Анализ и нормирование электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.09.03, кандидат технических наук Пищур, Алексей Павлович

• Пищур, Алексей Павлович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пищур, Алексей Павлович

ВВЕДЕНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ

1. ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ И АНАЛИЗ НОРМИРОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ МАЛОЙ МОЩНОСТИ.

1.1. Анализ состояния вопроса нормирования электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством

1.2. Параметры и теоретические основы нормирования величины электропотребления.

1.3. Комплексный подход к анализу, нормированию и прогнозированию потребления электроэнергии.

1.4. Выводы .:.

2. ОПИСАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

2.1. Задачи анализа временных рядов с учетом специфики процесса энергопотребления и самого производства.

2.2. Математический аппарат анализа временных рядов параметров электропотребления.

2.3. Моделирование временного ряда, выделение тренда и сезонности.

2.4. Накопление и оценка погрешности

3. МЕТОДИКА НОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОМ ПРЕДПРИЯТИИ МАЛОЙ МОЩНОСТИ

3.1. Особенности и специфика электропотребления многономенклатурных производств малой мощности

3.2. Построение математической модели нормирования удельного электропотребления

3.3. Применение методов классификации в однородных группах номенклатурной продукции предприятия

3.4. Нормирование электропотребления на объекте исследования.

4. ДИАГНОСТИКА, АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОГО ПРОИЗВОДСТВА л.

4.1. Матричный метод экономического анализа динамической системы показателей электропотребления.

4.2. Диагностика процесса электропотребления на основе результатов анализа матричного метода.

4.3. Использование норм потребления электроэнергии для выработки мероприятий по снижению потерь электрической энергии.

4.4. Управление электропотреблением на малых предприятиях

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и нормирование электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством»

В современных экономических условиях стоимость электроэнергии меняется в зависимости от условий рынка, меняются и затраты на производство продукции, в которых доля расходов на оплату электроэнергии составляет до 60%.

Актуальность: Проблема энергосбережения на сегодняшний день является важнейшей для прибыльной и эффективной работы предприятий. Рациональное использования электроэнергии и уменьшение потерь при выпуске продукции на промышленных предприятиях - основы активной энергосберегающей политики в электротехнических комплексах и системах электроснабжения промышленных предприятий. »

Для контроля объема потребления топливно-энергетических ресурсов необходимо планирование электропотребления ЭП. Плановая политика, существовавшая до сегодняшнего дня в энергетике, обусловила низкую эффективность энергоиспользования. Энергоемкость ВВП в России остается длительное время в 2-3 раза выше, чем в США, в 3,5 раза превышала энергоемкость ВВП Западной Европы, а эффективность использования электрической энергии в России - в 6 раз ниже, чем в Японии; и даже в 1,4 раза ниже, чем в Индии и Китае.

Федеральной целевой программой "Энергосбережение России на 19982005 г." заложены принципы надзора за эффективным использованием энергетических ресурсов (организация контроля и учета расхода электроэнергии; проведение энергетических обследований и экспертиза проектной документации) и определена заинтересованность юридических лиц в эффективном энергоиспользовании, которые в случае использования энергии в меньших объемах, чем предусмотрено договором с энергоснабжающей организацией, освобождаются от возмещения ей расходов, если недоиспользование вызвано применением энергосберегающих технологий.

Обеспечить предприятие обоснованными (прогнозными) нормами электропотребления, дать методику расчета этих норм и математический инструмент предприятию для определения заявленного максимума нагрузки и планируемого месячного потребления ЭЭ, для этого и призваны помочь энергосбе-' регающие технологии.

По данным Госкомстата России и журнала «Эксперт» доли убыточных предприятий к общему числу по РФ за 2002 год распределены как 60% - крупные предприятия и по 20% - средние и малые. С другой стороны анализ отраслевых экономических показателей по России за 2002 год, в % к итогу, показывает развитие сектора средних и малых предприятий с многономенклатурным производством. Общий валовой показатель объема производства ожидаемо наибольший в сфере промышленности, второй по величине в сфере торговли и общепита. По показателю выручки от реализации отрасли с преимущественно малым электропотреблением лидируют - 62,1 % к итогу по всем отраслям. При активном росте отрасли и создании новых многономенклатурных предприятий требуется соответствующее техническое сопровождение вновь вводимых и реконструируемых объектов. Здесь эффективное управление энергопотреблением на предприятиях одна из первых и главных задач.

Однако, существующие методики расчета норм практически не учитывают изменения экономических условий, поскольку используется длительный период времени при устойчивом ЭП. Проблема усугубляется, когда производство является многономенклатурным. Обоснованные нормы электропотребления могут обеспечить предприятиям снижение штрафных санкций за счет уточнения заявленного максимума нагрузки, а также определить необходимые организационные мероприятия по снижению затрат.

Целью работы является оптимизация и контроль процесса электропотребления на малых предприятиях с многономенклатурным производством на основе создания рабочей методики анализа, нормирования и краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления, с целью предоставления возможности расчета предприятиями технических обоснованных норм расхода электроэнергии.

Цель работы достигается решением следующих задач:

1. Систематизация и рассмотрение существующих методов и подходов к нормированию ЭП, определение особенности и специфики нормирования электропотребления на предприятиях малой мощности с широким спектром выпускаемой продукции,

2. Разработка структуры и алгоритма обработки пополняемой информационной базы данных по параметрам электропотребления и производственным показателям малого предприятия.

3. Доказательство наличия нормального закона для каждого, отдельно взятого малого предприятия или внутри групп малых предприятий, определить область и границы применимости нормального закона при построении математической модели.

4. Применение многомерного статистического анализа, кластеризации и анализа временных рядов к процессу ЭП, для выделения тренда и сезонной составляющей, позволяющие получить устойчивые нормы в условиях многоно-менклатурности и изменения процесса производства в течение года.

5. Создание рабочей методики анализа, нормирования и краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления.

6. Определение и анализ удельных норм расхода электроэнергии по цехам и в целом на примере конкретного предприятия.

7. Технико-экономический анализ результатов расчетов; разработка предложений по эффективному применению методики в управлении электрохозяйством и внедрению мер по снижению потребления ЭЭ.

Методы исследования определялись каждой из поставленных задач и в соответствии с руководством по статистическим методам применительно к международному стандарту ИСО 9001:1994 /70/. Использовались положения многомерного статистического анализа, описательной статистики, проверки гипотез, регрессионный анализ, кластер-процедура и анализ временных рядов.

Научная новизна при решении поставленных задач заключается в следующем:

1. Обоснована структура и необходимый минимум информации по технологическим и электрическим показателям многономенклатурного предприятия малой мощности для анализа и нормирования электропотребления.

2. Доказана правомочность применения нормального закона распределения для группы указанных малых предприятий.

3. Сформулированы и предложены необходимые и достаточные граничные критерии при построении математической модели; описывающей функцию электропотребления.

4. Разработана рабочая методика нормирования электропотребления на многоном^нклатурном предприятии малой мощности:

5. Создан комплекс алгоритмов и программ для информационного обеспечения методики, позволяющий собрать максимальное количество информации при минимальной трудоемкости и оперативности расчетного процесса; с гри-сущей наглядностью и простотой результатов.

6. Разработана рабочая методика диагностики, анализа и управление электропотреблением многономенклатурного производства, готовая к применению в управлении электрохозяйством и разработке мер по снижению потребления электроэнергии.

Практическая ценность работы заключается в создании системы нормирования ЭП для малых предприятий с многономенклатурным производством. Предполагаемая методика на уровне конкретного предприятия позволяет рассчитать нормы расхода ЭЭ, повысить их эффективность использования, достовернее заявлять в договорах с электроснабжающей организацией лимиты потребления, проводить диагностику и прогноз возможности превышения заявленной мощности в течение месяца, разработать мероприятия по экономии ЭЭ.

Используя имеющиеся статистические данные, защищаемые положения, позволяют пересмотреть применяемые на предприятии нормы и рекомендованные в отрасли, целенаправленно управлять процессом ЭП, выявить «слабые» места и возможность их устранения, оценить потенциал энергосбережения, организовать оперативный контроль режимов ЭП.

Разработанные методики прогнозирования могут использоваться в других отраслях промышленности, характеризующихся многономенклатурным производством малой мощностью и наличием устойчивых корреляционных зависимостей между технологическими и электрическими показателями.

Основные положения диссертационной работы докладывались на кафедре «Электроснабжение промышленных предприятий» Московского энергетического института (технического университета) в 2000-2004 гг., и были представлены на VII, VIII, IX Международных научно-технических конференциях студентов и аспирантов "Радиоэлектроника, электротехника и энергетика" Московского энергетического института (технический университет); научно-технической конференции «Электроснабжение, электрооборудование, энергосбережение», НИ РХТУ им. Д.И. Менделеева (Новомосковск, 2001 г.); межвузовской научно-технической конференции Тульского государственного технического университета, «Системы управления электротехническими системами». Россия, Тула, 2002г.; международной научно - технической конференции «Наука и новая технология в энергетике», Казахского НИИ энергетики имени академика IIL Чокина, Павлодарского государственный университет имени С. Торайгырова. Казахстан, Павлодар, 2002г.; межвузовской научно - технической конференции «Электроснабжение. Новые технологии», Вологодского государственного технического университета Россия, Вологда, 2002г.;. научно-технической конференции Марийского государственного университета, Россия, Йошкар-Ола, 2002г.

Реализация полученных результатов. Разработанная методика «Определение удельных норм расхода ЭЭ в условиях многономенклатурного производства» использована при энергетическом обследовании ведения электрохозяйства и внедрена на ТОО «КЭУ Рудненский Гормолзавод». Акт результатов внедрения представлен в приложении.

Основные результаты диссертации опубликованы в тринадцати печатных работах и периодических изданиях/8, 9, 10, 107-116/.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 177 страницах машинописного текста с 14 таблицами и 28 иллюстрациями. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, тридцати одного приложения. Приложения представлены на 34 страницах. Список использованной литературы включает 112 наименования работ отечественных и зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Электротехнические комплексы и системы», Пищур, Алексей Павлович

Основные результаты работы заключаются в следующих положениях:

1. Систематизация и рассмотрение существующих методов и подходов к нормированию ЭП, одновременно с анализом малых предприятий как объекта исследования, выявили отсутствие сегодня эффективной методики расчета удельных норм ЭП, в то время как на предприятиях существует реальная потребность в этом.

2. Доказательство наличия нормального закона для каждого, отдельно взятого малого предприятия или внутри кластера групп малых предприятий, позволило использовать стандартные методы регрессионного анализа и методы краткосрочного прогнозирования расхода электрической энергии, правомочно применение данного положения на практике;

3. Разработана структура алгоритма обработки пополняемой информационной базы данных по суточным параметрам электропотребления и производственных показателей малого предприятия. Определены: область и границы применимости нормального закона при построении математической модели;

4. Существующие сегодня нормы на предприятиях, отраслевые нормы и нормы, получаемые с помощью подхода «сверху», дают недопустимую погрешность и не позволяют провести внутренний энергоаудит на предприятии, выявить места перерасхода ЭЭ.

5. Создана рабочая методика анализа, нормирования и краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления сопровождаемая информационным и алгоритмическим обеспечением с помощью программного комплекса основанного на статистических пакетах;

6. Доказана полезность и практический смысл применения многомерного статистического анализа, анализа временных рядов к процессу ЭП, для выделения тренда и сезонной составляющей, позволяющие получить устойчивые нормы, это позволяет увеличить срок жизни нормы, подтверждаемое автокорреляционным анализом и оценкой погрешности.

7. Описаны с помощью математического аппарата, основанного на анализе временного ряда тренда и сезонных факторов, процесс ЭП в условиях много-номенклатурности производства и алгоритм определения технологических норм расхода электроэнергии по цехам и в целом по предприятию.

8. Практическое применение на примере малого типового предприятия с большой номенклатурой продукции молочной отрасли показало практическую ценность методики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пищур, Алексей Павлович, 2004 год

1. Ассортимент продукции предприятий молочной промышленности России в 2000 г. // Молочная промышленность. 2001. №12

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. -М.: Мир, 1976. 756 с.

3. Анчарова Т.В., Хабдуллина З.К., Матюнина Ю.В. Определение удельных норм расхода электроэнергии и электроёмкости продукции для многономенклатурного производства // Изв. вузов. Энергетика. 1991. №10. С. 118-124.

4. Анчарова Т.В., Пищур А.П. Проблемы нормирования и анализа расходов электроэнергии на предприятиях средней и малой мощности с многономенклатурным производством // Новые технологии. М.: МГОУ, 2002. №3. С. 42-42!

5. Анчарова Т.В., Пищур А.П. Анализ и нормирование электропотребления предприятий средней и малой мощности с многономенклатурным производством //Вестник МЭИ. М.: МЭИ (ТУ), 2003. №2. С. 35-41.

6. Анчарова Т.В., Пищур А.П. Анализ и нормирование электропотребления промышленных предприятий с многономенклатурным производством (проблемы и пути решения) //Электро. М.: ОАО «Электрозавод» 2003. №6. С. 22-26.

7. Аракелов В.Е., Кремер А.И. Методические вопросы экономии энергоресурсов М.: Энергоатомиздат, 1990. 192 с.

8. Белан А.В., Гордеев В.И. Прогнозирование электропотребления на основе многофакторного регрессионного и корреляционного анализов // Проблемы энергосбережения. Вып.7. К.: Наукова думка, 1991. С. 54-59.

9. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1983. 312 с.

10. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974, вып. 1. 406 е.; вып. 2. 200 с.

11. Бэнн Д.В., Фармер Е.Д. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки. М.: Энергоатомизат, 1987. 200 с.

12. Вайну Я.Я-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. 119 с.

13. Вейц В.И. Экономия электроэнергии в промышленности. М. - Л.: Гос-энергоиздат, 1947. - 208 с.

14. Венецкий И.Г., Основы теории вероятностей и математической статистики. Москва: Изд-во «Статистика», 1968.

15. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.

16. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и её инженерные приложения. М.: Наука, 1991. 384 с.

17. Вести из Минсельхоза России // Молочная промышленность. 2002. №4

18. Воронкин А.Ф., Жабрев Э.А. Служба главного энергетика. Л.: Лениздат, 1989. 143 с.

19. Ворыпаев Л.Г., Коневский М.Б. Алгоритмы и программное обеспечение оперативного прогнозирования электропотребления // Изв. вузов. Электромеханика. 1997. №1-2. С. 131-132.

20. Глухов В.А., Злобин А.Ф., Надтока И.И., Надтока В.И. Исследование характеристик графиков электрической нагрузки и их моделей // Изв. вузов. Электромеханика. 1982. №9. С. 1041-1044.

21. Головкин П.И. Энергосистема и потребители электрической энергии. 2-е изд. М.: Энергоатомиздат, 1984. 360 с.

22. Гордеев В.И. К расчёту характеристик графиков электрической нагрузки // Изв. вузов. Электромеханика. 1971. №1. С. 150-154.

23. Гордеев В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1986. 184 с.

24. Гордеев В.И., Васильев И.Е., Щуцкий В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Ростов-на-Дону: Изд. РГУ, 1991. 104 с.

25. ГОСТ 27322-87. Энергобаланс промышленного предприятия. Общие положения. .

26. ГОСТ 30166-9.5 Ресурсосбережение. Основные положения.

27. ГОСТ Р 51380-99. Энергосбережение. Методы подтверждения соответствия показателей энергетической эффективности энергопотребляющей продукции их нормативным значениям. Общие требования.

28. ГОСТ Р 51749-2001. Энергосбережение. Энергопотребляющее оборудование общепромышленного применения. Виды. Типы. Группы. Показатели энергетической эффективности. Идентификация.

29. ГОСТ Р 51750-2001. Энергосбережение. Методика определения энергоёмкости при производстве продукции и оказании услуг в технологических энергетических системах. Общие положения.

30. Гофман И.В. Нормирование потребления энергии и энергетические балансы промышленных предприятий. М. Л.: Энергия, 1966. 320 с.

31. Гофман И.В., Госпитальник Г.Л. Организация и планирование энергохозяйства промышленных предприятий. М. - Л.: Госэнергоиздат, 1954 - 440 с.

32. Гренандер У. Случайные процессы и статистические выводы. М.: Изд-во иностранной литературы, 1961. 168 с.

33. Грязнов С. А. Совершенствование расчетов норм расхода электроэнергии. М.: Промышленная энергетика, 1986, №5

34. Гунин В.М., Копцев Л.А., Никифоров Г.В. Опыт нормирование и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе математической обработки статистической отчётности 7/ Промышленная энергетика. 2000. №2. С. 2-6.

35. Гурский С.К. Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике. Минск: Наука и техника, 1983.271 с.

36. Данилюк JI.B., Дремин В.П., Загородний С.В. Управление режимом электропотребления промышленных предприятий. Киев: Общ-во Знание УССР, 1983. 16 с.

37. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981.302 с.

38. Дзеленцкий А.Я., Ибрагимов К.Х., Хашимов Ф.А. Многовариантное решение задач анализа, прогнозирования и нормирования электропотребления на промышленных предприятиях, выпускающих разнородную продукцию // Промышленная энергетика. 2000. №5. С. 43-47.

39. Доброжанов В.И. Управление электропотреблением промышленных предприятий на примере газоперерабатывающих заводов // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1990. №1. С. 41-50.

40. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х Кн. М.: Финансы и статистика. Кн. 1.1986. 366 с.

41. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. 135 с.

42. Жилин Б.В., Лагуткин OJE., Якимов А.Е. Определение значимых технологических параметров для оценки электропотребления Новомосковского ПО «Азот» // М.: Деп. в ВИНИТИ. 1992. №2987-В93.

43. Жичкин С. В. Методика обеспечения краткосрочного управления электропотреблением при дискретизации технологии рынком (на примере химической промышленности). Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва: Изд-во «МЭИ», 2001.

44. Задорина Т.О. Проблема точности расходов электроэнергии на структурных различных уровнях производства. М. Нормирование и учет в системах энергосбережения, 1985 - 56 с.

45. Иванов B.C., Соколов В.И. Режимы электропотребления и качество электроэнергии систем электроснабжения промышленных предприятий. М.: Энер-гоатомиздат, 1987. 336 с.

46. Ильинский Н.Ф., Терехов В.М., Вопросы к общему курсу электропривода, Изд-во «Энергия», 1967.

47. ИСО/ТР 10017. Руководство по статистическим методам применительно к ИСО 9001:1994. Первое издание 1999-09-01.

48. Каялов Г. М. Определение максимума нагрузок произвольных электроприемников. М.: Электричество, 1951, №9-10

49. Кендалл М.Дж. Временные ряды. М.: Финансы и стаистика, 1981. 199 с.

50. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 763 с.

51. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.900 с.

52. Клюев Ю.Б. Планирование электропотребления на промышленном предприятии. М.: Энергия, 1970. 120 с.

53. Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1986.-440 с.

54. Колмогоров А.Н., Фомин С.В., Элементы теории функций и функционального анализа. - М.: Наука, 1989 - 623 с.

55. Константинов Б. А. О применении математических методов при нормировании электроэнергии в промышленности. М.: Электричество, 1964, №1

56. Константинов Б. А. Оптимизация режимов электропотребления в промышленности. М.: Промышленная энергетика, 1980, №5

57. Кудрин Б.И. Введение в технетику. Томск: Изд. Томск, гос. ун-та, 1993. 552 с.

58. Кудрин Б. И. Организация, построение и управление электрическим хозяйством металлургических предприятий. Докторская диссертация. М.: Ги-промез, 1979.

59. Кудрин Б.И. О теоретических основах и практике нормирования и энергосбережения // Промышленная энергетика. 2000. №6.

60. Кудрин Б.И. Проблемы электроэнергетики и техноценологическое определение параметров электропотребления как основа нормирования и энергосбережения // http://www.technetica.pmc.m:8l0l/eleclTic/index.html

61. Кудрин Б.И. Проектное обеспечение реструктуризации электрического хозяйства чёрной металлургии // Сталь. 2001. №2. С. 84—88.

62. Кудрин Б. И. Системный анализ техноценозов. Томск: Изд-во ТГУ, 1978.

63. Кудрин Б.И. Электрика, или почему маститые учёные не знают, что это такое // http://www.technetica.pmc.ru:8101/electric/index.html

64. Кудрин Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий. М: Энерго-атомиздат, 1995. 416 с.

65. Кудрин Б.И., Жилин Б.В., Лагуткин О.Е., Ошурков М.Г. Ценологическое определение параметров электропотребления многономенклатурных производств. Тула: Приокское книжное издательство, 1994. 122 с.

66. Михайлов В.В. Тарифы и режимы электропотребления. М.: Энергия, 1974. 128 с.

67. Морхов А.Ю. Определение заявляемой мощности предприятия в условиях нестабильности производства // Изв. вузов Электромеханика. 1996. №3-4. С. 85-87.

68. Надтока И.И. Нормирование, контроль и управление электропотреблением в АСУ энергетического хозяйства предприятия // Электрические нагрузки и

69. Олейников В.К., Никифоров Г.В. Нормирование энергозатрат при многономенклатурном производстве // Промышленная энергетика. 2000. №6.

70. Пищур А.П. Проблемы анализа удельных норм потребления электроэнергии на многономенклатурных предприятиях. // Марийский государственный университет. Сборник научных трудов научно-технической конференции. Россия,к*1. Йошкар-Ола, 2002.

71. Пищур А.П. Энергосбережение, проблемы нормирования и анализа электропотребления предприятий средней и малой мощности с многономенклатурным производством. // Казахский НИИ энергетики имени академика Ш. Чокина,

72. Павлодарский государственный университет имени С. Торайгырова. Сборник научных трудов международной научно технической конференции «Наука и новая технология в энергетике» Казахстан, Павлодар, 2002.

73. Пищур А.П. Технические аспекты технологического анализа // Новости Электротехники Санкт-Петербург, 2003. №4(22). С. 70-72.

74. Понаровкин Д.Б., Лоскутов А.В., Матюнина Ю.В. Основы энергетического менеджмента. М.: Издательство МЭИ, 2000. 72 с.

75. Правила учета электрической энергии (Сборник основных нормативно-технических документов, действующих в области учета электроэнергии). М.: Главгосэнергонадзор России АОЗТ "Энергосервис", 1999. 367с.

76. Праховник А.В: Управление электропотреблением (концепция, методы и средства) // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1990. №1. С. 5-16.

77. Румшинский JI.3., Математическая обработка результатов эксперимента. Москва: Изд-во «Наука», 1971.

78. Саитбаталова Р.С., Грачева Е.И., Хатанова В.А. Оперативное прогнозирование режима электропотребления // Промышленная энергетика. 2000. №6.

79. Сальников А.Х., Шевченко Л.А. Нормирование потребления и экономия топливно-энергетических ресурсов. М.: Энергоатомиздат, 1986. 240 с.

80. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.:Мир, 1980. 456 с.

81. Сергеев В.Н. Пищевая и перерабатывающая промышленность России // Молочная промышленность. 2001. №12

82. Скворцов Р.А., Распопов А.В. Прогнозирование электропотребления промышленного предприятия в условиях нестабильной экономики // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 7. Томск: Изд-во Томск, гос. ун-та, 1997. С. 230-238.

83. Тайц А.А. Применение математического метода при нормировании удельных расходов электроэнергии в промышленности. М.: МИЭИ им. С. Орджоникидзе, 1973. - 55 с,

84. Усихин В.Н. Оценка погрешности электротехнических расчетов в системе цехового электроснабжения. Москва: Промышленная энергетика, 1994, №2.

85. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.: Финансы и статистика. 1983. 303 с.

86. Хабдуллина З.К. Разработка методики электропотребления в условиях многономенклатурного производства. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва: Изд-во «МЭИ», 1993.

87. Хинчин А.Я. Восемь лекций по математическому анализу. М.: Наука, 1977. 279 с.

88. Е.Н. Baracat. Modeling of nonstationary time-series data. Part l.Data with regular periodic trends // Electrical Power and Energy System. 2001. №23

89. Brown R.G. Smoothing, Forecasting and Prediction (good presentation of exponential smoothing). Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1963.

90. Daniel E. Nordell. Principles for Effective Load Management. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 1985, Vol. PAS-104, No. 6, p. 1450-1454.

91. Dillon T.S., Sestito S., Leung S. Short Term Load Forecasting Using an Adaptive Neural Network// Electrical Power and Energy Systems. Vol. 13, №4, August, 1991, p. 186-192.

92. Fischer R. A. The general sampling distribution of the multiple correlation coefficient. Proc. London Roy. Soc. A. 1928, vol. 121, N 787, p. 654 - 673.

93. Handschin E., Dorneman. Bus Load Modeling and Forecasting. IEEE Transaction on Power Systems, 1988, Vol. 3, No. 2, p. 627-633.

94. Hoff J. C. A practical guide to Box-Jenkins forecasting. London: Lifetime Learning Publications, 1983

95. Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory, 2nd Edition, Berlin: Springer-Verlag, 1987.

96. Lippman R. P. An introduction to computing with neural nets, IEEE ASSP Magazine, pp. 4-22, 1987.

97. Makridakis S. G., Wheelwright S. C. Forecasting methods for management - (5th ed.). New York: Wiley, 1989.

98. Makridakis S. G., Wheelwright S. C., McGee V. E. Forecasting: Methods and applications (2nd ed.). New York: Wiley, 1983.

99. Pankratz A. Forecasting with univariate Box-Jenkins models: Concepts and cases. New York: Wiley, 1983.

100. Ruey-Hsun Liang, Ching-Chi Cheng. Short-term load forecasting by a neuro-fuzzy based approach // Electrical Power and Energy System. 2002. №24

101. Willis H. Lee, Powell R.W., Wall D.L. Load Transfer Coupling Regression Curve Fitting for Distribution Load Forecasting. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 1984, Vol. PAS-103,No. 5, p. 1070-1076.