Формирование моделей прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Скрипнюк Константин Эдуардович

• Скрипнюк Константин Эдуардович
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Скрипнюк Константин Эдуардович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. МИРОВОЙ РЫНОК УСЛУГ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА: ХАРАКТЕРИСТИКА, СТРУКТУРА, КЛАССИФИКАЦИЯ

1.1. Роль индустрии туризма в мировой экономике

1.2. Характеристика и структура мирового рынка услуг индустрии туризма

1.3. Анализ состояния мирового рынка услуг индустрии туризма

1.4. Анализ вовлеченности индустрии туризма в мирохозяйственные связи по туристским макрорегионам 72 Выводы по первой главе 87 Глава 2. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ И ФАКТОРОВ МИРОВОГО РЫНКА

УСЛУГ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА ПО СТРАНАМ МИРА

2.1. Методика анализа

2.2. Постановка научных гипотез для моделирования

2.3. Выявление факторов мирового рынка услуг индустрии туризма

2.4. Исследование взаимосвязей между уровнем социально-экономического развития страны и развитием индустрии туризма в стране

2.5. Выделение отличительных характеристик типов туристских дестинаций по

странам

Выводы по второй главе

Глава 3. ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА КОНЪЮНКТУРЫ МИРОВОГО РЫНКА УСЛУГ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА

3.1. Оценка и прогнозирование конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии 180 туризма

3.2. Россия на мировом рынке услуг индустрии туризма

3.3. Взаимодействие компаний-конкурентов на мировом рынке услуг индустрии

туризма

Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Описание базы данных. Регламент исходной базы данных и описательная 270 статистика показателей

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Экспорт и импорт туристских услуг

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Динамика показателя доходов на одно туристское прибытие по странам и 288 туристским макрорегионам. Кластерный анализ.

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Регламент сформированной базы данных для проведения факторного

анализа

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Выделение отличительных характеристик типов туристских дестинаций 303 по денежным индикаторам результативности мирового рынка услуг индустрии туризма. ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Первичные статистические данные для построения модели оценки и

прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма. Анализ переменных в рамках описательной статистики.

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Первичные статистические данные для построения модели оценки и

прогнозирования позиции России на мировом рынке услуг индустрии туризма. Описательная статистика показателей

ПРИЛОЖЕНИЕ И. Первичные статистические данные и нормирование значений

переменных для построения модели конкуренции компаний: туристский макрорегион Центральной и Восточной Европы, Американский туристский макрорегион (Северная Америка; Латинская и Южная Америка); 2000-2023гг.

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование моделей прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма»

Актуальность исследования

В современной мировой экономике международная индустрия туризма рассматривается в качестве развивающейся межотраслевой сферы мировой экономики, характеризующейся усилением интеграционных процессов и степени вовлечения в мирохозяйственные связи. Поэтому представление международной индустрии туризма как совокупности национальных индустрий туризма и мирового рынка услуг индустрии туризма является актуальным, позволяя формировать модели прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма в условиях технологических изменений мировой экономики. Мировой рынок услуг индустрии туризма формирует новую архитектуру взаимодействия участников в условиях усиления взаимовлияния процессов развития международной индустрии туризма и национальных экономических систем.

Однако, несмотря на активное развитие международной индустрии туризма, не существует комплексного подхода оценки и прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма, позволяющего отобразить процессы взаимовлияния, взаимодействия участников и степени вовлеченности индустрии туризма в мирохозяйственные связи по туристским макрорегионам и дестинациям, и, следовательно, проводить качественные межстрановые сравнения относительно влияния разных типов туристских дестинаций на экономическое развитие территории.

Оценка и прогнозирование конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма является актуальной как с теоретической, так и с практической точки зрения, так как позволяет определить разные типы туристских дестинаций, учитывающие особенности взаимодействия совокупности национальных индустрий туризма и мирового рынка услуг индустрии туризма, и позволяющие определить факторы конкурентоспособности каждого типа туристских дестинаций, включая, в том числе, современные инновационно-технологические и экологические тренды.

Следуя вышесказанному, исследование направлено на формирование комплексного подхода оценки и прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма, что способствует обоснованию конъюнктуры с позиции взаимодействия туристских дестинаций, компаний-конкурентов и позиции России на мировом рынке услуг индустрии туризма, позволяя определить уровень вовлеченности туристских дестинаций в мирохозяйственные связи, выявить закономерности развития и факторы рыночной результативности типов туристских дестинаций на мировом рынке услуг индустрии туризма.

Степень научной разработанности проблемы

Обзор исследований проблематики мирового рынка услуг индустрии туризма показывает в последние годы ускорение степени научной разработки проблем, относящихся к сфере туризма. Согласно Международной промышленной стандартной классификации (^ГС Rev.4, 2022) индустрия туризма рассматривается с позиции третичного сектора экономики, определяя структуру продукта и отрасли. Система гармонизированного описания и кодирования товаров ^ТС, 2019) и Всемирная туристская организация (Ц^ТО/ЮНВТО, 1963, 1993, 2008, 2022) исследуют торговую статистику международного туризма по экспорту и импорту туристских услуг, проводя международные сравнения. Международные организации, включая Всемирный экономический форум ООН (2019, 2022), исследуют факторы конкурентоспособности национальных индустрий туризма, отмечая межотраслевой характер влияния туризма на мировую экономику.

Российские и зарубежные исследователи, отмечая рост конкуренции на туристском рынке (Д.К. Ву и Х. Сонг, 2017; А. Атияман, 1995; Ю. Чжан и А. Кумар, 2025; Е.В. Корчагина, 2024), переход от традиционных моделей развития туризма к цифровым (Морозов М.А., 2025, 2023; Ф. Кампайо-Санчес, 2025), обосновывают важность разработки подходов оценки факторов конкурентоспособности индустрии туризма (М.А. Новайс, 2018; Р. Кроэс и К. Семрад, 2018; Д. Крауч и Дж.Р.Б. Ричи, 1999; Э. Сиггель, 2006; Дж.А. Мазанец, 2011; Дж. Халилзаде, 2018; М.М. Романова, 2024).

Отдельное научное направление связано с исследованиями взаимовлияния процессов развития индустрии туризма и национальных экономических систем. А.Н. Хан (2022), Ю.К. Гэн (2022, 2023), С. Тонгма (2008, 2023), С. Абоагье (2023), Н. Ванхове (2011), Т.В. Сукманова (2022) изучают процессы конкурентоспособности туристских дестинаций как важного фактора для развития национальных экономик, местных сообществ и регионов. Дж. Танг (2023), М.С. Галлего (2022), М.Р. Гонсалес-Родригес (2023), Т.А. Селищева (2021), К.А. Милорадов (2020) Л.А. Савинкина (2024) рассматривают влияние уровня социально-экономического развития национальных экономик на развитие индустрии туризма с позиции инфраструктурной оценки качества туристских дестинаций. Международный туризм как источник валютных поступлений для развивающихся и слаборазвитых стран изучают X. Чжан (2025), Г.Де Вита (2014).

С позиции теории сравнительного преимущества Давида Рикардо (1817) формирование туристского продукта можно рассматривать в виде дестинации, объясняющей специфику двусторонних обменов международных и региональных производителей туристских продуктов, обуславливая такие направления исследований, как изучение конкурентных туристских дестинаций с позиции специализации (Дж. Росселло-Надаль, 2024; Л. Маевски, 2024) и результативности (Д. Наварро-Дразич, 2021), в сравнении с другими дестинациями (Дж. О, 2016; Дж. Ким, 2017), реализуя модели совместного использования ресурсов на мировом рынке услуг индустрии туризма (X. Чен, 2024; Т. Ум, 2025), а также развивая концепцию глобальной цепочки создания стоимости Майкла Портера (1985), позволяющей формировать цепочки создания стоимости туристских дестинаций, как совокупности действий, разделенных между международными и региональными производителями туристских продуктов, формируя новую архитектуру мирового рынка услуг индустрии туризма.

Исследованиями проблематики конъюнктурообразующих факторов развития мировых рынков занимаются ученые, представляющие разные теоретические школы, включая институциональный подход (Е.Н Смирнов, 2023, 2025; Б.Н. Порфирьев, 2024; А.Л. Рыбас, 2023), неокейнсианское направление (С.С. Ким,

2007; С. Юсаф, 2018; В.А. Цветков, 2024), теории отраслевых рынков (Н.И. Диденко, 2020, 2023, 2024; Н.И. Комков, 2025). С учетом специфики функционирования рынков туристских услуг можно выделить работы (С. Гош, 2021; Дж.А.С. Фернандес, 2020; Ю. Шао, 2020; И.А. Георгеску, 2024; С.А. Боголюбова, 2024, 2025), посвященные анализу денежных и туристских потоков международной индустрии туризма, позволяющие объяснить переход от традиционных моделей развития индустрии туризма к цифровым, оценке спроса на туристский продукт (А.Д. Чудновский, 2022; М.А. Жукова, 2023; М.В. Мальцева, 2023). Европейские и китайские исследователи, такие как М. Мариани (2023), X. Liu (2024), М. Хе (2024), Ю. Цзя (2021), отмечая неоднородность туристского продукта, предлагают методы оценки ценности инструментами теории принятия решений на основе прецедентов.

Обобщение существующих исследований показывает, что будущие исследования должны уделить больше внимания моделям прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма, направлениям диверсификации национальной экономики за счет технологической модернизации и результативности туристских дестинаций как высокоразвитых, так и развивающихся стран.

Объектом исследования является мировой рынок услуг индустрии туризма.

Предмет исследования - конъюнктура мирового рынка услуг индустрии туризма в условиях формирующихся технологических преобразований мировой экономики.

Гипотеза исследования

В условиях технологических преобразований мировой экономики формируется новая архитектура мирового рынка услуг индустрии туризма, базирующаяся на принципах взаимовлияния процессов развития национальных экономических систем и индустрии туризма, формирующая цепочки создания стоимости туристских дестинаций, как совокупности действий, разделенных между международными и региональными производителями туристских продуктов, и включающая взаимодействие туристских дестинаций, компаний-

конкурентов и позиции России на мировом рынке услуг индустрии туризма, позволяющая определить уровень вовлеченности туристской дестинации в мирохозяйственные связи, выявить закономерности развития и факторы рыночной результативности типов туристских дестинаций на мировом рынке услуг индустрии туризма.

Цель и задачи исследования

Целью данной работы является разработка комплексного подхода оценки и прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма в условиях технологических преобразований мировой экономики.

Для достижения данной цели определены следующие задачи:

1. Провести анализ существующих теорий и методологий оценки мирового рынка услуг индустрии туризма с учетом взаимовлияния процессов развития национальных экономических систем и индустрии туризма.

2. Предложить теоретическое обоснование моделей рынка услуг индустрии туризма с использованием существующих экономических теорий, позволяющих рассматривать международную индустрию туризма с позиции взаимодействия участников, соотношения факторов природных ресурсов и исторического наследия, трудовых ресурсов, капитала, информации и инноваций в туристских дестинациях разного типа развития.

3. Выявить различия показателей экспорта и импорта по туристским и денежным потокам мирового рынка услуг индустрии туризма по туристским макрорегионам и странам мира.

4. Выявить различия стран на мировом рынке услуг индустрии туризма на основе их классификации по степени рыночной результативности относительно емкости рынка, охвата денежных потоков, уровню социально-экономического развития и выявления высокорезультативных типов туристских дестинаций.

5. Сформулировать научные гипотезы для анализа взаимосвязей и факторов мирового рынка услуг индустрии туризма по странам мира и туристским макрорегионам на основе использования факторного анализа (метод главных компонент, SPSS-21), временных моделей прогнозирования, модели деревьев

решений (исчерпывающий СНАГО), пошагового метода регрессионного анализа и панельных данных. Провести тестирование научных гипотез.

6. Разработать методику комплексного подхода и провести оценку и прогнозирование конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма, позволяющие отобразить процессы взаимовлияния, взаимодействия участников и степени вовлеченности индустрии туризма в мирохозяйственные связи по туристским макрорегионам, туристским дестинациям и компаниям.

Теоретическая и методологическая основа исследования

В качестве теоретической основы исследования приняты положения теории сравнительного преимущества Давида Рикардо, позволяющей изучать конкурентные туристские дестинации с позиции специализации и результативности; теории соотношения факторов производства Хекшера — Олина, в части определения потоков международной индустрии туризма между странами, теории долгосрочного технико-экономического развития Сергея Юрьевича Глазьева, в части формирования новых цепочек сопряженных технологических процессов, соединенных производственной кооперацией, объясняющие возможности превращения индустрии туризма в фактор роста для разных типов туристских дестинаций развитых, развивающихся и слаборазвитых стран; теории инноваций и экономического развития Йозефа А. Шумпетера, теоретических исследований экономического развития развивающихся стран Уильяма Артура Льюиса, теоретических исследований в области распространения инноваций и технологий Э.М. Роджерса и Ф.Ф. Шумейкера, концепции формирования модели рыночной экономики Рустема Махмутовича Нуреева, концепции глобальной цепочки создания стоимости Майкла Портера, в части формирования цепочки создания стоимости туристских дестинаций, позволяющих исследовать международную индустрию туризма с позиции интеграции технологических достижений, человеческих навыков, оценки восприятия уровня роботизации и учета факторов конкурентоспособности каждого типа туристских дестинаций.

В качестве методологической основы исследования использованы методы кластерного, факторного, корреляционного, регрессионного и авторегрессионного анализа.

Классификация стран на мировом рынке услуг индустрии туризма относительно емкости рынка проводилась с использованием кластерного анализа методом к-среднее, с целью выделения типов туристских дестинаций по индикаторам рыночной результативности использовался иерархический кластерный анализ в программном продукте SPSS-21 за 2022г., 2019г. и 2016г.

Использовались методы графического анализа показателей экспорта и импорта по туристским и денежным потокам мирового рынка услуг индустрии туризма по туристским макрорегионам и странам мира. Применялся инструментарий математического моделирования анализа взаимосвязей и факторов мирового рынка услуг индустрии туризма по странам мира. Проведено тестирование сформулированных научных гипотез на основе панельных данных, временных моделей прогнозирования и модели деревьев решений (исчерпывающий CHAID).

На основе проведенного факторного анализа (метод главных компонент в программном продукте SPSS-21) выделены шесть факторов мирового рынка услуг индустрии туризма, позволяющие понять специфику функционирования разных типов туристских дестинаций. Построены модели типов туристских дестинаций с использованием пошагового метода регрессионного анализа.

Прогнозирование конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма относительно выделенных факторов, позиции России и взаимодействия компаний-конкурентов проведено на основе авторегрессионных моделей с распределенными лагами (ADL-моделей), позволяющих учитывать эффекты взаимовлияния и предысторию процесса.

Информационная база исследования

Для исследования использовались данные следующих источников: Всемирного банка; Всемирной туристской организации (ЮНВТО); Всемирного экономического форума по авиации, путешествиям и туризму ООН; Организации

экономического сотрудничества и развития относительно устойчивого туризма (ОЭСР).

Статистической базой анализа являются количественные данные по показателям рынка услуг индустрии туризма, макроэкономическим показателям. Временной диапазон исследования охватывает период с 1995 по 2023 гг. в разрезе стран мира (выборка составляет 169 стран) и глобальных компаний на туристских рынках Центральной и Восточной Европы, Американском туристском макрорегионе.

Обоснованность и достоверность полученных результатов

Достоверность научных положений и выводов исследования обеспечивается корректным выбором исходных данных; анализом существующих научных работ, позволяющих обосновать научные гипотезы для последующего тестирования; обоснованием выбора инструментария анализа, включая проверенные методы кластерного, факторного, корреляционного, регрессионного и авторегрессионного анализа; применением статистически обработанных данных, включая процедуры нормализации, стандартизации и логарифмирования; изучением основных базовых экономических теорий, позволяющих системно исследовать международную индустрию туризма.

Область исследования

Диссертационное исследование выполнено в соответствии с Паспортом специальности ВАК РФ 5.2.5. Мировая экономика: п. 5 «Международные рынки товаров и услуг, их структура и конъюнктура»; п. 20 «Экономика зарубежных стран и регионов (экономическое страноведение и регионоведение). Сравнительные исследования национальных экономик в системе мирохозяйственных связей».

Научная новизна исследования

В ходе проведения исследования получены следующие результаты, определяющие научную новизну диссертации:

1. Разработан новый подход оценки и прогнозирования конъюнктуры мирового рынка услуг индустрии туризма, базирующийся на теоретическом обосновании моделей рынка услуг индустрии туризма и использовании

инструментов математического моделирования, позволяющий (а) учитывать новую архитектуру взаимовлияния процессов развития национальных экономических систем и индустрии туризма; (б) формировать цепочки создания стоимости туристских дестинаций, как совокупности действий, разделенных между международными и региональными производителями туристских продуктов; (в) определить уровень вовлеченности туристской дестинации в мирохозяйственные связи; (г) выявить закономерности развития и факторы рыночной результативности типов туристских дестинаций на мировом рынке услуг индустрии туризма, и включающий:

- Классификацию стран на мировом рынке услуг индустрии туризма по параметрам рыночной результативности индустрии туризма относительно емкости рынка и охвата денежных потоков с использованием кластерного анализа методом к-среднее и иерархического кластерного анализа (SPSS-21) за 2022г., 2019г. и 2016г., что позволило (а) определить группы стран, различающиеся по степени рыночной результативности туристских дестинаций, показывающие возможности туристской дестинации получать большие доходы при меньших потоках туристов (выделены высокорезультативный отраслевой тип туристских дестинаций (Австралия); высокорезультативный выставочно-инфраструктурный тип (Катар); среднерезультативный (Япония) и низкорезультативный (Италия) типы туристских дестинаций); (б) сопоставить выделенные типы туристских дестинаций с международными индексами развития индустрии туризма, что позволило выявить несоответствие полученных типов туристских дестинаций с международными индексами и предложить подход для проведения межстрановых сравнений; (в) сформулировать научные гипотезы для моделирования.

- Анализ взаимовлияния процессов развития индустрии туризма и национальных экономических систем, а также показателей экспорта и импорта по туристским и денежным потокам между туристскими макрорегионами и странами мира, проведенный на основе факторного анализа (метод главных компонент в программном продукте SPSS-21), временных моделей прогнозирования, модели деревьев решений (исчерпывающий СНАГО), пошагового метода регрессионного

анализа и панельных данных, позволяющий (а) понять специфику функционирования разных типов туристских дестинаций; (б) провести тестирование сформулированных научных гипотез; (в) подтвердить современное представление международной индустрии туризма как совокупности национальных индустрий туризма и мирового рынка услуг индустрии туризма в условиях формирования технологических преобразований мировой экономики.

- Авторский подход к оценке и прогнозированию конъюнктуры с позиции взаимодействия туристских дестинаций, компаний-конкурентов и позиции России на мировом рынке услуг индустрии туризма на базе системы взаимозависимых уравнений авторегрессии и распределенного лага, позволяющий отобразить процесс взаимодействия участников, оценить и спрогнозировать конъюнктуру мирового рынка услуг индустрии туризма относительно выделенных факторов.

2. Впервые предложено теоретическое обоснование моделей рынка услуг индустрии туризма с использованием существующих теорий на базе сопоставимости услуг с товарами, включающие теорию сравнительного преимущества Давида Рикардо, теорию соотношения факторов производства Хекшера — Олина, теории инноваций и экономического развития Йозефа А. Шумпетера, теоретические исследования экономического развития развивающихся стран Уильяма Артура Льюиса, теоретические исследования в области распространения инноваций и технологий Э.М. Роджерса и Ф.Ф. Шумейкера, концепции формирования модели рыночной экономики Рустема Махмутовича Нуреева, концепции глобальной цепочки создания стоимости Майкла Портера, теории долгосрочного технико-экономического развития Сергея Юрьевича Глазьева, позволяющие (а) рассматривать международную индустрию туризма с позиции интеграции технологических достижений, человеческих навыков, оценки восприятия уровня роботизации, оценки спроса на туристский продукт; (б) изучать и прогнозировать потоки международной индустрии туризма между странами и конкурентные туристские дестинации с позиции специализации, результативности и сопряженных технологических процессов; (в) определять соотношения факторов природных ресурсов и исторического наследия, трудовых

ресурсов, капитала, информации и инноваций в туристских дестинациях разного типа развития; (г) обосновать модели рынка услуг индустрии туризма в виде совокупности фактических правил и норм реализации туристских дестинаций в конкретных условиях национальной или мировой индустрии туризма, а также возможности превращения индустрии туризма в фактор роста для разных типов туристских дестинаций развитых, развивающихся и слаборазвитых стран.

Основные результаты исследования и положения, выносимые на защиту

В ходе проведенного исследования получены следующие результаты, выносимые на защиту:

1. Уточнены основные понятия и обоснованы дефиниции мирового рынка услуг индустрии туризма: потребности туриста, туристская дестинация, рынок услуг в индустрии туризма, международная индустрия туризма, конъюнктура мирового рынка услуг индустрии туризма, архитектура мирового рынка услуг индустрии туризма, рыночная результативность туристской дестинации относительно емкости рынка и охвата денежных потоков в условиях усиления интеграционного взаимодействия участников и неравномерного распределения туристских и денежных потоков в разных регионах и странах мира.

2. Впервые в практике исследования туристской индустрии выполнено теоретическое обоснование моделей рынка услуг индустрии туризма с использованием существующих теорий, сопоставляющее услуги с товарами, позволяющее объяснить возможность интеграции технологических достижений, человеческих навыков и конкурентоспособности, как факторов развития индустрии туризма и типов туристских дестинаций на рынке в современных условиях инновационно-технологического развития мировой экономики и развивающее теории:

(а) теорию сравнительного преимущества Давида Рикардо и теорию соотношения факторов производства Хекшера — Олина, в части определения потоков международной индустрии туризма между странами и соотношения факторов природных ресурсов и исторического наследия, трудовых ресурсов, капитала, информации и инноваций в туристских дестинациях разного типа

развития, позволяющие изучать конкурентные туристские дестинации с позиции специализации и результативности;

(б) теорию экономического развития Йозефа А. Шумпетера, в части оценки степени вовлеченности индустрии туризма в процесс генерации инноваций и способности создавать новые комбинации изменений в экономическом развитии;

(в) теоретические исследования в области распространения технологий Эверетта М. Роджерса и Ф.Ф. Шумейкера, в части учета фактора бихевиористских подходов к понятию инновационности, как с позиции степени принятия человеком новшеств и инноваций, так и возможности принятия данных новшеств и инноваций неоднородными международными и региональными производителями туристских продуктов;

(г) теорию долгосрочного технико-экономического развития Сергея Юрьевича Глазьева и концепцию глобальной цепочки создания стоимости Майкла Портера, в части возможности формирования цепочки создания стоимости туристских дестинаций и технологического прогнозирования образования новых цепочек сопряженных технологических процессов, соединенных производственной кооперацией в туристских дестинациях.

3. На основе графического анализа показателей экспорта и импорта по туристским и денежным потокам мирового рынка услуг индустрии туризма по туристским макрорегионам и странам мира выявлено лидерство туристских макрорегионов «Европа и Евразия», «Северная Америка» по сравнению с туристскими макрорегионами «Азиатско-Тихоокеанский», «Ближний Восток, Африка», «Латинская и Южная Америка» и по экспорту, и по импорту. Установлено, что США, ФРГ, Франция занимают наибольшую долю мирового рынка по экспорту и импорту туристских услуг относительно значений туристских и денежных потоков. ФРГ, Великобритания, Франция имеют пропорциональную структуру, а Польша, Венгрия, РФ - непропорциональную структуру импорта между количеством выезжающих туристов и объемом вывоза денежных средств выезжающих с туристскими целями. Выявлено, что темпы роста вывоза денежных

средств из России опережают темпы роста количества выезжающих по численности туристов.

4. На основе разработанного автором подхода проведена классификация стран на мировом рынке услуг индустрии туризма с использованием кластерного анализа методом к-среднее и иерархического кластерного анализа (SPSS-21). В результате выделено пять типов туристских дестинаций, различающихся по степени рыночной результативности относительно емкости рынка, охвата денежных потоков и уровню социально-экономического развития. Установлено несоответствие полученных типов туристских дестинаций с международными индексами развития индустрии туризма. Доказано, что высокорезультативный тип туристских дестинаций выступает основным реципиентом международной индустрии туризма за счет высокого уровня развития туристской инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий. Обоснованы возможности превращения индустрии туризма в фактор роста для разных типов туристских дестинаций развитых, развивающихся и слаборазвитых стран.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Скрипнюк Константин Эдуардович, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Боголюбова С.А., Боголюбов В.С. Факторы развития туристских рынков. //Учебное пособие / Санкт-Петербург, 2023. ISBN: 978-5-7310-6001-1. EDN: HEYPKM

2. Боголюбова С.А., Краснова Ю.С. Региональная идентичность как нематериальный фактор развития туризма в регионе. //В книге: Туризм и образовательные технологии в цифровой экономике (Промышленный туризм). Сборник научных трудов по материалам IX Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2024. С. 53-56. EDN: YHJPLG

3. Боголюбова С.А., Лебедев Д.Ю. Факторы развития современной туристской инфраструктуры: региональный аспект. //Научный журнал "Менеджер". 2025. № 3 (109). С. 91-105. DOI: 10.5281/zenodo.15697453 (EDN: FIOPQM).

4. Буркова Е.И. Экологическая модернизация в условиях глобализации: роль экоНПО // Мировая экономика и международные отношения, 2019, том 63, № 8. С.64-71. DOI: 10.20542/0131-2227-2019-63-8-64-71

5. Вандышева И.П., Переверзева Н.С. Современное состояние и прогнозирование основных тенденций развития международного туристского рынка и его отдельных сегментов. //Научные труды SWorld. 2014. Т. 34. № 2. С. 23-26. EDN: SHGDEB

6. Варивода В.С. Необходимость оценки туристско-рекреационного потенциала региона и его роль. // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 9 (167). С. 35-41. DOI: 10.26726/rppe2024v9tnta

7. Воскресенский В.Ю. О современном состоянии рынков туризма в зарубежных странах и России. // Российский внешнеэкономический вестник. 2023. № 7. С. 43-52. DOI: 10.24412/2072-8042-2023-7-43-52

8. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. /Монография. Москва: ВлаДар, 1993, 310с. ISBN: 5-86209-003-7.

9. Десфонтейнес Л.Г., Корчагина Е.В. Развитие инклюзивного туризма в России: проблемы и перспективы. // Журнал правовых и экономических исследований. 2024. № 1. С. 169-173. DOI: 10.26163/GIEF.2024.52.26.025. EDN: OCYIZK

10. Диденко Н.И., Евчак А.М. Анализ флуктуаций реального сектора экономики как причины нестабильности финансового сектора. // Проблемы современной экономики. 2019. № 2 (70). С. 56-58. EDN: GVYIDA

11. Диденко Н.И., Киккас К.Н., Конахина Н.А. Анализ конкуренции на мировом рынке электроники. // Горизонты экономики. 2024. № 6 (86). С. 152-158. EDN: HSOOHA

12. Диденко Н.И., Киккас К.Н., Конахина Н.А., Ефимова Е.Г. Влияние развития мировой экономики на показатели глобальных мировых проблем. // Горизонты экономики. 2024. № 6 (86). С. 113-125. EDN: OIXRYO

13. Диденко Н.И. Международная экономика: Учеб. пособие — Ростов н/Д: Феникс, 2007. — 784 с.

14. Диденко Н.И., Рыбас А.Л., Конахина Н.А., Киккас К.Н. Методологический подход к формированию циркулярной экономики на территории муниципального района. Часть 1. //Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 1. EDN: ADVVUB

15. Диденко Н.И., Рыбас А.Л., Конахина Н.А., Киккас К.Н. Методологический подход к формированию циркулярной экономики на территории муниципального района. Часть 2. //Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 2. EDN: AZHRRP

16. Диденко Н.И., Рыбас А.Л., Рекорд С.И., Корчагина Е.В., Конахина Н.А. Модель мирового рынка: эконометрический подход анализа. // Горизонты экономики. 2023. № 5 (78). С. 165-172. EDN: AFUBXR

17. Жукова М.А., Жуков В.А., Чудновский А.Д. Перспективы развития средств размещения для экологического туризма в России. // Инновации и инвестиции. 2022. № 11. С. 149-154. EDN: ZTAKEO

18. Комков Н.И., Сутягин В.В. Возможности активной адаптации экономики России к новым вызовам за счет развития научно технологической сферы. // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 86-97. DOI: 10.47711/0868-6351-209-86-97. EDN: TMGXQF

19. Латыпова Э. Туристические направления и роль их конкурентоспособности в деятельности туристического предприятия.// МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2011, 2(3(7)), С.122-125.

20. Международная промышленная стандартная классификация (International Industrial Standard Classification). (ISIC Rev.4.). Официальный сайт. URL: https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/Download/In%20Text/ISIC_Rev_4_publicatio n_English.pdf (дата обращения 30.03.2023)

21. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности - ISIC (International Standard Industrial Classifications of All Economic Activities (ISIC) Rev.4). Официальный сайт. URL: https://unstats.un.org/unsd/classifications/unsdclassifications. (дата обращения 07.04.2023)

22. Мельцов А.В., Савинкина Л.А. Международно-правовой статус территории национального парка "Берингия" и его значимость для научного сообщества. // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 2 (160). С. 29-35. DOI: 10.26726/1812-7096-2024-2-29-35. EDN: PUNTJU

23. Милорадов К.А., Григорьева О.В. Влияние цифровой трансформации на индустрию туризма в России. //Индустрия туризма: возможности, приоритеты, проблемы и перспективы. 2020. Т. 17. № 2. С. 39-45. EDN: LTIMTK

24. Морозов М.А., Болтоносова А.С. Цифровизация как драйвер развития индустрии гостеприимства. // Экономика строительства. 2025. № 5. С. 240-242. EDN: LLXAQA

25. Морозов М.А., Кирюхин В.А. Оценка конкурентоспособности субъектов индустрии туризма в условиях цифровой экономики. // Инновации и инвестиции. 2025. № 10. С. 583-585.

26. Морозов М.А., Ковальчук А.П. Трансформация индустрии гостеприимства на основе экологических стандартов. // Стандарты и качество. 2025. № 3. С. 36-40. DOI: 10.35400/0038-9692-2025-3-265-24. EDN: NQPCTL

27. Морозов М.А., Морозов М.М. Международные сопоставления в статистике туризма. // Сервис в России и за рубежом. 2023. Т. 17. № 3 (105). С. 48-59. DOI: 10.5281/zenodo.8140767. EDN: REXRWJ

28. Нуреев Р.М. Экономика развития: модели становления рыночной экономики: учебник / Р.Н. Нуреев.- 2-е изд. - М.: Норма, 2008.- 640 с. ISBN: 978-5-468-00159-2

29. Официальный сайт Всемирного банка. URL: https://www.worldbank.org/ (дата обращения 20.03.2023)

30. Официальный сайт Всемирного совета по путешествиям и туризму (WTTC). URL: https://www.weforum.org/publications/travel-tourism-development-index-2024/in-full/1 -about-the-travel-tourism-development-index-2023. (дата обращения 10.02.2025)

31. Официальный сайт Всемирного совета по путешествиям и туризму (WTTC). Индекс развития путешествий и туризма 2024 (TTDI). URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www3.weforam.org/docs/WEF_Travel _and_Tourism_Development_Index_2024.pdf. (дата обращения 10.02.2025)

32. Официальный сайт Всемирного совета по путешествиям и туризму (WTTC). Индекс развития путешествий и туризма 2023 (TTDI). URL: https://www.weforum.org/publications/travel-tourism-development-index-2024/in-full/1-about-the-travel-tourism-development-index-2023 (дата обращения 25.04.2024)

33. Официальный сайт Всемирного совета по путешествиям и туризму (WTTC). Индекс конкурентоспособности путешествий и туризма 2019 (TTCI). Отчет о конкурентоспособности в сфере путешествий и туризма за 2019 год.). URL: https://www.weforum.org/publications/the-travel-tourism-competitiveness-report-2019/ (дата обращения 25.04.2024)

34. Официальный сайт Всемирной туристской организации (UNWTO/ЮНВТО). URL: https://www.e-unwto.org (дата обращения 20.03.2023)

35. Официальный сайт Всемирной туристской организации (UNWTO/ЮНВТО). Tourism Data. Статистическая информация URL: https://www.unwto.org/tourism-data/global-and-regional-tourism-performance; https://www.unwto.org/tourism-statistics/key-tourism-statistics (дата обращения 20.03.2023)

36. Официальный сайт компании ВАО «Интурист». URL: https://intourist.ru/ (дата обращения 25.10.2024)

37. Официальный сайт компании AB Poland Travel. URL: https://ru.abpoland. com/ (дата обращения 25.10.2024)

38. Официальный сайт компании Booking Holdings. URL: https://www.bookingholdings.com (дата обращения 25.10.2024)

39. Официальный сайт компании Expedia Group. URL: https://expediagroup.com/ (дата обращения 25.10.2024)

40. Официальный сайт компании Hilton Worldwide. URL: https://www.hilton.com/en/corporate/ (дата обращения 25.10.2024)

41. Официальный сайт компании ITAKA. URL: https://www.itaka.pl/ (дата обращения 25.10.2024)

42. Официальный сайт компании ITM group. URL: http://www.itmgroup.ru (дата обращения 25.10.2024)

43. Официальный сайт компании Marriott International. URL: https://www.marriott.com/marriott/aboutmarriott.mi (дата обращения 25.10.2024)

44. Официальный сайт компании Norwegian Cruise Line Holdings. URL: https://www.nclhltd.com/ (дата обращения 25.10.2024)

45. Официальный сайт компании Royal Caribbean Cruises. URL: https://www.royalcaribbean.com/ (дата обращения 25.10.2024)

46. Официальный сайт компании Spa Thermal Travel Ltd. URL: https://www.thermal.hu/about_us.htm (дата обращения 25.10.2024)

47. Официальный сайт компании Tez Tour. URL: https://tez-tour.com (дата обращения 25.10.2024)

48. Полухина А.Н. Самодеятельный туризм как инновационная модель развития туризма в эпоху пандемии коронавируса. //Инновационное развитие экономики. 2021. № 4 (64). С. 34-41.

49. Порфирьев Б.Н., Широв A.A. Структурно-технологические сдвиги и модернизация экономики России (средне- и долгосрочные перспективы). // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 3. С. 255-265. DOI: 10.31857/S0869587324030085. EDN: GGHNTL

50. Прикладное прогнозирование национальной экономики / под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. М.: Экономистъ, 2007. С. 362.

51. Рогалева Н.Л. Оценка состояния туристского продукта в Камчатском крае. // Инновации и инвестиции. 2019. № 2. С. 283-289. EDN: GIBUZT

52. Романова М.М., Савинкина Л.А., Кульгачев И.П. Геополитика и туризм (на примере России). // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. 2024. № 2 (110). С. 5-20. DOI: 10.24866/2311-2271/2024-2/1233. EDN: DATFXP

53. Рыбас А.Л., Бурман Е.С. О новой внешнеторговой политике Индии. // Международная жизнь. 2023. № 9. С. 40-45. EDN: KGNRCX

54. Скрипнюк К.Э. Зависимость экономического развития стран мира от открытости индустрии туризма. // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 1 EDN: CBCAQB

55. Скрипнюк К.Э. Модель влияния индустрии туризма на экономическое развитие стран мира //Горизонты экономики. 2024. № 6 (86). С. 126-132. EDN: AXSQAD

56. Скрипнюк К.Э. Модель развития сферы туризма в регионах мира. // В сборнике: Современные средства и методы менеджмента качества. Сборник трудов всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 180-187.

57. Смирнов Е.Н. Мировая экономика: сценарии перезагрузки. Издательство: Перо. Москва, 2025. 144с. ISBN: 978-5-00258-618-9. EDN: YYXQXO

58. Солодков М.В., Борисова А.О. Конкурентоспособность Иркутской области на мировом рынке туристских услуг // Вестник Балтийского федерального университета им.

И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2016. № 3. С. 95-103. EDN: XBOENJ

59. Стандартная международная торговая классификация - SITC (Standard International Trade Classification, Revision 4). URL: https://unstats.un.org/unsd/trade/sitcrev4.htm (дата обращения 10.04.2023)

60. Сукманова Т.В., Дизендорф Л.О. Изменение рекреационно-туристической нагрузки на природную систему в условиях COVID-19. // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2022. № 4. С. 44-52. DOI: 10.5922/gikbfu-2022-4-4. EDN: DJRIJX

61. Талалова Л.Н. Меры по сохранению эко-баланса территорий и развитию экологического туризма: в поисках паритета. // Вестник университета. 2021. № 2. С. 8085. DOI: 10.26425/1816-4277-2021-2-80-85

62. Уильямсон О.И. Экономические институты капитализма: Фирмы, рынки, «отношенческая» контрактация. The Free Press A Division of Macmillan, Inc. New York. / перевод с английского под редакцией В.С. Катькало. СПб: Лениздат, 1996.- 702с. ISBN: 5-289-01816-6

63. Федоров А.Я., Мелентьева Т.А., Мелентьева М.А. Математическое моделирование экономических закономерностей туристского рынка. // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 3-3. С. 368-369

64. Фуруботн Э.Г., Рихтер Р. Институты и экономическая теория. Достижения новой институциональной экономической теории. / The University of Michigan Press/перевод с английского под редакцией В.С. Катькало, Н.П. Дроздовой. Санкт-Петербург: Издательский дом СПбГУ.-2005. 701 с. ISBN: 5-288-03496-6

65. Хорева Л.В., Кучумов А.В., Еремичева П.Ю., Лобаков О.П. Роль географического фактора в проектировании кластеров сферы туристских услуг. // Профессорский журнал. Серия: Рекреация и туризм. 2024. № 2 (22). С. 51-60. DOI: 10.18572/2686-858X-2024-22-2-51-60. (EDN: QZRPIP)

66. Цаболова О.Р., Чудновский А.Д., Жукова М.А., Цунаева Ю.О., Жуков В.А. Новые тенденции развития индустрии гостеприимства. //Инновации и инвестиции. 2022. № 3. С. 254-259. EDN: JEGANA

67. Цветков В.А. 25.3. Теория объективной необходимости государственного вмешательства в рыночную экономику Дж. Кейнса. Современные воззрения на роль государства в экономике. /В книге: Экономическая теория. Абрамова М.А., Альпидовская М.Л., Богомолов Е.В.,..., Цветков В.А. Учебник для бакалавриата: в 2-х томах. Москва, 2024. С. 425-435. EDN: MBEXBC

68. Цветков В.А. О месте, роли и значении фундаментальной экономической теории в современной России. // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5 (194). С. 100-106. DOI: 10.47711/0868-6351-194-100-106. EDN: UVQBLI

69. Чудновский А.Д., Мальцева М.В., Офицерова Н.А., Садыкова К.Р. Туристско-рекреационный потенциал национальных парков (на примере национального парка

"Сайлюгемский", Республика Алтай). // Экономика строительства. 2023. № 9. С. 80-83. EDN: DPOGOB.

70. Чудновский А.Д., Цаболова О.Р., Мальцева М.В., Лавров А.П., Лавров К.П. Развитие внутреннего туризма и его влияние на рынок общественного питания в России. //Инновации и инвестиции. 2025. № 3. С. 327-329. EDN: GYYZKO

71. Широв А.А., Порфирьев Б.Н., Гусев М.С., Колпаков А.Ю. Россия в условиях регионализации мировой экономики. // Мировая экономика и международные отношения. 2024. Т. 68. № 11. С. 72-83. DOI: 10.20542/0131-2227-2024-68-11-72-83. EDN: EITMOE

72. Шумпетер Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. - М.: Прогресс, 1982. - 174 с.

73. Aboagye S., Kwakwa P.A. The role of international tourism, trade openness and renewable energy in the financial development of selected African countries. // Research in Globalization. 2023. Vol. 7, 100170. https://doi.org/10.1016/j.resglo.2023.100170

74. Acedo F.J., Barroso C., Casanueva C., Galán J.L. Co-authorship in management and organizational studies: An empirical and network analysis. // Journal of Management Studies, 43 (5) (2006), pp. 957-983, https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2006.00625.x

75. Agazade S., Tukenmez E.G., Uzun M. Is the volatility of international tourism revenues affected by tourism source market structure? An empirical analysis of Turkey. //Tour. Econ., 29 (2023), pp. 291-304. https://doi.org/10.1177/13548166211046070

76. Al-Khawaldeh M.A., Al-Habahbeh O.M., Al-Kasasbeh R.T., Al-Adwan R.S. Mitigating the carbon footprint in Jordan by designing an artificial lake system to improve domestic tourism. // Results in Engineering, 2023, 20, 101579. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2023.101579

77. Athiyaman A. The interface of tourism and strategy research: an analysis. // Tourism Management. 1995. Vol. 16 (6), pp. 447-453. https://doi.org/10.1016/0261-5177(95)00053-Q

78. Beck Ulrich. Ecological Politics in an Age of Risk. Cambridge: Polity Press., 1995. 216 с. ISBN: 0745607632

79. Bilgili B., Ozkul E. Industry 4.0-Tourism 4.0 and human factor: Voice of customer. /M. Oz§ahin, T. Hidirlar (Eds.), European Proceedings of Social and Behavioural Sciences: New Challenges in Leadership and Technology Management, 2019, vol. 54, pp. 655-667, doi: 10.15405/epsbs.2019.01.02.55

80. Campayo-Sanchez F., Mas-Ruiz F.J., Nicolau J.L. Navigating market waves: How CEO political ideology shapes the currents of innovation-induced tourism value. // Tourism Management. 2025. Vol. 106, 105033. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2024.105033

81. Chen X., Ling X. The influence mechanism of resource sharing on tourism industry innovation. //Heliyon. 2024, Vol. 10, Issue 4, e25855. https://doi. org/ 10.1016/j. heliyon.2024.e25855

82. Co J.C.T., Loyola D.B.,..., Blasa-Cheng A.C. An abductive exploration of sustainability implementation intent among family business successors: Extending the theory of

planned behavior. // Sustainable Futures, 2024. Vol. 8, 100396. https://doi.org/ 10.1016/j.sftr.2024.100396

83. Collado-Agudo J., Herrero-Crespo A., Martín-Gutiérrez H.S. The adoption of a smart destination model by tourism companies: An ecosystem approach. // Journal of Destination Marketing & Management, 2023. Vol. 28, 100783. https://doi.org/10.1016/jjdmm.2023.100783

84. Croes R., Semrad K. Destination competitiveness./C. Cooper, S. Volo, N. Scott (Eds.). The SAGE handbook of tourism management: Applications of theories and concepts to tourism. //SAGE Publications Ltd. 2018, pp. 77-90. https://doi.org/10.4135/9781526461490

85. Crouch G.I., Ritchie J.R.B. Tourism, competitiveness, and societal prosperity. //Journal of Business Research. 1999. 44 (3). pp. 137-152. https://doi.org/ 10.1016/S0148-2963(97)00196-3

86. Deng Y., Han S.-Y., Li J., Rong J., Fan W., Sun T. The design of tourism product CAD three-dimensional modeling system using VR technology.// PLoS One, 2020. 19(6): e0305242. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0244205

87. De Vita G. The long-run impact of exchange rate regimes on international tourism flows. // Tourism Management. 2014. Vol. 45. pp. 226-233. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.05.001

88. Didenko N. Modeling The Global Nickel Market with a Triangular Simultaneous Equations Model. // International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2020. T. 11. № Suppl. 1. pp. 119-129. DOI: 10.1007/s13198-019-00936-0. EDN: HVBBWK.

89. Duro J.A., Osorio A., Fernández-Fernández M. Measuring tourism markets vulnerability across destinations using composite indexes. // Journal of Destination Marketing & Management, 2022. Vol. 25, 100731. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2022.100731

90. Fernandez J.A.S., AzevedoJ P.S.,..., Martin J.A.R. Determinants of tourism destination competitiveness in the countries most visited by international tourists: Proposal of a synthetic index. // Tourism Management Perspectives. 2020. Vol. 33, 100582. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2019.100582

91. Geng Y.Q., Liu L.W., Chen L.Y. Rural revitalization of China: a new framework, measurement and forecast. // Socio-Economic Planning Sciences, 2023, 89, 101696. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101696

92. Geng Y.Q., Zhu H.W., Zhu R.J. Coupling coordination between cultural heritage protection and tourism development: the case of China. //Sustainability, 2022, 14(22), 15421; https://doi.org/ 10.3390/su142215421

93. Georgescu I.A., Oprea S.V., Bara A. An analysis of the geopolitical and economics influence on tourist arrivals in Russia using a nonlinear autoregressive distributed lag model. // Kybernetes. 2024. Vol. 54(9). pp. 5080-5105. https://doi.org/10.1108/K-01-2024-0265

94. Ghosh S. Inbound Australian tourism demand from Asia: a panel gravity model. // Journal of Economic Studies. 2021. Vol. 48(7), pp. 1388-1400. https://doi.org/10.1108/JES-04-2020-0186

95. Gonzalez-Rodriguez M.R., Diaz-Fernandez M.C., Pulido-Pavon N. Tourist destination competitiveness: An international approach through the travel and tourism competitiveness

index. // Tourism Management Perspectives. 2023. Vol. 47, 101127. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2023.101127

96. He M., Tu J., Li Y., Fang J., Zeng X. Tourist preference for tourism product brand biographies.// Annals of Tourism Research, 2024. Vol. 107, 103773. https://doi.org/10.1016/Unnals.2024.103773

97. Huang GQI, Karl M.,..., Law R. Tourism destination research from 2000 to 2020: A systematic narrative review in conjunction with bibliographic mapping analysis. // Tourism Management. 2023. Vol. 95, 104686. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2022.104686

98. Jia Y., Ouyang J., Guo Q. When rich pictorial information backfires: The interactive effects of pictures and psychological distance on evaluations of tourism products. // Tourism Management, 2021. Vol. 85, 104315. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2021.104315

99. Khalilzadeh J., Wang Y. The economics of attitudes: A different approach to utility functions of players in tourism marketing coalitional networks. // Tourism Management. 2018. Vol. 65, pp. 14-28. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2017.09.018

100. Khan A.N., Khan H.A., Ammar E.E. A review: protected areas of Pakistan management and current issues. // American Journal of Biological and Environmental Statistics, 2022. 8(4), pp. 112-116. DOI: 10.11648/j.ajbes.20220804.13.

101. Khizar H.M.U., Younas A., Poulova P. The progression of sustainable development goals in tourism: A systematic literature review of past achievements and future promises. //Journal of Innovation & Knowledge, 2023. Vol. 8(4), 100442. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100442

102. Kim J., Lee C-K. Role of tourism price in attracting international tourists: The case of Japanese inbound tourism from South Korea. // Journal of Destination Marketing & Management. 2017. Vol. 6(1), pp. 76-83. https://doi.org/10.1016/jjdmm.2016.03.002

103. Kim S.S., Timothy D.J. Han H-C. Tourism and political ideologies: A case of tourism in North Korea. // Tourism Management. 2007. Vol. 28(4). pp. 1031-1043. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.08.005

104. Konstantakis K.N., Michaelides P.G. Does technology cause business cycles in the USA? A Schumpeter-inspired approach. // Structural Change and Economic Dynamics, 2017. Vol. 43, pp. 15-26. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2017.05.005

105. Kurt S., Assefa F.Z., ., Karatepe O.M. A 30-year journey of hospitality and tourism research: a comprehensive topic modeling analysis. // International Journal of Contemporary Hospitality Management, 2023. Vol. 36 (7), pp. 2232-2255. https://doi.org/10.1108/IJCHM-01-2023-0109

106. Lei Z., Shanghong S., Jie C. Study on the influence of global tourism development on the upgrading of county industrial structure // Heliyon, 2024. Vol. 10(23), e39287. https://doi. org/ 10.1016/j. heliyon.2024.e39287

107. Liu W., Liu T., Chen Z. The impact of digital supply chain announcements disclosing corporate social responsibility information on stock market value. // Industrial Management & Data Systems, 2023. Vol. 124(2), pp. 724-760. https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2023-0189

108. Liu X., Li M.-Y., Ma Y.-M., Gao T.-H., Yuan D.-N. Personalized tourism product design focused on tourist expectations and online reviews: An integrated MCDM method. //Computers & Industrial Engineering, 2024. Vol. 188, 109860. https://doi.org/10.1016/ixie.2023.109860

109. Liu Y., Chen Y., Han F. Exploring temporal and spatial structure of tourism market through a big data approach: Whether geographic distance still matters? // Journal of Hospitality and Tourism Management, 2023. Vol. 55, pp. 292-299. https://doi.org/10.1016/ijhtm.2023.03.017

110. Lewis W. The Theory of Economic Growth. N.Y., 1959, p.402.

111. Madler J., Harding S., Weibelzahl M. A multi-agent model of urban microgrids: Assessing the effects of energy-market shocks using real-world data // Applied Energy, 2023. Vol. 343, 121180. https://doi.org/10.1016/i.apenergy.2023.121180

112. Majewski L. Economic impact analysis of nature tourism in protected areas: Towards an adaptation to international standards in German protected areas. // Journal of Outdoor Recreation and Tourism. 2024. Vol. 45, 100742. https://doi.org/10.1016/i.iort.2024.100742

113. Ma M., Weng J., Yu L. Market size, scale economies, and tourism market structure: A case of historic water town tourism in China. // Tourism Management, 2015. Vol. 49, pp. 119137. https: //doi .org/10.1016/j .tourman.2015.02.014

114. Manrique-de-Lara-Peñate C., Gallego M.S., Valle E.V. The economic impact of global uncertainty and security threats on international tourism. // Economic Modelling. 2022. Vol. 113, 105892. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2022.10589

115. Mariani M., Bresciani S., Dagnino G.B. The competitive productivity (CP) of tourism destinations: an integrative conceptual framework and a reflection on big data and analytics. //Int. J. Contemp. Hospit. Manag., 2021, 33 (9), pp. 2970-3002, doi:10.1108/IJCHM-09-2020-1102

116. Mariani M., Platanakis E., ..., Sutcliffe C. Identifying a destination's optimal tourist market mix: Does a superior portfolio model exist? // Tourism Management, 2023. Vol. 96, 104722. https://doi.org/ 10.1016/j .tourman.2023.104722

117. Mazanec J.A., Ring A. Tourism destination competitiveness: Second thoughts on the world economic forum reports. // Tourism Economics. 2011. 17 (4), pp. 725-751. https://doi.org/10.5367/te.2011.0065

118. McKercher B. Towards a taxonomy of tourism products. //Tourism Management, 2016. Vol. 54, pp. 196-208. https://doi.org/10.1016/i.tourman.2015.11.008

119. Molano J.I.R., Contreras N.E.H., Romero D.F.V. Introducción del CRM 4.0: Una aproximación pela el sector turismo. //Rev. Ibérica Sist. Tecnol. Inf., 2020, 36, pp. 309-322

120. Navarro-Drazich D., Lorenzo C. Sensitivity and vulnerability of international tourism by covid crisis: South America in context. // Research in Globalization 3 (2021) 100042. https://doi.org/10.1016/i.resglo.2021.100042

121. Ndubisi N.O., Nair S. International tourism: Inimitable vs imitable core tourism resources and destination image. // Journal of Destination Marketing & Management, 2023. Vol. 27, 100756. https://doi.org/10.1016/i.idmm.2022.100756

122. Noble S.M., Mende M., Grewal D., Parasuraman A. The Fifth Industrial Revolution: how harmonious human-machine collaboration is triggering a retail and service [R]evolution. //Journal of Retailing, 2022, 98 (2), pp. 199-208. https://doi.org/10.1016/jjretai.2022.04.003

123. Novais M.A., Ruhanen L., Arcodia C. Destination competitiveness: A phenomenographic study. // Tourism Management. 2018. Vol. 64, pp. 324-334. https://doi.org/10.1016/i.tourman.2017.08.014

124. Oberg C. Sharing economy models and sustainability: Towards a typology. //Journal of Cleaner Production, 2024. Vol. 447, 141636. https://doi.org/10.1016/jjclepro.2024.141636

125. O'Boyle E.J. Schumpeter and economic man. // International Journal of Social Economics, 2017. Vol. 44(1), pp. 141-150. https://doi.org/10.1108/IJSE-07-2015-0182

126. OECD Tourism Trends and Policies 2018, OECD Publishing, Paris: 2018, https://doi.org/10.1787/tour-2018-en

127. Oh J., Zhong W. How to attract more tourists to Korea? Possible collaborations with China. // Asia Pacific Management Review. 2016. Vol. 21(4). pp. 239-243. https://doi.org/10.1016/i.apmrv.2016.08.002

128. Pencarelli T. The digital revolution in the travel and tourism industry. //Inf. Technol. Tourism, 2019, 22 (3), pp. 455-476, doi:10.1007/s40558-019-00160-3

129. Perakovic D., Perisa M., Zoric P. Challenges and issues of ICT in industry 4.0. In: V. Ivanov, et al. (Eds.). Advances in Design, Simulation and Manufacturing II, DSMIE 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22365-6_26

130. Posada J., Toro C., Barandiaran I., Oyarzun D., Stricker D., ..., Vallarino I. Visual computing as a key enabling technology for industries 4.0 and industrial Internet. IEEE Comput. Graph. Appl., 2015, 35 (2), pp. 26-40. DOI: 10.1109/MCG.2015.45

131. Rahma B., Kramberger T.,..., Ali A.H. Investigating customers' purchase intentions for electric vehicles with linkage of theory of reasoned action and self-image congruence. // Business Process Management Journal, 2024. Vol. 31(3), pp. 948-973. https://doi.org/10.1108/BPMJ-03-2024-0182

132. Raihan A., Ibrahim S., Muhtasim D.A. Dynamic impacts of economic growth, energy use, tourism, and agricultural productivity on carbon dioxide emissions in Egypt. // World Development Sustainability, 2023. Vol. 2, 100059. https://doi.org/10.1016/j.wds.2023.100059

133. Rogers E.M., Shoemaker F.F. Communication of Innovations: A Cross-Cultural Approach / Free Press, 1971

134. Rossello-Nadal J., Santana-Gallego M. The effect of visa types on international tourism. Economic Modelling. 2024. Vol. 137, 106757. https://doi.org/ 10.1016/j. econmod.2024.106757

135. Rossello-Nadal J., Santana-Gallego M. Toward a smaller world. The distance puzzle and international border for tourism. // Journal of Transport Geography. 2024. Vol. 115, 103809. https://doi.org/ 10.1016/j. jtrangeo.2024.103809

136. Savelyeva N.K., Kuklin A.V., Malysheva N.V. The investment attractiveness of a regional market of educational services as the basis of its global competitiveness in industry 4.0 // On the Horizon, 2019. Vol. 27(34), pp. 239-244. https://doi.org/10.1108/OTH-07-2019-0042

137. Schwabe O., Bilge P., Shehab E. A Maturity Model for Rapid Diffusion of Innovation in High Value Manufacturing. // Procedia CIRP, 2021. Vol. 96, pp. 195-200. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.074

138. Shao Y., Huang S.S.,..., Luo M. Evolution of international tourist flows from 1995 to 2018: A network analysis perspective. // Tourism Management Perspectives. 2020. Vol. 36. 100752. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100752

139. Shaw D.R., Holland C.P. Strategy, networks and systems in the global translation services market. // The Journal of Strategic Information Systems, 2010. Vol. 19(4), pp. 242-256. https://doi.org/10.1016/jjsis.2010.08.001

140. Shrawan A., Dubey A. Differential impact of money growth on inflationary outcomes: evidence from emerging markets using panel NARDL approach// Journal of Economic Studies, 2024. Vol. 52(3), pp. 549-565. https://doi.org/10.1108/JES-12-2023-0716

141. Sifolo P.P., Henama U.S. Sustainable supply chain management practices in the hospitality and tourism sector in Africa. /M.Z. Ngoasong, O. Adeola, A.N. Kimbu, R.E. Hinson (Eds.), New Frontiers in Hospitality and Tourism Management in Africa, Springer International Publishing, 2021, pp. 125-142.

142. Siggel E. International competitiveness and comparative advantage: A survey and a proposal for measurement. //Journal of Industry, Competition and Trade. 2006. vol.6. pp. 137159. https://doi.org/10.1007/s10842-006-8430-x

143. Smirnov A., Smolokurov E., Krovsh S. Features of Development of Sea Cruise Tourism. // Transportation Research Procedia, 2022. Vol. 61, pp. 147-154. https://doi.org/10.1016/i. trpro.2022.01.024

144. Sustacha I., Baños-Pino J.F., Valle E.D. The role of technology in enhancing the tourism experience in smart destinations: A meta-analysis. // Journal of Destination Marketing & Management, 2023. Vol. 30, 100817. https://doi.org/10.1016/i.idmm.2023.100817

145. Talay M.B., Akdeniz M.B.,Newburry W. Inter-partner differences in globalization exposure and national culture and IJV termination: A comparison of emerging versus developed market host countries // International Business Review, 2025. Vol. 34(4), 102443. https://doi.org/ 10.1016/j. ibusrev.2025.102443

146. Tang J., Wu H.,., Sriboonchitta S. The impact of international air routes on tourism. // Annals of Tourism Research. 2023. Vol. 101, 103583. https://doi.org/10.1016/i.annals.2023.103583

147. The Travel & Tourism Competitiveness Report 2019. Travel and Tourism at a Tipping Point (Отчет о конкурентоспособности в сфере путешествий и туризма за 2019 год.). / Всемирный экономический форум по авиации, путешествиям и туризму. Официальный сайт. URL: https://www.weforum.org/publications/the-travel-tourism-competitiveness-report-2019/ (дата обращения: 23.03.2022)

148. Thongma C., Chang C-L. Drivers of multi-destination tourism in APEC (2008-2023). // Annals of Tourism Research Empirical Insights. 2025. Vol. 6(2), 100194. https://doi.org/10.1016/j.annale.2025.100194

149. Timoshenko D.S. Tourism 4.0: education, Pedagogy and digital learning solutions for the Russian Arctic. //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 2021, IOP Publishing (2021), Article 012020. D0I:10.1088/1755-1315/816/1/012020

150. Um T., Lee M., Chung N. Does Airbnb matter to the domestic tourism market? Empirical evidence from Airbnb supply and tourism demand in South Korea. //Tourism Management Perspectives, 2025. Vol. 58, 101381. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2025.101381

151. Vanhove N. 8: The Economic Impact of Tourism. The Economics of Tourism Destinations (Second Edition). 2011. pp. 223-279. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-096996-1.00008-X

152. Wu D.C., Song H., Shen S. New developments in tourism and hotel demand modeling and forecasting. // International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2017. Vol. 29(1). pp. 507-529. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2015-0249

153. Xu X., Lu Y., Vogel-Heuser B., Wang L. Industry 4.0 and industry 5.0—Inception, conception and perception. //Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61, pp. 530-535. https://doi.org/10.1016/jjmsy.2021.10.006

154. Yousaf S., Xiucheng F. Halal culinary and tourism marketing strategies on government websites: A preliminary analysis. // Tourism Management. 2018. Vol. 68, pp. 423443. https://doi.org/ 10.1016/j .tourman.2018.04.006

155. Zeng B., Fahad S., I§ik C. Assessing the sustainability of natural resources using the five forces and value chain combined models: The influence of solar energy development. // Resources Policy, 2023. Vol. 86, 104079. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.104079

156. Zhang W., Ren S., Li C. Government investment, level of marketization and high-quality tourism development. // International Review of Economics & Finance, 2024. Vol. 96, Part A, 103536. https://doi.org/10.1016/iiref.2024.103536

157. Zhang X., Chen Y., Yamaka W. Asymmetric impacts of the World Uncertainty Index and exchange rates on tourism using non-linear Autoregressive Distributed Lag models. // Decision Analytics Journal. 2025. Vol. 14, 100530. https://doi.org/ 10.1016/i.dai our.2024.100530

158. Zhang Y. Coordinated development between agricultural tourism economy and environmental benefits in tourist cities // Journal of Environmental Protection and Ecology, 2020, Vol. 21, No. 4, pp. 1554-1563. URL: https://scibulcom.net/en/article/AKurXT0PlWixz6MW8Q 1e

159. Zhan Y., Kumar A., Xia L. Market competition in the platform economy: new insights, integrative framework and research agenda. // Journal of Business Research. 2025. Vol. 200, 115648. https://doi.org/10.1016/jjbusres.2025.115648

160. Zhao F.Y., Li J. Research on the coordinated development model of agricultural economy and rural tourism under the background of big data. // J. Environ. Prot. Ecol., 23 (2022), pp. 2666-2675

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Описание базы данных

Таблица А1. Регламент исходной базы данных

Y agr Год Источник данных (макроссылка)

Country Страна (текстовый) 169 стран

MrTourist Туристский макрорегион, номер Пять туристских макрорегионов: «Европа и Евразия» 1; «Северная Америка» 2; «Латинская и Южная Америка» 3; «Азиатско-Тихоокеанский» 4; «Ближний Восток, Африка» 5.

Arrival Прибытие (тыс. поездок/год) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Departure Убытие (тыс. поездок/год) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Receipts Поступления (млн $ USA/год) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Expenses Расходы (млн $ USA/год) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Receip_1Arr Поступления на 1 прибытие ($ USA на прибытие/год) расчет

AbsBal Абсолютный баланс туризма (млн. $ USA/год) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

RelBal Относительный баланс туризма (Охват туризма) (%) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Relative GDP Баланс туризма относительно ВВП (%) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Contribution Expr Вклад туризма в экспорт услуг (%) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Contribution Imp Вклад туризма в импорт услуг (%) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

Openess Открытость туризма (%) https://www.e-unwto.org/toc/unwtotfb/current

TTDI_2024 Индекс развития туризма и путешествий (TTDI), 2024 https://www.weforum.org/publications/

TTDI Dev 2024 Отклонение от среднего TTDI, 2024 (%) расчет

TTCI_2019 Индекс конкурентоспособности индустрии туризма (TTCI), 2019 https://www.weforum.org/publications/the-travel-tourism-competitiveness-report-2019/

TTCI Dev 2019 Отклонение от среднего TTCI, 2019 (%) расчет

GDP pc ВВП на душу населения ($ USA) https://data.worldbank.org/indicator

Ind Gini Джини индекс https://data.worldbank.org/indicator

PovR Уровень бедности (% от населения) https://data.worldbank.org/indicator

BusInv Бизнес-среда (Business Environment) https://www.weforum.org/publications/

ICT_R Готовность к информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ) (ICT Readiness) https://www.weforum.org/publications/

Pr_TT Приоритетность путешествий и туризма (Prioritization of Travel & Tourism) https://www.weforum.org/publications/

Price_C Конкурентоспособность цен (Price Competitiveness) https://www.weforum.org/publications/

NR Природные ресурсы (Natural Resources) https://www.weforum.org/publications/

CF_GM F1 Денежные и Туристские потоки на мировом рынке услуг индустрии туризма (Фактор 1) расчет

ITI_WER F2 Интеграция индустрии туризма в систему мирохозяйственных связей (Фактор 2) расчет

F_PrIT F3 Результативность и приоритетность индустрии туризма (Фактор 3) расчет

CTE F4 Вовлеченность индустрии туризма в международную торговлю (Фактор 4) расчет

PrCom F5 Ценовая конкуренция бедных стран (Фактор 5) расчет

UnDev F6 Бедность и слаборазвитость ИКТ (Фактор 6) расчет

Таблица А2. Описательные статистики исходных количественных данных

Валидные Проп ущен ные Средне е Медиан а Станд. откл. Асимме трия Эксцесс Миним ум Максиму м

Arrival 1088 602 12037 2327,0 27327 4,1 20,0 3 217877

Departure 376 1314 19843 7498,5 27973 2,3 5,7 72 170930

Receipts 1356 334 5879,7 975,5 16588 8,1 88,1 1 239065

Expenses 1366 324 5026,0 579,5 14391 6,4 53,5 2 184786

Receip 1Arr 872 818 788,0 616,5 821,6 4,1 28,3 2 9784

AbsBal 1350 340 846,7 152,5 8169,2 1,3 27,9 -56995 80909

RelBal 1569 121 255,3 134,1 424,7 10,5 183,5 1 9350

Relative GDP 1394 296 4,5 0,7 12,4 4,8 31,2 -13,7 129,9

Contribution Expr 1470 220 45,5 44,3 23,8 0,1 -1,0 0,8 110,8

Contribution Imp 1471 219 27,4 26,2 13,5 0,7 1,1 0,1 89,2

Openess 1420 270 10,2 5,3 15,1 4,8 31,9 0,1 166,6

TTDI 2024 116 1574 4,0 4,0 0,6 0,2 -0,7 2,8 5,2

TTDI Dev 2024 116 1574 0,1 -0,2 14,2 0,2 -0,6 -30,0 32,3

TTCI 2019 131 1559 3,9 3,9 0,7 0,2 -0,6 2,4 5,4

TTCI Dev 2019 131 1559 1,1 1,1 18,1 0,2 -0,6 -37,2 41,4

GDP_pc 1649 41 11572 3505 18396 2,7 8,6 23,2 125006

Ind Gini 1156 534 37,4 36,4 10,7 -0,1 0,9 0,5 72,3

PovR 471 1219 13,6 2,2 20,9 1,8 2,3 0,0 85,5

BusInv 762 928 4,1 4,2 0,9 0,0 -0,8 2,0 6,2

ICT R 762 928 4,0 4,0 1,4 0,0 -1,2 1,3 6,6

Pr TT 762 928 4,5 4,5 0,9 -0,2 -0,2 1,9 6,4

Price C 762 928 4,6 4,8 1,0 -1,0 1,2 1,3 6,7

NR 762 928 3,3 3,1 1,1 0,6 -0,3 1,2 6,4

Туристский макрорегион

Г

Туристский макрорегион

Прибытие (тыс. поездокГгод)

Убытие (тыс. поездок/год)

Прибытие (тыс. поездокГгод)

Убытие (тыс. поездок/год)

Price Competitiveness

сРтдйо™4-61959 Natural Resources

JL Ш

Price Competitiveness

Рисунки А1. Графики распределений входных переменных

Таблица А3. Описательные статистики результатов факторного анализа*

Факторы Медиана Асимметрия Эксцесс Минимум Максимум

CF GM -0,3 3,5 14,6 -1,0 5,4

ITI WER -0,2 4,6 23,1 -0,8 5,6

F PrIT -0,1 1,2 3,2 -2,1 3,7

CTE -0,4 1,0 0,1 -1,5 2,3

PrCom 0,0 -0,3 -0,3 -2,6 2,1

UnDev -0,2 1,5 2,8 -1,6 3,6

*Всего 67 валидных наблюдений, 1623 пропущенных, Среднее =0, Дисперсия = 1

Рисунки А2. Графики распределений результатов факторного анализа

Таблица А4. Описательный статистики входных переменных после логарифмирования

Показатель Валид ные Проп ущен ные Сре дне е Меди ана Станд откл. Асим метр ия Экс цес с Мин имум Макс имум

Ln(Прибытие) 1088 602 7,9 7,8 1,8 -0,1 0,3 1,1 12,3

Ln(Расходы) 1368 322 6,5 6,4 2,1 0,1 -0,6 0,7 12,1

Ln(Поступления на 1 прибытие) 872 818 6,2 6,4 1,1 -1,0 2,3 0,7 9,2

Ln(Абсолютный баланс туризма) 871 819 6,4 6,5 2,0 -0,3 0,1 -1,2 11,3

Ln(Относительный баланс туризма) 1569 121 4,9 4,9 1,1 -0,4 1,4 -0,7 9,1

Ln(Баланс туризма относительно ВВП) 874 816 1,0 1,0 1,5 0,0 -0,4 -2,3 4,9

Ln(Открытость туризма) 1420 270 1,8 1,7 1,0 0,0 0,9 -2,3 5,1

Рисунки А3. Графики распределений входных переменных после логарифмирования

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Экспорт и импорт туристских услуг

ЭКСПОРТ

Таблица Б1 - Страны с наибольшими значениями экспорта туристских услуг по туристскому макрорегиону «Ближний Восток, Африка» относительно значений туристских потоков. _

Туристский Год Страны с наибольшими значениями экспорта туристских услуг по

макрорегион туристскому макрорегиону относительно значений туристских потоков

Экспорт туристских услуг Экспорт туристских услуг относительно

относительно значений значений денежных потоков

туристских потоков (показатель -количество прибытий, тыс. поездок/год) (показатель туристские доходы (поступления), млн долл. США/год)

Ближний 1995 Турция: 7727 Турция: н/д

Восток, Африка ЮАР: 4684 Израиль: 3491

Саудовская Аравия: 4398 Египет: 2954

Тунис: 4186 ЮАР: 2654

Кипр: 2018

1998 Турция: 9753 Турция: н/д

ЮАР: 5898 Израиль: 3598

Тунис: 4831 ЮАР: 3419

Египет: 2942

2001 Турция: 11619 Турция: н/д

ЮАР: 5908 Египет: 4119

Тунис: 5663 ЮАР: 3256

Египет: 4648 Израиль: 2854

Марокко: 4596

Бахрейн: 4388

2004 Турция: 17517 Турция: н/д

Саудовская Аравия: 11083 ЮАР: 7571

Египет: 8104 Египет: 6328

ЮАР: 6815 Марокко: 4548

Сирия: 6334 Израиль: 3169

Марокко: 5732

Бахрейн: 5667

2007 Турция: 27215 Турция: 21662

Саудовская Аравия: 13479 Египет: 10327

Египет: 11091 ЮАР: 10226

Бахрейн: 7833 Марокко: 8307

Марокко: 7701 Саудовская Аравия: 6907

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 6072

2010 Турция: 32997 Турция: 26318

Египет: 14731 Египет: 13633

Саудовская Аравия: 13025 ЮАР: 10309

Бахрейн: 11952 Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 8577

ЮАР: 11303 Марокко: 8176

Сирия: 10970 Саудовская Аравия: 7536

Марокко: 9752

2013 Турция: 39861 Турция: 38748

Саудовская Аравия: 19934 Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 12389

ЮАР: 14318 ЮАР: 10468

Марокко: 10349 Саудовская Аравия: 8690

Египет: 9464 Катар: 8452

Бахрейн: 9163 Марокко: 8201

Египет: 6747

2016 Турция: 30907 Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 28657

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 20894 Турция: 26875

Саудовская Аравия: 20887 Саудовская Аравия: 13438

ЮАР: 15121 Катар: 12593

Марокко: 10677 ЮАР: 8807

Бахрейн: 10158 Марокко: 7922

Израиль: 6616

2019 Турция: 51747 Турция: 45789

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 25282 Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ): 38413

Саудовская Аравия: 20292 Саудовская Аравия: 19849

ЮАР: 14797 Катар: 15647

Марокко: 13109 Египет: 14256

Египет: 13026 Марокко: 9949

Бахрейн: 11061 ЮАР: 9064

Израиль: 8378

2022 Турция: 51388 Турция: 57849

Саудовская Аравия:18256 Саудовская Аравия:26517

Египет: 11724 Катар: 25046

Гонконг (КНР): 10200 Марокко: 10415

Марокко: 10968 Египет: 13625

Бахрейн: 9949 Объединенные Арабские Эмираты

ЮАР: 7342 (ОАЭ): н/д

Источник: составлено автором на основе базы данных Всемирной туристской организации (UNWTO/ЮНВТО). URL: https://www.e-unwto. org/toc/unwtotfb/current

Таблица Б2 - Страны с наибольшими значениями экспорта туристских услуг по туристскому макрорегиону «Азиатско-Тихоокеанский» относительно значений туристских потоков. _

Туристский Год Страны с наибольшими значениями экспорта туристских услуг по туристскому

макрорегион макрорегиону относительно значении туристских потоков

Экспорт туристских услуг Экспорт туристских услуг относительно

относительно значении туристских значений денежных потоков (показатель

потоков (показатель - количество прибытии, тыс. поездок/год) туристские доходы (поступления), млн долл. США/год)

Азиатско- 1995 Китай (КНР): 46387 Китай (КНР): н/д

Тихоокеанский Малайзия: 14885 Австралия: 10370

Гонконг, Китай: 10200 Таиланд: 9257

Макао, Китай: 7752 Республика Корея: 6670

Сингапур: 7137 Малайзия: 5044

1998 Китай (КНР): 63478 Китай (КНР): 13229

Малайзия: 10886 Австралия: 10169

Гонконг, Китай: 10160 Республика Корея: 8263

Таиланд: 8204 Таиланд: 7954

Макао, Китай: 6949 Гонконг, Китай: 7286

Сингапур: 6242 Япония: 5664

Сингапур: н/д

2001 Китай (КНР): 89013 Китай (КНР): 19006

Малайзия: 22995 Австралия: 11333

Гонконг, Китай: 13725 Таиланд: 9378

Таиланд: 10751 Гонконг, Китай: 7923

Макао, Китай: 10279 Республика Корея: 7917

Сингапур: 7522 Малайзия: 7627

Япония: 5750

2004 Китай (КНР): 109038 Китай (КНР): 27755

Малайзия: 24432 Австралия: 18032

Гонконг, Китай: 21811 Япония: 14343

Макао, Китай: 16673 Таиланд: 13054

Сингапур: 8329 Гонконг, Китай: 11874

Таиланд: н/д Малайзия: 9183

Республика Корея: 8222

Макао, Китай: 6681

Индия: 6307

2007 Китай (КНР): 131873 Китай (КНР): н/д

Малайзия: 28325 Австралия: 25024

Гонконг, Китай: 28169 Таиланд: 20625

Макао, Китай: 27003 Гонконг, Китай: 18237

Сингапур: 10285 Малайзия: 17948

Япония: 8347 Япония: 12422

Таиланд: н/д Индия: 11234

Макао, Китай: 11198

Республика Корея: 9253

2010 Китай (КНР): 133762 Китай (КНР): н/д

Гонконг, Китай: 36030 Австралия: 31064

Макао, Китай: 24965 Гонконг, Китай: 27208

Сингапур: 11642 Таиланд: 23796

Республика Корея: 8798 Макао, Китай: 22688

Япония: 8611 Малайзия: 19619

Индонезия: 7003 Япония: 15356

Индия: 5881 Республика Корея: 14315

Малайзия: н/д Тайвань (пров.КНР): 10387

Таиланд: н/д

2013 Китай (КНР): 129078 Китай (КНР): н/д

Гонконг, Китай: 54299 Макао, Китай: 43755

Макао, Китай: 29325 Гонконг, Китай: 42426

Сингапур: 15568 Таиланд: 41765

Республика Корея: 12176 Австралия: 35159

Япония: 10364 Малайзия: 23283

Малайзия: н/д Республика Корея: 19457

Таиланд: н/д Индия: 19042

Индия: н/д Япония: 16865

2016 Китай (КНР): 141774 Китай (КНР): н/д

Гонконг, Китай: 56655 Таиланд: 48459

Макао, Китай: 30950 Австралия: 39059

Япония: 24039 Гонконг, Китай: 37654

Республика Корея: 17242 Япония: 33456

Сингапур: 16403 Макао, Китай: 31155

Малайзия: н/д Индия: 23111

Таиланд: н/д Республика Корея: 20924

Индия: н/д Малайзия: 19682