Динамические модели управления запасами в условиях стохастического спроса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Сопко, Михаил Валерьевич

• Сопко, Михаил Валерьевич
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Сопко, Михаил Валерьевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ........................................................................................................................................4

ГЛАВА 1. ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ............................................................................10

1.1. Динамические задачи управления запасами в условиях стохастического спроса.............10

1.2. Основные подходы к решению динамических задач управления запасами в условиях стохастической неопределенности..............................................................................................16

1.3. Динамические модели управления запасами с целью максимизации прибыли в условиях

стохастического спроса...............................................................................................................21

Выводы по первой главе..............................................................................................................26

ГЛАВА 2. АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ С ЦЕЛЬЮ МАКСИМИЗАЦИИ ПРИБЫЛИ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОГО СПРОСА. 28

2.1. Условия оптимальности для динамических задач управления запасами с целью максимизации прибыли для ожидаемого спроса........................................................................28

2.2. Условия оптимальности для динамических задач управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли............................................................................................32

2.3. Численные алгоритмы решения...........................................................................................45

Выводы по второй главе..............................................................................................................53

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОГО СПРОСА..................................................54

3.1. Основные требования к современным автоматизированным системам управления запасами.......................................................................................................................................54

3.2. Схема работы и модульная структура автоматизированной системы управления запасами «АСУЗТП»..................................................................................................................................60

3.3. Функциональные возможности «АСУЗ ТП».......................................................................63

Выводы по третьей главе.............................................................................................................70

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОГО СПРОСА..................................................71

4.1. Схема вычислительных экспериментов...............................................................................71

4.2. Результаты численных экспериментов с использованием метода статистических испытаний....................................................................................................................................77

4.3. Результаты численных экспериментов на реальных данных..............................................85

Выводы по четвертой главе.........................................................................................................89

ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................................................91

Список литературы 93

ПРИЛОЖЕНИЯ 104

Приложение 1 Свидетельство о регистрации электронного ресурса 104

Приложение 2 Место «АСУЗ ТП» при управлении запасами на предприятии 105

Приложение 3 Описание полей таблицы «Продажи» 106

Приложение 4 Описание полей таблицы «Товары» 107

Приложение 5 Описание полей таблицы «Остатки» 108 Приложение 6 Описание полей таблицы «Прогнозы» в случае использования методов

прогнозирования 109 Приложение 7 Описание полей таблицы «Прогнозы» при вычислении статистических

характеристик объемов продаж 110 Приложение 8 Описание полей таблицы «Прогнозы» при расчете объемов продаж на основе

таблицы эмпирического ряда распределения 111

Приложение 9 Описание полей таблицы «Заказы» 112

Приложение 10 Схема связей модулей АСУЗ ТП 113

Приложение 11 Описание функций модулей 114

Приложение 12 Пример таблицы для загрузки информации об объемах продаж 116

Приложение 13 Пример таблицы для загрузки информации о ценах и затратах 117

Приложение 14 Пример таблицы для загрузки информации об остатках 118

Приложение 15 Пример работы алгоритма 1 119

Приложение 16 Пример работы алгоритма 2 120

Приложение 17 Пример работы алгоритма 3 121

Приложение 18 Пример работы алгоритма 4 122

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамические модели управления запасами в условиях стохастического спроса»

Актуальность работы. Актуальность решения задач управления запасами обусловлена тем, что на многих предприятиях в запасы вложены существенные денежные средства, поэтому их обоснованное снижение даже на несколько процентов приводит к ощутимой экономии финансовых ресурсов.

Деятельность большинства предприятий существенно зависит от спроса на его продукцию. Недостаточное количество запасов приводит к дефициту, упущенной прибыли (в случае потери неудовлетворенного спроса) и возможной потере клиентов в будущем. Излишек запасов приводит к потерям, связанным с «омертвлением» средств и увеличению затрат на приобретение и хранение.

Принятие решений о размере заказа в условиях высоко вариативного стохастического спроса является сложной задачей, достаточно часто возникающей на практике, в частности, в деятельности торговых предприятий. В данной ситуации наиболее адекватное описание процесса управления запасами осуществляется при помощи многоэтапных динамических моделей управления запасами в условиях стохастического спроса, которые в силу своей сложности реже представлены в исследованиях и требуют дальнейшего изучения.

Степень разработанности темы. Задачи управления запасами, в том числе динамические, рассмотрены в работах Рыжикова Ю.И., Бродецкого Г.Л., Домбровского В.В., Чаусовой Е.В., Шорикова А.Ф., Пинигина Е.Б., Силвера Э.А., Петерсона Р. и др. [9, 10, 11,21, 22, 43, 44, 75, 83, 102].

Исследованию динамических задач управления запасами в условиях стохастического спроса посвящены работы Токарева В.В., Шохиной Т.Е., Манделя A.C., Семенова Д.А., Акзетра С., Хедли Дж., Тарима С.А., Росси Р. и др. [33,68, 81,92, 98, 106, 107].

Динамические модели управления запасами в условиях стохастического спроса обычно представляют собой задачи стохастического программирования, ставящие целью минимизацию ожидаемых суммарных затрат (максимизацию

прибыли), с учетом специфики системы управления запасами (способ контроля запасов, особенности пополнения, хранения запасов и т.д.).

В большей степени представлены исследования, в которых предполагается, что спрос является стационарным [33, 43, 44, 81]. Существенно реже - когда спрос является нестационарным [98, 106, 107]. Алгоритмы решения задач в этом случае, как правило, опираются на предположения о виде распределения спроса.

В исследованиях по управлению запасами динамика запасов представлена обычно для случая, когда дефицит не допускается, а также для случая, когда спрос откладывается (может быть удовлетворен в следующих периодах). Динамика запасов (дефицита) в этих ситуациях существенно проще, чем в случае потери неудовлетворенного спроса, который достаточно часто встречается на практике.

Существующие методы и алгоритмы решения многошаговых задач управления запасами в условиях стохастического спроса получены для специальных классов задач, которые учитывают специфику деятельности предприятия, особенности целевой функции и ограничений. Несмотря на имеющиеся результаты, динамические задачи управления запасами в условиях стохастического спроса требуют проведения дальнейших исследований.

Цель исследования - разработка и реализация алгоритмов решения динамических задач управления запасами с целью максимизации прибыли в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

Для достижения цели в работе были поставлены следующие задачи.

1. Разработать динамические модели управления запасами с целью максимизации прибыли в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

2. Разработать численные алгоритмы решения динамических задач оптимизации запасов.

3. Реализовать численные алгоритмы решения динамических задач оптимизации запасов в виде программного комплекса.

4. Провести вычислительные эксперименты, оценить эффективность предложенных алгоритмов.

Объектом исследования являются предприятия, функционирующие на рынке в условиях стохастического спроса.

Предметом исследования является процесс управления запасами в условиях стохастического спроса на предприятиях, большое значение в деятельности которых имеют потери от неудовлетворенного спроса, экономико-математические методы и модели управления запасами.

Научная новизна исследования заключается в следующем.

1. В области развития качественных и приближенных аналитических методов исследования математических моделей:

Разработаны динамические модели управления запасами с целью максимизации суммарной прибыли (без учета затрат на оформление и хранение) в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

Разработаны динамические модели управления запасами с целью максимизации суммарной прибыли со штрафом за дефицит специального вида в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос откладывается.

Доказано, что динамические задачи с целью максимизации прибыли для ожидаемых (прогнозных) значений спроса в случае потери неудовлетворенного спроса и в случае отложенного спроса имеют решение и множества их решений совпадают.

Доказаны необходимые и достаточные условия оптимальности для динамических задач максимизации прибыли для ожидаемых значений спроса.

Для однопериодных задач управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли доказаны необходимые и достаточные условия оптимальности.

Для двухпериодной задачи управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли в случае отложенного спроса доказаны необходимые и

достаточные условия оптимальности в предположении, что спрос в каждом периоде имеет распределение, сосредоточенное на отрезке, и функция плотности непрерывна на этом отрезке. Для равномерного распределения построено множество решений данной задачи.

2. В области разработки, обоснования и тестирования эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий:

На основе полученных условий оптимальности разработаны численные алгоритмы решения динамических задач оптимизации запасов с целью максимизации прибыли в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

3. В области реализации эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента:

Разработан и зарегистрирован программный комплекс для поддержки принятия решений в сфере управления запасами торгового предприятия на основе разработанных математических динамических моделей и численных алгоритмов решения динамических задач управления запасами в условиях стохастического спроса.

Теоретическая значимость исследования заключается в решении актуальных динамических задач управления запасами с целью максимизации прибыли в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные в работе подходы, модели, алгоритмы и программный комплекс управления запасами способствуют повышению принятия рациональных и обоснованных решений при управлении запасами в условиях высоко вариативного стохастического спроса.

Предложенные алгоритмы вычисления оптимальных размеров заказов могут быть использованы в реальной деятельности предприятий. Разработанный

программный комплекс представляет собой удобный инструмент поддержки принятия решений в сфере управления запасами торгового предприятия в условиях стохастического спроса.

Методология и методы исследования. В ходе исследования были использованы методы исследования операций, системного анализа, оптимизации, теории вероятностей, математической статистики и эконометрического моделирования. При исследовании эффективности алгоритмов управления запасами применялся метод статистических испытаний.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Динамические модели управления запасами с целью максимизации прибыли для ожидаемого спроса и целью максимизации ожидаемой прибыли в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется и в случае, когда неудовлетворенный спрос откладывается.

2. Необходимые и достаточные условия оптимальности для динамических задач управления запасами с целью максимизации прибыли для ожидаемых (прогнозных) значений спроса в случаях потерянного и отложенного неудовлетворенного спроса.

3. Необходимые и достаточные условия оптимальности для однопериодных задач управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли в условиях стохастического спроса.

4. Необходимые и достаточные условия оптимальности для двухпериодной задачи управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли в условиях стохастического спроса в случае отложенного неудовлетворенного спроса.

5. Численные алгоритмы решения динамических задач оптимизации запасов в условиях стохастического спроса для случая, когда неудовлетворенный спрос теряется, которые реализованы в виде программного комплекса.

Степень достоверности результатов. Достоверность полученных результатов обусловлена корректным использованием математического аппарата.

Полученные в ходе исследования результаты согласуются с результатами других исследователей.

Апробация результатов исследования. Результаты проведенного исследования докладывались на шестой научной конференции «Экономика современной России: модели развития и регулирование динамики» (г. Екатеринбург, 2008 г), пятой международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Воронеж, 2009 г.), шестой Всероссийской конференции с международным участием «Математическое моделирование и краевые задачи» (г. Самара, 2009 г.), международной научной конференции «Взаимодействие реального и финансового сектора в трансформационной экономике» (г. Оренбург, 2010 г.), второй всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Математическое моделирование, численные методы и информационные системы» (г. Самара, 2010 г.), первой международной научно-практической конференции «Теория и практика в физико-математических науках» (г. Москва, 2011 г.).

Практическими результатами работы явились алгоритмы и программный комплекс, зарегистрированные в объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование» (ОФЭРНиО) - регистрация электронного ресурса «Автоматизированная система управления запасами торгового предприятия» (свидетельство о регистрации № 18172 от 27.04.2012).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 4 работы в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В опубликованных работах раскрыты основные положения проведенного исследования.

Объём и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 18 приложений. Объем диссертации составляет 122 страницы, включая 17 рисунков и 6 таблиц. Список литературы содержит 110 источников, в том числе 18 работ зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Сопко, Михаил Валерьевич

Итоги исследования

1. Разработаны динамические модели управления запасами с целью максимизации прибыли (без учета затрат на оформление и хранение) в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

2. Разработаны динамические модели управления запасами с целью максимизации прибыли (со штрафом за дефицит) в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос откладывается.

3. Доказано, что динамические задачи управления запасами с целью максимизации прибыли для ожидаемых (прогнозных) значений спроса в случае потери неудовлетворенного спроса и в случае отложенного спроса имеют решение и множества их решений совпадают.

4. Доказаны необходимые и достаточные условия оптимальности для динамических задач с целью максимизации прибыли для ожидаемых значений спроса.

5. Доказано, что многопериодные задачи управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли как в случае потери неудовлетворенного спроса, так и в случае отложенного спроса, имеют решение.

6. Для однопериодных задач управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли доказаны необходимые и достаточные условия оптимальности.

7. Для двухпериодной задачи управления запасами с целью максимизации ожидаемой прибыли в случае отложенного спроса доказаны необходимые и достаточные условия оптимальности в предположении, что спрос в каждом периоде имеет распределение, сосредоточенное на отрезке с непрерывной функцией плотности на этом отрезке. Для равномерного распределения построено множество решений данной задачи.

8. На основе полученных условий оптимальности разработаны численные алгоритмы решения динамических задач оптимизации запасов с целью

максимизации прибыли в условиях стохастического спроса в случае, когда неудовлетворенный спрос теряется.

9. Разработан и зарегистрирован программный комплекс для поддержки принятия решений в сфере управления запасами торгового предприятия на основе разработанных математических моделей и численных алгоритмов решения динамических задач управления запасами в условиях стохастического спроса.

10. Проведены вычислительные эксперименты, подтвердившие эффективность предложенных алгоритмов.

В качестве перспективы дальнейшей разработки темы можно отметить исследование динамических моделей управления запасами в условиях стохастического спроса с учетом динамики цен.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сопко, Михаил Валерьевич, 2013 год

1. Автоматизация закупок и оптимизация складских запасов на базе аналитической платформы Deductor [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http ://www.basegroup .ru/solutions/case/reserve_optimization.

2. Автоматизированная система управления и оптимизации товарных запасов и потоков. Руководство пользователя [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http ://www.logistware .com/ files/manual. doc.

3. Анализ спроса на товары [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://lC: Предприятие 8.

4. Аникин, Б.А. Коммерческая логистика: учебник / Б.А. Аникин, А.П. Тяпухин. -М.: Велби, 2005.

5. Банк сценариев - оптимизация запасов [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.basegroup.ru/solutions/scripts/filter/stock_optimization.

6. Бауэрсокс, Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок / Д. Дж. Бауэрсокс, Д. Дж. Клосс. - 2-е изд. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. - 640 с.

7. Беллман, Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. -М.: Наука. Физматлит, 1965. -460 с.

8. Блиева, Б.В. Управление закупками на торговом предприятии / Б.В. Блиева // Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - №20. - С. 39-43.

9. Бродецкий, Г.Л. Итерационная оптимизация эффективности управления запасами с учетом временной ценности денег (часть I) / Г.Л. Бродецкий, Р.И. Муравьев // Логистика. - 2011. - №2. - С. 50-52.

10.Бродецкий, Г.Л. Резерв повышения эффективности цепей поставок при управлении запасами / Г.Л. Бродецкий, H.A. Аксенова // Логистика. - 2011. -№1. - С. 30-35.

11 .Бродецкий, Г.Л. Управление запасами: учеб. пособие / Г.Л. Бродецкий. - М.:

Эксмо, 2008. - 352 с. 12.Буклет Inventor Soft [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://vvww.inventorsoft.ru/files/InventorSofitList.pdf.

13.Волобуева, Е.Ю. Возможности оптимизации объема заказа и цены реализации товара в цепи поставок / Е.Ю. Волобуева // Логистика. - 2010. - №3. - С. 36-37.

14.Гаджинский, A.M. Дифференцированное управление многономенклатурными запасами / A.M. Гаджинский // Справочник экономиста. - 2008. - №8. - С. 7682.

15.Гаджинский, A.M. Управление запасами в логистике / A.M. Гаджинский // Справочник экономиста. - 2008. - №2 (56). - С. 66-77.

16.Гаджинский, A.M. Управление запасами компании / A.M. Гаджинский // Справочник экономиста. - 2008. - №8. - С. 118-127.

17.Гаджинский, A.M. Управление широким ассортиментов: разделяй и властвуй / A.M. Гаджинский // Российская торговля. - 2010. - №7-8. - С. 60-62.

18.Добронравии, Е.Р. Система SIMPLE управляет запасами / Е.Р. Добронравии // Логистика. - 2008. - №2. - С. 18-19.

19.Добронравии, Е.Р. Содержание и использование показателя логистической рентабельности в работе торгового предприятия / Е.Р. Добронравии, А.Н. Стерлигова // Логистика и управление цепями поставок. - 2010. - №5 (40). - С. 38-44.

20.Добронравии, Е.Р. Управление запасами: имитационное моделирование и прогнозирование / Е.Р. Добронравии, Ю. Музыченко // Дистрибуция и логистика. - 2009. - №1. - С. 23-25.

21.Домбровский, В.В. Динамическая сетевая модель управления запасами с интервальной неопределенностью спроса / В.В. Домбровский, Е.В. Чаусова // Proceedings of International Conference RDAMM-2001. - 2001. - Vol. 6, Pt. 2. - P. 271-274.

22. Домбровский, B.B. Применение интервальных методов в управлении запасами / В.В. Домбровский, Е.В. Чаусова // Вычислительные технологии. - 2002. - №2. -С. 50-58.

23.Дубров, A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев; Под ред. Б.А. Лагоши. -М.: Финансы и статистика, 2000. - 176 с.

24.Ермольев, Ю.М. Математические методы исследования операций. Учебн. пособие для вузов / Ю.М. Ермольев, И.И. Ляшко, B.C. Михалевич, В.И. Тюптя. - Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1979. - 312 с.

25.Ермольев, Ю.М. Методы стохастического программирования / Ю.М. Ермольев. -М.: Наука, 1976. -240 с.

26.3айковская, Г.Г. К вопросу о реализации имитационной модели управления запасами на примере предприятия оптовой торговли / Г.Г. Зайковская // Логистика. - 2011. - №3. - С. 20-22.

27.Зайковская, Г.Г. Решение проблемы оптимизации товарного запаса на предприятиях оптовой торговли с применением методов имитационного моделирования / Г.Г. Зайковская // Логистика. - 2010. - №4. - С. 18-20.

28.3акупочно-логистические системы [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.plsystems.ru.

29.3акупочно-логистические системы [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://scm-book.ru/node/83.

30.Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.

31.Лукинский, В.В. Совершенствование аналитических методов управления запасами / В.В. Лукинский, Н.И. Фатеева // Логистика. - 2011. - №2. - С. 46-49.

32.Лю, Б. Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ. / Б. Лю. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2005. - 416 с.

33.Мандель, A.C. Адаптивные алгоритмы оценки параметров оптимальных стратегий управления запасами при ограниченном дефиците / A.C. Мандель, Д.А. Семенов // Автоматика и телемеханика. - 2008. - №6. - С. 117-128.

34.0 продукте [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www.forecastnow.ru/produkt.

35.Поляк, Б.Т. Введение в оптимизацию / Б.Т. Поляк. - М.: Наука, 1983. - 384 с.

36.Портал управление запасами [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://upravlenie-zapasami. ru/instrumenti-dlya-upravleniya-zapasami. html.

37.Постановка оптимизационной задачи [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://inventorsoft.ru/products/optimizer/optim.

38.Презентация Inventor [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.inventorsoft.ru/files/InventorSoftPresent.pdf.

39.Прогноз потребностей в товарах [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://lC: Предприятие 8.

40.Разгуляев, В. Автоматизация управления закупками: требования к ПО / В. Разгуляев // Логистика и управление. - 2007. - №7. - С. 72-75.

41.Расчет объема закупок на основании потребностей [Электронный ресурс]. -Режим доступа:

http://lC: Предприятие 8.

42.Розумеенко, М. Страховой запас в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / М. Розумеенко. - Режим доступа:

http://www.basegroup.ru/solutions/scripts/details/insurance_reserve.

43.Рыжиков, Ю.И. Теория очередей и управление запасами / Ю.И. Рыжиков. -СПб: Питер, 2001.-384 с.

44.Рыжиков, Ю.И. Управление запасами / Ю.И. Рыжиков. - М.: Наука, 1969. - 344 с.

45.Свиридова, O.A. Детерминированная и стохастическая модели минимизации издержек в системах управления запасами // Логистика. - 2011. - №4. - С. 2830.

46.Сергеев, В.И. Логистика в бизнесе / В.И. Сергеев. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 608 с.

47.Сопко, М.В. Автоматизированная система управления запасами торгового предприятия в условиях стохастического высоко вариативного спроса / М.В. Сопко // Логистика. - 2012. - №11. - С. 36-39.

48.Сопко, M.B. Автоматизированная система управления запасами торгового предприятия (информационная карта): свидетельство о регистрации электронного ресурса № 18172 / М.В. Сопко // Государственная академия наук РАО Институт научной и педагогической информации объединенный фонд электронных ресурсов «Наука и образование». - 27.04.2012.

49.Сопко, М.В. Автоматизированная система управления запасами торгового предприятия [Электронный ресурс] / М.В. Сопко // Хроники объединенного фонда электронный ресурсов «Наука и образование». - 2012. - №4 (35). - С. 27-28. - Режим доступа:

http ://ofernio .ru/portal/ne wspaper/ofernio/2 012/4. doc.

50. Сопко, M.B. Адаптивный алгоритм решения задачи управления запасами на производственном предприятии в условиях неопределенности спроса / М.В. Сопко // Голиковские чтения. Сборник научных трудов №4. - Челябинск: ЧелГУ, 2008. - С. 143-149.

51.Сопко, М.В. Алгоритм оптимизации ассортимента торгового предприятия в условиях неопределенности спроса / М.В. Сопко // Материалы Шестой Всероссийской конференции с международным участием «Математическое моделирование и краевые задачи» / СамГТУ, Самара, 2009. - Ч. 4. - С. 125-128.

52. Сопко, М.В. Двухпериодная задача управления запасами торгового предприятия с высокой вариацией спроса / Т.Б. Бигильдеева, М.В. Сопко // Логистика и управление цепями поставок. - 2013. - №2 (55). - С. 78-86.

53.Сопко, М.В. Задача управления однономенклатурными запасами торгового предприятия с неизвестными вероятностными характеристиками спроса / М.В. Сопко // Логистика. - 2012. - №3. - С. 28-30.

54.Сопко, М.В. О подходах к решению задачи управления запасами торгового предприятия в условиях неопределенности спроса / М.В. Сопко // Материалы Международной научной конференции «Взаимодействие реального и финансового сектора в трансформационной экономике» / Оренбургский государственный университет, Оренбург, 2010. - С. 832-836.

55.Сопко, М.В. О подходе к управлению однономенклатурными запасами торгового предприятия с высокой вариацией спроса / М.В. Сопко // Логистика и управление цепями поставок. - 2011. - №6 (47). - С. 78-86.

56.Сопко, М.В. О совершенствовании управления запасами на производственном предприятии в условиях неопределенности спроса / М.В. Сопко // Материалы Шестой научной конференции «Экономика современной России: модели развития и регулирование динамики» / Уральский государственный университет им. A.M. Горького. - Екатеринбург: Издательство УрГУ, 2008. -С. 200-202.

57.Сопко, М.В. Прогнозирование спроса при планировании ассортимента торгового предприятия / М.В. Сопко // Материалы V Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы»: в 2 ч. / [под общ. ред. В. В. Давниса]; Воронежский государственный университет [и др.]. - Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2009. - Ч. 1. - С. 77-81.

58.Сопко, М.В. Решение задачи управления многономенклатурными запасами торгового предприятия в условиях неопределенности спроса / М.В. Сопко // сб. статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Математическое моделирование, численные методы и информационные системы». Самара, 14-15 октября 2010 г. Самара: Изд-во «Самарский муниципальный институт управления», 2010. - С. 194-196.

59. Сопко, М.В. Управление однономенклатурными запасами торгового предприятия с высокой вариацией спроса / М.В. Сопко // Материалы I международной научно-практической конференции «Теория и практика в физико-математических науках (01.06.2011)». - Москва: Издательство «Спутник+», 2011. - С. 35-37.

60.СППР [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://scm-book.ru/node/72.

61.СППР - программное обеспечение по управлению запасами и закупками [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http ://wtware. com/software .htm.

62.Сравнение SIMPLE с MRP-, SCM, ERP- системами [Электронный ресурс]. -Режим доступа:

http .//www.simple-logistics.com.ua/comparison%20simple-mrp. htm.

63.Стерлигова, A.H. Управление запасами в цепях поставок. Учебник / А.Н. Стерлигова. - М.: Инфра-М, 2008. - 430 с.

64.Стерлигова, А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? / А.Н. Стерлигова // Логинфо. - 2003. - №12. - С. 50-55.

65.Сухарев, А.Г. Курс методов оптимизации / А.Г. Сухарев, А.В. Тимохов, В.В. Федоров. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 367 с.

66.Сярдова, О.М. Управление запасами на предприятиях автомобилестроения / О.М. Сярдова // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2008. - №32. - С. 233-238.

67.Таха, Х.А. Введение в исследование операций / Х.А. Таха. - 7-е изд. - М.: Изд. дом «Вильяме», 2005. - 912 с.

68.Токарев, В.В. Вероятностно-гарантирующее планирование в конечношаговой задаче управления запасами / В.В. Токарев, Т.Е. Шохина // Автоматика и телемеханика. - 2000. - №6. - С. 79-90.

69.Фильтрация [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://inventorsoft.ru/products/forecaster/filtering.

70.Фин. подход к СУЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www.in ventorsoft.ru/files/InventorSoftLogist2010 .pdf.

71.Цаплин, Е. «1С: Предприятие 8.0» для современного бизнеса / Е. Цаплин // Бухгалтер и компьютер. - 2005. - №11 (74). - С. 39-41.

72.Цыплаков, А. Введение в прогнозирование в классических моделях временных рядов / А. Цыплаков // Квантиль. - 2006. - №1. - С. 3-19.

73.Читая, Г.О. Снабжение потребителей торговой организацией: взгляд через призму экономико-математического моделирования / Г.О. Читая // Справочник экономиста. - 2009. - №9 (75). - С. 92-97.

74.Ширяев, А.Н. Вероятность / А.Н. Ширяев. - М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы, 1980. - 576 с.

75.Шориков, А.Ф. Анализ результатов внедрения логистической компьютерной системы управления запасами на предприятии оптовой торговли / А.Ф. Шориков, Е.Б. Пинигин // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2006. - №4. - С. 68-74.

76.Шуремов, Е. Управление запасами [Электронный ресурс] / Е. Шуремов // «Экономика и жизнь». - 2004. - №19. - Режим доступа:

http ://www. akdi ,ru/avt-upr/INF_TEH/2 .htm

77.Эльяшевич, И.П. Прогнозирование потребности в материальных ресурсах логистике снабжения / И.П. Эльяшевич // Логистика и управление цепями поставок. - 2010. - №5 (40). - С. 27-37.

78.Юдин, Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования / Д.Б. Юдин. - М.: Сов. Радио, 1979. - 392 с.

79.Юдин, Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации / Д.Б. Юдин. - М.: Сов. Радио, 1974. - 400 с.

80.Юшко, В.Б. Реализация технологии управления запасами программным приложением «Оптимизация товарных запасов» [Электронный ресурс] / В.Б. Юшко. - Режим доступа:

http://upravlenie-zapasami.ru/optimizaciya-tovarnih-zapasov.

81.Axsâter, S. Inventory Control / S. Axsàter. - 2. ed. - Springer, 2006.

82.Bartmann, D. Inventory control: models and methods (Lecture notes in economics and mathematical systems) / D. Bartmann, M.J. Beckmann. - Berlin u.a. : Springer, 1992.-252 p.

83.Chausova, E.V. Dynamic network inventory control model with interval nonstationary demand uncertainty / E.V. Chausova // Numerical Algorithms. - 2004. -№37.-P. 71-84.

84.Cheaitou, A. Two-period production planning and inventory control / A. Cheaitou, C. van Delft, Y. Dallery, Z. Jemai // Int. J. Production Economics. - 2009. - №118. -P. 118-130.

85.Damien, P. Sampling truncated normal, beta, and gamma densities / P. Damien, S.G. Walker // Journal of Computational and Graphical Statistics. - 2001. - №10 (2). - P. 206-215.

86.Deductor Inventory Stock Optimization [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://scm-book.ru/node/8 5.

87.Deductor Inventory Stock Optimization - возможности (аналитическое описание) [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http ://www.basegroup ,ru/download/deductor_iso_info .pdf.

88.Deductor Inventory Stock Optimization - описание решения [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.basegroup.ru/download/deductor_iso.pdf.

89.Deductor Inventory Stock Optimization: оптимизация складских запасов [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.basegroup.ru/solutions/iso.

90.Deductor Inventory Stock Optimization: функциональные возможности [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.basegroup.ru/solutions/iso_func.

91.Forecast NOW! [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://scm-book.ru/node/107.

92.Hadley, G. Analysis of Inventory Systems / G. Hadley, T. Whitin. - Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1963.

93.Inventor [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://scm-book.ru/node/86. 94.Inventor Optimizer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://inventorsoft.ru/products/optimizer.

95.Johnson, N.L. Continuous univariate distributions / N.L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan. - Wiley, 1994.

96.Lynch, S. Introduction to applied bayesian statistics and estimation for social scientists / S. Lynch. - New York: Springer, 2007.

97.Robert, C.P. Simulation of truncated normal variables / C.P. Robert // Statistics and Computing. - 1995. - №5 (2). - P. 121-125.

98.Rossi, R. Replenishment planning for stochastic inventory systems with shortage cost / R. Rossi, S.A. Tarim, B. Hnich, S. Prestwich // Proceedings of the international conference on integration of AI and OR techniques in constraint programming for combinatorial optimization problems CP-AI-OR 2007. Lecture notes in computer science. - Springer. - 2007. - №4510. - P. 229-243.

99.Sen, R.P. Operations Research: Algorithms And Applications / R.P. Sen. - 1st Edition. - Phi Learning, New Delhi, 2010. - 800 p.

100. Shapiro, J.F. Modeling the Supply Chain / J.F. Shapiro. - Second edition. -Thomson, Brooks/cole, 2001. - 586 p.

101. Sharma, S.C. Operation Research: Inventory Control And Queuing Theory / S.C. Sharma. - 1st Edition. - Discovery Publishing House Pvt Ltd, 2006. - 336 p.

102. Silver, E.A. Decision Systems for Inventory Management and Production Planning / E.A. Silver, R. Peterson. - 2. ed. - New York u.a.: Wiley, 1985. - 722 p.

103. SIMPLE [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.simple-logistics.com.ua/simple.htm.

104. SIMPLE-system [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://scm-book.ru/SCM-software-review/Simplesoft.

105. Sopko, М. Stochastic one-nomenclature inventory control model of trade enterprise with the high variation of demand / M. Sopko // ZIRP 2012, International Scientific Conference «Development of Logistics Business and Transport System Supported by EU Funds», Zagreb: Fakultet prometnih znanosti, 2012. - P. 67-72.

106. Tarim, S.A. Cost-based filtering techniques for stochastic inventory control under under service level constraints / S.A. Tarim, B. Hnich, R. Rossi, S. Prestwich // Constraints. - 2009. - №14. - P. 137-176.

107. Tarim, S.A. Constraint programming for computing non-stationary (R,S) inventory policies / S.A. Tarim, B.A. Smith // European journal of operational research. -2008. -№189. - P. 1004-1021.

108. Wagner, H. Dynamic Version of the Economic Lot Size Model / H. Wagner, T. Whitin // Management Science. - 1958. - Vol. 5. - P. 89-96.

109. Waters, D. Inventory Control And Management / D. Waters. - 2nd Ed. - Wiley India Pvt Ltd, 2008. - 408 p.

110. Wilson, R.H. A scientific routine for stock control / R.H. Wilson // Harward business review. - 1934. - v. 13, № 1. - P. 116-128.