Автоматизированная система контроля качества стеклянной бутылки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Шараф Фади

• Шараф Фади
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шараф Фади

1. ВВЕДЕНИЕ.

2. КАЧЕСТВО СТЕКЛЯННОЙ БУТЫЖИ.

2.1. Производство стеклянной бутылки как объект контроля.

2.2. Анализ показателей качества в производстве стеклянной бутылки.

2.3. Структура автоматизированной системы контроля качества стеклянной бутылки.

2.4. Постановка задач исследования.

3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА СТЕКОЛЬНОЙ ШИХТЫ.

3.1. Анализ динамики изменений химического состава стекольной шихты.

3.2. Критерии оценки качества шихты.

3.3. Статистический контроль химического состава шихты методом контрольных карт.•.

3.4. Диагностика причин нарушений границ контрольных карт.

4. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ИЗМЕРЕНИЯ И КОНТРОЛЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СТЕКЛЯННОЙ БУТЫЛКИ.

4.1. Формирование информации о толщине стенок стеклянной бутылки.

4.2. Оптическая система контроля ряда геометрических параметров стеклянной бутылки.

5. СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА СТЕКЛЯННОЙ БУТЫЛКИ.

5.1. Место оператора в современных системах человек - машина.

5.2 Основы построения обучающей программы.

5.3. Количественные признаки качества налаженного технологического процесса.

5.4. Количественные признаки качества разлаженного технологического процесса.

5.5. разработка комплекса моделей типовых производственных ситуаций.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная система контроля качества стеклянной бутылки»

Актуальность проблемы. Проблема качества продукции в стеклотарной промышленности в настоящее время как никогда имеет огромное значение. И особенно это касается производства стеклянной бутылки, объем производства которой в России составляет около 1800 млн. штук в год в 0,5 л. исчислении. Для обеспечения потребностей производителей алкогольных и безалкогольных напитков необходимо примерно 3800 млн. штук бутылок в год. В последние годы в 3-5 раз уменьшилось поступление на российский рынок напитков из-за рубежа, что привело к увеличению в 2 раза загрузки российских заводов. Однако качество российской стеклянной бутылки как по внешнему виду, так и по параметрам в соответствии с ГОСТ остается низким (на некоторых заводах бывают случаи, когда до 30 % выпускаемой стеклянной бутылки не соответствует ГОСТ). И кроме плохого качества сырья и низкого уровня оборудования огромную роль играет отсутствие на заводах полноценных систем контроля качества. По данным стекольных фирм США использование таких систем (измерение геометрических параметров стеклянной бутылки) на 5 % увеличивает выход кондиционной продукции. В России серийно в настоящее время не выпускается ни в целом систем контроля качества стеклянной бутылки, ни отдельных систем формирования информации об отдельных параметрах качества. Поэтому разработка информационной системы контроля качества для формирования и передачи оператору информации о качестве сырья и таких параметров как толщина стенок бутылки, несоосность горловины и дна бутылки, а также системы обучения оператора является весьма актуальной.

Цель и задачи работы. Создание автоматизированной системы контроля качества стеклянной бутылки для повышения эффективности производства. Исходя из этой цели нами разрабатывались следующие задачи: разработка информационно-логической схемы и автоматизированной системы контроля качества стеклянной бутылки, комплекс алгоритмов статистического контроля химического состава стекольной шихты, разработка информационной системы измерения и контроля ряда геометрических параметров стеклянной бутылки, таких как толщина стенок, несоосность дна и горловины, размер горловины и корпуса, разработка систебмы обучения операторов контроля качества стеклянной бутылки. Научная новизна работы.

1. Разработка информационно-логической схемы контроля качества стеклянной бутылки.

2. Разработан ряд алгоритмов статистического контроля химического состава стекольной шихты в производстве стеклянной бутылки.

3. Разработан оптический метод получения информации о толщине стенок стеклянной бутылки и алгоритмы обработки такой информации для контроля качества.

4. Разработан оптический метод на основе теории обработки изображений и распознавания образов для получения информации о несоосности горловины и дна бутылки, размере горловины и размере корпуса бутылки.

5. Разработаны методические вопросы системы обучения оператора контроля качества стеклянной бутылки.

Практическая значимость работы. Разработанные принципы построения информационной системы контроля качества стеклянной бутылки, методы измерения и алгоритмы обработки информации позволяют реализовать эти системы на многочисленных заводах в России, что значительно повышают их эффективность.

Разработанные методы получения информации о толщине стенок, несоосности горловины и дна стеклянной бутылки дают возможность изготавливать такие системы для заводов, а их реализация на лазерных устройствах и микропроцессорной технике обработки информации делают их быстродействующими, высокоточными и конкурентноспособными по сравнению с лучшими зарубежными аналогами.

Разработанная система обучения операторов контроля качества стеклянной бутылки имеет практическую направленность и большие перспективы в улучшении деятельности операторов качества на заводах по производству стеклотары.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Шараф Фади

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Эффективность производства стеклянной бутылки существенно зависит от качества продукции, а следовательно, от системы контроля качества.

2. К первоочередным задачам контроля качества стеклянной бутылки относится статистический контроль химического состава стекольной шихты, геометрические размеры стеклянной бутылки (толщина стенок, несоосность горловины и дна, размер горловины и т.д.), система обучения оператора контроля качества.

3. Наглядным представлением формирования параметров контроля качества для создания автоматизированной системы контроля является информационно-логическая схема контроля качества стеклянной бутылки.

4. Автоматизированная система контроля качества стеклянной бутылки представляет собой многоуровневую систему.

5. Выявлены основные факторы, вызывающие отклонения химического состава стекольной шихты от заданного значения, проанализированы характер этих отклонений и их влияние на отклонения химического состава и его дозирующих свойств.

6. Проделан сравнительный анализ существующих критериев качества шихты. Предложен критерий качества шихты, основанный на сопоставление текущего состава шихты с границами контрольных карт. В соответствии с этим критерием стекольную шихту предлагается делить на три категории: нормальная, ограниченно годная и брак.

7. Разработаны алгоритмы статистического контроля состава шихты на базе контрольных карт, позволяющие осуществлять диагностику качества шихты, и диагностики причин нарушений границ контрольных карт для идентификации основных причин нарушений.

8. Предложена система измерения и контроля толщины стеклянной бутылки, устанавливаемая перед печью отжига, что дает возможность экономить энергоресурсы и своевременно заменять изношенные формы.

9. Система формирования первичной информации для автоматизированного контроля толщины стенок стеклянной бутылки состоит из оптического устройства измерения толщины и программируемого микропроцессорного устройства обработки сигнала.

10. Информация о толщине стенок стеклянной бутылки формируется на этапе транспортировки бутылок в печь отжига и используется для статистического контроля у оператора качества, а так же для автоматической отбраковки некачественных бутылок.

11. Разработана оптическая система контроля ряда геометрических параметров стеклянной бутылки - неоосности горловины и дна бутылки, диаметра горловины, овальности корпуса и горловины бутылки. Система представляет собой алгоритм вычисления геометрических параметров, построенный на основе теории распознавания образов и обработки изображений, полученных видеосистемой в технологическом потоке производства стеклянной бутылки.

12. В деятельности операторов контроля качества ведущее место занимают адаптивно-ситуационные методы, которые являются методической составляющей системы обучения оператора контроля качества.

13. Оператор в процессе обучения приобретает опыт анализа ситуаций и принятия решения путем сопоставления типовой и реальной контрольных карт, а так же путем анализа соответствующей кривой плотности функции распределения отклонений от номинальных значений.

14. Предложен метод формирования комплекса моделей типовых производственных ситуаций технологического процесса изготовления стеклянной бутылки путем автоматического ввода специфических для каждой ситуации отклонений от налаженного процесса.

15. Предложенный метод формования комплекта моделей и анализ моделей отклонения от нормальной ситуации обеспечивают ускоренную адаптацию оператора к своевременному выявлению тенденции появления продукции плохого качества и причин, вызывающих эти явления.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шараф Фади, 2000 год

1. Авах Ю.А. Универсальные машины автоматического контроля: (Экономическая эффективность и основные устройства). М.: Энергия, 1976,- 145с.

2. Андрианов Ю.М. Квалиметрические аспекты управления качеством новой техники. Л.:ЛГУ, 1983. - 288 с.

3. Блинов И.Н. Автоматический контроль систем управления. Л.: Энергия, 1968.- 152 с.

4. Бутылка стеклянная для напитка «Кока-кола». Технические условия ТУ 21-074.2-76-95. 1995.

5. Бутылки стеклянные для пищевых жидкостей. Технические условия ГОСТ 10117-91. ИПК Издательство стандартов. Москва.

6. Дунаев И.М. Организация проектирования системы технического контроля. -М.: Машиностроение, 1981. 191 с.

7. Глудкин О.П. Всеобщее управление качеством: учебник для студентов инж. и эконом, спец. ВУЗов. М.: Радио и связь, 1999. - 599 с.

8. Все о качестве: Зарубежный опыт / Сост. Г.Е.Герасимова. М.: НТК «Трек», 1994. - 22с. (Вып.З Обучение по качеству).

9. Вагнер Н. Основы исследования операций. В 3-х томах. М.: Мир, 1973.

10. Гнедов Г.М., Кудрявцев В.Б. Основы автоматизации систем контроля и управления .Конспект лекций. -Л.: ЛВИКА им. А.Ф.Можайского, 1965. -380 с.

11. Все о качестве: Зарубежный опыт /Сост. Г.Е.Герасимова. М.: НТК «Трек», 1993. - 28с. (Вып.2 Высший уровень руководства и качества).

12. Дмитриев Г.А. и др. Многоуровневая система контроля и управления производством стеклоизделий // Программные продукты и системы. 1999. -№ 2. с. 37-39.

13. Все о качестве: Зарубежный опыт / Сост. Г.Е.Герасимова. М.: НТК «Трек», 1993. - 16 с. (Вып. 1 Контроль производственного процесса).

14. Жданов B.C. Статистические методы проектирования автоматизированных систем централизованного контроля и управления. М.: Энергия, 1976. - 64 с.

15. Завадский П.И. и др. Автоматизированная система контроля объектов тепловодоснабжения и электрических систем и управления ими. // Приборы и системы управления. 1999. № 1. С. 19-21.

16. Краницкий H.A. и др. Автоматизированные системы. М.: Наука, 1982.

17. Касаткин A.C. Эффективность автоматизированных систем контроля. -М.: Энергия, 1975.-87 с.

18. Круглов М.Г. Менеджмент систем качества: Учеб. пос. для студентов, обуч. по направлению «Метрология, стандартизация и сертификация». -М.: ИПК издательство стандартов, 1997. 367 с.

19. Клюев A.C. Техника чтения схем автоматического контроля. М.: Энергоиздат, 1983. - 376 с.

20. Ласковенко Н.Г. Контроль стекломассы в процессе ее охлаждения в отливках. Диссертация к.т.н., 05.11.13, Томск, 1991.

21. Линдли Р. Обработка изображений на СИ. М.: Мир ПК, 1994.

22. Новичков Б.М. Математические модели, методология и программное обеспечение системы автоматизированного контроля чистоты авиационного топлива // Автоматизация и современная технология, 1998.-№ 11. С 2-5.

23. Программное средство экспертизы качества изделий и систем. Методика пользования: АН БССР институт технологической кибернетики. Минск, 1989.-28 с.

24. Подлесный Н.И., Рубанов В.Г. Элементы систем автоматического управления и контроля. Киев: Высшая школа, 1991. 464 с.

25. Проектирование и техническая поддержка автоматизированных комплексов: Межвузовский научный сборник /Саратовский государственный технический университет. Саратов: Издательство СГТУ, 1995.- 116 с.

26. Райкон A.JI. Контроль качества с экономической корректировкой плана, М.: Издательство стандартов, 1990. - 171 с.

27. Рудаков Петр. Автоматизация производства стеклотрубок с использованием качественной информации. Диссертация к.т.н, Ташкент, 1986.

28. Сорока В.Н. Организация программных средств автоматизированной системы контроля аварийного состояния насосных станций // Приборы и системы управления, 1999. № 1. С. 17-19.

29. Сейфи Т.Ф. Система КАМАРСПИ гарантия высокого качества. - М.: Стандартиздат, 1968. - 447 с.

30. Система качества: Сб. норматив. метод, док: ГОСТ 40.9001-88 - ГОСТ 40.9003-88: Рек. по применению ГОСТов. - М.: Издательство стандартов, 1989. - 119 с.

31. Сагунов В.И., Ломакина Л.С. Контролепригодность структурно-связанных систем. -М.: Энергоатомиздат, 1990. 110 с.

32. Ханенко В.Н. Информационные системы. Ленинград: Машиностроение, 1988.

33. Хапусов В.Г. Экспериментально-статистическое исследование, прогноз и управление объектами с распределенными запаздываниями (на примере процесса производства стеклотарных изделий). Диссертация к.т.н., Фрунзе, 1986.

34. Шенброт И.М. Машины централизованного контроля. М.-Л.: Энергия, 1966.- 192 с.

35. Автоматическая система регулирования температуры ванной стекловаренной печи / Р.И.Макаров, Н.В.Луговой, Б.В.Жбанов и др. // Стекло и керамика. 1978. - № 10.

36. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы: Пер. с англ. М.: Мир, 1982.

37. Бабе Б. Просто и ясно о Borland С++. М.: Бином, 1996.

38. Банди Б. Основы линейного программирования: Пер. с англ. М.:Радио и связь, 1989.

39. Бородюк В.П. Лецний Э.К. Статистическое описание промышленных объектов. -М.: Энергия, 1971.

40. Бирюков В.П. Алгоритм расчета шихты методом Зейделя // Стекло и керамика. 1987. - № 7.

41. Дмитриев Г.А. Комиссарчик В.Ф. Многомерная дискретная система стабилизации с прогнозом регулируемых переменных // Автоматика. -1987. -№ 1.

42. Дюк В.А., Мирошников А.И. Эволюция 81а1^арЫс5 // Мир ПК. 1995. -№ 12.

43. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997.

44. Живоглядов В.П., Филатов Н.М. Автоматизированный выбор интервалов квантования по времени и оптимизация распределения ресурсов системы контроля в АСУ ТП приготовления смесей: Сб. Автоматизация проектирования АСУ ТП, Фрунзе, 1986.

45. Казаков В.Н. Статистическое и информационное моделирование процессов подготовки сырья для производства стекольной шихты и построение систем управления. Диссертация к.т.н., 05.13.06., Москва, 1980.

46. Кенделл В. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

47. Комиссарчик В.Ф., Опарин К.Ю. Выбор наилучшего уравнения регрессии при исследовании зависимостей «состав-свойства» тарного стекла. // Сборник научных трудов, ТГТУ, Тверь, 1998.

48. Комиссарчик В.Ф., Опарин К.Ю. Зависимости «состав-свойства» для тарного стекла. // Сборник научных трудов молодых ученых, ТГТУ, Тверь, 1991.

49. Комиссарчик В.Ф., Юрков Л.Ф. Стабилизация физических свойств электровакуумных стекол. М.: Изд-во МПИ «Мир книги», 1992.

50. Кучеров О.Ф., Маневич В.Е., Клименко В.В. Автоматизированные системы управления производством стекла. Д.: Стройиздат, 1980.

51. Фукуната К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. -М.: Наука, 1979.

52. Мер док Дж. Контрольные карты. М.: Финансы и статистика, 1986. -151 с.

53. Макаров Р.И., Дубов И.Р. Алгоритмы прогнозирования в задачах АСУ ТП стекольных производств // Стекло и керамика, 1989. № 9.

54. Нейман В.Г. Решение научных, инженерных и экономических задач с помощью 111111 Statgraphics. М.: МП Память, 1993.

55. Опарин К.Ю. Применение операции цензурирования данных при получении функциональной зависимости «состав-свойства» тарного стекла ЗТ-1. // Сборник научных трудов молодых ученых, ТГТУ, Тверь, 1999.

56. Опарин К.Ю. Исследование зависимостей «состав-свойства» для тарного стекла с помощью вычислительного эксперимента. // Тез. доклада научн. техн. конф. ТГТУ, Тверь, 1996.

57. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. -М.: Статистика, 1977.

58. Павлушкин Н.М., Сентюрин Г.Г., Ходаковская Р.Я. Практикум по технологии стекла и металлов. М.: Госстройиздат, 1970.

59. Панкова H.A., Михайленко Н.Ю. Стекольная шихта и практика ее приготовления: Учебное пособие / РХТУ им. Д.И.Менделеева. М., 1997.

60. Батищев Д.И. методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984.

61. Першин Н.В., Мосичев В.И. Некоторые особенности планирования оптимальных систем градуировочных образцов для рентгено-спектрального анализа многокомпонентных материалов. Заводская лаборатория, 1983. - № 12. С. 34-39.

62. Правила технической эксплуатации заводов сортовой посуды / Минпромстройматериалов СССР. -М., 1981.

63. Першин M.J1. Динамика изменений химического состава материалов в производстве стекольной шихты и разработка системы его контроля: Диссертация к.т.н., 05.17.11., Москва, 1987.

64. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К. Оптимизация в технике: В 2х кн. -М.: Мир, 1986.

65. Соркина А.Е. Разработка способов стабилизации химического состава стекольной шихты на критериальной основе / автореферат дисс., канд.техн.наук. -М., 1983. 16 с.

66. Статистические методы контроля качества продукции / Ноулер Л., Хауэлл Дж., Голд Б. и др. М.: Изд-во стандартов, 1989. - 96 с.

67. Стрейц В. Метод пространства состояний в теории дискретных линейных систем управления: Под ред. Цыпкина, М.: Наука, 1985.

68. Тюрин Ю.И., Макаров A.A. Статистический анализ на компьютере / Под ред. В.Э.Фигурнова, М.: Инфра-М, 1998.

69. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2х книгах. Пер. с англ. -М.: Мир, 1985.

70. Тыкачинский И.Д., Требушенко Л.А. пакет прикладных программ для информационно-поисковой системы «состав-ствойства» стекол. -Автоматизированные системы управления в производстве строительного стекла. -М., 1982.

71. Управление процессом стекловарения с использованием ЭВМ / В.Ф.Жирков, Р.И.Макаров, В.Ф.Романов и др. // Контроль в производстве стекла: Межвуз. сб. науч. трудов, Рязань, 1976.

72. Хишмельблоу Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических процессах Л.: Химия, 1983. - 352 с.

73. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. -М.: Сов. Радио, 1975.

74. Шелюбский В.И. Контроль однородности и постоянства состава стекла. -М.: Стройиздат, 1990.

75. Шелюбский В.И. Физические методы контроля постоянства состава стекла / ВНИИНТИ и ЭПСМ. М., 1970.

76. Шилдт Г. Программирование на С и С++ для Windows'95. Киев: BHV, 1996.

77. Шуп Т. Прикладные численные методы в физике и технике. М.: Высш.шк., 1990.

78. Щукин B.C. Исследование технического процесса изготовления стекольной шихты и разработка мероприятий по повышению его эффективности. / Автореферат дисс., канд. техн. наук. М., 1979. -28с.

79. Softening point of glass. Standart method of testing designation // Annual book of ASTM standarts part 17. American society for testing and materials. Philadelphia. Pa., 1978.

80. OCT II 02./063-83. Стекло электровакуумное. Метод определения температуры размягчения по Литятону.

81. Knight Т.A. Glass densities by setting method Water-Bath apparaturs for productions in glass plants, American ceramic society. J., 1945, v. 28, № 11.

82. Sharp D.E. A simple expansibility test for determining the welding properties of glasses // Journal American Ceramic Society, 1921, v. 4.

83. Döring К., Pole G. Statistischer Qualitetkontrolle Bei der Erzeugung Glassschichte // Silixattechnik. 1977. № 8. - Bd. 28. - s. 251-253.

84. Верхаген К., Дейн Р., Грум Ф. Распознавание образов состояние и перспектива. М.: Радио и связь, 1985. -104с.

85. Жаров О.Н. Разработка системы автоматического управления геометрическими размерами стеклотрубок, вырабатываемых методом горизонтального вытягивания: Диссертация к.т.н., 05.13.97., Киев, 1985.

86. Ишанин Г.Г. Приемники излучения оптических и оптоэлектронных приборов. Л.: Машиностроение, 1986. - 176с

87. Клеймах Р.Я., Кудрявцев А.Н. Способ автоматического измерения разности фаз и направления колебаний световых лучей, проходящих через двупреломляющие сферы.// Труды ВНИИЭКИпродмаш, 1968., №11.

88. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: введение. М.: Мир, 1989.

89. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. М.: Радио и связь, 1986.

90. Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение. М.: Наука, 1989.

91. Саркисов П.Д., Агарков A.C. Технический анализ и контроль производства стекла и изделий из него. М.: Стройиздат, 1976. - 222с.

92. Шараф Фади, Шичков A.B. Передача оператору информации о качестве полых стеклоизделий. Кувейт: Инженерный журнал №1, 1999.

93. Шикин Е.В., Боресков A.B. Компьютерная графика. М.: Диалог-МИФИ, 1995.

94. ГОСТ 7601-78. Физическая оптика, термины, буквенные обозначения основных величин. М.: Издательство стандартов, 1979. -28с.

95. Strainoptic Technologies I ns. Condensed product bulletin, CPB-2000, 1998.

96. Kirkpatrick D.G. Efficient computetion of continuous skeletons. In Proceedings of the 20th Annual. IEEE Simposium on FOCS, 1979. 18-27.

97. Fortune S.FA. Sweepline algorithm for Voronoi diagrams. Algorithmica, 2(1987), 153-174.

98. Aurenhammer, Voronoi F. diagrams a survey of a fundamental geometric data structure. ACM Computing Survtes, 23, 3(1991), 345-405.

99. Yap C.K. An О (n log n) algorithm for the Voronoi diagram of the set of simple curve segments. Discrete Compute. Geom., 2(1987), 365 393.

100. Dehne F., Klein R. The big sweep: On the power of the wavefront approach to Voronoi Diagrams. Algoritmika, 17(1997), 19 32.

101. Галактионов А.И. Представление информации оператору (Исследование деятельности человека-оператора производственных процессов). М.: Энергия, 1969.

102. Гарус М.В. Операторские и диспетчерские пункты автоматизированных систем управления предприятием. JL: Энергия, 1974. -136с.

103. Дружинин Г.В., Сергеева И.В. Качество информации. М.: Радио и связь, 1990. - 172с.

104. Зайцев B.C. Системный анализ операторской деятельности. М.: Радио и связь, 1990.-120с.

105. Исследование и моделирование деятельности человека-оператора./ под редакцией Забродина Ю.М. М.: Наука, 1981. - 149с.

106. Касаткин А.С. Эффективность автоматизированных систем контроля. -М.: Наука, 1975. 88с.

107. Краус М., Вошни Э. Измерительные информационные системы. Перевод с немецкого Чалого Е.А., Язовцева В.И. М.: Мир, 1975. 310с.

108. Крылов А.А. Человек в автоматизированной системе управления. -JL: Издательство ЛГУ, 1972. 192с.

109. Обермейер P., Маклер Ф. Современная теория управления системами и функции человека-оператора. пер.№1882. Калинин: 1970. 63с.

110. Организация взаимодействия человека с техническими средствами АСУ. В 7 кн. кн.5 Абонентские информационно-управляющие системы телеобработки данных: Практ. пособие /Галкин В.А., Кононыхин под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1990. 143с.

111. Основы построения автоматизированных систем контроля сложных объектов / Под ред. Кузнецова П.И. М.: Энергия, 1969. 480с.

112. Система «человек-машина». Термины и определения. ГОСТ 26387-84. -М.: Изд-во стандартов, 1984.

113. Системы управления, сбора, передачи и отображения информации, межвуз. сб. науч. тр. Рязань: Радиотехника Инт., 1985. 118с.

114. Факторы, влияющие на эффективность деятельности оператора. Методические указания к курсовому и дипломному проектированию. -Харьков: 1973. 108с.

115. Шенброт И.М. Централизованный контроль технологических процессов (Б-ка по автоматике. Вып. 40). JL: Госэнергоиздат, 1961. 96с.

116. Шадриков В.Д. Психология производственного обучения. Принципы и управление. Учебное пособие. М.: Ярославль: Университет, 1974. 141с.

117. Shichkov A.V., Sheyman A.A., Dmitriev G.A. Apparatus for Automatic Precise Measurement Mechanical Strain in Anisotropic Materials "MICROPOL". 9-International Conference on Glass, Hradec Kralov, CZECH Republic, May 3-4 1994.963