Автоматизированная подготовка машиностроительного производства с учетом выполнения требований экологических параметров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Ланченко, Дмитрий Алексеевич

• Ланченко, Дмитрий Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ланченко, Дмитрий Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ПРОЦЕССА СБОРА И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

1.1 Анализ жизненного цикла изделия в производственных машиностроительных системах.

1.1.1 Жизненный цикл изделия.

1.1.2 Автоматизированные системы управления жизненным циклом изделия.

1.1.3 Оценка жизненного цикла изделия.

1.2 Информационные технологии процесса формирования экологической информации.

1.2.1 Информационное обеспечение производственных систем.

1.2.2 CALS-технологии.

1.2.3 Интегрированная информационная среда.

1.2.4 Системы управления базами данных (СУБД) в производственных машиностроительных системах.

1.2.5 Геоинформационные системы.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОЛУЧЕНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1 Принципы построения функциональной модели.

2.1.1 Методология IDEF.

2.1.2 Экологическая информация.

2.1.3 Система экологического менеджмента.

2.2. Анализ экологических информационных потоков в функциональной модели промышленного предприятия в производственных машиностроительных системах.

2.2.1 Информационная система экологического мониторинга.

2.2.2 Экологические информационные системы.

2.2.3 Системы поддержки принятия решений (С1111Р).

ГЛАВА 3. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОЛУЧЕНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

3.1. Адаптация программного продукта MS Visio к представлению экологической информации в производственных машиностроительных системах.

3.1.1 Программный продукт Microsoft Visio 2003.

3.1.2 Адаптация программного продукта Microsoft Visio 2003 как средства интерпретации экологической информации.

3.2. Методика обеспечения сбора данных для моделирования распространения загрязнений.

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРЕМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

4.1. Описание стенда для экспериментальных исследований.

4.2. Методика экспериментальных исследований.

4.3. Анализ экспериментальных исследований.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная подготовка машиностроительного производства с учетом выполнения требований экологических параметров»

Современные производственные машиностроительные системы характеризуются необходимостью принятия в минимальные сроки сложных, взаимосвязанных и эффективных решений на всех этапах жизненного цикла изделий. Воздействие производственных систем на окружающую среду и человека является для них одним из основных показателей качества, требования к которому постоянно возрастает в связи с внедрением международных систем стандартов качества ISO - 9000, ISO -14000, OHSAS - 18001 и отечественных нормативных документов, в первую очередь Закона «О техническом регулировании» от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ.

Вопросами повышения эффективности производственных процессов и повышения качества производственных машиностроительных систем посвящены работы Веселова О.В., Гаека М., Заборовски Т, Косова М.Г.,

Любимова A.A., Митрофанова В.Г., Михайлова О. П., Соломенцева Ю.М., 1

Фокина М.Г., Червякова JI.M., Шварцбурга Л.Э., и многих других ученых как в Российской Федерации, так и за рубежом. >, i j

1 «*, f

Решение задач по достижению требуемого качества невозможно без использования современных информационных технологий, которые позволяют не только оценивать показатели качества, но и прогнозировать их. Поэтому повышение эффективности автоматизации подготовки производства посредством визуализации экологической информации для баз данных АСУТП и разработку информационной системы анализа экологических показателей качества, является актуальной задачей современного автоматизированного машиностроения.

Целью работы является повышение эффективности автоматизированной подготовки машиностроительного производства за счет применения разработанного метода и программных средств представления и прогнозирования шумового загрязнения.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

1. выполнить анализ существующих методов представления экологической информации;

2. разработать метод получения данных об экологическом состоянии процессов производственной среды;

3. разработать модель интерпретации и визуализации информации об экологическом состоянии процессов производственной среды в визуальном представлении;

4. выбрать и адаптировать программное обеспечение для реализации системы представления информации об экологическом состоянии процессов производственной среды.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Ланченко, Дмитрий Алексеевич

6. Результаты работы рекомендуются к применению на машиностроительных предприятиях и в учебном процессе по подготовке специалистов по направлениям 280700 «Техносферная безопасность» и 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ланченко, Дмитрий Алексеевич, 2011 год

1. Черемных C.B., Семенов И.О., Ручкин B.C. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. М.: Финансы и статистика, 2006. 192 с.

2. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР: Учебник для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1987.400 с.

3. Кулида Е. JL, Лебедев В. Г., Чесноков А. М. Проектирование интеллектуальных систем поддержки операторов сложных объектов // Автоматизация проектирования, 1999, № 1.

4. Вермишев Ю. X. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия в сквозных процессах «проектирование-производство-эксплуатация» // Информационные технологии в проектировании ' и np0H3B0flCTBe.-N4.-1997. С.3-7.

5. Бочаров Е.П., Колдина А.И., Салахутдинов Р.З. Сравнение эффективности методов интеллектуального анализа данных при решении задач поиска закономерностей в массивах экономической информации // Поволжский гуманитарный Интернет-журнал, 2004, №1.

6. Антикризисное управление предприятием: концепция, реструктурирование, инфраструктура: Учебное пособие/ Под редакцией Г.А. Александрова. Тверь, 2000.424 с.

7. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука 1982.

8. Норенков И. П. Автоматизированное проектирование. Учебник — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. — 188 с.

9. Власов A.B. "Проблемы организации БД в САПР БИС с помощью ЭВМ", Материалы конференции молодых специалистов, М., 1986, ч.2, Тезисы докладов.

10. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.

11. САПР БИС", Изд. "Наука", Москва, 1994.

12. ГОСТ Р ИСО 14001-2007 «Системы экологического менеджмента. Требования и руководство по применению».

13. Смирнов А.Д. Архитектура вычислительных систем: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 320 с.

14. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования: пер. с англ. -М.:1993.- 240 с.

15. Агейкин Д.И., Ицкович Э.Л., Клоков Ю.Л. и др. Эффективность внедрения ЭВМ на предприятии, //- М.: Финансы и статистика, 1981;

16. Митрофанов В.Г., Петров В.М. Интегрированная автоматизированная система управления компьютерным производством // Станки и инструмент.-N6.- 1992.- С.2-3.

17. Вересников Г.С. Нейронные сети в задачах восстановления пробелов в данных экологического мониторинга // Проблемы экономики, науки и образования в сервисе: Сб. науч. трудов, Шахты, ЮРГУЭС, 2005, с. 132-135.

18. Методология IDEF IX. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993.- 108 с.

19. Кондратьев К .Я., Донченко В.К., Лосев К.С., Фролов А.К. Экология ;— экономика политика. СПб.: Научный Центр РАН, 1996. -827 с.

20. Глазырина И.Б., Супонин А.Д., Худенко Т.Н. Курс:Современные информационные технологии и сети / Учебное пособие. М: Современный Гуманитарный Университет, 1998 125 с.

21. Ю.Бакис К.Я. Эффективность автоматизации производства. Методические вопросы планирования, оценки, анализа. —М.: Экономика, 1982. —104 с.

22. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.-430 с.

23. Вересников Г.С., Панкова JI.A. Прогнозирование параметров экологического мониторинга // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, №4,2007, с. 58-64.

24. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных / Пер. с англ. А.А. Александрова и В.И. Будзко; Под ред. В.И. Будзко. М: Финансы и статистика, 1983.- 242с.

25. Барсегян А.А., Куприянов М.С. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

26. Гибкие производственные системы, промышленные роботы, робототехнические комплексы: в 14 кн.: Кн.8. Берман А.М., Олевский В.М., Судов Е.В./ Под ред. Черпакова Б.И. Управление ГПС и РТК. М.: Высшая школа, 1989. 115с.

27. Кононов Д.А., Шубин А.Н. Мониторинг в системе информационного управления (ИПУ РАН Россия)//Теория активных систем, труды международной научно-практической конференции, М., 2001, Т. 1., с. 121123.

28. Глинников М. Система Ваап в России // Мир ПК,- апрель 1998.-С. 150.

29. Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента// Учебное пособие / Под общ. ред. Останина А.Н. Минск.: Вышэйшая школа., 1989. 218 с.

30. Дубова Н. Словарь терминов по PDM // Открытые системы,- N3.1997.- С. 62-67.

31. Тикунов С.В. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы // Итоги науки и техники, сер. Картография. М.: ВИНИТИ.- 1991.- С. 6-80

32. Морозов К.К., Одиноков В.Г., Курейчик В.М. Автоматизированное проектирование конструкций радиоэлектронной аппаратуры. М.: Радио и связь, 1983.

33. ГОСТ 30691-2001 Шум машин. Заявление и контроль значений шумовых характеристик

34. Малюх В. Н. Введение в современные САПР: Курс лекций — М.: ДМК Пресс, 2010. — 192 с.

35. BS 7750:1994 Specification for environmental management systems

36. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятия: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» -М: СИНТЕГ, 1997 -316 с.

37. Автоматизация проектирования технологии в машиностроении/ Челищев Б.Е. и др. М.: Машиностроение, 1987.

38. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения: Учебное пособие. М.: Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. 208 с.

39. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика: Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 476 с.

40. Макаренко М.В., Махалина О.М. Производственный менеджмент: Учебное пособие для вузов М.: «Издательство ПРИОР», 1998.- 384 с.

41. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинженирингу бизнес-процессов / пер. с англ. под ред. Н.Д. Эриашвили М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.-224 с.

42. Алексеев А.П., Камышенков Г.Е. Использование ЭВМ для математических расчётов: Учебное пособие для вузов и средних спец. учебных заведений. Самара, ПГАТИ, 1998.-стр. 130-131.

43. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985. 373 с.

44. ГОСТ Р ИСО/МЭК 10031-1-2000 Информационная технология. Текстовые и учрежденческие системы. Модель приложений распределенного учреждения

45. Финансовый менеджмент, теория и практика: Учебник / под ред. Стояновой Е.С. М.: Изд-во «Перспектива», 1998.- 656 с.

46. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды // М., Гидрометеоиздат, 1984, 560 с.

47. Управление бизнесом практических занятий для малых и средних предприятий. Брюссель: ESSN, 1996.- 354 с.

48. Система управления производством фирмы HP, США. Подсистема управления материальными ресурсами М.: АО Менеджмент Софтвер, 1992 -130 с.

49. Инженерная экология: Учебник/ под ред. проф. В.Т. Медведева.- М.: Гардарика, 2002, 687 с.

50. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий -Мн.: ИП «Экоперспектива», 1998 498 с.

51. Комарцова Л.Г. Методы и модели в системах поддержки принятия решений на начальном этапе проектирования распределенных вычислительных систем // Конференция, посвященная 90-летию со дня рождения Алексея Андреевича Ляпунова, Новосибирск, 2001.

52. Чудаков А. Д. Системы управления гибкими комплексами механообработки. -М.: Машиностроение, 1990.- 240 с.

53. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001. 236 с.

54. Измалков В.И., Измалков A.B. Техногенная и экологическая безопасность и управление риском. СПб: НИЦЭБ РАН, 1998. 482 с.

55. Валеева Н.М., Валеева Ж.Р. Управление устойчивым развитием предприятия в условиях реформирования экономики. Владимир: «Издательство «Посад», 2004,- 142 с.

56. Ланкин Ю.П. Экология и нейрокопьютеры // Материалы международной конференции по экологическим проблемам, Лесосибирск, ИЛиД СО РАН, 1993.

57. Максимов В.Н., Булгаков Н.Г., Левич А.П. Количественные методы экологического контроля: Диагностика, Нормирование, Прогноз // Экология и устойчивое развитие города, М., 2000, с. 79-83.

58. Барабаш В.И., Щербак B.C. Психология безопасности труда. Учебное пособие. Санкт-Петербург. 1996, с 210.

59. Ферради Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1981.

60. Гражданский кодекс РФ (ГК РФ)

61. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Сов. Радио, 1973.560 с.

62. Власов A.B. "Программный интерфейс оболочки CADS", Методы и средства телекоммуникаций, М., 1993, вып.5-6.

63. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ Об информации, информационных технологиях и о защите информации

64. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика: Пер. с англ. М: Мир, 1992. 240с.