Автоматизация процесса идентификации персонала в системе контроля и управления доступом на строительных объектах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Лысанов, Иван Юрьевич

  • Лысанов, Иван Юрьевич
  • кандидат науккандидат наук
  • 2016, Орел
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 244
Лысанов, Иван Юрьевич. Автоматизация процесса идентификации персонала в системе контроля и управления доступом на строительных объектах: дис. кандидат наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Орел. 2016. 244 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Лысанов, Иван Юрьевич

СОДЕРЖАНИЕ

Список используемых сокращений

Введение

Глава 1. Анализ технологий идентификации субъекта доступа в системе контроля и управления доступом на строительных объектах

1.1. Анализ современного состояния и перспективы развития автоматизированных систем управления на строительных объектах

1.2. Анализ алгоритмов управления передачей данных в системах видеонаблюдения

1.3. Анализ современного состояния и перспективы развития систем контроля и управления доступом на строительных объектах

1.4. Оценка применимости известных технологий идентификации субъекта доступа в системе контроля и управления доступом на строительных объектах

1.5. Постановка задачи повышения эффективности визуальной идентификации субъекта в системе контроля и управления доступом

персонала на строительных объектах

Выводы по первой главе

Глава 2. Разработка математической модели автоматизированной системы контроля и управления доступом на строительных объектах

2.1. Математическая формулировка задачи контроля и управления доступом

2.2. Математическая модель автоматизированной системы контроля и управления доступом, использующей технологию передачи муль -тимедийного потока

2.3. Обоснование выбора показателя эффективности визуальной идентификации субъекта доступа

2.4. Задачи исследования

Выводы по второй главе

Глава 3. Разработка методики идентификации кадров-вставок в мультимедийном потоке видеоданных

3.1. Обобщенный алгоритм идентификации кадров-вставок в мультимедийном потоке видеоданных

3.2. Идентификация кадров-вставок в потоке видеоданных на основе оценки интегральной яркости изображений кадров-сверток

3.3. Идентификация кадров -вставок на основе корреляционного анализа гистограмм изображений кадров

3.4. Идентификация кадров-вставок в потоке видеоданных на основе сравнения коэффициентов полиномов, аппроксимирующих гистограммы изображений кадров

3.5. Предложения по реализации процессов формирования мультимедийного потока и идентификации кадров -вставок в потоке видеоданных

3.5.1. Трехэлементное мажоритарное устройство резервирования

3.5.2. Система дистанционного диагностирования объектов

Выводы по третьей главе

Глава 4. Моделирование и экспериментальное исследование процессов

формирования и обработки мультимедийного потока с фотографическими данными о субъекте доступа

4.1. Постановка задачи моделирования процессов формирования мультимедийного потока и идентификации кадров-вставок в потоке видеоданных

4.2. Имитационная модель процессов формирования мультимедийного потока и идентификации кадров-вставок в потоке видеоданных

4.3. Основные результаты имитационного моделирования процессов формирования мультимедийного потока и идентификации кадров-вставок в потоке видеоданных

4.4. Перспективы использования методики идентификации кадров-вставок в потоке видеоданных для удаленного мониторинга объектов жилищно-коммунального хозяйства и строительства

Выводы по четвертой главе

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

СПИСОК ИСПОЛЬЗУМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

АРМ - автоматизированные рабочие места;

АСКУД - автоматизированная система контроля и управления доступом;

АСУ - автоматизированная система управления;

АСУП - автоматизированная система управления предприятием;

БАОД - блок аутентификации объектов доступа;

БД - база данных;

БИКВ - блок идентификации кадров-вставок;

БИОДБП - блок идентификации объектов доступа по биометрическому признаку;

БИОДКП - блок идентификации объектов доступа по кодовому признаку;

БУ - блокирующее устройство;

БФМП - блок формирования мультимедийного потока;

БФПВК - блок формирования потока видеокадров;

БФПКВ - блок формирования потока кадров-вставок;

ВС - вычислительная сеть;

ГБР - группа быстрого реагирования;

ЖКХ - жилищно-коммунальное хозяйство;

ЗД - зона доступа;

ИУ - исполнительное устройство;

КПП - контрольно-пропускной пункт;

КУД - контроль и управление доступом;

ОД - объект доступа;

ОУ - объект управления;

ПД - пространство доступа;

ПЛИС - программируемая логическая интегральная схема;

ПО - программное обеспечение;

ПС - пропускная способность;

ПЭВМ - персональная электронно-вычислительная машина;

СВН - система видеонаблюдения;

СД - субъект доступа;

СКУД - система контроля и управления доступом;

СМО - система массового обслуживания;

СПД - сеть передачи данных;

СУ - система управления;

ТД - точка доступа;

УВИП - устройства ввода идентификационных признаков;

УПУ - устройства преграждающие управляемые;

УУ - устройство управления;

ЭВМ - электронная вычислительная машина.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процесса идентификации персонала в системе контроля и управления доступом на строительных объектах»

ВВЕДЕНИЕ

В диссертации под строительным объектом будем понимать организационно-техническую территориально распределенную сложную систему, предназначенную для выполнения комплекса строительно-монтажных и специальных строительных работ при возведении и реконструкции, техническом перевооружении, капитальном ремонте зданий и сооружений. Автоматизированную си -стему управления предприятием (АСУП) строительного объекта традиционно образуют подсистемы управления технологическими процессами, финансами, логистикой и персоналом, среди которых подсистемы контроля и управления доступом обеспечивают контроль и охрану объектов инфраструктуры [5, 22, прил. 11]. К основным функциям подсистемы контроля и управления доступом относят управление и контроль территориальной целостности объекта, предотвращение несанкционированного доступа и перемещения персонала и транспорта по территории объекта [22, 104, 150, 160].

Организация санкционированного доступа сводится к разделам ввода идентификационных признаков; идентификации и аутентификации субъекта доступа (СД); отображения фотографических данных субъекта доступа оператору; визуальной идентификации субъекта доступа; сбору, хранению и обработке событий. В последние годы в России наблюдается значительное увеличение масштабных инвестиционных проектов в области строительства и реконструкции, ведущих к возрастанию числа точек доступа (ТД), и как правило, существенному росту интенсивности их использования при потребности соответствующего сокращения времени идентификации субъекта [3, 54, 176, 184]. В условиях ограниченного времени эти факторы принципиально сужают возможности оператора по исполнению функций с требуемыми показателями качества, что обуславливает актуальность заявленной тематики. Это обуславливает актуальность решения вопросов автоматизации процесса идентификации персонала в системах контроля и управления доступом (СКУД).

Известные разработки СКУД компаний PERCo (РФ) [134], Parsec (РФ) [133], Gate (РФ) [131], Anviz Biometric Inc (США) [128], APOLLO (США) [129],

Honeywell (США) [132], Bosch Security Systems (Германия) [130] и SYNEL (Израиль) [135] не позволяют обеспечить решение вопросов визуальной идентификации субъекта доступа оператором уже при количестве точек доступа, большим 8-12 [198]. В частности, научно-исследовательским подразделением полиции Великобритании (Police Scientific Development Branch) было установлено [197], что точность обнаружения человека оператором по существенным признакам при наблюдении за изображением на одном мониторе составляет 85%, четырех мониторах - 74%, а для шести и девяти - соответственно 58% и 53%. В тоже время, на операторов, в обязанности которых входит следить за происходящим на изображении, налагается высокая нагрузка, и на практике её можно выдержать только в течение 1 - 2 часов, даже если камера наблюдения всего одна [194, 196, 197, 223], а поиск события в видеоархиве, если время события известно не точно, может быть проведён лишь при помощи просмотра архива целиком.

Кроме того, известный методический материал, отечественных и зарубежных ученых Ворона В.А., Тихонова В.А., Магауенова Р.Г., Кругля Г., Дамь-яновски В., Гарсиа М., не касается вопросов централизованного контроля и управления доступом на строительных объектах по результатам идентификации и аутентификации субъекта с фотографических данных, а в большей степени затрагивает структуру системы видеонаблюдения совместно с техническими или биометрическими идентификаторами на локальных участках точек доступа [3, 22, 104, 137, 150, 160]. С другой стороны, применение систем видеонаблюдения позволяет оператору контролировать строительный процесс с терминального устройства, имеющего доступ к сети, но не дает детального представления о состоянии строительных объектов в реальном формате времени. Причем влияние «человеческого фактора» (эмоциональная напряженность, снижение внимания, случайное отвлечение, несанкционированное прерывание деятельности) существенно уменьшает адекватность и оперативность принятия решений. Поэтому исследование вопросов автоматизации процессов идентификации персонала на строительных объектах, используя видеопоток, не только актуально, но и научно необходимо, и технически целесообразно.

Научная проблема: отсутствие метода передачи в видеопотоке фотографических данных о субъекте доступа и их идентификации (выделения) для одновременного отображения реальных и эталонных фотографических данных в системах контроля и управления доступом на строительных объектах.

Объект исследования: процессы визуальной идентификации персонала в системе контроля и управления доступом на строительных объектах.

Предмет исследования: модели, методы и алгоритмы формирования и обработки мультимедийного потока видеоданных в процессе визуальной идентификации персонала.

Целью работы является: повышение эффективности визуальной идентификации субъекта в системе контроля и управления доступом персонала на строительных объектах на основе разработанных моделей, алгоритмов и методики.

Для достижения цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Оценка применимости известных технологий идентификации субъекта доступа в системе контроля и управления доступом на строительных объектах.

2. Разработка математической модели процесса контроля и управления доступом с использованием технологии формирования и обработки мультимедийного потока видеоданных.

3. Разработка методики идентификации кадров-вставок в мультимедийном потоке видеоданных.

4. Моделирование и экспериментальное исследование процессов формирования и обработки мультимедийного потока с фотографическими данными субъекта доступа для оценки результативности визуальной идентификации субъекта доступа оператором.

Методы исследования. В работе использованы теория системного анализа (при выборе и обосновании критерия идентификации кадра-вставки), теории моделирования и случайных процессов (для организации имитационного моделирования процессов формирования и обработки мультимедийного потока), теория множеств (при описании теоретической модели СКУД), теория распознавания образов (при решении задачи идентификации и классификации

кадров), математическая статистика (при оценке характеристик изображений кадров), теория массового обслуживания (при оценке эффективности функционирования СКУД).

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, представленных в диссертационной работе, подтверждается корректностью использованных и апробированных теорий, подходов, методов, алгоритмов и согласованностью программных экспериментов и реальных результатов.

Научная новизна:

1. Предложена математическая модель процесса контроля и управления доступом, основанная на моделях докторов Юсупова Р. М., Дмитриева А. К. и Максвелла Д. К., отличающаяся множеством состояний точек доступа, операторами переходов и использующая кадры-вставки для формирования мультимедийного потока видеоданных.

2. Разработана методика идентификации кадров-вставок в мультимедийном потоке видеоданных, базирующаяся на оценке интегральной яркости изображений кадров-сверток, корреляционном анализе гистограмм и сравнении коэффициентов полиномов, аппроксимирующих гистограммы изображений кадров, отличающаяся использованием динамического порога при идентификации кадров и принятия решения об их классе на основе мажоритарного способа обработки данных.

3. Разработана имитационная модель формирования мультимедийного потока видеоданных на основе предложенной математической модели процесса контроля и управления доступом, обеспечивающая оценку эффективности визуальной идентификации субъекта доступа, с учетом применения разработан -ной методики.

В результате проведенных исследований в диссертационной работе получены следующие результаты:

1. Проведен анализ известных технологий идентификации субъекта доступа в СКУД на строительных объектах.

2. Разработана математическая модель процесса контроля и управления доступом, использующая кадр-вставку для передачи статических изображений, базирующейся на технологии формирования и обработки мультимедийного потока видеоданных характеризующаяся структурой сети передачи данных, механизмом изменения состояний точек доступа по входным воздействиям и их реакции на внутренние и внешние воздействия.

3. Предложенная модель процесса контроля и управления доступом, использующая для передачи данных от точек доступа мультимедийный поток, позволяет значительно увеличить количество наблюдаемых объектов при заданных вероятности правильного принятия решения оператором и пропускной способности сети передачи данных а, следовательно, повысить эффективность визуальной идентификации персонала на строительных объектах.

4. Разработана методика идентификации кадров -вставок потока видеоданных, базирующаяся на оценке интегральной яркости изображений кадров-сверток, проведении корреляционного анализа гистограмм изображения кадров и сравнения коэффициентов полиномов Чебышева, аппроксимирующих гистограммы изображений кадров, отличающаяся использованием динамического порога принятия решения при идентификации кадра и принятием решения о классе кадров на основе мажоритарного способа обработки данных, обеспечивающая по отношению к известным методам обработки уменьшение частот пропуска и ложного обнаружения кадра-вставки.

5. Разработаны алгоритмы идентификации кадров-вставок, причем первый из них позволяет по отношению к известным методам обработки видеоданных уменьшить ошибки при оценке классов кадров, в которых интегральная яркость изображений кадров видеосюжетов характеризуется некоторой стационарностью. Второй алгоритм позволяет по отношению к первому, уменьшить ошибки при оценке классов кадров, в которых изображения динамично изменяются. А третий алгоритм позволяет при совместном использовании двух предыдущих подходов существенно уменьшить ошибки при оценке классов кадров, в которых часть изображений статична, а другая часть динамично изменяется.

6. Разработана имитационная модель процесса формирования мультимедийного потока и идентификации кадров-вставок в потоке видеоданных, на основе предложенной математической модели, позволяющая провести ее верификацию и валидацию на предмет подтверждения адекватности применения теоретических положений, функционирования разработанных алгоритмов, используемых при классификации кадров. Частоты пропуска и ложного обнаружения кадров -вставок уменьшились минимум в 1.5 раза.

7. Проведена оценка эффективности внедрения разработанной методики формирования мультимедийного потока и идентификации кадров в АСУ строительных объектов. Определены зависимости потенциальных возможностей зон доступа от средней интенсивности появления объектов доступа в точках доступа; относительного количества кадров-вставок к числу кадров мультимедийного потока при заданной кадровой частоте; кадровой частоты видеопотока при заданном значении относительного количества кадров-вставок к числу кадров мультимедийного потока; количества зон доступа в пространстве доступа при заданных относительных значениях количества кадров-вставок к числу кадров мультимедийного потока и заданной кадровой частоте видеопотоков. Эффективность визуальной идентификации субъекта доступа в СКУД персонала на строительных объектах на основе разработанных моделей, алгоритмов и методики в диапазоне [0.1; 10] приведенной интенсивности потока кадров-вставок, несущих фотографические данные о субъекте доступа, повышена не менее чем на 10%.

8. Предложенная методика идентификации кадров -вставок в потоке видеоданных, может быть адаптирована для удаленного мониторинга пунктов тепло, газо и водоснабжения, машинных и служебных помещений объектов жилищно-коммунального хозяйства, несанкционированный доступ к которым может повлечь существенное ухудшение их функционирования ввиду рисков порчи и хищения материальных ценностей, а также возникновения аварийных обстоятельств.

Практическая значимость заключается в разработанной программе для ЭВМ «Система дистанционного диагностирования объектов» свидетель-

ство о государственной регистрации программы 2010612001 от 17.03.10 г. [прил. 1], патенте на изобретение «Трехэлементное мажоритарное устройство резервирования» RU 2347264 от 20.02.2009 [прил. 2] и заявке на изобретение «Способ идентификации кадров потока мультимедийных данных на основе корреляционного анализа гистограмм изображений кадров» №2015115030/08(023486) от 21.04.2015 [прил. 6].

Результаты работы внедрены ПАО «Брянское специальное конструкторское бюро» г. Брянск (2015) [прил. 3], ЗАО «Научприбор» г. Орел (2015) [прил. 4], Академия ФСО России г. Орел (2015) [прил. 5].

Апробация результатов работы. Научные и практические результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на: VШ-ой Всероссийской межведомственной научной конференции «Актуальные проблемы развития технологических систем государственной охраны, специальной связи и специального информационного обеспечения», г. Орел, Академия ФСО РФ, 2013 г.; ^-ой Международной научно-практической конференции, г. Курск: Юго-Зап. гос. ун -т, 2014 г.; Международной научно-практической конференции «Новая наука: от идеи к результату», г. Сургут, 22.09.2016 г.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 9 статей в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России, включая три самостоятельных работы и 5 публикаций в материалах научных конференций; 1 патент на изобретение, 1 свидетельство о государственной регистрации программы.

На защиту выносятся положения, составляющие научную новизну диссертационного исследования.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложений и имеет 207 страниц основного текста, 37 страниц приложений, 229 наименование списка литературы (в том числе 24 ссылки на электронные ресурсы), 62 рисунка, 4 таблицы.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СУБЪЕКТА ДОСТУПА В СИСТЕМЕ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ НА СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТАХ

В соответствии с Постановлением №58 от 08.06.2001 г. Государственного комитета Российской Федерации по строительству и жилищно-коммунальному комплексу «Об утверждении Положения о заказчике при строительстве для государственных нужд на территории Российской Федерации» основными задачами заказчика по управлению инвестиционным проектом на стадии его реализации являются выбор исполнителей на поставку товаров, выполнение работ, оказание услуг в строительстве, а также контроль и мониторинг состояния строительных объектов. Отсутствие методов и технических средств решения представленных задач приводит к срыву установленных сроков по утвержденному графику производства строительно-монтажных работ, финансовым махинациям, хищению материалов и оборудования.

Так, например, при строительстве космодрома «Восточный» (план строительства 2012-2015 гг.) в апреле 2015 г. глава Роскосмоса Комаров И. А. заявил, что отставание по строительству стартового комплекса ракеты-носителя «Со-юз-2» составляет 120 суток (Москва, 1 апр. - РИА Новости). По результатам расследования выявлены факты хищения и растрат, выяснилось, что федеральное правительство не получало полной и достоверной информации о строительном объекте, бригадах рабочих, их численности и компетентности, в итоге был уволен руководитель ФГУП «Дальспецстрой». Одним из путей выхода из сложившейся ситуации стало поручение вице-премьера Рогозина Д.О., направленное на запуск прямой видеотрансляции строительства всех двенадцати объектов, так называемого пускового минимума космодрома «Восточный», как на общедоступном официальном сайте Роскосмоса, так и на портале Военно-промышленной комиссии РФ, а также подключив к ней Национальный центр управления обороной. 28 апреля 2016 г. состоялось историческое для России

событие - с нового космодрома «Восточный» впервые запущена ракета-носитель со спутниками.

Анализ основных тенденций организации и развития строительных объектов, свидетельствует о возросшей необходимости интенсивного повышения эффективности их функционирования в процессе выполнения комплекса строительно-монтажных и специальных строительных работ при возведении и реконструкции, техническом перевооружении, капитальном ремонте зданий и сооружений.

Очевидно, что одним из возможных направлений повышения эффективности функционирования существующих и создаваемых строительных объектов, является разработка и модернизация автоматизированных систем управления (АСУ) [2, 5, 141, 142, 180].

Современные АСУ, основанные на новых технологиях, представляют собой организационно-техническую систему, включающую в себя коллектив людей, объекты управления, компьютерные системы с программным обеспечением и используемую для выработки необходимых воздействий на объекты управления с целью получения максимального эффекта от использования их по назначению.

Как показывает практика, технические средства охраны, оперативного контроля персонала и строительных объектов входят в подсистемы контроля и управления доступом и видеонаблюдения, составляющие основу структуры автоматизированных систем управления предприятий (АСУП). К базовым функциям этих подсистем относят управление и контроль территориальной целостности объекта, организацию санкционированного доступа, учет персонала и логистику на строительной площадке, при тенденции удаления наблюдаемых объектов от центров управления и существенном увеличения их числа [22, 38, 54, 68].

Здесь и в дальнейших разделах диссертационной работы, согласно ГОСТ Р51241-2008, приняты следующие термины.

Под контролем и управлением доступом (КУД) понимается комплекс мероприятий, направленных на ограничение и санкционирование доступа людей, транспорта и других объектов в (из) помещения, здания, зоны и территории [33].

Доступ - это перемещение людей, транспорта и других объектов в (из) помещения, здания, зоны и территории. При этом в работе будем различать как санкционированный (доступ людей или объектов, имеющих права доступа), так и несанкционированный (доступ людей или объектов, не имеющих права доступа) доступы [33].

Точка доступа (ТД) - место, где непосредственно осуществляется контроль доступа. Такими местами, например, являются дверь, турникет, кабина прохода и другие средства, оборудованные считывателем, исполнительным механизмом, электромеханическим замком [33].

Зона доступа (ЗД) - совокупность точек доступа, связанных общим местоположением или другими характеристиками [33].

Значения других применяемых в работе терминов будут раскрыты по мере необходимости.

1.1. Анализ современного состояния и перспективы развития автоматизированных систем управления на строительных объектах

Анализ, проведенный в работе, показывает, что используемые в настоящее время современные автоматизированные системы управления строительными объектами признаны решать целый класс задач, связанных с автоматизацией [5, 173, 142, прил. 11]:

- бизнес процессов;

- административных, финансовых, кадровых, управленческих, технологических функций предприятий;

- процессов, обеспечивающих необходимый уровень безопасности.

Для реализации этих задач разработаны и внедрены в практическую деятельность строительных объектов современные АСУ. Все они выполняют оди-

наковые функции, а при их проектировании и построении придерживаются единой структуры, которая показана на рисунке 1.1.

Данные АСУ в ручном и (или) в автоматическом режиме выполняют следующие функции:

- управление клиентами;

- кадровый учет;

- многоуровневый учет рабочего времени;

- расчет и оптимизация бюджета заработных плат;

- автоматизация документооборота;

- управление лицевыми счетами;

- управление задачами и поручениями;

- централизованное управление системами контроля и ограничения доступа;

- видеонаблюдение и аудио контроль помещений;

- мониторинг использования персональных компьютеров;

- контроля телефонных соединений;

- запись телефонных разговоров.

В АСУ строительных объектов выделяют подсистему контроля и управления доступом, которую в дальнейшем будем исследовать как систему контроля и управления доступом (СКУД). Данная система, в соответствии с ГОСТ Р 51241-2008, представляет собой совокупность средств контроля и управления, обладающих технической, информационной, программной и эксплуатационной совместимостью [2, 22, 33, 160, 215].

Здесь под средствами контроля и управления доступом понимаются любые механические, электромеханические, электрические, электронные устройства, конструкции и программные средства, обеспечивающие реализацию процессов контроля и управления доступом [5, 22].

Рисунок 1.1 - Автоматизированная система управления строительных объектов

Как показывают исследования, функционирование системы контроля и управления доступом АСУ строительных объектов, структурная схема которой показана на рисунке 1.2, направлено на выполнение следующих задач [2, 11, 39, 160, 184, прил. 11]:

- мониторинг присутствия персонала и посетителей;

- автоматический вход-выход сотрудников предприятия через проходные по электронным картам в соответствии с графиками работы;

- вход посетителей и гостей по разовым картам под контролем оператора проходной с автоматическим возвратом разовой карты при выходе;

- проезд автотранспорта через контрольно-пропускные пункты (КПП) с обеспечением досмотра при въезде и выезде;

- автоматическое управление шлагбаумами и дорожными блокираторами на границах зоны досмотра;

- автоматический вывод на мониторы операторов информации о предъявителе электронной карты при входе или въезде на территорию;

- ручное управление проходными и КПП в нештатных ситуациях с фиксацией всех действий операторов в протоколе системы;

- автоматических контроль доступа в помещения предприятия, а также в отдельные помещения зданий и цехов;

- выдача, возврат и учет постоянных, временных и разовых карт доступа в бюро пропусков предприятия;

- автоматический учет рабочего времени для сотрудников предприятия, формирование отчетов по отработанному времени по стандартным формам.

Рисунок 1.2 - Аппаратно-программный комплекс автоматизированной системы контроля и управления доступом

Из структурной схемы СКУД видно, что система контроля и управления доступом интегрирована с другими системами безопасности, входящими в АСУ строительных объектов, в частности с системой охранно-пожарной сигнализации, системой видеонаблюдения (СВН) и системой определения номера автотранспорта [169, 202, 211, 213, 224, 225, прил. 11]. Взаимосвязь этих систем безопасности с СКУД иллюстрируется рисунком 1.3.

Благодаря наличию тревожных входов и выходов, интеграция СКУД с системой охранной сигнализации позволяет при проникновении на территорию строительного объекта оперативно включать сирену, освещение, а интеграция ее с системой пожарной сигнализации позволяет в случае пожара мгновенно разблокировать двери, открыть ворота, разблокировать турникеты для эвакуации персонала.

Рациональная интеграция СКУД с системой видеонаблюдения позволяет полностью контролировать ситуацию на строительном объекте. В случае возникновения внештатной ситуации данная совокупность систем позволяет в режиме Оп-Ыпв выявить нарушителя.

Обобщенная структура системы видеонаблюдения автоматизированной системы контроля и управления доступом (АСКУД) показана на рисунке 1.4. К основным ее функциям можно отнести [38, 39, 68, 120, прил. 11]:

- охрану территорий, зданий, оборудования и инженерных коммуникаций строительных объектов, объектов социальной инфраструктуры, а также контроль исполняемых функций;

- классификацию и распознавание людей, транспортных средств и предметов;

Система охранно-пожарной сигнализации

ппкоп

Пожарная сигнализация

в-а

Управление инженерными средствами

ф)

ПОЖАР

Охранная сигнализация =1 ё 01 1

\

Система видеонаблюдения

Сервер видеонаблюдения Сервер "Авто'

Г п«пМ I

1Р-видеокамеры

Управляемые видеокамеры

1Р-видсохаб

В

Аналоговые видеокамеры

Система определения

регистрационного номера автотранспорта

Система контроля и управления доступом

Организация проходных

/11 Ограничение

доступа в помещения

• IV ^ 58

ЧУ 55

в

Организация шлюзов, ограничение доступа к объектам

Л

I

Организация автопроезда

ю

*

Жй

Информационная среда интегрированного комплекса безопасности

XX X +

—=

«К

АРМ отдела кадров АРМ администратора АРМ администратора АРМ бюро пропусков

системы ИКБ системы "Авто"

АРМ администратора системы видеонаблюдения

ГБР

Рисунок 1.3 — Интеграция СКУД с другими системами безопасности

АРМ мониторинг системы видеонаблюдения

- автоматическое выявление нештатных ситуаций и событий при выполнении функций охраны и контроля;

- обеспечение оперативного принятия решений при обнаружении событий нарушения функционирования, попыток хищения материально-технических ценностей, выявлении подозрительных предметов или возникновении нештатных ситуаций и угроз.

Современная система видеонаблюдения должна соответствовать ряду предъявляемых требований [11, 38, 68, 218, 227]:

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лысанов, Иван Юрьевич, 2016 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алгазинов, Э.К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем [Текст] / Э.К. Алгазинов, А. А. Сирота - М.: Диалог-МИФИ, 2009. - 416 с.

2. Анашкин, А.С. Техническое и программное обеспечение распределенных систем управления [Текст ] / А.С. Анашкин, Э.Д. Кадыров, В.Г. Харазов; под ред. В.Г. Харазова. - СПб.: Изд-во "Р-2", 2004. - 367 с.

3. Африн, А.Г. Методы и средства контроля и управления доступом в АСУ ТП на основе биометрических характеристик пользователя: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.19 [Текст] / Африн Алексей Григорьевич. - Оренбург, 2008. - 154 с.

4. Багдасарян, А.С. Применение радиочастотной идентификации в системах контроля и управления доступом к критически важным объектам [Текст] / А. С. Багдасарян, В.В. Бутенко, Г.А. Кащенко, Р.В. Семенов / Труды НИИ Радио. М.: НИИ Радио. - 2010. - №№3. - С. 53.

5. Баронов, В.В. Автоматизация управления предприятием [Текст] / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов, А.И. Рыбников, И.Н. Титовский. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

6. Бойко, А.А. Система контроля и управления доступом [Текст] /

A.А. Бойко, В.Ю. Мамаев / Инженерный вестник. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2014. - №11. - С. 33.

7. Бойко, Г. Выход в голубой океан, или Знакомство с биометрическими картами [Текст] / Г. Бойко / Системы безопасности. М.: Гротек - 2015. - .№5 - С. 92.

8. Бутаков, Е.А. Обработка изображений на ЭВМ [Текст] / Е.А. Бутаков,

B.И. Островский, И.Л. Фадеев - М.: Радио и связь, 1987. - 240 с.

9. Бухаров, А. Эволюция контроллеров СКУД [Текст] / А. Бухаров / Системы безопасности. М.: Гротек - 2014. - №5. - С. 112.

10. Бушуев, С.Н. Организация распределенного преобразования информации в информационно-технических системах [Текст ] / С.Н. Бушуев. - СПб.: ВАС, 1994. - 226 с.

11. Ватагин, В.С. Системное видеонаблюдение и охранно-пожарная сигнализация в комплексной системе безопасности объектов для предотвращения ЧС и террористических актов [Текст ] / В.С. Ватагин / Пожаровзрывобезопас-ность. М.: ООО "Издательство "Пожнаука". - 2010. - №26. - С. 48.

12. Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео [Текст] / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин.

- М.: ДИАЛОГ -МИФИ, 2003. - 384 с.

13. Вегешна, Ш. Качество обслуживания в сетях IP [Текст] / Ш. Вегешна.

- М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 368 с.

14. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей. Учебник для студентов вузов [Текст]: Учеб. пособие для вузов / Е.С. Вентцель. - Изд. 7-е, стер. М.: Высшая школа, 2001. - 575 с.

15. Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. - Учеб. Пособие для втузов. - 2-е изд., стер. [Текст] / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров - М.: Высш. шк., 2000. - 383 с.

16. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий [Текст ] / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, А.В. Бондаренко, М .В. Ососков, А.В. Моржин - М.: Физматкни-га, 2010. - 672 с.

17. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения [Текст] / Ю .В. Визильтер, С.Ю. Желтов, А.В. Бондаренко и др. -М.: Физматкнига, 2010. - 688 с.

18. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision [Текст] / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В. А. Князь и др. - М.: ДМК Пресс, 2007. - 464 с.

19. Визильтер, Ю.В. Теория и методы морфологического анализа изображений: дис. ... д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 [Текст] / Визильтер Юрий Валентинович. - Москва, 2008. - 323 с.

20. Волковицкий, В. Возможности автоматизированного анализа видеоизображений [Текст ] / В. Волковицкий, В. Волхонский / Безопасность. Достоверность. Информация. СПб.: Журнал "БДИ". - 2008. - №80. - С. 48.

21. Волковицкий, В.Д. Цифровые системы ТВ-наблюдения [Текст] / В. Д. Волковицкий, В.В. Волхонский / БДИ. Безопасность, достоверность, информация. СПб., 2009. - №5. - С. 38.

22. Ворона, В.А. Системы контроля и управления доступом [Текст] / В.А. Ворона, В.А. Тихонов - М.: Горячая линия - Телеком, 2010. - 272 с.

23. Гедзберг, Ю.М. Охранное телевидение [Текст ] / Ю .М. Гедзберг - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 312 с.

24. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие [Текст ] 12-е изд., перераб. и доп. / В.Е. Гмурман - М.: Издательство Юрайт, 2011. - 479 с.

25. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений [Текст] / Р. Гонсалес, Р. Вудс; перевод с англ. Под. ред. П. А. Чочиа. - М.: Техносфера, 2012. - 1104 с.

26. Городецкий, В.И. Методы теории чувствительности в автоматическом управлении [Текст ] / В.И. Городецкий, Ф.М. Захарин, Е.Н. Розенвассер, Р.М. Юсупов. - Л.: Энергия. - 1971. - 334 с.

27. ГОСТ 24.701-86 Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения [Текст ] - М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. - 174 с.

28. ГОСТ 26139-84 Интерфейс для автоматизированных систем управле -ния рассредоточенными объектами. Общие требования [Текст] - М.: Изд. стан -дартов, 1984. - 20 с.

29. ГОСТ 34.003-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения [Текст] - М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. - 174 с.

30. ГОСТ 34.201-89 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем [Текст ] - М.: Стандартин-форм, 2008. - 11 с.

31. ГОСТ 34.601-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания [Текст] - М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. - 174 с.

32. ГОСТ 7.1-2003 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Об -щие требования и правила составления [Текст] - М.: Стандартинформ, 2006. - 52 с.

33. ГОСТ Р 51241-2008 Средства и системы контроля и управления доступом. Классификация. Общие технические требования. Методы испытаний [Текст] - М.: Стандартинформ, 2009. - 28 с.

34. ГОСТ Р 51558-2008 Системы охранные телевизионные. Классификация. Общие технические требования. Методы испытаний [Текст ] - М.: Стан -дартинформ, 2009. - 17 с.

35. ГОСТ Р 52435-2005 Технические средства охранной сигнализации. Классификация. Общие технические требования и методы испытаний [Текст] -М.: МВД РФ, НИЦ «Охрана» ГУВО, 2006. - 27 с.

36. ГОСТ Р 52551-2006 Системы охраны и безопасности. Термины и определения [Текст] - М.: Стандартинформ, 2006. - 23 с.

37. Григорьев, В.А. Передача сообщений [Текст ] / В.А. Григорьев, С.В. Григорьев под ред. В.А. Григорьева. - СПб.: ВУС, 2002. - 460 с.

38. Дамьяновски, В. ССТУ. Библия видеонаблюдения. Цифровые и сетевые технологии [Текст] / В. Дамьяновски. - ООО «Ай-Эс-Эс Пресс», 2006. - 480 с.

39. Дамьяновски, В. ССТУ. Библия охранного телевидения [Текст] / В. Дамьяновски. - ООО «Ай -Эс-Эс Пресс», 2003. - 344 с.

40. Денисенко, В.В. Беспроводные локальные сети [Текст]: Ч. 1. / В.В. Денисенко / Современные технологии автоматизации. - М.: Изд-во «СТА-ПРЕСС», 2009. - № 1. - С. 96.

41. Денисенко, В.В. Беспроводные локальные сети [Текст]: Ч. 2. / В.В. Денисенко / Современные технологии автоматизации. - М.: Изд-во «СТА-ПРЕСС», 2009. - № 2. - С. 96.

42. Денисенко, В.В. Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием [Текст ] / В.В. Денисенко. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 608 с.

43. Дианов, В.Н. Диагностика и надежность автоматических систем [Текст] / В.Н. Дианов. - М.: МГИУ, 2005. - 160 с.

44. Дмитриев, А.К. Идентификация и техническое диагностирование [Текст] / А.К. Дмитриев, Р.М. Юсупов. Л.: МО СССР, 1987. - 521 с.

45. Дмитриев, А.К. Основы теории построения и контроля сложных технических систем [Текст ] / А.К. Дмитриев, П.А. Мальцев. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. Отд-ние, 1988. - 192 с.

46. Дурденко, В. А. Критериальное моделирование оценки качества функционирования и надежности интегрированных систем безопасности охраняемых объектов [Текст ] / В. А. Дурденко, А. А. Рогожин / Вестник Воронежского института МВД России. Воронеж: Воронежский институт МВД России. -2012. - №1. - С. 205.

47. Евдокимов, Н.О. Система контроля и управления доступом по аудиоданным пользователя [Текст] / Н.О. Евдокимов / Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. Тамбов: ТГУ им. Г.Р. Державина. - 2014. - №2. - С. 207.

48. Еременко, А.В. Методы автоматизации тестирования систем реального времени [Текст ]. / А.В. Еременко / Известия Орловского государственного технического университета. Серия «Информационные системы и технологии». III Всероссийская научно-практическая Интернет-конференция «Методы прикладной математики и компьютерной обработки данных в технике, экономике и экологии». Труды конференции. - Орел: Изд-во ОрелГТУ, 2006.- № 2 - С. 107.

49. Еременко, А.В. Моделирование асинхронных процессов информационного обмена в распределенных автоматизированных системах машиностроительных предприятий [Текст]. / А.В. Еременко, А.Н. Савенков / Известия Тул-ГУ. Серия. Бизнес-процессы и бизнес-системы. Вып. 4. - 2006. - С. 97.

50. Еременко, В.Т. Компьютерная графика: методы, модели и средства преобразования графической информации [Текст]: Монография. / В.Т. Еременко, А.П. Фисун, И.С. Константинов, Д.В. Агарков, Е.А. Семашко. -Орел: ОрелГТУ, 2010. - Т. 1. - 364 с.

51. Зарубин, В.С. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов [Текст] / Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. - 2-е изд., стереотип. -М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 496 с.

52. Засецкий, А.В. Контроль качества в телекоммуникациях и связи [Текст]: обслуживание, качество услуг, бизнес управление / А.В. Засецкий, А.Б. Иванов, С.Д. Постников, И.В. Соколов; под ред. А.Б. Иванова. - М.: Компания САЙРУС СИСТЕМС, 2001. - Ч. 2. - 335 с.

53. Иванов, А.Б. Контроль соответствия в телекоммуникациях и связи. Измерения, анализ, тестирование, мониторинг [Текст] / А.Б. Иванов. - М.: Компания САЙРУС СИСТЕМС, 2000. - Часть 1. - 375 с.

54. Иванов, П.Д. Анализ состояния и перспективы развития систем контроля и управления доступом в россии [Текст] / П.Д. Иванов, И.Д. Суверина / Наука и инновации. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2014. - №210. - С. 11.

55. Имитационное моделирование производственных систем [Текст]. / Под ред. А.А. Вавилова. - М.: Прогресс. 1983. - 321 с.

56. Исследование способов повышения качества предоставления услуг видеосвязи на основе разработки методик и алгоритмов фильтрации видеопотока: отчет о НИР [Текст] / Орешин А. Н. - Орел: Академия ФСО, 2013. - 152 с.

57. Исхаков, А.Ю. Система двухфакторной аутентификации на основе QR-кодов [Текст ] / А.Ю. Исхаков / Безопасность информационных технологий. М.: ВНИИПВТИ. - 2014. - №3. - С. 97.

58. Ицкович, Э.Л. Современные алгоритмы автоматического регулирования и их использование на предприятиях [Текст] / Э.Л. Ицкович / Автоматизация в промышленности. - 2007. - №26. - С. 39.

59. Канер, С. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений [Текст] / С. Канер, Д. Фолк, Е. Нгуен - 2-я ред. - Киев: ДиаСофт, 2001. - 544 с.

60. Качала, В.В. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособие [Текст] / В.В. Качала. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 261 с.

61. Клейнрок, Л. Вычислительные системы с очередями [Текст] / Л. Клейнрок; пер. с англ. - М.: Мир, 1979. - 586 с.

62. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания [Текст] / Л. Клейнрок; пер. с англ. И.И. Грушко; под ред. В.И. Неймана. - М.: Машиностроение, 1979. - 431 с.

63. Кокорев, П.В. Системы диспетчеризации зданий: решения без проблем [Текст] / П.В. Кокорев / Автоматизация в промышленности. М.: ИнфоАв -томатизация. - 2007. - №210. - С. 37-39.

64. Колесов, Ю .Б. Моделирование систем. Практикум по компьютерному моделированию [Текст] / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 352 с.

65. Кормен, Т.Х. Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд.: Пер. с англ. [Текст] / Т.Х. Кормен, Ч.И. Лейзерсон, Р.Р. Ривест и др. - М.: «Вильямс», 2012. - 1296 с.

66. Корнышев, Ю.Н. Теория телетрафика [Текст] / Ю.Н. Корнышев, А.П. Пшеничников, А. Д. Харкевич. - М.: Радио и связь, 1996. - 224 с.

67. Костин, С.В. Процедуры реконфигурации распределенных информационно-управляющих систем [Текст ] / С.В. Костин. / Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП): труды 1 междунар. науч. практич. конф. - Орел, 2004. - Т. 2. - С. 75.

68. Кругль, Г. Профессиональное видеонаблюдение. Практика и технологии аналогового и цифрового CCTV, 2-е изд.: Пер. с англ. [Текст] / Г. Кругль -М.: Секьюрити Фокус (Security Focus), 2010. - 640 с.

69. Кругляк, К. Локальные сети Ethernet в АСУ ТП: быстрее, дальше, надежнее [Текст] / К. Кругляк / Современные технологии автоматизации. - М.: Изд-во «СТА-ПРЕСС». - 2003. - №№ 1. - С. 6.

70. Крухмалев, В.В. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей [Текст]: учебник для вузов / В.В. Крухмалев, В.Н. Гордиенко, А.Д. Моченов [и др. ] - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 510 с.

71. Кузьмин, С. А. Способы повышения точности выделения объектов в видеопоследовательностях [Текст ] / С.А. Кузьмин / Сборник трудов НТК «Техническое зрение в системах управления - 2012». М.: Механика, управление и информатика, 2012. - С. 124.

72. Кулинов, А.В. Геоинформационные технологии в управлении пространственными инженерными сетями [Текст] / А.В. Кулинов, Н.Г. Марков. -Томск: Изд -во ТПУ, 2004. - 176 с.

73. Кутовенко, А. Сервисы контентного интернет-поиска изображений [Текст] / А. Кутовенко / Мир ПК. - 2010. - №№4. - С. 56.

74. Куюн, А.В. Технология радиочастотной идентификации в интеллектуальных зданиях [Текст ] / А.В. Куюн / Электротехнические и информационные комплексы и системы - 2008. - № 3. - С. 62.

75. Лепешенков, К.Е. Архитектура интегрированной системы мониторинга и обеспечения безопасности предприятия LEGOS [Текст ] / К.Е. Лепешенков / Автоматизация в промышленности. - 2006. - .№1. - С. 17.

76. Ложкин, В.П. Строительная индустрия России: предстоит работа над ошибками [Электронный ресурс] / В.П. Ложкин. / Деловая слава России. -2012. - URL: http://www.slaviza.ru/promishlennost/561 -predpriyatiya-stroitelnoy-industrii.html (дата обращения: 14.05.2015).

77. Лысанов, И.Ю. Анализ методов контроля технического состояния цифровых систем передачи и определения мест отказов в этих системах [Текст] / И.Ю. Лысанов, Р.Н. Шульгин, А.Н. Збиняков / Телекоммуникации. -2007. - №8. - С. 21.

78. Лысанов, И.Ю. Аналитическая модель технического диагностирования устройств телекоммуникационных сетей с предварительной кластеризацией признакового пространства [Текст ] / И.Ю. Лысанов, И.С. Захаров, Ю.Н. Беликов и др. / Телекоммуникации. - 2006. - №11. - С. 4.

79. Лысанов, И.Ю. Вариант повышения надежности телекоммуникационных систем [Текст ] / И.Ю. Лысанов, И.С. Захаров, В.М. Радыгин и др. / Телекоммуникации. - 2008. - №10. - С. 44.

80. Лысанов, И.Ю. Вариант технического решения расширения возможностей устройств поиска информации [Текст] / И.Ю. Лысанов, С.В. Константинов, А.Н. Збиняков и др. / Телекоммуникации. - 2006. - №212. - С. 15.

81. Лысанов, И.Ю. Идентификация кадра-вставки в мультимедийном потоке на основе корреляционного анализа гистограмм изображения кадров [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Н.А. Орешин, В.С. Шумилин / Телекоммуникации - 2015. - №6. - С. 16.

82. Лысанов, И.Ю. Идентификация кадра-вставки в мультимедийном потоке на основе сравнения коэффициентов полиномов, аппроксимируемых гистограммы изображений кадров с динамическим порогом принятия решения [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин / Информационные системы и технологии. - 2015. - №1. - С. 79.

83. Лысанов, И.Ю. Идентификация технического состояния устройств телекоммуникационных сетей на основе предварительной кластеризации признакового пространства [Текст ] / И.Ю. Лысанов, И.С. Захаров, Ю.Н. Беликов и др. / Телекоммуникации. - 2006. - №8. - С. 9.

84. Лысанов, И.Ю. Имитационная модель процессов формирования и обработки мультимедийного потока видеоданных [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин // Новая наука: от идеи к результату: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (22 сентября 2016 г, г. Сургут). / в 2 ч. Ч .1 - Стерлитамак: АМИ, 2016. -212 с. С. 32-35. (личный вклад 50%).

85. Лысанов, И.Ю. Имитационная модель процессов формирования муль -тимедийного потока и идентификации кадров-вставок. [Текст] / И.Ю. Лысанов, Н.А. Орешин, А.Н. Орешин, Д.А. Новиков / Современные материалы, техника и технология: материалы 4-й Международной научно-практической конференции (25-26 декабря 2014 года) / отв. ред. А.А. Горохов. - Курск: Юго-Зап. гос. ун -т., ЗАО «Университетская книга», - 2014. - С. 327.

86. Лысанов, И.Ю. К вопросам моделирования при исследовании надежности программного обеспечения [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Ю.Н. Беликов / Проблемы развития технологических систем государственной охраны, специальной связи и информации: Материалы 7-ой научно-практической конференции, 3 - 4 марта 2011 г. в 10 частях. Часть 3 / под общ. ред. В.В. Мизерова - Орел: Академия ФСО России, 2011 - С. 61.

87. Лысанов, И.Ю. Математическая модель процесса контроля и управле -ния доступом с использованием технологии формирования и обработки мультимедийного потока видеоданных [Текст ] / И.Ю. Лысанов / Информационные системы и технологии. - 2016. - №2 . - С. 111.

88. Лысанов, И.Ю. Методика идентификации кадра-вставки в потоке видеоданных на основе корреляционного анализа гистограмм изображений кадров с динамическим порогом принятия решения [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин / Информационные системы и технологии. - 2014. - №26. - С. 129.

89. Лысанов, И.Ю. Методика идентификации кадров -вставок в мультимедийном потоке видеоданных для системы контроля и управления доступом на предприятиях строительной индустрии [Текст ] / И.Ю. Лысанов / Строительство и реконструкция. - 2016. - №2 . - С. 64.

90. Лысанов, И.Ю. Методика исследования надежности систем со слож -ной структурой [Текст ] / И.Ю. Лысанов, Ю.Н. Беликов / Известия ОрелГТУ. Серия «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии: информационные системы и технологии». - 2008. - №1-4/269 (544) -С. 148.

91. Лысанов, И.Ю. Методика определения видеовставок в мультимедийном потоке информации на основе корреляционного анализа гистограмм. [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин / Актуальные проблемы развития технологических систем государственной охраны, специальной связи и специального информацион -ного обеспечения: Восьмая всероссийская межведомственная научная конференция: материалы и доклады (Орёл, 13-14 февраля 2013 г.). В 10 ч. Ч. 9 / под общ. ред.

B.В. Мизерова. - Орёл: Академия ФСО России, 2013. - С. 157.

92. Лысанов, И.Ю. Методика определения видеовставок в мультимедийном потоке информации на основе сравнения коэффициентов полиномов, ап -проксимируемых гистограммы изображений. [Текст ] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин / Актуальные проблемы развития технологических систем государственной охраны, специальной связи и специального информационного обеспечения: Восьмая всероссийская межведомственная научная конференция: материалы и доклады (Орёл, 13-14 февраля 2013 г.). В 10 ч. Ч. 9 / под общ. ред. В .В. Мизерова. - Орёл: Академия ФСО России, 2013. - С. 160.

93. Лысанов, И.Ю. Методика определения классов кадров мультимедийного потока видеоданных. [Текст ] / И.Ю. Лысанов, Н.А. Орешин, С.Н. Лазарев,

C. А. Черепков, В.В. Натаров / Современные материалы, техника и технология: материалы 4-й Международной научно-практической конференции (25-26 декабря 2014 года) / отв. ред. А.А. Горохов. - Курск: Юго-Зап. гос. ун -т., ЗАО «Университетская книга», 2014. - С. 331.

94. Лысанов, И.Ю. Методика оптимизации мониторинга технического со -стояния волоконно-оптический систем передачи [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Ю.Н. Беликов / Проблемы развития технологических систем государственной охраны, специальной связи и информации: Материалы 7-ой научно-практической конференции, 3 - 4 марта 2011 г. в 10 частях. Часть 3 / под общ. ред. В.В. Мизерова - Орел: Академия ФСО России, 2011 - С. 65.

95. Лысанов, И.Ю. Об одном подходе к идентификации кадра-вставки в потоке видеоданных на основе экстремальной суммарной дифференциальной яркости с динамическим порогом принятия решения [Текст] / И.Ю. Лысанов / Информационные системы и технологии. - 2014. - №25. - С. 117.

96. Лысанов, И.Ю. Об одном подходе повышения коэффициента готовности средств информационно-телекоммуникационных сетей [Текст] / И.Ю. Лысанов, С.В. Гребенев, А.Н. Збиняков и др. / Телекоммуникации. - 2006. - №29. - С. 25.

97. Лысанов, И.Ю. Ошибки программного обеспечения аппаратно-программных комплексов телекоммуникационных сетей [Текст] / И.Ю. Лысанов, И.С. Захаров, Ю.Н. Беликов и др. / Телекоммуникации. - 2008. - №21. - С. 14.

98. Лысанов, И.Ю. Подходы к исследованию надежности современных телекоммуникационных систем [Текст ] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Ю.Н. Беликов / Проблемы развития технологических систем государственной охраны, специальной связи и информации: Материалы 7-ой научно-пр. конференции, 3 - 4 марта 2011 г. в 10 частях. Часть 3 / под общ. ред. В.В. Мизерова -Орел: Академия ФСО России, 2011 - С. 59.

99. Лысанов, И.Ю. Разработка стратегии определения видеовставок в мультимедийном потоке информации процесса мониторинга функционирования станков с дистанционным числовым программным управлением [Текст ] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Н.В. Романов / Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. - 2013. - №24. - С. 37.

100. Лысанов, И.Ю. Разработка стратегии определения видеовставок в мультимедийном потоке информации. [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Н.В. Романов / Актуальные проблемы техники и технологии машиностроительного производства: Материалы 6 Всероссийской научно-технической конференции. Госуниверситет - УНПК. 2013 г. - С. 93.

101. Лысанов, И.Ю. Способы и приемы оптимизации организации кон -троля технического состояния объектов телекоммуникаций [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Н.А. Орешин / Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2007. - №28. - С. 19.

102. Лысанов, И.Ю. Цифровой метод идентификации кадра-вставки в мультимедийном потоке на основе оценки интегральной яркости изображения кадра-свертки [Текст ] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Н.А. Орешин, В.С. Шумилин / Телекоммуникации - 2015. - №4. -С. 16.

103. Лысанов, И.Ю. Цифровой метод определения кадров-вставок в мультимедийном потоке видеоданных, обеспечивающий автоматизацию процессов идентификации персонала [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Орешин, Н.А. Орешин, В.С. Шумилин / Телекоммуникации - 2015. - №11. - С. 26.

104. Магауенов, Р.Г. Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения: Учебное пособие для вузов [Текст ] / Р.Г. Магауенов. -2-е изд., перераб. и доп. - Горячая линия - Телеком, 2008. - 496 с.

105. Мардер, Н.С. Современные телекоммуникации [Текст] / Н.С. Мардер. - М.: ИРИАС, 2006. - 384 с.

106. Матвеева, С.В. Возможности современных систем контроля и управления доступом (СКУД) [Текст ] / С.В. Матвеева, А.В. Поздеев / Информационное противодействие угрозам терроризма. Таганрог: Южный федеральный университет - 2006. - №26. - С. 139.

107. Мельников, Д. А. Информационные процессы в компьютерных се -тях: протоколы, стандарты, интерфейсы, модели [Текст] / Д. А. Мельников. -М.: КУДИЦ-Образ, 1999. - 256 с.

108. Местная локализация с использованием быстрого согласования изображений [Текст ] / В. Дзиан, Ч. Лийонг, В. Квианг и др. / Патент на изобр. Ш 2369901 С2 от 10.06.2006.

109. Мещеряков, М.П. Разработка технического предложения для проектирования и модернизации системы контроля управления доступом (СКУД) с учетом современных тенденций их развития и совершенствования [Текст] / М.П. Мещеряков, П.И. Поленичкин / Сборник докладов и тезисов VI Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах» ФГАОУ ВПО "ВолГУ". Волгоград: Волгоградский государственный университет. - 2015. - С. 71.

110. МИ 1317-2004 ГСИ Результаты и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров. [Электронный ресурс] - URL: http:/docs.cntd.ru/document/1200044373 (дата обращения: 11.05.2013).

111. МИ 2232-2000 Обеспечение эффективности измерений при управ -лении технологическими процессами. Оценивание погрешности измерений при ограниченной исходной информации. [Электронный ресурс] - URL: http:/files.stroyinf.ru/Data1/11/11562/ (дата обращения: 11.05.2013).

112. МИ 2539-99 ГСИ Измерительные каналы контроллеров, измерительно-вычислительных, управляющих, программно-технических комплексов. Общие тре -бования к методике поверки. [Электронный ресурс] - URL: http:/www.moregost.ru/see/mi/mi_2539-99/index.html (дата обращения: 11.05.2013).

113. МИ 2955-2005 ГСИ Типовая методика аттестации программного обеспечения средств измерений и порядок её проведения. [Электронный ресурс] - URL: http:/www.moregost.ru/see/mi/mi_2955-2005/index.html (дата обращения: 5.07.2013).

114. Миано, Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии [Текст] / Дж. Миано; перевод с англ. Издательство Триумф - М.: Издательство Триумф, 2003. - 336 с.

115. Михайлов, А. Комплексный подход при идентификации личности [Текст] / А. Михайлов, А. Колосков, Ю. Дронов / SS. Системы безопасности. М.: Гротек - 2015. - №«4 - C.62.

116. Михайлов, А. Основные параметры биометрических систем [Текст] / А. Михайлов, А. Колосков, Ю. Дронов / Алгоритм безопасности. СПб.: НП-Принт - 2015. - №№5 - C. 58.

117. Могилевский, В.Д. Формализация динамических систем [Текст]: вузовская книга / В.Д. Могилевский. - М.: Вузовская книга, 2005. - 216 с.

118. Недоманова, Е.Е. Автоматизированные системы управления (на примере контроля доступа на предприятии) [Текст] / Е.Е. Недоманова / Труды международной конференции «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (CAD/CAM/PDM - 2010)». М.: ООО "Аналитик". - 2010. - С. 94.

119. Нетес, В.А. Управление сетями: стандарты, проблемы и перспективы [Текст] / В.А. Нетес, Н.В. Трубникова / Вестник связи. - 2000. - .№2. - С. 73.

120. Новиков, С.В. Модели и методы передачи данных видеонаблюдения и технологического контроля в распределенной цифровой системе: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.13 [Текст] / Новиков Сергей Владимирович. -Пермь, 2003. - 158 с.

121. Олифер, В.Г. Основы сетей передачи данных [Текст] / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. - М.: ИНТУИТ .РУ, 2003. - 248 с.

122. Орешин, А.Н. Разработка модели автоматизированной системы контроля как системы массового обслуживания [Текст] / А.Н. Орешин, А.М. Лабунец, Н.А. Орешин / Телекоммуникации. - 2006. - .№ 4. - С. 8.

123. Орешин, А.Н. Управление безопасностью информационных систем [Текст] / А.Н. Орешин, Н.А. Орешин / Сборник тезисов докладов 6-ой Международной конференции "Информатизация правоохранительных систем". - М.: Академия управления МВД России, 1997. - ч. 2. - С. 108.

124. Орлов, С.А. Ethernet в системах промышленной автоматизации. [Электронный ресурс] / С.А. Орлов. / Журнал сетевых решений / LAN. - 2002. -№ 6. - URL: http:/www.osp.ru/lan/2002/06/136286/ (дата обращения: 13.06.2015).

125. Официальный сайт AD Vision Toolkit [Электронный ресурс]: бесплатный набор инструментов для обработки изображений в LabVIEW - URL: http ://vi-lib. com/index .html (дата обращения: 17.10.2014).

126. Официальный сайт National Instruments [Электронный ресурс] -URL: http://www.ni.com (дата обращения: 17.10.2015).

127. Официальный сайт OpenCV - библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. [Электронный ресурс] - URL: http://opencv.org/ (дата обращения: 27.08.2014).

128. Официальный сайт компании Anviz Biometrie Inc [Электронный ре -сурс] - URL: http://www.anviz.com/ (дата обращения: 6.05.2015).

129. Официальный сайт компании APOLLO [Электронный ресурс] -URL: http://www.apollo-security.com/ (дата обращения: 16.05.2015).

130. Официальный сайт компании Bosch Security System [Электронный ресурс] - URL: http://www.boschsecurity.com/ (дата обращения: 21.05.2015).

131. Официальный сайт компании Gate [Электронный ресурс] - URL: http://skd-gate.ru/ (дата обращения: 14.07.2015).

132. Официальный сайт компании Honeywell [Электронный ресурс] -URL: http://www.security.honeywell.com/ (дата обращения: 12.05.2015).

133. Официальный сайт компании Parsec [Электронный ресурс] - URL: www.parsec.ru/ (дата обращения: 21.08.2015).

134. Официальный сайт компании PERCo [Электронный ресурс] - URL: https://www.perco.ru/ (дата обращения: 17.08.2015).

135. Официальный сайт компании SYNEL [Электронный ресурс] - URL: http://synel.com/ (дата обращения: 21.05.2015).

136. Парамохина, Т.М. Автоматизация процессов аттестационных испытаний средств информационного обмена: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 [Текст] / Парамохина Татьяна Михайловна. - Орел, 2007. - 175 с.

137. Парк, Дж. Передача данных в системах контроля и управления. Практическое руководство [Текст ] / Дж. Парк, С. Маккей, Э.Райт: - М.: ООО «Группа ИТД», 2007. - 480 с.

138. Парк, Дж. Сбор данных в системах контроля и управления. Практическое руководство [Текст] / Дж. Парк, С. Маккей. - М.: ООО «Группа ИТД», 2006. - 504 с.

139. Петухов, Г.Б. Методологические основы внешнего проектирования и целенаправленных процессов и целеустремленных систем [Текст ] / Г.Б. Петухов, В.И. Якунин. - М.: АСТ, 2006. - 504 с.

140. Попов, М.Н. Перспективы развития систем контроля и управления доступом для критически важных объектов [Текст ] / М.Н. Попов, Н. Горбацевич / Каталог "СКУД. Антитерроризм". - 2014. - С. 22.

141. Прангишвили, И.В. Актуальные проблемы развития систем управ -ления в промышленности [Текст]. / И. В. Прангишвили / Автоматизация в промышленности. - 2003. - .№ 1. - С. 11.

142. Проблемы автоматизации управления предприятием [Текст]. / BITE-Россия. - 2006. - .№9. [Электронный ресурс] - URL: http:/www.bytemag.ru/ articles/detail.php?ID=6822 (дата обращения: 17.09.2013).

143. Пьявченко, А.О. Распределенная система идентификации и контроля доступа [Текст ] / А.О. Пьявченко, Е.А. Вакуленко, Е.С. Качанова / Известия ЮФУ. Технические науки. Ростов -на-Дону: ЮФУ. - 2008. - .№11. - С. 121.

144. Пятибратов, А.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст]: учебник для вузов / А.П. Пятибратов, Л.П. Гу-дыно, А. А. Кириченко; под ред. А.П. Пятибратова. - М.: Финансы и статистика Изд. 2-е, переработанное и дополненное, 2001. - 294 с.

145. Р 78.36.005-2011 Рекомендации: выбор и применение систем кон -троля и управления доступом [Текст] / М.: ФГУ НИЦ «Охрана» МВД России, 2011. - 95 с.

146. РД 78.36.003-2002. Руководящий документ. Инженерно-техническая укрепленность. Технические системы охраны. Требования и нормативы проектирования по защите объектов от преступных посягательств [Текст] / М.: ФГУ НИЦ «Охрана» МВД России, 2002. - 50 с.

147. Рогожин, А.А. Математическое моделирование и оценка надежности интегрированной системы безопасности при воздействии дестабилизирующих факторов [Текст ] / А.А. Рогожин, В.А. Дурденко, Б.О. Баторов / Вестник Воронежского института МВД России. Воронеж: Воронежский институт МВД России. - 2014. - 1. - С. 75.

148. Роджерс, Д. Математические основы машинной графики [Текст] / Д. Роджерс, Д. Адамс пер. с англ. - М.: Мир, 2001. - 604 с.

149. Руководство по технологиям объединенных сетей, 3-е изд. [Текст]: пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2002. - 1040 с.

150. Рыжова, В.А. Проектирование и исследование комплексных систем безопасности [Текст] / В.А. Рыжова - СПб: НИУ ИТМО, 2012. - 157 с.

151. Рындин, А.А. Проектирование корпоративных информационных систем [Текст] / А.А. Рындин, A.B. Хаустович [и др. ]. - Воронеж: Кварта, 2003. - 140 с.

152. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети.: пер. с англ.; изд. 2-е. [Текст] / Т.Л. Саати. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 360 с.

153. Саати, Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: пер с англ.; изд. 3-е. [Текст ] / Т.Л. Саати. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. - 520 с.

154. Савенков, А.Н. Математические модели асинхронных процессов информационного обмена в распределенных АСУ МП [Текст ] / А.Н. Са-венков / Ин -формационные технологии в науке, образовании и производстве: материалы международной научно-технической конф. - Орел: ОрелГТУ, 2006. - Т. 1. - С. 184.

155. Савенков, А.Н. Моделирование асинхронных процессов информационного обмена в распределенных автоматизированных системах машиностроительных предприятий [Текст ] / А.Н. Савенков, А.В. Еременко / Бизнес-процессы и бизнес-системы - 2005: труды участников Первой Международ. электрон. науч .-техн. конф. - Тула: Изд -во ТулГУ; Серия «Бизнес-процессы и бизнесс-системы», 2006. - Вып. 4. - С. 97.

156. Савенков, А.Н. Управление процессами информационного обмена в сетях передачи данных АСУ машиностроительного предприятия: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 [Текст] / Савенков Алексей Николаевич. - Орел, 2007. - 147 с.

157. Сайт LabVIEW Portal [Электронный ресурс] - URL: http://labviewportal.org/ (дата обращения: 18.06.2015).

158. Семенюк, В.В. Экономное кодирование дискретной информации [Текст] / В.В.Семенюк - СПб.: СПбГИТМО (ТУ), 2001. - 115 с.

159. Симановский, Е .А. Оценка необходимой полосы пропускания внешнего канала корпоративной сети [Текст ] / Е .А. Симановский, В.Г. Грачев / Телематика 2003: труды Всерос. науч .-метод. конф. - СПб., 2003. - Т.1. - С. 279.

160. Синилов, В.Г. Системы охранной, пожарной и охранно-пожарной сигнализации: учебное пособие. - 5-е изд., перераб. и доп. [Текст] / В.Г. Синилов - М.: Издательский центр «Академия», 2010. - 512 с.

161. Сирота, А. А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем [Текст] / А. А. Сирота - М.: Техносфера, 2006. - 280 с.

162. Система дистанционного диагностирования объектов [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.В. Козачек, Ю.Н. Беликов и др. / Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ 2010612001 от 17.03.10.

163. Скиена, С. Алгоритмы. Руководство по разработке [Текст] / Стивен С. Скиена - С-Пб.: БХВ-Петербург, 2011. - 720 с.

164. Сойфер, В.А. Методы компьютерной обработки изображений [Текст] / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мясников и др. под. ред. В.А. Сойфера. - 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАЛИТ, 2003. - 784 с.

165. Спиридонов, И.Н. Биометрические технологии в интегрированных автоматизированных системах безопасности государства [Текст] / И.Н. Спиридонов / Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2011. - .№6. -С. 3.

166. Способ идентификации кадров-вставок в потоке мультимедийных данных [Текст] / А.В. Скурнович, А.Н. Орешин, Д.А. Кирюхин / Патент на изобр. 2506640 от 10.02.2014.

167. Способ идентификации подлинных серий изображений и устрой -ство для его осуществления [Текст] / Ш. Клаус / Патент на изобр. RU 2216044 C2 от 10.11.2003.

168. Стасенко, Л. Некоторые вопросы идентификации [Текст ] / Л. Стасенко / Алгоритм безопасности. С-Пб.: Алгоритм безопасности. - 2008. -№4. - С. 12.

169. Степин, Д.А. Системы безопасности объекта - новая история и тенденции развития [Текст ] / Д.А. Степин, Ю.И. Фадеев / Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. Ижевск: УГУ. - 2012. - №2. - С. 106.

170. Стоянов, Ю.П. Особенности внедрения и использования систем контроля доступа по лицу [Текст] / Ю.П. Стоянов / Системы безопасности. М.: Гротек - 2014. - №2. - С. 98.

171. Топорков, В.В. Модели распределенных вычислений [Текст] / В.В. Топорков - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 320 с.

172. Трехэлементное мажоритарное устройство резервирования [Текст] / И.Ю. Лысанов, А.Н. Збиняков, Ю.Н. Беликов и др. / Патент на изобр. RU 2347264 от 20.02.2009.

173. Турчин, С. Общие проблемы автоматизации управления предприятием. [Электронный ресурс] - URL: http: / www. ite am. ru/ publica-tions/it/section_53/article_1371/ (дата обращения: 24.03.2013).

174. Умнов, А. Мультитехнологичные считыватели и идентификаторы [Текст] / А. Умнов / Технология защиты. - 2013. - №5 [Электронный ресурс] -URL: http://www.tzmagazine.ru /jpage.php?uid1=1000&uid2= 1117&uid3=1133 (дата обращения: 18.07.2013).

175. Устройство для обработки изображений и способ определения ли -нейного сдвига изображения [Текст] / К. Айзенбарт, И. Финкельштайн, Э. Панофский и др. / Патент на изобр. RU 2138851 C1 от 05.08.1993.

176. Фаткулин, А.Н. Анализ современных систем контроля и управления доступом [Текст] / А.Н. Фаткулин, Е.Н. Окладникова, Е.Н. Сухарев / Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Красноярск: СибГАУ. - 2011. - №27. - С. 263.

177. Филиппов, В.Б. Системы контроля доступа промышленных объектов [Текст] / В.Б. Филиппов / Системы безопасности. - 2001. - №242 - С. 30.

178. Фор, А. Восприятие и распознавание образов [Текст] / А.Фор; пер. с фр. А.В.Серединского; под ред. Г.П.Катыса. - М.: Машиностроение, 1989. - 272 с.

179. Форсайт, Д.А. Компьютерное зрение. Современный подход [Текст ] / Д.А.Форсайт, Ж.Понс - М.: ИД "Вильяме", 2004. - 928 с.

180. Хазарадзе, Т.О. Построение масштабных АСУ ТП: опыт решения проблемы [Текст] / Т.О. Хазарадзе, А.И. Куликов / Мир компьютерной автоматизации. - 2002. - №2 5. - С. 37.

181. Хоффман, К. Интеллектуальный видеоанализ - идеальный помощник оператора [Текст] / К. Хоффман / ББ. Системы безопасности. Каталог "ССТУ"-2011. М.: Гротек - 2011. - С. 10.

182. Черкесов, Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. [Текст]. / Г.Н. Черкесов. - СПб.: Питер. - 2005. - 479 с.

183. Чудинов, С.М. О применении ПЛИС архитектуры БРОА в задачах субполосной обработки изображений [Текст] / С.М. Чудинов, А.Н. Заливин / Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2013. Т. 26. № 8-1. С. 188-193.

184. Шакирова, А.Ф. Автоматизированная интегрированная система охраны и противопожарной защиты предприятий электронного приборостроения: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 [Текст] / Шакирова Анастасия Фатеков-на. - Москва, 2013. - 217 с.

185. Шестаков, К.И. Анализ системы контроля и управления доступом с использованием модели массового обслуживания [Текст ] / К.И. Шестаков / Новые промышленные технологии - 2010. - №2 6. - С. 16.

186. Щекотихин, В.М. Системы и сети передачи информации [Текст]: учебник / В.В. Ломовицкий, А.И. Михайлов, К.В. Шестак, [и др.]; под общей ред. В.М.Щекотихина. - Орел: Академия ФСО России, 2009. - 573 с.

187. Юсупов, Р.М. Элементы теории испытаний и контроля технических систем [Текст] / Р.М. Юсупов / Л.: Энергия, 1978. - 220 с.

188. Яне, Б. Цифровая обработка изображений [Текст] / Б.Яне пер. с англ. - М.: Техносфера, 2007. - 584 с.

189. Ali, T. A study of identification performance of facial regions from CCTV images [Text] / T. Ali, P. Tom, J. Fierrez / In: 5th International Workshop on Computational Forensics, IWCF 2012, 12-15 Nov 2012, Tsukuba, Japan. - 2012. - P. 9.

190. Alinaghian, R. Information and Communication Technology (ICT) Policy: Significances, Challenges, Issues and Future Research Framework [Text] / R.Alinaghian, A.A.Rahman, R.Ibrahim Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(12). 2011. Pp. 963.

191. Amit, Y. 2D Object Detection and Recognition, Models, Algorithms, and Networks [Text] / Y.Amit - PRESS, 2002. - 306 p.

192. Buhan, I. A Survey of the Security and Privacy Measures for Anonymous Biometric Authentication Systems [Text] / I. Buhan, E. Kelkboom, K. Simoens / Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP), 2010 Sixth International Conference on 15-17 Oct. 2010. - P. 346.

193. Chmielewska, A. Comparison of NI LabVIEW and NI Vision Builder Al environments in fast prototyping of video processing algorithms for CCTV using smart camera [Text] / A. Chmielewska, A. D ^browski, A. Namerla / Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania. - 2011. - №252. P. 72.

194. Christina, J. Suspiciousness perception in dynamic scenes: a comparison of CCTV operators and novices [Text] / J. Christina, T. Troscianko, A. Behera, D.C. Hogg / Front Hum Neurosci. - 2013. - №27. - P. 9.

195. Corsi, C. Infrared: A Key Technology for Security Systems [Text] / C. Corsi / Advances in Optical Technologies. - 2012. - P. 15.

196. Craig, D. How long can CCTV operators concentrate for? [Electronic resource] / D. Craig / Hi-Tech Security Solutions - 2015. - №3. - URL: http://www.securitysa.com/8289a (Accessed 21.05.2015).

197. Craig, D. How many monitors should a CCTV operator view? [Electronic resource] / D. Craig / Hi-Tech Security Solutions - 2004. - №12. - URL: http://www.securitysa.com/article.aspx?pklarticleid=3313 (Accessed 18.06.2014).

198. Craig, D. Optimising camera viewing in control rooms [Electronic resource] / D. Craig / Hi-Tech Security Solutions - 2009. - №5. - URL: http://www.securitysa.com/article.aspx?pklarticleid=5627 (Accessed 12.07.2014).

199. Dadashia, N. Semi-automated CCTV surveillance: The effects of system confidence, system accuracy and task complexity on operator vigilance, reliance and workload [Text] / N. Dadashia, A.W. Stedmona, T.P. Pridmoreb / Applied Ergonomics. - 2013. - №44. - P. 730.

200. Donald, F.M. A model of CCTV surveillance operator performance [Text] / Fiona M. Donald / Ergonomics SA: Journal of the Ergonomics Society of South Africa. - 2010. - №22. - P. 2.

201. Dunnea, P. Choice of similarity measure, likelihood function and parameters for histogram based particle filter tracking in CCTV grey scale video [Text] / P. Dunnea, B. Matuszewskib / Image and Vision Computing. - 2011. - №5. - P. 178.

202. Granzer, W. Security in Building Automation Systems [Text] / W. Granzer, F. Praus, W. Kastner / Industrial Electronics. IEEE - 2010. - №57. - P. 3622.

203. Held, C. Intelligent Video Surveillance [Text] / C. Held, J. Krumm, P. Markel, R.P. Schenke / Computer - 2012. - №5. - P. 83.

204. Ibrahim, R. Study of automated face recognition system for office door access control application [Text] / R. Ibrahim, Z.M. Zin / Communication Software and Networks (ICCSN), 2011 IEEE 3rd International Conference 27-29 May 2011. - P. 132.

205. Ilie-Zudora, E. A survey of applications and requirements of unique identification systems and RFID techniques [Text] / E. Ilie-Zudora, Z. Kemenya, F. Blommesteinb, L. Monostoria, , A. Meulenb / Computers in Industry. -2011. - №62. - P. 13.

206. Karnana, M. Biometrie personal authentication using keystroke dynamics: A review [Text] / M. Karnana, M. Akilab, N. Krishnarajc / Applied Soft Computing. - 2010. - №№11. - P. 1565.

207. Kopparapu, S.K. Bayesian Approach to Image Interpretation [Text] / S.K.Kopparapu, U.D.Desai - Kluwer Academic, 2002. - 131 p.

208. Lee, Y. Anti-counterfeiting, Untraceability and Other Security Challenges for RFID Systems: Public-Key-Based Protocols and Hardware [Text] / Yong Ki Lee , L. Batina, D. Singelee, B. Preneel, I. Verbauwhede / Foundations and Practice. - 2010. - Part V. - P. 237.

209. Lian, F.L. Network architecture and communication modules for guaranteeing acceptable control and communication performance for networked multi-agent systems [Text] / F.L.Lian, J.K.Yook, D.M.Tilbury, J.Moyne. - IEEE Transactions on Industrial Informatics. - Vol. 2. - No. 1. - Feb. 2006. - P. 12-24.

210. Mann, S. Intelligent image processing [Text] / S.Mann - A Wiley-Interscience, 2002. - 347 p.

211. Mauser, C. Integrating CCTV systems into BACnet [Text] / C. Mauser, W. Granzer, W. Kastner / Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), 2011 IEEE 16th Conference on 5-9 Sept. 2011. - 2011. - P. 4.

212. Modbus messaging on TCP/IP implementation guide, V1.0a. [Text] -www.Modbus-IDA.org, June 4, 2004, 46 p.

213. Nikolakopoulos G. An integrated system based on Web and/or WAP framework for remote monitoring and control of industrial processes. [Text] / G.Nikolakopoulos, M.Koundourakis, A.Tzes IEEE International Symposium on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, 2003. VECIMS '03. 27-29 July 2003, - P. 201.

214. Nixon, M.S. Feature Extraction and Image Processing [Text] / M.S.Nixon, A.S.Aguado 2nd edition - Elsevier Ltd, 2002. - 406 p.

215. Novak, T. Safety- and Security-Critical Services in Building Automation and Control Systems [Text] / T. Novak, A. Gerstinger / Industrial Electronics. IEEE -2010. - №№57. - P. 3614.

216. OPC Foundation. OPC historical data access specification. Version 1.20. [Text] Released Dec. 10, 2003. - 160 p.

217. Osadchy, M. SCiFI - A System for Secure Face Identification [Text] / M. Osadchy, B. Pinkas, A. Jarrous, B. Moskovich / Security and Privacy (SP), 2010 IEEE Symposium on 16-19 May 2010. - P. 239.

218. Park, S. Videos Analytic Retrieval System for CCTV Surveillance [Text] / Su-wan Park , Kyung-Soo Lim, Jong Wook Han / Future Information Technology, Application, and Service/ - 2012/ - №2179. - P. 239.

219. Petrou, M. Image processing: The fundamentals [Text] / M.Petrou, C.Petrou 2nd edition - John Wiley and Sons Ltd, 2010. - 795 p.

220. Pratt, W.K. Digital Image Processing: PIKS Scientific Inside [Text] / W.K.Pratt 4th edition - Wiley-Interscience, 2007. - 787 p.

221. Qiu, P. Image processing and jump regression analysis [Text] / P.Qiu -John Wilay and Sons Inc., 2005. - 348 p.

222. Renton P. Internet-based manufacturing process optimization and monitoring system. [Text] / P.Renton, P.Bender, S.Veldhuis, D.Renton, A.Elbestawi, R.Teltz, T.Bailey. Proc. on ICRA '02. IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2002, v. 2, 11-15 May 2002, P. 1113.

223. Stedmona, A.W. Simulated multiplexed CCTV: The effects of screen layout and task complexity on user performance and strategies [Text] / A.W. Stedmona, S. Harrisa, J.R. Wilsona / Security Journal. - 2011. - .№24. - P. 344.

224. Teng J.H. Integration of Internet and virtual instruments to develop an industrial SCADA [Text] / J.H.Teng, R.Lee, Y.H.Liu, R.C.Leou. IEEE Power Engineering Society Summer Meeting, 2001, Vol. 3, 2001, P. 1509.

225. Wei, D. Resilient industrial control system (RICS): Concepts, formulation, metrics, and insights [Text] / Dong Wei, Kun Ji / Resilient Control Systems (ISRCS), 2010 3rd International Symposium on 10-12 Aug. 2010. - P. 15.

226. Willig, A. Redundancy Concepts to Increase Transmission Reliability in Wireless Industrial LANs [Text] / A.Willig. - IEEE Transactions on Industrial Informatics. - Vol. 1. - No. 3. - 2005. - P. 173.

227. Wu, H. Integrating embedded-Web technology and real-time Ethernet for modern distributed control [Text] / H.Wu, J.Ming, Y.Yang, S.Zhu Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation, 2004. WCICA 2004. - Vol. 2. -June 15-19, 2004. - P. 1323.

228. Xi B. Use of Ethernet for Industrial Control Networks [Text] / B.Xi, Y.Fang, M.Chen, J.Liu ICIEA - 1st IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, May 2006. - P. 4.

229. Yang S.H. Requirements specification and architecture design for Internet-based control systems [Text] / S.H.Yang, L.S.Tan, X.Chen. Proceedings. 26th Annual International Computer Software and Applications Conference, 2002. COMPSAC 2002, 26-29 Aug. 2002, P. 75.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.