Динамические процессы в тонкой структуре ЭЭГ человека при произвольной двигательной активности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.13, кандидат биологических наук Бондарь, Александр Тимофеевич

• Бондарь, Александр Тимофеевич
• кандидат биологических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Бондарь, Александр Тимофеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Исследования механизмов произвольных

двигательных реакций у человека

1.2. Произвольные движения и физиологические

реакции организма

1.3. ЭЭГ и механизмы произвольных движений

1.4. Произвольные движения и динамические

процессы в ЭЭГ

1.5. Гетерогенность и полифункциональность традиционных

ЭЭГ ритмов и проблема частотного разрешения ЭЭГ

1.6. ЭЭГ осцилляторы, динамические изменения в тонкой ритмической структуре ЭЭГ и динамика произвольных реакций человека: перспективы исследований

Глава II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД И МЕТОДЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ

II. 1. Разработка динамических методов анализа для исследования тонкой ритмической структуры ЭЭГ при произвольных движениях

II.2. Методика экспериментов

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Глава III. ТОНКАЯ СТРУКТУРА АЛЬФА-ДИАПАЗОНА

ЭЭГ ПРИ СЕНСОМОТОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

III. I. Динамика спектров ЭЭГ в покое

Ш.2. Перестройки ЭЭГ спектров при сенсомоторных актах

Глава IV. ДИНАМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ЦНС ПРИ РАЗНЫХ ВИДАХ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ

IV. 1. Динамика спектров ЭЭГ по ходу эксперимента

IV.2. Анализ корреляционных зависимостей

IV.3. Обсуждение результатов

Глава V. ДИНАМИКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ КОРЫ И ВРЕМЕНИ РЕАКЦИИ НА ПРЕРЫВИСТЫЕ СВЕТОВЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ МЕНЯЮЩЕЙСЯ ЧАСТОТЫ

V. 1. Субъективные ощущения и время реакции при прерывистой фотостимуляции

V.2. Индивидуальные ЭЭГ-характеристики в фоне и их изменения при прерывистой фотостимуляции

V.3. Корреляционные зависимости между

показателями ЭЭГ и времени реакции

V.4. Динамические процессы в отдельных

спектральных компонентах ЭЭГ

V.5. Обсуждение результатов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ЛИТЕРАТУРА

Благодарности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамические процессы в тонкой структуре ЭЭГ человека при произвольной двигательной активности»

ВВЕДЕНИЕ

1 /<

Одно из центральных мест в физиологии высшей нервной деятельности принадлежит исследованиям функционального состояния ЦНС человеку при разных видах произвольной двигательной активности. Обусловлено это как большой теоретической значимостью исследований механизмов центральной регуляции произвольных движений человека, так и практическими задачами, связанными с быстрым изменением характера производственной, творческой и учебной деятельности в эпоху научно-технического прогресса (Ломов, 1985; Медведев, 1986) и необходимостью поиска путей оптимизации .этой деятельности. В современном обществе усложняющиеся по логической

' /г

структуре действия и операции (управление, принятие решения, наладка и коррекция технологических процессов и т.п.) требуют оптимальной двигательной реализации творческих решений (Медведев, 1986; Герасимов, 1990), а высокая ответственность оператора и безопасность современного производства диктуют повышенные требования к исполнительским действиям человека (Медведев, Аверьянов, 1989). В связи с этим, важное значение и особую актуальность приобретают исследования центральных процессов, сопровождающих развертывание во времени произвольных движений разной степени сложности.

Наиболее существенный прогресс в исследованиях центральных механизмов произвольных движений может быть достигнут с использованием анализа биопотенциалов, динамически варьирующих на поверхности коры, или метода электроэнцефалографии (ЭЭГ). В целом ряде экспериментальных исследований (Шеповальников, Цицерошин, 1979; Сологуб, 1981; Королькова и др., 1984; ЯоШ й а1., 1985; Котровская, 1989; ШБСоек й а1., 1989; МазЬш & а1., 1994; МсРаг1апс1, 1994; Лебедева и др., 1995; МиШоПапё, 1995;

Ри1уегши11ег е1 а1., 1995; 81егтап, 1996) выявлены важные закономерности

протекания ЭЭГ-реакций при разных видах произвольной двигательной активности человека.

В последнее время в данной области исследований наметилось два наиболее прогрессивных направления.

Первое направление связано с признанием динамического характера реакций ЦНС на внешние сенсорные воздействия, в частности, динамичности межполушарной функциональной асимметрии мозга. Еще сравнительно недавно это положение выдвигалось в качестве гипотезы (Костандов, 1978; Levy, 1983), а основные споры велись между сторонниками (Erlichman, Wiener, 1980) и противниками (Gevins et al., 1979) представления об отражении произвольных и когнитивных процессов в характере межполушарной асимметрии. В последние годы были получены убедительные свидетельства в пользу положения о динамичности специализации полушарий мозга в отношении определенной функции и их взаимодействии при осуществлении системной деятельности мозга. Вслед за констатацией нестабильности латерализации двигательных навыков (Schwartz et al., 1980) и наличия изменений под влиянием тренировки в способах переработки информации, специфичных для каждого полушария (Додонова и др., 1984), появились факты, свидетельствующие о динамическом чередовании функциональных асимметрий и симметрий в приспособительной деятельности ЦНС человека (Мороз и др., 1986), о существенных изменениях характера межполушарных взаимоотношений на разных стадиях выполнения задания (Орбачевская, Сербиненко, 1985; O'Boyle, 1985) и при различных уровнях познавательной активности (Hass, Whipple, 1985; Pulvermuller et al., 1995).

Второе направление связано с широким применением компьютерных методов спектрального анализа с увеличенным частотным разрешением, благодаря чему в последнее время выявлены некоторые новые значимые характеристики функциональных систем организма и расширена информационная емкость традиционно используемых показателей.

Так, при использовании быстрого преобразования Фурье с высоким разрешением по частоте было установлено, что низкочастотные фотоплетизмографические сигналы, оцениваемые ранее как "шум" электронной аппаратуры, в действительности являются следствием физиологических механизмов контроля артериального давления и температуры (Harness, Marjanovic, 1989). Использование спектрального временного картирования электрических потенциалов сердца (Ewing, 1991) позволило выделить новый важный фактор риска у больных, перенесших инфаркт миокарда - низкую вариабельность сердечного ритма. В области ЭЭГ главным итогом данного направления исследований явились констатация и экспериментальное подтверждение положения о гетерогенности и функциональной неравнозначности традиционных ЭЭГ ритмов (Свидерская и др., 1993; Фарберд Вильдавский, 1996). Динамичность реакций ЦНС на сенсорные воздействия и гетерогенность ритмических компонентов электрической активности мозга предполагают, что при произвольных двигательных ответах на предъявление внешних сигналов процессы сенсорно-моторной интеграции находят отражение в специфике изменений тонкой спектральной структуры ЭЭГ. В соответствии с этим потребовалась разработка оригинального динамического подхода к анализу ЭЭГ, который позволил выделять из суммарной электрической активности мозга узкочастотные спектральные компоненты и наблюдать динамику их выраженности как при внешних воздействиях, так и при выполнении произвольных движений. Разработанный подход был использован в экспериментальной части данного исследования, целью которого явилось исследование закономерностей динамики произвольной двигательной активности и сопровождающих ее динамических характеристик тонкой ритмической структуры ЭЭГ при разных экспериментальных условиях.

В первой части исследования стояла задача проанализировать отражение сенсомоторной деятельности в спектральных характеристиках альфа-диапазона частот ЭЭГ. В качестве экспериментальной модели были использованы уни- и

бимануальные простые двигательные реакции испытуемых на включение звуковых сигналов. Обоснованность такой постановки задачи исследования подтверждается многочисленными литературными данными (Селюков, 1976; Костандов и др., 1978; Полюхов, 1982; Мороз и др., 1986; Лебедева и др., 1995), продемонстрировавшими адекватность использования времени бимануальной двигательной реакции при изучении межполушарной функциональной асимметрии головного мозга человека. Показано, что анализ тонкой спектральной структуры ЭЭГ позволяет наблюдать гетерогенность ритмов электрической активности мозга, с наличием нескольких независимых осцилляторов, отстоящих друг от друга на 0,6-0,8 Гц и имеющих специфику проявления в полушариях коры.

Во второй части исследования показано, что активность индивидуальных осцилляторов, выявляемых в тонкой структуре ЭЭГ, может служить индикатором изменений функционального состояния субъекта не только при сенсомоторной деятельности, но и в условиях отсутствия сенсорных воздействий. Это продемонстрировано при анализе динамики корреляционных взаимосвязей между характерными для индивида узкочастотными ЭЭГ-компонентами в фоне и при двух несложных видах произвольной двигательной деятельности, отличающихся лишь по уровню когнитивной активности субъекта. Последние заключались в отмеривании по памяти секундных интервалов и совершении движений в удобном темпе (теппинг).

В третьей части исследования предпринят детальный анализ процессов сенсорно-моторной интеграции в условиях, когда предъявляемые сенсорные сигналы, требующие двигательных ответов испытуемых, вступают в избирательное взаимодействие с ритмической электрической активностью мозга. С этой целью в качестве сенсорных сигналов были использованы ритмические световые раздражители, которые, как известно, могут приводить к изменениям функционального состояния мозга (Смирнов и др., 1979; Петренко, 1982; Медведев, Миролюбов, 1984), особенно при фотостимуляции в р'итмё

собственных колебаний биопотенциалов коры (Ливанов, 1944; Бехтерева, Усов, 1960; Данилова, 1961, 1985; Циганек, Кудинова, 1974). Поскольку ритмические компоненты ЭЭГ обладают разной чувствительностью к той или иной частоте световых вспышек (Peacock, 1973; Шостак, Степанян, 1985), а полушария мозга характеризуются динамической специализацией в отношении восприятия ритмических компонентов стимуляции (Gordon, 1978; Mills, Rollman, 1980; Levy, 1983), была использована разночастотная стимуляция, при которой частота световых мельканий за время действия раздражителя (5 сек) изменялась либо от 15 до 5 Гц, либо от 15 до 25 Гц. Это позволило воздействовать на ЦНС всеми частотами, входящими в верхний и нижний поддиапазоны основных ритмов ЭЭГ, и проанализировать роль взаимодействия ритмической активности мозга с разночастотными световыми воздействиями в динамике ответных двигательных и ЭЭГ реакций.

В настоящем исследовании проведен анализ литературных данных и результатов собственных экспериментальных работ, который позволил выявить новые важные закономерности в организации произвольных действий человека, лежащие в основе механизмов сенсорно-моторной интеграции.

Заключение диссертации по теме «Физиология», Бондарь, Александр Тимофеевич

ВЫВОДЫ

1. Разработан метод динамического анализа тонкой спектральной структуры ЭЭГ, отличающийся наличием динамических перекрытий анализируемых участков записи ЭЭГ и введением селекции спектральных пиков в процессе гистограммного накопления спектров, который адекватен1 для исследования динамических процессов в ЭЭГ при произвольной двигательной деятельности человека. Он позволяет с высоким частотным разрешением (0,2 - 0,25 Гц) выделять из суммарной ЭЭГ спектральные компоненты с устойчивой выраженностью и наблюдать их динамику при выполнении разных произвольных двигательных задач.

2. При сенсомоторной деятельности в диапазоне альфа-ритма ЭЭГ выявлено несколько независимых генераторов, работающих на разных частотах. Унимануальная сенсомоторная деятельность приводйт к активации в сенсомоторной зоне контралатерального полушария характерной для него частоты колебаний биопотенциалов. Взаимная проекция разных частот ЭЭГ отражает процесс взаимодействия между полушариями и лежит в основе интеграции полушарий в единую функциональную систему.

3. При двух видах произвольной двигательной активности - теппинге и отмеривании секундных интервалов - в ЭЭГ выявляется от 5 до 8 характерных для данного субъекта узких частотных участков © устойчивой локальной выраженностью. Количество и частотные характеристики таких спектральных компонентов определяются, главным образом, исходной индивидуальной представленностью альфа-ритма ЭЭГ. У испытуемых с низкой представленностью альфа-ритма наблюдается тесная взаимосвязь между соседними ЭЭГ-полосами внутри дельта- и альфа-диапазонов, уровень которой падает при произвольных движениях. У испытуемых с выраженным альфа-ритмом наблюдается низкая взаимная корреляция ЭЭГ-полос, которая достоверно возрастает только в лобной области при более сложном задании отмеривания по памяти секундных интервалов. Отдельные спектральные компоненты ЭЭГ могут демонстрировать значимые корреляции с длительностью кардиоинтервалов ЭКГ и временными параметрами произвольных движений.

4. При последовательном предъявлении световых вспышек с возрастающей от 15 до 25 Гц и убывающей от 15 до 5 Гц частотой следования импульсов регистрируются как неспецифические реакции, наблюдаемые независимо от вида стимуляции, так и специфические, определяемые параметрами светового раздражителя. Первые заключаются в формировании "динамического стереотипа" ЭЭГ-реакций в условиях строгого чередования световых воздействий и пауз. Вторые проявляются по-разному в зависимости от действующей частоты фотостимулов и направления ее изменения. Возрастающая частота мельканий сопровождается негативными ощущениями испытуемых и завышением оценки ее длительности, а также увеличением асимметричности сенсомоторных ответов за счет более быстрого реагирования левой руки, чем правой. Кроме того, возрастающая частота фотостимуляции вызывает усиление выраженности доминирующего диапазона колебаний альфа-, активности ЭЭГ, в то время как фотостимуляция с убывающей частотой, наоборот, снижает амплитуду этих спектральных полос ЭЭГ. Стереотипные следовые реакции подавляются в том диапазоне ЭЭГ, который совпадает по частоте с диапазоном частот фотостимуляции.

5. При стереотипном предъявлении ритмических световых раздражителей с быстро изменяющейся частотой следования вспышек в результате резонансного взаимодействия происходит постепенное нарушение нормальных соотношений ЭЭГ, нашедшее отражение в динамике корреляционных зависимостей. При этом стимулы возрастающей частоты, оказывающие, судя по субъективным отчетам испытуемых, более выраженное воздействие, приводят и к большему нарушению взаимосвязей между ЭЭГ-реакциями. В результате наблюдается существенное торможение двигательных ответов испытуемых, выразившееся в достоверном увеличении времени бимануальных двигательных реакций при ритмической фотостимуляции. Эти факты позволяют рассматривать световые мелькания переменной частоты как модель направленного тормозного воздействия физических факторов колебательно-волновой природы на динамические следовые процессы в ЭЭГ, позволяющую избирательно регулировать следовые явления в различных частотных диапазонах электрической активности мозга.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное экспериментальное исследование продемонстрировало высокую динамичность центральных процессов, сопровождающих у человека ч развертывание во времени произвольных движений разной степени сложности. Современные данные о гетерогенности и полифункциональности ритмической структуры ЭЭГ потребовали для этого разработки оригинального динамического подхода к анализу электрических реакций мозга. Разработанный метод динамического спектрального анализа дал возможность выделять дискретные ритмические компоненты ЭЭГ с высоким частотным разрешением и анализировать динамику активности каждого такого* компонента при разных видах произвольной двигательной деятельности человека.

В результате исследования установлено, что разработанный подход позволяет наблюдать в условиях покоя гетерогенность основных ритмов электрической активности мозга. Выявлено наличие нескольких независимых ЭЭГ осцилляторов, отстоящих друг от друга на 0,6-0,8 Гц и имеющих специфику проявления в полушариях коры.

Показано, что гетерогенность и полифункциональность ритмической структуры электрической активности мозга находят отражение и в характере* перестроек спектров ЭЭГ при сенсомоторной деятельности. Анализ полученных данных позволил предположить, что регуляция активности двух полушарий мозга осуществляется на разных частотах, в связи с чем целесообразно, на наш взгляд, введение дифференциации спектральных составляющих ЭЭГ не только по частоте, но и на функциональной основе, с выделением частоты покоя £0, "активных" частот ^л и ^п, Ъл и £2п и т.д. для разных видов произвольных движений.

Данный подход представляется перспективным путем изучения интеграции корковых структур при сенсомоторной деятельности с позиций*. дифференциации каждой подсистемы по частоте ее ритмики. Деятельность каждого полушария имеет отражение и в противоположном полушарии; ЭЭГ каждого полушария представляют собой сумму процессов, протекающих как в данном полушарии, так и являющихся отражением функционирования другого полушария. Наряду с частотной дифференциацией полушарий это может составлять основу интеграции полушарий в единую функциональную систему при осуществлении сенсомоторной деятельности человека.

Проведенные исследования позволили установить, что активность индивидуальных осцилляторов, выявляемых в тонкой структуре ЭЭГ, может служить индикатором изменений функционального состояния субъекта не' только при сенсомоторной деятельности, но и в условиях отсутствия сенсорных воздействий. Предпринятый динамический анализ тонкой структуры ЭЭГ позволил выявить у испытуемых ряд узких спектральных участков ЭЭГ, которые демонстрируют устойчивую локальную выраженность на характерных для данного индивида частотах и варьируют по мощности в зависимости от характера произвольной двигательной активности субъекта. Установлено, что показатели деятельности отдельных функциональных систем организма, такие, как частота сокращений сердца, темп произвольных движений и другие демонстрируют значимые корреляционные взаимосвязи С разными эндогенными ЭЭГ осцилляторами даже в пределах одного традиционного ритма ЭЭГ.

Анализ динамики корреляционных взаимосвязей между узкочастотными ЭЭГ-компонентами в фоне и при двух несложных видах произвольной двигательной деятельности, отличающихся лишь уровнем когнитивной активности субъекта, позволил отдифференцировать соответствующие функциональные состояния с использованием данных лишь одного отведения ЭЭГ. Полученные в работе факты указывают на перспективность использованного подхода в решении задач идентификации функциональных состояний человека при разных видах его произвольной деятельности.

В проведенном исследовании предпринят также детальный анализ процессов сенсорно-моторной интеграции в условиях, когда предъявляемые сенсорные сигналы, требующие двигательных ответов испытуемых, вступают в избирательное взаимодействие с ритмической электрической активностью мозга. Выявлены как неспецифические, так и частотно-специфические реакции спектральных компонентов ЭЭГ. Первые отражают процессы формирования динамического стереотипа" ЭЭГ-реакций в условиях строгого чередования ** воздействий и пауз. Вторые являются, по-видимому, результатом резонансного взаимодействия ритмических внешних воздействий с эндогенными ЭЭГ осцилляторами мозга. Так, возрастающая частота фотостимуляции (15-25 Гц) вызывает усиление выраженности доминирующего поддиапазона колебаний альфа-активности ЭЭГ, в то время как фотостимуляция с убывающей частотой

15-5 Гц), наоборот, снижает амплитуду этих спектральных полос ЭЭГ. Кроме того, при совпадении частоты раздражений с частотой ритмики мозга нарушалась динамика ЭЭГ, характерная для формирования следового условного рефлекса на время. Полученные факты позволили рассматривать /» световые мелькания переменной частоты как модель направленного тормозного воздействия физических факторов колебательно-волновой природы на динамические следовые процессы в ЭЭГ, позволяющую избирательно регулировать следовые явления в различных частотных диапазонах электрической активности мозга.

Таким образом, в настоящем исследовании выявлены новые важные закономерности в процессах центральной регуляции произвольных действий человека, лежащие в основе механизмов сенсорно-моторной интеграции. Они убедительно свидетельствуют о перспективности дальнейшего анализа *»• динамических процессов в ЭЭГ при изучении центральных механизмов регуляции произвольных двигательных актов у человека.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Бондарь, Александр Тимофеевич, 1999 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Авакян C.JI. О реакции перестройки ритма головного мозга при одновременном предъявлении ритмических световых стимулов различной частоты // Журн. экпер. клин. мед. 1972. Т. 12. N 1. С. 53-59.

2. Аганянц Е.К., Трембач А.Б., Бердичевская Е.М., Корепанов A.A., Пирожков О.В., Назаренко Е.В. (1993). Электрофизиологические корреляты инициации и прекращения произвольного движения // Физиология человека. Т. 19. N 1. С. 5-9.

3. Алянчикова Ю.О. ЭЭГ-корреляты процесса оценки временных интервалов в различных режимах работы // 28 Совещ. по пробл. ВНД." Л.: Наука, 1989. С. 231.

4. Аминев Г.А., Кудашев А.Р. (1990). Сверхмедленные колебания показателей функционального состояния ЦНС и скоростные характеристики процесса решения задач // Физиология человека. Т. 16. N4. С. 21-25.

5. Базылевич Т.Ф., Маршинин Б.А. ЭЭГ и вызванные потенциалы при произвольных движениях // Физиология человека и животных. М.: Изд. ВИНИТИ, 1979. Т. 24. С. 119-145.

6. Батуев A.C., Бабминдра В.П. Модульная организация коры" головного мозга // Биофизика. 1993. Т. 38. N 2. С.351-355.

7. Бекшаев С.С.,Сороко С.И.,Василевский H.H. Закономерности, лежащие в основе поддержания динамической устойчивости диапазонов частот ЭЭГ человека // Физиология человека. 1988. Т. 14. N 4. С.545-551.

8. Бехтерева Н.П.,Вартанян Г.А.,Михайлова Г.С. Проблемы физиологии головного мозга человека // Физиология человека. 1988. Т. 14. N 2. С.290-296.

9. Бехтерева Н.П.,Медведев В.И. Перспективы развития физиологии человека // Успехи физиол.наук. 1989. Т.20. N 1. С.28-33.

10. Бехтерева Н.П., Усов В.В. Методика прерывистой фотостимуляции в ритме собственных потенциалов мозга при регистрации электроэнцефалограммы // Физиол. журн. СССР. 1960. Т. 46. N 1. С. 108-111.

11. Бодунов М.В. Индивидуально-типологические особенности структуры ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят. 1985. Т. 35. N 6. С. 1045-1052.

12. Бойко Е.И. Время реакции человека.М.: Медицина, 1964. 257. стр.13.

13. Болыпунова Н.Я., Дерюгина Г.Н. Особенности произвольной, и „ непроизвольной регуляции в связи со свойствами активированности и индивидуальными различиями по соотношению сигнальных систем // Новые исследования в психофизиологии. М.: Педагогика, 1980. С. 13-21.

14. Бундзен П.В., Горгет Пи М., Малинин A.B. Теоретические основания и пути реализации психофизиологического подхода к оптимизации вербальной памяти//Физиология человека. 1986. Т. 12. N 5. С. 831843.

15. Бундзен П.В., Чубаров A.B., Шишкин Б.М. Нейрокибернетичеркие ( аспекты изучения механизмов оптимального управления в деятельности головного мозга // Очерки прикладной нейрокибернетики. JL: Медицина, 1973. С. 35-120.

16. Винер Н. Новые главы кибернетики. М.: Советское радио, 1963. 62. стр.17.

17. Воронин Л.Г., Коновалов В.Ф. Электрографические следовые процессы и память. М.: Наука, 1976. 165 с.

18. Воронин Л.Г., Коновалов В.Ф., Федотчев А.И. Динамика осознания следов раздражений детьми дошкольного возраста // Журн. высш. нервн. деят. 1973. Т. 23. N 3. С. 502-509.

19. Галочкин Ю.Г. Динамика временных параметров и результативности целенаправленных двигательных действий на условный световой сигнал // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43. N 2. С. 415-418.

20. Галочкин Ю.Г. Об организации во времени целенаправленных двигательных действий // Успехи физиол. наук. 1994. Т. 25. N 1. С. 97-98.

21. Герасимов A.B. Классификационная оценка ЭЭГ при определении пригодности к обучению операторским профессиям // Физиол.журн. 1990. Т. 36. Н. 2. С. 71-77.

22. Глазкова В.А., Свидерская Н.Е., Королькова Т.А. Пространственная ,, организация корковой электрической активности при произвольной регуляции частоты сердечных сокращений // Физиология человека. 1996. Т. 22. N5. С. 104-108.

23. Голубева Э.А. Реакция навязывания ритма как метод исследования в дифференциальной психофизиологии // Проблемы дифференциальной психофизиологии. М.: Педагогика, 1972. Т. 7. С. 7-24.

24. Голубева Э.А. Индивидуальные особенности . памяти человека. М.: Педагогика, 1980. 151 стр.

25. Гриндель О.М. Частотный и корреляционный анализ изменений ритма „. ЭЭГ человека при афферентных раздражениях // Физиол. журн. СССР. 1966. Т. 52. N 10. С. 1176-1184.

26. Гриндель О.М., Гершман С.Г., Болдырева Г.Н. и др. Межцентральные отношения в коре больших полушарий мозга человека по данным спектра когерентности и фазового спектра ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят. 1973. Т. 23. N4. С. 771-780.

27.Гриндель О.М., Сазонова О.Б., Жиров С.Б. Исследование пространственной структуры альфа-ритма здорового человека методом картирования ЭЭГ //Журн. высш. нервн. деят. 1992. Т. 42. N 3. С: 491-499. (1

28. Гуськов C.B. О функциональной связи медуллярных центров синхронизации кардиореспираторных, нейрональных и мышечных ритмов // Успехи физиол. наук. 1994. Т. 25. N 1. С. 119.

29. Гуськов C.B., Селезнев В.И., Бурыкин С.Е. Системные физиологические эффекты при кардиосинхронизации дыхания // Физиология человека. 1987 а. Т. 13. N 5. С. 819-825.

30. Гуськов C.B., Селезнев В.И., Килина Т.С. Количественный; анализ состояний организма человека при цветозвуковом воздействии, модулируемом ритмом и глубиной дыхания // Физиология человека. 1987 б. Т. 13.N3. С. 411-418.

31. Гуськов C.B., Тараканов О.П. Изменения, согласованности соматовегетативных ритмов у человека-оператора в процессе обучения // Журн.высш.нервн.деят. 1992. Т.42. N 1.С.21-27.

32. Данилова H.H. Реакция электрической активности головного мозга в ответ на световые мелькания, совпадающие с диапазоном частот альфа-ритма//Журн. высш. нервн. деят. 1961. Т.П. N 1. С. 12-21,.

' /i

33. Данилова H.H. Функциональные состояния: механизмы и диагностика. М.:изд.МГУ,1985. 287 стр.

34. Додонова H.A., Зальцман А.Г., Меерсон Я.А. Особенности переработки информации правым и левым полушариями мозга // Физиология человека. 1984. Т. 10. N 6. С. 959-968.

35. Ендриховский С.Н., Шамшинова A.M., Соколов E.H., Нестерюк Л.И. Время сенсомоторной реакции человека в современных психофизических исследованиях // Сенсорные системы. 1996. Т. 10. N 2. С. 13-29.

' / »

36. Загускин С.Л. Ритмы клетки, хронодиагностика и хронофизиотерапия. В кн.: Фундаментальные науки и альтернативная медицина. Мат. 1-го Междунар. симпоз. Пущино, 1997. С. 101.

37. Золотарев Ф.Я. О единстве генеза альфа-волн и некоторых форм тета-активности// Физиология человека. 1982. Т. 8. N 4. С. 604-608.

38. Иваницкий A.M. Фокусы взаимодействия, синтез информации и психическая деятельность // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43. N 2. С. 219-227.

39. Иваницкий A.M. Мозговая основа субъективных переживаний:' гипотеза информационного синтеза // Журн.высш.нервн.деят. 1996. Т. 46. N 2. С. 241-252.

40. Иваницкий А.М.,Подклетнова И.М.,Таратынова Г.В. Исследование динамики внутрикоркового взаимодействия в процессе мыслительной деятельности // Журн.высш.нервн.деят. 1990.Т.40. N 2.С.230-237.

41. Изнак А.Ф.,Чаянов Н.В. Метод контроля зрительного внимания человека-оператора // Проблемы нейрокибернетики. Ростов-на-Дону, 1989. С.106-107.

42. Изнак А.Ф., Чаянов Н.В. Субъективные корреляты ' вспышек,, альфа-ритма в ЭЭГ человека при зрительно-моторной операторской деятельности // Труды Всес. Научн. Центра псих. здор. АМН СССР. 1989. Т. 5. С. 24-30.

43. Ильюченок И.Р. Различия частотных характеристик ЭЭГ при восприятии положительно-эмоциональных, отрицательно-эмоциональных и нейтральных слов // Журн.высш.нервн.деят. 1996. Т. 46. N 3. С. 457-468.

44. Казанович Я.Б., Борисюк P.M. Синхронизация в нейронной сети фазовых осцилляторов с центральным элементом // Математическое моделирование. 1994. Т. 6. N 8. С. 45. •

45. Кирдянкин A.T. О связи времени реакции с условной негативной волной и секундным ритмом электроэнцефалограммы // Нервная система (Ленинград). 1988. N 27. С.56-63.

46. Коган А.Б.,Владимирский Б.М. Функциональное состояние человека-оператора. Оценка и прогноз (Проблемы космической биологии. Т.58). Л.:НаукаД988. 212 стр.

47. Королькова Т.А., Труш В.Д., Кориневский A.B., Васильев 4 Я.А., Островская Е.Э. Соотношение между характеристиками предстимул'ьйой " ЭЭГ и экстремальным временем сенсомоторной реакции // Физиология человека. 1984. Т. 10. N 6. С. 951-958.

48. Костандов Э.А. Асимметрия зрительного восприятия и межполушарное взаимодействие // Физиология человека. 1978. Т. 4. N 1. С. 3-16.

49. Котровская Т.И. Взаимосвязь вегетативных, ЭЭГ-параметров и времени реакции опознания значимого светового стимула человеком-оператором // Журн.высш.нервн.деят. 1989. Т.39. N 2. С.362-365.

50. Курганский A.B. О количественном анализе периодического структурного теппинга // Физиология человека. 1994. Т. 20. N 2. С. 94-98. ' '

51. Лебедев А.Н., Бовин Б.Г., Пасынкова A.B. и др. Физиологические предпосылки законов психофизики // Психофизика сенсорных систем. М.: Наука, 1980. С. 94-105.

52. Лебедева И.С., Изнак А.Ф., Сулейман Х.С. Структура корреляционных связей между временем реакции на звуки и величинами спектральной плотности ЭЭГ: межполовые различия // Физиология человека. 1995. Т. 21. N3. С. 25-29.

53. Ливанов М.Н. О неравномерном развитии некоторых частотных процессов, слагающих электроцереброграмму, и о ритме Бергера //"• Физиол. журн. СССР. 1940. Т. 28. N 2-3. С. 157-163.

54. Ливанов М.Н. Кривые реактивности коры головного мозга животных и человека в норме и патологии // Изв. АН СССР. Сер. биол. 1944. N 6. С. 332-346.

55. Ливанов М.Н. Ритмы электроэнцефалограммы и их функциональное значение // Журн.высш.нервн.деят. 1984. T.34. N 4. С.613-626.

56. Ловицкий C.B., Василевский H.H. Психофизиологическая тренировка ритмических регуляторных нервных процессов у больных бронхиальной астмой // Физиология человека. 1997. Т. 23. N 1. С. 140-142.

57. Ломов Б.Ф. Научно-технический прогресс и средства умственного развития человека // Психол. журн. 1985. Т. 6. N 6. С. 8-28.

58. Макаренко Н.В. Время сложной сенсомоторной реакции выбора у лиц с различной функциональной подвижностью нервных процессов // Журн.высш.нервн.деят. 1989. Т. 39. N 5. С. 813-818.

59. Медведев В.И. Человек и научно-технический прогресс // Физиология человека. 1986. Т. 12. N 5. С. 707.

60. Медведев В.И.,Аверьянов B.C. О направлениях работ по физиологии трудовой деятельности // Принципы и механизмы деятельности мозга человека. Л.:Наука,1989. С.11-12.

61. Медведев В.И.,Миролюбов A.B. Проблема управления функциональным состоянием человека // Физиология человека. 1984.T.10.N 5.С.761-770.

62. Мельников Е.В.Домбаян H.A.,Кирой В.Н. Анализ структуры поля потенциалов коры головного мозга // Физиология человека. 1990. Т.16. N 1. С.5-12.

63. Монахов К.К., Воробьева Т.А., Черемушкин Е.А. Системная организация электрической активности мозга при распознавании зрительного образа по данным картирования показателей взаимосвязи // Журн.высш.нервн.деят. 1990. Т.40. N 1. С.23-28.

64. Мороз М.П., Удалова Г.П., Захаров A.B. Межполушарная асимметрия при изменениях функционального состояния человека // Физиология человека. 1986. Т. 12. N2. С. 179-188.

65. Москаленко И.В. Экспериментальное исследование тонкой структуры спектра ЭЭГ человека в диапазоне альфа-ритма // Психофизиологические закономерности восприятия и памяти. М.: Наука, 1985. С. 120.

66. Орбачевская Г.Н., Сербиненко M.B. Пространственно-временное" распределение активации ЭЭГ при вербально-логической и зрительно-образной деятельности//Физиология человека. 1985. Т. 11. N3.C. 436-442.

67. Охнянская Л.Г., Никифорова H.A., Николаева Л.Н. О роли колебательно-волновых процессов в жизнедеятельности человека // 15-й Съезд Всес. физиол. общ. им. И.П.Павлова. T.2. Кишинев, 1987. С. 25-26.

68. Пасынкова A.B., Мальцева И.В., Москаленко И.В. О частотном составе доминирующего ритма ЭЭГ человека // Психол. журн. 1985.' Т. " 6. N4. С. 130-138.

69. Петренко Е.Т. Влияние мелькающего света на спектральный состав биопотенциалов мозга и биомеханическую эффективность равновесия // Физиология человека. 1982. Т.8. N 1. С. 143-147.

70. Полюхов A.M. Моторная асимметрия мозга в позднем онтогенезе // Физиология человека. 1982. Т. 8. N 1. С. 162-165.

71. Раевская О.С. Системный анализ точности воспроизведения человеком коротких интервалов времени // Физиология человека. 1989. T.15.N5. С.10-15. '' "

72. Русинов B.C. Доминанта. Электрофизиологические исследования. М.: Медицина, 1969. 231 стр.

73. Русинов B.C., Гриндель О.М., Шарова Е.В.,Куликов М.А., Калюжный В.Н. Низкочастотная составляющая ЭЭГ здорового человека и ее изменения под влиянием остро развивающихся очагов на уровне диенцефальных и стволовых структур // Журн.высш.нервн.деят. 1988. T.38.N2. С.207-217.

74. Свидерская Н.Е.,Королькова Т.А.,Николаева Н.О. Пространственно-частотная структура электрических корковых процессов при различйых"

интеллектуальных действиях человека // Физиология человека. 1990. Т.16. N 5. С.5-12.

75. Свидерская Н.Е., Королькова Т.А., Тишанинова JI.B. Поля повышенной активности: электрофизиологические корреляты // Журн.высш.нервн.деят. 1993. Т. 43. N 6. С. 1080-1087.

76. Свидерская Н.Е.,И1литнер JIM. Когерентные структуры электрической активности коры головного мозга человека // Физиология человека. 1990. Т.16. N3.C.12-19.

77. Свиридов Е.П. Анализ характеристик обучения отмериванию временных интервалов при двух различных мотивациях испытуемого // 28 Совещ. по пробл.ВНД. JL: Наука, 1989. С.215.

78. Селюков Г.И. Отражение межполушарной специализации в симметрии времени бимануальной реакции и возможности использования этого феномена в психиатрии // Вопросы эпилепсии. Киев, 1976. С. 82.

79. Симонов П.В., Фролов М.В. Психофизиологический контроль функционального состояния человека-оператора // Журн.высш.нервн. деят. 1984. Т.34. N 2. С.196-206.

80. Смирнов В.М., Бородкин Ю.С., Илюхина В.А., Богданов H.H. Артифициальные стабильные функциональные связи в системе интрацентральной регуляции мозга человека // Механизмы управления памятью. Л.: Наука, 1979. С. 119-127.

81. Сухов А.Е., Чайченко Г.М. Оценка и прогнозирование психофизиологического состояния человека-оператора // Журн. высш. нервн. деят. 1989. Т. 39. N 5. С. 828-835.

82. Турзин П.С., Евдокимов A.B., Нехорошев В.П. Влияние индивидуально-

' tt-

адаптивной психофизиологической коррекции на работоспособность оператора // Физиология человека. 1996. Т. 22. N 2. С. 112-117.

83. Фарбер Д.А., Вильдавский В.Ю. Гетерогенность и возрастная динамика альфа-ритма ЭЭГ // Физиология человека. 1996. Т. 22. 5. С. 5-12.

84. Федотчев А.И. Динамика ошибочных произвольных реакций и межполушарные соотношения ЭЭГ // Физиология человека. 1984. Т. 10. N 2. С. 260-264.

85. Федотчев А.И. Проявление половых различий в психофизиологических показателях в зависимости от сложности экспериментального задания // Физиология человека. 1985. Т. 11..N5. С. 730-733.

86. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Отмахова H.A. Динамичность асимметрии ЭЭГ при вербально-логической деятельности с разномодальными стимулами // Физиология человека. 1988. Т. 14. N 3. С. 371-377.

87. Хомская Е.Д. Мозг и активация. М.: Изд. МГУ, 1972. 382 стр.

88. Циганек А., Кудинова М.Н. Соотношение между навязанным ритмом и зрительными вызванными потенциалами у человека // Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. М.: Наука, 1974. С..3,41-,, 360.

89. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н. Пространственная упорядоченность функциональной организации целого мозга // Физиология человека. 1987. Т. 13. N 6. С. 892-909.

90. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Апанасионок B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. JL: Наука, 1979. 163 стр.

91. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян A.A. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности/( пространственно-распределенных отделов неокортекса в целостную систему//Физиология человека. 1995. Т. 21. N 5. С. 36-50.

92. Шестова И.А., Фонсова H.A., Шульговский В.В. Динамика доминирующей частоты альфа-ритма при восприятии и воспроизведении интервалов времени // Журн.высш.нервн.деят. 1996. Т. 46. N 2. С. 253-259.

93. Шефер Р.В., Рабинер JI.P. Цифровое представление речевых сигналов // Тр. Инст. Инж. по Электротехн. Радиоэлектрон. 1975. T.63. N4. С. 141-159.

94. Шостак В.И., Степанян Е.В. Зависимость спектрального состава ЭЭГ от параметров прерывистой фотостимуляции // Физиология человека. " 1985. Т. 11. N4. С. 681-684.

95. Шошолль Р. Время реакции. В кн.: Экспериментальная психология. Вып. 4. Ред. Фресс М., Пиаже Ж. М.: Прогресс, 1966. С. 314-374.

96. Шульговский В.В., Славуцкая М.В., Ефимова Т.В. Электроэнцефалографическое картирование биопотенциалов мозга, предшествующих саккадическим движениям глаз у человека// Физиол.журн. им. И.М.Сеченова. 1995. Т.81. N4. С. 32-41.

97. Шульман Е.И., Гельцель М.Ю., Штарк М.Б. Реакции сердечного ритма при сенсомоторных нагрузках различной сложности // Физиология" человека. 1983. Т. 9. N 5. С. 757-761.

98. Юрданов B.C. Импульсно-сенсорная тренировка и саморегуляция организма человека. Улан-Уде: Бурятское книжное изд., 1989. 159 стр.

99. Adler J.D., Sifft J. Alpha EEG and simple reaction time // Percept.Mot.Skills. 1981. V. 52. N 1. P. 306.

100. Anderer P., Barbanoj M.J., Saletu В., Semlitsch H.V. Restriction to a limited set of EEG-target variables may lead to misinterpretation of pharmaco-EEG results // Neuropsychobiology. 1993. V. 27. N 2. P. 112-116. ' ' <•

101. Anogianakis G., Badier J.M., Barrett G. et al. A consensus statement on relative merits of EEG and MEG // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V. 82. N 3. P. 317-319.

102. Barrett G., Shibasaki H., Neshige R. Cortical potentials preceding voluntary movement: evidence for three periods of preparation in man // EEG Clin.Neurophysiol. 1986. V. 63. N 4. P. 327-339.

103. Basar E., Basar-Eroglu C., RahnE., Schurmann M. Sensory and cognitive components of brain resonance responses I I Acta Oto-Laringol. 1991. Suppl.N491.P. 25-34.

104. Bechtereva N.P., Zontov V.V. The relationship between certain forms of potentials and the variations in brain excitability (based on EEG, recorded during photic stimuli triggered by rhythmic brain potentials) // EEG Clin. Neurophysiol. 1962. V. 14. N 3. P. 232.

105. Beijsterveldt C.E., van, Boomsma D.I. Genetics of the human electroencephalogram (EEG) and event-related brain potentials (ERPs): a review // Human Genetics. 1994. V. 94. N 4. P. 319-330.

106. Bekkering P.H., Kuiper T., Storm van Leeuwen W. Origin and spread of alpha-rhythm // Acta Physiol. Pharmacol. Neederl. 1957. V. 6. N 4. P. 632-639.

107. Beyer L., Weiss T., Hansen E., Rost R., Haschke W. Electroencephalography - a tool in exercise physiology? Int. J. Psychophysiol., 11(1): 13-14, 1991.

108. Borisyuk R.M., Borisyuk G.N. Synchronization in neural networks with integrate-and-fire elements. Proc. 1-st Int.Sympos. "Electrical activity of the brain: mathematical models and analytical methods". Pushchino, May 25-28, 1997. P. 5-6.

109. Brauchli P., Michel C.M., Zeier H. Electrocortical, autonomic, and

' ' n ■

subjective responses to rhythmic audio-visual stimulation U Int.J.Psychophysiol. 1995. V. 19. N 1. P. 53-66.

110. Bullock T.H., McClune M.C., Achimowicz J.Z., Iragui-Madoz V.J., Duckrow R.B. Spencer S.S. Temporal fluctuations in coherence of brain waves // Proc.Natl.Acad.Sci.USA. 1995. V.92. N 25. P. 11568-11572.

111. Cacot P., Tesolin B., Sebban C. Diurnal variations of EEG power in healthy adults // EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V.94. N 5. P. 305-312.

112. Caldwell J. Assessing the impact of stressors on performance: observations on levels of analyses // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1-2. P.197-208.

113. Calloway E., Jeager C.L. Relationship between reaction time and EEG alpha-phase // Science. 1960. V. 132. N 3441. P. 1765-1768.

114. Chayanov N.V.Jznak A.F. Some EEG correlates of decreasing and switching of visual attention during visuomotor performance // Int. J.Psychophysiol. 1991. V.ll.N 1.P.17.

115. Cymbalyuk G.S., Nikolaev E.V., Borisyuk R.M. In-phase and anti-phase self-oscillations in a model of two electrically coupled pacemakers // Biol.Cybern. 1994. V. 71.N2.P. 153-160. • -

116. Damen E.J., Brunia C.H. Changes in heart rate and slow brain potentials related to motor preparation and stimulus anticipation in a time estimation task //Psychophysiology. 1987. V. 24. N 6. P. 700-713.

117. Dustman R.E., Beck E.C. Phase of alpha brain waves, reaction time and visually evoked potentials // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1965. V. 18. N5. P. 433-445.

118. Dylan J., Roy R. Short-term memory and EEG: effects of instruction to rehearse // Biol.Psychol. 1979. V. 7. N 4. P. 239-246.

119. Erlichman H., Wiener M.S. EEG asymmetry during covert mental', activity // Psychophysiology. 1980. V. 17. N 3. P. 228-235.

120. Fasshauer K., Greven H.J. Quantitative EEG-measurements in chronic alcoholics - spectral parameters of the topographic EEG in the course of withdrawal therapy // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N2. P. S50.

121. Ferdjallah M., Barr R.E. Enhanced period-peak analysis of the EEG using a fast Sine function // Biomed. Sci. Instrum. 1993. V. 29. N 1. P. 103-110.

122. Franaszczuk P.J., Blinowska K.J. Linear model of brain electrical activity - EEG as a superposition of damped oscillatory modes // Biol. Cybern. 1985. V. 53. N l.P. 19-25.

123. Garlton L.G., Newell K.M. Response production factors and reaction time // Bull.Psychosom.Soc. 1987. V. 25. N 5. P. 373-376.

124. Garner B.P., Leung K.C.K. Statistical analysis of the resting EEG in young children// Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N 2. P. S58.

125. Gevins A. High resolution EEG // Brain Topography. 1993. V. 5. N 4. P. 321325.

126. Gevins A.S., Morgan N.H., Bressler S.L., Cutillo B.A. Nonstationary directed mutual information flow analysis of right- and left-handed finger movements //EEG Clin. Neurophysiol. 1985. V. 61. N 3. P. S31-S32.

127. Gevins A.S., Zeitlin G.M., Doyle J.S. et al. EEG correlates of higher cortical functions // Science. 1979. V. 203. N 4381. P. 665-668.

128. Gordon H.W. Left hemisphere dominance for rhythmic elements in dichotically-presented melodies // Cortex. 1978. V.14. N 1. P.41-50.

129. Hallett M. Reaction time studies // EEG. Clin.Neurophysiol. 1993. V. 87. N 2. P. S7.

130. Hansen E., Weiss T., Rost R., Bever L., Rother M. Mapping of CNS activation parameters during motor imagination // IntJ.Psychophysiol. 1991. V. 11. N l.P. 37-38.

131. Harness J.B.,Marjanovic D.Z. Low-frequency photoplethysmograph signals // Clin.Phys.Physiol.Meas. 1989. V.10.N 4.P.365-367.

132. Haas M.W. Virtually-augmented interfaces for tactical aircraft // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1-2. P. 229-238.

133. Hass E.J. , Whipple J.L. Effects of a concurent memory task on hemicpheric asymmetris in categorization//Brain. Cong. 1985. V.4. N 1. P. 13-26.

134. Hilfiker P., Egli M. Detection and evolution of rhythmic components in ictal EEG using short segment spectra and discriminant analysis // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V. 82. N 4. P. 255-265.

135. Hiscock M., Cheesman J., Inch R. et al. Rate and variability of finger tapping as measure of lateralized concurrent task effects // Brain and Cognition. 1989. V. 10. N 1. P. 87-104.

136. Hughes J.R. The phenomenon of travelling waves: a review' //" Clin.Electroencephalogr. 1995. V. 26. N 1. P. 1-6.

137. Indra M., Radii T., Bohdanecky Z. EEG spectral changes during one-dimensional handtracking // Percept.Mot. Skills. 1990. V. 70. N 2). P. 386.

138. Inouye T., Shinosaki K., Yagasaki A., Shimizu A. Spatial distribution of generators of alpha activity // Electroencephalogr. Clin.Neurophysiol. 1986. V. 63. N4. P. 353-360.

139. Itil T.M.,Mucci A.,Eralp E. Dynamic brain mapping methodology and application // Int.J.Psychophysiol. 1991. V.10.N 2.P.281-291.

140. John E.R., Easton P. Quantitative electrophysiological studies of mental tasks " // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1-2. P. 101-113.

141. Jonkman E J., De Weerd A.W., Poortvliet D.C.J, et al. EEG studies in workers exposed to solvents or pesticides // EEG Clin.Neurophysiol. 1992. V. 82. N 4. P. 438-444.

142. Klimesch W., Schimke H., Schwaiger J. Episodic and semantic memory: an analysis in the EEG theta and alpha band // Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol. 1994. V. 91. N 6. P. 428-441.

143. Konttinen N., Lyytinen H. Preparation for a skilful performance: brain slow wave and autonomic nervous system correlates // J. Psychophysiol. 1990'. V." 4.N2. P. 186.

144. Lansing R.W. Relation of brain and tremor rhythms to visual reaction time // EEG Clin.Neurophysiol. 1957. V. 9. N 5. P. 497-508.

145. Levy J. Is cerebral asymmetry of function a dynamic process? Implications for specifying degree of lateral differentiation // Neuropsychologia. 1983. V. 21. N 1. P. 3-12.

146. Lopes da Silva F. Neural mechanisms underlying brain waves: from neural membranes to networks // EEG Clin.Neurophysiol. 1991. V. 79. N 2. P. 81-93.

147. Lopes da Silva F.H., van Lierop T.H.T., Shrijer C.F. et al. Essential differences between alpha rhythms and barbiturate spindles: spectra and thalamocortical coherences // Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1973. V. 35. N6. P. 641-652.

148. Lorig T.S., Schwartz G.E. Factor analysis of .the EEG indicates inconsistencies in traditional frequency bands // J.Psychophysiol. 1989. V. 3.N. 4. P. 369-375.

149. Madler Ch., Schwender D., Poppel E. Neuronal oscillations in auditory evoked potentials // Int J.Psychophysiol. 1991. V. 11. N 1. P. 55.

150. Makeig S., Inlow M. Lapses in alertness: coherence of fluctuation in performance and EEG spectrum// EEG Clin. Neurophysiol. 1993. V.86. N 1. P. 23-35.

151. Mechelse K., van Gemund J., Nije T. et al. Visual evaluation and computer analysis of EEG in normal schoolchildren with primary reading retardation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1980. V. 49. N 1-2. P. 41-47.

152. Michel C.M., Lehmann D., Hrnggeler B., Brandeis D. Localization of the

' /

sources of EEG delta, theta, alpha and beta frequency bands using the FFT dipole approximation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V. 82. N l.P. 38-44.

153. Miller J.C. Batch processing of 10000 h of truck driver EEG data // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1-2. P. 209-222.

154. Mills L., Rollman G.B. Hemisphere asymmetry for auditory perception of temporal order//Neuropsychologia. 1980. V. 18. N 1. P. 41-49.

155. Milner B., Petrides M., Smith M.L. Frontal lobes and the temporal organization of memory//Human Neurobiol. 1985. V. 4. N 2. P. 137-142. „

156. Moulton R.J., Marmarou A., Rosen J. et al. Spectral analysis of the EEG in craniocerebral trauma // Can.J.Neurol.Sci. 1988. V. 15. N 1. P. 82-86.

157. Mulholland T. Human EEG, behavioral stillness and biofeedback // Int.J.Psychophysiol. 1995. V. 19. N 3. P. 263-279.

158. Naito E., Matsumura M. Movement-related potentials associated with motor inhibition as determined by use of a stop signal paradigm in humans // Brain Res.Cogn.Brain Res. 1994. V 2. N 2. P. 139-146.

159. Nashmi R., Mendonca A.J., MacKay W.A. EEG rhythms of the sensorimotor region during hand movements // EEG Clin.Neurophysiol. „ 1994. V. 91.N6.P. 456-467.

160. O'Boyle M.W. Hemispheric asymmetry in memory search for four-letter names and human faces // Brain and Cognition. 1985. V. 4. N 2. P. 104-132.

161. Peacock S.M. Regional frequency sensitivity of the EEG to photic stimulation as shown by epoch averaging // Electroencephalogr.Clin. Neurophysiol. 1973. V. 34. N. 1. P. 71-76.

162. Pfurtscheller G., Berghold A. Patterns of cortical activation during planning of voluntary movement // EEG Clin. Neurophysiol. 1989. V. 72. N. 3. P. 250-258. ■■■■„.

163. Pfurtscheller G., Maresch H., Schuy S. Inter- and intra-hemispheric differences in the peak frequency of rhythmic activity within the alpha band // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1977. V. 42. N 1. P. 77-86.

164. Pfurtscheller G., Neuper C., Mohl W. Event-related desynchronization (ERD) during visual processing // Int.J.Psychophysiol. 1994. V. 16. N 2. P. 147-153.

165. Philipp M., Santibanez G.H. Preference of respiratory phases to perform reaction time tasks // Activ.Nerv.Super. 1988. V. 30. N. 2. P. 153-155.

166. Podnieks I., Lovett D.J.W. Characteristics of a neural clock regulating" perception and psychomotor performance in man // Biol.Psychol. 1976. V. 4. N4. P. 265-276.

167. Pulvermuller F., Lutzenberger W., Preissl H., Birbaumer N. Motor programming in both hemispheres: an EEG study of the human brain // Neurosci.Lett. 1995. V. 190. N 1. P. 5-8.

168. Roth N., Wundrich B., Pogelt B. Development of psychomotor tempo (tapping speed and stability) and EEG alpha frequency in 7 to 15 years old children // Activ.Nerv. Super. 1985. V. 27. N 3. P. 169-178.

169. Scarpino 0.,Magi M.,Guidi M.,Bolcioni G.,Conacchi T.,Angeleri ' F. Patterns of high resolution EEG spectral power, coherence and phase: visualization and statistical evaluation of intra-subject stability // EEG Clin.Neurophysiol. 1990.V. 75. N 1. P. 143 S.

170. Schober F., Schellenberg R., Dimpfel W. Reflection of mental exercise in the dynamic quantitative topographical EEG // Neuropsychobiology. 1995. V. 31. N2. P. 98-112.

171. Schwartz S., Leuhart R., Laurence-Sharland P. Test-retest reliability of a non-language tactual laterality task // Percept.Mot. Skills. 1980. V. 51. N 3. P. 706-713. ' ' "

172. Stancak A., Fabian J.Z., Dostalek C. Spectral analysis of intereyeblink interval variability in man // Activ.Nerv. Super. 1988. V. 30. N 2. P. 149150.

173. Steriade M. Thalamocortical oscillations and their brainstem modulation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N 2. P. SI 1-S12.

174. Sterman M.B. Physiological origins and functional correlates of EEG rhythmic activities: implications for self-regulation // Biofeedback Self-Regul. 1996. V.21.N l.P. 3-33.

175. Sterman M.B., Mann C.A. Concepts and applications of EEG analysis in aviation performance evaluation // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1-2. P. 115130.

176. Surwillo W.F. The relation of response time variability to the age and the influence of brain wave frequency // EEG Clin. Neurophysiol. 1963. V. 15. N6. P. 1029-1038.

177. Suzuki H. Phase relationships of alpha rhythm in man // Japan J. Physiol. 1974. V. 24. N4. P. 569-578.

178. Szava S., Valdes P., Biscay R., Galan L., Bosch J., Clark I., Jimenez J.C. High resolution quantitative EEG analysis // Brain Topography. 1994. V. 6. N 3. P. 211-219.

179. Takigawa M., Fukuzako H., Ueyama K., Takeuchi K., Fukuzako T., Nomaguchi M. Developing of EEG print and its preliminary technical application // Japan.J.Psychiatr.Neurol. 1994. V. 48. N 1. P. 91-97.

180. Tang Y., Norcia A.M. Improved processing of the steady-state evoked potential // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V 88. N 3. P. 323334.

181. Tarkka I.M., Treede R.D. Bromm B. Sensory and movement-related cortical potentials in nociceptive and auditory reaction time tasks // Acta Neurol.Scandin. 1992. V. 86. N 4. P. 359-364.

182. Treisman M., Cock N., Naish P.L., MacCrone J.K. The internal clock: EEG

' /

evidence for oscillatory porcesses underlying time perception // Quart.J.Exp.Psychol. Hum.Exp.Psychol. 1994. V. 47. N 2. P. 241-289.

183. Ulrich G., Kriebitzsch R. Visuomotor tracking performance and task-induced modulation of alpha activity // Int. J. Psychophysiol. 1990. V. 10. N 2. P. 199-202.

184. Varri A.D., Grote L., Penzel T., Cassel W., Peter J.H., Hasan J. A new method to study blood pressure, heart rate and EEG as a function of reaction time // Methods Inf.Med. 1994. V. 33. N 1. P. 64-67.

185. Veselis R.A., Reinsel R., Wronski M. Analytical methods to differentiate similar EEG spectra: neural network and discriminant analysis // J.Clin.Manit. ,, 1993. V. 9. N4. P. 257-267.

186. Vidulich M.A., Stratton M., Crabtree M., Wilson G. Performance-based and physiological measures of situational awareness // Aviat.Space Environ.Med. 1994. V. 65. N 5 Suppl. P. A7-A12.

187. Wallenstein G.V., Nash A.J., Kelso J. A. Frequency and phase characteristics of slow cortical potentials preceding bimanual coordination // EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V. 94. N 1. P. 50-59.

188. Walter W.G. Intrinsic rhythms of the brain // Handbook of physiology. J.Field, ed. Amer. Physiol. Soc. Washington, 1959. V. 1. P. 632. „

189. Weiss T., Hansen E., Rost R., Beyer L., Merten F., Nichelmann C., Zippel C. Mental practice of motor skills used in poststroke rehabilitation has own effects on central nervous activation // Int.J.Neurosci. 1994. V. 78. N 3-4. P. 157-166.

190. Wikswo J.P., Gevins A., Williamson S J. The future of the EEG and MEG // Elecrtoencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N 1. P. 1-9.

191. Wilson G.F., Fisher F. Cognitive task classification based upon topographic EEG data // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1-2. P. 239-250.

192. Wolpaw J.R., McFarland DJ. Multichannel EEG-based brain-computer^ communication // EEG Clin.Neurophysiol. 1994. V. 90. N 6. P. 444-449.

Благодарности

Благодарю зам. зав. лабораторией биофизики рецепции профессора И.Г.Акоева за предоставленную возможность проведения исследований, за его постоянный интерес и помощь в процессе выполнения и оформления работы.

Выражаю искреннюю благодарность моему научному руководителю Федотчеву А.И., с которым совместно проведена большая часть исследований.

Благодарен всем сотрудникам лаборатории за доброжелательность и содействие. Особую признательность хочу выразить моим соавторам и коллегам А.Л.Галееву, Г.И.Журавлеву, С.Г.Матрусову, Н.М.Саланскому, Е.Е.Селькову, С.И.Соболевой, Е.А.Шавыреву, Л.П.Якуповой.