Автоматизированное управление многосвязными производственными процессами с использованием принципов бережливого производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Терехова Анастасия Андреевна

• Терехова Анастасия Андреевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Терехова Анастасия Андреевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МНОГОСВЯЗНЫХ ПРОИЗВОДСТВ

И АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ИМИ

1.1. Характеристика многосвязных производств

1.2. Задача управления многосвязными производствами

1.3. Постановка задач исследования

1.3.1. Выбор методики разработки автоматизированной системы управления многосвязной производственной системой

1.3.2. Постановка задачи управления

1.3.3. Подсистемы АСУМП

Выводы по главе

ГЛАВА 2. УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

2.1. Процесс получения сахара

2.1.1. Характеристика производства сахара с точки зрения управления

2.1.2. Анализ процесса получении диффузионного сока

2.1.3. Разработка математической модели процесса экстракции

2.1.4. Алгоритм и подсистема управления экстракцией сахара

в диффузионном аппарате

2.1.5. Подсистема управления сушкой сахара

2.2. Процесс получения водорода

2.3. Процесс пароснабжения

Выводы по главе

ГЛАВА 3. УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ

3.1. Управление материально-техническими ресурсами

3.2. Управление затратами

3.3. Управление производительностью труда

3.4. Управление ремонтным обслуживанием

3.5. Управление движением энергии и энергооборудования

3.6. Оперативное планирование и управление

3.7. Формирование инвестиционных проектов

Выводы по главе

ГЛАВА 4. ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ И ИНФОРМАЦИОННОЙ

БЕЗОПАСНОСТИ

4.1. Алгоритм минимизации рисков получения зараженных файлов

4.2. Алгоритмы повышения надежности публикации сервисов

в Интернете

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Приложения

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д

Приложение Е

Приложение Ж

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированное управление многосвязными производственными процессами с использованием принципов бережливого производства»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В многосвязных производствах (МП) присутствует сложный технологический комплекс, состоящий из отдельных цехов или производственных участков, со сложными материальными, энергетическими, информационными потоками, в том числе документооборотом, и большим количеством разнообразного оборудования. Работа многосвязного производства оценивается технологическими параметрами, параметрами состояния технологического оборудования, технико-экономическими показателями.

Многосвязные производства представляют собой сложный динамический объект, характеризуются большой размерностью входных и выходных величин и взаимосвязью между ними. В многосвязном производстве одновременно происходят процессы, взаимно связанные между собой, причем имеется взаимная связь как между технологическими процессами, так и организационными, происходящими в нем. Наличие перекрестных связей и возмущений оказывает существенное влияние на формируемые показатели качества продукции.

Свойство многосвязности присутствует в химической, нефтеперерабатывающей, пищевой и ряде других отраслей промышленности.

Например, водород является важнейшим продуктом химической промышленности. В основном, водород получают путем риформинга природного газа, причем, основной стадией является процесс адсорбции продуктов риформинга. Производственные процессы получения водорода обладают большой инерционностью, высокой чувствительностью к возмущениям, необходимостью долгих аналитических анализов, в технологических процессах образуются неоднородные смеси, которые надо разделять. Таким образом, данное производство является сложным, динамическим, многомерным и многосвязным объектом.

Пищевые производства, так же как химические, базируются на законах сохранения массы и энергии. Однако для них существуют и свои законы, по которым происходит превращение сырья в продукты питания. Сахарное производство среди пищевых является одним из наиболее сложных и энергозатратных. Производство сахара из свеклы представляет собой непрерывный, круглосуточный процесс, состоящий из разнообразных операций, зависящих от многочисленных

факторов. Привозимая с полей свекла укладывается в кагаты, она до 15% может быть загрязнена различными примесями, при хранении ее сахаристость изменяется. Очистка производится в несколько этапов, при этом желательно уменьшить потери свекломассы и сахара. Производственные процессы получения сахара также обладают большой инерционностью, высокой чувствительностью к возмущениям, необходимостью долгих аналитических анализов, в технологических процессах образуются неоднородные смеси, которые надо разделять. Таким образом, сахарное производство также является сложным, динамическим, многомерным и многосвязным объектом.

Любое химическое, нефтеперерабатывающее или пищевое предприятие в качестве теплоносителя использует перегретый водяной пар. Важнейшей энергетической системой такого предприятия является система пароснабжения, состоящая из соединенных трубопроводами установок, потребляющих и генерирующих пар высокого и среднего давления. Так как система пароснабжения состоит из множества элементов, то в ней протекает большое количество под-процессов, влияющих на функционирование системы в целом. Таким образом, производство пара также является сложным, динамическим, многомерным и многосвязным объектом.

В условиях нарастающего влияния цифровизации производственной деятельности, разработка автоматизированных систем управления многосвязными производствами, с учетом возмущений от внутренней и внешней среды, является актуальной задачей.

Степень разработанности темы исследования. В настоящее время накоплен большой опыт в исследовании, моделировании и создании систем управления сложными, многомерными производствами. Исследованиями в этой области занимались Н. П. Бусленко, Л. А. Воронов, Ф. Гловер, С. И. Дворецкий, М. Джордан, А. Ф. Егоров, Б. А. Еременко, Н. Ю. Жбанова, В. Б. Земельман, В. В. Кафаров, В. И. Бодров, Ю. Л. Муромцев, В. Г. Матвейкин,

М. В. Мееров, И. П. Норенков, Р. Турсунходжаев, С. В. Хилэкос, Дж. Элман и ряд других ученых. Однако класс рассматриваемых производств имеет некоторые особенности.

Внутренняя структура многосвязных объектов оказывает значительное влияние на выбор систем управления из-за наличия перекрестных связей и возмущающих воздействий, оказывающих влияние на выходные величины. Нужна оперативная информация об отклонениях в процессах производства, на основе которой эти отклонения можно быстро устранить. На большинстве предприятий используются разобщенные, разнородные автоматизированные системы, неспособные оперативно реагировать на изменение возмущающих воздействий. Большая размерность не позволяет произвести синтез систем управления, поэтому для существующих моделей и методов управления необходима доработка. Эта проблема недостаточно изучена, и данное исследование развивает это направление.

Объект исследования: автоматизированные системы управления многосвязными производственными процессами (АСУМП), на примерах получения водорода из природного газа, получения сахара из свеклы, системы пароснабжения предприятия.

Предмет исследования: средства и методы анализа и синтеза систем управления многосвязным производством в условиях воздействия внешней и внутренней среды.

Цель исследования заключается в разработке системы управления многосвязными производственными процессами, обеспечивающей оперативные управленческие воздействия для минимизации издержек производства и потерь качества продукции.

Для достижения цели исследования необходимо решить научную задачу, заключающуюся в совершенствовании систем управления многосвязными производственными процессами, используя концепцию бережливого производства.

Для достижения цели и решения научной задачи были сформулированы частные задачи исследования:

- анализ производственных процессов, автоматизированных систем, информационных потоков многосвязных производств и формирование методологической основы создания системы автоматизированного управления;

- выбор структуры системы управления и создание подсистем: управления организационными процессами, управления технологическими процессами, обеспечения надежности и информационной безопасности;

- математическая постановка задачи управления шестиадсорберной технологической схемой извлечения водорода, разработка структурной схемы системы и алгоритма управления;

- разработка математической модели и алгоритма управления процессом экстракции сахара;

- математическая постановка задачи управления процессом пароснабжения и разработка математических моделей;

- построение информационно-функциональных моделей и разработка алгоритмического и программного обеспечения подсистем управления организационными процессами;

- повышение надежности АСУМП путем улучшения отдельных направлений информационной безопасности.

Научная новизна исследования заключается в создании совокупности моделей и алгоритмов управления, составляющих основу автоматизированной системы управления многосвязными производствами, использующих концепцию бережливого производства, учитывающих как материальные потоки, так и информационные потоки. Новизна отражена в следующих результатах:

1. Предложена функциональная структура автоматизированной системы управления многосвязным производством, отличающаяся совместным функционированием подсистемы управления технологическими процессами, подсистемы для управления организационными процессами, подсистемы обеспечения надежности и информационной безопасности, а также учетом при управлении возмущений от внутренней и внешней среды, материальных и нематериальных ресурсов предприятия.

2. Для технологических процессов:

- построена математическая модель и разработан алгоритм управления процессом экстракции сахара, отличающиеся учетом качества свеклы (сахаристости),

площади свекловичной стружки, сведением задачи управления концентрацией сахарозы к управлению коэффициентом диффузии сахарозы;

- формализована задача управления шестиадсорберной технологической схемой извлечения водорода и разработан алгоритм и структура системы управления, отличающиеся реагированием на изменение состава поступающего природного газа;

- разработана система управления процессом пароснабжения, отличающаяся минимизацией использования пара внешней выработки с целью рационального использования пара внутренней генерации с использованием предложенных математических моделей установок, потребляющих пар высокого давления, производящих пар среднего давления и конденсат.

3. Для организационных процессов:

- построены информационно-функциональные модели, алгоритмическое и программное обеспечение подсистем управления организационными процессами, отличающиеся учетом как внутренних, так и внешних материальных и информационных потоков.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в развитии теории управления применительно к задаче управления многосвязным производством, включая анализ и постановку задачи, выбор структуры автоматизированной системы управления, разработке информационно-функциональных моделей производства, являющихся основой для разработки подсистем; в развитии теории управления применительно к задачам управления: адсорбционным разделением газовых смесей, процессом экстракции, пароснабжением пред-приятия, включая постановку задачи, выбор структуры системы управления, разработке математических моделей и алгоритмов управления, являющихся основой для разработки АСУТП, разработке методики увеличения надежности автоматизированных систем управления за счет повышения информационной безопасности.

Практическая значимость результатов исследования заключается в применении разработанного алгоритмического и программного обеспечения системы автоматизированного управления многосвязными производствами. Рекомендации, представленные в диссертации, могут быть использованы в практических исследованиях специалистами, разрабатывающими системы управления.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты проведенного исследования внедрены в ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет» в дисциплинах «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» направления 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» профиля подготовки «Автоматизированные и управляющие системы», «Математические методы в теории управления» направления 27.06.01 «Управление в технических системах» профиля подготовки «Автоматизированное управление технологическими процессами и производствами». В результате внедрения у аспирантов формируются профессиональные компетенции, направленные на знание научных основ и формализованных методов построения автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами.

Результаты научного исследования используются в АО «ЗАВКОМ» (г. Тамбов), АО «Пигмент» (г. Тамбов), ООО «НПК ТОКОВОЛЬТ» (г. Москва), ООО «Кристалл» (г. Кирсанов) при разработке автоматизированных систем управления производственными процессами. Акты приложены в диссертации.

Методология и методы исследования базируются на теории управления, оптимизации, математическом и структурном моделировании, определяемом тремя группами средств: SADT (метод структурированного анализа и проектирования), DFD (диаграммы потоков данных), ERD (диаграммы сущностей и взаимосвязей).

Положения, выносимые на защиту:

1. Функциональная структура автоматизированной системы управления многосвязным производством.

2. Математическая модель и алгоритм управления процессом экстракции сахара.

3. Алгоритм и структура системы управления шестиадсорберной технологической схемой извлечения водорода

4. Математические модели установок, участвующих в процессе пароснабжения предприятия, и постановка задачи управления пароснабжением.

5. Информационно-функциональные модели, алгоритмическое и программное обеспечение подсистем управления организационными процессами.

Степень достоверности и апробация результатов исследования.

Достоверность результатов проведенного исследования основывается на корректной постановке рассмотренных задач, подтверждается публикациями в рецензируемых изданиях, результатами моделирования, успешной апробацией на международных и всероссийских конференциях, использованием апробированного математического аппарата системного анализа, теории управления.

Основные результаты научного исследования доложены и обсуждены на Всероссийских и Международных конференциях: III Международном научно-техническом форуме «Современные технологии в науке и образовании», (Рязань,

2020); Международной научно-практической конференции «Инновационные направления интеграции науки, образования и производства», (Керчь, 2020); II Международной научно-практической конференции «Цифровизация агропромышленного комплекса», (Тамбов, 2020), Второй всероссийской научной конференции «Цифровая трансформация в энергетике», (Тамбов, 2020); IX национальной научно-практической конференции с международным участием «Моделирование энергоинформационных процессов», (Воронеж, 2020); IV Международном научно-техническом форуме «Современные технологии в науке и образовании», (Рязань,

2021); I Всероссийской научно-практической конференции «Технологическое предпринимательство, коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности и трансфер технологий», (Пермь-Екатеринбург, 2021); Второй всероссийской научной конференции «Цифровая трансформация в энергетике», (Тамбов, 2021); Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития современных технологий», (Петрозаводск, 2022); X национальной научно-практической конференции с международным участием «Моделирование

энергоинформационных процессов», (Воронеж, 2022); XXII Международной научно-практической конференции им. Э. К. Алгазинова «Информатика: проблемы, методы, технологии», (Воронеж, 2022); III Международной научно-практической конференции «Цифровизация агропромышленного комплекса», (Тамбов, 2022); IX Международной научно-практической конференции «Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн», (Тамбов, 2023); «Цифровизация агропромышленного комплекса» (Тамбов, 2024); «Наука, образование, технологии: вчера, сегодня, завтра» (Петрозаводск, 2024).

Публикации. По результатам диссертации опубликованы 32 печатные работы, из которых 12 статей в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, 3 статьи в журналах, индексируемых в МБД SCOPUS.

Соответствие паспорту специальности. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами: 3, 4, 7 паспорта специальности 2.3.3 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)»:

3. Методология, научные основы, средства и технологии построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) и производствами (АСУП), а также технической подготовкой производства (АСТПП) и т.д.;

4. Теоретические основы и методы моделирования, формализованного описания, оптимального проектирования и управления технологическими процессами и производствами;

7. Теоретические основы и методы моделирования и управления организационно-технологическими системами и киберфизическими производственными комплексами.

Личный вклад автора заключается в: проведении анализа многосвязных производств, их информационных потоков, формировании методологической основы создания системы автоматизированного управления [12, 16, 40]; выборе структуры системы управления многосвязным производством [16]; построении информационно-функциональных моделей и разработке подсистем управления

организационными процессами [12, 109, 141]; формировании методики минимизации рисков получения зараженных файлов и описании архитектуры публикации сервисов в Интернете, используемых в подсистеме обеспечения информационной безопасности [117, 121]; формулировке задачи управления извлечением водорода в шестиадсорберной газоразделительной установке, разработке структурной схемы системы управления [67, 68]; формировании методики управления процессом экстракции сахара, построении математической модели и разработке алгоритма управления [15, 40, 65]; постановке задачи управления процессом пароснабжения и разработке математических моделей установок [74].

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Основной текст диссертации изложена на 141 странице машинописного текста, включает 44 рисунка, 4 таблицы. Список литературы состоит из 121 наименования.

Во введении обоснована актуальность, поставлена цель и задачи исследования, определены объект и предмет исследования, указаны новизна, положения, которые выносятся на защиту, теоретическая и практическая значимость работы, где докладывалась и апробировалась, публикации и соответствие паспорту специальности.

Первая глава «Анализ многосвязных производств и автоматизированного управления ими» посвящена совершенствованию систем управления многосвязными производственными процессами.

Рассмотрены особенности многосвязных производственных систем и задач управления ими. Предложена модель многосвязных производственных систем как совокупности процессов производственного цикла, с учетом материальных, информационных потоков и возмущений от внутренней и внешней среды.

Состояние многосвязной производственной системы оценивается технологическими, технико-экономическими, организационными и показателями эффективности инвестиционных вложений.

Предложен подход к управлению на основе концепции бережливого производства, сформулирована цель управления и поставлена задача управления как поиск рациональных управляющих воздействий. Рассмотрена структура системы управления и функциональные подсистемы.

Во второй главе «Управление технологическими процессами» разработаны математические модели, алгоритмы управления и структурные схемы автоматизированной системы для процессов: экстракции в наклонном диффузионном аппарате, адсорбционного извлечения водорода в шестиадсорберном модуле, установок процесса пароснабжения предприятия, позволяющие улучшить технико-экономические показатели процесса с точки зрения бережливого производства.

В третьей главе «Управление организационными процессами» рассмотрены вопросы разработки информационно-функциональных моделей, структуры программных комплексов, информационных моделей данных для управления: материально-техническими ресурсами, затратами, производительностью труда, ремонтным обслуживанием, движением энергии и энергооборудования, оперативным планированием, формированием инвестиционных проектов.

Рассмотрены отчеты и рекомендации, создаваемые автоматизированной системой для управления в соответствии с принципами бережливого производства.

В четвертой главе «Обеспечение надежности и информационной безопасности» проанализирована надежность автоматизированных систем управления с точки зрения угроз информационной безопасности сервисов.

Обоснованы и сформированы рекомендации по повышению надежности DNS-сервисов, систем управления базами данных, инструментов удаленного администрирования сервисов обеспечения работоспособности, сервисов, публикуемых в сеть Интернет. Для каждой рекомендации обоснованы архитектура решения. Представлены потенциальные угрозы и риски, возникающие при их публикации. Рекомендована наиболее эффективная архитектура, минимизирующая представленные риски.

В заключении приведены основные результаты исследования.

В приложениях представлен материал, дополняющий исследование, и копии актов об использовании результатов диссертации.

Глава 1. АНАЛИЗ МНОГОСВЯЗНЫХ ПРОИЗВОДСТВ И АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ИМИ

1.1. ХАРАКТЕРИСТИКА МНОГОСВЯЗНЫХ ПРОИЗВОДСТВ

Под производством понимают совокупность отдельных участков производства с полным производственным циклом выпуска продукции, имеющую общие технологические процессы и единый административный персонал, обеспечивающий функционирование производственных процессов.

Особенности многосвязных производств:

- количество видов продукции от одно- до многоассортиментных (производства, представляющие собой комплекс химических, микробиологических, физических процессов, превращающих исходное сырье в определенную продукцию);

- масштаб выпуска продукции: крупнотоннажные (с преобладанием непрерывных производств, выпускающих продукцию одного вида), малотоннажные (непрерывно-дискретные, либо дискретные, выпускающие продукцию нескольких видов, в малых объемах);

- характер технологических процессов может быть непрерывным, дискретным, полунепрерывным. (Для автоматизации наиболее просты непрерывные процессы с небольшим числом управляемых параметров. Дискретные процессы являются более сложными для автоматизации, так как имеют большее число управляемых параметров. Для них характерно присутствие отдельных стадий процесса, разделенных складами. Иногда на одном и том же оборудовании, путем перенастройки, можно производить разную продукцию. Полунепрерывные процессы занимают промежуточную позицию);

- сложность структуры производственного процесса. (Последовательное, с обратной связью, с разветвляющимися потоками, со сходящимися потоками, с параллельными потоками. От структуры производственного процесса во многом зависит характер материальных и информационных потоков. Это в значительной степени влияет как на постановку и метод решения задачи управления, так и на структуру самой системы управления);

- нестационарность основных параметров производства. (Стабильность связей между участками производства определяет качество процесса управления. Из-за наличия большого количества случайных возмущений, снижается эффективность воздействия системы управления на организацию работы производства);

- территориальная рассредоточенность участков производства. (Значительная территориальная разобщенность отдельных участков производства, разветвлен-ность технологических коммуникаций усложняет разрабатываемые системы управления и может понизить технико-экономическую эффективность управления);

- большое количество сложного технологического оборудования. (Это указывает на то, что необходимо учитывать эффективность оборудования (ремонт, простой оборудования и др.), так как ни одна, даже интеллектуальная система управления, не может исправить недостатки плохо работающего технологического оборудования).

Производство не является изолированной системой, а входит в состав предприятия, поэтому необходимо чтобы входные и выходные характеристики производства соответствовали требованиям смежных производств и всего предприятия. Это возможно при оптимальном взаимодействии участков производства с целью получения максимальной эффективности производства в целом и обеспечивается поддержанием технологических и технико-экономических показателей на заданном уровне, координацией работы участков производства.

Участки производства делят на более мелкие части: на технологические участки производства: установка (группа взаимосвязанных аппаратов), аппарат и др.), которые представляют собой технологический объект управления.

Определим производственную систему как совокупность технологических процессов и бизнес-процессов предприятия.

Многосвязные производства (МП) в своем составе имеют большое количество интенсивно эксплуатируемого технологического оборудования, а также разнообразных технологических, ремонтных, информационных, трудовых и др. процессов и отличаются наличием организационной составляющей

из-за присутствия в них сотрудников. Поэтому кроме задач управления технологическим оборудованием важное значение имеют управленческие задачи организационного характера (планирование, учет, составление расписаний и т.п.) [1 - 6].

В отличие от технологических процессов, в производственных процессах, наряду с оборудованием, присутствуют люди, наделенные правом принимать управленческие решения, а поведение их в разных ситуациях может быть разным. Как будет вести себя оборудование можно описать математической моделью, поведение сотрудников - практически нельзя. В МП взаимосвязи между элементами системы носят как информационный, так и материально-технический характер. В МП важна обработка информации о состоянии системы, которую необходимо превратить в информацию для принятия управленческих воздействий [7 - 10]. При этом необходима взаимосвязь между элементами в планировании, распределении ресурсов и т.п.

Конкурентоспособность производимой продукции в большой степени зависит от уровня издержек. Отсюда появляются задачи: минимизации издержек производства; быстрой перестройки многосвязных технологических процессов; поставки выпускаемой продукции небольшими объемами с заданным качеством, удовлетворяющим покупателя.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Терехова Анастасия Андреевна, 2025 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Математические модели многосвязных объектов управления / М. Н. М. Саиф, В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2019. - Т. 25, № 1. - С. 53 - 62.

2. Интегрированная модель инновационно-производственной системы /

B. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, Н. С. Попов, О. В. Дмитриева // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2016. - Т. 22, № 4. -

C. 550 - 558.

3. Моделирование динамики производственной системы (на английском языке) / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Шатилова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2014. - Т. 20, № 3. -С. 452 - 458.

4. Щербатов, И. А. Математическое моделирование сложных многокомпонентных систем / И. А. Щербатов, И. О. Проталинский // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2014. - Т. 20, № 1. - С. 17 - 26

5. Дмитриевский, Б. С. Методология построения автоматизированных систем управления инновационными наукоемкими химическими предприятиями: дис ... докт. техн. наук : 05.13.06/ Дмитриевский Борис Сергеевич. - Тамбов, 2011. - 344 с.

6. Дмитриевский, Б. С. Моделирование и анализ сложных технических систем и технологических процессов [Электронный ресурс, мультимедиа] : учебное пособие / Б. С. Дмитриевский. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014.

7. Исследование применения теории оптимального управления к гибридным объектам для минимизации выбросов парниковых газов (на английском языке) / Д. Ю. Муромцев, А. Траверсо, А. Н. Грибков, И. А. Куркин // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2014. - Т. 20, № 3. -С. 430 - 439.

8. Глазкова, В. В. Оценка точности вычисления нижних граничных значений вероятностей состояний функционирования сложных систем / В. В. Глазкова, Д. Ю. Муромцев, В. Н. Шамкин // Вестник Тамбовского государственного

технического университета. - 2016. - Т. 22, № 3. - С. 340 - 349. - БОГ 10.17277/уев1шк.2016.03.рр.340-349

9. Арзамасцев, А. А. Численное исследование математических моделей распределенных многомерных объектов на основе неявных разностных схем /

A. А. Арзамасцев, Д. В. Залевский // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2017. - Т. 23, № 2. - С. 232 - 240. - БО1: 10.17277/уев1шк. 2017.02.рр.232-240

10. Мартьянов, Е. И. Проблемно-ориентированная система управления и оптимизации основных параметров технически сложных систем / Е. И. Мартьянов, С. В. Карпушкин, В. В. Алексеев // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2021. - Т. 27, № 3. - С. 336 - 344. - БО1: 10.17277/уев1шк.2021.03.рр.336-344

11. Управление объектами с взаимосвязанными величинами / М. Н. М. Саиф, В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2019. - Т. 25, № 2. - С. 206 - 218.

12. Управление расписанием многосвязной производственной системы /

B. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2021. - Т. 27, № 1. -

C. 50 - 61. - БО1: 10.17277/уев1шк.2021.01 .рр.050-061

13. Дмитриевский, Б. С. Автоматизированное управление производственной системой: построение модели и перевод в инновационное состояние / Б. С. Дмитриевский, О. В. Дмитриева // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2014. - Т. 20, № 2. - С. 284 - 291.

14. Разработка программного комплекса системы управления сложными производственными процессами / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2021. - Т. 27, № 2. - С. 168 - 184. - БО1: 10.17277/уев1шк.2021.02.рр.168-184

15. Разработка системы управления многосвязными технологическими процессами на примере пищевых производств / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического

университета. - 2023. - Т. 29, № 3. - С. 352 - 362. - DOI: 10.17277/vestnik.2023.03. pp.352-362

16. Задача управления многосвязной производственной системой с использованием принципов бережливого производства / Д. Ю. Муромцев, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2024. - Т. 30, № 1. - С. 6 - 16. - DOI: 10.17277/vestnik.2024.01.pp.6-16

17. Грибков, А. Н. Информационно-управляющие системы многомерными технологическими объектами: теория и практика : монография / А. Н. Грибков, Д. Ю. Муромцев. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2016 - 164 с.

18. Муромцев, Д. Ю. Усовершенствование подсистемы обеспечения работоспособности средств защиты информации в системе мониторинга инцидентов информационной безопасности банка / Д. Ю. Муромцев, С. В. Попов, В. Н. Шамкин // Вестник Тамбовского государственного технического университета. -2020. - Т. 26, № 2. - С. 176 - 187. - DOI: 10.17277/vestnik.2020.02.pp.176-187

19. Dmitrievsky, B. Digital management system for the formation of a portfolio of innovative projects in the agro-industrial complex / B. Dmitrievsky, A. Terekhova, S. А1. Knfer et al. // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 723 (2021) 032029 doi:10.1088/1755-1315/723/3/032029

20. Digitalization of Energy Management in an Industrial Enterprise / M. Krasnyansky, V. Matveykin, B. Dmitrievsky, A. Kobelev, A. Terekhova and V. Kobeleva // 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 2021, pp. 633-635. - DOI: 10.1109/SUMMA53307.2021.9632131

21. Бугаенко, И. Ф. Принципы эффективного сахарного производства / И. Ф. Бугаенко. - М. : Сахарный бизнес России, 2003. - 287 с.

22. Гулый, И. С. Физикохимические процессы сахарного производства / И. С. Гулый, В. М. Лысянский, Л. П. Рева. - М. : Агропромиздат, 1987. - 264 с.

23. Сапронов, А. Р. Технология сахара / А. Р. Сапронов, Л. А. Сапронова, С. В. Ермолаев. - СПб. : Профессия, 2013. - 296 с.

24. Чернявская, Л. И. Контроль сахарного производства в зависимости от требований потребителей сахара: технологические аспекты / Л. И. Чернявская // Сахар. - 2009. - № 7. - С. 39 - 47.

25. Чугунова, Л. С. Качество сахара-песка, производимого сахарными заводами России / Л. С. Чугунова, С. И. Казакова // Сахар. - 2006. - № 2. - С. 42-43.

26. Сапронов, А. Р. Технология сахарного производства / А. Р. Сапронов. -2-е изд. - М. : Колос, 1999. - 495 с.

27. Бугаенко, И. Ф. Технологические отклонения в сахарном производстве / И. Ф. Бугаенко. - М. : Агропромиздат, 1986. - 262 с.

28. Силин, П. М. Технология сахара / П. М. Силин. - 2-е изд. - М. : Пищевая промышленность, 1967. - 624 с.

29. Сахарная свекла. Проблемы повышения технологических качеств и эффективности переработки / общ. ред. Л. Ив. Чернявской. - К. : Фитосоциоцентр, 2003. - 308 с.

30. Волошаненко, Г. П. Справочник для работников лабораторий сахарных заводов / Г. П. Волошаненко, А. Р. Сапронов. - М. : Агропромиздат, 1985. - 271 с.

31. Кульнева, Н. Г. Основы технологии отрасли. Лабораторный практикум : учебное пособие / Н. Г. Кульнева, Ю. И. Последова ; Воронеж. гос. ун-т инж. технол. - Воронеж : ВГУИТ, 2014. - 93 с.

32. Гинзбург, А. С. Технология сушки пищевых продуктов / А. С. Гинзбург. -М. : Пищевая промышленность, 1976. - 248 с.

33. Авилова, Е. В. Разработка способа подготовки свекловичной стружки к экстрагированию сахарозы / Е. В. Авилова, М. С. Задонских, Н. Г. Кульнева // Системный анализ и моделирование процессов управления качеством в инновационном развитии агропромышленного комплекса : матер. Междунар. науч-практ. конф. ; Воронеж гос. ун-т инж. технол. - Воронеж : ВГУ ИТ, 2015. - 669 с.

34. Гинзбург, А. С. Массовлагообменные характеристики пищевых продуктов / А. С. Гинзбург, И. М. Савина. - М. : Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 280 с.

35. Лысянский, В. М. Процесс экстракции сахара из свеклы. Теория и расчет / В. М. Лысянский. - М. : Пищевая промышленность, 1973. - 223 с.

36. Очистка диффузионного сока в сахарном производстве / З. В. Ловкис и др. ; под общ. ред. З. В. Ловкиса. - Минск : Беларус. наука, 2013. - 232 с.

37. Володин, А. А. Системный анализ и управление сложными биосистемами на базе нейро-нечетких регуляторов : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 /

A. А. Володин. - Ставрополь, 2014. - 22 с.

38. Дегтярев, Ю. Н. Системный анализ и исследование операций : учебник / Ю. Н. Дегтярев. - М. : Высш. шк., 1996. - 335 с.

39. Попов, В. И. Системный анализ в менеджменте : учебное пособие /

B. И. Попов, В. С. Касвенов, И. П. Савченко ; под ред. В. И. Попова. - М. : КНОРУС, 2007. - 304 с.

40. Анализ многосвязного технологического процесса как объекта управления на примере пищевых производств / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2022. - Т. 28, № 4. - С. 534 - 543. - DOI: 10.17277/vestnik. 2022.04.pp.534-543

41. Кульнева, Н. Г. Моделирование процесса диффузионного извлечения сахарозы с применением термической обработки свекловичной стружки / Н. Г. Кульнева, А. А. Журавлев, М. В. Журавлев // Сахар. - 2019. - № 2. - С. 15 - 19.

42. Матвеев, М. Г. Моделирование процесса получения сахара в агропроизвод-ственном комплексе / М. Г. Матвеев, А. А. Громковский, А. Ф. Губенко // Вестник Рос. акад. с/х наук. - 1997. - № 6. - С. 26 - 29.

43. Habet, R. Nonlinear system identification - input-output modeling approach / R. Habet, L. Keviczky. - V. 1: Nonlinear System Parameter Estimation. - 398 p. ; V. 2: Nonlinear System Structure Identification. - 399 - 800 p. - Kluver Academic Publishers. - Dordrecht, 1999.

44. A method for auto-tuning of PID control parameters / Y. Nishikawa, N. Sanomiya, T. Ohta, H. Tanaka // Automatica. - 1984. - V. 20, №. 3. - P. 321 - 332.

45. Бракоренко, А. С. Моделирование технологических процессов в ходе разработки и отладки АСУ ТП / А. С. Бракоренко // Электротехнические комплексы и системы управления. - 2014. - № 3. - С. 21 - 27.

46. Демиденко, Н. Д. Моделирование и оптимизация технологических систем с распределенными параметрами / Н. Д. Демиденко, Л. В. Кулагина // Вестник Сиб-ГАУ. - 2014. - № 3(55). - С. 55 - 62.

47. Диго, Г. Б. Построение модели предельного режима функционирования массообменного технологического процесса / Г. Б. Диго, Н. Б. Диго, А. Ю. Торга-шов // Моделирование систем. - 2012. - № 1(31). - C. 80 - 86.

48. Astrom, K. J. Automatic tuning of simple regulators with specifications on phase and amplitude margins / K. J. Astrom, T. Hagglund // Automatica. - 1984. -V. 20, Ко. 3. - P. 645 - 651.

49. Галяув, Е. Р. Робастное оптимальное управление линейными объектами с эталонной моделью / Е. Р. Галяув, И. Б. Фуртат // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2010. - № 2. - С. 22 - 25.

50. Усков, А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. - М. : Горячая линия - Телеком, 2004. - 143 с.

51. Ham F. M. Principles of Neurocomputing for Science and Engineering / F. M. Ham, I. Kostanic. - N. Y. : Mc Graw-Hill Inc., 2001. - 468 p.

52. Купин, А. И. Вопросы интеграции распределенных АСУ ТП на основе промышленных сетей / А. И. Купин, Д. В. Хомутенко // Академический вестник Международной Академии компьютерных наук и систем. - № 15-16. - 2005. -С. 95 - 103.

53. Дворецкий, Д. С. Расчет и оптимизация процессов и аппаратов химических и пищевых производств в среде MatLab : учебное пособие / Д. С. Дворецкий, А. А. Ермаков, Е. В. Пешкова. - Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. -80 с.

54. Дяконица, С. А. Применение компенсирующего регулирования для многосвязного управления многопараметрической системой / С. А. Дяконица, И. Р. Су-гачевский // Системы. Методы. Технологии. - 2014. - № 1(21). - С. 86 - 90.

55. Матвейкин, В. Г. Информационные системы интеллектуального анализа / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, Н. Р. Ляпин - М. : Машиностроение, 2008. - 92 с.

56. Еремеев, А. П. Прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления энергообъектом / А. П. Еремеев // Программные продукты и системы. - 2002. - № 3. - С. 38 - 42.

57. Колесников, А. А. Синергитические методы управления сложными системами. Теория системного синтеза / А. А. Колесников. - М. : Либроком, 2012. - 240 с.

58. Ермишкин, Н. Стратегия информационных технологий предприятия / Н. Ермишкин, А. Тарасов. - М. : Московский государственный университет, 2003. - 360 с.

59. Дякин, В. Н. Оптимизация управления промышленным предприятием / В. Н. Дякин, В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский - Тамбов : Тамб. гос. техн. ун-т (ТГТУ), 2004. - 84 с.

60. Дмитриевский, Б. С. Специальные главы технической кибернетики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Б. С. Дмитриевский, И. О. Савцова. -Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014.

61. Гаврилов, Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II / Д. А. Гаврилов. - СПб. : Питер, 2002. - 352 с.

62. Информационные технологии и управление предприятием / В. В. Баронов и др. - М. : Компания АйТи, 2004. - 328 с.

63. Соснин, О. М. Основы автоматизации технологических процессов и производств / О. М. Соснин. - М. : Издательский центр «Академия», 2007. - 240 с.

64. Куцый, Н. Н. Синтез системы управления многосвязным объектом с помощью генетического алгоритма на примере прямоточного котла / Н. Н. Куцый, Н. Д. Лукьянов // Научный вестник НГТУ. - 2014. - № 2(54) - С. 36 - 43.

65. Управление сложными технологическими процессами на примере сушки в аппаратах псевдоожиженного слоя / М. Н. М. Саиф, В. Г. Матвейкин,

Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова, С. Н. А. Аль-Кнфер // Системы управления и информационные технологии. - 2020. - № 4(82). - С. 55 - 58.

66. Анализ процесса адсорбционного разделения газовой смеси с получением водорода как объекта управления / М. Х. Х. Альруйшид, С. А. Скворцов, А. А. Ишин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова // Advances in Science and Technology : сб. ст. XLII Междунар. науч.-практ. конф. - М. : Научно-издательский центр «Актуальность.РФ», 2022. - С. 50 - 52.

67. Математическое моделирование и оптимальное управление процессом адсорбционного получения водорода / М. Х. Х. Альруйшид, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова и др. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2022. - Т. 28, № 1. - С. 35 - 45. - DOI: 10.17277/vestnik.2022.01. pp.035045

68. Математическое моделирование процесса получения водорода из продуктов парового риформинга природного газа / М. Х. Х. Альруйшид, С. А. Скворцов, А. А. Ишин, Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2022. - № 10(1). - DOI: 10.26102/23106018/2022.36.1.024

69. Ишин, А.А. Математическое моделирование и управление процессом получения водорода методом адсорбционного разделения газовой смеси: дис ... канд. техн. наук : 05.13.06/ Ишин Андрей Анатольевич. - Тамбов, 2017. - 152 с.

70. Альруйшид, М.Х.Х. Разработка и исследование автоматизированной системы управления процессом адсорбционного получения водорода из продуктов риформинга природного газа: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 2.3.3. / М.Х.Х. Альруйшид. - Тамбов, 2022. - 19 с.

71. Layeredtwo- and Four-Bed PSA Processes for H2 Recovery from Coal Gas / S. Ahn, Y. You, D. Lee et. al. //Chemical Engineering Science. - 2012. - V. 68, Is. 1. -P. 413 - 423. - DOI: 10.1016/j.ces.2011.09.053

72. Мартыненко, О. Г. Справочник по теплообменникам : в 2-х т. / О. Г. Марты-ненко, А. А. Михалевич, В. К. Шикоз. - М. : Энергоатомиздат, 1987. - 318 c.

p.

74. Построение модели процесса пароснабжения на нефтеперерабатывающем предприятии / Д. Ю. Муромцев, Б. С. Дмитриевский, К. С. Василевский, А. А. Терехова, М. Л. Гогорян, Д. Г. Дмитриев // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2023. - Т. 29, № 2. - С. 205 - 215. -DOI: 10.17277/ vestnik.2023.02.pp.205-215

75. Веревкин, А. П. Модернизация систем управления и обеспечения безопасности как инструмент повышения эффективности процессов переработки нефти и газа / А. П. Веревкин, Т. М. Муртазин, Ф. Г. Насибуллин // Территория Нефтегаз. - 2019. - № 10. - С. 12 - 17.

76. Sharma, K. L. S. Overview of industrial process automation / K. L. S. Sharma. -Amsterdam : Elsevier Science, 2011. - 320 p.

77. Фарунцев, С. Д. Опыт применения методов математического моделирования для построения комплексных моделей управления объектами промысловой подготовки нефти / С. Д. Фарунцев // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2021. - Т. 332, № 12. - С. 7 - 21.

78. Redutskiy, Yu. Conceptualization of smart solutions in oil and gas industry / Yu. Redutskiy // Procedia. Computer Science. - 2017. - V. 109. - P. 745 - 753.

79. Развитие перспективной автоматизации в нефтегазовой отрасли / Е. И. Громаков, Т. Е. Мамонова, А. В. Лиепиниш, А. В. Рымшин // Нефтяное хозяйство. - 2019. - № 10. - С. 98 - 102.

80. Дмитриевский, Б. С. Моделирование управления материально-техническими ресурсами в многосвязных производственных процессах с использованием бережливого производства [Электронный ресурс] / Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова, С. Э. Эктов ; под общ. ред. М. Н. Краснянского ; ФГБОУ ВО «ТГТУ» // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы IX Междун. науч.-практ. конф. - Тамбов : Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2023. - С. 117 - 120.

81. Дмитриевский, Б. С. Автоматизированные информационные системы управления инновационным наукоемким предприятием / Б. С. Дмитриевский -М. : Машиностроение-1, 2006. - 156 с.

82. Дмитриевский, Б. С. Бизнес-модель управления планированием на наукоемком предприятии / Б. С. Дмитриевский // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. - 2007. - № 5. - С. 66 - 68.

83. Дмитриевский, Б. С. Автоматизированная система управления движением сырья на сахарном заводе [Электронный ресурс] / Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова, С. Н. А. Аль-Кнфер ; под общ. ред. Е. П. Масюткина // Инновационные направления интеграции науки, образования и производства : сб. тез. докл. участников I Междунар. науч.-практ. конф. - Керчь : ФГБОУ ВО «КГМТУ», 2020. -С. 372 - 374. - URL : http://www.kgmtu.ru/documents/nauka/Sbornik_Tezisov_ May_Kerch.pdf.

84. Моделирование процессов подготовки сырья в пищевых производствах [Электронный ресурс] / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, С. Н. А. Аль Кнфер, О. Х. Я. Аль-Хамами // Моделирование энергоинформационных процессов : сб. ст. X Национальной науч.-практ. конф. с междунар. участием (21 - 23.12.2021) ; Воронеж. гос. ун-т инж. технол. - Воронеж : ВГУИТ, 2022. - С. 42 - 45.

85. Характеристика сахарного производства с точки зрения управления : в 2-х т. Т. I / Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова, М. Л. Гогорян, Д. Г. Дмитриев // Цифровизация агропромышленного комплекса : сб. науч. ст. III Междунар. науч.-практ. конф. (25 - 27 октября 2022 г.). - Тамбов : Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2022. - С. 433 - 436.

86. Терехова, А. А. Автоматизированная система управления затратами в многосвязных производственных системах с использованием концепции бережливого производства / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, С. Э. Эктов // Наука, общество, технологии: проблемы и перспективы взаимодействия в современном мире : сб. ст. XIV Междунар. науч.-практ. конф., Петрозаводск, 26 марта 2024 года. - Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2024. - С. 44 - 48.

87. Клочков, Ю. П. «Бережливое производство»: понятия, принципы, механизмы / Ю. П. Клочков // Инженерный вестник Дона. - 2012. - C. 429 - 437.

88. Торлак, Д. Бережливое производство как концепция оптимизации процессов производства и управления в медицинских учреждениях / Д. Торлак // Инновации и инвестиции. - 2021. - № 8. - С. 175 - 177.

89. Павлова, А. С. Бережливое производство в системе корпоративного управления / А. С. Павлова // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». - 2018. - № 3 - С. 90 - 105.

90. Терехова, А. А. Информационно-управляющая система оценки и управления производительностью труда в многосвязных производствах / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, С. Э. Эктов // Наука, образование, технологии: вчера, сегодня, завтра : сб. ст. II Междунар. науч.-практ. конф., Петрозаводск, 18 марта 2024 года. - Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2024. - С. 8 - 12. - EDN SWXLVS.

91. Балтачева, Н. Р. Бережливое производство как метод повышения эффективности производства на предприятии / Н. Р. Балтачева // Science Time. - 2015. - № 8(20). - С. 26 - 29.

92. Медведева, В. Р. Формирование эффективной системы управления наукоемким производством через призму концепции «бережливое производство» (на примере ПАО «Казаньоргсинтез») / В. Р. Медведева, М. М. Коренков // Управление устойчивым развитием. - 2017. - № 3(10). - С. 31 - 44.

93. Терехова, А. А. Автоматизированная система контрольной документации промышленного предприятия / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, С. Э. Эктов // XIII Национальная науч.-техн. конф. : сб. тр. - Союз машиностроителей России, 2024. - С. 55 - 61.

94. Братченко, С. А. Бережливое производство в России в теории и на практике / С. А. Братченко // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2018. - № 3. - С. 146 - 158.

95. Информационная система учета электроэнергии и энергооборудования в пищевых производствах / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, С. Н. А. Аль Кнфер и др. : отв. ред. Т. И. Чернышова // Цифровая трансформация в энергетике : сб. тр.

Второй Всерос. науч. конф. 21 - 22 декабря 2020 года ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации ; Российский фонд фундаментальных исследований ; ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет». - Тамбов : Изд-во Першина Р. В., 2021. - С. 336 - 339.

96. Новицкий, Н. И. Организация, планирование и управление производством / Н. И. Новицкий, В. П. Пшуто. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 576 с.

97. Организация производства и управление предприятием : учебник / под ред. О. Г. Туровца. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 316 с.

98. Инютина, К. В. Модели задач планирования производства и материально-технического обеспечения АСУП / К. В. Инютина, В. Н. Куровский. - М. : Статистика, 1975. - 134 с.

99. Системы диспетчеризации и управления : учебное пособие / В. Г. Матвей-кин, Б. С. Дмитриевский, И. С. Панченко, М. В. Кокорева - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. - 96 с.

100. Конвей, Р. В. Теория расписаний / Р. В. Конвей, В. А. Максвелл, Л. В. Миллер. - М. : Наука, 1975. - 360 c.

101. Де Роза, К. Планирование ресурсов в зависимости от потребностей клиента (CSRP - Customer Synchronized Resource Planning): Новый норматив для изготовителей / К. Де Роза. - М. : СОКАП, 1998. -110 с.

102. Матвейкин, В. Г. Однопроходный алгоритм составления расписаний для мелкосерийных и единичных производств / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, С. Е. Хлебников // Системы управления и информационные технологии. - 2007. -№ 4(30). - С. 69 - 73.

103. Матвейкин, В. Г. Использование генетического алгоритма при оперативном управлении поточным производством / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, Н. В. Жданова // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. - 2007. - № 12. - С. 56 - 58.

104. Оперативное планирование и управление сложными объектами : в 10 т. Т. 5 / Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова, И. А. Канавалов, С. Н. А. Аль Кнфер ; под общ. ред. О. В. Миловзорова // Современные технологии в науке и образовании -

СТНО-2020 : сб. тр. III Междунар. науч.-техн. форума. - Рязань : Рязан. гос. радио-техн. ун-т, 2020. - С. 162 - 166.

105. Смирнова, Г. Н. Проектирование экономических информационных систем / Г. Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю. Ф. Тельнов ; под ред. Ю. Ф. Тельнова. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 512 с.

106. Черемных, С. В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии : практикум / С. В. Черемных, И. О. Семенов, B. C. Ручкин. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 192 с.

107. Лемкина, М. В. Управление планированием производственного расписания в пищевых производствах [Электронный ресурс] : в 2-х т. / М. В. Лемкина,

A. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский // Цифровизация агропромышленного комплекса : сб. науч. ст. II Междунар. науч.-практ. конф. Тамбов, 21 - 23 октября 2020 г. - Тамбов : Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2020. - С. 752 - 755.

108. Информационная система управления производственными процессами / Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова, И. А. Канавалов, А. Ш. Н. Сенан // Актуальные вопросы развития современных технологий : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. (3 марта 2022 г.). - Петрозаводск : МЦНП «Новая наука», 2022. - С. 80 - 85.

109. Управление ресурсным планированием проектов на примере составления производственного расписания / В. Г. Матвейкин, В. А. Немтинов, Б. С. Дмитриевский, М. В. Лемкина, А. А. Терехова, П. K. Правин // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2020. - Т. 26, № 1. - С. 33 - 42. -DOI: 10.17277/vestnik.2020.01.pp.033-042

110. Modelling of project planning processes in high-tech technologies in the development of intelligent transport systems / V. Matveykin, V. Nemtinov,

B. Dmitrievsky, A. Terekhova and K. Praveen // IOP Conf. Series : Materials Science and Engineering 918 (2020) 012195. - DOI: 10.1088/1757-899X/918/1/012195

111. Терехова, А. А. Цифровая информационная система маркетинговых исследований / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, А. Ш. Н. Сенан // Технологическое предпринимательство, коммерциализация результатов интеллектуальной

деятельности и трансфер технологий : материалы I Всерос. науч.-практ. конф. -Пермь - Екатеринбург, 2021. - С. 553 - 557.

112. Whitti, S. 2005 International Journal of Project Management 23(8) 575 https://doi.Org/10.1016/j.ijproman.2005.06.005.

113. Принятие решений при прогнозировании сбыта продукции [Электронный ресурс] / А. А. Терехова, Б. С. Дмитриевский, М. А. Д. Аль Амиди, А. Ш. Н. Сенан // Моделирование энергоинформационных процессов : сб. ст. IX Национальной науч.-практ. конф. с междунар. участием (22 - 24.12.2020). - Воронеж. гос. ун-т инж. технол. - Воронеж : ВГУИТ, 2021. - С. 155 - 158.

114. Дмитриевский, Б. С. Автоматизированная система управления сбытом готовой продукции : в 10 т. Т. 4 / Б. С. Дмитриевский, А. А. Терехова ; под общ. ред. О. В. Миловзорова // Современные технологии в науке и образовании - СТН0-2021 : сб. тр. IV Междунар. науч.-техн. форума. - Рязань : Рязан. гос. радиотехн. ун-т,

2021. - С. 236 - 240.

115. Моделирование процессов сбыта готовой продукции / А. А. Терехова, М. А. Д. Аль Амиди, А. Ш. Н. Сенан, Б. С. Дмитриевский ; под ред. Д. Н. Бори-сова // Информатика: проблемы, методы, технологии : материалы XXII Междунар. науч.-практ. конф. им. Э. К. Алгазинова. Воронеж, 10 - 12 февраля 2022 г. -

2022. - С. 1084 - 1090.

116. Надежность и защита информации автоматизированных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / М. Н. Краснянский, В. Г. Матвейкин, А. В. Затонский, Б. С. Дмитриевский, Е. А. Митюков, А. А. Терехова. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2022.

117. Модель оценки легитимности файлов, передаваемых в корпоративных сетях / А. В. Затонский, Б. С. Дмитриевский, Е. А. Митюков, А. А. Терехова, М. А. Д. Аль Амиди // Защита информации. Инсайд. - 2022. - № 3(105). -С. 64 - 67.

118. Митюков, Е. А. Повышение надежности автоматизированных систем управления промышленными объектами путем совершенствования уровня их

информационной безопасности : дис ... канд. техн. наук : 2.3.3/ Митюков Евгений Алексеевич. - Тамбов, 2021. - 211 с.

119. Митюков, Е. А. Модель обнаружения фишинговых атак на основе гибридного подхода для защиты автоматизированных систем управления производством / Е. А. Митюков, А. В. Затонский // Вестник Южно-Уральского гос. ун-та. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2020. - Т. 20, № 2. -С. 56 - 66.

120. Митюков, Е. А. Модель определения фишинга на основе гибридного подхода для защиты АСУП / Е. А. Митюков, А. В. Затонский // Защита информации. Инсайд. - 2020. - № 3(93). - С. 42 - 47.

121. Повышение уровня информационной безопасности опубликованных корпоративных ресурсов в Интернете / А. В. Затонский, Б. С. Дмитриевский, Е. А. Митюков, А. А. Терехова, О. Х. Я. Аль-Хамами // Защита информации. Инсайд. - 2022. - № 3(105). - С. 68 - 71.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ПОДСИСТЕМЫ «ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА»

Модель данных в виде БЯ-диаграммы приведена на рисунке А.1.

Показатели

Резервы

Группы резер вов Код резервов

Код группы резервов 1 Г* Наименование резерва 1 Код факторов ^К) 1 Код группы резервов ™

Наименование группы резерво

Факторы

Код факторов

Наименование фактора Код группы факторов

Группы факторов

| Код группы факторов

I ^ Наименование группы факторов

Рисунок А.1 - БЯ-диаграмма подсистемы «Оценка производительности труда»

Ниже приведено описание таблиц (сущностей), полей, содержащихся в ней, и типов данных.

Таблица А.1 - Сущность «Заработная плата»

Наименование поля Описание Тип данных

Табельный номер Номер, присвоенный сотруднику по порядку (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код периода (ключевое поле) Text

Заработная плата Заработная плата сотрудника Float

Таблица А.2 - Сущность «Рабочее время»

Наименование поля Описание Тип данных

Код должности Идентификационный код должности (ключевое поле) Integer

Код оборудования Идентификационный код оборудования (ключевое поле) Integer

Наименование времени Наименование рабочего времени (оперативное, основное, вспомогательное и т.д.) Text

Количество времени Значение рабочего времени Integer

Код периода Идентификационный код периода, за который рассчитывается рабочее время Integer

Потери рабочего времени Время, в которое работник присутствует на рабочем месте, но не занят реализацией производственной программы или отсутствует на рабочем месте в рабочее время Integer

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения Text

Сумма затрат рабочего времени Сумма затрат рабочего времени Float

Наименование поля Описание Тип данных

Код операции Идентификационный код операции (ключевое поле) Integer

Табельный номер Номер, присвоенный сотруднику по порядку (ключевое поле) Integer

Код продукции Идентификационный код продукции, изготавливаемой при выполнении данной работы Integer

Код детали Идентификационный код детали, изготавливаемой при выполнении данной работы Integer

Количество единиц работы Количество выполненных единиц работы Integer

Таблица А.4 - Сущность «Операции»

Наименование поля Описание Тип данных

Код операции Идентификационный код операции (ключевое поле) Integer

Наименование операции Наименование производимой операции Text

Таблица А.5 - Сущность «Учетный период»

Наименование поля Описание Тип данных

Код периода Идентификационный код учетного периода (ключевое поле) integer

Наименование периода Наименование учетного периода Text

Таблица А.6 - Сущность «Продукция»

Наименование поля Описание Тип данных

Код продукции Идентификационный код продукции (ключевое поле) Integer

Наименование продукции Наименование производимой продукции Text

Количество произведенной продукции Количество произведенной продукции Integer

Количество брака продукции Количество бракованной продукции Integer

Код единицы измерения Идентификационный код единиц измерения Integer

Наименование поля Описание Тип данных

Код детали Идентификационный код детали (ключевое поле) Integer

Наименование детали Наименование производимой детали Text

Количество деталей Количество произведенных деталей Integer

Код единицы измерения Идентификационный код единиц измерения Integer

Таблица А.8 - Сущность «Единицы измерения»

Наименование поля Описание Тип данных

Код единицы измерения Идентификационный код единиц измерения (ключевое поле) Integer

Наименование единицы измерения Наименование единиц измерения Text

Таблица А.9 - Сущность «Состав продукции»

Наименование поля Описание Тип данных

Код продукции Идентификационный код продукции (ключевое поле) Integer

Код детали Идентификационный код детали (ключевое поле) Integer

Количество деталей в продукции Количество деталей в продукции Integer

Таблица А.10 - Сущность «Продукция, произведенная подразделением»

Наименование поля Описание Тип данных

Код подразделения Идентификационный код подразделения (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код периода (ключевое поле) Text

Код продукции Идентификационный код продукции (ключевое поле) Integer

Количество продукции Количество продукции, произведенной данным подразделением Integer

Наименование поля Описание Тип данных

Код подразделения Идентификационный код подразделения (ключевое поле) Integer

Код детали Идентификационный код продукции (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код периода (ключевое поле) Integer

Количество деталей Количество продукции, произведенной данным подразделением Integer

Таблица А.12 - Сущность «Подразделение»

Наименование поля Описание Тип данных

Код подразделения Идентификационный код подразделения (ключевое поле) Integer

Наименование подразделения Наименование подразделения Text

Удельный вес работающих в общем количестве работающих Удельный вес работающих в данном подразделении от общего количества работающих на предприятии Float

Таблица А.13 - Сущность «Штат предприятия»

Наименование поля Описание Тип данных

Код должности Идентификационный код должности (ключевое поле) Integer

Наименование должности Наименование должности сотрудника Text

Разряд Наименование разряда определенной должности Integer

Количество ставок Количество тарифных ставок Integer

Численность сотрудников Численность сотрудников предприятия Integer

Наименование поля Описание Тип данных

Код показателя Идентификационный код показателя (ключевое поле) Integer

Наименование показателя Наименование показателя производительности труда Text

Таблица А.15 - Сущность «Показатели подразделения»

Наименование поля Описание Тип данных

Код подразделения Идентификационный код подразделения (ключевое поле) Integer

Код показателя Идентификационный код показателя (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код периода (ключевое поле) Integer

Значения показателей Значения определенных показателей производительности труда по подразделениям Float

Таблица А.16 - Сущность «Показатели сотрудника»

Наименование поля Описание Тип данных

Табельный номер Номер, присвоенный сотруднику по порядку (ключевое поле) Integer

Код показателя Идентификационный код показателя (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код периода (ключевое поле) Integer

Значения показателей продукции Значения определенных показателей производительности труда на каждого сотрудника Float

Таблица А.17 - Сущность «Группы факторов»

Наименование поля Описание Тип данных

Код группы факторов Идентификационный код группы факторов (ключевое поле) Integer

Наименование группы факторов Наименование группы факторов Text

Наименование поля Описание Тип данных

Код факторов Идентификационный код факторов (ключевое поле) Integer

Наименование фактора Наименование факторов, влияющих на повышение производительности труда Text

Код группы факторов Идентификационный код группы факторов Integer

Таблица А.19 - Сущность «Значения факторов»

Наименование поля Описание Тип данных

Код факторов Идентификационный код факторов (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код учетного периода (ключевое поле) Integer

Значения Значения факторов, влияющих на повышение производительности труда Float

Таблица А.20 - Сущность «Группы резервов»

Наименование поля Описание Тип данных

Код группы резервов Идентификационный код группы резервов (ключевое поле) Integer

Наименование группы резервов Наименование группы резервов Text

Таблица А.21 - Сущность «Оборудование»

Наименование поля Описание Тип данных

Код оборудования Идентификационный код оборудования (ключевое поле) Integer

Наименование оборудования Наименование используемого оборудования Text

Количество ед-ц оборудования Количество единиц оборудования Integer

Номер производственной линии Номер производственной линии, на которой установлено данное оборудование Integer

Наименование поля Описание Тип данных

Код резервов Идентификационный код резервов (ключевое поле) Integer

Наименование резерва Наименование резерва Text

Код факторов Идентификационный код факторов, влияющих на повышение производительности труда Integer

Код группы резервов Идентификационный код группы резервов Integer

Таблица А.23 - Сущность «Значения резервов»

Наименование поля Описание Тип данных

Код резервов Идентификационный код резервов (ключевое поле) Integer

Код периода Идентификационный код учетного периода (ключевое поле) Integer

Значения Значения резервов, повышающих производительность труда Float

Таблица А.24 - Сущность «Сотрудники»

Наименование поля Описание Тип данных

Табельный номер Номер, присвоенный сотруднику по порядку (ключевое поле) Integer

ФИО Фамилия, имя, отчество сотрудника Text

Код должности Идентификационный код должности сотрудника Integer

Код подразделения Идентификационный код подразделения, в котором работает сотрудник Integer

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ПОДСИСТЕМЫ «УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ»

Основными сущностями являются справочники: «Изделия», «Сырье», «Материалы», «Комплектующие», «Единицы измерения», «ТЭР», «Состав изделий», «Расход материалов», «Расход сырья», «Расход комплектующих», «Расход ТЭР», «Выпуск», «Цеха и подразделения», «Сотрудники», «Налоги», «Объекты основных средств (ОС)», «Незавершенное производство», «Единицы измерения», «Период», «Инновационные изделия», «Состав инновационного изделия», «Выпуск инновационного изделия».

Ниже приведено описание таблиц (сущностей), полей содержащихся в ней, и типов данных (см. Таблицы Б.1 - Б.19).

Таблица Б.1 - Единицы измерения

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения (ключевое поле) INTEGER

Наименование единицы измерения Наименование единицы измерения VARCHAR(100)

Таблица Б.2 - Изделия

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код изделия Идентификационный код изделия (ключевое поле) INTEGER

Наименование изделия Наименование готового изделия VARCHAR(100)

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения INTEGER

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код изделия Идентификационный код изделия (ключевое поле) INTEGER

Код подразделения Идентификационный код цеха или подразделения, в котором производится изделие (ключевое поле) INTEGER

Код периода Код периода, в котором произведено изделие (ключевое поле) INTEGER

Плановый выпуск Объем планового выпуска изделия FLOAT

Фактический выпуск Объем фактического выпуска изделия FLOAT

Таблица Б.4 - ТЭР (Топливно-энергетические ресурсы)

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код ТЭР Идентификационный код топливно-энергетического ресурса (ключевое поле) INTEGER

Наименование ТЭР Наименование топливно-энергетического ресурса VARCHAR(100)

Стоимость ТЭР Стоимость единицы топливно-энергетического ресурса FLOAT

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения INTEGER

Таблица Б.5 - Норма ТЭР

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код ТЭР Идентификационный код топливно-энергетического ресурса (ключевое поле) INTEGER

Код подразделения Идентификационный код цеха или подразделения (ключевое поле) INTEGER

Количество ТЭР Количество израсходованного ТЭР FLOAT

151

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код изделия Идентификационный код изделия (ключевое поле) INTEGER

Количество Количество изделий в незавершенном производстве FLOAT

Таблица Б.7 - Сырье

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код сырья Идентификационный код сырья (ключевое поле) INTEGER

Наименование сырья Наименование сырья VARCHAR(100)

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения INTEGER

Стоимость сырья Стоимость единицы сырья FLOAT

Таблица Б.8 - Инновационные изделия

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код инновационного изделия Идентификационный код инновационного изделия (ключевое поле) INTEGER

Наименование инновационного изделия Наименование инновационного изделия VARCHAR(100)

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения INTEGER

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код налога Идентификационный код уплачиваемого налога или сбора (ключевое поле) INTEGER

Код периода Идентификационный код периода, за который уплачен налог или сбор (ключевое поле) INTEGER

Наименование налога Наименование уплачиваемого налога или сбора VARCHAR(100)

Периодичность уплаты Периодичность уплаты налога или сбора DATE

Сумма уплаты Сумма уплаченного налога или сбора FLOAT

Таблица Б.10 - Сотрудники

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код сотрудника Идентификационный код сотрудника (ключевое поле) INTEGER

ФИО сотрудника Фамилия, имя, отчество сотрудника VARCHAR(100)

Оклад сотрудника Сумма месячного оклада сотрудника FLOAT

Надбавки Сумма надбавок к заработной плате сотрудника FLOAT

Социальные отчисления Сумма социальных отчислений от заработной платы сотрудника FLOAT

Код подразделения Идентификационный код цеха или подразделения, в котором работает сотрудник INTEGER

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код инновационного изделия Идентификационный код инновационного изделия (ключевое поле) INTEGER

Код сырья Идентификационный код сырья (ключевое поле) INTEGER

Код материала Идентификационный код материала (ключевое поле) INTEGER

Код комплектующего Идентификационный код комплектующего (ключевое поле) INTEGER

Количество сырья Количество сырья в единице изделия FLOAT

Количество материала Количество материала в единице изделия FLOAT

Количество комплектующего Количество комплектующего в единице изделия FLOAT

Таблица Б.12 - Цеха и подразделения

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код подразделения Идентификационный код цеха или подразделения (ключевое поле) INTEGER

Наименование подразделения Наименование цеха или подразделения VARCHAR(100)

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код объекта Идентификационный код объекта основных средств (первичный ключ) INTEGER

Код подразделения Идентификационный код цеха или подразделения, в котором находится объект ОС (ключевое поле) INTEGER

Наименование ОС Наименование объекта основных средств VARCHAR(100)

Инвентарный номер Инвентарный номер объекта основных средств INTEGER

Дата ввода Дата ввода в эксплуатацию объекта основных средств DATE

Дата ремонта Дата ремонта объекта основных средств DATE

Стоимость ремонта Стоимость ремонта основных средств FLOAT

Начальная стоимость Начальная стоимость объекта основных средств FLOAT

Срок эксплуатации Срок эксплуатации объекта основных средств DATE

Сумма ежемесячной амортизации Сумма ежемесячных амортизационных отчислений за объект основных средств FLOAT

Остаточная стоимость Остаточная стоимость объекта основных средств FLOAT

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код изделия Идентификационный код изделия (ключевое поле) INTEGER

Код сырья Идентификационный код сырья (ключевое поле) INTEGER

Код материала Идентификационный код материала (ключевое поле) INTEGER

Код комплектующего Идентификационный код комплектующего (ключевое поле) INTEGER

Количество сырья Количество сырья в единице изделия FLOAT

Количество материала Количество материала в единице изделия FLOAT

Количество комплектующего Количество комплектующего в единице изделия FLOAT

Таблица Б.15 - Брак

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код изделия Идентификационный код изделия (ключевое поле) INTEGER

Количество Количество бракованных изделий FLOAT

Таблица Б.16 - Материалы

Поля таблицы Описание Тип данных

1 2 3

Код материала Идентификационный код материала (ключевое поле) INTEGER

Наименование материала Наименование материала VARCHAR(100)

Стоимость материала Стоимость единицы материала FLOAT

Код единицы измерения Идентификационный код единицы измерения INTEGER