Формирование прогнозного образа региона на вариативной основе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Титова Ирина Николаевна

• Титова Ирина Николаевна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Титова Ирина Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИКО - МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

1.1 Эволюция теоретических представлений о прогнозном образе региона

1.2 Прогнозирование как инструмент разработки перспектив развития региона

1.3 Исследование современных методов и моделей прогнозирования социально -экономических процессов в регионе

2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОГНОЗНОГО ОБРАЗА РЕГИОНА

2.1 Ключевые характеристики текущей среды функционирования регионов России

2.2 Оценка среды функционирования областей Центрально-Черноземного макрорегиона

2.3 Методика формирования прогнозного образа региона на вариативной основе

3 ФОРМИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНОГО ОБРАЗА БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ С УЧЕТОМ РАЗВИТИЯ НОЦ «ИННОВАЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ В АПК»

3.1 Построение прогнозного образа Белгородской области на вариативной основе

3.2 Научно-образовательные центры как адаптационный механизм современной экономики

3.3 Оценка экономической эффективности НОЦ мирового уровня «Инновационные решения в АПК» с учетом сформированного прогнозного образа

Белгородской области

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

164

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

ПРИЛОЖЕНИЕ И

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование прогнозного образа региона на вариативной основе»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В соответствии с Федеральным законом от 28 июня 2014 г. N 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» прогнозирование социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов осуществляется ежегодно на основании принципа иерархии и вариантности, позволяющие моделировать будущее состояние региона с учетом применения в прогнозном периоде управляющих внутренних условий и ключевых характеристик развития региона.

Корректировка прогноза социально-экономического развития субъекта Российской Федерации должна осуществляться с учетом главных приоритетных направлений пространственного развития, отраженных в «Стратегии пространственного развития РФ до 2025 года», таких как усиление влияния научно технического прогресса на развитие российских регионов, развитие и внедрение информационно-телекоммуникационных технологий в контексте цифровизации экономики. Реализация данных направлений находится в зависимости от уровня интеграции инноваций в регионе и скорости перехода российской экономики с инерционного энерго-сырьевого на инновационный путь развития, что обуславливает необходимость разработки перспектив его развития.

Ключевыми трендами мировой экономики на фоне поступательного развития глобализации является конвергенция технологий и ускоренное развитие инноваций, что в свою очередь повышает уровень информационного и технологического развития. Учитывая российские и мировые тенденции развития экономики, возникает необходимость построения эталонной модели региона с высокой концентрацией интеллектуального потенциала, динамично развивающимся инновационным сектором экономики, нацеленного на прирост выпуска средне и высокотехнологичной продукции. Инструментом достижения эталонной модели региона выступает его прогнозный образ, который должен быть сформирован на вариативной основе.

Однако в настоящее время отсутствует методика формирования прогнозного образа региона на вариативной основе, которая учитывала бы глобальные тренды мировой экономики и тенденции пространственного развития российских регионов. Вследствие этого необходимы научные исследования, связанные с поиском ключевых характеристик развития российских регионов, на основе которых формируется прогнозный образ региона, соответствующий его эталонной модели. Недостаточная теоретическая и методическая разработанность формирования прогнозного образа региона послужили основанием для проведения настоящего диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Исследование проблемы формирования прогнозного образа региона основывается на методических и теоретических положениях научных трудов российских и зарубежных ученых.

Теоретические положения регионального прогнозирования представлены в трудах отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, М.М. Албегова, А.И. Анчишкина, Э.Б. Алаева, А.О. Баранова, Л.Е. Басовского, Д.В. Батейкина, А.Р. Белоусова, A.B. Боговиз, С.М. Вишнева, А.Г. Гранберга, У. Изарта, Ф.Н. Клоцвога, В.Н. Лексина, Р.Л. Мартина, Н.Д. Матрусова, П.А. Минакира, Р.М. Нижегородцева, М. Портера, Полтеровича, Ф. Э. Пфайфера, И.А. Седакова, В.Е. Селиверстова, В.И. Суслова, С.А. Суспицына, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, А.Н. Швецова, Ю.В. Яременко.

С целью расширения понятийного аппарата диссертации были изучены и обобщены научные работы Г.С. Алимова, И. С. Важениной, С. Г. Важенина, И.А. Василенко, Л.И. Власюк, Э.А. Галумова, Н.Ю. Замятина, , С.П. Земцова, Н.В. Зубаревич, Е.А. Коломак, О.В. Кузнецовой, Д.А. Леонтьева, В.Л. Музыкант, И.Г. Напалковой, И.Н. Панарина, А.Ю. Панасюк, А.П. Панкрухина, С.Н. Растворцевой, Ю.А. Смелова, В.И. Супрун, П.С. Чиркова, Б.Н. Чернышева, Г. Шаталова, В. Шепель, Е.Б. Шестопал, И.П. Яковлева, К. Асплунд, Ф. Котлер, И. Рейн, Хайдер, отражающие содержательный анализ термина «образ региона» и ключевых характеристик среды функционирования региона.

Существенный вклад в развитие методического инструментария разработки прогнозного образа региона внесли ученые - С.А. Айвазян, В.Б. Алексеенко, А.Р. Бахтизин, Р. Браун, В. В. Давнис, А.А. Емельянов, Е.С. Ершов, Р. Майер, В.Л. Макаров, В.В. Мокеев, М.М. Низамутдинов, В.В. Орешников, Н.Н. Снетков, В. И. Тинякова, Т. Шиллинг.

Тем не менее, в современных условиях, характеризующихся цифровой трансформацией экономики возникают вопросы, связанные с недостаточной разработанностью теоретических моделей и положений, позволяющих сформировать прогнозный образ региона на вариативной основе.

Указанными обстоятельствами определены цель и задачи диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования заключается в решении важной научной задачи - развитие теоретических и методических положений, позволяющих сформировать прогнозный образ региона на вариативной основе.

Достижение поставленной цели предполагает последовательное решение следующих задач:

- сформулировать понятие «прогнозный образ региона» с учетом актуальных характеристик среды его функционирования;

- определить критерии эталонной модели развития региона и ее целевые ориентиры, достижение которых зависит от потенциала развития региона;

- сформировать систему индикаторов, позволяющую оценить ключевые потенциалы развития региона;

- разработать методический инструментарий формирования прогнозного образа региона на вариативной основе;

- разработать алгоритм оценки эффективности НОЦ мирового уровня в развитии региона.

Объект исследования - социально - экономическая система регионов РФ в контексте формирования прогнозного образа региона.

Предметом исследования выступают организационно - экономические отношения, возникающие в процессе развития и применения методического

инструментария формирования прогнозного образа региона на вариативной основе.

Область исследования. Диссертационное исследование соответствует п. 3.15. «Инструменты разработки перспектив развития пространственных социально-экономических систем. Прогнозирование, форсайт, индикативное планирование, программы, бюджетное планирование, ориентированное на результат, целевые программы, стратегические планы» Паспорта специальности ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в т. ч.: региональная экономика).

Теоретико-методологическую основу исследования составили теоретические положения регионального прогнозирования, результаты изучения ключевых характеристик среды функционирования региона, зарубежный и отечественный опыт построения прогнозных моделей региона, а также материалы научно - практических конференций.

Для достижения заявленной цели и решения, поставленных в работе задач использована система общенаучных и специальных методов исследования: методы многомерного статистического анализа, индикативный метод, методы экономико-математического моделирования, методы табличного и графического представления статистических и расчетных данных.

Информационную и эмпирическую базу исследования составили законодательные и нормативные документы Президента и Правительства Российской Федерации, официальные данные и аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики РФ, Министерства регионального развития РФ, Министерства экономического развития РФ, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Белгородской, Воронежской, Липецкой, Курской и Тамбовской области; федеральные документы стратегического планирования «Стратегия пространственного развития РФ на период до 2025», Стратегии социально-экономического развития субъектов РФ, «Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года»;

публикации международных и отечественных общественных организаций; Всемирного банка, публикации в периодической печати, а также расчеты автора по теме исследования, выполненные с использованием прикладного программного обеспечения <^а^йса 10.0».

Научная гипотеза исследования заключается в предположении, что выявленные ключевые характеристики региона, выступают управляемыми параметрами, изменяя которые можно сформировать прогнозный образ, соответствующий критериям эталонной модели развития региона.

Основные положения диссертационного исследования, выносимые на защиту:

1. Анализ теоретических положений прогнозирования региональных систем позволил дополнить теоретический аппарат понятием «прогнозный образ региона», сущность которого заключается в построении экономико-математической модели развития региона по достижению целевых показателей с учетом ключевых характеристик среды функционирования региона.

2. Ориентиром для построения прогнозного образа региона является эталонная модель, критерии которой отвечают мировым трендам развития и вызовам российской экономики и определяют состав ключевых потенциалов развития региона.

3. Оценка ключевых потенциалов региона требует формирования авторской системы индикаторов, соответствующей критериям эталонной модели развития региона и требованиям релевантности, достоверности, понятности расчета, интерпретируемости и измеримости.

4. Определение направлений развития региона должно учитывать динамику процессов глобализации и цифровизации и основываться на построении прогнозного образа региона, что обусловливает разработку авторской методики его формирования на вариативной основе.

5. Создание НОЦ мирового уровня, выполняющего задачу интеграции интеграция науки, образования и реального сектора экономики, требует разработки алгоритма оценки экономической эффективности НОЦ, учитывающего его

влияние на экономическое развитие региона и тренды развития ключевых потенциалов региона.

Научная новизна состоит в развитии теоретического аппарата регионального прогнозирования и разработке методики формирования прогнозного образа региона на вариативной основе

Наиболее значимыми результатами исследования, обладающими научной новизной, являются следующие:

дополнен теоретический аппарат регионального прогнозирования термином «прогнозный образ региона», который, в отличие от используемого в региональном маркетинге понятия «образ региона», учитывает актуальные особенности среды функционирования региона (неопределённость, неоднородность, динамичность) и позволяет не только качественно, но количественно оценить перспективы развития региона;

определены критерии эталонной модели развития региона (высокая концентрация интеллектуального потенциала, инновационный вектор развития, прирост выпуска высокотехнологичной продукции, инвестиционная привлекательность региона), соответствующие мировым трендам и вызовам российской экономики, обуславливающие целевые ориентиры прогнозного образа региона;

сформирована система индикаторов, характеризующая ключевые потенциалы развития региона (человеческий, инновационный, инвестиционный и цифровой), отличающаяся авторским набором показателей и методикой их расчёта, что позволяет на основе метода индикативного анализа оценить факторную нагрузку каждого потенциала на развитие региона;

разработана и апробирована методика формирования прогнозного образа региона на вариативной основе, отличающаяся использованием комплекса методов многомерного статистического анализа, в том числе метода главных компонент, который позволяет посредством редукции размерности исходных данных выделить наиболее значимые главные компоненты, выступающие в прогнозном периоде управляемыми внутренними условиями развития региона;

разработан алгоритм оценки эффективности влияния НОЦ мирового уровня на социально-экономическое развитие региона, отличающийся от существующих сопоставлением ключевых потенциалов развития региона и показателей эффективности НОЦ мирового уровня, что позволяет предложить в зависимости от результатов оценки практические мероприятия по повышению эффективности НОЦ в развитии.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии понятийного аппарата прогнозирования региональных систем, совершенствовании инструментария разработки перспектив развития пространственных социально-экономических систем.

Практическая значимость исследования состоит в том, что полученные научные положения и практические рекомендации могут стать методической основой разработки и реализации стратегии экономического развития субъектов, ориентированной на инновационный вектор развития, и использоваться государственными органами власти при разработке региональных целевых программ. Результаты исследования могут применяться в учебном процессе образовательных учреждений высшего образования при преподавании дисциплин в сфере экономики и управления.

Разработанные методические рекомендации по оценки эффективности научно-образовательного центра мирового уровня в развитии региона могут использоваться для оценки экономической эффективности НОЦ мирового уровня.

Апробация и внедрение результатов исследования. Наиболее важные положения и выводы диссертационного исследования изложены, обсуждены и получили одобрение на международных, всероссийских и региональных научно -практических конференциях в городах Баку, Белгород, Брянск, Воронеж, Волгоград, Тольятти, Тюмень, Курск, Орел в период 2018-2021 гг.

Материалы исследования использованы при оценке эффективности НОЦ «Инновационные решения в АПК» в формировании прогнозного образа Белгородской области.

Научные результаты диссертационного исследования использовались при реализации Государственного задания НИУ «БелГУ» FZWG-2020-0016 (06242020-0016), тема проекта «Фундаментальные основы глобальной территориально-отраслевой специализации в условиях цифровизации и конвергенции технологий».

Результаты исследования нашли применение в учебном процессе на кафедре менеджмента и маркетинга ФГБОУ ВО НИУ «БелГУ» при подготовке студентов по дисциплинам «Планирование и прогнозирование» и «Статистика в менеджменте».

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 17 научных работ общим объемом 12,11 п.л., (авторский вклад 5,45), в том числе 2 статьи в журналах, индексируемых в базе Scopus, 2 статьи в изданиях, индексируемых Web of Science, 6 - в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования, направленных на проверку научной гипотезы, состоит из введения, трех глав, включающие девять параграфов, заключения, списка используемой литературы и приложения. Текст диссертационной работы изложен на 170 страницах, содержит таблицы, рисунки и формулы.

Введение демонстрирует актуальность темы диссертационного исследования и степень научной разработанности проблемы; определены его цель, задачи, объект и предмет; сформулированы научная новизна и практическая значимость результатов работы, приведена их апробация.

В первой главе «Теоретико-методологические основы прогнозирования социально-экономического развития региона» исследован и дополнен понятийный аппарат теории регионального прогнозирования, отмечено, что прогнозирование выступает инструментом разработки перспектив развития региона и играет важную роль в процессе управления регионом. Кроме этого изучен спектр методов и моделей прогнозирования региональных систем, выявлены их возможности и ограничения, что послужило основанием для разработки методики формирования прогнозного образа региона.

Во второй главе «Методические положения формирования прогнозного образа региона» выявлены ключевые характеристики среды функционирования региона; проведена оценка уровня социально-экономического развития областей Центрально-Черноземного макрорегиона, проанализированы потенциалы экономического развития региона с учетом их факторной нагрузки; разработана авторская методика формирования прогнозного образа региона на вариативной основе.

В третьей главе «Формирование прогнозного образа Белгородской области с учетом развития НОЦ «Инновационные решения в АПК» проведена апробация предложенной методики формирования прогнозного образа региона на вариативной основе на примере Белгородской области. В контексте решения задачи интеграции науки, образования и реального сектора экономики в условиях глобализации и цифровизации экономики изучены НОЦ мирового уровня и проведена оценка эффективности НОЦ мирового уровня «Инновационные решения в АПК» в развитии Белгородской области на основе предложенного авторского алгоритма.

В заключении сформулированы основные выводы и результаты диссертационного исследования.

В приложениях представлены официальные данные и аналитические материалы, демонстрирующие отдельные положения и результаты диссертационного исследования.

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

РЕГИОНА

1.1 Эволюция теоретических представлений о прогнозном образе

региона

На современном этапе развития рыночных отношений изучение понятия «образ региона» имеет особую значимость, что в свою очередь повлияло на число исследований, посвященных изучению данного понятия. В большей степени этот вопрос актуален среди ученых маркетологов, нежели ученых в области региональной экономики, которые изучают функционирование существующих образов регионов, а также их прогнозирование с целью укрепления позиций региона в стране и в мире.

Несмотря на высокий интерес к изучению сущности и содержания данного понятия, на сегодняшний день не сформировано четкое научное определение понятия «образ региона». Согласно мнению В.И. Супрун, «образ региона - вещь сложная и трудноопределимая» [109]. В ходе исследования было выявлено, что в экономической литературе не существует единого мнения относительно принципиальных отличий понятия «образ» и «имидж» территории. Существуют различные точки зрения относительно данного понятия. Некоторые российские ученые [34, 82, 83, 94] считают, что понятие «образ региона» взаимосвязано с понятием «имидж региона». В переводе с английского языка «image» - отражение, образ, репутация, престиж. С учетом перечисленных вариантов значения понятия «имидж», А.Ю. Панасюк придерживается следующей точки зрения: имидж — это есть ни что иное как сформировавшееся в психике человека отражение совокупности различных характеристик объекта (явления или процесса) [93].

Ряд ученых [50, 101] считает, что образ региона отождествляется с имиджем его властных структур. Руководители регионов и региональные власти принимают

управленческие решения, которые выступают основанием для обобщения взглядов об образе региона, его возможностях развития. Таким образом, формируются оценочные суждения о социально-экономическом развитии региона, которые могут быть ошибочны и нуждаются в уточнении.

И. П. Яковлев рассматривает имидж региона как комплексное представление о регионе, сформировавшееся на основе субъективного опыта и под воздействием информации о протекающих в нем процессах [138]. По мнению Г. Шаталова, региональный имидж создается в сознании группы людей в результате мероприятий проводимых органами власти; представленных материалов в средствах массовой информации, в том числе Интернет; оценочных суждений о регионе, в том числе известных общественных деятелей [131].

Кроме перечисленных выше дефиниций понятия «имидж региона», на сегодняшний день существует широкий спектр определений данного понятия, позволяющий рассматривать его в различных аспектах. С экономической точки зрения «имидж» прежде всего сопряжен с региональным позиционированием, продвижением территории посредством продажи товаров и услуг, в том числе онлайн-продажи. В условиях цифровой трансформации экономики, официальные онлайн-представительства способствуют укреплению позиций регионов и расширяют их возможности в торговом сообществе, что оказывает влияние на создание позитивного образа региона. В географии выделено отдельное научное направление - имажинальная география в контексте исследования экономико-географического положения территорий и их пространственных образов, которые предполагают изучение структуры регионов и возможности его моделирования. Д. Замятин акцентирует внимание на важности изучения географии региона для формирования его имиджа и положительного образа, так как географическое расположение региона определяет его отраслевую структуру, а знание географических характеристик региона выступает мощным ресурсом в развитии его экономического потенциала [49].

По мнению Важениной И. С., Важенина С. Г., имидж региона - это субъективное представление о территории, с учетом ее особенностей,

сформированное в результате непосредственного или опосредованного личного опыта людей. То есть при сопоставлении основных характеристик территории, синтезе взглядов и переживаний людей можно создать образ территории путем сочетания эмоциональных и рациональных представлений [24, 25].

Галумов Е.А. предлагает изучение территориального имиджа как сложного явления, которое можно представить как сумму объективно взаимосвязанных базовых характеристик государственного устройства. Более того, он отмечает, что «эти характеристики сформировались в ходе эволюции российской государственности как сложной многофакторной подсистемы мироустройства» [33, 34]. Взаимодействие базовых характеристик региональной системы обуславливает ее эффективность и оказывает влияние на развитие приоритетных направлений социально-экономического развития региона. Также ученый отмечает, что особенности выстроенных связей внутри системы определяют отличительный имидж территории и зависимы от внешнего влияния.

Некоторые ученые, Леонтьев Д.А., Шепель В., Шестопал Е.Б., придерживаются мнения, что понятия «образ» и «имидж» региона не тождественны друг другу. По их мнению, «имидж региона» формируется в сознании людей целенаправленно под воздействием ряда факторов. А образ региона создается спонтанно, не акцентируя внимания на порождающих его факторах. Образ региона существует всегда, он поддается диагностической оценке, его можно достаточно точно и всесторонне охарактеризовать, учитывая многогранность понятия. На основе этого, можно утверждать, что образ региона -это нечто существующее, а региональный имидж - создается исходя из совокупности фактов, его определяющих. [72, 135, 136].

Основываясь на научных взглядах, описанных ранее, можно сказать, что различие между понятиями «образ» и «образ региона» состоит в том, что, определяя образ региона, учитывается его субъективно-объективная природа происхождения, в то время как в определении «имиджа» он вписывается в систему коммуникации. Принципиальным отличием «образа региона» от «имиджа региона» является то, что формирование первого опирается на исторические

предпосылки развития региона, на выявленные ранее тенденции и закономерности развития с учетом действия внешних факторов. А «имидж региона» разрабатывается в настоящий момент времени на основе исторически сложившегося образа региона. «Имидж региона» в данном случае - это средство коммуникации для достижения определенных целей и задач. Выступая нематериальным фактором, благоприятный, позитивный имидж района способствует решению ключевых проблем региона и накоплению внешних ресурсов, определяющих положительную динамику социально-экономического развития региона.

Таким образом, возникла необходимость в научном определении понятия «образ региона», которое является многогранным и многокомпонентным.

Многогранность понятия объясняется наличием значительного числа элементов, его составляющих:

• Населенность территории.

• Экономическое развитие территории.

• Образование.

• Культура.

• Наука.

• Здравоохранение.

• Политика.

• Силовые структуры.

• Средства массовой информации.

• Региональные лидеры.

• Нормативно-правовая база.

• Коммунальные услуги и транспорт.

• Архитектура.

• Географические особенности.

• Историческое прошлое.

Для описания образа региона с целью регионального позиционирования необходимо выделить ключевые характеристики региона, указывающие на его территориальные особенности. Как правило, образ региона не статичен и изменяется во времени, он не может быть вне исторического контекста, обладает относительной устойчивостью и комплексностью, что объясняет взаимосвязь и взаимовлияние всех его составляющих элементов.

Ключевые характеристики региона позволяют создать объективное представление о регионе и тем самым определить приоритеты и четкие ориентиры его развития. При определении ключевых характеристик региона необходимо проводить их анализ через призму свойств образа региона, которыми он обладает.

Динамичность развития ключевых характеристик приводит к изменению образа региона. Такая тенденция обусловлена экзогенными и эндогенными факторами: экономическая ситуация, государственная политика, технические новации и пр.

Итак, «Образ региона» - сумма объективных взаимосвязанных между собой ключевых характеристик региона, сформировавшихся в результате воздействия экзогенных и эндогенных факторов; при этом учитываются закономерности и тенденции территориального развития как страны, так и региона.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Титова Ирина Николаевна, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года : распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. № 1662-Р : [вместе с «Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года»]. - Текст: электронный // Кодекс : электронный фонд правовой и нормативно -технической документации : [официальный сайт]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/902130343 (дата обращения: 24.03.2021).

2. О стратегическом планировании в Российской Федерации : Федеральный закон РФ от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ. - Текст : электронный // Кодекс : электронный фонд правовой и нормативно-технической документации : [официальный сайт]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/420204138 (дата обращения: 24.03.2021).

3. Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года : распоряжение Правительства РФ от 13 февраля 2019 г. № 207-р : [вместе с «Стратегией пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года»]. - Текст : электронный // Кодекс : электронный фонд правовой и нормативно-технической документации : [официальный сайт]. -URL: https://docs.cntd.ru/document/552378463?marker=6560I0 (дата обращения: 24.03.2021).

4. Аганбегян, А. Г. Анализ и прогнозирование социально -экономического развития регионов : методические заметки / А. Г. Аганбегян. - Текст : непосредственный // Среднерусский вестник общественных наук. - 2019. - Т. 14, № 4. - С. 15-28.

5. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учеб. для вузов. В 2 т. Т. 1. Теория вероятностей и прикладная статистика / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. - 2-е изд., испр. - Москва : Юнити-Дана, 2001. - 656 с. - ISBN 5-23800304-8. - Текст : непосредственный.

6. Алаев, Э. Б. Социально-экономическая география : понятийно терминологический словарь / Э. Б. Алаев. - Москва : Мысль, 1983. - 290 с. - Текст : непосредственный.

7. Алексеенко, В. Б. Математические методы исследования экономических систем : учеб. пособие / В. Б. Алексеенко, В. А. Красавина. - Москва : Изд-во Рос. ун-та дружбы народов, 2005. - 154 с. - ISBN 5-209-01694-3. - Текст : непосредственный.

8. Алимова, Г. С. Имидж региона в системе оценки его конкурентоспособности / Г. С. Алимова, Б. Н. Чернышев. - Текст : электронный // Научные записки ОРЕЛГИЭТ : электронный журнал. - URL: http://orelgiet.ru/ (дата обращения: 21.03.2020).

9. Алимова, Г. С. Формирование организационно-экономического механизма управления конкурентоспособностью регионов : на примере субъектов ЦФО : монография / Г. С. Алимова. - Москва : Изд-во Финансового ун-та, 2012. - 315 с. -ISBN 978-5-7942-0955-6. - Текст : непосредственный.

10. Анчишкин, А. И. Методология прогнозирования развития народного хозяйства / А. И. Анчишкин. - Минск : [б. и.], 1980. - 28 с. - Текст : непосредственный.

11. Анчишкин, А. И. Темпы и пропорции экономического развития / А. И. Анчишкин, Ю. В. Ярёменко. - Москва : Экономика, 1967. - 208 с. - Текст : непосредственный.

12. Арженовский, И. В. Маркетинг регионов : учеб. пособие / И. В. Арженовский. - Москва : Юнити-Дана, 2012. - 135 с. - ISBN 978-5-238-02219-2. - Текст : непосредственный.

13. Арженовский, И. В. Региональная экономика: учеб. пособие / И. В. Арженовский, М. Кий. - Нижний Новгород : Изд-во Нижегород. гос. архитектурно-строит. ун-та, 2014. - 208 с. - ISBN 978-5-87941-977-1. - Текст : непосредственный.

14. Барабашев, А. Г. О совершенствовании индикативных оценок качества государственного управления / А. Г. Барабашев, А. А. Макаров, И. А. Макаров. -

Текст : непосредственный // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2019. - № 2. - С. 7-38.

15. Баранов, C. B. Моделирование региональных систем : монография / C. B. Баранов, Т. П. Скуфьина ; Российская акад. наук, Кольский науч. центр, Ин-т экономических проблем им. Г. П. Лузина. - Апатиты : КНЦ РАН, 2014. - 101 с. -ISBN 978-5-91137-287-3. - Текст : непосредственный.

16. Баранов, А. О. Прогнозирование развития экономики России с использованием динамической межотраслевой модели с нечеткими параметрами / А. О. Баранов. - Текст : непосредственный // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. - 2007. - Т. 7, вып. 3. - С. 4-14.

17. Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие / Л. Е. Басовский. - Москва : Инфра-М, 2010. - 258 с. -ISBN 978-5-16004198-8. - Текст : непосредственный.

18. Батейкин, Д. В. Современные аспекты развития теории и практики прогнозирования социально-экономического развития регионов / Д. В. Батейкин. -Текст : непосредственный // Новая наука: современное состояние и пути развития. - 2016. - №1-1. - С. 59-63.

19. Бахтизин, А. Р. Вычислимая модель «Россия: Центр - Федеральные округа» : препринт #WP/2003/151 / А.Р. Бахтизин. - Москва : ЦЭМИ РАН, 2003. - 67 с. -ISBN 5-8211-0248-0. - Текст : непосредственный.

20. Белоусов, А. Р. Построение долгосрочного научно -технологического прогноза для России методом «Форсайт» / А. Р. Белоусов, О. Г. Солнцев, М. Ю. Хромов. -Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2008. - Вып. 1. - С. 1832.

21. Беляничев, В. Г. Оценка влияния инвестиций в основной капитал на объем валового регионального продукта / В. Г. Беляничев, А. Ф. Савдерова. - Текст : непосредственный // Экономические науки - 2019. - № 1 - С. 15-21.

22. Боговиз, А. В. Меры государственного регулирования регионального развития в контексте реализации инновационной парадигмы / А. В. Боговиз, Р. С.

Безлюдный. - Текст : непосредственный // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. - 2013. - № 4 (25). - С. 194-199.

23. Боговиз, А. В. Стратегические приоритеты социально-экономического развития регионов : монография / А. В. Боговиз, Е. В. Строителева. - Москва : КноРус, 2013. - 215 с. - Текст : непосредственный.

24. Важенина, И. С. Имидж и бренд региона: сущность и особенности формирования / И. С. Важенина. - Текст : непосредственный // Экономика региона.

- 2008. - № 1. - С. 49-58.

25. Важенина, И. С. Имидж и репутация как стратегические составляющие нематериальных активов территории / И. С. Важенина, С. Г. Важенин. - Текст : непосредственный // Экономика региона. - 2010. - № 3. - С. 95-103.

26. Василенко, И. А. Современный имидж российских регионов: проблемы формирования / И. А. Василенко. - Текст : электронный // Мир и политика. - 2012.

- № 12. - URL: http://www.intelros.ru/readroom/ mir-i-politika/m12-2012/1732 (дата обращения: 24.03.2021).

27. Величко, А. С. Моделирование и долгосрочное прогнозирование экономии Дальнего Востока России: методология и инструментарий / А. С. Величко, Л. И. Власюк. - Текст : непосредственный // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. - 2012. - № 4. - С. 58-72.

28. Вишнев, С. М. Основы комплексного прогнозирования / С. М. Вишнев ; АН СССР, Центр. экон.-мат. ин-т. - Москва : Наука, 1977. - 287 с. - Текст : непосредственный.

29. Власюк, Л. И. Долгосрочный региональный прогноз: синтез технологического и экономического подходов / Л. И. Власюк, П. А. Минакир. - Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2013. - № 2. - С. 3-14.

30. Власюк, Л. И. Факторы и механизмы акселерации социально-экономического развития регионов России / Л. И. Власюк, С. А. Суспицын, А. Г. Шеломенцев. -Текст : непосредственный // Регион: экономика и социология. - 2012. - № 3. - С. 34-57.

31. Волкова, Е. Н. Моделирование социально-экономического развития регионов / Е. Н. Волкова, М. В. Карманов. - Текст : непосредственный // Статистика и математические методы в экономике. - 2016. - № 3. - С. 55-59.

32. Гагарина, Г. Ю. Человеческий капитал и его роль в обеспечении конкурентоспособности российских регионов / Г. Ю. Гагарина. - Текст : непосредственный // Стратегия развития региона. - 2012. - № 23. - С. 9-14.

33. Галумов, Э. А. Имидж против имиджа / Э. А. Галумов. - Москва : Известия, 2005. - 552 с. - ISBN 5-206-00655-6. - Текст : непосредственный.

34. Галумов, Э. А. Имидж страны: компоненты структуры и коммуникации / Э. А. Галумов. - Москва : ВСГТУ, 2004. - 368 с. - Текст : непосредственный.

35. Гапоненко, А. Л. Региональная экономика и управление / А. Л. Гапоненко. -Москва : Изд-во РАГС, 2006. - 616 с. - ISBN 5-7729-0238-5. - Текст : непосредственный.

36. Глотова, А. С. Диагностика конкурентоспособности региона в контексте привлечения человеческого капитала / А. С. Глотова, Д. С. Глотов, И. Н. Титова. -Текст : непосредственный // Экономика. Информатика. - 2020. - Т. 47. - С. 244253.

37. Глотова, А. С. Прогнозирование социально-экономического развития региона : на примере Белгородской области / А. С. Глотова, И. Н. Титова. - Текст : непосредственный // Вектор науки ТГУ. Серия: Экономика и управление. - 2018. -№ 4 (35). - С. 37-43.

38. Гранберг, А. Г. Особенности докризисных сценариев социально-экономического развития РФ и ее регионов / А. Г. Гранберг, Ю. С. Ершов. - Текст : непосредственный // Оптимизация территориальных систем / под ред. С. А. Суспицына ; ИЭОПП СО РАН. - Новосибирск, 2010. - С. 204-206.

39. Гранберг, А. Г. Отечественная школа региональных экономических исследований / А. Г. Гранберг. - Текст : непосредственный // Российские экономические школы / под ред. Ю. В. Яковца. - Москва, 2003. - С. 89-108.

40. Гранберг, А. Г. Экономико-математические исследования многорегиональных систем / А. Г. Гранберг, В. И. Суслов, С. А. Суспицын. - Текст : непосредственный // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 2. - С. 120-150.

41. Давнис, В. В. Прогноз и адекватный образ будущего / В. В. Давнис, В. И. Тинякова. - Текст : непосредственный // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2005. - № 2. - С. 183-190.

42. Данилова, Н. Ф. Глобальное цифровое пространство. Перспективы и угрозы для экономического развития стран / Н. Ф. Данилова, И. В. Сараева. - Текст : непосредственный // Известия Саратовского университета. - 2019. - № 3. - С. 4-6.

43. Дульщиков, Ю. С. Региональная политика и управление / Ю. С. Дульщиков ; Рос. акад. гос. службы при Президенте РФ. - Москва : Изд-во РАГС, 1998. - 227 с.

- Текст : непосредственный.

44. Евсеенко, А. В. Формирование национальных и региональных инновационных институтов в России / А. В. Евсеенко, В. В. Кулешов, Г. А. Унтура. - Текст : непосредственный // Современная роль экономики Сибири в народнохозяйственном комплексе России / отв. ред. В. В. Кулешов ; РАН, Сиб. отд-ние, ИЭОПП СО РАН. - Новосибирск, 2014. - С. 107-136.

45. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов / А. А. Емельянов. - Текст : непосредственный // Прикладная информатика. - 2010.

- № 1. - С. 105-118.

46. Ершов, Ю. С. Применение межрегиональных межотраслевых моделей в прогнозировании экономики / Ю. С. Ершов, Л. В. Мельникова. - Текст : непосредственный // Оптимизация территориальных систем / под ред. С. А. Суспицына ; ИЭОПП СО РАН. - Новосибирск, 2010. - С. 188-203.

47. Ершов, Ю. С. Тенденции изменения пространственной структуры экономики России / Ю. С. Ершов. - Текст : непосредственный // Пространственное развитие современной России: тенденции, факторы, механизмы, институты / под ред. Е. А. Коломак ; Ин-т экономики и организации промышленного производства Сиб. отд -ния РАН. - Новосибирск, 2020. - С. 8-32.

48. Ефимова, К. В. Проведение анализа располагаемых ресурсов с использованием методик выделения главных компонент / К. В. Ефимова, В. А. Хейнонен. - Текст : непосредственный // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. - 2015. -№ 1. - С. 35-39.

49. Замятин, Д. Н. Гуманитарная география: пространство и язык географических образов / Д. Н. Замятин. - Санкт-Петербург : Алетейя, 2003. - 331 с. - ISBN 589329-573-0 : 1000. - Текст : непосредственный.

50. Замятина, Н. Ю. Конструирование образа территории: новые задачи географии / Н. Ю. Замятина. - Текст : электронный // Geum.ru : образовательный портал. - URL: http://geum.ru/next/art-103932. leaf-3.php (дата обращения: 24.03.2021).

51. Захарова, А. В. Совершенствование методического обеспечения прогнозирования социально-экономического развития региона :на примере Калининградской области : автореф. дис...канд. экон. наук : 08.00.05 / А. В. Захарова. - Калининград, 2011. - 24 с. - Текст : непосредственный.

52. Зверева, А. А. Влияние цифровизации экономики на благосостояние в развитых и развивающихся странах / А. А. Зверева, Ж. С. Беляева, К. Сохаг. - Текст : непосредственный // Экономика региона. - 2019. - Т. 15, вып. 4. - С. 1050-1062.

53. Зверева, О. Г. Прогнозирование социально-экономического развития субъекта Российской Федерации : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 / О. Г. Зверева. - Москва, 2005. - 158 с. - Текст : непосредственный.

54. Земцов, С. П. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал и политика регионов / С. П. Земцов, Ю. А. Смелов. - Текст : непосредственный // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2018. - № 4 (40). - С. 84-108.

55. Зубаревич, Н. В. Региональное развитие и региональная политика за десятилетие экономического роста / Н. В. Зубаревич. - Текст : непосредственный // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2009. - №1-2. - С. 160-174.

56. Каверзин, И. П. Направления инновационного развития региона / И. П. Каверзин. - Текст : непосредственный // Современная конкуренция. - 2011. - № 4 (28). - С. 120-124.

57. Катс, Р. Социальное и экономическое влияние цифровой трансформации на экономику / Р. Катс. - Текст : непосредственный // Цифровая реальность. - 2017. -№ 6. - С. 5-9.

58. Кирюнин, А. Е. Имидж региона как интериоризация культуры / А. Е. Кирюнин. - Москва : Изд-во РГТУ, 2000. - 143 с. - ISBN 5-8013-0100-3. - Текст : непосредственный.

59. Клоцвог, Ф. Н. Моделирование и прогнозирование развития ЕЭП России, Беларуси, Казахстана и Украины / Ф. Н. Клоцвог, А. Б. Сухотин, Л. С. Чернова. -Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2008. - № 2. - С. 125132.

60. Когай, Е. А. Повышение имиджа региона как задача социокультурной политики / Е. А. Когай, К. А. Комков. - Текст : непосредственный // Регионология. - 2011. - № 2 - С. 15-21.

61. Колин, К. К. Человеческий потенциал и инновационная экономика / К. К. Колин. - Текст : непосредственный // Вестник Российской Академии естественных наук. - 2003. - № 4. - С. 1-7.

62. Коломак, Е. А. Пространственное развитие России в XXI в. / Е. А. Коломак. -Текст : непосредственный // Пространственная экономика 2019. - Т. № 15, № 4. -С. 85-106.

63. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации / М. М. Албегов, Б. И. Бурса, Р. П. Истомина, В. Г. Медведев ; РАН, Центр экон.-мат. ин-т. - Москва : Эдиториал УРСС, 2001. - 160 с. - Текст : непосредственный.

64. Кузнецова, О. В. Пирамида факторов социально -экономического развития регионов / О. В. Кузнецова. - Текст : непосредственный // Вопросы экономики. -2013. - № 2. - С. 121-131.

65. Кукарекая, Л. И. Актуальные вопросы прогнозирования социально-экономического развития региона в контексте стратегирования / Л. И. Кукарекая. -Текст : непосредственный // Вестник Алтайской академии экономики и права. -2013. - № 1. - С. 45-49.

66. Кулешов, В. В. Методы когнитивного анализа в разработке и обосновании стратегии экономического развития / В. В. Кулешов, А. В. Алексеев, М. А. Ягольницер. - Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2019. -№ 2. - С. 104-112.

67. Кулешов, В. В. Проектный подход к развитию регионов Сибири / В. В. Кулешов, В. И. Суслов. - Текст : непосредственный // Проектная экономика в условиях инновационного развития: модели, методы, механизмы / отв. ред. Т. С. Новикова ; ИЭОПП СО РАН. - Новосибирск, 2013. - С. 38-47.

68. Кухаренко, С. И. Анализ параметров бизнес-процессов социально-экономической системы методом главных компонент / С. И. Кухаренко, В. Г. Плужников, С. А. Шикина. - Текст : непосредственный // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. - 2015. - Т. 9, № 4. - С. 57-62.

69. Лексин, В. Н. Оценка результативности государственных программ социально-экономического развития региона / В. Н. Лексин. - Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2016. - № 3. - С. 81-94.

70. Лексин, В. Н. Реформы и регионы: системный анализ процессов реформирования региональной экономики, становления федерализма и местного самоуправления / В. Н. Лексин, А. Н. Швецов. - Москва : URSS, 2012. - 1024 с. -ISBN 978-5-9710-0407-3. - Текст : непосредственный.

71. Леонтьев, В. Экономическое эссе: теории, исследования, факты и политика / В. Леонтьев. - Москва : Политиздат, 1990. - 415 с. - ISBN 5-250-01257-4. - Текст : непосредственный.

72. Леонтьев, Д. А. От образа к имиджу. Психосемантический брендинг / Д. А. Леонтьев. - Текст : непосредственный // Реклама и жизнь. - 2000. - № 1. - С. 1922.

73. Логунцова, И. В. Имидж российских территорий как объект управления / И. В. Логунцова. - Текст : непосредственный // Вестник Моск. ун-та. Сер. 21. - 2011. -№ 1. - С. 30-36.

74. Маркетинг мест: привлечение инвестиций, предприятий, жителей и туристов в города, коммуны, регионы и страны Европы / К. Асплунд, Ф. Котлер, И. Рейн, Д. Хайдер. - Санкт-Петербург : Изд-во Стокгольмской школы экономики в Санкт-Петербурге, 2005. - 384 c. - ISBN 5-315-00027-3. - Текст : непосредственный.

75. Матрусов, Н. Д. К методологии разработки стратегии регионального развития России / Н. Д. Матрусов. - Текст : непосредственный // Современные проблемы пространственного развития : материалы междунар. науч. конф., посвященной памяти и 75-летию со дня рождения академика А. Г. Гранберга. - Москва, 2012. -С. 283-289.

76. Матрусов, Н. Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие России / Н. Д. Матрусов. - Москва : Наука, 1995. - 221 с. -ISBN 5-02-012110-Х. -Текст : непосредственный.

77. Минакир, П. А. Региональное сценарное прогнозирование / П. А. Минакир, А. Н. Демьянченко. - Текст : непосредственный // Федерализм. - 2012. - № 1. - С. 2944.

78. Минакир, П. А. Региональные социально-экономические исследования: теория и практика / П. А. Минакир. - Текст : непосредственный // Экономическая наука современной России. - 2002. - № 1. - С. 48-56.

79. Михеева, Н. Н. Возможные альтернативы показателю валового регионального продукта / Н. Н. Михеева. - Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2020. - № 1. - С. 32-42.

80. Мокеев, В. В. Метод главных компонент и метод собственных состояний в задачах анализа и прогнозирования : монография / В. В. Мокеев ; М-во образования и науки Российской Федерации, Южно -Уральский гос. ун-т. - Челябинск : Изд. центр ЮУрГУ, 2014. - 144 с. - ISBN 978-5-696-04638-9. - Текст : непосредственный.

81. Музыкант, В. Л. Формирование брэнда средствами рекламы и PR : учеб. пособие / В. Л. Музыкант. - 2-е изд., с изм. - Москва : Экономистъ, 2004. - 606 с. -ISBN 5-98118-077-3. - Текст : непосредственный.

82. Напалкова, И. Г. Имидж региона: специфика, основные элементы и технологии конструирования / И. Г. Напалкова, К. В. Курочкина. - Текст : непосредственный // Экономическая история. - 2018. - Т. 14, № 4. - С. 404-413.

83. Напалкова, И. Г. Формирование имиджа регионов России: опыт, проблемы, перспективы : на примере Республики Мордовия / И. Г. Напалкова, А. Н. Арлашкина. - Текст : непосредственный // Экономическая история. - 2014. - № 3. - С. 53-61.

84. Научно образовательные центры мирового уровня : официальный сайт. - URL: https://xn--m1acy.xn--p1ai/ (дата обращения: 24.03.2021). - Текст : электронный.

85. Нижегородцев, Р. М. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона / Р. М. Нижегородцев, Е. И. Пискун, В. В. Кудревич. - Текст : непосредственный // Экономика региона. - 2017. - Т. 13, вып. 1. - С. 38-48.

86. Низамутдинов, М. М. Имитационное моделирование как инструмент обоснования среднесрочных стратегий регионального развития / М. М. Низамутдинов. - Текст : непосредственный // Экономика и управление. - 2009. -№ 5. - С. 104-111.

87. Низамутдинов, М. М. Моделирование развития экономики региона / М. М. Низамутдинов, В. В. Орешников ; Ин-т соц-экон. исслед. УНЦ РАН. - Москва : Экономика, 2017. - 304 с. - ISBN 978-5-282-03495-0. - Текст : непосредственный.

88. О возможностях совершенствования оценки эффективности научно-образовательных центров (НОЦ): индикативный подход / В. Н. Фальков, А. В. Толстиков, А. С. Латышев, А. Г. Барабашев. - Текст : электронный // Управление наукой: теория и практика. - 2019. - Т. 1, № 2. - С. 15-37. - URL: https ://doi.org/10.19181/smtp.2019.1.2.1 (дата обращения: 21.03.2021).

89. Овчарова, Г. Б. Имидж региона: возможные стратегии позиционирования / Г. Б. Овчарова. - Текст : электронный // Современные тенденции развития науки и

технологий. - 2015. - № 2-3. - С. 43-46. - URL: https://elibrary. ru/download/elibrary_23702502_82264993 (дата обращения: 24.03.2021).

90. Ольшанская, Л. Технологии формирования имиджа / Л. Ольшанская. - Текст : электронный // Refdb.ru : [сайт]. - URL: https://refdb.ru/look/2753209.html/ (дата обращения: 24.03.2021).

91. Орешин, В. П. Модернизации российской экономики : монография / В. П. Орешин. - Москва : РИОР : Инфра-М, 2017. - 244 с. - ISBN 978-5-369-01654-1. -Текст : непосредственный.

92. Панарин, И. Н. Дипломатия и имидж России / И. Н. Панарин. - Текст : электронный // PANARIN.COM : аналитический сайт ведущего российского политолога. - URL: http://www.panarin.com/doc/7/ (дата обращения: 24.03.2021).

93. Панасюк, А. Ю. Понятие «имидж» в сопоставлении с другими сходными понятиями / А. Ю. Панасюк. - Текст : непосредственный // Известия Академии имиджелогии. - 2005. - Т. 1. - С. 31-50.

94. Панин, Д. С. Теория принятия решений и распознавания образов : курс лекций / С. Д. Панин. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 239 с. - ISBN 978-5-7038-4482-3. - Текст : непосредственный.

95. Петров, A. A. Математические модели экономики России / A. A. Петров, И. Г. Поспелов. - Текст : непосредственный // Вестник РАН. - 2009. - Т. 79, № 6. - С. 492-506.

96. Полтерович, В. М. Региональные институты модернизации / В. М. Полтерович. - Текст : непосредственный // Экономическая наука современной России. - 2011. - № 4. - С. 8-17.

97. Пчелинцев, О. С. Региональная экономика в системе устойчивого развития = Regional economy in the system of sustainable development / О. С. Пчелинцев ; Рос. акад. наук, Ин-т народнохозяйств. прогнозирования. - Москва : Наука, 2004. - 258 с. - ISBN 5-02-032767-0. - Текст : непосредственный.

98. Растворцева, С. Н. Инновационный путь изменения траектории предшествующего развития экономики региона / С. Н. Растворцева. - Текст : непосредственный // Экономика региона. - 2020. - Т.16, вып. 1. - С. 28 - 42.

99. Реннер, А. Г. О математическом моделировании и прогнозировании динамики структуры показателей, характеризующих социально-экономические процессы / А. Г. Реннер. - Текст : непосредственный // Экономика и предпринимательство. -2013. - № 5. - С. 192-195.

100. Романова, О. А. Образ желаемого будущего экономики индустриального региона: тенденции развития и методология оценки / О. А. Романова, Д. В. Сиротин. - Текст : непосредственный // Экономика региона. - 2017. - Т. 13, вып. 3.

- С. 746-763.

101. Романова, О. А. Стратегические ориентиры формирования нового технологического облика Большого Урала / О. А. Романова, А. О. Пономарева. -Текст : непосредственный // Новая индустриализация: мировое, национальное, региональное измерение : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 6 дек. 2016 г.) : [в 2 т.]. - Екатеринбург, 2016. - Т. 1. - С. 140-143.

102. Руиз Аулар Педро Хавиер Теоретический аспекты региональной экономики, международной и мировой экономики = Aspectos teoricos de la economía regional, internacional y mundial : учебник / Руиз Аулар Педро Хавиер. - г. Сан Карлос, штат Кохедес, Боливарианская Республика Венесуэла : Изд-во Ediciones Universidad Deportiva del Sur, 2013. - 78 с. -ISBN: 978-980-7367-04-2. - Текст : непосредственный.

103. Самаруха, А. В. Долгосрочное прогнозирование социально-экономического развития региона в условиях перехода на инновационную модель экономики : дис. ... д-ра экон. наук : 08.00.05 / А. В. Самаруха ; Байкал. гос. ун-т экономики и права.

- Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2010. - 358 с. - Текст : непосредственный.

104. Седаков, И. А. Общие методологические подходы к моделированию и прогнозированию социально-экономического развития региона / И. А. Седаков. -Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2008. - № 4. - С. 151155.

105. Селиверстов, В. Е. Проблемно-ориентированное стратегирование как синтез регионального и корпоративного стратегического планирования / В. Е. Селиверстов. - Текст : электронный // Материалы конференции ИНП РАН и

ИЭОПП СО РАН по межотраслевому и региональному анализу и прогнозированию (Россия, Московская область, 21-22 марта 2019 г.) / отв. ред. А. А. Широв, А. О. Баранов. - Москва, 2019. - Т. 1. - С. 152-156. - URL: https://ecfor.ru/publication/materialy-konferentsii-inp-ran-i-ieopp-so-ran-po-mezhotraslevomu-i-regionalnomu-analizu-i-prognozirovaniyu-tom-1/ f (дата обращения: 20.03.2021).

106. Симанавичене, Ж. Влияние человеческого капитала на конкурентоспособность регионов / Ж. Симанавичене, В. Гижене, И. В. Хаджинов. - Текст : непосредственный // Теоретичш i практичш аспекти економжи та штелектуально! власност = Theoretical and Practical Aspects of Economics and Intellectual Property. - 2013. - Вип. 1, Т. 1. - С. 214-218.

107. Снетков, H. H. Имитационное моделирование экономических процессов : учеб.-практ. пособие / H. H. Снетков. - Москва : Изд. центр ЕАОИ, 2008. - 228 с. -ISBN 978-5-374-00079-5. - Текст : непосредственный.

108. Стратегия пространственного развития России: ожидания и реалии / Е. А. Коломак, В. А. Крюков, Л. В. Мельникова и [др.]. - Текст : непосредственный // Регион: экономика и социология. - 2018. - № 2. - С. 264-287.

109. Супрун, В. И. Имидж региона - имидж страны / В. И. Супрун. - Текст : непосредственный // Имидж Сибири : [международная монография] / под ред. В. И. Супруна. - Новосибирск, 2008. - С. 14-43.

110. Суслов, В. И. Взаимодействия макрорегионов России в стратегии экономического роста / В. И. Суслов. - Текст : непосредственный // Вестник НГУЭУ. - 2017. - № 4. - С. 28-36.

111. Суслов, В. И. Проблемы и сценарии пространственного развития России / В. И. Суслов. - Текст : непосредственный // Экономика Востока России. - 2017. - № 1. - С. 47-51.

112. Суспицын, С. А. Методы и модели координации долгосрочных решений в системе «национальная экономика - регионы» / С. А. Суспицын ; под ред. В. В. Кулешова. - Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2017. - 295 с. - ISBN 978-589665-314-1. - Текст : непосредственный.

113. Сценарии социально- экономического развития Саха (Якутия) / О. И. Карасев, Н. Н. Михеева, В. Н. Разбегин, А. В. Белошицкий. - Текст : непосредственный // Экономика Востока России. - 2017. - № 1. - С. 27-36.

114. Тинякова, В. И. Адаптивно-рациональное прогнозирование показателей социально-экономического развития региона / В. И. Тинякова. - Текст : непосредственный // Вестник Челябинского государственного университета. -2007. - № 10. - С. 78-86.

115. Титова, И. Н. Анализ факторов социально-экономического развития Белгородской области / И. Н. Титова, А. С. Глотова. - Текст : непосредственный // Экономические и гуманитарные науки. - 2018. - № 9. - С. 103-111.

116. Титова, И. Н. Вариативное прогнозирование социально-экономического развития региона / И. Н. Титова, А. С. Глотова. - Текст : непосредственный // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. - 2020. - Т. 22, № 1. - С. 35-43.

117. Титова, И. Н. Оценка среды функционирования регионов РФ / И. Н. Титова. -Текст : непосредственный // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2019. - № 3. - С. 118-127.

118. Уколов, В. Ф. Механизмы управления развитием региона / В. Ф. Уколов. -Москва : Молодая гвардия, 2001. - 331 с. - ISBN 5-7005-0601-7. - Текст : непосредственный.

119. Управление социально-экономическим развитием региона: проблемы, подходы, технологии / под ред. Д. А. Гайнанова. - Москва : Экономика, 2008. - 264 с. - ISBN: 978-5-282-02811-9. - Текст : непосредственный.

120. Ускова, Т. В. Управление устойчивым развитием региона : монография / Т. В. Ускова. - Вологда : ИСЭРТ РАН, 2009 - 355 с. - ISBN 978-5-93299-150-3. - Текст : непосредственный.

121. Федеральная служба государственной статистики : официальный сайт. - URL: www.gks.ru (дата обращения: 21.03.2021). - Текст. Изображение : электронные.

122. Федоренко, Н. П. Комплексное региональное планирование и прогнозирование / Н. П. Федоренко. - Москва : Наука, 1989. - 157 с. - ISBN 5-02-011894-X. - Текст : непосредственный.

123. Филлипова, И. А. Влияние развития региона на формирование человеческого капитала / И. А. Филиппова. - Текст : непосредственный // Региональная экономика: теория и практика. - 2011. - № 39. - С. 9-15.

124. Хасаев, Г. Р. Макроэкономическая модель для регионального прогнозирования / Г. Р. Хасаев, В. А. Цыбатов. - Текст : непосредственный // Российские регионы: экономический кризис и проблемы модернизации / под ред. Л. М. Григорьева [и др.]. - Москва, 2011. - С. 285-316.

125. Цыбатов, В. А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии / В. А. Цыбатов. - Текст : непосредственный // Региональная экономика: теория и практика. - 2015. - № 27. - С. 36-52.

126. Чепкасов, А. В. Образ - имидж - стереотип региона (к определению понятий) / А. В. Чепкасов. - Текст : непосредственный // Вестник НГУ. Серия: История, филология. - 2016. - Т. 15, № 6. - С. 83-92.

127. Червяков, С. С. Исследование стратегического базиса развития регионов России / С. С. Червяков. - Текст : непосредственный // Современная конкуренция - 2011. - № 4 - С. 140-143.

128. Чернышев, Б. Н. Рост инновационного потенциала основа повышения конкурентоспособности региональной экономики / Б. Н. Чернышев, Г. С. Мигунова. - Текст : непосредственный // Вестник ВолГУ. Серия 10, Инновационная деятельность. - 2012. - Вып 7. - С. 21-28.

129. Чирков, П. С. Проблема имиджа региона в политическом пространстве России / П. С. Чирков. - Текст: электронный // Вопросы политической науки : материалы Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2015 г.). - Москва, 2015. - С. 29-35. -URL:

https ://webcache. googleusercontent.com/search?q=cache :TVa3CeRxAAAJ:https ://molu ch.ru/conf/polit/archive/160/7914/+&cd=1&hl=ru&ct=clnk&gl=ru (дата обращения: 21.03.2021).

130. Шабельник, А. И. Имидж и репутация - две большие разницы / А. И. Шабельник. - Текст: электронный // Sostav.ru: реклама, маркетинг, PR. - URL: http://www.sostav.ru/articles/2002/03/25/pr250302/ (дата обращения: 25.03.2021).

131. Шаталов, Г. Н. Образ, имидж, бренд и репутация региона - что это такое / Г. Н. Шаталов. - Текст: электронный // КВ.Особое внимание : Омское региональное информационное агентство. - 2011. - 21 апр. - URL: http://nb-media.ru/main.php?id=1&nid=1378 (дата обращения: 25.03.2021).

132. Швецов, А. Н. Прогнозирование в системе инструментов территориального планирования / А. Н. Швецов. - Текст : непосредственный // Труды Института системного анализа РАН. - 2009. - Т. 43. - С. 5-24.

133. Швецов, А. Н. Стратегическое планирование территориального развития в современной России / А. Н. Швецов. - Текст : непосредственный // Труды Института системного анализа РАН. - 2009. - Т. 50. - С. 118-133.

134. Швецов, А. Н. Управление социально-экономическими системами: развертывание методолого-теоретических и прикладных исследований / А. Н. Швецов, Е. Андреева. - Текст : непосредственный // Российский экономический журнал. - 2006. - № 3. - С. 55-80.

135. Шепель, В. М. Имиджелогия: секреты личного обаяния / В. М. Шепель. -Москва : Феникс, 2005. - 480 с. - ISBN: 5-222-06673-8. - Текст : непосредственный.

136. Шестопал, Е. Б. Сравнительный анализ образов своей страны у жителей российских регионов / Е. Б. Шестопал, Н. В. Смулькина, И. В. Морозикова. - Текст: электронный // Сравнительная политика. - 2019. - № 10. - С. 74-94. - URL: https://doi.org/10.24411/2221-3279-2019-10031 (дата обращения: 25.03.2021).

137. Эконометрическая модель экономики России для целей краткосрочного прогноза и сценарного анализа / В. Л. Макаров, С. А. Айвазян, С. В. Борисова, Э. А. Лакалин. - Москва : ЦЭМИ РАН, 2001. - 34 с. - ISBN 5-8211-0169-7. - Текст : непосредственный.

138. Яковлев, И. П. Стратегические компоненты имиджа / И. П. Яковлев. - Текст : непосредственный // Имидж государства/региона: современные подходы : новые

идеи в теории и практике коммуникации : сб. науч. трудов / отв. ред. Д. П. Гавра. -Санкт-Петербург, 2009. - Вып. 3. - C. 18-33.

139. Яковлев, М. В. Политический имидж региона в условиях современной России : монография / М. В. Яковлев. - Москва: МАКС-пресс, 2011. - 108 с. - ISBN 978-5317-03712-3. - Текст : непосредственный.

140. Яндыбаева, Н. В. Об особенностях формирования региональных прогнозов / Н. В. Яндыбаева. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы современности: наука и общество. - 2018. - № 1. - С. 18-21.

141. Яременко, Ю. В. Избранные труды. В 3 кн. Кн. 2. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики / Ю. В. Яременко. -Москва : Наука, 1997. - 478 с. - ISBN 5-02-013625-5. - Текст : непосредственный.

142. Amisano, G. Prediction using several macroeconomic models / G. Amisano, J. Geweke ; European Central Bank. - Frankfurt am Main (Germany), 2013. - 41 p. -(Working paper series ; № 1537). - URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1537.pdf (accessed date: 25.03.2021). - Text : electronic.

143. Boulding, K. E. National images and international system / K. E. Boulding. - Text : direct // Comparative Foreign Policy / ed. by W. N. Hanrieder. - New York, 1971. - P. 90-102.

144. Boyce, D. A Short History of the Field of Regional Science / D. Boyce. - DOI 10.1007/s10110-003-0176-9. - Text : electronic // Review economic design. - 2003. -Vol. 83 (1). - P. 31-57. - URL: https://www.researchgate.net/publication/23805327 (accessed date: 24.03.2021).

145. Chakravorti, D. B. Digital Planet 2017: how сompetitiveness and trust in digital economies vary across the world / D. B. Chakravorti, R. S. Chaturvedi ; The Fletcher school, Tufts university. - Medford, 2017. - 70 p. - URL: https://sites.tufts.edu/digitalplanet/files/2020/03/Digital_Planet_2017_FINAL.pdf (accessed date: 24.03.2021). - Text : electronic.

146. Chatterji, M. Walter isard and the role of regional science and peace science for the poor countries / M. Chatterji. - DOI 10.1177/0160017613484927. - Text : electronic //

International regional science review. - 2013. - Vol. 37 (1). - P. 96-106. - URL: https://www.researchgate.net/publication/274331215_Walter_Isard_and_the_Role_of_ Reg ional_Science_and_Peace_Science_for_the_Poor_Countries (accessed date: 24.03.2021).

147. Fiske, J. R. Practical Economic Forecasting for Small Regions / J. R. Fiske, J. C. Lamb, M. F. Morss. - Text : direct // Business Economics. - 1991. - Vol. 26, № 3. - P. 49-54.

148. Human capital as a strategic factor in the development of the regional economy / E. A. Stryabkova, I. V. Chistnikova, J. V. Lyshchikova [et al.]. - DOI:10.32461/2226-3209.3.2018.171952. - Text : electronic // Herald NAMSCA. - 2018. - № 3. - P. 11281133. - URL: http://journals.uran.ua/visnyknakkkim/article/view/171952 (accessed date: 28.03.2021).

149. Isard, W. History of regional science and the regional science association international : the beginnings and early history / W. Isard. - Berlin : Springer, 2003. -274 p. - ISBN 978-3-540-24751-7. - Text : direct.

150. Jenes, B. Theoretical and practical issues in measuring country image: dimensions and measurement model of country image and country brand : of ph. d. dissertation / B. Jenes. - Budapest, 2012. - 288 p. - Text : direct.

151. Kuleshov, V. V. Ideological myths of modern economic theory and reality / V. V. Kuleshov, Vs. V. Kuleshov. - DOI 10.1134/S1075700717010063. - Text : electronic // Studies on russian economic development. - 2017. - Vol. 28, № 1. - P. 11-14. - URL: https://link.springer.com/article/10.1134/S1075700717010063 (accessed date: 24.03.2021).

152. Martin, I. M. Measuring a multi-dimensional construct: country image / I. M. Martin, S. Eroglu. - Text : direct // Journal of business research. - 1993. - № 28 (3). - P. 191-210.

153. Martin, R. L. The identification of regional forecasting models using space: time correlation functions / R. L. Martin, J. E. Oeppen. - Text : electronic // Transactions of the institute of british geographers / published by: the Royal geographical societ, with the

Institute of british geographers. - 1975. - № 66. - P. 95-118. - URL: https://www.jstor.org/stable/621623 (accessed date: 24.03.2021).

154. Michich, L. Digital transformation and its impact on GDP / L. Michich. - Text : direct // Macroeconomic indicators of digitalization. - 2016. - Vol. 57. - P. 13-15.

155. Modeling and forecasting of socio-economic development of the region / E. A. Stryabkova, A. S. Glotova, I. N. Titova [et al.]. - Text : electronic // The Journal of social sciences research. - 2018. - Issue 5. - P. 404-410. - URL: https://arpgweb.com/pdf-files/spi5.11.404.410.pdf (accessed date: 28.03.2021).

156. Pfeifer, P. E. A STARIMA model-building procedure with application to description and regional forecasting / P. E. Pfeifer, S. J. Deutsch. - Text : electronic // Transactions of the Institute of British Geographers / published by: the Royal geographical societ, with the Institute of british geographers. - 1980. - Vol. 5, № 3. - P. 330-349. - URL: https://www.jstor.org/stable/621846 (accessed date: 24.03.2021).

157. Porter, M. E. The Economic Performance of Regions / M. E. Porter. - Text : electronic // Regional Studies. - 2003. - Vol. 37, № 6&7. - P. 549-578. - URL: http://clustermapping.us/sites/default/files/files/resource/The_Economic_Performance_ of_Regions.pdf (accessed date: 24.03.2021).

158. Real-time regional forecasting / A. R. Robinson, H. G. Arango, A. Warn-Varnas [et al.]. - Text : direct // Modern approaches to data assimilation in ocean modeling. Elsevier oceanography series / ed. by P. Malanotte-Rizzoli. - 1996. - Vol. 61. - P. 377-410.

159. Reimers, H. E. Time Series Models for Business and Economic Forecasting / H. E. Reimers. - Text : direct // Journal of the American statistical association. - 2000. - Vol. 95, № 450. - P. 686-687.

160. Rosso, L. What do CEO think of the business and what does business think about the CEO? : open discussion / L. Rosso. - New York : Russel Reynolds Associates, 2016. - 15 p. - Text : direct.

161. Stimson, R. J. Regional economic development: analysis and planning strategy / R. J. Stimson, R. R. Stough, B. H. Roberts. - 2 nd ed. - Berlin ; Heidelberg : Springer Verlag, 2006. - 452 p. - (Originally published in the series: Advances in spatial science). - ISBN 978-3-540-34829-0. - Text : direct.

Таблица А.1 - Возможности и ограничения интуитивных методов _прогнозирования_

Метод

Возможности

Ограничения

Экспертные оценки

Максимально использовать мнения высоквалифицированых специалистов относительно будущего состояния региона

Только для определения качественных показателей

регионального прогноза

Метод Дельфи

В качестве прогнозной оценки выступает согласованное мнение группы экспертов, полученное в результате индивидуальных опросов._

Только для определения качественных показателей

регионального прогноза

Мозговой штурм

Прогнозная оценка строится на основе генерирования идей относительно будущего

состояния прогнозируемого объекта в ходе дискуссии

Используется преимущественно при определении комплекса мероприятий, ориентированных на устранение негативных тенденций, выявленных в результате прогнозных расчетов_

Построение сценария

Детальное описание комплекса будущих условий

прогнозируемого объекта

При прогнозировании данным методом рассматривается лишь несколько дискретных случаев (сценариев), хотя их существует огромное множество.

Матричный метод

Позволяет выбрать ту или иную стратегию развития

функционирования объекта прогнозирования

Используется ограниченно при выборе конкретных мероприятий, ориентированных на устранение негативных и поддержку положительных тенденций, выявленных в результате прогнозных расчетов_

Метод дерева целей

В качестве прогноза выступает некая последовательность

вероятностных оценок

достижения сформулированных целей

Использование ограничено для получения вероятностных оценок реализации целевых установок, препятствующих развитию негативных тенденций, предсказанных прогнозными расчетами_

Публикационная активность

Прогнозная оценка строится на анализе публикаций, научных журналов, контент-анализа с целью выявления наметившихся тенденций в развитии объекта прогнозирования_

Используется ограниченно при определении вектора ориентиров тех «прорывных» областей, в которых региону целесообразно концентрировать свою

деятельность

Таблица Б.1 - Возможности и ограничения формализованных методов прогнозирования

Метод Возможности Ограничения

Экстраполяция трендов Использование расчетного значения функции, отражающей основную закономерность изменения показателя во времени. Для построения модели требуются достаточно длинные временные ряды, а в практике прогнозных расчетов зачастую имеет место недостаток данных. Построенная модель не учитывает взаимосвязь между прогнозируемыми показателями.

Однофакторная, многофакторная регрессия Определение прогнозной оценки в зависимости от значения факторной величины в упреждающий момент времени. Для построения модели требуются достаточно длинные временные ряды. При отсутствии значений факторов для перспективного периода в сценарии возникает проблема получения факторных прогнозных оценок, что осложняет прогноз результативного показателя.

Авторегрессия Построение прогноза на основе запаздывающих значений самого прогнозируемого показателя. Для построения модели требуются достаточно длинные временные ряды. Построенная модель не учитывает возможное влияние факторов на прогнозируемый показатель.

Адаптивное сглаживание Прогнозирование осуществляется на основе расчета полинома первого и более высоких порядков. Использование ограниченно, поскольку не учитывает взаимосвязь между прогнозируемыми показателями.

Адаптивная регрессия Прогнозная оценка рассчитывается по уравнению регрессии с коэффициентами, изменяющимися пропорционально градиенту прогнозной ошибки. Построение модели требует достаточно большой объем исходных данных. Получение прогнозных значений результативного признака осложняется вычислением прогнозной оценки фактора.

Адаптивная фильтрация Прогнозная оценка рассчитывается по уравнению регрессии с текущими коэффициентами. Используется ограниченно, так как для построения модели требуется достаточно большой объем исходных данных. Расчеты прогнозного значения фактора вызывают на практике сложности.

Адаптивный матричный мультипликатор Прогнозная оценка получается путем умножения вектора текущего состояния на матричный мультипликатор с изменяющейся во времени структурой Ограниченно используется, так как в прогнозных расчетах необходимо учесть ресурсные показатели, предусмотренные сценарием.

Матричная модель с разделенными переменными Прогнозная оценка получается путем умножения, скорректированного на возможности ресурсных показателей вектора текущего состояния на матричный мультипликатор. Рекомендуется применять только в тех случаях, когда переменные, описывающие будущее состояние региональной системы, можно разделить на две группы: целевые и ресурсные.

Имитационное моделирование Прогнозная оценка получается в виде интервала возможных значений прогнозируемого показателя, либо вариантов возможного его развития Требует написания достаточно сложных компьютерных программ.

Адаптивно- имитационное моделирование Прогнозная оценка получается в виде интервала возможных значений прогнозируемого показателя, либо в виде вероятности достижения заданного уровня прогнозируемого показателя. Используется ограниченно, так в ее основу положена адаптивная регрессия, построение которой связано с проблемами, описанными выше.

Таблица В.1 - Сравнительная характеристика региональных моделей прогнозирования

Модель Используемый инструментарий Возможность адаптации Преимущества Недостатки

1 2 3 4 5

З арубежные модели

ММ Эконометрическ ий и балансовый подход Высокий уровень Использование СНС, модификация модели для различных уровней, комплексность подходов Отсутствие блока эндогенного расчета равновесия на денежном рынке, Высокие требования к информационному обеспечению

Отечественные модели экономики региона

Россия: Центр -Федеральные округа Балансовый подход Высокий уровень Возможность проведения сценарных расчетов, сбалансированность получаемых прогнозов, гибкость модели Высокие требования к информационному обеспечению

Модель экономики региона на основе «недоопределенных вычислений» Имитационный подход Высокий уровень Использование интервальных оценок для гибкой настройки параметров модели, реалистичность прогнозов, возможность использования неполной или неточной информации Снижение уровня системности моделирования, угроза разбалансированности получаемых результатов моделирования, угроза сверхобучаемости системы

Имитационная модель развития региональной экономики Имитационный подход Средний уровень Учет теневого оборота, малое число параметров для настройки модели, высокая надежность Высокие требования к информационному обеспечению, привязка к конкретному региону

Аналитическая система «Моделирование социально -экономического развития региона» Имитационный подход Высокий уровень Реализация в среде Уеш1ш 5.0 Аналитические блоки и модельные комплексы позволяют моделировать отраслевые особенности Высокие требования к информационному обеспечению, сложность реализации

1 2 3 4 5

Модель демографической ситуации Мурманской области Сценарный и интеллектуа льный подходы Высокий уровень Простота проведения модельных экспериментов, Формирование долгосрочных прогнозов до 20 лет Концентрация на демографической сфере, невозможность применения для анализа иных сфер социально -экономической системы региона

Система анализа и моделироваия динамики бюджета региона «Губернатор» Имитационн ый подход Средний уровень Модульная система, отслеживание и корректировка хода моделирования, гибкость инструментария, применение различных подходов к моделированию Высокий уровень стоимости, узкая специализация на финансовых показателях, трудность адаптации к условиям конкретного региона, Высокие требования к информационному обеспечению

Аналитический комплекс «Прогноз» Имитационн ый подход Высокий уровень отслеживание и корректировка хода моделирования, гибкость инструментария, конструктор динамических моделей, использование развитой системы хранения данных Высокий уровень стоимости, высокие требования к используемому оборудованию, Высокие требования к информационному обеспечению, сложность внедрения в текущую деятельность органов государственной власти.

Территориальная автоматизированная информационная система (ТАИС) Имитационн ый подход Высокий уровень отслеживание и корректировка хода моделирования, гибкость инструментария, использование концепции «баланса интересов», применение принципов стратегического планирования Высокий уровень стоимости, Высокие требования к информационному обеспечению,

Составлена автором на основе [21 40, 126]

Таблица Г.1 - Динамика индикаторов человеческого потенциала развития областей Центрально-Черноземного макрорегиона

Белгородская область - Б, Воронежская область - В, Курская область - К, Липецкая

область - Л, Тамбовская область - Т

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Коэффициент общего прироста населения на 1000 человек населения, %о

Б 0,4 2,4 3,2 2,1 2,4 1,4 1,8 -2 -1,6 1,2

В 0 -1,5 -0,4 -0,6 0,9 1 0,9 -0,7 -2,6 -1,5

К -8,3 -3,6 -2 -0,3 -1,4 2,3 2,6 -6,8 -7,4 -2,7

Л -4,3 -5,2 -3,2 -2,1 -1,8 -1,5 0,1 -5,3 -5,4 -4,1

Т -9 -6,6 -6,3 -6,4 -6,2 -11,5 -9,6 -6,48 -17,2 -9,1

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет

Б 71,31 71,71 71,91 72,16 72,25 72,61 72,87 73,67 73,67 74,21

В 69,45 70,41 70,84 70,89 70,82 71,67 72,08 73,03 73,15 73,63

К 68,53 69,27 69,66 70,14 70,11 70,8 70,94 71,74 71,91 72,27

Л 68,59 69,87 70,03 70,66 70,6 71,07 71,62 72,46 72,62 73,34

Т 69,22 70,18 70,67 70,93 71,11 71,67 72,11 73,21 72,95 73,56

Численность населения с доходами ниже прожиточного минимуму, %

Б 8,2 8,6 6,5 7,6 7,7 8,5 8,1 7,8 7,5 7,8

В 18,4 17,2 10,3 9,4 9,2 9,5 9,4 9 8,9 8,9

К 10,8 10,4 8,2 9,6 9,2 10,4 10,5 10,3 9,9 9,9

Л 9,9 10,6 8,4 7,9 8,3 9,3 9,2 8,8 8,7 8,7

Т 10,8 10,7 9,4 8,2 9,4 10,7 10,6 10,4 9,8 10,7

Общая жилая площадь на одного человека, м2

Б 25,7 26,3 27 27,4 28,3 29,1 29,9 30,6 31,4 32,1

В 25,8 26,2 26,6 27,3 27,7 28,3 28,8 29,4 30,1 30,8

К 26,5 27 27,4 27,8 28,3 28,7 29,3 30 30,4 31

Л 25,7 26,2 26,6 27,2 27,8 28,4 29,2 30,3 31,1 32,2

Т 24,1 24,6 25 25,5 26,1 26,9 27,7 28,6 29,9 31

Доля занятых с высшим об зазованием, %

Б 26,4 28,6 28,4 29,5 29,9 30,4 31,6 32,2 31,7 33,3

В 24,8 27 26,5 28,6 31,6 31,3 32,2 33,3 32,9 32,3

К 26,9 26,6 28,9 29,6 30,6 34,1 32,2 34,5 35,1 36,2

Л 20,1 22,8 23,3 29,2 29,3 29,9 28,7 31,2 30,8 32

Т 22,4 22,9 24,3 24,6 25,8 25,9 28,4 29,1 28,1 26,8

Экономически активное население по отношению к численности населения, %

Б 65 64,2 66,2 68,1 68,8 68,5 70 70,2 70,4 70,4

В 63,1 64,4 64,6 64 64,9 65,4 65,9 66,5 67,1 67,5

К 66 65,6 65,8 66,9 67,1 67,5 67,8 67,8 67,9 68

Л 67,4 67 70,7 68,3 67,4 67,7 68,6 68,9 69,5 70,1

Т 64,6 64,1 64,1 63,7 63,8 64,4 64,7 64,8 64,5 64,7

Объем платных услуг на душу населения , руб.

Б 29004 32444 34524 41566 45571 48026 50066 52123 53846 56826

В 25435 29360 33225 39039 42730 47335 50649 53464 55376 57786

К 25470 27824 30717 35747 39983 43248 45459 46942 49274 51380

Л 26332 30136 33901 39476 43973 47735 51403 54678 57446 60927

Т 24568 27560 31135 36084 39810 42253 44737 46382 48610 51709

Оборот розничной торговли на душу населения, руб

Б 93535 108563 129904 144992 164079 178097 192504 203298 217059 230704

В 92305 113305 139133 158218 181499 198814 208638 221302 236953 251882

К 86431 103221 117703 130337 146850 160712 169082 176208 191945 206829

Л 100252 118546 134049 151358 171096 186603 195514 205496 223731 241566

Т 89808 105913 122576 139912 157556 172696 181666 187776 195612 209132

Число студентов на 1000 занятых в экономике, чел.

Б 104 97 88 84 77 70 67 65 63 62

В 115 109 102 93 89 84 81 79 77 77

К 132 124 117 112 105 105 85 79 74 72

Л 70 65 59 54 48 44 39 38 37 36

Т 84 77 71 68 66 58 60 59 60 61

Таблица Д.1 - Динамика индикаторов инновационного потенциала развития областей Центрально-Черноземного макрорегиона

Белгородская область - Б, Воронежская область - В, Курская область - К, Липецкая область - Л, Тамбовская область - Т

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Инновационная активность организаций, %

Б 10,9 12,2 9,2 9,6 11,5 12,7 14,1 14,8 18,2 15,1

В 8,6 9,2 9 10 10,3 11 11,6 11,7 17,1 13,4

К 7,1 13,7 13 10,7 9,9 7,3 6,5 5 8,9 5,4

Л 8,9 10 14,1 17,5 18,6 20 19,2 18,5 23,6 11,1

Т 8,2 5,9 8,5 8,8 9,1 9,6 10,6 11 11 10,2

Объем инновационных това зов, работ, услуг в общем объеме отг зуженной продукции,%

Б 2,6 3,7 4 4,3 4,4 5 7,3 11,6 14,9 13,9

В 7,1 6,3 5,6 4,6 7,2 12,4 5,9 6,1 5,9 7,3

К 0,6 2,5 3,2 4,3 6,5 6,2 7,6 8,4 12 5,5

Л 9,8 9,9 10,9 13,3 13,6 12,3 10,5 9,3 7,7 7

Т 3,6 5,3 4,4 3 6,3 6,1 4,5 7,9 9,3 6,7

Численность персонала занятого НИО КР в общей численности занятых,%

Б 0,16 0,16 0,16 0,16 0,18 0,23 0,23 0,22 0,20 0,21

В 1,14 1,23 0,94 0,94 0,97 0,97 0,94 0,97 0,99 0,99

К 0,54 0,57 0,56 0,56 0,56 0,56 0,55 0,52 0,50 0,49

Л 0,05 0,05 0,06 0,06 0,07 0,12 0,11 0,09 0,10 0,10

Т 0,33 0,36 0,34 0,33 0,32 0,32 0,24 0,23 0,22 0,20

внутренние затраты к ВРГ ,% (наукоемкость ВРП)

Б 0,22 0,19 0,23 0,26 0,29 0,28 0,24 0,24 0,26 0,28

В 1,53 1,06 1,14 1,01 0,88 0,79 0,79 0,94 0,86 0,96

К 1,10 0,67 0,95 1,11 1,16 0,82 1,37 1,53 0,70 0,58

Л 0,03 0,04 0,05 0,07 0,07 0,09 0,07 0,06 0,10 0,16

Т 0,56 0,53 0,47 0,61 0,80 0,69 0,56 0,36 0,30 0,27

Число используемых перед технологий, ед.

Б 1215 1030 1614 1421 1837 1970 2335 2408 2444 2536

В 2293 1755 1666 1897 1974 2160 2275 2538 2678 2795

К 1525 1588 1571 1314 1323 1293 1291 1291 1487 1454

Л 2212 2265 2511 3653 3174 3221 3401 3422 2645 2921

Т 2086 2248 2005 1966 2069 2023 1981 1933 2008 2060

Доля затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженной продукции, % (интенсивность вложений в технологические инновации)

Б 0,9 0,5 0,3 0,2 0,8 0,4 2,6 2,7 2,2 2,8

В 1,7 3,7 2,3 2,6 2 2,5 1,7 2,6 2,1 2,8

К 0,3 1 1,4 0,8 2,2 0,4 0,7 0,6 0,7 0,7

Л 8,2 9,1 3 2,4 2,5 1,8 2,5 2,3 1,2 3,8

Т 1,5 1,7 3,5 2,1 2,4 2,9 3,7 3,6 2,9 3,5

Таблица Е.1 - Динамика индикаторов инвестиционного потенциала развития областей Центрально-Черноземного макрорегиона

Белгородская область - Б, Воронежская область - В, Курская область - К, Липецкая область - Л, Тамбовская область - Т

Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб.

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Б 62865 82123 88929 83891 78044 95036 92679 91978 86631 108098

В 53890 66539 78223 93139 103119 113475 116084 121500 119793 128126

К 40779 52083 59477 63932 65908 65920 83515 90160 107900 131075

Л 86502 96265 80173 87071 91113 100377 110617 123487 112048 135796

Т 49312 62886 76839 91600 103781 111365 100481 107116 91616 119225

Доля капиталообразующих инвестиций %

Б 72,9 74,6 75,4 73,5 73,8 73,2 64,2 72,3 74,2 72,5

В 79,8 81,9 81,1 79 76,3 75,5 76,1 71,1 75,2 74,7

К 78,1 84,5 83,6 77,2 79,2 78 84,1 88,2 83,7 90,7

Л 79,1 74,5 71,1 70,7 58,4 64,9 67,7 70,3 70,4 76,1

Т 66,9 74,3 73,3 72,7 68,2 68,9 70,7 71,3 70,4 68,3

Отношение инвестиций в основной капитал к величине ВРП, %

Б 24 25 25 23 19 21 20 18 16 18

В 36 33 32 35 33 33 33 33 30 28

К 24 26 27 26 25 22 26 26 30 29

Л 41 39 32 32 26 26 26 29 25 27

Т 38 39 41 42 39 37 35 37 31 34

Степень износа основных фондов,%

Б 36,6 39,9 41,9 43,3 45,4 46,9 48,2 47,6 49,5 52,50

В 45,4 44,5 44,7 43 44,4 44,5 46,3 40,4 41,3 40,20

К 48,8 49,1 49,1 47,9 49,9 51,7 51,5 50,5 52,4 52,80

Л 48,6 50,3 51,2 49,2 50,6 52,6 55,7 55,8 57 56,80

Т 56,7 57,5 55,9 53,7 56,7 58,1 60,4 60,6 61,6 61,80

Динамика инвестиций в основной капитал,%

Б 122,3 118,4 101,4 89,7 90,7 114,3 91,3 93,9 89,9 116,60

В 125,3 112,3 112,6 113,7 106,7 100,7 100,1 96,5 88,9 104,50

К 111,9 114,1 107 101 99,4 92,2 118,3 102 113,6 112,5

Л 116,5 102,8 78 103,5 100,7 100,4 103,5 109,7 87 111,8

Т 109,9 119,1 116,7 113,6 108 96,1 84 102,7 79,2 107

Таблица Ж.1 - Динамика индикаторов цифрового потенциала развития областей Центрально-Черноземного макрорегиона

Белгородская область - Б, Воронежская область - В, Курская область - К, Липецкая область - Л, Тамбовская область - Т

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Организации, имевшие веб-сайт, %

Б 26,3 31,9 33,4 35,2 40,3 42,8 50,4 53,7 58,8 58,7

В 25,6 30,8 38,3 37,9 35,4 39,6 46 52,2 54,8 54,7

К 15,6 21,4 30,8 33,8 34,7 33,8 39,6 43,6 44,3 44,9

Л 22,6 28,2 34,8 40,1 37,3 41,3 44,5 46,1 51,1 50,3

Т 21,3 27 34,6 43 43,9 48,9 52,4 64,9 66 65,2

Число персональных компьютеров с доступом к инте рнет на 100 работников, шт.

Б 15 18 19 22 25 28 29 31 32 31

В 14 16 19 21 24 26 28 29 31 31

К 12 15 18 19 23 23 26 28 29 29

Л 12 15 18 21 25 25 28 28 33 34

Т 13 16 20 22 24 26 27 29 31 30

Организации, использовавшие электронный документооборот, %

Б Нд 64,4 62,6 65,6 76,7 71,4 75,2 73,9 75,6 76,3

В Нд 61,3 58,5 62,5 53,3 64,6 72,2 75,8 75,4 74,8

К Нд 52,7 52,9 57,5 57 67,5 69,6 68 66,9 70

Л Нд 60 61,4 65,3 64,2 74,7 79,3 79,1 78,8 75,6

Т Нд 65,2 59,1 61 54,1 65,6 62,7 67,3 71,2 72,6

Удельный вес домашних хозяйств, имевших доступ к сети интернет,%

Б 35,6 50,7 61,6 62,6 68,9 66,4 69,4 74,8 71,5 70,9

В 25,6 34,7 42,2 50,1 62,4 70,9 78 77,8 79 77,1

К 14 31,7 49,2 51,7 63,4 61,5 71,9 73,2 77 78,6

Л 34,2 34,5 49,9 53,9 62,1 70,4 72 69,3 73,2 69,8

Т 19,9 24,6 40,5 51,3 61,4 68 71,4 75,9 74,5 72,9

Число активных абонентов мобильного широкополосного доступа к сети Интернет на 100 чел населения

Б Н д 33,4 36,2 40,9 48,2 48,4 50 69,5 77,6 88

В Н д 27,9 30,3 34,1 40,3 41,2 44,1 65,3 74,9 85,4

К Н д 27,6 29,9 35,3 40,4 42,7 45,1 69,2 77,5 89,9

Л Н д 30,3 32,3 35,8 42,2 43 45,8 62,7 73,3 87

Т Н д 36,2 36,5 37,9 44 43,7 44,8 60,1 67,9 78,6