Формирование моделей экономического роста провинциальных административных районов Китая в условиях цифровизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Хуан Тао

• Хуан Тао
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Хуан Тао

ВВЕДЕНИЕ

1. ГЕНЕЗИС МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА И МЕТОДОЛОГИЯ ЕГО АНАЛИЗА

1.1. Эволюция теоретических представлений о моделях экономического роста

1.2. Цифровая экономика как фактор экономического роста

1.3. Методические положения исследования факторов экономического роста провинциальных административных районов Китая

2. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ПРОВИНЦИАЛЬНЫХ АДМИНИСТРАТИВНЫХ РАЙОНОВ КИТАЯ

2.1. Анализ динамики ВВП Китая и пятилетний план как программа экономического развития

2.2. Описание развития экономики Китая по ключевым факторам экономического роста с 2009 по 2021 год

2.3. Анализ развития цифровой экономики Китая

2.4. Характеристика провинциальных административных районов Китая и их кластеризация по показателям и факторам экономического роста

3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ПРОВИНЦИАЛЬНЫХ АДМИНИСТРАТИВНЫХ РАЙОНОВ КИТАЯ И РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ

3.1. Эконометрическое моделирование экономического роста по регионам Китая и разработка рекомендаций по его поддержанию

3.2. Эконометрическое моделирование влияния факторов цифровой экономики регионов Китая на экономический рост и разработка рекомендаций по его

поддержанию

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование моделей экономического роста провинциальных административных районов Китая в условиях цифровизации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования.

Тема диссертации, развивающая вопросы экономического роста Китая с учётом дифференциации развития провинций, достаточно актуальна, так как сегодняшний Китай - это мощная ядерная и космическая держава, имеющая современную промышленность и развитую инфраструктуру. Экономические преобразования в Китае, которые продолжаются четыре десятилетия, достигли впечатляющих результатов развития национальной экономики. Китай представляет сегодня страну с большим экономическим потенциалом и активно движется к реализации двух «100-летних целей» государственного плана. С внедрением китайского плана «Интернет +» и стратегии «Цифровой Китай» цифровая экономика Китая стала важным фактором экономического роста, оптимизации и модернизации промышленности, финансового сектора и сферы услуг. Китайская экономика на протяжении последних десятилетий демонстрировала устойчивый экономический рост, и этому феномену были посвящены многие исследования китайских ученых. В то же время, социально -экономическое развитие провинций продолжает оставаться неравномерным, при этом наблюдается снижение темпов экономического роста. Это требует исследования факторов экономического роста с учётом возможностей активизации потенциала провинциальных административных районов Китая.

Экономический рост является важной областью экономический науки, так как рассматривает вопросы обеспечения благосостояния общества. В настоящее время большинство российских и зарубежных эмпирических исследований в основном сосредоточены на трех аспектах: накопление капитала, трудозатраты и технический прогресс. Однако, с расширением влияния цифровых технологий традиционная теория экономического роста не может объяснить различные явления, характеризующие развитие экономики регионов. Цифровая экономика как высокотехнологичная отрасль имеет такие преимущества, как сильное проникновение, широкий охват и влияние на все сферы деятельности, а ее интеграция с различными отраслями промышленности вызывает новые

промышленные изменения, играет важную роль в повышении эффективности и расширении новых отраслей, открывает новые возможности для оптимизации промышленной структуры и становится новой движущей силой экономической трансформации и модернизации. Эти тенденции требуют исследования и учёта при моделировании экономического роста провинций Китая.

Степень разработанности проблемы.

Исследованию вопросов экономического роста, развития региональной экономики и её отдельных аспектов посвящены работы следующих авторов: Бабкин А.В., Барыкин С.Е., Белинская И.В., Бойко А.А., Большаков С.Н., Ван Ю., Ванденберг Х., Величенкова Д.С., Викторова Н.Г., Горовой А.А., Дегтерева В.А., Зайцев А.А., Ильин И.В., Калинина О.В., Каракука М., Ким О.Л., Кичигин О.Э., Кузнецов С.В., Кудрявцева Т.Ю., Малинин А.М., Мельниченко А.М., Миовелла Г., Негропонте Н., Проняева Л.И., Родионов Д.Г., Розете А.Р.М., Тарасов В.Е., Тарасова В.В., Татарникова М.А., Уолли Дж., Цзяо И., Чжан В.Б., Чжан В.-Б., Чжан М.Л., Чжан С., Чжао С., Яо Ю.

Теоретические и методические основы статистического анализа и моделирования экономического роста проанализированы и отражены в таких трудах отечественных и зарубежных ученых, как: Аджемоглу Д., Глухов В.В., Госвами Б., Гошал П., Данилин И.В., Догерти С., Каракука М., Кондратьев В.Б., Кудрявцева Т.Ю., Ли Р., Ли Х., Льюис В.А., Матиас Л., Миовелла Г., Путинцева Н.А., Проняева Л.И., Ромер Р., Севестре П., Солоу Р., Флейшер Б., Хан Ю., Хаукап Дж., Хаяши Ф., Хелпман Э., Ховит П., Хохштейн А., Ченг М.Л., Чжао М.К.

В то же время нуждаются в разработке актуальные методические положения моделирования факторов экономического роста Китая с учетом реализации государственного плана экономического развития Китая, неравномерности территориального развития провинциальных административных районов Китая и экономической трансформации в условиях внедрения цифровых технологий во всех сферах деятельности.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке пространственных моделей экономического роста провинциальных районов Китая в условиях цифровизации.

Задачи диссертационного исследования:

1. Уточнить понятийный аппарат, связанный с новыми аспектами влияния цифровой экономики на экономический рост.

2. Разработать методический подход к обоснованию, описанию и анализу факторов экономического роста КНР.

3. Провести кластеризацию провинций КНР по экономическим показателям, характеризующим экономический рост.

4. Построить модели экономического роста КНР на основе пространственных эконометрических моделей.

5. Проанализировать и оценить факторы развития цифровой экономики Китая; построить пространственные модели влияния показателей цифровой экономики на экономический рост Китая.

6. Разработать методические рекомендации по управлению факторами экономического роста КНР в условиях развития цифровой экономики, устранения рисков цифровизации и совершенствования управления цифровой экономикой с учётом региональной дифференциации.

Объектом исследования является экономика провинциальных административных районов Китая.

Предметом исследования являются модели экономического роста провинциальных административных районов Китая в условиях развития цифровой экономики.

Теоретическую основу исследования составляют труды российских и зарубежных исследователей в области региональной экономики, статистического анализа и моделирования экономических процессов и пространственных аспектов теории экономического роста.

Методологическая основа исследования состоит в применении общенаучных методов познания, методов системного подхода к решению

научных проблем, качественных и количественных методов, а также методов статистического и сравнительного анализа.

Информационная база исследования. В качестве статистической базы использовались данные, приведенные в периодической печати и интернет, статистические сборники Национального бюро статистики Китая, данные World Bank Open Data.

Соответствие диссертации Паспорту специальностей ВАК. Диссертационное исследование соответствует специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика - 1. Региональная экономика. 1.2. Пространственная организация национальной экономики. Пространственное распределение экономических ресурсов. 1.5. Оценка роли регионов в национальной экономике, их вклада в экономическое развитие страны.

Новизна диссертационного исследования состоит в систематизации и оценке факторов экономического роста провинций Китая на базе эконометрического моделирования и кластеризации, результаты которых выступают основой разработки региональной экономической политики Китая в условиях цифровизации.

Наиболее существенные результаты, полученные автором в результате проведения диссертационного исследования и представляемые к защите:

1. Дана авторская трактовка понятия современной цифровой экономики как фактора экономического развития, представляющей собой систему экономических отношений, в которых: совокупность данных становится новым ресурсом экономического роста; цифровая инфраструктура выступает в качестве новой отраслевой среды материальных инженерных объектов; производители и потребители интегрированы в новую бизнес-модель, ориентированную, с одной стороны, на персонализированное потребление, а с другой - на совместной использование технологий, финансов, продуктов и услуг. Новизна данной трактовки состоит в интегративном подходе к рассмотрению цифровых ресурсов и инфраструктуры в совокупности со

спецификой бизнес-модели взаимоотношений экономических субъектов с позиций персонализации и принципов шеринговой экономики.

2. Разработан методический подход к исследованию и оценке факторов экономического роста Китая с учетом особенностей регионального развития, включающие следующие этапы: кластеризация провинций Китая, построение группы пространственных моделей экономического роста, учитывающих показатели региональной дифференциации Китая в условиях цифровизации экономических процессов.

3. Проведена кластеризация провинций КНР по показателям, характеризующим экономический рост: ВВП, инвестиции в основной капитал и в НИОКР, показатели труда и человеческого капитала, а также показателям цифровизации экономики, такие как инвестиции, занятость и средняя заработная платы в сфере информационных технологий и программного обеспечения и другие. Результаты анализа развития экономики КНР в целом с 2008 года по 2021 г.г. по данным факторам позволили доказать бескризисный характер развития экономики Китая при наличии дифференциации темпов роста. В результате кластерного анализа показателей и факторов экономического роста обосновано, что темпы экономического роста регионов с высокой долей ВВП замедлились, в то время экономический рост регионов с низкой долей ВВП был быстрым, что способствовало сокращению региональных диспропорций развития.

4. Построены пространственные эконометрические модели экономического роста Китая. Доказано, что в период с 2008 по 2021 г.г. увеличение инвестиций Китая в основной капитал, прирост количество рабочих, прирост расходов на НИОКР на 1% при прочих неизменных факторов приводит к росту ВВП Китая на 0,064%, 0,946%, 0,549% соответственно. Однако, если прирост расходов на образование увеличивается на 1%, то ВВП Китая уменьшается на 0,0418%. Причиной этого явления может быть то, что фискальные расходы на образование обычно имеют определенный временной интервал, когда они влияют на экономический рост, оценить который при моделировании не удалось. Результаты моделирования показывали, что капитал,

рабочая сила и технический прогресс являются основными факторами экономического роста Китая, в том числе провинций.

5. Построены пространственные модели влияния факторов цифровой экономики на экономический рост Китая, доказывающие, что уровень развития цифровой экономики оказывает значительное положительное влияние на экономический рост Китая. С развитием цифровой экономики Китая растет валовой региональный продукт (ВРП). При сохранении неизменными других переменных увеличение инвестиции, занятости и средней заработной платы в сфере информационных технологий и программного обеспечения на 1% увеличивает ВРП провинций Китая на 0,03 %, на 0,08% и 0,38 % соответственно. Также увеличение количество абонентов мобильной связи на 1% приводит к росту ВРП провинций Китая на 0,60%.

6. Разработаны рекомендации по управлению факторами экономического роста Китая с учётом региональной дифференциации и на основе кластеризации провинций Китая по экономическому росту. Обоснованы основные направления развития цифровой экономики для провинций Китая: улучшение инновационной среды в области цифровых технологий и расширение ее возможностей; ускорение интеграции цифровой экономики и традиционных отраслей промышленности; совершенствование системы управления цифровой экономикой на основе анализа эконометрических моделей цифровой экономики Китая.

Теоретическая значимость состоит в развитии теории региональной экономики, заключающейся в совершенствовании методики оценки роли регионов в национальной экономике, их вклада в экономическое развитие страны с позиций разработки методических положений пространственного моделирования экономического роста на основе синтеза эконометрического и кластерного подходов, что позволяет учитывать территориальную дифференциацию социально-экономического развития стран.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в том, что автором разработаны практические рекомендации по экономическому

развитию как в целом КНР, так и его отдельных провинций и полученные результаты исследования могут быть использованы органами власти при разработке государственных программ регионального развития.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования прошли апробацию и докладывались автором на следующих научных и учебно-практических и международных конференциях: «Неделя Науки СПбПУ - 2017, 2022»; «Экопром-2022».

Расчётная часть исследования, а именно кластеризация административных районов Китая и эконометрическое моделирование факторов экономического роста проводилось с помощью программы STATA 14.2.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 1 1 научных работ общим объёмом - 4,7 п.л. (авторский вклад 3,8 п.л.), в том числе 5 трудов опубликованы в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК России, общим объёмом 3,0 п.л. (авторский вклад 2,2 п.л.). В них полностью отражены научные результаты исследования, составляющие его научную новизну.

Структура диссертации включает введение, три главы и заключение. Во введении дана общая характеристика исследования. В первой главе исследованы понятия экономического роста и методология его анализа, а также цифровая экономика как фактор экономического роста. Во второй главе проведен анализ развития экономики Китая по факторам экономического роста за 2009 -2021 гг., в том числе по показателям цифровизации и проведена кластеризация провинциальных административных районов Китая. В третьей главе выполнено эконометрическое моделирование факторов экономического роста и оценка взаимосвязи цифровизации и экономического роста, а также даны рекомендации обеспечения экономического роста с учётом региональный диспропорций развития и управление развитием цифровой экономики Китая. В заключении приведены основные выводы.

Диссертация выполнена в рамках реализации проекта «Разработка методологии формирования инструментальной базы анализа и моделирования пространственного социально-экономического развития систем в условиях цифровизации с опорой на внутренние резервы» (Б8Б0-2023-0008).

1. ГЕНЕЗИС МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА И МЕТОДОЛОГИЯ ЕГО АНАЛИЗА

1.1. Эволюция теоретических представлений о моделях экономического

роста

«Экономический рост является постоянной темой экономических исследований, а также проблемой, которая вызывает всеобщую обеспокоенность правительств во всем мире» [77, 142].

«Начиная с Адама Смита, экономисты постоянно изучают экономический рост. Именно потому, что экономический рост тесно связан с благосостоянием людей во всем мире, поэтому исследования экономического роста особенно важны. Сначала рассмотрим концепцию современного экономического роста, а затем развитие современной теории экономического роста» [77, 141].

«Современная модель экономического роста может быть разделена на следующие три этапа [77, 151]:

1) «Модель Харрода — Домара;

2) Неоклассическая модель экономического роста (теория экзогенного роста);

3) Новая модель роста (теория эндогенного роста)» [77, 151].

«Модели экономического роста содержит три основные зависимости реальный сектор: производственная функция, функция предложение труда и функция предложение капитал, которые задают тренд роста производственного сотрудничества страны» [77].

«До 19-го века для классических экономистов, таких как Давид Рикардо и Томас Мальтус, земля была самым важным фактором производства, кроме труда, так как в тот период развития экономики земля являлась наиболее важным активом. Однако с началом промышленной революции в Европе, роль капитала в экономике становилась все более и более важной, и экономисты начали корректировать его роль в экономическом развитии. Причина, по которой капитал заменяет землю как основной фактор производства, заключается в том, что технология изменилась.

Многие новые технологии, изобретенные промышленной революцией значительно повысили производительность капитала» [77, 87].

«После Второй мировой войны понимание накопления капитала как ключевого фактора экономического роста достигло своей высшей стадии. Однако с развитием экономики и развитием технологий накопление капитала далеко не способно объяснить феномен экономического роста. Некоторые исследователи признали, что знания и навыки заменяют физический капитал в качестве основного вклада в производство. Феномена экономического роста в современном обществе невозможно объяснить традиционной теорией, что подтолкнуло развитие современной теории экономического роста» [77, 170].

«Теория экономического роста делится на классическую теорию экономического роста и современную теорию экономического роста. Современная теория экономического роста разработана после Второй мировой войны, с содержательной точки зрения включает модель Харрода — Домара, неоклассическую модель и новую модель роста. Современный рост - это эпоха, когда основные силы, способствующие росту, систематически разрабатывают передовые технологии и применяют эти системы знаний в производственных технологиях отрасли» [77, 117].

Модель Харрода — Домара.

«Харрод и Домар предложили первую математическую модель экономического роста в истории западной теории экономической науки. Основываясь на анализе сбережений и инвестиций Кейнса, модель вводит переменные, которые делают краткосрочный сравнительный статический анализ Кейнса долгосрочным и динамичным. Модель Харрода — Домара использует математические инструменты для создания нормативной модели для анализа экономического роста и переменных, влияющих на экономический рост» [77, 117].

«Основная идея заключается в том, что период сбалансированного экономического роста требует, чтобы темпы роста национального дохода в этот период были увеличены таким образом, чтобы инвестиции, которые он несет, равнялись всем сбережениям за тот же период» [77].

« Модель Харрода — Домараимеет ряд строгих допущений, в том числе» [77,

«1) все общество производит только один вид продукта, который можно использовать как в качестве потребительского продукта, так и в качестве капитала;

2) в процессе производства используются только два производственных фактора, а именно труд и капитал, которые не могут заменить друг друга, а количество факторов производства, необходимых на единицу продукции, остается неизменным;

3) масштаба производства является неизменными;

4) доля сбережений в национальном доходе остается неизменной;

5) рабочая сила растет с фиксированной скоростью;

6) нет технического прогресса и обесценивания капитала. Основная формула модели:

(1.1.1)

У V

Где С - темп экономического роста; АУ - изменение объема производства; У - объем производства;

5 - коэффициент накопления капитала (норма сбережений или уровень инвестиций);

V - коэффициент капиталоемкости,

а к „ „

V = — - это выпуск, который можно увеличить для каждой дополнительной

единицы капитала, то есть эффективность использования капитала» [77].

«Когда экономика находится в равновесии, темп экономического роста равен норме сбережений, деленной на коэффициент капиталоемкости. Можно видеть, что при условии, что коэффициент выпуска капитала является постоянным, чем выше норма сбережений, тем выше темп экономического роста, наоборот, чем ниже норма сбережений, тем ниже темп экономического роста» [77].

«Модель Харрода — Домара использует производственную функцию без замены между производственными затратами и считает, что условия для

стабильного роста при условиях полной занятости - это 0^ = = . Среди них 0^ - фактический темп роста, является темпом роста, определяемым общественностью; - гарантированный темп роста, который относится к темпу роста, который производители готовы обоспечивать, т.е. это показатель роста определяются коллективной волей капиталистических уровней инвестиций; -темпы роста населения, темпы роста, необходимые для достижения устойчивой полной занятости в экономике. Только три показателя равны могут обеспечить устойчивый рост экономики в течение длительного времени» [77, 158].

«Когда 0А = Сп , значит реальный рост экономики равен темп роста населения, исходя из в процессе производства капитал и труд не могут быть заменять, поэтому когда 0^ > Сп, реальный роста экономики больше темпа роста населения, дефицит рабочей силы не может удовлетворить потребности экономического роста, и экономика не может устойчиво расти в течение длительного времени. Когда 0А < Сп , существует избыток рабочей силы и безработицы. Поэтому только при реальном росте экономики равен темп роста населения, экономика, скорее всего, будет работать в условиях полной занятости» [77, 158].

«Если 0А > Gw , при не изменении нормы сбережений 5 , фактическое отношение выпуска капитала меньше, чем отношение выпуска капитала воли капиталиста, и инвестиции будут увеличиваться. В результате увеличения инвестиций национальный доход увеличился, реальные темпы роста еще больше увеличились, и экономика продолжала расти. А наоборот, если 0А < , Инвесторы сократят свои инвестиции, и в результате их национальный доход уменьшится, фактические темпы роста будут еще больше падать, и экономика продолжит сокращаться» [77, 158].

«Поскольку условия для достижения полной занятости и стабильного роста слишком строги, экономисты визуально называют этот путь стабильного роста «лезвием». Харрод и др. считают, что три темпа роста будут равны только случайно. Капиталистическая рыночная экономика вряд ли достигнет сбалансированного роста полной занятости, и как только капиталистическая

рыночная экономика отклонится от сбалансированного роста полной занятости, она не может не только автоматически исправить, но и вызвать большее отклонение. Иначе говоря, капитализм по своей природе нестабилен» [77, 117].

Неоклассическая модель экономического роста (теория экзогенного роста)

«Основными характеристиками неоклассических моделей экономического роста являются» [77, 87, 170]:

«1) предположение о функционировании экономики в условиях совершенной конкуренции, обеспечивающей гибкую систему цен и равенство цен факторов производства их предельной производительности;

2) отсутствие функции совокупного спроса, поскольку гибкая система цен постоянно приравнивает объем совокупного спроса к объему совокупного предложения;

3) отсутствие функции инвестиций, так как при равновесии на рынке благ I =

3;

4) представление технологии в виде производственной функции с взаимозаменяемыми факторами производства и постоянным эффектом масштаба» [77].

«Основоположниками неоклассических моделей роста являются Р. Солоу и Т. Свон» [77, 151].

«Модель Р. Солоу строится на следующих предпосылках» [77].:

1) «сбережения все конвертируются в инвестиции» [77].;

2) «предельная норма прибыли от инвестиций» [77].;

3) «неоклассическая производственная функция Кобба Дугласа, которую можно заменить капиталом и трудом, решает проблему, заключающуюся в том, что темпы экономического роста и темпы роста населения не могут быть равными в модели Харрода-Дормы» [77].

«В производственной функции Кобба Дугласа количество рабочей силы является фиксированным, а по мере увеличения основного капитала закон убывающей предельной доходности капитала обеспечивает стабильный экономический рост при определенной стоимости. Модель не имеет

инвестиционных ожиданий и поэтому избегает нестабильности между гарантированными темпами роста и реальными темпами роста. В связи с этим можно сделать вывод, что экономика стабильно растет» [77, 97].

«Экзогенными переменными модели являются: норма сбережений, темпы роста населения и темпы технического прогресса. Эндогенные переменные - это инвестиции» [77].

«Солоу описывает совершенно конкурентную экономику в том смысле, что рост производства соответствует росту капитала и затрат труда. В этот период всегда подчеркивалась важная роль материального капитала. «Рост материального капитала» определяет темпы экономического роста. При условии отсутствия технологического прогресса в области экономического роста, масштабы и темпы роста физического капитала являются ключевыми факторами, влияющими на современный экономический рост» [77, 105].

«Таким образом, теория неоклассического роста в целом считает, что устойчивые темпы роста экономики зависят главным образом от неконтролируемых факторов, таких как темпы роста населения, и экономическая система не может добиться устойчивого роста без внешней силы. То есть, когда в экономике не происходит технологического прогресса, экономика в итоге впадает в состояние стагнации. Основная формула модели роста» [77]: А У АЬ А К

т = ат+(1 -а) — (П.2)

«Формула предполагает, что уровень технологии одинаков, учитывая только два фактора производства: труд (Б) и капитал (К). Рост доходов (У) обусловлен только двумя факторами: ростом рабочей силы и ростом капитала» [77, 170].

Однако при наличии экзогенных технологических достижений экономика может двигаться по сбалансированной траектории роста.

«В 1956 году Солоу и Свон начали добавлять факторы технологического развития к производственной функции и попытались отделить части роста производства, которые не могли быть объяснены традиционными производственными факторами. Новая формула рост» [77]:

АУ АА АЬ АК

АК

(1.1.3)

где А является обобщенным фактором технического прогресса (остаточная стоимость Солоу или интегрированный коэффициент производительности).

«Неоклассическая модель экономического роста, предложенная Солоу и Своном, избегает «лезвийного» свойства модели роста Харрода — Домара, но недостатком является то, что наиболее важным источником роста А в модели является данный экзогенный фактор» [77].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Хуан Тао, 2023 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Central Committee of the Communist Party of China (IS^^ffitt^^i

ШЛ—^^^ШМШШ} [Outline of the Eleventh Five-Year Plan for National

Economic and Social Development] [Электронный ресурс]. URL: https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/gdzt/ghjd/quanwen/ (дата обращения: 24.03.2023).

2. Central Committee of the Communist Party of China

+ MШW(ЙХ) [Outline of the Twelfth Five-Year Plan for National

Economic and Social Development] [Электронный ресурс]. URL: http://www.gov.cn/2011lh/content_1825838_2.htm (дата обращения: 24.03.2023).

3. Central Committee of the Communist Party of China ФФЛКй1Р11К1х

= [Outline of the Thirteenth Five-Year Plan for

National Economic and Social Development of the People's Republic of China] [Электронный ресурс]. URL: http://www.gov.cn/xinwen/2016-

03/17/content_5054992.htm (дата обращения: 13.02.2023).

4. Central Committee of the Communist Party of China "

[Notice of the «14th Five-Year Plan» Digital Economy Development Plan]

[Электронный ресурс]. URL: http://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm (дата обращения: 24.03.2023).

5. China Academy of Information and Communications Technology

^^iS ^^ [White Paper on China's Digital Economy Development] [Электронный

ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/files/pdf/baipishu/shuzijingjifazhan.pdf.

6. Александрова А. В. [и др.]. Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы / А. В. Александрова, А. А. Алетдинова, У. В. Афтахова, А. В. Бабкин, С. С. Бачурина, [и др.]., Санкт - Петербург: Федеральное

государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2018. 660 ^

7. Алексеенко О. А., Ильин И. В. Цифровизация глобального мира и роль государства в цифровой экономике // Информационное Общество. 2018. № 2. С. 25-28.

8. Алпатов А. В. [и др.]. Перспективы Развития Кластеров По Производству Органических Продуктов В России // Экономика, Труд, Управление В Сельском Хозяйстве. 2022. № 5 (87). С. 130-140.

9. Алферьев Д. А. [и др.]. К методологии проверки интегральных оценок социально-экономических объектов. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 14 (6). С. 86-106.

10. Андреева Д. А., Малинин А. М. Перспективы экономического роста региона в контексте проблем экономической безопасности Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2020.С. 207210.

11. Андреева Д. А., Малинин А. М. Комплексная Экономическая Безопасность Социально-Экономических Систем В Контексте Перспектив Экономического Роста // Технико-Технологические Проблемы Сервиса. 2020. № 2 (52). C. 64-69.

12. Андреева Д. А., Малинин А. М. Формирование экосистемы региональных рынков труда как фактора экономического роста региона в контексте экономической безопасности Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021.С. 177-179.

13. Афанасьев К. С., Попов В. П., Самотуга В. Н. Мобильность и гибкость на региональном рынке труда: между государственным регулированием занятости и ценностными ориентациями работников // Экономика И Управление. 2021. № 2 (184) (27). C. 84-92.

14. Бабкин А. В. [и др.]. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-Технические Ведомости Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета. Экономические Науки. 2017. № 3 (10). С. 19-23.

15. Белинская И. В., Терентьева Ю. Г., Чайковская А. В. Оценка влияния механизмов государственно-частного партнерства на эффективность социально-экономического развития региона // Научно-Технические Ведомости Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета. Экономические Науки. 2019. № 1 (12). С. 120-131.

16. Бойкова Д.К., Татарникова М.А. Стратегический подход к развитию муниципальных образований ленинградской области // Вестник Коми республиканской академии государственной службы и управления. Теория и практика управления. 2022. № 3 (37). С. 48-53.

17. Большаков С.Н., Ким О.Л., Касьянов С.В., Шутов Р.А. Оценка доступности финансовых услуг региона в условиях цифровой экономики // Региональные проблемы преобразования экономики. 2020. № 5 (115). С. 66-75.

18. Большаков С.Н., Большакова Ю.М., Ким О.Л. / Процессы региональной интеграции на примере стран Центральной и Восточной Европы // Экономика и политика. 2020. № 1 (15). С. 9-15.

19. Большаков С. Н. [и др.]. Оценка Доступности Финансовых Услуг Региона В Условиях Цифровой Экономики // Региональные Проблемы Преобразования Экономики. 2020. № 5 (115). С 66-75.

20. Большаков С. Н. Цифровизация экономики и промышленная революция: новые стратегии и тактики // Вестник Коми Республиканской Академии Государственной Службы И Управления. Теория И Практика Управления. 2022. № 2 (36). С 81-91.

21. Большаков С. Н. «Дивный новый мир»: к вопросу о стратегиях развития цифровой экономики // Государственная Служба. 2022. № 3 (137). С. 64-70.

22. Булина А. О., Мозговая К. А., Пахнин М. А. Человеческий капитал в теории экономического роста: классические модели и новые подходы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. № 2 (36). C. 163-188.

23. Величенкова Д. С. Формы взаимодействия инновационного университета и регионального инновационного развития // Kant. 2020. № 3 (36).

24. Величенкова Д. С. Систематизация Понятийного Аппарата Теории Инноваций При Анализе Интеграции Университета В Региональную Инновационную Систему // Вестник Алтайской Академии Экономики И Права. 2020. № 9-1.

25. Викторова Н. Г., Шухов Ф. Г. Цифровая экономика: развитие облачных технологий в России и за рубежом // Век качества. 2019. (2). C. 81-90.

26. Глезман Л. В., Урасова А. А. Значимые пространственно-отраслевые факторы экономического развития региона в условиях цифровизациИ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2022. № 1. C. 31-42.

27. Глухов В. В., Васецкая Н. О. Особенности процесса цифровизации университетов при кластерном развитии //Цифровая экономика и Индустрия 4.0: новые вызовы: труды. - 2018. - С. 539.

28. Гонин Д. В., Кичигин О. Э., Зайцев А. А. Повышение региональной конкурентоспособности на основе развития человеческого капитала в сфере государственного управления / Д. В. Гонин, О. Э. Кичигин, А. А. Зайцев, Санкт -Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2021. 206 с.

29. Дементьев В. Е. Перспективы России при цифровом доминировании Китая и США // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4 (193). C. 6-17.

30. Джан Лунмэй, Чен Салли Цифровая экономика Китая: возможности и риски // Вестник Международных Организаций: Образование, Наука, Новая Экономика. 2019. № 2 (14). C. 275-303.

31. Добрынин А. П. [и др.]. Цифровая экономика-различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) // International journal of open information technologies. 2016. № 1 (4). C. 4-11.

32. Еремеев С. Г., Большаков С. Н. Формирование Стратегии Конкурентоспособности Региона: Оценка Факторов И Проектирование Результатов // Научные Труды Вольного Экономического Общества России. 2021. № 4 (230). C. 38-388.

33. Заручникова Н. О., Глухов В. В. Система управления интеллектуальным капиталом научно-производственных организаций и кластеров в условиях цифровой трансформации экономики //n-Economy. - 2019. - Т. 12. - №. 6. - С. 6074.

34. Зуева О. А., Горовой А. А. Цифровая экономика и «интернет вещей» как качественно новые составляющие национального хозяйства России // Экономика И Предпринимательство. 2017. № 12-1 (89). C. 496-499.

35. Иванов А. Л., Шустова И. С. Исследование цифровых экосистем как фундаментального элемента цифровой экономики // Creative Economy. 2020. № 5 (14). C. 655-670.

36. Калинина О. В., Домский М. В., Колотова Д. П. Применение It-Технологий Как Основа Создания Конкурентных Преимуществ В Условиях Цифровой Экономики Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2021.C. 60-65.

37. Кармова Б. З., Кашироков Н. А. Инвестиции в человеческий капитал и активизация предпринимательства как факторы экономического роста России // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 12-2. C. 33-38.

38. Кичигин О. Э. [и др.]. Промышленная политика / О. Э. Кичигин, А. А. Зайцев, В. А. Дегтерева, Н. А. Путинцева, Санкт - Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2022. 107 c.

39. Кичигин О. Э., Акимова Ю. Н. Человеческий капитал как ключевой фактор развития промышленных предприятий в условиях реализации экономики знаний // Экономические Науки. 2021. № 197.

40. Кичигин О. Э., Дегтерева В. А., Леонтьев Д. Н. Зарубежный опыт государственного и муниципального управления / О. Э. Кичигин, В. А. Дегтерева, Д. Н. Леонтьев, Санкт - Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. 339 с.

41. Козырев А. Н. Цифровая Экономика И Цифровизация В Исторической Ретроспективе // Цифровая Экономика. 2018. № 1 (1). C. 5-19.

42. Количество пользователей интернета в Китае приближается к миллиарду [Электронный ресурс]. URL: https://www.warandpeace.ru/ru/news/view/154612/ (Дата обращения 18.07.2022).

43. Кондратьев В. Б. Инфраструктура как фактор экономического роста // российское предпринимательство. № 2 (171). C. 29-37.

44. Крамин Т. В., Климанова А. Р. Развитие цифровой инфраструктуры в регионах России // Terra Economicus. 2019. № 2 (17). C. 60-76.

45. Кузнецов С. В., Якишин Ю. В. Методологический Подходк Оцениванию Качества Структуры Экономики Региона // Экономическое Возрождение России. 2020. № 3 (65). C. 12-24.

46. Кузнецов С. В., Якишин Ю. В. Влияние внутренней среды социально -экономических систем на реструктуризацию и пространственное развитие экономики // Экономика И Управление. 2021. № 1 (27). C. 4-11.

47. Кулагина , Н. А., Барыкин, С. Е., Кроливецкий, Э. Н., & Лысенко, А. Н. Нивелирование угроз социально-экономического развития регионов на основе совокупной оценки последствий пандемии COVID-19 //Естественно-гуманитарные исследования. - 2022. - №. 40 (2). - С. 140-146.

48. Ли Ч., Хуан Т. Сборник трудов всероссийской научно-практической конференции Молодежная неделя науки ИПМЭиТ. - СПб: Изд-во СПбПУ Петра Великого. - 2022. - С. 234-237.

49. Липецкая М. С., Мельниченко А. М., Тюрликов А. М. Проблемы использования существующих коммуникационных технологий в системах

Интернета вещей //Актуальные проблемы экономики и управления. - 2019. - №. 4. - С. 56-59.

50. Лудинова Ю. В., Федосеев И. В. Государственное управление пространственным развитием территории: новые вызовы и новые решения // Экономика И Предпринимательство. 2021. № 5 (130). С. 491-496.

51. Малинин А. М., Андреева Д. А. Количественные оценки регионального рынка труда как индикатора уровня социально-экономического состояния региона // Глобальный Научный Потенциал. 2016. № 9 (66). С. 61-64.

52. Малинин А. М., Андреева Д. А. Влияние состояния рынка труда регионана устойчивость региональной социально-экономической системы к кризисным явлениям // Перспективы Науки. 2017. № 1 (88). С. 100-103.

53. Малинин А. М., Чепига П. Н., Горлова Д. Д. Исследование фактора влияния в контексте развития региональных социально-экономических систем // Современные Аспекты Экономики. 2019. № 12-2 (268). С. 20-29.

54. Меланьина М. В. Цифровизация Мировой Экономики: Этапы, Темпы, Перспективы Краснодар: Кубанский государственный университет, 2021.С. 141— 147.

55. Мельниченко А. М. Институциональный анализ формирования и управления инновационной средой //Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. - 2019. - №. 2. - С. 51-54.

56. Мирошниченко М. А. Цифровая Трансформация: Российские Приоритеты Формирования Цифровой Экономики Краснодар: Кубанский государственный университет, 2021.С. 47-54.

57. Молчанова С. М., Дроздова А. П. Научно -техническое лидерство китайского искусственного интеллекта: миф или реальность? // Экономические отношения. 2021. № 4 (9). С. 2471-2486.

58. Островский А. В. КНР: Итоги 13-й пятилетки-планы 14-й пятилетки Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт Дальнего Востока Российской академии наук, 2021.С. 9-22.

59. Паскова А. А. Интеграция технологий искусственного интеллекта и промышленного Интернета вещей // Вопросы Устойчивого Развития Общества. 2020. № 4-2. С. 607-612.

60. Подситкова К. И., Проняева Л. И. Территории опережающего развития для повышения инвестиционной привлекательности региона // Экономическая среда. 2020. № 4. С. 4-12.

61. Полянин А. В., Проняева Л. И. Современная Концепция Региональных Точек Экономического Роста // Регион: Системы, Экономика, Управление. 2020. № 2 (49). С. 24-33.

62. Проняева Л. И., Федотенкова О. А. Управление развитием малого предпринимательства в регионе // Региональная Экономика: Теория И Практика. 2019. № 6 (465) (17). С. 1082-1104.

63. Проняева Л. И., Федотенкова О. А. Кластерный Подход В Управлении Развитием Экспортно-Ориентированного Малого Предпринимательства В Регионе // Среднерусский Вестник Общественных Наук. 2019. № 6 (14). С. 140-156.

64. Проняева Л. И., Федотенкова О. А. Управление развитием малого предпринимательства в регионе // Национальные Интересы: Приоритеты И Безопасность. 2020. № 3 (384) (16). С. 496-518.

65. Проняева Л. И., Федотенкова О. А., Павлова А. В. Реализация кластерного подхода при проектировании структуры регионального агропромышленного комплекса // Региональная Экономика: Теория И Практика. 2021. № 8 (491) (19). С. 1420-1456.

66. Путинцева Н. А., Зайцев А. А., Дегтерева В. А. Экономические инструменты социально-экономического развития / Н. А. Путинцева, А. А. Зайцев, В. А. Дегтерева, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2021. 195 с.

67. Родионов Д. Г., Зайцев А. А., Дмитриев Н. Д. Интеллектуальный Капитал В Стратегии Обеспечения Экономической Безопасности Российской Федерации // Вестник Алтайской Академии Экономики И Права. 2020. № 10-2. С. 156-166.

68. Родионов Д. Г., Схведиани А. Е., Бондарев А. А. Цифровая экономика: анализ развития в Российской Федерации 2017. С. 68-93.

69. Сергеевна В. Д., Григорьевич Р. Д. Методика оценки эффективности региональной инновационной системы с учетом влияния университетов // Инновации и инвестиции. 2020. № 8. С. 3-7.

70. Сидненко Т. И., Дорофеева Э. В., Мазурок К. А. Институциональные механизмы сетевой распределенной модели непрерывного образования в рамках региональной специфики в условиях глобальной цифровизации Санкт-Петербург: Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина, 2021.С. 267272.

71. Стрекалова Н. Д., Татарникова М. А., Фролова Н. Н. Демографическая политика в контексте устойчивого регионального развития // Креативная Экономика. 2022. № 1 (16). С. 281-294.

72. Тао Х. Тао. Экономическое влияние свободных экономических зон на прямые иностранные инвестиции и экономику в Китае [текст] / Хуан Т. // Современные аспекты экономики: сборник научных трудов. - СПб.: Астерион. -2016. - С. 146-150.

73. Тао Хуан Экономическое Влияние Свободных Экономических Зон (на Примере Муниципальных Образований Китая) Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2017.С. 102-104.

74. Татарникова М.А., Рассказова А.А., Правдина О.А. Роль стратегического планирования в социально-экономическом развитии территории // Региональные проблемы преобразования экономики. 2022. № 7 (141). С. 38-45.

75. Хасаншин И. А. [и др.]. Цифровая экономика / И. А. Хасаншин, А. А. Кудряшов, Е. В. Кузьмин, А. А. Крюкова, Научно-техническое издательство «Горячая линия-Телеком», 2022. 288 с.

76. Хуан Т. Анализ развития экономики Китая с учетом межрегиональной дифференциации // Актуальные проблемы экономики и управления. - Сборник научных трудов. - СПб: Изд-во «Астерион». - 2021. - С. 170-173.

77. Хуан Т. Систематизация моделей экономического роста: исторический аспект // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10. С. 265-269.

78. Хуан Т. Классификация провинций Китая по уровню вклада в ВВП // Актуальные проблемы управления. - Сборник научных трудов. - СПб: Изд-во «Астерион». - 2020. - С. 24-27

79. Хуан Т. Анализ развития цифровой экономики Китая // В сборнике: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022). - СПб: Изд-во СПбПУ Петра Великого. - 2022. - С. 162-165.

80. Хуан Т. Цифровая экономика как фактор экономического роста // Экономические науки. - 2023. - №222. - С. 14 - 17.

81. Хуан Т. Моделирование влияния факторов цифровой экономики регионов Китая на экономический рост страны // Экономические науки. - 2023. - №222. - С. 9 - 13.

82. Хуан Т., Кудрявцева Т. Ю. Эконометрическое моделирование экономического роста провинций КНР // Инновации и инвестиции. 2020. № 8. С. 70-75.

83. Хуан Т., Кудрявцева Т. Ю. Кластеризация провинциальных административных районов Китая по экономическим показателям провинций Китая по факторам экономического роста // Региональная экономика: теория и практика. 2021. № 11 (494). С. 2014-2033.

84. Хуатэн М. Цифровая трансформация Китая. Опыт преобразования инфраструктуры национальной экономики / М. Хуатэн, Москва: Альпина Паблишер, 2019. 256 с.

85. Юнусова Г. Р. Человеческий капитал в развитии экономики региона: высококачественное высшее образование как инвестиции в человеческий капитал // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 88. С. 190-203.

86. Ямаев Е., Спиридонова Т. Проблемы формирования цифровой экономики во Франции 2019. № 3 (12). C. 20-34.

87. Acemoglu D. Introduction to economic growth // Journal of economic theory. 2012. № 2 (147). C. 545-550.

88. Aso T., Rademacher C. Regulation of Digital Platforms and the Digital Economy in Japan // GRUR International. 2022. № 10 (71). C. 980-995.

89. Babkin A. V., Alekseeva N. S. Trends in the development of the digital economy based on a study of scientometric databases // Economics and Management.

2019. № 6. C. 16-25.

90. Badioze Zaman H. [и др.]. A visual measurement model on human capital and ICT dimensions of a knowledge society (KS) framework for Malaysia towards an innovative digital economy Springer, 2011.C. 323-339.

91. Bakari S., Weriemmi M., Mabrouki M. The Impact of Digitalization and Trade Openness on Economic Growth: New Evidence from Richest Asian Countries // Journal of Research, Innovation and Technologies. 2022. № 2(2) (I). C. 95-106.

92. Barykin S. Y. [и др.]. Economics of Digital Ecosystems // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. № 4 (6). C. 124.

93. Boyko A. A. [и др.]. Using linear regression with the least squares method to determine the parameters of the Solow model // Journal of Physics: Conference Series.

2020. № 1 (1582). C. 012016.

94. Bukht R., Heeks R. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy // SSRN Electronic Journal. 2017. № 68.

95. Casey J., Koleski K. Backgrounder: China's 12th five -year plan / J. Casey, K. Koleski, US-China Economic and Security Review Commission Washington, DC, USA, 2011.

96. Chen F. L., Wang M. C., Xu K. N. The evolution trend of China's coordinated regional development: a spatial convergence analysis // Financ Trade Econ. 2018. (39). C. 128-143.

97. Cheng M. L., Han Y. A modified Cobb-Douglas production function model and its application // IMA Journal of Management Mathematics. 2014. № 3 (25). C. 353365.

98. Danilin I. V. Development of the Digital Economy in the USA and China: Factors and Trends // Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2019. № 6 (12). C. 246-267.

99. Dewan S., Kraemer K. L. Information technology and productivity: evidence from country-level data // Management science. 2000. № 4 (46). C. 548-562.

100. Dougherty C. Introduction to econometrics / C. Dougherty, Oxford university press, 2011.

101. Dunford M., Gao B., Li W. Who, where and why? Characterizing China's rural population and residual rural poverty // Area Development and Policy. 2020. № 1 (5). C. 89-118.

102. European Commission G20 Leaders' Communique Hangzhou Summit // European Commission - European Commission [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/fr/STATEMENT_16_2967 (дата обращения: 29.01.2023).

103. Fan C. C. China's eleventh five -year plan (2006-2010): from" getting rich first" to" common prosperity" // Eurasian geography and economics. 2006. № 6 (47). C. 708-723.

104. Fang Y.-S., Fang L.-C. A Review of Chinese E-Commerce Research: 20012020 // IEEE Access. 2022.

105. Felipe J., McCombie J. The illusions of calculating total factor productivity and testing growth models: from Cobb-Douglas to Solow and Romer // Journal of Post Keynesian Economics. 2020. № 3 (43). C. 470-513.

106. Fleisher B., Li H., Zhao M. Q. Human capital, economic growth, and regional inequality in China // Journal of Development Economics. 2010. № 2 (92). C. 215-231.

107. García-Herrero A., Xu J. How big is China's digital economy? // Bruegel Working Papers. 2018.

108. Ghoshal P., Goswami B. Cobb-Douglas Production Function For Measuring Efficiency in Indian Agriculture: A Region-wise Analysis // Economic Affairs. 2017. № 4 (62). C. 573.

109. Goldfarb A., Tucker C. Digital Economics // Journal of Economic Literature. 2019. № 1 (57). C. 3-43.

110. Grossman G. M., Helpman E. Trade, Innovation, and Growth // The American Economic Review. 1990. № 2 (80). C. 86-91.

111. Gust C., Marquez J. International comparisons of productivity growth: the role of information technology and regulatory practices // Labour economics. 2004. № 1 (11). C. 33-58.

112. Haltiwanger J., Jarmin R. S. Measuring the digital economy // Understanding the Digital Economy: Data, Tools and Research. 2000. C. 13 -33.

113. Hanxi S. Decomposition of China's Economic Growth Sources: A Comparative Analysis Based on Solow's Growth Accounting, SFA and DEA. // Zhejiang University. 2007. C. 150-151.

114. Hayashi F. Econometrics / F. Hayashi, Princeton University Press, 2011.

115. Helpman E. Endogenous macroeconomic growth theory // European Economic Review. 1992. № 2 (36). C. 237-267.

116. Helpman E. The Mystery of Economic Growth / E. Helpman, Harvard University Press, 2009. 238 c.

117. Hochstein A. The Harrod-Domar model in a Keynesian framework // International Advances in Economic Research. 2017. (23). C. 349-350.

118. Hofman B. China's 14th Five-Year Plan: First Impressions // East Asia Institute, National University of Singapore, EAI Commentary. 2021. (26).

119. Hong Y. Reading the Twelfth Five-Year Plan: China's communication-driven mode of economic restructuring // International Journal of Communication. 2011. (5). C. 1045-1057.

120. Howitt P. endogenous growth theory The New Palgrave Economics Collection / под ред. S. N. Durlauf, L. E. Blume, London: Palgrave Macmillan UK, 2010.C. 68-73.

121. Ilyin I. V., Ilyashenko V. M. Formation of requirements for a reference architectural model for the digital transformation of a medical organization // Scientific bulletin of the Southern Institute of Management. 2018. № 4. C. 82-88.

122. Jain A. K. Data clustering: 50 years beyond K-means // Pattern Recognition Letters. 2010. № 8 (31). C. 651-666.

123. Jiang H., Murmann J. P. The rise of China's digital economy: An overview // Management and Organization Review. 2022. № 4 (18). C. 790-802.

124. Jiang Y. Demystifying the Belt and Road Initiative: China's domestic and non-strategic policy? // Asian Journal of Comparative Politics. 2021. № 4 (6). C. 468481.

125. Jie L. Calculation and Empirical Analysis on the Contributions of R&D Spending and Patents to China's Economic Growth // Journal of Theoretical Economics Letters. 2016. № 6. C. 1256-1266.

126. Jinzhong B. The Solow Model Fitting Analysis of China's Economic Growth Driver // Journal of Economic Theory and Practice. 2019. № 2. C. 15-22.

127. Kang T. ^ШШ^^^ШШМЖШ^. [Research on the Measurement and

Calculation of the Scale of China's Digital Economy] // 2008. № 3.

128. Kataeva O. V. Digitalization and virtualization of the lifeworld: assessments and positions // Intelligence. Innovations. Investment. 2020. № 6. C. 129-136.

129. Kennedy S., Johnson C. K. Perfecting China, Inc.: China's 13th five-year plan / S. Kennedy, C. K. Johnson, Rowman & Littlefield, 2016.

130. Kodinariya T. M., Makwana P. R. Review on determining number of Cluster in K-Means Clustering // International Journal. 2013. № 6 (1). C. 90-95.

131. Kruchinina V. M., Ryzhkova S. M. Consumer Cooperation in Russia in the Digital Economy Studies in Systems, Decision and Control / под ред. A. V. Bogoviz, Cham: Springer International Publishing, 2020.C. 215-224.

132. Lewis W. A. Theory of economic growth / W. A. Lewis, Routledge, 2013.

133. Li D. ft£[Analysis of my country's

Software Industry Development and Economic Growth] // ^^•ffl^. 2012. № 5. C. 101— 107.

134. Li K. [h gp.]. How should we understand the digital economy in Asia? Critical assessment and research agenda // Electronic Commerce Research and Applications. 2020. (44). C. 101004.

135. Li L., Zhu K., Guo H. Empirical research on calculation of contribution rate of science and technology progress in provinces in China // China Population, Resources and Environment. 2011. № 4 (21). C. 55-61.

136. Li R. [Research on the

relationship between my country's software industry and economic growth and its regional differences] 2013.

137. Lin Y. The Empirical Analysis of China's Economic Growth Based on Solow Model // Journal of Wuxi Institute of Technology. № 2. C. 65-68.

138. Luo Y., Jiang J. [The Influence of National Economic Informatization on Social and Economic Development] //

^M. 1997. № 1. C. 65-77.

139. Matyas L., Sevestre P. The econometrics of panel data: handbook of theory and applications / L. Matyas, P. Sevestre, Springer Science & Business Media, 2013. 553 c.

140. McKinsey & Company McKinsey Global Surveys, 2021: A year in review.

2022.

141. Mitchell W., Wray L. R., Watts M. Macroeconomics / W. Mitchell, L. R. Wray, M. Watts, Bloomsbury Publishing, 2019. 572 c.

142. Myovella G., Karacuka M., Haucap J. Digitalization and economic growth: A comparative analysis of Sub-Saharan Africa and OECD economies // Telecommunications Policy. 2020. № 2 (44). C. 101856.

143. Na S., Xumin L., Yong G. Research on k-means Clustering Algorithm: An Improved k-means Clustering Algorithm 2010.C. 63-67.

144. Negroponte N. et al. Being Digital // Computers in Physics. 1997. № 3 (11). C. 261.

145. Nicholson J. R., Howells T. F., Wasshausen D. B. Measuring the US Digital Economy под ред. G. Snijkers et al., Wiley, 2023.C. 105-124.

146. Pesaran M. H. Time series and panel data econometrics / M. H. Pesaran, Oxford University Press, 2015. 1064 c.

147. Rainnie A., Dean M. Industry 4.0 and the future of quality work in the global digital economy // Labour and Industry. 2020. № 1 (30). C. 16-33.

148. Rao B. B. Estimates of the steady state growth rates for selected Asian countries with an extended Solow model // Economic Modelling. 2010. № 1 (27). C. 4653.

149. Rosenberg N. Technology and American Economic Growth / N. Rosenberg, Routledge, 2020. 209 c.

150. Rui C. A Study on the Momentum of China's Economic Growth from the Perspective of Modern Growth Theory // Central Party School of the Communist Party of China. 2013. C. 139-142.

151. Shapirov I. Contemporary economic growth models and theories: A literature review // CES Working Papers. 2015. № 3 (7). C. 759-773.

152. Shen J. ^ШЖШЩ^. [Research on Digital Economy and

Software Industry Development] // ^Ш. 2018. № 5.

153. Skufina T. et al. Production Functions in Identifying the Specifics of Producing Gross Regional Product of Russian Federation // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015.

154. Stavytskyy A., Kharlamova G., Stoica E. A. The Analysis of the Digital Economy and Society Index in the EU // Baltic Journal of European Studies. 2019. № 3 (9). C. 245-261.

155. Sun H., Zhang J. M, »^^^H^^SttS&^SHttmWa

^ [Comparison of International Development of Digital Economy and Its Enlightenment to Chinese Cities]. // 2012. № 9. C. 39-45.

156. Sun Y., You X. Do digital inclusive finance, innovation, and entrepreneurship activities stimulate vitality of the urban economy? Empirical evidence from the Yangtze River Delta, China // Technology in Society. 2023. (72). C. 102200.

157. Tao M., Xu B. An Empirical Study of China's Economic Growth Motivation and Sustainability from 1978 to 2016 — An Extended Solow Model // Journal of Commercial Science Research. 2019. № 2. C. 15-22.

158. Tarasov V. E., Tarasova V. V. Harrod-Domar Growth Model with Memory and Distributed Lag // Axioms. 2019. № 1 (8). C. 9.

159. Thomas J. et al. RMIT University, Centre for Social Impact, Telstra. Measuring Australia's digital divide: the Australian digital inclusion index 2020. 2020.

160. Valdes B. Schumpeterian Models of Economic Growth Edward Elgar Publishing, 1999.C. 131-164.

161. Vandenberg H., Rosete A. R. M. Extending the Harrod-Domar Model // American Review of Political Economy. 2018. № 1 (13).

162. Vatamanescu E. M., Nistoreanu B. G., Mitran A. Competition and Consumer Behavior in the Context of the Digital Economy // Amfiteatru Economic. 2017. № 45 (19). C. 354-366.

163. Wang H., Hu X., Ali N. Spatial Characteristics and Driving Factors Toward the Digital Economy: Evidence from Prefecture-Level Cities in China // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2022. № 2 (9). C. 419-426.

164. Wang Y., Yao Y. Sources of China's economic growth 1952-1999: incorporating human capital accumulation // China Economic Review. 2003. № 1 (14). C. 32-52.

165. Wang Z., Shi P. Research and analysis on the index system of digital economy in Anhui province // Complexity. 2021. (2021). C. 1-8.

166. Whalley J., Zhao X. THE CONTRIBUTION OF HUMAN CAPITAL TO CHINA'S ECONOMIC GROWTH // China Economic Policy Review. 2013. № 01 (02). C.1350001.

167. Zeng D., Peng S., Yao X. Ж^, ИЛ1, ЮТИЖ^ШШ^^^Ю ii ^Ift [An Empirical Analysis of the Effect of Information Industry on Economic

Growth in Chongqing, Sichuan, and Shaanxi] // 2009. № 11. C. 147-149.

168. Zhang M. L., Chen M. S. China's digital economy: Opportunities and risks / M. L. Zhang, M. S. Chen, International Monetary Fund, 2019.

169. Zhang W.-B. Education, Local Amenity and Spatial Agglomeration in a Small-Open Multi-Regional Economic Growth Model: Extending the Uzawa-Lucas Model to an Interregional Economy // Business and Economics Research Journal. 2013. № 1 (4). C. 1-28.

170. Zhang W.-B. Economic growth theory: capital, knowledge, and economic Stuctures / W.-B. Zhang, Routledge, 2018. 472 c.

171. Zhang X., Jiao Y. 1Я1. Ф[China's

digital economy development index and its application] // 2017. № 4. C.

32-40.

172. Zhao Technology and economic growth: From Robert Solow to Paul Romer // Human Behavior and Emerging Technologies. 2019. № 1. C. 62-65.

173. Zhou Z. et al. The Impact of the Digital Economy on Enterprise Sustainable Development and Its Spatial-Temporal Evolution: An Empirical Analysis Based on Urban Panel Data in China // Sustainability. 2022. № 19 (14). C. 11948.

174. Zhu K. J., Su S. H., Li J. L. Optimal number of clusters and the best partition in fuzzy C-mean // Systems Engineering-theory & Practice. 2005. (3). C. 52-65.

175. 2017 фшш^ш&: шйж^тш^юш

[Отчет о развитии цифровой экономики Китая за 2017 год: на пути к исторической точке перегиба от количественных к качественным изменениям] // ^Ш. 2018. № 1.

176. National bureau of Statistics of China [Электронный ресурс]. URL: https://data.stats.gov.cn/ (дата обращения: 01.02.2023).

177. Административное деление Китая (КНР) // Все о Китае [Электронный ресурс]. URL: https://mychinaexpert.ru/administrativnoe-delenie-kitaya/ (дата обращения: 08.05.2023).

178. Провинции Китай, города Китая, карта Китая [Электронный ресурс]. URL: https://hainan-medicine.ucoz.com/publ/smi_novosti_kitaj/provincii_goroda_kitaja/provincii_kitaj_gor oda_kitaja_karta_kitaja/8-1-0-30#1 (дата обращения: 02.03.2023).

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица А.1 - Результаты классификации провинций, городов центрального подчинения и автономных районов Китая по среднему приросту каждому фактору

<и о

Й ■>

о

!-н

Рн

с га га

н о о

SP X

с «

аз

33

ч

(U

о

«

аз а аз н о <и и

аз ^

ь 5

о ей

0 k

CP Й

s 5

CP Ш

с «

5 Н «

Зй о

§ и

Е «

ч о

К к

г л °

О о

аз н о о 33 33 <и ч о 33 сг

н о о л 33 л

С ; «

33 X

ч

(U

л

о

й

3

X л

4

ей

и о

к

о й

о л

л ю

33 о

& Й

и ас

=33 §

X

ч

(U

л

о

о X о ей

л

й 3 к н о <и

£ к

ей

й зз

и

& «

I* & ^

К ей

л л

в х

л и о о

к

у

к

. X ей х X р

« 33

к

ч

(U

as О К

<и X

ч

(U

л о

о с

§ с

и га •е Р

33 О

о о ей

ч

iy и S

(U

к

Hi зК л 33 О я-33 н о

(U

и

X X

о я

33

я

ей И

•е Р

33 о

« О

- к

о О И

О а о К

ей Ч

л О я О

й 3

н «

к

ей со

К н о о X X к; (и К ч

(U X

ч <и л о

О

я

я

ей И

К ^

-е Р

о 33

33 о о ей

Ч «

О

о л 33 л я

(U К

ч <и л о

О

я «

33

я

ей И

аз аз о

и о ч о X о ей О,

Й

3 аз л

4

о о ей

Ч «

л

ю о

ей

аз

iy X

£ §

4 о

<и аз

л ей

о аз аз

о ^

аз *

3

« аз

к н

ей ^

И 2

•е ^

аз о

о о

о а

5 ^ Л ^ W аз

Hebei

8.59

15.75

2.13

14.60

14.65

2

Shanxi

9.04

22.46

2.47

11.19

16.31

Liaonin

g_

7.07

13.03

2.26

8.96

8.13

Jilin

9.13

12.23

1.37

11.67

15.34

Heilong jiang