Экономические механизмы развития производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в условиях структурной трансформации авиационной промышленности Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Якупов Эльвир Тафилевич

• Якупов Эльвир Тафилевич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Якупов Эльвир Тафилевич

Введение

1. Теоретико-методологические основы исследования производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в структуре авиационной промышленности

1.1. Теоретические основы экономики авиационной промышленности и проблема структурной двойственности

1.2. Методология исследования бизнес-процессов и структурных изменений в интегрированном авиационном производстве

1.3. Методический подход к экономическому анализу производства беспилотных авиационных систем и малой авиации на основе принципа дивергентно -конвергентного развития

2. Экономический анализ и механизмы функционирования производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в Российской

промышленности

2.1. Структурный анализ производства беспилотных авиационных систем и малой

авиации в России: текущее состояние и динамика развития

2.2 Экономический анализ бизнес-процессов, цепочек создания стоимости и механизмов функционирования рынков беспилотных авиационных систем и малой

авиации

2.3. Идентификация и систематизация областей технологической конвергенции между производством беспилотных авиационных систем и малой авиации

3. Прогнозирование и управление структурными трансформациями в интегрированном производстве беспилотных авиационных систем и

малой авиации

3.1. Методология прогнозирования бизнес-процессов в условиях технологической конвергенции производства беспилотных авиационных систем и малой авиации

3.2. Сценарии структурных трансформаций интегрированного производства БАС и

малой авиации до 2035 года

3.3. Инструменты управления и оценка экономической эффективности

структурных изменений в интегрированном производстве

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономические механизмы развития производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в условиях структурной трансформации авиационной промышленности Российской Федерации»

Введение

Актуальность исследования. Авиационная промышленность России переживает период интенсивной структурной трансформации, обусловленной как внутренними факторами технологического развития, так и внешними вызовами, связанными с изменением геополитической ситуации. Особое значение в этом контексте приобретает анализ состояния и перспектив развития двух динамично развивающихся сегментов - производства беспилотных авиационных систем (БАС) и малой авиации (МА).

Российский рынок производства беспилотных авиационных систем демонстрирует устойчивую динамику роста, которая опережает темпы развития традиционных сегментов авиационной промышленности. По официальным данным Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, в 2024 году производство отечественных БАС выросло на 168%, достигнув показателя 16,3 тысячи единиц при плановом значении 11,6 тысячи. Объем российского рынка БАС составил 39 тысяч единиц, что на 39,4% превысило плановые показатели в 27,95 тысячи единиц1. Актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью научного осмысления экономических процессов в двух динамично развивающихся сегментах авиационной промышленности, выявления закономерностей их взаимодействия и обоснования механизмов управления структурными трансформациями в условиях технологической конвергенции.

Феномен технологической конвергенции между производством беспилотных авиационных систем и малой авиации представляет особый научный и практический интерес. Технологии автономного управления из беспилотной авиации находят применение в пилотируемых воздушных судах, композитные материалы и производственные технологии становятся общими для обоих сегментов, формируется единая экосистема разработки и производства авионики. Это создает предпосылки для возникновения синергетических эффектов,

1 В Минпромторге раскрыли, сколько гражданских дронов производят в России // RTVI. 2025. 4 июля. URL: https://rtvi.com/news/v-minpromtorge-raskryli-skolko-grazhdanskih-dronov-proizvodyat-v-rossii/ (дата обращения: 15.08.2025).

количественная оценка и механизмы реализации которых требуют специального исследования.

Степень разработанности проблемы исследования.

Теоретическую основу исследования экономических процессов в высокотехнологичных производствах составляют труды зарубежных учёных: Й. Шумпетера, А. Маршалла, Дж. Дози, Р. Нельсона, С. Уинтера, К. Кристенсена, К. Фримена, Б.-О. Лундвалла, Г. Чесбро, М. Портера и др. Вопросы государственного регулирования рынков беспилотных авиационных систем и управления воздушным пространством (UTM) рассматривались в работах зарубежных исследователей применительно к рынкам Северной Америки и Западной Европы; статистическая база по авиации общего назначения систематизирована в материалах Ассоциации производителей авиации общего назначения (GAMA).

Методология оценки экономического вклада гражданской авиации и мультипликативных эффектов авиатранспортного комплекса разработана в трудах А.А. Фридлянда, Ю.Л. Кулешовой и др. Организационно-экономические механизмы развития производственного потенциала авиастроительных предприятий в условиях цифровой экономики исследованы М.В. Олейниковой, А.Е. Сорокиным, С.А. Ковтуном и др. Проблемы развития региональной и малой авиации России отражены в монографии С.В. Матюхи. Инвестиционные циклы и институциональные барьеры привлечения частного капитала в наукоёмкие производства с длинным горизонтом окупаемости проанализированы И.Н. Плотниковым.

Управление интеллектуальным капиталом авиационных предприятий и методология долгосрочного прогнозирования устойчивости наукоёмких производств авиационного кластера рассмотрены в работах А.А. Бурдиной, Е.А. Брусиловской, А.Н. Трошина, Л.А. Фёдоровой, А.А. Сазонова, С.С. Дёмина и др. Государственное регулирование рынка беспилотных авиационных систем и сравнительный анализ российского и зарубежного опыта представлены в публикациях А.А. Сазановой. Экономика рынка БАС в России, бизнес-модели коммерческого применения беспилотных летательных аппаратов и региональные

аспекты их использования в отдельных секторах изучались Р.Р. Ахметовым, М.Р. Фаттаховым, А.В. Киреевым, В.С. Клещом, А.А. Урасовой, Л.В. Глезман, С.С. Федосеевой и др.

Среди региональных научных школ выделяется вклад исследователей Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н.Туполева-КАИ и Казанского (Приволжского) федерального университета. Динамическое моделирование экономических объектов и методологические основы прогнозирования структурных трансформаций в высокотехнологичных отраслях разработаны Т.К. Сиразетдиновым; организация экономики промышленного производства в авиационной отрасли систематизирована М.К. Насыровым; закономерности коммерциализации инновационного продукта исследованы А.Ш. Хасановой. Процессы цифровизации и ESG-трансформации промышленности, конкурентоспособность инновационных производственных систем, механизмы структурной трансформации высокотехнологичных производств и промышленная политика в условиях перехода к новым моделям организации производства исследуются А.Р. Ахметшиной, М.Р. Сафиуллиным, Д.Ю. Захматовым и др.

Проведённый анализ показывает, что при наличии широкого круга публикаций, посвящённых отдельным аспектам экономики авиационной промышленности, в научной литературе отсутствуют комплексные исследования технологической конвергенции производства беспилотных авиационных систем и малой авиации как самостоятельного объекта экономического анализа. За пределами изученного остаются количественная оценка синергетических эффектов от интеграции двух сегментов, механизмы управления соответствующими структурными трансформациями на региональном уровне и инструментарий промышленной политики, учитывающий конвергентную природу происходящих изменений. Выявленный пробел определяет научную новизну настоящей диссертации.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является развитие теоретико-методологических основ

экономического анализа производства беспилотных авиационных систем и малой авиации и разработка механизмов управления структурными трансформациями в условиях технологической конвергенции данных сегментов авиационной промышленности.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

1. Выявить концептуальные особенности экономики авиационной промышленности в условиях технологической конвергенции и обосновать необходимость дифференцированного подхода к анализу сегментов с различной степенью технологической зрелости.

2. Систематизировать экономические особенности производства БАС и малой авиации как объектов промышленного производства.

3. Разработать типологию бизнес-процессов в производстве БАС и малой авиации как инструмента для выявления возможностей оптимизации производственных структур.

4. Исследовать механизмы формирования дифференцированных рыночных структур в производстве БАС и малой авиации.

5. Разработать систему экономических инструментов управления структурными трансформациями.

6. Разработать комплексный подход по оценке экономической эффективности в интегрированном производстве БАС и малой авиации.

Гипотеза исследования. Технологическая конвергенция между производством беспилотных авиационных систем и малой авиации создаёт объективные предпосылки для формирования интегрированных производственных систем, способных генерировать синергетические экономические эффекты.

Логика исследования. Диссертационное исследование построено по принципу последовательного движения от теоретических основ к практическим рекомендациям через эмпирический анализ. В первой главе формируются теоретико-методологические основы: разрабатываются методические подходы к экономическому анализу производства БАС и малой авиации, исследуются теоретические основы структурных трансформаций в высокотехнологичной

промышленности, предлагается методика исследования бизнес-процессов и структурных изменений в интегрированном авиационном производстве. Во второй главе проводится комплексный экономический анализ: структурный анализ производства БАС и малой авиации в России, экономический анализ бизнес-процессов и механизмов функционирования рынков, идентификация и систематизация областей технологической конвергенции. В третьей главе разрабатываются практические инструменты: методика прогнозирования бизнес -процессов в условиях технологической конвергенции, сценарии структурных трансформаций до 2035 года, инструменты управления и оценка экономической эффективности структурных изменений.

Объектом исследования выступают национальные, отраслевые, региональные и отдельные экономические системы, сложившиеся и формирующиеся в результате институциональных преобразований в первичных и агрегированных звеньях промышленности.

Предметом исследования являются управленческие отношения и экономические механизмы развития производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в условиях структурной трансформации авиационной промышленности.

Методологическая и теоретическая основы исследования.

Теоретической базой работы выступают положения, сформулированные в трудах отечественных и зарубежных учёных в области экономики промышленности, теории инноваций, пространственной экономики и отраслевых рынков.

В ходе исследования применён комплексный подход, интегрирующий системный, процессный, стоимостной и институциональный методы анализа. Системный подход позволяет рассматривать производство БАС и малой авиации как взаимосвязанные элементы единого технологического пространства авиационной промышленности. Процессный подход обеспечивает детальный анализ бизнес-процессов и выявление источников формирования добавленной стоимости в каждом из сегментов. Институциональный анализ применялся для

исследования влияния формальных и неформальных регуляторных механизмов на траектории структурных трансформаций. Сценарный подход использовался при прогнозировании структурных изменений в условиях высокой неопределённости. Для решения сформулированных задач применены методы сравнительного анализа, статистического наблюдения, группировки, корреляционно-регрессионного анализа, а также методы экономико-математического моделирования, обеспечившие количественную оценку синергетических эффектов от интеграции производственных процессов

Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, данные Министерства промышленности и торговли Российской Федерации о производстве беспилотных авиационных систем, аналитические материалы Ассоциации производителей авиации общего назначения (GAMA), статистика Федерального управления гражданской авиации США (FAA). Исследуемые автором тезисы и полученные результаты опираются на нормативно-правовую базу, регламентирующую развитие производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в контексте структурной трансформации авиационной отрасли.

В работе использовались материалы стратегических документов - Стратегии развития беспилотной авиации РФ до 2030 года, Программы развития беспилотных авиационных систем в Республике Татарстан, государственных программ развития авиационной промышленности. В процессе подготовки диссертации были использованы публикации в научных изданиях и периодической печати, ресурсы сети Интернет и др.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке теоретико-методологических основ экономического анализа производства беспилотных авиационных систем и малой авиации как взаимосвязанных сегментов высокотехнологичной промышленности, а также в создании инструментария управления структурными трансформациями в условиях технологической конвергенции.

Научная новизна раскрывается в следующих конкретных результатах, полученных лично автором и выносимых на защиту:

1. Предложен методический подход к экономическому анализу производства беспилотных авиационных систем и малой авиации, основанный на принципе дивергентно-конвергентного развития технологически смежных производственных сегментов.

Подход включает систему аналитических принципов, позволяющих рассматривать оба сегмента не как обособленные объекты промышленного производства, а как элементы единого технологического пространства, находящиеся в состоянии динамического взаимодействия. В его основу положена авторская концепция структурной двойственности авиационного рынка, согласно которой сегменты одновременно сохраняют функциональную автономию и обнаруживают нарастающую технологическую взаимозависимость. Категория технологической конвергенции введена как самостоятельная аналитическая модель и описана через систему измеримых экономических характеристик производства, что переводит её из описательного понятия в рабочий инструмент экономического исследования.

Принципиальное отличие предложенного подхода от существующих состоит в преодолении дихотомии между отраслевым и сегментным анализом: он раскрывает экономические закономерности, недоступные ни при однородном отраслевом рассмотрении авиационной промышленности, ни при изолированном изучении каждого из сегментов.

2. Установлен механизм формирования дифференцированных рыночных структур в производстве беспилотных авиационных систем и малой авиации, раскрывающий систему экономических взаимосвязей между участниками рынка, характер конкурентных отношений, модели ценообразования и специфику барьеров входа в каждом сегменте.

Механизм описывает, каким образом технологические и институциональные факторы формируют принципиально различные конкурентные конфигурации в двух сегментах одной отрасли. Сегмент беспилотных авиационных систем

идентифицирован как квазирынок, в котором государственный спрос формирует специфические стимулы производителей, а барьеры входа носят преимущественно технологический и сертификационный характер. Сегмент малой авиации охарактеризован как рынок с коммерческой логикой ценообразования и принципиально иной конкурентной динамикой, детерминированной частным спросом.

Новизна состоит в том, что выявленная рыночная асимметрия двух сегментов, ранее в литературе не систематизировавшаяся как самостоятельный экономический феномен, обоснована как объективная структурная характеристика отрасли, требующая дифференцированного регулирования в рамках единой промышленной политики.

3. Обоснована авторская типология бизнес-процессов в производстве беспилотных авиационных систем и малой авиации как аналитический инструмент выявления возможностей оптимизации производственных структур и повышения эффективности межсегментного взаимодействия.

Типология систематизирует бизнес-процессы по организованному производству создания добавленной стоимости, разграничивающие интеллектуалоёмкие процессы НИОКР и системной направленности, характерные для производства беспилотных авиационных систем, и материалоёмкие промышленные процессы, формирующие основную часть добавленной стоимости в сегменте малой авиации. На основе типологии выявлены зоны межсегментных синергий - области, где сближение логик создания стоимости формирует объективные предпосылки для конвергенции производственных цепочек. Установлена нелинейная зависимость между степенью технологической конвергенции и эффективностью бизнес-процессов, что само по себе представляет самостоятельный теоретический результат.

В отличие от типологий, разработанных в рамках общей теории управления бизнес-процессами и не учитывающих отраслевую специфику высокотехнологичного производства, предложенная классификация не только описывает процессы, но и создаёт аналитическую базу для управленческих

решений в сфере межсегментной интеграции.

4. Разработана методология прогнозирования бизнес-процессов в интегрированном производстве беспилотных авиационных систем и малой авиации в условиях технологической конвергенции, основанная на модифицированной нелинейной функции роста с мультипликативным компонентом межсегментного взаимодействия.

Методология включает систему индикаторов конвергенции, сгруппированных по трём направлениям - унификации компонентной базы, интеграции производственных процессов и совместимости конечной продукции, -а также механизм сценарного моделирования, позволяющий строить траектории структурных трансформаций отрасли на долгосрочном горизонте планирования. Ключевым методологическим элементом является идентификация критических порогов индекса конвергенции, достижение которых качественно меняет характер межсегментных взаимодействий и обусловливает нелинейное ускорение трансформационных процессов.

Методологическое отличие от традиционных линейных и экстраполяционных моделей прогнозирования состоит в том, что предложенная методология явно учитывает синергетический характер структурных трансформаций, при котором стандартные инструменты отраслевого прогнозирования системно занижают динамику изменений за порогом конвергенции.

5. Предложена многоуровневая система экономических инструментов управления структурными трансформациями в авиационной промышленности, охватывающая федеральный, региональный уровни и уровень предприятий с дифференцированным инструментальным составом применительно к каждому производственному сегменту.

Система разработана на основе принципа инструментального соответствия: для сегмента беспилотных авиационных систем предусмотрены инструменты поддержки НИОКР, защиты интеллектуальной собственности и управления государственным заказом; для сегмента малой авиации - механизмы модернизации

производственной базы, развития серийного производства и стимулирования частного спроса. На уровне предприятий система включает инструменты операционного управления конвергентными производственными процессами. Разработанная архитектура системы обеспечивает вертикальную согласованность управленческих воздействий на всех уровнях.

В отличие от унифицированных мер государственного регулирования, характерных для сложившейся отечественной практики промышленной политики, предложенная система строится на признании структурной неоднородности отрасли, что позволяет существенно повысить результативность регуляторного воздействия без пропорционального увеличения объёма государственной поддержки.

6. Разработан комплексный подход к оценке экономической эффективности интегрированного производства беспилотных авиационных систем и малой авиации, учитывающий синергетические эффекты, возникающие исключительно в условиях конвергентного производственного взаимодействия.

Подход включает методику идентификации и измерения синергетических эффектов четырёх типов: масштаба (совместное использование производственных мощностей), разнообразия (диверсификация продуктового портфеля), межсегментного обучения (обмен компетенциями и технологическими решениями между сегментами) и производственно-логистической координации (оптимизация цепочек поставок). Каждый тип эффекта формализован через соответствующие показатели и интегрирован в единую оценочную модель на основе методологии дисконтированных денежных потоков.

Принципиальное отличие от стандартной методологии оценки инвестиционных проектов состоит в том, что последняя, применяемая к каждому сегменту изолированно, принципиально не способна идентифицировать и корректно измерить перечисленные синергии, которые реализуются лишь в интегрированной производственной системе. Это обеспечивает корректное обоснование управленческих решений относительно интеграции производственных активов там, где традиционные методы дают систематически

заниженную оценку совокупного экономического эффекта.

Соответствие содержания диссертации Паспорту научной специальности. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с паспортом научной специальности 5.2.3 - Региональная и отраслевая экономика (экономика промышленности) по следующим пунктам:

2.5. Формирование и функционирование рынков промышленной продукции.

2.7. Бизнес-процессы на предприятиях и в отраслях промышленности. Теория и методология прогнозирования бизнес-процессов в промышленности.

2.15. Структурные изменения в промышленности и управление ими.

Теоретическая значимость работы состоит в развитии теоретико-методологических основ экономического анализа высокотехнологичных производств, характеризующихся различной степенью технологической зрелости. Разработанная концептуальная модель расширяет понимание закономерностей формирования добавленной стоимости в условиях технологической конвергенции. Типология бизнес-процессов вносит вклад в теорию организации производства в высокотехнологичных отраслях. Методологический инструментарий прогнозирования структурных изменений применим для анализа других отраслей, переживающих технологические трансформации.

Практическая значимость работы определяется возможностью использования ее результатов при формировании государственной промышленной политики в сфере авиастроения. Разработанная система экономических инструментов управления структурными трансформациями может применяться федеральными и региональными органами власти при разработке программ развития авиационной промышленности. Предложенные механизмы стимулирования межсегментной кооперации могут использоваться предприятиями отрасли при формировании стратегий развития. Результаты исследования представляют интерес для научных и образовательных организаций при разработке программ в сфере авиационной промышленности.

Степень достоверности и апробация результатов исследования. Достоверность результатов исследования обеспечивается использованием

фундаментальных теоретических положений экономической науки, применением апробированных методов экономического анализа, опорой на официальные статистические данные и материалы авторитетных отраслевых организаций. Выводы и рекомендации базируются на детальном анализе эмпирического материала и подтверждаются количественными расчетами.

Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных, всероссийских научно-практических конференциях, форумах, в том числе: 8-ая Всероссийская научно-практическая конференция (04-05 декабря 2024, Курск), 2-ая Всероссийская научно-техническая конференция (4 июня 2025 года, Курск), Международный форум «KAZAN DIGITAL WEEK-2025» (17-19 сентября 2025, Казань), Научно-практическая конференция «Стандартизация: траектория науки III», приуроченная ко Всемирному дню стандартов (15 октября 2025, Москва) и отраслевых совещаниях Министерства промышленности и торговли Республики Татарстан по проблемам развития авиационной промышленности, экономики инноваций и региональной экономики в период 2024-2026 годов.

Результаты исследования используются в деятельности Министерства промышленности и торговли Республики Татарстан при разработке программ развития авиационной промышленности региона. Отдельные положения диссертации применяются в учебном процессе КНИТУ-КАИ при преподавании дисциплин «Управление проектами», «Управление проектами в отраслях и сферах экономики», «Экономика фирмы», что подтверждено актами и справками о внедрении.

Публикации результатов исследования. По теме диссертационного исследования опубликовано 10 научных работ общим объемом 3,38 п.л. (авт.-2,79 п.л.), в том числе 7 статей в журналах, включенных в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (ВАК).

Структура работы определена с учетом целей и задач, поставленных в диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 135 наименований и 8 приложений. Работа изложена на 158 страницах, содержит 25 таблиц, 9 рисунков.

Во введении обосновывается актуальность темы, раскрывается степень разработанности проблемы, определяются цель и задачи, предмет и объект, методологическая и теоретическая основы исследования, представлены научная новизна, теоретическая и практическая значимость основных положений, а также результаты апробации сформулированных рекомендаций и структура диссертации.

В первой главе систематизированы концепции структурных трансформаций в высокотехнологичной промышленности, введены индексы технологической конвергенции с пороговыми значениями, разработан методический подход к фактору анализа производства БАС и малой авиации на основе принципов дивергентно-конвергентного развития.

Во второй главе определена структурная асимметрия сегментов, установлен механизм формирования дифференцированных рыночных структур, обоснована типология бизнес-процессов по масштабируемому фактору стоимостеобразования и идентифицированы области технологической конвергенции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Якупов Эльвир Тафилевич, 2026 год

Список использованной литературы Нормативные правовые акты

1. Об утверждении Стратегии развития беспилотной авиации Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2035 года и плана мероприятий по её реализации : распоряжение Правительства РФ от 21.06.2023 № 1630-р // ГАРАНТ. - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407003744/ (дата обращения: 22.11.2025).

2. Об утверждении Правил государственного учёта беспилотных гражданских воздушных судов с максимальной взлётной массой от 0,15 килограмма до 30 килограммов, сверхлёгких пилотируемых гражданских воздушных судов с массой конструкции 115 килограммов и менее, ввезённых в Российскую Федерацию или произведённых в Российской Федерации : постановление Правительства РФ от 25.05.2019 № 658 (ред. от 16.08.2023) // ГАРАНТ. - URL: https://base.garant.ru/72255560/ (дата обращения: 22.11.2025).

3. О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 11.03.2010 № 138 : постановление Правительства РФ от 29.03.2024 № 393 // КонсультантПлюс. - URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 22.11.2025).

4. О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 25 мая 2019 г. № 658 : постановление Правительства РФ от 19.03.2022 № 415 // Официальный интернет-портал правовой информации. - URL: http://publication.pravo.gov.ru/ (дата обращения: 22.11.2025).

5. О реализации национального проекта «Беспилотные авиационные системы»: постановление Правительства РФ от 21.03.2024 № 348 // КонсультантПлюс. - URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 22.11.2024).

6. Об утверждении Административного регламента Федерального агентства воздушного транспорта предоставления государственной услуги по учёту беспилотных гражданских воздушных судов с максимальной взлётной массой от 0,25 килограмма до 30 килограммов, ввезённых в Российскую Федерацию или произведённых в Российской Федерации : приказ Росавиации от

28.10.2019 № 1040-П // КонсультантПлюс. - URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 02.03.2025).

7. О реализации постановления Правительства РФ от 11 марта 2010 г. № 138 «Об утверждении Федеральных правил использования воздушного пространства» : приказ Росавиации от 28.05.2010 № 197 // КонсультантПлюс. -URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 22.11.2025).

8. Об утверждении Федеральных правил использования воздушного пространства Российской Федерации : постановление Правительства РФ от 11.03.2010 № 138 (ред. от 31.07.2025) // КонсультантПлюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_98957/ (дата обращения: 22.11.2025).

9. Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» от 31.07.2020 № 258-ФЗ КонсультантПлюс.// - URL: https: //www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_35873 8/?ysclid=mmnzmsupl 118 7760850 (дата обращения: 22.11.2025).

10. Воздушный кодекс Российской Федерации от 19.03.1997 № 60-ФЗ (ред. от 04.11.2025) // КонсультантПлюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_13744/ (дата обращения: 22.11.2025).

11. Стратегия социально-экономического развития Республики Татарстан до 2030 года : Закон Республики Татарстан от 17.06.2015 № 40-ЗРТ // Официальный портал внешней экономики Республики Татарстан. - URL: http://mert.tatarstan.ru/strategiya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya.htm (дата обращения: 21.03.2025).

12. Программа развития беспилотных авиационных систем в Республике Татарстан до 2030 г. и в перспективе до 2035 г. // Официальный портал Республики Татарстан. - URL: https://prav.tatarstan.ru/docs/ (дата обращения: 21.03.2025).

13. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. - М. : Стандартинформ, 2015. - 32 с.

Статистические и аналитические материалы

14. Государственная транспортная лизинговая компания. Аналитический обзор рынка беспилотных авиационных систем в России. - М. : ГТЛК, 2022. - 156 с.

15. Федеральная служба государственной статистики. Транспорт в России. 2024 : стат. сб. - М. : Росстат, 2024. - 115 с.

16. Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023 : стат. сб. - М. : Росстат, 2024. - 1253 с.

17. Цифровая экономика: 2024 : краткий стат. сб. / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский [и др.] ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. - 124 с.

Монографии, книги, статьи

18. Абдуллина, Л. Г. Ключевые направления государственной политики, регулирующие переход российской экономики к циркулярным моделям производства и потребления / Л. Г. Абдуллина, Д. Ю. Захматов // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2023. - Т. 20, № 4. - С. 5-12.

19. Авдеева, Е. С. Практические аспекты инновационности и конкурентности отечественной авиационной техники / Е. С. Авдеева, Л. В. Панюшкина, Д. Д. Денисов // Вестник Института экономических исследований. -2017. - № 3(7). - С. 109-117.

20. Алешин, Б. С. Основные направления развития авиационной науки / Б. С. Алешин, С. Л. Чернышев // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С. П. Королёва. - 2013. - № 1(39). -С. 9-18.

21. Антипова, О. А. Цифровые технологии в авиационной промышленности: перспективы XXI века / О. А. Антипова, Е. В. Оглоблина // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2018. - Т. 212, № 4. -С. 52-58.

22. Арутюнов, Ю. А. Новая ветвь авиации / Ю. А. Арутюнов, О. Коротаева // Креативная экономика. - 2009. - № 10(34). - С. 83-88.

23. Ахметов, Р. Р. Особенности бизнес-моделей коммерческого применения БПЛА в России / Р. Р. Ахметов // Экономика и предпринимательство. - 2020. - № 1(114). - С. 107-110.

24. Ахметшина, А. Р. Некоторые тенденции развития отечественных предприятий: цифровизация и концепция ESG / А. Р. Ахметшина, Н. С. Селиверстова // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. - 2023. - № 3. - С. 13-21.

25. Беспилотные аппараты «БПЛА - 2025» : сб. ст. II Международного форума по беспилотным аппаратам, Минск, 30 сент. - 02 окт. 2025 г. - Минск: Белорусский государственный технологический университет, 2025. - 165 с.

26. Богданова, М. В. Анализ состояния и развития авиационной промышленности Российской Федерации / М. В. Богданова, М. К. Приходченко // Вестник университета. - 2017. - № 2. - С. 9-13.

27. Бурдина, А. А. Организационно-экономический механизм управления интеллектуальным капиталом предприятия авиационной промышленности / А. А. Бурдина, Е. А. Брусиловская, А. Н. Трошин. - М. : Московский авиационный институт, 2015. - 184 с.

28. Варюхина, Е. В. Анализ эффективности экономических стимулов повышения безопасности авиационной техники / Е. В. Варюхина, В. В. Клочков // Управление большими системами : сб. тр. - 2011. - № 34. - С. 146-164.

29. Демин, С. С. Прогнозирование динамики развития рынка авиационных услуг в России / С. С. Демин, А. С. Зинченко, В. А. Проскуряков // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. -2017. - № 4. - С. 62-69.

30. Джамай, Е. В. Оценка экономического механизма и специфики управления интеллектуальным капиталом высокотехнологичных предприятий авиационной промышленности в условиях новой экономики / Е. В. Джамай, А. А. Сазонов, С. С. Демин // Научный вестник ГосНИИ ГА. - 2018. - № 24. - С. 39-54.

31. Долженков, Н. Н. Интеллектуальные технологии и изменение подходов к созданию новых поколений беспилотных авиационных комплексов / Н. Н.

Долженков, А. Е. Чунихин, В. В. Воронов, А. И. Бадеха // Вооружение и экономика. - 2025. - № 3(73). - С. 43-52.

32. Дроговоз, П. А. Оценка реализуемости производственных программ в авиационной промышленности / П. А. Дроговоз, Н. С. Ефимова, В. Д. Калачанов // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Машиностроение. - 2020. - № 2(131). - С. 88-108.

33. Еленцова, М. А. Российская авиационная промышленность: проблемы и пути развития / М. А. Еленцова // Научный вестник МГТУ ГА. - 2006. - № 106. -С. 139-144.

34. Желтенков, А. В. Проблемы реализации производственных программ в авиационной промышленности / А. В. Желтенков, И. Е. Янов, А. Р. Жангуразов // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 2-2(79-2). - С. 1012-1016.

35. Зинченко, А. С. Исследование основных направлений прогнозирования стоимостных показателей разработки авиационной техники / А. С. Зинченко, Н. В. Чернер, М. Б. Боброва // Вестник университета (Государственный университет управления). - 2016. - № 7-8. - С. 76-78.

36. Клейнер, Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение : монография / Г. Б. Клейнер. - М. : Финансы и статистика, 1986. - 239 с.

37. Клочков, В. В. Проблемы прогнозирования спроса на перспективные гражданские самолёты российского производства / В. В. Клочков, Т. М. Гусманов // Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 2(101). - С. 16-31.

38. Клочков, В. В. Методы формирования сценарных условий технологического развития авиастроения / В. В. Клочков, С. М. Рождественская // Россия: тенденции и перспективы развития. - 2018. - № 13-1. - С. 548-553.

39. Клочков, В. В. Методы прогнозирования экономической эффективности межотраслевого трансфера авиационных технологий / В. В. Клочков, Е. В. Войтенков // Инновации. - 2018. - № 7(237). - С. 43-49.

40. Короткин, А. В. Совершенствование учёта затрат и формирования себестоимости продукции на предприятиях гражданской авиации на основе

методов Activity Based Costing / А. В. Короткин, А. А. Фридлянд // Научный вестник МГТУ ГА. - 2006. - № 106. - С. 45-52.

41. Кремлев, И. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при проведении инженерных изысканий / И. А. Кремлев // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. - 2020. - № 1-1. - С. 87-89.

42. Ксенофонтова, О. В. Применение цифровых технологий в управлении бизнес-процессами на промышленных предприятиях / О. В. Ксенофонтова, А. И. Козловская // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 6. - С. 110-113.

43. Кузина, Е. Ю. Перспективы развития российского рынка беспилотных аппаратов / Е. Ю. Кузина // Российский внешнеэкономический вестник. - 2022. - № 10. - С. 96-108.

44. Кулешова, Ю. Л. Динамика состояния и развития региональных перевозок / Ю. Л. Кулешова // Транспортное дело России. - 2020. - № 3. - С. 29-34.

45. Лимитовский, М. А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках : учеб.-практ. пособие / М. А. Лимитовский. - 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2022. - 486 с.

46. Мантуров, Д. В. Система прогнозирования и обеспечения реализуемости производственных программ авиационной промышленности / Д. В. Мантуров, В. В. Клочков // Вестник Московского авиационного института. - 2012. - Т. 19, № 1. - С. 163-172.

47. Матюха, С. В. Новые объекты экономических отношений и факторы развития рынка региональных авиаперевозок - беспилотные авиационные системы / С. В. Матюха. - М. : Русайнс, 2022. - 182 с.

48. Матюха, С. В. Формирование беспилотной авиации России / С. В. Матюха. - М. : КноРус, 2023. - 352 с.

49. Матюха, С. В. Формирование организационно-экономического механизма развития региональной авиации России : дис. ... д-ра экон. наук : 5.2.3 / С. В. Матюха. - М., 2023. - 286 с.

50. Матюха, С. В. Беспилотные авиационные системы: экономика в эпоху технологий : учебник / С. В. Матюха, Ю. В. Рагулина, Т. В. Братарчук. - М. : Научная библиотека, 2024. - 256 с.

51. Матюха, С. В. Международный опыт государственного регулирования беспилотных авиационных систем : учеб. пособие / С. В. Матюха, Ю. В. Рагулина, Т. В. Бутова. - М. : Научная библиотека, 2025. - 104 с.

52. Олейникова, М. В. Разработка организационно-экономического механизма развития производственного потенциала предприятий авиастроения в условиях цифровой экономики / М. В. Олейникова, А. Е. Сорокин, С. А. Ковтун // Инновации и инвестиции. - 2021. - № 3. - С. 353-356.

53. Первухина, А. С. Себестоимость доставки беспилотными летательными аппаратами / А. С. Первухина, Н. С. Поготовкина // Автомобильный транспорт Дальнего Востока. - 2021. - № 1. - С. 184-187.

54. Плотников, И. Н. Запуск нового инвестиционного цикла в России: проблемы, мифы, реальность / И. Н. Плотников // Инновации и инвестиции. - 2020.

- № 7. - С. 9-42.

55. Просвирина, Н. В. Прогнозирование и перспективы развития отечественной авиационной промышленности / Н. В. Просвирина, А. И. Тихонов // Стратегическое планирование и развитие предприятий : материалы XVIII Всерос. симп., Москва, 11-12 апр. 2017 г. / под ред. Г. Б. Клейнера. - М. : ЦЭМИ РАН, 2017.

- С. 975-979.

56. Просвирина, Н. В. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов / Н. В. Просвирина // Московский экономический журнал.

- 2021. - № 10. - С. 35-44.

57. Просвирина, Н. В. Факторы конкурентоспособности и перспективы развития российского гражданского авиастроения / Н. В. Просвирина, А. И. Тихонов // Московский экономический журнал. - 2017. - № 3. - С. 61-68.

58. Разжевайкин, Д. В. Индекс инновационной активности предприятий авиационной промышленности / Д. В. Разжевайкин // Вестник Московского авиационного института. - 2011. - Т. 18, № 2. - С. 242-253.

59. Рукавицына, Т. А. Развитие модели методологии DEA / Т. А. Рукавицына // Сибирский аэрокосмический журнал. - 2009. - № 3. - С. 181-185.

60. Сазанова, А. А. Сравнительный анализ российского и зарубежного опыта государственного регулирования беспилотных авиационных систем / А. А. Сазанова // Мир новой экономики. - 2022. - Т. 16, № 4. - С. 79-87.

61. Сазанова, А. А. Мировой опыт применения беспилотных авиационных технологий в государственном управлении: обзор / А. А. Сазанова // Управленческие науки. - 2024. - Т. 14, № 1. - С. 21-31.

62. Сиразетдинов, Т. К. Динамическое моделирование экономических объектов / Т. К. Сиразетдинов; Акад. наук Татарстана. - Казань : Фэн, 1996. - 222 с.

63. Тарасова, М. С. Современное состояние и перспективы развития авиационной промышленности России / М. С. Тарасова // Вестник Московского государственного областного университета. - 2011. - № 2. - С. 211-217.

64. Татаркин, А. И. Промышленная политика и механизм её реализации: системный подход / А. И. Татаркин, О. А. Романова // Экономика региона. - 2007. -№ 3. - С. 19-31.

65. Теплова, Т. В. Корпоративные финансы : учебник для академического бакалавриата / Т. В. Теплова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2021. - 655 с.

66. Тихонов, А. И. Повышение конкурентоустойчивости предприятий авиационного двигателестроения в современных экономических условиях / А. И. Тихонов, В. Д. Калачанов, Н. В. Просвирина // Вестник Московского авиационного института. - 2016. - Т. 23, № 1. - С. 218-225.

67. Трошин, А. Н. Прогнозирование устойчивости развития наукоёмких производств авиационного кластера России / А. Н. Трошин, Л. А. Фёдорова // Проблемы прогнозирования. - 2015. - № 3(150). - С. 43-53.

68. Ульяшин, В. Ю. Факторы, влияющие на развитие гражданской авиационной техники и её производство / В. Ю. Ульяшин // Вестник Московского авиационного института. - 2011. - Т. 18, № 6. - С. 133-138.

69. Урасова, А. А. Применение беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве РФ: оценка региональной популярности потребительских

предпочтений / А. А. Урасова, Л. В. Глезман, С. С. Фёдосеева // Экономика региона.

- 2023. - Т. 19, № 4. - С. 1146-1160.

70. Управление внедрением беспилотных авиационных систем в различных отраслях экономики / С. Е. Жура, В. В. Маркин, И. А. Кокорев, Н. М. Фоменко // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2024. - Т. 1, № 5(146).

- с. 44-54.

71. Фаттахов, М. Р. Рынок беспилотных авиационных систем в России: состояние и особенности функционирования в макроэкономических условиях 2022 года / М. Р. Фаттахов, А. В. Киреев, В. С. Клещ // Вопросы инновационной экономики. - 2022. - Т. 12, № 4. - С. 2507-2528.

72. Фридлянд, А. А. Методология оценки и расчёт экономического вклада гражданской авиации в ВВП России / А. А. Фридлянд, Ю. Л. Кулешова // Транспортное дело России. - 2019. - № 2. - С. 191-195.

73. Хасанова, А. Ш. Современные тенденции управления процессом коммерциализации инновационного продукта / А. Ш. Хасанова, Н. Р. Амирова, Л. В. Саргина, М. И. Хасанов // Проблемы современной экономики. - 2025. - № 2(94).

- С. 76-80.

74. Шманев, С. В. Развитие авиационной отрасли в России на фоне глобальных геополитических изменений / С. В. Шманев // Экономика, предпринимательство и право. - 2025. - Т. 15, № 7. - С. 4627-4638.

75. Шумпетер, Й. А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / Й. А. Шумпетер. - М. : Прогресс, 1982. - 864 с.

76. Экономический рост в условиях ресурсных ограничений: ординалистский подход к оптимизации макроэкономической структуры производства / П. А. Батайкин, А. Ш. Хасанова, В. В. Шлычков [и др.] // Вестник экономики, права и социологии. - 2016. - № 2. - С. 16-25.

77. Этри, Э. Векторы цифровой трансформации / Э. Этри, Э. Карбланк, Д. Гиртен [и др.] // Вестник международных организаций. - 2020. - Т. 15, № 3. - С. 743.

78. Явилова, В. В. Региональный кластер как действенный механизм реализации кластерной политики Республики Татарстан / В. В. Явилова, О. С. Тимофеева // Экономический вестник Республики Татарстан. - 2019. - № 2. - С. 1421.

79. Яковлева, М. В. Проблемы и перспективы развития авиационной отрасли России / М. В. Яковлева, А. И. Зенин, В. А. Бехтин [и др.] // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 5. - С. 305-307.

80. Якупов, Э. Т. Экономические перспективы развития рынка беспилотных авиационных систем в Республике Татарстан / Э. Т. Якупов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. - 2025.

- № 3. - С. 269-272.

81. Якупов, Э. Т. Теоретико-методологические основы экономики производства беспилотных авиационных систем и малой авиации / Э. Т. Якупов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. - 2025.

- № 8. - С. 171-174.

82. Якупов, Э. Т. Анализ современного состояния производства беспилотных авиационных систем и малой авиации в российской промышленности / Э. Т. Якупов // Евразийское пространство: экономика, право, общество. - 2025. -№ 8. - С. 74-77.

83. Якупов, Э. Т. Многоуровневая система подготовки кадров в сфере беспилотных авиационных систем / Э. Т. Якупов // Экономический рост как основа устойчивого развития России : сб. науч. ст. участников 8-й Всерос. науч.-практ. конф., Курск, 04-05 дек. 2024 г. - Курск : Университетская книга, 2024. - С. 352355.

84. Якупов, Э. Т. Специфика управления качеством бизнес-процессов в отрасли беспилотных авиационных систем / Э. Т. Якупов // Управление качеством на этапах жизненного цикла технических и технологических систем АПК : сб. науч. ст. 2-й Всерос. науч.-техн. конф., 4 июня 2025 г. - Курск : Университетская книга, 2025. - С. 158-161.

85. Якупов, Э. Т. Методология исследования бизнес-процессов и структурных изменений в интегрированном авиационном производстве / Э. Т. Якупов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. - 2025. - № 6. - С. 796-802.

86. Якупов, Э. Т. Методология прогнозирования и сценарии структурных трансформаций интегрированного производства беспилотных авиационных систем и малой авиации / Э. Т. Якупов // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2026. - № 1. - С. 57-64.

87. Якупов, Э. Т. Российская научная школа экономики авиационной промышленности: генезис и современное состояние исследований в области производства беспилотных авиационных систем и малой авиации / Э. Т. Якупов, Д. Ю. Захматов // Экономика и парадигма нового времени. - 2026. - № 2(47). - С. 3037.

88. Якупов, Э. Т. Многоуровневая система экономических инструментов регулирования структурных изменений в авиационной промышленности Российской Федерации / Э. Т. Якупов, Д. Ю. Захматов // Глобальный научный потенциал. - 2026. - № 2(179). - С.281-285

89. Якупов, Э. Т. Сценарный анализ структурных трансформаций интегрированного производства беспилотных авиационных систем и малой авиации до 2035 года / Э. Т. Якупов, Д. Ю. Захматов // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2026. - Т. 9, № 2.с.86-92.

90. ABC-анализ и прогнозирование / Д. А. Масалова, А. В. Смирнов, Д. А. Парфёнова, Т. В. Тихомирова // Colloquium-Journal. - 2019. - № 15-2(39). - С. 99102.

91. Юрченко, Н. Ю. Использование зарубежного опыта стимулирования инновационной деятельности в условиях российской экономики / Н. Ю. Юрченко, А. А. Вивчарик // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 6. - С. 20-24.

92. Цымбалов, А. В. Инвестиционная направленность развития авиационной промышленности России / А. В. Цымбалов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2008. - № 2(58). - С. 70-77.

Литература на иностранных языках

93. Baldwin C. Y. Design Rules: The Power of Modularity / C. Y. Baldwin, K. B. Clark. - Cambridge : MIT Press, 2000. - 471 p.

94. Baumol, W. J. Contestable Markets and the Theory of Industry Structure / W. J. Baumol, J. C. Panzar, R. D. Willig. - New York : Harcourt Brace Jovanovich, 1982.

- 510 p.

95. Chesbrough H. Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology / H. Chesbrough. - Boston : Harvard Business School Press, 2003. - 227 p.

96. Christensen C. M. The Innovator's Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail / C. M. Christensen. - Boston : Harvard Business School Press, 1997. - 225 p.

97. Damodaran A. Betas by Sector (Emerging Markets) / A. Damodaran. - NYU Stern School of Business, January 2024. - URL: https: //pages. stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/Betas. html (дата обращения: 01.12.2025).

98. Decker C. Economic policy choices and trade-offs for Unmanned Aircraft Systems Traffic Management (UTM): Insights from Europe and the United States / C. Decker, P. Chiambaretto // Transportation Research Part A: Policy and Practice. - 2022.

- Vol. 157. - P. 40-58.

99. Dixit A. K. Investment under Uncertainty / A. K. Dixit, R. S. Pindyck. -Princeton : Princeton University Press, 1994. - 468 p.

100. Dosi G. An Introduction to Evolutionary Theories in Economics / G. Dosi, R. R. Nelson // Journal of Evolutionary Economics. - 1994. - Vol. 4, № 3. - P. 153-172.

101. Ellison, G. Geographic Concentration in U.S. Manufacturing Industries: A Dartboard Approach / G. Ellison, E. L. Glaeser // Journal of Political Economy. - 1997. -Vol. 105, № 5. - P. 889-927.

102. Farrell, M. J. The Measurement of Productive Efficiency / M. J. Farrell // Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). - 1957. - Vol. 120, № 3. - P. 253-290.

103. Foster R. N. Innovation: The Attacker's Advantage / R. N. Foster. - New York : Summit Books, 1986. - 316 p.

104. Freeman C. The Economics of Industrial Innovation / C. Freeman, L. Soete.

- 3rd ed. - London : Pinter, 1997. - 470 p.

105. Hammer M. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution / M. Hammer, J. Champy. - New York : Harper Business, 1993. - 223 p.

106. Jaffe, A. B. Technological opportunity and spillovers of R&D: Evidence from firms' patents, profits, and market value / A. B. Jaffe // American Economic Review.

- 1986. - Vol. 76, № 5. - P. 984-1001.

107. Jaffe, A. B. Patents, Citations, and Innovations: A Window on the Knowledge Economy / A. B. Jaffe, M. Trajtenberg. - Cambridge : MIT Press, 2002. - 478 p.

108. Kaplan R. S. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action / R. S. Kaplan, D. P. Norton. - Boston : Harvard Business School Press, 1996. - 322 p.

109. Kondratiev N. D. The Long Waves in Economic Life / N. D. Kondratiev // Review of Economics and Statistics. - 1935. - Vol. 17, № 6. - P. 105-115.

110. Leontief, W. Input-Output Economics / W. Leontief. - 2nd ed. - New York : Oxford University Press, 1986. - 436 p.

111. Lundvall B.-Ä. National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning / B.-Ä. Lundvall. - London : Pinter Publishers, 1992.

- 342 p.

112. Marshall A. Principles of Economics / A. Marshall. - London : Macmillan, 1890. - 754 p.

113. Nelson R. R. An Evolutionary Theory of Economic Change / R. R. Nelson, S. G. Winter. - Cambridge : Harvard University Press, 1982. - 437 p.

114. Phaal R. Technology roadmapping - A planning framework for evolution and revolution / R. Phaal, C. J. Farrukh, D. R. Probert // Technological Forecasting and Social Change. - 2004. - Vol. 71, № 1-2. - P. 5-26.

115. Porter M. E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance / M. E. Porter. - New York : Free Press, 1985. - 557 p.

116. Saaty, T. L. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation / T. L. Saaty. - New York : McGraw-Hill, 1980. - 287 p.

117. Schoemaker P. J. Scenario Planning: A Tool for Strategic Thinking / P. J. Schoemaker // Sloan Management Review. - 1995. - Vol. 36, № 2. - P. 25-40.

118. Teece D. J. Dynamic Capabilities and Strategic Management / D. J. Teece, G. Pisano, A. Shuen // Strategic Management Journal. - 1997. - Vol. 18, № 7. - P. 509533.

119. Trigeorgis L. Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation / L. Trigeorgis. - Cambridge : MIT Press, 1996. - 427 p.

120. Wright, T. P. Factors Affecting the Cost of Airplanes / T. P. Wright // Journal of the Aeronautical Sciences. - 1936. - Vol. 3, № 4. - P. 122-128.

Интернет-источники

121. Авиационная промышленность России // TAdviser. - 2024. - URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 01.08.2025).

122. Авиационная отрасль растёт уверенно, но находится под угрозой // AOPA. - 2024. - URL: https://www.aopa.org/news-and-media/all-news/2024/february/21/aviation-industry-growth-robust-yet-at-risk (дата обращения: 15.08.2025).

123. Банк России. Кривая бескупонной доходности государственных облигаций. - URL: https://www.cbr.ru/hd_base/zcyc_params (дата обращения: 01.12.2025).

124. В Минпромторге раскрыли, сколько гражданских дронов производят в России // RTVI. - 2025. - 4 июля. - URL: https://rtvi.com/news/v-minpromtorge-raskryli-skolko-grazhdanskih-dronov-proizvodyat-v-rossii/ (дата обращения: 15.08.2025).

125. Выручка московских производителей БАС и ПО для них за год достигла Р36,8 млрд // TAdviser. - 2024. - URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 20.08.2025).

126. Годовые данные за 2024 год // GAMA. - 2025. - URL: https://gama.aero/facts-and-statistics/statistical-databook-and-industry-outlook/annual-data/ (дата обращения: 15.08.2025).

127. К 2030 г. количество беспилотной техники в России вырастет в пять раз // ComNews. - 2024. - 15 авг. - URL: https://www.comnews.ru/content/234744/2024-08-15/2024-w33/ (дата обращения: 15.08.2025).

128. Международное агентство по данным дронов. Global UAV Market Report 2024-2030. - URL: https://www.iaua.org/reports/2024 (дата обращения: 10.09.2025).

129. Небо общего назначения: почему малая авиация спасёт страну от коллапса // Известия. - 2019. - 20 апр. - URL: https://iz.ru/870081/ignat-shestakov/nebo-obshchego-naznacheniia-pochemu-malaia-aviatciia-spaset-stranu-ot-kollapsa (дата обращения: 15.08.2025).

130. Объём рынка авиации общего назначения, рост и прогноз до 2033 года // IMARC Group. - 2024. - URL: https://www.imarcgroup.com/general-aviation-market (дата обращения: 15.08.2025).

131. Отчёт о размере рынка авиации общего назначения, тенденции, прогнозы до 2032 года // Zion Market Research. - 2024. - URL: https://www.zionmarketresearch.com/report/general-aviation-market (дата обращения: 19.08.2025).

132. Отчёт об экономическом воздействии авиации // FAA. - 2024. - URL: https://www.faa.gov/economic-impact (дата обращения: 15.08.2025).

133. ПАО «Московская биржа». Индекс МосБиржи полной доходности (MCFTR). - URL: https://www.moex.com/ru/index/totalreturn/MCFTRN (дата обращения: 01.12.2025).

134. Размер, рост, тенденции и прогноз рынка авиации общего назначения // Global Insight Services. - 2025. - 24 марта. - URL: https://www.globalinsightservices.com/reports/general-aviation-market/ (дата обращения: 20.08.2025).

135. Экономическое влияние авиации общего назначения // GAMA. - 2025. - URL: https://gama.aero/facts-and-statistics/consensus-standards/publications/general-aviations-economic-impact/ (дата обращения: 15.08.2025).

Приложение А

Таблица А. 1. Динамика производства и структурных характеристик рынка БАС в России (2020-2024 гг.)

Показатель 2020 2021 2022 2023 2024

I. Производственные показатели (верифицированные данные)

Производство БАС, тыс. ед. н/д н/д н/д 6,1 16,3

Объём рынка, тыс. ед. н/д н/д н/д н/д 39,0

Доля отечественных производителей, % н/д н/д н/д 23,7 42,0

Объём производства (гражданский сегмент), млрд руб. н/д н/д н/д 45,0* 35,92

II. Структурные показатели (верифицированные данные)

Количество предприятий -производителей БАС (включая МСП и крупный бизнес), ед. н/д н/д 356 619 889

в том числе субъекты МСП, ед. н/д н/д 356 619 ~619

III. Плановые показатели нацпроекта «БАС» (для справки)

Плановый объём производства БАС, тыс. ед. - - - - 11,6

Фактическое исполнение плана, % - - - - 140,5

Примечания:

1 По данным Корпорации МСП: доход предприятий - производителей БАС (субъекты МСП) в 2023 году составил около 45 млрд руб. (Коммерсантъ, 26.03.2025). Данные включают только МСП-сегмент.

Объём производства 35,9 млрд руб. в 2024 г. относится к гражданскому сегменту БАС по данным Минпромторга РФ.

3 Единый реестр производителей и разработчиков БАС создан в соответствии с Постановлением Правительства РФ, вступил в силу 20.12.2024. До 2024 г. систематический учёт в натуральных показателях не публиковался.

н/д - данные отсутствуют в открытых официальных источниках за соответствующий период.

Оценка факторов, препятствующих развитию производства (средний балл по 10-балльной шкале, где 10 = максимальный уровень препятствия)

Фактор препятствия БАС Малая Интегрированное Источник

авиация производство оценки

1. Технологические факторы

Технологическая 8,9 7,6 8,1 Экспертный

зависимость от импорта опрос(п=15)

Отсутствие отечественной 8,7 7,9 8,2 Анализ

компонентной базы отраслевых программ

Недостаток НИОКР 7,4 6,9 7,0 Патентный

компетенций анализ

Технологическое отставание 7,8 8,3 8,0 Сравнительный

от мировых лидеров анализ

2. Институциональные факторы

Правовые ограничения 8,5 6,3 7,2 Анализ нормативной базы

Сложность процедур сертификации 8,2 7,1 7,5 Отраслевые эксперты

Несовершенство 7,9 6,5 7,0 Анализ

нормативной базы стандартов

Барьеры доступа к 8,4 5,9 6,8 Росавиация

воздушному пространству

3. Финансово-экономические факторы

Недостаточное 7,8 8,2 7,5 Анализ

финансирование инвестиций

Высокая капиталоемкость 7,5 7,9 7,6 Финансовый

проектов анализ

Ограниченный внутренний 6,4 8,5 6,9 Маркетинг.

спрос исследования

Отсутствие развитых механизмов лизинга 6,7 8,1 7,2 Анализ рынка финансирования

4. Кадровые факторы

Дефицит квалифицированных кадров 7,2 6,8 7,5 НК-аналитика

Недостаток 7,5 6,4 6,8 Анализ

специализированного образования образовательных программ

Отток кадров из отрасли 6,8 7,3 6,9 Статистика занятости

5. Инфраструктурные факторы

Неразвитость 6,8 7,9 7,3 Отраслевой

производственной инфраструктуры мониторинг

Недостаток испытательных 7,6 6,2 6,7 Анализ

полигонов инфраструктуры

Фактор препятствия БАС Малая Интегрированное Источник

авиация производство оценки

Ограниченность 6,3 7,1 6,5 Логистиче ский

логистической анализ

инфраструктуры

6. Рыночные факторы

Высокая конкуренция с 7,9 8,6 8,1 Анализ

импортной продукцией конкурентной среды

Сложность выхода на 8,3 8,9 8,5 Внешнеторговая

зарубежные рынки статистика

Неразвитость каналов сбыта 6,5 7,8 6,9 Маркетинговый анализ

Источник: составлено автором на основе экспертного опроса 15 специалистов отрасли, анализа отраслевой документации и научных публикаций (2024 г.)

Характеристика выборки экспертов:

- по сегментной принадлежности: производство БАС - 9 респондентов (60%), производство малой авиации - 6 респондентов (40%);

- по должностному положению: генеральные и технические директора - 5 человек (33,3%), главные конструкторы и руководители проектных групп - 6 человек (40%), руководители подразделений НИОКР - 4 человека (26,7%);

- по региональному распределению: Москва и Московская область - 6 специалистов, Республика Татарстан - 4 специалиста, Санкт-Петербург - 2 специалиста, прочие регионы - 3 специалиста;

- по профессиональному стажу в авиационной отрасли: более 20 лет - 8 человек (53,3%), 10-20 лет - 5 человек (33,3%), 5-10 лет - 2 человека (13,4%).

Сбор данных осуществлялся методом полуструктурированного интервью в период с сентября по октябрь 2024 года. Продолжительность каждого интервью составляла от 45 до 90 минут. Интервью проводились в очном формате (8 респондентов) и дистанционно посредством видеоконференцсвязи (7 респондентов). Все интервью записывались с согласия респондентов для последующей расшифровки и анализа.

Структура опросника включала четыре тематических блока: (1) оценка текущего состояния производства и ключевых ограничений развития; (2) анализ технологических и экономических барьеров; (3) оценка потенциала

технологической конвергенции между сегментами; (4) прогнозные оценки развития отрасли на период до 2035 года.

Обработка результатов опроса производилась с применением методов дескриптивной статистики и анализа согласованности экспертных оценок. Для оценки степени согласованности мнений экспертов использовался коэффициент конкордации Кендалла значение которого составило 0,78, что свидетельствует о высокой согласованности экспертных суждений.

Обзор российских дронов

№ Название Тип Производитель Применение

1 Орион Средневысотный БПЛА Группа Разведка, наблюдение,

большой «Кронштадт» ударные операции

продолжительности

2 Альтиус Тяжелый разведывательно-ударный комплекс Не указан Стратегическая разведка, удары

3 Форпост Средневысотный БПЛА Не указан (на базе IAI Searcher) Разведка, наблюдение, патрулирование

4 Охотник Тяжелый ударный БПЛА с элементами стелс Не указан Ударные операции, разведка

5 Элерон Малый разведывательный БПЛА Не указан Тактическая разведка

6 Куб-БЛА Лёгкий ударный БПЛА Не указан Точечные удары, разведка

7 Ланцет Ударный БПЛА-камикадзе Не указан Уничтожение бронетехники, артиллерии

8 Грань Многофункциональный БПЛА Не указан Разведка, ретрансляция связи

9 Зонд Малый разведывательный БПЛА Не указан Разведка, патрулирование

10 Хищник Среднеразмерный разведывательно- ударный Не указан (аналог MQ-1) Разведка, удары

11 Герань (Shahed-136) Барражирующий боеприпас Завод «Алабуга» Удары по инфраструктуре

12 Птеродактиль Разведывательно-ударный БПЛА КБ «Луч» Разведка, точечные удары

13 Инспектор Разведывательный БПЛА Группа «Кронштадт» Мониторинг, корректировка огня

14 Ижорец Дрон-камикадзе НПО «СПЛАВ» Поражение живой силы

15 Воробей Ударный БПЛА (дрон-камикадзе) ZALA Aero (Калашников) Точечные удары по пехоте

16 Беркут Тактический ОАО «АГАТ» Разведка,

разведывательный БПЛА (Беларусь) / «Иркут инжиниринг» патрулирование

17 Ворон-75 Лёгкий складной разведывательный «Связь Спецзащита» Разведка, мониторинг

18 Гелиос-РЛД Тяжёлый БПЛА Группа Радиолокационный

радиолокационного «Кронштадт» дозор, патрулирование

дозора

№ Название Тип Производитель Применение

19 Гранад Лёгкий разведывательно-ударный ОКБ «Авиарешения» Разведка, целеуказание

20 Гранат-6 Многоцелевой квадрокоптер ООО «Ижмаш - Беспилотные системы» Разведка, наблюдение, обеспечение связи

21 Дозор-600 Средневысотный БПЛА длительной продолжительности Группа «Кронштадт» Разведка, наблюдение, ретрансляция

22 Дрозд Лёгкий многофункциональный БПЛА Концерн «Вега» Разведка, аэрофотосъёмка

23 Застава Лёгкий разведывательный БПЛА УЗГА (лицензия IAI Bird Eye 400) Разведка, корректировка огня

24 Зеница Ударный БПЛА средней дальности ОКБ Симонова (Казань) Точечные удары, разведка

25 Синильга Инспекционный коптер для помещений Компания НТР Обследование зданий

26 Молния Многоразовый ударный БПЛА Группа «Кронштадт» Разведка, ударные операции

27 Гарпия-А1 Барражирующий боеприпас ИЭМЗ «Купол» (Алмаз-Антей) Удары по инфраструктуре

Результаты экспертного опроса по оценке технологической конвергенции производства беспилотных авиационных систем и малой авиации

Таблица Г. 1. Результаты экспертной оценки технологических связей

Направление Медиана Среднее Ст.откл. Min Max

1. Композитные материалы 0,75 0,74 0,12 0,50 0,90

2. Легкие сплавы 0,68 0,67 0,14 0,40 0,85

3. Аддитивное производство 0,70 0,69 0,13 0,45 0,88

4. Автоматическое управление 0,82 0,81 0,11 0,60 0,95

5. ГЛОНАСС/GPS навигация 0,88 0,86 0,09 0,68 0,98

6. Инерциальные системы 0,76 0,75 0,12 0,52 0,92

7. Бортовые вычислители 0,71 0,70 0,13 0,48 0,87

8. Системы связи 0,79 0,78 0,11 0,58 0,93

9. Электропитание 0,64 0,63 0,14 0,38 0,82

10. Системы индикации 0,58 0,57 0,16 0,30 0,78

11. Поршневые двигатели 0,52 0,51 0,17 0,22 0,75

12. Электродвигатели 0,73 0,72 0,12 0,50 0,89

13. Управление двигателем 0,66 0,65 0,14 0,42 0,84

14. Сборка планера 0,69 0,68 0,13 0,45 0,86

15. CAD/CAM системы 0,81 0,80 0,10 0,62 0,94

16. Неразрушающий контроль 0,74 0,73 0,11 0,54 0,90

17. Управление качеством 0,77 0,76 0,11 0,56 0,92

18. Датчики и сенсоры 0,80 0,79 0,10 0,60 0,94

19. Сервоприводы 0,72 0,71 0,12 0,50 0,88

20. Видеосистемы 0,62 0,61 0,15 0,35 0,80

Направление Медиана Среднее Ст.откл. Мт Мах

21. ПО систем управления 0,75 0,74 0,11 0,54 0,91

22. ПО планирования полетов 0,68 0,67 0,13 0,44 0,85

23. Унифицированные системы подготовки операторов и пилотов 0,52 0,51 0,14 0,28 0,72

Источник: составлено автором по результатам экспертного опроса. Таблица Г.2. Статистический анализ согласованности

Показатель Значение

Коэффициент конкордации Кендалла 0,73

Расчетное значение х2 673,86

Критическое значение х2 (а=0,01, df=22) 40,29

Уровень значимости (р^а1ие) < 0,01

Число экспертов 42

Число оцениваемых объектов 23

Источник: составлено автором.

Карта технологической конвергенции и межсегментных связей

Источник: составлено автором на основе технологического аудита и патентного анализа

Приложение Е (справочное)

Характеристики предприятий для формирования рекомендуемой выборки при

применении прогнозной модели

Настоящее приложение содержит справочную информацию о действующих российских предприятиях, данные которых рекомендуется использовать для эконометрической оценки параметров прогнозной модели при её практическом применении. Приведенный перечень носит рекомендательный характер и может быть расширен или скорректирован исходя из доступности статистической информации и целей конкретного исследования. Таблица Е.1. Рекомендуемая выборка предприятий БАС

№ Наименование предприятия Регион размещения Примечание

1 АО «ZALA AERO» (Концерн «Калашников») г. Ижевск, Удмуртская Республика Крупный производитель БАС различных классов

2 ООО «Беспилотные системы» (Supercam) г. Ижевск, Удмуртская Республика Специализация на гражданских БАС

3 ООО «Геоскан» г. Санкт-Петербург Геодезические и картографические БАС

4 ООО «Транспорт будущего» г. Тольятти, Самарская область Агродроны, логистические БАС

5 АО «Кронштадт» г. Санкт-Петербург Тяжелые БАС, комплексные системы

6 ООО «ЦСТ» Московская область Многоцелевые БАС, целевые нагрузки

7 ООО «ИКС» (FIXAR) г. Санкт-Петербург БАС самолетного типа

8 ООО «Индустриальные дроны» г. Москва Промышленные БАС

9 АО «Концерн «Алмаз-Антей» г. Москва Оборонные и двойного назначения БАС

10 ООО «ДИАМ-АЭРО» Российская Федерация Многоцелевые БАС

11 ГК «ГАСКАР» Российская Федерация Высокая степень локализации (80-90%)

12 АО «ЛМТ» Российская Федерация Специализированные БАС

Примечание - При формировании выборки для конкретного исследования рекомендуется отбирать предприятия с учетом следующих критериев: доступность финансовой отчетности; наличие данных о производственных показателях за период не менее 3-5 лет; сопоставимость масштабов деятельности; географическая репрезентативность. Состав выборки может быть скорректирован в зависимости от целей исследования.

Таблица Е.2. Рекомендуемая выборка предприятий малой авиации

№ Наименование предприятия Регион размещения Примечание

1 ПАО «Корпорация «Иркут» (филиал ИАЗ) г. Иркутск Як-152, Як-130 (учебные самолеты)

2 АО «Вертолеты России» (Казанский вертолётный завод) г. Казань, Республика Татарстан Вертолет «Ансат»

3 ТАНТК им. Г.М. Бериева г. Таганрог, Ростовская область Самолеты-амфибии Бе-103, Бе-200

4 ОКБ им. А.С. Яковлева г. Москва Легкие самолеты серии Як

5 АО «Нижегородский авиастроительный завод «Сокол» г. Нижний Новгород М-101Т «Гжель»

6 ООО «Серебряные крылья» Российская Федерация Разработка и производство легких самолетов

7 ООО «Аэросила» Российская Федерация Самолеты-амфибии Л-42М, Л-142, Л-162

8 АО «Уральский завод гражданской авиации» г. Екатеринбург, Свердловская область ТВРС-44 «Ладога» (региональный самолет)

Примечание - Для анализа сегмента малой авиации необходимо сосредоточиться на предприятиях, выпускающим серийную продукцию. Учитывая специфику отрасли (мелкосерийное и единичное производство), при формировании выборки может потребоваться использование данных за более длительный период (7-10 лет) для обеспечения достаточного объема наблюдений. Рекомендуется дополнительно собирать качественную информацию через экспертные опросы представителей предприятий.

Е.3 Методологические рекомендации по формированию выборки Представленные в таблицах Е.1 и Е.2 перечни предприятий носят

рекомендательный характер и предназначены для использования в качестве

ориентира при практическом применении прогнозной модели, описанной в

параграфе 3.1 настоящей диссертационной работы.

На наш взгляд, при формировании конкретной выборки для

эконометрического анализа исследователю необходимо руководствоваться

следующими принципами:

Репрезентативность выборки. Отбираемые предприятия должны отражать

разнообразие сегмента по масштабам деятельности, технологической

специализации и географическому размещению. Для сегмента БАС целесообразно

включать как крупные интегрированные структуры, так и специализированные компании среднего размера.

Доступность данных. Критически важным является наличие открытой информации о производственных и финансовых показателях предприятий. Предпочтение необходимо отдавать организациям, публикующим отчетность и участвующим в отраслевых обзорах.

Сопоставимость временных рядов. Для корректной эконометрической оценки необходимо обеспечить наличие данных за сопоставимый период времени по всем предприятиям выборки. Минимальная глубина ретроспективы составляет 3-5 лет, оптимальная - 7-10 лет.

Учет стадии жизненного цикла. При анализе эффектов обучения особое значение имеет стадия развития предприятия. Рекомендуется разделять предприятия на группы по времени начала серийного производства, поскольку интенсивность эффектов обучения различается для новых и давно функционирующих производств.

В силу специфики российской статистики и особенностей раскрытия информации авиационными предприятиями, для ряда расчетов может потребоваться применение методов экспертных оценок и косвенных индикаторов. В таких случаях необходимо тщательно документировать используемые допущения и проводить анализ чувствительности результатов к изменению исходных параметров.

Практический опыт показывает, что оптимальный размер выборки для надежной эконометрической оценки составляет 10-15 предприятий для сегмента БАС и 6-8 предприятий для сегмента малой авиации. Меньший размер выборки для малой авиации обусловлен ограниченным числом действующих производителей и спецификой отрасли.

Методология эконометрической оценки параметров прогнозной модели

(иллюстративный пример применения) Приложение носит исключительно методологический и иллюстративный

характер. Представленные расчеты демонстрируют методику эконометрической

оценки параметров прогнозной модели, которая может быть применена

исследователями при наличии полных и достоверных статистических данных по

предприятиям отрасли.

Приведенные численные значения получены на основе условных данных и иллюстрируют последовательность аналитических процедур, но не претендуют на роль эмпирически обоснованных оценок параметров. Для практического применения методологии необходим сбор актуальных статистических данных по реально действующим предприятиям согласно рекомендациям, изложенным в Приложении Е.

Ж.1 Общая методология эконометрического анализа При наличии панельных данных по предприятиям сегментов БАС и малой авиации исследователь может применить следующую методологию для эмпирической оценки ключевых параметров прогнозной модели. Ниже представлена последовательность аналитических процедур с иллюстрацией на условном примере.

Базовая эконометрическая спецификация для оценки коэффициента синергии может быть представлена в форме панельной регрессии с фиксированными эффектами:

ln(Q_it) = ß + ßln(K_it) + ßln(L_it) + aI_it + + e_it, (Ж.1)

где

Q_it - объем выпуска предприятия i в период t; K_it - капитал; L_it - труд;

1_й - индикатор интеграции производственных процессов; а - искомый коэффициент синергии;

- индивидуальные эффекты предприятий;

- случайная ошибка.

Интерпретация коэффициента а: положительное и статистически значимое значение указывает на наличие синергетических эффектов от интеграции производственных процессов. Величина коэффициента показывает процентное изменение производительности при переходе к интегрированной структуре.

Таблица Ж.1. Пример спецификации панельной регрессии для оценки коэффициента синергии

Переменная Ожидаемый знак Интерпретация

1п(Капитал) + Эластичность выпуска по капиталу

1п(гГруд) + Эластичность выпуска по труду

Индикатор интеграции + Коэффициент синергии (а)

Год (тренд) +/- Технологический прогресс

Примечание - При практическом применении методологии необходимо собрать временные ряды по всем переменным для каждого предприятия выборки. Рекомендуемый период наблюдений: не менее 5 лет.

Ж.2 Методология оценки коэффициента обучения (learning rate)

Для оценки коэффициента обучения может быть использована степенная

модель кривой обучения Райта (Wright, 1936), которая отражает закономерное

снижение удельных затрат по мере накопления производственного опыта. Данная

модель нашла широкое применение в анализе высокотехнологичных отраслей,

включая авиационную промышленность.

Базовая форма модели кривой обучения в логарифмической спецификации:

ln(C_i) = ln(a) + b1n(Q_cum_i) + e_i, (Ж.2)

где

C_i - удельные затраты на i-ю единицу продукции, руб./ед.; Q_cum_i - кумулятивный объем производства (число единиц, произведенных до i-й включительно);

a - начальные удельные затраты на первую единицу; b - параметр скорости обучения (отрицательный);

s_i - случайная ошибка.

Коэффициент обучения (learning rate) рассчитывается по формуле:

LR = 2b (Ж.3)

Экономическая интерпретация: если LR = 0,80, это означает, что при удвоении кумулятивного объема производства удельные затраты снижаются до 80% от первоначального уровня, то есть происходит снижение затрат на 20%. Типичные значения LR для авиационной промышленности находятся в диапазоне 0,75-0,90 в зависимости от сложности и серийности продукции.

Таблица Ж.2. Иллюстративный пример оценки коэффициента обучения

Параметр Условное значение* Стд. ошибка Интерпретация

b (параметр скорости) -0,32 0,056 Скорость обучения

LR = 2b 0,80 - Коэффициент обучения 80%

Снижение затрат 20% - При удвоении выпуска

R2 0,85-0,90 - Качество подгонки модели

* Приведенные численные значения являются условными и служат исключительно для иллюстрации методики расчетов. При практическом применении необходимо использовать реальные данные о затратах и объемах производства конкретных предприятий.

Процедура эконометрической оценки включает следующие этапы: (1) сбор данных об удельных затратах и кумулятивных объемах производства; (2) логарифмическое преобразование переменных; (3) оценка параметров методом наименьших квадратов; (4) проверка статистической значимости коэффициентов; (5) расчет коэффициента обучения LR и его доверительного интервала.

Ж.3 Методология оценки эластичности издержек по масштабу производства Для оценки эластичности издержек по масштабу производства рекомендуется применить метод стохастического граничного анализа (Stochastic Frontier Analysis, SFA), разработанный Айгнером, Ловеллом и Шмидтом (Aigner, Lovell, Schmidt,

1977). Данный подход позволяет разделить отклонения фактических издержек от оптимальных на случайную компоненту и техническую неэффективность. Базовая спецификация функции издержек в логарифмической форме: 1п(С_й) = в + Р-Ь(0_й) + р-1п>_К,й) + р-1п>_Цй) + vJt + и_й, (Ж.3)