Автоматизация процессов интеграции данных в высоконагруженных информационных системах с оптимизацией характеристик по рейтингу запросов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Морозов, Юрий Владимирович

• Морозов, Юрий Владимирович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Морозов, Юрий Владимирович

Введение.

Глава 1. Анализ существующих методов и наработок в области систем интеграции и управления данными.

1.1. Понятие и назначение информационной системы.

1.2. Понятие и назначение систем интеграции и управления информацией.

1.3. Особенности построения систем интеграции и управления данными на предприятиях полиграфической отрасли.

1.4. Обзор существующих промышленных методов интеграции и управления данными.

1.5. Существующие работы по информационным системам интеграции и управления информацией.

1.6. Задачи, решаемые в диссертационной работе.

1.7. Выводы по главе.

Глава 2. Оценка эффективности и оптимизация работы информационных систем.

2.1. Общая постановка задачи.

2.2. Теоретическое исследование свойств модели.

2.3. Оптимизация параметров модели информационной системы.

2.4. Оптимизация параметров модели информационной системы с учетом нескольких режимов ее применения.

2.5. Подход к определению длительностей обработки запросов в информационной системе.

2.6. Выводы по главе.

Глава 3. Модели и алгоритмы автоматизации системы интеграции и управления данными.

3.1. Модель системы интеграции и управления данными.

3.1.1. Подсистема извлечения и преобразования данных.

3.1.2. Функции и алгоритмы работы подсистемы извлечения и преобразования данных.

3.1.3. XML веб-сервер.

3.1.4. Подсистема обслуживания объектных запросов.

3.1.5. Подсистема исполнения запросов к БД.

3.1.6. Подсистема управления бизнес-процессами.

3.1.7. Подсистема распределенного кэша.

3.2. Способы синхронизации распределенного кэша.

3.2.1. Два подхода к построению распределенного кэша.

3.2.2. Способ синхронизации распределенного кэша с превентивной блокировкой.

3.3. Распределенная система обработки заявок.

3.3.1. Единый подход к построению распределенной системы обработки заявок

3.3.2. Узел распределенной системы обработки заявок.

3.3.3. Особенности реализации распределенной системы обработки заявок

3.3.4. Реализация группы узлов распределенной системы обработки заявок

3.4. Архитектура хранилища данных интеграционной информационной системы.

3.4.1. Модели баз данных СИУД.

3.4.2. Управление данными и модель БД СИУД.

3.4.3. Модель базы данных комплексной интеграционной информационной системы.

3.4.3.1. Уровень схемы.

3.4.3.2. Уровень данных.

3.4.4. Преимущества и недостатки предложенной модели.

3.5. Модель данных уровня бизнес-логики.

3.5.1 Уровень бизнес-логики.

3.5.2 Сравнение механизмов рефлексии и метасловаря.

3.5.3 Модель данных уровня бизнес-логики основанная на механизме метасловаря.

3.5.3.1. Подуровень данных.

3.5.3.2. Подуровень метаописания.

3.6. Модель и алгоритмы подсистемы исполнения запросов к БД.

3.6.1. Модель системы исполнения запросов к БД.

3.6.2. Алгоритм преобразования запроса из объектной формы в форму Т8(}Ь

3.7. Алгоритм определения приоритета запроса.

3.8. Выводы по главе.

Глава 4. Исследования эффективности Моделей и построение модели системы интеграции и управления данными издательства.

4.1. Исследование эффективности объектной модели базы данных.

4.1.1. Критерии оценки эффективности модели базы данных.

4.1.2. Методика исследования эффективности моделей баз данных.

4.1.3. Бизнес-модель и вид запросов для оценки эффективности моделей баз данных.

4.1.4. Алгоритмы исследования эффективности модели данных.

4.1.5. Результаты исследования.

4.1.6. Выводы.

4.2. Исследование влияния кэша бизнес-объектов на скорость работы системы.

4.2.1 Методика исследования.

4.2.2. Алгоритмы исследования влияния подсистемы кэширования

4.2.3. Результаты исследования.

4.2.4. Выводы.

4.3. Модель системы интеграции и управления данными полиграфическо-издательского комплекса.

4.3.1. Уровни системы.

4.3.2. Подсистема банка информации.

4.3.3. Подсистема интеграции издательской информации.

4.3.4. Подсистема интеграции производственной информации.

4.3.5. Выводы.

4.4. Выводы по главе.

ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процессов интеграции данных в высоконагруженных информационных системах с оптимизацией характеристик по рейтингу запросов»

Современные требования к управлению производством предполагают необходимость принятия обоснованных управленческих решений в условиях большого объема поступающей информации и ограниченного времени на ее обработку и анализ. Сказанное в полной мере относится к любым современным предприятиям, таким как издательско-полиграфические комбинаты, производственные концерны, холдинги или проектные организации.

Поэтому для решения проблем систематизации и поиска информации в различных отраслях промышленности в настоящее время широко применяются вычислительные средства и разнообразное программное обеспечение.

Однако, исторически, в процессе внедрения информационных технологий в производство и построение бизнес-процессов, программное обеспечение разрабатывалось для решения отдельных задач, будь то математические или экономические расчеты, компьютерное моделирование и проектирование или же помощь в принятии решений. Соответственно, 1Т-инфраструктура любой современной организации включает в себя множество программного обеспечения, разработанного в разное время различными производителями, функционирующего на разных платформах и реализующего различные подходы к его построению.

Данные, используемые каждой программой предприятия, в общем случае могут сильно различаться: они могут быть как полностью, так и частично структурированными, получаться из различных источников в различных форматах в разное время и в различных объемах. Это могут быть как данные, вводимые непосредственно вручную в программу, данные, получаемые автоматически от устройств (датчиков), или же данные из других информационных систем, загружаемые вручную, полуавтоматически или автоматически. Также может варьироваться и скорость получения и обработки данных. Для систем, поддерживающих интерфейсы обмена, это время может измеряться миллисекундами, в то время как при отсутствии таковых, запаздывание может достигать и нескольких суток.

Отдельного упоминания стоит проблема достоверности данных. Очевидно, что некоторая часть данных, используемая предприятием, не находится в стационарном состоянии в одном программном комплексе, но проходит свой жизненный цикл, на протяжении которого постоянно меняется и переходит из одного программного комплекса в другой. Например, при расчете стоимости издания, специалист издательства предполагает некоторую стоимость на основе специализированных расчетов с учетом средней стоимости аналогичных заказов по отрасли. Эта смета предварительно утверждается ответственными лицами. Однако после того, как издание будет проходить каждый шаг цикла производства, смета будет изменяться, причем данные о затратах будут поступать из различных специализированных систем, будь то издательские системы или системы управления производством. Таким образом, данные переходят из одной системы в другую, а отсутствие прозрачного механизма передачи и наличие человеческого фактора могут привести к искажению данных, которое будет сложно обнаружить впоследствии.

Все вышеперечисленные факторы подчеркивают необходимость создания и использования специальных информационных систем управления данными. В настоящее время на рынке существует несколько классов продуктов, так или иначе связанных с управлением данными, например такие, как системы документооборота, ERP-системы, DWH-системы или OLAP-системы. Системы документооборота или ERP-системы являются специализированными и для реализации механизмов интеграции и управления данными требуют серьезной доработки (а порой и переработки). Системы типа DWH или OLAP являются интеграционными, но не являются универсальными. OLAP-системы предназначены для быстрого построения отчетов путем преобразования формы хранения данных, а DWH-системы в большинстве случаев не предлагают возможности управления информацией и работают по принципу «собрать всю информацию в одну базу».

Вопросы информационных систем управления данными были затронуты в работах многих авторов, но все эти работы обладали некоторыми недостатками: часть работ обладала проработанной теоретической частью, но при этом отсутствовало или было недостаточным описание практической реализации описанных принципов; другая часть работ описывала интеграцию и управление данными для систем лишь определенного класса (телекоммуникационных систем, баз данных) и не имела возможность быть применима в других отраслях; третья часть работ опускала целые разделы, требующие особого внимания (интеграция бизнес-процессов).

Существующие промышленные системы интеграции данных разрабатываются, как правило, под заказ, хотя и строятся на базе готовых решений. Эти системы решают задачи в соответствии с конкретными требованиями, установленными техническими заданиями и почти всегда являются уникальными продуктами, применение которых на других предприятиях невозможно или неэффективно.

В связи с этим, тема Автоматизация процессов интеграции данных в высоконагруженных информационных системах с оптимизацией характеристик по рейтингу запросов является актуальной, так как до сих пор данная тема не была рассмотрена в комплексе.

Объектом исследования данной работы являются информационные системы, разработанные специально для интеграции данных других информационных систем, т.е. работающие с высоконагруженными системами, и создания тем самым единого информационного пространства.

Проблема, решению которой посвящена эта работа, состоит в поиске характеристик интеграционных систем, наиболее сильно влияющих на производительность, их оптимизацию, созданию моделей, методов и алгоритмов оптимизации, автоматизация процессов интеграции и управления данными, позволяющих предоставлять универсальный и полный механизм интеграции и управления разнородными данными различных информационных систем.

Целью настоящей диссертационной работы является разработка методики и алгоритмов автоматизации процессов интеграции и управления данными, позволяющих принимать управленческие решения, основанные на неструктурированной информации, поступающей из высоконагруженных информационных систем, с оптимизацией рабочих характеристик по рейтингу поступающих запросов.

Задачи исследования. В соответствии с поставленной целью в работе решены следующие задачи:

- анализ существующих архитектур, моделей, методов и алгоритмов интеграции и управления данными на промышленных предприятиях;

- исследование проблем оптимизации систем интеграции и управления данными высоконагруженных информационных систем;

- разработка основных функций и структуры автоматизированной системы интеграции и управления данными;

- разработка архитектуры хранилища данных;

- разработка метода рейтингов заявок для уменьшения среднего времени ожидания заявки в очереди;

- разработка методики и алгоритмов определения рейтинга запроса по точности его формулировки.

- оценка эффективности предлагаемых методик, моделей и архитектур на основе моделирования и расчетного исследования.

- решение практических задач по разработке базы данных, проектированию алгоритмов и программного обеспечения системы интеграции и управления данными промышленного предприятия.

Областью исследования является автоматизация процессов интеграции и управления данными в высоконагруженных информационных системах, разработка методологии построения комплексных систем интеграции и управления данными, разработка специализированного программного обеспечения для этих систем и его оптимизация.

Методы исследования. Для достижения поставленных целей и решения задач использованы методы математической статистики, теории массового обслуживания; разработка программ для реализации алгоритмов проведена на языках программирования С#, ТгашасЬ-ЗС^Ь.

Достоверность подтверждается использованием математического аппарата теории вероятностей и теории массового обслуживания, выводом основных соотношений для определяющих характеристик модели, результатами полномасштабного тестирования, проведенного с использованием симуляционного моделирования (метод Монте-Карло), успешной апробацией и внедрением разработанного подхода на крупных предприятиях и в организациях различных отраслей промышленности.

Научная новизна работы полученных в данной работе результатов состоит в следующем:

- Предложена структура СИУД, в отличие от существующих архитектур позволяющая в комплексе и в полном объеме решить задачи автоматизации процессов интеграции и управления данными. Программное обеспечение, построенное с использованием данной архитектуры, не нуждается в дополнительной доработке под нужды конкретного предприятия, в отличие от существующих продуктов известных разработчиков.

- Разработана архитектура хранилища данных СИУД, отличающаяся от известных архитектур более высокой производительностью при обработке сложных запросов и эффективностью хранения версионной информации.

- Разработай метод исследования времени ответа СИУД на основе применения модели теории массового обслуживания для систем с приоритетами.

- Разработан метод, позволяющий уменьшить среднее время ответа системы на запрос на основе введения рейтингов запросов, определяемых по степени их информативности (точности), предложен алгоритм вычисления рейтингов.

Практическая ценность. На основании предложенных теоретических разработок была разработана универсальная автоматизированная система интеграции и управления данными промышленных предприятий, позволяющая автоматизировать процессы интеграции данных на предприятиях различных отраслей, в том числе и полиграфической.

Применение данного программного обеспечения позволило автоматизировать процессы интеграции и управления проектными данными ОАО «Атомэнергопроект», операционными данными оборудования АЭС ОАО «ВНИИАЭС». Некоторые модули системы применялись на предприятиях полиграфической отрасли и МГУ Печати им. Ивана Федорова.

На защиту выносятся следующие положения:

- Структура информационной системы интеграции и управления данными, обеспечивающая в полном объеме необходимый функционал по автоматизации процессов интеграции, управления, версионного контроля и согласования разнородных данных высоконагруженных ИС;

- Архитектура хранилища данных СИУД, позволяющая хранить разнородные данные из различных информационных систем и поддерживающая механизмы согласования данных и контроля версий;

- Метод анализа эффективности работы СИУД на основе введения системы рейтингов, позволяющий использовать в информационных системах элементы теории массового обслуживания для повышения эффективности системы;

- Алгоритм вычисления рейтингов запросов, основанный на точности формулировки запроса, позволяющий снизить среднее время выполнения заявки.

Авторский вклад. Все выносимые на защиту результаты и положения диссертационной работы получены и разработаны лично автором или при его непосредственном участии.

Внедрение результатов. Применение программного обеспечения, основанного на разработанных моделях и алгоритмах, позволило автоматизировать процессы интеграции и управления проектными данными ОАО «Атомэнергопроект», операционными данными оборудования АЭС ОАО «ВНИИАЭС». Некоторые модули системы применялись в различных издательско-полиграфических комплексах и МГУ Печати им. Ивана Федорова.

Апробация результатов работы. Модели и алгоритмы, полученные автором данной работы, докладывались на конференции МедиаФест 2009, использовались в Институте открытого образования МГУ Печати, предприятиях полиграфической отрасли; программное обеспечение, разработанное на их базе, используется в ОАО «Атомэнергопроект», ОАО «ВНИИАЭС»

Публикации. Основные работы изложены в 5 научных публикациях, в том числе 1 статья в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендуемых ВАК.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключений по каждой главе, основных результатов, библиографического списка и приложений.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Морозов, Юрий Владимирович

ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В процессе выполнения диссертационной работы была решена научная задача по автоматизации процессов интеграции и управления данными высоконагруженных систем промышленных предприятия с оптимизацией характеристик по рейтингу запросов посредством разработки архитектуры, моделей и алгоритмов универсальной информационной системы интеграции и управления данными.

Общие результаты диссертационной работы:

1. Проведен анализ существующих архитектур, моделей и алгоритмов систем интеграции и управления данными, а также моделей, применяемых для исследования их свойств. Исследование позволяет сделать вывод об их недостаточной универсальности и эффективности.

2. Разработана модель исследования высоконагруженной автоматизированной системы интеграции и управления данными.

3. Проведено теоретическое исследование разработанной модели, определены параметры системы, непосредственно влияющие на время обработки запросов. Предложено и обоснованно использование метода рейтингов заявок для уменьшения среднего времени ожидания заявки в очереди, что позволяет минимизировать время отклика системы.

4. Разработана методика и алгоритм определения рейтинга запросов в зависимости от информативности (точности) их формулировки,

5. Разработана автоматизированная система интеграции и управления данными информационных систем. Предложена структура системы, определены основные функции подсистем.

6. Разработана методика хранения бизнес-объектов в БД, архитектура хранилища данных, алгоритмы сериализации и десериализации.

7. Разработан набор программных интерфейсов, обеспечивающих возможность использования плагинов для добавления в систему новых возможностей.

8. Доказана эффективность предложенных архитектур и алгоритмов хранилища данных и подсистемы кэширования.

9. Разработанное программное обеспечение полностью или отдельные его подсистемы внедрены и применяются в МГУ Печати им. Ивана Федорова, на предприятиях полиграфической отрасли, в ОАО «Атомэнергопроект», ОАО «ВНИИАЭС» для автоматизации процессов интеграции и управления данными.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Морозов, Юрий Владимирович, 2011 год

1. Автоматизация распараллеливания программ / Марлей В.Е., Воробьев

2. B.И., Крылов P.A., Петров М.Ю., Быков Я.А. // Тр. СПИИРАН СПб.: Институт информатики и автоматизации РАН. — 2005. — Т. 2, Вып. 2. —1. C. 101-110.

3. Алексеев А.Ю. Динамические структуры данных. Практикум по программированию / А.Ю. Алексеев, С. А. Ивановский, Д.В. Куликов. -СПб.: ТЭТУ, 2000. 76 С.

4. Алексеев В.Е., Таланов В.А. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. М.: «Бином. Лаборатория знаний», 2006. - 320 с.

5. Антипин К.В. Оперативная интеграция данных на основе XML: системная архитектура BizQuery / Антипин К.В., Фомичев A.B., Гринев М.Н., Кузнецов С.Д., Новак Л.Г., Плешачков П.О., Рекуц М.П., Ширяев Д.Р. -М.: Института системного программирования РАН , 2004.

6. Ахунов А.Н. Интеграция информации в реляционных базах данных па основе виртуального репозитория. Диссертация кандидата технических наук 05.13.11. Уфа: 2004. - 125 с. ил.

7. Бакалов, В. П. Цифровое моделирование случайных процессов М. : Сайнс-пресс, 2002. - 88 с.

8. Баргесян A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / A.A. Баргесян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 е.: ил.

9. Берштейн Л.С. и др. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах / Л.С. Берштейн. Ростов на Дону: Изд-во Ростовского ун- та, 1999.

10. Бергер Л.Б. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / Бергер А.Б., Горбач И.В., Меломед Э.Л., Щербинин В.А., Степаненко В.П. / Под общ. Ред. А.Б. Бергера, И.В. Горбач. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 928 е.: ил.

11. Бесекерский В.А.Теория систем автоматического управления. СПб.: Профессия, 2003. - 751 е.: ил.

12. Биберштейн П., Боуз С. Компас в мире сервис-ориентированной архитектуры (SOA). Пер. с англ. М.: КУДИЦ-Пресс, 2007. - 256 стр.

13. Браст Э. Дж. Разработка приложений на основе Microsoft SQL Server 2005. Мастер-класс / Эндрю Дж. Браст, С. Форте / Пер. с англ. — М.: " Издательство «Русская редакция», 2007. 880 е.: ил.

14. Вагин В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, ЕЛО. Головина, A.A. Загорянская, И.И. Фомина / Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 704 с.

15. Веб-сервисы. Для профессионалов: Пер. с англ. / Ныокомер Э. СПб.: Питер, 2003. -250 с.

16. Вероятностные методы в инженерных задачах: справочник / А. Н. Лебедев, М. С. Куприянов, Д. Д. Недосекин, Е. А. Чернявский. -СПб. : Энергоатомиздат, 2000. 333 с.

17. Волгин П.Н., Куприянов A.A. Основы информационного взаимодействия автоматизированных систем при решении задач управления // Автоматизация процессов управления. СПб.: 2008. - №1. - С. 45-51.

18. Волкова В.Н., Денисов A.A. Теория систем: учебное пособие М.: "Высшая школа", 2006. — 511с.

19. Венц Кристиан. Программирование в ASP.NET AJAX. Пер. с англ. -СПб: Символ-Плюс, 2008. - 512 с.

20. Голосов А., Полотнюк И. Автоматизация образовательных учреждений на базе интеграционной платформы // PCWEEK :hUp://www.pcvveek.ru/themes/detail.php?ID=72592 (03.04.2011)

21. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных М.: ДМК Пресс, 2010. - 272 с.

22. Генкин М. Освоение JCA-транзакций. // IBM Developer Works : http://\vww.ibm.com/developerworks/ru/library/j-jca/ (03.04.2011)

23. Гиг Дж. ван. Прикладная общая теория систем. Пер. с англ. М.: "Мир", 1981. —336с., ил.

24. Грабер М. SQL. М.: Лори, 2009. - 672 с.

25. Дерин, X. Случайные процессы марковского типа с дискретными аргументами / X. Дерин, П. Келли // ТИИЭР. 1989. - Т. 77, № 10. - С. 4271.

26. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных. Пер. с англ., М.: Мир, 1980. - 610 с.

27. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: пер. с фр. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

28. Ерофеев Д.А. Методы и средства информационной поддержки управления бизнес-процессами производственного предприятия. Диссертация кандидата технических наук 05.13.06. -Уфа.: 2007. 194 с. ил.

29. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня (Сборник статей. Перевод с англ.). М., «Знание», 1974. С. 3 - 49.

30. Камакин В.А. Методология построения автоматизированных корпоративных информационных систем поддержки авиационного производства на основе управления затратами. Диссертация доктора технических наук 05.13.06. Рыбинск: 2007. 340 с. ил.

31. Кнут Д. Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы.: Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2010. - 720 с.

32. Кнут Д. Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск.: Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2009. - 824 с.

33. Козадой Ю.В. Исследование типовых процессов интеграции в медицинских информационных системах. // Программные продукты и системы №2. М.: 2009. С. 52-54.

34. Конноли Т. Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2003. - 1439 с.

35. Коршунов, Ю. М. Математические основы кибернетики / Ю. М. Коршунов. М.: Энергоатомиздат, 1987.-494 с.

36. Крачтен Ф. Введение в Rational Unified Process.: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2002.- 500 с.

37. Кудинов А. Хранилище данных как основа корпоративной интеграции

38. PCWEEK : http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=72592 (03.04.2011)

39. Кумунжиев, К. В. Теория систем и системный анализ : учебное пособие -Ульяновск : УлГУ, 2003. 240 с.

40. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Таганрог: изд-во ТРТУ, 1998. -242 с.

41. Курейчик В.М., Неупокоева Н.В. Перспективные технологии решения оптимизационных задач // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, №2(14)/2003. Таганрог, 2003. С.80 84.

42. Литтихузен Р. Разработка и использование заказных адаптеров в архитектуре Java ЕЕ Connector Architecture // interface.ru : http://www.interface.ru/home.asp?artld=21612 (03.04.2011)

43. Лихницкий П. Интерес к продуктам Informática в России и СНГ растет, несмотря на кризис // Connect! Мир связи. №11. М.:2009. С. 37-45.

44. Ложечкин А.В. Методы и средства интеграции разнородных информационных систем на железнодорожном транспорте. Диссертация кандидата технических наук 05.13.06. Спб: 2004. - 158 с. ил.

45. Ломакин А.А. Автоматизированные системы управления технологией бизнес-процессов в секторах B2B/B2G на базе программного обеспеченияс открытым исходным кодом. Диссертация кандидата технических наук 05.13.06. -М.: 2005. 194 с. ил.

46. Луттикхузен Р. Разработка и использование заказных адаптеров в архитектуре Java ЕЕ Connector Architecture. Oracle, 2009.

47. Макки А. Введение в .NET 4.0 и Visual Studio 2010 для профессионалов. Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2010. - 416 с.

48. Могилёв А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика: Учеб. пособие для студ. пед. ву-зов / Под ред. Е.К. Хеннера. М., Academia, 2004. - 211 с.

49. Моделирование информационных систем : учебное пособие / под ред. О. И. Шелухина. — М. : Радиотехника, 2005. — 368 с.

50. Морозов В.Б., Морозов Ю.В. Экспоненциальные оценки безотказности сложных восстанавливаемых изделий со стареющими элементами // Сборник тезисов международной конференции «Математические методы в теории надежности». Москва 2009.

51. Морозов Ю.В. Модуль автоматизации задач администрирования процессов компьютерного тестирования материалов // Вестник МГУП №5. М.: 2008. С. 87- 88.

52. Морозов Ю.В. Использование стандарта XML для передачи и хранения информации в системах тестирования // Вестник МГУП №6. М. 2008. С. 26 -31.

53. Морозов Ю.В. Использование механизма рефлексии для создания расширяемых систем // Сборник тезисов международного студенческого фестиваля информационных технологий «МедиаФест 2009». М. 2009. С. 72 -73 с.

54. Морозов Ю.В. Оценка эффективности и оптимизация режима работы информационных систем // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела 2'2010, М.: 2010. С. 96 104.

55. Мутин Д. И. Управление гетерогенными данными в корпоративной информационной системе на основе XML-технологий. Диссертация кандидата технических наук : 05.13.01. М.: 2009. 152 с.

56. О персональных данных: федеральный закон Российской Федерации // Российская газета. Федеральный выпуск. М., 2006. -№ 4131. - С. 7.

57. Парс Р., Морони JL, Гриб Д. Основы ASP.NET AJAX. : Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2008. - 288 с.

58. Пауэлл Томас. Ajax: настольная книга программиста / Томас Пауэлл ; пер. с англ. и ред. Ф.М. Елистратова. М.: Эксмо, 2009. - 720 с.

59. Пауэре 111. Добавляем AJAX. Спб.: БХВ-Петербург, Русская Редакция, 2008.-448 с.

60. Плющенков P.A. Исследование и разработка методов и средств интеграции информационно-программных систем управления предприятием. Диссертация кандидата технических наук 05.13.06. М.: 2006. 135 с. ил.

61. Погодаев А.К., Блюмин C.JI. Адаптация и оптимизация в системах автоматизации и управления: Монография. Липецк: ЛЭГИ, 2003. - 128 с.

62. Полотнюк И. Межведомственная интеграция. // Открытые системы. М.:2006. №2. С. 27-29.

63. Попов Д.И. Комплексная автоматизация и управление процессами аттестации персонала промышленных предприятий: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Москва, 2007. -290 с.

64. Растригин J1.A. Современные принципы управления сложными объектами. М: Сов. радио, 1980. - 232 с.

65. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания. Пер. с англ. — М.: Советское радио, 1971. 520 с.

66. Тарханов И.А. Односторонняя интеграция информационных систем в территориально распределённых организациях. Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. 05.13.10. М.: 2009, 134 с.

67. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/В. Е. Гмурман. 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. -479 с: ил.

68. Тихонов, В. И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов. -М. : Советское радио, 1977. 488 с.

69. Токмаков Г.П. Унифицированные сервисы данных и их использование при разработке интегрированных систем. // Автоматизация процессов управления. М.: 2009, № 13.

70. Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981.-258 с.

71. Туманов В.Е., Маклаков C.B. Проектирование реляционных хранилищ данных. М.: Диалог-МИФИ, 2007. - 336 с.

72. Уоткинз Д. Программирование на платформе .NET / Д. Уоткинз, М. Хаммонд, Б. Эйбрамз. М.: Вильяме., 2003. - 368 с.

73. Уильям Р. Станек. Microsoft SQL Server 2008. Справочник администратора. Спб.: БХВ-Петербург, Русская Редакция, 2009. - 720 с.

74. Федечкин С. Хранилище данных: вопросы и ответы // PC WEEK №31. -М.:2003. С. 86-90.

75. Федечкин С. Как создать единое информационное пространство, которое позволит банку развиваться // OLAP.ru : http://www.olap.ru/best/news/m010917287.asp (03.04.2011)

76. Фленов М.Е. Transact-SQL. Спб.: БХВ-Петербург, 2006. - 576 е.: ил.

77. Фленов М.Е. Библия С# СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 560 с.

78. Фленов М.Е. SOA сервис ориентированное программирование // flenov.info Электронный ресурс. URL: http://www.flenov.inlo/favorite.php?artid=36 (03.04.2011)

79. Хендерсон К. «Профессиональное руководство по Transact-SQL» Спб.: Питер, 2005. - 558 е.: ил.

80. Хинчин А.Я. О формулах Эрланга в теории массового обслуживания // «Теория вероятностей и ее применения», т.7 вып.З. М. 1962, стр.330-335.

81. Хендерсон К. «Профессиональное руководство по SQL Server. Хранимые процедуры, XML, 11TML» Спб.: Питер, 2004. - 624 е.: ил.

82. Черняк J1. SOA и сервисы данных // Открытые системы. 2008. - №2. - С. 30-34.

83. Эшби У.Р. Введение в кибернетику: пер. с англ. / под. ред. В.А.Успенского М.: "КомКнига", 2005. — 432с.

84. Batini, С., Lenzerini, M., and Navathe, S.: A Comparative Analysis of Methodologies for Database Schema Integration. ACM Computer Surveys. 1986. pp.323-364

85. Bean J. SOA and Web Services Interface Design. Apress. 2010. 384 pp.

86. Beckner M. Pro EDI in BizTalk Server 2006 R2: Electronic Document Interchange Solutions Apress, 2007. 185 pp.

87. Coles M. T-SQL Programmer's Guide. Apress. 2008. 688 pp.

88. Connecting Your Business Using IBM Websphere Message Broker V7 As ab Esb. IBM Redbooks, 2010. pp. 158.

89. Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, Jonathan G. Geiger. Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques. Wiley, 2003. 456 pp.

90. David Waddington. An Architected Approach to Integrated Information. Kalido. 2004. 24pp.

91. Dunphy G, Metwally A. Pro BizTalk 2006 Apress, 2006. 528 pp.

92. Heilig L. Understanding SAP NetWeaver Identity Management Galilleo Press, 2010. 320 pp.

93. Java Message Service API Tutorial and Reference: Messaging for the J2EE Platform / M. Hapner, R. Burridge, R.Sharma, J.Fialli, K. Haase. Sun Microsystems.- 2008. 148 pp.

94. Machanic A. Expert SQL Server 2008 Development. Apress. 2010. 430 pp.

95. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining интеллектуальный анализ данных: Пер. с англ. / Дж. Макленнен, Чж. Танг, Б. Криват. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 720 е.: ил. - (В подлиннике).

96. Miller. F.P. Event-driven SOA. 2010. 72 pp.

97. Miller. F.P. Java Message Service. Alphascript publishing. 2010. 88 pp.

98. Ross A. SAP NetWeaver BI Accelerator SAP Press, 2008. 260 pp.

99. Sharma R. J2EE Connector Architecture and Enterprise Application Integration / R. Sharma, B. Stearns, T. Ng. Addison-Wesley Pub Co. -2001. 251 pp.

100. Takacs L. Investigation of Waiting Time Problems by Reduction to Markov Processes, Acta Math. Acad. Sci. Hungary, vol. 6, pp. 101-129, 1955

101. The Definitive Guide to SOA: Oracle® Service Bus, Second Edition (The Definitive Guide) / J. Davies, D. Schorow, S.Ray, D. Rieber. Apress. 2008. 550 pp.

102. The TSIMM1S Project: Integration of Heterogeneous Information Sources / Chawathe S., Garcia-Molina H., Hammer J., Ireland K., Papakonstantinou Y., Ullman J., Widom J. IPSJ. 1994. pp. 7-18

103. Vincent Rainardi. Building a Data Warehouse. With Examples in SQL Server. Apress. 2008. 541 pp.

104. WebSphere MQ Solutions in г.- Microsoft .NET Environment. Saida Davies, Michael Hainan, Sachin Kulkarni. IBM, 2004