экономики, непрерывного обновления технической базы производства, выпуска конкурентоспособной продукции и создания благоприятных условий для осуществления инновационной деятельности.

Основу эффективности национальной экономики современной России составляет научно-технический потенциал страны. Переход экономики в новое качественное состояние увеличил значимость инновационной деятельности, развитие наукоемких производств, что является важнейшим фактором выхода из экономических кризисов и обеспечения условий для экономического роста.

Однако в настоящее время не существует единой методики и подходов к анализу инновационного развития России. В этой связи совершенствование методологических подходов и статистических методов, разработка и систематизация показателей инновационного развития является актуальным направлением статистических исследований.

Для оценки инновационного развития России необходимо совершенствование инструментария статистического обследования, повышение качества и достоверности получаемой информации из статистических форм отчетности, расширение информационной базы, устранение проблем, возникающих при сборе данных об инновационной деятельности.

Инновационное развитие регионов России на протяжении многих лет характеризуется неравномерностью распространения, что дает возможность для проведения статистического анализа и изучения факторов, способствующих их дифференциации, выявления наиболее перспективных видов экономической деятельности в каждом конкретном регионе для производства инновационного продукта с целью привлечения инвестиций в высокотехнологичные сектора экономики, формирования инновационной инфраструктуры, повышения конкурентоспособности.

Вместе с тем вопросы применения статистических методов анализа и прогнозирования инновационного развития России, определение проблем и оценки влияния факторов на перспективы инновационного развития России и субъектов являются актуальной задачей сегодняшнего дня. Степень научной разработанности проблемы

В современных условиях актуальность проблем и перспектив инновационного развития как России в целом, так и ее субъектов, а также его влияние на экономику и благосостояние страны является предметом исследования многих ученых и исследователей.

Комплексный статистический анализ изучаемой проблемы рассматривался в трудах ведущих отечественных ученых-статистиков: Айвазяна С.А. (проведена оценка роли инновационного развития в экономическом росте страны), Громыко Г.Л. (осуществлен анализ вклада системы высшего образования в инновационное развитие экономики в России), Дубровой Т.А. (оценены состояние и перспективы инновационной деятельности предприятий в обрабатывающем секторе), Садовниковой Н.А. (построены модели показателей инновационной деятельности), Мотовой М.А. (проанализирован потенциал инновационного развития отраслей экономики), Минашкина В.Г. (оценены факторы инновационного развития экономики), а также Мхитаряна B.C., Гохберга Л.М., Суринова А.Е., Антохоновой И.В., Френкеля, A.A. Корнилова И.А. и др.

Вопросу инновационного развития как России в целом, так и дифференциации регионов по уровню инновационного развития посвятили свои

труды: Архипова М.Ю., Арженовский С.В., Баулина О.А., Гранбрег А.Г., Глазьева С.Ю., Дегтярева A.C., Есина О.И., Котуранова Т.В., Сиротин В.П., Хмелева Г.А., Черпакова К.Д. и др.

Статистический инструментарий оценки инновационного развития был предложен: Гуськовой Т.Н., Долгановым А.В., Соминой И.В., Чулок А.А. и др.

Методологические вопросы инновационного развития экономики рассматривались Завыленковым М.А., Заровой Е.В., Коноваловой О.Н., Кармановым М.В., Мазиловым Е.А., Николаевой А.Н., Ожерельевой Т.М., Обозовым Р.А., Салимомой Г.А., Теребовой С.В., Тихомировым Н.П., Эльдяевой Н.А., Яковлевым А.Е. и др.

Значительный вклад в вопросы статистической оценки состояния инновационного развития и национальных инновационных систем внесли зарубежные специалисты: Adams J., Chesbrough H., Escalona Rafael, Kingston W., Kritika Saxena, Lundvall B. Е., Soumitra Dutta. Также следует отметить труды М. Портера, А. Уоткинса, К. Фридмана, Й. Шумпетера и др.

Определение понятия инноваций в зависимости от объекта и предмета исследования рассматривали Г.М. Гвишиани, В.Л. Макаров, Б. Твист - считали, что инновации есть процесс разработки научно-технических, технологических и организационных преобразований, происходящих в процессе реализации инноваций, Н.И. Лапин, Й. Шумпетер, Ф. Никсон считали, что инновации есть система (совокупность технических, производственных и коммерческих мероприятий, приводящих к появлению на рынке новых и улучшенных промышленных процессов и оборудования), Ф. Валента, Ю.В. Яковец -инновация это изменение, А. Левинсон, С.Д. Бешелев - инновация это результат.

Актуальность и недостаточная научная разработанность вопросов, связанных с применением статистических методов анализа и прогнозирования инновационного развития России и субъектов Российской Федерации, обусловили выбор темы диссертационного исследования, его цели и задачи.

Объектом исследования выступает инновационное развитие России.

Предметом исследования является совокупность показателей и методов анализа состояния и инновационного развития России.

Целью диссертационного исследования является разработка и апробация методики комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей инновационного развития России.

Для достижения цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- уточнено понятие инновационного развития России, определена его сущность и роль на современном этапе экономического развития, приведена классификация инноваций;

- обследована и сформирована информационная база для анализа инновационного развития;

- определены основные проблемы и проанализированы тенденции инновационного развития России, а также охарактеризованы современные модели и подходы к развитию инновационной деятельности;

- усовершенствована система показателей инновационного развития России и определены факторы, характеризующие ее;

- проведено экономико-статистическое исследование состояния, особенностей и тенденций инновационного развития России, как в целом, так и по субъектам Российской Федерации;

- проанализирована структура видов экономической деятельности по показателям инновационного развития;

- осуществлена оценка вклада регионов России в инновационное развитие;

- проведено многофакторное и однофакторное прогнозирование показателей инновационного развития России до 2019 г.

Информационную базу исследования составляют официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов Российской Федерации, Министерства экономического развития Российской Федерации, руководство Осло по сбору и анализу данных по инновациям, периодические издания и ресурсы сети Internet по исследуемой тематике.

Обработка информации проводилась с использованием аналитических пакетов прикладных программ «Statistica», «SPSS», а также Microsoft Excel.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики, статистики, эконометрики, инновационного развития и компьютерной обработки данных. При решении поставленных задач в диссертационной работе использовались методы корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, методы выявления тенденций и автокорреляции во временных рядах, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования. В диссертационной работе осуществлено прогнозирование на основе однофакторных (экстраполяция трендовых моделей) и многофакторных (метод Фриша-Воу) моделей.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики и проведении комплексного статистического анализа, а также осуществлении прогнозирования показателей инновационного развития России на 2019 г. на основе усовершенствованной системы статистических показателей.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

- выявлены основные тенденции и обоснованы предпосылки инновационного развития России на основе взаимосвязи научных идей человека, научных открытий и технологий, определена специфика инновационного развития России и субъектов Российской Федерации для проведения комплексного статистического анализа;

- осуществлен анализ действующих форм статистической отчетности, позволяющих получать информацию для оценки инновационного развития России, выявлены проблемы сбора и обработки данных и приведены рекомендации по их устранению в целях повышения достоверности данных и получения более полного объема информации;

- усовершенствована система статистических показателей для проведения комплексного анализа инновационного развития России, в структуре которой

выделены подсистемы показателей, позволяющие количественно объединить показатели технократического и социального феномена инновационного развития России, а также разработана система относительных показателей с целью оценки вклада каждого конкретного региона России в инновационное развитие страны;

- осуществлен статистический анализ региональной структуры экономической деятельности по предложенным показателям, характеризующим инновационное развитие России, и определены сферы деятельности (как для России в целом, так и по отдельным регионам) наиболее перспективные для создания инноваций и способствующие инновационному развитию и росту конкурентоспособности страны (например, химическое производство, добыча полезных ископаемых);

- разработана типологическая группировка регионов России по уровню инновационного развития, позволившая определить степень дифференциации регионов в период влияния на них особых экономических ситуаций (кризисов) в 1998-2015гг. и выявить основные закономерности, проблемы и перспективы их инновационного развития;

- предложены подходы и усовершенствованы статистические методы, разработана система коэффициентов, позволяющих оценить вклад регионов в инновационное развитие страны, основанные на результатах, полученных в ходе реализации кластерного анализа регионов по уровню инновационного развития;

- осуществлено моделирование показателей, характеризующих инновационное развитие России, и построен их прогноз на основе одномерных и многомерных временных рядов, позволивший определить основные тенденции инновационного развития на 2019 г., отражающих необходимость создания передовых технологий, основанных на результатах интеллектуальной деятельности человека, итогом внедрения которых является их направленность, приспособленность и коммерциализация на рынке.

Практическая значимость результатов исследования. Разработанные методики, полученные результаты проведенного комплексного статистического анализа инновационного развития России и субъектов Российской Федерации,

выводы и рекомендации, представленные в диссертационном исследовании могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики и её территориальными органами для усовершенствования форм статистической отчетности и расширения системы показателей инновационного развития, Министерством экономического развития Российской Федерации для определения наиболее инновационных сфер деятельности субъектов Российской Федерации, Правительством Российской Федерации при разработке программ по поддержке и стимулированию инновационной деятельности в регионах с целью производства необходимого инновационного продукта по виду деятельности в зависимости от региональной принадлежности и повышения конкурентоспособности страны в данной сфере.

Итоги прогнозирования и оценки влияния факторов на перспективы инновационного развития могут быть использованы предпринимателями при ведении бизнеса, а также организациями, занимающимися составлением рейтингов и мониторингом основных тенденций инновационного развития.

Результаты диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе вузов при изучении дисциплин «Бизнес-статистика и прогнозирование», «Индикаторы бизнес-статистики», «Статистические методы анализа инвестиций и инноваций», а также представителями научно-исследовательского сообщества для проведения аналитических сравнений.

Апробация работы.

Теоретические и практические результаты исследования докладывались и получили положительную оценку на V научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики» (г. Москва, 2014 г.); конференциях Федеральной службы государственной статистики «Повышение открытости отечественной статистики» (г. Москва, 2015 г. и 2016 г.).

Основные положения диссертации докладывались на VII Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества" (г. Москва, 2016 г.); IX Международной конференции «Актуальные проблемы науки XXI века» (г. Москва, 2016 г.);

Международной научно-практической конференции «Новейшие достижения в науке и образовании» (г. Смоленск, 2016 г.).

Отдельные результаты инновационного исследования были получены в рамках участия в научно-исследовательском коллективе в ноябре 2016 г. в результате выполнения работы по гранту на тему: «Исследование инновационной деятельности в Российской Федерации», финансирование которого осуществлялось ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова».

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по коду ВАК при Минобрнауки России 08.00.12 - «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктами:

4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявление трендов и циклов, прогнозирования и развития социально-экономических явлений и процессов.

4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности территориальных образований.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 18 работ общим объемом 25,99 п.л. (авторских - 12,55 п.л.), посвященных основным результатам проведенных исследований и апробации методики статистического анализа инновационного развития России, из них:

- 2 монографии, общим объемом 19,75 п.л. (авторских - 7,43 п.л.);

- 1 международная статья, которая входит в Scopus общим объемом 0,8 п.л. (авторских - 0,44 п.л.);

-10 статей в сборниках международных научно-практических конференций, сборниках научных трудов, общим объемом 3,14 п.л. (авторских - 2,38 п.л.);

- 5 статей в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России, общим объемом 2,3 п.л. (авторских - 2,3 п.л.).

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, содержащих результаты компьютерной обработки исходных статистических данных.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, раскрыты теоретическая, методологическая и информационная основы диссертационной работы, отражены научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Теоретические основы статистического изучения инновационного развития России» раскрыты основные понятия и сущность инновационного развития, проведена классификация инноваций по видам и сферам деятельности, определены основные проблемы и перспективы инновационного развития России на современном этапе, а также сформирована информационная база для изучения инновационного развития, проанализированы формы статистической отчетности и даны практические рекомендации по их совершенствованию. Усовершенствована и дополнена система статистических показателей для анализа инновационного развития России и субъектов Российской Федерации.

Во второй главе «Статистический анализ инновационного развития регионов России» осуществлен статистический анализ дифференциации регионов по уровню инновационного развития на современном этапе развития и в годы влияния на него особых экономических ситуаций, проведена оценка вклада регионов в общий уровень инновационного развития, предложен новый подход к применению метода К-средних и корреляционной зависимости, разработан метод относительных коэффициентов для оценки вклада регионов в инновационное развитие России и применен SWOT-анализ в увязке с кластерным анализом.

Третья глава «Моделирование и прогнозирование показателей инновационного развития России» посвящена прогнозированию основных тенденций инновационного развития на 2019 г., с использованием методики

однофакторного и многофакторного прогнозирования, рассмотрены теоретико-методические проблемы прогнозирования показателей инновационного развития, оценено влияние факторов на перспективы инновационного развития России.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные положения работы и получены выводы, даны рекомендации по их использованию.

Диссертационная работа содержит: 43 рисунка, 22 таблицы, 9 приложений.

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

1.1. Проблемы и направления инновационного развития России

Современный этап социально-экономического развития России предполагает переход на современную модель экономического роста, связанную с развитием науки и инноваций. В связи с этим, важным инструментом государственной стратегии развития отечественной экономики является научно обоснованная инновационная политика, способствующая устранению устаревших и формированию новых, конкурентоспособных производственных структур, ускорению научно-технического и управленческого прогресса, а также адаптация к объективным требованиям глобализации мировой экономики.

Приоритетным направлением развития (экономического, социального, научного, инфраструктурного и т.п.) остается совершенствование инновационной системы, представляющей основу для стимулирования научно-технического прогресса. Обеспечить динамически устойчивое развитие экономики способны различного вида инновации, их внедрение в процесс инновационной деятельности, предполагающей непрерывное обновление технологической базы производства, освоение и выпуск новой конкурентоспособной продукции, эффективное проникновение на мировые рынки товаров и услуг. Все это требует реформирования всех сфер общественной жизни и экономической деятельности и формирования конкурентоспособной инновационной экономики.

Обеспечение высоких темпов и качества экономического (в том числе и инновационного) развития предполагает повышение конкурентоспособности российской экономики, связанной с активизацией инновационных процессов в части внедрения высоких технологий в производство и расширения выпуска инновационной продукции, обладающей лучшими потребительскими свойствами.

При этом необходимо учитывать, что возникновение новых видов товаров и услуг способствует росту конкурентоспособности предприятий и организаций в условиях рыночных отношений. Для того чтобы быть замеченными в условиях рынка, предприятиям необходимо постоянно модернизировать устаревающую продукцию или создавать новые нестандартные виды товаров, основой которых является инновация.

Мировая экономическая литература (Б. Твист, Ф. Никсон, Б. Санто) интерпретирует понятие «инновации» как переход к реальному научно-техническому прогрессу (НТП), воплощающийся в новых продуктах и технологиях [23]. То есть итогом внедрения инновации является ее приспособленность на рынке и коммерциализация, что в конечном итоге является результатом интеллектуальной деятельности человека, его фантазии, творческого процесса, открытий, изобретений и рационализации.

В свою очередь, коммерциализация инноваций предполагает привлечение инвесторов для финансирования деятельности по реализации какого-либо новшества из расчета участия в будущей прибыли в случае успеха. Таким образом, сам процесс выведения инновационного продукта на рынок является ключевым этапом инновационной деятельности.

Изучению проблематики инновационного развития посвящены труды многих отечественных ученых, таких как В.К. Падерина, И.Э. Вильданова, которые исследовали инновационное развитие как условие преодоления социальных кризисов и Г.В. Драча, занимающегося исследованием проблем инновационного развития России [72].

Проблематика нововведений в России на протяжении многих лет разрабатывалась в рамках экономических исследований научно-технического прогресса. Австрийским ученым XX века Й.Шумпетером было выделено пять типичных изменений, отражающих специфическое содержание и главную функцию инноваций [36]:

- использование новой техники, технологических процессов или рыночного обеспечения производства (купля-продажа);

- внедрение продукции с новыми свойствами;

- использование нового сырья;

- изменение в организации производства и его материально-технического обеспечения;

- появление новых рынков сбыта.

Среди основополагающих свойств, присущих инновациям, принято выделять следующие [16]:

- научно-техническая новизна;

- удовлетворение рыночного спроса (производственная применимость);

- достижение целевой эффективности;

- коммерческая реализуемость, которая определяет инновацию как экономическую необходимость: «материализация» инновации - от идеи до воплощения ее в технологию, услугу, продукт; «коммерциализация» инноваций -превращение ее в источник дохода.

В научной литературе, как отечественной, так и зарубежной принято различать подходы к определению категория «инновация» с точки зрения ее места в экономической системе. Приведем некоторые из них (таблица 1.1):

Таблица 1.1 - Подходы к определению категория «инновация»

Место инновации Определение инновации Преимущества Недостатки

в широком смысле (в том числе и в общественной жизни) изменение, имеющее положительную тенденцию к развитию, являющееся результатом целенаправленной деятельности предприятий, организаций, конкретных лиц учитывает взаимосвязь уровней системы управления инновациями: индивидуальный; уровень предприятия необходимо учитывать взаимосвязь всех уровней системы управления инновациями (индивидуальный; уровень предприятия; региональный; федеральный)

в системе государственной поддержки бизнеса различные законодательные акты, проекты, направленные на стимулирование инновационного развития предприятий закон в основе инновационной деятельности необходимо учитывать стимулирование бизнеса по сферам деятельности

Продолжение таблицы 1.1

Место инновации Определение инновации Преимущества Недостатки

в системе различные закон в основе необходимо

государственной законодательные акты, инновационной учитывать

поддержки бизнеса проекты, направленные на стимулирование инновационного развития предприятий деятельности стимулирование бизнеса по сферам деятельности

на уровне изменение, законодательная основа необходимо

функционирования способствующее функционирования и учитывать

хозяйствующих повышению защита хозяйственной дифференциацию

субъектов, эффективности деятельности в регионов по уровню

регионов и т.п. функционирования различных ее аспектах инновационного

системы на уровне субъекта развития

на уровне результат отражает необходимо

личности интеллектуальной необходимость стимулирование

деятельности, который, личностного аспекта в личности к созданию

в последствие, инновационном инноваций, защита

востребован обществом развитии авторских прав

Современные знания о сущности инновационной деятельности базируются

на теории И. Шумпетера и разработанных им основных положений [36].

В обобщенном виде инновационный процесс включает в себя фундаментальные исследования, прикладные разработки, организацию выпуска продукции и ее реализацию. Инновационный процесс начинается с разработки проекта, в котором определяются цели, задачи и необходимые ресурсы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Перчук Марина Юрьевна, 2017 год

Источники из Интернета

91. www.gks.ru - Базы данных и Методологическая база Федеральной службы государственной статистики (Росстата).

92. http://www.gks.ru/form/Page25.html - Формы статистической отчетности о результатах деятельности науки и инноваций.

93. http://www.dist-cons.ru/modules/innova/section6.html - Инновационная деятельность малых предприятий.

94. http://www.ecanomika.ru/innovate.php - Инновационная деятельность предприятия: классификация по видам инновационная деятельности.

95. http://www.issras.ru/papers/inn14S_2011_Ivanov.php - Обзор РAН. Статья В. В. Иванов - Инновационная политика России: варианты и перспективы.

96. http://www.protown.ru - Федеральный портал данных о городах и регионах России.

97. http://www.apn.ru/publications/article239S7.htm - Статья: Б. Виноградов «О кадрах науки для высоких технологий и инноваций», 2011 г.

9S. http://www.aup.ru/books/mS3/6_456.htm - Научно-техническая и организационная подготовка производства.

99. http://www.bibliotekar.ru/economicheskaya-statistika/235.htm - Учебный курс социально-экономической статистики: Источники статистической информации о науке и инновациях.

100. http://government.ru/media/files/41d4b73763Sb91da21S4.pdf - Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 г.

101. http://www.i-russia.ru/all/news/13SS5/ - Биккулова Г. Развитие и стимулирование инновационных рынков. Источник: Совет при Президенте российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию.

102. http://kremlin.ru/acts/assignments/ orders/47367#sel=21:1,21:39. Перечень поручений по итогам заседания Совета по науке и образованию. Поручение Президента Российской Федерации № 3011 от 27 декабря 2014 г.

103.http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc2012031 9_001.Порядок формирования перечня пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров: одобрен решением рабочей группы по развитию частно-государственного партнерства в инновационной сфере при Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям от 22 февраля 2012 г., протокол № 6-АК.

104. http://www.aup.ru/books/m89/6.htm - метод реализации SWOT-анализа.

105. http://www.rupto.ru/about/reports/2015_1 - Отчет о деятельности Роспатента за 2015 год (Раздел 1) [Электронный ресурс] // Портал Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент).

106. http://www.hse.ru - Индикаторы инновационной деятельности: 2015 [Электронный ресурс] // Статистический сборник ВШЭ.

107. http://www.hse.ru - Наука. Инновации. Информационное общество: 2015 [Электронный ресурс] // Статистический сборник ВШЭ.

108. https://www.ashmanov.com - Книга. Правила Ашманова И.С. в управлении проектами (к. тех. н., российский специалист в области разработки программного обеспечения и управления проектами, генеральный директор компании «Ашманов и партнёры», председатель совета директоров компании «Наносемантика»).

109. http://inno.sfedu.ru/node/69 - Министерство образования и науки Российской Федерации/ Нормативно-правовая база/ Инновационная деятельность. Основные термины.

110. http://investobserver.info/innovacionnaya-deyatelnost-organizacii/ -Институт управления и оценки бизнеса. Инновационная деятельность организации.

111. http://innovation.gov.ru/ru/page/1134 - Аналитические материалы. Инновации в России (Минэкономразвития России).

112. http://www.ved.gov.ru/moder_innovac/analitic/analysis/ - Периодические обзоры инновационной деятельности и инновационного развития (Минэкономразвития России / Портал внешнеэкономической информации).

113. http://web.snauka.ru/issues/2016/12/74885 - Шавлюк М.В. Роль регионов в инновационном развитии России // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 12 [Электронный ресурс].

114. http://www.rvc.ru/analytics/ - Государственный фонд фондов Институт развития Российской Федерации / аналитика и исследования.

115. http://gtmarket.ru/news/state/2011/05/30/2956 - Организация экономического сотрудничества и развития / Обзор инновационной политики Российской Федерации.

116. http://i-regions.org/about/proekty/rejting-innovatsionnogo-razvitiya -Ассоциация инновационных регионов России.

117. http://i-regions.org/images/files/presentations/AIRR_26.12.pdf - Рейтинг инновационных регионов России 2016 год.

118. http://www.gks.ru/bgd/regl - Сборник регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации.

119. http://bujet.ru/article/5300.php - Издательский дом «Бюджет». Статья «Финансовое обеспечение реализации приоритетного национального проекта «Образование».

120.http://www.booksshare.net/books/economics/zaytsevaoa/1998/files/osn_men_ 1998.pdf - Зайцева О.А., Радугин А.А., Рогачева Н.М. Основы менеджмента: Учебное пособие - М. Издательство «Центр». -1998. - 430 с.

121. https://science-education.ru/ru/article/view?id=13349 - Осипова И.В., Решетникова Е.В. Инновационное предпринимательство: особенности развития и регулирования /Современные проблемы науки и образования/ Электронный научный журнал. - 2014. № 3. - дата публикации 04.06.2014 г.

показателям инновационной деятельности на кластеры в 2007 г., 2008 г., 2010 г.

Номер кластера Субъекты Российской Федерации в 2007 г. Субъекты Российской Федерации в 2008 г. Субъекты Российской Федерации в 2010 г.

1 Область: Московская, Воронежская, Калужская, Тульская, Ярославская, Ростовская, Нижегородская, Томская, Ульяновская, Челябинская, Омская Край: Пермский; Республика: Башкортостан, Татарстан. Область: Московская, Воронежская, Калужская, Ленинградская, Ростовская, Нижегородская, Томская, Ульяновская, Тюменская, Челябинская Край: Пермский, Красноярский; Республика: Башкортостан, Татарстан. Область: Московская, Воронежская, Калужская, Ленинградская, Ростовская, Нижегородская, Томская, Ульяновская, Тюменская, Челябинская Край: Пермский, Красноярский; Республика: Башкортостан, Татарстан.

2 Область: Владимирская, Костромская, Липецкая, Тверская, Вологодская, Ленинградская, Самарская, Псковская, Новосибирская, Пензенская, Свердловская, Магаданская; Край: Краснодарский, Красноярский, Приморский; Республика: Адыгея, Калмыкия. Область: Владимирская, Костромская, Липецкая, Тверская, Вологодская, Самарская, Псковская, Ярославская, Новосибирская, Омская, Пензенская, Тульская, Свердловская, Саратовская, Иркутская, Ивановская; Край: Краснодарский, Забайкальский, Приморский; Республика: Адыгея, Калмыкия, Чеченская и Ямало-ненецкий автономный округ. Область: Брянская, Владимирская, Костромская, Липецкая, Тверская, Вологодская, Самарская, Псковская, Ярославская, Волгоградская, Новосибирская, Омская, Пензенская, Свердловская, Орловская, Курганская, Иркутская, Кабардино-Балкарская; Край: Краснодарский, Забайкальский, Приморский; Республика: Адыгея, Калмыкия, Чеченская и Ямало-ненецкий авт. округ.

3 Область: Амурская, Астраханская, Брянская, Белгородская, Курская, Рязанская, Тамбовская, Саратовская, Иркутская, Ивановская, Архангельская, Волгоградская, Калининградская, Мурманская, Орловская, Новгородская, Оренбургская, Кировская, Магаданская, Курганская, Сахалинская, Смоленская; Край: Ставропольский, Область: Амурская, Астраханская, Брянская, Белгородская, Курская, Рязанская, Тамбовская, Архангельская, Волгоградская, Калининградская, Мурманская, Орловская, Новгородская, Оренбургская, Кировская, Магаданская, Курганская, Сахалинская, Смоленская; Край: Ставропольский, Алтайский, Кемеровская, Камчатский, Хабаровский; Область: Амурская, Астраханская, Саратовская, Белгородская, Курская, Тульская, Рязанская, Тамбовская, Ивановская, Архангельская, Калининградская, Мурманская, Новгородская, Оренбургская, Кировская, Магаданская, Сахалинская, Смоленская; Край: Ставропольский, Алтайский, Кемеровская,

Номер кластера Субъекты Российской Федерации в 2007 г. Субъекты Российской Федерации в 2008 г. Субъекты Российской Федерации в 2010 г.

3 Алтайский, Кемеровская, Камчатский, Забайкальский, Хабаровский; Республика: Карелия, Коми, Дагестан, Алтай, Ингушетия, Северная Осетия, Саха Карачаево-Черкесская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Кабардино-Балкарская, Чувашская, Бурятия, Тыва, Чеченская, Хакасия; Автономный округ: Еврейская, Чукотская, Ямало-Ненецкая, Ханты-Мансийская. Республика: Карелия, Коми, Дагестан, Ингушетия, Северная Осетия - Алания, Карачаево-Черкесская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Кабардино-Балкарская, Чувашская, Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия, Саха (Якутия); Автономный округ (область): Еврейская, Чукотская, Ханты-Мансийская. Камчатский, Хабаровский; Республика: Карелия, Коми, Дагестан, Ингушетия, Северная Осетия - Алания, Карачаево-Черкесская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Чувашская, Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия, Саха (Якутия); Автономный округ (область): Еврейская, Чукотская, Ханты-Мансийская.

показателям инновационной деятельности на кластеры в 1997 г., 1998 г., 2000 г.

Номер кластера Субъекты Российской Федерации в 1997 г. Субъекты Российской Федерации в 1998 г. Субъекты Российской Федерации в 2000 г.

1 Область: Московская, Ростовская, Нижегородская, Кировская, Свердловская, Самарская, Иркутская, Кемеровская, Новосибирская, Томская Республика: Татарстан Область: Московская, Владимирская, Воронежская, Калужская, Тульская, Ярославская, Нижегородская, Челябинская, Пензенская, Оренбургская, Кировская, Саратовская, Новосибирская, Омская Край: Краснодарский; Республика: Башкортостан, Татарстан. Область: Московская, Владимирская, Воронежская, Калужская, Тульская, Ярославская, Нижегородская, Ульяновская, Челябинская, Саратовская, Ростовская, Омская Край: Пермский, Красноярский; Республика: Башкортостан, Татарстан.

2 Область: Владимирская, Воронежская, Рязанская, Тверская, Тульская, Ярославская, Ленинградская, Волгоградская, Оренбургская, Пензенская, Саратовская, Ульяновская, Тюменская, Челябинская; Край: Красноярский, Забайкальский; Республика: Башкортостан. Область: Костромская, Тверская, Вологодская, Ростовская, Ленинградская, Томская, Самарская, Ульяновская, Псковская, Свердловская; Край: Красноярский; Республика: Адыгея, Алтай, Калмыкия, Ямало-Ненецкий автономный округ. Область: Костромская, Тверская, Липецкая, Вологодская, Ленинградская, Томская, Самарская, Новосибирская, Псковская, Свердловская, Пензенская; Край: Краснодарский; Приморский Республика: Адыгея, Алтай, Калмыкия, Ямало-Ненецкий автономный округ.

3 Область: Белгородская, Брянская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Липецкая, Орловская, Смоленская, Тамбовская, Архангельская, Вологодская, Калининградская, Мурманская, Новгородская, Псковская, Астраханская, Курганская, Амурская, Магаданская, Сахалинская Край: Ставропольский, Пермский, Краснодарский, Область: Амурская, Липецкая, Астраханская, Брянская, Белгородская, Курская, Рязанская, Тамбовская, Архангельская, Волгоградская, Тюменская, Калининградская, Мурманская, Орловская, Новгородская, Магаданская, Курганская, Сахалинская, Смоленская, Иркутская, Ивановская; Край: Забайкальский, Ставропольский, Пермский, Алтайский, Область: Амурская, Астраханская, Брянская, Белгородская, Курская, Рязанская, Тамбовская, Архангельская, Волгоградская, Тюменская, Калининградская, Мурманская, Орловская, Новгородская, Магаданская, Курганская, Сахалинская, Смоленская, Иркутская, Ивановская; Край: Забайкальский, Ставропольский, Пермский, Алтайский, Кемеровская, Камчатский,

Номер кластера Субъекты Российской Федерации в 1997 г. Субъекты Российской Федерации в 1998 г. Субъекты Российской Федерации в 2000 г.

3 Алтайский, Камчатский, Хабаровский; Приморский; Республика: Карелия, Коми, Адыгея, Калмыкия Дагестан, Ингушетия, Северная Осетия -Алания, Карачаево-Черкесская, Кабардино-Балкарская, Чеченская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Чувашская, Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия, Саха (Якутия); Автономный округ: Еврейская, Чукотская, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий. Кемеровская, Камчатский, Хабаровский; Приморский; Республика: Карелия, Коми, Дагестан, Чеченская, Ингушетия, Северная Осетия -Алания, Карачаево-Черкесская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Кабардино-Балкарская, Чувашская, Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия, Саха (Якутия); Автономный округ (область): Еврейская, Чукотская, Ханты-Мансийская. Хабаровский; Республика: Карелия, Коми, Дагестан, Чеченская, Ингушетия, Северная Осетия - Алания, Карачаево-Черкесская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Кабардино-Балкарская, Чувашская, Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия, Саха (Якутия); Автономный округ (область): Еврейская, Чукотская, Ханты-Мансийская.

по уровню инновационного развития на кластеры в 1998-2015 гг.

Субъекты 1998 2000 2007 2008 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Российской Федерации

Белгородская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Брянская область 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2

Владимирская область 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

Воронежская область 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Ивановская область 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2

Калужская область 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Костромская область 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Курская область 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3

Липецкая область 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Московская область 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Орловская область 3 3 3 3 2 2 2 3 2 2

Рязанская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Смоленская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2

Тамбовская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Тверская область 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Тульская область 1 1 1 2 3 3 3 3 3 3

Ярославская область 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1

Республика Карелия 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Коми 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Архангельская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Вологодская область 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Калининградская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Ленинградская область 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1

Мурманская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Новгородская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Псковская область 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Республика Адыгея 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Республика Калмыкия 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Краснодарский край 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1

Астраханская область 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2

Волгоградская область 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1

Ростовская область 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Республика Дагестан 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Ингушетия 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Кабардино-Балкарская Республика 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2

Карачаево-Черкесская Республика 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Северная Осетия - 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Алания

Чеченская Республика 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2

Субъекты 1998 2000 2007 2008 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Российской Федерации

Ставропольский край 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Башкортостан 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Республика Марий Эл 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Мордовия 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Татарстан 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Удмуртская Республика 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Чувашская Республика 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Пермский край 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Кировская область 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Нижегородская область 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Оренбургская область 1 3 3 3 3 3 3 3 2 2

Пензенская область 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2

Самарская область 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1

Саратовская область 1 1 3 2 3 3 3 2 3 2

Ульяновская область 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Курганская область 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2

Свердловская область 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1

Тюменская область 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1

Ханты-Мансийский автономный 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Ямало-Ненецкий автономный округ 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2

Челябинская область 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Республика Алтай 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Бурятия 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Тыва 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Республика Хакасия 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Алтайский край 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Забайкальский край 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2

Красноярский край 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1

Иркутская область 3 3 3 2 2 2 2 1 2 2

Кемеровская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Новосибирская область 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1

Омская область 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2

Томская область 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1

Республика Саха (Якутия) 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Камчатский край 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Приморский край 3 2 2 2 2 2 2 2 1 1

Хабаровский край 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Амурская область 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2

Магаданская область 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3

Сахалинская область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Еврейская автономная область 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Чукотский автономный округ 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

регионов Российской Федерации в 2015 г.

Субъект Российской Федерации Кобр Ктех Кпат Кип Кс Ктр Кнт

Белгородская область 7,56 2,13 10,79 0,04 0,79 1,60 5,06

Брянская область 1,78 0,81 4,54 0,10 5,36 1,43 5,60

Владимирская область 2,99 1,07 17,14 0,07 0,61 7,25 16,07

Воронежская область 6,01 1,07 25,23 0,09 0,81 9,30 23,52

Ивановская область 2,80 1,93 27,77 0,06 3,28 1,55 14,40

Калужская область 2,27 4,45 10,19 0,15 0,42 19,55 2,29

Костромская область 3,82 - 3,52 0,04 8,26 0,36 -

Курская область 4,74 - 26,59 0,06 0,45 5,23 -

Липецкая область 3,11 0,09 7,34 0,06 4,48 0,74 85,00

Московская область 0,91 0,94 17,22 0,09 0,23 21,60 18,31

Орловская область 5,36 - 14,64 0,08 3,54 1,74 -

Рязанская область 2,29 0,53 10,13 0,06 1,43 4,68 19,17

Смоленская область 1,97 0,73 4,35 0,06 1,73 1,46 6,00

Тамбовская область 3,30 - 9,79 0,12 0,96 3,03 -

Тверская область 1,67 0,15 10,19 0,08 0,70 6,03 67,00

Тульская область 2,64 0,40 12,75 0,05 0,61 4,79 32,17

Ярославская область 27,44 1,57 13,13 0,07 0,55 8,81 8,35

Республика Карелия 1,74 1,58 3,48 0,07 1,70 3,06 2,20

Республика Коми 1,50 0,12 4,75 0,11 1,15 3,76 41,00

Архангельская область 1,27 1,27 5,33 0,12 2,13 1,90 4,20

Вологодская область 0,84 0,76 5,96 0,04 4,72 0,80 7,89

Калининградская область 4,54 0,10 4,75 0,02 1,22 3,88 46,00

Ленинградская область - 0,73 2,93 0,03 0,18 6,90 4,00

Мурманская область 0,91 - 4,18 0,13 1,15 5,15 -

Новгородская область 2,75 4,04 6,62 0,07 1,10 3,62 1,64

Псковская область 27,65 0,15 5,07 0,06 6,02 1,83 33,00

Республика Адыгея 5,12 - 0,22 0,13 4,83 1,52 -

Республика Калмыкия 7,47 - 7,83 0,11 7,69 1,45 -

Краснодарский край 1,74 0,64 9,04 0,05 1,18 2,68 14,09

Астраханская область 3,72 0,59 8,13 0,11 3,92 1,70 13,83

Волгоградская область 5,83 - 10,21 0,08 0,72 2,84 -

Ростовская область 3,89 0,52 13,25 0,10 0,61 5,89 25,55

Республика Дагестан 1,07 0,43 7,26 0,09 3,09 1,17 16,69

Республика Ингушетия 5,60 - 0,22 0,07 8,89 0,61 -

Кабардино-Балкарская

Республика 3,25 0,35 10,57 0,11 2,31 1,71 30,33

Карачаево-Черкесская

Республика 4,26 - 2,77 0,11 1,98 2,47 -

Республика Северная

Осетия - Алания 3,12 - 15,86 0,15 4,15 1,97 -

Чеченская Республика 1,09 0,36 1,46 0,08 2,33 0,94 4,00

Субъект Российской Федерации Кобр Ктех Кпат Кип Кс Ктр Кнт

Ставропольский край 12,40 0,07 5,97 0,06 2,59 1,60 83,50

Республика Башкортостан 2,90 0,20 18,10 0,08 0,82 4,20 92,13

Республика Марий Эл 2,47 0,15 12,23 0,05 5,44 0,72 84,00

Республика Мордовия 12,11 1,24 8,16 0,10 1,75 1,96 6,60

Республика Татарстан 4,28 1,50 22,88 0,09 0,92 4,86 15,21

Удмуртская Республика 1,84 1,45 6,79 0,08 3,14 2,08 4,68

Чувашская Республика 3,23 0,16 10,99 0,08 1,33 1,94 68,00

Пермский край 2,69 0,91 13,88 0,08 0,50 8,25 15,25

Кировская область 4,37 0,00 6,67 0,06 1,92 2,66 -

Нижегородская область 2,57 1,96 11,16 0,09 0,16 21,51 5,70

Оренбургская область 4,80 0,00 3,35 0,05 3,65 0,73 -

Пензенская область 5,60 0,81 12,76 0,08 0,74 7,99 15,73

Самарская область 4,23 0,78 15,19 0,06 0,48 7,33 19,52

Саратовская область 6,14 0,48 8,70 0,10 1,52 3,72 18,08

Ульяновская область 7,45 0,08 19,26 0,08 0,26 10,81 243,00

Курганская область 4,48 0,00 4,60 0,07 4,81 1,44 -

Свердловская область 2,96 2,08 11,76 0,06 0,41 9,16 5,66

Тюменская область 1,65 0,61 5,39 0,06 0,57 4,06 8,77

Ханты-Мансийский

автономный 0,81 - 2,30 0,04 0,66 2,23 -

Ямало-Ненецкий

автономный округ 0,93 2,41 2,96 0,03 4,00 0,32 1,23

Челябинская область 7,89 2,63 10,15 0,05 0,54 8,23 3,86

Республика Алтай 4,21 - 0,47 0,15 10,99 1,47 -

Республика Бурятия 6,03 0,20 4,60 0,07 1,63 2,68 22,50

Республика Тыва 0,64 - 0,64 0,24 3,60 3,26 -

Республика Хакасия 4,10 - 1,87 0,06 8,75 0,90 -

Алтайский край 2,22 0,04 7,71 0,07 1,85 2,72 184,00

Забайкальский край 4,51 - 3,04 0,08 3,41 1,01 -

Красноярский край 2,17 0,66 12,91 0,07 0,34 4,87 19,42

Иркутская область 2,90 0,91 8,86 0,07 0,95 3,92 9,73

Кемеровская область 2,20 0,29 7,30 0,05 1,91 1,05 24,88

Новосибирская область 3,60 0,84 19,08 0,08 0,62 13,98 22,78

Омская область 4,04 0,40 10,62 0,08 0,95 3,96 26,25

Томская область 16,95 0,84 37,62 0,12 0,50 16,15 44,89

Республика Саха (Якутия) 0,31 0,10 8,46 0,09 0,96 4,60 81,00

Камчатский край 4,42 - 5,05 0,13 1,19 6,56 -

Приморский край 1,24 0,26 10,97 0,07 0,82 5,12 42,40

Хабаровский край 1,42 0,90 11,96 0,08 2,65 2,28 13,33

Амурская область 1,11 - 16,79 0,11 3,40 1,70 -

Магаданская область - - 2,70 0,15 0,76 7,53 -

Сахалинская область - 1,23 1,02 0,10 1,50 3,02 0,83

Еврейская авт. область - - 7,69 0,06 - - -

Чукотский авт. округ 11,76 3,92 - 0,08 - - -

Перечень факторов Благоприятные возможности (О) Угрозы (Т)

интенсивность влияния факторов увеличение числа предприятий НИОКР создание разработок в необходимых отраслях самофинансирова ние (альтернативное государству) технический потенциал высокий уровень социально-экономического развития снижение эффективности управления устаревание технологий изменение структуры территориального органа несоответствие современного российского образования и экономики с задачами инновационного развития

Сильные стороны Л13) 1 2 3 4 5 1 2 3 4

Вероятность появления (РГ)1) 0,6 0,6 0,7 0,8 0,7 0,5 0,6 0,8 0,7

Коэффициент влияния (КГ)2) 0,7 0,8 0,6 0,8 0,6 0,5 0,7 0,6 0,6

месторасположение 5 4 5 2 3 3 0 -3 -4 -4

высокий уровень финансирования НИОКР как самих предприятий, так и со стороны руководителей регионов 5 4 5 4 4 3 -1 -1 -2 -2

значительное число ВУЗов 4 3 3 2 4 4 -3 -4 -2 -5

высокоэффективное управление деятельностью региона на местах 4 4 4 4 3 4 -3 -2 -4 -2

инновационная направленность региона 3 5 5 4 4 3 -4 -3 -3 -3

Слабые стороны

перенасыщенность рынка технологиями, не имеющими практического применения -5 4 4 3 4 3 -3 -5 -3 -2

ненаправленные инновации -5 5 4 3 3 3 -5 -4 -4 -3

низкая конкурентоспособность страны в инновационном развитии -4 3 4 3 3 4 -3 -4 -3 -2

1) Р/ - вероятность появления конкретных благоприятных возможностей и угроз (в пределах от 0 до 1);

2) К/ - коэффициент влияния на инновационное развитие региона в случае конкретных благоприятных возможностей или угроз; Данный коэффициент определяется в соответствии со значениями:

0,1-0,3 - слабое влияние 0,4-0,6 - среднее влияние 0,7-0,9 - сильное влияние

3) А! - оценка интенсивности влияния пред ставленных факторов;

Для сильных сторон инновационного развития региона, записанных в столбце 5 - отличительное преимущество региона;

4 - 3 - средний уровень влияния факторов на инновационное развитие региона;

2 - 1 - слабая взаимосвязь факторов сильных сторон и возможностей для инновационного р азвития региона. Для слабых сторон инновационного развития региона, записанных в столбце " Ж': -5 - сильное влияние факторов на инновационное развитие;

-4, -3 - взаимосвязь факторов в меньшей степени оказывает влияние на инновационное развитие регионов; -2, -1 - слабое или незначительное влияние факторов на инновационный уровень развития. 0 - отсутствует взаимосвязь факторов.

4) Квадранты БО, БТ, WO, WT - оценки влияния факторов на использование благоприятных возможностей или на защиту от опасности; Квадрант SO - максимальное использования сильных сторон и возможностей региона для поддержания и стимулирования инновационного развития; Квадрант ST - максимальное использование всех сильных сторон региона для избежание внешних угроз;

Квадрант WO - работа по преодолению слабых сторон региона и использование всех его возможностей для инновационного развития; Квадрант WT - подразумевает улучшение инновационного развития региона при устранении угроз и его слабых сторон.

Перечень факторов Благоприятные возможности (О) Угрозы (Т)

интенсивность влияния факторов не взаимосвязь государства и частного сектора коммерциализация инноваций освоение внутреннего рынка инноваций утрата престижа научной деятельности в стране отсутствие спроса на инновационную продукцию со стороны государства и крупных промышленных предприятий

Сильные стороны А!3) 1 2 3 1 2

Вероятность появления (РГ)1) 0,7 0,7 0,7 0,5 0,8

Коэффициент влияния (КГ)2) 0,5 0,4 0,4 0,5 0,6

наличие функционирующих производств 5 3 3 4 -3 -5

Вузы, выпускающие по техническим специальностям 3 3 2 4 -4 -4

преимущественно развито технологическое производство продукции 4 4 3 5 -2 -3

Слабые стороны

недостаточно отработанный механизм определения эффективности реализации целевых программ -3 4 3 4 -4 -4

административные барьеры -3 4 4 3 -4 -5

1) Р/ - вероятность появления конкретных благоприятных возможностей и угроз (в пределах от 0 до 1);

2) К/ - коэффициент влияния на инновационное развитие региона в случае конкретных благоприятных возможностей или угроз;

3) А! - оценка интенсивности влияния представленных факторов;

4) Квадранты БО, БТ, WO, WT - оценки влияния факторов на использование благоприятных возможностей или на защиту от опасности; Квадрант БО - максимальное использование сильных сторон и возможностей региона для поддержания инновационного развития; Квадрант БТ - максимальное использование всех сильных сторон региона для избежание внешних угроз;

Квадрант WO - работа по преодолению слабых сторон региона и использование всех его возможностей для инновационного развития; Квадрант WT - подразумевает улучшение инновационного развития региона при устранении угроз и его слабых сторон.

Перечень факторов Благоприятные возможности (О) Угрозы (X)

интенсивность влияния факторов благоприятный инвестиционный климат реструктуризация территориальных центров (т.е. присоединение к более экономически сильным территориям) отсутствие высококвалифицированных специалистов в инновационной сфере низкий уровень финансирования инновационной деятельности слаборазвитая инновационная инфраструктура

Сильные стороны А!3) 1 2 1 2 3

Вероятность появления (РГ)1-1 0,9 0,7 0,8 0,7 0,6

Коэффициент влияния (К)2) 0,7 0,6 0,7 0,5 0,5

ресурсно-природный потенциал 4 4 3 -4 -4 -3

географическое расположение 4 4 4 -4 -4 -3

Слабые стороны

слабая координация программ поддержки инновационной деятельности -4 4 4 -3 -4 -3

низкое качество жизни населения -3 3 3 -4 -3 -3

утеря базовых технологий (в том числе из-за приватизации) -2 5 4 -5 -4 -4

низкая производительность труда -3 4 3 -4 -3 -3

1) Р/ - вероятность появления конкретных благоприятных возможностей и угроз (в пределах от 0 до 1);

2) К/ - коэффициент влияния на инновационное развитие региона в случае конкретных благоприятных возможностей или угроз;

3) А! - оценка интенсивности влияния представленных факторов;

4) Квадранты БО, БТ, WO, WT - оценки влияния факторов на использование благоприятных возможностей или на защиту от опасности; Квадрант БО - максимальное использования сильных сторон и возможностей региона для стимулирования инновационного развития; Квадрант БТ - максимальное использование всех сильных сторон региона для избежание внешних угроз;

Квадрант WO - работа по преодолению слабых сторон региона и использование всех его возможностей для инновационного разв ития; Квадрант WT - подразумевает улучшение инновационного развития региона при устранении угроз и его слабых сторон.

ПРИЛОЖЕНИЕ 8

Таблица 8 - Реализация закона распределения отклонений эмпирических значений от теоретических, полученных по уравнению тренда, на основе метода «Критерий серий, основанный на медиане выборки»

для показателя «Число созданных передовых производственных технологий»

Годы У 1 У выравненное Отклонения Отклонения ранжированные Знаки сравнения

1992 821 -12 899,91 -78,91 180,24 -

1993 876 -11 894,15 -18,15 173,63 -

1994 924 -10 882,17 41,83 159,67 +

1995 879 -9 865,31 13,69 103,88 +

1996 860 -8 844,92 15,08 102,35 +

1997 996 -7 822,37 173,63 41,83 +

1998 834 -6 798,99 35,01 35,01 +

1999 742 -5 776,14 -34,14 15,08 -

2000 688 -4 755,18 -67,18 13,69 -

2001 637 -3 737,45 -100,45 5,22 -

2002 727 -2 724,32 2,68 2,68 +

2003 821 -1 717,12 103,88 -7,72 +

2004 676 1 717,21 -41,21 -9,69 -

2005 637 2 725,95 -88,95 -18,15 -

2006 735 3 744,69 -9,69 -30,56 -

2007 780 4 774,78 5,22 -34,14 +

2008 787 5 817,56 -30,56 -41,21 -

2009 789 6 874,40 -85,40 -67,18 -

2010 864 7 946,65 -82,65 -78,91 -

2011 1138 8 1035,65 102,35 -82,65 +

2012 1323 9 1142,76 180,24 -85,40 +

2013 1429 10 1269,33 159,67 -88,95 +

2014 1409 11 1416,72 -7,72 -100,45 +

2015 1398 12 1586,27 -188,27 -188,27 -

Гипотеза не отвергается, если справедлива следующая система неравенств: _ Ктах(п) <3,3 * (^ п + 1), - У(п) > 0,5 * (п + 1 - 1,96*(п-1)л1/2 Ктах(п=24) = 5 <7,85 У(п=24) = 9> 7,80

ПРИЛОЖЕНИЕ 9

Таблица 9 - Реализация закона распределения отклонений эмпирических значений от теоретических, полученных по уравнению тренда, на основе метода «Критерий серий, основанный на медиане выборки» для показателя «Число предприятий и организаций, занимающихся

инновационной деятельностью»

Годы У 1 У выравненное Отклонения Отклонения ранжированные Знаки сравнения

1992 4555 -12 4627 -72,02 -277,58 -

1993 4602 -11 4524 77,68 -161,36 +

1994 4734 -10 4428 306,46 -129,36 +

1995 4059 -9 4337 -277,58 -117,13 -

1996 4122 -8 4251 -129,36 -109,09 -

1997 4137 -7 4172 -34,79 -87,70 -

1998 4019 -6 4098 -78,77 -78,77 -

1999 4089 -5 4029 59,79 -72,45 +

2000 4099 -4 3966 132,99 -72,02 +

2001 4037 -3 3908 128,90 -34,79 +

2002 3906 -2 3855 50,63 -26,99 +

2003 3797 -1 3808 -10,73 -10,73 -

2004 3656 1 3765 -109,09 0,16 -

2005 3566 2 3727 -161,36 10,46 -

2006 3622 3 3694 -72,45 13,78 -

2007 3957 4 3666 290,74 23,29 +

2008 3666 5 3643 23,29 50,63 +

2009 3536 6 3624 -87,70 59,79 -

2010 3492 7 3609 -117,13 77,68 -

2011 3682 8 3599 83,07 83,07 +

2012 3566 9 3593 -26,99 128,90 -

2013 3605 10 3591 13,78 132,99 +

2014 3604 11 3594 10,46 290,74 +

2015 3600 12 3600 0,16 306,46 +

Гипотеза не отвергается, если справедлива следующая система неравенств: _ Ктах(п) <3,3 * п + 1), - У(п) > 0,5 * (п + 1 - 1,96*(п-1)л1/2 Ктах(п=24) = 4 <7,85 У(п=24) = 10 > 7,80