Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Сафонов, Павел Олегович

  • Сафонов, Павел Олегович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 131
Сафонов, Павел Олегович. Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Воронеж. 2007. 131 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сафонов, Павел Олегович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

1.1. Современные методы анализа и управления медицинским обслуживанием населения региона.

1.2. Возможности применения ГИС-технологий для анализа состояния и прогнозирования развития заболеваемости населения региона.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА.

2.1. Визуализация и трансформация информации о заболеваемости населения по:врачебным участкам сельского административного района.

2.2. Анализ здоровья населения по врачебным участкам сельского административного района на основе ГИС-технологий.

2.3; Оценка комфортности проживания населения сельского административного региона.

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РЕГИОНЕ.:.

3.1. Оценка динамики развития заболеваемости^ населения в сельском административном районе.:.:.

3.2. Прогностические модели развития заболеваемости; населения сельского административного района.

3.3. Классификация врачебных участков сельского административного района на основе многомерных статистических методов обработки медицинских данных.

Выводы третьей главы.

4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЕЛЬСКОГО АДМИНИСТРАТИВНОГО РААЙОНА, РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ.

4.1. Методика информационной поддержки управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района на основе компьютерных технологий.

4.2. Методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий»

Актуальность темы. Повышение эффективности управления системой здравоохранения связано с применением методов моделирования, оптимизации и компьютеризации процессов управления на региональном, административном уровне и на уровне лечебно-профилактического учреждения и требует анализа и характеристики ситуации в здравоохранении на любом уровне управления, разработки новых методов оценки качества медицинского обслуживания. Однако их используют для рационализации организационно-управленческого процесса в системе здравоохранения без учета временных изменений характеристик и показателей, что не позволяет получить адекватное отображение процессов в их математическом описании, что снижает эффективность интеллектуальной поддержки руководителей органов управления при принятии решений.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, поставило задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Организация информационного мониторинга системы здравоохранения административного района позволяет обеспечить рациональное управление лечебно-профилактических учреждений и территориальных единиц в рамках территориально распределенного административного региона. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей системы здравоохранения и принятия решений по территориально распределенным данным.

Таким образом, в современных условиях развития общества, информация становится таким же стратегическим ресурсом, как традиционные материальные и энергетические ресурсы. Уровень информатизации становится одним из существенных факторов успешного развития системы здравоохранения региона. Особое место среди новых технологий занимают геоинформационные технологии, позволяющие проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также разрабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования и прогнозирования. Слежение за медицинской обстановкой региона дает возможность осуществлять контроль за уровнем здоровья населения, позволяет контролировать ситуацию в системе медицинского обслуживания региона.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания населения сельского административного района на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района, моделирование и прогнозирова- « ние развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для ра- з ционального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием населения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: сформировать медицинский мониторинг заболеваемости населения в территориально распределенной системе сельского административного района на основе трансформации и визуализации информации, изучить и проанализировать состояние заболеваемости в районе и по врачебным участкам; разработать методику обработки многомерных территориально распределенных медицинских данных с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации; исследовать динамику и построить прогностические модели развития заболеваемости населения по врачебным участкам сельского административного района и нозологическим формам; получить оценку комфортности среды проживания населения с учетом особенностей сельского административного района и провести классификацию врачебных участков по риску заболеваемости населения; разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих решений, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением района.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены I. ч. следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: >

1 . > медицинский мониторинг по нозологическим формам и врачебным I участкам сельского административного района, позволяющий оценивать ) уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; методика обработки территориально распределенных медицинских данных, отличающаяся возможностью графического обоснования прогностических оценок и результатов геоинформационного моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения сельского административного района; математические модели, ориентированные на формирование прогноза заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием населения района; процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости и комфортности проживания, позволяющая обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района; алгоритм и структура автоматизированной системы принятия- управленческих решений в территориально распределенной системе здравоохранения сельского административного района, позволяющие повысить надежность принимаемых решений за счет использования результатов прогнозирования и геоинформацинного моделирования.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района для обработки статистической медицинской информации. Проведено математико-картографическое моделирование оценок заболеваемости по нозологическим формам, анализ уровня и динамики показателей, дана оценка врачебных уча-, стков Терновского района Воронежской области по уровню заболеваемости. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность, прожит вания и территории риска заболеваемости по ретроспективной информации, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне района, так и на уровне ЦРБ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Результаты исследования были использованы при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005, 2006); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2006); Международной научной практической конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Сочи, 2006); научно-тематическом семинаре «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» (Воронеж, 2005, 2006); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2005-2007).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 4 публикации в изданиях по перечню ВАК РФ.; V (• -л Структура и объем работы. Диссертация состоит из введе'ния, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 114 наименований, изложена на 117 страницах и содержит 70 рисунков и 28 таблиц.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности обслуживания населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения, рассматриваются методы анализа состояния заболеваемости в регионе и обосновывается применение многовариантного моделирования состояния и прогнозирования развития заболеваемости на базе ГИС-технологий.

Вторая глава посвящена анализу заболеваемости в регионе на основе медицинского мониторинга, полученного с применением ГИС-технологий по нозологическим формам и территориальным (врачебным) участкам. На основе визуализации информации получены оценки заболеваемости среди населения сельского района. На основе трансформации информации и геоинформационной статистики проведен анализ основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области. Для оценки состояния заболеваемости в районе на основе статистических данных с применением ГИС-технологий, получена картографическая информация об основных заболеваниях в районе по основным нозологическим формам для врачебных участков. На основе полученных данных сформированы индексы комфортности проживания для каждого врачебного участка, интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Проведенное исследование позволило провести классификацию врачебных участков по уровню комфорт-['V • ности, где результаты в дальнейшем используются для оценки риска заболе

- ваемости в сельском районе. . ч. V

I Третья глава содержит результаты оценки динамики и прогнозирования развития заболеваемости по Терновскому району Воронежской области и врачебным участкам, а также по различным нозологическим формам. Был проведен анализ динамики развития заболеваний за период 2001-2005 гг. по нозологическим формам для 9 врачебных участков. Полученные результаты прогнозирования представлены прогностическими характеристиками для района и врачебных участков по всем нозологическим формам. Для верификации прогностических моделей была оценена погрешность прогнозирования по нозологическим формам.

Для классификации врачебных участков был применен кластерный анализ с учетом различных нозологических форм, в результате которого все участки района были разделены на 3' класса: (1 - высокий, 2 - средний и 3 -низкий кластеры). Для уточнения данных кластерного анализа и оптимальной классификации была проведена процедура дискриминантного анализа на основе канонической дискриминантной функции. В результате проведенного дискриминантного анализа по основным заболеваниям были получены соответствующие дискриминантные классификационные функции для каждого класса, позволившие оценить уровень риска заболеваемости по врачебным участкам Терновоского района Воронежской области.

В четвертой главе приводятся результаты реализации и внедрения в территориально распределенную систему здравоохранения сельского административного района, излагается методика организации процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения сельского района.

В заключении приводятся основные результаты работы.

В приложении представлены акты внедрения.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Сафонов, Павел Олегович

10. Результаты работы используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрено применение геоинформационных технологий для трансформации и визуализации информации по организации исследования и моделирования медицинского обслуживания в территориально распределенной системе сельского административного района.

2. Проведен статистический анализ основных нозологических форм в Терновском районе Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

3. Получена классификация врачебных участков района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

4. Предложена методика оценки комфортности проживания населения района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

5. Проведен статистический анализ динамики основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

6. Построены прогностические модели развития заболеваемости методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям на 2006 и 2007 года для вра-г чебных участков Терновского района Воронежской области: > ' • • < ра:

7. Проведена классификация врачебных участков сельского админист-; ративного района по уровню заболеваемости на основе кластерного и дис-криминантного анализов.

8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска по врачебным участкам сельского административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

9. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания населения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сафонов, Павел Олегович, 2007 год

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию / А.П. Авцын. М.: Медицина, 1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

5. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ, 1995.

6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984. 126 с.

7. Андерсон-Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970. 541 с.

8. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического .прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. № 11. С. 18-21.

10. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974. 125 с.

11. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона // Авто-реф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

12. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6. С. 12-16.

13. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986. 445 с.

14. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управлениям.: ИЛ. 1962.

15. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в Рос> сии // ГИС-обозрение. М., 1996. № 2. С. 7-11.

16. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып.-1. 406 с. 1974. Вып. 2. 197 с.

17. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

18. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977. 208 с.

19. Венедиктов Д.Д., Киселев A.C., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация,1976. 83 с.

20. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

21. Воронин А.И., Коровин E.H. Применение новых информационныхчнтехнологий для решения проблем в медицинских системах-// Интеллектуаль- • • и:; • 1 ные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999: 4.2. С. 65. о ¡'-ч

22. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении // Высокие технологиив технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. Ч.З. С. 174-178.

23. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7. С. 38-54.

24. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988. 118 с.

25. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. 232 с.

26. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990. 182 с.

27. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации// М.:ArcView. №1, 1999.

28. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.150 с.

29. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1. С.13-15.

30. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та.• Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4. С.15-22. / .у Л ! , ; Л'.:.

31. Дюран" Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.:. Статистика, 1987.'.144 с.

32. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 576 с.

33. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В:А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988. 128 с.

34. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. 240 с.

35. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№10.

36. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 201 с.

37. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 559 с.

38. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.1 > ¡, '

39. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980. 103 с. . * • " -<ч-.

40. Комаров Ю.М., Ермаков С.П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980. 18 с.

41. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф., Воронеж, 2000. С. 54.

42. Коровин E.H., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография: Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 112 с.

43. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8. С.37-39.

44. V, ••*• 57. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные! геоинформационные: системы.М:: Наука, 1987.126 с. г.-.; ■ Ч,- < : • ; >

45. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993. 213 с.

46. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 112 с.

47. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987. 142 с.

48. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // АиТ. М., 1991. № 6. С. 14-17.

49. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996. 208 с.

50. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

51. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.

52. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.

53. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988. 206 с.

54. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. №11. С.36-39.

55. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985. 14 с.

56. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989.218 с.

57. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия'технических решений. М.: Мир, 1990. 206 с.

58. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

59. Орловский С.А. Проблемы, принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981. 198 с.

60. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988. С.3-13.

61. Оценка состояния, динамики и прогнозирования развития заболеваемости населения сельского административного района на основе визуализации и трансформации информации / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В.

62. Родионов, П.О. Сафонов // Системный анализ и управление в биомедицин* • ■ ских системах: журнал практической и теоретической'биологии и медицины. М., 2006. Т.5. №. 3. С. 563-566.

63. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.

64. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области // Здравоохр. РСФСР. 1989. № 8. С.3-6.

65. Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983. 80 с.

66. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин E.H. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с. 123 с.

67. Родионов О.В., Коровин E.H. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с.

68. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 204 с.

69. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации // Информационные технологии. М., 1999. № 2. С. 8-14.

70. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей / Сост. и науч. ред. Н.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. 184 с.

71. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. М., 1997. № 3. С. 167-178.

72. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998. 376 с.

73. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.:. Финансы и статистика, 1995.384 с. 1 • . •• 89. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод: пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989. 18 с.

74. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким; Ч.У.Мыоллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

75. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 143 с.

76. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980. 168 с.

77. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 151 с.

78. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов; под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

79. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992. С. 56-61.

80. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995. 96 с.

81. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3. С 23-27.

82. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998. 286 с.

83. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. 125 с.

84. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:финансы и стати-V- ' ^ • " стика, 1986.344 с. ' 1

85. Шалыгин A.C., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 124 с.

86. Шиган Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982. 71 с.

87. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 124 с.

88. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

89. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheattics. 1976. - Vol. 11.-N 1.

90. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

91. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.

92. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.

93. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

94. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch.- 1984.-Vol. 17.

95. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

96. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979. . .

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.