Исследование и разработка алгоритмов цифровой колориметрии и их приложения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Кузьменко Александр Александрович

• Кузьменко Александр Александрович
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Кузьменко Александр Александрович

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1 Цветовые системы и цифровая колориметрия

1.1 Систематизация и количественное выражение цветов. Модели смешения цветов

1.2 Цветовые системы. Эллипсы Мак Адама. Равноконтрастность цветового пространства

1.3 Анализ цветовых систем на равноконтрастность

1.4 Формулы цветовых различий

1.5 Цифровая колориметрия

Выводы по главе

2 Использование цифровой колориметрии для решения конкретных задач

2.1 Применение цифровой колориметрии с целью определения подлинности документа

2.2 Применение цифровой колориметрии в медицине для определения кожных заболеваний

2.3 Проведение экспертизы покраски автомобиля

2.4 Повышение эффективности работы интеллектуальных систем поиска возгорания при работе с несколькими камерами

Выводы по главе

3 Разработка алгоритмов цифровой колориметрии

3. 1 Алгоритм экспертизы документа

3.2 Алгоритм повышения эффективности интеллектуальных систем

поиска возгорания

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

114

2

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка алгоритмов цифровой колориметрии и их приложения»

Актуальность темы исследований. Цвет с самого начала существования человечества играл значительную роль в жизни человека благодаря цвету, человек мог отличать съедобное и несъедобное, оценивать свежеть продуктов и созревание овощей и фруктов. Роль цвета в жизни человека не ограничивается только определением качества продуктов питания, так цвет оказывает влияние на все физиологические системы человека, активизируя или подавляя их деятельность, цвет создаёт, то или иное настроение, внушает определённые мысли и чувства [1]. Природой цвета интересовались такие философы как Аристотель, Эмпедокл, Демокрит [2-6], но настоящее понятие о природе цвета стали известны только в XVII веке, после проведённых И. Ньютоном и Т. Юнгом экспериментов [7-11].

Широкое использование цвета в жизни и технике потребовало решения ряда практических и теоретических задач. На первом этапе развития учения о цвете довольствовались чисто субъективными методами сравнения и оценки. В дальнейшем эти методы перестали удовлетворять требованиям жизни и стали непригодными при развитии точных наук, особенно при внедрении электронно-вычислительных машин, известных нам как компьютеры.

Современные системы передачи и воспроизведения цвета основываются на трехцветной колориметрии, включающей в себя всю совокупность способов, средств измерения и математическое описание цветов. Необходимость использования колориметрии ощущалась уже с первых попыток реализации цветного телевидения. По мере развития систем передачи и воспроизведения цвета все лучше уяснялись колориметрические требования, которым должна удовлетворять вся система для получения качественного цветовоспроизведения.

Использование колориметрии в совокупности с компьютерной техникой позволили использовать множество алгоритмов для выполнения различных задач в множестве областей жизнедеятельности человека.

Большинство из методов использование колориметрии сводится к получению данных с использованием колориметра (или спектрографа) с последующей обработкой полученного спектра.

Особую часть занимают методы с использованием нейронных сетей. К настоящему времени данные методы особенно стали востребованы в задачах автоматического обнаружения и классификации объектов на видеоизображениях. Но данные методы требуют высоких вычислительных мощностей для своей работы с большими объемами данных. В связи с чем поиск методов повышения эффективности обработки является актуальной задачей.

Другой областью применения колориметрии является проведения экспертизы документов и картин на их подлинность. Большинство имеющихся методов требуют повреждения целостности документа в связи с чем актуальной задачей является поиск альтернативных методов проведения экспертизы.

Степень разработанности темы исследований. В целом тематика

исследования и применения измерения цвета популярна и хорошо изучена.

Первые публикации о цвете можно считать исследования И. Ньютона и Т.

Юнга, которые позволили узнать о курпускулярно-волновой природе цвета

[12-13]. Описание цвета с использованием цветовых пространств берёт своё

начало только в XX веке, когда на восьмой сессии МКО было принята к

применению цветовая система RGB. Данная система была основана на

экспериментальных данных прилученных двумя независимыми учёнными

Райтом и Гилдом [14-17]. Эта система являлась первой, определенной

количественными связями между длинами волн оптического спектра

излучения и физиологически воспринимаемые цвета в человеческом

цветовом зрении. Математические отношения, определяющие эти цветовые

пространства, являются важными инструментами для управления цветом,

важными при работе с цветными пастами (в типографии), дисплеями,

цифровые камеры и телевидение (цветное). С учетом трехкомпонентной

5

теории цветового зрения, основные спектральные цвета по Райтеру и Гилду имеют следующие данные: R=700 нм., G=546,1 нм., B=435,8 нм.

Более современной, но менее используемой альтернативой является стандартный наблюдатель МКО 1964 10° Standard Observer, созданный на основе работ Стайлза, Берча и Сперанской. Обе стандартные функции наблюдателя дискретизируются на интервалах длин волн 5 нм от 380 до 780 нм и распределяются МКО [18-20].

Вопросами цвета и колориметрии занимались такие учённые как Д. МакАдам, М.М. Гуревич, Д.М. Фершильд, Д.Ф. Артюшин, Н.Н. Красильников, Н.Д. Нюберг, Ложкин Л.Д. и т.д.

Все данные исследования легли в основу современного прикладного телевидения. К настоящему времени имеются исследования по применению колориметрии в областях медицины, экспертизы документов и т.д. При этом многие методы требуют специализированного оборудования, а именно спектрографом и колориметров, а некоторые не учитывают параметры источника света, который освещает исследуемый объект.

Объектом исследования являются методы цифровой колориметрии.

Предметом исследования являются методики и алгоритмы, построенные на основе методов цифровой колориметрии и их приложения.

Целью диссертационной работы является исследование и разработка алгоритмов цифровой колориметрии и их приложения.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Разработка методики и алгоритма определения подлинности документов на основе методов цифровой колориметрии.

2. Разработка методики и алгоритма отслеживания динамики изменения количественного содержания цветов в кадрах видеопотока на основе методов цифровой колориметрии.

3. Разработка методики определения кожных заболеваний на основе методов цифровой колориметрии.

4. Разработка методики проведения экспертизы и определения качества покраски автомобиля на основе методов цифровой колориметрии.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

1. Предложена методика и алгоритм определения подлинности документов на основе методов цифровой колориметрии.

2. Предложена методика и алгоритм отслеживания динамики изменения количественного содержания цветов в кадрах видеопотока на основе методов цифровой колориметрии.

3. Предложена методика определения кожных заболеваний на основе методов цифровой колориметрии.

4. Предложена методика проведения экспертизы и определения качества покраски автомобиля на основе методов цифровой колориметрии.

Теоретическая и практическая значимость диссертации.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке эффективных методик и алгоритмов, имеющих значение для развития цифровой колориметрии.

Практическая значимость работы заключается в том, что

• представленные алгоритмы определения подлинности документа на основе нейронных сетей и колориметрии могут использоваться для проведения экспертизы документов;

• представленные алгоритмы распознавания признаков возгорания на основе нейронных сетей и колориметрии могут использоваться при создании систем охранно-пожарной сигнализации и в системах мониторинга леса и торфяных угодий на наличие возгорания;

• представленная методика определения кожных заболеваний на основе методов цифровой колориметрии позволяет эффективно диагностировать кожные заболевания, в том числе в системах телемедицины.

• предложенная методика экспертизы покраски автомобиля с использованием цифровой колориметрии позволяет определять качество проведенных работ по нанесению лакокрасочного покрытия.

Методология и методы исследования, задействованные в диссертации. В работе было задействовано компьютерное моделирование с использованием нейросетевых инструментов в виде классических средств машинного обучения, нейронные сети раннего поколения и нейронные сети глубокого обучения (свёрточная нейронная сеть). Для обучения нейронных сетей использовались выборки данных находящихся в открытом доступе.

Степень достоверности результатов диссертации. Степень достоверности результатов диссертации определяется применением корректных колориметрических методов и математических моделей, построенных на их основе, экспериментальным тестированием разработанных программ для ЭВМ, совпадением численных расчетов с результатами эксперимента.

Положения выносимые на защиту диссертации

1. Разработанная методика и алгоритм определения подлинности документов на основе методов цифровой колориметриипо результатам анализа динамики его цветовых изменений с течением времени позволяет проводить экспертизу документа без его повреждения в отличие от известных химических методов.

2. Разработанная методика и алгоритм отслеживания динамики изменения количественного содержания цветов в кадрах видеопотока на основе методов цифровой колориметрии позволяют повысить скорость работы интеллектуальных систем видеонаблюдения без повышения вычислительной мощности используемых ЭВМ.

3. Разработанная методика применения цифровой колориметрии в медицине, заключающаяся в определении цветовых различий между цветом здоровой человеческой кожи и цветом наростных изменений, а также в отслеживании динамики изменения цветовых характеристик кожи, позволяет эффективно проводить диагностику кожных заболеваний, в том числе в системах телемедицины;

4. Разработанная методика определения качества покраски автомобиля на основе методов цифровой колориметрии позволяет проводить экспертизу лакокрасочного покрытия автомобиля в автоматизированном режиме.

Личный вклад автора и корректность заимствований. Проведение расчётов и экспериментов, разработка программного обеспечения, а также результаты теоретических исследований, изложенные в диссертации, принадлежат лично автору. Все выносимые на защиту результаты и положения, составляющие основное содержание диссертационной работы, получены автором лично.

По материалам диссертации соискателем опубликовано7 статьейв журналах из перечня ВАК, получено3 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. В работах, опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежит часть, связанная с постановкой задачи, разработкой алгоритмов и проведение численных исследований. В свидетельствах о регистрации программы для ЭВМ соискателю принадлежит часть, связанная с разработкой зарегистрированных программ для ЭВМ, полным текстовым описанием и оформлением документации по регистрации программы для ЭВМ.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на II Научном форуме «Телекоммуникации: теория и технологии » ТТТ-2017; «Радиолокация, навигация, связь». Международная научно-техническая конференция, посвященная 160-летию со дня рождения А.С. Попова; IV Научном форуме телекоммуникаций: теория и технологии ТТТ-2020. «Физика и технические приложения волновых процессов ФиТПВП-2020».

Специальность и отрасль науки, которой соответствует диссертация. Диссертационное исследование соответствует п.5 «Разработка и исследование алгоритмов, включая цифровые, обработки сигналов и информации в радиотехнических устройствах и системах различного

назначения, в том числе синтез и оптимизация алгоритмов обработки», п.11.

9

«Разработка перспективных информационных технологий, в том числе цифровых, а также с использованием нейронных сетей, для распознавания сигналов, изображений и речи в интеллектуальных радиотехнических, робототехнических и других системах технического зрения.», п.17 «Разработка методов и устройств телевизионных измерений, включая колориметрию, количественной оценки качества формируемой, передаваемой и получаемой информации» паспорта специальности 2.2.13 -Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. Тема диссертации соответствует отрасли технических наук.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано12 работ, в том числе 7 статьей в журналах из перечня ВАК, получено 3 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ, задействованных в исследованиях.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения, списка сокращений, списка публикаций по теме диссертации, приложения, содержит 116 страниц текста, в том числе 57 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Кузьменко Александр Александрович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты диссертационной работы позволяют сделать следующие выводы.

1. Разработана методика и алгоритм определения подлинности документов на основе методов цифровой колориметрии по результатам анализа динамики его цветовых изменений с течением времени, позволяющая проводить экспертизу документа без его повреждения в отличие от известных химических методов.

2. Разработана методика и алгоритм отслеживания динамики изменения количественного содержания цветов в кадрах видеопотока на основе методов цифровой колориметрии, позволяющая повысить скорость работы интеллектуальных систем видеонаблюдения без повышения вычислительной мощности используемых ЭВМ.

3. Разработана методика применения цифровой колориметрии в медицине, заключающаяся в определении цветовых различий между цветом здоровой человеческой кожи и цветом наростных изменений, а также в отслеживании динамики изменения цветовых характеристик кожи, позволяющая эффективно проводить диагностику кожных заболеваний, в том числе в системах телемедицины;

4. Разработана методика определения качества покраски автомобиля на основе методов цифровой колориметрии позволяющая проводить экспертизу лакокрасочного покрытия автомобиля в автоматизированном режиме.

5. На базе предложенных алгоритмов разработана программа для ЭВМ, позволяющая определять подлинность документов.

6. На базе предложенных алгоритмов разработана программа для ЭВМ, позволяющая на ранней стадии определять очаги возгорания в лесных и торфяных угодьях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кузьменко Александр Александрович, 2023 год

Список использованных источников

1. Кузьменко, А.А. Цвет в науке и технике: монография [текст] / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, А. А. Вороной, А. А. Солдатов. - Самара: ПГУТИ, 2021. - 226с.

2. Лосев А.Ф. История античной эстетики. Т.1. Ранняя классика [текст] / А.Ф. Лосев. - М.: Ладомир, 1998. - 624с.

3. Краски древнего мира или цветная античность: [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/id/5d6eb3b9e4fff000ad6e356b/kraski-drevnego-mira-ili-cvetnaia-antichnost-5d9f06749c944600b18e4c15 (дата обращения 12.12.2021)

4. Роу К. Концепция цвета и цветовой символизм в древнем мире: [Электронный ресурс] / К. Роу. - Режим доступа: https://psyfactor.org/lib/row2.htm (дата обращения 12.12.2021)

5. Лосев А.Ф. История античной эстетики. Аристотель и поздняя классика [текст] / А.Ф. Лосев. - М.: ООО «Издательство АСТ», 2000. - 880с.

6. Юрьева А.И. Эстетические парадоксы цвета в античности [текст] / А.И. Юрьева. // Вестник МГОУ. Серия «Философские науки». - 2012. - №4. С.74 - 80

7. Ньютон И. Оптика [текст] / И. Ньютон. - М.-Л., Госиздат, 1927.

8. Ньютон И. Лекции по оптике [текст] / И. Ньютон. - М.: Изд-во АН СССР, 1946. - 293 с.

9. Гуриков В. Эйлей против Ньютона или триумф российской оптики (век XVIII): [Электронный ресурс] / В. Гуриков. - Режим доступа: http://www.old.astronomer.ru/library.php?action=2&sub=2&gid=17 (дата обращения 12.12.2021)

10. Ньютон И. Оптика или Трактат об отражениях, преломлениях, изгибаниях и цветах света: 2-е издание. Серия "Классики естествознания" [текст] / И. Ньютон - М.: Книга по Требованию, 2013. - 370 с.

11. Кузнецов С.И. Физика. Волновая оптика. Квантовая природа излучения. Элементы атомной и ядерной физики [Электронный ресурс] / С.И. Кузнецов - Режим доступа: https://studref.com/590543/matematika_himiya_fizik/fizika_volnovaya_optika_kv antovaya_priroda_izluchemya_elementy_atomnoy_i_yademoy_fiziki (дата обращения 12.12.2021)

12. Тюрин Ю.И. Физика. Ч. 3. Оптика. Квантовая физика - Ч. 3: Учеб, пособие для технических университетов / Ю.В. Тюрин, И.П. Чернов, Ю.Ю. Крючков. - Томск: Изд-во Томского унта, 2004. - 738 с.

13. Воздействие цветовой температуры освещения на организм человека. Первое заявочное исследование [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.lumen2b.ru/lt-research/ (дата обращения 12.12.2021)

14. Соснова Т.Л. Цветовое оформление на железнодорожном транспорте [текст] / Т. Л. Соснова, Ю. В. Фрид, Е. Г. Соколова, Е. И. Лосева - М.: Транспорт, 1984. - 200. с.

15. Цветовые системы. История вопроса (часть 8) [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://natural-colours.livejournal.com/20636.html (дата обращения 12.12.2021)

16. Миронова Л.Н. Цветоведение [текст] / Л.Н. Миронова - Минск: Вышэйшая школа, 1984. - 286с.

17. Справочник колориста [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.mp.mixprogram.ru/coloristics/color_docs/brulex/spravochnik_kolorist a.pdf (дата обращения 12.12.2021)

18. Фабрикант В.А. Курс физики. Том III. Оптика. Атомная физика. Ядерная физика [текст] / В.А. Фабрикант, К.А. Путилов. - М.: ГИ ФМЛ, 1963 - 636 с.

19. Гуревич М.М. Цвет и его измерение [текст] / М.М. Гуревич. - М.-Л.: Издательство Академии наук СССР, 1950. - 268 с.

20. Алексеев С.С. Цветоведение. 2-е изд., перераб. и доп. / С.С. Алексеев. - М.: Искусство, 1952. - 147 с

21. Джадд Д. Цвет в науке и технике [текст]. / Д. Джадд, Г. Вышецки. - М.: Мир, 1978. - 507 с.

22. Цойгнер Г. Учение о цвете [текст]. / Г. Цойгнер - М.: Стройиздат, 1971. - 159 с.

23. Молковский А. Зрение человека [текст]. / А. Молковский - С.: «Слово», 1983. - 347 с.

24. Джакония В.Е. Телевидение [текст]. / В.Е. Джакония - М.,: «Горячая линия - Телеком», 2002. - 640 с.

25. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение [текст]. / Д. Хьюбел - М.: «Мир», 1990. - 239 с.

26. Грегори Р.Л. Глаз и мозг. Психология зрительного восприятия [текст]. / Р.Л. Грегори - М.: Из-во «Прогресс», 1970. - 270 с.

27. Недзьведь О.В. Оптика глаза. Основы биофизики зрения [текст]. / О.В. Недзьведь, В.Г. Лещенко. - Минск: БГМУ, 2008. - 35с.

28. Фершильд Д.М. Модели цветового восприятия [текст]. / Д.М. Фершильд - 2004. - 439с.

29. Артюшин Л.Ф. Основы воспроизведения цвета в фотографии, кино и полиграфии [текст]. / Л.Ф. Артюшин - М.: Искусство, 1970. - 548 с.

30. Гилл М. Гармония цвета. Естественные цвета. Руководство для создания наилучших цветовых сочетаний [текст]. / М. Гилл - М.: АСТ. Астрель, 2006. - 108 с.

31. Ложкин Л.Д. Цвет в телевидении [текст] / Л.Д. Ложкин -Самара: Изд-во ПГУТИ, 2016. - 421с.

32. Красильников Н.Н. Колориметрическая система Манселла [текст] / Н.Н. Красильников // Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений. -СПб.:«БХВ-Петербург», 2011. - С. 66. - 608 с.

33. Синтез цвета. Фотокинотехника: Энциклопедия / Гл. ред. Е. А. Иофис. - М.: Советская энциклопедия, 1981. - 447 с.

34. Скрылина С.Н. Photoshop CS6. Самое необходимое [текст] / С.Н. Скрылина - СПб.: БХВ-Петербург, 2013. - 496 с.: ил.

35. Природа цвета и цвета природы [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://natural-colours.livejournal.com/ (дата обращения 12.12.2021)

36. Цветовой график [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.whitemouse.ru/color/fig.cfm (дата обращения 12.12.2021)

37. CIE (1932) / Commission internationale de l'Eclairage proceedings -Cambridge University Press, Cambridge, 1931

38. Guild, J. The colorimetric properties of the spectrum / J. Guild // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. - 1931. - A230. -P.149-187

39. Wright, W. D. A re-determination of the trichromatic coefficients of the spectral colours / W.D. Wright // Transactions of the Optical Society. - 1928. -30. - P.141-164

40. Цветовые пространства CIE 1931[Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.hisour.com/ru/cie-1931-color-space-24840/ (дата обращения 12.12.2021)

41. Stiles, W. S. (1958). N.P.L. Colour matching investigation: final report / W. S. Stiles, J. M. Burch // Optica Acta - 1958. - 6. - P.1-26

42. Speranskaya, N. I. (1959). Determination of spectrum color coordinates for twenty seven normal observers / N. I. Speranskaya // Optics and Spectroscopy. - 1959. - 7. - P.424-428.

43. Гуревич M.M. Введение в фотометрию [Текст] / М.М. Гуревич. -Л.: Энергия, 1968. - С.244.

44. Ложкин Л.Д. Цвет в телевидении [Текст] / Л.Д. Ложкин. -Самара, 2016. - 423 с.

45. MacAdam, D.L. Visual Sensitivities to Colour Differences in Daylight / D.L. MacAdam // J.Opt.Soc.Am.- 1942. - 32 (5). - P.247 - 274

46. MacAdam, David L. Visual sensitivities to combined chromaticity and luminance differences / David L. MacAdam, Walter R.J. Brown // JOS A. - 1949. -39 (10). - P.808-834

47. Davidson, Hugh R. Calculation of Color Differences from Visual Sensitivity Ellipsoids / Hugh R. Davidson // JOSA. - 1951. - 41(12). - P.1052-1056

48. Brown, Walter R.J. Color Discrimination of Twelve Observers / Walter R.J. Brown // JOSA. - 1957. - 47(2). - P.137-143

49. Wyszecki, G. New Color-Matching Ellipses // G. Wyszecki, G. H. Fielder // JOSA. - 1971. - 61(9). - P.1135-1152

50. Brussels Session of the International Commission on Illumination. CIE , JOSA. - 50 (1). - P.89-90.

51. "Official Recommendations". Publication No. 004: Proceedings of the CIE Session 1959 in Bruxelles. 14th Session. A. - Brussels: International Commission on Illumination, 1960. - 36 p.

52. Лютов В.П. Цветоведение и основы колориметрии / В.П. Лютов, П. А. Четверкин, Г. Ю. Головастиков. - М.: Юрайт, 2019. - 222с.

53. Горбунова Е.В. Типовые расчёты по колориметрии источников излучения / Е.В. Горбунова, А.Н. Чертов - Санкт-Петербург, 2014. - 90с.

54. Кузьменко, А.А. Анализ систем МКО [Электронный ресурс] / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин // Международный студенческий научный вестник. - 2017. - № 2 - 8с. - Режим доступа: https://s.eduherald.ru/pdf/2017/2/17124.pdf (дата обращения 12.12.2021)

55. Глезер, И.В. Информация и зрение [Текст] / И.В. Глезер, И.И. Цукерман. - М.-Л.: Изд. АН СССР. - 1961. - с.348.

56. Wright W.D. Researches on Normal end Defective Color Vision [Text] / W.D. Wright. - London: H. Kampton, 1946.

57. CIE (Commission Internationally de 1 'Eclairage). Publication N. 15.2, Colorimetry. Official Recommendations of the International Commission on Illumination, Second edition [Text]. - Vienna, Austria: Central Bureau of the CIE, 1986.

58. Экспертиза подлинности документов [Электронный ресурс] /

Северо-Западный региональный центр экспертиз. - Режим доступа:

105

https://szrce.ru/) ekspertiza/tehnicheskaj a-j ekspertiza-dokumentov/kak-provoditsj a-jekspertiza-dokumentov-na-podlinnost/ (дата обращения 12.12.2021)

59. Экспертиза давности: как убедиться, что договор не составлен «задним числом»: об экспертизе давности изготовления документов [Электронный ресурс] / ИСЭиК // Клерк. - Режим доступа: https://www.klerk.ru/blogs/ceur/506610/ (дата обращения 12.12.2021)

60. Досова, А.В .Теоретические и практические особенности комплексного криминалистического исследования документов с измененными реквизитами [текст] / А.В. Досова. - Волгоград, 2014. - 233 с.

61. Ложкин, Л.Д. Экспертиза давности документов по динамике выцветания цвета штрихов, с использованием спектрального анализа [текст] / Л.Д. Ложкин, В.А. Неганов // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2012. - т.15, №2. - С.77-83

62. Кузьменко, А.А. Метод определения подлинности документа на основе компьютерной колориметрии [текст] / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2021. - т.24, №3. - С.111-116

63. Кузьменко, А.А. Определение подлинности документа [текст] / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной, А.А. Солдатов, Л.Н. Трифонова // Инфокоммуникационные технологии. - 2020. - Т. 18. № 3. - С. 353-361

64. Новые методы диагностики заболеваний кожи [Электронный ресурс] / CheckDerm - Режим доступа: https://checkderm.ru/article/novyie-metodyi-diagnostiki-zabolevanij-kozhi/ (дата обращения 12.12.2021)

65. Захарова, М.А. Оптическая когерентная томография: технология, ставшая реальностью [текст] / М.А. Захарова, А.В. Куроедов // РМЖ. Клиническая офтальмология. - 2015. - №4.

66. Макаренко, Л.А. Неинвазивная диагностика в дерматологии [текст] / Л.А. Макаренко // Российский журнал кожных и венерических болезней. - 2013. - №2.

67. Кузьменко, А.А. Способ определения координат цвета и цветности по изображению оригинала документа / Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной, А.А. Солдатов, А.А. Кузьменко, Анкина К.П., Балыкина Т.Г. // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2019. - Т. 22. № 2. - С. 62-68

68. Камера с функцией обнаружения огня и дыма - AVIOTEC IP starlight 8000 [Электронный ресурс] / Bosch - Режим доступа: https://www.boschsecurity.com/ru/ru/solutions/fire-alarm-systems/fire-and-smoke-detection-camera/ (дата обращения 12.12.2021)

69. Gotthans, J. Deep Convolutional Neural Network for Fire Detection [text] / J. Gotthans, T. Gotthans, R. Marsalek // 2020 30th International Conference Radioelektronika. - IEEE, 2020.

70. Frizzi, S. Convolutional neural network for video fire and smoke detection [text] / S. Frizzi, R. Kaabi, M. Bouchouicha, J.-M. Ginoux // 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. - IECON, 2016.

71. Wai Ming Lee, E. Application of Artificial Neural Network to Fire Safety Engineering [text] / E. Wai Ming Lee // Intelligent Systems Reference Library. - ISRL, 2010. - pp. 369-395.

72. Saeed, F. Convolutional neural network based early fire detection [text] / F. Saeed, A. Paul, P. Karthigaikumar, A. Nayyar // Multimedia Tools and Applications. - 2020. - vol.79. - pp. 9083-9099.

73. Кузьменко, А.А. Архитектуры нейронных сетей / А.А. Кузьменко // Инфокоммуникационные технологии. - 2022. - т.20, №2. - 121-132

74. Iandola, F.N. Computer Vision and Pattern Recognition / F.N. Iandola, S. Han, M.W. Moskewicz, K. Ashraf, W.J. Dally, K. Keutzer // Cornell University. - 2016. - URL: https://arxiv.org/abs/1602.07360v4

75. Yolov2 Object Detection From Onnx Model In Matlab C97- URL: https://mavink.com/post/A6A13847BBF71331D41D15B9A3DA14A3A3AMC972 03

76. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022660004 Российская Федерация. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Автоматизированная система обнаружения пожара и дыма через систему видеонаблюдения / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, С.С. Пашин; заявитель и правообладатель А.А. Кузьменко. - №2022618243/69, заявл. 25.04.22; опубл. 27.05.22, Реестр программ для ЭВМ. - 1 с.

77. Кузьменко, А.А. Применение колориметрии в нейросетевых методах определения возгорания в лесных массивах / А.А. Кузьменко // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2022. - Т.25, №3. - С.82-85.

78. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [текст] / В.Е. Гмурман. - М.: Высшая школа, 1999. - 479 с.

79. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей [текст] / Е.С. Вентцель - М.: Academia, 2005. - 576 с

80. Ширяев, А. Н. Вероятность. [текст] / А. Н. Ширяев - М.: Наука, 1980. - 552 с.

81. Кузьменко, А.А. Определение цвета многоцветного объекта, имеющего относительно большие габариты / Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной, А.А. Солдатов, А.А. Кузьменко, Л.М. Филимонова, М.Ю. Понаморев, И.В. Андронова // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. -2021. - Т. 24. № 1. - С. 98-104

82. Математический энциклопедический словарь. - М.: Советская энциклопедия, 1988. - С. 139-140.

83. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019660040 Российская Федерация. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Определение возраста штриха шариковой ручки / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной; заявитель и правообладатель А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной. -

№2019660040/69, заявл. 28.05.19; опубл. 30.07.19, Реестр программ для ЭВМ. - 1 с.

84. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021616669 Российская Федерация. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Определение цветовых изменений исследуемого объекта в связи с действием некоторых факторов / А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной; заявитель и правообладатель А.А. Кузьменко, Л.Д. Ложкин, А.А. Вороной. - №2021613202/69, заявл. 14.03.21; опубл. 26.04.21, Реестр программ для ЭВМ. - 1 с.

85. Свет и цвет в компьютерной графике. Часть первая [Электронный ресурс] / Render - Режим доступа: https://render.ru/ru/dimson3d/post/15980 (дата обращения 12.12.2021)

86. Мамчев, Г. В. Цветоведение телевизионных систем [Электронный ресурс] : монография / Г. В. Мамчев. - Электрон. текстовые данные. - Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. - 152 с. - Режим доступа: https://ozlib.com/904095/tehnika/tsvetovedenie_televizionnyh_sistem (дата обращения 12.12.2021)

87. Кочин, Л.Б. Методы и средства отображения цветовой видеоинформации [текст] / Л.Б. Кочин. - СПб., 2012. - 268 с.

88. Аддитивные цветовые пространства в колориметрии [Электронный ресурс] / Хабр - Режим доступа: https://habr.com/ru/post/332776/ (дата обращения 12.12.2021)

89. Schanda, J. CIE Colorimetry. Colorimetry: Understanding the CIE System [text] / J. Schanda. - Wiley Interscience, 2007. - pp. 37-46.

90. Noboru, O. Standard and Supplementary Illuminants [text] / O. Noboru, A.R. Robertson. // Colorimetry. - 2005. - pp. 92-96.

91. A Method for Assessing the Quality of Daylight Simulators for Colorimetry [text] / CIE Technical Report. - Paris, 1999.

92. Lam, Y.-M. Evaluation of the quality of different D65 simulators for visual assessment [text] / Y.-M. Lam, J.H. Xin // Color Research & Application. -2002. - vol. 27 (4). - pp. 243-251

93. Ложкин, Л.Д. Дифференциальная колориметрия в телевидении [текст]: дис. ... д.т.н: 05.12.04 / Л.Д. Ложкин. - Самара, 2014. - 301 с.

94. Выгодский, М.Я. Справочник по высшей математике [текст] / М.Я. Выгодский. - М.: «Наука», 1973. - 872 с.

95. Что такое коррекция гаммы [Электронный ресурс] / Cambridge in colour - Режим доступа: https://www.cambridgeincolour.com/ru/tutorials-ru/gamma-correction.htm (дата обращения 12.12.2021)

96. Цвет: от шестнадцатеричных кодов до глаза [Электронный ресурс] / Хабр - Режим доступа: https://habr.com/ru/post/353582/#9 (дата обращения 12.12.2021)

97. Rosebrock, A. OpenCV Gamma Correction / A. Rosebrock // Pyimagesearch - URL: https://pyimagesearch.com/2015/10/05/opencv-gamma-correction/

98. YOLO: Real-Time Object Detection / YOLO - URL: https: //pj reddie. com/darknet/yolov2/

99. Yolo-v2 modified for microscopy (Windows and Linux version) / GitHub. - URL: https://github.com/dwaithe/yolov2

100. Видеодетектор огня [Электронный ресурс] / Хабр. - URL: https://habr.com/ru/company/etmc_exponenta/blog/590671/ (дата обращения 12.12.2021)

101. Rosebrock, A. Keras Conv2D and Convolutional Layers / A. Rosebrock // Pyimagesearch - URL: https://pyimagesearch.com/2018/12/31/keras-conv2d-and-convolutional-layers/

102. Свёрточная нейронная сеть с нуля. Часть 0. Введение / Programforyou - URL: https://programforyou.ru/poleznoe/convolutional-network-from-scratch-part-zero-introduction

103. Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество / Хабр. - URL: https://habr.com/ru/post/348000/